高等代数与解析几何习题答案
习题
习题设A 是一个n 阶下三角矩阵。证明：
（1）如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i =，则A 必可对角化； （2）如果A 的对角线元素nn a a a === 2211，且A 不是对角阵，则A 不可对角化。
证明：（1）因为A 是一个n 阶下三角矩阵，所以A 的特征多项式为
)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλ ，又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i =，所以A 有n
个不同的特征值，即A 有n 个线性无关的特征向量，以这n 个线性无关的特征向量为列构成一个可逆阵P ，则有AP P 1-为对角阵，故A 必可对角化。
（2）假设A 可对角化，即存在对角阵?????
?
?
??=n B λλλ
2
1，使得A 与B 相似，进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21 。又因为矩阵A 的特征多项式为
n
a A E )(||11-=-λλ，所以
11
21a n ====λλλ ，从而
E a a a a B nn 112211=????
?
?
?
??=
，于是对于任意非退化矩阵X ，都有B E a EX a X BX X ===--111111，而A 不是对角阵，必有A B BX X ≠=-1，与假
设矛盾，所以A 不可对角化。
习题设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值s λλλ,,,21 ，
i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i =。证明：
（1）s V V V +++ 21是直和；
（2）σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕= 21。
证明：（1）取s V V V +++ 21的零向量0，写成分解式有
021=+++s ααα ，其中i i V ∈α，s i ,,2,1 =。
现用12,,,-s σσσ 分别作用分解式两边，可得
??????
?=+++=+++=+++---0
00
1212111221121s s s s s s
s s αλαλαλαλαλαλααα 。 写成矩阵形式为
)0,,0,0(111),,,(11221
1121
=?
???
??? ?
?---s s s s s s λλλλλλααα。 由于s λλλ,,,21 是互不相同的，所以矩阵?
?
??
??? ?
?=---11221
11111s s s s s B λλλλλλ 的行列式不为零，即矩阵B 是可逆的，进而有
)0,,0,0()0,,0,0(),,,(1121 ==--B BB s ααα，)0,,0,0(),,,(21 =s ααα。
这说明s V V V +++ 21的零向量0的分解式是唯一的，故由定义可得
s V V V +++ 21是直和。
（2）)(?因i V ，s i ,,2,1 =都是V 的子空间，所以有s V V V V ⊕⊕⊕? 21。又因σ可对角化，所以σ有n 个线性无关的特征向量，它们定属于某一特征值，即它们都属于s V V V ⊕⊕⊕ 21。对任意的V ∈α，一定可由n 个线性无关的特征向量线性表示，所以s V V V ⊕⊕⊕∈ 21α，即得
s V V V V ⊕⊕⊕? 21成立，故有s V V V V ⊕⊕⊕= 21。
)(?因s V V V V ⊕⊕⊕= 21，所以分别取i V ),,2,1(s i =的基：i id i i ααα,,,21 ，s
i ,,2,1 =，其中n d d d s =+++ 21，进而得V
的基：
1
11211,,,d ααα ,,,,,,2
22221 d αααs
sd s s ααα,,,21 。又知基向量中的每一个向量
都是σ的特征向量，故得σ有n 个线性无关的特征向量，所以σ可对角化。
习题设D 是n 阶对角阵，它的特征多项式为
s c s c c D )()()()(2121λλλλλλλ---=? ，
其中s λλλ,,,21 两两不同。设
}|)({DB BD F M B V n =∈=，
证明：V 是)(F M n 的子空间，且
22
221dim s c c c V +++= 。
证明：对V B A ∈?,，即DA AD =，DB BD =，F l k ∈?,，有
)()()()()()()()(lB kA D DB l DA k BD l AD k D lB D kA D lB kA +=+=+=+=+，
所以V lB kA ∈+，即V 是)(F M n 的子空间。
设????
???
?
?=s c s c
c E E E D λλλ
2
1
21，则由习题知与D 可交换的矩阵只能是准对角矩阵，即????
??
?
??=s B B B B
2
1
，其中i B 为i c 阶方阵，s i ,,2,1 =。进而对V B B B B s ∈????
??
?
?
?=?
2
1，都可由i 行，j 列元素为1，其余元素全为零的n 阶方阵
ij E 1,1(c j i ≤≤,,,1,211 c c j i c +≤≤+),1)(11
1∑∑=-=≤≤+s
k k s k k c j i c 线性表示。显然
ij E 1,1(c j i ≤≤,,,1,211 c c j i c +≤≤+),1)(1
1
1
∑∑=-=≤≤+s
k k s k k c j i c 线性无关，构成V 的
一组基，所以22
2
21dim s c c c V +++= 。 习题设A 为准对角阵，
??????
?
?
?=s A A A A
2
1， 其中i A 是i n 阶矩阵，它的最小多项式是)(λi m 。证明：
)](,),(),([)(21λλλλs A m m m m =。
（即A 的最小多项式是s A A A ,,,21 的最小多项式的最低公倍式。） 证明：令)(,),(),(21λλλs m m m 为对角线上诸块s A A A ,,,21 的最小多项式，且
)](,),(),([)(21λλλλs m m m h =。因)(λA m 为A 的最小多项式，则由0)(=A m A 可
得0)(=i A A m ，s i ,,2,1 =。又因i A 的最小多项式整除任何以i A 为根的多项式，所以)(|)(λλA i m m ，s i ,,2,1 =。从而)(|)(λλA m h 。
又由于)(|)(λλh m i ，s i ,,2,1 =。而0)(=i i A m ，故0)(=i A h 。从而
0)()()(1=????
?
??=s A h A h A h 。
于是又有)(|)(λλh m A 。又因它们的首项系数都是1，故
)](,),(),([)()(21λλλλλs A m m m h m ==。
习题求下列矩阵的最小多项式，并判断它是否可对角化：
（1）n n A ????????
?
?=111111
111 ； （2）??
?
?
?
?
?
?
?=01011010
0101
1010
A 。
解：（1）矩阵A 的特征多项式为
)(1
1
1
1
11111
||1n A E n -=---------=
--λλλλλλ 。
由命题知，矩阵A 的最小多项式为)(n e -λλ，其中11-≤≤n e 。经计算得
=-)(nE A A ???????
?
?111111
111 ??????? ??---n n n 111111111
??
???
?
?
??=000000000 。 故矩阵A 的最小多项式为)(n -λλ，且无重根，所以A 可对角化。
（2）矩阵A 的特征多项式为
)2)(2(1
1
1100
111
1
||2+-=--------=
-λλλλ
λλλ
λA E 。
由命题知，矩阵A 的最小多项式为)2)(2(+-λλλe ，其中21≤≤e 。 经计算得
=+-)2)(2(E A E A A ??
?
??
?
?
?
?010*********
1010??????
? ??----210112*********
2??
?
?
?
?
?
?
?2101121001211012
??????
?
??=000000000 。 故矩阵A 的最小多项式为)2)(2(+-λλλ，且无重根，所以A 可对角化。
习题如果n 阶方阵A 满足E A A 22=+，问A 可对角化吗
答：A 可对角化。事实上，由E A A 22=+可得022=-+E A A ，即得A 的零化多项式2)(2-+=λλλf ，而A 的最小多项式可整除A 的零化多项式，故A 的最小多项式只可能为1-λ，2+λ或)2)(1(2)(2+-=-+=λλλλλf ，
无论哪一种，A 的最小多项式都无重根，故A 可对角化。
习题证明：
（1）A 是幂零阵的充要条件为A 的特征值全为零；
（2）n 阶方阵A ，如果存在正整数k k (可能)n >，使0=k A ，则必有
0=n A 。
证明：（1）)(?因为A 是幂零阵，所以存在正整数m ，使得0=m A 。由此可得A 的零化多项式为m f λλ=)(，由命题知，A 的最小多项式)(λA m 是
m f λλ=)(的因式，故有k A m λλ=)(，其中m k ≤≤1。又因A 的每一个特征值
都是最小多项式的根，而k A m λλ=)(只有零根，所以A 的特征值全为零。
)(?反证法。设n 阶方阵A 不是幂零阵，即对任意正整数m ，都有
0≠m A 。当然也有0≠n A 。现有A 的零化多项式，即特征多项式为
s c s c c A A E )()()(||)(2121λλλλλλλλ---=-=? ，
其中n c c c s =+++ 21，s λλλ,,,21 为A 的所有不同的特征值。显然，
s λλλ,,,21 不能全为零 。否则0)(≠=?n A A A ，与)(λA ?是A 的零化多项式矛
盾。另一方面，s λλλ,,,21 不全为零又与题给条件矛盾。故命题得证。 （2）当n k ≤时，由0=k A 可得：00===--k n k n k n A A A A 。
当n k >时，由0=k A 可得A 的一个零化多项式k f λλ=)(。所以A 的最小多项式l A m λλ=)(，其中k l ≤≤1。又由于A 的零化多项式之一，即特征多项式
||)(A E A -=?λλ是n 次多项式。所以A 的最小多项式的次数n l ≤，且有0)(==l A A A m ，故有00===--l n l n l n A A A A 。
习题设A 为n 阶方阵，多项式158)(2+-=λλλf ，34)(2+-=λλλg ，使
0)(=A f ，0)(=A g 。求A 的最小多项式。
解：设)()()(λλλg f h -=，即得
-+-=158)(2λλλh 124)34(2+-=+-λλλ。
因为0)(=A f ，0)(=A g ，所以有0)()()(=-=A g A f A h ，即)(λh 为A 的零化多项式。又知A 的最小多项式是其零化多项式的因式，故得A 的最小多项式为 3)(-=λλA m 。
习题设)(F M n 是数域F 上n 阶方阵全体所组成的线性空间。
τ是)(F M n 上的线性变换：T A A =)(τ。证明：
（1）τ的特征值只可能是1，1-； （2）τ可否对角化为什么
证明：（1）设τ的特征值为λ，τ的属于λ的特征向量为A ，即有
A A λτ=)(，进而有A A 22)(λτ=；再由题给条件有T A A =)(τ，进而有A A A A T T T ===)()()(2ττ，所以有A A =2λ，而A 为特征向量，是非零的，定
有12=λ，所以τ的特征值只可能是1，1-。
（2）答：τ可对角化。因为取)(F M n 的一组基：2
,,,21n E E E ，设τ在
此基下的矩阵为M ，则有=),,,(2
21n E E E τM E E E n ),,,(2
21 ，进而有
=),,,(2
212n E E E τ221),,,(2
M E E E n ，又由题给条件有
=),,,(2
212n E E E τ),,,(2
21n E E E ，
可得221),,,(2
M E E E n ),,,(2
21n E E E =，所以有E M =2，由此可得M 的零化
多项式为)1)(1(1)(2+-=-=λλλλf ，而M 的最小多项式)(λM m 又是)(λf 的因式，所以一定无重根，所以M 可对角化，进而τ可以对角化。
习题设A 是n 阶复矩阵，对某个正整数k ，有E A k =。证明A 可对角化。 证明：因为对某个正整数k ，有E A k =，所以可得A 的零化多项式为
1)(-=k f λλ。现令k
l i k l l π
πε2sin
2cos
+=，1,,1,0-=k l 。则有 )())(1(1)(11----=-=k k f ελελλλλ 。
而A 的最小多项式)(λA m 又是)(λf 的因式，所以一定无重根，故A 可以对角化。
习题
习题设线性变换σ在2R 的标准基21,e e 下的矩阵为???
?
??=2012A ，又设W 是2R 中由???
? ??=011e 所生成的1维子空间，证明：
（1）W 是2R 的σ-不变子空间；
（2）不存在另一个σ-不变子空间W '，使W W R '⊕=2； （3）总可以找到另一个子空间W ''，使W W R ''⊕=2。 证明：（1）由题意知，???
?
??==2012),(),(),(212121e e A e e e e σ，即112)(e e =σ，所以对W ∈?α，有1ke =α，进而有
W e k e k e k ke ∈====1111)2()2()()()(σσασ，
故W 是2R 的σ-不变子空间。
（2）假设存在另一个σ-不变子空间W '，使W W R '⊕=2，且2dim 2=R ，
1dim =W ，则有1dim ='W 。分别取W 与W '的基，α，α'，它们构成2R 的
基。又因W 与W '都是σ-不变子空间，即W k ∈=αασ)(，W k '∈''='αασ)(，所以σ在2R 的基α，α'下的矩阵B 为对角阵，且有A 与B 相似，而A 不可能与对角阵相似，出现矛盾，故命题得证。
（3）设W ''是2R 中由???
?
??=102e 所生成的1维子空间，则有W W R ''⊕=2
。
习题用归纳法证明：
（1）任一复方阵A 必相似于一个上三角阵，且该上三角阵之对角线元素就是A 的全部特征值；
（2）设A 是实方阵，则存在实可逆阵P ，使AP P 1-为上三角阵的充要条件是A 的特征值全部为实数。
证明：（1）对方阵的阶数作数学归纳。
当1=n 时，结论当然成立。假定对1-n 阶结论成立，证明对n 阶成立。 设A 为任一n 阶复方阵，则A 必有特征值1λ及对应的特征向量1β，现将1β扩充为n C 的一组基n βββ,,,21 ，则有111βλβ=A ，
n ni i i i b b b A ββββ+++= 2211，其中n i ,,2 =。故存在可逆方阵
=1Q ),,,(21n βββ ，使得
????
??
?
??=-nn n n n b b b b b b AQ Q 2222112111100λ， 于是???
?
?
??=nn n n b b b b B 2222是1-n 阶复方阵，故由归纳法，存在1-n 阶可逆阵2Q ，
使得 ??????
?
?
?=-n BQ Q λλλ0*3
2212
。 从而存在可逆方阵????
?
?=21001Q Q Q ，使得 ???? ????
????
?
?????? ??=???? ?????? ??=----22222112112211
11
2100100001001001Q b b b b b b Q Q AQ Q Q AQ Q nn n n n λ
????
?
?
? ??=???? ?
?=-n BQ Q λλλλ0*0021
2121 。 从而命题得证。
（2）（?）设存在实可逆阵P ，使得AP P 1-????
?
?? ??=n λλλ0*21
，其中n
λλλ,,,21 为A 的全部特征值。将上式两边取共轭得??
??
?
?
?
??==--n P A P AP P λλλ0*2111 ，又因A 与P 都是实矩阵，所以有
?????
?? ??n λλλ0*21
??????
?
??=n λλλ0*21 ，即有i i λλ=，n i ,,2,1 =，故A 的特征值全部为实数。
（?）对实方阵的阶数作数学归纳。
当1=n 时，结论当然成立。假定对1-n 阶结论成立，证明对n 阶成立。 设A 为n 阶实方阵，且A 的特征值全部为实数。现取A 的一个实特征值1λ及对应的特征向量1β，并将1β扩充为n R 的一组基n βββ,,,21 ，则有
111βλβ=A ，n ni i i i b b b A ββββ+++= 2211，其中n i ,,2 =。故存在实可逆方阵=1Q ),,,(21n βββ ，使得
??????
?
??=-nn n n n b b b b b b AQ Q 2222112111100λ，
于是???
?
? ??=nn n n b b b b B 2222是1-n 阶实方阵，其特征多项式是A 的特征多项式的
因式，所以特征值都是实数。故由归纳法，存在1-n 阶实可逆阵2Q ，使得
??????
?
?
?=-n BQ Q λλλ0*3
221
2
。 从而存在实可逆方阵????
?
?=21001Q Q Q ，使得
????
????
????
?
?????? ??=???? ?????? ??=----2222211211221111
2100100001001001Q b b b b b b Q Q AQ Q Q AQ Q nn n n n λ
????
?
?
? ??=???? ?
?=-n BQ Q λλλλ0*0021
2121
。 从而命题得证。
习题如果W 是V 的1维子空间，σ是V 的线性变换，则W 是σ-子空间的充要条件是W 中任一非零向量都是属于同一特征值的特征向量。
证明：设α为W 的一组基，即W ∈?β，都有αβk =。
（?）设W 是σ-子空间，有W ∈)(ασ，即有W ∈=λαασ)(。对W ∈?β，且0≠β，有λβαλλαασβσ====)()()()(k k k ，故得W 中任一非零向量都是属于同一特征值的特征向量。
（?）已知W 中任一非零向量都是属于同一特征值的特征向量。不妨设W ∈?β，且0≠β，有λββσ=)(，显然有W ∈=λββσ)(，故W 是σ-子空间。
习题设V 是复数域上n 维线性空间，1σ，2σ是V 的线性变换，且
1221σσσσ=。证明：
（1）如果0λ是1σ的特征值，则0λ的特征子空间0
λV 也是2σ的不变子空
间；
（2）1σ，2σ至少有一个公共特征向量；
（3）如果1σ有n 个不同的特征值，则V 内必存在一个基，使1σ，2σ在这个基下的矩阵同时为对角阵。
证明：（1）对0
λαV ∈?，有αλασ01)(=，则
=))((21ασσ=))((21ασσ=))((12ασσ=))((12ασσ=))((12αλσ))((21ασλ，
即得0
)(2λασV ∈，故0
λV 也是2σ的不变子空间。
（2）由（1）有0
λV 是2σ的不变子空间。若记020
σσλ=V ，则0σ在复数
域上必有特征值μ，并存在0≠α，且0
λαV ∈，使得μαασ=)(0，因而
μαασασ==)()(02，又因αλασ01)(=，所以α是1σ与2σ的公共特征向量。
（3）设1σ的n 个不同的特征值为n λλλ,,,21 ，分别取属于不同特征值的特征向量为n ααα,,,21 ，即i i i αλασ=)(1，n i ,,2,1 =。它们构成线性空间
V 的一个基，且1σ在基n ααα,,,21 下的矩阵为?????
?
?
??n λλλ
2
1。又由（1）知，1σ的特征值i λ的特征子空间i
V λ也是2σ的不变子空间，且i
V λ)
,,2,1(n i =都是一维子空间，则对基n ααα,,,21 ，必有i i i k αασ=)(2，n i ,,2,1 =，所以
2σ在基n ααα,,,21 下的矩阵为?????
?
?
??n k k k
2
1。
习题 V 的非平凡线性变换τ满足ττ=2，则称τ为V 的投影线性变换。证明：
（1）ττεKer V =-))((，ττKer V V +=)(；
（2）如果σ是V 的线性变换，21,W W 是V 的σ不变子空间，且
21W W V ⊕=。对任意V w w v ∈+=21，其中)2,1(=∈i W w i i ，定义
)2,1()(==i w v i i τ，则21,ττ都是V 的投影线性变换，且与σ可交换。
证明：（1）证明ττεKer V =-))((。 由于ττ=2，则对任意)(ατα-，有
=-))((ατατ0)()(2=-ατατ，即ταταKer ∈-)(。
又若ταKer ∈?，即0)(=ατ，显然))((}|)({)(V V τεαατααταα-=∈-∈-=，因此ττεKer V =-))((。
再证：ττKer V V +=)(。显然有ττKer V V +?)(。 任取V ∈α，则有))(()(ατεατα-+=，显然)()(V τατ∈，且
=-=-))(()])([(ατατατετ0)()(2=-ατατ，即τατεKer ∈-))((。
所以ττKer V V +?)(，故ττKer V V +=)(。
（2）由题意，对任意V w w v i i i ∈+=21，其中)2,1;2,1(==∈i j W w j ij ；对任意数F l k ∈,，有)2,1()()()(212121=+=+=+i v l v k lw kw lv kv i i i i i τττ，所以i τ是线性变换。
又对任意V w w v ∈+=21，其中)2,1(=∈i W w i i ，有i i w v =)(τ，且有
)2,1()()(2===i w w v i i i i ττ，得)2,1(2==i i i ττ。又)())(()(i i i w v v στσστ==）（，
且
)())()(())(()(21i i i i w w w v v σσστστστ=+==）（，这是因为)2,1(=∈i W w i i ）（σ，得i i στστ=，2,1=i 。故得21,ττ都是V 的投影线性变换，且与σ可交换。
习题设λ是n 阶矩阵A 的特征值，E A N λ-=。如果向量α适合
0=αk N ，但01≠-k N ，则称α为属于特征值λ的权k 的根向量，特征向量就
是权为1的根向量。再令 }0)(|{=∈=ααk n k N F H ，
（1）证明k H 是n F 的子空间，且1-?i i H H ， ,2,1=i ；
（2）如果存在正整数t 使1+=t t H H ，证明对任意正整数t m ≥，有
t m H H =；
（3）如果存在可逆阵),,,(21n P ααα =，使
????
?
??
?
?=-λλλ11
1 AP P 。 证明),,2,1(n i i =α是A 的属于特征值λ的权i 的根向量。
证明：（1）对k H ∈?βα,，F l k ∈?,，有0)(=αk N ，0)(=βk N ，进而有0)()()(=+=+βαβαk k k lN kN l k N ，即k H l k ∈+βα，故k H 是n F 的子空间。又对1-∈?i H α，有0)(1=-αi N ，显然有0)0())(()(1===-N N N N i i αα，所以得i H ∈α， ,2,1=i ，故有1-?i i H H ， ,2,1=i 。
（2）已知存在正整数t 使1+=t t H H ，即由0)(1=+αt N ，可得0)(=αt N ，因此对任意正整数t m ≥，显然当t m =及1+=t m 时，命题成立。假设
p t m +=是成立，其中p 为大于零的整数。现证1++=p t m 时命题成立。
对1++∈?p t H α，有0)(1=++αp t N ，进而有0))(()(11==+++ααp t p t N N N ，由条件可得=+))((1αp t N N 0))((=αp t N N ，即得0)(=+αp t N ，由假设得0)(=αt N ，所以t H ∈α。故对任意正整数t m ≥，有t m H H =。
（3）由题意的????
?
?
?
??=λλλ11
P AP ，即 ????
?
??
?
?=λλλαααααα11
),,,(),,,(2121 n n A ，其中n ααα,,,21 皆为非零向量。展开有0)(1=-αλE A ，12)(ααλ=-E A ，…，1)(-=-n n E A ααλ，进而有
0)(==-i i i i N E A ααλ，故由定义得),,2,1(n i i =α是A 的属于特征值λ的权i
的根向量。
补充题
习题设4321,,,e e e e 是4维线性空间V 的一个基，已知线性变换σ在这个基下的矩阵为
???
?
???
?
?---21225521312112
01
。 （1）在σ的核中选一个基，把它扩充为V 的一个基，并求σ在这个基下的矩阵；
（2）在σ的像中选一个基，把它扩充为V 的一个基，并求σ在这个基下的矩阵。
习题如果s σσσ,,,21 是线性空间V 的s 个两两不同的线性变换，则在
V 中一定存在向量α，使得)(,),(),(21ασασασs 也两两不同。
习题设σ是有限维线性空间V 的线性变换，W 是V 的子空间，)(W σ是
σ在W 中的像空间，证明：W W Ker W dim )dim()(dim =+ σσ。
习题设121σσ=，22
2
σσ=。证明： （1）1σ与2σ有相同的像的充要条件是
221σσσ=，112σσσ=；
（2）1σ与2σ有相同的核的充要条件是
121σσσ=，212σσσ=。
习题 n 维线性空间V 的线性变换σ有n 个不同的特征值，证明：V 中恰有n 2个σ-子空间。
习题复数域上n 维线性空间V 的线性变换σ在基n ααα,,,21 下的矩阵为一个若尔当块，证明：
（1）V 中含1α的σ-子空间只有V 自身； （2）V 中任一σ-子空间都含n α；
（3）V 不能分解成两个非平凡的σ-子空间的直和。
习题设B A ,为n 阶复矩阵，)(λA ?是A 的特征多项式。证明：如果B A ,无公共特征值，则)(B A ?是可逆阵。
习题设A 是n 阶矩阵，)(λ?是λ的非常数多项式。证明： （1）如果)(|)(λλ?A m ，则)(A ?是奇异阵；
（2）如果)(λ?与)(λA m 的最高公因式为)(λd ，则)(A ?与)(A d 有相等的秩；
（3）)(A ?为满秩阵的充要条件是)(λ?与)(λA m 互素。
一、高等代数与解析几何之间的关系
利用几何直观理解高等代数中抽象的定义和定理 一、高等代数与解析几何的关系 代数为几何的发展提供了研究方法，几何为代数提供直观背景。 解析几何中的很多概念、方法都是应用线性代数的知识、定义来刻画、描述和表达的。例如，解析几何中的向量的共线、共面的充分必要条件就是用线性运算的线性相关来刻画的，最终转化为用行列式工具来表述，再如，解析几何中的向量的外积（向量积）、混合积也是行列式工具来表示的典型事例。高等代数中的许多知识点的引入、叙述和刻画亦用到解析几何的概念或定义。例如线性空间的概念表述就是以解析几何的二维、三维几何空间为实例模型。 “如果代数与几何各自分开发展，那它的进步十分缓慢，而且应用范围也很有限，但若两者互相结合而共同发展，则就会相互加强，并以快速的步伐向着完善化的方向猛进。” --------拉格朗日 二、目前将高等代数与解析几何合并开课的大学 中国科大： 陈发来，陈效群，李思敏，线性代数与解析几何，高等教育出版社，北京：2011. 南开大学： 孟道骥，高等代数与解析几何（上下册）（第二版），科学出版社，北京：2007. 华东师大： 陈志杰，高等代数与解析几何 (上下册) (第2版)，高等教育出版社，北京：2008. 华中师大： 樊恽，郑延履，线性代数与几何引论，科学出版社，北京：2004. 同济大学： 高等代数与解析几何同济大学应用数学系高等教育出版社 (2005-05出版) 兰州大学，广西大学，西南科技大学，成都理工大学 三、高等代数的特点 1、逻辑推理的严密性； 2、研究方法的公理性； 3、代数系统的结构性。 四、高等代数一些概念的引入 对于刚上大学的一年级新生, 大多数难以适应高等代数的抽象概念的引入、推导 和应用。通过一些实例，特别是几何实例，引入高等代数的相关概念，一方面可以让学生了解抽象概念的来龙去脉，另一方面可以让学生找到理解抽象概念的思维立足点。
高等代数与解析几何之间的联系
高等代数与解析几何之间的关联性 数学0803班康若颖20081692 内容摘要：在我们的学习过程中，可以发现高等代数和解析几何中有很多相似之处。确切的说是高等代数中 的一些理论是从解析几何中发展和改进而来的。比如说通过解析几何中多元一次方程组的解法高等代数提出了行列式，使行列式有了几何意义，同时是行列式直观化。也是通过行列式，多元方程组的解答更便捷、快速。又比如说欧式空间的提出。我们都知道几何空间中的向量以及他的一些性质。在高等代数中先后提出来线性空间、欧式空间。线性空间将向量做了推广，使向量抽象化。欧式空间在线性空间的基础上提出内积，使几何空间中的向量的一些度量性质推广化，等等，这样的例子很多很多。总体来说高等代数与解析几何是相互联系、相互促进的。可以更确切一点的说是解析几何是高等代数的基石，而高等代数是解析几何的推广和并使之抽象化。 关键词：行列式、正交变换、向量、线性方程组、二次型和二次曲线、二次曲面、欧式空间 导言：从代数与几何的发展来看，高等代数与解析几何从来就是相互联系、相互促进的。它们的关系可以归 纳为“代数为几何提供研究方法，几何为代数提供直观背景”。通过对高等代数和解析几何的学习和研究中，我们可以看到解析几何和高等代数中有着紧密的联系。运用解析几何来分析高等代数更直观，同时，高等代数也是解析几何的一个发展、拓宽。比如说欧式空间。运用高等代数的解题方法来解答解析几何中的一些问题更加简便，快捷。比如说运用行列式的计算来解答多元方程组问题。 内容： 解析几何中以代数为工具，解析几何中的很多概念、方法都是应用线性代数的知识来定义来刻画、 描述和表达的。例如，解析几何中的向量的共线、共面的充分必要条件就是用线性运算的线性相关来刻画的，最终转化为用行列式工具来表述，再如，解析几何中的向量的外积（向量积）、混合积也是行列式工具来表示的典型事例。高等代数中的许多知识点的引入、叙述和刻画亦用到解析几何的概念或定义。例如线性空间的概念表述就是以解析几何的二维、三维几何空间为实例模型。从概念的内涵的外延来看，两门课之间存在着特殊与一般的关系，解析几何的一、二、三维空间是线性代数n 维空间的特例，而线性空间的大量理论又是来源于一、二、三维几何空间的推广（抽象）。平面方程及平面间的位置关系与线性方程组的理论，二次曲线，二次曲面的化简与代数中的二次型理论，几何与代数中欧式空间的理论等等。 （一）线性代数中一些概念的几何直观解释： 1.关于行列式的几何背景 设α=(321,,a a a ),β=(321,,b b b ),γ=(321,,c c c );两个向量的向量积可以用行列式写为 321 32 1b b b a a a k j i =?βα 它在几何上表示的是与α,β向量都垂直且成右手系的向量。 三个向量的混合积可以用行列式表示为图1 平行六面体 （γβα,,）=（βα?）γ?=321 32 132 1c c c b b b a a a 此行列式的几何解释是它的绝对值等于以它们3个向量为相邻棱所作的平行六面体的体积(如图1)。特别地,当(α,β,γ)=0时,由于平行六面体的体积为零,所以共面。γβα,,0321321 321 ?=c c c b b b a a a 图1 平行六面体
高等代数与解析几何第七章(1-3习题)线性变换与相似矩阵答案
第七章线性变换与相似矩阵 习题 7.1 习题 7.1.1 判别下列变换是否线性变换？ （1）设是线性空间中的一个固定向量， （Ⅰ），， 解：当时，显然是的线性变换； 当时，有，，则 ，即此时不是的线性变换。 （Ⅱ），； 解：当时，显然是的线性变换； 当时，有，，则 ，即此时不是的线性变换。 （2）在中， （Ⅰ）， 解：不是的线性变换。因对于，有，，所以。 （Ⅱ）； 解：是的线性变换。设，其中，，则有 ，
。 （3）在（Ⅰ）解：是中， ， 的线性变换：设，则 ， ，。 （Ⅱ）解：是 ，其中 的线性变换：设 是中的固定数； ，则 ， ，。 （4）把复数域看作复数域上的线性空间， 共轭复数； 解：不是线性变换。因为取，时，有 ，即。，其中是的 ， （5）在中，设与是其中的两个固定的矩阵，，。 解：是的线性变换。对，，有 ， 。 习题7.1.2 在中，取直角坐标系，以表示空间绕轴由 轴向方向旋转900的变换，以表示空间绕轴由轴向方向
旋转 900的变换，以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换。证明（表示恒等变换）， ， ； 并说明是否成立。 证明：在中任取一个向量，则根据，及的定义可 知：， ，， ； ； ， ， ， ，即，故。 因为因为 ， ，所以 ， ，所以 。 。 因为， ，所以。 习题 7.1.3 在中，，，证明。证明：在中任取一多项式，有 。所以。 习题 7.1.4 设，是上的线性变换。若，证明 。 证明：用数学归纳法证明。当时，有
命题成立。假设等式对成立，即。下面证明等式对 也成立。因有 ，即等式对也成立，从而对任意自然数都成立。习题 7.1.5 证明（1）若是上的可逆线性变换，则的逆变换唯一； （2）若，是上的可逆线性变换，则也是可逆线性变换，且 。 证明：（进而（2）因1）设 ，都是 都是的逆变换，则有， 。即的逆变换唯一。 上的可逆线性变换，则有 。 ，同理有 由定义知是可逆线性变换，为逆变换，有唯一性得 。 习题7.1.6 设是上的线性变换，向量，且，，，都不是零向量，但。证明，，， 线性无关。 证明：设，依次用可得 ，得，而， 故即得 ；同理有： ；依次类推可得，即得 ，得， ，进而得。
高等代数与解析几何教学大纲
附件1 高等代数与解析几何教学大纲 课程编号： 课程英文名：Advanced Algebra and Analytic Geometry 课程性质：学科基础课 课程类别：必修课 先修课程：高中数学 学分：4+4 总学时数：72+72 周学时数：4+4 适用专业：统计学 适用学生类别：内招生 开课单位：信息科学技术学院数学系 一、教学目标及教学要求 1.本课程是统计学专业的一门重要基础课。它不仅是学习后继课程及在各个学科领域进行理论研究和实际应用的必要基础，同时还为培养学生的独立工作能力提供必要的训练。学生学好这门课程的基本内容和方法，对今后的提高和发展有着深远的影响。 2.通过本课程的学习，要使学生了解高等代数与解析几何的概貌、各部分内容的结构和知识的内在联系；学会代数与几何方法，培养学生抽象思维能力、逻辑推理能力、想象能力、运算能力和综合应用能力。 3.要求学生熟练掌握本课程的基本概念、基本理论、基本运算及方法。通过课堂教学及进行大量的习题训练等各个教学环节，使得学生做到概念清晰、推理严密、运算准确，并且学会应用这些基本理论及方法去处理实际问题。 二、本课程的重点和难点 （略。由课任教师自行掌握） 三、主要实践性教学环节及要求
精讲、细读、自学相结合方法，加强课内外训练为手段。 四、教材与主要参考文献 教材：《高等代数与解析几何》（上、下）（第二版），孟道骥编著，科学出版社，2004年。 参考书： 1.《高等代数与解析几何》，陈志杰编著，高等教育出版社， 2000年； 2.《数论基础》，张君达主编，北京科学技术出版社，2002年。 五、考核形式与成绩计算 考核形式：闭卷考试。 成绩计算：平时成绩（包括平时作业、小测验、考勤等）占30%， 期末考试占70%。 六、基本教学内容 第二学期 第一周—第二周：（8课时） 第一章：向量代数与解析几何基础 1.代数与几何发展概述。 2. 向量的线性运算及几何意义：定义与性质、向量的共线、共面与线 性关系 3. 坐标系：标架、向量和点的坐标、n维向量空间。 4. 向量的线性关系与线性方程组。 5. 三维空间中向量的乘积运算：内积、外积、混合积、三重外积。 6. 方程及几何意义： (1)二元方程及几何意义：平面曲线的表示（非参数式、极坐标、 参数式、向量式）; (2)三元方程及几何意义：直线与平面方程、曲线与曲面方程（非 参数式、参数式、向量式）。 第三周—第五周：（12课时）
高等代数与解析几何同济答案
高等代数与解析几何同济答案 【篇一：大学所有课程课后答案】 资料打开方法：按住 ctrl键，在你需要的资料上用鼠标左键单击 资料搜索方法：ctrl+f 输入关键词查找你要的资料 【数学】 o o o o o o o o o o o o o o o o o
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高等代数与解析几何
高等代数与解析几何（上） 一、选择题（每题3分，共5题，共15分。） 1、) ()b -a ()b a (=?+ 。 0、A )(2b a B ?、 22b a C -、 )(2a b D ?、 2、），（，，2,14)32,1(B A -点P 为线段BA 成定比32：-，则点P 的坐标为（ ）。 )0,7,10(P A 、 )0,6,12(P B 、 )0,7,10(-P C 、 )0,7,10(--P D 、 3、已知b 3a +与b 5a 7 -垂直，b 4-a 与b 2a 7 -垂直，则a 与b 的夹角为（ ）。 6π、A 4π、B 3π、C 2 π 、D 4、当a 为何值时，四点）（，，），，（，，6,1,0)7,100(a 2,13)54,a (D C B A ---共面。（ ） 2=a A 、 1113= a B 、 21113==a a C 或、 211 12 ==a a D 或、 5、设A 为3阶矩阵，8=A ，则)(2=-A 。 16-A 64-B 48C 32D 二、填空题（每题3分，共7题，共21分。） 1、已知1b a == ， 2、几何空间中4个或 3、若向量(0,3,2),c (1,-1,-2),b ), 3,2,4 (a === 则由这三个向量张成的平行六面体的体 积为——————。 4、已知(1,-2,-1), b ), (-4,5,-2a == 则→a 在→b 的单位向量→0b 上的射影为—————。 5、已知排列n x x x 21的逆序数为a ，则排列121-n x x x x n 的逆序数为—————。 6、使1725836j i 成偶排列，则 =i —————，=j ————。 7、n 阶方阵n n ij a A ?=)(，D A =，则 当j k ≠时，=+++nk nj k j k j A a A a A a 2211———。 当j k =时，=+++nk nj k j k j A a A a A a 2211———。
《高等代数与解析几何》
《高等代数与解析几何》教学大纲 学时数：192 学分：12 适用专业：数学与应用数学、信息与计算科学 一、课程说明 高等代数与解析几何是高校数学系课程中联系十分密切的两门的基础课．作为高等代数的主要内容，线性代数是由二维、三维几何空间中的向量代数进一步抽象推广得来的，高等代数的多数概念和方法都有着很强的几何背景．而解析几何的研究对象则是用代数的方法研究空间的几何问题．因此，高等代数与解析几何有着紧密的联系，它们的关系可归纳为“代数为几何提供研究方法，几何为代数提供直观背景．”本课程的主要任务是使学生获得代数的基本思想方法和行列式、矩阵、向量代数、线性方程组、多项式理论、二次型、向量空间、线性变换、欧氏空间、二次型、常见曲面等方面的系统知识．它一方面为后继课程（如近世代数、离散数学、计算方法、微分方程、泛涵分析）提供一些所需的基础理论和知识；另一方面还对提高学生的思维能力，开发学生智能、加强“三基”（基础知识、基本理论、基本理论）及培养学生创造型能力等重要作用． 二、与其它课程的关系 本课程作为一门基础课，是学习近世代数、离散数学、计算方法、微分方程、泛涵分析等课程的基础． 三、大纲部分 以下按各章具体写出 第一章预备知识（6学时） 本章的内容为介绍性质的，主要是为本课程的学习所做的预备工作，因而其中的内容基本相对独立． 教学目的与要求理解数环与数域的定义；突出三个常用的数域，即有理数域、实数域 和复数域，理解整数的整除性；理解第二归纳法原理；理解映射的定义、满射、单射和双射．数学重点数域的定义，映射的定义和性质． 教学难点对映射定义的理解；对满射的理解和应用． 新知识点数域性质的应用；整数整除性质的推广. 教学方法与手段以“细读——精讲——习作”这一现代教学方法完成本章的主要内容. 教学内容 1.数环和数域 １
高等代数与解析几何教材特色与比较
1、《高等代数与解析几何(上下册)(第2版)》简介：数学分析、高等代数与解析几何是大学数学系的 三大基础课程，南开大学数学系孟道骥 出版社:科学出版社; 第2版 (2011年1月5日) 丛书名:普通高等教育"十一五"国家级规划教材 平装: 480页https://www.360docs.net/doc/8f351353.html,/jpkc/gdds/ 第二版在以下几个方面作了修改。 为了降低学习难度，根据第一版使用的经验和反馈，我们把第一章里有关线性流形和子空间的内容删去，让这些概念到第三章才出现。第二章的行列式定义还是使用通常的乘积交叉和的形式，把第一版使用的有向体积（即多重线性函数）定义作为几何意义放在评注里。还把几何空间的直线与平面的内容集中放到新设的第四章。考虑到以后计算多重积分的需要，在第六章第8节补充了有关求空间区域到坐标平面投影的求法，给出一个例题和一些习题。此外对习题的顺序和配备做了整理，增加了一些入门级的基本题，较难的题排在后面，还打上星号，这样虽然每一节后面有不少习题，但教师可以根据不同的要求选取习题，从最易到很难，有很大选择余地。根据华东师范大学几年来的经验，第一学年每周6学时（其中2学时习题课）可以把不打星号的内容教完。第3学期开设每周2学时的选修课，讲授第十四章以及其他一些打星号的内容，这样可以使兴趣不同的学生各得其所。 在帮助学生熟悉数学软件方面，第二版增加了与Mapie平行的：Mathematica的内容，使用者可以从中选择一种。由肖刚教授开发的网上互动式多功能服务站（WIMS）有了汉化的光盘版KNOWIMS，这是一个开放软件，可以免费使用。即使在上网不易的偏远地区，只要有一台电脑，就能拥有一个w：IMS系统，而且教师还可以在这个系统里自行开发各种练习。我们在附录中介绍了WIMS的用法，许多章节后面会介绍相应的练习。希望广大师生能喜欢它，发展它。当然这些有关计算机的内容都是选学的，有兴趣的读者可向高等教育出版社数学分社索取相关软件光盘。 第一章向量代数 本章的主要内容是向量及其代数运算。我们在力学和物理中已经遇到过既有大小义有方向的量，如力、速度等。现在我们面临的问题是从数学的观点研究向量的特性以及它的各种运算。利用向量往往能使某些几何问题更简捷地得到解决。向量方法也是力学、物理学和工程技术中常用的有力工具。向量无疑是一个几何概念，但是在空间中建立了坐标系后，向量与它的坐标问有了一个一一对应的关系。这样就使得许多涉及向量的几何问题转换成了它的坐标（数组）间的代数问题，为应用代数方法解决几何问题提供了桥梁。本章的有些例题与习题就是展示向量代数方法在立体几何中的应用。反之，取定了原点和坐标系后，一个二元或三元的数组又能被看成以原点为始点的向量。例如复数就可被看成平面向量。这样又使得许多抽象的代数概念获得了具体的几何背景。数（或公式）与图形的结合及转化始终是数学发展的有力手段。于是几个数的数组被看成了虚构的高维空间中的向量。现实空间中向量的各种运算被推广到了高维数组构成的“空间”，抽象的数组被赋予了直观的形象。我们这门课程把高等代数与解析几何揉合在一起，既是为了给几何问题提供代数工具，也是为了给抽象的代数概念提供几何的背景。希望同学们在学习时对于形数结合给予更多的重视。并把本章学习的重点放在对各种向量运算以及向量的线性相关性的直观理解上，为以后的代数化作准备。 《高等代数与解析几何(上下册)(第2版)》分上、下册，第1章讨论多项式理论；第2章介绍行列式，包括用行列式解线性方程组的Craner法则；第3章矩阵，主要介绍矩阵的计算、初等变换及矩阵与线性方程组的关系；第4章介绍线性空间；第5章介绍线性变换；第6章多项式矩阵是为了讨论复线性变换而设的；第7章介绍Euclid空间；第8章介绍双线性函数与二次型；第9章讨论二次曲面；第10章介绍仿射几何与影射几何。 《高等代数与解析几何(上下册)(第2版)》附有相当丰富的习题。 个人认为这套教材总体还算不错（虽然系里大多数人都认为很烂），内容、观点还是比较新颖的，不同于一般的教材。不足之处(应该也是同学们“讨厌”的地方）在于有些比较重要的定理写的过于简略，进展太过
高等代数与解析几何第七章习题7答案
习题7.4 习题7.4.1设A 是一个n 阶下三角矩阵。证明： （1）如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i =，则A 必可对角化； （2）如果A 的对角线元素nn a a a === 2211，且A 不是对角阵，则 A 不可对角化。 证明：（1）因为A 是一个n 阶下三角矩阵，所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλ ，又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i =，所以A 有 n 个不同的特征值，即A 有n 个线性无关的特征向量，以这n 个线性无 关的特征向量为列构成一个可逆阵P ，则有AP P 1-为对角阵，故A 必可对角化。 （2）假设A 可对角化，即存在对角阵???? ? ? ? ??=n B λλλ 21，使得A 与B 相似，进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21 。又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ，所以1121a n ====λλλ ，从而 E a a a a B nn 112211=???? ? ? ? ??= ，于是对于任意非退化矩阵X ，都有B E a EX a X BX X ===--111111，而A 不是对角阵，必有A B BX X ≠=-1，与 假设矛盾，所以A 不可对角化。 习题7.4.2设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值 s λλλ,,,21 ，i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i =。证明：
（1）s V V V +++ 21是直和； （2）σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕= 21。 证明：（1）取s V V V +++ 21的零向量0，写成分解式有 021=+++s ααα ，其中i i V ∈α，s i ,,2,1 =。 现用12,,,-s σσσ 分别作用分解式两边，可得 ?????? ?=+++=+++=+++---0 00 1212111221121s s s s s s s s αλαλαλαλαλαλααα 。 写成矩阵形式为 )0,,0,0(111),,,(11221 1121 =? ? ?? ??? ? ?---s s s s s s λλλλλλααα。 由于s λλλ,,,21 是互不相同的，所以矩阵? ??? ??? ? ?=---11221 11111s s s s s B λλλλλλ 的行列式不为零，即矩阵B 是可逆的，进而有 )0,,0,0()0,,0,0(),,,(1121 ==--B BB s ααα，)0,,0,0(),,,(21 =s ααα。 这说明s V V V +++ 21的零向量0的分解式是唯一的，故由定义可得 s V V V +++ 21是直和。 （2）)(?因i V ，s i ,,2,1 =都是V 的子空间，所以有s V V V V ⊕⊕⊕? 21。 又因σ可对角化，所以σ有n 个线性无关的特征向量，它们定属于某一特征值，即它们都属于s V V V ⊕⊕⊕ 21。对任意的V ∈α，一定可由n 个线性无关的特征向量线性表示，所以s V V V ⊕⊕⊕∈ 21α，即得 s V V V V ⊕⊕⊕? 21成立，故有
高等代数与解析几何第七章习题7答案
习题 习题设A 是一个n 阶下三角矩阵。证明： （1）如果A 的对角线元素jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=，则A 必可对角化； （2）如果A 的对角线元素nn a a a ===Λ2211，且A 不是对角阵，则 A 不可对角化。 证明：（1）因为A 是一个n 阶下三角矩阵，所以A 的特征多项式为)())((||2211nn a a a A E ---=-λλλλΛ，又因jj ii a a ≠),,2,1,(n j i Λ=，所以A 有 n 个不同的特征值，即A 有n 个线性无关的特征向量，以这n 个线性无 关的特征向量为列构成一个可逆阵P ，则有AP P 1-为对角阵，故A 必可对角化。 （2）假设A 可对角化，即存在对角阵???? ?? ? ? ?=n B λλλO 2 1 ，使得A 与B 相似，进而A 与B 有相同的特征值n λλλ,,,21Λ。又因为矩阵A 的特征多项式为n a A E )(||11-=-λλ，所以1121a n ====λλλΛ，从而 E a a a a B nn 112211 =???? ?? ? ? ?=O ，于是对于任意非退化矩阵X ，都有B E a EX a X BX X ===--111111，而A 不是对角阵，必有A B BX X ≠=-1，与 假设矛盾，所以A 不可对角化。 习题设n 维线性空间V 的线性变换σ有s 个不同的特征值 s λλλ,,,21Λ，i V 是i λ的特征子空间),,2,1(s i Λ=。证明： （1）s V V V +++Λ21是直和；
（2）σ可对角化的充要条件是s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。 证明：（1）取s V V V +++Λ21的零向量0，写成分解式有 021=+++s αααΛ，其中i i V ∈α，s i ,,2,1Λ=。现用1 2,,,-s σσσΛ分别作用分解式两边，可得 ??? ??? ?=+++=+++=+++---000 1212111221121s s s s s s s s αλαλαλαλαλαλαααΛΛΛΛΛΛΛΛΛ。 写成矩阵形式为 )0,,0,0(11 1 ),,,(11221 1 121ΛΛ M M M Λ ΛΛ=???? ?? ? ? ?---s s s s s s λλλλλλααα。 由于s λλλ,,,21Λ是互不相同的，所以矩阵???? ?? ? ? ?=---11221 1111 1 s s s s s B λλλλλλΛ M M M Λ Λ的行列式不为零，即矩阵B 是可逆的，进而有 )0,,0,0()0,,0,0(),,,(1121ΛΛΛ==--B BB s ααα，)0,,0,0(),,,(21ΛΛ=s ααα。 这说明s V V V +++Λ21的零向量0的分解式是唯一的，故由定义可得 s V V V +++Λ21是直和。 （2）)(?因i V ，s i ,,2,1Λ=都是V 的子空间，所以有s V V V V ⊕⊕⊕?Λ21。 又因σ可对角化，所以σ有n 个线性无关的特征向量，它们定属于某一特征值，即它们都属于s V V V ⊕⊕⊕Λ21。对任意的V ∈α，一定可由n 个线性无关的特征向量线性表示，所以s V V V ⊕⊕⊕∈Λ21α，即得 s V V V V ⊕⊕⊕?Λ21成立，故有s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21。 )(?因s V V V V ⊕⊕⊕=Λ21， 所以分别取i V ),,2,1(s i Λ=的基：i id i i ααα,,,21Λ，
高等代数与解析几何复习题
高等代数与解析几何复习题 第一章 矩阵 一、 填空题 1.矩阵 A 与 B 的乘积AB 有意义，则必须满足的条件是 。 2.设(),(),ij m s ij s n A a B b ??==又()ij m n AB c ?=，问ij c = 。 3.设 A 与 B 都是n 级方阵，计算2()A B += , 2()A B -= , ()()A B A B +-= 。 4.设矩阵1234A ?? = ??? ,试将A 表示为对称矩阵与反对称矩阵的和 。 （注意：任意n 阶矩阵都可表示为对称矩阵与反对称矩阵的和） 5.设(1,2,1)X =,(2,1,3)T Y =-,201013122A -?? ?= ? ?-?? ,计算XAY = 。 6.设向量()1,2,3,(1,1,1)T α β==，则αβ= ，βα= 。 7.设矩阵2003A ??= ??? ，则100 A = 。 8.设矩阵200012035A ?? ?= ? ??? ，则1 A -= 。 9.设准对角矩阵1 200A A A ?? = ??? ,()f x 是多项式，则()f A = 。 10.设矩阵123456789A ?? ? = ? ??? ，则A 的秩()R A = 。 11.设* A 是n 阶方阵A 的伴随矩阵, d A =,则=*A A 。 12.设* A 是矩阵 A 的伴随矩阵，则**_____________.AA A A == 13.矩阵123235471A ?? ?=- ? ??? 的秩为__________，A 的伴随矩阵* A = 。 14.设 A 是3阶可逆方阵， B 是34?矩阵且()2R B =，则()R AB = 。
孟道骥《高等代数与解析几何》(第3版)(上册)复习笔记-行列式(圣才出品)
第2章行列式 2.1 复习笔记 一、矩阵 1．矩阵概念 在数域P中取mn个数，将它们排成m（横）行，n（竖）列的长方阵（将第i行，第j列的元素记为），再加上括号，即有 称它为P上的一个m×n矩阵． 注：（1）矩阵通常用一个英文大写字母，如A表示； （2）从上到下的各行依次称为第1行，…，第m行，并记为 （3）从左到右的各列依次称为第l列，…，第n列，并记为 （4）矩阵中每个数，又称矩阵的元素，第i行，第j列处的数（元素）也记为 2．矩阵相等 P上的m×n矩阵A与k×l矩阵B称为相等，如果满足 （1）m＝k，n＝l； （2）
3．行矩阵（列矩阵） 只有一行（列）的矩阵称为行矩阵（列矩阵）．4．n阶方阵 一个n×n的矩阵称为n阶方阵． ５．单位矩阵 n阶方阵 其中 称为n阶单位矩阵． ６．转置 （1）定义 设A是一个m×n的矩阵 则
称为A的转置．常记为A'（或A T）． （2）性质 A'是n×m矩阵，且与A有以下关系 注：若一个n×m矩阵B与A有上述关系之一，则B＝A'，另外两个关系也成立．6．初等变换符号表示 （1）若将矩阵A的第i行（第j列）的每个元素都乘以数k，而其他元素不变，所得的矩阵称为A的第i行（第j列）乘k，记为则 若将第二个等式右边简记为，则 同理与A有下面关系 （2）将矩阵A的第i行（列）加上第j行（列）的k倍，而其他行（列）（包括第j
行（列））不变，即A的第i行（列）的每个元素加上第j行（列）对应元素的k倍．得到的矩阵记为则 若将上式右边记为则 同理有 其中 （3）将矩阵A的第i行（列）与第j行（列）互换，其余行（列）不动，所得的矩阵记为则 同理 7．初等变换 设A是一个矩阵，称
高等代数与解析几何第二章复习题
第二章 行列式 一、计算题 1. 若置换??? ? ??=???? ??=24131234,32411234q p ,则pq = . 2.将矩阵????? ??=50413102b A 的第1行乘上-2加到第二行后变成??? ? ? ??-=504211102B , 则=b 。 3. 1至6的排列241356的逆序数为________ 。 4. 四阶行列式展开式中，项23413412a a a a 的符号为 。 5. 5 10420 3 21= 。 6.设11111 431 1234115 7 A -= ，则A 的第4行各元素的代数余子式之和为 。 7．行列式11 1213 21 222331 32 33 a b a b a b a b a b a b a b a b a b = 。 8．设(,1,2)ij A i j = 为行列式21 31D =中元素ij a 的代数余子式，则 111221 22 A A A A = 。 二、选择题 1.方程1 232 1603 6 2 x x -=+的根为（ ）。 (A) 121, 2x x ==； (B) 125, 7x x ==； (C) 123, 6x x ==； (D) 123, 6x x =-=-。
2.满足下列条件的行列式不一定为零的是（ ）。 (A ）行列式的某行（列）可以写成两项和的形式； （B ）行列式中有两行（列）元素完全相同； （C ）行列式中有两行（列）元素成比例； （D ）行列式中等于零的个数大于2 n n -个。 3.行列式4 10 3 26 5 7 a --中，元素a 的代数余子式是（ ）。 A ． 4067- B ．4165 C ．4067-- D ．41 65 - 4．以下乘积中（ ）是5阶行列式ij D a =中取负号的项。 A .3145122453a a a a a ； B .4554421233a a a a a ； C ．2351324514a a a a a ； D .1332244554a a a a a 5. 以下乘积中（ ）是4阶行列式ij D a =中取负号的项。 A .11233344a a a a ； B .14233142a a a a ； C ．12233144a a a a ； D .23413211a a a a 6.任n 级矩阵A 与-A , 下述判断成立的是( )。 A . A A =-； B .AX O =与()A X O -=同解； C .若A 可逆, 则1 1() (1)n A A ---=-； D ．A 反对称, -A 反对称 三、计算题 1．.D= 23411234 149161 82764 ，11121314A A A +++求A . 2． 11111 1 11 1111111 1 ----.
高等代数与解析几何第七章线性变换与相似矩阵答案
习题 习题判别下列变换是否线性变换？ （1）设是线性空间中的一个固定向量，（Ⅰ），， 解：当时，显然是的线性变换； 当时，有，，则，即此时不是的线性变换。（Ⅱ），； 解：当时，显然是的线性变换； 当时，有，，则，即此时不是的线性变换。（2）在中， （Ⅰ）， 解：不是的线性变换。因对于，有，，所以。（Ⅱ）； 解：是的线性变换。设，其中，，则有 ， 。 （3）在中， （Ⅰ）， 解：是的线性变换：设，则 ， ，。 （Ⅱ），其中是中的固定数；
解：是的线性变换：设，则 ， ，。 （4）把复数域看作复数域上的线性空间，，其中是的共轭复数；解：不是线性变换。因为取，时，有，，即。 （5）在中，设与是其中的两个固定的矩阵，，。 解：是的线性变换。对，，有 ， 。 习题在中，取直角坐标系，以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换，以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换，以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的变换。证明（表示恒等变换）， ， ； 并说明是否成立。 证明：在中任取一个向量，则根据，及的定义可知：，，；，，；，，，即，故。 因为， ，所以。 因为， ，所以。 因为，
，所以。 习题在中，，，证明。 证明：在中任取一多项式，有 。所以。 习题设，是上的线性变换。若，证明 。 证明：用数学归纳法证明。当时，有 命题成立。假设等式对成立，即。下面证明等式对也成立。因有 ，即等式对也成立，从而对任意自然数都成立。 习题证明（1）若是上的可逆线性变换，则的逆变换唯一；（2）若，是上的可逆线性变换，则也是可逆线性变换，且 。 证明：（1）设都是的逆变换，则有，。进而。即的逆变换唯一。（2）因，都是上的可逆线性变换，则有 ，同理有 由定义知是可逆线性变换，为逆变换，有唯一性得。 习题设是上的线性变换，向量，且，，，都不是零向量，但。证明，，，线性无关。 证明：设，依次用可得 ，得，而，故；同理有：，得，即得；依次类推可得，即得，进而得。
高等代数与解析几何第七章节(1-3习题) 线性变换与相似矩阵答案
第七章线性变换与相似矩阵 习题7.1 习题7.1.1判别下列变换是否线性变换？ （1）设是线性空间中的一个固定向量， （Ⅰ），， 解：当时，显然是的线性变换； 当时，有，，则 ，即此时不是的线性变换。 （Ⅱ），； 解：当时，显然是的线性变换； 当时，有，，则 ，即此时不是的线性变换。 （2）在中， （Ⅰ）， 解：不是的线性变换。因对于，有， ，所以。 （Ⅱ）； 解：是的线性变换。设，其中，， 则有 ，
。 （3）在中， （Ⅰ）， 解：是的线性变换：设，则 ， ，。 （Ⅱ），其中是中的固定数； 解：是的线性变换：设，则 ， ，。 （4）把复数域看作复数域上的线性空间，，其中是的共轭复数； 解：不是线性变换。因为取，时，有， ，即。 （5）在中，设与是其中的两个固定的矩阵，， 。 解：是的线性变换。对，，有 ， 。 习题7.1.2在中，取直角坐标系，以表示空间绕轴由 轴向方向旋转900的变换，以表示空间绕轴由轴向方向
旋转900的变换，以表示空间绕轴由轴向方向旋转900的 变换。证明（表示恒等变换）， ， ； 并说明是否成立。 证明：在中任取一个向量，则根据，及的定义可 知：，，；， ，；，， ，即，故。 因为， ，所以。 因为， ，所以。 因为， ，所以。 习题7.1.3在中，，，证明。证明：在中任取一多项式，有 。所以。 习题7.1.4设，是上的线性变换。若，证明 。 证明：用数学归纳法证明。当时，有
命题成立。假设等式对成立，即。下面证明等式对 也成立。因有 ，即等式对也成立，从而对任意自然数都成立。习题7.1.5证明（1）若是上的可逆线性变换，则的逆变换唯一；（2）若，是上的可逆线性变换，则也是可逆线性变换，且 。 证明：（1）设都是的逆变换，则有，。进而。即的逆变换唯一。 （2）因，都是上的可逆线性变换，则有 ，同理有 由定义知是可逆线性变换，为逆变换，有唯一性得 。 习题7.1.6设是上的线性变换，向量，且，，， 都不是零向量，但。证明，，， 线性无关。 证明：设，依次用可得 ，得，而， 故；同理有：，得， 即得；依次类推可得，即得，进而得 。
高等代数与解析几何第11章习题参考解答
§11.1二次曲线的几何性质 1、 解（1）∵ 025),(22=++=ΦY XY X Y X 时 )52 (:51:i Y X ±-=,同时 041 1152>==I ∴曲线为椭圆型，有两个共轭的渐近方向：)5 2 (:51i ±- （2）∵034),(22=++=ΦY XY X Y X 时1:1:-=Y X 和1:3:-=Y X 同时013 22 12<-==I , ∴曲线为双曲型，有两个渐近方向：1:1-和1:3- （3）∵02),(2 2=+-=ΦY XY X Y X 时1:1:=Y X , 同时01 1112=--=I ∴曲线为抛物型，有一个实渐近方向：1：1 2、解（1）∵0492 2 5 252 2≠-== I , ∴曲线是中心曲线. 由?? ??? =-+==-+=023225),(03252),(21y x y x F y x y x F 解 得?? ?=-=2 1 y x ∴中心为)2,1(- （2）∵013392=--=I ，3231322121211-===a a a a a a , ∴曲线为线心曲线。 （3）∵042212=--=I ，且23 1322121211a a a a a a ≠=, ∴曲线为无心曲线。 3、解（1）由?? ???=-+-==+-=0 23 223),(02123),(21 y x y x F y x y x F 解得中心)3,5(-- 由0252),(2 2=++=ΦY XY X Y X 得渐近方向为2:1:11-=Y X ， 1:2:22-=Y X 所以渐近线方程是 2315+=-+y x 和1 3 25+=-+y x , 即0132=++y x 和0112=++y x （2）由???=++==++=0 1),(0 12),(21y x y x F y x y x F 解得中心)1,0(-,由022),(22=++=ΦY XY X Y X 解 得渐近方向为X:Y = 2:)1(i ±-, 所以渐近线方程是 211+=+-y i x 和2 1 1+=--y i x 即0)1(=++y x i 和0)1(=+-y x i 4、解（1）∵2723),(1-+=y x y x F , 452),(2-+=y x y x F , ∴29 )1,2(1=F 5)1,2(2=F , ∴所求切线方程为 0)1(5)2(2 9 =-+-y x 即 028109=-+y x （2）∵4)1,2(=--F ∴)1,2(--不在二次曲线上； 设过点)1,2(--的切线与已知二次曲线相切于),(00y x ，那么切线方程为 03)(2)(2 1 )(21000000=++++++++y y x x yy xy y x xx ①
《高等代数与解析几何》英文习题.
《高等代数与解析几何》英文习题 主讲老师：林磊 1. (Feb. 28) 0 a basis for the linear space of all 2 2 matrices? 2. (Mar. 1) orthogonal to u and to each other. 3. (Mar. 4) Let S {v 1,v 2,...,v n } be a basis for a linear spaceV and let U be a subs pace of V . Is it n ecessarily true that a basis for U is a subset of S? Why? 4. (Mar. 7) In (1)-(2) deter mine which of the give n fun cti ons are inner p roducts on R 3 where u 1 u 2 and u 3 5. (Mar. 8) 1 1 2 Is 0 1,1 Let u i 2j 3k . Find vectors v and w that are both V 1 V 2 V 3 (1)(,) 2u 1V 1 3u 2V 2 4u 3V 3; (2) ( , ) U 1V 3 u 2V 2 u 3V 1 .
In Exercises (1)-(2) determine whether the given set of vectors is orthog on al, orth onor mal, or n either with res pect to the Euclidea n inner p roduct. (1) (1,2), (0,3); (2) (1,0,1), (0,1,0), ( 1,0,1). 6. (Mar. 11) Compute the area of the triangle with vertices (0,2,7), (2, 5,3), and (1,1,1). 7. (Mar. 14) Show that | |2| |2 4(, ). 8. (Mar. 15) In Exercises (1) and (2) find an equatio n for the plane that p asses through the point P and that is parallel to the plane whose general equati on is give n. (1) P (2,3, 5)；3x 7y 2z 1 0. ⑵P ( 6,4,1); 2x 5y 3z 6 0 . 9. (Mar. 18) Let T: R2R3be a lin ear tran sformatio n such that ⑻ Find T 1 1