2018年经济金融深度分析报告

2018年经济金融深度分析报告
2018年经济金融深度分析报告

本文为天风证券首席经济学家煜辉6月25日在南开金融()首席经济学家论坛的讲话

很荣幸参加南开金融()首席经济学家论坛,今天让我来讲讲金融去杠杆,在这之前给大家讲三个画面,从三个侧面看一下传统经济目前的状态,

第一个,5月底的时候我去东部某大省看了一下,某城东部建了一个新区,黄河边上下两个县都连成片,我估量了一下不砸5000-6000个亿进去恐怕都不能出雏形。去年政府投了500多个亿,做了一个样板区,不到新区面积的十分之一,量级非常大。

第二个,前几天我看参考消息,说的地铁四号线和五号线今年同时开建,建设期至2019年,建设规模投资400亿,这个规模的项目如果放在上海没有问题,放在北京也没有问题,但是一年的财政岁入才150个亿,支撑400亿摊子,这就是中国的老问题。

第三个,其实领导就提了一句青山绿水,大家一年时间整出来一万多个特色小镇。我想大领导心头可能有一万匹草泥马掠过,但这就是传统经济的剪影。

你把中国的地图打开,会发现地图上大大小小的都是各级政府画圈。

国民经济四个部门中,政府加杠杆的动力是最强的,就说西方过去500年的资本主义史,有铸币税的政府举债什么时候还过钱哈?

2014-2016年我们扔了80万亿的银行总负债进去,M2以外还有一部超级马力的货币创造的机器。摊子已经铺开了,到处需要钱。大家可以去了解一下,地方政府怎么加杠杆?你给他500个亿,他不会老老实实地做完一个再做下一个。他一定是把500个亿分成10个项目,全铺开,每个项目50个亿,然后10倍杠杆。给你开出个5000亿的摊子。现在郭主席要揭这个盖子,里面有多少的嵌套、表外、表表外、委外、资金池以及灰色的抽屉协议,谁说得清。这些已经铺开的摊子,全是钓鱼工程,全是刚性的信用需求。

所有人都看着,现在就是一个局,所有人都在和中国人民银行对赌。

因此,在全球放眼来看中美两个超级大国对峙的状况看来是历史的定格,但是中国经济始终没有解决一个核心的问题,黄仁宇先生在《万历十五年》中讲到的,我们始终没有建立起现代国家的硬约束的国家会计制度。今天的金融去杠杆,看上去似乎风险都集中在金融领域,但实际上背后的根源都是财政。

我们讲伤于财政,毁于金融,地方政府没有约束地债务扩,软约束的财政,最后压力都以金融风险的方式呈现出来,这就是中国今天的传统经济。

幻灭的新周期和易上难下的利率

其实从宏观上讲,我个人认为现在非常确定两个基本的方向。第一个是新周期的幻灭。年初的时候,研究界和业界对经济的判断存在非常大的分歧。在我看来中国就是一个高度信贷依赖型的经济体,如果把它看作一个机器的话,这个机器的标号和技术参数短期之改变不了的,经济增长、货币量和杠杆率,这三个东西是绑在一起的,必须投放6个单位的货币信用才能够产生1个单位GDP的增长。现在信用要收缩,6个单位达不到,当然,也就不会有1个单位的产出了。信用一收缩,由货币带来的涨价因素就消失,周期的股票怎么涨上去呢?2月16日我们竖起唱空周期的大旗,尽管一季度的情况很好,但是周期股票已经开始涨不动,因为市场的分歧在交锋。当4月份边际走弱的数据再出来的时候,所谓的周期抱团就作鸟兽散了。

第二是易上难下的利率,反映的是经济系统中间庞氏压力系统性的释放,一个没有代谢功能的经济体,长期憋着,没有排毒,到最后都是没有流动性的资产周期率衰竭的资产端。银行体系很明显就是短缺负债。直观上,银行资产増速还有13%,而M2的增速只有9.6%,这是一个硬缺口,就靠同业和金融创新补,这是

更加依赖同业的结构。

现在超级行也缺负债,以前报协议存款,一不报价格二不报规模,因为爱存不存,但是现在不一样了,今年不仅报一个很大的规模,而且报了一个很高的价格,比半年前提了60个BP,这是一种系统性的压力。压力的背后是整个系统的资产周转率在快速的下降,大量的货币打下去最后变成两个东西,要么钢筋水泥固化下

来,要么就是奶油蛋糕,就是各种交易性的资产。与生产性的资产隔得越来越远,所以整个资产创造现金流的能力在加速衰减。缺钱了,转不动了,必然反映在负债成本的上升,这是一个庞氏系统压力释放的结果。

因此,当下短缺负债的金融条件改变,只有以下三种场景发生才有可能,大家可以做一个研判。第一个是央行降甘霖,释放长期低成本资金。第二个是舞曲再度响起(同业+表外),金融加杠杆;第三个是外汇占款意外显著上升。中国的外汇占款重新恢复到一个比较景气的状态,可以从根本上改变银行体系的负债端结构。诸位可研判这三种场景下半年发生概率的大小。资产端则一直是明确的,长久期,且资产流周转率衰竭。

第二个是舞曲再度响起,金融小伙伴们重新舞动起来,再干同业+表外,把M2

之外的货币创造机器重新启动起来,长期来看,这是一个饮鸩解渴的过程,但短期来看金融加杠杆可以缓解整个商业短缺负债的状况。

第三个是外汇占款意外显著上升。中国的外汇占款重新恢复到一个比较景气的状态,从根本上改变商业银行负债端的结构,就是我们重新回到了2014年之前的金融条件,不完全依赖央行放水,给市场供给基础货币了,基础货币又重新回到外汇占款供给的时代。诸位可研判一下以上这三种场景发生概率的大小。

当然我个人觉得第一个条件是决定性的,就是央妈的脸色,我们看到MLF每个月的到期量都非常平均,如果妈这个月心情好,对冲完了额外再释放几百个亿,大家可以happy几天,前几天就是这种情况。如果央妈公事公办,大家就得受着点

利率上顶的压力。

习主席在去年12月中央经济工作会议的讲话中也透露了,我们要下决心清除一批存在重要金融风险的风险点,领导刚刚做了最后的政治背书,怎么可能不到半年时间又翻转了?第二个条件根本别想,钱怎么回来?福耀玻璃的老总曹德旺讲到美国现在相当于中国90年代到2007年那段招商引资的时代,除去人力成本,美国的地租、要素成本都极其便宜,土地基本不要钱,他办个厂买的厂房花了1500万美金,政府给补贴1600万美金,相当于没有花钱。中国现在是什么样的地租,美国的电力、能源的价格中国的1/3,融资成本是中国的1/3,物流是中国的一半,你怎么跟他干?特朗普现在提出减税,企业35%的边际税降到15%,剩下比中国贵的就是人工,随着互联网科技发展,未来一个趋势是什么?AI将会替代成功,有一个夸的说法凡是未来涉及到技术的工作,很多工程师都要失业,

被AI代替,AI和其他东西叠加上去以后,可以自我学习,还不受情绪波动的影响。这意味着未来所有的产品中,人工所占的比重会越来越小,这是一个长期的趋势。美国供给的产品和竞争力会形成对原来依靠低成本要素的经济体的竞争优势,特朗普的核心是制造业回归,这个钱怎么可能回来呢?

美国金融市场定价错误孕育高波动?

这轮信用的收缩,应该是当下交易者关心的头等重要的问题,这轮信用周期有别于过去20年、30年的历次信用周期,它背后的确定性和持续性非同一般。可以从三方面看到这轮信用收缩的确定性和持续性的方向:

第一是新老划断式的金融监管,看上去是温柔一刀,恰恰将产生更加绵长、更可持续的信用收缩的效果。过去几年为什么我们要做那么多金融创新,做那么多金融交易结构,把金融部的表做得那么大,其实根本的原因就是我前面已经讲过的传统经济,底层资产越来越差。7个瓶子5个盖,有2个瓶子没盖的话,面临的就是要暴露最近四五年的金融自由化的繁荣,简单来讲,就是因为盖不住,庞氏的链条要断,所以我们要用金融手段造2个金融虚拟的盖,让它不要水落石出。今天要搞新老划断,以往的东西既往不咎,让你自然到期,好像压力不大,但实则不然,因为你的新产品、新业务、新机构都不让你弄了,而你那些承接底层资产的交易结构,随着时间推移,每时每刻都面临着到期,到期以后你肯定要面临两个选择:第一个选择就是水落石出,让它进入一个资产重组、债务清算的过程。第二个选择,如果决策者没有准备好,不能让这些东西短期集中的暴露出来,你还得想办法用信用方式把这些东西重新接回来,能够想得出来的信用方式就是表信贷了,所以为了保证金融做减法,中央银行在信贷额度上面也会作出适当的弹性,这几个月你看到信贷的放量,这是努力的结果,即便这样,你挡不住一个信用收缩的效果,你想一想,表信用的这块规模中要切出相当大的比例去承接原来银行的影子或者影子银行做的那些工作,剩下的比例输入到真实经济中的,对真实经济的金融支持一定是持续、长期的一个收缩过程,简单来讲中国面临的就是一个收表的过程(商业银行),从虚线来看,未来中国商业金融系统的扩过程可能已经结束,它的比例可能会往下走。

大家看到M2跌到9.6%,它应该迟早要跌到GDP的名义增长率之下,这必然是个趋势,为了平顺这个趋势,假设资产价格进入了一个确定向下的通道,我觉得中

央银行面临着一个扩表的过程,因为中央银行在2010年以后一直在缩表,这就是金融去杠杆,和美国刚好相反,美国未来是进入了一个联储的表在收缩的阶段,但是商业金融系统的表面临着一个提速的过程,这是特朗普的经济核心,希望看到的效果,中美走在两个不同的金融周期当中,刚好错位半个身子。

第二个方向的信用收缩是资产的冰冻,这个我们没有人经历过,过去18年,中国的房子只涨不跌,所以没有人翻越过拐点,这轮资产冰冻的影响会怎么样。

从目前来看,初现端倪,远还未到纵深。我们往楼市里面“钉钉子”,每一颗钉子砸下去,钉住的是资产背后的流动性,钉死的是资产未来创造货币信用的能力,这个是关键。过去40年全球宏观经济最大的一个变化就是金融,金融从一个外生变量变成一个生变量,这是金融高度生化的过程,金融高度生化的过程表现形式是我们整个商业金融体系为真实经济提供信用的方式在这40年中间发生了翻天覆地的变化。

上世纪70年代之前,金融对真实经济做服务,依托的是真实经济所产生的收入流。但是一旦进入到一个金融生化的进程当中,这套规律发生根本改变,信用提供的依据不再是真实经济产生的收入流,而是来自于资产抵押品的价格。大量的信用创造并不直接对应于最终经济的商业资本的形成或者商业资本的开支,对应的是各种资产的交易结构和金融的交易性资产。

因此,我们看到这样一个40年的过程,三个东西实际上讲的是一回事,三者合流,信用周期、资产价格周期或者讲房地产周期,三个东西讲的是同一回事。同时意味着资产价值的收缩,对应的就是信用的收缩,两个是相互证明、相互强化、自我实现的过程。短期你看到可能用各种刚性的手法,迅速地冰封房地产市场,使房价不涨不跌,但这是一个很幼稚的想法,看上去资产价值不涨不跌,但金融信用环节对于资产流动性耗散的重估回避不了哈,因为房子是金融信用投放最重要的抵押品,我们实际上每天都会要面临资产流动性耗散的评估,比方说去年这房子抵押七折贷款给出去,今年流动性耗散状态我就会考虑进去,抵押可能只能放五折的贷款,甚至我都不接受它作为合格的信用抵押品(比方说商住房),这就是金融信用的收缩。金融信用的收缩传递过去就是融资成本和利率中枢的上移,再进一步传递就是资产的评估,只是过程迂回了一点而已。

三是美国货币政策正常化的牵引,这是个很现实的问题。今天美联储与市场预期发生了巨大分裂,这是孕育未来高波动所在,一局扑克,市场你跟不跟,不跟,好,我美联储raise赌注,分裂的乖离率大总有个收敛点吧,是美联储不断加大赌注,直至市场预期的心理防线最后撑不住而回复,还是美联储认怂,友谊的小船说翻就翻。低波动到高波动。市场预期这东西说不好。现在市场预期与美联储的分裂源于何处,源于对川普经济政策篮子有效性的判断。这个判断可能是根本的分歧。金融市场对川普的定价是,他是一个深陷政治陷阱的总统,他的剩余3.5年的任期某种程度上被判了“死刑”。这个正确吗?但专业金融团队的预

期不一样,他们的判断是特朗普是半个世纪以来最深知美国资本主义精要的总统。他们认为他的那些东西能够落地,他要为这些东西一旦落地以后所产生的宏观经济效果进行前瞻性的指引或者前瞻性的操作,保证美国宏观经济运行的稳定性。

我个人认为今天美国经济运行就是贴着潜在增长水平滑行的状态,由于互联网和信息革命,深刻地改变了美国经济的供给侧,现在互联网经济的时代,你要用传统经济的判断标准去衡量美国经济的运行,它的增长率一定是不强的,名义增长率就是4.5%到5%之间,实际增长率2%出头一点,回头看它的PCE,看它的就业,恰恰这个状态就是当下美国的供给端所决定的美国经济的最优运行状态,实现了

充分就业,它可能就实现了均衡,贴着潜在增长水平在运行。

这个运行状态下的经济,一旦下半年川普身上的政治阴云慢慢消淡,他的政策篮子里面一项一项逐一落地,所带来的总需求扩将带来一个后果是PCE的中枢将会往上走,这就是贴着潜在增长水平运行的经济体的边际的特征,往上走,作为宏观金融政策的掌门人现在唯一的任务就是要避免美国PCE未来的快速上涨、预备足够的政策空间,它要对冲,所以为什么讲美国的货币政策正常化,是前所未有的确定,无论是缩表还是加息。其实市场心里也明白,只不过交易抢时间,人心在博弈。

赌局的过程本身就是一个非线性的过程,所以我个人认为在下半年可能出现的最大的进入一个高波动的隐忧就有可能来自于市场和美联储、央行之间博弈的时候,市场最后的防线的崩溃,崩溃以后集中要释放,对于美国来讲,两个东西在高波动时期一定会受到冲击。第一是美国的中长期债券,2.2以下的国债十,我个人认为是存在泡沫的。金融市场的信息反应模式固步自封,没有跟上整个社会信息结构由于互联网革命所带来的天翻地覆的变化,它在不断试错。去年10-11月选总统时的错误,互联网和信息革命货已经深刻改变了社会信息的组成结构,传统纸媒所释放的信息是川普要输,但互联网为代表的新型传播方式,比如Facebook、

推特预测的民调川普都要赢,最后的结果谁赢,大家看得很清楚,它实际上反映的是由于信息革命使得人类社会意见的代表性的结构发生了天翻地覆的变化,所谓建制派的精英所主导的意见在今天的社会受到严峻的挑战,金融市场的反应模式还处在一个转轨当中,没有很快地适应这样变化,我觉得慢慢的就会适应,一个新的信息反应模式就会出来。所以美国下半年有两个东西受到挑战,一是中长期债券,第二是受益于低利率、低波动的科技股。这两个东西一旦信息反应模式出现变化,将直接冲击这两个品种,美国的利率中枢有可能从现在2.2的水平修复,重新回到反应美元信用收缩的2.5%-3%的轨道上。如果2018年再上升,这

个通道向上延展不得到3%-3.5%这个区间?

然后对应对中国利率的牵引,中国的国债十要对应到一个什么样的水平?反正我们看到的一个明确的结果就是中国6.8、6.9的名义汇率大概率是不会有太大弹性,背后是不是两个超级大国的利益博弈的结果?不知道,反正从我个人的专业判断来看,中国的名义汇率不太可能大动,简单讲中国是作出了汇率弹性的牺牲的。

那就回到了宏观的不可能三角,汇率丧失弹性的话,就意味着你货币政策的独立性要做出某种程度的牺牲。具体来讲美国货币政策正常化将会对中国国的金融调节形成更大的牵引,这是我们必须面对的一个事实,在我眼里看来它不是一个黑天鹅事件,至少是一头灰犀牛,就是30-40%以上概率的事件,如果它定位3%-3.5%,回头来看我们的定位在哪?

所以我一直讲明年你可能会见到4%左右的国债十收益率,可能并不是虚幻的,

当然从当下来讲市场没办法接受这个事实,其实大家是可以麻木的,虽然嘴上喊着痛苦。你想一想我们在大半年前整个市场的心理定位,国债十的利率水平只有2.7%,现在到了3.6%、3.7%,虽然市场的人都在喊痛苦,但不也接受了吗?

交易其实做的是人性。从人性的角度来讲,时间是最好的一味药。人都是这样想,如果旁边有同伴的陪伴,他的痛苦是要减少很多的,如果有心灵鸡汤或者麻药,他可以接受文火慢炖、温水煮青蛙这种死法,从人性的角度是可以接受的,把时间拉长,或者看到旁边有很多朋友跟我一样,我们都在受罪,这就可以接受,但是只有你一个人受罪,这就不能接受,这就是人性的规律。所以我觉得它不是一个事件,其实是一个非常真实的灰犀牛,你看它的体格笨重,反应迟钝,好像它只会在远处笨笨的吃草,对你没有什么威胁,一旦它朝你走过来的时候,你对它束手无策。所以在金融投资中,最大的风险不是那些突如其来的黑天鹅小概率事件,恰恰你对灰犀牛般的风险采取视而不见的态度,真正的风险来自于人性本身。

没设底线,但有原则:“文火慢炖”

今天我给大家讲这么多,做投资的关键是要认知确定性,这一轮跟以前不一样。很多人问我这一轮金融做减法的底线在哪个地方,这是一个很难回答的问题,就我个人的认知,这轮金融做减法恐怕没有设底线。因为无论是决策者还是市场的交易者都是第一次面对一个有真正意义的金融做减法的过程,没有人经历过,量化风险很困难。就房地产而言,过去18年只涨不跌,从来没有经历过从左侧翻越的过程。但作为决策者来讲,没有底线但一定是原则的,原则就是文火慢炖、温水煮青蛙,或者慢刀子割肉,通俗来讲就是一个都不能跑,紧握着你的手共患难、共担风险。政策最理想的状态是什么?她想的是将风险能掰成一块一块的,精准地塞入每个市场交易者的预期收益中。每个交易者都在帮政府分担部分的风险,政府承担的就少了,也就守住了系统性风险的底线。如果所有的风险都倒在一个人身上,最后政府不仅要出来救机构,还要救流动性,那么这轮金融做减法的政策就彻底失败了。

这个过程要讲起来很容易,是一个很优雅的词——文火慢炖,但是实际上操作比美国式的一次性除清难上百倍、千倍,难就难在对人性的把控。毛主席讲过最好的政治就是把自己的人搞得多多的,把敌人的人搞得少少的,金融做减法何尝不是如此?我旁边有很多做各种资产交易的朋友,大家聚在一起回头看过去一年有同样的感慨,发现自己已经是围城中间的人,无论你做哪种交易。比如说做信用债的,去年10月24号信用债开始下跌,从价格上来讲,六个交易周的时间把过去两年半的债券牛市的升幅全部跌掉。我觉得这个价格上的变动还不是最主要的,关键是信用的市场一夜之间找不到交易对手了,流动性从高频到低频。同样的状况也发生在资本市场业务的这批朋友,比如过去一两级市场联动非常繁荣的模式,背后对接的很多各种配资、交易结构、金融结构,这批人我觉得现在心理压力是最大的,我看到某个产品,按照去年同期市价估算的净值是1.9,这个产品存续期还没结束,现在这个产品估算出的净值只有1.1。再看看PE、VC、新三板,包括往里面钉钉子的楼市的未来,所以股票市场的交易某种程度上讲其实是很幸福的,因为它有流动性,这个地方有韭菜,还可以交易,虽然它的交易模式已经感觉到了天空越来越低,但里面至少可以交易,中国一天还有3千亿、4千亿的成交量,当然跟两年前的2万亿没办法比。它可以交易,但很明显,现在大家把很多怒火和矛头都集中在股票的二级市场。

每个市场参与者都应该能理解,今天信用债的发行利率达到9.3%,股票市场哪

有不跌的,为什么大家要所有的不满和压力释放到资本市场的身上,这肯定是工

作的艺术上出了一点问题。当这个市场已经是围城心态的时候,城里的人都想冲出城围,要想方设法把城里的人心和灵魂留住,同时把城外的人搞得心痒痒的,要保留住农村人对城市美好生活的憧憬和向往。这样才能够实现慢刀子割肉,慢慢地分散风险,是一个很难的过程。

如果政府能实现一个AI版的“文火慢炖”,那将意味着市场的交易者没有任何机会,政府会把风险敲成一块一块的,精准地塞入每个参与者的预期收益中。但我认为未来更可能是一个人脑版的“文火慢炖”,但凡人性就会有弱点,则可以憧憬着机会丛丛,政策的不和谐或是常态,因为私心杂念、矛盾和纠葛会混杂其中,演变为间歇式的脱轨和对市场创伤,就意味着超额收益的机会。没有创伤,就没有交易或者讲机会都是跌出来的。所以在这个过程中耐得住平淡无奇的寂寞依然是最优良的投资品质,静下心来才能真正感应痛苦,不是想当然,觉得这个市场已经很痛苦了。实际上简单来讲,这个市场本身可能也就是个哼哼唧唧的痛苦阶段,还没有到哭爹喊娘的时候。正如曾国藩讲的“结硬寨,打呆战”,熟透了的果子自己会掉下来,我们或已经进入了这么一个时间窗口。

我们要结束利率上行的压力,就是放水把它压回去,2013年6月份发生钱荒,2014年1月我们启动了差不多两年半时间的超级货币宽松周期,就是2014年到2016年所谓金融“洪荒之力”的运动,强行推动了中国利率下行两年半的时间。今天还能不能做同样的事情?那就要看约束条件,其实我前面已经讲到了,这个约束条件就是人民币汇率,人民币汇率的背后实际上是国的地租和要素的定价。今天国的地租和要素这么贵的情况下还敢启动2014年-2016年的放水冲沙的宽松货币政策的周期吗?我认为不太可能,2013、2014年之所以选择放水,是因为人民币的地基比较牢固,中国的地租和要素价格那时候还不太贵,美国还没有选出一个像川普这么厉害的总统,还是奥巴马那种比较软弱的建制派。但今天这些条件都没有了,2013年1-5月份的时候大家可以看一下,外汇占款的新增高达1.8万亿,接下来几个月中国的官方外汇存底一度突破了4万亿美元。今天资本项的状态,跨境资本流动的状态,现在如果找一个政策对应,就像明朝的中后期的海禁(片帆不得入海),今天你还在海外消费一笔超过1000块钱人民币的消费,那边银行就会打一个到你的手机上,确认后才可以成交。想想几年前某富豪在海外刷一鸡缸杯都没人管,这就是差别。我们现在只有把门关上才能维护你

这么贵的地租和要素价格,不至于很快地倾陷下去,这就是差别。

什么成就了3000-50?

所以我说从今年来讲宏观其实非常确定,方向上就是两个明确的方向,一个是传统经济的新周期,大家的幻想破灭。第二是易上难下的利率,这来自于经济中系统性庞氏压力的释放。从政策来讲也是非常明确的,我们要翻越金融周期的拐点,发现这个拐点取决于我们选择的方法,从政府心理来讲最希望看到的方式就是文火慢炖。

从交易的角度来讲大家最关心的一个问题,美国把低波动的状态导入高波动的状态,对国来讲交易品种围非常狭小,政府把门关上,不让钱出去,剥夺你全球资产配置的权利,所以对国来讲,狭义的理解,大家看到简单来讲交易的主要就是股票,现在大家说股票就两类,一类是要命3000,一类是“漂亮50”,交易者最关心的方向可能是过去一年时间形成的3000-50的结构会不会有变化,有没有可能造成变化的转机。我们最近也在思索股价的估值和企业盈利之间的关系。2014年股价和盈利没有关系,2015年中国的A股的股价和盈利是负相关。2016年熔断之后,到今天,盈利和估值正相关,这个状态持续多长时间?我个人认为肯定也是动态转换的,所以大家才会想3000-50这个结构什么时候会解体。

首先我们要认知一下3000-50这个状态是怎么形成的。首先我们要认知3000-50是如何形成的,我们放眼全球(特别是中美两个互联网经济超级大国),在过去

1-2年间互联网经济确实正在发生供给侧革命,我认为这次的行业整合出现的强者恒强、赢家通吃,力度和规模远超我们过去对传统经济的经验。

大家看一下这两幅图,在美国非常明显,五大科技巨头加上中国的阿里的市值增长率明显高于罗素2000的增长,罗素2000的成分股是每个垂直领域独角兽以外的中小市值公司,在垂直领域没有主导性、定价权与绝对竞争力的公司,也可以

说独角兽的收益率明显高于垂直领域的其他非统治力的公司。

再看S&P500,它上涨的驱动主要靠五大科技巨头的市值增加,特别是最近的4

个月五大科技巨头市值增加了2600亿美元,而其他495家S&P成分股市值却缩水了2600亿美元。

再看中国互联网领域的独角兽(阿里、腾讯、微博、京东、陌陌、网易、携程),他们的市值在过去一年增长了70%,与之对应的在国上市的在各个垂直行业(特别是科创领域)不那么具有领先性的这一批中小市值公司在过去一年下跌近30%,

这两者出现了明显的分化。

很遗憾,中国的独角兽公司没有在中国的A股市场,都孤悬于海外或者没有上市(比如华为),可以看到中美两个互联网的超级经济体,联网经济远超出我们对传统经济的认知。相较蒸汽和电力而言,互联网无疑更具革命性基因,因为互联网,人类经济活动最根本问题“信息不对称”出现了边际的突破,交易成本呈非线性下降,传统的行业和企业的边界变得模糊,资源要素可以跨界流动,使得资本的使用效率非线性地上升。在信息经济中,硬体有所谓的“摩尔效应”;同时软体的单位美元投资往往有“事半功倍”的效果,极小的投资带来极大的财富。比如Facebook,它在preIPO之前估值就达到了1500亿美元,但是读它的财报会发现硬资产很小。最近一两年,在互联网经济中,供给侧的革命形成资源和要素非常迅速地向顶级的公司聚合和集中,“马太效应”非常强。

我们在最近一两年中看到四个明显形成“马太效应”方向的力量,其一就是数据的垄断,我们讲数字,为什么现在所有的巨头都在讲未来是一个数据为王的时代,AI是一个技术,大家很多人把AI理解成背后的算法的高深,其实不然,真正掌握AI未来命运的是取决于这些科技巨头是否掌握了核心数据,如果没有数据源,AI就是没有燃料的车,跑不起来。谁掌握了更多的用户的数据,就意味着谁掌握了未来时代的命脉。从腾讯,阿里,到Facebook和谷歌等,不断在向新的模式转型,不断迭代新的业务,一切都源于他们强大的数据源。资源要素和信用在未来都会跟着数据流动,之所以出现“马太效应”,正是因为大量有价值的数据向互联网巨头集中。

第二个方向是流量分割的结束。对于新进入者来说,要重新获得流量的成本极大。用户的习惯越来越稳定,每一个应用可能都对应垂直领域的巨头。现在一讲几个分支领域,社交,在中国想到的就是微信,对外公开发布信息的平台想到的就是微博。电商你想到的无非就是淘宝、天猫和京东。游戏,前几年的时候大面积的手游,但这些公司最后都风吹雨打,剩下的就是腾讯和网易,用户的习惯越来越稳定,越来越集中,互联网经济中有一个很明显区别于传统经济的行为模式的变化,就是叫随大流,它的羊群效应更强,只要一批人往那个方向去走,后面跟进的人就相信前面这批人的选择代表了方向的判断,于是紧随其后,所以用户的习惯越来越稳定。你看看手机上的APP,可能前几年能下七八十个,而现在主要用熟悉的二三十个,意味着巨头会拥有越来越相对稳定和便宜的用户数量。

这就产生了第三个规模报酬递增,我们在学校里学经济学教科书的时候看到的概念,传统经济中都是规模报酬递减,但是在互联网经济中看到的是规模报酬递增,这是一个常态。

第四个是创新,由于本身具有大量用户数据,又有不错的现金牛,反而鼓励了这些大互联网公司去做创新。而小公司根本承受不起创新失败的成本,在All in 失败后也只能接受落寞退场的命运。只有大公司能扛过去,因此优势都在向大公司集中。

现在国外很多人将科技巨头的现金流形容为“贝加尔湖效应”。贝加尔湖的湖面比北美五大湖小得多,但是蓄水量却比五大湖大得多,正是因为其深度,亚欧板块部碰撞所形成的裂谷以每年2-3cm的速度向下延伸,已经持续了一千万年,蓄水量仍在不断增加。苹果的现金储备,打破了我们常规的想象,去年底已经高达2500亿美元。根据传统经济的经验,大公司通常是“大笨象”。然而今天我们看到,腾讯(市值约3400亿美元)、阿里(市值3500亿美元),苹果(市值7600亿美元),虽然已是一个巨人,依然生机勃勃,每年40-50%的年复合增长率,你根本看不到天花板,他们更像一个灵活、高速成长的“大型灵长类动物”。

然而把代表中国传统经济主体的上证50(金融权重占76%)与创业板指数放在一起,也出现这样的分化,这只能从交易行为上才能理解了,因为中国互联网供给侧革命的公司都不在A股,而我认为上证50多少有那么点儿“扮虎食猪”,话,特别是在一个金融信用收缩周期中,代表传统经济主体出现了一个背离向上的走势。

我个人认为三个方向造就了今天这么一个状态。

第一个是孤悬海外的中国新经济。中国经济最有活力、景气迸发的部分(新动能)几乎都不在A股,我们做个假设,中国新经济,包括未上市的这块,在中国的A 股市场,“漂亮50”应该是他们,阿里、腾讯(共计约5万亿人民币的市值),加上一批中概股以及未上市的华为,就是十几万亿人民币的资产,占中国资本市场A股所有的估值(四十几万亿)的20%,美国五大上市公司在美国所有股票市值的10%以上,占纳指成分股的30%,其实中国也一样,朝气蓬勃的好东西,不受信用周期冲击的好东西都在国外。所以这是一个方向。

第二是资本管制下的事实性“金融压抑”。资本项目管制(片帆不得下海),最有价值的资产被市场分割排除在外,被甩在国资本市场的:深陷金融债务周期的传统经济,以及被互联网经济“马太效应”所挤出的中小市值科技公司,这是我们不愿意接受的无奈现实,实际上也是一种金融压抑。港股通某种程度成了制度压抑下的受益者(被当做是人民币生贬值压力的一种对冲);A股交易的被动抱

团取暖,漂亮50、上证50也许会演绎另外一种泡沫,在一个明确地金融信用收缩周期中,与寄居于海外的那部分中国新经济资产相比,无论是前景还是盈利,都会晦暗很多。当然我们依然非常尊敬中国制造业的脊梁,格力、美的、海康等等。

第三是“灵魂出窍”的资本市场。金融整肃、强化监管,主流是非常好的,但有那么一些不太灵活、缺乏弹性、刚性的反市场操作,过犹不及和矫枉过正皆有,导致某些目标有点功利化,比方说在损害赔偿和集体诉讼制度缺失的条件下,以IPO为导向的准注册制,偏离了资本市场的基本功能(资源整合、并购重组、优化配置),灵魂出窍,形成次生伤害(雪上加霜的效果)。等于挤压着3000向50移动。

资本市场的灵魂:整合、并购重组

强监管,让过去在灰色通道中运行的东西见阳光,打击幕交易,穿透,这都是对的。不能把资本市场魂搞丢了,搞丢就麻烦了,孤魂野鬼四处飘荡就会乱投胎,最后抱团取暖投出了个“漂亮50”,把传统经济的估值都打起来融资,多半是条死同。

不要刻舟求剑地映射上世纪70年代美国的“漂亮50”,没有意义(只是为了证明当下存在的合理性)。现在是什么时代?今天的“漂亮50”是互联网经济、数字经济、智能制造。如果孤悬海外的中国的新经济在国资本市场,漂亮50将是他们。

资本市场的魂就是整合、并购和重组,中国经济结构转型重构,对资本市场而言,映射的就是产业整合并购和重组,把资本市场储蓄动员的能力从已经步入暮年的产业和企业中让渡出来,要么行业集中度提高焕发青春,要么转移给消费升级和新兴产业,要么把孤悬海外的独角兽们引回国,让优良的基因回来,让大家有一个全球性资产能够去投,这部分的体量占A股市值的20%,让大家有一个选择的机会。

毛主席讲过,党要始终走在群众运动的前面,我觉得作为卖方研究,也一样。一个优秀的卖方一定要站在趋势的前端,做一个价值的引领者和发现者,有责任去纠正一些资本市场存在的既有偏差。所以我们也尝试去瓦解3000-50,当然这个工作不是一蹴而就,但是确实这方面的努力,也看到了一些效果。

大家可以看到最近风格变化的、从善如流的政策条件可能悄然在启动,魂魄在归来。并购、重组、再融资在松动,这是我们看到的第一个方向。剩下的事我们做什么?就是坐等金融条件恶化到位,这是当下抱团取暖的50最柔软的部分,刀子总是从最柔软的部分下手。在一个明确的、且持续的金融信用翻越拐点的利率上升通道中,当下的抱团将会面对越来越上升的解体压力。即时间价值将会成为价值股解体的一把最好的钝刀。给个画面感,比方讲中国的国债十收益率达到4%的话,可能满世界都是有保障的、确定金融收益在7-8%的产品,你可以到处选,这对于50而言是其外在的最大机会成本。

最后讲一句大实话。我们这些人,你要能把某个东西说得能涨上去,或者说得能跌下来,说实在话,还没有这么大能耐,趋势本身也不是由你决定的。但你要把某个东西弄得不涨,涨不动,我个人觉得还是不难的。无非就是把不同的意见输入进去,引起分歧,就是搅和。分歧出来后,一致性预期的单边市况就可能被破坏,交易会逐渐变得艰涩,价差越来越小。

2月16号我们开始唱空周期后,接下来一直到一季度的数据都很好,但是周期股票已经开始涨不动,因为市场的分歧在交锋。当4月份边际走弱的数据再出来的时候,所谓的抱团就作鸟兽散了。今天我们面对的是同一个过程,从分歧到交易的艰涩,一段时间交易不出价差,就会变得情意阑珊,时间长了也就散了,人性的弱点大多如此。

机场行业投资分析报告

机场行业投资分析报告标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

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目录 1. 机场行业概述 (1) 1.1 机场行业与民航运输业 (1) 1.2 机场的功能区及服务对象 (2) 1.2.1 机场功能区的划分 (2) 1.2.2 机场功能区特性 (2) 1.2.3 机场的服务对象 (3) 1.3 机场行业的特点 (3) 2. 中国机场行业现状分析 (4) 2.1 中国机场行业发展历程 (4) 2.2 机场周转量与国民经济的关系 (5) 2.3 机场等级分类情况 (5) 2.4 机场业务的集中度 (6) 2.5 机场行业效益 (8) 2.6 机场管理体制 (9) 3. 中国航运市场的有效需求分析 (10) 3.1 航运市场潜在需求巨大 (10)

3.1.1 旅游的发展增加客运量 (10) 3.1.2 现代物流推动航空货运 (11) 3.2 航空票价阻碍有效需求的形成 (12) 3.2.1 我国民航有效需求不足 (12) 3.2.2 从国际航线的收益看国内票价 (13) 3.2.3 即将浮出水面的票价改革 (14) 4. 现代机场的经营趋势分析 (16) 4.1 现代机场经营模式 (16) 4.2 枢纽机场和支线机场 (18) 4.3 机场联盟重组 (19) 5. 国机场行业发展环境 (20) 5.1 持续快速的经济增长 (20) 5.2 民航重组与十年规划目标 (20) 5.3 民航加快对内对外开放步伐 (21) 5.4 机场属地化改革与机场收费 (22) 5.4.1 机场属地化改革 (22)

银行金融形势分析会汇报材料

银行金融形势分析会汇报材料 今年以来,XX县银行紧紧围绕全县经济工作中心,创新工作思路,扩大信贷投放,为促进XX县社会经济又好又快发展作出了积极贡献。 一、1――8月份主要指标完成情况 1、各项贷款比年初增加000亿元,完成全年目标的000%; 2、新增工业贷款000亿元,完成全年目标的000%; 3、存量存贷比为000%,完成全年目标的000%; 4、不良贷款占比为000%,完成全年目标的000%; 5、完成第一次签约项目贷款13900万元,完成签约计划的103.7%;完成第二次签约项目贷款5500万元,完成签约计划的15.7%。 二、主要工作措施 一是加强银企合作,深入企业,调查摸底,掌握企业资金需求情况,确立投放重点;今年以来,我行先后两次召开银企联谊会,县有关领导和相关企业参加了会议,加强了银行与企业之间的了解。 二是积极宣传XX县,积极向上级行宣传XX县,推介XX县,重点宣传XX县县委县政府相关政策以及XX县近几年快速发展的良好势头,争取上级行对XX县的认可度,争取信贷计划; 三是快速投放,对已经争取来的信贷计划,快速实施,

让企业早受益;对银企洽谈会签约项目,也坚持早介入,早投放。 三、存在问题及下一步打算 存在问题:一是存贷比过高,影响资金运行的安全性。同时,上级行要求新增存贷比要保持一定的比例,而我行存款增加较少,上级行根据新增存款按比例下发信贷规模相对较少,限制了我行信贷投放。二是因我行对政府融资性贷款准入门槛较高,只能变相采用其他贷款方式,所以截止目前政府融资性贷款未取得进展。三是信贷计划较紧,影响贷款投放。 下一步,我行我们将认真贯彻县委县政府关于经济金融工作的各项要求,切实发挥金融杠杆作用,进一步提高金融服务质量,努力扩大信贷投放。 一要积极增加工业贷款投放。加大对优质、大型、前景好的企业信贷支持力度。继续以“贷捷通”产品为突破口,满足企业生产经营过程中季节性、临时性的周转性资金需要。 二要积极增加房地产开发贷款投放。紧紧围绕全县城市建设规划的要求,继续做好房地产项目贷款的投放,不断加大对我县城市建设的信贷支持力度。 三要积极增加个人消费贷款投放。大力发放个人按揭贷款,积极推广二手房贷款、置换式贷款等房贷新业务。同时大力发放针对个体工商户、小型私营企业业主的个人生产经营贷款和个人综合授信业务,满足城乡居民生产经营和改善生活的需要。

中国互联网金融发展现状分析

中国互联网金融的现状那么,什么是互联网金融呢? 互联网金融就是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域。互联网"开放、平等、协作、分享"的精神往传统金融业态渗透,对人类金融模式产生根本影响,具备互联网精神的金融业态统称为互联网金融。互联网金融与传统金融的区别不仅仅在于金融业务所采用的媒介不同,更重要的在于金融参与者深谙互联网“开放、平等、协作、分享”的精髓,通过互联网、移动互联网等工具,使得 线上提交借款申请后,平台通过所在城市的代理商采取入户调查的方式审核借款人的资信、还款能力等情况。 第三方支付 第三方支付(Third-PartyPayment)狭义上是指具备一定实力和信誉保障的非银行机构,借助通信、计算机和信息安全技术,采用与各大银行签约的方式,在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。

根据央行2010年在《非金融机构支付服务管理办法》中给出的非金融机构支付服务的定义,从广义上讲第三方支付是指非金融机构作为收、付款人的支付中介所提供的网络支付、预付卡、银行卡收单以及中国人民银行确定的其他支付服务。第三方支付已不仅仅局限于最初的互联网支付,而是成为线上线下全面覆盖,应用场景更为丰富的综合支付工具。 数字货币 除去蓬勃发展的第三方支付、P2P贷款模式、阿里小贷模式、众筹融资、余 险控制方面有的放矢。基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。大数据的关键是从大量数据中快速获取有用信息的能力,或者是从大数据资产中快速变现的能力。因此,大数据的信息处理往往以云计算为基础。 金融机构 所谓信息化金融机构,是指通过采用信息技术,对传统运营流程进行互联网

2018年金融行业分析报告

2018年金融行业分析报告 2018年1月

目录 1. 事情正在起变化 (3) 1.1. 跨境业务试点破冰 (3) 1.2. 九大创新业务或点燃星星之火 (4) 2. 金融业全面对外开放,券商机遇挑战并存 (5) 2.1. 金融业全面开放渐行渐近 (5) 2.2. 银政保:面对开放,不一样的故事 (6) 3. 从美国金融监管周期看我国金融监管周期 (7) 3.1. 美国VS.中国:成熟市场和政策市的监管周期很不同 (7) 3.2. 行业创新:从标准化创新到自主创新 (8) 4. 投资建议 (9) 5. 风险提示 (9)

1. 事情正在起变化 2015 年下半年以来,证券行业监管政策延续了两年半的收紧态势,依法 全面从严监管是一以贯之的主基调。2017 年全国金融工作会议重点强调 金融服务实体经济、防范金融风险、深化金融改革,并提出设立国务院 金融稳定发展委员会,强化央行宏观审慎管理,未来金融监管协同有望 加强。 近期,部分大券商的创新业务持续松绑,行业启动部分创新业务摸底调 查,从我们目前跟踪的监管政策导向来看,事情正在起变化。 1.1. 跨境业务试点破冰 部分券商获准开展跨境业务试点。近期,部分券商公告,证监会对公司 试点开展跨境业务有关事项无异议。根据公告,证监会对公司开展以下 业务无异议:第一,以自有资金参与境外交易场所金融产品交易,以及 投资于其他合格境内机构投资者允许投资的境外金融产品或工具;第二, 与境内外交易对手签订场外金融衍生品交易主协议及其补充协议(含 ISDA 、CSA 、NAFMII 及 SAC 等),参与场外金融产品交易,及向公司 客户提供相应的金融产品和交易服务。 表 1:部分上市券商试点跨境业务可以开展的业务 主要内容 业务一 以自有资金参与境外交易场所金融产品交易,以及投资于其他合 格境内机构投资者允许投资的境外金融产品或工具; 业务二 与境内外交易对手签订场外金融衍生品交易主协议及其补充协议 (含 I S D A 、C SA 、N A F M II 及 SAC 等),参与场外金融产品交易, 及向公司客户提供相应的金融产品和交易服务 公司公告, 海通证券曾于 2015 年获批开展境外自营业务,自有资金驱动的自营模 式和客户驱动的交易模式有显著区别,客户驱动的交易模式距离海外成 熟的 FICC 业务更进一步。海通证券 2015 年获批开展境外自营业务,公 告表述是,“以自有资金参与境外交易所金融产品交易、与境外机构签署 ISDA 主协议参与境外场外金融产品交易、投资于其他合格境内机构投 资者允许投资的境外金融产品或工具无异议”。 表 2:自营和代客业务具有显著差别 业务模式 业务划分 盈利模式 属性 资本金占用 客户驱动的交易模式 提供双边报价,基 于 资产负债表去创造交 易投资性的产 品或策 略 F I CC 差价收益、佣金 收 入为主 非方向性 较为灵活,F I CC 本身 有 融资能力

商务智能开题报告

本科毕业论文(设计)开题报告 2011年12月与本课题有关的国内研究情况、课题研究的主要内容和意义: 一、国内发展情况 商务智能起源于上世纪90年代末,并在本世纪之初的几年之间得到蓬勃发展。由于企业对商务智能需求的不断变化和信息技术的日新月异,商务智能也随之持续、快速地变化发展着,目前呈现出新的特点和发展趋势,如:商务智能被整合进企业门户,商务智能和无线技术相结合形成无线商务智能,商务智能逐步形成跨越不同领域、厂商和技术的通用语言即分析型可扩展标记语言(XMLA),商务智能的直接支持范围从单个企业扩展到企业所在价值链中的所有企业并支持这些企业协作式地互动,商务智能利用高级视觉技术如三维技术、INTERNET技术、GPS技术等为用户提供更精细、更灵活、更专业化的视图、报告、图表和基于情景的解释、解决方法;商务智能更加安全以保护商业机密。 二、研究的主要内容 从企业内部来看,在实施电商务智能的过程中,企业的销售、市场营销、财务、制造、运营等部门由于历史原因或技术发展快速,其采用的软硬件平台容易出现互不兼容、无法相互连通的问题。这一方面导致电子商务企业拥有大量数据金矿;另一方面,这些异构数据常常又无法很好地整合利用,从而形成信息孤岛。这就造成信息无法在企业内部流通、共享,更谈不上增值。 从企业外部来看,一方面,很难期待与产业链级相关的客户、供应商、分销商、合作伙伴等和使用该企业相同的数据库;另一方面,即使它们使用了相同的数据库,其使用的数据结构也可能大相径庭,从而也无法实现它们之间的数据交换。这就使得企业的投入还停留在数据负债阶段或信息阶段。处于这一阶段的企业无法享受到信息给企业带来的价值。这是因为信息的价值与能够获取、分析该信息的用户

上半年市金融运行形势分析报告

上半年市金融运行形势分析报告 上半年市金融运行形势分析报告 一、金融运行基本情况 进入,随着通货膨胀压力的增大,央行已经连续三次调高大型金融机构存款准备金率,使其存款准备金率升至17%,而此时宏观调控面临的两难问题也在增多。在此背景下,全市金融机构以促进“两城”建设为中心,不断加大对地方经济发展的支持力度,各项存贷款平稳增长,金融机构盈利能力增强,全市金融保持平稳运行。 (一)各项存款平稳增长 6月末,全市金融机构各项存款余额887.82亿元,同比增长18.11%,比年初增加87.99亿元。全市各项存款新增额位居全省第5位,比去年同期上升了7位。在存款结构中,企业存款占各项存款总额的17.47%,储蓄存款占比为70.46%;其他存款占比为12.07%。 1、企业存款环比连续走低。6月末,全市金融机构企业存款余额155.07亿元,环比下降5.82%,比年初新增18.28亿元,同比下降3.79%。其中企业活期存款比年初增加9.82亿元,环比下降6.33%;企业定期存款比年初增加8.47亿元,环比下降3.41%。与去年同期相比,上半年,全市定期企业存款增幅明显高于活期,二季度新增企业活期存款占企业存款新增额的53.69%,比去年同期占比下降21.06%;定期存款占比为46.31%,比去年同期占比上升21.06%。近期企业存款持续下降(见图1),究其原因:一是经济进入复苏期,企业需把有效资金投入到生产经营过程。二是今年金融机构的信贷投放较去年有所收缩,信贷投放减少从而使企业派生存款也在减少。 2、储蓄存款保持较快增长速度。截止到6月底,全市金融机构储蓄存款余额625.59亿元,同比增长15.98%;比年初增加66.75亿元,同比多增15.8亿元。从同比增速角度来看,除1月份增速接近10%以外,其它各月均以高于15%的速度在增长(见图2),高储蓄低消费经济结构问题需引起重视;从期限结构看,活期存款增幅高于定期存款增幅,6月末活期储蓄比年初增加33.61亿元,同比多增10.48亿元,增幅为45.31%,新增活期储蓄存款占储蓄存款新增额的比例为50.35%,占比同比上升4.95个百分点。定期存款比年初增加33.14亿元,同比多增5.32亿元,新增额占储蓄存款新增额的49.65%,占比同比下降4.95个百分点。 (二)各项贷款投放回归常态 6月末,全市金融机构人民币各项贷款余额346.46亿元。上半年,新增贷款30.70亿元,比去年同期减少9.80亿元,但相对于上半年信贷投放的23.05亿元,增幅仍达33.19%,两年平均增幅达16.59%,信贷投放回归常态化(见图3)。全市各项贷款余额位居全省第8位,新增贷款增幅也位居全省第8位,与去年同期相比均上升了1位。分机构看,上半年,中资全国性大型银行比年初增加贷款12.89亿元,占新增贷款总额的41.99%;省内法人中小金融机构比年初新增贷款15.73亿元,所占比重为51.24%,其中农信社新增贷款13.19亿元,同比下降27.05%,而浦发村镇银行比年初增加2.54亿元;农发行新增贷款2.08亿元,同比增长147.62%。 1、短期贷款增长放缓。短期贷款余额为141.05亿元,同比增长1.82%,比年初增加6.74亿元,同比减少10.57亿元。其中,个人贷款及透支比年初增加9.50亿元,占短期贷款净增额比重的140.95%;贸易融资贷款比年初增加2.59亿元,所占比重为38.43%;而单位贷款及透支类贷款比年初减少5.55亿元。新增短期贷款占新增贷款总额的21.95%,同比下降了20.79个百分点。 2、中长期贷款占比逐步扩大。6月末,全市中长期贷款余额为200.41亿元,占贷款总额的57.85%;比年初增加23.91亿元,同比多增1.73亿元,增幅为7.80%。其中个人贷款占比为56.84%,单位贷款占比38.52%,银团贷款占比为4.62%。今年市的贷款投放主要是中长期贷款,与去年相比贷款减少的部分主要是短期贷款(见图4),贷款的长期化趋势在加强,银行在减少信贷投放总体规模的情况下,将到期票据置换成中长期贷款。 3、票据融资集中到期回收。截止到6月底,全市金融机构票据融资额为4.24亿元,环比下降

金融行业分析报告[精品文档]

第一章金融行业定义 1.1金融的定义: 简单来说,金融就是资金的融通。金融是货币流通和信用活动以及与之相联系的经济活动的总称,广义的金融泛指一切与信用货币的发行、保管、兑换、结算,融通有关的经济活动,甚至包括金银的买卖,狭义的金融专指信用货币的融通。金融的内容可概括为货币的发行与回笼,存款的吸收与付出,贷款的发放与回收,金银、外汇的买卖,有价证券的发行与转让,保险、信托、国内、国际的货币结算等。从事金融活动的机构主要有银行、信托投资公司、保险公司、证券公司、投资基金,还有信用合作社、财务公司、金融资产管理公司、邮政储蓄机构、金融租赁公司以及证券、金银、外汇交易所等。 1.2金融市场的定义:金融市场是指资金供应者和资金需求者双方通过信用工具进行交易而融通资金的市场,广而言之,是实现货币借贷和资金融通、办理各种票据和有价证券交易活动的市场。比较完善的金融市场定义是:金融市场是交易金融资产并确定金融资产价格的一种机制。金融市场又称为资金市场,包括货币市场和资本市场,是资金融通市场。 直接融资:直接融资:盈余部门直接把资金贷给赤字部门使用,即赤字部门通过出售(发行)自己的债务凭证融入资金,而盈余部门则通过购买这些凭证向赤字部门提供资金(直接证券)。 间接融资:间接融资:盈余部门和赤字部门以金融机构为中介而进行的融资。金融机构作为资金的需求者,出售间接证券融入资金,盈余部门则买入间接证券。作为供给者,买进赤字部门的直接债券融出资金,而赤字部门则卖出直接证券,融入资金。 二者之间联系和区别:(1)联系:a、都是资金的融通活动;b、相互渗透、相互支持。(2)区别:a、金融机构所起的作用不同:在间接融资方式中,商业银行是核心中介机构。资金赢余者——银行——资金短缺者。在直接融资方式中,以证券公司为核心。资金赢余者——证券公司甲=证券公司乙——资金短缺者;b、特点不同:间接融资比直接融资的风险小、成本低、流动性好等优点。 1.21金融市场的形成:远在金融市场形成以前,信用工具便已产生。它是商业信用发展的产物。但是由于商业信用的局限性,这些信用工具只能存在于商

总结报告-2019年中国机场行业发展趋势分析报告 精品

2019年中国机场行业发展趋势分析报告 2019年中国机场行业发展趋势分析报告 据世界银行最新数据显示,受金融风暴、出口放缓和商品价格趋弱的影响,2019年,全球经济仅能勉强约1%的增速,其中,发展中国家经济增速,将由原先预测的6.4%,下调至4.5%;高收入国家经济将下跌0.1%(经合组织经济下跌0.2%)。与此同时,世界银行预计,2019年,全球贸易量将下跌2.5%,原油价格每桶74.5美元,大宗商品价格(不包括原油,按美元计价)下跌23.2%。而2019年,全球贸易量增长了5.8%,原油价格每桶为101.2美元,非能源大宗商品价格上涨了22.4%。 在这样的环境下,我国为拉动内需、提升民航基础设施的安全保障能力、缓解民航基础设施建设滞后与航空运输快速发展不相适应的状况,2019年前,中国民航业将投资5500亿元进行民航基础设施建设,而2019年的计划投资规模为2000亿元. 对投资者来说,机场是长期投资的首选品种,具备战略性投资的行业特性。目前民间资本及外商资本投资中国机场建设已没有太多限制,只是在投资比例上有一些具体要求:对一些大型干线机场允许外商投资,但像浦东机场等大型机场,政府投资相当大,建设目标明确,所以不可能让民间资本或外资介入程度很高。与此同时,支线机场需求增大,民航总局也正酝酿出台一系列政策,以积极引导二线机场探索融资之路,支线机场将成为今后投资的热点领域。同时,由于机场特许经营的推广力度逐步加强,机场服务业的进入壁垒将大大降低,机场服务业的投资也将逐步升温。 《2019年中国机场行业形势及发展趋势预测报告》在中心"十一五"机场研究组课题研究成果基础上,结合我们对企业进行战略分析的基础上撰写而成。详细研究分析了2019年新政策环境下机场建设的发展情况及投资机场建设的可行性。 本研究报告依据中国民用机场协会、国家信息中心、国务院研究发展中心和国家统计局等权威渠道数据,同时采用中心大量产业数据库以及我们对机场行业所进行的市场调查大量资料。通过历史数据研究得出行业发展规律、结合国家产业政策和国外行业发展趋势,综合运用定量和定性的分析方法对中国机场行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证,报告同时面向于产业研究规律、产业政策制定深度研究。 2019年10月10日

全市金融形势分析和金融风险防范会议发言

全市金融形势分析会发言 上半年,XX银行紧紧围绕全市金融工作要点,加大服务实体经济力度,信贷投放实现“时间过半、任务过半”目标,并持续领先全市金融机构。至6月末,各项贷款余额亿元,较年初增加亿,完成市政府下达计划的 %。 在信贷投放上,通过调整贷款投向,专注支农支小,服务实体经济,实现了涉农贷款“一个高于”和小微企业贷款“两增两控”目标达标。 一是下沉服务重心。常态化推进“深度四扫”工作,并在XX银行实施“支农支小”三年规划,引导XX银行不断下沉服务重心,积极回归服务实体经济。6月末,贷款客户授信覆盖率达 %,较年初提高个百分点。 二是单列小额计划。引导辖内农商银行重点投放500万元以下贷款,尤其是100万元以下贷款,做精做小,持续为“三农”和小微企业输血。6月末,500万元以下贷款新增占比 %,100万元以下贷款新增占比 %。 三是主抓重点产品。以小额农贷、诚商信贷通、财园信贷通和财政惠农信贷通等重点产品为抓手,实现服务对象的精准聚焦,切实提升服务实体经济的质效。6月末,新增小额农贷授信额亿元,新增“诚商信贷通”授信额亿元,财园信贷通和财政惠农信贷通市场份额持续保持全市领先。 四是专注普惠民生。持续加大薄弱领域金融服务,深化

金融精准扶贫,积极助推创业群体自主创业,提升金融服务覆盖率、可得性和满意度。6月末,累放“产业扶贫信贷通”亿元,总量占全市金融机构的 %,较年初提高个百分点。累放“创业担保贷款”亿元,总量占全市金融机构的 %,较年初提高个百分点。 下半年,吉安XX银行将继续紧贴市委、市政府工作部署,坚定支农支小市场定位,合理把握信贷投放节奏,全力支持供给侧结构性改革,在“三农”“小微”“民生”三个领域持续发力,力争下半年完成亿元信贷投放计划。一是在三农领域持续发力。在全市(县)各乡镇加快整村推进进度,加大农户和新型农业经营主体对接力度,助推三农产业发展,助力乡村振兴。二是在小微领域持续发力。在全市(县)各城区加快网格化营销推进进度,持续深入开展扫街、扫园,满足个体工商户和小微企业融资需求,积极策应市政府战略布局,搅活市场经济主体,推动区域经济发展。三是在民生领域持续发力。持续助力脱贫攻坚,支持大众创业,把普惠金融做实、做强、做出品牌。

我国互联网金融发展趋势及前景解析

https://https://www.360docs.net/doc/6e5631098.html,/ 我国互联网金融发展趋势及前景解析 摘要: 互联网金融是指借助于互联网技术、移动通信技术实现资金融通、支付和信息中介等业务的新兴金融模式,既不同于商业银行间接融资,也不同于资本市场直接融资的融资模式。互联网金融包括三种基本的企业组织形式:网络小贷公司、第三方支付公司以及金融中介公司。当前商业银行普遍推广的电子银行、网上银行、手机银行等也属于此类范畴。 近年来,以第三方支付、网络信贷机构、人人贷平台为代表的互联网金融模式越发引起人们的高度关注,互联网金融以其独特的经营模式和价值创造方式,对商业银行传统业务形成直接冲击甚至具有替代作用。赛迪投资顾问认为,以互联网为代表的现代信息科技将会对传统金融模式产生根本影响。目前在全球范围内,互联网金融已经出现了三个重要的发展趋势。第一个趋势是移动支付替代传统支付业务 随着移动通讯设备的渗透率超过正规金融机构的网点或自助设备,以及移动通讯、互联网和金融的结合,全球移动支付交易总金额2011年为1059亿美元,预计未来5年将以年均42%的速度增长,2016年将达到6169亿美元。在肯尼亚,手机支付系统M-Pesa的汇款业务已超过其国内所有金融机构的总和,而且延伸到存贷款等基本金融服务,而且不是由商业银行运营。 第二个趋势是人人贷替代传统存贷款业务 其发展背景是正规金融机构一直未能有效解决中小企业融资难问题,而现代信息技术大幅降低了信息不对称和交易成本,使人人贷在商业上成为可行。比如2007年成立的美国LendingClub公司,到2012年年中已经促成会员间贷款6.9亿美元,利息收入约0.6亿美元。第三个趋势是众筹融资替代传统证券业务

2019年金融行业发展情况调研报告

金融行业发展情况调研报告 金融业作为现代经济的核心,在经济社会发展中的作用越来越重要。大力发展金融业,是促进我市经济更好更快发展的重要保障。今年上半年,我们组织部分政协委员,对我市金融业发展情况进行调研。在市政协副主席储昭平的带领下,调研组听取了有关部门的情况通报,先后召开了金融界人士座谈会、企业家座谈会、金融专家座谈会,并实地走访了有关金融机构,了 解我市金融业发展取得的成绩,查找存在的问题和不足,积极提出加快发展的建议。现将有关情况报告如下: 一、我市金融业发展的基本情况 近年来,我市坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,牢固树立和落实科学发展观,认真贯彻中央宏观调控政策,积极调整 产业结构,大力发展金融服务业,努力支持金融机构改革,促进了金融业的全面发展,发挥了金融在经济社会发展中的支撑和保障作用。 1、金融工作明显加强 市委、市政府高度重视金融工作,出台了《关于印发合肥市加快发展现代服务业的若干政策(试行)》、《关于推进中小企业振兴计划、解决企业流动资金问题的若干政策》等政策措施,激发和调动金融机构支持地方经济发展的积极性和主动性,引导和支持金融企业做大做强。建立了与金融监管部门、金融机构协调机制,定期召开会议,研究分析形势,协调解决问题。银政企沟通机制更加畅通、更加密切,金融与地方经济互动融合、互相促进的局面进一步形成。今年3月,

我市成立了金融工作办公室,其主要职责是协调驻肥金融监管机构和驻肥金融机构与地方政府之间的关系,落实中央金融政策,推荐公司上市,协同有关部门推进金融体制改革。金融工作办公室的成立及其职能的发挥,必将对我市金融业的统筹协调发展起到有力的促进作用。 2、金融总量迅速壮大 调研中了解到,近年来我市金融机构存贷款余额增长迅速。截 至末,全市金融机构本外币存、贷款余额分别为2752.7亿元和2678.7亿元。4月末,我市金融机构本外币存、贷款余额分别为3416.51亿元和3098.1亿元,同比分别增长35.5%和36.5%,创历史新高。资本市场融资力度加大。全市17家上市公司发行股票19只,从资本市场募集资金83亿元。9月以来,市建投集团、海恒集团共发行企业债 37亿元,市国资公司申请发行10亿元企业债正在办理股权质押登记手续,另有40亿元企业债的发行正在申请之中。信托租赁典当融资 及小额贷款迅速发展。兴泰租赁累计向全市200户中小企业提供17 亿元租赁融资,兴泰信托新增信托规模43.94亿元。全市典当总额22.54亿元,年末典当余额5.74亿元。小额贷款公司自去年试点以来,已放贷1.44亿元。 3、金融体系不断完善 目前,全市有政策性银行2家,国有控股商业银行6家,股份 制银行6家,外资银行1家,地方银行2家,农村合作银行2家,村镇银行1家,进出口银行、华夏银行、恒丰银行、汇丰银行正在或准备来我市设立分支机构。我市证券期货保险业发展迅速,服务体系逐

消费金融行业深度研究报告

消费金融行业深度研究报告 1 消费金融:价值与成长属性兼具的优质赛道 1.1 消费金融的概念 1.1.1 消费金融的基本定义 为消费者购物提供资金融通,称作消费金融。狭义的消费金融主要是指包括旅游、医疗、家电、餐饮等消费品短期贷款,广义的消费金融则包括住房按揭贷款、车贷以及经营性贷款等。消费信贷一般无需抵押担保,具有单笔授信额度低,期限相对短小灵活,审批速度快的特点。本文所述消费金融是狭义的消费金融,即消费信贷,消费贷是指银行或非银金融机构以及其他资方采取信用、抵押、质押担保或保证方式,以商品型货币形式向个人消费者提供的信用。按接受贷款对象的不同,消费信贷又分为买方信贷和卖方信贷。买方信贷是对购买消费品的消费者发放的贷款,卖方信贷是以分期付款单证作抵押,对销售消费品的企业发放的贷款。 消费金融的本质上是借贷关系的延伸,随着互联网的使用场景不断拓展,消费信贷也不断向着更为广泛的群体覆盖。短期的消费信贷是将用户的财富积累和消费支出在时空上 进行调配。为当期无法覆盖的居民消费提供资金支持。 目前主流的消费金融参与机构有商业银行、持牌消费金融公司、互联网消费金融平台等,其中互联网消费金融包括网络小贷、P2P、电商分期等,而以这些机构为主的国内消费

金融模式大致分为三类:1)现金贷模式;2)消费贷模式;3)助贷模式。其中,现金贷在严格意义上不属于消费信贷的范围,但在实际业务中,消费场景也是现金贷的重要流向,所以本文暂时将其纳入研究范围之内。 1.1.2 消费金融的业务流程 消费信贷的业务流程可归纳为贷前、贷中和贷后三大环节。从贷前风险准入、贷中授信审批、贷中放款、贷后状态跟踪到贷后催收。1)贷前:消费金融企业通过自有渠道获客或借助第三方平台导流等方式拉新,并审核客户的身份信息和贷款资质,经由征信中心或平台数据建立风控模型和定价模型,划分客户风险等级。2)贷中:消费金融企业将资金端和资产端进行合理匹配,利用自有资金直接放款或撮合客户信贷需求与其他资金方,收取贷款利息或手续费等。3)贷后:消费金融平台根据消费者使用的信贷产品,分别对客户进行还款提醒,定期收取本金或利息,对逾期客户进行催收并收取逾期费用。此外,消费金融平台还需要对客户进行回访,不断对风控模型进行调整和完善,优化审核和风险定价模型,以提高平台综合运营能力。 在贷前阶段,首要步骤是身份核实,即通常以用户证照信息为基础,并借助到生物识别以及OCR技术实现身份证识别和银行卡绑定以判断借款人身份。同时,身份核实也是反欺诈的核心,通常情况下,恶意欺诈是用户借用、伪造他人

2018年机场行业市场调研分析报告

2018年机场行业市场调研分析报告

目录 1. 为什么我们在这一时点提出对标国际? (5) 2. 欧美机场运营模式比较 (6) 2.1 美国模式:不以盈利为目的,机场定性为公共设施或产品 (6) 2.2 欧洲模式:机场作为经营性资产,非航收入追求利益最大化 (7) 3. 欧洲枢纽机场特点:市场成熟,主要依靠新兴机场贡献利润增量 (8) 3.1 市场成熟,旅客量增速缓慢 (8) 3.2 大规模资本开支已过,目前主机场资本开支是维修和优化 (8) 3.3 利润增量主要依靠新兴机场贡献 (10) 4. 代表型欧洲机场收费模式 (13) 4.1 法兰克福机场 (13) 4.2 巴黎机场 (16) 5. 对中国机场发展的启示 (21) 5.1 重视非航发展,提升服务质量 (21) 5.2 加紧建设机场群,扩大机场收入来源 (23) 6. 投资策略 (24) 7. 风险提示 (24)

图目录 图 1:2016年各大机场非航收入占总收入的比重 (6) 图 2:法兰克福机场子公司2016年收入及同比 (11) 图 3:法兰克福机场子公司2016年净利润及同比 (11) 图 4:巴黎机场集团在全球范围内的机场拓展 (12) 图 5:法兰克福机场航空性业务利润率保持微利 (13) 图 6:法兰克福机场地面处理业务处于盈亏平衡边缘 (13) 图 7:法兰克福机场零售及地产业务利润率最高 (14) 图 8:法兰克福机场外部活动及服务业务利润率较高 (15) 图 9:2016年法兰克福机场收入占比(单位:百万欧元) (15) 图 10:2016年法兰克福机场息税前利润占比(单位:百万欧元) (16) 图 11:巴黎机场2016年旅客量占比(按航线计算) (17) 图 12:巴黎机场航空性业务收入增长较缓慢 (18) 图 13:巴黎机场航空性业务利润率水平较低 (18) 图 14:巴黎机场零售服务业务利润率最高 (19) 图 15:巴黎机场房地产业务利润率较高 (20) 图 16:2016年巴黎机场收入占比(单位:百万欧元) (20) 图 17:2016年巴黎机场息税前利润占比(单位:百万欧元) (21) 图 18:白云机场2016年各项业务净利润占比 (22) 图 19:深圳机场2016年各项业务毛利润占比 (22)

商务智能实验报告

《数据挖掘与商务智能实验》 实验报告实验题目:数据挖掘的基本数据分析 姓名:王俊 学号:4 指导教师:张大斌 实验时间:201611.10 2016年11月10日

实验题纲: 一、实验目的 1)熟悉基本数据分析的处理流程。 2)进一步熟练掌握拍SPSS Modeler工具的操作。 二、实验内容 内容一:数据的质量探索 步骤1 建立数据流 1)在“源”中通过拖入“Statistics”文件节点读入Telephone.sav 数据。 2)建立“类型”节点,并说明各个变量角色。这里指定“流失”为目 标变量。 3)选择“输出”选项卡中“数据审核”节点并将其连接到数据流的恰当位置,点击鼠标右键,在“质量”选项卡下,选择检测方法为平均值的标准差。 步骤2 结果输出 实验结果输出如图所示。 图中蓝色部分表示输出变量取YES,即客户流失的样本数,可以看出,各个变量上流失客户的取值均不同。 内容二:基本描述分析 这里分析的目标是对电信客户数据的基本服务、开通月数、免费部分和无线费用之间的相关系数以反映变量之间的相互关系。 步骤1 建立数据流 选择“输出”选项卡中的“统计量”节点。 步骤2 设置相关参数 1)双击“统计量”节点,进行相应的设置。在“检查”框中添加开通月数、基本费用、免费部分和无线费用。 2)在“相关”框中添加年龄、收入和家庭人数。如图所示。 3)在“相关设置”中,勾选“按重要性定义相关强度”。如图所示。

计算结果如图所示。可以看出,以“基本费用”为例,它与“年龄”和“收入”都有相关性,它们之间简单相关系数虽然为0.401和0.195,但从统计量的角度来看有95%以上的把握认为它们之间是非0相关。“基本费用”与“家庭人数”呈负弱相关。 内容三:绘制散点图 数值之间变量的相关性可以采用上一个实验,也可以通过散点图来直接观察,此次主要观察基本费用和年龄之间的相关性。 步骤1 构建数据流 选择“图形”选项卡中的“图”节点。 步骤2 设置相关参数 1)双击“图”节点,选择编辑菜单,进行参数窗口的设置。 2)在“X字段”和“Y”字段框中分别选择“基本费用”和“年龄”。在“交叠字段”下,选择“颜色”-“流失”,不同颜色表示流失量不同取值的样本点。如图所示“图”节点的参数设置窗口。 输出的结果如图所示。 内容四:两分类变量相关性的研究 两分类变量相关性研究可以从图形分析入手,然后采用数值分析的方法。下面采用网状图分析。

2018年上半年经济金融形势分析报告

2018年上半年经济金融形势分析报告 今后上半年,屯留县各银行业金融机构认真贯彻落实中央经济工作会议和全国金融工作会议精神,继续坚持“稳中求进”工作总基调,主动适应经济发展新常态,按照深化供给侧结构性改革的要求,不断优化融资结构和信贷结构,努力提升金融运行效率和服务实体经济能力,逐步强化和完善风险管理工作,使全县经济金融运行呈现出稳中向好的发展开端。 一、金融运行基本情况 今年上半年,屯留县金融运行总体平稳,存贷款总量稳步增加,银行经营效益较好,资产质量同比显著改善。 (一)银行存款稳步增加,同比增幅下降 6月末,全县金融机构各项存款余额为95.91亿元,较年初增加5.92亿元,增幅为6.58%,同比少增3.48亿元,增幅下降5.42个百分点。 1、住户存款增加。6月末,全县金融机构住户存款余额为79.2亿元,占各项存款的比重为82.58%,较年初增加5.21亿元,增幅为7.05%,占各项存款增量总额的88.03%。分机构看:工商银行较年初增加1566万元;农业银行较年初下降1967万元;建设银行较年初下降4754万元;农商行较年初增加4.31亿元;邮

政储蓄银行较年初下降610万元;长治银行较年初增加3582万元;村镇银行较年初增加1.12亿元。 2、非金融企业存款下降。6月末,全县金融机构非金融企业存款余额为7.09亿元,较年初下降371万元,减幅为0.52%。其中活期存款余额为5.84亿元,较年初下降2814万元;定期及其它存款余额为1.24亿元,较年初增加2443万元。 3、广义政府存款增加。6月末,全县金融机构广义政府存款余额为9.62亿元,较年初增加7458万元,增幅为8.4%,其中财政性存款较年初下降1476万元,机关团体存款较年初增加8934万元。 (二)信贷总量保持增长,同比增速较快 截止6月末,全县金融机构各项贷款余额为46.98亿元,较年初增加5.19亿元,增幅为12.4%,同比多增2.83亿元,增幅上升5.9个百分点。贷款增量结构主要呈现以下特点:一是短期贷款和中长期贷款同时增加。今年上半年,屯留县新增中长期贷款2.91亿元,占到各项贷款增量的56.11%,比上年同期多增2.06亿元;新增短期贷款2.28亿元,占到各项贷款增量的43.84%,比上年同期多增7644万元。 二是非金融企业及机关团体贷款增量高于住户贷款。今年上半年,屯留县新增非金融企业及机关团体贷款3.34亿元,占到各项贷款增量64.24%,比上年同期多增1.74亿元;新增住户贷款1.86亿元,占到各项贷款增量的35.76%,比上年同期多增

金融外包行业分析报告

金融外包服务行业的分析报告 一摘要 随着经济金融日益全球化、一体化,以金融服务外包为主体的国际金融服务产业转移步伐不断加快。金融外包始于二十世纪70年代的欧美,证券行业的金融机构为节约成本,将一些准事务性业务(如打印和存储记录等)外包。我国服务外包产业规模迅速扩大,结构不断优化,大力发展金融服务外包产业,对我国产业结构升级和经济发展方式转变,具有十分重要的意义。 二概念 金融外包是指金融企业持续地利用外包服务商(可以是集团内的附属实体或集团以外的实体)来完成以前由自身承担的业务活动。外包可以是将某项业务(或业务的一部分)从金融企业转交给服务商操作,或由服务商进一步转移给另一服务商(即"转包")。包括信息技术外包(ITO)、业务流程外包(BPO)和知识处理外包(KPO)。 电子商务平台服务是指为客户搭建电子商务平台并提供技术支持,如为客户提供电子商务平台的规划、开发、测试、维护及运营服务。电子商务平台服务属于信息技术外包(ITO)。 互联网营销推广服务是指借助互联网、移动互联网平台为客户优化营销推广渠道,从而辅助客户实现营销目标,包括营销方案设计、互联网媒体筛选、传播内容策划及效果监测等,但不包括电子商务平台的开发建设运营、产品的授权销售、数字内容等服务。互联网营销推广服务属于业务流程外包(BPO)。 管理咨询服务是指运用现代化的手段和科学方法,通过对企业的诊断、培训、方案规划、系统设计与辅导,从集团企业的管理到局部系统的建立,从战略层面的确立到行为方案的设计,对企业生产经营全过程实施动态分析,协助其建立现代管理系统,提出行动建议,并协助执行这些建议,以达到提高企业经济效益的一种业务活动,但不包括信息技术咨询、软件咨询等业务活动。管理咨询服务属

虎林机场预可行性研究报告doc

虎林机场预可行性研究报告 篇一:通用机场项目可行性研究报告 专业编写 通用机场项目可行性研究报告 《十三五规划》核心提示:通用机场项目投资环境分析,通用机场项目背景和发展概况,通用机场项目建设的必要性,通用机场行业竞争格局分析,通用机场行业财务指标分析参考,通用机场行业市场分析与建设规模,通用机场项目建设条件与选址方案,通用机场项目不确定性及风险分析,通用机场行业发展趋势分析 提供国家发改委(甲、乙、丙)级资质 中投信德——专业编写各类商务报告 【主要用途】发改委立项、政府批地、贷款融资、环评、申请国家补助资金等 【交付方式】特快专递、E-mail 【交付时间】2-3个工作日 【报告格式】Word格式、PDF格式 【报告价格】此报告为委托项目报告,具体价格根据具体的要求协商 【工程师】高建(先生)会给您满意的答复 【报告说明】 本报告是针对行业投资可行性研究咨询服务的专项研

究报告,此报告为个性化定制服务报告,我们将根据不同类型及不同行业的项目提出的具体要求,修订报告目录,并在此目录的基础上重新完善行业数据及分析内容,为企业项目立项、批地、融资提供全程指引服务。 可行性研究报告是在制定某一建设或科研项目之前,对该项目实施的可能 性、有效性、技术方案及行业政策进行具体、深入、细致的技术论证和经济评价,以求确定一个在技术上合理、经济上合算的最优方案和最佳时机而写的书面报告。可行性研究报告主要内容是要求以全面、系统的分析为主要方法,经济效益为核心,围绕影响项目的各种因素,运用大量的数据资料论证拟建项目是否可行。对整个可行性研究提出综合分析评价,指出优缺点和建议。为了结论的需要,往往还需要加上一些附件,如试验数据、论证材料、计算图表、附图等,以增强可行性报告的说服力。 可行性研究是确定建设项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。在此基础上,综合论证项目建设的必要性,财务的盈利性,经济上的合理性,技术上的先进性和适应性以及建设条件的可能性和可行性,从而为

商业智能+大数据分析报告

2016年出版

正文目录 1、BI行业增长强劲,下游需求突出,竞争壁垒有抬升趋势 (4) 1.1、商业智能(BI)认可度持续提高,市场规模不断扩大 (4) 1.2、BI 产业链结构分析 (6) 1.2.1、BI 上游 (6) 1.2.2、BI 下游 (6) (1)、电信行业:大数据潜在金矿、亟待规模开发 (8) (2)、金融行业:效率与安全双轮驱动大数据应用深化 (8) (3)、电子政务:政务信息化政策利好大数据整体解决方案商用 (9) (4)、电力行业:生产信息决策与节能减排双重利好于大数据 (10) 1.3、BI 与大数据的联系与区别 (10) 2、大数据:逐步走向成熟,市场进入爆发成长期 (11) 2、从BI 到大数据4.0的演变历程 (12) 2.1、大数据核心技术不断演进,年增50% (12) 2.1.1、大数据的史前时代 (16) 2.1.2、大数据1.0 效率为先(2012-2015):非结构化数据处理加速 (17) 2.1.3、大数据2.0 变现为王(2015-2020):用户画像与标签 (18) 2.1.4、大数据3.0 与4.0 决策为本(2020-2030):机器学习与洞察 (19) 2.2、大数据产业步入快速增长、国内相关企业产业布局呈哑铃型 (20) 2.2.1、从概念热炒到实际应用,大数据步入快速成长期 (20) 2.2.2、大数据产业链分工明晰,发展侧重数据采集及应用、呈现哑铃型 (21) 2.3、大数据助力产业升级创新 (22) 3、大数据主要应用分析 (23) 3.1、电信行业大数据应用 (23) 3.1.1、电信大数据爆发式增长,但运营商进入存量经营时代 (23) 3.1.2、电信运营商大数据变现具备基础 (24) 3.1.3、利用大数据,聚焦服务、创新、运行支撑 (25) 3.1.4、海外成功先例,值得借鉴 (26) (1)、全球电信运营商大数据实践 (26) (2)、法国电信:利用大数据开拓新服务领域 (28) (3)、西班牙电信大数据应用 (29) 3.2、金融行业大数据应用 (29) 3.2.1、强调大数据环境下的客户、市场、运营洞察 (29) 3.2.2、工商银行:利用大数据洞察客户心声 (31) 3.3、互联网大数据应用分析 (32) 3.3.1、大数据先行者,促进营销、信息与业务多重变革 (32) 3.3.2、BAT:领军大数据变革时代 (33) 3.3.3、亚马逊:用户行为数据分析助推个性化营销 (36) 3.4、工业大数据应用 (37) 3.4.1、借力大数据,实现设备、系统、决策智能化 (37) 3.4.2、工业大数据:中国制造2025 核心技术 (37) 3.4.3、汽车行业:“变形金刚”改变行业战斗方式 (38) 3.5、航空业大数据应用分析 (39)

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