智能门锁行业上下游产业分析(中元咨询)

智能门锁行业上下游产业分析(中元咨询)
智能门锁行业上下游产业分析(中元咨询)

北京中元智盛市场研究有限公司

第一节上游产业分析 (2)

一、上游产业及发展现状 (2)

二、发展趋势预测 (2)

三、行业竞争状况及其对智能门锁行业的意义 (2)

第二节下游产业分析 (3)

一、下游产业及发展现状 (3)

二、发展趋势预测 (4)

三、行业新动态及其对智能门锁行业的影响 (6)

四、行业竞争状况及其对智能门锁行业的意义 (6)

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第一节上游产业分析

一、上游产业及发展现状

智能门锁核心部件包括有:锁芯、弹簧、弹子、锁舌等物理组件(插钥匙用),主板和离合器加以指纹采集器附上特有的密码技术以及微处理器CPU,和智能芯片和嵌入式程序等几大核心组成部分。

智能锁比普通机械锁的生产工艺和技术更加复杂,产业链中上游的锁具工厂方、云服务方、指纹算法技术、APP程序开发、通信协议、电池等等因素都会影响到智能锁的性能品质。目前市场上有一些小工厂买了模块组装后就匆匆上马生产线。

事实上,智能锁作为光机电一体化产品,须达三年以上的工艺制造经验,才可以确保模具和配件的稳定性和精密度;也只有实现规模量产才能降低智能锁的边际成本,改变目前智能锁价格居高不下的现状。智能锁对指纹算法精度要求极高,在达同高精度算法的同时提升开锁速度是指纹开锁的关键。由于指纹的保存、识别、更新都依赖于“云服务”,“云”端成为智能锁实现远程开锁、假锁报警、消息推送、消息记录查询等智能功能的枢纽,因而对云服务供应商的选择也尤为重要。

二、发展趋势预测

智能门锁上游主要包含硬件和软件部分。

在硬件上,智能锁也需要进一步突破,目前的锌合金、铝合金、不锈钢、铸铁、塑料等材料应用广泛,但都存在一些缺陷,随着工业4.0的到来,在材质上,智能锁必然会有新的选择。

在软件上,稳定性、良好的体验性是智能门锁上游产业链不断努力提高的方向。

三、行业竞争状况及其对智能门锁行业的意义

目前我国智能门锁上游竞争相对激烈,各类软件、传统门锁制造商、新兴企业纷纷进入此领域,充分的行业竞争能促进整个上游产业的技术进步。

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第二节下游产业分析

一、下游产业及发展现状

智能门锁能够替代传统机械锁应用于各类门锁场景,例如酒店、办公室、住宅、政府机关等等建筑场景当中。智能门锁下游需求主要来源于两方面,一方面是新建筑的智能门锁需求,一方面来自于传统门锁的替代需求。

2017年6月,住建部和中国建筑业协会联合发布了《2016年建筑业发展统计分析》报告,内容涵盖了总体发展态势,按区域、细分行业、资质类别等维度的发展特点。

1、建筑业主要指标全面飘红,回暖趋势明显

不同于2015年的下行颓势,2016年建筑业主要指标全面飘红,增速回升,新签合同额、房屋施工面积、房屋竣工面积、企业数量更是一举扭转了去年的负增长态势,增长最快的是新签合同额,2016年超过21万亿元,同比增长15.4%,比去年高出15.6个百分点。建筑业的回暖趋势明显。

图表- 1:2016建筑业主要发展指标一览表

2、大投资时代已然过去?建筑业转型升级势在必行

2016年全社会固定资产投资(不含农户)比上年增长8.1%,增速已是连续

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5年下降,而建筑业固定资产投资增速更是出现大幅震荡,由上年增长(21.38%)变为负增长(-6.52%)。在全社会调结构、转方式的大背景下,说大投资时代已然过去似乎也并无不可,事实上,建筑业这么大的体量,投资所能带来的增长效应会越来越微弱,

很多企业也加大了在建筑工业化、技术创新等方面的投入,转型升级势在必行。

图表- 2:2007-2016年建筑业固定资产投资及增速

建筑业的整体发展对智能门锁有着直接的影响,我国建筑业整体上呈现平稳增长的态势,这对智能门锁的市场发展是有利的。

二、发展趋势预测

1、大型化和多元化

随着人地矛盾加剧、土地资源稀缺;社会生产、生活对大型建筑的需求;加之建筑科技的进步,人们建造出一幢幢体量巨大、结构复杂、功能多样、设备齐全的建筑来。这些建筑往往能容纳几万到十几万人在其中生活、工作、娱乐。因此,在这个意义上,可以说建筑就是一个小城市,而城市则是一个大建筑。这是建筑发展的一个重要趋势。在建筑体量大型化趋势的同时,建筑形式、风格、艺术倾向也日益多元化。这是改革开放以来,实行公有制为主体、多种所有制经济共同发展在建筑文化上的反映;也是国外建筑理论、风格、流派在中国广泛传播的表现;同时也是建筑师们解放思想、百花齐放、勇于创新的结果。现在我国大

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机,到计算机拥有能够自己去学习的能力,这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季(图8)到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期,但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时,人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始,而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样,那个变化的缘故有显而易见的(更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库),也有细致入微(深度学习,专有硬件和开源的崛起)的。 那个 AI 拐点(AI inflection)中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高,比如苹果公司的Siri,亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不,然而 AI 不仅仅是「科技技术」(tech for tech),也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下,价值正在被慢慢创建,竞争优势也变得越来越明显。 例如,在医疗保健中,图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中,农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中,深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面,勘探效率正在提高,设备可用性正在不断增强。在金融服务方面,通过开发新的数据集,实现更快的分析,从而降低成本,提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期,这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化,我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

中国商业智能(BI) 市场调研报告

2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研 及发展前景预测报告 随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入,企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈,由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。 中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等,接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状,然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。随后,报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业,本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章商业智能(BI)原理及商业价值创造路径分析 第一节商业智能发展阶段 第二节商业智能(BI)内涵、结构及原理 一、商业智能(BI)内涵 二、商业智能(BI)特征功能 三、商业智能(BI)层次结构 四、商业智能(BI)实现原理 第三节商业智能(BI)产业链条解构 一、BI产业链解构模型 二、BI产业链构成现状及特点 三、BI产业链关键环节现状剖析

四、BI产业链发展趋势 第四节商业智能(BI)商业价值创造路径 第二章全球商业智能(BI)产业运行动态分析 第一节全球商业智能(BI)产业运行环境分析 第二节全球商业智能(BI)产业市场透析 一、商业智能引领全球企业信息化 二、商业智能软件厂商 三、制造业是商业智能的重要市场 第三节世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析 一、欧洲 二、亚太 第四节2011-2015年全球商业智能的五大预测分析 第三章中国商业智能(BI)行业发展背景分析 第一节中国商业智能(BI)行业发展历程 第二节中国商业智能(BI)行业现状特征 第三节中国商业智能(BI)行业发展的全球基调 一、信息技术促使商业模式变革 二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 三、全球经济一体化促进商务贸易往来 四、全球产业分工与各国产业升级 第四节中国商业智能(BI)行业发展PEST分析 一、改革30年造就数量庞大的企业群体 二、集约化经济转型 三、国内IT技术进步与国外技术引进 四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 第五节主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示 一、美国 二、日本

中国智能锁进出口数据分析报告

深圳中企智业投资咨询有限公司

中国智能锁进出口数据分析 (最新版报告请登陆我司官方网站联系) 公司网址: https://www.360docs.net/doc/5317907670.html, 1

目录 中国智能锁进出口数据分析 (3) 第一节进口市场分析 (3) 一、进口产品结构 (3) 二、进口地域格局 (3) 三、2010-2014年进口数量与金额计 (4) 第二节出口市场分析 (5) 一、出口产品结构 (5) 二、出口地域格局 (7) 三、2010-2014年出口数量与金额统计 (8) 第三节进出口政策 (9) 一、贸易政策 (9) 二、倾销 (10) 三、反倾销 (11) 四、区域或本土保护政策 (13) 五、贸易壁垒 (14) 第四节未来智能锁进出口趋势预测 (15) 一、2015-2019年智能锁进口数量与金额预测 (15) 二、2015-2019年中国智能锁出口数量与金额预测 (16) 2

3 中国智能锁进出口数据分析 第一节 进口市场分析 一、进口产品结构 在我国,高端智能锁的生产产量较少,技术含量与国外同类产品差异较大。因此在进口产品中,生物识别类的产品进口数量较多,接着是接触类的智能锁,最后是非接触类的智能锁。 图表- 1:2014年中国智能锁出口产品结构 数据来源:中国海关总署 二、进口地域格局 2014年,中国智能锁进口地区(按贸易额计)主要是美国、德国、韩国、台澎金马关税区、日本、法国、英国、意大利、瑞士和澳大利亚等国家和地区。

图表- 2:2014年中国智能锁进口结构(贸易额前十) 数据来源:中国海关总署三、2010-2014年进口数量与金额计 2010-2014年,中国智能锁进口量总体是先增长后减少的趋势,2010年的进口量是2.21百万把,增长到2012年的3.11百万把,在2013年经历接近20%的跌幅后,2014年的进口量为2.46百万把。 2010-2014年,中国智能锁进口额总体呈现增长的趋势,2010年的进口额是0.74亿美元,增长到2012年的0.93亿美元,在2013年经5%的跌幅后,2014年的进口额为1.04亿美元。 4

人工智能报告

人工智能论文 班级:计算机0901 姓名:李佳林 学号:3070602044

人工智能 摘要:人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是当前科学技发展的一门前沿学科,同时也是一门新思想,新观念,新理论,新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。它是在计算机科学,控制论,信息论,神经心理学,哲学,语言学等多种学科研究的基础发展起来的,因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评价。有的人把它与空间技术,原子能技术一起并誉为20世纪的三大科学技术成就。 归纳逻辑是人工智能的逻辑基础。伴随人工智能研究的逐步深入,科学哲学、人工智能和归纳逻辑研究相互影响,出现了新的研究方向。以归纳逻辑为基础,多学科相互合作,可以建立新的机器学习系统或归纳学习系统。 关键词:人工智能发展;机器学习;专家系统 一:人工智能的定义 人工智能是计算机科学的一个分支,是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。其精确的定义是:一个电脑系统具有人类的知识和行为,并具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。人工智能的产生过程则是:对于人类因问题和事物所引起的刺激和反应,以及因此所引发的推理、解问题、学习、判断及思考决策等过程,将这些过程分解成一些基本步骤,再透过程序设计,将这些人类解问题的过程模组化或公式化,使得电脑能够有一个结构的方法来设计或应付更复杂的问题。这套能够应付问题的软体系统,即称之为人工智能系统。人工智能是一种技术,而不是一项产品它的目的是让电脑更能了解一般化的事物。

2019智能门锁行业分析报告

智能门锁行业深度报告

一、智能门锁技术不断成熟,产业链清晰 (4) (一)历史:智能锁在在中国起步相对晚,发展迅速 (4) (二)产业链:智能锁行业已经形成清晰产业链 (4) 二、行业规模快速扩展,中国智能锁渗透率提升空间大 (6) (一)行业规模:全球智能锁行业快速发展 (6) 1、全球:全球智能锁销量快速增长,中国为主销区域之一 (6) 2、中国:中国智能锁行业高速发展,销售主要集中在工程与线下零售渠道 (6) (二)竞争格局:我国智能门锁企业数量快速增长,初步形成三大阵营 (7) 三、看未来:行业洗牌将加速,技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (9) (一)消费升级推动智能家居产品需求提升,智能门锁渗透率料将提升高 (9) (二)行业洗牌将持续,C 端市场料将成为主要看点 (9) (三)技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (10) 1、云丁科技:公寓市场与家用市场双发力 (10) 2、德施曼:技术驱动,渠道与生产能力占优 (11) 四、风险提示 (12)

图表1:中国智能锁发展历程 (4) 图表2:中国智能锁产业链结构 (5) 图表3:全球智能锁行业规模及预测 (6) 图表4:全球智能锁销量占比 (6) 图表5:我国智能锁渗透率低 (6) 图表6:我国智能锁行业规模及预测(万套) (7) 图表7:2016 年中国智能门锁销售集中于华北、华南区 (7) 图表8:中国智能锁销售渠道占比 (7) 图表9:中国智能锁企业数量增长示意图(单位:个) (8) 图表10:我国智能锁市场主要品牌 (8) 图表11:我国居民人均可支配收入稳步提升 (9) 图表12:我国人均G DP 稳步提升 (9) 图表13:中国智能锁行业规模及预测 (9) 图表14:中国智能锁渗透率预测 (9) 图表15:截至2018 年6月中国公寓智能门锁渗透率(%) (10) 图表16:云丁科技发展历程 (11) 图表17:德施曼发展历程 (12)

商业智能(BI)项目可行性研究报告

商业智能(BI)项目 第一章、商业智能(BI)项目总体介绍 第一节、项目名称 商业智能(BI)项目 第二节、商业智能(BI)概念 商业智能又名商务智能,英文为Business Intelligence,简写为BI。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。 可以认为,商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力(insight),促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

2019人工智能产业投资分析报告

2019人工智能产业投资分析报告 前言: 人工智能(AI)将接棒移动互联网,成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI),科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型,渗透互联网竞争下半场,催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用,酝酿万亿级市场和投资机会。

▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人,乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率,在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外,面对开放性问题,人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出,AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等,技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等,应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量,人工智能企业超过1000家。

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币,全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计,中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级,成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年,全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%,成长至6800亿美元量级。 我们判断,中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级,传统行业和技术的结合是主要的应用领域,2G(对政府)和2B(对企业)将成为主要的营收来源。

人工智能研究报告-副本

人工智能研究报告 产生背景 人工智能的出现不是偶然的,它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来,人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动,以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初,西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪,法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器,并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了“符号语言”和“思维演算”的重要设想,他认为:必须将人的思维代数几何化,即像代数那样按照公式来思考,像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生,成为了现代机器思维设计思想的萌芽。 19世纪,英国数学家布尔在《思维法则》一书中,第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则,创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机,其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视,但是他的科学思想为研制“思维机器”做出了巨大的贡献。 20世纪30年代,英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年,图灵发表了“理想自动机”的论文,该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义,并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程,都能由“图灵机”完成,为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图,同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年,伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》,作为阐明现代电脑原理的开山之作,被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题:是否只要给人以足够的时间演算,数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答?传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立,可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单:该计算机使用一条无限长度的纸带,纸带被划分成许多方格,有的方格被画上斜线,代表“1”;有的没有画任何线条,代表“0”。该计算机有一个读写头部件,可以从带子上读出信息,也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是:把纸带向右移动一格,然后把“1”变成“0”,或者相反把“0”变成“1”。图林设计的“理想计算机”被后人称为“图林机”,实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种“万能图林机”,用来模拟其它任何一台“图林机”工作,从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上,比冯·诺依曼更早提出了“储存程序”的概念。1945年,匈牙利数学家冯诺依曼提出了存储程序的思想,在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯诺依曼型的。1946年,美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作,成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC,为机器智能的研究和实现提供了物质基础。

2019智能门锁行业分析

精选文库 智能门锁行业深度报告—

目录 一、智能门锁技术不断成熟,产业链清晰 (4) (一)历史:智能锁在在中国起步相对晚,发展迅速 (4) (二)产业链:智能锁行业已经形成清晰产业链 (4) 二、行业规模快速扩展,中国智能锁渗透率提升空间大 (6) (一)行业规模:全球智能锁行业快速发展 (6) 1、全球:全球智能锁销量快速增长,中国为主销区域之一 (6) 2、中国:中国智能锁行业高速发展,销售主要集中在工程与线下零售渠道 (6) (二)竞争格局:我国智能门锁企业数量快速增长,初步形成三大阵营 (7) 三、看未来:行业洗牌将加速,技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (9) (一)消费升级推动智能家居产品需求提升,智能门锁渗透率料将提升高 (9) (二)行业洗牌将持续,C 端市场料将成为主要看点 (9) (三)技术与渠道力领先企业有望脱颖而出 (10) 1、云丁科技:公寓市场与家用市场双发力 (10) 2、德施曼:技术驱动,渠道与生产能力占优 (11) 四、风险提示 (12)

图表目录 图表1:中国智能锁发展历程 (4) 图表2:中国智能锁产业链结构 (5) 图表3:全球智能锁行业规模及预测 (6) 图表4:全球智能锁销量占比 (6) 图表5:我国智能锁渗透率低 (6) 图表6:我国智能锁行业规模及预测(万套) (7) 图表7:2016 年中国智能门锁销售集中于华北、华南区 (7) 图表8:中国智能锁销售渠道占比 (7) 图表9:中国智能锁企业数量增长示意图(单位:个) (8) 图表10:我国智能锁市场主要品牌 (8) 图表11:我国居民人均可支配收入稳步提升 (9) 图表12:我国人均G DP 稳步提升 (9) 图表13:中国智能锁行业规模及预测 (9) 图表14:中国智能锁渗透率预测 (9) 图表15:截至2018 年6月中国公寓智能门锁渗透率(%) (10) 图表16:云丁科技发展历程 (11) 图表17:德施曼发展历程 (12)

2013年商业智能BI与大数据行业分析报告

2013年商业智能BI与大数据行业分析报告 2013年8月

目录 一、行业:BI是为客户真正创造价值的大数据核心应用 (4) 1、大数据时代来临,迎接她,拥抱她 (4) (1)数据爆发性增长,潜在价值巨大 (4) (2)IT巨头重金投入大数据,抢位关键环节 (6) 2、BI是贴近客户并且为客户创造价值的大数据核心应用 (7) (1)BI处于大数据分析应用层的核心位置 (7) (2)BI体系架构:辅助决策,帮助客户拓展业务 (7) (3)BI贴近客户并为客户创造价值,最具含金量 (8) 3、BI应用快速推广,未来消费智能百倍增长空间 (9) (1)BI成为全球CIO首选技术,我国BI市场提速发展 (9) (2)从商业智能到消费智能,前景广阔 (10) ①BI发展趋势一:从O/B域向M域延伸 (10) ②BI发展趋势二:企业全员BI (11) ③BI发展趋势三:消费智能 (11) 二、标杆分析:东方国信 (12) 1、BI龙头,有能力发展成全产业链解决方案提供商 (12) (1)国内BI格局 (12) (2)公司深耕BI领域,具备成为全产业链解决方案提供商的能力 (14) 2、战术措施:纵向产业链延伸,横向行业拓展 (17) (1)纵向延伸,向上管理咨询,向下业务运营 (17) (2)横向拓展,重点突破金融、制造、能源等领域 (20) 3、业务:电信领域稳健成长,非电信领域倍增空间 (21) (1)电信领域:从O/B域向M域扩展,从联通向移动电信渗透 (21) ①从O/B域向M域扩展将提升BI业务的体量和效果 (21) ②基于联通的成功,大力拓展移动电信业务 (22) (2)非电信领域:并购进入金融和制造业BI领域,能源空间广阔 (23) ①金融行业是BI的下一个主战场 (23)

吉林省智能锁项目投资分析报告

吉林省智能锁项目投资分析报告 规划设计/投资分析/实施方案

报告说明— 随着互联网与物联网技术的高速发展,智能家居与智能生活理念逐渐走进人们的生活,智能门锁的市场也是前景无限,但是智能门锁的价格还是让很多消费者望而却步的。 该智能门锁项目计划总投资13618.38万元,其中:固定资产投资11023.76万元,占项目总投资的80.95%;流动资金2594.62万元,占项目总投资的19.05%。 达产年营业收入20559.00万元,总成本费用15491.57万元,税金及附加249.24万元,利润总额5067.43万元,利税总额6015.63万元,税后净利润3800.57万元,达产年纳税总额2215.06万元;达产年投资利润率37.21%,投资利税率44.17%,投资回报率27.91%,全部投资回收期5.08年,提供就业职位387个。 据统计,我国智能锁销量约占全球智能锁销量30%,且仍在增加。从全球销量来看,智能锁2016年全球市场智能锁产业规模达到1100万套。其中日本达到150万套,韩国达到170万套,欧美市场达到250万套,中国达到350万套,其它等市场约200万套。国内市场来看,2016年国内智能锁销售规模达到350万套,2017增至700万套,集中于华北、华南区域,呈高速增长态势,预计到2020年智能门锁销量将突破3200万套, 2016~2021年销量复合增速达73.9%。以平均售价来估计智能锁行业规模,

则对应从2016年83亿元增至2018年的279亿元左右,且2016~2021年复合增速预计也达65.2%。

目录 第一章概况 第二章项目投资单位 第三章投资背景和必要性分析第四章市场研究 第五章建设规模 第六章项目选址 第七章工程设计 第八章工艺可行性分析 第九章环境保护说明 第十章安全生产经营 第十一章项目风险评价 第十二章项目节能概况 第十三章进度说明 第十四章项目投资可行性分析第十五章经济效益评估 第十六章项目总结 第十七章项目招投标方案

2016年全球及中国人工智能产业发展分析报告

2016年2月出版

正文目录 1、人工智能是利用人工计算实现人类智能 (4) 1.1、本质:人工智能的本质是对人类智能的模拟甚至超越 (4) 1.2、原理:利用一系列算法驱动电脉冲模拟人脑神经元的运作过程 (5) 2、全球人工智能千亿市场爆发在即,AI+引领未来商业模式新风向 (6) 2.1、人工智能起源于上世纪50 年代,2006 年起进入加速发展的新阶段 (6) 2.2、发达国家火热布局,2040 年或有可能实现广义人工智能 (7) 2.2.1、欧盟:人脑工程项目(HBP) (8) 2.2.2、美国:大脑研究计划(BRAIN) (8) 2.2.3、日本:大脑研究计划(Brain/MINDS) (9) 2.3、下游应用需求迫切+上游技术基础成型,人工智能全球市场规模超千亿 (10) 2.3.1、下游应用需求倒逼、上游技术成型推动,人工智能技术加速发展 (10) 2.3.2、人工智能逐渐受到机构重视,2020 年全球市场规模超千亿 (11) 2.4、人工智能推动传统产业变革,AI+将成为未来普遍的商业模式 (13) 3、人工智能领域风云迭起,科技巨头雄霸天下 (14) 3.1、北美及西欧地区公司数量激增,科技巨头和初创企业是主要玩家 (14) 3.2、感知层技术领域竞争白热化,机器学习等空白蓝海已成大势所趋 (15) 3.3、投资+收购+顶级人才招聘、科技巨头动作频频上演实力争夺 (17) 4、2020年我国人工智能市场规模近百亿,有望实现弯道超车 (19) 4.1、受益四大利好因素,人工智能发展势头良好有望实现弯道超车 (19) 4.2、投资机构青睐有加,2020 年中国人工智能市场规模近百亿 (20) 4.3、感知智能试点阶段,预计我国将在5~10 年内实现感知智能全面普及 (22) 5、行业火爆:企业数量激增发展迅猛,机器人等是典型应用场景 (24) 5.1、巨头基础层切入引发技术革新,创业公司应用层进入带来产业升级 (24) 5.2、机器人、虚拟服务等是目前的典型应用场景,未来将进入各行各业 (26) 5.3、产业投资偏爱应用类企业,软件服务和机器视觉是热门细分领域 (29) 6、海外人工智能企业一览 (29) 6.1、人工智能基础平台领域:IBMWatson (29) 6.2、机器学习领域:Wise.io 实现高效大数据分析 (31) 6.3、语音识别和自然语言处理领域:Facebook、Apple、Microsoft (32) 6.4、图像识别领域:Clarifai 超越传统图像识别界限 (35) 6.5、预测分析领域:Google 云计算能力打造顶级预测API (35) 6.6、先发优势、技术实力、下游爆发潜力是人工智能企业的核心竞争力 (37) 7、我国人工智能投资机遇 (38) 7.1、投资逻辑:短期看好应用开发领域,长期技术研究是投资大势 (38) 7.2、主要公司分析 (39) 7.2.1、科大讯飞 (39) 7.2.2、东方网力 (40) 7.2.3、佳都科技 (41) 7.2.4、新松机器人 (42) 图表目录

2017年人工智能+网络安全分析报告

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正文目录 人工智能需要网络安全保护和限制 (5) 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5) 人工智能需要网络安全限制边界 (6) 网络安全需要人工智能提升防护能力 (7) “人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7) 防护边界泛网络化 (9) UEBA用于网络安全 (10) EDR用于网络安全 (12) 人工智能网络安全成为创投并购重点 (13) 2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13) 防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13) UEBA技术的被惠普收购 (14) 关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15) 值得关注的人工智能与网络安全公司 (16) 政策驱动网络安全下游需求 (17) 《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17) 《工控安全指南》指明方向 (18) 工控信息安全是新增长点 (18) 三大潜在风险 (19) 工业控制系统潜在的风险 (19) 两化融合"给工控系统带来的风险 (20) 工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20) 工控安全漏洞数回升 (20) 服务器系统和工控数据危害集中区 (21) 启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22) 网络信息安全龙头启明星辰 (23) 领航网络信息安全 (23) 政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24) 外延收购扩大网络安全服务领域 (25) 安全产品是主力,数据安全是亮点 (27) 受益于并表和内生增长 (27)

相关建议 (30) 风险提示 (30) 图目录 图1:级别越高安全保障要求越高 (5) 图2:无人机撞击电线 (6) 图3:《西部世界》剧照 (7) 图4:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图5:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图6:传统网络安全原理 (9) 图7:人工智能时代网络安全需求 (9) 图8:数据泄密渠道和方式 (10) 图9:UEBA工作原理 (11) 图10:传统安全产品与AI安全产品比较 (12) 图11:Invincea首页 (14) 图12:niara官网 (15) 图13:Harvest.ai官网 (16) 图14:投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17) 图15:《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18) 图16:工控安全三大风险 (19) 图17:2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21) 图18:2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21) 图19:国内工控安全厂商比较 (22) 图20:启明星辰产品和服务 (23) 图21:启明星辰收入构成 (24)

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来,我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商,致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位,其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一,自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来,一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术(GPT),是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用,将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径,不断催生新的业态和新的商业模式,形成新的发展空间,同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支,既被称为20世纪世界三大尖端科技之一,也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来,我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时,我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍,研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局,如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此,我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日,国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一;而时至11月,《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

人工智能报告分析

江苏大学 《人工智能》报告 设计题目人工智能报告 学生姓名叶澔鹏 指导老师赵跃华 学院计算机科学与通信工程学院专业班级信息安全1202班 学号 3120604053 完成时间2015年10月25日

摘要:知识处理是人工智能这一科学领域的关键问题。本文对知识处理的核心问题之——识的表示进行了全面的综述,目前流行的知识表达方式不下十种,在此只介绍一阶谓词逻辑、产生式、语义网络、框架、混合等目前最常用的知识表示方法。并对其进行了优缺点分析及简单对比。最后对知识表示的发展趋向作出了展望。 关键词:知识人工智能(AI)知识表达式一阶谓词逻辑产生式语义网络框架 一.知识的概念 知识(Knowledge)是人们在改造客观世界的实践中形成的对客观事物(包括自然的和人造的)及其规律的认识,包括对事物的现象、本质、状态、关系、联系和运动等的认识。 经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准以及社会的其他符号产物,不仅包括科学技术知识----知识中最重要的部分,还包括人文社会科学的知识、商业活动、日常生活和工作中的经验和知识,人们获取、运用和创造知识的知识,以及面临问题做出判断和提出解决方法的知识。 知识是把有关的信息关联在一起,形成的关于客观世界某种规律性认识的动态信息结构。 知识=事实+规则+概念 事实就是指人类对客观世界、客观事物的状态、属性、特征的描述,以及对事物之间关系的描述。 规则是指能表达在前提和结论之间的因果关系的一种形式; 概念主要指事实的含义、规则、语义、说明等。 (1) 知识只有相对正确的特性。 常言道:实践出真理。只是源于人们生活、学习与工作的实践,知识是人们在信息社会中各种实践经验的汇集、智慧的概括与积累。 只是爱源于人们对客观世界运动规律的正确认识,是从感知认识上升成为理性认识的高级思维劳动过程的结晶,故相应于一定的客观环境与条件下,只是无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时,知识的正确性就接受检验,必

人工智能行业调研分析报告

人工智能行业调研分析报告 摘要—— 该人工智能行业调研报告仅针对xx区域分析,时间2016-2017年度。 目前,区域内拥有各类人工智能企业663家,从业人员33150人。截至2017年底,区域内人工智能产值145901.24万元,较2016年122771.15万元增长18.84%。产值前十位企业合计收入64158.01万元,较去年54514.41万元同比增长17.69%。 ...... 主要通过增量带动,大力发展新兴产业,即紧紧依靠招商引资,招大商、引大资、引大智,培育和发展高端制造业,增添台州经济发展新动力。具体方向在哪里?《中国制造2025浙江纲要》明晰了我省11大产业发展重点领域,各地要坚持“工业立市”不动摇,瞄准高端和前沿产业,扩大开放,超前布局,积极参与长三角的合作与开发,积极融入全球制造业体系,主动参与国际竞争与合作,在每个领域努力寻求新的突破,打造一批国际竞争力领先的企业和产业集群。要顺应改革大势继续深化体制机制改革,加快建立有利于引导各类投资主体发展先进制造业的经济调控机制,并充分发挥市场在资源配置

中的决定性作用,撬动和激活充裕的民间资本,引导民间资本与实体经济结合,使得好项目获得资本的“青睐”和“浇灌”,激发有潜力企业的创新能力和创业激情,为制造业提供不竭动力和支撑。

第一章宏观环境分析 一、宏观经济分析 1、新常态下新旧力量将长期并存,原有优势和新优势双轮驱动。中国经济之所以在过去取得了令世人瞩目的成绩,一定是中国经济大方向选对了,一些因素一定会继续发挥重要作用。中国经济进入新常态,出现了很多新的特征和趋势,但并不意味着未来经济发展将完全不同以往。经济发展是连续的过程,不会因为开启了一扇窗,就会关掉一道门。新常态需要新思路和新方式,但不否定那些仍继续有效的做法。新常态下我国增长动力结构,将既不同于原 2、9月末,规模以上工业企业资产负债率为56.7%,同比降低0.4个百分点。其中,国有控股企业资产负债率为59%,同比降低1.6个百分点,国有企业降杠杆成效更为显著。何平指出,从9月份当月情况看,主要受工业产销增速放缓、价格涨幅回落、上年利润基数偏高等因素影响,工业利润增速比8月份减缓。值得一提的是,在工业企业利润新增中,主要来源属于钢铁、建材、石油、化工等传统中上游行业。数据显示,前三季度,钢铁行业利润增长71.1%,建材行业增长44.9%,石油开采行业增长4倍,石油加工行业增长30.8%,化工行业增长24.5%。5个行业合计对规模以上工业企业利润增长的贡

人工智能研究报告

人工智能研究报告 成员: E01214 祝激文 E01214 张荡荡 E01214116 潘学峰 E01214 贾鹏飞

基本信息 概念 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后,它会向环境释放一种挥发性分泌物pheromone (称为信息素,该物质随着时间的推移会逐渐挥发消失,信息素浓度的大小表征路径的远近)来实现的,吸引其他的蚂蚁过来,这样越来越多的蚂蚁会找到食物。有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路,他们会另辟蹊径,如果另开辟的道路比原来的其他道路更短,那么,渐渐地,更多的蚂蚁被吸引到这条较短的路上来。最后,经过一段时间运行,可能会出现一条最短的路径被大多数蚂蚁重复着。 原理 设想,如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序,那么这个程序要多么复杂呢?首先,你要让蚂蚁能够避开障碍物,就必须根据适当的地形给它编进指令让他们能够巧妙的避开障碍物,其次,要让蚂蚁找到食物,就需要让他们遍历空间上的所有点;再次,如果要让蚂蚁找到最短的路径,那么需要计算所有可能的路径并且比较它们的大小,而且更重要的是,你要小心翼翼地编程,因为程序的错误也许会让你前功尽弃。这是多么不可思议的程序!太复杂了,恐怕没人能够完成这样繁琐冗余的程序。 然而,事实并没有你想得那么复杂,上面这个程序每个蚂蚁的核心程序编码不过100多行!为什么这么简单的程序会让蚂蚁干这样复杂的事情?答案是:简单规则的涌现。事实上,每只蚂蚁并不是像我们想象的需要知道整个世界的信息,他们其实只关心很小范围内的眼前信息,而且根据这些局部信息利用几条简单的规则进行决策,这样,在蚁群这个集体里,复杂性的行为就会凸现出来。这就是人工生命、复杂性科学解释的规律!那么,这些简单规则是什么呢? 问题 蚂蚁究竟是怎么找到食物的呢?在没有蚂蚁找到食物的时候,环境没有有用的信息素,那么蚂蚁为什么会相对有效的找到食物呢?这要归功于蚂蚁的移动规则,尤其是在没有信息素时候的移动规则。首先,它要能尽量保持某种惯性,这样使得蚂蚁尽量向前方移动(开始,这个前方是随机固定的一个方向),而不是原地无谓的打转或者震动;其次,蚂蚁要有一定的随机性,虽然有了固定的方向,但它也不能像粒子一样直线运动下去,而是有一个随机的干扰。这样就使得蚂蚁运动起来具有了一定的目的性,尽量保持原来的方向,但又有新的试探,尤其当碰到障碍物的时候它会立即改变方向,这可以看成一种选择的过程,也就是环境的障碍物让蚂蚁的某个方向正确,而其他方向则不对。这就解释了为什么单个蚂蚁在复杂的诸如迷宫的地图中仍然能找到隐蔽得很好的食物。 当然,在有一只蚂蚁找到了食物的时候,大部分蚂蚁会沿着信息素很快找到食物的。但不排除会出现这样的情况:在最初的时候,一部分蚂蚁通过随机选择了同一条路径,随着这条路径上蚂蚁释放的信息素越来越多,更多的蚂蚁也选择这条路径,但这条路径并不是最优(即最短)的,所以,导致了迭代次数完成后,蚂蚁找到的不是最优解,而是次优解,这种情况下的结果可能对实际应用的意义就不大了。 蚂蚁如何找到最短路径的?这一是要归功于信息素,另外要归功于环境,具体说是计算机时钟。信息素多的地方显然经过这里的蚂蚁会多,因而会有更多的蚂蚁聚集过来。假设有两条

四川智能锁项目投资分析报告

四川智能锁项目投资分析报告 规划设计/投资分析/实施方案

报告说明— 目前智能锁行业的参与者已经涉及众多行业,互联网公司、家电巨头、智能家居创企以及传统门锁或五金企业。行业的急速发展,也衍生了很多 问题,产品同质化、售后服务跟不上、用户体验差等等。尤其是互联网企 业的入局,以价格战为主,更加剧了智能门锁行业的竞争激烈程度,让行 业陷入一种市场混乱。 该智能门锁项目计划总投资14287.97万元,其中:固定资产投资10773.32万元,占项目总投资的75.40%;流动资金3514.65万元,占项目 总投资的24.60%。 达产年营业收入28740.00万元,总成本费用22070.90万元,税金及 附加262.59万元,利润总额6669.10万元,利税总额7851.57万元,税后 净利润5001.83万元,达产年纳税总额2849.75万元;达产年投资利润率46.68%,投资利税率54.95%,投资回报率35.01%,全部投资回收期4.36年,提供就业职位442个。 近年来,在人工智能和物联网技术的发展带领下,智能家居蓬勃兴起,互联网巨头及新兴创业公司从硬件、技术、系统解决方案等不同角度进行 布局,智能家居系统初显。

目录 第一章总论 第二章项目建设单位说明第三章项目基本情况 第四章产业分析预测 第五章项目规划分析 第六章项目选址规划 第七章土建工程说明 第八章工艺原则 第九章环境保护概况 第十章企业卫生 第十一章风险评价分析 第十二章节能评估 第十三章项目进度方案 第十四章投资方案计划 第十五章项目经济收益分析第十六章项目综合评价结论第十七章项目招投标方案

未来人工智能行业分析调研报告

2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月

目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足,激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府,缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足,产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)

3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热,国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横,行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大,需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)

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