建筑物尾流区风资源利用的数值模拟

刘子俊;卜京;孙健;朱卫平

【摘要】ABSTRACT:This paper is based on Flunet and the standard k-

εturbulence model is used to calculate the wind field around adjacent buildings with different heights. The paper analyzes how the height difference affects the wake area of the upstream building. First,under the same downstream building height, the further from the front of the building,the smaller the wind speed ratio will be. Second,in the wake area

of the upstream building,with the increase of the downstream building height, the peaks of the wind speed ratio will rise accordingly. The inlet wind speed is assumed as 5 m/s,the output power of the wind turbine under different downstream building heights are compared based on a small scale wind turbine EW1000. It can be seen that when the downstream building is low,the wind speed where the wind turbine installed is lower than the start-up wind speed;with the increase of altitude,the output power increases.%基于Fluent软件，利用标准的湍流模型，针对不等高的相邻建筑物建模，下游建筑物完全处于上游建筑物尾流区内，分析了上下游建筑物高度差对上游建筑物尾流区的影响：同一下游建筑高度下，越远离建筑物前沿，风速比越小；在上游建筑物尾流区内，随着下游建筑物高度的升高，风速比的峰值会相应升高。假定进口风速为5 m/s，结合1000 W的小型风机，比

较了下游建筑物不同高度下风机的输出功率，可知：当下游建筑物较低时，风机安装位置风速低于启动风速；随着下游建筑高度的升高，输出功率提升。

【期刊名称】《电网与清洁能源》

【年(卷),期】2014(000)009

【总页数】5页(P78-82)

【关键词】尾流区;建筑物高度差;风速比;输出功率

【作者】刘子俊;卜京;孙健;朱卫平

【作者单位】南京理工大学自动化学院，江苏南京 210094;南京理工大学自动化

学院，江苏南京 210094;江苏省电力公司电力科学研究院，江苏南京 211100;江

苏省电力公司电力科学研究院，江苏南京 211100

【正文语种】中文

【中图分类】TM614

随着城市化进程的推进，一方面，城市用电负荷日益增大，用电日益紧致；另一方面，随着建筑物的密集，建筑物中的风资源越来越丰富，给建筑物风能利用带来了一个契机。风速是影响建筑物风能利用的首要因素，其利用效能必须建立在准确预测建筑物风环境的基础之上，主要方法包括实地测量、风洞实验和数值模拟[1-4]，最常用的方法是基于CFD软件的数值模拟。

近年来，国内外学者在模拟预测建筑物风环境及其利用方面进行了诸多的研究。文献[5]建造了屋顶风能系统，利用建筑物对风资源的强化作用在屋顶安装风力发电机；文献[6]Stathopoulos研究了建筑物高度和风向对建筑物风场的影响；文献[7]对建筑物通道进行了研究，重点分析了其文丘里效应；文献[8]以圆柱体和三棱柱

体为模型，研究了钝体近尾流区的特性，指出钝体尾流的流动结构由流动的稳定性

所控制；文献[9]基于CFD软件对高层建筑群风场进行数值模拟分析，对建筑群的布局提供了指导意见。

大气在流经建筑物后，会产生几倍于建筑物高度尾流区。尾流区的风速低、湍流高，不适合利用，但随着建筑物越来越密集，下游建筑物必然会存在于上游建筑物的尾流区之内，上游建筑物的尾流区会受到影响，合理的高度差会提高上游建筑物尾流区风能的利用效率[10-15]。目前，尾流区风能的利用研究较少，本文基于Fluent 软件，利用标准的k-ε湍流模型分析了单个建筑物尾流区流场的分布情况，并针对前后排列的两个建筑进行建模，通过仿真分析不同高度差对上游建筑物尾流区流场的影响，指出建筑物的合理高度差可以提高风能利用效率。

1 建模仿真

1.1 建模

在Gambit中建模，需划分两个区域：建筑模型与流体区域。本文主要研究对象

为建筑物尾流区。为使尾流充分伸展，建筑物背面的区域要足够大[16-17]，图1

所示为计算区域的侧视图（xoy面）。建筑物简化为两个长方体，建模时，除下游建筑物高度H外，其余都是定值：上游建筑物规模为20×20×10，下游建筑物规

模为20×20×H，计算区域为100×200×50。当下游建筑物过高时，会超出上游

建筑物尾流区，对尾流区的研究就失去意义。建筑物的尾流区的高度约两倍于建筑物自身的高度，故本文H取5、10、12、14、16、18，两建筑物间隔为10。

图1 计算区域布局侧视图Fig. 1 The lateral view of the calculation area

网格的类型和数量决定了模拟结果的准确性。本文需要突出建筑物表面附近及其尾流区风场的变化，采用自适应性强的非结构性网格划分；由于计算机性能的限制，只能在计算机硬件条件允许的情况下尽可能细分网格。网格划分的效果图如图2、图3所示。

图2 网格划分三维效果图Fig. 2 The 3D effect picture of meshing

1.2 仿真结果

两个相邻建筑的流场相比单个建筑物更加复杂，除了具有单个建筑物所具备的分离、绕流、回流等过程，还存在着两个建筑物之间的相互影响[18]。本文旨在研究建筑物高度对其上游建筑物尾流区的影响，以此确定合理的高度差来提高风能利用效率。风速是风能利用最直观的变量，选取风速合值来反映流场的变化。

图3 网格划分俯视图Fig. 3 The top view of meshing

为了与两个相邻建筑物的流场进行比较，图4给出了单个建筑物的速度合值分布

云图。由图4可知：

图4 单个建筑的xoy面速度合值云图Fig. 4 The velocity of plane xoy of a single building

1）大气在流经建筑物后，会在其后方形成相当长距离的尾流区，并在一定范围内存在多个涡流。

2）距离建筑物越远，湍流逐渐减弱，流场有恢复正常的趋势。

图5为下游建筑物不同高度H的速度合值分布云图。可以发现：

1）下游建筑物对上游建筑物的尾流存在很明显的影响，下游建筑物越高，其影响越大。

2）下游建筑物自身也会形成尾流区，其高度越高，尾流区越复杂。

3）尾流区大气在经过下游建筑物时，会在其前沿产生局部高风速区，且随着高度的升高，下游建筑物前沿的风速升高。

1.3 结果分析

为进一步分析下游建筑物高度对上游建筑物尾流区的影响，选取下游建筑物正上方5条垂直线段作为研究对象，在图1中其横坐标x分别为20、22、24、26、28，线段长度为H～2H。为便于比较，引入风速比C=V/V0，其中V为特定高度处的实际风速；V0为入口风速。图6～图10为不同高度下，风速比的垂直分布，横

坐标为风速比，纵坐标为H，即实际高度与建筑物高度的比值。

图5 不同高度H下xoy面速度合值云图Fig. 5 The velocity distribution of plane xoy under different heights

图6 下游建筑高度H=5 mFig. 6 The downstream building height H=5 m

图7 下游建筑高度H=10 mFig. 7 The downstream building height H=10 m 图8 下游建筑高度H=12 mFig. 8 The downstream building height H=12 m 图9 下游建筑高度H=14 mFig. 9 The downstream building height H=14 m 由图6～图10可知：

1）由于大气的挤压，下游建筑物上方会形成一个高风速区。

图10 下游建筑高度H=16 mFig. 10 The downstream building height H=16 m

2）同一建筑物高度下，越远离建筑物前沿，大气的挤压作用越弱，风速比越小。3）在上游建筑物尾流区内，随着下游建筑物高度的增加，其前沿的初始风速值会提高，风速比的峰值升高，风速增强。

2 可利用风能比较

建筑物风能利用形式主要是风力发电，安装风机多为小型风机，可为垂直轴或者水平轴。本文选用某厂家生产的1 000 W小型水平轴风机，启动风速为2.5 m/s，额定风速为12 m/s，其功率曲线如图11所示。

图11 风机功率曲线Fig. 11 The power curve of the wind turbine

根据建筑物结构，风力机的安装形式有3种：顶部安装、空洞安装和建筑通道安装。顶部安装形式对建筑物结构没有特殊要求，模式比较简单，可以在现有建筑中推广，本文选取顶部安装。假定风机塔架距屋顶距离为2 m，图12为下游建筑物正上方2 m处线段的风速比分布，可知随着下游建筑物高度升高，风速比先下降后升高，并在高度达到16 m时，风速比大于1。

表1给出了下游建筑不同高度所对应的最大风速比及其出现位置，并假设进口风

速为5 m/s，给出相应的风机发电功率。由表1可知：在下游建筑高度小于10 m 时，风速低于风机启动风速，风机发电功率为0 W；随着高度升高，风机发电功

率也在相应提高。

图12 下游建筑上方2 m处风速比分布Fig. 12 The wind speed ratio distribution at 2 m above the downstream building

表1 不同高度对应的风机发电功率Tab. 1 The output of the wind turbine corresponding to a different height?

3 结语

本文基于Fluent软件，采用数值模拟的方法分析了上下游建筑物高度差对尾流区的影响，并结合具体型号风机分析了不同高度差对尾流区风资源的利用效率。经过本文的仿真可以发现：下游建筑物的存在使上游建筑物的尾流区更加复杂，两建筑物之间的流场更加紊乱；随着下游建筑物的升高，其自身的尾流区也趋向复杂；在上游建筑物尾流区内，下游建筑物越高，风机的输出功率越高，风资源利用效率越高。

参考文献

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建筑风环境CFD模拟案例

某小区区建筑风环境模拟报告目录 1. 模拟过程及使用软件介绍 (2) 1.1 建筑风环境模拟使用软件介绍 (2) 1.2 建筑风环境模拟过程 (2) 1.2.1 几何模型的建立 (3) 1.2.2 网格的划分 (5) 1.2.3 求解参数设置 (6) 2. 模拟结果 (12) 3. 建筑风环境模拟研究思路及问题 (16) 附录I 从百度地图获取三维几何模型的尝试 (17) 附录2 Fluent入口边界速度UDF命令 (19) REFERENCE (19)

建筑风环境的研究主要有三种方式：现场实测、数值模拟和风洞试验。随着计算机软硬件技术水平的发展，计算能力及计算精度不断提高，计算流体力学（Computational Fluid Dynamics：CFD）的理论和方法得到了不断改进。基于CFD 技术对流场进行模拟具有操作周期短，操作成本低，可反复修改的特性，相比较于现场实测和风洞试验具有更广阔的应用前景。但是由于数值模拟技术对输入的参数十分敏感，必须辅以现场实测或风洞试验的验证。本次模拟区域直径500m，模拟的工况为10m高度处风速为10m/s，风向为225°，输出结果查看高度10m,20m,40m,78m,100m处的速度云图、速度矢量图和压力云图。 1. 模拟过程及使用软件介绍 1.1 建筑风环境模拟使用软件介绍（1）前处理软件ANSYS ICEM CFD 15.0 ICEM是ANSYS CFD软件族中前处理软件之一。具有强大的网格划分功能，接口丰富，可接受绝大多数几何模型格式导入，例如AUTO CAD、SolidWorks、PRO/E等。（2）求解软件ANSYS Fluent 15.0 占据CFD领域绝对领先地位的流体仿真软件。具有多种物理算法、物理模型。在医学、航天、机械工程等领域均应用广泛。（3）后处理软件Tecplot 360 提供丰富的绘图格式，具备强大的CFD结果可视化功能，图形美观。 1.2 建筑风环境模拟过程使用计算流体力学对建筑室外风场进行数值模拟一般包括以下四个步骤：（1）几何模型的建立（2）对几何模型进行合适的网格划分（3）将划分网格后的模型导入Fluent，设置求解参数并求解（4）结果的后处理（速度云图、速度矢量图、压力云图等）

建筑物尾流区风资源利用的数值模拟

建筑物尾流区风资源利用的数值模拟刘子俊;卜京;孙健;朱卫平【摘要】ABSTRACT:This paper is based on Flunet and the standard k- εturbulence model is used to calculate the wind field around adjacent buildings with different heights. The paper analyzes how the height difference affects the wake area of the upstream building. First,under the same downstream building height, the further from the front of the building,the smaller the wind speed ratio will be. Second,in the wake area of the upstream building,with the increase of the downstream building height, the peaks of the wind speed ratio will rise accordingly. The inlet wind speed is assumed as 5 m/s,the output power of the wind turbine under different downstream building heights are compared based on a small scale wind turbine EW1000. It can be seen that when the downstream building is low,the wind speed where the wind turbine installed is lower than the start-up wind speed;with the increase of altitude,the output power increases.%基于Fluent软件，利用标准的湍流模型，针对不等高的相邻建筑物建模，下游建筑物完全处于上游建筑物尾流区内，分析了上下游建筑物高度差对上游建筑物尾流区的影响：同一下游建筑高度下，越远离建筑物前沿，风速比越小；在上游建筑物尾流区内，随着下游建筑物高度的升高，风速比的峰值会相应升高。假定进口风速为5 m/s，结合1000 W的小型风机，比较了下游建筑物不同高度下风机的输出功率，可知：当下游建筑物较低时，风机安装位置风速低于启动风速；随着下游建筑高度的升高，输出功率提升。

武汉城市住宅小区风环境的数值模拟及分析

武汉城市住宅小区风环境的数值模拟及分析摘要：本文针对武汉城市住宅小区风环境的数值模拟及分析研究，将从数值模拟分析准备工作入手，结合武汉城市某住宅小区构建及环境设定，对风环境评估标准展开说明，最后本文提出数值模拟的具体结果及分析。希望本文的研究，能为提升我国各地区住宅小区的风环境控制水平提供参考性建议。关键词：武汉城市；住宅小区；风环境；数值模拟分析 1 数值模拟分析准备工作 1.1湍流模型风绕建筑物的流动，是一种复杂的过程。该过程被称为高雷诺数值运动过程。对居住小区风环境的数值模拟，实际上为钝体扰流流场的数值模拟。对于城市住宅小区的实际建设工程中，时速速度场、湍流脉动、压力场等，一般是人们较为关注的问题。但是，对于湍流的产生原因，以及产生后的发展等细节问题并没有详细的研究过。因此，城建工程应用中，并不需要详细的模拟。目前，对于湍流模型的数值模拟，一般可采用两种方法，即雷诺时均方程模型（RANS），以及雷诺应力模型（RSM）。本文采用的是RANS方程模型的一种，为Airpak软件进行数值模拟方法。 1.2计算域对于城市住宅小区风环境的数值模拟及分析，必须以建立有限三维计算域为前提。明确好数值模拟中的计算域之后，若发现计算区域较大，其分析的区域也会加大，网格数量也会加大。进而使你计算时间和计算量增加，提升了计算机软硬件的条件要求。另外，计算域若较小，会发生计算结果不准确的结果，进而使数值的模拟结果失真。根据其他研究文献中的计算域范围大小，本文将结合武汉城市住宅小区数值模型实际情况，确定1000m*1000m*400m为计算域的范围。 1.3边界条件数值模拟分析中，边界条件分析主要包括两个内容，即入口边界条件与其他边界条件。首先，入口边界条件，是根据大气边界层平均风剖面，采用的是速度边界。本文以武汉城市住宅小区为例，根据我国《建筑结构荷载规范》，武汉住宅小区为确定为密集建筑群城市市区，为地貌粗糙类型，地面粗糙指数a为0.22，梯度风高度Z为400米[1]。Airpak软件可以提供大气边界模型，设定好数值之后建立完整的大气边界层，湍流能量耗散规律采用的为Airpak软件的经验公式进行自动完成。对于其他边界条件，主要包括顶面和侧面。出口边界设置好压力出口边界值，以及环境相对压力值。 2 武汉城市某住宅小区构建及环境设定 2.1住宅小区布局原则将武汉城市某住宅小区的布置范围设定为200m*200m，其小区为板式行列式布局，由建筑单体拼接而成，小区内建筑为正南北向，其高层、小高层、多层的城建高度分别为60m、34m、18m。建筑间距根据武汉市城建规划相关管理规定进行布置，布置方案包括A、B、C三种，分别如图1、图2、图3所示。方案A 为3个基本单元的6层多层建筑，高度18m，长度15m，宽度12m，东西距离 8m，南北距离21m[2]。方案B为3个拼接单位的12层小高层建筑，高度34m，长宽分别为51m、12m，东西距离15m，南北距离12m.方案C为2个单位组成，21层高层，高度60m，长宽比例为5，东西距离20m，南北距离51m。

基于计算流体力学的建筑风环境数值模拟研究

基于计算流体力学的建筑风环境数值模拟研究随着城市化进程的加快，越来越多的建筑物在城市中涌现。建筑物的设计需要考虑到很多因素，如功能、美观、安全等。然而，一个被忽视的因素是建筑的风环境。一个好的风环境可以提高建筑的舒适度，也可以减小建筑的能耗。因此，建筑风环境的研究变得越来越重要。建筑风环境的研究可以通过实验室试验和数值模拟的方法。实验室试验可以得出一些定量的数据和直接的观察结果，但是实验室试验的成本很高，而且试验环境和实际环境之间存在差异。因此，数值模拟成为了一种低成本、高效率的研究方法。随着计算机技术的快速发展，计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，CFD）成为了建筑风环境数值模拟的主流方法。计算流体力学是一种计算流体的数值模拟方法，它基于纳维-斯托克斯方程和其它物理规律，将流场离散化成格点，对每个格点上的流场变量进行求解。计算流体力学在建筑风环境数值模拟中的应用主要包括三个方面：建筑外围流场模拟、建筑内部流场模拟和建筑能耗模拟。建筑外围流场模拟是指对建筑周围流场的模拟。这个模拟中需要考虑到建筑形状、位置和风的方向和大小等因素。通过计算建

筑周围流场的速度和压力等参数，我们可以了解在风场中建筑所受的力和压力分布。建筑外围流场模拟对于建筑的结构设计非常重要，可以为建筑提供优化的设计方案，例如缩短建筑的轮廓线、平衡建筑的表面压力分布。建筑内部流场模拟是指对建筑内部流场的模拟。这个模拟中需要考虑到建筑内部的空气流动、换气量和温度等参数。通过计算空气流速、压力以及温度分布等参数，我们可以了解建筑内流场的情况和建筑内部区域的舒适度。建筑内部流场模拟和建筑外围流场模拟相比更为复杂。因为建筑内部流场的计算需要考虑到建筑内的门窗位置、空调设备、人员和物品等因素。尤其是对于高层建筑，建筑内部流场模拟更为关键，因高层建筑内的温度、湿度与空气品质等因素影响舒适度和安全性。建筑能耗模拟是指对建筑内部能耗的模拟。这个模拟中需要考虑到空调需要的冷热量、照明需要的电量等因素。通过计算建筑内各种设备的能耗情况，我们可以了解到建筑的节能潜力和优化方案。总之，基于计算流体力学的建筑风环境数值模拟是一种重要的建筑研究方法。它具有低成本、高效率、实验可以重复和易于掌握等优点。计算流体力学在实际应用中也取得了很多有价值的成果。但是，计算流体力学模拟的精度和实际的误差仍然存在差距，需要进一步的优化和发展。

基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟

基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟随着城市化进程的加快，城市建筑物带来的风沙问题逐渐凸显。为了优化城市建筑物的设计和提高城市环境的质量，建筑物风沙两相流场数值模拟成为一个重要的研究领域。本文基于FLUENT软件，通过数值模拟的方式，对建筑物风沙问题进行了研究。建筑物风沙问题是指由于风的作用，建筑物周围的大量沙尘颗粒被悬浮在空气中，形成风沙现象。这不仅会对建筑物的外观和耐久性造成影响，还会对周围环境和人体健康造成威胁。因此，研究建筑物风沙问题具有重要的理论和实践意义。 FLUENT是一种基于计算流体力学原理的数值模拟软件，可以用于模拟不同领域的流体力学问题。在建筑物风沙模拟中，FLUENT可以模拟风场和颗粒物运动两个方面的物理过程。通过建立风沙两相流方程组，FLUENT可以计算风场的分布，并预测建筑物周围的沙尘颗粒运动轨迹和浓度分布。具体来说，模拟建筑物风沙问题的过程包括以下几个步骤。首先，需要对建筑物和周围环境进行几何建模。可以使用CAD 软件绘制建筑物的三维模型，并将其导入到FLUENT中。同时，还需设置起始风速、沙尘颗粒的初始分布和体积浓度等参数。接下来，需要建立风沙两相流场方程组。风场方程可以通过雷诺平均-纳维尔-斯托克斯（RANS）方程或大涡模拟（LES）方程进行模拟。沙尘颗粒的运动可以通过离散相模型进行描述，考虑颗粒之间的相互作用、颗粒与流体之间的相互作用以及颗粒间和颗粒与建筑物之间的碰撞等。然后，进行数值求解。借助FLUENT提供的求解器和网格

生成工具，可以对建筑物风沙两相流场进行数值计算。通过迭代求解风场方程和颗粒运动方程，可以得到建筑物周围风场和沙尘颗粒的分布情况。最后，对模拟结果进行分析和评估。可以通过对风速、压力、沙尘颗粒浓度等参数进行统计和可视化分析，以评估建筑物周围的风沙状况。同时，还可以通过与实验数据进行对比，验证数值模拟的准确性和可靠性。建筑物风沙两相流场数值模拟是一项复杂而有挑战性的工作，但它提供了一种有效的手段来研究建筑物风沙问题。通过数值模拟，可以优化建筑物的设计，使其在风沙环境下能够更好地满足功能需求和使用要求。同时，通过分析模拟结果，还可以为城市规划和管理提供科学依据，改善城市环境质量，提升人们的生活品质。总而言之，基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟为解决建筑物风沙问题提供了一种重要的途径。随着计算机技术的不断发展和FLUENT软件的不断完善，建筑物风沙模拟的精度和效率将不断提高，为建筑物的设计和城市环境的改善提供更有力的支持综上所述，基于FLUENT的建筑物风沙两相流场数值模拟是一种有效的方法来研究和解决建筑物风沙问题。通过模拟建筑物周围的风场和颗粒分布情况，可以评估建筑物的风沙状况，并优化建筑物设计以满足功能需求和使用要求。此外，数值模拟还可以为城市规划和管理提供科学依据，改善城市环境质量，提升人们的生活品质。随着计算机技术和FLUENT软件的不断发展，建筑物风沙模拟的精度和效率将进一步提高，为建筑物设计和城市环境改善提供更有力的支持

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角部处理对高层建筑风荷载影响的数值模拟郑毅敏;庄翔;郑晓芬;董欣【摘要】基于计算流体力学软件Fluent对不同角部形状的矩形高层建筑进行三维数值风场模拟.百先,选用三种不同的湍流模型Realizable k-ε,RNG k-ε及雷诺应力模型(RSM),对矩形截面标准高层建筑进行数值模拟.结果表明,与风洞试验结果对比,除了分离区等流动复杂的区域外,数值模拟能够较好地反映风压分布状况.其中,雷诺应力模型由于考虑湍流各向异性的影响,与试验结果最为接近.其次,对同尺寸下的切角及倒角高层建筑进行雷诺应力湍流模型下的数值模拟.结果表明,角部处理能有效地减小风荷载.在侧风面,切角与倒角能有效抑制来流分离.在背风面,切角能减小尾流宽度与旋涡尺寸,与原模型相比,风荷载约降低15％;而倒角建筑由于较好的流线性,尾流宽度与旋涡尺寸降到最小,风荷载仅为矩形截面的65％.%High buildings with different corner shapes are numerical simulated based on the CFD (computational fluid dynamics) software FLUENT.Firstly,a standard high building is numerical simulated by using three different turbulence models,Realizable k-ε,RNG k-ε and Reynolds stress model.By comparing with the results from a wind-tunnel test,the numerical results are proved to be in good agreements with experimental results except from the separation regions.Reynolds stress model can greatly simulate the complex flow near the wall for the flow anisotropy hypothesis.Then,two same-sized buildings but with chamfered and rounded comers are numerical simulated with Reynolds stress model.Results show that wind loads tend to decrease because of corner modification.the shear layers separated from the chamfered and rounded comers approach the side surface.While wind

风资源评估

风资源评估 1. 引言风资源评估是指对某个区域的风能资源进行评估和分析，以确定该区域适不适合开展风能利用项目。正确评估风能资源的可利用程度对于风能产业的发展至关重要。本文将介绍风资源评估的基本概念、评估方法和数据分析技术，同时还将提供一些风资源评估的实际案例。 2. 风资源评估的基本概念风资源评估是指通过一定的方法和手段来测量、分析和估计某个区域的风能资源密度、分布和可利用程度。在进行风资源评估之前，需要确定评估的区域范围、评估的时间段和评估的目的。风资源评估的基本概念包括： 2.1 风能资源密度风能资源密度是指单位时间内单位面积的风能量，通常以 W/m²或kWh/m²表示。通过测量风能资源密度，可以得到某个区域的风能资源丰度程度，进而判断该区域的风能开发潜力。

2.2 风能资源分布风能资源分布是指某个区域内各个位置点的风能资源密度分布情况。通过风能资源分布的研究，可以确定该区域中风能资源的空间分布特征，为风能利用项目的设立提供基础数据。 2.3 风能资源可利用程度风能资源可利用程度是指某个区域内风能资源的利用可行性。根据风能资源的可利用程度，可以估计风能发电的潜在产能，并进行风电项目的可行性评估。 3. 风资源评估方法风资源评估主要依赖于实地观测和数值模拟两种方法。实地观测方法包括测风塔观测、风速风向测量和流场实验等。数值模拟方法利用数学模型和计算机仿真技术对风场进行模拟和计算，以预测某个区域的风能资源分布。常用的数值模拟方法包括CFD模拟、气象模型和统计学方法等。 4. 数据分析技术风资源评估离不开大量的气象观测数据和风速风向数据。为了准确评估风能资源，需要对这些数据进行分析和处理。常用的数据分析技术包括：

数值模拟分析下的风电场设计优化

数值模拟分析下的风电场设计优化随着环保意识的不断提升和新能源的不断发展，风能已经成为了世界上最受欢迎的一种可再生能源，风电场也因此而大力发展。然而，在各种自然环境和复杂地形的影响下，风电场的设计与优化成为了一个关键的问题。为了优化风电场的设计，数值模拟分析技术被广泛应用，成为了目前最先进的方案之一。一、风电场的设计一个风电场的设计涉及到多个方面的因素，在设计报告中常包括地理环境、气象环境、土地利用、设备安装、和电力系统等方面的内容。其中风力利用是其中最关键的部分，风电机塔的高度、叶片的数量和长度、叶片的尺寸和材料等，决定了整个风电场的发电效能。而因为地形和气象环境的变化，无论是在平原还是山区，风电场的配置都存在多种方案，而这些方案又可能会影响到发电量。二、数值模拟技术在风电场设计中的应用传统的方法是直接布置试验设备或通过测量来确定风场分布、风速分布和风功率。虽然这种方法可能会获得真实的和准确的数据，但其成本和实施难度较高，且对试验周期有比较高的要求。相比之下，利用风场数值模拟可以很大程度缩短试验周期，保证数据的精准性。在这一工作中，CFD（计算流体力学）和比较流行的WAsP（风能资源评估软件）等数值模拟软件，都起着至关重要的作用。 1. CFD数值模拟 CFD数值模拟通过求解能够反映流体运动和传热情况的方程来模拟风场的分布，可以计算风电机组的接收风场，进一步评估风力发电潜力。进行CFD数值模拟需要考虑的因素包括流场的数据、风电场和风力机的参数，然后将这些数据输入计算流体力学模型中进行计算。根据设计等指标可以对这些结果进行分析，进而为实际的风电场设计和改善提供指导和优化建议。

复杂地形下风力机尾流及载荷特性数值模拟研究

复杂地形下风力机尾流及载荷特性数值模拟研究复杂地形下风力机尾流及载荷特性数值模拟研究近年来，风能发电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了广泛关注。然而，风力机在复杂地形下的运行面临着一系列挑战，如地形复杂性对风场分布的影响以及风力机运行受到的非均匀风场等。为了更好地理解复杂地形下风力机尾流以及相应的载荷特性，本研究采用数值模拟方法对该问题进行了研究。在研究中，首先建立了一个计算领域模型，包括一个风力机、复杂地形以及周围空气。风力机的地面高度为100米，直径为80米。复杂地形部分参考了某一虚拟山脉的实际地形数据，并进行处理以适应数值模拟。接下来，通过Navier-Stokes方程对风力机周围的气流进行求解，进而计算出风力机叶片表面的压力分布。通过模拟结果分析，发现复杂地形确实对风力机周围的风场分布产生了显著影响。在山脉附近，风速分布不规则，出现了多个涡旋，风向的改变非常频繁。这种不均匀的风场分布对风力机的运行稳定性和叶片的受力状况都产生了重要影响。在风力机上方，风速会随着高度的增加而逐渐增大，叶片处于一个较高的风速环境中。此外，通过对风力机叶片表面的压力分布进行分析，可以看到叶片上存在较大的压力差，表明叶片上存在较大的载荷。特别是在山脉附近，叶片上的压力分布更为不均匀，不同位置的叶片受力存在差异。这对风力机的叶片疲劳寿命以及整体安全性都提出了挑战。因此，针对复杂地形下的风力机运行，需特别关注叶片的结构设计和风机控制。

综上所述，通过数值模拟的研究，我们深入分析了复杂地形下风力机尾流及载荷特性。研究结果表明，复杂地形对风力机的运行和叶片受力都具有重要影响，需要进一步优化风力机的设计和控制策略。通过本研究的结果，可以为风力发电行业提供重要的参考和指导，进一步推动风能发电技术的发展。我们相信，随着对复杂地形下风力机的深入研究，风力发电产业将迎来更广阔的发展前景综合以上分析，复杂地形对风力机的运行和叶片受力具有显著影响。在山脉附近，风速分布不均匀且风向频繁变化，导致风力机的运行稳定性受到挑战。叶片表面存在较大的压力差，表明存在较大的载荷，尤其是在山脉附近受力更为不均匀。这对风力机的叶片疲劳寿命和整体安全性提出了挑战。因此，需要特别关注叶片的结构设计和风机控制，进一步优化风力机的设计和控制策略。本研究结果为风力发电行业提供了重要指导，将推动风能发电技术的进一步发展。随着对复杂地形下风力机的深入研究，风力发电产业将迎来更广阔的发展前景

区域风能资源的数值模拟评估方法

区域风能资源的数值模拟评估方法朱蓉;何晓凤;周荣卫;程兴宏;赵东【期刊名称】《风能》【年(卷),期】2010(000)006 【摘要】1引言从1980年到2006年,我国共进行了3次全国风能资源普查,风能资源评估的技术方法都是采用基于气象站历史观测资料的统计分析方法.20世纪80年代采用了900多个气象站,2000年以后采用了2300多个气象站,得到的结果是10m高度的风能资源分布,并且水平分辨率很低,在气象站分布密集的东部地区,水平分辨率约为30 km-50 km,在经济不发达的西部地区,水平分辨率大约是200 km.因此,这样的风能资源评估结果已经不能满足当前大规模开发风电的需求.为了给国家或地方政府的风电发展规划提供科学依据,必须做出轮毂高度上、高分辨率的风能资源分布,给出可开发风能资源的位置、范围和可开发量. 【总页数】5页(P50-54) 【作者】朱蓉;何晓凤;周荣卫;程兴宏;赵东【作者单位】中国气象局风能太阳能资源评估中心;中国气象局风能太阳能资源评估中心;中国气象局风能太阳能资源评估中心;中国气象局风能太阳能资源评估中心;中国气象局风能太阳能资源评估中心【正文语种】中文【相关文献】

1.基于数值模拟的山东威海区域风能资源评估 [J], 李强;李宏江;董旭光;丛美环 2.基于数值模拟的南四湖风能资源初步评估 [J], 杨明祥;雷晓辉;蒋云钟;鹿星;杨宁 3.基于中尺度大气模型嵌套CFD技术的高分辨率复杂地形风能资源评估方法研究[J], 陈志刚;李凯;施欢欢;杨永锋 4.山东高分辨率风能资源分布特征的数值模拟研究 [J], 董旭光;孟祥新;伯忠凯;邱粲;李娟 5.山东高分辨率风能资源分布特征的数值模拟研究 [J], 董旭光;孟祥新;伯忠凯;邱粲;李娟; 因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买

数值模拟技术在工程建设中的应用

数值模拟技术在工程建设中的应用随着科技的飞速发展和人类对世界的深度认识，数值模拟技术被越来越广泛地运用在工程建设中。在工程建设中，数值模拟技术可以用来模拟和分析各种工程的物理过程。通过对工程物理过程进行数值模拟计算，可以有效地检测工程可能存在的问题，并找到合理的解决方案。近年来，许多大型工程项目都采用了数值模拟技术，例如工程建设中的桥梁、建筑和地铁等。这些工程项目对于安全性、稳定性和可持续性都有非常严格的要求，而使用数值模拟技术可以有效提高工程的质量和安全性。数值模拟技术主要涉及到两个技术领域：计算流体动力学和计算结构力学。计算流体动力学是指应用计算机模拟空气、水和其他流体的物理过程，并预测它们的行为。相反，计算结构力学则专注于工程结构的物理行为，并通过数值模拟计算找到合理的解决方案。数值模拟技术在建筑设计中的应用

数值模拟技术在建筑设计中扮演着非常重要的角色。这种技术可以用来模拟建筑物结构和外部环境之间的相互作用，并找到最优的设计方案。分析过程中，工程师可以使用电脑模拟建筑物在不同天气条件下的并完成对应力学等物理参数的或数值计算模拟，从而预测建筑物在各种情况下的最佳性能。例如，计算施工期间建筑物的能力可以通过使用数值模拟技术来预测，以帮助设计师确定施工期间架起援助系统的最佳方法。此外，也可以通过数值模拟技术模拟震动分析，检查建筑物在地震发生时的稳定性和安全性。数值模拟技术在道路设计中的应用道路工程设计需要考虑各种因素，例如太阳光照和空气流动等气象因素。通过使用计算流体动力学技术，在设计道路的时候可以模拟通过空气流动和气温变化等气象因素的分析结果。例如，数值模拟技术可以用来优化道路设计中的水流，以预防路面积水灾害的发生。此外，还可以利用数值模拟技术模拟交通流量，从而找到地段不足的地方，优化设计，解决交通堵塞问题。

风电场风能资源评估中重要参数的计算与应用

风电场风能资源评估中重要参数的计算与应用随着全球对清洁能源的需求不断增加，风能已经成为了其中一种重要的清洁能源。风能的利用需要建设风电场，而风电场的建设需要对其风能资源进行评估。风能资源评估是一个重要的环节，它不仅关系到风电场的经济效益，还关系到风电场的可持续发展。因此，准确地评估风能资源对于风电场的建设非常重要。本文将从风能资源评估中的重要参数计算和应用两个方面来阐述风能资源评估的重要性。一、风能资源评估中的重要参数计算 1. 风速风速是风能资源评估中最为基本的参数。风速的计算需要考虑多种因素，如地形、气象条件等。通常，风速的计算采用数值模拟和实测数据两种方法。数值模拟是通过计算机模拟风场的方式来计算风速。这种方法可以考虑到地形、气象条件等多种因素，因此计算结果较为准确。但是，数值模拟需要大量的计算资源和时间，而且计算结果还需要通过实测数据进行验证。实测数据是通过安装风速计等设备来实时监测风速。这种方法可以直接获取实际情况下的风速数据，因此计算结果较为准确。但是，实测数据需要考虑设备的误差和不确定性等因素，因此需要进行数据处理和分析。 2. 风向

风向是指风的吹向。风向的计算需要考虑到地形、气象条件等多种因素。通常，风向的计算采用数值模拟和实测数据两种方法。数值模拟是通过计算机模拟风场的方式来计算风向。这种方法可以考虑到地形、气象条件等多种因素，因此计算结果较为准确。但是，数值模拟需要大量的计算资源和时间，而且计算结果还需要通过实测数据进行验证。实测数据是通过安装风向计等设备来实时监测风向。这种方法可以直接获取实际情况下的风向数据，因此计算结果较为准确。但是，实测数据需要考虑设备的误差和不确定性等因素，因此需要进行数据处理和分析。 3. 风能密度风能密度是指单位面积内风能的平均值。风能密度的计算需要考虑到风速和空气密度等因素。通常，风能密度的计算采用数值模拟和实测数据两种方法。数值模拟是通过计算机模拟风场的方式来计算风能密度。这种方法可以考虑到地形、气象条件等多种因素，因此计算结果较为准确。但是，数值模拟需要大量的计算资源和时间，而且计算结果还需要通过实测数据进行验证。实测数据是通过安装风速计等设备来实时监测风速和空气密度等因素。这种方法可以直接获取实际情况下的风能密度数据，因此计算结果较为准确。但是，实测数据需要考虑设备的误差和不确定性等因素，因此需要进行数据处理和分析。

潮流能水轮机尾流场对近海工圆桩基础冲刷防护影响的模拟分析

潮流能水轮机尾流场对近海工圆桩基础冲刷防护影响的模拟分析摘要：本文采用CFD法建模，对潮流能水轮机尾流场进行数值动态模拟，计算分析了潮流能水轮机尾流场在以近海海工风电、桥梁圆柱基础为参照对象的圆柱模型中的冲刷防护影响，在定床数值分析中，潮流能水轮机尾流作用使圆桩迎流两侧流速增长幅度有所降低，且同时圆桩后方尾涡形成也受到了抑制和干扰。潮流能水轮机尾流场作用的剪切模拟分析表明，利用潮流能水轮机在近海工圆桩基础的排布，可以对圆桩基础进行有效的冲刷防护，潮流能水轮机的尾流冲刷防护优势显著。关键词：潮流能、水轮机、尾流、冲刷防护、模拟、剪切应力在近海区域建造的风电、跨海大桥以及海上平台等近海工程的基础结构因为面对海洋中水流、波浪和潮汐的综合作用，容易受到水流、潮流的冲刷影响，存在一定的安全隐患。近年来，由冲刷带来的基础结构安全问题越来越受到重视，影响冲刷的主要因素有水流形态、基础形式、床沙组成和床底形态等。在潮流能富集区，如浙江的舟山和杭州湾地区，强劲的潮流作用给海上的建筑物带来了严重的冲刷问题，于2005年建成的杭州湾东海大桥在桥墩海床的扫描结果中显示大部分基础周已出现了明显冲刷现象，桥墩普遍冲深在5m～10m，因此冲刷破坏现象对结构安全造成了严重威胁[1,2]。基础结构的局部冲深因素和冲刷机理主要是由迎水面受阻偏转形成的马蹄涡和尾涡带动剧烈淘刷，以及两侧高速绕流引起的泥沙扰动现象引起的。潮流能发动机是将潮流动能转化成电能，潮流在经过发电叶轮后，可形成叶片后方位的低流速尾流区，通过适当的布置，能够使基础结构在尾流掩护区内，降低马蹄形涡和尾涡强度以及局部流速，进而减缓基础结构局部冲刷[3-5]。目前，针对水轮机尾流场的研究主要在优化水轮机组阵布局上，对于尾流场与结构物的相互作用关系研究较少[6,7]。本文通过以圆桩基础为参照目标的CFD法建模，对潮流能水轮

街区尺度风环境数值模拟方法及评估指标提出

街区尺度风环境数值模拟方法及评估指标提出随着城市化进程的加速和人口的增长，城市空气质量和环境问题变得日益突出。街区尺度的风环境数值模拟方法及评估指标的提出，对于改善城市居民的生活质量和城市环境的可持续发展具有重要意义。街区尺度的风环境数值模拟方法是通过计算机模拟和数值计算，对城市街区内的风速、风向、温度等参数进行模拟和预测。这种方法可以帮助城市规划师和设计师从风环境的角度评估和优化城市街区的布局和建筑设计。通过模拟方法，可以分析街区内的风动力学特征，预测风速、温度分布等参数，并根据这些参数对城市街区进行规划和设计。在街区尺度的风环境数值模拟方法中，有几个重要的方面需要考虑。首先是建模方法的选择。常用的建模方法有CFD方法（Computational Fluid Dynamics，计算流体力学方法）、LES方法（Large Eddy Simulation，大涡模拟方法）等。不同的方法有不同的适用范围和精度，需要根据具体的情况选择合适的方法。其次是边界条件的设定。在模拟过程中，边界条件的设定直接影响到模拟结果的准确性。需要考虑街区的尺度、周围建筑物的布局和高度等因素，合理设定边界条件，以提高模拟结果的可靠性。此外，还需要考虑模型的验证和验证指标的选择。模型的验证是指通过与实测数据对比，来验证模型的准确性和可靠性。验证指标的选择需要根据具体的研究目的来确定，常用的指标包括风速分布、风向变化、温度分布等。街区尺度风环境数值模拟的评估指标是衡量街区风环境质量的重要标准。评估指标可以分为定量指标和定性指标两类。定量指标可以通过具体的数值进行评估，如平均风速、风速方向标准差等。定性指标则是通过主观判断来评估，如舒适度、可居住性等。除了评估指标，街区尺度的风环境模拟还需要考虑不同人群的需求和舒适性。不同的人群有不同的风环境需求，如商业区需要较高的通

风资源评估软件

风资源评估软件世界各国都将开发利用新能源和可再生能源放到国家能源发展的优先地位，而在新能源中，风能技术最为成熟，风电的开发也得到飞速发展。到2000年全世界风电装机容量达到1756.8万KW。我国为34.4万KW，并以每年将近200万KW的速度迅速增长。我国风能资源十分丰富，总储量为32.26亿KW，估计实际可开发利用的风能储量为2.53亿KW。要想开发利用风能，前期的评估是很重要的，因为它会直接影响到风场的效益。近10年，世界各国都纷纷采用数值模拟技术开展风能资源评估，发展风能资源数值模式系统。到目前为止,这种数值模拟技术基本上都是用由Riso公司开发的WAsP 软件,WAsP软件对某地区风能资源进行分析时,虽然考虑了该地区不同的地形及附近障碍物的影响,但它毕竟是基于欧洲地形条件设计的,且其在风向基本上采用的是12方位，对我国复杂的地形及有16方位的风向进行风能资源评估并不是很准确。因此,我们需要结合我国地形地貌的特点, 并与我国测风资料相适应，即采用16个方位进行风资源评估，开发属于中国的风资源评估系统。旨在为我国风能资源评估提供技术手段,以便更好地利用我国丰富的风能资源，并确保得到更客观、更准确的风资源参数。经过不断努力，终于实现了一个风资源评估软件。其操作简单，与用户对话方便。可以根据现场的测风数据，得出包括日平均风速、月平均风速、年平均风速、年平均风功率密度等进行风资源评估所需的各种参数。 1 软件开发思路风资源评估软件的作用就是利用观测站的风向、风速等观测资料，以及气象站的长期相关资料进行处理、分析，以确认某地能否建立风电场。它是风电场建设的重要基础，直接关系到项目立项、设备选型

风力机尾流流场的数值分析和尾流边界建模

风力机尾流流场的数值分析和尾流边界建模朱翀;王同光;钟伟【摘要】采用计算流体力学(Computational fluid dynamics,CFD)的方法模拟致动盘,研究了尾流边界的发展过程.为了准确捕捉尾流边界细节,根据尾流边界的速度梯度远远大于流场中的其他区域的速度梯度的特性,使用自适应弹簧网格技术,使网格的最密区域始终跟随尾流边界运动.基于该数值模拟结果建立了一个尾流边界模型.该模型将尾流的发展分为与粘性无关的膨胀过程和与粘性相关的扩散过程,建模结果与实验结果吻合.在此基础上,还利用该模型对高斯分布预测(Gaussian distribution prediction,GDP)尾流模型进行了修正,使其更加准确.%The development of the wake boundary after an actuator disc is simulated using the computa-tional fluid dynamics (CFD) method. To capture the details of wake boundary, the adaptive spring-mesh technique is used to make the finest meshes always follow the wake boundary movement, accord-ing to the fact that the velocity gradient in the wake boundary is much larger than in other regions. A wake boundary model has been developed based on the CFD results. This model divides the wake devel-opment into the expanding process due to inviscid flow and the diffusing process due to viscous influ-ence. The reliability of the model is validated by comparing with experimental data. As a demonstration of application, a newly developed wake velocity model called Gaussian distribution prediction (GDP) model is improved by the present wake boundary model.【期刊名称】《南京航空航天大学学报》

基于数值模拟的复杂地形风场风资源评估方法

基于数值模拟的复杂地形风场风资源评估方法梁思超;张晓东;康顺;康雅兰;赵永锋【摘要】CFD method has the advantage of well simulating the flow over wind farm of complex terrain, compared with the method of using the software WAsP with linear model, thus becoming the development direction of assessment of wind resources in complex terrain. In order to use the CFD package FINE/TURBO and standard k-∈ turbulence model with wall function in the wind resources assessment and micrositing of wind farm in the complex terrain, in this paper, Island Nanao had been simulated in wind directions at intervals of 30 degrees,under the assumption of neutral condition, to investigate the influence of inlet condition on the results. The simulation results show that the wind speed-up and intensity don't change essentially under different inlet conditions. Based on this law, with whole year wind data, an assessment method with post processing has been built, providing a strong reference for engineering practice.%与采用线性模型的WAsP软件相比,CFD方法具有可以逼真模拟复杂地形三维风场大气流动的优势,因此成为了复杂地形风场风资源评估的发展方向.为了把CFD软件包FINE/TURBO和带有壁面函数的κ-ε湍流模型用于复杂地形地貌风电场的风资源评估和微观选址中去,本文以南澳岛风场作为研究对象,在中性大气条件假设下,对风场区域以30°风向为间隔进行数值模拟.研究采用不同入口边界条件对数值计算结果的影响.比对模拟结果发现,风场中的风加速与湍流强度基本上不随来流条件发生变化.基于这一规律,结合全年测风数据评估风场的风

风资源分析软件WAsP入门

风资源分析软件WASp入门实例 3．3．1介绍这个例子通过一个完整的风机选址操作来进行，开始于测量风数据，结束于一个特定站点垂直轴风机的发电量预测。接下来，将建立一个由几台风机组成的风场，并预测风场的年发电量，包括由风轮尾流引起的损失。最后，我们将绘出覆盖该地区的风资源图。您可以在包含样本数据的文件夹中为例子找到要使用的数据，这些数据在您安装W AsP时就已生成，如'C:\Program Files\Wasp\Sample data\Wasp misc files'。在每个页面底部是一个继续链接，它可以带您进入例子的下一页面。 3．3．2工况 Friends of Wind Energy, Waspdale Ltd.公司提出要求提供位于Waspdale一台风机的发电量预测。他们打算在Waspdale山顶立一台1-MW风机（他们有合适的能量需求）。风机站本身没有进行风测量，但是附近Waspdale机场的气象站有收集了数据。Waspdale的地图如下所示：您现在有如下资料： ●该地区的等高线地图 ●来自机场的风数据 ●该地区土地使用的简单描述 ●气象站附近机场建筑物的草图 ●风机发电量特性描述这些数据可以转换成如下数字文件，如下： ●高度和粗糙度的数字化地图 ●包含风数据的数据文件 ●描述机场建筑物的数据文件 ●包含风机发电量曲线的数据文件 3．3．3用W AsP提供一个预测

根据工程数据，对于给定的风速您可以指定风机产生的发电量。如果打算把风机立在和收集气象数据的同一个地点，那么计算出预期的发电量就是一个非常简单的任务了。然而，仅从地图上就可以很明显地看出被提议的风机站与机场的气象站完全不同：气象站本身的性质将影响那里记录的风数据。此外，风机站的特性对风机附近的风行为有影响。风机的轮毂高度也不太可能与风速计的高度一样。您需要一种方法取得气象站的风气候记录，并用它们预测风机站的风气候。这就是W AsP 要做的。您可以使用W AsP分析记录的风数据，纠正记录地点对产生一个独立站点的局部风气候特性的影响。这个独立站点的局部风气候特性称作风图谱数据组或者区域风气候。您也可以使用WAsP把站点影响用于风图谱数据产生一个特定站点局部风气候的说明。因此，提供Waspdale例子的一个预测需要两个阶段：首先，需要分析来自气象站的数据生成一个风图谱，然后使用风图谱来估算被提议风机站的风能。 3．3．4计算风图谱 3．3．4．1建立气象站开始，您需要在W AsP中打开一个新工作空间。在这个工作空间中自动插入一个新工程，保存工作空间和工程，把它们都命名为Waspdale。如果你不知道怎么做，请返回到GUI essentials。现在插入一个新的风图谱作为工程的孩子（用右键单击工程，选择插入新的，然后选择风图谱）。从气象站中生成一个风图谱，插入了一个新的气象站结构成员，它是风图谱的孩子。现在工作空间看起来应该是这个样子： WAsP现在需要： ●记录数据站点的描述 ●站点风数据记录摘要增加风观测您现在需要在结构中插入一些风数据。选择气象站，使用从文件插入菜单插入一个观测风气候成员，要求您提供使用的文件名。操作包含样本数据的文件夹，选择'Waspdale.tab'文件，这个文件夹在您安装W AsP时就已生成。您可以从文件中其它地方了解更多怎样从原始数据测量中产生一个观测风气候文件。现在工作空间看起来象这样：你可以通过点击鼠标右键选择重命名给风图谱或其它结构成员取一个新名字。这里称风图谱为'Waspdale'。 3．3．4．2站点描述现在W AsP需要知道收集数据的站点情况。首先，引入一张地图作为工程的孩子。使用工程中的从文件插入，然后选择矢量图，选择名为'Waspdale.map'的文件。现在需要确定气象站在地图的位置。