统计学讲义
统计学讲义
河北农业大学经济贸易学院张亮
1. 教材和参考书
●教材
《统计学》宗义湘张润清主编中国计量出版社2006年8月出版
●参考书
《统计学》（第三版）贾俊平主编中国人民大学出版社2007年1月出版
戴维.德沃斯（David de Vaus）《社会研究中的研究设计》中国人民大学出版社
戴维.穆尔《统计学的世界》中信出版社
奥特，郎格内克《统计学方法与数据分析引论》科学出版社
商务与经济统计
达莱尔.哈夫《统计陷阱》（How to Lie with Statistics）上海财经大学出版社Phillip.I.Good，James.W.Hardin, Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them)，（电子版）
2. 课程目标
●理解和掌握商务与社会经济领域常用的统计方法，能够正确利用这些方法处理实际问题。
数据收集、整理和描述
参数估计和假设检验
方差分析
相关和回归分析
时间序列分析
统计指数
统计综合
3. 课程重点
●设计各种实地调查和试验项目
●掌握各种统计分析方法的原理和应用
●掌握Excel和SPSS实际操作
●掌握对统计软件输出结果的正确解释
4. WHY TO STUDY STATISTICS
●经管类毕业生应掌握统计分析方法的能力，包括使用统计软件
我们未来的职业或工作可能要求解释抽样结果或运用统计分析方法做出推断
●是一些专业课的专业基础课，如经济统计、计量经济学，市场调研
●如何评价公开发表的用数据说明的事实
有3种骗术：谎话，糟糕透顶的谎言和统计术
对于追求效率的公民而言，统计思维总有一天会和读写能力一样必要H.G.Wells
5. 考核方式
●期末统一考试，闭卷：80%
●其他考核：20%
包括：考勤、平时作业、随堂练习。
6. 学习统计学的一般建议
●不要缺课。由于课程内容是前后呼应的，缺课非常不利于对后续内容的学习
●多做练习，通过练习加深对统计方法的理解
●设计调查项目，提高实际操作能力
●通过实际操作熟悉相应统计软件的应用
第一章绪论
●学习目标
1. 理解统计学的含义及其分类
2. 了解统计学的应用领域
3. 掌握总体和样本，参数和统计量的概念
4. 了解数据的类型
5. 理解统计中的几个基本概念
第一节统计和统计学
一、统计含义
●统计工作：搜集、整理、分析和使用统计数据资料的工作过程
●统计数据：统计工作的最终成果，反映社会经济实际情况和变化过程。
●统计学(statistics)
?统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学(不列颠百科全书) ?统计是一门收集、分析、解释和提供数据的科学(韦伯斯特国际辞典第3版)
?统计指的是一组方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论(Mario F.Triola,《初级统计学》)
研究统计理论与方法，研究如何收集、整理和分析统计数据，探索其内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识的方法论学科。
什么是统计学?
(statistics)是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
● 1. 收集数据：取得数据
● 2. 处理数据：整理与图表展示
● 3. 分析数据：利用统计方法分析数据
● 4. 数据解释：结果的说明
● 5. 得到结论：从数据分析中得出客观结论
二、统计学研究对象及特征
●对象——客观事物的数量关系
●特征：
数量性——最基本特征
总体性——大量个体表现出相对稳定性
具体性——区别于数学
变异性——即要求同质，又要求差异性
应用案例通用电气（GE）
六西格码是一种从统计方法中派生出来的质量控制理论，指百万量次中的差错率。传统的质量控制大多以百分比作为标准，其实误差惊人。如不少美国企业的质量标准都在99%，但如果把这一标准换成6个西格码，其糟糕程度立即凸现：全美国每小时有2万封信件丢失；航空线上每天有2班飞机降落出错；每星期发生5000次医疗失误。99%的合格率其实仅相当于3.8个西格码。而如果提升至6个西格码，则每小时信件误投可降低至7封，已接近零差错。6个西格码可以用毛泽东的一句话来形象比喻“做一件好事不难，难的是一辈子做好事”，它对企业的质量要求可以说到了臻近完美的程度。1995年实施，1997年带来效益3.2亿美元。
应用案例抽样调查
1936年，罗斯福和兰登竞选总统。《文学摘要》调查了240万人，预测兰登57%对43%获胜Gallup（盖洛普）调查了5万人，结论是罗斯福56%获胜，实际结果62%
统计的应用领域
经济学、管理学、社会学、工程学、医学
统计方法
1. 描述统计(descriptive statistics)
?研究数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法
?内容
●搜集数据
●整理数据
●展示数据
●描述性分析
?目的
●描述数据特征
●找出数据的基本规律
2.推断统计(inferential statistics)
?研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
?内容
?参数估计
?假设检验
?目的
?对总体特征作出推断
统计量推断参数
?总体(population)
●所研究的全部个体(数据) 的集合，其中的每一个个体也称为元素
●分为有限总体和无限总体
●有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的
●无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
?样本(sample)
●从总体中抽取的一部分元素的集合
●构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(sample size)
推断统计的主要任务：用统计量估计参数
●参数（parameter）：描述总体数量特征的概念，常用希腊字母表示。
如，。
●是研究者想要了解的总体的某种特征值
三、统计学的分类
●从统计方法角度
●1.描述统计学：研究如何取得反映客观现象的数据并以文字或图表形式对所收集的数据进行加工、处理和显示，通过综合概括与分析描述客观现象的数量特征和规律性。
●2.推断统计学：研究如何根据样本数据去推断总体数量特征，在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量作出以概率形式表述的科学推断。
●从统计理论与应用角度
●1.理论统计学：主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论学科。
●2.应用统计学：研究如何应用统计理论和方法去解决自然、社会、经济领域实际问题的学科。
第二节统计学的基本概念
●一、统计总体与总体单位
●统计总体简称总体（population），是指客观存在的、具有共同性质的许多个别单位形成的整体。构成总体的这些个别单位称为总体单位。
●总体可以分为有限总体和无限总体。对于有限总体可以采用全面调查方法、抽样调查方法及其它非全面调查方法来进行了解。
统计总体的特征
●（一）同质性。它是指总体中的各个单位必须具有某种共同的属性或标志数值。
●（二）大量性。它是指总体中包括的总体单位有足够多的数量。
●（三）差异性（或称变异性）。它是指总体的各单位之间有一个或若干个可变的品质标志或数量标志，表现出的差异。
辨别总体与总体单位
●1．构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中。
●2．总体与总体单位具有相对性，可随着研究任务的改变而改变。同一单位可以是总体也可以是总体单位。
●例如，要了解全国工业企业职工的工资收入情况，那么全部工业企业是总体，各个企业是总体单位。如果仅仅了解某个企业职工的工资收入情况，则该企业就成了总体，企业中的每位职工就是总体单位了。
二、统计标志
●（一）标志和标志表现
●统计标志简称标志，是指统计总体各单位所具有的共同特征的名称。
●标志表现是标志特征在各单位的具体体现。
●例如，在研究人口问题时，在总体中，每一个人就是一个总体单位，而每一个人都具有性别、年龄、民族等共同特征
●（二）标志的分类
●1．标志按变异性可分为不变标志和变异标志
不变标志：当一个标志在各个单位的具体表现都相同时，这个标志称为不变标志；
变异标志：当一个标志在各个单位的具体表现有可能不同时，这个标志或称为可变标志。
●各总体单位必须至少有一个不变标志使它具有“同质性”，从而构成一个总
体。变异标志是统计研究的主要内容，如果标志在各总体单位之间的表现都相同，那就没有进行统计分析研究的必要了。
●例如，在中国第五次人口普查是规定“人口普查对象是具有中华人民共和国国籍并在中华人民共和国国境内常住的人”
●2．标志按性质可以分为品质标志和数量标志
品质标志表示各总体单位质的特性，是不能用数值表示的，如职工的性别、民族等。
数量标志表示总体单位量的特性，是可以用数值表示的，如职工年龄、工资等。
●品质标志主要用于分组，计算各组单位数、结构和比例等。
●数量标志既可用于分组，也可用于计算标志总量以及其它各种质量指标。
三、统计指标
（一）统计指标及其构成要素
●1．统计指标是反映总体现象数量特征的概念
统计指标包括三个构成要素：指标名称、计量单位、计算方法。如企业职工人数、市场占有率、劳动生产率等。
●2．统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。统计指标除了
包括上述三个构成要素外，还包括时间限制、空间限制、指标数值。
●2008年，国内生产总值达到300670亿元；全国财政收入达到5.13万亿元。年末国家外汇储备19460亿美元。粮食产量52850万吨。
●2008：国内生产总值增长9.0%左右；居民消费价格总水平涨幅5.9%左右；年末全国就业人员77480万人，比上年末增加490万人。年末城镇登记失业率为4.2%。
（二）统计指标的特征
●1.数量性
统计指标都是用数值来表现的。统计指标所反映的是客观现象的数量特征，这种数量特征，是统计指标存在的形式，也是统计指标最基本的特征。
●2.综合性
统计指标既是同质总体大量总体单位的总计，又是大量总体单位标志差异的综合，是许多个
体现象数量综合的结果。
●3.具体性
统计指标不是抽象的概念和数字，是一定的、具体的社会经济现象的数量反映，是质的基础上量的集合。
（三）统计指标的分类
1.按说明总体内容不同分为数量指标和质量指标
●数量指标——说明总体外延规模的统计指标。数量指标所反映的是总体
的绝对数量，具有实物的或货币的计量单位，其数值的大小，随着总体范围的变化而变化，它是认识总体现象的基础指标。
●质量指标——说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标。它通
常用相对数和平均数的形式表现，其数值的大小与范围的变化没有直接关系。
●例如，某公司销售总额、工资总额、利润总额等都是数量指标；人口的年龄构成、三次产业
比例、平均工资等就是质量指标。
2．按作用和表现形式的不同分类
可分为总量指标、相对指标、平均指标和变异指标。总量指标又分为实物指标、劳动指标和价值指标三种。
3．按管理功能作用不同分类
描述指标、评价指标和预警指标
（四）标志与指标的区别和联系
●统计指标的数值多是由总体单位的数量标志值综合汇总而来的。指标与标志的这种综合汇总关系，使有些统计指标的名称与标志相同的。我国2005年工业增加值是该年各个工业企业的工业增加值之和。
●标志与指标之间存在着变换关系。随着统计研究目的的变化，统计总体和总体单位之间可以互相转化，相对应的统计指标也有可能与数量标志之间发生转化。反过来，如果原来的总体单位变成总体了，则相对应的数量标志也就变成了统计指标。
●标志是说明总体单位特征的，指标是说明总体特征的。例如，一个企业中工人的工资就是数量标志，该企业全体工人的工资总额是统计指标。
●标志有用文字表示的品质标志和用数值表示的数量标志，指标则都是用数值表示的，没有不能用数值表示的指标。
（五）统计指标体系
●统计指标体系就是许多相互联系的统计指标所构成的一个有机整体，用来说明所研究现象各个方面相互依存和相互制约的关系。
●通过一个设计科学的统计指标体系，可以描述现象的全貌和发展的全过程，分析和研究现象总体存在的矛盾以及各种因素对现象总体变动结果的方向和程度，也可以对未来的指标进行计算和预测，对未来现象发展变化的趋势进行预测。
●统计指标和统计指标体系设计的内容
1.确定统计指标的名称和涵义。
2.确定统计指标的空间范围和时间标准。
3.确定统计指标的计量单位和计算方法。
●统计指标和指标体系设计的原则。
1.目的性原则
2.科学性原则
3.联系性原则
4.可比性原则
5.统一性原则
（六）变异、变量和变量值
统计中的指标和标志都是可变的，这种差别叫做变异。
●变量是可以取不同数值的全部统计指标和各种数量标志（不包括品质标志）。变量分为离散型变量和连续型变量两种
●变量的具体数值表现则称为变量值。
第三节统计学的研究方法
●一、实验设计法
实验设计就是指设计实验的合理程序，使得收集得到的数据符合统计分析方法的要求，以便得出有效的客观结论。这种方法主要适用于自然科学研究和工程技术领域的统计数据搜集，在进行统计实验设计时需要遵循三个基本原则。
●重复性原则、随机性原则、区组化原则
二、大量观察法
●它是以概率论中大数定律为依据，针对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。大量观察的意义在于可使个体与总体之间在数量上的偏误相互抵消。
这就表明，同质的大量现象是有规律的，尽管个别现象受偶然性因素的影响出现偏差，但观察数量达到一定程度就呈现出规律性。
三、统计描述法
统计描述是指对由实验或调查得到的数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，加以分析并从中抽出有用的信息，用表格或图象把它表示出来。
运用分组法、综合指标法和统计模型法得到现象总体的数量特征，揭示客观事物内在数量规律性，达到认识的目的。
四、统计推断法
在一定置信程度下，根据样本资料的特征，对总体的特征做出估计和预测的方法称为统计推断法。统计推断是现代统计学的基本方法，它既可以用于对总体参数的估计，也可以用作对总体某些分布特征的假设检验。
五、统计研究的基本程序
统计设计→统计调查→统计整理→统计分析→统计预测→统计决策统计设计的内容
●确定研究目的
●确定研究对象范围
●确定指标和指标体系
●确定统计分析方法
●制定调查方案，选择调查方法
●制定统计整理方案
●确定工作进度安排和组织安排
六、研究思路
1.从定性到定量，定性和定量相结合的方法。任何社会都有量和质量各方面。
2.从个体到总体的研究方法特点。人类研究的特点总是从个体到总体，从个别到一般。
3.从已知量的描述到未知量的推断方法特点。统计描述包括统计调查与整理，统计分布的特征值等，是统计的基础方法。
第四节统计学发展简史
一、统计学的萌芽期
1.记述学派或国势学派。17世纪，德国，康令、阿坎瓦尔，代表作是《近代欧洲各国国情学概论》。
2. 政治算术学派。它起源于17世纪的英国, 主要代表人物是威廉.配弟。他的代表作是《政治算术》（1676年）。
二、统计学的近代期
1.数理统计学派。法国的拉普拉斯，将古典概率引进统计学；19世纪的比利时的阿道夫.凯勒特完成了概率论与统计学的结合，“统计学之父”。
2.社会统计学派。19世纪后半叶，德国的尼斯首创了社会统计学派，代表人物恩格尔、梅尔。
三、统计学的现代期
统计学的发展有几个明显的趋势：
●第一，随着数学的发展，统计学依赖和吸收的数学方法越来越多；
●第二，向其他学科领域渗透，或者说，以统计学为基础的边缘学科不断形成；
●第三，随着统计学应用日益广泛和深入，特别是借助电子计算机后，统计学所发挥的功效日益增强；
●第四，统计学的作用与功能已从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、预测未来变化方向发展。它已从一门实质性的社会性学科，发展成为方法论的综合性学科。
参考资料
●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/tongjixue/sub07.html
厦门大学统计学精品课
http://202.113.13.85/gltjx/index.html
天津大学管理统计学
●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/SAS爱好者
●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/ 数理统计论坛
●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/中国应用统计网（人大应用统计科研所）●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/default.html数理统计与管理
●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/bbs/统计之都
●https://www.360docs.net/doc/979175449.html,/数据分析论坛
●国家精品课程资源网
统计学讲义稿
第五章统计量及其分布 在概率论的学习中，我们已经知道，随机变量及其概率分布全面描述了随机现象的统计规律性，但在实际问题的研究中概率分布往往是未知的。我们要讨论统计量的分布，找到总体参数与统计量的分布之间的联系，进而通过样本去推断总体的数字特征。 第一节总体与样本 1.总体 统计学把所要研究的事物或现象的全体称为总体，而把构成总体的每个元素（成员）称为个体。要研究10,000名在校大学生，10,000名大学生就构成总体，每位大学生就是个体。实际问题的研究中，我们关心的往往不是大学生（个体）的一切方面，而是它的某个数量标志，比如大学生的身高，这时所有的身高就构成总体，总体表现为一个数据集，其中有的数值大有的数值小，有的出现机会多，有的出现机会少，记身高为X，它是一个随机变量，记其分布函数为F（x）。可以把X的所有可能取值看做总体，并称这一总体为具有分布函数F（x）的总体。 总体也可以是多维的，如研究大学生的身高对体重的影响，身高和体重这两个数量标志就构成二维随机向量（X1，X2），其取值的全体就构成总体，即二维总体,记二维随机向量（X1，X2）的联合分布函数为F（x1, x2），称这一总体为具有分布函数F（x1, x2）的总体。
2.样本 统计学对总体的研究是以样本为工具的。为了掌握总体的分布规律，从总体中随机抽取n 个个体,其标志值（比如身高数值）记为(x 1，x 2，…，x n )，则(x 1，x 2，…，x n )称为总体的一个样本，样本包含的个体的数目n 称为样本容量。 由于样本是从总体中随机抽取的，抽取前无法预知它的数值，每个X i (1,2，…n)都是一个随机变量，样本(X 1,X 2,…,X n )则是一个n 维随机向量。样本在抽取后就有确定的观测值，表现为n 个具体的数据(x 1，x 2，…，x n )。 3. 简单随机样本 抽取样本是手段，推断总体才是目的。为使样本更好的反映总体的信息，对样本抽取有两个基本要求。一是样本具有随机性，总体中每个个体都有同等可能性进入样本，即每个X i 与总体X 具有相同的分布F （x ）。二是样本满足独立性，即X 1,X 2,…,X n 相互独立，每一X i 的取值不影响另一X i 的取值。 如果从总体X 中抽取样本（12,,,n X X X L ），其每个分量i X （1,2,,i n =L ）都与总体X 具有相同的概率分布，且相互独立，则 这样的抽样方法称为简单随机抽样，而如此得到的样本，称为简单随机样本。如果总体X 具有分布函数()F x 或概率密度()f x ，显然来自总体X 的简单随机样本（12,,,n X X X L ）具有联合概率分布 1 ()n i F x =∏或联合概率密度1 ()n i f x =∏。
社会统计学讲义
《社会统计学》讲义 教学目的和要求： 通过本课程的学习，使学生熟悉常用的统计方法，并且学会如何将统计分析知识应用于社会调查研究之中，掌握统计方法的灵活运用。本课程偏重统计方法的实际应用，而非其数理基础。在教学过程中，注重对于不同统计分析方法适用条件的说明，统计公式的讲解，以及对于统计值意义的说明。 教学重点和难点： 本课程的教学重点是不同统计分析方法所适用的条件以及统计值意义的解释。难点是统计公式的讲解以及不同统计分析方法在实际社会调查研究中的应用。 教法特点说明： 课堂讲授为主，注重对实例的讲解。 教材和参考书目： 1、卢淑华著：《社会统计学（第三版）》，北京大学出版社，2007年。 2、李沛良著：《社会研究的统计应用》，社会科学文献出版社，2002年。 3、柯惠新等著：《调查研究中的统计分析法》，北京广播学院出版社，1992年。 4、风笑天著：《现代社会调查方法》，华中科技大学出版社，2001年。 5、袁方主编：《社会研究方法教程》，北京大学出版社，1997年。
第一章统计学简史 教学目的和要求： 通过本章的学习使学生了解统计学的产生、发展历程有初步的认识。 教学重点和难点： 重点是国势学派与政治算数学派的差异，难点是文字记述与数字记述各自的特点。 教学方法： 课堂讲授 教学内容： 一、统计学的起源 统计技术：古埃及、古中国（大禹治水） 统计学：17世纪中叶Status（拉丁词汇，国家、状态）——Statistics 研究国家的宏观状态①国势学②政治算术 二、国势学（17世纪的德国） 德国大学学派：H·Coring 用文字记录一个国家的状况和制度 G·Achenwall 第一个定义——把国家的显著事项全部记录 下来的学科 三、政治算术（17世纪的英国） 英国的经验主义者：用数量或数字的方法说明国家的特征 J·Graunt 《关于伦敦死亡表的观察》用数量分析社 会、政治问题 William Petty 《政治算术》 四、概率论（数理特征更加明显） 1.J Bernoulli（贝努里）瑞士大数法则借助大数法则可以从社会现象复杂 不定的偶然性中寻找规律，它说明了社会现象的稳定性 2.Gauss（高斯）德国正态分布（中心极限定理的基础） 五、数理统计学 Adolphe Quetelet（阿道夫·凯特勒）法籍比利时人 数理统计学派的创始人“经验社会学之父”《社会物理学》
统计学实验报告汇总
本科生实验报告 实验课程统计学 学院名称商学院 专业名称会计学 学生姓名苑蕊 学生学号0113 指导教师刘后平 实验地点成都理工大学南校区 实验成绩 二〇一五年十月二〇一五年十月
依据上述资料编制组距变量数列，并用次数分布表列出各组的频数和频率，以及向上、向下累计的频数和频率， 并绘制直方图、折线图。 学生 实验 心得
2.已知2001-2012年我国的国内生产总值数据如表2-16所示。 学生 实验 心得 要求：（1）依据2001-2012年的国内生产总值数据，利用Excel软件绘制线图和条形图。
（2）依据2012年的国内生产总值及其构成数据，绘制环形图和圆形图。 学生 实验 心得 3.计算以下数据的指标数据 1100 1200 1200 1400 1500 1500 1700 1700 1700 1800 1800 1900 1900 2100 2100 2200 2200 2200 2300 2300 2300 2300 2400 2400 2500 2500 2500 2500 2600 2600 2600 2700 2700 2800 2800 2800 2900 2900 2900 3100 3100 3100 3100 3200 3200 3300 3300 3400 3400 3400 3500 3500 3500 3600 3600 3600 3800 3800 3800 4200
4.一家食品公司，每天大约生产袋装食品若干，按规定每袋的重量应为100g。为对产品质量进行检测，该企业质检部门采用抽样技术，每天抽取一定数量的食品，以分析每袋重量是否符合质量要求。现从某一天生产的一批食品8000袋中随机抽取了25袋（不重复抽样），测得它们的重量分别为： 学生实验心得 101 103 102 95 100 102 105 已知产品重量服从正态分布，且总体方差为100g。试估计该批产品平均重量的置信区间，置信水平为95%.
统计学实验报告
河南工业大学管理学院 课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验 专业物流管理 班级 学生姓名 学号 指导教师 时间：2013 年05 月30 日
实验1：数据整理 一、项目名称：数据整理 二、实验目的 （1）掌握EXCEL中基本的数据处理方法； （2）学会使用Excel进行统计分组，能以此方式独自完成相关作业。 三、实验要求 1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本次实验导引，了解Excel中相关的计算工具。 2、准备好一个统计分组问题及相关数据 3、以Excel文件形式提交实验报告。 四、实验内容和操作步骤 （一）问题与数据 某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）： 41，25，29，47，38，34，30，38，43，40，46，36，45，37，37，36，45，43，33，44，35，28，46，34，30，37，44，26，38，44，42，36，37，37，49，39，42，32，36，35 根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。 （二）操作步骤 1、在单元区域A2：H6中输入原始数据。 2、并计算原始数据的最大值(在单元格B7)与最小值(在单元格D7)。 3、根据Sturges经验公式计算经验组距(在单元格B8)和经验组数(在单元格D8)。 4、根据步骤3的计算结果，计算并确定各组上限、下限（在单元格）。
5、绘制频数分布表框架 6、计算各组频数 （1）选定B20：B24作为存放计算结果的区域。 （2）从“插入”菜单中选择“函数”项。 （3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY. （4）单击“插入函数”对话框中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框。（5）确定FREQUENCY函数的两个参数的值。其中： Data-array:原始数据或其所在单元格区域(A2：H6) Bins-array:分组各组的上限值或其所在单元格区域(J2:J6) （6）按Shift+Ctrl+Enter组合键 （7）用各种公式计算表中其他各项 （8）作频数分布图 使用EXCEL的“图表向导”工具，结果如图所示
统计学讲义1
Statistics 102133030-01 Lecture 1
Administrative Issues ?Time: Thursday 19:20-21:55 (?)?Location: Teaching Building No. One B305 (Jiang’an Campus) ?Instructor: XIONG Hui(熊晖) Office: Econ507 North (Wangjiang Campus) Email: hxiongecon@https://www.360docs.net/doc/979175449.html, Office Hours: ?
Administrative Issues ?Introduction to the use of statistical analysis.?Topics include elementary probability theory, sampling distributions, tests of hypotheses, estimation, and regression analysis.?Emphasis: economic applications ?Bilingual course: instruction language is Mandarin Chinese; course materials are in English.
Administrative Issues ?Text book: Anderson, Sweeney, Williams, Camm, and Cochran: Statistics for Business and Economics 12th Edition, South-Western,201?Software: Stata
卢淑华讲义全
社会统计学讲义（卢淑华） 第一章社会学研究与统计分析 一、社会调查资料的特点（随时掌握） 随机性、统计规律性； 二、统计学的作用：为社会研究提供数据分析和推论的方法 三、统计分析的作用及其前提。 四、统计分析方法的选择 1、全面调查和抽样调查的分析方法 2、单变量和多变量的统计分析方法 五、不同变量层次的比较；定类、定序、定距、定比 定义、数学特征、运算特性、涵盖关系、等 第二章单变量统计描述分析 一、统计图表，熟悉不同层次变量对应的分析图表，不能混淆。尤其是直方图的意义。 二、标明组限与真实组限的换算，重要。 三、集中趋势测量法 1、定义、优缺点、注意事项； 2、众值：定义、计算公式、解释、运用，注意事项； 3、中位值：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项； 4、均值：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项； 5、众值、中位值和均值的关系及其相互比较，会用众值和中位值估算均值； 四、离散趋势测量法 1、定义、优缺点、注意事项，与集中趋势的关系； 2、异众比例：定义、计算公式、解释、运用，注意事项； 3、质异指数：定义、计算公式、解释、运用，注意事项； 4、四分位差：定义、计算公式（频数和比例两种公式）、解释、运用，注意事项；要会举一反三，如求十分位差、以及根据数据求其在总体中的位置。 4、方差及标准差：定义、计算公式（分组与加权）、解释、运用，注意事项； 第三章概率 一、概率：就是指随机现象发生的可能性大小。随机现象具有不确定性和随机性。 二、概率的性质： 1、不可能事件的概率为0； 2、必然事件的概率为1； 3、随机事件的概率在0-1之间； 三、概率的计算方法： 1、古典法：计算等概率事件，P＝有效样本点数/样本空间数； 2、频率法：求随机事件在多次试验后的极限频率。 3、概率是理论值，只有一个，频率是试验值，不同的试验有不同的频率。 四、概率的运算：会画文氏图 1、加法公式：两个或多个随机事件的求和概率‘ 2、乘法公式：两个或多个随机时间共同发生的概率。分为独立事件的乘法和条件概率的乘法公式。 （1）独立：P(AB)=P(A)*P(B) （2）条件：PAB)=P(A)*P(A/B)=P(B)*P(B/A) 3、条件概率：将（2）反过来即可。P(B/A)是指在A发生的条件下B发生的概率。 4、全概公式：互不相容的完备事件组，求任意一个事件的发生 5、逆概公式：与4相反。
【精选】统计学第一次作业 答案
《统计学》第一次作业 一、单选题（共10个） 1.统计工作的成果是（ C ）。 A. 统计学 B. 统计工作 C. 统计资料 D. 统计分析和预测 2. 社会经济统计的研究对象是（ C ）。 A. 抽象的数量关系 B. 社会经济现象的规律性 C. 社会经济现象的数量特征和数量关系 D. 社会经济统计认识过程的规律和方法 3. 对某地区的全部产业依据产业构成分为第一产业、第二产业和第三产业，这里所使用的计量尺度是（ A ）。 A. 定类尺度 B. 定序尺度 C. 定距尺度 D. 定比尺度 4.某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（ D ）。 A. 工业企业全部未安装设备 B. 工业企业每一台未安装设备 C. 每个工业企业的未安装设备 D. 每一个工业企业 5.统计总体的同质性是指（ B ）。 A. 总体各单位具有某一共同的品质标志或数量标志 B. 总体各单位具有某一共同的品质标志属性或数量标志值 C. 总体各单位具有若干互不相同的品质标志或数量标志 D. 总体各单位具有若干互不相同的品质标志属性或数量标志值 6.下列调查中，调查单位与填报单位一致的是（D ） A. 企业设备调查 B. 人口普查 C. 农村耕地调查 D. 工业企业现状调查 7.某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应当选择（ D）
A. 统计报表 B. 重点调查 C. 全面调查 D. 抽样调查 8.重点调查中重点单位是指（A ） A. 标志总量在总体中占有很大比重的单位 B. 具有典型意义或代表性的单位 C. 那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位 D. 能用以推算总体标志总量的单位 9.书籍某分组数列最后一组是500以上，该组频数为10，又知其相邻组为400-450，则最后一组的频数密度为（ A） A. 0.2 B. 0.3 C. 0.4 D. 0.5 10.在组距分组中，确定组限时（B ） A. 第一组的下限应等于最小变量值 B. 第一组的下限应小于最小变量值 C. 第一组的下限应大于最小就量值 D. 最后一组的上限应小于最大变量值 二、多选题（共5个） 1. 按照统计数据的收集方法，可将统计数据分为（ AC ）。 A. 观测数据 B. 截面数据 C. 实验数据 D. 间数列数据 2. 定比尺度的特点是（ ACDE） A. 它有一个绝对固定的零点 B. 它没有绝对零点 C. 它具有定类、定序、定距尺度的全部特性 D. 它所计量的结果不会出现“0”值 E. 它可以计算两个测度值之间的比值 3.下列标志中，属于品质标志的有（ BD ）。 A. 工资 B. 所有制 C. 耕地面积 D. 产品质量
统计学实验报告
统计学数学实验报告 单因素方差分析 姓名 专业 学号
单因素方差分析 摘要统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各个领域的数据。单因素方差分析也是统计学分析的一种。单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。关键字单因素、方差、数据统计 方差分析（analysis of variance，ANOVA）就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。当方差分析中之涉及一个分类型自变量时称为单因素方差分析(one-way analysis of variance). 单因素方差分析研究的是一个分类型自变量对一个数值型因变量的影响。例如要检验汽车市场销售汽车时汽车颜色对销售数据的影响，这里只涉及汽车颜色一个因素，因而属于单因素方差分析。 为了更好的理解单因素方差分析，下面举个例子来具体说明单因素方差所要解决的问题。从3个总体中各抽取容量不同的样本数据，结果如下表1所示。检验3个总体的均值之间是否有显著差异（α=0.01）P29210.1 样本1 样本2 样本3 158 153 169 148 142 158 161 156 180 154 149 169 如果要进行单因素方差分析时，就需要得到一些相关的数据结构，从而对那些数据结构进行分析，如下表2所示： 分析步骤 1.提出假设 与通常的统计推断问题一样，方差分析的任务也是先根据实际情况提出原假设H0与备择假设H1，然后寻找适当的检验统计量进行假设检验。本节将借用上面的实例来讨论单因素试验的方差分析问题。
统计学概论课件讲义
授课目录第一章质量管理概说 第二章统计学概论 第三章机率概论及机率分配 第四章统计制程管制与管制图 第五章计量值管制图 第六章计数值管制图 第七章制程能力分析 第八章允收抽样的基本方法 第九章计数值抽样计划 第十章计量值抽样计划 第十一章量具之再现度与再生度第十二章质量管理之新七大手法
1. 导论 统计学是一探讨如何搜集数据与分析数据的科学研究方法。在不确定的状态下，藉由样本数据所提供的讯息，经归纳分析、推论检定、决策与预测等过程。『以事实(数字)作决策』。
2.1认识统计 ◎自古以来，人类从事各项研究活动均是为求真理，亦是社会文明进步的原动力。然而通往真理的路上充满混沌与挫折，如何厘清真相，统计学自然就成为一门极重要的科学研究工具。 ◎统计学是由搜集数据、整理数据、分析数据及解释意义等规则与程序所组成。 ◎统计学研究过程： 推论= 估计+ 假设检定 Inferential Statistics = Estimation + Testing Hypothesis
2.2 统计精神就是科学研究的精神 ◎ 著名统计学家费雪(R. A. Fisher, 1890-1962)曰：统计方法的目的是基于经验观察，去改进我们对系统的了解---即统计的基本精神。 ◎ 架构一系列有组织有系统且可分析的研究过程，以获得客观可靠的结论---即科学研究的精神。 系 统 理 论---线 性 系 统 “Ref: The Six Sigma Way , by Peter S. Pande, Robert P. Neuman, & Roland R. Cavanagh, McGraw-Hill.” 『系统三要素---输入、过程、输出』
统计学讲义
（重庆科技学院经管类选修课讲义）统计学讲义 战勇 二0 0五年十月
目录 总论 (3) 第一节统计学的性质与作用 (3) 第二节统计学的理论基础和研究方法 (5) 第三节统计学的基本范畴 (6) 第四节统计指标与统计指标体系 (9) 一、统计指标 (9) 二总量指标 (10) 三、相对量指标 (12) 三、统计指标体系 (16) 第二部分统计资料搜集、整理与显示 (17) 第一节统计调查的种类和内容 (17) 一、统计调查的意义 (17) 二、统计调查的种类 (18) 三、统计调查方案 (18) 第二节统计调查的组织形式 (20) 一、统计报表 (20) 二、专门调查 (21) 第三节统计资料的整理 (22) 一、统计资料整理的概念和作用 (22) 二、统计资料整理的步骤 (23) 三、统计分组 (23) 四、次数分配 (25) 第四节统计表 (29) 一、统计表的构成（与调查表的区别）p79 (29) 二、统计表的种类 (30) 第三部分统计数据的分布特征 (31) 第一节平均指标 (31) 一、平均指标的意义 (31) 二、平均指标的种类及其计算 (31) 第二节标志变动度 (36) 一、标志变动度的意义 (36) 二、测定标志变动度的指标 (37) 第三节运用平均指标的原则 (39) 第四部分抽样推断 (40) 第一节抽样调查的一般问题 (40) 一、抽样的概念和特点 (40) 二、抽样调查的作用 (41) 三、抽样调查的几个基本概念 (41) 四、抽样调查的理论基础 (43) 第二节抽样误差 (43) 一、抽样误差的概念 (43) 三、抽样平均误差 (44) 四、抽样极限误差 (45) 第三节抽样估计的方法 (46) 一、抽样估计的特点 (46) 二、抽样估计的优良标准 (46) 三、抽样估计的方法 (47) 第四节抽样的组织方式 (48) 一、抽样调查的程序 (48)
统计学实验报告1
统计学实验报告1 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII
实验报告
二、打开文件“数据 3.XLS”中“城市住房状况评价”工作表，完成以下操作。 1）通过函数，计算出各频率以及向上累计次数和向下累计次数；2）根据两城市频数分布数据，绘制出两城市满意度评价的环形图三、打开文件“数据 3.XLS”中“期末统计成绩”工作表，完成以下操作。 1）要求根据数据绘制出雷达图，比较两个班考试成绩的相似情况。 实验过程： 实验任务一: 1）利用函数frequency制作一张频数分布表 步骤1:打开文件“数据 3. XLS”中“某公司4个月电脑销售情况”工作表 步骤 2.在“频率(%)”的右侧加入一列“分组上限”，因统计分组采用“上限不在内”，故每组数据的上限都比真正的上限值小0.1，例如:“140-150”该组的上限实际值应为“150”，但我们为了计算接下来的频数取“149.9”. 步骤3.选定C20:C29，再选择“插入函数”按钮 3 步骤 4.选择类别“统计”—选择函数“FREQUENCY”
步骤5.在“data_array”对话框中输入“A2:I13”，在“bins_array”对话框中输入“E20：E29 该函数的第一个参数指定用于编制分布数列的原始数据，第二个参数指定每一组的上限. 步骤6.选定C20:C30区域，再按“自动求和” 按钮，即可得到频数的合计
步骤7.在D20中输入“=（C20/$C$30）*1OO” 步骤8:再将该公式复制到D21:D29中，并按“自动求和”按钮计算得出所有频率的合计。
统计学讲义
东南大学统计学辅导班笔记 总论 本章学习重点：本章是全课程的总纲，主要讲述统计学的对象和方法、统计的作用和统计学的基本概念。 本章学习难点：是统计学概念的理解和运用以及概念之间的相互关系。 第一节统计学的性质与作用 一、“统计”一词的含义 统计是一种社会调查活动，不论是宏观社会的整体调查研究，还是微观事物的观察分析，都需要统计。在日常生活中“统计”有着多种含义。例如，开学时，辅导员要统计一下到校的学生人数；篮球比赛中教练员要统计每个队员的投篮命中率、犯规的次数；农户在农作物收获后统计其产量等。这时“统计”是一个动词，我们一般称其为统计工作，它是指搜集、整理和分析数字资料的工作，具有计数的含义。 统计工作的结果形成一系列的数字资料，也称统计资料或统计数据，这是“统计”的另一个含义。它和前面讲的统计工作是紧密相连的，是统计工作的结果。例如，我们班的学生人数120人，女生占30%，男女生的比例为2.33：1等。国家统计局每年出版统计年鉴，反映国家的经济、文化教育以及科技发展等情况，这些都是在这个意义上的统计。 除了上面所讲的两个方面的含义之外，“统计”一词还有另外的含义，即作为一门科学的统计学，它是研究客观现象的数量方面的科学。 “统计”一词虽有上述三方面的涵义，但它们之间又是具有密切联系的。统计资料是统计工作的成果，统计学是统计实践活动的经验总结和理论概括，统计工作是在统计理论的指导下进行和完成的。 二、统计学的性质 1.统计学研究的对象是客观现象的数量方面。早期统计所研究的问题有人口调查、出生与死亡的登记等，后来又扩大到社会经济和生物实验等方面。目前不论社会的、自然的、或实验的，凡是有大量数据出现的地方，都要用到统计学。凡能以数量来表现的均可作为统计学的研究对象。统计方法已渗透到其他科学领域，成为当前最活跃的学科之一。 2.统计学研究的是总体现象的数量特征与规律性。统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规律性。总体是由许多个体组成的，各个个体在数量特征上受必然和偶然两种因素的支配，必然因素反映了该总体的特征，但由于受偶然因素的影响又是有差异的，如何通过这些个体的差异来描述或推断总体的特征就产生了统计学。
统计学课件讲义 第4章 统计数据的整理与显示
第4章统计数据的整理与显示 一、统计数据整理 1、概念：统计整理，就是指根据统计研究目的，将统计调查所得的原始资料进行科学的分 类汇总，或对已经加工的次级资料进行再加工，为统计分析准备系统化、条理化 的综合资料的工作过程。 2、作用：它是从对现象的感性认识过渡到理性认识的开始，是这个过程的连续点，并为这 个过程提供坚实的基础。在统计工作中起着承前启后的作用 3、整理汇总必须遵守的原则：在对所研究的社会经济现象进行深刻分析的基础上，抓住最 基本、最能说明问题本质特征的统计分组和统计指标对统计 数据加工整理。 4、数据整理的程序： 设计和编制统计资料的整理方案→对调查获得的资料进行审核{对原始资料进行审核对二手数据进行审核 数据筛选 →按照一定的组织方式和方法，对原始资料进行分组、编码、汇总和计算→对整理好的统计资料再次进行审核，改正在汇总过程中产生的各种差错→将汇总整理的结果编制成统计表或绘制统计图，简明扼要地表明现象的数量特征→积累、公布和管理统计数据 注：对原始资料的审核包括准确性审核、及时性审核和完整性审核 对二手数据的审核包括完整性审核、准确性审核、重审数据的适用性和时效性 5、统计汇总是整理的核心其组织形式基本有3种：集中汇总、逐级汇总和综合汇总，统计汇总的技术主要有手工汇总和电子计算机数据处理2种。 二、统计分组 1、概念：统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标 志区分为若干组成部分的一种统计方法。 2、原则：组内同质，组间差异原则、穷尽原则、互斥原则 3、作用：I.可以区分现象质的差别 II.可以分析总体内部结构和总体结构特征 III.可以揭示现象之间的依存关系 4、种类： 按分组标志的多少，统计分组可分为简单分组和复合分组 按分组的标志性质不同，统计分组可分为品质分组（属性分组）和数量分组（变量分组）。 品质分组：就是按品质标志进行分组。一般地，对于类别数据，采用品质分组。 数量分组：就是按数量标志分组。数量标志的变异性体现在它不断变动自身的数量上，故也称为变量分组。 品质分组所形成的数列成为品质数列，数量分组所形成的数列称为变量数列。 按分组的作用和任务不同，统计分组可分为类型分组、结构分组和分析分组 5、分组标志的选择：统计分组中关键的问题在于选择分组标志和各组界限的划分，而选择分组标志则是统计分组的核心问题。 I．根据统计研究的目的与任务选择分组标志 II．在若干个标志中，要抓住具有本质性的或主要的标志作为分组的依据 III．根据现象所处的历史条件或经济条件来选择标志
金融统计学实验报告
一、实验类型 验证型实验。分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点，运用名义利率、通货膨胀率和物价指数的数据用两种方法来计算并分析哪种方法更科学。 二、实验目的 1、掌握实际利率的两种计算方法，并分析1991-2013年中国1年期实际储蓄存款利率的变化特点。 2、比较两种实际利率测算方法的差异性及科学性。 三、实验背景 利率是国家调控经济的重要杠杆之一，特定的宏观经济目标和微观经济目标可以通过利率调整实现。利率调整是在一定的经济运行环境下进行的，它的调整对经济增长、居民消费、居民储蓄、市场投资等都会产生直接或是简洁的影响。 实际利率(Effective Interest Rate/Real interest rate) 是指剔除通货膨胀率后储户或投资者得到利息回报的真实利率。研究实际利率对经济发展有很大的作用，本实验就1991年至2013年中国1年期实际储蓄利率的变化特点进行探讨，并比较分析实际利率的计算方法。 四、实验环境 本实验属于自主实验，由学员课后自主完成，主要使用Excel软件。 数据来源：通过国家统计局网站、中国人民银行网站获取数据。 五、实验原理 1、实际利率=名义利率-通货膨胀率。 2、实际利率=（名义利率-通货膨胀率）/（1+通货膨胀率）。 六、实验步骤 1、采集实验基础数据。通过网上登录国家统计局网站查看中国统计年鉴，以及登录中国人民银行网站获取相应数据。数据样本区间为1991-2013年。 2、利用Excel软件分别按照两种方法计算实际利率。 3、做出实际储蓄存款利率的变化以及两种不同算法下实际利率变化的折线图。 4、分析图表，考察实际存款利率变化特点并比较两种计算方法的科学性。 七、实验结果分析 (一)实验结果 经过整理和测算的结果如图所示
统计整理讲义
统计整理 第一节统计资料整理的意义和程序 一、统计整理的概念和意义 统计整理是根据统计研究的任务与要求，对调查得来的各种原始资料，进行科学的整理与加工，使之系统化，从而得出反映总体特征的综合资料，包括系统地积累资料与为研究特定问题对资料的再加工。 统计调查取得的原始资料是分散的、杂乱的、不系统的，只能表明各个被调查单位的具体情况，反映事物的表面现象或一个侧面，不能说明事物的全貌、总体情况。因此，只有对这些资料进行加工整理才能认识事物的总体及其内部联系。 统计资料整理，是统计调查的继续，也是统计分析的前提，在整个统计工作中具有承前启后的作用。 二、统计整理的程序 统计整理是一项细致周密的工作，需要有计划、有组织的进行，因此，进行统计资料整理必须按以下步骤进行： 1.设计和编制统计资料的汇总方案。 2.对原始资料进行审核和修订。为了保证统计资料的质量，在统计资料进行整理前，应该对统计调查材料的准确性、及时性、完整性进行严格的审核，看它们是否达到准确、及时、完整，若发现问题及时纠正。汇总后须对其结果进行逻辑检查和技术性检查。 3.用一定的组织形式和方法对原始资料进行分组。 主要根据汇总的要求和工作条件选择适当的汇总组织形式和具体方法对原始资料进行整理、加工，以达到我们的目的。 4.对分组后的资料进行汇总和计算。它包括汇总各个指标的分组数值和总计数值，即计算各组和总体的单位总数，计算各组和总体的标志总量。 手工汇总：划记法、记录法、折叠法、卡片法。 电子计算机汇总：原始数据加工、存储、合并与分类、逻辑检查、运算和汇总表打印。 5.对汇总好的资料再一次审核。以便改正汇总整理过程中所产生的各种差错。
统计学实验报告【最新】
统计学实验报告 一、实验主题:大学生专业与实习工作的关系 二、实验背景: 二十一世纪的今天大学生已是一个普遍的社会群体，高校毕业人数日益增加，社会、企业所提供的职位日益紧张，大学生就业问题是当今社会关注的焦点。面对日益沉重的就业压力，越来越多的大学毕业生选择了企业需求的职业，而这种职业与自己在校所学专业根本“无关”或相去甚远，大学毕业生就业专业不对口的现象非常严重。专业对口是个广义的概念，就是说你所学的专业与你所作的工作相关，比如你专业是会计，工作后你到了一个企业做会计，或者到银行做柜员，这都是与经济相关的，这就是对口。如果你学机械设计，但工作后却做了统计员，业务员等于你所学专业无关的工作，这就叫专业不对口。专业不对口导致毕业生所学知识没有用武之地，所以这是一种人力资源的浪费。 三、实验目的: 大学生就业专业不对口是客观存在的问题，我们研究此问题有这几点目的:①了解当代大学生实习工作与专业是否对口的情况，当代大学生对工作与专业不对口现象的态度。②分析大学生就业结构和
专业对口问题，了解当今大学生专业对口情况，为以后大学生选择专业、选择工作岗位提供有效的信息和借鉴。③寻找导致专业不对口的原因，以减少社会普遍存在的人力资源的浪费。 四、实验要求:就相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行如下 分析:1进行数据筛选、排序、分组;2、制作饼图并进行简要解释;3、制作频数分布图，直方图等并进行简要解释。 五、实验设备及材料:计算机，手机，EXCEL软件，WORD软件。 六、实验过程: (一)制作并发放调查问卷。 (二)收回并统计原始数据:收回了102名大学生填写的调查问卷，并对相关数据进行统计。 (三)筛选与实验相关问题: 1.您的性别( ): A. 男B.女
卢淑华 《社会统计学》讲义
社会统计学讲义 第一章导论 一、社会统计学 1、社会统计学是运用统计的一般原理，对社会各种静态结构与动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法和技术。 研究对象：概括而言是指社会现象的数量方面。 2、选择统计分析方法的原则是根据研究目的和资料本身的特点选择。 3、统计分析的作用：(1)可对资料进行简化和描述；(2)可对变量间的关系进行描述和深入地分析（统计分析通过事后解释使得探讨变量间复杂的因果联系成为可能）；(3)可通过样本资料推断总体（通过参数估计和假设检验，将样本推论到总体并指出这种推论的误差及做出这种推论的把握有多大）。 4、社会统计的基本程序 （1）制定计划；（2）统计调查；（3）统计整理；（4）统计分析；（5）统计报告。 5、几个基本概念 （1）总体与单位 总体又称母体，是作为统计研究对象的、由许多具有共性的单位构成的整体。构成总体的每一个个体称为总体单位，简称单位或个体。3个基本特征：大量性、同质性和变异性。（2）标志与变量 总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为标志，分为数量标志和品质标志。 可变的品质标志无法用数值表示，我们称之为变项；可变的数量标志能够用数值表示，我们称之为变量。 （3）指标与指标体系 统计指标是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴。一个完整的统计指标由两部分构成：指标名称和指标数值。 在社会统计中，如要全面把握对象总体情况，就不能单凭一个指标，而要靠一组相互联系的并与之相适应的指标来完整地反映对象总体。指标体系就是一系列有内在联系的统计指标的集合体。 二、社会调查研究的程序 社会学研究之阶段与步骤 （1）确定课题：来源与社会学理论、当前社会现实和要解决的实际问题；具有强烈的时代感、为国家现代化服务； （2）了解情况：查阅文献和向有经验、有知识的人了解，运用个案调查、典型调查进行探
统计分析实验报告
统计分析综合实验报告 学院： 专业： 姓名： 学号：
统计分析综合实验考题 一．样本数据特征分析： 要求收集国家统计局2011年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据，进行二者的比较，然后写出有说明解释的数据统计分析报告，具体要求如下： 1．报告必须包含所收集的公开数据表，至少包括总人口，流动人口，城乡、性别、年龄、民族构成，教育程度，家庭户人口八大指标； 2．报告中必须有针对某些指标的条形图，饼图，直方图，茎叶图以及累计频率条形图；（注：不同图形针对不同的指标）3．采用适当方式检验二次调查得到的人口年龄比例以及教育程度这两个指标是否有显著不同，写明检验过程及结论。 4．报告文字通顺，通过数据说明问题，重点突出。 二．线性回归模型分析： 自选某个实际问题通过建立线性回归模型进行研究，要求： 1.自行搜集问题所需的相关数据并且建立线性回归模型； 2.通过SPSS软件进行回归系数的计算和模型检验； 3.如果回归模型通过检验，对回归系数以及模型的意义进行 解释并且作出散点图
一、样本数据特征分析 2010年全国人口普查与2000年全国人口普查相关数据分析报告 2011年第六次全国人口普查数据显示，总人口数为1370536875，比2000年的第五次人口普查的1265825048人次，总人口数增加73899804人，增长5.84%，平均年增长率为0.57%。
做茎叶图分析： 描述 年份统计量标准误 人口数量2000年均值40084265.35 4698126.750 均值的 95% 置信区间 下限30489410.50 上限49679120.21 5% 修整均值39305445.50 中值35365072.00 方差 68424424372574 4.400 标准差26158062.691 极小值2616329
心理统计学-课程讲义1
【课程讲义】 第一章绪论 【教学目标】明确教育统计学的学科性质与用途，了解教育统计学的基本内容，理解一些基本概念。明确学习和应用统计方法应该注意的一些问题。 【学习方法】 了解与理解。 【重点难点】 教育统计学的性质及内容 【讲义内容】 第一节教育统计学的性质与用途 一、教育统计学的研究对象与性质 教育统计学是统计学的一个分支。统计学是从数量方面研究随机现象总体特征的理论与方法学科。统计学大致可分为两部分：一部分为数理统计学，它主要以概率论为基础，对反映事物特征的数量关系进行抽象，概括出统计数据分析的模型、一般原理和方法，侧重统计理论与方法的数理证明；一部分为应用统计学，即数理统计的原理与方法在自然和社会各领域中的应用，侧重统计理论与方法在各个实践领域中的应用，着重阐述各种统计方法的使用条件及统计结果的解释。 心理与教育统计学是把数理统计的理论和方法应用到教育或心理学领域，研究教育或心理现象的一门应用统计学，它是我们正确认识教育或心理现象数量特征的重要工具。本课程的内容主要讲述各种基本的数理统计学理论，以及这些理论在心理学与教育学方面的应用。 人们研究自然和社会各种现象，是为了正确认识各种事物或现象的特征与联系，了解现状及其发展的客观规律等，从而更好地顺应规律，取得改造自然、改造社会的最佳途径、方法和效果。同样，我们研究教育或心理问题，也是为了探索各种教育或心理现象的特征及其发展变化的规律性，认识各种教育和心理现象间以及其他现象的相互联系等，以便更好地提高教育效果和质量，发展教育理论，促进教育事业发展。
统计研究主要使用数据来说话，离开了数据就不能称之为统计研究。辩证唯物主义告诉我们，任何事物或现象的存在、发展、变化都是质和量的统一。教育统计学的研究对象是教育问题，它是在质和量的辩证统一中着重从数量的角度去研究教育现象的发展变化，从而达到对其质的属性和规律的认识。它的主要任务是研究如何整理，分析由教育调查和实验等手段获得的大量数据，并以此了解教育现象的特征，探索教育现象的变化规律。 因此，教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在教育方面由实验或调查所获得的数字资料，并如何根据这些数字资料所传递的信息，进行科学推论找出客观规律的一门科学。它是应用数理统计学的一个分支，是心理与教育科学研究的科学工具。 二、统计方法在教育领域中的作用 （一）、教育统计是教育科学研究的工具 无论是教育实验研究，还是教育管理工作，都要经常接触大量的具有随机性质的数字资料，如何充分利用这些数字资料所提供的信息，如何通过这些资料找出规律性的东西，得出科学的结论，用以指导教育工作，是摆在教育研究工作及教育管理部门的实际工作者面前的一个很重要的问题。 如何设计教育方面的实验或调查，使所搜集的资料最能反映所欲研究的问题，使数据最有意义；采用什么方法对搜集到的这些随机变量进行整理、分析，使其所反映的信息得以最大的显现，实现对实验或调查结果的科学解释，找出事物的客观规律等等，都是教育统计研究的内容。教育科学的发展，离不开教育方面的科学实验，因为科学实验是基本的实践活动。教育方面的科学实验或调查，尽管是科学的实践活动，但它总是在一定的局部范围内进行，因而教育方面搜集的一些数字资料，一般总是由局部获得的，如何通过从局部得来的数据资料推论全局的情形，得出合乎规律的科学结论，只有借助教育统计学所提供的科学方法才能实现，仅凭少数人的经验是不行的。 作为一个科学工作者及实际工作者，要经常研读国内外有关心理和教育方面的研究报告和文献资料。而这些研究报告中大都用科学的方法——统计方法来说明、解释研究成果，可见不懂得心理与教育统计，就会看不懂他人的研究报告。另外，自己的科学实验结果也只有用科学的工具——统计学来说明、解释，才能做到科学的总结。可见统计知识的匮乏会严重影响学术交流，会有碍于心理和教育科学水平的提高，以及学科理论的发展，特别是在社会
统计学实验报告
重庆大学 学生实验报告 实验课程名称统计学课程实验 开课实验室 DS1421 学院建管年级 2011级专业班财管02班学生姓名熊俸英学号 开课时间 2012 至 2013 学年第 2 学期 建设管理及房地产学院制
《统计学》实验报告 开课实验室：年月日
陈谦87769277 刘文55845182 周克66628579 程前75507288 徐非64859193 1)选中以上数据后，复制到excel表格中，点击工具栏中”数据”下“自动筛选”，点击统计学成绩栏分数等于“90”； 结果为： 2）继上一小题，点击“经济学成绩”下“前10个”，会出现对话框，把数字“10”改为“3”，点击确定；
结果为： 3）选中数据，前面留出两栏空白，并复制数据表头（选中数据第一排），到空白处第一排，在第二排各科成绩下面输入“>60”，如图：选中数据，点击“数据”—“高级筛选”，点击条件区 域（选中表格前2行），点击确定： 2.B 组题第5题 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为： A.好；B ．较好；C.一般；D.较差；E ．差。调查结果如下所示； B C A C B E C B A B D A D B C C E D E B A D B A C B E C B A B A C C D A B D D A C D C E B B C D C C A A C A C C D C E D A E C C A C D A A E B A D E C A B C E B A D A B C B E D B C A B C D C B A B A D 要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。（要求展现整理过程） 留出两栏空白，条件区域时输入筛选条件 为查询结