企业销售数据的分类汇总分析方法
实验二企业销售数据的分类汇总分析
实验2-1“北风”贸易公司客户特征分析
实验目的
?理解数据分类汇总在企业中的作用与意义；
?掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能；
?掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto曲线图、计
算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。
实验环境
?microsoft office access2003；
?microsoft office query2003；
?microsoft office excel2003。
实验内容：“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。
客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作：
1.按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出
各客户在各类别上的销售额。
实验步骤:
(1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图
所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建.
(2).打开EXCEL，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令，在Microsoft Query中数据的整理。
（导入的数据源数据）
（按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜）
（3）列各客户在各类别上的销售额：从Microsoft Query中导入数据，再进行分类汇总，以下为所操作的过程图。
（导入的相关数据）
（各客户在各类别上的销售额）
对以上图的一些说明：图中共有93个客户，产品类别共有是一直到BY列。
2.针对前面所获得销售排行榜，挑选对公司最重要的前三大客户，汇总他们各年
月的销售额，在所获得的时间序列基础上，绘制销售额时间序列图形，以发现销售变化的规律。如图2-1所示。
公司前三大客户销售额的时间序列
实验步骤：
(1).获得销售额时间序列:将”订购日期”拖到行域,执行”组及显示明细数据/
组合”命令,得到如下时间序列.
(销售额时间序列图形)
(通过此图的趋势线可以看出相关销售变化规律)
3.汇总“北风贸易”公司各地区客户的分布，如图2-4。
图2-4公司各地区客户的分布
(1).进入Microsoft Query,查询相关数据如下图,再将数据返回到EXCEL中,再
依次进行排序,分类汇总,得到汇总后的数据,
(数据透视表)
公司各地区客户的分布)
4.汇总norrhwind公司各地区平均销售额，并利用前面汇总的数据，绘制各
地区客户的分布以及平均销售额，以帮助分析各地区的销售情况，如图2-5。
图2-5公司各地区客户数与平均销售额
(1).实验步骤:先查询数据,将数据返回到EXCEL中,
（查询的数据）
数据透视生成的销售额百分比及平均销售额如下图：
5.“北风贸易”公司把单张订单销售额超过2000元的销售定义为大宗销售，
汇总大宗销售各月销售额，绘制销售额时间序列图形，如图2-6，并预测未来
2个月的销售情况。
图2-6northwind公司大宗销售销售额时间序列及预测
实验步骤(1).将有关数据查询并返回到EXCEL中,执行”数据/数据透视表和数
据透视图”命令,产生数据透视表,再单击降序排列按钮,对销售额进行从大到小的排列.选择销售额大于2000的日期,执行”组及显示明细数据/组合”命令,输
入”大宗销售”,
(返回的数据)(降序排序后的数据)
(分组后的数据)（大宗销售排序后的数据）
（时间序列图形的数据）（大宗销售时间序列图形）
（在单元格中输入TREND（）公式，可得到未来两个月销售额的预测值如上）实验2-2northwiwnd公司销售业绩观测板
实验目的
?理解数据分类汇总在企业中的应用；
?掌握利用dsum函数汇总数据的基本方法；
?掌握利用控件选择汇总参考字段的方法；
?学习并掌握按照指定时间汇总数据，制作前十大客户销售额观测板、主要销售人员销售业绩观测板、主要城市销售业绩观测板和主要产品销售业绩观测板等的方法。
实验环境
?microsoft office access2003；
?microsoft office query2003；
?microsoft office excel2003。
实验要求
“北风贸易”公司销售部门经理希望能随时观察对公司销售业绩起到关键作用的客户、销售员、地区以及主要产品的销售情况。他希望制作一个销售业绩观测板，允许他同时观察这些数据，以便及时发现问题，抓住机会。利用数据分类汇总的方法，完成以下的汇总工作：
1.汇总前十大客户的月销售额，图2-29。
2.汇总主要销售人员完成的月销售额，见图2-30。
3.汇总主要城市月销售额，见图2-31。
图2-31公司主要城市的月销售额
4.汇总主要产品月销售额，见图2-32。
图2-32公司主要产品的月销售额
5.利用前面汇总的数据，绘制前十大客户、主要销售人员、主要城市、主要产品
月销售额的观测板，安排在同一张工作表中，制作出销售业绩观测板。添加代表销售发生月份的组合框，允许管理人员观察不同月份的销售业绩。销售业绩观测板如图2-33。
图2-33公司销售业绩观测板
实验步骤：
1．获取所需数据，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令
（原始数据）
汇总前十大客户的月销售额：先对数据排序，按下图建立模板，即可汇总出前十大客户的
月销售额。
（排序后的数据）
（建立的模板及汇总的数据）（建立的模板及汇总的数据）2．汇总主要销售人员完成的月销售额：
（分类后的数据）（汇总后的数据）3．汇总主要城市月销售额：
4．汇总主要产品月销售额
excel2021进行分类汇总的方法_excel2021进行分类汇总的方法步骤图(Word可编辑版)
excel2021进行分类汇总的方法_excel2021进行分类汇总的方法步骤图 （最新版） -Word文档，下载后可任意编辑和处理- 分类汇总，就是对数据按种类进行快速汇总。在分类汇总前，需要对数据进行排序，让同类内容有效组织在一起。下面让烟花美文网小编为你带来excel2021分类汇总的方法，希望对你有帮助！ excel2021分类汇总的方法步骤 1.打开Excel表格，选中需要插入分类汇总的内容，点击工具栏的数据→分级显示→分类汇总 2.接着我们就可以对分类汇总进行相关的设置，设置完毕后点击确认即可。 3.最后我们就可以在表格里看到插入工作汇总后的效果啦。 Excel进行分类汇总的方法 一、仅对某列进行分类汇总 例如上例中需要对各城市的销售量进行分类汇总，方法如下： 1. 首先对数据按需要分类汇总的列进行排序。 选择城市列中的任意单元格，在Excel 2003中单击工具栏中的
排序按钮如A→Z。在Excel 2007中，选择功能区中数据选项卡，在排序和筛选组中单击A→Z按钮。 2. 选择数据区域中的某个单元格，在Excel 2003中单击菜单数据→分类汇总。如果是Excel 2007，则在数据选项卡的分级显示组中单击分类汇总。 3. 在弹出的分类汇总对话框中，在分类字段下选择城市，在汇总方式中选择某种汇总方式，可供选择的汇总方式有求和、计数、平均值等，本例中选择默认的求和。在选定汇总项下仅选择销售额。 4.单击确定，Excel将按城市进行分类汇总。 二、对多列进行分类汇总 如上例中需要同时对城市列和商品名称列进行分类汇总，可以插入嵌套分类汇总。 1.对数据进行多列排序，即进行多关键字排序。 首先选择数据区域中的某个单元格。 在Excel 2003中，单击菜单数据→排序。弹出排序对话框，其中主要关键字选择城市，次要关键字选择商品名称，其他选择默认。 如果是Excel 2007，在数据选项卡的排序和筛选组中单击排序命令，在弹出的排序对话框中，单击添加条件按钮添加次要关键字排序条件，然后主要关键字选择城市，次要关键字选择商品名称，其他选择默认。 2.对城市列进行分类汇总。 按上述方法打开分类汇总对话框，在分类字段下选择城市，在汇
销售数据统计分析
普康近三年国内血球销售数据统计分析报告最近对公司近三年来国内血球销售情况进行了数据统计。相比于2011、2012年的销售额，2013年的销售额比前两年有所增长。2013年销售业绩截止到5月份一共出货577台，其中第一季度出货数为：337台，为今年的销售工作带了“开门红”。今年内销售额要求达到两千台的标准，而前5个月的数据远未达到我们的要求。因此我们需要在下半年持续发力。 一、整体销售趋势行业分析 1、任务量分析： A、按季度划分： 针对2013年的任务量，两千台的销售额。如将两千台的销售额按季度进行划分，每季度的任务量应该在500台。按百分比进行统计，每季度的销售后应为25%。而截止到五月份，2013年销售额只有577台，第一季度为337台，第一季度销售额仅为全年的：20%，低于预期销售5%。按滚动方式，将5%滚动到第二季度，第二季销售额应为30%。但截止到五月份，第二季度的销售额为：240台，因此6月份我们的销售额应达到423台方可完成上半年的销售任务。 B、按月份划分： 如按月份划分平均分配，2013年我们的销售额情况如下： 其中2月放假时间长，因此销售额适当减少；12月份临近放假，因此销售量适当减少。 根据以上数据结合我公司2013年实际销售情况，6-12月我们的销售任务非常艰巨。 2、产品结构分析： 2013年我们对产品质量进行全面提升，血球产品在行业内来说，各方面反映均占优等的。质量稳定，性能可靠，如不出现批量性的质量问题，我们产品是非常稳定的。据目前销售出去的仪器整体情况来看，终端用户反映也很不错。有了不错的口碑、稳定的质量。因此我们下一步要进行全面销售。 3、价格体质： 今年我们主要人用仪器主要投放型号为：PE-6100型号，动物使用型号主要投放型号为：PE-6800VET。相对于2011年和2012年在产品在性能上有了很大的提升，原来的单通道改成了目前的双通道产品，速度和性能各方面都有了提升。但是在价格上2013年的产品价格同
英语单词分类汇总表
英语单词分类汇总表 1、性别及家庭成员 boy 男孩girl 女孩mother 母亲father 父亲 grandpa 爷爷（口语）grandma 奶奶（口语）grandmother 祖母[‘ɡr?nd?m?e?] grandfather 祖父[‘ɡr?nd?fɑ:e?] dad 爸爸（口语）[d?d] mum 妈妈（口语）[m?m] uncle 叔叔[‘??kl] aunt 阿姨[ɑ:nt] sister 姐妹[‘sist?] brother 兄、弟[‘br?e?] Ms 女士[miz] Mr 先生[‘mist?] Miss 小姐[mis] 2、动物animal [‘?nim?l] panda 熊猫[‘p?nd?] monkey 猴子[‘m??ki] dog 狗[d?ɡ] cat 猫[k?t] bird 鸟[b?:d] bee 蜜蜂[bi:] bear 熊[b??] horse 马[h?:s] pig 猪[piɡ] duck 鸭子[d?k] rabbit 兔子[‘r?bit] tiger 老虎[‘taiɡ?] lion 狮子[‘lai?n] chick 小鸡[t?ik] fox 狐狸[f?ks] hen 母鸡[hen] cow 奶牛[kau] cock 公鸡[k?k] 3、数字 one 一[w?n] two 二[tu:] three 三[θri:] four 四[f?:] five 五[faiv] six 六[siks] seven 七[‘sevn] eight 八[eit] nine 九[nain] ten 十[ten] eleven 十一[i’levn] twelve 十二[twelv] thirteen 十三[?θ?:’ti:n] fourteen 十四[‘f?:’ti:n] fifteen 十五[‘fif’ti:n] sixteen 十六[sik’sti:n] seventeen 十七[?sevn’ti:n]eighteen 十八[?ei’ti:n] n ineteen 十九[‘nain’ti:n] twenty 二十[‘twenti] twenty-one 二十一thirty 三十[‘θ?:ti] forty 四十[‘f?:ti] fifty 五十[‘fifti] sixty 六十[‘siksti] seventy 七十[‘sevnti] eighty 八十[‘eiti]
数据分类汇总
教学主题数据分类汇总 一、教材分析 本节课是本册书的第一章第四节，主要内容是熟悉数据分类汇总的应用。 本节课的主要目标是： 1、掌握基本的数据排序功能。 2、掌握数据的分类汇总。 二、学生分析 学生经过之前的学习，已经初步认识了电子表格，学习了表格中公式的相关知识，这些知识与技能为本节的学习打下了良好的基础。学生很少或从未接触分类汇总的知识，对此次的学习是有一定的兴趣，但是由于学生的学习受到学生个体的知识水平与抽象思维的影响，因此在学习过程中对知识的理解会存在不同程度的困难。 三、教学目标 （一）、知识与技能 1、掌握基本的数据排序功能。 2、掌握数据的分类汇总。 （二）、方法与过程 1、掌握数据的处理—排序、分类汇总； 2、培养学生自主学习、协作学习的能力； 3、培养学生的动手操作、综合实践的能力； 4、培养学生的信息处理能力。 （三）、情感态度与价值观 培养学生尊重科学、应用科学的意识。 四、教学环境 □简易多媒体教学环境□交互式多媒体教学环境√网络多媒体环境教学环境□移动
学习√其他 五、信息技术应用思路（突出三个方面：使用哪些技术？在哪些教学环节如何使用这些技术？使用这些技术的预期效果是？）200字 本节课主要应用任务驱动法、协作学习法、演示法三大方法展开课程，通过对学生们提出相应的问题引出本节课，引发学生的兴趣，从而引出本节课的“先排序、后汇总”的内容学习。通过学生们的自主学生加深本节课知识点的印象。 六、教学流程设计（可加行） 教学环节 （如：导入、讲授、复习、训练、实验、研讨、探究、评价、建构）教师活动学生活动 信息技术支持（资源、 方法、手段等） 一、创设情境，呈现任务1、教师投影“××社区网上 购物调查表”，让学生阅 读教材第13页的情境和 任务。 2、提问：大家准备通过什么 方法完成任务的？ 提问：大家想知道跟简单的 方法吗？今天我们将要学习 在电子表格中进行分类汇 总，使表格数据更直观。 1、学生阅读教材。 学生回答提问，发表 自己的意见。 资源：电子教材 方法：任务驱动 二、数据排序1、在进行数据分类之前，需 要做一些准备工作，那就是 对数据排序。 2、演示数据排序操作： （1）打开“网上购物调查 表”。 （2）单击数据区域的任意单 1、学生观看演示。 2、学生练习，体会在 排序中选择不同的主 要关键字所产生的不 同排序结果。 3、学生演示。 电子白板 PPT课件
excel表格里分类汇总求平均值
excel表格里分类汇总求平均值 篇一：Excel表格中数据分类汇总 /wiki/Excel%E6%95%99%E7%A8%8B /user27/microsoftexcel/blog/ Excel表格中数据分类汇总 各种报表处理中最常用的就是分类汇总。例如会计核算，需按照科目将明细账分类汇总；仓库管理，需按照库存产品类别将库存产品分类汇总；医院管理，需按照疾病进行病源病谱的分类汇总等等。虽然可以利用 Excel 20XX的公 式和函数完成有关的计算，但是使用分类汇总工具更为有效。 一、分类依据 1、在进行分类汇总操作之前，首先要确定分类的依据。 2、在确定了分类依据以后，还不能直接进行分类汇总，还必须按照选定的分类依据将数据清单排序。否则可能会造成分类汇总的错误。排序操作的基本步骤如下。 首先选定分类依据所在列的标志单元格。注意，一定不要选定整个列。单击常用工具栏中的排序按钮。 这时整个数据清单都按照产品类别排好顺序，就可以进行分类汇总操作了。 二、分类汇总操作 分类汇总操作的基本步骤如下： 1、如果当前单元格不在数据清单中，选定数据清单中
的任一单元格。 2、单击数据菜单中的分类汇总命令。 这时将弹出分类汇总对话框。 分类字段：下拉框中选定； 汇总方式：下拉框中选定； 选定汇总项：下拉框中中选定，可复选； 根据需要决定是否选定汇总结果显示在数据下方选项，如果不选定该项，则汇总结果显示在数据上方。最后单击确 ^定。 三、分级显示符号 1, 2，3分级显示符号。 （利用它们可以根据需要灵活地观察所选级别的数据，也可以方便地创建显示汇总数据、隐藏细节数据的汇总报告：要显示指定级别的汇总数据，可单击分级显示符号上部相应的级别按钮。） 要显示某一个分组数据的明细数据，可单击相应汇总数据所对应的显示明细数据按钮。这时相应的按钮变为隐藏 明细数据按钮。 要隐藏某一个分组数据的明细数据，可单击相应汇总数 据所对应的隐藏明细数据按钮，或是相应明细数据所对应的概要线。这时相应的按钮再次变为显示明细数据按钮。如果要隐藏某一级别的汇总或明细数据，可单击其上一级级别按钮。 要将分类汇总的结果单独存放在一张工作表中，可将汇总的结果复制后，利用XX菜单中的选择性粘贴命令粘贴到
Excel分类汇总使用全攻略
Excel分类汇总使用全攻略 操作指南 利用Excel进行数据分析时，需要根据某个字段进行快速汇总数据，例如在统计学生成绩时，希望查看各班各门课程的平均成绩，应该怎么做呢？ 这就需要使用Excel的分类汇总功能，分类汇总就是把数据表中的数据分门别类地进行快速汇总、统计处理，Excel会自动对各类别的数据进行求和、求平均值等多种计算。 1.创建分类汇总 第一步：选中表格数据区域内的任意单元格，打开【数据】选项卡的【排序和筛选】选项组，选择【排序】按钮。创建分类汇总之前，首先要依据分类字段进行排序。 第二步：在打开【排序】对话框中，选择【主要关键字】为【性别】，单击【确定】。 第三步：选中表格数据区域内的任意单元格，打开【数据】选项卡的【分级显示】选项组，选择【分类汇总】按钮。 第四步：在打开的【分类汇总】对话框，选择【分类字段】为性别，汇总方式为求平均值，选定汇总项为大学英语、高等数学、应用文写作、计算机应用等各门课程，默认勾选【替换当前分类汇总】、【汇总结果显示在数据下方】，如果想将分类汇总的数据分页显示，可将【每组数据分页】复选框勾选，单
击【确定】。 这样就可以完成分类汇总，求出男、女生各门课程的平均成绩。 并且是分级显示的，左侧有显示级数。 点击1表示各门课程的平均值。 2表示男、女生各门课程的平均值。 3表示全班男、女生各门课程及平均值。
2.消除分级显示 系统会默认在表格左侧建立分级显示，一般为三级，如果不需要或者看不习惯的话，可不可以删除呢？ 将光标定位到要清除分级显示的工作表内，切换到【数据】选项卡，在【分级显示】选项组中找到“取消组合”下的“清除分级显示”。 这样表格左侧的分级显示已经清除完毕，但汇总结果仍然保留着。 3.建立分级显示 如果清除后的分级，又想显示出来，将光标定位到建立分级显示的工作表内，切换到【数据】选项卡，在【分级显示】选项组中找到【创建组】下的【自动建立分级显示】，这样表格左侧的分级显示又会创建出来。 4.删除分类汇总 如果不想进行分类汇总，显示至原来的详细数据信息，就要要删除分类汇总。 选中表格数据区域内的任意单元格，切换至【数据】选项卡，在【分级显示】组中单击【分类汇总】按钮，在弹出的【分类汇总】对话框中单击“全部删除”即可。 5.嵌套分类汇总 分类汇总还可进行嵌套分类汇总，例如要统计各班男、女生各门课程的平均成绩。 进行分类汇总前，必须设定主要关键字和次要关键字进行排序操作，如要统计各班男、女生各门课程的平均成绩，则设置主要关键字为班级，次要关键字为性别。
企业销售数据的分类汇总分析方法
实验二企业销售数据的分类汇总分析实验2-1 “北风”贸易公司客户特征分析 实验目的 ?理解数据分类汇总在企业中的作用与意义； ?掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能； ?掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto曲线图、计算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。 实验环境 ? microsoft office access 2003； ? microsoft office query 2003； ? microsoft office excel 2003。 实验内容：“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。 客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作： 1. 按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。 实验步骤: (1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建.
(2).打开EXCEL，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令，在Microsoft Query中数据的整理。 （导入的数据源数据）
（按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜） （3）列各客户在各类别上的销售额：从Microsoft Query中导入数据，再进行分类汇总，以下为所操作的过程图。 （导入的相关数据）
（各客户在各类别上的销售额） 对以上图的一些说明：图中共有93个客户，产品类别共有是一直到BY列。
数据分类汇总教学设计
《数据分类汇总》教学设计 单位： 姓名： 联系电话：
获取信息的渠道 一、案例背景信息 １．模块：信息技术 ２．年级： ３．所用教材版本：（请在教材版本前的括号内打“√”） （）教育科学出版社（√）中国地图出版社（）广东教育出版社 （）浙江教育出版社（）上海科教出版社 ４．学时数： 非上机时间15分钟，上机操作时间30分钟，其他活动（如：实地调查、访谈、课下调研等），请指出活动方式：课前实地调查，大约用60 分钟 二、教学设计 （一）教学目标：使学生了解数据库的概念，初步掌握建立工作表数据库的条件和工作表数据库的有关概念。 知识与技能： （1）学会分类汇总的“分类”方法及“汇总”方式。 （2）结合生活实际理解分类汇总的方法。 过程与方法： （1）掌握工作表数据库的分类汇总等操作并能熟练运用。 （2）在小组配合与学生个体活动相结合的学习过程中，结合对学习过程和成果进行认真的评价，进一步提升合作学习的能力和获取信息的素养。 情感态度与价值观： 通过师生间的交流，给学生以方法、以鼓励；通过自主实践让学生享受成就感，树立自信心；通过各小组互相帮助来增强学生的团结、协作意识 （二）内容分析 1、本节的作用和地位： 《统计数据表格》是初中信息技术教材“第二单元探秘电子表格”中的第三节内容。本节之前学生已经初步掌握了初识WPS、如何建立工作表、工作表的基本操作以及工作表数
据的运算等知识的运用。本节内容是学生在已有工作表基础知识之上的延伸，并贯穿了WPS 以后整个的教学，是学生进一步顺利、快捷操作EXCEL的重点，是本章的重点内容之一，也是本章的难点之一，也是形成学生合理知识链的一个必要环节。 2、本节主要内容介绍 本节课的重点和难点都是工作表数据库的分类汇总。通过应用多媒体辅助教学软件，在帮助学生自行探究知识的同时，培养学生的分析能力、探索能力，提高学生各方面综合能力，从而突破了教学难点。 3、重点难点分析： （1）教学重点： 数据分类汇总的操作方法 （2）教学难点： 汇总的注意点和汇总的方式 （3）重难点突破： 力求通过个人、小组、教师帮助等不同的教学途径，上机实践强化练习突出本课的重点，通过完成任务，结合对于学生易出现的失误反复提醒，对于共性问题从学生的角度分析解决，从而突破本课的难点。 （三）学生分析 本课的教学对象为初中一年级学生。爱表现、具有一定的分析、解决问题能力。教师除组织常规教学外，更多的要在设计教学过程中，抓住学生感兴趣的问题、利用学生爱表现的特点，通过试一试，比一比，将知识融入到活动中，并充分给予鼓励和肯定。请部分学生把操作过程演示给全班同学看，让学生试有回报，比有收获。学生学习计算机的兴趣不同，水平也高低不一，个性特征更是多样化的，教师必须开放教学资源，开放教学思想，在教学中给每个学生以重要感和成就感。 （四）教学策略设计 1．教学方法设计 本课选用讲授法、任务驱动、小组合作等教学方法。 2.教学资源： (1)．硬件资源：多媒体网络教室（投影仪或网络广播等）。 (2)．软件资源：WPS程序。
在Excel工作表的数据列表中插入分类汇总
插入分类汇总 通过使用Excel“数据”选项卡的“分级显示”组中的“分类汇总”命令，可以自动计算列的列表 (列表：包含相关数据的一系列行，或使用“创建列表”命令作为数据表指定给函数的一系列行。>中的分类汇总和总计。 ·分类汇总分类汇总是通过 SUBTOTAL 函数利用汇总函数 (汇总函数：是一种计算类型，用于在数据透视表或合并计算表中合并源数据，或在列表或数据库中插入自动分类汇总。汇总函数的例子包括Sum、Count 和 Average。>(例如，“求和”或“平均值”>计算得到的。可以为每列显示多个汇总函数类型。 ·总计总计是从明细数据 (明细数据：在自动分类汇总和工作表分级显示中，由汇总数据汇总的分类汇总行或列。明细数据通常与汇总数据相邻，并位于其上方或左侧。>派生的，而不是从分类汇总中的值派生的。例如，如果使用“平均值”汇总函数，则总计行将显示列表中所有明细行的平均值，而不是分类汇总行中的值的平均值。 如果将工作簿设置为自动计算公式，则在您编辑明细数据时，“分类汇总”命令将自动重新计算分类汇总和总计值。“分类汇总”命令还会分级显示 (分级显示：工作表数据，其中明细数据行或列进行了分组，以便能够创建汇总报表。分级显示可汇总整个工作表或其中的一部分。>列表，以便您可以显示和隐藏每个分类汇总的明细行。 1、确保每个列在第一行中都有标签，并且每个列中都包含相似的事实数据，而且该区域没有空的行或列。 2、选择该区域中的某个单元格。 3、请执行下列操作之一： 插入一个分类汇总级别 可以为一组数据插入一个分类汇总级别，如下例所示。 运动列中的每个更改...
...销售额列的分类汇总。 1、对构成组的列排序。有关排序的详细信息，请参阅对区域或表中的数据排序。 2、在“数据”选项卡上的“分级显示”组中，单击“分类汇总”。 将显示“分类汇总”对话框。 3、在“分类字段”框中，单击要计算分类汇总的列。在上面的示例中，应当选择“运动”。 4、在“汇总方式”框中，单击要用来计算分类汇总的汇总函数。在上面的示例中，应当选择“求和”。 5、在“选定汇总项”框中，对于包含要计算分类汇总的值的每个列，选中其复选框。在上面的示例，应当选择“销售额”。 6、如果想按每个分类汇总自动分页，请选中“每组数据分页”复选框。 7、若要指定汇总行位于明细行的上面，请清除“汇总结果显示在数据下方”复选框。若要指定汇总行位于明细行的下面，请选中“汇总结果显示在数据下方”复选框。在上面的示例中，应当清除该复选框。 8、(可选>通过重复步骤一到步骤七，可以再次使用“分类汇总”命令，以便使用不同汇总函数添加更多分类汇总。若要避免覆盖现有分类汇总，请清除“替换当前分类汇总”复选框。 插入分类汇总的嵌套级别 可以在相应的外部组中为内部嵌套组插入分类汇总，如下例所示。 每次在外部组中更改时，地区列... ...对该地区的销售额进行分类汇总，在每次在内部组中更改时，运动列对销售额进行分类汇总。 1、对构成组的列排序。有关排序的详细信息，请参阅对数据排序。 2、插入外部分类汇总。 如何插入外部分类汇总 A 在“数据”选项卡上的“分级显示”组中，单击“分类汇总”。 将显示“分类汇总”对话框。 B 在“分类字段”框中，单击外部分类汇总的列。在上面的示例中，应当单击“地区”。 C 在“汇总方式”框中，单击要用来计算分类汇总的汇总函数。在上面的示例中，应当选择“求和”。
怎样在excel中对数据进行分类汇总
怎样在Excel中对数据进行分类汇总 当需要在Excel中对数据进行分类计算时，除了使用数据透视表，还可以使用分类汇总命令。与数据透视表不同的是，它可以直接在数据区域中插入汇总行，从而可以同时看到数据明细和汇总。下面是分类汇总的使用方法：在进行分类汇总前，需保证数据具有下列格式，即数据区域的第一行为标题行，数据区域中没有空行和空列，数据区域四周是空行和空列，如下图是几种商品在一些城市的销售数据。另外，如果数据区域在应用分类汇总前已被设置成Excel 2003列表或Excel 2007表，需将其转换为普通区域。因为对于Excel 2003列表或Excel 2007表无法使用分类汇总。 一、仅对某列进行分类汇总 例如上例中需要对各城市的销售量进行分类汇总，方法如下： 1. 首先对数据按需要分类汇总的列（本例为“城市”列）进行排序。 选择“城市”列中的任意单元格，在Excel 2003中单击工具栏中的排序按钮如“A→Z”。在Excel 2007中，选择功能区中“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中单击“A→Z”按钮。 2. 选择数据区域中的某个单元格，在Excel 2003中单击菜单“数据→分类汇总”。如果是Excel 2007，则在“数据”选项卡的“分级显示”组中单击“分类汇总”。 3. 在弹出的“分类汇总”对话框中，在“分类字段”下选择“城市”，在“汇总方式”中选择某种汇总方式，可供选择的汇总方式有“求和”、“计数”、“平均值”等，本例中选择默认的“求和”。在“选定汇总项”下仅选择“销售额”。
4.单击确定，Excel将按城市进行分类汇总。 二、对多列进行分类汇总 如上例中需要同时对“城市”列和“商品名称”列进行分类汇总，可以插入嵌套分类汇总。 1.对数据进行多列排序，即进行多关键字排序。 首先选择数据区域中的某个单元格。 在Excel 2003中，单击菜单“数据→排序”。弹出“排序”对话框，其中主要关键字选择“城市”，次要关键字选择“商品名称”，其他选择默认。
分类汇总和数据透视表
分类汇总和数据透视表 实验目的和要求： 1.掌握分类汇总的概念及应用； 2.掌握数据透视表的制作与修改。 实验内容及步骤： 1、分类汇总 1)、先按分类的字段对数据清单排序，使同类的排在一起（即先“分类”后“汇总”） 2)、选择数据清单或数据清单中任一单元格，按【数据】菜单→【分类汇总】 3)、选择分类字段（即已排序字段） 4)、选择汇总方式（常用：求和、计数、平均值、最大值、最小值、计数值） 5)、选择汇总项（需要求出汇总结果的字段） 6)、选择显示方式（是否替换当前汇总/已有汇总，显示在数据上/下方，是否分页显示） 7)、确定。 https://www.360docs.net/doc/8a9296672.html, 2、数据透视表
1)、选择数据清单或数据清单中任一单元格，按【数据】菜单→【数据透视表或图表报告】 2)、弹出如下图对话框，分别选择“Microsoft Excel数据清单或数据库”、“数据透视表”，单击“下一步” 3)、弹出下图对话框，在工作表中确定数据区域，单击“下一步” 4)、在下图中选择数据透视表显示的位置即可(“新建工作表”或“现 有工作表”)，单击“完成”https://www.360docs.net/doc/8a9296672.html, 5)、出现下图所示，设定页、行、列、数据汇总方式，将所用到的字 段拖到相应的位置即可。
实验小测： 1、打开工作簿文档TEST20-D.xls，完成下列操作后仍按原文件名存盘。 1）、在sheet1中按性别分类统计工资的平均值； 2）、在sheet2工作表中用分类汇总求不同职称的最高工资； 3）、对sheet3的数据清单进行分类汇总，求出两个班的各科的平均成绩； 4）、在sheet4中，计算各位学生的“总分”和“平均分”，根据“性别”分类汇总“普通物理”、“大英”、“政治”的平均分以及“总分”的最高分（最高分显示在平均分上方，如表中附图）。 2、打开工作簿文档TEST24.xls，完成下列操作后仍按原文件名存盘。 1)、在“原始数据”工作表中，利用公式通过混合引用求出各酒店的周末价(=会员价×折扣率)。 2)、创建数据透视表，汇总各个城市，不同星级的酒店的门市价、会员价和周末价的平均值，放在现有工作表的下方。
企业销售数据的分类汇总分析方法
实验二企业销售数据的分类汇总分析 实验2-1 “北风”贸易公司客户特征分析 实验目的 ?理解数据分类汇总在企业中的作用与意义； ?掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能； ?掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto曲线图、计 算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。 实验环境 ? microsoft office access 2003； ? microsoft office query 2003； ? microsoft office excel 2003。 实验内容：“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。 客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作： 1. 按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出各客户在各类别上的销售额。 实验步骤:
(1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建. (2).打开EXCEL，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令，在Microsoft Query中数据的整理。 （导入的数据源数据）
（按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜）
（3）列各客户在各类别上的销售额：从Microsoft Query中导入数据，再进行分类汇总，以下为所操作的过程图。 （导入的相关数据）
对以上图的一些说明：图中共有93个客户，产品类别共有是一直到BY列。
excel数据管理与分析之分类汇总教案.doc
Excel数据处理之分类汇总教案 河北省保定市女了职业中专萤洋 本课选自高等教育出版社出版的《计算机应用基础》第四章第四节第三小节的内容——分类汇总。下面就本节内容的教材、教法、学法及教学过程等四个方面加以说明。 一、分析教材 本教材是中等职业学校“计算机应用基础”文化课基础教材，教材以“宽、浅、用、新”为原则，选材新颖、内容丰富、注重实用、浅显易懂，突出了对学生基本实践技能的培养。教材内容的组织紧紧围绕中等职业教育培养目标，强调实用性和操作性，将分散的知识进行整合，体系结构严谨。通过学习，使学生了解和掌握信息技术的基础知识，具有使用计算机工具进行文字处理、数据处理、信息获取三种能力，让学生在计算机及应用技术方面逐步形成完整的概念，培养和提高了学生的计算机文化素质，为学生利用计算机学习其他课程打下基础。教材配套的上机实习指导与教材知识点相对应，采用了“知识点训练——综合练习——问题与探索”的三段式结构，使计算机应用基础知识点的学习训练与实际应用紧密结合，突出了从问题的实际背景中建立概念，易于学生理解和掌握，便于培养学生触类旁通、举一反三，逐步形成继续学习、不断获取新知识和技能的能力，使其能够具备较强的实践能力、创新能力和创业能力。 全书分为七个部分：计算机基础知识、操作系统、文字处理、电子表格、电子演示文稿、网络基础与应用以及数据库操作与应用。第四章介绍了中文Excel2000电子表格的使用。 在数据处理中，由于数据量的增加，需要浪费相当多的人力及成本。而Excel强大的数据处理功能恰好解决了这一突出问题。因此，将Excel 数据处理作为一个重要内容来介绍，显得尤为重要。 本节选自教材第四章第四节数据处理中的分类汇总。学生在本节学习
销售数据分析
前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：
零售企业如何分析客流数据-
零售企业如何分析客流数据？ 家乐福选址开店，总会选择城市中心位置；绝大部分商超、便利店将安全套摆放在紧挨结账口的货架上；星巴克点单时要横向排队，而肯德基、麦当劳则是 纵向排队；711 平均每 2 个星期更换商品，筛选出能区隔市场的商品并淘汰销量不佳的商品；宜家采用自选方式，除非你主动要求店员帮助，否则店员不会轻易打扰你……这些看似简单的经营行为背后，都是对客户的深刻洞察。 统计数据显示，欧美、日本、新加坡等发达国家和地区的大型商场和连锁商业网点都已广泛使用客流统计，通过客流统计数据来辅助运营管理决策。随着业务发展遭遇瓶颈，国内不少注重运营的零售企业逐渐意识到问题所在，开始通过客流统计和分析来指导精细化运营，从而降低成本、提升效率。 那么，零售企业应该如何做客流数据分析呢？举例来说，一家便利店运营负责人关心的客流数据会包括： 1、每天客流量有多少？客流什么时候来？ 通过客流统计分析，掌握店铺每天的客流量，客流量的高峰时段和低谷时段。第一，把握黄金转换时间结合促销活动提高店铺单价和成交率；第二，在人员管理层次上，可以有效进行排班管理，同时低谷期时、高峰期前可利用中间空档时间进行商品补充；第三，在客流量低谷时段，能够有效利用资源，最大化降低店铺的运营成本。
2、我的顾客都是谁？他们喜欢什么商品？ 一家经营状况良好的便利店，绝不仅是吸引新客流，还需要精确的用户画像， 搞明白「我的顾客都是谁」，这样才能拉来源源不断的回头客。到店顾客的男 女比例、年龄分布、购买力等对店铺的装修风格、商品选择、营销策略等方面 产生重要影响。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以 及时提供个性化的服务；抓取一群人的购物喜好、购物习惯，我们在市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢、四两拨千斤。
销售部报表-制作
销售部报表-制作
销售部报表-制作
销售部报表制作 一款为食品销售管理量身定做的软件，支持前台POS，她囊括了企业进、销、存、账务管理的全过程。界面设计充分考虑了一致性，操作使用简单，易上手；支持上传和浏览产品图片，并且支持图片放大和缩小；支持会员管理，支持会员积分；支持订单管理，支持预收、预付定金；支持多计量单位开单(如选择包、箱、件都可以开单处理业务)；可以严格进行批次、保质期管理(也可以不管理批次)；支持多仓库，支持库存警报；提供多种价格方式，可以方便实现不同客户不同商品不同价格；开单查找商品快捷、方便，采用实时过滤技术，支持拼音码查询，一次可以选择多个商品；开单和收款去零头功能，如开单金额为1505元，客户可能只支付1500元，输入1500敲回车即可；做销售出库或销售退货时，一键显示该客户以前的销售明细，双击直接选择以前销售数据，不用担心规格、价格等信息错误，最大程度方便您再次销售、补货或退货；支持小数位数和格式设置，您可以方便设置显示和打印小数位数；支持折扣和税率，提供销售货物或者提供应税劳务清单打印；丰富强大统计报表和图形，方便您对经营情况进行统计分析；提供多种提成计算方法；所有界面您都可以设置，隐藏您不需要的项目或对项目的宽度、顺序进行调整，对文字大小颜色进行修改；所有单据和报表都可以自定义，包括字体大小和颜色，可以导出生成EXCEL文件；完善的权限控制，除浏览、开单、修改、删除、审核和反审核六个权限外，还有其它一些辅助权限；支持计划备份功能，即每天某一时刻自动备份；系统自动提醒，对超期订单、超期应收款、应付款、库存警报、将要过期商品和已过期商品等 系统实时提醒。 主要业务模块： 前台POS：支持小票打印、扫描枪、钱箱、顾客显示屏 后台管理模块 采购管理：询价单、采购订单、采购入库、采购退货单、预付款、应付款、采购付款、采购发 票； 销售管理：销售价查询、商品调价、报价单、销售订单、销售出库单、销售退货单、预售款、 应收款、销售收款、销售发票； 库存管理：库存查询、仓库调拨、其它入库、其它出库、库存管理、库存警报； 账务管理：银行存取款、其它收入、费用支出； 基本资料：商品资料管理、客户资料管理、供应商资料管理、会员积分管理 统计报表： 采购询价报表：
(完整版)【周丽丽】《数据的查找、排序、筛选与分类汇总》教学设计及反思,推荐文档
课题：《数据的查找、排序、筛选与分类汇总》 学校及姓名：南航附属初级中学周丽丽 ■教材分析 《数据的查找、排序、筛选与分类汇总》是第4章《数据统计与分析》第3节《数据处理与统计》第2课时的内容。继公式与函数的学习之后，本节内容又进一步体现了Excel软件在处理和加工数据上的巨大优越性，实用性较强，在我们的日常学习、生活中有着重要的应用。是本章的重点内容也是本章的难点之一。■学情分析 经过前面几节课的学习，学生已经初步掌握Excel软件的基本操作，感受到了Excel软件在数据运算上的巨大优势，为本节课的学习打下了良好的基础。结合本节课学习内容，教师应联系生活实际，寻找贴近学生生活的素材，让学生能够学以致用，充分激发学生的学习积极性。 ■教学目标 1、知识与技能 （1）感知查找的作用，掌握查找的基本方法。 （2）了解记录单的概念与相关操作，了解在记录单中查找信息的基本方法。 （3）感知排序的作用，了解排序的一般过程，掌握排序的基本方法。 （4）感知筛选的作用，掌握单字段自动筛选的基本方法。 （5）感知分类汇总的作用，了解分类汇总的三要素，知道分类汇总操作的一般过程，掌握分类汇总的基本方法，知道分类汇总的注意项。 2、过程与方法 通过情境的创设，利用不同的问题让学生去思考找出问题答案的方法，寻找能够解决问题的Excel操作，感知查找、排序、筛选与分类汇总的作用。 3、情感态度与价值观 通过用excel操作技能去解决实际问题，找出问题答案的过程，体验成功的乐趣。 4、行为与创新 通过问题驱动，在学生寻求答案的过程中产生一种学习的内驱力。 ■课时安排 安排1课时。 ■教学重点与难点 教学重点：学会查找、排序、筛选和分类汇总的基本操作。 教学难点：1、关键字的选择 2、能够依据需求正确分析分类汇总的三要素，并正确实施分类汇总。 ■教学方法与手段 情境教学、任务驱动、直观启发式教学法、自主探究法 ■课前准备 教学课件、学件 ■教学过程
销售数据分析销售业绩
影响店铺销售业绩之销售数据分析 在企业的经营管理过程中，会产生大量的与营销有关的数据信息，这些数据信息是企业研究市场营销规律，制定生产、销售、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高"订货的审美观"和对所操作"品牌风格定位"的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 2、单款销售生命周期分析。
知名企业销售数据分析案例
知名企业销售数据分析案例 讲师：纪浩然 一、广东移动数据分析 图1 广东移动数据模型（2006年）
如图1所示，2006年，广东移动在后台做支撑时，做了几个模型：业务分群、产品关联、彩信和彩铃的增量。在彩信和彩铃产品中，用到了LOGISTIC回归，如图2、图3所示： 图2 数据挖掘分析的整个过程 图3 数据挖掘分析的纬度 其中，客户预警就是感觉客户要流失，然后去关怀他。
图4 客户群聚类分析 如图4所示，在做客户分群中用了聚类，它把广东移动的客户分成了九个群，这就是用多维度的数据去做聚类。 图5 关联分析 图5是对数据进行关联分析，因为其数据业务很多，所以把数据业务用来做关联，做好关联以后做套餐、捆绑销售。
图6 销售模式 如图6所示，在彩铃、彩信的销售模型上做的是逻辑回归。做Logistic回归就是把这些数据总结出来，如半年之内是否用过彩信、当月网内主叫时长占比等指标，抓住这些因素就可以做推销，这就是精细化管理。 同样彩铃也是用Logistic回归，抓住影响因素，如图7所示： 图7 彩铃业务Logistic回归分析
图8 营销效率对比 移动管理是非常严谨的，全部是KPI管理、靠数字说话，移动的员工分A类、B 类、C类，A类员工是有编制的，待遇比B类员工要好很多，B类员工升A类员工就 体现在KPI考核上。 图9 实施精确营销前后的收入对比 二、淘宝网数据分析
淘宝网数据分析的特点包括： 1.庞大的指标体系 淘宝网的指标体系非常庞大，包括包括流量、转化率、客单价等，据不完全统计，指标达到200多，还在不断增长。 2.分析目标务实并且分散 淘宝网数据的分析目标非常务实但是很分散，比如，做淘宝页面的装修，就是去分析什么主题、页面装修会带来更多的网销量。 3.分析工具简单实用 淘宝网数据的分析工具目前还是以Excel为主，但是其机器的性能非常强大，其分析工具就是两个：Excel、VBA。 4.以报表工具为客户提供业务支撑 淘宝的RFM分析，就是最近一次的购买时间、现在购买的频率以及购买的金额大小三个因素会直接影响客户再次购买的概率。