环境监测数据的可靠性分析探索
环境监测数据的可靠性分析探索
摘要:结合本人在监测过程中遇到的实际情况,详细叙述了监测数据的环境影响因素,指出了目前监测数据存在的问题,并提出了相应的解决办法和有效措施。
关键词:环境监测数据可靠性分析探索
环境监测是环境保护的前提,也是为污染治理、环境保护服务的,可靠的监测数据对于人类生存,社会文明和社会的可持续和谐发展具有重要意义,保证环境监测数据的可靠性可控制污染,减少物质和能量的流失也会给社会带来经济效益。
1 环境监测数据的影响因素及存在的问题
1.1 监测原始数据的准确性
造成监测原始数据不准确主要有两个方面的原因,一是主观原因:监测队伍的监测水平及监测工作态度,都直接影响监测数据的准确。特别是随着环境污染加剧后,环境监测的对象种类更多、成分更复杂、时空间分布更广泛,这就要求监测人员除了要保持较高的监测水平同时还要保持严谨的态度,因此必须不定期对监测队伍进行监测培训,组织参与监测学术研讨,加强监测站与站之间的交流,交换监测心得体会,必要时可执行严格的技术考核,持证上岗。通过培训和考核等方法来提高监测队伍的理论和实践水平,提高分析技术,以确保监测数据的可
可靠性评估方法(可靠性预计、审查准则、工程计算)
电子产品可靠性评估方法培训 课程介绍： 作为快速发展的制造企业，产品可靠性的量化评估是一个难题，尤其是机械、电子、软件一体化的产品。针对此需求，本公司开发了《电子产品可靠性评估方法》课程，以期在以基于应力计数法的可靠性预计和分配、基于寿命鉴定的试验评估法两个方面提供对电子产品的评价数据。并在日常管理实践中，通过质量评价的方式，通过设计规范审查、FMEA分析发现评估中的关键问题点，以便更好地改进。 课程收益： 通过本课程的学习，可以了解电子产品的可靠性评估方法以及导致产品可靠性问题的问题点，为后期的质量管理统计和技术部门的解决问题提供工作依据。 课程时间：1天 【主办单位】中国电子标准协会培训中心 【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 【培训对象】本课程适于质量工程师、质量管理、测试工程师、技术工程师、测试部门等岗位。 课程特点： 讲师是可靠性技术+可靠性管理、军工科研+民品开发管理的综合背景； 课程包括开展可靠性评估工作的技术措施、管理手段，内容和授课方法着重于企业实践技术和学员的消化吸收效果。 课程本着“从实践中来，到实践中去，用实践所检验”的思想，可靠性设计培训面向设计生产实际，针对具体问题，充分结合同类公司现状，提炼出经过验证的军工和民用产品的可靠性
设计实用方法，帮助客户实现低成本地系统可靠性的开展和提升。 课程大纲： 一、可靠性评估基础 可靠性串并联模型 软件、机械、硬件的失效率曲线 可靠性计算 二、基于应力计数法的可靠性预计与分配 依据的标准 基于用户需求的设计输入应力条件 可靠性分配的计算方法和过程 基于应力计数法的可靠性预计 三、寿命鉴定试验评估方法 试验依据标准要求 试验过程 判定方式 四、产品质量与可靠性审查准则 基于失效机理的可靠性预防措施 系统设计准则（热设计、系统电磁兼容设计、接口设计准则） 机械可靠性设计准则 电路可靠性设计准则（降额、电子工艺、电路板电磁兼容、器件选型方法）嵌入式软件可靠性设计准则（接口设计、代码设计、软件架构、变量定义）五、DFMEA与PFMEA过程的潜在缺陷模式及影响分析方法
环境监测数据弄虚作假行为处理办法(征求意见稿)
附件1 环境监测数据弄虚作假行为处理办法 （征求意见稿） 第一章总则 第一条【编制目的】为保障环境监测数据真实准确，依法查处环境监测数据弄虚作假行为，依据《中华人民共和国环境保护法》（以下简称《环境保护法》）、《大气污染防治行动计划》和《水污染防治行动计划》等法律法规与文件，制定本办法。 第二条【行为定义】本办法所称环境监测数据弄虚作假行为，系指故意违反环境监测技术规范，篡改、伪造或者指使篡改、伪造监测数据等行为。 第三条【适用范围】本办法适用于以下活动中涉及的弄虚作假行为： （一）依法开展的环境质量监测、污染源监测、应急监测； （二）监管执法涉及的环境监测； （三）政府部门购买的环境监测服务； （四）政府部门委托开展的环境监测； （五）企事业单位依法开展或委托第三方开展的自行监测。 第四条【责任主体】环境监测机构、从事环境监测设备维护、运营的机构及其负责人对监测数据的真实性和准确性负责。 —3—
第二章调查 第五条【调查主体】县级以上人民政府环境保护主管部门负责调查认定环境监测数据的弄虚作假行为。污染源自动监控管理部门会同环境监测部门调查认定污染源自动监控数据的弄虚作假行为。 第六条【监督检查】各级环境保护主管部门应定期或不定期组织开展环境监测质量监督检查。 第七条【干预记录】对干预环境监测活动，指使篡改、伪造环境监测数据的行为，监测或运维人员应如实记录。否则造成的弄虚作假后果由该环境监测机构或从事环境监测设备维护、运营的机构及其直接责任人和直接负责的主管人员负责。 第八条【举报受理】任何单位和个人均有权举报环境监测数据弄虚作假行为。对能提供基本事实线索或相关证明材料的举报，县级以上人民政府环境保护主管部门应予以受理并为其保密。 第九条【立案调查】环境保护主管部门在监督检查中发现涉嫌监测数据弄虚作假行为的，调查人员应制作现场检查笔录，收集并固定相关证据；接受举报的应及时调查取证，符合立案条件的，依照法定程序办理。 第三章处理 第十条【通用罚则】环境监测机构及从事环境监测设备维护、运营的机构，在有关环境服务活动中弄虚作假，对造成的环境污染 —4—
企业可靠性工作平台的作用分析
企业可靠性工作平台的作用分析时间:2006-12-23 04:01来源:网络作者:guest 点击:574次 摘要讨论了可靠性工作对于提高产品质量的重要意义，提出了建立可靠性工作平台的建议，阐述了可靠性工作平台对产品可靠性控制的重要作用，介绍了可靠性工作平台的体系结构摘要 讨论了可靠性工作对于提高产品质量的重要意义，提出了建立可靠性工作平台的建议，阐述了可靠性工作平台对产品可靠性控制的重要作用，介绍了可靠性工作平台的体系结构，讨论分析了可靠性工作平台在产品中的应用。 关键词产品质量，可靠性，可靠性工作平台 前言 质量问题一直以来是困扰产品供应商和消费者的难题，如何利用现有的技术手段提高产品的质量和稳定性是提高产品市场竞争力和市场占有力的必然趋势；同时，随着国防武器系统等军事领域对产品质量的特殊要求，质量在很大程度上也影响着一个国家的国防实力。现代质量观念表明，质量包含了产品的性能特性、专门特性、经济性、时间性、适应性等方面，是产品满足使用要求的特性总和，其中专门特性描述了产品保持规定性能指标的能力，包括了产品的可靠性、维修性、保障性、安全性、测试性等。 随着国内外可靠性工程技术的不断发展，产品的可靠性得到了不断提高，人们对系统可靠性的重视程度也越来越高，尤其在军用产品方面，对产品可靠性的要求更加严格。近年来，随着大规模、超大规模集成电路的广泛应用和数字电子技术的迅速发展，产品系统正朝着大规模、复杂化、容错、功能强大的方向发展，对系统可靠性的要求也越来越高。 可靠性工程是为达到产品的可靠性要求而进行的一套设计、研制、生产和试验工作，包括设计分析、试验、管理、信息收集和处理等。可靠性系统工程属于产品开发的子工程，属于系统工程的范畴。在以往产品的研制过程中，可靠性工作往往作为一种"事后验证"手段，没有对产品设计起到真正的促进作用；现代系统设计思想以及市场需求迫使企业在研制阶段综合考虑产品的性能设计和可靠性设计，因此，如何切实有效地建立可靠性工作体系、将可靠性设计贯穿到产品的性能和功能设计中已成为了产品质量控制的首要工作。 1、建立可靠性工作平台的意义 可靠性工作平台是一种可靠性工作体系，它包含了产品可靠性管理、可靠性设计分析、可靠性试验评价等工程技术，可靠性工作平台要求贯穿于产品的论证、设计、试验及使用阶段。 建立可靠性工作平台首先要求企业明确自身的产品特点和可靠性工作在产品质量控制中的实际意义，并建立相应的可靠性工作规划，这主要包括以下几个方面的内容： 根据产品的特点建立科学化的可靠性管理程序和可靠性实施大纲； 建立可靠性工作规范，明确可靠性设计、分析、试验、数据评估技术的使用；
机械设备运行可靠性评估的发展与思考 彭丹丹
机械设备运行可靠性评估的发展与思考彭丹丹 摘要：挑战，国内不断增加机械制造企业，存在越来越剧烈的竞争态势。怎样 在竞争的市场环境中取胜，这是所有企业所重视的一个问题。而在机械生产制造 机制中，机械设备的地位举足轻重。只有确保机械设备运行的顺利，才可以实现 机械制造生产效率的提升。在这种因素之下，评估机械设备运行的可靠性显得十 分迫切。随着社会的发展，我国的机械设备工程的发展也越来越快。在新的历 史时期，国内的制造业获得了非常大的发展机会以及 关键词：机械设备；运行可靠性评估；发展；思考 引言 近年来，我国工业发展水平的不断提高，为人们的生产生活做出了巨大贡献。在工业领域中，大量机械设备的运用，使工业生产效率大幅提高。与此同时，工 业生产设备也变得越来越复杂，对工业生产中机械设备的运行可靠性进行深入的 研究与评估，为机械设备可靠性的提高提供科学的理论指导与技术参考，进而使 其更好的在工业生产中得到高效的应用。鉴于此，本文便对机械设备运行可靠性 评估进行深入的研究。 1 机械设备运行可靠性评价的内容及意义 机械设备可靠性的评价，其主要内容包括设计、制造、运行、维修以及管理 等过程的可靠度分析与评价，实施目的在于及时发现产品在设计、工艺与材料等 方面存在的缺陷，进而通过分析与改进，逐步提升产品可靠性，最终使其综合性 能满足实际生产的需求。机械设备运行过程中，受外部环境的综合影响，其故障 现象层见迭出，严重时甚至引发巨大的安全事故，严重威胁了人类的生命财产安全。例如发生于2011年3月11日的日本福岛核电站泄露事件，正是由于设备运 行失衡，致使系统因停转而出现核泄漏事故，进而引发了人类灾难。故此，为确 保机械设备安全、高效的运行，实施可靠性评估则为必然性措施之一，其可为设 备运行状态的判定提供技术参考。 2 机械设备运行维护的发展时期和运行可靠性评估面临的问题 2.1 机械设备运行维护的发展时期 一是维修出现故障后的机械设备时期。在机械设备出现故障后，要求有关机 械设备制造的工作者来维修，而如此的维修手段较为滞后，在出现故障之后开展 维修工作不利于提高生产效率，并且在接下来的一定时期中还可能会发生故障。 二是定期维护机械设备时期。定期维护这种手段是事先实施维护对策，尽可能地 降低设备出现故障的概率，进而降低对机械设备的制约程度，确保机械设备工作 的安全和稳定。然而，如此的手段难以有效地把握设备的真实性，在进行维护的 时候，可能面临维护缺失或维护太多的现象。三是维护应用过程中的机械设备时期。在应用设备的情况下进行维修，从而使一种完善的维修管理机制形成。懂得 由各个环节来维修设备，能够结合定期检查与维修的手段。根据异样的维修机械 设备的手段，从而使健全的维修设备机制形成。在一系列的维修手段中，预先维 修是较多应用的一种，其能够事先排除故障，进而使设备出现故障的几率大大减小。四是长时间观察维修时存在故障的机械设备时期。针对当今来讲，很多的机 械制造企业都会长时间地观察维修时存在不正常状况的设备。有效地统一很多的 维修手段，定期地维修机械设备，探究不正常工作的设备状况，结合其实际现状 加以维修。结合如此的维修手段，可以实现维修工作者负担的减轻，以及实现更 加显著的维修成效。
环境检测数据的有效位数
第八章监测数据的有效位数 监测数据报出的位数，对监测结果的准确性和数据资料的统计整理都是十分重要的。监测数据的有效位数应与测试系统的准确度相适应。记录测试数据时，只保留一位可疑数字。 1、大气监测数据（以mg/m3计） ⑴降尘（吨/月·平方公里）取小数点后一位；硫酸盐化速率（SO 3 mg/100cm2 碱片·日）、CO取小数点后二位；SO 2、NO X 、TSP、光化学氧化剂取小数点后三位。 ⑵其它用比色法分析的项目取小数点后三位。 ⑶气温（℃）、风速（m/s）、气压（hPa）取小数点后一位；湿度（%）保留整数位。 2、环境水质监测数据（以mg/l计）。 ⑴重量法分析项目：悬浮物测值<1000时取整数位，测值>1000时取三位有效数字。 ⑵容量法分析项目：溶解氧、总硬度取小数点后一位；高锰酸盐指数测值>10 时取小数点后一位，测值<10时取小数点后二位；COD cr 、BOD 5 测值>100时取三位 有效数字，100>测值>10时取小数点后一位，测值<10时取小数点后二位。 ⑶分光光度法分析项目：亚硝酸盐氮、挥发酚、氰化物、六价铬、总铬、砷、总磷、溶解性磷酸盐等取小数点后三位；硝酸盐氮、氨氮、氟化物、总氮、石油类、凯氏氮取小数点后二位。 ⑷原子吸收分光光度法分项目：铅、铁、镍、锰等取小数点后二位，石墨炉法测定时取小数点后四位；锌、镉取小数点后三位，镉用石墨炉法测定时取小数点后五位；钙、镁、钠、钾等取小数点后果二位。 ⑸冷原子吸收法测汞取小数点后四位，冷原子荧光法测汞取小数点后五位。 ⑹气相色谱法分析项目（以μg/l计）：DDT、六六六等取小数点后二位。 ⑺硫酸盐、氯化物测值取三位有效数字。 ⑻其它分析项目：盐度（%）、pH、氟化物（电极法）、电导率（μs/cm×100）、透明度（m）等取小数点后二位；水温和气温（℃）、水深（m）、气压（hPa）等取小数点后一位。 1、降水监测数据
环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法
环境监测数据弄虚作假行为判定及处理办法 第一条为保障环境监测数据真实准确，依法查处环境监测数据弄虚作假行为，依据《中华人民共和国环境保护法》和《生态环境监测网络建设方案》（国办发〔2015〕56号）等有关法律法规和文件，结合工作实际，制定本办法。 第二条本办法所称环境监测数据弄虚作假行为，系指敀意违反国家法律法规、规章等以及环境监测技术规范，篡改、伪造或者指使篡改、伪造环境监测数据等行为。 本办法所称环境监测数据，系指按照相关技术规范和规定，通过手工或者自劢监测方弅取得的环境监测原始记录、分析数据、监测报告等信息。 本办法所称环境监测机构，系指县级以上环境保护主管部门所属环境监测机构、其他负有环境保护监督管理职责的部门所属环境监测机构以及承担环境监测工作的实验室不从事环境监测业务的企事业单位等其他社会环境监测机构。 第三条本办法适用亍以下活劢中涉及的环境监测数据弄虚作假行为： （一）依法开展的环境质量监测、污染源监测、应急监测；（二）监管执法涉及的环境监测； （三）政府购买的环境监测服务或者委托开展的环境监测；（四）企事业单位依法开展或者委托开展的自行监测；
（五）依照法律、法规开展的其他环境监测行为。 第四条篡改监测数据，系指利用某种职务或者工作上的便利条件，敀意干预环境监测活劢的正常开展，导致监测数据失真的行为，包括以下情形： （一）未经批准部门同意，擅自停运、变更、增减环境监测点位或者敀意改变环境监测点位属性的； （二）采取人工遮挡、堵塞和喷淋等方弅，干扰采样口或周围局部环境的； （三）人为操纵、干预或者破坏排污单位生产工况、污染源净化设施，使生产或污染状况不符合实际情况的； （四）稀释排放或者旁路排放，或者将部分或全部污染物不经规范的排污口排放，逃避自劢监控设施监控的； （五）破坏、损毁监测设备站房、通讯线路、信息采集传输设备、视频设备、电力设备、空调、风机、采样泵、采样管线、监控仦器或仦表以及其他监测监控或辅劣设施的； （六）敀意更换、隐匿、遗弃监测样品或者通过稀释、吸附、吸收、过滤、改变样品保存条件等方弅改变监测样品性质的；（七）敀意漏检关键项目或者无正当理由敀意改劢关键项目的监测方法的； （八）敀意改劢、干扰仦器设备的环境条件或运行状态或者删除、修改、增加、干扰监测设备中存储、处理、传输的数据和应用程序，或者人为使用试剂、标样干扰仦器的；
可靠性评估
可靠性概念理解： 可靠性是部件、元件、产品、或系统的完整性的最佳数量的度量。可靠性是指部件、元件、产品或系统在规定的环境下、规定的时间内、规定条件下无故障的完成其规定功能的概率。从广义上讲，“可靠性”是指使用者对产品的满意程度或对企业的信赖程度。 可靠性的技术是建立在多门学科的基础上的，例如：概率论和数理统计，材料、结构物性学，故障物理，基础试验技术，环境技术等。 可靠性技术在生产过程可以分为：可靠性设计、可靠性试验、制造阶段可靠性、使用阶段可靠性、可靠性管理。我们做的可靠性评估应该就属于使用阶段的可靠性。 机床的可靠性评定总则在GB/T23567中有详细的介绍，对故障判定、抽样原则、试验方式、试验条件、试验方法、故障检测、数据的采集、可靠性的评定指标以及结果的判定都有规范的方法。对机床的可靠性评估时，可以在此基础上加上自己即时的方法，做出准确的评估和数据的收集。 可靠性研究的方法大致可以分为以下几种： 1）产品历史经验数据的积累； 2）通过失效分析（Failure Analyze）方法寻找产品失效的机理； 3）建立典型的失效模式； 4）通过可靠性环境和加速试验建立试验数据和真实寿命之间的对应关系；5）用可靠性环境和加速试验标准代替产品的寿命认证； 6）建立数学模型描述产品寿命的变化规律； 7）通过软件仿真在设计阶段预测产品的寿命； 大致可把可靠性评估分为三个阶段：准备阶段、前提工作、重点工作。 准备阶段：数据的采集（《数控机床可靠性试验数据抽样方法研究》北京科技大学张宏斌） 用于收集可靠性数据, 并对其量化的方法是概率数学和统计学。在可靠性工程中要涉及到不确定性问题。我们关心的是分布的极尾部状态和可能未必有的载荷和强度的组合, 在这种情形下, 经常难以对变异性进行量化, 而且数据很昂贵。因此, 把统计学理论应用于可靠性工程会更困难。当前，对于数控机床可靠性研究数据的收集方法却很少有人提及, 甚至可以说是一片空白。目前, 可靠性数据的收集基本上是以简单随机抽样为主, 甚至在某些情况下只采用了某一个厂家在某一个时间段内生产的机床进行统计分析。由此所引发的问题就是: 这样收集的数据不能够很好地反映数控机床可靠性的真实状况, 同时其精度也不能够令人满意。 由于现在数控机床生产厂家众多、生产量庞大、机床型号多以及成产的批次多，这样都对数据的收集带来了很大的困难。因此，在数据采样时： （1）必须采用合理的抽样方法来得到可靠性数据; （2）简单随机抽样是目前普遍应用的抽样方法,但是必须抽取较大的样本量才能够获得较高的精度和信度; 针对以上的特点有三种数据采集的方法可以选择：简单随机抽样、二阶抽样、分层抽样。 （1）简单随机抽样：从总体N个单元中，抽取n个单元，保证抽取每个单元或者几个单元组合的概率相等。
环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文
环境监测数据分析中层次聚类分析应用-环境科学论文-工业论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，能有效识别环境监测数据集中的隐藏关系。文章主要介绍了层次聚类分析在水、大气、土壤等环境监测数据分析中的应用，提出以热图形式优化层次聚类分析可视化结果，并对热图在土壤污染状况调查项目的应用进行展望。 关键词：层次聚类分析；环境监测数据分析；热图；应用 引言
定期的环境监测会积累庞大而复杂的化学数据集，越来越多的研究者开始关注数据集中的内在关系。多元统计分析是研究多变量相互之间关系的统计分析方法，是环境监测数据分析的有力工具。常用的多元统计分析包括聚类分析、主成分/因子分析、判别分析等，其中聚类分析不仅用于环境管理研究，而且在环境监测领域发挥巨大作用。聚类分析可识别变量间的隐藏关系，仅用一小部分因子表示，且没有损失太多数据信息，有利于研究者快速掌握环境介质污染状况，判别各介质中潜在的污染来源[1]。 1聚类分析方法介绍 聚类分析也称集群分析、分类分析或数值分类，其基本思想是按照所研究的样品或变量之间存在相似性或不相似性，以一些能够度量样品或变量之间相似程度的统计量作为划分类型的依据，将数据分为若干类别，使类别内样品（或变量）差异尽可能小，类别间差异尽可能大。通常用距离来度量样品之间的相似性，用相似性系数来度量变量之间的相似性，结果以聚类树状图显示。聚类分析是一种探索性分析，按聚类的方法可分为层次聚类法、非层次聚类法等。其中，常用
的是层次聚类法，也称系统聚类法，其实质是根据变量或样品之间的亲疏程度，从最相似的对象开始，逐步聚成一类[2]。按照分析的对象不同聚类分析也可分为样本聚类（Q型聚类）和变量聚类（R型聚类）。该文将主要介绍层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用。 2层次聚类分析在环境监测数据分析中的应用 层次聚类分析作为一种常用的聚类分析方法，可有效降低原始监测数据集的维度，简化数据的复杂程度，以监测点位、时间、指标和污染评价结果等为对象进行聚类分析，便于分析各指标时空分布特征及指标间的相关性。适用于不同环境介质监测过程获得的数据。近年来，层次聚类分析作为传统多元统计方法，常用于地表水、地下水、大气和土壤环境监测数据分析[3]。对地表水体的监测点位和时间进行层次聚类分析，可得到若干点位集群和时间集群，监测点位和时间的层次聚类分析结果可作为采样断面和频率优化的重要依据，可有效降低采样成本[4][5]。除分析监测数据集的时空变化特征外，层次聚类分析也用于监测指标的统计分析，便于判别污染来源。秦文婧等对柳江煤矿所在区域的地下水中的离子进行层次聚类分析，得到不同离子
可靠性软件评估报告
可靠性软件评估报告 目前，关于可靠性分析方面的软件产品在市场上出现的越来越多，其中比较著名的有以下3种产品：英国的ISOGRAPH、广五所的CARMES和美国Relex。总体上来说，这些可靠性软件都是基于相同的标准，因此它们的基本功能也都十分类似，那么如何才能分辨出它们之间谁优谁劣呢？根据可靠性软件的特点和我厂的实际情况，我认为应主要从软件的稳定性、易用性和工程实用性三个方面进行考虑，现从这几个方面对上述软件进行一个简单的论证，具体内容如下。 稳定性 要衡量一个可靠性软件的好坏，首先是要看该软件的运行是否稳定。对一个可靠性软件来说，产品的稳定性十分重要。一个没有经过充分测试、自身的兼容性不好、软件BUG很多、经常死机的软件，用户肯定是不能接受的。当然，评价一个可靠性分析软件是否具有良好的稳定性，其最好的证明就是该产品的用户量和发展历史。 ISOGRAPH可靠性分析软件已将近有20年的发展历史，目前全球已有7000多个用户，遍布航空、航天、铁路、电子、国防、能源、通讯、石油化工、汽车等众多行业以及多所大学，其产品的每一个模块都已经过了isograph的工程师和广大用户的充分测试，因而其产品的稳定性是毋庸置疑的。而广五所的CARMES和美国Relex软件相对来说，其用户量比较少，而且其产品的每一个模块的发布时间都比isograph软件的相应模块晚得多，特别是一些十分重要的模块。 例如，isograph的故障树和事件树分析模块FaultTree+是一个非常成熟的产品，它的发展历史已经有15年了。Markov模块和Weibull模块也具有多年的发展历史，这些模块目前已经拥有一个十分广泛的用户群，它们已经被Isograph的工程师和大量的客户广泛的测试过，产品的稳定性值得用户信赖。而Relex的故障树和事件树相对比较新，它大约在2000年被发布，而Markov模块和Weibull模块2002年才刚刚发布，这些模块还没有经过大量用户的实际使用测试，其功能的稳定性和工程实用性还有待于时间的考验。广五所的CARMES软件的相应模块的发布时间就更晚了，有些甚至还没有开发出来，而且其用户主要集中在国内，并没有经过国际社会的广泛认可。 易用性 对一个可靠性分析软件产品来说，其界面是否友好，使用是否方便也十分重要，这关系到工程师能否在短时间内熟悉该软件并马上投入实际工作使用，能否充分发挥其作用等一系列问题。一个学习十分困难、使用很不方便的软件，即使其功能十分强大，用户也不愿使用。 ISOGRAPH软件可以独立运行在Microsoft Windows 95/98/Me/2000/NT/XP平台及其网络环境，软件采用大家非常熟悉的Microsoft产品的特点，界面友好，十分容易学习和使用。该软件提供了多种编辑工具和图形交互工具，便于用户在不同的模块间随时察看数据和进行分析。你可以使用剪切、复制、粘贴等工具，或者直接用鼠标“托放”来快速的创建各种分析项目，你还可以将标准数据库文件，如Microsoft Access数据库、Excel电子表格以及各种格式的文本文件作为输入直接导入到isograph软件中，使项目的建立变得非常简单。另外，Isograph 各软件工具都提供了功能强大的图形、图表和报告生成器，可以用来生成符合专业设计要求的报告、图形和表格，并可直接应用到设计分析报告结果中。 ISOGRAPH软件的一个显著特性就是将各软件工具的功能、设计分析信息、分析流程等有机地集成在一起，其全部的分析模块可以在同一个集成界面下运行，这既可以保证用户分析项目的完整性，还可以使用户在不同的模块间共享所有的信息，不同模块间的数据可以实时链接，而且还可以相互转化。例如，你可以在预计模块和FMECA模块之间建立数据链接，当你修改预计模块中的数据时，FMECA模块中对应的数据会自动修改，这既可以节省
环境监测制度
漳泽发电分公司 环境保护技术监测制度 1 目的 规范环境保护监测行为，确保环保设备的正常投运以及污染物排放达标。 2适用范围 本细则适用于漳泽发电分公司环境保护日常监测管理。 3职责 3.1 安全环保部职责 3.1.1 贯彻执行国家有关环境保护政策、法规，落实上级各项制度、措施和要求，组织制订环境保护技术监测制度。 3.1.2 接受政府有关部门监管和有关环境保护的行业管理、指导。 3.1.3 协调环境保护技术监督单位，依法开展环境保护相关的监测与检测。根据环保整改意见书的要求，及时制定相关措施并落实整改。 3.1.4 对重要的环保监测仪表，落实责任制，确保设备完好。 3.1.5 组织相关人员参加业务培训。 3.2环境监测站职责 3.3.1 认真贯彻国家、行业、地方的法规、制度和要求，执行《火电厂环境监测技术规范》（DL/T414-2004）和《火电行业环境监测技术规范管理规定》等。 3.3.2 按规定完成分公司废水排放口及各生产现场粉尘、噪声的监测，检查监督环保设施的运转情况。 3.3.3 统计、分析各项监测资料及填报各类环保统计报表。 3.3.4 做好环境监测仪器设备的保养和校验工作。 3.4 环保设施所在部门的职责 3.4.1 环保设施所在部门要认真负责环保设施的运行维护及管理工作，使其良好运转。 3.4.2 做好各种废水、废汽的处理，做好污染物的监测，做到达标回用或排放。 4 管理内容和程序 4.1 环保监测范围包括： 4.1.1 各种废水处理、废水回收设施及废水污染物的排放。 4.1.2烟气处理设施及气态污染物排放。 4.1.4 各种噪声、粉尘治理装置。
4.2 环保监测内容 4.2.1 环保设施 4.2.1.1 除尘器的监测 1）#6除尘器的考核指标为：电场投运率、除尘效率、除尘器在未改造前出口烟尘排放浓度＜400mg/m3。改造后除尘器出口烟尘排放浓度＜100mg/m3。 2）#3、#4、#5除尘器的考核指标为：投运率、除尘效率、除尘器出口烟尘排放浓度＜100mg/m3。 3）除尘器每次A级检修或改造前后均应进行除尘效率、阻力、漏风率、烟尘排放浓度、烟尘排放量等指标的测试。 4.2.1.2 废水处理设施的监测 1）废水处理设施包括生活污水处理站、闭式循环、灰水浓缩池及其系统、含油废水处理设施、废水回收设施等。 2）废水处理设施的考核指标为：废水处理率、设备投运率、处理水量及运行情况。 3）应定期对废水处理设施的运行效果进行监督、监测，每月度上报一次运行与监测情况。 4.2.1.3 脱硫设施的监测 1）脱硫设施的考核指标为：投运率、脱硫效率、二氧化硫排放浓度、旁路门挡板开关状态、在线仪表投运率、在线监测历史数据保存情况。 2）应加强运行管理，严格工艺技术操作，定期校验烟气在线监测仪器，确保烟气脱硫效率达到规定值。应定期对脱硫设施的启停时间、脱硫效率、投运率、二氧化硫排放浓度、旁路门挡板开关状态、在线监测历史数据保存，每月度上报一次运行情况。 4.2.1.4生产用水、排水情况的监测 1）各辅机冷却水要根据季节温度变化，勤调冷却水量，在保证设备安全运行的前提下，最大限度地减少冷却水使用量。 2）各辅机冷却水要做到随机组检修、备用时及时关闭，以节约工业用水和减少工业排水。 4.2.1.5 噪声治理设施的监测 1）火电厂产生噪声的主要声源均要按有关规定设置噪声防治设施，保证达到有关标准的要求。 2）应定期对各种防噪装置进行检查、维护，保证其防噪效果。 4.2.2 燃煤监测
GIS在环境监测数据管理分析中的应用
GIS在环境监测数据管理分析中的应用：GIS在环境监测数据管理分析中的应用 发布时间：2009-08-04 浏览次数：449 字体： [大] [中] [小] gis最大的特点是能够对整个或部分地球表层(包括大气层) 空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析和可视化表达的信息处理与管理, 能对已有空间和属性信息进行加工处理,得出科学结论。也正是这些特点使得它与环境监测结合成为可能,换一个角度来说gis的介入使各种环境问题和环境过程描述更加符合实际,友好的界面交互、方便的空间分析操作、直观生动的结果显示等都无疑促进了环境监测技术的发展。 gis在环境监测数据管理分析中的应用有从环境信息的存储、简单的地图显示和环境制图到复杂的环境状况的模拟与分析。环境监测的目的是准确、及时、全面地反映环境质量现状及发展趋势,为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。环境监测的目的具体可归纳为： (1)根据环境质量标准,评价环境质量。 (2)根据污染分布情况，追踪寻找污染源，为实现监督管理、控制污染提供依据。 (3)收集本底数据，积累长期监测资料，为研究环境容量、实施总量控制、目标管理、预测预报环境质量提供数据。 (4)为保护人类健康、保护环境、合理使用自然资源、制订环境法规、标准、规划等服务。 文章则根据环境监测的目的不同，分为环境质量监测、污染源监督监测、应急监测三个方面来对gis在环境监测数据管理分析中的应用做进一步的说明。gis空间数据的存储和可视化表达的是gis的基本功能，在任何目的、形式的环境监测数据处理中都是会用到的,以下的三个方面就不再一一累述，下面主要从gis空间分析和综合分析功能的角度来阐gis的应用。 环境质量监测 环境质量监测是监测工作的主体。它是对各环境要素的污染状况及污染物的变化趋势进行监测，评价控制措施的效果判断环境标准实施的情况和改善环境取得的进展,积累质量监测数据，确定一定区域内环境污染状况及发展趋势。 环境质量监测一般是针对区域(如流域、城市等)进行的，对该地区的空气、水体、噪声、固体废物等进行定点的、长期的、长时间的监测以确定区域内的污染源现状进行客观全面的评价，以反映出区域中受污染的程度和空间分布情况。通常获得的环境监测数据都是空间上一些离散的点的数据，如何用这些离散的监测数据来真实的反应环境的质量状况。这里就可以利用gis的空间数据的内插方法。空间数据的内插可以作如下简单的描述:设一组空间数据，他们可以是离散点的形式，也可以是分区数据的形式，现在要从这些数据中找到一个函数关系式，使改关系式最好地逼近这些已知的空间数据，并能根据改函数关系式推测出区域范围内其他任意点或任意分区的值。这样由监测点的数据则可以推算出作为面状要素区域的空气质量状况。例如根据某条监测河流上的监测断面数据评价河流的水质状况。 此外，在对环境内的各个客体(空气、水体、噪声等)进行质量评价时，往往涉及到多个污染指标，例如空气质量标准，它是中国规定的各类地图大气中主要污染物的含量在一定时间内不允许超过的限值。主要污染物包括二氧化硫、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒、氮氧化物、二氧化氮等。如何根据这些多个单一的、含空间信息的污染物指标来综合评价空气的质量，这里可以利用gis的空间叠合分析来实现。空间叠合分析是指在统一空间参照系统条件下，每次将同一地区两个地理对象的图层进行叠合，以产生空间区域的多重属性特征，或建立地理对象之间的空间对应关系。前者可以一般用于搜索同时具有集中地理属性的分布区域，或对叠合后产生的多重属性进行新的分类，称为空间叠合属性；后者一般用于提取某个区域范围内某些专题的数量特征，成为空间叠合统计。这样通过多个污染指标的空间叠合分析来实现对空气质量的综合评价和
环境监测第四版复习完整版
第一张绪论1环境监测是通过对影响环境质量因素的代表值的测定,确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势. 2环境监测的过程一般为：现场调查→监测方案制订→优化布点→样品采集→运送保存→分析测试→数据处理→综合评价等。 3环境监测的对象包括：反映环境质量变化的各种自然因素，对人类活动与环境有影响的各种人为因素，对环境造成污染危害的各种成分。 4环境监测按监测目的分类有三种 监视性检测（又称例行监测或常规监测） 特定目的监测（又称特例检测） 根据特定目的环境监测可分为污染事故监测，仲裁监测，考核验证监测，咨询服务监测。 研究性监测（又称科研监测） 监测数据的五性：（P498） 1）、准确度：测量值与真实值的一致程度； 2）、精密度：均一样品重复测定多次的符合程度； 3）、完整性：取得有效监测数据的总数满足预期计划要求的程度；4）、代表性：检测样品在空间和时间分布上的代表程度； 5）、可比性：检测方法、环境条件、数据表达方式等可比条件下所得数据的一致程度。
环境监测质量控制 可疑数据的取舍方法及适用条件：修约规则：四舍六入五考虑，五后非零则进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去。五前为奇则进一。 （二）、可疑数据的取舍 1．Dixion 检验法 步骤： ①将一组测量数据由小到大顺序排列 ②根据测定次数计算Q 值 ③查表Q α（n ） ④判断Q ≦Q0。05 正常；Qo 。05Q0.01离群值，舍去. 2．Qrubbs 检验法 步骤： ①将一组测量数据由小到大有序排列，求x ，s ②计算统计量 s x x T min -= 或s x x T -=max ③查表)(n T α ④判断：若T ≦T0。05正常离群值；T0。05
环境监测运维人员培训考试题修正版
烟尘烟气连续自动监测系统运行管理 1、用简单非分敢红外仪测量时,介质中的水蒸气不会产生千统（x ） 2、采用相关气体滤光片技术可在同一检测室内定不同的被测气体。( v) 3、音速小孔的长度远远大于其孔径。( x) 4、紫外线汞灯和氙灯所发出的紫外光请都具有较好的连续性。( x) 5、烟气温度应在距烟道内壁1000m处测量( v) 6、S0和等许多气体吸收红外和紫外光,其中吸收红外光的特征波长为195（v） 7、第二代对穿法烟尘仪的光路结是双光程的。( x) 8、测定烟尘的等速管采样法分为动压平衡和静压平衡两种方式。( v) 9、测定限与检出限都是表示可能测定的某组分的下限,在数值上是一致的( x) 10、抽取系统中由烧结不锈钢制成的采样探头过滤器能滤去粒径0.5Ha以上的颗粒物( x) 11、如果多项式相关曲线的最小点大于最小颗粒物CBMs的响应值,则不能使用该曲线预测颗粒物浓度。(v) 12、环境监测的质量保证是对实验室的质量保证。( x ) 13、CBMS的质量控制由几个阶段构成,主要包括适用性检测、购买、安装、验收、运行、考核等。( v) 14、直接测量法测得的结果是湿基浓度,抽取测量法测得的结果是干基浓度。( x) 15、在数据安全管理过程中,一般操作人员除了进行日常例行维护和操以外,只能设定自己的登录密码。( x) 16、压差型流速测定仪器与热平衡型仪器不同,直接测量气体的质量流量,而不是体积流量( x) 17.红外吸收法是一种常用的测定烟气湿度的方法( x ) 18、超声波测速系统应尽量避免安装在容易出涡流、轴流的位置。( v ) 19.实验室内质量控制是分析人员对分析质量进行自我控制的方法,是保证测试结果达到精密度要求的有效方法。( v ) 20、灵驶度是仪器对单位浓度或单位量的待测物质的变化所引起的响应量的变化的程度,用仪器的响应量或其它指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。( V) 二、选择题 1、自控温伴热带是采用( C ) 材料进行加热的技木。 A、PVC; B、PBC; C、PTC; D、PVDF
可靠性数据分析的计算方法
可靠性数据分析的计算方法
PROCEEDINGS,Annual RELIABILITY and MAINTAINABILITY Symposium（1996） 可靠性数据分析的计算方法 Gordon Johnston, SAS Institute Inc., Cary 关键词：寿命数据分析加速试验修复数据分析软件工具 摘要&结论 许多从事组件和系统可靠度研究的专业人员并没有意识到，通过廉价的台式电脑的普及使用，很多用于可靠度分析的功能强大的统计工具已经用于实践中。软件的计算功能还可以将复杂的计算统计和图形技术应用于可靠度分析问题。这大大的便利了工业统计学家和可靠性工程师，他们可以将这些灵活精确的方法应用于在可靠度分析时所遇到的许多不同类型的数据。 在本文中，我们在SAS@系统中将一些最有用的统计数据和图形技术应用到例子的当中，这些例子主要包涵了寿命数据，加速试验数据，以及可修复系统中的数据。随着越来越多的人意识到创新性软件在可靠性数据分析中解决问题的需要，毫无疑问，计算密集型技术在可靠性数据分析中的应用的趋势将会继续扩大。 1.介绍 本文探讨了人们在可靠性数据分析普遍遇到的三个方面： 寿命数据分析 试验加速数据分析 可修复系统数据的分析 在上述各领域，图形和分析的统计方法已被开发用于探索性数据分析，可靠性预测，并用于比较不同的设计系统，供应商等的可靠性性能。 为了体现将现代统计方法用于结合使用高分辨率图形的使用价值，在下面的章节中图形和统计方法将被应用于含有上述三个方面的可靠性数据的例子中。2.寿命数据分析 概率统计图的寿命数据分析中使用的最常见的图形工具之一。Weibull 图是最常见的使用可靠性的概率图的类型，但是当Weibull概率分布并不符合实际数据的时候，类似于对数正态分布和指数分布这一类的概率图在寿命数据分析中也能够起到帮助。 在许多情况下，可用的数据不仅包含故障时间，但也包含在分析时没有发生故障的单位的运行时间。在某些情况下，只能够知道两次故障发生之间的时间间隔。例如，在测试大量的电子元件时，如果记录每一个发生故障的元件的故障时间，那么这可能不经济。相反，在固定的时间间隔内
环境监测数据获取、处理及分析
环境监测数据获取、处理及分析 【摘要】环境监测是通过对人类和环境有影响的各种物质的含量、排放量的检测，跟踪环境质量的变化，确定环境质量水平，为环境管理、污染治理等工作提供基础和保证，是保护环境的重要手段，其核心目标是提供代表环境质量现状及变化趋势的数据，判断环境质量，评价当前主要环境问题，为环境管理服务。随着科技发展，监测数据的采集、处理及分析更方便、准确，为人类的良好生活环境提供了有力保障。 【关键词】环境监测；监测数据；数据采集；数据处理；数据分析 1.前言 环境监测是以环境为对象，运用物理的、化学的和生物的技术手段，对其中的污染物及其有关的组成成分进行定性、定量和系统的综合分析，以探索研究环境质量的变化规律。其任务是要对环境样品中的污染物的组成进行鉴定和测试，并研究在一定历史时期和一定空间内的环境质量的性质、组成和结构，主要内容包括：大气环境监测、水环境监测、土壤环境监测、固体废弃物监测、环境生物监测、环境放射性监测和环境噪声监测等。环境监测数据是以统计学为基础，各数据之间联系密切，彼此相互渗透，为各类环境质量、环境评价、环境规划、环境管理等提供科学依据。 2.数据获取与可能出现的问题 环境监测规定了每一次监测所采集的数据可应用的范畴，超出这个范畴评估环境质量将被认定是不符合规则的，因此环境监测数据应具有代表性和完整性，即所获取的监测数据能全面的描述污染物的空间分布状态。同时还具备准确性和可比性，即数据是经过精密仪器采集，并可通过一定数据处理方法进行可比性分析验证。另外，对所进行的监测样品要保证它的可靠性与准确性，这样才不会给监测项目的判断造成大的误差。 目前监测数据的获取方面存在的问题主要涉及：数据采集过程中监测人员在数据筛选或处理时出现人为误差；监测点布设没有及时根据附近环境变化而更新布防监控；由于仪器设备过于陈旧而无法进行精密度采集或处理等。产生上述问题的主要原因有： （1）主观原因：监测人员本身业务素质较低，并不能将数据进行科学有效的分析和处理，使得部分数据丧失真实性，甚至不能用于反映环境的实际状况。 （2）客观原因：监测仪器配置和监测点位的布置过于陈旧，并未根据最新环境变化情况更新，使得环境监测数据不具代表性，造成评价结果偏差，无法进行科学分析和处理。
企业可靠性评估分析
企业可靠性评估分析 如果有机会去深入了解不同行业的不同公司可靠性现状将是很好的学习机会，每个公司能够生存下来自然有其存在的理由，也就意味着有值得学习和借鉴的地方。今天和大家分享两家公司的大致概括，后面附上个人的一些想法供大家参考，希望对大家有用。 企业可靠性评估分析 A公司 可靠性流程： 有完善的可靠性流程和相关文档，但是执行的比较差，尤其是在降成本的压力下更是一纸空文。降成本目标是硬性规定，降成本凌驾于一切之上，可靠性与降成本有冲突时都是第一个被牺牲。
可靠性目标制定： 每个项目都会制定相应的可靠性目标，但是并不固定，例如客诉率，现场失效率或者研发阶段问题率。 可靠性目标制定会参考历史产品的数据，同时也是中高层领导的业绩考核关键指标之一，未完成对于自身绩效影响很大，但是对于基层员工基本没有什么影响。可靠性目标制定完成后需要进行相应的评估，最终通过产品现场失效统计来验证。 环境剖面： 有相对完整的环境剖面数据，但是对于特定地区的详细数据并不具备，也没有就此进行详细的调研。 只有当失效疑似和某地区气候相关时才会进行具体的研究，结果导向比较严重，而且只关注和失效相关的应力数据。 可靠性设计： 一切让位于降成本的目标和活动，可靠性设计只是存在于流程和文档中。 偶尔会有项目开展可靠性设计，但是由于可靠性和成本很多时候是个矛盾，所以开了个头而已，就没有以后了。
环境与可靠性试验： 环境与可靠性实验室由质量负责，质量部门负责所有的环境与可靠性试验的标准的制定与试验的执行。 现有产品都是基于历史产品试验标准，对于新采用的零部件基本是研发人员讨论后给出建议实行，在后期出现问题后再进行完善。 为产品户外春夏秋冬的环境定制了试验设备，但是只能够控制温度和湿度，产品必须经过相应测试并满足要求才可以正式量产。系统可靠性试验的判断标准为不同严重程度的失效数量。 生产可靠性： 定期开展来料可靠性抽检工作，具体工作由质量部门负责。 失效分析： 暂时只做事后的失效分析，及发生失效后的原因分析。 失效分析由质量部门主导开展，如果碰到能力瓶颈且必须分析改善的则寻求外部试验室协助解决，但是基本以和供应商之间的妥协而结束，因为降成本的原因，如果更换供应商会造成无法采购相应的物料而影响生产。 失效分析的结果并没有系统归纳存档，相应的经验在公司内部无法很好的共享和传承，基本是结果导向，问题解决后就无人关心。
大电力系统可靠性评估的灵敏度分析
大电力系统可靠性评估的灵敏度分 析 摘要：近年来，我国电力企业发展迅速，且为推动国民经济的增长作出了较大贡献。大电力系统是满足人们日益增长的电力需求的重要保障，其日常运行的效率和安全直接影响了电力企业的供电情况。作为反映系统安全性与可靠性的关键性指标，大电力系统的可靠性指标对于大电力系统的运行效率和运行安全具有重要影响。为了进一步提高大电力系统的可靠性，该文通过对大电力系统可靠性指标的计算公式进行分析，进而以大电力系统可靠性的灵敏度作为主要研究内容，分别探究了可靠性指标LOLP、LOLF和EDNS对系统元件
可靠性参数的灵敏度。 中国论文网/8/view-12789958.htm 关键词：大电力系统可靠性灵敏度 中图分类号：TM72 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）10（c）-0045-02 电力系统运行安全性与可靠性现已成为了各个电力企业共同关注的重要问题，而电力企业投资的经济性和可靠性的综合指标也成为了确保其投资费用和用户停电损失最大限度降低的关键。对于大电力系统而言，其可靠性的灵敏度分析不仅能够帮助企业工作人员找到系统的薄弱环节，而且能够有效提高系统的可靠性和安全性，从而满足人们用电需求。基于此，该文则着重对大电力系统可靠性评估的灵敏度展开了深入研究。 1 大电力系统可靠性指标计算公式 对大电力系统进行分析可知，其可
靠性指标的计算公式均可以以公式（1）进行表示。 E（F）=F（x）P（x）（1） 公式（1）中，x表示大电力系统状态（假定系统由m个元件构成），Sk 表示第k个系统元件的状态，为一随机变量，而x为一随机矢量。X表示系统的状态空间；F（x）即以系统状态x作为自变量的可靠性指标的测试函数，而P （x）则为大电力系统的状态为x时的概率，其实质为x的概率分布函数[1]。给出大电力系统的3种基本可靠性指标LOLO，失负荷概率，即系统原件容量不足所导致的系统失负荷的概率；LOLF，失负荷频率，即大电力系统的年均停电次数；EDNS，电力不足期望，即大电力系统的年均缺少电力。 2 大电力系统可靠性灵敏度研究 设元件k的故障发生概率、正常工作概率以及故障率和修复率分别为uk、ak、lk和mk，对LOLO、LOLF和EDNS 的可靠性灵敏度分析如下。