2018年中国金融科技白皮书

2018年中国金融科技白皮书2018

融中研究2018.9.27

由于数字货币的发展与兴盛及其带来一些负面事件,2018年伊始,我国加强了金融科技领域的宏观审慎监管力度。首先金融科技行业核心在于科技是否理解金融和金融是否需要科技。金融科技在初期的流量获取方面为金融行业提供助力之后,今年开始在基础设施层面和初级应用对现有金融业务进行有序改造。同时,部分发展程度较高的金融科技应用领域已

经出现了传统人工服务被金融科技产品取代的现象。

而应用场景化、数据垄断化等当下金融科技发展阶段的特点也对监管层提出了更高的要求。

融科

FINTECH

行业背景-强监管下的金融科技生态

金融科技(Fintech=Finance+Technology )是“金融”

和“科技”的高度融合,其外延则囊括了大数据、区块链、云计算、人工智能、智能投顾-、支付清算、汽车金融等等诸多领域。

金融科技FINTECH

1

供应链金融

汽车金融

人工智能

区块链

2

3

4

什么是金融科技

10

20

3040506070800

1002003004005006007002014

2015

2016

20172018e

近年人工智能领域融资数量及融资金额

融资事件数

融资金额(亿)

2015到2017这三年,人工智能企业的质量以及获投数量都处于持续上升的趋势,在金额上,这个领域今年上半年金额达到了去年金额的60%左右,融资金额

已经达到了538亿人民币,是2013年同期的近75倍,验证了AI 领域极强的资本获取能力。

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

国际

根据统计公司Statista 的预测,2017年美国智能投顾管理资产规模到2021年间,年复合增长率29.3%。

中国

随着我国居民财富规模不断增长、资本市场持续深化广化、人工智能技术进步等影响,我国金融科技在“互联网+”政策

推动下中前景向好。

未来

我们相信,未来十年将会是人工智能投资领域爆发增长的十年,越来越多的中小投资者会使用类似的服务进行投资研究和决策,人工智能金融科技市场广阔、远景美好。

2208.02

5095.55

1000

2000

3000

4000500060002017

2021

美国智能投顾管理资产规模

单位:亿美元

2185.973150053600

155000

50000

100000

150000200000

2013

2017

20182020

中国互联网理财规模

单位:亿人民币

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

票据

A B S

2017年初,浙商银行上限基于区块链技术的移动数字汇票产品,完成首单

交易

2017年5月16日,佰仟携手百度、华能信托等合作方联合发行国内首单区块链技术支持的ABS ,发行规模达到

4.24亿元

2017年3月,区块链金服共与8家银行

签订合作2017年9月19日,“百度-长安新生-天风2017 年第一期资产支持专项计

划”发行,此次产品是中国首单基于

区块链技术的交易所ABS

到18年1月,票链已为198家中小微企业累计融资超过4.7亿元,加权收益率6.3%,融资平均利率低于其他中小企

业传统融资平均成本

2017年12月27日,“德邦证券浙商银行池融2号资产支持专项计划”成功在深交所发行,为国内首单区块链供应

链金融ABS 产品

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

技术起源

区块链1.0

区块链2.0

经济学会计学

博弈论计算机密码学P2P 网络电子现金

区块链3.0

分布式账本块链数据默克尔树工作量证明比特币

智能合约虚拟机去中心应用

以太坊

+物联网+大数据+人工智能大面积应用

中国虚拟货币资产已全面进入严监管时期;韩国

跟随中国,正在加强通过数字货币洗钱非法融资的调查并有意进一步收紧,且向中日提出协同监管诉

求;欧盟提出2018 年4 月将在G20 峰会上讨论如何监管数字货币,此类协同式监管进展需要格外关

注。

由于我国的挖矿矿产占有率高,近期我国对于国内挖矿行为的规范和强硬态度也会对数字货币形成更强和本质上的压力。

2018年ICO 和数字货币或将迎来更强监管

?2016 年前汽车金融创业投资持续增长,在2016 年达到巅峰。?2015 年以后,汽车金融涨势开始下降,在2017 年增长率为0,甚至在2018年增长率跌破负值。

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

?2017 年,投资事件数虽然并未增加,但投资金额再创新高,达

到132.55 亿元,同比上升173.52%。

?2018 年前,投资金额的增速高于投资事件数的增速,资本层面产生明显聚集现象,成熟企业受到更多资本关注。

18

29

29

20

260.00%

61.11%

0.00%

-31.03%

-50.00%

0.00%50.00%

100.00%150.00%200.00%250.00%

300.00%0

51015202530

352015

2016

20172018E

汽车金融投资事件数及增长率

事件数(个)

增长率

2040

6080100120

1400

510

15202530

352014

2015

2016

2017

2018E

汽车金融投资事件数及投资金额

投资事件数(个)

投资金额(亿)

今年4月,中国互联网金融协会下发《互联网金融逾期债务催收自律公约

(试行)》,暴力催收被界定为违法,市场得以规范的同时也让一些平台受到了不小影响。

今年5月,融资租赁公司划归银保监

会监管,政策层面的持续缩紧,汽车金融领域仍将加速洗牌。

序号公司名时间行业项目维度

主要内容

1

车晓科技

2018-09-18汽车金融1机构基本情况包括基本信息、管理资本、收入和激励方式、管理团队及变动等

2秒台车2018-09-16汽车金融2管理基金情况包括旗下基金数量、名称、设立时间、金额、投资领域级阶段、存续期等

3犀牛汽车2018-09-07汽车金融3本年新募基金情况包括新募基金数量、名称、设立时间、金额、投资领域级阶段、存续期等

4

芝马新车

2018-08-09

汽车金融

4

项目投资情况

包括投资项目名称、所在行业、投资轮次金额、所占股权比例、投资时间、业绩回报以及投后管理情况等

5灿谷集团2018-07-27汽车金融

5本年项目投资情况包括本年新投资项目名称、所在行业、投资轮次金额、所占股权比例、投资时间、业绩回报以及投后管理情况等

6北汽新能源2018-03-09汽车金融

6

项目退出情况包括退出项目名称、行业、投资时间、退出方式、金额百分比、项目退出时回报等

7灿谷集团2018-03-07汽车金融7所投项目融资跟进情况

包括项目名称、投资时间、主营业务、进入轮次、后续投资轮次、是否联合投资以及本轮投资方等

8车镇2018-02-02汽车金融B 轮数千万人民币启迪创投,启赋资本,建银国际

9凯泰铭2018-02-01汽车金融A+轮数千万人民币经纬中国10小娜科技2018-01-26汽车金融天使轮未透露广汽集团,鼎富基金

11米粒金融2018-01-16汽车金融种子轮数百万人民币未透露12瑞博恩汽车金融

2018-01-05汽车金融A 轮未透露洪泰基金

13

车捕头

2018-01-04

汽车金融

A 轮

未透露

凌越资本,东部资本(东部众创)

14中大联合汽车租赁2018-01-04汽车金融Pre-A 轮 2.6亿人民币启烜企业管理(天津)有限公司胡明

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

表:2018年汽车金融行业投融资事件汇总

序号

公司名

时间行业轮次金额投资方

1掌御科技2018-09-13金融种子轮数百万人民币Fundamental Labs

2Babel 贝宝2018-09-10金融天使轮数百万美元真格基金,光速中国,科银资本Collinstar Capital 3Bytex 2018-09-06金融战略投资未透露哈鲁资本,火币全球生态基金 Plus Capital,Continue Capital,Future Money,DSL Capital,BlockWater Capital,B-Seed Partners

4TokenGazer 2018-08-22金融天使轮1000万人民币JRR Crypto 科达区块链产业基金

5标准共识2018-08-16金融Pre-A 轮数千万人民币OKCoin OK 资本

6原子链2018-08-15金融天使轮未透露策源创投7TokenPocket 2018-08-13金融战略投资未透露火币全球生态基金8币圈邦德2018-08-13金融天使轮未透露 七块链资本9Ellipal 2018-08-09金融天使轮1000万人民币

点亮资本,JRR Crypto

10链兴资本2018-08-09金融战略投资未透露戈壁创投,JLAB 投资,火币全球生态基金118bank 2018-08-08金融天使轮数百万美元大航海基金,NutsCapital 区块链基金,想象力基金

12Usechain 2018-08-08金融战略投资未透露科银资本Collinstar Capital

13易付链2018-08-03金融战略投资3000万美元分布式资本

14BYEX 2018-08-03金融种子轮未透露 天弘资本,PFC 基金,M.Chain 资本,蚂蚁资本

15

Bizkey

2018-08-02

金融

A 轮

未透露

比特大陆

数据来源:IT 桔子,融中研究整理

表:2018年供应链金融部分投融资事件

展望未来

科技是否理解金融将是未来整个科技金融领域发展的重点。

金融行业自身的脆弱性特点,包括期限错配、风险与收益的不对称性,信息透明与预期管理等,能否在新时代新技术的条件下得到成本可控的解决方式,就是金融科技领域应当关注的核心所在。

汽车行业金融服务方案--2018

博能汽车金融服务方案设计 一、企业行业地位及优势 行业地位:哈市汽车经销企业中的普通竞争者。 优势: 1.企业经营持续性有保证,主要表现为主营产品品牌口碑好,潜力大,市场保有量大。 申请人主要经销长城哈弗系列车型,据2016年相关统计,长城哈弗在国内10大自主品牌保有量排行榜占据第二名507.3万(第一名是奇瑞556.7万)。 2.企业经营实力较强,近3年销售额平均12亿元,净利润3800万元左右,年销售收入平均增长率为22%。 3.融资实力较强,在7家银行融资,信用记录较好。 二、企业可挖掘金融资源 1.配套法人账户透支业务 因博能及其关联企业销售收入均在亿元以上(博能汽车销售达到8.6亿元),利用博能及其关联企业在我行法人账户的资金沉淀,匹配一定额度的透支额度(原则上,客户透支额度不超过该客户在我行前12个月对公存款日均额的50%,且透支额度最高不超过5000万元),允许客户在购车款项不足时,向银行透支,随借随还,引导客户增加

在我行的结算回款,且更好为客户提供金融服务。此业务根据额度不同担保方式可为信用或提供其他担保,容易被客户接受,同时,因在我行的资金沉淀稳定,风险可控。 2.银行承兑汇票业务 因申请人经销的汽车品种并不单一,且原有“厂商银”合作模式难以介入,我行可以考虑为企业其他汽车品种经销提供“厂商银”模式(比如与大众供应商或其他),提供银行承兑汇票,使客户新增银票需求转移到我行。银承担保可做汽车合格证质押厂商回购业务,以车辆合格证质押+保证金+回购承诺做担保。车辆合格证作为企业主要经营资源,质押在我行,信贷风险可控。 3.核心企业“1+N”授信业务 因博能汽车零配件企业实力较强,信用较好,针对其下游销售商可开展核心大企业“1+N”的授信业务,如为下游配件经销商开展法人保证业务,或保理业务、应收账款质押业务等。 三、与银行合作需求分析 参照博能汽车案例,汽车经销企业可以综合考虑以下金融需求:汽车产业链融资:针对汽车产业的汽车制造商、上游供应商、下游经销商以及汽车消费者推出的全程金融服务方案。 (1)上游汽车贷款产品主要为汽车制造商的日常生产提供资金支持,包括流动资金贷款、开立银行承兑汇票、商业票据贴现、国内综合保理、进口配件开立信用证等。同时对于部分汽车制造商,还可

《2016物流金融白皮书》案例分享之三:易流科技用大数据构建物流金融新生态(2017522一般)

《2016物流金融白皮书》案例分享之三:易流科技用大数据构建物流金融新生态(2017522一般) 万联导读发改委近期颁布的《“互联网+”高效物流实施意见》中明确提出要“推进物流与金融等产业互动融合和协同发展、引导银行业金融机构加大对物流企业的信贷支持力度…”可以说物流与金融的融合创新已经成为物流行业最为关注 的焦点之一。为了推动国内物流金融管理水平提升,树立行业发展标杆,万联供应链金融研究院策划编撰《2016中国物流金融创新发展与案例研究白皮书》,白皮书内容覆盖国内物流金融发展现状及最新趋势,并收录了郑明物流、中仓单、金润保理、易流科技、物润船联、亿海蓝、欧浦钢网七家企业案例,并将在2016年9月23日由万联网主办的2016年中国物流金融创新高峰论坛上正式发布。从9月11日开始我们将连载本白皮书的企业案例节选。今天的案例主角是易流科技。流科技股份有限公司(简称“易流科技”)是国内领先的运输产业链互联网平台企业、国家级高新技术企业、深圳市重点物流企业。公司已于2016年2月在全国中小企业股份转让系统挂牌,证券代码:835****55。 易流科技以北斗/GPS、GIS、移动互联网、物联网为技术支撑,以运输全链条信息可视化、透明化为切入点,面向物流产业链的货主企业和物流企业提供物流透明管理平台服务

和运单流转的SaaS平台服务,以提升物流运输产业链的整体运行效率。公司主要业务为易流云、e-TMS平台服务及其所涉及的主机和配件等硬件设备销售、软件销售、平台维护服务。 2012年,易流科技与中科院深圳先进院成立了“物流信息服务创新技术联合实验室”,确立了产学研合作关系,以充分利用中科院深圳先进院数字所云计算研究中心在云计算、海量数据处理等方面的技术优势和资源优势,同时,2015年易流开始与西安交通大学合作,成为物流大数据研究实验室,从事物流大数据技术的研究开发,经过多年的合作,已经取得初步成果。 破解物流企业融资难题 某物流企业是某制造企业集团物流运输部门发展而来,现在独立运营,但有主要承接集团企业运输业务,旗下所有车辆全部外协,只有在有业务时,企业才通知司机。 该企业当前面临的最大问题是资金问题。自从独立运营后,企业承接集团运输业务时,多有3个月的账期,但是,其与下游具体承运的司机却是现付,至少也是付一半,这就造成企业巨大的资金负担。该企业也试图从银行贷款,但都会因为自己无法提供实物等价抵押而失败。 类似该企业情况的还有很多,中国物流行业整体呈现“小、散、弱、多”的特点,中小微企业占据市场主导,行业企业长期缺

工业大数据白皮书2017版

一张图读懂工业大数据 1. 工业大数据 工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。 工业大数据的主要来源有三类: 第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围,被收集存储在企业信息系统内部。此类数据是工业领域传统的数据资产,正在逐步扩大范围。 第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下,实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。 第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据。 2. 工业大数据的地位 2.1 在智能制造标准体系中的定位 工业大数据位于智能制造标准体系结构图的关键技术标准的左侧,属于智能制造标准体系五大关键技术之一。

2.2与大数据技术的关系 工业领域的数据累积到一定量级,超出了传统技术的处理能力,就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率,大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。 首先,工业大数据可以借鉴大数据的分析流程及技术,实现工业数据采集、处理、存储、分析、可视化。其次,工业制造过程中需要高质量的工业大数据,可以借鉴大数据的治理机制对工业数据资产进行有效治理。 2.3与工业软件和工业云的关系 工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务,是工业数据的重要产生来源,工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。 工业大数据技术与工业软件结合,加强了工业软件分析与计算能力,提升场景可视化程度,实现对用户行为和市场需求的预测和判断。 工业大数据与工业云结合,可实现物理设备与虚拟网络融合的数据采集、传输、协同处理和应用集成,运用数据分析方法,结合领域知识,形成包括个性化推荐、设备健康管理、物品

国内主要汽车金融公司或机构介绍

国内主要汽车金融公司简介 1.上汽通用汽车金融有限责任公司 上汽通用汽车金融有限责任公司(GMAC-SAIC)成立于2004年8月,总部位于中国上海,是经中国银监会批准成立的全国第一家汽车金融公司。公司目前注册资本为15亿元人民币,是由上汽集团财务有限公司、美国通用汽车金融公司(现更名为Ally Financial Inc.)和上海通用汽车有限公司三方出资组建的中外合资公司,公司目前股权结构如下:上海汽车集团财务有限责任公司40%;通用汽车金融服务公司(GMAC)40%;上海通用汽车有限公司 20%。其组建目的是将通用有限责任公司,汽车金融服务公司多年的全球汽车金融服务经验与上汽对中国市场的认识相结合,为中国消费者提供专业汽车金融服务。该公司自2004年8月成立以来,汽车零售信贷和批发信贷两项主营业务始终保持高速增长的势头。截止2010年12月,公司资产规模突破282亿元人民币。 其业务范围包括: (一)对成员单位办理财务和融资顾问、信用鉴证及相关的咨询、代理业务;(二)协助成员单位实现交易款项的收付;

(三)经批准的保险代理业务;(四)对成员单位提供担保;(五)办理成员单位之间的委托贷款及委托投资;(六)对成员单位办理票据承兑与贴现;(七)办理成员单位之间的内部转账结算及相应的结算、清算方案设计;(八)吸收成员单位的存款;(九)对成员单位办理贷款及融资租赁;(十)从事同业拆借;(十一)经批准发行财务公司债券;(十二)承销成员单位的企业债券;(十三)对金融机构的股权投资;(十四)有价证券投资;(十五)成员单位产品的消费信贷、买方信贷及融资租赁;(十六)中国银行业监督管理委员会批准的其他业务;(十七)国家外汇管理局批准的外汇金融业务。 具体业务包括:接受中国境内股东单位3个月以上期限的存款,提供购车贷款业务,办理汽车经销商采购车辆贷款和营运设备贷款,转让和出售汽车贷款应收业务,向金融机构借款,为贷款购车提供担保,与购车融资活动相关的代理业务,以及经银监会批准的其他信贷业务。 公司主营业务介绍: 公司主营业务为发放汽车贷款,由零售信贷与库存融资两大业务模块组成。 截至2010年Q2 零售信贷业务批发信贷业务 覆盖城市数量228 212 经销商数量1085 571

金融科技关键技术发展与演进白皮书

金融科技关键技术发展与演进分析 白皮书

目录 一、金融科技关键技术发展与演进 (27) (一)云原生技术发展迅速,推动金融IT 基础能力转型 (27) (二)金融中台建设成为共识,呈现自动化和智能化趋势 (29) (三)5G 建设提速,新基建带来金融业转型新机遇 (32) (四)智能化技术融合演进,加速金融业务全流程的智能化转型 (35) (五)区块链技术快速发展,金融区块链平台成为热点并在多领域应用 . 37 (六)聚焦数据安全应用,隐私计算为金融数据治理提供新思路 (40) 二、金融科技产业发展趋势展望 (62) (一)金融科技市场主体类型不断丰富,多元融合趋势将更加凸显 (62) (二)技术与业务深度融合,底层技术与自主创新能力得到更多重视 (63) (三)金融科技应用深化,金融“新基建”加速转型 (64) (四)监管政策日趋完善,风险管控能力将不断强化 (65) (五)更加关注实践探索,试点先行成为重要策略 (66) (六)更加注重提升金融可获得性,强化服务实体经济能力 (67)

一、金融科技关键技术发展与演进 (一)云原生技术发展迅速,推动金融 IT 基础能力转型 1.容器、微服务等云原生技术突破创新,行业应用趋势加快 云原生技术包含一系列云计算技术体系和管理方法。包括实现应用云原生化的方法论,也包含了以容器技术、微服务、DevOps 等为代表的落地实践关键技术。容器是一种轻量级的虚拟化技术,可提供高性能可伸缩的容器应用管理服务,打造云端最佳容器运行环境。微服务是指将大型复杂软件应用拆分成多个简单应用,每个简单应用描述着一个业务的小部分且可被独立部署,实现频繁更新而不会对最终用户产生任何影响。DevOps 是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。 云原生技术在金融等多行业应用趋势不断加速。从技术特征来看,云原生技术架构具备极致的弹性能力,服务自治和故障自愈能力,大规模可复制能力,可实现跨区域、跨平台甚至跨服务商的规模化复制部署能力。从应用价值来看,云原生技术具备应用敏捷开发、提升交付速度、降低试错成本、高效相应需求、增强用户体验等优势,已在金融、生物医疗、智慧交通、工业互联网、物流等领域得到应用。

2018中国金融稳定报告

中国人民银行金融稳定分析小组组长:范一飞朱鹤新

成员(以姓氏笔画为序): 朱隽纪志宏阮健弘孙国峰邵伏军陆书春周学东徐忠温信祥 《中国金融稳定报告2018》指导小组范一飞朱鹤新王兆星陈文辉李超刘伟 《中国金融稳定报告2018》编写组 总纂:周学东匡小红黄晓龙陶玲杨柳 统稿:杨柳张甜甜 执笔: 第一部分: 正文:孙寅浩刘通王一飞马志扬王磊 刘珂 专题一:孙寅浩姜宁馨 专题二:郭旻蕙 专题三:纪宝林李宏瑾 专题四:苗萌萌李知常陈勇 专题五:刘通纪宝林谷仕平 第二部分: 正文:楼丹陈敏莫依依

专题六:周媛 专题七:郭旻蕙 专题八:李敏波莫依依 专题九:许玥莫依依 专题十:王少群刘浏 专题十一:程世刚孙寅浩 专题十二:陈盼 专题十三:苗萌萌 第三部分: 正文:刘通周乙彬孙毅 专题十四:刘勤苗萌萌陈盼陈伟 专题十五:丁洪涛 专题十六:谢丹刘婕李岩吴文光段小钰专题十七:陈敏李恺宁 专题十八:谢丹朱强朱汉宁杜萌 专题十九:刘通 专题二十:刘勤 专题二十一:冯泽旭

专题二十二:欧阳昌民孙彬丁菁 专题二十三:张昕宁 附录:纪宝林刘通杨青刘浏莫依依其他 参与写作人员(以姓氏笔画为序): 于勇于明星于海旭王婧王大波王文静 王尊州卢钇辰刘诗颖李庆佟岳男季军赵 文赵民胡永博战天舒姚丰夏伟亮高霞 殷实董进董英超谢容雷昭明 综述 2017年以来特别是进入2018年,世界政治经济格局发生深度调整变化。外部不确定性的增加,使得中国经济金融体系面临的外部环境日趋复杂。即便如此,在世界主要经济体中,中国经济仍然保持了较高增长 水平,而且随着防范化解重大风险、精准脱贫、污染防治三大攻坚战 的展开,经济增长质量持续改进,供给侧结构性改革在复杂多变的环 境中持续向前推进,中国金融体系弹性增强,金融运行总体稳定。 2017年中国实现GDP同比增长6.9%,比国际货币基金组织统计的2017年全球经济增长高出3.1个百分点,也高于多数新兴市场经济体同期 的经济增速;就业形势基本稳定,全年新增就业超过1100万人;通货 膨胀总体温和,2017年CPI同比上涨1.6%,涨幅比上年回落0.4个百 分点;国际收支总体平衡,2017年经常账户顺差1720亿美元、储备资产增加915亿美元。2018年上半年,中国经济实现6.8%的增长,CPI

互联网金融消费白皮书

互联网金融消费白皮书 Word文档下载可编辑

互联网金融消费的崛起 如果说被称为“互联网金融元年”的2013年是伴随着各种“宝宝类”网销货币基金的横空出世,在随后的2014年,互联网支付、网络借贷、众筹、互联网理财、保险等各类互联网金融消费产品进入大众视线,则代表了“互联网金融创新发展年”。通过“互联网+”的技术创新和金融服务融合互动式突破,互联网金融已成为日趋成熟的消费行业。 同时,针对大众消费人群的互联网金融节庆营销也应运而生,其中2015年8月平安集团携旗下多家子公司及合作机构打造的818财神节历时14天总成交达到1805.74亿元,平均单日销售128.98亿元,同比2014年财神节劲增17.1%。而在2015年的“双11”当天,P2P借贷行业的成交额超过85亿元,参与人数超过40万,对于这些参与者来说,11月11日不仅仅是网购的“剁手节”,更是互联网金融消费的“嘉年华”。 从本世纪初互联网支付的出现,到互联网借贷(网络小贷及P2P)、互联网股权投融资(众筹)的落地;从近年来互联网保险的高歌猛进,到近期一站式互联网理财的兴起;从单品类的互联网理财到综合性的互联网金融消费,高端化、精英化的传统金融服务行业逐渐延伸出门槛更低、频次更高、服务更加综合快捷的互联网金融,其某某市场的崛起势在必行。 截止2015年底,即使以最为严格的口径(余额理财)统计,曾参与过互联网金融消费的人群也已经达到2-3某某市场规模接近2万亿元,用户基础基本确立。但值得注意的是,互联网金融消费并非传统金融消费的简单线上化,更不只是销售渠道的变迁,它包含着更加丰富的内涵,需要全新的消费体验、产品特质、营销方式和服务内容,这一切源于——它面对的是截然不同的互联网用户属性。 为此,零壹财经研究院与平安集团、一账通、平安金融旗舰店合作,共同发起互联网金融消费调查活动,通过网络调查和实地调研考察互联网金融某某市场的现状,描述互联网金融消费者的特征。期待让消费者更加了解互联网某某市场某某市场更能读懂消费者,共同促进、迎接互联网金融消费的崛起。 一、互联网金融消费概况 金融消费是人们出于个人、家庭成员或家务目的而从金融机构得到金融产品和服务的过程。广义上讲,无论投资理财还是个人借贷都可归入金融消费的范畴。金融消费的历史源远流长,从简单的货币兑换、个人储蓄,到复杂的财务优化、财富管理,日益丰富多样。但长期以来,由于金融体系主要围绕企业运作,个人作为金融消费者所能获得的产品和服务极其有限,金融消费的蓬勃兴起在全球都不过是近几十年的事情。 我国现代金融消费的历史更加短暂,银行储蓄长期是人们最主要乃至唯一的金融消费行为,直到上个世纪末期,保险、银行理财、证券投资、个人信贷等产品才开始进入大众视野。由于金融服务基础设施薄弱、直接投某某市场不发达和个人收入低下,除储蓄、个别类型的贷款(如住房按揭贷款)和证券(如股票)外,金融消费在我国整个金融服务体系中所占的分量极低。 随着我国经济的快速发展,金融服务行业同步发展,消费者对金融产品和服务的需求日益增大金融消费逐渐成为很多人日常生活中不可或缺的一部分。尤其是2013年以来,伴随大量互联网理财产品的诞生和普及,金融消费引起大众的强烈关注,形成一股网络理财、融资的热潮,宣示着互联网金融消费时代的来临。 截止2015年3季度,即使以最为狭窄的个人投资理财口径来衡量互联网金融消费,其中的网销货币基金规模超过万亿元,其它网销基金、网上炒股规模保守估算远超5万亿,P2P投资余额超过3000亿元,网销保险累计接近3000亿元,众筹(包括产品众筹和股权众筹)累计支持规模在50-80亿元之间。行业涉及的消费者估算在3亿人左右。 互联网金融消费普遍具有以下特点: 核心的消费行为(尤其是购买和支付)在互联网上发生,这是互联网金融某某区别于传统金融消费的最重要特征,尤其是近年来随着移动互联网的快速发展,移动设备日益成为互联网金融消费的首选设备。互联网操作具有极大的便利性,大大降低了金融消费的各项隐性成本。 互联网金融产品的信息透明度有所提高。借助于搜索引擎、社交网络、产品对比、用户评价等手段,消费者可以更便利的获得互联网金融产品相关的各种信息,与金融产品生产者之间的信息不对称程度有所降低,可以更快、更好的做出消费决策。 门槛低是当前互联网金融消费的显著特色。这其中尤以理财产品为典型,传统银行理财产品的门槛较高,实际把大量中低收入人群摒弃在金融消费之外,互联网理财产品的购买门槛经常低至1元乃至1分,带来了全新的增量消费者,不但扩某某市场范围,也有利于向全社会进行理财教育、普及理财知识。 用户体验在互联网金融消费中占有重要地位。即使对于“有钱人”来说,传统的金融消费也是个低频次行为,对产品质量的考核远优于体验感受。互联网则要求以优质体验吸引最广泛的人群,对用户体验的重视也被带入互联网金融产品与服务,甚至成为后者向传统金融消费挑战的首要砝码。 场景化、连接化消费出现。传统金融消费的场景基本上是孤立的,买理财就是买理财、炒股就是炒股。而由于人们的消费活动日益向网络迁徙,互联网所具有的连接效应把各种消费场景联系在一起,金融消费作为其中一种消费场景可以自然的与其它消费场景实现交叉、嵌入(例如各种购物分期产品、投资收益支付日常费用的产品等),让消费者能够享受到更加自然、完整、便捷的服务。

2018-2019年中国金融行业IT应用及需求趋势市场研究报告

2018-2019年中国金融行业IT应用及需 求趋势市场研究报告

目录 主要观点及结论 (6) 现状篇 (8) 第一章2018年中国金融业基本状况 (8) 1.2018年中国金融业基本状况 (8) 1.1中国金融业组织结构 (8) 1.2行业经营管理难点 (10) 2.2018年中国金融业运行情况 (13) 2.1 2018年金融业综合运行情况 (13) 2.2 2018年金融业重大事件 (14) 第二章中国金融业信息化基本状况 (17) 1.金融业信息化建设总体目标与规划 (17) 2.2018年中国金融业信息化的应用水平 (19) 3.2018年中国金融业信息化特点及存在问题 (20) 3.1 2018年中国金融业信息化特点 (20) 3.2中国金融业信息化进程中的问题 (23) 4.中国金融业信息化主要采购流程 (25) 4.1银行 (25) 4.2证券 (26) 4.3保险 (27) 第三章2018年中国金融业重点IT系统建设状况 (29) 1.中国金融业重点IT系统定义 (29)

1.1银行 (29) 1.2证券 (31) 1.3保险 (32) 2.2018年中国金融业重点IT系统投资状况 (33) 2.1 2018年银行重点IT系统投资规模 (33) 2.2 2018年证券业重点IT系统投资规模 (34) 2.3 2018年保险业重点IT系统投资规模 (35) 3.2018年中国金融业主要供应商情况 (36) 3.1银行 (36) 3.2证券 (37) 3-3保险 (38) 第四章2018年中国金融业信息化投资状况 (40) 1.2018年金融业信息化投资总体状况 (40) 1.1 总体投资额及增长情况 (40) 1.2金融行业IT投资结构 (41) 1.3软件、硬件、服务比例 (42) 2.2018年金融业硬件产品采购状况 (43) 3.2018年金融业软件产品采购状况 (45) 4.2018年金融业IT服务采购状况 (46) 趋势篇 (47) 第一章2007年中国金融业发展趋势 (47)

罗兰贝格2020中国汽车金融报告

罗兰贝格2020中国汽车金融报告 前言 2019年,中国乘用车新车销量延续了下滑势头,较上年继续下降近10%。随着中国汽车行业进入发展成熟的“新常态”时期,汽车金融市场的整体增速也开始减缓。与此同时,各种背景的公司继续涌入汽车金融市场,现有行业玩家也不断投入,加剧的竞争压缩了行业整体利润空间。日益严格的监管引领行业走上规范化的道路,但也给部分玩家带来经营压力,提出转型要求。 进入2020年,疫情成为各行各业讨论的关键词。汽车金融行业也受到巨大冲击,行业亟待反弹。在这样的背景下,汽车金融企业需要对自我进行审视,重整旗鼓,摆脱粗放的经营模式,塑造可持续的发展竞争力。 尽管困难重重,前市并不悲观,许多积极的市场变化驱动着行业前进。细分场景逐步明确,待拓空间逐渐明朗。拨云见日,我们看到汽车金融市场孕育着许多新的机遇。

汽车本身的变革将在未来很长一段时间内推动汽车金融的发展和变化。在汽车新四化的浪潮下,新能源和移动出行都催生出了区别于传统的金融需求,对乘用车金融的模式和渠道都将带来深远的影响。在这过程中,汽车金融企业迎来梳理业务、自我塑造的窗口。 与此同时,我们也发现,二手车销量及其对应的金融市场仍在快速成长,行业基础和规范的建立是大势所趋。从事二手车金融的企业迎难而上,继续努力创造市场秩序,随着数据体系的完善,突破业务瓶颈指日可待。 在本报告中,我们首次覆盖了商用车金融市场,对市场趋势、竞争格局和模式演变进行了总结。商用车新车金融是一个规模近3,000亿元的大市场,具备较高专业性,尤其在渠道开拓和风险管理等方面具有其独特鲜明的发展特点。此外,商用车在用车环节占据了更大的全生命周期价值,为相关金融服务提供了巨大的想象空间,正待不断进取的企业进行开拓。 面对各细分市场的机会,树立独特优势对于汽车金融企业来说尤为重要。新车销售渠道的下沉为市场玩家差异化渠道能前言封面图片:Sergey Nivens - Fotolia 力

2018年中国区域金融运行报告

中国区域金融运行报告 (2018)

目 录 内容摘要 (1) 第一部分 区域经济金融运行概况 (3) 一、区域经济运行总体情况 (3) 二、区域金融运行总体情况 (5) 第二部分 各区域板块经济金融运行 (8) 一、东部地区经济金融运行 (8) 二、中部地区经济金融运行 (10) 三、西部地区经济金融运行 (12) 四、东北地区经济金融运行 (14) 五、主要经济圈与城市群发展 (16) 六、区域金融改革创新与对外开放情况 (17) 第三部分 区域经济与金融展望 (19) 附录 专题 (21) 专题1 各地区新旧动能转换发展情况研究 (21) 专题2 房地产市场分析 (26) 专题3 地方法人银行机构流动性管理情况分析 (29) 专题4 消费金融发展研究 (32) 专题5 大力发展普惠金融 助推脱贫攻坚 (36) 表 表1 2017年各地区社会消费品零售总额比重和增长率 (4) 表2 2017年各地区进口总额比重和增长率 (4) 表3 2017年各地区出口总额比重和增长率 (4) 表4 2017年各地区社会融资规模增量占比情况 (5) 表5 2017年各地区人民币贷款发生额占比利率区间分布 (6) 表6 2017年各地区地方法人银行机构部分运营指标 (7) 表7 2016~2017年东部地区银行业金融机构概况 (9) 表8 2016~2017年中部地区银行业金融机构概况 (11) 表9 2016~2017年西部地区银行业金融机构概况 (13) 表10 2016~2017年东北地区银行业金融机构概况 (15) 表11 2017年三大经济圈产业结构 (16) 表12 2017年三大经济圈主要经济指标 (16) 表13 2017年各地区房地产开发投资比重和增长率 (26) 表14 2016~2017年各地区住房抵押贷款价值比 (28) 表15 2017年各地区房地产贷款比重和增长率 (28)

(完整word版)金融催收行业发展白皮书20170628-Sherry1

金融催收行业发展白皮书前言 第一章金融催收行业发展概述 1、金融催收行业的定义 2、银行业金融机构债务催收现状 3、第三方金融催收市场需求 4、国际金融催收行业发展历程 5、中国金融催收行业发展历程 第二章金融催收行业发展现状 1、金融催收行业的市场现状 1.1我国不良资产规模及构成 1.2银行业金融机构债务催收现状 1.3第三方金融催收市场需求 1.4第三方金融催收市场规模及预测 2、金融催收公司发展现状 2.1金融催收产业链 2.2金融催收公司主要类型 2.3金融催收公司未来走向 2.4金融催收行业公司概况 第三章金融催收行业发展前景与趋势

1、更多行业联盟、金融催收平台将大量涌现 2、政府监管进一步加强,目前已将金融催收业务列入企业经营范围 3、金融催收公司将进一步规范行业的作业流程 4、金融催收行业将更加开放,各机构、行业间的数据链有望共享和打通 5、接入线上运营的金融催收公司将爆发出强大的竞争力 6、金融催收行业促进国内信用体系建设 第四章金融催收行业的特点及作业流程 1、金融催收行业不灰色不暴力 2、金融催收行业特点 3、金融催收作业流程 3.1金融催收的流程 3.2四种金融催收作业模式分析 第五章金融催收行业管理体制及政策、法律支持 1、国外和我国港台地区第三方债务催收的监管与自律 2、我国大陆金融催收行业主要法律法规及产业政策 第六章当前我国金融催收行业的主要问题 1、行业进入壁垒 1.1客户认知度壁垒 1.2技术壁垒 2、行业风险 2.1行业政策风险

2.2质量控制和合规运营风险 2.3人力成本增加导致的成本上升风险 2.4数据信息安全风险 3、行业核心问题 3.1许多催收公司不符合行业一般要求 3.2符合作业规范的从业人员较少 3.3由于违规催收导致的社会矛盾依然普遍存在 3.4债务催收行业“匿名”存在 3.5我国关于催收行业的法律法规依然有待完善 第七章关于我国催收行业未来发展的建议及操作方法 1、明确债务催收行业行政主管机构 2、推动出台债务催收行业法律法规,促进该行业的阳光化、规范化 3、研究组建债务催收行业自律组织 4、出台债务催收行业自律公约 5、关注债务催收行业高新科技催收手段的发展和规范 6、研究出台个人破产或个人债务清理制度 7、优化信用环境,严厉打击逃废债行为

中国人民银行2018年全国银行招聘考试一本通历年真题库(经济金融类)

人民银行考试历年真题汇总整理(经济金融类) 人民银行全国统一考试,分专业类别进行,考试内容主要包括行测+专业知识,题目实际上是不难的,但要有针对性的复习,多练题目是肯定的!建议报考的同学提前做好复习准备,考试资料可以到“考佳卜资料网”上面找找,资料确实不错,都是上届学长们根据考试情况精心整理出来的,比较有针对性,大家可以去了解一下! 昨天的试题和去年的试题结构一模一样,判断(0.5*20)、单选(1*45)、多选(1.5*10)、简答(10)、论述(20)。 今年的简答题是“简述凯恩斯流动性偏好利率理论”。论述题是“美国量化宽松货币政策对中国经济的影响及对策”。大家看清楚了,是“凯恩斯流动性偏好利率理论”,论坛里有的人说是什么“凯恩斯流动性利率理论”,有的说什么“凯恩斯流动性偏好利息理论”,今特此纠正。 简答题要求不超过500字,论述题要求不少于500字,要求和去年一样。值得一提的是,今年简答题还增加了一些要求,大致意思是要有条理、层次清晰等等,平铺直述、长篇大论·····(后面什么忘了)的,酌情减分。你没看错,就是减分,如果你乱写,写的太多,可是要扣分的。 个人感觉现在人行的命题趋势已经逐渐稳定了。这是基于对去年和今年人行试题类型一致的认识,估计明年试题类型仍会是这样。明年的简答题仍会是纯理论的简答,而论述题则是理论联系试题的论述,并且是结合经济金融热点问题,比如说去年的4万亿投资对经济的影响,今年的美国量化宽松货币政策对中国经济的影响,对于论述题,建议大家多练练,懂得从哪些角度对问题进行分析,要有理有据,即在论述一个观点的同时,用所学的理论来论证之。这类似于写议论文,好像记得今年的论述题的要求也蛮多的,其中好像就写了观点明确、结构**(具体忘了,反正是合理、清晰之类的)、论证**。 总之,就是你提出一个论点或分论点,要用理论来论证。比如,你说美国量化宽松货币政策会导致我国人民币即期汇率升水,这就要用利率平价理论来解释了。——————之所以在这里写这么多有关论述和简答的东西,是因为我这方面也不行,国考申论就差点没写完,后来草草结尾,这回论述和简答也一样,前面的题半个多小时就做完了,后面的题居然耗时1个半小时,结果论述题也是

CDP_金融业产品白皮书

CDP持续数据保护白皮书 金融行业‘震痛’后的IT容灾架构处方 金融系统的IT系统不仅承担着对公、储蓄、增值业务、账户管理系统、征信等关键业务的运营,而且具有各类扩展业务、OA、数据、决策支持等各类支撑子系统的运行,系统的不间断运行能力对于维护和谐社会、提供优质服务、进而在激烈的市场竞争中立于不败之地具有极其重要的地位。而确保核心业务系统能够持续运转的核心就是建立强大的容灾体系以抵御、防范各类风险。目前,各商业银行已经将灾难备份的目标提高到很高的层面,而且在业务恢复的等级上都具有在各行业中比较高的恢复指标,这些灾备标准往往涵盖极小的数据丢失指标和极为快速的业务恢复能力指标。 技术定位及采用对于灾备体系的成功,起着极其重要的作用。为了满足全面的灾难防御要求,实现高标准的灾难防御指标,同时避免出现国内常发生的容灾备份体系建设之后,仍出现“有灾无备”的现象,美国飞康公司所提出的基于IPStor技术的CDP(连续数据保护技术)灾备方案,往往能获得高效、全面、高标准的新的灾备标准 美国飞康公司是国际上知名的虚拟存储技术软件公司,最早成功地将虚拟化技术结合数据连续保护及存储优化等领先技术,提出了功能强大、开放、性能出色并面向未来发展的CDP 灾备解决方案,不仅实现大型灾难的业务恢复体系,而且实现了各类人为错误的瞬间恢复机制,这使得用户由单一技术同时解决硬件故障和数据逻辑错误的愿望变为现实,这在各类容灾技术中是非常独特的 目前在各商业银行的业务系统中,IT系统所受到的威胁不仅是各类自然灾害等大型的站点级威胁,更多的则是来自于系统内部的各类自身运行威胁。例如: 存储单元的保护缺失:虽然已经建立了基于集群方式的高可用集群,但这一体系只能解决主机系统的安全问题,存储系统本身的安全性还是一个比较薄弱的环节,一旦存储系统故障,双机体系则立刻失效,业务系统可能出现停止运行的情况。 历史数据版本的瞬时备份及恢复:一旦出现数据丢失或系统受到破坏,采用传统的备份系统无法帮助管理人员立即恢复到正确的状态(RTO时间过长),应急能力极弱,同时存在数据不可恢复的风险。因此,备份、恢复的各项指标急需进一步提高,特别是数据备份的实时性亟待提高,以提高对数据安全的保障能力。目前,虽然各类信息系统都建立了备份系统,但是根本无法对这类常见故障提供及时和快速的恢复和应急机制。我们经常可以见到一旦数据库系统因故障停运,其对于整个系统会产生巨大的杀伤力。 有些人认为,采用传统的灾备方式,也能立刻化解以上各类风险。事实如此吗?其实不然,传统的灾备方式在这类常见的“杀手”面前,完全束手无策,因为他们忠实地实现了一个标准的机制,而错误也在传递和克隆,错误仍会杀伤到灾备中心。 美国飞康公司的IPStor CDP容灾方案,是专为金融领域的IT系统设计的一套行之有效的,集磁盘镜像、数据备份、数据远程容灾于一体的多点综合容灾解决方案。其基本架构为:

用数据告诉你 汽车金融,是你值得终身奋斗的行业!

用数据告诉你汽车金融,是你值得终身奋斗的行业! 用数据告诉你: 汽车金融,是你值得终身奋斗的行业!2014-06-30 汽车金融俱乐部 中国,这个世界第二大经济体,已经成为众多跨国企业眼中的“肥羊”。拥有近14亿人口的巨大市场更让中国成为了不少跨国车企的“摇钱树”。 1. 通用汽车一季度在华净利润5.95亿美元 今年一季度,通用汽车在中国的合资公司实现净利润5.95 亿美元,而通用汽车全球业务的净利润仅为1亿美元。 虽然通用汽车的季度业绩受到召回事件(造成13亿美元费用)和委内瑞拉业务4亿美元亏损的影响,但中国已连续多年为这家美国公司带来丰厚利润。中国占2013年通用汽车全球销量的35%,然而通用中国合资公司全年净利润37亿美元,已接近通用归于股东的整体净利润38亿美元。 2. 中国占大众去年全球销量的31% 中国更是大众的“摇钱树”。大众去年超过通用汽车,在中国这个世界最大汽车市场坐上了头号交椅。中国占大众去年全

球销量的31%,大众中国合资公司的营业利润为96亿欧元,而大众全球营业利润为117亿欧元。 3. 福特在华销量同比增长49% 尽管市场规模不及丰田,营业收入不及通用和大众,但销量和利润双双以高达两位数的速度高涨的福特,正在上演一场逆袭。福特汽车公司2013年财务报告显示,福特汽车全年营业收入1469亿美元,净利润71亿美元。 与此同时,福特在全球市场和中国市场销量亦均大幅激增。2013年全年,福特全球批售总销量达到633万辆,在2012年566.8万辆的基础上提升了11.7%。更高的增长来自中国市场。数据显示,福特2013年在华销售量93.58万辆,较2012年的62.66万辆同比增长49% 4. 宝马在华销量增长了25% 作为全球最大的豪华车制造商宝马在今年四月共售出了162,093辆汽车,增长4.3%。在今年前四个月,宝马销量增长了7.5%达到649,118辆。 在中国,宝马表示其销量在今年前四个月增长了25%,继续领先于其他市场。而亚洲整体的销量增长幅度为21%。 5. 奥迪在华销量增加21.1% 2014年第一季度奥迪集团财务报表指出,奥迪集团在2014年一季度总营收129亿5100万欧元(含兰博基尼品牌),相比前年同期117亿3400万欧元增加10.4%,营业利益13

2018年中国金融业发展现状分析发展趋势分析

2018年中国金融业发展现状分析及发展趋势分析【图】 一、中国金融业发展现状分析 2017 年7 月召开的全国金融工作会议提出三大任务,服务实体经济,防控金融风险,深化金融改革。全国金融工作会议被视为中国金融界最高规格会议,1997 年以来,全国金融工作会议每五年召开一次。2017 年的全国金融工作会议将指引未来多年金融业的发展,服务实体经济,防控金融风险等原则将会在金融监管中得以落实。 2017 年12 月出台的资管新规(征求意见稿)中提及,规定的出台是按照党中央、国务院决策部署。资管新规象征着融监管正式进入到一委一行三会框架的新阶段,金融业进入到了统一协调监管的新时代,金融监管趋严方向不改。当部分市场参与者认为金融去杠杆去的差不多之时,2017 年12 月中下旬的中央经济工作会议却再次定调,防范化解风险特别是金融风险位列今后三年三大攻坚战之首。而防范化解风险重点是金融风险,根源是高杠杆率,目标是使得宏观杠杆率得到有效管控。金融去杠杆不是结束,而是开始。 2018 年是今后三年的开局之年,预计会比2017 更严,2018 年去杠杆尤其是金融去杠杆将进一步推进。2018 年上半年可能仍有较多 监管政策出台,且监管协调性大幅提升。 1、金融防风险,任重道远 自2012 年以来,监管机构相继放松了对保险资管、券商资管、基金及基金子公司专户的监管限制。在此过程中,部分资管机构逐步演变成为影子银行产品的通道,商业银行资金借助各类通道追逐高收益资产。期限利差驱动之下,商业银行通过同业存款、同业存单等短久期负债去对接期限3-5 年的资产,期限错配情况严重。 老16 家上市银行同业负债规模(含应付债券)规模仍达24.7 万亿

2019年H3C大数据产品技术白皮书

H3C大数据产品技术白皮书 杭州华三通信技术有限公司 2020年7月

目录 1 H3C大数据产品介绍................................................................... 错误!未定义书签。 产品简介........................................................................ 错误!未定义书签。 产品架构........................................................................ 错误!未定义书签。 数据处理 ............................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层 ............................................................................ 错误!未定义书签。 产品技术特点............................................................... 错误!未定义书签。 先进的混合计算架构........................................................ 错误!未定义书签。 高性价比的分布式集群................................................... 错误!未定义书签。 云化ETL ................................................................................ 错误!未定义书签。 数据分层和分级存储........................................................ 错误!未定义书签。 数据分析挖掘...................................................................... 错误!未定义书签。 数据服务接口...................................................................... 错误!未定义书签。 可视化运维管理................................................................. 错误!未定义书签。 产品功能简介............................................................... 错误!未定义书签。 管理平面功能:................................................................. 错误!未定义书签。 业务平面功能:................................................................. 错误!未定义书签。 2 DataEngine HDP核心技术......................................................... 错误!未定义书签。 3 DataEngine MPP Cluster核心技术 ......................................... 错误!未定义书签。 MPP + Shared Nothing架构 .................................. 错误!未定义书签。 核心组件........................................................................ 错误!未定义书签。 高可用............................................................................. 错误!未定义书签。 高性能扩展能力 .......................................................... 错误!未定义书签。 高性能数据加载 .......................................................... 错误!未定义书签。 OLAP函数..................................................................... 错误!未定义书签。 行列混合存储............................................................... 错误!未定义书签。

数字普惠金融白皮书

2016 数字普惠金融 白皮书

目 录 第一章 普惠金融与数字普惠金融 (02) ...1.1.普惠金融与数字普惠金融的概念. (02) ...1.2.普惠金融与传统金融的区别.. (03) ...1.3.数字普惠金融特点及优势 (03) ...1.4.国外数字普惠金融的经验借鉴. (04) ...1.5.我国数字普惠金融的发展现状. (05) 第二章 数字普惠金融的发展模式 (07) ...2.1.传统金融机构参与数字普惠金融路径. (08) ...2.2.互联网金融与数字普惠金融.. (10) ...2.3.数字普惠金融的基础设施建设. (12) 第三章 数字普惠金融的地域性分析 (14) ...3.1.省级普惠金融发展情况.. (14) ...3.2.市级普惠金融发展情况. (17) 第四章 数字普惠金融发展中的机遇与困难 (19) ...4.1.数字普惠金融发展的机遇. (19) ...4.2.数字普惠金融发展的困难 (21) 第五章 数字普惠金融未来发展趋势 (22) ...5.1.宏观政策制度支持力度加大.. (22) ...5.2.普惠金融与数字化技术的融合度加强. (23) ...5.3.数字普惠金融供应商大有可为 (23)

数字普惠金融是将大数据、云计算以及移动互联网等数字技术应用到普惠金融领域,能显著提升普惠金融的获得性,有效扩大金融服务的覆盖面。日前在中国杭州举办的G20峰会上,数字普惠金融是重要议题,中国互联网金融协会会长李东荣也多次提及这一概念,可见数字普惠金融已成为一个非常重要的概念和领域。不过,国内针对数字普惠金融的相关研究还较少,人们对数字普惠金融的了解并不全面。因此,盈灿咨询联合网贷之家及第一财经陆家嘴杂志,共同推出了《2016数字普惠金融白皮书》,对数字普惠金融进行系统的阐述和剖析。 中国领先的互联网金融行业研究与咨询机构 |01

相关文档
最新文档