港口泊船的排队模型

港口泊船的排队模型

[摘要]:中国经济持续发展, 港口的吞吐量逐年增加, 为解决原有泊位生产能力不足的矛盾, 提出应用排队论, 在没有新增泊位的前提下, 通过缩短卸船活动的辅助作业时间、改善料场管理实现协作型系统、加强设备保养和设备

交接等方式, 不断提高港口的作业能力本文将随机服务系统理论引入港口设备数量的设计与计算, 论证了港口服务系统的常用排队模型, 以及它的某些数量指标的确定及其区间估计的方法,

[关键词]:排队论;物流能力;作业率;港口;泊位

[前言]:随着中国经济的持续不断发展, 港口的吞吐量逐步增加, 为解决原有泊位生产能力的间题, 多数企业考虑新增泊位的方式来提高港口的作业能力, 但在实际生产中, 亦可采取诸多其它方式提高港口作业量,本文根据某港口应用排队论的原理, 加强管理及对堆场进行内部改造, 从而大幅增加作业量的方式, 提供一种不增加港口泊位来提高港口作业量的一种方法, 从而解决企业因水岸线不足和港口新增泊位引起的相关费用排队论或称随机服务系统理论, 起源于对电话服务系统的研究, 而后它的应用便日趋广泛。六十年代, 运输系统成了排队论应用的第二大领域, 最近几年, 它的排队模型仍在不断得到完善。国内应用排队论解决运输系统的问题, 还是较晚近的事。运输系统排队模型的确立及其某些数量指标的确定, 对于提高运输系统的运行效率、科学管理水平以及设计水平, 无疑会产生积极的作用。本文则试图将这一理论引人到港口设备数量的设计与计算中来。

一、港口作业流程的随机过程描述

港口的生产过程构成了一个复杂的动态系统, 船舶到港及其卸船活动可以看成一个排队论过程, 船舶是排队论中的“顾客”, 港口可作为服务机构, 根据统计资料及有关文献分析, 港口作业过程的随机过程描述为:

(1)输人过程即船舶到港过程基本服从泊松分布, 假设每条船吨位相等, 则分布参数为,N表示一年当中进港的总船数,365表示一年的总天数。

港口一年的总作业量,记:,Q表示港口总作业量,a表示每天船的吨位,则。

(2)服务过程即港口的卸船过程服从负指数分布, 港口每天的卸船量为

与泊位装卸机械的能力X、320。辅助作业时间t,作业率b有关,则

其中x表示机械小时卸船能力,t表示卸船前的准备时间,b表示该泊位

的作业率。在港口服务系统中, 船舶的服务时间间隔也可能有定长分布、负指数分布和爱尔朗分布几种, 并且以后两种分布更为常用。

具有负指数分布的服务时间间隔, 其分布函数为:

试中称为服务参数, 即单位时间内服务的顾客数。

具有独立同分布的K级爱尔朗分布的服务时间, 其密度函数及分布函数分别

为:

其中K为正整数。其平均服务时间及方差分别为:

爱尔朗分布族为我们提供了更广泛的模型类, 比指数分布具有更大的适应性事实上, 当K=1时,即为指数分布, 当时,近似于正态分布当

时,即为定长分布,由式(13) 可见, 当均值相同时,指数分布(K=1)的方差最大, 当Π值增大时, 方差随之减小, 即作业时间偏长或偏短的值较少。

二、港口服务系统的排队模型的确立

根据港口的泊位数及是否相互协作, 可将港口作业过程视为

(各泊位之间不能相互协作)型。两者之间的运行指标如表1所示,

三、应用排队论提高港口作业能力的方法

1、港口的基本作业情况说明

本文探讨的港口有Ι个生产泊位, 每个泊位有自己独立的堆场, 主要作业品种有8种粉料4种块料, 在堆场中各种粉、块料不能混堆在一起, 其中1、5泊位卸块料,2、3、4卸粉料, 每个堆场可堆4个左右品种。根据堆场情况及港口作业特性, 各港口之间可看作单独作业, 船舶到达港口时, 根据船舶运输品种的不同选择相应的泊位。

由于泊位前的位置有限, 船舶到达后, 一般先停放在不影响航道运输的锚地, 作业时由拖轮或自航到相关泊位进行卸船作业。港口的基本作业流程为:

图1 为港口泊位作业基本流程图

2、缩短辅助作业, 大幅提高港口作业能力

由3.,1可知,港口运行系统基本遵从。其主要运行指标分别为:

(A)在港停留时间

(B)服务强度

(C)平均队长

以某港口的生产情况为例说明作业量与辅助作业时间的关系, 每船重量a为1670

吨,作业率b等于0,7,卸船能力x为,

由此可以推出,从而推出作业量与辅助作业时间的关系图,如图2所示,

在不增加港口泊位的情况下,有效提高港口作业量的方法是降低港口辅助作业时间。本文探讨的港口就是采取这种方法大幅提高其作业量, 该企业增加船舶拖轮和加强管理, 在泊位船只将要卸完时, 将待卸船舶及时拖到泊位前并组织下一轮的卸船工作, 辅助时间由平常的130分钟左右降低到40分钟左右,港口作业量由800万吨提高到1100万吨。

3、将作业系统,提高可作业率

受堆场的限制, 各泊位必须根据对应堆场所堆品种来组织船舶作业, 由于各品种到达的不均衡性, 造成了部分泊位得不到有效利用, 如果各泊位能够卸所有品种, 港口运行指标会发生什么变化?

在各泊位能够卸所有品种的情况下, 港口排队论的最主要运行指标分别为:

(A)在港停留时间:

(B)服务强度:

(C)平均队长:

将相关数据输人后进行统计分析, 可得到如图3所示Q与t的关系,由图3可知,如果港口各泊位能卸所有到达品种, 则作业量会比先前有较大提高, 在同样的作业条件下, 港口作业量可提高100万吨左右。为使港口.作业系统由

,港口主要采取了以下措施:

(1)加强到港原料的跟踪, 根据到达港口的原料数及集中程度, 运行ABC管理方法对原有堆场进行分类,,A类堆场基本固定,B类堆场根据到港原料

的集中程度进行合理安排,C类堆场主要存放小批易变化的原料。

(2)增加相关泊位的输入料线, 即泊位所卸原料不但能堆在本泊位对应的堆场上, 还能堆在其它泊位所对应的堆场上, 这种方法主要针对进港数量较

多的原料;

(3)对于临时到达或采购量较小的品种, 可在任一泊位进行卸船作业, 待卸完后迅速组织将其输出或将该原料转到不影响港口卸船的堆场进行存放, 从而确保后续卸船工作的通畅。

4、排队论的应用效果

加强相关泊位堆场的改造, 加强生产管理, 应用排队论, 降低辅助作业

时间, 使相关泊位能相互协作, 较大地提高了作业率。根据该港口的实际生产情况, 年的生产总量分别达到了万吨,远远超过了该港口原先设计的500万吨作业量,在,2005年计划卸船达到1300万吨的前提下则需将辅助作业时间降低到30分钟左右, 才能完成作业总量。

四、结论

基于排队论探讨了提高港口生产能力的方法, 在不增加港口泊位的情况下, 有效提高港口的作业在分析港口的作业能力时, 根据目前的生产实际, 计算了单船平均吨位最大作业率及泊位的卸船能力,但这些因素均会在不同的生产情况下发生一系列的变化, 对港口的作业量同样有较大影响。故而在生产中也可采纳以下方法提高港口的生产能力:

(1)与船运单位进行协商, 亦即使用大船提高单船吨位;

(2)对泊位的作业设备进行攻关, 提高泊位设备的卸船能力。

(3)加强设备保养、做好设备交接等环节, 提高各泊位的作业率, 同样能有效提高港口的作业量。

参考文献

[1]徐光烽主编排队论[M]北京科学出版社, 1988

[2]赵文排队论排队论理论概述[J] 天津商学院学报,1995年2月

[3]林振杨陈家源, 关于港口装卸能力的研究, 港口装卸, 1980

[4]宋德星。排队论在集装箱港口设计中的应用[J]水运工程,1995年第2期

[5]董泽清, 排队论及其应用, 上册, 下册, 中国人民大学(内部资料)1980

[6]黄晓鸣、徐小义。排队论在港口规划设计中的应用[J]。青岛大学学报,1996年9月

[7]王晓红译, 数学方法在港口规划上的应用, 水运管理,1980

[8]桂劲松、周茂源。用排队论确定渔港港口最优泊位利用率[J]。大连大学学报。1999年12月

港口泊船的排队模型

港口泊船的排队模型 [摘要]:中国经济持续发展, 港口的吞吐量逐年增加, 为解决原有泊位生产能力不足的矛盾, 提出应用排队论, 在没有新增泊位的前提下, 通过缩短卸船活动的辅助作业时间、改善料场管理实现协作型系统、加强设备保养和设备 交接等方式, 不断提高港口的作业能力本文将随机服务系统理论引入港口设备数量的设计与计算, 论证了港口服务系统的常用排队模型, 以及它的某些数量指标的确定及其区间估计的方法, [关键词]:排队论;物流能力;作业率;港口;泊位 [前言]:随着中国经济的持续不断发展, 港口的吞吐量逐步增加, 为解决原有泊位生产能力的间题, 多数企业考虑新增泊位的方式来提高港口的作业能力, 但在实际生产中, 亦可采取诸多其它方式提高港口作业量,本文根据某港口应用排队论的原理, 加强管理及对堆场进行内部改造, 从而大幅增加作业量的方式, 提供一种不增加港口泊位来提高港口作业量的一种方法, 从而解决企业因水岸线不足和港口新增泊位引起的相关费用排队论或称随机服务系统理论, 起源于对电话服务系统的研究, 而后它的应用便日趋广泛。六十年代, 运输系统成了排队论应用的第二大领域, 最近几年, 它的排队模型仍在不断得到完善。国内应用排队论解决运输系统的问题, 还是较晚近的事。运输系统排队模型的确立及其某些数量指标的确定, 对于提高运输系统的运行效率、科学管理水平以及设计水平, 无疑会产生积极的作用。本文则试图将这一理论引人到港口设备数量的设计与计算中来。 一、港口作业流程的随机过程描述 港口的生产过程构成了一个复杂的动态系统, 船舶到港及其卸船活动可以看成一个排队论过程, 船舶是排队论中的“顾客”, 港口可作为服务机构, 根据统计资料及有关文献分析, 港口作业过程的随机过程描述为: (1)输人过程即船舶到港过程基本服从泊松分布, 假设每条船吨位相等, 则分布参数为,N表示一年当中进港的总船数,365表示一年的总天数。 港口一年的总作业量,记:,Q表示港口总作业量,a表示每天船的吨位,则。 (2)服务过程即港口的卸船过程服从负指数分布, 港口每天的卸船量为

蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真 精品

基于蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真 第一章绪论 1.1 研究背景和意义 随着经济的发展,全球化的趋势和区域性经济合作、互相促进的趋势愈加明显。各个国家、地区都积极利用一切可能的渠道开展国内外贸易、文化交流等活动。十九世纪以来,各国经济中心城市相机在沿海地区形成,并以港口为中心进行新的经济发展布局。因为港口是一个社会关联度极高的产业,港口的发展繁荣了城市,而中心城市经济的发展又促进了港口的发展。回顾港口的发展历程极其经济、社会、历史地位、作用的变化,我们可以了解到港口与城市的密切关系,港口对城市、区域、腹地经济的发展和社会进步有着重要的作用,而城市、区域、腹地经济的繁荣,是港口得以发展的重要依托。港口作为一个重要的交通枢纽,是连接国内外贸易的重要环节之一。从制造业的角度来说,一个国家或地区港口经济的发展和竞争力,越来越影响着其制造业的发展和竞争力。区域工业与临港工业的联动性在增强,工业化进程快的国家或地区,港口经济扩张迅速,同时,港口经济发展快,也对工业化起了有力的促进作用。 中国正在成为全球最具竞争力的世界工厂,也正在成为最具吸引力的世界市场。这就意味着从世界各地进口大量的原材料、零部件和消费品。所以每年中国港口数以千万计的集装箱吞吐量是一个必然的趋势,中国已经成为全球航运业争夺的主战场。我国大陆海岸线长达18000多千米,自北向南濒临渤海、黄海、东海和南海,13个沿海省份,约48个沿海城市,因此中国港口的发展,对全国的经济发展及文化交流有着重要的意义。到20XX年初,中国大陆的“亿吨大港”已经达到十七个,稳居世界前列。同时,随着物流业近年来的迅速发展,港口间的竞争也愈加激烈。因此,加速港口建设,提高港口工作效率,以提高船舶的利用率和客户的满意度,成为热门研究的问题。 港口的服务系统是一个十分复杂的系统,需要各个环节高度协调发展,各种有效资源都应该被合理高效的利用。由于港口的装卸设备都较大型且价格昂贵,增加大量装卸设备来提高港口的物流运作效率并不是管理者的最佳选择。因此如何有效的利用现有的资源,提高设备使用率,合理规划调度,成为了港口服务系

越南港口简介

越南港口简介 北部港口 1.广宁港口 1.位置:20043’36”N-107002’35”E 2.入港航道平均差异:3.2m 吃水线: 3.最大泊船位:25000 DWT,45000 DWT 运载 4.海潮制度:日潮 5.引船员接送船处:20043’04”N-107010’33”E 6.港口总面积: 7。场地和仓库 -5个码头的场地总面积为:282,000m2。其中: +集装箱场地面积栈桥7:93000m2 +栈桥6:132000 m2 +栈桥5 :15000 m2 - 仓库总面积:12.700 m2 8..栈桥式码头 货物装卸,打包,交接,货物保管,货物运载。。。等业务

2.海防港口 1位置:20o 52’N -106o 51’E 2.入港航道: 长度:42km 深度:-45m 3.吃水线: -8,5m 4.最大泊船位:10.000DWT ,40.000 运载 5.海潮制度:日潮 平均差异:2,5-4,5m 6.引船员接送船处:20040’ N -106051’E 7.港口总面积:670.000 m2 8。场地和仓库面积 仓库:55,000m2 场地:615,000m2 存货总重量:160,000MT 集装箱:10,000 TUs 11。服务业务 货物装卸,打包,仓库,货物交接,货物运载,工程建设,ICD开发船舶修理,租船服务,海船代理服务等业务

中部港 1.清化港(宜山港) 1位置:19018’20”N- 105049’00”E 2.入港航道: 长度:2km 深度:最浅段为:-8,5m 3.吃水线: 4.最大泊船位:10,000DWT 5.海潮制度:日潮 平均差异 : 2,03m 6.引船员接送船处:19° 47’26"N - 105° 57’58"E 7.港口总面积:85,000 m2 8。场地和仓库面积 仓库:2,880m2 场地:32,000m2 9..栈桥式码头 10。设备情况 11。服务业务 -货物装卸运载 -海船供应 -煤炭经营

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