Python 编码规范(Google Python Style Guide)
分号行长度
括号foo_bar(self, width, height, color='black', design=None, x='foo',
emphasis=None, highlight=0)
if (width == 0 and height == 0 and
color == 'red' and emphasis == 'strong'):
x = ('这是一个非常长非常长非常长非常长 '
'非常长非常长非常长非常长非常长非常长的字符串')
# See details at
# https://www.360docs.net/doc/487701395.html,/us/developer/documentation/api/content/v2.0/csv_file_name_exte nsion_full_specification.html
# See details at
# https://www.360docs.net/doc/487701395.html,/us/developer/documentation/api/content/\
# v2.0/csv_file_name_extension_full_specification.html
宁缺毋滥的使用括号
除非是用于实现行连接, 否则不要在返回语句或条件语句中使用括号. 不过在元组两边使用括号是可以的.
Yes:No:
缩进
用4个空格来缩进代码
绝对不要用tab, 也不要tab 和空格混用. 对于行连接的情况, 你应该要么垂直对齐换行的元素(见 :ref:`行长度
if foo: bar()while x: x = bar()if x and y: bar()if not x: bar()return foo for (x, y) in dict.items(): ...
if (x): bar()if not(x): bar()return (foo)
Yes: # 与起始变量对齐 foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four)
# 字典中与起始值对齐 foo = { long_dictionary_key: value1 + value2, ... }
# 4 个空格缩进，第一行不需要 foo = long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four)
# 字典中 4 个空格缩进 foo = { long_dictionary_key: long_dictionary_value, ... }
No: # 第一行有空格是禁止的 foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four)
# 2 个空格是禁止的 foo = long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four)
# 字典中没有处理缩进 foo = { long_dictionary_key: long_dictionary_value, ... }
空行
顶级定义之间空两行, 方法定义之间空一行
顶级定义之间空两行, 比如函数或者类定义. 方法定义, 类定义与第一个方法之间, 都应该空一行. 函数或方法中, 某些地方要是你觉得合适, 就空一行.
空格
按照标准的排版规范来使用标点两边的空格
括号内不要有空格.
按照标准的排版规范来使用标点两边的空格
Yes: spam(ham[1], {eggs: 2}, [])
No: spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 }, [ ] )
不要在逗号, 分号, 冒号前面加空格, 但应该在它们后面加(除了在行尾).
参数列表, 索引或切片的左括号前不应加空格.
Yes: spam(1)
no: spam (1)
Yes: dict['key'] = list[index]
No: dict ['key'] = list [index]
在二元操作符两边都加上一个空格, 比如赋值(=), 比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not in, is, is not), 布尔(and, o r, not). 至于算术操作符两边的空格该如何使用, 需要你自己好好判断. 不过两侧务必要保持一致.
Yes: x == 1
No: x<1
当'='用于指示关键字参数或默认参数值时, 不要在其两侧使用空格.
Yes: def complex(real, imag=0.0): return magic(r=real, i=imag)
No: def complex(real, imag = 0.0): return magic(r = real, i = imag)
不要用空格来垂直对齐多行间的标记, 因为这会成为维护的负担(适用于:, #, =等):
Yes: if x == 4: print x, y x, y = y, x
No: if x == 4 : print x , y x , y = y , x
Yes: foo = 1000 # 注释 long_name = 2 # 注释不需要对齐
dictionary = { "foo": 1, "long_name": 2, }
No: foo = 1000 # 注释 long_name = 2 # 注释不需要对齐
dictionary = {
Shebang
大部分.py 文件不必以#!作为文件的开始. 根据 PEP-394 , 程序的main 文件应该以 #!/usr/bin/python2或者 #!/usr/bin/python3开始.
(译者注: 在计算机科学中, Shebang (也称为Hashbang)是一个由井号和叹号构成的字符串行(#!), 其出现在文本文件的第一行的前两个字符. 在文件中存在Shebang 的情况下, 类Unix 操作系统的程序载入器会分析Shebang 后的内容, 将这些内容作为解释器指令, 并调用该指令, 并将载有Shebang 的文件路径作为该解释器的参数. 例如, 以指令#!/bin/sh 开头的文件在执行时会实际调用/bin/sh 程序.)
#!先用于帮助内核找到Python 解释器, 但是在导入模块时, 将会被忽略. 因此只有被直接执行的文件中才有必要加入#!.
注释
确保对模块, 函数, 方法和行内注释使用正确的风格
文档字符串
Python 有一种独一无二的的注释方式: 使用文档字符串. 文档字符串是包, 模块, 类或函数里的第一个语句. 这些字符串可以通过对象的__doc__成员被自动提取, 并且被pydoc 所用. (你可以在你的模块上运行pydoc 试一把, 看看它长什么样). 我们对文档字符串的惯例是使用三重双引号"""( PEP-257 ). 一个文档字符串应该这样组织: 首先是一行以句号, 问号或惊叹号结尾的概述(或者该文档字符串单纯只有一行). 接着是一个空行. 接着是文档字符串剩下的部分, 它应该与文档字符串的第一行的第一个引号对齐. 下面有更多文档字符串的格式化规范.
模块
每个文件应该包含一个许可样板. 根据项目使用的许可(例如, Apache 2.0, BSD, LGPL, GPL), 选择合适的样板.函数和方法
下文所指的函数,包括函数, 方法, 以及生成器.
一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:
1、外部不可见
2、非常短小
3、简单明了
文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常, 不应该描述"怎么做", 除非是一些复杂的算法. 文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了. 对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义.
关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述. 每节应该以一个标题行开始. 标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格.
Args:
列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致). 描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo 和**bar.
Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.
"foo" : 1, "long_name": 2, }
Raises:
列出与接口有关的所有异常.
类
类应该在其定义下有一个用于描述该类的文档字符串. 如果你的类有公共属性(Attributes), 那么文档中应该有一个属性(Attributes)段. 并且应该遵守和函数参数相同的格式.
块注释和行注释
最需要写注释的是代码中那些技巧性的部分. 如果你在下次 代码审查 的时候必须解释一下, 那么你应该现在就给它写注释. 对于复杂的操作, 应该在其操作开始前写上若干行注释. 对于不是一目了然的代码, 应在其行尾添加注释.
def fetch_bigtable_rows(big_table, keys, other_silly_variable=None): """Fetches rows from a Bigtable.
Retrieves rows pertaining to the given keys from the Table instance represented by big_table. Silly things may happen if other_silly_variable is not None.
Args: big_table: An open Bigtable Table instance. keys: A sequence of strings representing the key of each table row to fetch. other_silly_variable: Another optional variable, that has a much longer name than the other args, and which does nothing.
Returns: A dict mapping keys to the corresponding table row data fetched. Each row is represented as a tuple of strings. For example:
{'Serak': ('Rigel VII', 'Preparer'), 'Zim': ('Irk', 'Invader'), 'Lrrr': ('Omicron Persei 8', 'Emperor')}
If a key from the keys argument is missing from the dictionary, then that row was not found in the table.
Raises: IOError: An error occurred accessing the bigtable.Table object. """ pass
class SampleClass(object): """Summary of class here.
Longer class information.... Longer class information....
Attributes: likes_spam: A boolean indicating if we like SPAM or not. eggs: An integer count of the eggs we have laid. """
def __init__(self, likes_spam=False): """Inits SampleClass with blah.""" self.likes_spam = likes_spam self.eggs = 0
def public_method(self): """Performs operation blah."""
# We use a weighted dictionary search to find out where i is in # the array. We extrapolate position based on the largest num # in the array and the array size and then do binary search to # get the exact number.
if i & (i-1) == 0: # true iff i is a power of 2
为了提高可读性, 注释应该至少离开代码2个空格.
另一方面, 绝不要描述代码. 假设阅读代码的人比你更懂Python, 他只是不知道你的代码要做什么.
# BAD COMMENT: Now go through the b array and make sure whenever i occurs # the next element is i+1
类
如果一个类不继承自其它类, 就显式的从object 继承. 嵌套类也一样.
继承自 object 是为了使属性(properties)正常工作, 并且这样可以保护你的代码, 使其不受Python 3000的一个特殊的潜在不兼容性影响. 这样做也定义了一些特殊的方法, 这些方法实现了对象的默认语义, 包括 __new__, __init__, __de lattr__, __getattribute__, __setattr__, __hash__, __repr__, and __str__ .
字符串
避免在循环中用+和+=操作符来累加字符串. 由于字符串是不可变的, 这样做会创建不必要的临时对象, 并且导致二次方而不是线性的运行时间. 作为替代方案, 你可以将每个子串加入列表, 然后在循环结束后用 .join 连接列表. (也可以将每个子串写入一个 cStringIO.StringIO 缓存中.)
在同一个文件中, 保持使用字符串引号的一致性. 使用单引号'或者双引号"之一用以引用字符串, 并在同一文件中沿用. 在字符串内可以使用另外一种引号, 以避免在字符串中使用. PyLint 已经加入了这一检查.
Yes: class SampleClass(object): pass class OuterClass(object): class InnerClass(object): pass
class ChildClass(ParentClass): """Explicitly inherits from another class already."""
No: class SampleClass: pass
class OuterClass: class InnerClass: pass
Yes: x = a + b x = '%s, %s!' % (imperative, expletive) x = '{}, {}!'.format(imperative, expletive) x = 'name: %s; score: %d' % (name, n) x = 'name: {}; score: {}'.format(name, n)
No: x = '%s%s' % (a, b) # use + in this case x = '{}{}'.format(a, b) # use + in this case x = imperative + ', ' + expletive + '!' x = 'name: ' + name + '; score: ' + str(n)
Yes: items = ['
| %s, %s |
No: employee_table = '
| %s, %s |
Yes: Python('Why are you hiding your eyes?') Gollum("I'm scared of lint errors.") Narrator('"Good!" thought a happy Python reviewer.')
多行字符串使用三重双引号"""而非三重单引号'''. 当且仅当项目中使用单引号'来引用字符串时, 才可能会使用三重'''文件和sockets
Legacy AppEngine 中Python 2.5的代码如使用"with"语句, 需要添加 "from __future__ import with_statement".TODO 注释
No: Python("Why are you hiding your eyes?") Gollum('The lint. It burns. It burns us.') Gollum("Always the great lint. Watching. Watching.")
Yes: print ("This is much nicer.\n" "Do it this way.\n")
No: print """This is pretty ugly. Don't do this. """
with open("hello.txt") as hello_file: for line in hello_file: print line
import contextlib
with contextlib.closing(urllib.urlopen("https://www.360docs.net/doc/487701395.html,/")) as front_page: for line in front_page: print line
导入格式
总应该放在文件顶部, 位于模块注释和文档字符串之后, 模块全局变量和常量之前. 导入应该按照从最通用到最不语句
访问控制
Yes: import os import sys
No: import os, sys
import foo from foo import bar from foo.bar import baz from foo.bar import Quux from Foob import ar
Yes:
if foo: bar(foo)
No:
if foo: bar(foo) else: baz(foo)
try: bar(foo) except ValueError: baz(foo)
try: bar(foo) except ValueError: baz(foo)
命名Main
即使是一个打算被用作脚本的文件, 也应该是可导入的. 并且简单的导入不应该导致这个脚本的主功能(main functiona lity)被执行, 这是一种副作用. 主功能应该放在一个main()函数中.
在Python 中, pydoc 以及单元测试要求模块必须是可导入的. 你的代码应该在执行主程序前总是检查 if __name__ == '__main__' , 这样当模块被导入时主程序就不会被执行.所有的顶级代码在模块导入时都会被执行. 要小心不要去调用函数, 创建对象, 或者执行那些不应该在使用pydoc 时执行的操作. def main(): ...
if __name__ == '__main__': main()
PEP8Python编码规范.doc
PEP8 Python 编码规范 1代码编排 1.1 缩进。 4 个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不使用 Tap，更不能混合使 用 Tap 和空格。 1.2 每行最大长度 79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的 后边敲回车。 1.3 类和 top-level 函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无 关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。 2文档编排 2.1 模块内容的顺序：模块说明和docstring — import — globals&constants —其他定义。 其中 import 部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。 2.2 不要在一句 import 中多个库，比如 import os, sys 不推荐。 2.3 如果采用 from XX import XX 引用库，可以省略‘ module. ’，都是可能出现命名冲 突，这时就要采用 import XX 。 3空格的使用 总体原则，避免不必要的空格。 3.1 各种右括号前不要加空格。 3.2 逗号、冒号、分号前不要加空格。 3.3 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。 3.4 序列的左括号前不要加空格。如list[2] 。 3.5 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。 3.6 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。 3.7 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。 3.8 if/for/while 语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。 4注释 总体原则，错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时，第一件事就 是要修改注释！注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结 束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。 4.1块注释，在一段代码前增加的注释。在‘ #’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间 隔。比如： #Description : Module config. # #Input : None # # Output : None 4.2行注释，在一句代码后加注释。比如：x = x + 1# Increment x 但是这种方式尽量少使用。 4.3避免无谓的注释。
python的中文处理
Python的中文处理 一、使用中文字符 在python源码中如果使用了中文字符，运行时会有错误，解决的办法是在源码的开头部分加入字符编码的声明，下面是一个例子： #!/usr/bin/env python # -*- coding: cp936 -*- Python Tutorial中指出，python的源文件可以编码ASCII以外的字符集，最好的做法是在#!行后面用一个特殊的注释行来定义字符集： # -*- coding: encoding -*- 根据这个声明，Python会尝试将文件中的字符编码转为encoding编码，并且，它尽可能的将指定地编码直接写成Unicode文本。 注意，coding:encoding只是告诉Python文件使用了encoding格式的编码，但是编辑器可能会以自己的方式存储.py文件，因此最后文件保存的时候还需要编码中选指定的ecoding 才行。 二、中文字符的存储 >>> str = u"中文" >>> str u'\xd6\xd0\xce\xc4' >>> str = "中文" >>> str '\xd6\xd0\xce\xc4' u"中文"只是声明unicode，实际的编码并没有变。这样子就发生变化了： >>> str = "中文" >>> str '\xd6\xd0\xce\xc4' >>> str = str.decode("gb2312") >>> str u'\u4e2d\u6587' 更进一步： >>> s = '中文' >>> s.decode('gb2312') u'\u4e2d\u6587' >>> len(s) 4 >>> len(s.decode('gb2312')) 2 >>> s = u'中文'
(完整版)Python开发编码规范
Python开发编码规范
目录 1代码的布局 (3) 1.1缩进 (3) 1.2制表符还是空格? (3) 1.3行的最大长度 (3) 1.4空行 (3) 2编码 (4) 2.1导入 (4) 2.2空格 (5) 2.3其它建议(Other Recommendations) (6) 2.4注释 (7) 2.4.1注释块 (7) 2.4.2行内注释 (7) 2.5文档化 (8) 2.6版本注记 (9) 2.7命名约定 (9) 2.7.1描述:命名风格 (10) 2.7.2说明:命名约定 (11) 2.7.3应避免的名字 (11) 2.7.3.1模块名(Module Names) (11) 2.7.3.2类名(Class Names) (11) 2.7.3.3异常名(Exception Names) (11) 2.7.3.4全局变量名(Global Variable Names) (12) 2.7.3.5函数名(Function Names) (12) 2.7.3.6方法名和实例变量(Method Names and Instance Variables) (12) 2.7.3.7继承的设计(Designing for inheritance) (12) 3设计建议(Programming Recommendations) (13)
1代码的布局 1.1缩进 使用Emacs的Python-mode的默认值:4个空格一个缩进层次。对于确实古老的代码,你不希望产生混乱,可以继续使用8空格的制表符(8-space tabs)。 Emacs Python-mode自动发现文件中主要的缩进层次,依此设定缩进参数。 1.2制表符还是空格? 永远不要混用制表符和空格。最流行的Python缩进方式是仅使用空格, 其次是仅使用制表符。混合着制表符和空格缩进的代码将被转换成仅使用空格。(在Emacs中,选中整个缓冲区,按ESC-x去除制表符(untabify)。) 调用python命令行解释器时使用-t选项,可对代码中不合法得混合制表符和空格发出警告(warnings)。使用-tt时警告(warnings)将变成错误(errors)。这些选项是被高度推荐的。对于新的项目,强烈推荐仅使用空格(spaces-only)而不是制表符。许多编辑器拥有使之易于实现的功能。(在Emacs中,确认indent-tabs-mode是nil)。 1.3行的最大长度 周围仍然有许多设备被限制在每行80字符;而且,窗口限制在80个字符使将多个窗口并排放置成为可能。在这些设备上使用默认的折叠(wrapping)方式看起来有点丑陋。因此,请将所有行限制在最大79字符(Emacs准确得将行限制为长80字符), 对顺序排放的大块文本(文档字符串或注释),推荐将长度限制在72字符。折叠长行的首选方法是使用Pyhon支持的圆括号,方括号(brackets)和花括号(braces)内的行延续。如果需要,你可以在表达式周围增加一对额外的圆括号, 但是有时使用反斜杠看起来更好。确认恰当得缩进了延续的行。Emacs的Python-mode正确得完成了这些。一些例子: Toggle line numbers 1 class Rectangle(Blob): 2 3 def __init__(self, width, height, 4 color='black', emphasis=None, highlight=0): 5 if width == 0 and height == 0 and \ color == 'red' and emphasis == 'strong' or \ highlight > 100: 6 raise ValueError, "sorry, you lose" 7 if width == 0 and height == 0 and (color == 'red' or 8 emphasis is None): 9 raise ValueError, "I don't think so" 10 Blob。__init__(self, width, height, 11 color, emphasis, highlight) 1.4空行 用两行空行分割顶层函数和类的定义,类内方法的定义用单个空行分割。 额外的空行可被用于(保守的(sparingly))分割相关函数组成的群(groups of
Python基本操作题
1.请补充横线处的代码，让Python 帮你随机选一个饮品吧！ import ____①____ (1) listC = ['加多宝','雪碧','可乐','勇闯天涯','椰子汁'] print(random. ____②____ (listC)) 参考答案： import random (1) listC = ['加多宝','雪碧','可乐','勇闯天涯','椰子汁'] print(listC)) 2.请补充横线处的代码，listA中存放了已点的餐单，让Python帮你增加一个“红烧肉”，去掉一个“水煮干丝”。 listA = ['水煮干丝','平桥豆腐','白灼虾','香菇青菜','西红柿鸡蛋汤'] listA. ____①____ ("红烧肉") ②____ ("水煮干丝") print(listA) 参考代码： listA = ['水煮干丝','平桥豆腐','白灼虾','香菇青菜','西红柿鸡蛋汤'] ("红烧肉") ("水煮干丝") print(listA) 3.请补充横线处的代码。dictMenu中存放了你的双人下午套餐（包括咖啡2份和点心2份）的价格，让Python帮忙计算并输出消费总额。 dictMenu = {'卡布奇洛':32,'摩卡':30,'抹茶蛋糕':28,'布朗尼':26} ___①____ for i in ____②____: sum += i print(sum) 参考代码： dictMenu = {'卡布奇洛':32,'摩卡':30,'抹茶蛋糕':28,'布朗尼':26} sum = 0 for i in (): sum += i print(sum) 4.获得输入正整数 N，反转输出该正整数，不考虑异常情况。 参考代码： N = input() print(N[::-1]) 5. 给定一个数字123456，请采用宽度为25、右对齐方式打印输出，使用加号“+”填充。 参考代码： print("{:+>25}".format(123456)) 6.给定一个数字.9，请增加千位分隔符号，设置宽度为30、右对齐方式打印输出，使用空格填充。 参考代码：
python字符串内置函数
a='helLO' print(a.title()) # 首字母大写a='1 2'
执行结果：1 2 1 2 1 2 00000001 2 1 2 3 4 5 6 7 8 # 3 字符串搜索相关 .find() # 搜索指定字符串，没有返回-1 .index() # 同上，但是找不到会报错 .rfind() # 从右边开始查找 .count() # 统计指定的字符串出现的次数 # 上面所有方法都可以用index代替，不同的是使用index查找不到会抛异常，而find s='hello world' print(s.find('e')) # 搜索指定字符串,没有返回-1 print(s.find('w',1,2)) # 顾头不顾尾，找不到则返回-1不会报错，找到了 则显示索引 print(s.index('w',1,2)) # 同上，但是找不到会报错 print(s.count('o')) # 统计指定的字符串出现的次数 print(s.rfind('l')) # 从右边开始查找 # 4字符串替换 .replace('old','new') # 替换old为new .replace('old','new',次数) # 替换指定次数的old为new s='hello world' print(s.replace('world','python')) print(s.replace('l','p',2)) print(s.replace('l','p',5)) 执行结果： hello python heppo world heppo worpd
# 5字符串去空格及去指定字符 .strip() # 去两边空格 .lstrip() # 去左边空格 .rstrip() # 去右边空格 .split() # 默认按空格分隔 .split('指定字符') # 按指定字符分割字符串为数组 s=' h e-l lo ' print(s) print(s.strip()) print(s.lstrip()) print(s.rstrip()) print(s.split('-')) print(s.split()) # 6字符串判断相关 .startswith('start') # 是否以start开头 .endswith('end') # 是否以end结尾 .isalnum() # 是否全为字母或数字 .isalpha() # 是否全字母 .isdigit() # 是否全数字 .islower() # 是否全小写 .isupper() # 是否全大写 .istitle() # 判断首字母是否为大写 .isspace() # 判断字符是否为空格 # 补充 bin() # 十进制数转八进制 hex() # 十进制数转十六进制 range() # 函数：可以生成一个整数序列 type() # 查看数据类型 len() # 计算字符串长度 format() # 格式化字符串，类似%s，传递值能多不能少
【IT专家】Python-分割字符串,尊重和保留引号[重复]
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系Python:分割字符串，尊重和保留引号[重复] Python:分割字符串，尊重和保留引号[重复][英]Python: Split a string, respect and preserve quotes [duplicate]Using python, I want to split the following string: ?使用python，我想拆分如下字符串: a=foo, b=bar, c=“foo, bar”, d=false, e=“false” This should result in the following list: 这应导致下列清单: ?[‘a=foo’, ‘b=bar’, ‘c=“foo, bar”‘, ‘d=false’, ‘e=“false’”‘] When using shlex in posix-mode and splitting with “, “, the argument for cgets treated correctly. However, it removes the quotes. I need them because false is not the same as “false”, for instance. ?当在posix模式下使用shlex并使用“，”拆分时，clex的参数得到了正确的处理。但是，它删除了引号。我需要它们，因为false和false不一样。 My code so far: ?到目前为止我的代码: ?import shlexmystring = ‘a=foo, b=bar, c=“foo, bar”, d=false, e=“false”‘splitter = shlex.shlex(mystring, posix=True)splitter.whitespace += ‘,’splitter.whitespace_split = Trueprint list(splitter) # [‘a=foo’, ‘b=bar’, ‘c=foo, bar’, ‘d=false’, ‘e=false’] 19 s = r’a=foo, b=bar, c=“foo, bar”, d=false, e=“false”, f=“foo\”, bar”‘ re.findall(e (?: | )+ matches a sequence of non-delimiters and quoted strings, which is the desired result. 将模式2和3组合在一起(?: |)+匹配一个非分隔符和引号字符串序列，这是期望的结果。0 ?Regex can solve this easily enough: ?Regex可以很容易地解决这个问题: ?import remystring = ‘a=foo, b=bar, c=“foo, bar”, d=false, e=“false”‘splitString = re.split(‘,?\s(?=\w+=)’,mystring) The regex pattern here looks for a whitespace followed by a word character and then an equals sign which splits your string as you desire and maintains any quotes.
Python编码规范
Python编码规范 这篇文档改编自Guido最初的《Python风格指南》一文，并从《Barry's style guide》中添加了部分内容。在有冲突的地方，Guide的风格规则应该是符合本PEP的意图(译注：指当有冲突时，应以Guido风格为准)。这篇PEP仍然尚未完成(实际上，它可能永远都不会完成)。 在这篇风格指导中的一致性是重要的。在一个项目内的一致性更重要。在一个模块或函数内的一致性最重要。但最重要的是：知道何时会不一致——有时只是没有实施风格指导。当出现疑惑时，运用你的最佳判断，看看别的例子，然后决定怎样看起来更好。并且要不耻下问！代码的布局 缩进 使用Emacs的Python-mode的默认值：4个空格一个缩进层次。对于确实古老的代码，你不希望产生混乱，可以继续使用8空格的制表符(8-space tabs)。Emacs Python-mode自动发现文件中主要的缩进层次，依此设定缩进参数。 制表符还是空格 永远不要混用制表符和空格。最流行的Python缩进方式是仅使用空格，其次是仅使用制表符，混合着制表符和空格缩进的代码将被转换成仅使用空格。(在Emacs中，选中整个缓冲区，按ESC-x去除制表符。)调用Python命令行解释器时使用-t选项，可对代码中不合法得混合制表符和空格发出警告，使用-tt时警告将变成错误。这些选项是被高度推荐的。 对于新的项目，强烈推荐仅使用空格而不是制表符。许多编辑器拥有使之易于实现的功能(在Emacs中，确认indent-tabs-mode是nil)。 行的最大长度 周围仍然有许多设备被限制在每行80字符：而且，窗口限制在80个字符。使将多个窗口并排放置成为可能。在这些设备上使用默认的折叠方式看起来有点丑陋。因此，请将所有行限制在最大79字符(Emacs准确得将行限制为长80字符)，对顺序排放的大块文本(文档字符串或注释)，推荐将长度限制在72字符。 折叠长行的首选方法是使用Pyhon支持的圆括号，方括号和花括号内的行延续。如果需要，你可以在表达式周围增加一对额外的圆括号，但是有时使用反斜杠看起来更好，确认恰当得缩进了延续的行。
Python 的内置字符串方法
字符串处理是非常常用的技能，但Python 内置字符串方法太多，常常遗忘，为了便于快速参考，特地依据Python 3.5.1 给每个内置方法写了示例并进行了归类，便于大家索引。 PS: 可以点击概览内的绿色标题进入相应分类或者通过右侧边栏文章目录快速索引相应方法。 概览 字符串大小写转换 ?str.capitalize() ?str.lower() ?str.casefold() ?str.swapcase() ?str.title() ?str.upper() 字符串格式输出 ?str.center(width[, fillchar]) ?str.ljust(width[, fillchar]); str.rjust(width[, fillchar]) ?str.zfill(width) ?str.expandtabs(tabsize=8)
?str.format(^args, ^^kwargs) ?str.format_map(mapping) 字符串搜索定位与替换 ?str.count(sub[, start[, end]]) ?str.find(sub[, start[, end]]); str.rfind(sub[, start[, end]]) ?str.index(sub[, start[, end]]); str.rindex(sub[, start[, end]]) ?str.replace(old, new[, count]) ?str.lstrip([chars]); str.rstrip([chars]); str.strip([chars]) ?static str.maketrans(x[, y[, z]]); str.translate(table) 字符串的联合与分割 ?str.join(iterable) ?str.partition(sep); str.rpartition(sep) ?str.split(sep=None, maxsplit=-1); str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) ?str.splitlines([keepends]) 字符串条件判断 ?str.endswith(suffix[, start[, end]]); str.startswith(prefix[, start[, end]]) ?str.isalnum() ?str.isalpha() ?str.isdecimal(); str.isdigit(); str.isnumeric() ?str.isidentifier()
2018最新Python编程规范
Python编程规范 签署：（管理者代表） 日期： 修订记录
目录 1.Purpose目的 (4) 2.Scope适用范围 (4) 3.Roles and Responsibilities角色和职责 (4) 4.Procedure程序要求 (4) 4.1General Requirements总要求 (4) 4.2总则 (5) 5.Reference Documents参考文档 (7) 5.1External Reference外部参考文档 (7) 5.2 Internal Reference内部参考文档 (7) 5.3 Record记录模板 (8) 6.Terms and Definitions缩略语和定义 (8) 6.1 Definitions定义 (8) 6.2 Acronym缩略语 (8)
1. Purpose目的 本程序文件指导Python代码编写，旨在通过程序文件规范编码，通过编码规范来提高代码质量、代码可读性和可维护性。 2. Scope适用范围 本程序文件适用于开发部项目开发过程中所有Python代码。 3. Roles and Responsibilities角色和职责 4. Procedure程序要求 4.1 G eneral Requirements总要求 1、对于命名的规则，各模块负责人应能给出各自明确的命名规则。 2、对于错误的处理机制和要求，各模块负责人应能给出明确的要 求。 3、对于各自的日志处理，各位模块负责人最好能把日志消息分为 高、中、低或其他形式不同的等级，同时对日志有明确的要求。 4、项目组内多人开发时，需要统一变量命名规则，保持风格的一 致性。 5、本规范分为强制规范和推荐规范，强制规范以黑色字体表示， 推荐规范以蓝色字体表示。
python字符串常用函数
字符串常用函数 replace(string,old,new[,maxsplit]) 字符串的替换函数，把字符串中的old替换成new。默认是把string中所有的old值替换成new 值，如果给出maxsplit值，还可控制替换的个数，如果maxsplit为1，则只替换第一个old 值。 >>>a="11223344" >>>print string.replace(a,"1","one") oneone2223344 >>>print string.replace(a,"1","one",1) one12223344 capitalize(string) 该函数可把字符串的首个字符替换成大字。 >>> import string >>> print string.capitalize("python") Python split(string,sep=None,maxsplit=-1) 从string字符串中返回一个列表，以sep的值为分界符。 >>> import string >>> ip="192.168.3.3" >>> ip_list=string.split(ip,'.') >>> print ip_list ['192', '168', '3', '3'] all( iterable) 如果迭代的所有元素都是真就返回真。 >>> l = [0,1,2,3] >>> all(l) Flase >>> l = [1,2,3] >>> all(l) True any( iterable) 如果迭代中有一个元素为真就返回真。 >>> l = [0,1,2,3] >>> all(l) True >>> l = [1,2,3] >>> all(l) True basestring() 这个抽象类型是str和unicode的父类。它不能被调用或初始化，但是它可以使用来测试一
Python内置的字符串处理函数整理字符串长度获取
Python内置的字符串处理函数整理字符串长度获取：len(str)例：print'%slengt By xuanfeng6666 at 2014-06-01 139 阅读 0 回复 0.0 希赛币 Python内置的字符串处理函数整理 ?字符串长度获取：len(str) 例：print '%s length=%d' % (str,len(str)) ?字母处理 全部大写：str.upper() 全部小写：str.lower() 大小写互换：str.swapcase() 首字母大写，其余小写：str.capitalize() 首字母大写：str.title() print '%s lower=%s' % (str,str.lower()) print '%s upper=%s' % (str,str.upper()) print '%s swapcase=%s' % (str,str.swapcase()) print '%s capitalize=%s' % (str,str.capitalize()) print '%s title=%s' % (str,str.title()) ?格式化相关 获取固定长度，右对齐，左边不够用空格补齐：str.rjust(width) 获取固定长度，左对齐，右边不够用空格补齐：str.ljust(width) 获取固定长度，中间对齐，两边不够用空格补齐：str.center(width) 获取固定长度，右对齐，左边不足用0补齐.zfill(width) print '%s ljust=%s' % (str,str.ljust(20))
Python如何针对任意多的分隔符拆分字符串操作
Python如何针对任意多的分隔符拆分字符串操作 本篇文章小编和大家分享一下Python cookbook(字符串与文本)针对任意多的分隔符拆分字符串操作，文中会结合实例形式进行分析Python使用split()及正则表达式进行字符串拆分操作相关实现技巧，对Python开发感兴趣或者是想要学习Python开发技术的小伙伴可以参考下哦。 问题：将分隔符(以及分隔符之间的空格)不一致的字符串拆分为不同的字段。 解决方案：使用更为灵活的re.split()方法，该方法可以为分隔符指定多个模式。 说明：字符串对象的split()只能处理简单的情况，而且不支持多个分隔符，对分隔符周围可能存在的空格也无能为力。 # example.py # # Example of splitting a string on multiple delimiters using a regex import re #导入正则表达式模块 line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo' # (a) Splitting on space, comma, and semicolon parts = re.split(r'[;,\s]\s*', line) print(parts) # (b) 正则表达式模式中使用“捕获组”，需注意捕获组是否包含在括号中，使用捕获组导致匹配的文本也包含在最终结果中 fields = re.split(r'(;|,|\s)\s*', line) print(fields) # (c) 根据上文的分隔字符改进字符串的输出 values = fields[::2] delimiters = fields[1::2] delimiters.append('') print('value =', values) print('delimiters =', delimiters) newline = ''.join(v+d for v,d in zip(values, delimiters)) print('newline =', newline) # (d) 使用非捕获组(?:...)的形式实现用括号对正则表达式模式分组，且不输出分隔符 parts = re.split(r'(?:,|;|\s)\s*', line)
python,函数规范
竭诚为您提供优质文档/双击可除 python,函数规范 篇一：简明python编程规范 简明python编程规范 编码 所有的python脚本文件都应在文件头标上 #-*-coding:utf-8-*-。设置编辑器，默认保存为utf-8格式。 注释 业界普遍认同python的注释分为两种的概念，一种是由#开头的“真正的”注释，另一种是docstrings。前者表明为何选择当前实现以及这种实现的原理和难点，后者表明如何使用这个包、模块、类、函数（方法），甚至包括使用示例和单元测试。 坚持适当注释原则。对不存在技术难点的代码坚持不注释，对存在技术难点的代码必须注释。但与注释不同，推荐对每一个包、模块、类、函数（方法）写docstrings，除非代码一目了然，非常简单。 缩进
python依赖缩进来确定代码块的层次，行首空白符主要有两种：tab和空格，但严禁两者混用。如果使用tab缩进，设定tab为4个空格。 公司内部推荐使用4个空格的tab进行缩进。 空格 空格在python代码中是有意义的，因为python的语法依赖于缩进，在行首的空格称为前导空格。在这一节不讨论前导空格相关的内容，只讨论非前导空格。非前导空格在python代码中没有意义，但适当地加入非前导空格可以增进代码的可读性。 1）在二元算术、逻辑运算符前后加空格：如a=b+c； 2）在一元前缀运算符后不加空格，如if!flg:pass； 3）“:”用在行尾时前后皆不加空格，如分枝、循环、函数和类定义语言；用在非行尾时两端加空格，如dict对象的定义d={‘key’:’value’}。 4）括号（含圆括号、方括号和花括号）前后不加空格，如do_something(arg1,arg2)，而不是 do_something(arg1,arg2)； 5）逗号后面加一个空格，前面不加空格；s 空行 适当的空行有利于增加代码的可读性，加空行可以参考如下几个准则：
【IT专家】python 字符串操作
本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 python 字符串操作 2017/08/24 0 name=“My \t name is {name} and age is {age}”print(name.capitalize()) #将name的值首字母大写print(name.count(“a”)) #输出a这个字符的出现的个数print(name.center(50,”-”)) #一共打印50个，其他用-代替print(name.endswith(“ex”)) #结尾是否包含exprint(name.expandtabs(tabsize=30)) #将字符串中的\t 转化为30个空格print(name[name.find(“name”):]) #find查找的意思字符串也可以进行切片，返回的结果为name及后面的一行内容 print(name.format(name=“wang”,age=23))print(name.format_map({“name”:”wang”,”age ”:23})) #字典的格式。。和format的结果一样print(“ab123”.isalnum()) #判断是否包含字母和数字，如果包含则返回为trueprint(“ab124”.isalpha()) #判断是否包含纯英文字符，如果是则返回为true，大小写不区分print(“122”.isdigit()) #判断是否为整数，如果为整数则返回为trueprint(“al1”.isidentifier()) #判断是不是一个合法的标识符(就是判断是不是合法的变量名)print(“aLL”.islower()) #判断是不是小写,是则返回trueprint(“aLL”.isnumeric()) #判断是不是数字，是则返回trueprint(“aLL”.isspace()) #判断是不是空格print(“My Name Is “.istitle()) #判断每个字符串的首字母大写，是的话就为trueprint(“my name is “.isupper())#判断是否是大写print(‘+’.join([‘1’,’2’,’3’])) #将列表的值转变为字符串的形式这个输出结果为：1+2+3print(name.ljust(50,”*”))print(name.rjust(50,”*”))print(“WANG”.lower())#将大写变成小写print(“wang”.upper()) #将小写边城大写print(“\nwang”.lstrip()) #取消左边的空格和回车print(“wang1\n”.rstrip())#去掉右边的空格和回车print(“ \nabng\n”.strip())#将左边和右边的空格和回车都去掉print(“wang han”.replace(‘a’,’A’,1))#将字符串中的a替换为大写的A，只替换其中一个print(‘wang wang’.rfind(‘a’)) #找到最右边的那个字符的下标print(‘1+2+3+4’.split(‘+’)) #以+号为分隔符，输出为列表的格式print(‘wang LI’.swapcase()) #将大写小反转print(‘wang han’.title()) #将每个字符串的首字母大写 ?tips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！
Python-字符串操作方法
Python-字符串操作方法(转) Posted on 2008-09-05 19:22 ∈鱼杆阅读(2111) 评论(1) 编辑收藏网摘所属分类: Python Python-String-Function 字符串中字符大小写的变换： * S.lower() #小写 * S.upper() #大写 * S.swapcase() #大小写互换 * S.capitalize() #首字母大写 * String.capwords(S) #这是模块中的方法。它把S用split()函数分开，然后用capitalize()把首字母变成大写，最后用join()合并到一起 * S.title() #只有首字母大写，其余为小写，模块中没有这个方法 字符串在输出时的对齐： * S.ljust(width,[fillchar]) #输出width个字符，S左对齐，不足部分用fillchar填充，默认的为空格。 * S.rjust(width,[fillchar]) #右对齐 * S.center(width, [fillchar]) #中间对齐 * S.zfill(width) #把S变成width长，并在右对齐，不足部分用0补足 字符串中的搜索和替换： * S.find(substr, [start, [end]]) #返回S中出现substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1。start和end作用就相当于在S[start:end]中搜索 * S.index(substr, [start, [end]]) #与find()相同，只是在S中没有substr时，会返回一个运行时错误 * S.rfind(substr, [start, [end]]) #返回S中最后出现的substr的第一个字母的标号，如果S中没有substr则返回-1，也就是说从右边算起的第一次出现的substr的首字母标号 * S.rindex(substr, [start, [end]]) * S.count(substr, [start, [end]]) #计算substr在S中出现的次数 * S.replace(oldstr, newstr, [count]) #把S中的oldstar替换为newstr，count为替换次数。这是替换的通用形式，还有一些函数进行特殊字符的替换 * S.strip([chars]) #把S中前后chars中有的字符全部去掉，可以理解为把S前后chars替换为None * S.lstrip([chars]) * S.rstrip([chars]) * S.expandtabs([tabsize]) #把S中的tab字符替换没空格，每个tab替换为tabsize个空格，默认是8个 字符串的分割和组合： * S.split([sep, [maxsplit]]) #以sep为分隔符，把S分成一个list。maxsplit表示分割的次数。默认的分割符为空白字符
Python开发编码规范
Python开发编码规范 --- hoxide 初译 dreamingk 校对发布 040724 --- xyb 重新排版 040915 RedWolf pdf整理 080807 PEP: 8 Title: Style Guide for Python Code Version: 63990 Last-Modified:2008-06-06 20:48:49 +0200 (Fri, 06 Jun 2008) Author: Guido van Rossum
目 录 介绍 (Introduction) 1 愚蠢得使用一致性是无知的妖怪 2 ( A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds) 代码的布局 （ Code lay-out ） 3 3.1. 缩进(Indentation) 3.2. 制表符还是空格 (Tabs or Spaces)? 3.3. 行的最大长度 (Maximum Line Length) 3.4. 空行 (Blank Lines) 3.5. 编码 (Encodings)(PEP 263) 导入 (Imports) 4 表达式和语句中的空格 5 (Whitespace in Expressions and Statements) 5.1. 其它建议 (Other Recommendations) 注释 (Comments) 6 6.1. 注释块 (Block Comments) 6.2. 行内注释 (Inline Comments) 文档字符串 (Documentation Strings) 7 版本注记 (Version Bookkeeping) 8 9 命名约定 (Naming Conventions) 9.1. 描述 :命名风格 (Descriptive: Naming Styles) 9.2. 说明 :命名约定 (Prescriptive: Naming Conventions) 9.2.1. 应避免的名字 (Names to Avoid) 9.2.2. 模块名 (Module Names) 9.2.3. 类名 (Class Names) 9.2.4. 异常名 (Exception Names) 9.2.5. 全局变量名 (Global Variable Names) 9.2.6. 函数名 (Function Names) 9.2.7. 方法名和实例变量 (Method Names and Instance Variables) 9.2.8. 继承的设计 (Designing for inheritance) 10 设计建议 (Programming Recommendations)
Python程序设计基础教案14--字符串函数
授课教案
授课教案附页 教学设计说明一、旧课回顾 ?字符串在内存中的存放形式：s = 'Hello World' ?字符串s的长度的获取：len(s) ?字符串中的字符是从0开始编号的，字符串中第一个字符的序号是0，最后一个字符的序号是len(s)-1，所以最后一个字符是s[len(s)-1]. ?字符和编码的转换： ?大小写字母的转换： 大写字母X转小写字母x：ord(‘X’)+chr(ord(‘a’)-ord(‘A’)) 小写字母x转大写字母X：ord(‘x’)-ord(‘a’))+chr(ord(‘A’) ?练习： 对任意一个字符串，将它反向显示。例如：输入字符串‘hello world’，输 出‘dlrow olleh’。 分析： 字符串中的字符是从0开始编号的，字符串显示是从第0个字符开始，一直 到第len(s)-1个字符； 要将字符串反向显示，只需要先显示第len(s)-1个字符，再显示第len(s)-2个 字符，... ，最后显示第0个字符即可。 很明显，使用for循环可以很容易实现。从第len(s)-1个字符开始， start=len(s)-1，到第0个字符为止，stop=0 - 1= -1，步长step = -1.
代码示例： 注意：step>0时，到谁为止，stop = 谁+1；step<0时，到谁为止，stop=谁-1. 二、字符串的比较 ?两个字符串a,b可以比较大小，比较规则是按各个对应字符的Unicode编码，编码大的一个为大。 ?比较a[0]和b[0]，如果a[0]>b[0]则a>b，如果a[0]