车牌自动识别停车场管理系统

车牌自动识别停车场管理系统
车牌自动识别停车场管理系统

车牌自动识别停车场管理系统

智能停车场解决方案

第一章背景

随着我国机动车增长速度的加快,停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化。经过几年的推广应用,在广泛使用的同时,也发现了一些弊端和漏洞

一、月租卡与车无法准确对应

现有系统,当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车,这样就造成了,用户卡片随意互借,丢失计时卡,车辆数目不准确,用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。

二、临时卡无法自动录入车牌

现有系统,当临时卡用户进入车场时,无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦,无法快速查找。需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证,同样也存在安全隐患。

三、车辆进出效率低下。

现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时,经常会出现业主找卡,忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况,这样就严重影响了通行速度,造成车辆拥堵。在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。

针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试,推出了目前最先进的车牌自动识别系统,作为停车场系统的子系统,通过计算机的图像处理自动识别记录车牌,辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致,是目前识别速度最快的车牌识别系统。其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中,配合硬件共同实现车牌自动识别功能,使停车场系统更加完善精确。

在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向,车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。

第二章关于车牌识别技术

车牌识别技术(License Plate Recognition, LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国内外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。

我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息,无需触发,时刻在抓取识别区域内的车牌信息。识别快速,抓取率99%以上。使用专门配套的车牌识别摄像机,具有自动补光和强光抑制等功能。采用精确的识别算法,识别率白天夜间均能达到99%以上。这在业界是一个巨大的突破,对整个车牌识别发展起到了推动作用。

第三章车牌识别车辆管理系统说明

一、车牌识别车辆管理系统工作模式有两种:

第一种:“使用宽进严出模式”指的是对进入车场的车辆没有限制(车场容量范围内),月租车辆进入识别区域后,系统获取车牌信息后,语音播报出车辆信息,车主不用刷卡,系统将自动放行入场。临时车辆进入识别区域取卡,系统获取车牌信息后,语音播报出车辆信息后放行,系统开始计时。出场:月租车辆进入识别区域后,系统获取车牌信息,语音播报出车辆信息,系统自动放行出场。当临时车辆进入识别区域取卡,系统获取车牌信息后,播报车牌信息、停车时间和收费金额,收费人员收费后开闸放行。

第二种:“宽进宽出无卡管理模式”(一般用于车流量较大的专业商业停车场)①专业商业停车场;车辆进场系统自动获取车牌信息,无需发停车卡。系统自动放行入场。整个过程无需人员处理。车辆出场时,系统获取出场车牌,同时调出入场车牌信息,自动对比,

得出停车时间和缴费金额,并语音播报。收费人员收费后系统开闸放行。②纯内部停车场;车主都在管理中心登记车辆信息,车牌识别系统记录车牌信息,车主进出场时,系统自动调取信息进行判断,信息符合系统自动放行。所有未登记车辆系统都不予放行。二、系统作业详细流程图

说明:

1)车辆进入:

①、车辆驶入识别区域。

②、车牌识别系统自动扫描识别出车牌号码,然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),欢迎光临等提示语。

④、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。

⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机放行,同时记下车辆进入时间。车辆通过进口,驶入停车场内,道闸自动关闭,系统自动刷新车位信息。

整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无需暂停。

2)车辆离开:

①、车辆驶入车牌识别区域。

②、车牌识别系统自动识别出车牌号码,然后通过检索数据库得出车辆类别。

③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),收费金额(临时车),祝您一路顺风等提示语。

④、语音播放识别出来的车牌,祝您一路顺风等提示语。

⑤、如果该车属固定车辆情况,闸机自动开启放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像,入场时间等。如果是临时停车,则车辆须暂停交费才能离开。如果车辆被列入黑名单,不管是临时还是固定车辆,闸机不会打开,同时系统都会发出报警信号,通知工作人员注意。

⑥、车辆通过出口,驶离停车场,系统记下车辆离开时间,系统自动刷新车位信息。

三、系统基本功能及特点

固定车辆全自动化管理,临时车辆半自动化管理,提高车辆通行速度,为车主争取时间,智能化管理。

①、高亮度滚动式LED电子显示屏提示,使车主和管理者一目了然,避免收费矛盾冲突。

②、减少工作人员工作量,提高工作效率。

③、有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。

④、超高感应数字式车辆检测系统,不死机和漂移。

⑤、防砸车装置可保证无论是进场车辆或倒车的车辆,只要在地感线圈感应区域内停留,闸杆就不会落下。另外特有的压力电波设置,具有遇阻防弹的功能,不会出现砸车情况。

四、系统基本设施及特点

如图

1)智能挡车道闸机

①、精心设计了一套卸荷装置,以防止外力损坏;

②、行程控制以光电开关代替机械行程开关;

③、特别设计一套平衡机构,确保运行轻快、平稳、输入功率小;

④、配有手动开关闸功能,应急停电时使用。

⑤、道闸防砸车功能分地感线圈+车检器和压力电波两种,当车辆通过道闸杆下方的防砸线圈后,道闸杆知道落杆关闭;道闸装有压力电波防砸功能的有遇阻防弹功能,杜绝砸车发生。

2)车辆检测器

①、采用数字逻辑判断,准确可靠,可联接一个地感线圈,有两个输出继电器,提供两组输出信号。

②、全天候性能设计,排除了外界环境变化对系统影响(天气变化、使用时间变化等);

③、八级灵敏度灵活调节,确保客户对不同车辆的判别要求;

3)高清LED显示屏

①、采用优质高清LED发光管,确保高亮度;

②、采用全进口模块配置,更换方便。

③、具有十字全中文显示,内容丰富;

④、板块式设计,维修,更换便捷,且不影响系统的运行;

4)电脑

电脑主要用于存储抓拍的车牌信息,配合车牌识别软件分析车牌号码,财务报表管理。配备Intel i5以上CPU,使系统快速处理数据。大容量内存和超大容量硬盘,使系统数据处理更加快速精确。对车牌识别率的提高有很大的帮助。

5)参数:

CPU: 主频 Intel i5 四核四线程处理器

最佳分辨率:1440*900

内存:4G以上

硬盘:500G以上。

6)视频设备

第四章管理系统软件介绍一、系统管理流程图

入口示意图:

出口示意图:

二、系统软件组成

车牌识别系统、停车收费管理系统。

1)车牌识别系统

车牌识别软件属于停车收费管理系统的子系统,车牌识别软件采用视频流的识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合电脑CPU分析,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。

车牌识别模块技术参数

①、视频流识别率:

监控区域内对5km/h~40km/h行驶的车辆图像识别率达%以上。

②、车辆号牌识别准确率:

白天夜间车辆号牌识别准确率%以上。

③、识别车牌类型:

可识别02式牌照(GA );92式牌照(GA 36-92);军车牌照;警车牌照;武警车牌照。

④、车牌颜色识别

系统对蓝色及黑白黄车牌均能有效的识别。

⑤、升级

车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。

三、收费管理系统

1) 收费管理软件界面截图

2) 收费管理系统

炬眼智能停车场管理系统是车牌识别系统的母系统,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。

炬眼智能停车场系统软件开发基于以下几种平台开发:

① Microsoft Windows 7

② Delphi2010

③ Microsoft SQL SERVER2000/2005

具有车牌自动识别,实时监控,语音报价,个性化语音,车位提示,多元化收费标准,报表详细,车辆管理完善,自由组合权限控制等功能。

停车管理系统部分软件界面:

(1)停车场系统登录界面

(2)停车场系统软件界面

(3)白名单录入界面

(4)场内车辆查询界面

(5)虚拟线圈设置界面

(6)费率设置界面

四、未完全识别车牌的处理方法

1、影响车牌识别率的原因

(1)在大雨、大雪、大雾等气候条件下,会降低车牌识别率。

(2)车牌遮挡、严重污损、车牌角度倾斜严重等

(3)停电原因或者系统故障

2、未识别车牌的处理

(1)车辆进场,自动存储车牌:

若有安装地感,系统可自动抓拍车辆照片并自动分配一个车牌号码,记录进入时间、车辆照片,然后存入数据库。若没安装地感,则可手动分配一个车牌号码并抓拍图片,记录进入时间、车辆照片,然后存入数据库。

(2)车辆出场,对于没有入场车牌的车辆:

出场时,人工键盘输入车牌号或在无牌车辆列表中选择。

人工输入的车牌,首先和数据库内的固定车牌自动比对查询,

1)如果查询为固定车辆,在交费有效期内,人工开闸放行;

2)如果查询不是固定车辆,系统会自动在“在场临时车辆”信息中查询,由于本系统采用模糊查询技术,会自动推荐多个接近的车牌,人工选择合适车牌后,确认放行。

第五章

第二章培训计划

现场培训

我方在系统进入试运行开始对使用方的技术人员和操作人员进行理论和实际操作、维护等方面的培训。内容至包括软件维护维修课程和操作课程。

现场培训内容:

智能停车场方案纯车牌识别版样本

车牌自动识别停车场管理系统 设计方案书 智能停车场解决方案 第一章背景 随着科技经济的不断发展, 汽车开始普及普通的家庭, 大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要经过给进入车场的车辆分发IC卡, 记录车辆进出时间, 作为计费的

主要依据, 不论是固定车辆还是临时车辆, 进出停车场都必须在出入口停车刷卡后, 才能进出停车场, 在车辆出入繁忙的时段, 这种管理方式往往造成塞车的现象, 耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象, 我公司有限公司推出了全新管理理念, 利用 车牌识别技术取代传统的IC卡技术, 解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。该系统是利用我公司车牌自动识别器控制器和软件模块, 入场车辆不需停车的一种新型无障碍 停车场管理系统。司机不需要在出入口停车, 当车辆进入停车场入口时, 车辆检测器触发, 自动抓拍车辆照片, 并识别车牌号码, 将车牌号码, 颜色, 车牌特征数据, 入场时间信息等传给管理计 算机, 车辆可无障碍进入停车场, 为用户提供了一种崭新的服务 模式。 第二章关于车牌识别技术 车牌识别技术( License Plate Recognition, LPR) 以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础, 建立车辆的特征模型, 识别车辆特征, 如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统, 能从一幅图像中自动提取车牌图像, 自动分割字符, 进而对字符进行识别, 它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术, 对采集到的图像信息进行处理, 能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符, 并直接给出识别结果, 使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

速泊车牌识别停车场方案

速泊车牌识别停车场方 案 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

速泊车牌识别停车场方案 第一章设计方案 前言 陕西速泊电子有限公司是一家集研发、生产、销售和服务为一体的高新技术企业。公司云集了一批从事智能交通、收费管理系统资深研发技术人员,拥有强大的技术实力,开发的“智能停车场管理系统”,具有技术先进、可靠性强、管理功能强等特点,是小区停车场现代化管理,堵塞征费漏洞的明智选择。 随着社会的进步和科技的发展,人们的生活水平的不断提高。越来越多的人拥有了私家车,所以现代化的小区规划中有一个十分重要的内容就是停车场管理的智能化。智能化的停车场管理系统就是顺应这一时代发展要求而产生的高技术产物。它不仅可以有效地解决乱停乱放造成的交通混乱,而且可以促进交通设施的正规化建设。 目前大多数小区虽然已经安装了停车场管理系统,但因其存在的漏洞很多,IC卡片不能脱机发行,临时卡片随意丢弃,从而造成了客户公司对小区管理的成本增高、劳动强度加大、服务效率降低、资金流失严重和车辆失窃等各种弊端,无法保障投资者的收益及停放车辆的安全,因而严重制约了小区管理事业的发展。为此,我公司开发了针对目前这种小区的系统升级。 我公司除了升级产品主要是自主研发的车牌识别停车场系统,此解决方案在国内属于首创,具有识别率高,售后服务量超低,价格低廉的特点,适合国内任何停车场使用。 由于是对现有的停车场管理系统进行改造升级,本着为客户节约的原则,我们所给出的是基于现有的系统兼容的方案,若项目进行中发现现有系统的设备无法满足需求,我们会对现有系统的设备进行更换。

本系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入停车场,完全处于系统监控之下,使停车场的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化并具有方便快捷,安全可靠的优点。 1 概述 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登和识别,如为内部车辆则正常放行,为了改善这种与现代化停车场、大院不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 2 识别系统主要指标: 1) 极致优化的嵌入式车牌识别算法:综合识别率高于%; 2) 视频流识别优化处理:最大程度地保证识别准确率;

停车场智能车牌识别系统方案培训课件

智能停车场管理系统车牌识别方案 1、车牌识别技术简介 停车场无卡车牌识别管理系统的核心技术为车牌识别技术。对此技术很多公司已进行了较为深入的研究,但是在车牌定位和字符分割等关键技术上还存在着诸多难题,车牌识别率一般在90%左右,其在停车场实际应用效果更不甚理想。 我公司多年来专注于车牌识别在停车场管理系统中的应用研究,引入了新的研发思路,较好的解决了车牌识别的关键难题,车牌识别率达到99.69%,配合我公司专业为车牌识别而开发的智能停车场管理软件,在各地的停车场工程项目中得到了客户的广泛赞誉。 2、无卡车牌识别管理系统与传统卡系统的对比:

10 系统安装需安装接收、读卡设备车牌识别,安装方便 11 系统维护射频卡易损坏,读卡设备需保养 和维护,成本较高 设备通用性强,维护成本低 12 车主成本需购买射频卡无需购买任何设备 13 新车加入新车加入,必须购买新卡和进行 软件操作,较烦琐 新车加入只需在系统添加客 户资料,操作简单 14 报表管理基础数据不直接,各种车辆管理 报表和查询车辆记录生成繁琐 基础数据功能强大,报表功能 与查询功能完美实现 3、系统建设 3.1系统作业流程图 1)车辆进入: 1、车辆驶入车牌摄像机识别区域,触发地感线圈或虚拟线圈。 2、车牌识别系统自动获取车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、显示屏显示该车的车牌号及有效期(月租车或临停车),欢迎光临等提示语。 4、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。 5、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机自动放行,同时记下车辆进入时间。车辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。

全自动车牌识别停车场管理系统技术方案

车牌自动识别停车场管理系统技术方案

前言 随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,小区用户对车辆管理的要求越来越高。过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用小区管理的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。

本设计方案就是基于以上的思想基础,针对小区车辆管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。 我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。 第1章用户需求分析 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,固定车辆可无障碍出入停车场,临时车辆人工审核后入场,为用户提供了一种崭新的服务模式。 系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。

车牌识别系统技术方案

停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案

目录 1 企业概况 (4) 1.1 公司简介 (4) 1.2 资质证书 (4) 2 概述 (10) 2.1 系统方案总体设计 (10) 2.2 项目背景 (11) 2.3 方案概述 (12) 3 系统介绍 (14) 3.1 车牌识别系统简介 (14) 3.2 系统优势 (15) 3.3 系统组成 (16) 4 主要设备参数性能介绍 (19) 4.1 CA-AB900道闸 (19) 4.2 INEX- TI200 200万高清识别一体机 (20) 4.3 CA-600读卡控制器 (22) 技术参数: (22) 4.4 软件监控界面 (23) 4.5 其他辅件 (23)

5 售后服务 (24) 5.1 保修时间及范围 (24) 5.2 维修及维护服务 (24) 5.3 更新改进服务 (24) 5.4 客户档案,完善产品质量 (25) 6 部分工程案例 (26)

1企业概况 1.1公司简介 北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队,凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向,为用户提供有价值的产品和服务。 公司经过多年的开发研究,引进国外最先进的高新技术,不断完善自我。主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区,并已成功销往海外。 公司以“冲破束缚,发展无限”为企业宗旨,积极引领核心技术创新,不断为全球用户创造完美产品。逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化,建立了朝气蓬勃的精英团队。 公司自创建以来,一直保持了高速发展态势,现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者,致力于成为中国领先的安防服务品牌。 1.2资质证书

纯车牌停车场方案讲解

追求卓越尽善尽美 智能化企业 纯车牌识别系统方案书

目录 第一章项目概述 (3) 第二章纯车牌识别系统总体设计思路以及设计要点 (4) 2.1系统设计目标 (4) 2.2系统设计框架 (4) 2.3系统体系结构说明 (6) 2.4本地停车场的车辆进出管理流程设计 (7) 第三章纯车牌识别系统的基本功能及特色功能 (9) 3.1本地停车场系统基本功能 (9) 3.2系统特色功能 (10) 3.3系统软硬件介绍 (12)

第一章项目概述 XXX周边有医院,办公区等配套设施,车流量也比较大,为了提高小区业主和外来临停车主在开车进出停车场体验和给小区物业带来更好的管理和收入,从而我们推荐使用车牌识别并配合手机APP的方案。 该项目有2进2出,整改后,临时车指定在1个出口收费,从而减少1个岗亭收费人员。 以下是一些方案阐述: 随着经济水平的提高,越来越多的人会选择自驾车出行,机动车数量快速增长,对大中型场所的停车场管理系统带来了巨大挑战。如何在现有停车场设施基础上,最大限度的利用现有资源,解决停车场出入口管理中安全性、快捷性、经济型和易维护性等问题,已经迫在眉睫。 本公司正是基于时代发展的需要,开发出了一款纯车牌识别系统,以解决上述问题。 首先舍弃了必须取票、卡或刷卡开闸的传统进出模式,取而代之的是通过停车场控制摄像一体机抓拍,硬件直接识别车牌,开闸进入停车场,减少了排队等待入场的时间,缓解了高峰期车流量拥堵,提高了工作效率。当车出场时,停车场控制摄像一体机自动抓拍车牌,软件自动识别并核对入场时间,自动计费,减少人工操作的繁琐和误差,提高系统可靠性和安全性。 其次,将车牌信息与人员资料绑定,更加增强了信息的可靠性和安全性。 再者,利用ETC不停车通行进行出入口管理,已经成为社会发展的主流,是社会发展和企业实力的很好体现,也体现了国家节能环保的总体方针。

地感线圈施工规范-车牌识别停车场系统

地感线圈施工规范 车辆检测器的地感线圈是停车场管理系统中的重要部件,它的工作稳定性直接影响整个系统的运行稳定性,因此地感线圈的制作是工程安装过程中很重要的一个工作环节。制作地感线圈前要考虑以下几点: ⑴线圈材料 在理想状况下(不考虑一切环境因素的影响),电感线圈的埋设只考虑面积的大小(或周长)和匝数,可以不考虑导线的材质。但在实际工程中,必须考虑线导线的机械强度和高低温抗老化问题,在某些环境恶劣的地方还必须考虑耐酸碱腐蚀问题。 由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导致导线破损,则检测器将不能正常工作。在实际的工程中,建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。 ⑵线圈形状 ①矩形安装 通常探测线圈应该是长方形。两条长边与金属物运动方向垂直,彼此间距推荐为1米。长边的长度取决于道路的宽度,通常两端比道路间距窄0.3米至1米。 ②倾斜45°安装 在某些情况下需要检测自行车或摩托车时,可以考虑线圈与行车方向倾斜45°安装。 ③“8”字形安装

在某些情况下,路面较宽(超过六米)而车辆的底盘又太高时,可以采用此种安装形式以分散检测点,提高灵敏度。 这种安装形式也可用于滑动门的检测,但线圈必须靠近滑动门。 ⑶线圈的匝数 为了使检测器工作在最佳状态下,线圈的电感量应保持在100uH-300uH之间。在线圈电感不变的情况下,线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小,匝数就越多。一般可参照下表: 线圈周长线圈匝数 3米以下根据实际情况,保证电感值在100uH- 200uH之间即可 3—6米5-6匝 6—10米4-5匝 10--25米3匝 25米以上2匝 由于道路下可能埋设有各种电缆管线、钢筋、下水道盖等金属物质,这些都会对线圈的实际电感值产生很大影响,所以上表数据仅供用户参考。在实际施工时用户应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值来确定施工的实际匝数,只要保证线圈的最终电感值在合理的工作范围之内(如在100uH—300uH之间)。 ⑷输出引线 在绕制线圈时,要留出足够长度的导线以便连接到环路感应器,又能保证中间没有接头。绕好线圈电缆以后,必须将引出电缆做成紧密双绞的形式,要求最少1米绞合20次。否则,未双绞的输出引线将会引入干扰使线圈电感值变得不稳定。输出引线长度一般不应超过5米。由于探测线圈的灵敏度随引线长度的增加而降低,所以引线电缆的长度要尽可能短。 ⑸埋设方法 线圈埋设首先要用切路机在路面上切出槽来。在四个角上进行45度倒角,防止尖角破坏线圈电缆。切槽宽度一般为4到8毫米,深度30到50毫米。同时还要为线圈引线切一条通到路边的槽。但要注意:切槽内必须清洁无水或其它液体渗入。绕线圈时必须将线圈拉直,但不要绷得太紧并紧贴槽底。将线圈绕好后,将双绞好的输出引线通过引出线槽引出。 在线圈的绕制过程中,应使用电感测试仪实际测试电感线圈的电感值,并确保线圈的电感值在100uH—300uH之间。否则,应对线圈的匝数进行调整。

车牌识别停车场全自动及视频车位引导与反向寻车系统解决方案

车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系 统解决方案 车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案 1、方案概述 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统是经过不断的优化,并结合国内外停车场具体需求而设计。系统引导车主在到达时快速找到停车空位,而在离开取车时准确找到自己的车。它是一款高效智能、快捷精确、科学经济的综合性系统。系统由前端高清数字摄像机对车位进行实时监控,通过车牌识别和车型分析模块对图像进行分析,分析判断后点亮摄像机上的车位状态指示灯,并将车牌和车位状态等信息传输到后端服务器上作存储、统计,服务器上的系统软件再将信息发布到车位显示屏和反向寻车终端上,车主只需要通过输入车牌号码或停车时间等相关信息便能够在寻车终端里的电子地图上获取最佳的寻车路线,快速找到自己的车。领先的网络通信一体化技术,提升客户停车体验及项目形象,施工布线简单,节省大量施工线材。车位引导与反向寻车解决方案以全自动的方式管理停车场,提高停车场的使用

率,降低大中型停车场的运营成本,大大提高了使用场所的整体社会效益和经济效益。 2、视频方案与超声波方案比较 比较项目视频方案超声波方案 采集方式实时抓拍车位图像信息,采用图像处理技术,通过图像比对号牌识别监控车位使用状态的装置,并识别车牌采用超声波测距原理,利用超声波发射、被测物体反射、回波接收后的时差来判断车位是否被占用 系统功能一套系统两大功能,集车位引导和反向寻车于一身,减少设备数量及施工布线,提高停车场美观度只有车位引导功能,如需寻车,需另外增加独立的刷卡式寻车系统,两套系统相当独立,管理麻烦,设备数量较多,施工布线繁琐 先进性采用先进的视频探测技术,提升整个停车场档次,全程智能化,无需人工介入,顾客只需输入车牌号码,即可查看车辆图片及寻车路径,实现轻松取车系统不够人性化,顾客停车后必须进行刷卡定位,而顾客无刷卡定位习惯,常出现因忘记刷卡、卡片遗失等因素而造成无法寻车现象 精确性先进的车牌识别技术,可实现精确寻车,引导顾客到达准确的停车位置刷卡寻车,一般20个车位左右放一个定位器,只能进行区域性引导,无法实现精确寻车 稳定性采用TCP/IP协议,具有自动重新连接功能CAN总线稳定性较好,RS485稳定性一般 3、工作流程 4、系统原理 多奥车牌识别停车场及车位引导与反向寻车系统解决方案是通过在车道中心线上方安装高清数字摄像机,一个摄像机监测1个车位(最多可检测4个车位),对车位信息图片进行实时抓拍,对抓拍到的车位信息图片进行分

停车场车牌自动识别系统工作原理

近几年,一遇假期堵成狗,已成为中国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC实现全国联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵情况的一大原因。 ETC通道能实现快速汽车快速通过,自动栏杆机功能的重要性不言而喻,但是车牌自动识别技术也发挥不可替代的作用。近年来,车牌自动识别技术已被广泛应用于城市智能交通系统中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口系统等,尤其是交通治安卡口系统,其作为治安刑侦管理的重要科技手段之一,对车牌自动识别技术提出了更高的要求,促进了车牌自动识别技术的快速发展。 车牌识别技术(LicensePlateRecognition,LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 与传统的射频卡刷卡管理系统相比,车牌自动识别系统最大的优点是:第一、可以完全实现无干扰、不停车通行;第二、真正实现车辆一车一杆的通行管理要求,杜绝传车卡互换情况的发生;第三、实现车场管理收费的完全电脑化记录、统计,最大程度减少了停车费用的流失。

车牌自动识别流程 系统前端采用了嵌入式高清一体化摄像机,可实现百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高性能DSP芯片,支持内置智能算法、可实现视频检测、车牌自动识别等功能。采用了动态视频识别技术,实现对视频流每一帧图像进行识别,从而达到增加识别比对次数,大大提高了识别的效率和准确率。 车辆牌照的自动识别主要是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。 识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。 完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法采用基于模板匹配算法,首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,最后选最佳匹配作为结果,通过这种多次比对的

完整word版,【2】速通II型纯识别停车场管理方案

(一)停车场管理系统 1、设备推荐 针对该项目现场环境及甲方实际需求,结合我司二十多年来对停车场运营管理模式的理解,推荐采用捷顺高清车牌识别停车场管理系统(简称“速通II型”停车场管理系统)。 该停车场系统主要是通过智能高清车牌识别一体机对车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆车唯一的“车牌号码”,并以“车牌号码”作为车辆进出管理的唯一凭证,对进出车辆进行识别、验证、计费、缴费、放行的停车场管理系统。该车牌自动识别系统采用“ARMCortex?-A8”高速主芯片作为识别算法的运行硬件平台,与传统的车牌识别系统不同,设备无需计算机即可实现车牌图像的采集和识别,具有识别率高、环境适应性强、安装维护简单等特点。该车牌自动识别系统在硬件上集成了图像采集模块、数字信号处理模块、存储模块、通信模块、补光模块、信息显示模板、语音对讲模块等处理设备,在软件上集成了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别、光学畸变校正、速度误差的非线性校正、视频测速等高速算法,采用视频流抓拍方式,无需其他信号触发,非常适用于大中型停车场。 (出入口识别一体机)(快速道闸) 该停车场系统可应用于集团物业、大型商超、写字楼、商业广场等需要快速通行的场所,以“宽进严出”作为管理思路,通过纯车牌识别进出,大大提高了车辆进出场的便捷性和通行率。 由于传统的人工“出口收费”,在高峰期,易造成“顾客排队缴费”和“车辆出场拥堵”,为了解决“顾客排队缴费”和“出场车辆拥堵”这一问题,捷顺经过多年的研究,引入了“移动支付”、“云平台”等应用,用于辅助打造智慧停车管理系统。

2、工作原理 通过对进出车辆图像进行采集和处理,从不同角度的连续多幅图像中自动对比提取车牌图像,自动分割字符,对字符进行识别,其核心硬件主要包括视频流触发设备、图像抓拍设备、现场补光设备、图像采集设备、车牌字符识别设备等,其核心软件主要包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。 一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像,牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出,具体如下图所示: (车牌识别原理图) 3 出口设备 入口设备入口辅助摄像机多功能手持机 自助缴费机

停车场系统方案(车牌识别版)

停车场智能化管理系统 车牌识别解决方案 第一章背景 随着科技经济的不断发展,汽车开始普及普通的家庭,大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必须在出入口停车刷卡后,才能进出停车场,在车辆出入繁忙的时段,这种管理方式往往造成塞车的现象,耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象,江苏都市驼铃信息系统工程有限公司推出了全新管理理念,利用车牌识别技术取代传统的IC卡技术,解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。 第二章关于车牌识别技术 车牌识别技术(License Plate Recognition,LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。

我公司识别核心汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。 DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利,在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。 第三章系统建设 3.1 系统作业流程图 说明: 1)车辆进入: ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。 ②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库

智能车牌识别停车场技术方案

停车场管理系统 解 决 方 案 书

北京数码人科技有限公司(设计) BEIJING DIGITALOR TECH.CO.LTD. 目录 公司简介................................................................................................................. 错误!未定义书签。 一、项目设计目的............................................................................................................................. - 5 - 二、车牌识别方案的优势分析........................................................................................................... - 6 - 三、车牌识别对使用人的适用性分析................................................................................................ - 8 - 四、车牌识别在各种情况下的解决方案 .......................................................................................... - 10 - 五、系统方案及功能原理................................................................................................................ - 12 - 5.1客户现场描述:.................................................................................................................. - 12 - 5.2系统设备组成及功能........................................................................................................... - 12 - 5.3立体高清车牌识别的工作流程............................................................................................. - 13 - 5.4车辆出场收停车费模式 ............................................................................... 错误!未定义书签。 5.4.1“中央收费”.......................................................................................... 错误!未定义书签。 5.5车辆出入管理网络结构图.................................................................................................... - 17 - 5.6系统设备清单表.......................................................................................... 错误!未定义书签。 六、系统硬件及参数....................................................................................................................... - 18 - 6.1 数码眼 ............................................................................................................................... - 18 - 6.2 变频力矩电动道闸...................................................................................... 错误!未定义书签。 6.3 抱杆式多行显示屏............................................................................................................. - 19 - 6.4防腐地感线圈.............................................................................................. 错误!未定义书签。 6.5 网络交换机 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 6.6 闪光灯 ....................................................................................................... 错误!未定义书签。

车牌识别智能停车场使用说明(最新)

一、关于车牌识别 车牌自动识别技术(License Plate Recognition, LPR)是以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 二、系统组成 2.1车牌识别工作原理 高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍,上传计算机处理车牌信息,引导车辆进入,保存记录;在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍,经计算机自动识别,与数据库中车牌信息对比,对固定车自动放行,对于临时车根据停车时间进行管理,实现车辆的进出监控和管理。 一台电脑能管理一进一出,和多台电脑组成局域网,能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片,经TCP/IP网络上传给本客户端电脑,产生入场记录保存在数据库,出口通过摄像机抓拍图片,由客户端电脑处理识别结果,比对服务器电脑数据库,计算停车时间,根据对应的收费方案计算收费,显示在客户端电脑管理界面,配置语音播报和显示屏显示。 2.2 高清车牌识别管理系统组成 高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成,集成传统软件稳定优势,融合识别模块,采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升。特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将直接影响车牌的识别,改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。

车牌自动识别停车场管理系统技术方案

车牌自动识别停车场管理系统技术方案 简介 在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。对大规模的场区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现营区管理的高效率、智能化。 多奥车牌自动识别停车场管理系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,固定车辆可无障碍出入停车场,临时车辆人工审核后入场,为用户提供了一种崭新的服务模式。

多奥车牌自动识别停车场管理系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,自动报警,并可对整个停车场情况进行监控和管理,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入小区,完全处于系统监控之下,使小区的出入,收费,防盗,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点。在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。 单号牌识别时间:<0.2 秒 整牌识别率:>95% (整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量) 号牌检测率:>98% 允许车辆行驶速度:0~60 公里/ 小时 输出图像分辨率:720*288 输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间 多奥车牌自动识别停车场管理系统硬件技术特点

小区车牌识别停车场设计方案

小区停车场系统(车牌识别一体机)解决方案 设 计 方 案 设计时间:2016年05月 30日星期二 审核:中控泰科技术中心 设计单位名称:深圳市中控泰科电子有限公司 Tel:6 Fax:7

目录 第一章概述 (2) 第二章需求分析 (3) 小区停车用户分类及特性 (3) 需求功能 (3) 第三章设计原则及标准规范 (4) 实用性原则 (4) 安全性原则 (4) 可扩充性、可维护性原则 (4) 经济性原则 (4) 先进性原则 (4) 标准与规范 (4) 第四章方案设计 (5) 车牌识别技术 (5) 车牌识别一体机的特点及适应能力 (5) 车牌识别一体机的特点 (5) 车牌识别一体机的适应能力 (6) 适应不同光照的能力 (6) 对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力 (6) 车牌识别系统工作流程 (6) 小区入口车牌识别系统工作流程 (6) 小区出口车牌识别系统工作流程 (8) 车牌识别系统安装示意图 (9) 车牌识别系统技术指标说明 (9) 车牌识别一体机硬件说明 (9) 车牌识别功能详解 (9) 成像 (10) 其他多样化功能 (10) 网络功能 (10) 车牌识别系统硬件接线示意图 (10) 产品参数 (10) ZK-IPR-004 硬件识别一体机参数 (11)

ZK-PCU-002 停车场主控板参数 (11) ZK-FLT-004补光灯参数 (11) 双行挂式/立式显示屏参数 (12) 停车场道闸产品参数 (12) 停车场系统组网模式 (13) 车牌识别软件说明 (13) 软件主界面 (13) 车场设置 (13) 车牌登记 (14) 报表查询 (14) 第五章系统安装配置要求 (14) 硬件设备需求 (14) 硬件设备安装与调试 (15) 设备安装位置与布线 (15) 道闸安装规范 (15) 闸机固定 (15) 闸机接线 (16) 出入口控制器安装规范(注:根据客户需求来选配是否安装票箱) (16) 出入口控制器固定 (16) 出入口控制器接线 (16) 注意事项 (16) 地感线圈安装规范 (16) 线圈材料 (16) 线圈形状 (16) 线圈匝数 (17) 输出引线 (17) 埋设方法 (17) 第六章典型工程案例介绍 (18)

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书

智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 2017-05-17 10:56 多奥智能车牌识别停车场管理收费系统软件操作说明书 一、数据库的安装 1.1安装数据库Microsoft SQL Server 2000 1)选择SQL Server 2000文件夹下的autorun.exe 应用程序。 2)选择第一项,即安装SQL Server 2000组件(C)。 3)选择安装数据服务器(S)。 4)选择本地电脑(L)。 5)选择创建新的SQL Server实例,或安装客户端工具(C)。 6)选择服务器和客户端工具(S)。 7)选择默认。点击下一步。 8)选择典型,点击下一步。 9)选择使用本地系统账户,点击下一步。 10)选择混合模式与空密码,点击下一步。 11)继续下一步直到安装结束。重启电脑,数据库安装完成后。 二、停车场软件的安装 2.1安装停车场软件 1)打开光盘,运行Set_Up.EXE,根据提示安装完成后出现。 2)选择“创建本地数据库”,点击“执行选择”后出现连接数据库的界面,

3)点击“连接数据库”后,创建数据库、备份数据库、还原数据库的按钮会显示出来。 4)点击“创建数据库”,创建数据库成功后,退出。再选择“安装加密狗” 5)点击“执行选择”,出现SoftDog Windows驱动安装和卸载程序界面 6)勾选“USB狗驱动”点击“安装”,安装成功后,退出。加密狗驱动安装完成。 三、停车场软件操作 3.1软件的登陆 1)运行软件的安装包,安装好软件。 2)创建好数据库后,点击图标打开软件 3)出现智能停车场管理系统登录窗口,如图示2,输入用户编号101,点击三次回车,进入软件操作界面。或者输入用户编号101后,直接点击“确定”按钮进入软件操作界面

停车场出入口智能车牌识别相机使用说明

停车场出入口智能车牌识别相机使用说明 1车牌识别相机概述 (4) 1.1应用场景 (4) 1.2性能指标 (4) 1.3优势 (5) 2相机必要配置 (5) 2.1网络设置 (5) 2.2算法配置软件使用 (6) 2.3算法设置说明 (8) 2.4FTP服务器安装设置 (13) 3注意事项 (23) 3.1模组镜头选择和调整 (23) 3.2PC端网络防火墙 (23)

OPEN 开关量输出,连接道闸,不分正负极 TRIG 开关量输入,连接车辆检测器(触发抓拍识别),不分正负极485 连接LED显示屏,区分正负极 AUDIO IN 音频输入 AUDIO OUT 音频输出 DC12V 直流电源12V输入 ETHERNET 网络接口 USB接口储存抓拍图片(预留接口,暂时无法使用) RESET 复位按键(一般情况下请勿使用)

整机尺寸图(单位mm): 1车牌识别相机概述 1.1应用场景 A. 停车场出入口车牌识别, B. 小区出入口车牌识别; C. 低速路段车牌识别(车速小于40KM); 1.2性能指标 A. 白天识别>99%,夜间识别率>98%; B. 单帧识别时间120ms->600ms;

C. 支持蓝牌,黄牌,双层黄牌,军牌,警车,双层军牌,个性车牌,使馆车牌 D. 清晰度:200万像素(传感器MN34229强光抑制专用) E. 镜头6mm(车牌识别距离3-6米) F. 整机功率9W 1.3优势 A. 算法成熟稳定可靠; B. 相对同类型产品价格优势明显; 2相机必要配置 2.1网络设置 A.确保相机上电并连接好有网线,然后打开《相机搜索工具》目录 B.鼠标双击运行"DeviceSearch.exe"程序 C.鼠标左键单击"搜索按钮",网络中的所有车牌识别相机都将显示出来,利用鼠标 单击选中对应的相机IP后,就可以鼠标左键单击"设置参数"修改相机的IP地址了,

停车场车牌自动识别系统解决方案

停车场车牌自动识别系统解决方案 第一章:简介 随着科技经济的不断发展,汽车开始普及普通的家庭,大量的车辆为停车场的管理带来了新的问题。传统的停车场管理主要通过给进入车场的车辆分发IC卡,记录车辆进出时间,作为计费的主要依据,不管是固定车辆还是临时车辆,进出停车场都必 须在出入口停车刷卡后,才能进出停车场,在车辆出入繁忙的时段,这种管理方式往往造成塞车的现象,耽误车主宝贵的时间。 针对以上现象,我公司有限公司推出了全新管理理念,利用停车场车牌自动识别 系统技术取代传统的IC卡技术,解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。 第二章:关于车牌自动识别系统技术 北京恒盛启通车牌自动识别技术(License Plate Recognition,LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。ASQT停车场车牌自动识别软件是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理, 能够实时准确地停车场车牌自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别结果,使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。 北京恒盛启通科技识别核心汲取了国外及目前停车场车牌自动识别算法的精华,并在此在基础上作了优化和改进,使得停车场车牌自动识别软件定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升,特别是对光照的要求,因为过多地依赖环境无疑对安装及

推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性,车牌的反光,逆光,背光等因素将 直接影响车牌的识别,改进过的算法对在车牌自动识别软件上车牌的识别得到了很大提升。 DLL的集成识别模块形式和绿色免安装为客户集成带来了许多的便利,在线的及时学习及即时加入技术可以识别新的车牌汉字及即时提升识别的准确率。 第三章:停车场车牌自动识别系统建设 3.1 北京恒盛启通停车场车牌自动识别系统作业流程 说明: 1)车辆进入: ①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域,触发地感线圈。 ②、停车场车牌自动识别软件自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 ③、显示屏显示该车的有效期(贵宾车或月租车)或余额(储值车),欢迎光临等提示语。 ④、语音播放识别出来的车牌,欢迎光临等提示语。 ⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况,闸机放行,同时记下车辆进入时间。车 辆越过进口,驶入停车场内,车位显示屏刷新车位。整个过程自动完成,无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态,无段暂停。 2)车辆离开:

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