关键词的三种匹配及应用(转)

关键词的三种匹配及应用(转)
关键词的三种匹配及应用(转)

关键词的三种匹配及应用(转)...

关键词的三种匹配及应用

Adwords 中共有三种匹配形式:广泛匹配,词组匹配和精确匹配(有时候也叫完全匹配),覆盖面是广泛大于词组大于精确。打个形象点的比喻,广泛匹配像炸弹,投放之后,捎边带角的都能够炸到,谁都跑不了;词组匹配像散弹枪,虽然打出去也很分散,但你被赋予了更多的控制能力;最后的精确匹配像狙击步枪,它只会命中所瞄准的那个关键词。

MSN 的Adcenter和Google Adwords一样,也是三种匹配形式,作用类似,(MSN的操作界面……很麻烦,更改100个词的匹配形式就要点个200,300次),其它的搜索营销平台,Yahoo的关键词投放是两种匹配形式,分Standard和Advanced,Standard 和Adwords中的完全匹配类似,但更宽泛点,也包括这个词的复数形式和误拼,Advanced 和广泛匹配类似。至于百度,和Yahoo类似也是两种匹配,只不过做的更烂,两种匹配形式由是否开智能匹配控制,如果开了智能匹配,就类似广泛匹配,而如果没有开,那就是精确匹配,需要做大量的长尾词才能完成覆盖(逼我们开智能)。总而言之,Adwords的关键词匹配框架是最好的。

Adwords的默认匹配形式是广泛匹配,也就是可以让我们花

钱最多的那种,去年曾经放出风来说会以自动匹配来代替广泛匹配做为默认匹配,当那天到来的时候,大家记得小心就是了。

下面我们分别对Adwords的这三种匹配形式做解析:

广泛匹配

当使用广泛匹配投放某个关键词的时候,用户不论是搜索这个关键词,还是搜索包含这个关键词的关键词,还是这个关键词的单复数形式、同义词等相关变体,广告都有可能被触发。

什么时候我们需要用到广泛匹配呢?答

案是账户投放初期或者关键词的利润特别高的时候,在账户投放初期,我们对可能的关键词表现缺乏把握,和用户可能搜索的花样繁多的搜索词汇相比,我们的想象力和经验是非常贫乏的,这个时侯我们就需要广泛匹配去保证我们的广告覆盖,你不需要编制详尽的关键词列表,另

外,如果这个关键词的利润特别高,你当然不希望放过任何一个相关的流量,这时候,请使用广泛匹配吧。

至于广泛匹配的缺点,首先是广泛匹配状态下,往往很难评判关键词的真实表现。在开广泛匹配的时候,我们一般要求三种匹配形式都打开,为什么呢,当三种匹配形式都打开时,可以在不改动覆盖面(词组和精确匹配能覆盖到的,广泛匹配也能覆盖到)的前提下,获得尽可能多的数据,原来我们只有

一条数据,现在有三条,你可以看到哪些是词组来的,哪

些是完全匹配来的,这样更方便我们做出营销的决策。

广泛匹配的第二个缺点是它的匹配面是非常的宽泛,以至于很难控制,搜索词只要和你设置的关键词部分相符,广告就有可能被触发,在有的情况下,搜索词和设置的关键词完全不相符,风马牛不相及,仍然可以触发广告,下面是一个例子。

我们这个博客(https://www.360docs.net/doc/527858224.html,)投放的广告,关键词设定的

是adwords及相关长尾,现在我在Google 中搜索‘群’这个词,我们的广告出现了,如下图:

screen.width*0.5) { this.width=body.offsetWidth*0.5; }">

我的关键词列表里,没有任何和群相关的内容,这种现象是怎么出现的呢,是因为我在搜索群之前,搜索过一次adwords,Google 会根据前后搜索的相关性显示广告,当然,这次广

告的展示当然会算到广泛匹配里。

这种现象我们当然可以用搜索的智能化来解释,但有的时候它真的很武断。

词组匹配

当用户搜索词包含了我们设定的关键词的时候,广告就会显示,这里要注意的一点是,关键词中各个词(如果包含多个词

的话)顺序是要求一致的,如果这个顺序发生了改变,就不会触发广告。

词组匹配是我最喜欢使用的匹配形式,相对于精确匹配,它的覆盖面更加宽泛,相对于广泛匹配,则有着更强的控制力。如果说有一种匹配形式可以在账户中单独使用而不需要其

它匹配形式相配合,那就是词组匹配。

词组匹配的符号是”"

精确匹配

精确匹配是当用户的搜素词和你设定的关键词完全一样的

时候,广告才会展示。

精确匹配是匹配形式的另外一个极端,如果你完全只使用精确匹配(真是个控制狂),那么你需要做相当相当多的长尾才能保证覆盖,关于长尾词的制作,我会在我的关键词策略十步曲里做详细的解释,这里就不多说了,记住很麻烦就是了。并且即使做了很多的长尾,我们也永远无法完全罗列用户用以搜索我们产品和服务的词汇,所以损失一部分潜在的购买者是必然的。

精确匹配的符号是[]

再附上adwords投放技巧一篇。

远离AdWords陷阱

是不是已经在AdWords中投入了一堆钱,却亏得一塌糊涂?即使已经按照Google官方的健康帐号标准或优质账户结构来构建自己的账户,绞尽脑汁,还是难以盈利。知道这是为什么吗?因为Google是一个商业公司,虽然他们的口号是“不作恶”,但还是在AdWords中设置了重重陷阱,让用户花了一些无用的钱。

这儿给你介绍几招,让你识破AdWords的陷阱,更好的利用关键字广告这个工具,为自己带来收益。

1. 关闭“内容网络”

啥是“内容网络”?就是非Google官方的第三方小网站群。在中文内容网络,据本人乐观估计,80%的网站都是纯粹为内容网络(adsense)而生的垃圾站;不乐观估计这个比例有95%;这些垃圾站,站长的目的就是用它来做Google内容网络赚钱,没有原创内容,对用户也不友好,但很会讨好Google,通过各种SEO诡计甚至虚假点击的方式来诈骗广告主的钱财。所以,放弃内容网络,是节约经费,提高投资回报率的必由之路。

而AdWords,每新建一个广告系列,默认都是在内容网络中投放广告的。从此可见Google的阴险。

怎么关闭内容网络呢?很简单,按照下面的步骤:

1. 登录AdWords 帐户。

2. 选中要修改的广告系列旁的框。

3. 点击修改设置按钮。

4. 找到网络和出价。取消选中内容网络复选框。screen.width*0.5) { this.width=body.offsetWidth*0.5; }">

2. 关闭“搜索合作伙伴”

“搜索合作伙伴”网络和内容网络是一丘之貉,不过长相稍微好看一点。国内Google已知的谷歌搜索合作伙伴有:搜搜, https://www.360docs.net/doc/527858224.html,, 天涯,265等。都是些低端网民活跃的地方,回报率不高,远离为妙。

关闭搜索网络的步骤:

1. 登录AdWords 帐户。

2. 选中要修改的广告系列旁的框。

3. 点击修改设置按钮。

4. 找到网络和出价。取消选中搜索合作伙伴复选框。

3. 精准选择关键字,使用最少的关键字

很多广告主,都喜欢将和自己业务相关的所有关键字一股脑加到广告组中,然后就啥也不做,开始期盼AdWords能带来大批客户。最后的结果一般都不如人意,客户是来了一堆,但有效客户并不多。并且时间稍长,关键字的首页展示最低出价越来越高,广告费也不断上升。于是开始埋怨AdWords 效果不佳。

其实,如果对自己业务进行分析,或是对前期添加的很多关

键字效果进行分析,然后找到最有效的关键字–一般不超过10个后,针对性的对这些关键字进行特殊优化,投资回报率一定会比使用一群关键字效果好。当然了,如何分析并找出有效关键字,以及优化关键字,都是一门学问,本人将在以后的文章中进行讲述。

一个广告组中使用太多关键字的缺点:

降低关键字质量得分。由于广告变体和目标页的特性,不可能对所有关键字都进行优化;所以,在一个广告组中使用很多关键字,会导致一些关键字质量得分低;进一步的,会影响整个账户质量,导致恶性循环,降低整个账户中所有关键字质量得分。结果就是广告费用越来越高,效果却越来越差。

不便于跟踪和通缉关键字效果。

增加管理难度。

https://www.360docs.net/doc/527858224.html,

4. 对关键字,使用“精确匹配”或“词组匹配”,不使用“广泛匹配” AdWords中,对关键字提供了三种匹配方式:广泛匹配、词组匹配和精确匹配。这里是Google官方的详尽说明。三种

匹配方式的含义如下:

假设关键字是主机空间

广泛匹配:只要用户的搜索中包含关键字,顺序不限,广告就会展示;用户搜索“虚拟主机空间”“网络空间主机”,广告都会获得展示。

词组匹配:用户搜索中包含关键字的完整组合时,广告才会展示;用户搜索“买主机空间”和“虚拟主机空间”,广告都会展示;但搜索“空间主机”、“主机好空间”,并不会触发广告。

精确匹配:只有当用户搜索和关键字完全一致时,广告才会展示。

广泛匹配会带来一些不需要的流量,浪费广告费,也不利于提高关键字排名和质量得分。因此,在做好关键字分析挖掘工作后,需要使用词组匹配和精确匹配。

但Google为了多收广告费,默认的匹配方式是广泛匹配。所以,添加关键字的时候,需要多做一些工作,来实现词组匹配或精确匹配。添加关键字时,

将关键字用引号” 包围,匹配模式即变为词组匹配。如:“主机空间”

将关键字用中括号[] 包围,匹配模式即变为词组匹配。如:[主机空间]

遵循以上4点,相信AdWords会带给你更多收益的!

多关键词模糊匹配算法名词解释

编辑距离:是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数;俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念;编辑距离越小的两个字符串越相似,当编辑距离为0时,两字符串相等。 距离:两个子串之间的“差异”叫做距离。 海明距离:相同位相同值的个数。 Hash函数:就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 Simhash算法:分为5个步骤:分词(带权重w)、hash(得hash值)、加权(hash值*w)、合并(多关键词)、降维(海明距离)。 算法伪代码: 1,将一个f维的向量V初始化为0;f位的二进制数S初始化为0; 2,对每一个特征:用传统的hash算法对该特征产生一个f位的签名b。对i=1到f: 如果b的第i位为1,则V的第i个元素加上该特征的权重; 否则,V的第i个元素减去该特征的权重。 3,如果V的第i个元素大于0,则S的第i位为1,否则为0; 4,输出S作为签名。 通配符:一种特殊语句,主要有星号(*)和问号(?),用来模糊搜索文件。当查找文件夹时,可以使用它来代替一个或多个真正字符;当不知道真正字符或者懒得输入完整名字时,常常使用通配符代替一个或多个真正的字符。 TF词频(Term Frequency):是指某一个给定的词语在该文件中出现的次数。一种统计方法,

百度搜索关键词逻辑算法

搜索关键词提炼 选择搜索关键词的原则是,首先确定你所要达到的目标,在脑子里要形成一个比较清晰概念,即我要找的到底是什么?是资料性的文档?还是某种产品或服务?然后再分析这些信息都有些什么共性,以及区别于其他同类信息的特性,最后从这些方向性的概念中提炼出此类信息最具代表性的关键词。如果这一步做好了,往往就能迅速的定位你要找的东西,而且多数时候你根本不需要用到其他更复杂的搜索技巧。 细化搜索条件 你给出的搜索条件越具体,搜索引擎返回的结果也会越精确。比方说你想查找有关电脑冒险游戏方面的资料,输入game是无济于事的。computer game范围就小一些,当然最好是敲入computer adventure game,返回的结果会精确得多。此外一些功能词汇和太常用的名词,如对英文中的“and”、“how”、“what”、“web”、“homepage”和中文中的“的”、“地”、“和”等等搜索引擎是不支持的。这些词被称为停用词(Stop Words)或过滤词(Filter Words),在搜索时这些词都将被搜索引擎忽略。 用好搜索逻辑命令 搜索引擎基本上都支持附加逻辑命令查询,常用的是“+”号和“-”号,或与之相对应的布尔(Boolean)逻辑命令AND、OR和NOT。用好这些命令符号可以大幅提高我们的搜索精度。 精确匹配搜索 除利用前面提到的逻辑命令来缩小查询范围外,还可使用""引号(注意为英文字符。虽然现在一些搜索引擎已支持中文标点符号,但顾及到其他引擎,最好养成使用英文字符的习惯)来进行精确匹配查询(也称短语搜索)。 特殊搜索命令 标题搜索多数搜索引擎都支持针对网页标题的搜索,命令是“title:”,在进行标题搜索时,前面提到的逻辑符号和精确匹配原则同样适用。网站搜索此外我们还可以针对网站进行搜索,命令是“site:”(Google)、“host:”(AltaVista)、“url:”(Infoseek)或“domain:”(HotBot)。链接搜索在Google和AltaVista中,用户均可通过“link:”命令来查找某网站的外部导入链接(inbound links)。其他一些引擎也有同样的功能,只不过命令格式稍有区别。你可以用这个命令来查看是谁以及有多少网站与你做了链接。 1、简单查询 在搜索引擎中输入关键词,然后点击“搜索”就行了,系统很快会返回查询结果,这是最简单的查询方法,使用方便,但是查询的结果却不准确,可能包含着许多无用的信息。 2、使用双引号用(" ") 给要查询的关键词加上双引号(半角,以下要加的其它符号同此),可以实现精确的查询,这种方法要求查询结果要精确匹配,不包括演变形式。例如在搜索引擎的文字框中输入“提供电商平台建设的北京方寸无限网络科技有限公司”,它就会返回网页中有“电商平台建设”这个关键字的网址,而不会返回诸如“有限公司”之类网页。 3、使用加号(+) 在关键词的前面使用加号,也就等于告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上,例如,在搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。 4、使用减号(-) 在关键词的前面使用减号,也就意味着在查询结果中不能出现该关键词,例如,在搜索引擎中输入“电视台-中央电视台”,它就表示最后的查询结果中一定不包含“中央电视台”。5、使用通配符(*和?)

百度竞价中的关键词匹配模式

百度竞价是网络营销的首选手段,研究百度竞价对业绩提升有很大的帮助。今天浅谈一下浅谈百度竞价中的三种关键词匹配方式:广泛匹配、短语匹配和精确匹配。 匹配方式的组成 短语匹配:匹配条件是搜索关键词完全包含推广关键词,而且包含的部分与推广关键词字面完全一致时(顺序不变,无间隔)才触发,用于比较精确的匹配限制。短语匹配将限制只有网民搜索那些仅在字面上与关键词高度相关的搜索词时才能展现对应的推广信息。 例如:在短语匹配情况下,推广关键词“牛奶”与“购买牛奶”、“婴儿牛奶”、“牛奶价格”匹配,而与“牛奶米粉”不匹配。 广泛匹配:匹配条件是搜索关键词完全包含推广关键词,允许包含部分字面顺序颠倒或有间隔,是最宽泛的匹配方式,也是默认的匹配方式。系统有可能对匹配条件进行延伸,扩展至关键词的同义词、近义词、相关词、以及包含关键词的短语等。 精确匹配:匹配条件是在搜索关键词与推广关键词二者字面完全一致时才触发的限定条件,用于精确严格的匹配限制。使用精确匹配时,若搜索词中包含其他词语,或搜索词与关键词的词语顺序不同,均不会展现对应的创意。 例如:在广泛匹配情况下,推广关键词“牛奶”可能与“婴儿牛奶米粉”匹配。 否定匹配:与短语匹配和广泛匹配相配合使用,对于一些可能被匹配但与推广意图不相符合的关键词可以添加到否定匹配关键词表中来阻止对应推广信息的触发。可以选择其反面或非经营业务类的词作为否定关键词。 例如:商户只做英语培训,不做日语培训,则可以选择“日语”作为否定词。商户还可以在统计报告中的“搜索词报告”中找出与业务无关的关键词,将其设置为否定词。 例如:精确匹配时,推广关键词“牛奶”与“牛奶价格”或“全脂牛奶”不匹配,仅在有人搜索“牛奶”时推广信息才被触发,这样可以对展现条件进行完全的控制。 每个关键词的短语匹配和广泛匹配都可以视为对一组词的选定,并可以通过否定匹配进行校正。 各种匹配模式的优劣势 短语匹配 优势:与精确匹配相比更为灵活且能获得更多的潜在客户访问,与广泛匹配相比则有更强的针对性且可能有更高的转化率。 劣势:获得的展示次数介于广泛匹配与精确匹配之间,转化率没有精确匹配高。 广泛匹配

计算广告的匹配算法综述

计算广告的匹配算法综述 郭庆涛,郑 滔 (南京大学软件学院,南京 210093) 摘 要:对计算广告研究中的计价模型和匹配算法及模型进行综述,分别从检索词匹配精度、语义情景和用户点击反馈等方面对Cosine 算法、Okapi BM25算法、特征学习算法、分层学习模型和Multinomial 统计语言模型等进行比较分析和优缺点总结,并提出可行的改进 方向。 关键词:赞助搜索;内容匹配;信息检索;机器学习;在线学习 Match Algorithms Survey of Computing Advertising GUO Qing-tao, ZHENG Tao (School of Software, Nanjing University, Nanjing 210093, China) 【Abstract 】This paper conducts a survey of pricing models, relevance match algorithms, and effective statistical models for computing advertising, analyzes and compares these approaches, like Cosine, Okapi BM25, feature learning, hierarchy-learning and Multinomial language model, and conclusively points out the feasible improvement and future of research in this field. 【Key words 】sponsored search; content match; information retrieval; machine learning; online learning DOI : 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.075 计 算 机 工 程 Computer Engineering 第37卷 第7期 V ol.37 No.7 2011年4月 April 2011 ·人工智能及识别技术· 文章编号:1000—3428(2011)07—0222—03文献标识码:A 中图分类号:TP18 1 概述 随着互联网时代的发展,网络广告已经成为一个市值高达200亿美元的产业。网络信息浩瀚如海,如何在网络中实现精准的广告投放,实现网络广告的高回报率,已经成为信息技术领域的计算难题。计算广告就是在这种条件下兴起的一个分支学科,它所要解决的难题就是,如何在一定的上下文情境下,找出与当前上下文最佳匹配的网络广告。 目前,网络广告主要分为两大类:图像类(display ads)和文本类,其中,文本类广告又因登出场景的不同分为赞助搜索(sponsored search)和内容匹配(content match)。图像类在线广告的具体形式通常是图片、动画以及视频,这一类广告讲求的是品牌印象的传播。赞助搜索是指广告主为搜索引擎的运营提供赞助,作为回报,该搜索引擎在出现与广告主相关度较高的检索词时,登出相应的广告,例如,Google AdWord 便是赞助搜索的一种典型形式。内容匹配则是指将广告在内容与其相关度较高的网页中登出,例如Google AdSense 和百度推广服务等。 迄今为止,网络广告流行的收益计价模型主要是CPM 、CPC 和CPA 这3种。在不同的计价模型之下,计算广告的匹配算法主要源于3个领域:(1)基于关键词匹配的信息检索,如Cosine 算法、Okapi BM25算法和Multinomial 统计语言模型;(2)基于用户点击反馈的机器学习算法,如特征学习模型、分层学习模型等;(3)在线学习算法,如Multi-armed bandit 、UCB1算法等。 另外,有许多学者发现单纯的信息检索缺乏对上下文语义情景的关注,对上述算法做出了不同程度的修正。本文将详细介绍上述算法及其特点比较,并提出可行的改进方向。 2 计价模型 在介绍计算广告的匹配算法前,需要先对网络广告的计 价模型作描述,因为广告的最佳匹配并非单纯是关键词匹配, 而在于是否最终能够吸引潜在用户的注意。针对网络广告的不同类型,流行的计价模型有以下3种: (1) CPM 模型 图像类广告主要采用该计价模型,因为图像广告得到展示,品牌印象就可以传播出去,具体的模型如下: Revenue N CPM =? 其中,N 为图像广告所在页面被加载的总次数;CPM 的价格由广告发布商通过竞价结果得到。 (2)CPC 模型 与图像类广告不同,文本类广告主要是吸引用户实际进行点击的行为。具体的模型如下: Revenue N CTR CPC =?? 其中,CTR 表示用户在该页面上可能对广告进行实际点击的概率。同样,CPC 需要通过如关键词竞价等方式得到最终的价格。文献[1]提出了GFP 、GSP 竞价理论,对CPC 的市场竞价进行了优化。同类的理论还有VCG 等。 (3)CPA 模型 采用该类模型要求用户不仅对广告发生实际点击,而且还需要被导向广告商的页面去。具体的模型如下: .Revenue N CTR Conv Rate CPA =??? 其中,Conv.Rate 表示用户点击与实际广告页面加载的转 换率。 3 广告匹配计算 3.1 基于信息检索 有学者指出,将用户检索信息当作关键字,广告文本作 基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2007AA01Z448);国家自然科学基金资助项目(60773171) 作者简介:郭庆涛(1985-),男,硕士研究生,主研方向:数据挖掘,模型验证,机器学习;郑 滔,教授 收稿日期:2010-08-20 E-mail :taylorqt@https://www.360docs.net/doc/527858224.html,

百度竞价推广关键词匹配方式详解

百度竞价推广关键词匹配方式详解 在网民在百度搜索关键词时时,百度推广凤巢系统会自动挑选所有参与竞价投放的客户广告中含有对应的与之意思相近或者完全一样的关键词的推广结果展现在网民面前。为了更好的把握推广效果客户可通过设置关键词的匹配方式,来决定网民搜索词与关键词之间可能的对应关系。 做网络营销的都应该知道,竞价推广是网络营销的首选手段,而要做好中国市场的广告竞价推广就必须要了解百度竞价。细心研究过百度竞价对网站业绩提升是有很大的帮助。今天我就借助马海祥博客的平台跟大家浅谈一下百度竞价,首先我们先谈一下百度竞价中的四种关键词匹配方式:短语匹配、广泛匹配、精确匹配和否定匹配。 百度竞价的匹配方式组成: 短语匹配:匹配条件是搜索关键词完全包含推广关键词,而且包含的部分与推广关键词字面完全一致时(顺序不变,无间隔)才触发,用于比较精确的匹配限制。短语匹配将限制只有网民搜索那些仅在字面上与关键词高度相关的搜索词时才能展现对应的推广信息。 例如:在短语匹配情况下,推广关键词“牛奶”与“购买牛奶”、“婴儿牛奶”、“牛奶价格”匹配,而与“牛奶米粉”不匹配。 优势:与精确匹配相比更为灵活且能获得更多的潜在客户访问,与广泛匹配相比则有更强的针对性且可能有更高的转化率。 劣势:获得的展示次数介于广泛匹配与精确匹配之间,转化率没有精确匹配高。 广泛匹配:匹配条件是搜索关键词完全包含推广关键词,允许包含部分字面顺序颠倒或有间

隔,是最宽泛的匹配方式,也是默认的匹配方式。系统有可能对匹配条件进行延伸,扩展至关键词的同义词、近义词、相关词、以及包含关键词的短语等。 例如:在广泛匹配情况下,推广关键词“牛奶”可能与“牛奶米粉”匹配。 否定匹配 与短语匹配和广泛匹配相配合使用,对于一些可能被匹配但与推广意图不相符合的关键词可以添加到否定匹配关键词表中来阻止对应推广信息的触发。可以选择其反面或非经营业务类的词作为否定关键词。例如:用户只做“网络营销培训”这个词,不做“XX网络营销培训”这个词,选择的是广泛匹配和短语匹配,输入“XX网络营销培训”也符合条件,信息也会被显示出来,为了节省不必要的费用,可以把“XX”作为否定词。 优势:使客户在通过广泛匹配和短语匹配获得更多潜在用户访问的同时,通过滤除不能为客户带去潜在客户访问的不必要展现,降低转化成本,提高投资回报率。 劣势:设置否定关键词后,将降低关键词的展现概率,即获得潜在客户关注的概率降低。关键词总的来说就是上面的几种匹配方式,各有各的优势和劣势,我认为,在关键词的匹配方式中,不应局限于一种固定的方式,应灵活的去应用,尽量把短语匹配和否定匹配结合使用,广泛匹配由于消耗的费用大,所以尽可能单独少用词匹配方式,去结合其他匹配方式使用,精确匹配虽然用户比较精准,但点击的几率比较小,也应该结合其他匹配方式使用,总的来说在匹配的时候,尽量往两个发那个面想:能够减少不必要的消费和增加潜在客户的点击量,这样才比较合适。 当你接触一些大客户的百度推广后台的时候通过搜索词报告和统计系统你会发现网民的搜索习惯真是千差万别,在表达对同一种产品/业务的需求时,他们可能使用的搜索词是多种

浅谈百度分词与关键词匹配度的优化方法

浅谈百度分词与关键词匹配度的优化方 法 百度分词技术一直是一门学问。对于搜索词,百度会不会进行分词,怎么分词,会影响到我们确立目标关键词及关键词排名优化的效果。掌握好分析技术,可以提高关键词语搜索词的匹配度,从而提高网站的排名,获得精准的流量。对于百度分词,我们需要了解百度是怎么分词,以及如何利用好分词技术来选择目标关键词。 百度是如何进行分词的 对于搜索词,首先要判断百度会不会进行分词。简单的专有名词,如“网站”“手机”“医院”这样的词肯定不会分来。3字词如“好手机”,我们通过搜索结果来看一下 可见百度也没有进行分词。搜索其他的3字词,百度也几乎没有分词,可见3个字一下的搜索词基本都是完全匹配的。下面对4个字的词进行搜索,“婚纱摄影”。笔者看了前3页的搜索结果,发现

从上图中可以看出百度已经对这个词就行了分词,分为“婚纱摄影”,“婚纱”,“摄影”这3个词。从用户搜索词的匹配度来看,先从匹配度最高的词“婚纱摄影”来排序。4个字的词百度已经进行了分词,对于更多字的搜索词,百度分词时采用的组合也会更多。 百度分词对关键词排名优化的影响 通过搜索关键词,发现搜索结果的排序是按照对于搜索词的匹配程度来排序。不管一个词有多长,百度最开始一定是按照完全匹配来查找的。如可以搜索一篇文章的标题,搜索的第一个结果肯定是这篇文章。匹配度越高的词,排名结果越靠前。按照匹配度来区分的话,可以分为完全匹配和不完全匹配。完全匹配的关键词,我们一般可以设定为网站的目标关键词,由于完全匹配,可以达到搜索的最精准。目标关键词的设定保证精准简单,并且直观的体现在网站的标题上,精准体现。不完全匹配的关键词,因为网站的标题,关键词、描述都是有限的,所以不能保证所有关键词都是完全匹配的。不能完全匹配,只能分词。在长尾词的优化上,可以使用更多的不完全匹配,这样的方法不在于精而在于量上。 百度分词技术还有很多学问,笔者也只是略懂皮毛,本篇文章只是告诉大家根据百度分词,掌握利用关键词匹配度的方法来进行优化会起到事半功倍的效果。本文由青岛婚纱摄影,转载请保留链接! 文章来源于:https://www.360docs.net/doc/527858224.html,/article-23167-1.html

基于语音分析的智能质检关键词提取方法设计

? 174 ? ELECTRONICS WORLD ?技术交流 基于语音分析的智能质检关键词提取方法设计 深圳供电局有限公司信息中心 王旭勇 随着我国经济发展水平的不断提高,智能质检系统的研究日趋深入,使之不断进步与发展,语言质检深入研究之下,大大将呼叫中心质检抽样准确率提高了,工作效率也大幅度提高。纵向分析智能质检系统当前备受关注,人们开始普遍对智能质检自动关键词发现功能开展研究,系统整合后可以快速将预设好的关键词提取到,将语音转换为文本后,提取录音文本关键词,还可以通过TextRank 对文本录音中关键词提取,匹配、融合与预设的质检关键词库,最终将文本录音中出现频率最高的目标关键词提取出来。本文将具体对智能质检关键词基于语音分析的提取方法的设计进行论述。 基于语音分析的智能质检关键词提取意义有以下几方面:语音文本表述口语化更严重并且存在一些不规范表述,关键词提取可准确锁定有价值信息,有效去除冗余;质检人员要对检测重点信息有所了解,并获取信息权重值,关键词提取可将重点质检问题及时发现并处理好。还有就是快速识别关键词并提取,可以帮助质检人员对语音信息全面了解。 1.研究背景 为了更好的应对新一轮电力改革带来的巨大挑战,增强供电企业与用户间的交流,进一步将服务质量与效率提高,就必须对语音服务质量相关智能质检系统当前得到广泛关注,更深层次的研究及应用语音分析技术,转换为文本的语音信息,为进一步检测语音服务质量创造了条件。在实际检测中,固有主题的检测仍是语音文本信息检测的重点,为帮助质检人员获取更多有价值信息,就必须快速将关键词检索出来,精炼文本信息,将关键的、能够反映原文主旨思想的词语反映出来。已经具备非常强的实用性对于关键词提取来说,同时也称为信息处理基本工作之一。为此,对于提升质检工作质量及效率来说,高效、准确提取关键词非常有必要,也是智能化质检系统核心内容。自然语言处理(NLP )是指用自然语言对录音文本处理,并抽取文本关键词的方法,作为人工智能的重要研究领域,该方法中体现语音识别、文本分类、文本校对等基本功能,还可 以体现机器翻译、自动分词等智能化功能。信息抽取(IE ),可快速提取关键信息。 2.设计总体方案 语音质检系统与原有电销管理系统之间是相互关联的,输入语音分析系统将录音管理中的语音,借助语音识别功能,可以将文本转换完成,随后就可以检索关键词,并进行建模等。基于语音质检系统,首先进行信息转化,即将录音信息转变为文本信息,然后使用TextRank 算法将文本录音中关键词自动提取出来,做详细匹配与预设好的质检关键词,并实现两者融合,最终将实际文本录音中出现次数最多的目标关键词提取出来。整个设计方案流程见图1 : 图1 基于语音分析的智能质检关键词提取方案 3.使用TextRank算法提取关键词 3.1 TextRank算法 由Page Rank 算法衍生出来的一种算法,TextRank 基于排序算法原理使用,不单单依靠局部某点信息进行节点排序,而是依据全局信息递归计算,对文本分割,由分割出的若干个单元组建出一个完整的图像模型,排序对文本中重要成分,提取算法针对单一文档中关键词。可用一个有向权图G=(V ,E )表示TextRank 模型,词语构成权图中的V ,V ×V 的子集就是E 。任意两点v i 由W ji 表示,图中指向该点的其他集合表示为In (V i )入度,vi 指向其他点集合,称为出度,表示为Out (v i ),Vi 得分计算公式为: 图中表示某一点都有1-d 的概率指向其他任意点为d ,即阻尼系数,d ∈[0,1],0.85为d 的默认系数。每个点进行打分时,应用Tex-tRank 算法,每个点必须为指定任意的初值,计算采用迭代计算方式并收敛。鉴于图有着一定连贯性,收敛需经过较少次数迭代实现。3.2 TextRank算法下关键词提取 从一段文本中将众多有价值的语句提取出来就是TextRank 算法下关键词提取的基本方法。利用一定窗口内的词汇间关系排序后续关键词,关键词从文本中直接抽取出来,也就是指在图中随机游走的过程,关键词的选择最终依据投票得分高低而定。具体方法为: 获取到录音集合文本T ,通过接口,对完整的语句进行分割。各个分割的片段表示为[S 1、S 2、S 3、S 4.....,S n ]。先分词、确定词性对每个文本,然后进行词性标注,并集中处理,最终将与主题无关或者冗余的文字去除,比如“的”、“而且”、“但是”,剩下的定性词作为备选关键词,这些备选词表示为[t i,1,、t i,2、t i,r ,.....t i,n ]。构建出备选关键词图,即G=(V ,E ),依据指定共现窗口K 大小进行构造,任意两点间的边由共同关系构造出来。然后依据特定公式进行计算,最终将迭代传播计算各节点权重得分值计算 出,直到将收敛完成。对各节点权重进行排列,按照倒序排列方式,关键词提取的结果为得到的最重要的T 个单词。 4.自定义词库关键词提取 4.1 将关键词库建立起来 因属于一种无监督的提取方法,Tex-tRank 算法对文本整体结构综合考虑后进行提取,受业务规范流程影响,会出现关键词提取数目过大的情况,在使用TextRank 算法提取关键词时,并且有较多的礼貌用语,包括“您好”、“谢谢”等,会影响到目标关键词的提取效果。 为将语音质检关键词日趋的针对性增强并提高准确性,就必须总结过去呼叫中心语音质检关键词提取相关经验,将语音出现频率最高的关键词提取出来,同时提取出出现次数最多的专业词语。对重点关键词构建自定义词库,依据语音质检工作实际要求及标

直通车关键词匹配功能

1、关键词匹配功能解释。 [关键词]=精确匹配,买家搜索词与所设关键词完全相同(或是同义词)时,推广宝贝才有机会展现; “关键词”=中心词匹配,买家搜索词包含了所设关键词时,推广宝贝就有机会展现;关键词=广泛匹配,当买家搜索词包含了所设关键词或与其相关时,推广宝贝就有机会展现。 举例: A)您设置的关键词是[连衣裙](精确匹配方式)时,只有买家搜索连衣裙的时候,您的推广可以得到展现的机会,若买家搜索的是雪纺连衣裙、裙子,等时,您的推广因为不是完全相同(或者是同义词)了,则不会有展现的机会。 B)若您设置的关键词是“连衣裙”(中心词匹配方式)时,当买家搜索连衣裙、雪纺连衣裙、白色连衣裙、针织连衣裙,等时,因为完全包含了您设置的关键词,则有展现的机会。流量较多。 C) 若您设置的关键词是连衣裙(广泛匹配方式)时,当买家搜索连衣裙、雪纺连衣裙、白色连衣裙、针织连衣裙、裙子,等时,因为与您设置的关键词相关(包括精确匹配方式、中心词匹配方式),则有展现的机会。流量更多!

优化建议: 关键词是您推广不可或缺的流量来源,我们建议您根据您的预算选择适合的关键词匹配方式,如果您有获得更多流量的需求,我们建议您选择广泛匹配方式,这样流量越多您的展现机会越多,点击量也就越多。 备注: 同义词是名称不同但表达的词条意思相同的词条。 2、功能简介和用途 1、关键词匹配是一项什么功能?有什么用处? 答:关键词匹配是一个新的设置关键词的方式。关键词匹配有三种匹配方式供您选择,帮您更好地利用关键词定位潜在买家。具体说明,没有关键词匹配功能之前,您设置关键词:连衣裙,那么您就只能在买家搜索关键词连衣裙的时候有机会展现;现在有了关键词匹配方式功能以后,您设置关键词:连衣裙,选择了中心词匹配方式,那么您的推广除了有机会被搜索了连衣裙的买家看到之外,当买家搜索雪纺连衣裙的时候,您的推广也有机会得到展示。如果您设置关键词:连衣裙,并且选择了广泛匹配方式,那么您除了买家搜索连衣裙、雪纺连衣裙有机会展示之外,买家搜索春装连身长裙,您的推广也有机会得到展现。总的来说关键词匹配选择中心词匹配方式、广泛匹配方式都会为您的推广带来更多的曝光机会(如图所示)

百度推广关键词匹配方式

百度推广匹配方式 一、如何设定匹配方式 关键词 = 广泛匹配 "关键词" = 短语匹配 [关键词] = 精确匹配 二、匹配的方式 关键字=广泛匹配, "关键字"=(默认)短语匹配, "[关键字]"=(仅限包含完全相同词组)短语匹配, []=匹配完全相同的字词 三、什么是广泛匹配 使用广泛匹配,当网民搜索词与您的关键词高度相关时,即使您并未提交这些词,您的推广结果也可能获得展现机会。 以关键词“英语培训”为例,在广泛匹配方式下: 可能触发推广结果的搜索词包括: 1)同义近义词:英语培训、英文培训 2)相关词:外语培训英语暑期培训 3)变体形式(如,加空格、语序颠倒、错别字等):英语培训、暑期培训英语 4)完全包含关键词的短语(语序不能颠倒):英语培训暑期班、哪个英语培训机构好 广泛匹配可以帮您定位更多潜在客户,提升品牌知名度,节省您的时间。基于这些优势,广泛匹配是应用最多的匹配方式,也是系统自动为您选择的匹配方式。 在使用广泛匹配时,可以通过搜索词报告(报告-定制报告-搜索词报告),查看哪些搜索词触发了推广结果。如果看到了不相关的搜索词,并通过百度统计发现这些词不能带来转化,那么可以利用否定关键词,让包含这些词的搜索词不触发推广结果,从而更精准地定位潜在客户,降低转化成本,提高投资回报率。 四、什么是短语匹配 使用短语匹配,当网民搜索词完全包含您的关键词及您关键词(包括关键词的同义词)的插入或颠倒形态时,系统有可能会自动展现您的推广结果。 以关键词“英语培训”为例,在默认的短语匹配方式下: 1.可能触发推广结果的搜索词:英语培训、英语培训暑期班、哪个英语培训机构好,英语的培训,英语相关培训,培训英语,英文培训

匹配方式定义及种类

什么是广泛匹配 使用广泛匹配,当网民搜索词与您的关键词高度相关时,即使您并未提交这些词,您的推广 结果也可能获得展现机会。 以关键词“英语培训”为例,在广泛匹配方式下: 可能触发推广结果的搜索词包括: 1) 同义近义词:英语培训、英文培训 2) 相关词:外语培训 英语暑期培训 3) 变体形式(如,加空格、语序颠倒、错别字等):英语 培训、暑期培训 英语 4) 完全包含关键词的短语(语序不能颠倒):英语培训暑期班、哪个英语培训机构 好 广泛匹配可以帮您定位更多潜在客户,提升品牌知名度,节省您的时间。基于这些优 势,广泛匹配是应用最多的匹配方式,也是系统自动为您选择的匹配方式,参见使用广泛匹 配有什么好处。 在使用广泛匹配时,您可以通过搜索词报告(报告-定制报告-搜索词报告),查看哪些 搜索词触发了您的推广结果。 如果您看到了不相关的搜索词, 并通过百度统计发现这些词不 能带来转化,那么可以利用否定关键词,让包含这些词的搜索词不触发您的推广结果,从而 更精准地定位潜在客户,降低转化成本,提高您的投资回报率。
什么是精确匹配 使用精确匹配, 仅当网民的搜索词与您提交的关键词完全一致时, 您的推广结果才有展现机 会。 *如设置开启精确匹配扩展(地域词扩展)功能,则当您设置的关键词中,包含地域性词时, 位于该地域的网民(按 IP 地址判断)搜索除去地域词以外的部分,也可能展现您的推广结 果。 以关键词“淄博英语培训”为例,在精确匹配下: 1. 2. 能触发推广结果的搜索词:淄博英语培训 不能触发推广结果的搜索词包括:
1) 同义近义词:淄博英文培训 2) 相关词:淄博外语培训 淄博英语暑期培训 培训、淄博暑期培训 英
3) 变体形式(如,加空格、语序颠倒、错别字等):淄博英语 语
4) 完全包含关键词的短语(语序不能颠倒):淄博英语培训暑期班、淄博哪个英语培训 机构好

句子关键词提取算法设计

句子关键词提取算法设计 李明浩1 (厦门大学 计算机科学系,福建 厦门 361005) 摘要:本文从网络答疑系统的设计与开发的需要出发,讨论了句子关键词提取的总体思路,即“先分解再综合,遵循组句规律,抽取特征,降低难度,提高速度”,并具体提出一个算法,从理论上,该算法能完成一般语句的关键词提取,而且通过引入独立字、固定词的概念,加快了关键词提取的速度。同时也指出了算法存在的不足。 关键词:句子关键词提取 1 引言 网络答疑系统的设计与开发是目前的一个研究热点,其中涉及到的关键技术是如何从用户输入的问题中提取主要意思,并且由计算机根据相关度从答案数据库中查询并给出答案。要从用户输入的问题中提取主要意思,即需要解决如何从一句话中提取关键词然后逐级匹配的问题。本文就如何从一句话中提取关键词提出一个不成熟的算法。 2 平台(知识库) 要进行关键词的提取,首先要有完整的语义分析库。万幸的是,董振东先生在《知网》上给出了一个完整的库,包括了词性、词义等等,可供给我们研究人员免费使用。纵观该库,分类科学、分析精到,经我国汉语言研究权威机构认证通过,非常适用。我们将其选作关键词提取的支持库,即知识平台。 3 关键词提取的总体思路 总体思路是“先分解再综合,遵循组句规律,抽取特征,降低难度,提高速度”。 首先,要对句子进行划分,判断该句是简单句还是复合句(具体内涵与汉语研究略有不同,见算法部分),将复合句划分为简单句,然后以简单句为单位进行提取。复合句关键词在此基础上进行连接。这样将极大地简化关键词提取的复杂度。 简单句提取关键词时先进行字词判定,这时应用许多汉语字词组成特点以加快判断速度。这是核心部分。在其中,我引入独立字、固定词概念。所谓独立字,就是指一般情况下不能组词的字。固定词即该词最后一个汉字不可能与其后面的汉字组词的词。这两个概念仅 1李明浩(1975-),男,福建连城人,讲师,龙岩市成人中专学校教务处主任,厦门大学在职研究生,主要研究领域为信息安全保障。

多关键字模糊匹配的终端适配算法

多关键字模糊匹配的终端适配算法 应用软件开发 功能需求规格书 版本号 2.0.0

修订记录 日期修订版本修改章节修改描述作者 2014-08-01 1.0 新建袁勇 2014-10-09 2.0 补充袁勇 目录 1前言 3 1.1编写目的 (3) 1.2文档范围说明................................................................................................... 错误!未定义书签。 1.3文档适用读者 (3) 1.4术语、定义及缩略语 (3) 2终端适配模糊算法 (4) 2.1终端适配模糊算法简介 (4)

1前言 1.1编写目的 本文档的目的主要是介绍多关键字模糊匹配的终端适配算法的流程和处理逻辑。 1.2文档适用读者 文档适用于对开发测试人员,和终端适配相关的专业人士。 1.3术语、定义及缩略语 缩写英文名称中文描述 FRS Function Requirement Specification功能规格说明书 FTP File Transfer Protocol文件传输协议 HTTP Hypertext Transfer Protocol超文本传输协议 IMEI International Mobile Equipment Identity国际移动设备标识 OS Operating System操作系统 SFTP Secure File Transfer Protocol安全文件传输协议 SNMP Simple Network Management Protocol简单网络管理协议 WAP Wireless Access Protocol无线接入协议 WAPGW WAP Gateway WAP网关 URL Uniform Resource Locator统一资源定位器 UA User Agent一个特殊字符串头,使得 服务器能够识别客户使用 终端名称、操作系统及版 本、CPU 类型、浏览器及 版本、浏览器渲染引擎等 信息

第十一章 关键词匹配方式

第十一章关键词匹配方式 一、回顾 1.关键词平均排名在百度账号中的数据报告中看,百度中的关键词排名低是 因为关键词无点击; 2.核心关键词、长尾关键词要开精确,不要开匹配 3.计划一------单元一:核心关键词开精确,列如:“整形医院”这个关键词 出价100 元, 计划一------单元二:核心关键词开广泛,列如“整形医院”把”整形医院” 精确否定,目的是为了给自己的账户捞词。 在不同单元中价格高的词否定价格低的词 4.核心短语:把关键词分隔开之后,再重新匹配关键词。 列如:“一号店”开核心短语可以出“三好店”、“旅店” 5.不同匹配模式要放在不同的单元中,一个匹配模式放在一个单元中 6.捞词:核心词价格压低开广泛 7.品牌核心词:开精确短语、广泛要慎用别人家的关键词,免得引起误会 8.产品词-------产品核心词-----------精确匹配(关键词开匹配模式) 产品词-------产品长尾词----------精确短语(关键词开匹配模式) 9.关键词分组方法:转化意向、产品细分、搜索热度、语义、语法结构 10.设置关键词出价:抽样出价、梯度出价 二、关键词匹配模式的意义: 1、关键词匹配模式是最难掌握的推广优化方法 –付费之前难以预测 ?你不知道关键词下一秒会匹配到什么搜索词 –百度机制一直在变 ?精确匹配不再精确 ?短语匹配(高级短语匹配)不再只是完全包含才会匹配 ?精确短语匹配隐藏的很深 ?广泛匹配相比以前匹配的更加广泛 2、关键词匹配模式衍生出许多新的问题 –预算花不完? ?账户内关键词匹配模式设置为精确 –没点击几次,预算花完了? ?核心关键词设置了短语/广泛匹配模式 ?长尾关键词设置了精确匹配模式(花钱不至于花不出去)–点击次数很多,但转化率很低? ?账户内关键词匹配模式大量设置为短语/广泛 3、匹配模式完整关系图:

针对垃圾邮件的直接多关键词匹配算法

针对垃圾邮件的直接多关键词匹配算法1 刘萍谭建龙沙瀛 中国科学院计算技术研究所 北京2704信箱,100080 E-mail: liuping@https://www.360docs.net/doc/527858224.html, tan@https://www.360docs.net/doc/527858224.html, shaying@https://www.360docs.net/doc/527858224.html, 摘要:本文提出了一种直接扫描电子邮件内容的多关键词匹配算法。邮件文本多采用Base64编码,由于Base64编码是前后相关的,所以完成匹配需要特殊的处理。本文提出的算法在不进行Base64解码情况下,直接对邮件内容进行扫描匹配;同时针对Base64编码结果是32位整型数据流的性质,本算法以32位块进行匹配操作,从而获得了比8位块的匹配更高的效率。实验结果表明,本算法比“解码-再匹配”策略快,比直接检索原始文本方法也要快。 关键词:垃圾邮件直接多关键词匹配串匹配Base64 StringMatching 1 引言 为了扫描邮件病毒、拒绝垃圾邮件,安全系统需要具备对邮件内容进行分析的功能。过滤垃圾邮件,不仅仅需要对发送者地址、收件人地址、域名以及IP地址过滤,还需要对邮件文本内容和附件内容进行过滤。由于邮件内容通常采用Base64编码,而对于编码后的内容,普通关键词匹配就不能直接工作。一种简单直接的方法就是先解码再匹配,这种方法受到对Base64解码速度的限制,使邮件内容处理的速度大大下降。因此,为了实现高效的邮件内容的分析,需要一种能直接在Base64编码文本上进行快度串匹配的方法。 目前可以用两种不同的方法来搜索编码后的文本。第一种方法非常实用,是一种专门针对单词、基于Huffman编码的高效解决方案【11】,但这种方法只能检索整个单词和整个句子。第二种方法针对压缩后的文本(压缩也认为是一种编码方式)【2】,目前有很多在压缩后的文本中直接进行关键词匹配的工作。但是由于Base64编码后的数据一般比原始数据要大33%,因此直接进行Base64编码的关键词匹配算法不同于一般的文本压缩中的关键词匹配算法。 分析邮件内容需要单独对关键词进行编码,理由主要有两点:一,由于Base64编码是前后相关的,它的编码过程是将每组24 bit的输入表示成一组32-bit的输出。换言之,一个字符的编码值是与它前面的两个字符相关的,这样,同一个原始关键词在不同位置就会产生不同的编码,所以直接扫描Base64文本中编码后的关键词,会产生错误。二,由于电子邮件数据是网络数据中的重要部分,设计一个有针对性的关键词匹配算法将利用编码的特性,提高检索、过滤系统的性能。原始文本经Base64编码后,成为base64字符集中的一个单个字符,占32 位。现在计算机中,CPU在同样的指令执行时间内,既能处理8位的字符型数据,也能处理32位的长整型数据。因此,关键词匹配算法能够利用这个有利条件来提高算法的性能。 在Wu-Manber【4】,Commentz-Walter【5】和Jang-Jong Fan【6】等算法的基础上,本文提出了一种高效的分析电子邮件内容的多关键词匹配算法(简称为EMailMatch)。该算法首先在原始关键词字符串中选择3个字符(24位),并按Base64格式将这3元字符编码成4 1本文获863项目“网络信息动态监控及防渗透技术的研究与实现”支持,项目编号:2002AA142110。

关键词的三种匹配及应用(转)

关键词的三种匹配及应用(转)... 关键词的三种匹配及应用 Adwords 中共有三种匹配形式:广泛匹配,词组匹配和精确匹配(有时候也叫完全匹配),覆盖面是广泛大于词组大于精确。打个形象点的比喻,广泛匹配像炸弹,投放之后,捎边带角的都能够炸到,谁都跑不了;词组匹配像散弹枪,虽然打出去也很分散,但你被赋予了更多的控制能力;最后的精确匹配像狙击步枪,它只会命中所瞄准的那个关键词。 MSN 的Adcenter和Google Adwords一样,也是三种匹配形式,作用类似,(MSN的操作界面……很麻烦,更改100个词的匹配形式就要点个200,300次),其它的搜索营销平台,Yahoo的关键词投放是两种匹配形式,分Standard和Advanced,Standard 和Adwords中的完全匹配类似,但更宽泛点,也包括这个词的复数形式和误拼,Advanced 和广泛匹配类似。至于百度,和Yahoo类似也是两种匹配,只不过做的更烂,两种匹配形式由是否开智能匹配控制,如果开了智能匹配,就类似广泛匹配,而如果没有开,那就是精确匹配,需要做大量的长尾词才能完成覆盖(逼我们开智能)。总而言之,Adwords的关键词匹配框架是最好的。 Adwords的默认匹配形式是广泛匹配,也就是可以让我们花

钱最多的那种,去年曾经放出风来说会以自动匹配来代替广泛匹配做为默认匹配,当那天到来的时候,大家记得小心就是了。 下面我们分别对Adwords的这三种匹配形式做解析: 广泛匹配 当使用广泛匹配投放某个关键词的时候,用户不论是搜索这个关键词,还是搜索包含这个关键词的关键词,还是这个关键词的单复数形式、同义词等相关变体,广告都有可能被触发。 什么时候我们需要用到广泛匹配呢?答 案是账户投放初期或者关键词的利润特别高的时候,在账户投放初期,我们对可能的关键词表现缺乏把握,和用户可能搜索的花样繁多的搜索词汇相比,我们的想象力和经验是非常贫乏的,这个时侯我们就需要广泛匹配去保证我们的广告覆盖,你不需要编制详尽的关键词列表,另 外,如果这个关键词的利润特别高,你当然不希望放过任何一个相关的流量,这时候,请使用广泛匹配吧。 至于广泛匹配的缺点,首先是广泛匹配状态下,往往很难评判关键词的真实表现。在开广泛匹配的时候,我们一般要求三种匹配形式都打开,为什么呢,当三种匹配形式都打开时,可以在不改动覆盖面(词组和精确匹配能覆盖到的,广泛匹配也能覆盖到)的前提下,获得尽可能多的数据,原来我们只有

『百度推广』怎样做好关键词与创意的匹配

中软新媒体营销—专注新媒体培训及企业网络运营 『百度推广』怎样做好关键词与创意的匹配 咱们编辑关键词匹配度就是为了提高关键词和页面内容中包含关键词的相似程度。因为相似程度越高就越有利于关键词的排名。那么关键词匹配方式有哪些呢? 关键词匹配根据关键词的匹配程度可分为:精确匹配、短语匹配、否定匹配和广泛匹配。下面是对四种关键词匹配方式优劣势的简单介绍。 一、精确匹配 精确匹配优势:可以通过精确匹配的设置获得最具针对性的点击访问,目标明确且转化率较高。精确匹配劣势:精确匹配将会降低创意的展示次数,能给得到的潜在客户范围相对较窄。 二、广泛匹配 广泛匹配优势:广泛匹配是一种既可以高针对性的投放、 又可以广泛

匹配客户的有效方法,可以为医院带来更多潜在客户访问。广泛匹配劣势:广泛匹配带来的点击访问的针对性和转化率都没有精确匹配和短语匹配高。广泛匹配会带来大量点击,造成较多的点击消费。 三、短语匹配 短语匹配优势:短语匹配与精确匹配相比更加灵活,而且能得到更多的潜在客户访问,短语匹配对比广泛匹配会有更强的针对性,而且可能有更高的转化率。短语匹配劣势:短语匹配能给得到的展示次数在广泛匹配与精确匹配之间,转化率不会有精确匹配那么高。四、否定匹配 优势:使客户在通过广泛匹配和短语匹配获得更多潜在用户访问的同时,通过滤除不能为客户带去潜在客户访问的不必要展现,降低转化成本,提高投资回报率。劣势:设置否定关键词后,将降低关键词的展现概率,即获得潜在客户关注的概率降低。 中软新媒体营销—专注新媒体培训及企业网络运营

因为以上关键词匹配方式各有各的优略势,大家可以根据自己的情况,选择关键词匹配方式。备注:在推广单元里添加关键词时默认匹配模式是广泛匹配。 中软新媒体营销—专注新媒体培训及企业网络运营

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