应用回归分析,第7章课后习题参考答案

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第7章 岭回归

思考与练习参考答案

7.1 岭回归估计是在什么情况下提出的?

答:当自变量间存在复共线性时,|X’X |≈0,回归系数估计的方差就很大, 估计值就很不稳定,为解决多重共线性,并使回归得到合理的结果,70年代提出了岭回归(Ridge Regression,简记为RR)。

7.2岭回归的定义及统计思想是什么?

答:岭回归法就是以引入偏误为代价减小参数估计量的方差的一种回归方法,其

统计思想是对于(X ’X )-1为奇异时,给X’X 加上一个正常数矩阵D, 那么X’X+D

接近奇异的程度就会比X ′X 接近奇异的程度小得多,从而完成回归。但是这样的回归必定丢失了信息,不满足blue 。但这样的代价有时是值得的,因为这样可以获得与专业知识相一致的结果。

7.3 选择岭参数k 有哪几种方法?

答:最优k 是依赖于未知参数β和2σ的,几种常见的选择方法是: ○

1岭迹法:选择0k 的点能使各岭估计基本稳定,岭估计符号合理,回归系数没有不合乎经济意义的绝对值,且残差平方和增大不太多; ○

2方差扩大因子法:11()()()c k X X kI X X X X kI --'''=++,其对角线元()jj c k 是岭估计的方差扩大因子。要让()10jj c k ≤;

3残差平方和:满足()SSE k cSSE <成立的最大的k 值。

7.4 用岭回归方法选择自变量应遵循哪些基本原则? 答:岭回归选择变量通常的原则是:

1. 在岭回归的计算中,我们通常假定涉及矩阵已经中心化和标准化了,这

样可以直接比较标准化岭回归系数的大小。我们可以剔除掉标准化岭回归系数比较稳定且绝对值很小的自变量;

2. 当k 值较小时,标准化岭回归系数的绝对值并不很小,但是不稳定,随

着k 的增加迅速趋近于零。像这样岭回归系数不稳定、震动趋于零的自变量,我们也可以予以剔除;

3. 去掉标准化岭回归系数很不稳定的自变量。如果有若干个岭回归系数不

稳定,究竟去掉几个,去掉那几个,要根据去掉某个变量后重新进行岭回归分析的效果来确定。

7.5 对第5章习题9的数据,逐步回归的结果只保留了三个变量x1,x2,x5,用y 对这三个自变量作岭回归分析?

答: 附5.9 在研究国家财政收入时,我们把财政收入按收入形式分为:各项税收收入、企业收入、债务收入、国家能源交通重点建设收入、基本建设贷款归还收入、国家预算调节基金收入、其他收入等。为了建立国家财政收入回归模型,我们以财政收入y (亿元)为因变量,自变量如下:x 1为农业增加值(亿元),

x 2为工业增加值(亿元),x 3为建筑业增加值(亿元),x 4为人口数(万人),x 5为社会消费总额(亿元),x 6为受灾面积(万公顷)。据《中国统计年鉴》获得1978—1998年共21个年份的统计数据,见表5.4(P167)。 解:(1)逐步回归法

Coe fficients

a 715.30990.574

7.898.000.179.004.99440.739.0001010.840136.027

7.431.000.308.048 1.706 6.367.000-.405.152-.714-2.665.016865.929103.725

8.348.000.639.086 3.5417.439.000-.601.119-1.059-5.057.000-.361.086

-1.493

-4.216.001

(Constant)x5

(Constant)x5x1

(Constant)x5x1x2

Model 12

3

B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.Dependent Variable: y

a.

回归方程为:

y=865.929—0.601x1-0.361x2+0.639x5

但是回归系数的解释不合理。

从经济意义上讲,x 1(农业增加值)、x 2(工业增加值)的增加应该对y (财政收入)有正方向的影响,然而回归方程中两个自变量的系数均为负值,明显与实际的经济意义不相符。同时,三个自变量的VIF 值均远大于10,说明回归方程仍然存在较强的多重共线性,逐步回归的方法并没有消除自变量之间的多重共线性。 (2)岭回归法:

依题意,对逐步回归法所保留的三个自变量做岭回归分析。 程序为:

include'C:\Program Files\SPSSEV AL\Ridge regression.sps'.

ridgereg dep=y/enter x1 x2 x5 /start=0.0/stop=1/inc=0.01. 岭迹图如下:

1.20000

1.00000

0.80000

0.60000

0.40000

0.20000

0.00000

4.000000

3.000000

2.000000

1.000000

0.000000

-1.000000

-2.000000

x5K

x2K x1K x5K

x2K x1K K

R IDG E TR AC E

计算结果为:

可以看到,变量x 1、x 2迅速由负变正,x 5迅速减小,在0.01-0.1之间各回归系数的岭估计基本稳定,重新做岭回归。岭迹图如下:

先取k=0.08: 语法命令如下:

include'C:\Program Files\SPSSEV AL\Ridge regression.sps'. ridgereg dep=y/enter x1 x2 x5 /k=0.08.

运行结果如下:

得到回归方程为:

123?0.160.080.06738.84y

x x x =+++

再取k=0.01:

语法命令如下:

include'C:\Program Files\SPSSEV AL\Ridge regression.sps'.

ridgereg dep=y/enter x1 x2 x5

/k=0.01.

运行结果:

****** Ridge Regression with k = 0.01 ******

Mult R .9931857

RSquare .9864179

Adj RSqu .9840210

SE 329.6916494

ANOVA table

df SS MS

Regress 3.000 134201841 44733947

Residual 17.000 1847841.9 108696.58

F value Sig F

411.5487845 .0000000

--------------Variables in the Equation----------------

B SE(B) Beta B/SE(B)

x1 .0556780 .0615651 .0981355 .9043751

x2 .0796395 .0218437 .3291293 3.6458814

x5 .1014400 .0108941 .5621088 9.3114792

Constant 753.3058478 121.7381256 .0000000 6.1879205 回归方程为:y=753.3058—0.05568x1-0.0796x2+0.1014x5

从上表可看出,方程通过F检验,R检验,经查表,所有自变量均通过t检验,说明回归方程通过检验。

从经济意义上讲,x1(农业增加值)、x2(工业增加值)x5(社会消费总额)的增

加应该对y(财政收入)有正方向的影响,岭回归方程中三个自变量的系数均为

正值,与实际的经济意义相符。比逐步回归法得到的方程有合理解释。

(3)主成分回归

对原所有自变量做主成分回归,结果如下:

Total Variance E xplaine d

5.13385.54685.546 5.13385.54685.54

6.69411.5639

7.109.69411.56397.109.168 2.80699.915.168 2.80699.915.004.06099.975.004.06099.975.001.02199.996.001.02199.996

.000

.004100.000

Component

123456Total % of Variance Cumulative %

Total % of Variance Cumulative %I nitial E igenvalues

E xtraction Sums of Squared Loadings

E xtraction Method: Principal Component Analysis.

Com ponent Matrix

a

.991-.124.017-.048.014.985-.134.106.003-.012.983-.143.112.035.021.929.038-.367.009.000.990-.123.067.001-.022.610.790

.069

-.001.000

x1x2x3x4x5x6

12345Component

E xtraction Method: P rincipal Component Analysis.5 components extracted.

a.

由于第一主成分的贡献率已达到85%以上,故只选取第一主成分,记作Z1: Z1=(0.991x1+0.985x2+0.983x3+0.929x4+0.193x5+0.610x6)/5.1331/2, 作Y 与Z1的最小二乘估计,输出结果如下:

Coe fficients

a 3400.443136.43624.923.0001149.09463.348

.972

18.139.000

(Constant)Z1

Model

1

B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.Dependent Variable: y

a.

根据上表得到y 与第一主成分的线性回归方程为:

y

?=3400.443+1149.094Z1, 将主成分回代为原自变量得最终方程为:

y

?=0.1093 * x1+0.0463 * x2+0.2912 * x3+0.0512 * x4+0.0347 * x5+0.0444 * x6-6313.397

各自变量的解释意义基本合理。

7.6 对习题3.12的问题,分别用普通最小二乘法和岭回归建立GDP 对第二产业增加值x2和第三产业增加值x3的二元线性回归,解释所得到的回归系数。 解:(1)普通最小二乘法:

Coe fficients

a

4352.859679.065

6.410.0001.438.151.7759.544.000.679.244

.226

2.784.017

(Constant)

第二产业增加值第三产业增加值

Model 1

B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta

Standardized

Coefficients

t

Sig.Dependent Variable: GDP

a.

根据上表得到y 与x2,x3的线性回归方程为:

y

?=4352.859+1.438x2+0.679x3 上式中的回归系数得不到合理的解释. 3?β的数值应该大于1,实际上,x 3的年增长幅度大于x 1和x 2的年增长幅度,因此合理的3

?β的数值应大于1。这个问题产生的原因仍然是存在共线性, 所以采用岭回归来改进这个问题。

(2)岭回归法:

程序为:

include'C:\Program Files\SPSSEV AL\Ridge regression.sps'.

ridgereg dep=GDP/enter x2 x3 /start=0.0/stop=0.5/inc=0.01.

根据岭迹图(如下图)可知,)(?2k β和)(?3k β很不稳定,但其和大体上稳定,说明x2和x3存在多重共线性。取k=0.1,SPSS 输出结果为:

Mult R .998145, RSquare .996294 Adj RSqu .995677,SE 2364.837767

ANOVA table

df SS MS Regress 2.000 1.80E+010 9.02E+009 Residual 12.000 67109492 5592457.7 F value Sig F 1613.140715 .000000

--------------Variables in the Equation----------------

B SE(B) Beta B/SE(B) x2 .907990 .021842 .489067 41.571133 x3 1.393800 .035366 .463649 39.410560 Constant 6552.305986 1278.903452 .000000 5.123378

0.60000

0.50000

0.40000

0.30000

0.20000

0.10000

0.00000

0.800000

0.700000

0.600000

0.500000

0.400000

0.300000

0.200000

x3K

x2K K

R IDG E TR AC E

岭回归系数3

? =1.227与前面的分析是吻合的,其解释是当第二产业增加值x 2保持不变时,第三产业增加值 x 3每增加1亿元GDP 增加1.227亿元,这个解释是合理的。

得岭参数k =0.1时,岭回归方程为 y

?= 6552.306+0.908 x 2+1.3938 x 3, 得岭参数k =0.01时,岭回归方程为 y

?= 3980.2+1.091 x 2+1.227 x 3,

7.7一家大型商业银行有多家分行,近年来,该银行的贷款额平稳增长,但不良贷款额也有较大比例的提高。为弄清楚不良贷款形成的原因,希望利用银行业务的有关数据做定量分析,以便找出控制不良贷款的方法。表7.5(P206)是该银行所属25家分行2002年的有关业务数据。

(1)计算y与其余4个变量的简单相关系数。

(2)建立不良贷款y对4个自变量的线性回归方程,所得的回归系数是否合理?(3)分析回归模型的共线性。

(4)采用后退法和逐步回归法选择变量,所得的回归系数是否合理?是否还存在共线性?

(5)建立不良贷款y对4个变量的岭回归。

(6)对(4)剔除变量后的回归方程再做岭回归。

(7)某研究人员希望做y对各项贷款余额、本年累计应收贷款、贷款项目个数这3个自变量的回归,你认为这样做可行吗?如果可行应怎么做?

解:首先对数据标准化。

(1)计算y 与其余4个变量的简单相关系数。

计算y 与各自变量之间的简单相关系数,SPSS 输出结果为:

Cor relations

1.844**.732**.700**.519**

.000.000.000.008

2525252525.844**1.679**.848**.780**.000.000.000.0002525252525.732**.679**1.586**.472*.000.000.002.017

2525252525.700**.848**.586**1.747**.000.000.002.0002525252525.519**.780**.472*.747**1.008.000.017.00025

25

25

25

25

P earson Correlation Sig. (2-tailed)N

P earson Correlation

Sig. (2-tailed)N

P earson Correlation Sig. (2-tailed)

N P earson Correlation

Sig. (2-tailed)N

P earson Correlation Sig. (2-tailed)

N

Zscore: 不良贷款

Zscore: 各项贷款余额Zscore: 本年累计应收贷款Zscore: 贷款项目个数Zscore: 本年固定资产投资额Zscore: 不良贷款Zscore: 各项贷款余额Zscore: 本年累计应收贷款Zscore: 贷款项目个数Zscore: 本

年固定资产投资额

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).**. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

*.

由结果得到,Y 与四个自变量的相关系数分别为:0.844, 0.732, 0.7, 0.519,且都通过了显著性检验,说明y 与其余4个变量是显著线性相关的。同时也可以看出变量之间也存在一定的线性相关性。

(2)建立不良贷款对4个自变量的线性回归方程,所得的回归系数是否合理?

Coefficients

a

-1.022.782-1.306.206.040.010.891 3.837.001.188

5.331.148.079.260 1.879.075.529 1.890.015.083.034.175.863.261 3.835-.029.015

-.325

-1.937.067

.360

2.781

(Constant)

各项贷款余额x1本年累计应收贷款x2贷款项目个数x3

本年固定资产投资额x4

Model 1

B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta

Standardized

Coefficients t Sig.Tolerance VIF

Collinearity Statistics Dependent Variable: 不良贷款y

a.

由SPSS 输出(如上表)可知回归方程为:

y

?=0.04x1+0.148x2+0.015x3-0.029x4-1.022 从上表可看出,方程的自变量X3、X4、X5未通过t 检验,说明回归方程不

显著,而且由实际意义出发,x4的系数不能是负的。所以所得的回归系数不合理。

(3)分析回归模型的共线性。

解:由上表可知,所有自变量对应的VIF 全部小于10,所以自变量之间不存在共线性。但进行特征根检验见下表:

Colline arity Diagnos tics

a

4.538 1.000.01.00.01.00.00.203 4.733.68.03.02.01.09.157

5.378.1

6.00.66.01.13.0668.28

7.00.09.20.36.72.036

11.215

.15

.87.12.63

.05

Dimension 12345Model 1

E igenvalue

Condition I ndex (Constant)

x1(各项贷款余额)x2(本年

累计应收贷款)x3(贷款项目个数)

x4(本年

固定资产投资额)

Variance P roportions

Dependent Var iable: y (不良贷款)

a.

由这个表可以看出来,第5行中x1、x3的系数分别为0.87、0.63,可以说明这两个变量之间有共线性。

(4)采用后退法和逐步回归法选择变量,所得的回归系数是否合理?是否还存在共线性? 解:

采用后退法(见下表),所得回归方程为y

?=0.041x1+0.149x2-0.029x4-0.972 Coefficients

a -1.022.782-1.306.206.040.010.891 3.837.001.188

5.331.148.079.260 1.879.075.529 1.890.015.083.034.175.863.261 3.835-.029.015-.325-1.937.067.360 2.781-.972.711-1.36

6.186.041.009.914 4.814.000.268 3.731.149.07

7.261 1.93

8.066.531 1.883-.02

9.014

-.317

-2.006.058

.386

2.590

(Constant)

各项贷款余额x1本年累计应收贷款x2贷款项目个数x3

本年固定资产投资额x4(Constant)

各项贷款余额x1本年累计应收贷款x2本年固定资产投资额x4

Model

1

2

B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta

Standardized

Coefficients t Sig.Tolerance VIF

Collinearity Statistics Dependent Variable: 不良贷款y

a.

采用逐步回归法(见下表),所得回归方程为y

?=0.05x1-0.032x4-0.443

Coefficients

a

-.830.723-1.147.263.038.005.8447.534.000 1.000 1.000-.443.697-.636.531.050.007 1.120 6.732.000.392

2.551-.032.015

-.355

-2.133.044

.392

2.551

(Constant)

各项贷款余额x1(Constant)

各项贷款余额x1

本年固定资产投资额x4

Model 12

B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta

Standardized

Coefficients t Sig.Tolerance VIF

Collinearity Statistics Dependent Variable: 不良贷款y

a.

所得X4的系数不合理(为负),说明存在共线性

(5)建立不良贷款y 对4个变量的岭回归。

对y 与全部变量做岭回归。

R-SQUARE AND BETA COEFFICIENTS FOR ESTIMATED VALUES OF K

K RSQ X1 X2 X3 X4 ______ ______ ________ ________ ________ ________ .00000 .79760 .891313 .259817 .034471 -.324924 .05000 .79088 .713636 .286611 .096624 -.233765 .10000 .78005 .609886 .295901 .126776 -.174056 .15000 .76940 .541193 .297596 .143378 -.131389 .20000 .75958 .491935 .295607 .153193 -.099233 .25000 .75062 .454603 .291740 .159210 -.074110 .30000 .74237 .425131 .286912 .162925 -.053962 .35000 .73472 .401123 .281619 .165160 -.037482 .40000 .72755 .381077 .276141 .166401 -.023792 .45000 .72077 .364000 .270641 .166949 -.012279 .50000 .71433 .349209 .265211 .167001 -.002497 .55000 .70816 .336222 .259906 .166692 .005882 .60000 .70223 .324683 .254757 .166113 .013112 .65000 .69649 .314330 .249777 .165331 .019387 .70000 .69093 .304959 .244973 .164397 .024860 .75000 .68552 .296414 .240345 .163346 .029654 .80000 .68024 .288571 .235891 .162207 .033870 .85000 .67508 .281331 .231605 .161000 .037587 .90000 .67003 .274614 .227480 .159743 .040874 .95000 .66508 .268353 .223510 .158448 .043787 1.0000 .66022 .262494 .219687 .157127 .046373

由软件输出的岭迹图可以看出,变量x4的岭回归系数从负值变为正值。其他的变量都很稳定。说明x4变量与其他变量存在多重共线性,所以剔除变量x4

再用y与剩下的变量作岭回归。所得结果如下:

R-SQUARE AND BETA COEFFICIENTS FOR ESTIMATED VALUES OF K

K RSQ X1 X2 X3

______ ______ ________ ________ ________

.00000 .75964 .698331 .295891 -.065536

.02000 .75899 .647736 .300306 -.024703

.04000 .75755 .607949 .302710 .006875

.06000 .75574 .575733 .303774 .031943

.08000 .75377 .549026 .303916 .052255

.10000 .75175 .526452 .303409 .068986

.12000 .74972 .507060 .302439 .082951

.14000 .74771 .490172 .301133 .094736

.16000 .74571 .475288 .299581 .104772

.18000 .74375 .462036 .297852 .113383

.20000 .74181 .450130 .295992 .120819

剔除x4之后岭回归系数变化幅度减小很多,并且有下面的图可以看出k 值,基本稳定。

0.20000

0.150000.100000.050000.000000.600000

0.400000

0.200000

0.000000

x3K

x2K

x1

K K

R IDG E TR AC E

参照复决定系数,当k=0.4时,=0. 75755仍然很大,所以

可以给定k=0.4,重新作岭回归。

Run MATRIX procedure:

****** Ridge Regression with k = 0.4 ***** Mult R .850373821 RSquare .723135635 Adj RSqu .683583583 SE 2.030268037 ANOVA table

df SS MS Regress 3.000 226.089 75.363 Residual 21.000 86.562 4.122 F value Sig F 18.28313822 .00000456

--------------Variables in the Equation----------------

B SE(B) Beta B/SE(B) x1 .016739073 .003359156 .372627316 4.983118685 x2 .156806656 .047550034 .275213878 3.297719120 x3 .067110931 .032703990 .159221005 2.052071673

Constant -.819486727 .754456246 .000000000 -1.086195166

------ END MATRIX ------

故作岭回归后的方程为

y=-0.819486727+0.016739073x1+0.156806656x2+0.067110931x3

(6)对(4)剔除变量后的回归方程再做岭回归。

取k=0.4,作与x1、x4的岭回归

Run MATRIX procedure:

****** Ridge Regression with k = 0.4 ******

Mult R .802353780

RSquare .643771588

Adj RSqu .611387187

SE 2.249999551

ANOVA table

df SS MS

Regress 2.000 201.275 100.638

Residual 22.000 111.375 5.062

F value Sig F

19.87906417 .00001172

--------------Variables in the Equation----------------

B SE(B) Beta B/SE(B)

x1 .025805860 .003933689 .574462395 6.560218798

x4 .004531316 .007867533 .050434658 .575951348

Constant .357087614 .741566536 .000000000 .481531456

------ END MATRIX -----

可得岭回归方程为

y=0.357087614+0 .025805860x1+0.004531316x4

从实际意义来看,各个系数都能有合理解释。

(7)某研究人员希望做,你认为这样做可行吗?如果可行应怎么做?

y对各项贷款余额、本年累计应收贷款、贷款项目个数这3个自变量的回归方程见(5)。方程中系数均能合理解释。由B/SE(B)这个近似t值可以看出变量都是比较显著的。

所以作y对x1、x2、x3的岭回归是可行的。

主成分回归法:见做主成分分析下表,取前两个主成分,记为z1,z2,

Total Variance E xplaine d

3.07376.82276.822 3.07376.82276.822.55413.83890.660.55413.83890.660.241 6.03496.69

4.241 6.03496.694.132

3.306100.000

.132 3.306100.000

Component

1234Total % of Variance Cumulative %

Total % of Variance Cumulative %I nitial E igenvalues

E xtraction Sums of Squared Loadings

E xtraction Method: Principal Component Analysis.

Com ponent M atrix

a

.950-.029-.082-.299.767.627.120.072.916-.143-.329.178.862

-.373

.334

.076

Zscor e(各项贷款余额x1)Zscor e(本年累计应收贷款x2)

Zscor e(贷款项目个数x3)Zscor e(本年固定资产投资额x4)

1234Component

Undefined error #11401 - Cannot open text file "D:\P rogram Files\SPSSE VAL\en\w indow s\spss.err": No s 4 components extracted.

a.

其中:z1=(0.95x1+0.767x2+0.916x3+0.862x4)/73.03 Z2=(-0.029x1+0.627x2-0.143x3-0.373x4 )/54.50 建立y 与Z1,Z2的回归方程

应用写作练习题及答案

应用写作练习题及其答案 第一章 一、选择题(每个选择题有四个待选答案,其中至少有一个是正确的) 1.下列词语表示“征询”的有: A 。 A.是否可行、妥否、当否、是否同意B.蒙、承蒙、妥否、当否、是否同意C.敬希、烦请、恳请、希望、要求D.可行、不可行、希望、妥否2.下列词语表示“期请”的有: C 。 A.是否可行、妥否、当否、是否同意B.蒙、承蒙、妥否、当否、是否同意C.敬希、烦请、恳请、希望、要求D.可行、不可行、希望、妥否 二、运用应用文专用词语填空 1.××局××公司: 你公司《关于××的请示》(×字〔2008〕7号收悉,经研究批复如下:…… 2.按照部领导指示精神,我局会同××司××办公室抽调×名同志组成了“××事件调查组”…… 3.《××××办法》经厂务委员会讨论通过,现发给你们,望结合本单位具体情况遵照执行。 4.……以上意见,如无不妥,请批转各高等院校。 5.承蒙贵局大力协助,我校×××研究所各项筹建工作已基本告一段落。 6.×××来函收悉,关于××一事,我局完全同意贵局意见,……特此函复。 7.请予大力协作为盼。 8.以上所请是否可行,请批复为盼。 9.该生是我校××系××专业××级学员,…… 10.对该厂此类错误做法,上级有关部门曾多次行文,责成其有关领导迅即查清问题,限期纠正错误。 11.欣悉贵总公司成立,谨表祝贺。 12.随函附送《××××情况统计资料》一份,请查收。 13.根据国务院领导同志的指示精神,我们会同有关部门,对农村电网改造工作进行了研究。 14.为进一步提高我省企业管理干部的管理素质,决定对在岗企业管理干部有计划地进行培训。经征得四川省行政管理学院同意,现委托该院举办企业管理专业班…… 15.以上请示,盼予批准,并列入二〇〇八年招生计划。 16.为防止统计报表漏报问题,经教育厅批准,现将有关问题通知如下。 17.根据市人民政府办公厅文件精神,现将国务院办公厅《关于公文处理等几个具体问题的通知》转发给你们。 三、简要回答下列问题 1.如何认识“应用写作”这门课程的重要性和必要性 略。

应用回归分析,第8章课后习题参考答案

第8章 非线性回归 思考与练习参考答案 8.1 在非线性回归线性化时,对因变量作变换应注意什么问题? 答:在对非线性回归模型线性化时,对因变量作变换时不仅要注意回归函数的形式, 还要注意误差项的形式。如: (1) 乘性误差项,模型形式为 e y AK L αβε =, (2) 加性误差项,模型形式为y AK L αβ ε = + 对乘法误差项模型(1)可通过两边取对数转化成线性模型,(2)不能线性化。 一般总是假定非线性模型误差项的形式就是能够使回归模型线性化的形式,为了方便通常省去误差项,仅考虑回归函数的形式。 8.2为了研究生产率与废料率之间的关系,记录了如表8.15所示的数据,请画出散点图,根据散点图的趋势拟合适当的回归模型。 表8.15 生产率x (单位/周) 1000 2000 3000 3500 4000 4500 5000 废品率y (%) 5.2 6.5 6.8 8.1 10.2 10.3 13.0 解:先画出散点图如下图: 5000.00 4000.003000.002000.001000.00x 12.00 10.00 8.006.00 y

从散点图大致可以判断出x 和y 之间呈抛物线或指数曲线,由此采用二次方程式和指数函数进行曲线回归。 (1)二次曲线 SPSS 输出结果如下: Model Summ ary .981 .962 .942 .651 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the Estimate The independent variable is x. ANOVA 42.571221.28650.160.001 1.6974.424 44.269 6 Regression Residual Total Sum of Squares df Mean Square F Sig.The independent variable is x. Coe fficients -.001.001-.449-.891.4234.47E -007.000 1.417 2.812.0485.843 1.324 4.414.012 x x ** 2 (Constant) B Std. E rror Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. 从上表可以得到回归方程为:72? 5.8430.087 4.4710y x x -=-+? 由x 的系数检验P 值大于0.05,得到x 的系数未通过显著性检验。 由x 2的系数检验P 值小于0.05,得到x 2的系数通过了显著性检验。 (2)指数曲线 Model Summ ary .970 .941 .929 .085 R R Square Adjusted R Square Std. E rror of the Estimate The independent variable is x.

食品分析习题库2

习题一 一、填空题 1.食品分析必须懂得正确采样,而要做到正确采样则必须做到__第一,采集 的样品要均匀,有代表性;第二,采样过程中要设法保持原有的理化指标,防止成分逸散或带入杂志________,否则检测结果不仅毫无价值,还会导致错误结论。 2.采样一般分为三步,依次获得检样,原始样品,平均样品。检样是指 _由 分析对象大批物料的各个部分采集的少量物料_____ ,原始样品是指许多份检样综合在一起_______ ,平均样品是指___原始样品经过技术处理,再抽取其中的一部分供分析检验的样品________。采样的方式有___随机抽样和代表性取样_____ ,通常采用 ________方式。样品采集完后,应该在盛装样品的器具上贴好标签,标签上应注明的项目有__样品名称,采样地点,采样日期,样品批号,采样方法,采样数量,分析项目,采样人。 3.样品的制备是指 ___对样品进行粉碎,混匀,缩分____________________, 其目的是___保证样品十分均匀_________。 4.样品的预处理的目的是(消除干扰因素,完整保留被测组分,是被测组分 浓缩),预处理的方法有(有机物破坏法,溶剂提取法,蒸馏法,色层分离法,化学分离法,浓缩)。 5.食品分析的内容包括食品营养成份的分析,食品添加剂的分析,食品有 害物质的分析,微生物检验,食品的感官鉴定,其中的(食品营养成份的分析,食品添加剂的分析,食品有害物质的分析)属于理化检验的内容。 6.干法灰化是把样品放入(高温炉)中高温灼烧至(残灰为白色或浅灰色)。 湿法消化是在样品中加入(强氧化剂)并加热消煮,使样品中有机_物质分解,氧化,而使待测成分物质转化为无机状态存在于消化液中。 7.溶剂浸提法是指_____(利用样品各组分在某一溶剂中溶解度的差异,将 各组分完全或部分地分离的方法)__________,又称为_(溶剂提取法)_________。溶剂萃取法是在样品液中加入一种___(与原溶剂不互溶的)_______溶剂,这种溶剂称为___(萃取剂)______,使待测成分从_原溶剂______中转移到_萃取溶剂_________ 中而得到分离。 8.蒸馏法的蒸馏方式有(常压蒸馏,减压蒸馏,水蒸汽蒸馏)等。 9.色谱分离根据分离原理的不同,有 _(吸附色谱分离,分配色谱分离,离 子交换色谱分离)_等分离方法。 10.化学分离法主要有___磺化法____、皂化法____和__沉淀分离法____。 11.样品经处理后的处理液体积较大,待测试成份浓度太低,此时应进行浓 缩,以提高被测组分的浓度,常用的浓缩方法有常压浓缩法,减压浓缩法 12.称量样品时,使用的容器越大,称量出的样品误差越__小___(大或小)。 二、选择题: 1.对样品进行理化检验时,采集样品必须有() A.代表性 B.典型性 C.随意性 D.适时性 2.使空白测定值较低的样品处理方法是() A.湿法消化 B.干法灰化 C.萃取 D .蒸馏 3.常压干法灰化的温度一般是()

应用写作习题和答案word版本

一、单项选择题(每小题1分,共13分) 1.函的结尾语不可用(D ) A.此致敬礼 B. 请予批复 C.专此致函 D.感谢支持 2.传达会议事项一般用(D ) A.命令 B.决定 C.会议纪要 D.通知 3.计划由于内容等方面的不同,往往选用不同的名称。本单位,本部门以长远或近期的工作任务作粗线条的、非正式的安排,计划的名称应用(A) A.规划 B.安排 C.方案 D.设想 4.下列计划标题拟定恰当的一项是(B) A.2005年××职业学院招生工作计划 B.××职业学院2005年招生工作计划 C.××职业学院招生工作计划(2005年) D.××职业学院招生工作2005年计划 5.计划中提出的任务与要求,是指将要完成的任务的(B) A.数量、质量、程度、时间期限 B.人力、物力、财力、时间的安排 C.指标、程度和时间的分配 D.依据、指导思想、具体步骤 6.如果计划在标题后或在标题下用括号加注“草案”、“初稿”、“讨论稿”字样,说明这项计划(C) A.未经作者同意 B. 未经上级批准 C.没有经过正式讨论,还不成熟 D.未经作者修改抄正 7.计划的灵魂和总纲是(B) A.前言 B.任务和目标 C.步骤和措施 D.标题 8.一般来说计划前言部分写(B) A.任务要求 B.制订计划的指导思想 C.希望和号召 D. 措施和步骤 9.《某省卫生系统2005年工作总结》属于(A) A. 公文式标题 B.新闻式标题 C.双标题 D.复合型标题 10.总结的开头包括的内容,下列不正确的一项是(C) A.时间、重要背景 B.经过的概况 C.事例的具体分析 D 事情的结果 11.调查报告在格式上没有固定的要求,一般包括(C) A. 标题、前言、时间、地点 B.标题、前言、主旨、地点

应用写作试题和答案

应用写作试题和答案 填空●各级行政机关,企事业单位、社会团体必须严格按照国务院发布的进行公文处理工作。答案:《国家行政公文处理办法》 ●狭义的新闻专指。答案:消息 ●求职文书可以说是大学毕业生推销自己的。答案:广告 ●行政公文13文种最新的是。答案:意见 ●三要素的行政公文标题,由、、组成。答案:发文机关、事由、文种●有请示必然有。答案:批复 ●广州××总公司为积极贯彻落实市委、市府关于在全市集中开展为期一个月的“爱国卫生运动月”指示, 向属下各分 公司行文,布置防止“非典”蔓延、堵塞传染源等具体工作事项。答案:通知 ●总结是写作,据实。总结的写作内容主要有、、、。答案: 事后、议事;基本情况、成绩经验、问题教训、今后计划 ●国务院仅仅28天就同意广东省府《关于广州市申请承办2010年亚洲运动会的请示》。答案:批复●行政公文正文结构包括、和结尾这三部分。答案:原由、事项 ●调查报告写作上的特点是。答案:据实议事 ●在行政公文中,(文种)最为灵活,使用范围最广,且是惟一的平行文。答案:函 ●规定:行政机关的公文是行政机关在行政管理过程中形成的具有和的文 书。答案:《国家行政公文处理办法》、法定效力、规范体式 ●公文文字从左至右、横排;一般每面排行,每行排个字。答案:横写、22、28●写作讲话稿,首要而且最为重要的工作。讲话稿写作除了确立主题,还一定要有。答案:确立主题、材料 ●批转性通知从构成上看,由和两部分组成。答案:批语、批转件 ●写作的关键和重点内容,就是要针对社会组织及任职范围内的工作问题,明确提出本人的规划贡献, 即目标措施。 ●行政公文的眉首由序号、、、、、签发人等部分组成。 ●计划事项部分写作内容主要有、、。答案:任务目标、措施办法、要求 ●会议纪要行文方式独特:如果报送上级,就必须使用;如果印发下级,则要使用。答案:报告、通知 ●提纲编程六个程序为:写主题(意蕴)句、、、、、。答案:拟制标题、内容提要、选择结构、写层义句、段中主句和材料 ●公文中的讲话稿,在文体上属于文。答案:议论文 ●××同学考试作弊,学院教务处行文全校批评其错误行为。答案:通报 ●行政公文中的上行文除了议案还有、。答案:请示、报告 ●性是广告文案首要的、本质的特征。答案:营利性 ●议案只能由行文,而且只能向行文。答案:政府、同级人代会 ●2006年7月11日,刘翔在洛桑打破110米栏世界纪录,国务委员陈××代表国务院发出,热 烈祝贺。答案:贺信 ●2005年3月14日,胡锦涛主席签署,颁布《反分裂国家法》。答案:命令 ●公文格式包括、和版记三部分。答案:眉首、主体 ●于2000年8月发布了全国写作公文的依据《》。答案:国务院、《国家行政机关公文处理办法》 ●行政公文的正文结构包括、和结尾。答案:原由、事项 ●商业合同的条款写作主要有、、、、、。答案:标的、数量质量、价款或者报酬、履行期限、地点和方式、违约责任

应用回归分析第2章课后习题参考答案

2.1 一元线性回归模型有哪些基本假定? 答:1. 解释变量 1x , ,2x ,p x 是非随机变量,观测值,1i x ,,2 i x ip x 是常数。 2. 等方差及不相关的假定条件为 ? ? ? ? ? ? ??????≠=====j i n j i j i n i E j i i ,0),,2,1,(,),cov(,,2,1, 0)(2 σεεε 这个条件称为高斯-马尔柯夫(Gauss-Markov)条件,简称G-M 条件。在此条件下,便可以得到关于回归系数的最小二乘估计及误差项方差2σ估计的一些重要性质,如回归系数的最小二乘估计是回归系数的最小方差线性无偏估计等。 3. 正态分布的假定条件为 ???=相互独立 n i n i N εεεσε,,,,,2,1),,0(~212 在此条件下便可得到关于回归系数的最小二乘估计及2σ估计的进一步结果,如它们分别是回归系数的最及2σ的最小方差无偏估计等,并且可以作回归的显著性检验及区间估计。 4. 通常为了便于数学上的处理,还要求,p n >及样本容量的个数要多于解释变量的个数。 在整个回归分析中,线性回归的统计模型最为重要。一方面是因为线性回归的应用最广泛;另一方面是只有在回归模型为线性的假设下,才能的到比较深入和一般的结果;再就是有许多非线性的回归模型可以通过适当的转化变为线性回归问题进行处理。因此,线性回归模型的理论和应用是本书研究的重点。 1. 如何根据样本),,2,1)(;,,,(21n i y x x x i ip i i =求出p ββββ,,,,210 及方差2σ的估计; 2. 对回归方程及回归系数的种种假设进行检验; 3. 如何根据回归方程进行预测和控制,以及如何进行实际问题的结构分析。 2.2 考虑过原点的线性回归模型 n i x y i i i ,,2,1,1 =+=εβ误差n εεε,,,21 仍满足基本假定。求1β的最小二 乘估计。 答:∑∑==-=-=n i n i i i i x y y E y Q 1 1 2112 1)())(()(ββ

食品分析习题整理

1、食品样品分析的程序。 样品的采集→制备和保存→样品的预处理→成分分析→数据记录,整理→分析报告的撰写。 2、采样、检样、原始样品、平均样品。 采样:在大量产品(分析对象中)抽取有一定代表性样品,供分析化验用,这项工作叫采样。 检样:由整批食物的各个部分采取的少量样品,称为检样。检样的量按产品标准的规定。 原始样品:把许多份检样综合在一起称为原始样品。 平均样品:原始样品经过处理再抽取其中一部分作检验用者称为平均样品。 3、随机抽样的方法有哪些? 简单随机抽样、系统随机抽样、分层随机抽样、分段随机抽样。 4、四分法? 将样品按照测定要求磨细,然后混合,平铺成圆形,分成四等分,取相对的两份混合,然后再平分,直到达到要求。 5、样品如何保存? 放在密闭、洁净容器内,臵于阴暗处保存。易腐败变质的放在0—5℃冰箱内,保存时间也不能太长。易分解的要避光保存。特殊情况下,可加入不影响分析结果的防腐剂或冷冻干燥保存。 6、说明预处理的目的和常用方法。 目的:(1)测定前排除干扰组分;(2)对样品进行浓缩。 常用方法:(1)有机物破坏法;(2)蒸馏法;(3)溶剂提取法;(4)色层分离法;(5)化学分离法;(6)浓缩。 7、指出干法灰化和湿法灰化的特点和应用范围。 应用范围:用于测定食品中无机成分的含量,且需要在测定前破坏有机结合体,如蛋白质等。 特点:干法灰化法——优点:(1)此法基本不加或加入很少的试剂,故空白值低。(2)因灰分体积很小,因而可处理较多的样品,可富集被测组分。(3)有机物分解彻底,操作简单。缺点:(1)所需时间长。(2)因温度高易造成易挥发元素的损失。(3)坩埚对被测组分有吸留作用,使测定结果和回收率降低。 湿法灰化法——优点:(1)有机物分解速度快,所需时间短。(2)由于加热温度低,可减少金属挥发逸散的损失。缺点:(1)产生有害气体。(2)初期易产生大量泡沫外溢。(3)试剂用量大,空白值偏高。 : 1、测定食品中水分的目的和意义? (1)水分是影响食品质量的因素,控制水分是保障食品不变质的手段;(2)保证食品具有一定的保存期;(3)维持食品中其他组分的平衡关系;(4)保持食品良好的感官性状。 2、食品中水分的存在形式? 按是否束缚划分:结合水(束缚水)、自由水 按存在形式划分:物理结合水、溶液状态水、化学结合水 3、如何选择测定水分的方法?

应用写作题库答案

' 一、填空题 1.国家行政机关公文(包括电报),是行政机关在行政管 理过程中形成的具有法定效 力和规范体式的公务文书,是依法行 政和进行公务活动的重要工具。 2.《国家行政机关公文处理办法》所列的国家行政机关公文文种包括:命令(令)决定、公告、通告、通知、通报、报告、请示、批复、函、议案、意见和会议纪要,共13种。 3.一份机关公文在文面上可以分为眉首、主体、和版记三部分。 4.发文字号由机关所在地的简称机关代字、年份和公文序号三部分组成。 5.《国家行政机关公文处理办法》是在二ooo 年八月二是四日发布并于 2001年 1 月 1 日起施行的 6.报告适用于向上级机关(汇报工作)、(反映情况)、答复上级机关的(讯问)。 7.(请示)必须事先行文;(报告)则可以在事中或事后行文。 — 8.行政机关公文的秘密等级有(绝密)、机密和(密秘)三个等级。 9.公文标题是公文(主要)内容的概括,公文标题由(发文机关)、(事由)和(文种)组成。 10.主题词是概括地反映公文(主要内容)和(文种)的一组规范化名词或名词性词语;选择主题词的依据是(主题词表)和(标引主题词)。 11.抄送机关是指除主送机关之外需要(执行)或(了解)公文内容的其他相关机关。 12.印发机关是指负责公文(印制)和(传递)的部门,一般是指发文机关的(办公)机构。 二、辨析题 1.行政机关公文是党政机关公文的一个部分(X) 2.报请性公文一定是上行文( X ) { 3.平行文既可以上行,也可以下行( X ) 4.紧急公文是指有送达时限要求的公文(√ ) 5.任何人都能成为行政公文的作者( X ) 6.秘密公文均应标识份数序号(√ )

应用写作试题和答案

应用写作试题和答案 一、改错题:(课后习题参考答案)教材《应用写作》主编:张建高等教育出版社 下面是一则征稿启事,从格式到内容都有毛病,请按要求修改。 征稿启事为丰富校刊《中学时代》的内容,特征求下列稿件:园丁颂歌,班级新事,学习心得,读书笔记,思想火花和文艺创作等。来稿要求观点鲜明,文字简洁生动,字迹清晰,篇幅以不超过千字为宜。请写明真实姓名和所在班级。祝大家学习进步!《中学时代》编辑部2003年5月4日 启事的名称应写在首行正中。 2、正文中还应交代交稿的地点。 3、祝愿的话应该删去。 4、落款处的单位名称和日期应分两行写在右下方,因此,这则启事中的《中学时代》编辑部或单位名称应写在上行,2003年5月4日或日期应写在下行。 下面是家长会通知,试从格式、内容等方面找出6处不当的地方,并提出修改办法。 通知家长同志:兹定于2003年5月20日下午在我校召开初三年级家长会议,传达今年全省中考改革的要求,同时汇报我们初三学生德智体美全面发展的情况及存在的问题。届时请务必到会参加。 此致敬礼×××中学 2003年5月15日 编号不当之处修改办法(1)家长同志顶格写 (2) 5月20日下午在“下午”后加“3点”(加上时间即可)(3)在我校在“我校”后加“阶梯教室”(加出地点即可)(4)传达……要求改“要求”为“(会议)精神”(5)务必到会参加将“参加”删去(删去“到会”也行)(6)敬礼顶格写 倡议书 A、住在学校对门的张大娘是一位狐寡老人,行动很不方便,买粮、挑水、拉煤十分困难。B、为了支持张大娘刻服困难,我们向全班同学倡议:C、发扬雷锋同志助人为乐的思想,立即组织起来,为张大娘买粮、挑水、送煤。D、希望同学们都能勇跃参加这些活动。此致敬礼初三(2)班第一小组2003·3·10 1、 文中有三个错别字是:狐寡、刻服、勇跃,依次改为:孤寡、克服、踊跃。 2、文中有两个病句,从A、B、C、D四处中找出:(只填序号)B、C;应依次改为:为了帮助张大娘克服困难,发扬雷锋同志助人为乐的精神。3、这份倡议书的格式上有两处毛病,请指出:(1)文前应加称谓;(2)不必写“此致敬礼”。 通知亲爱的同学们:为活跃我校课余生活,校团委决定组织一次歌咏比赛活动,请各班文娱委员于明日下午开会,讨论比赛有关事宜。 2003年4月18日 去掉称呼;活跃改为丰富;开会时间要交代具体,如:下午四点;开会地点要交代具体,:在小会议室、在团委书记办公室等;通知时间上方要有上方要有“落款,如:校团委。 根据下面内容代写的一份通知,有五处错误,请改在后面。 1.会议内容:筹备为希望工程献爱心活动。.2.出席对象:学生会干部,各班班长。.3.会议地点:政教处办公室。4.开会时间:5月14日下午5时。 通知:今天下午,在政教处办公室召开学生会干部或各班班长会议,筹备为希望工程献爱心活动,希准时参加。 此致敬礼!政教处 14日下午5时 1、“通知”应该写在第一行正中;“今天下午”应改为“今天下午5时”;“学生会干部或各班”应改为“学生会干部和各班”;“此致敬礼”应该去掉;落款处的“下午5时”应该去掉。 这是一篇不符合写作基本要求的计划。就计划的正文来说,存在的问题有:(P68) 1、前言部分:前一段的工作泛泛而谈;本季度的计划目的和指导思想又不明确;“作下列计划”应改为:“特制定如下计划”。 2、主体部分:一是当前工作任务也不明确;二是没有写出完成计划的具体方法、措施和步骤 3、整份计划泛泛而谈,过于简单。这样的计划是难以实施的,无法指导工作。 中国建设银行××支行第四季度工作计划 今年工作十分繁忙,尤其是第四季度的工作(第四季度都有哪些重点必做工作)。根据第四季度工作内容,作下列计划: 1、开头庸俗,第二句应写为做好第四季度工作,特制定如下计划 2、抽出时间(什么时间,具体到哪一天,用时多少)认真学习十二届三中全会有关基建改革的文件精神。 3、深入单位了解完成工作量的情况和资金支用情况(具体哪些项目),为审查好年终决算打基础。 4、了解建设单位明年的计划安排和完成情况,以便作好明年信贷工作(应该强调做好相关工作计划)。

食品分析l练习题

食品分析练习题 一、名词解释 1.平均样品 2.食品分析 3.水分活度 4.总灰分 5.总酸度 6.相对密度 7.维生素 8.防腐剂 9.食品添加剂 10.总挥发酸 11.采样 12.原始样品 13.物理检测法 14.矿物元素 15.蛋白质的换算系数 16.感官检验 17. 细菌总数 18. 大肠菌群 二、填空题 1.测定灰分时,灰化温度的范围一般是__________,一般要求灼烧至灰分显__________并达到__________为止。 2.物理检测的方法有_______________、_______________和_______________三种。 3.挥发酸是指食品中易挥发的有机酸,如_______________、_______________及_______________ 等低碳链的直链脂肪。 4.根据维生素的溶解性可分___________和___________两种。 5.EDTA(乙二胺四乙酸二钠盐)滴定法测定钙含量时,_______________用来消除_______________等金属离子的干扰,而柠檬酸则可以防止_______________结合形成_______________。 6.有机物破坏法根据具体操作的不同,又分为_______________和_______________两大类。 7.用水蒸气蒸馏测定挥发酸时,加入10%___________可使结合态___________游离出来。 8.根据样品中待测成分___________,可采用___________、___________、___________等蒸馏方式。 9.在总灰分的测定中,操作条件的选择包括___________、___________、___________、___________。 10.国际标准、国家标准和企业标准的代号分别为___________、___________和__________。 11.采样一般分为三步,按先后分别获取___________、___________和__________。 1⒉感官检验常用方法有_______________、_______________、_______________。 13.评价食品检验标准主要有___________、___________、______和___________ 。 14.感官检验种类有___________、___________、___________和___________。

应用回归分析课后答案

应用回归分析课后答案 第二章一元线性回归 解答:EXCEL结果: SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值5 方差分析 df SS MS F Significance F 回归分析125 残差3 总计410 Coefficients标准误差t Stat P-value Lower 95%Upper 95%下限%上限% Intercept X Variable 15 RESIDUAL OUTPUT 观测值预测Y残差 1 2 3 4 5 SPSS结果:(1)散点图为:

(2)x 与y 之间大致呈线性关系。 (3)设回归方程为01y x ββ∧ ∧ ∧ =+ 1β∧ = 12 2 1 7()n i i i n i i x y n x y x n x -- =- =-=-∑∑ 0120731y x ββ-∧- =-=-?=- 17y x ∧ ∴=-+可得回归方程为 (4)22 n i=1 1()n-2i i y y σ∧∧=-∑ 2 n 01i=1 1(())n-2i y x ββ∧∧=-+∑ =222 22 13???+?+???+?+??? (10-(-1+71))(10-(-1+72))(20-(-1+73))(20-(-1+74))(40-(-1+75)) []1 169049363 110/3= ++++= 1 330 6.13 σ∧=≈ (5)由于2 11(, )xx N L σββ∧ :

t σ ∧ == 服从自由度为n-2的t分布。因而 /2 |(2)1 P t n α α σ ?? ?? <-=- ?? ?? 也即: 1/211/2 (p t t αα βββ ∧∧ ∧∧ -<<+=1α - 可得 1 95% β∧的置信度为的置信区间为(7-2.3537+2.353即为:(,) 2 2 00 1() (,()) xx x N n L ββσ - ∧ + : t ∧∧ == 服从自由度为n-2的t分布。因而 /2 (2)1 P t n α α ∧ ?? ?? ?? <-=- ?? ?? ?? ?? ?? 即 0/200/2 ()1 pβσββσα ∧∧∧∧ -<<+=- 可得 1 95%7.77,5.77 β∧- 的置信度为的置信区间为() (6)x与y的决定系数 2 21 2 1 () 490/6000.817 () n i i n i i y y r y y ∧- = - = - ==≈ - ∑ ∑ (7)

食品分析课后题

13. 水果、蔬菜的取样方法? 水果蔬菜的取样方法为代表性取样。蔬菜的营养成分(全菜)要从茎,枝,叶分别取样,粉碎后混匀。 下文为补充来自网络。 采用国际标准化组织ISO 874-1980《新鲜水果和蔬菜的取样方法》。 a.取样的-般要求 取样应由贸易双方协商一致后进行,或者由政府的检测机构派出的人员进行。 在取样之前应对被检货物进行确认。 应保证取样工具和容器洁净、干燥、无异味, 取样过程中不应受雨水、灰尘等环境污染。 对采集的样品不论进行现场常规鉴定还是送实验室做品质鉴定,一般要求随机取样。在某些特殊情况下,例如:为了查明混入的其他品种或任一类型的混杂,允许进行选择取样。取样之前要明确取样的目的,即搞清样品鉴定性质。 采集的货物样品,应能充分地代表该批量货物的全部特征。从样品中剔除损坏的部分(箱、袋),损坏和未损坏部分的样品分别采集。取样完成后,要随即填写取样报告。 b.取样方法 批量货物的取样准备 批量货物取样,要求及时,每批货物要单独取样。如果由于运输

过程发生损坏,其损坏部分(盒子、袋子等)必须隔离,并从完整部分进行单独取样。同理,如果认为货物不均匀,除贸易双方另行磋商外,应当把正常部分单独分出来,并从每一批中取样鉴定。 14. 以粮油类样品为例,简述食品样品采样的原则、方法及样品制 备的方法。 粮油类样品采样的方法:粮油属于液体半流体食品一类,所用的取样方法为代表性取样。粮油类样品采样的原则:根据测定的目的而定采样方法。液体半流体食品如植物油,鲜乳酒或饮料应先充分混匀后再采样,样品分别盛放在三个干净的容器中。对于油料类物品,有原始样品混合均匀,进而分取平均样品或试样的过程称为分样。分样方法为四分法或自动机械式。样品制备的方法先摇匀,充分搅拌。保证样品完全均匀,任何部分都有代表性。 15. 说明下列缩写的中文名称:FAO ISO CAC 。 FAO联合国粮农组织 ISO国际标准化组织 CAC食品法典联合委员会

《应用写作》考试试题及答案

应用写作》考试试题及答案 一、单选题(每小题 2 分,共 30分。) 1. 企业最权威的行政公文是( B ) 。 A 、命令 B 、决定 C 、通知 D 、议案 2. 报告结尾常见的习惯用语是 ( A ) 。 A “特此报告” B 以上报告,请批复 C 特此汇报,请指示 D 以上意见当否,请批准 3. 新年伊始,各级机关、企事业单位和社会团体紧锣密鼓地撰写 ( A ) 安排部署当年 度的工作任务。 A 总结 B 批复 C 计划 D 通知 4. 广告语是广告文案写作的艺术化 ( D ) 。 A 材料 B 语言 C 结构 D 主题 5. 会议纪要属于( A )。 A 行政公文 B 事务文书 C 司法文书 D 传播文稿 6. 指令性的公文是指( A )。 A 命令和决定 B 函 C 公告 D 通告 7. 报告中不得夹带( D )事项。 A 转发 B 通知 C 汇报 D 请示 8. “适用于表彰先进、批评错误,传达重要精神或者情况”的公文文种是 10. 下列文种中不属于行政公文的是 ( B ) 11. 答复下级的询问用 ( D ) 。 ?请根据下文回答 12—15 小题。每个小题的四个选项中有一项是符合题意的,请将符 合题意选项的字母填写到括号中。 B )。 A. 通知 B. 通报 C. 通告 D. 报告 9. 各级行政机关的行文关系,应根据自的( )和( )确定。 A 职能部门 业务部门 隶属关系 职权范围 C 党政分开的原则 D 领导 被领导关系 A .议案 B .会议记录 c ?公告 D .会议纪要 A .报告 B .复函 C .通告 D .批复

翠湖小区居委会关于申请兴建健身场的请示 街道领导: 为了推动全民健身运动,根据小区居民的迫切愿望,拟在小区活动中心附近增设群 众健身场。因经费不足,拟请街道拨款一百二十五万元用于购置健身器械。 此事关系到小区居民的切身利益,请务必批准。 翠湖小区居委会(章) 二??五年6月1日 12. 该文主送机关的写法(D )。 3. _____________________________ 有请示必然有 。答案:批复 A.正确 处领导” C.应改为“街道办事处主任” 13. 该文结尾用语(D )。 A.态度恳切,可以使用 准”即可 C.应改为“以上请示妥否,请批准” 14?你对正文的修改意见有(C )。 A. “拟请街道办事处”应改为“要求街道” 万元” C.应充分论证兴建健身场的理由 改 15.该文成文日期的写法(C )。 A.正确 “二零零三年六月一日” C.应改为“二??三年六月一日” 二、填空题(每小题2分,共20分。) 1. 狭义的新闻专指 ________________________ 2. 求职文书可以说是大学毕业生推销自己的. B.应改为“街道办事 D.应写明街道办事处的全称 B.只需写明“请务必批 D.应改为“妥否,请批复” B. “一百二十五万元”应改为“ 125 D.完全符合要求,可以不 B.应改为 D.应改为“ 200 3年6月1日” 。 答案:消息 _____________________ 。答案:广告

应用回归分析,第7章课后习题参考答案

第7章岭回归 思考与练习参考答案 7.1 岭回归估计是在什么情况下提出的? 答:当自变量间存在复共线性时,|X’X|≈0,回归系数估计的方差就很大,估计值就很不稳定,为解决多重共线性,并使回归得到合理的结果,70年代提出了岭回归(Ridge Regression,简记为RR)。 7.2岭回归的定义及统计思想是什么? 答:岭回归法就是以引入偏误为代价减小参数估计量的方差的一种回归方法,其统计思想是对于(X’X)-1为奇异时,给X’X加上一个正常数矩阵 D, 那么X’X+D接近奇异的程度就会比X′X接近奇异的程度小得多,从而完成回归。但是这样的回归必定丢失了信息,不满足blue。但这样的代价有时是值得的,因为这样可以获得与专业知识相一致的结果。 7.3 选择岭参数k有哪几种方法? 答:最优 是依赖于未知参数 和 的,几种常见的选择方法是: 岭迹法:选择 的点能使各岭估计基本稳定,岭估计符号合理,回归系数没有不合乎经济意义的绝对值,且残差平方和增大不太多;

方差扩大因子法: ,其对角线元 是岭估计的方差扩大因子。要让 ; 残差平方和:满足 成立的最大的 值。 7.4 用岭回归方法选择自变量应遵循哪些基本原则? 答:岭回归选择变量通常的原则是: 1. 在岭回归的计算中,我们通常假定涉及矩阵已经中心化和标准化了,这样可以直接比较标准化岭回归系数的大小。我们可以剔除掉标准化岭回归系数比较稳定且绝对值很小的自变量; 2. 当k值较小时,标准化岭回归系数的绝对值并不很小,但是不稳定,随着k的增加迅速趋近于零。像这样岭回归系数不稳定、震动趋于零的自变量,我们也可以予以剔除; 3. 去掉标准化岭回归系数很不稳定的自变量。如果有若干个岭回归系数不稳定,究竟去掉几个,去掉那几个,要根据去掉某个变量后重新进行岭回归分析的效果来确定。

食品分析思考题参考答案

1、食品分析包含哪些内容?采用的分析方法有哪些? 内容:(1)食品营养成分的分析,包括水分、灰分、无机盐、脂类、碳水化合物、蛋白质/氨基酸、维生素等;(2)食品添加剂的分析;(3)食品中有害物质的分析,包括有害元素、农药、细菌/霉菌毒素、食品加工中形成的有害物质、来自包装材料的有害物质;(4)食品的感官评定。 分析方法:感官检验法、化学分析法(包括定性和定量,定量分析法包括质量法和容量法)、仪器分析法(包括物理分析法如通过测定密度、黏度、折光率、旋光度等物质特有的物理性质来求出被测组分含量,和物理化学分析法如通过测量物质的光学性质、电化学性质等来求出被测组分的含量)。 2、采样的定义及要求。采样时应注意什么?试举例说明谷物样品、果蔬样品、罐头食品如何采样? 从大量的分析对象中抽取代表性的一部分样品作为分析材料,这项工作称为样品的采集。要求:正确采样。 采样时应注意:第一,采集的样品要均匀,有代表性,能反映全部被检食品的组成、质量和卫生状况;第二,采样过程中要设法保持原有的理化指标,防止成分逸散或带入杂质。 1、均匀固体物料(如粮食、粉状食品)(1)有完整包装(袋、桶、箱等)的: 可先按√总件数/2 确定采样件数,然后从样品堆放的不同部位,按采样件数确定具体采样袋(桶、箱),再用双套回转取样管采样。将取样管插入包装中,回转180o取出样品,每一包装须由上、中、下三层取出三份检样;把许多检样综合起来成为原始样品;用“四分法”将原始样品做成平均样品,即将原始样品充分混合均匀后堆积在清洁的玻璃板上,压平成厚度为3cm以下的图形,并划成“+”字线,将样品分成四份,取对角的二份混合,再如此分为四份,取对角的二份。这样操作直至取得所需数量为止,此即是平均样品。 3、为什么要进行样品的预处理?常见的样品预处理方法有哪些? 食品成分复杂,含有大分子有机物、各种无机元素等组分。这些组分往往以复杂的结合态或络合态形式存在,干扰测定。为了得到准确的分析结果,必须在测定前排除干扰;此外有些被测组分在食品中含量极低,须在测定前对样品进行浓缩。 常见的样品预处理方法:有机物破坏法(干法灰化、湿法消化)、溶剂提取法、蒸馏法、色谱分离法、化学分离法、浓缩。 4、食品中水分的存在形式?干燥过程主要除去的是哪一类水分? 水分的存在状态:1、结合水或束缚水:由氢键结合力系着的水,如在食品中与蛋白质活性基(-OH,=NH,-NH2,-COOH,-CONH2)和碳水化合物的活性基(-OH)以氢键相结合而不能自由运动的水。束缚水有两个特点:(1)不易结冰(冰点-40℃);(2)不能作为溶质的溶媒。2、自由水或游离水:组织、细胞中容易结冰、且能溶解溶质的那部分水。干燥过程主要除去的是自由水。 5、密度与相对密度的测定在食品检验中有什么意义? 相对密度是物质重要的物理常数。各种液态食品都具有一定的相对密度,当其组成成分及浓度发生改变时,其相对密度往往也随之改变。通过测定液态食品的相对密度,可以检验食品的纯度、浓度及判断食品的质量。 6、说明折光法的基本原理及其在食品理化检验中的应用? n1*sinα1=n2*sinα 2 n1*sin90°=n2*sinα临n1=n2*sinα2式中n2为棱晶的折射率,是已知的。因此,只要测得了临界角α临,就可求出被测样液的折射率n1。知道n1就可以查出对应的浓度。通过测定液态食品的折射率,可以鉴别食品的组成,确定食品的浓度,判断食品的纯净程度及品质。折光法测得的只是可溶性固形物含量,因为固体粒子不能在折光仪上反应出它的折射率。含有不溶性固形物的样品,不能用折光法直接测出总固形物。

应用写作习题与答案

应用写作习题与答案 第一章练习题 1.第 1 题 目前现实生活中普遍使用的实用性写作是( ) A. 现代写作 B. 现代应用写作 C. 写作 D. 应用写作 答案:B 您的答案: 2.第 2 题 现代社会中人们普遍使用的专为处理公私事务的实用文章叫( ) A. 现代应用文 B. 现代文 C. 应用文 D. 公私文 答案:A 您的答案 3.第 3 题 实用性写作的文章统称为( ) A. 文章 B. 应用文 C. 实用文 D. 事务文书 答案:B 您的答案: 题目分 数: 4.第 4 题 现代应用文最根本的特点是( ) A. 实用性 B. 真实性 C. 规范性 题目分 数: 此题得 12 12.0 题目分数 12 此题得分 12.0 12 此题得分: 12.0

12 D.简要性 答案:A 您的答案: 题目分数: 此题得分: 5.第 5 题 应用 文的内容应该真实准确,这是现代应用文的( ) 特点 A. 实用性 B. 真实性 C. 规范性 D. 简要性 答案:B 您的答案 题目分数 此题得分 6.第 6 题 应用文的格式、结构和内容等,具有相对统一的要去,不得随意更改,这 是现代应用文的( ) 特点 A. 实用性 B. 真实性 C. 规范性 D. 简要性 答案:C 您的答案: 题目分数: 此题得分: 7.第 7 题 应用文在内容、语言、形式上简单明了,这是现代应用文的( ) 特点 A. 实用性 B. 真实性 C. 规范性 D. 简要性 答案:C 您的答案 题目分数 此题得分 8.第 8 题 规章文书属于行政公文。 12.0 12 12.0 12 12.0 12 12.0

应用写作试题与答案

应用写作试题答案 一、单项选择题(每题1分,共20分) 1、行政公文是行政机关在行政管理过程中形成的具有(C )的文书。 A.传达重要情况和精神作用B.输公务和商洽工作 C.法定效力和规范体式D.法定作者和特定作者 2、2000年修订的《国家行政机关公文处理办法》规定的确良主要行政公文种类有(C) A.12种B.12类13种 C.13种D.14种 3.按行文方向分,公文可以分为(A ) A.上行文、下行文、平行文B.多级上行文、下行文 C.多级下行文、上行文D.多级上行文、多级下行文、平行文 4、同级机关或不相隶属机关之间来往的公文,属于(B ) A.上行文B.平行文 C.下级文D.多级平行文 5.公文13种中,属于下行文的有(C ) A.通知、报告B.请示、意见 C.公告、会议纪要D.议案、函 6.公文13种中,属于平行文的有(D ) A.请示、函B.议案、通告 C.批复、决定D.函、议案 7.完整的公文格式应同时具备(D )三部分。 A.事由、事项、结尾B.标题、正文、结尾 C.发文机头、事由、文种D.文头、主文、文尾 8.发文机关标识包括(D ) A.由发文机关后面加“文件”组成 B.用发文机关的名称来标识 C.用发文机关的名称或简称来标识 D.由发文机关全称或规范化简称后面加“文件”组成。 9.秘密公文的秘密等级共有三级,包括(A ) A.绝密、机密、秘密B.一般机密、重大机密、绝密 C.一般秘密、重要秘密、机密D.绝密、机密、一般秘密 10.发文字号通常由(D )三部分组成。 A.发文机关标识、发文年份、发文序号B.发文机关标识、发文年份、签发人C.发文机关代字、发文序号、签发人D.发文机关代字、发文年份、发文序号。

应用回归分析第三章课后习题整理

y1 1 x11 x12 x1p 0 1 3.1 y2 1 x21 x22 x2p 1 + 2 即y=x + yn 1 xn1 xn2 xnp p n 基本假定 (1) 解释变量x1,x2…,xp 是确定性变量,不是随机变量,且要求 rank(X)=p+1

n 注 tr(H) h 1 3.4不能断定这个方程一定很理想,因为样本决定系数与回归方程中 自变量的数目以及样本量n 有关,当样本量个数n 太小,而自变量又较 多,使样本量与自变量的个数接近时, R 2易接近1,其中隐藏一些虚 假成分。 3.5当接受H o 时,认定在给定的显著性水平 下,自变量x1,x2, xp 对因变量y 无显著影响,于是通过x1,x2, xp 去推断y 也就无多大意 义,在这种情况下,一方面可能这个问题本来应该用非线性模型去描 述,而误用了线性模型,使得自变量对因变量无显著影响;另一方面 可能是在考虑自变量时,把影响因变量y 的自变量漏掉了,可以重新 考虑建模问题。 当拒绝H o 时,我们也不能过于相信这个检验,认为这个回归模型 已经完美了,当拒绝H o 时,我们只能认为这个模型在一定程度上说明 了自变量x1,x2, xp 与自变量y 的线性关系,这时仍不能排除排除我 们漏掉了一些重要的自变量。 3.6中心化经验回归方程的常数项为0,回归方程只包含p 个参数估计 值1, 2, p 比一般的经验回归方程减少了一个未知参数,在变量较 SSE (y y)2 e12 e22 1 2 1 E( ) E( - SSE* - n p 1 n p n 2 [D(e) (E(e ))2 ] 1 n (1 1 n 2 en n E( e 1 1 n p 1 1 n p 1 1 "1 1 n p 1 J (n D(e) 1 (p 1)) 1_ p 1 1 1 n p 1 2 2 n E(e 2 ) (1 h ) 2 1

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