2018年最新特斯拉新能源汽车行业分析报告

特斯拉:新王朝与旧时代

特斯拉新能源汽车行业分析报告

目录

1.Model 3 再燎原新能源火种

2.特斯拉对行业变革的多重引领

3.国产化预期下的多条线投资机会

1.Model 3 再燎原新能源火种

2.特斯拉对行业变革的多重引领

3.国产化预期下的多条线投资机会

第三次飞跃!Model 3 自预定起就已成爆款

第三阶段的Model 3: ?2016年03月31日,开启预售?第一天,订单达到近18万辆?第三天,订单达到近28万辆?第七月,订单达到近50万

Roadster 2006/2008

Model S/X 2008/2012/2015 Model 3 2016/2017

Model Y 2019/2020E

Model 3具有类iPhone 4的示范效应:自身产品线上的大突破

Model S Model X Model 3

上市时间2012 2015 2017

市场定位高端高端中端

价位USD 69.5k-140k

续驶里程417-539 km

百公里加速 2.5-5.5 s 2.9-6.0 s <6.0 s

381-475 km 346 km

车型结构轿车SUV 轿车

82.5k-145k 补贴前 35k起

2018年

预计销量

9万辆6万辆36万辆

平民化

放量!

Model 3具有类iPhone 4的示范效应:比对手更强的竞争力!

价格(USD )

续航里程(km )/油耗(L/100km )

类型

车型大小(mm )

百公里加速(s )

Model 3 35K 346 km 纯电动 - <6.0 雪佛兰Bolt 37K 、42K 321 km 纯电动 -

7.0 日产Leaf 31K 起 172 km 纯电动 4445*1770*1550 - 宝马i3 42K 起 183 km 纯电动 4006*1775*1600 7.2-7.9 大众e-Golf 22K 起 130km-190km 纯电动 4270*1799*1457 10.4 雷诺Zoe 14K GBP 起 240km 纯电动 3450*1680*1420 8.1 丰田Prius Prime

27K-33K

40 km

插电混

4485*1745*1510

-

雪佛兰Volt 27K 起 80 km

混动 4498*1787*1439 9.0 奔驰C 级 40K 起 6.1-7.3 L/100km 传统 4783*1810*1442 7.8-9.8 奥迪A4 35K 起 6.2-7.4 L/100km 传统 4761*1826*1439 6.6-8.7 宝马3系

33K 起

6.4-8.3 L/100km

传统

4643*1811*1454

5.7-9.9

相较于传统中端豪华车、其它热销新能源车: 性价比高

性能强劲

品牌形象好

量大!

Model 3具有类iPhone 4的示范效应:颠覆的加速

Model S

Model X Model 3

Tesla

iPhone 1

iPhone 3

iPhone 4

Apple

颠覆燃油车

颠覆功能机

开始进入普罗大众的生活

Model Y iPhone 5 …

汽车与手机行业:手机变革的过去汽车演进的未来

产品普及的驱动力都是居民收入提高

产品逐渐由可选消费

变为必选消费

都具有较完备的工业

体系和大量人才

新技术不断产生

自主不断替代

相似的重要属性,相似的变革演进之路

功能机普及智能机诞生,颠覆巨头苹果作为领军者/催化剂乘用车普及电动化、智能化变革特斯拉作为集大成者/催化剂

特斯拉产业链分析

特斯拉产业链分析 Prepared on 22 November 2020

特斯拉产业链分析 近年来,新能源汽车收到大力推广,主流车企纷纷布局新能源汽车领域。其中,特斯拉紧跟这股电动汽车热,成为世界电动汽车企业巨头之一。TESLA(特斯拉)汽车是由一群硅谷工程师于2003年在加利福尼亚州帕洛阿尔托创立,2008年初,特斯拉第一款纯电动车TESLAROADSTER上市。特斯拉于2013年底进入中国,目前已经在中国大陆地区开设了多家家体验中心和服务中心。 特斯拉产业链 新能源汽车主要包括上游锂电池及电机原材料、中游电机,电控,电池以及下游整车运营等三个环节。目前,新能源车企主要布局新能源乘用车市场,电动轿车、电动SUV均受到消费者欢迎。特斯拉旗下车型在全球多个国家热卖,备受消费者喜爱。据悉,特斯拉旗下热卖的车型有ModelS、ModelX以及Model3。 特斯拉在国内相关合作企业 特斯拉作为全球新能源汽车企业巨头之一,一举一动都受到各方关注,尤其在传出设立中国本土工厂的消息后,更是热度不下。特斯拉生产一辆电动汽车,涉及的产业链复杂,相应的供应商也包含国内外不同厂家。以下为与特斯拉合作的国内相关企业一览: 以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2017-2022年中国电动汽车充电站及充电桩市场研究报告》。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能 装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致

力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二

2018年新能源汽车电池行业专题分析报告

2018年新能源汽车电池行业专题分析报告

目录 总量:电芯将成为战略级大宗商品 格局:从解放战争,到抗日战争趋势:更高、更快、更廉价前瞻之一:固态电池量产可期电池回收:从动力到储能前瞻之二:燃料电池任重道远谁是下一个壳牌?

1.1 电芯将成为下一个战略级大宗商品 图2、2014-2018年国内锂电池产量分应用终端占比(%) 图1、全球锂电池分应用场景产值演变(十亿欧元) ?汽车已成为锂电池最大的市场,但仍处在萌芽期。随着新能源汽车2014年以来的销量提升,动力电芯已经超越3C 电芯和储能电芯,成为锂电池的最广应用场景?电池将成为继石油、存储器外,下一个战略级存储市场。终极假设之下,全球年销售8000万台电动车,单车带电量40KWH ,对应总电池需求3200GWH ,0.5元/wh 电芯成本之下,对应1.6万亿RMB ; ?假设全球每天消费石油1亿桶,按70美元/桶测算,全球石油市场约2.5万亿美金(合17.5万亿RMB ); ?Gartner 测算2017年全球半导体营收4200亿美元,其中DRAM 、NAND Flash 等存储器约1300亿美金(合9100亿RMB ) 0% 10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%14Q114Q3 15Q1 15Q3 16Q1 16Q3 17Q1 17Q3储能电动汽车电动自行车其他数码电动工具 笔记本 平板电脑 移动电源 手机

1.2 看2020年,突破200万台 ?预计2018-2020年新能源汽车动力电池需求复合增速45%,增量主要来自乘用车,双积分是主机厂的强约束 表1、新能源汽车销量及电池需求量预测预测(单位:万辆,GWh) 2014201520162017A2018E2019E2020E 新能源销量(万辆)9385179107145202 YOY299%36%54%36%36%39% 乘用车部分 6.321.531.955.778.0110.7160.6 YOY241%48%75%40%42%45% 乘用车BEV(万辆) 4.615.124.244.960.088.7134.6 平均单车带电量(KWH)25222223304045 乘用车PHEV(万辆) 1.7 6.47.710.818.022.026.0 平均单车带电量(KWH)13141618202020 客车部分 2.711.313.210.511.611.912.3 YOY319%16%-20%10%3%3% 客车BEV(万辆) 1.38.810.18.910.010.310.7 平均单车带电量(KWH)180104150150160160160 客车PHEV(万辆) 1.4 2.5 3.1 1.6 1.6 1.6 1.6 平均单车带电量(KWH)30203030303030 专用车部分0.4 4.8 6.012.317.222.429.1 YOY1100%25%105%40%30%30% 专用车BEV(万辆)0.4 4.8 6.012.317.222.429.1 平均单车带电量(KWH)38394040424446 年度总电池需求 (GWH) 4.315.725.031.045.266.796.7 总体平均带电量(KWH)45.642.048.939.542.446.047.9

特斯拉的调查报告

特斯拉的调查报告 篇一:特斯拉分析报告 目录 一、 (一) (二) 背景 ................................................ ................................................... (1) 公司概况 ................................................ ................................................... ............................ 1 公司产品 ................................................ ................................................... . (1) 二、 (一) (二) 1. 2. 3. 4. 5. (三) 1. 2. 3. 4. 5. 发展 ................................................ ................................................... (2)

SWOT分析 ................................................ ................................................... ......................... 2 营销策略 ................................................ ................................................... ............................ 3 市场细分 ................................................ ................................................... .................................. 3 目标市场选择 ................................................ ................................................... .......................... 3 产品定位 ................................................ ................................................... .................................. 4 广告策略 ................................................ ................................................... .................................. 4 包装策略 ................................................ ................................................... .................................. 5 营销战

2018-2019大数据行业薪酬增长率报告

2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有:薪酬网-数据部 https://www.360docs.net/doc/982775562.html,

序言
薪酬网(https://www.360docs.net/doc/982775562.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研,全面调研了中国地区的一线,二线,三线城市,薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议,提供切实可行的人力资源管理方案,帮助企业战略地规 划人员架构,建立适合其发展的管理机制,自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说,由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况:企业薪水相对于市场水平过高,薪酬水平成为 企业的负担;企业薪酬水平过低,又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用,进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降,从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持,同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围,项目等信息,提高了企业自身的运行效率; 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况;了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲,企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天,企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平,借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部

目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网

2018年新能源汽车电子行业分析报告

2018年新能源汽车电子行业分析报告 2018年9月

目录 一、新能源汽车重塑汽车产业链,汽车电子迎来发展契机 (4) (一)新能源汽车产业链发生巨大变化 (5) (二)汽车电子是新能源汽车未来发展核心 (8) (三)新能源汽车长期成长逻辑通顺 (12) 二、看好薄膜电容和高压直流继电器两个细分领域 (15) (一)新能源汽车放量打开薄膜电容成长空间 (15) (二)新能源汽车引爆高压直流继电器 (18) 三、重点企业简况 (22) (一)薄膜电容:法拉电子 (22) (二)高压直流继电器:宏发股份 (25)

新能源汽车重塑汽车产业链和价值链。当新能源汽车跟传统汽车演变为两种不同技术路径时,技术路线的差异使产业链发生截然不同的变化,产业链的变化又使得价值链发生潜移默化的转移。新能源汽车在传统汽车的基础上进行延伸,增加了电池、电机、电控三大核心 部件,当“三电”为代表的动力系统逐渐代替传统汽车动力系统后,汽 车的产业价值链开始朝着“三电”转移。同时,动力系统引起的变革也将带动其它部件朝着电动化方向发展。 汽车电子是新能源汽车的发展核心。新能源汽车功能逐渐的完善的过程,也是汽车电子的使用量呈现大幅增加的过程。作为技术创新的载体,汽车电子承载着新能源汽车核心技术发展的使命。汽车电子作为新能源汽车未来的发展核心,蕴含着巨大的发展契机。以功率半导体、继电器、电容、电感、整流、整车控制、电池管理等为代表的 汽车电子使用场景将逐渐增加,单车价值量逐步提升。 看好以薄膜电容和继电器为代表的核心汽车电子。在新能源汽车领域,薄膜电容是电源管理控制、电源逆变以及直交流变换等系统必不可少的器件之一。目前新能源主要运用DC 滤波、DC-Link、IGBT 吸收和AC 滤波四种电容,薄膜电容凭借耐高压、耐高温、抗冲击性强、可靠性高等成为新能源领域的最佳选择。此外,由于新能源汽车 的主电路电压一般都大于200V,除需要传统汽车所需的低压继电器 以外,还需要配备特殊的高压直流继电器。新能源汽车快速发展引爆薄膜电容和高压直流继电器市场,为薄膜电容和继电器提供大量新增需求。

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢?近日的2017年中国大数据技术大会(BDTC)上,《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉,该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外,也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起,但是学科进展缓慢 4、推动数据立法,重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中,可以看出2018年,人工智能作为大数据的应用场景,二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来,但是进展较缓慢,因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多,成为现在大数据行业的主力军! 另一方面,在大数据发展的同时,其安全问题也将越来越受关注,同时带动信息安全工程师岗位的需求增加! 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢? Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛,大数据培训的主体,我们培训的重点 对应岗位:大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大,市面上基本没有培训机构在做,后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等,更偏向于Linux云计算学科 对应岗位:大数据运维工程师 所以,你有没有Get到一些信息呢?在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇,掌握了该项技能,2018年至于今后,你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

2018年新能源汽车行业分析报告

2018年新能源汽车行业分析报告 2018年9月

目录 一、行业管理 (4) 1、行业主管部门和监管体制 (4) 2、行业主要法律法规和政策 (5) 二、新能源汽车行业概况 (7) 1、全球新能源汽车市场概况 (7) 2、我国新能源汽车市场概况 (9) 三、新能源汽车市场竞争格局与市场化程度 (11) 四、行业主要企业及其市场份额 (13) 1、郑州宇通客车股份有限公司 (13) 2、中通客车控股股份有限公司 (14) 3、比亚迪股份有限公司 (14) 4、厦门金龙旅行车有限公司 (14) 5、北汽福田汽车股份有限公司 (15) 6、东风汽车股份有限公司 (15) 五、行业市场供求状况及变动原因 (15) 六、行业利润水平的变动趋势及变动原因 (17) 七、影响行业发展的因素 (18) 1、有利因素 (18) (1)宏观经济运行良好,居民收入保持较快增长 (18) (2)国家相关政策支持 (18) (3)我国发展新能源汽车产业具有资源优势 (20)

2、不利因素 (20) (1)配套设施有待完善 (20) (2)未来新能源汽车补贴将逐步退坡 (21) 八、进入行业的主要壁垒 (21) 1、生产资质壁垒 (21) 2、资金壁垒 (22) 3、技术壁垒 (23) 4、规模壁垒 (23) 九、行业技术水平及技术特点 (24) 十、行业经营模式及特征 (25) 1、行业经营模式 (25) 2、周期性 (27) 3、季节性 (27) 4、地域性 (28) 十一、上下游行业的关联性及对本行业的影响 (28) 1、与上游行业的关联性 (29) (1)与动力电池行业的关联性 (29) (2)与驱动电机行业的关联性 (30) (3)与其他零部件行业的关联性 (31) 2、与下游行业的关联性 (31) (1)与公共交通系统的关联性 (31) (2)与充电设施的关联性 (33)

特斯拉分析报告

特斯拉分析报告 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

目录 组织:市场策划1301 班 指导老师:胡子娟 组长:符美丹 组员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话: 2016-4-6

一、背景 (一)公司概况 2003年7月1日,马丁艾伯哈德与长期商业伙伴马克塔彭宁合伙成立特斯拉(TESLA)汽车公司,并将总部设在美国加州的硅谷地区2004年2月,埃隆马斯克向特斯拉投资630万美元,但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权,而马丁艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。不可忽视的是,特斯拉的背后,站着众多超级投资人。其中包括谷歌创始人拉里佩奇、谢尔盖布林等人,还包括丰田、戴姆勒奔驰的子公司和松下等传统汽车巨头。松下是特斯拉的锂电池电芯供应商,而特斯拉汽车的部分设计也受益于奔驰的启发特斯拉刷新了世界对电动汽车的认知,从这一点出发,特斯拉可以称得上是一个改变了世界的公司。特斯拉当前的创新应该更多在商业模式以及对电动汽车的发展的推动上,是一个令人充满期待,并且值得让人敬佩的公司。从诞生之日起,特斯拉的品牌一直都与“环保”、“高科技”等标签贴在一起,时时闪现出高冷的明星气质。这的确在品牌初期为其吸引了众多支持者,并获得了意想不到的营销效果。而借助这层光环加持,特斯拉开始了自己的故事。在本土市场较为稳定之后特斯拉开始开拓中国市场。 (二)公司产品 1.Tesla Roadster 2.Tesla Model S 3.Tesla Model X 4. TeslaModel S P85D 二、发展(市场分析)

2018年特斯拉分析报告

2018年特斯拉分析报 告 2018年11月

目录 一、三季度终现大幅盈利中国战略取得实质进展 (4) 1、经营效率全面提升三季度首次大幅盈利 (4) 2、Model3产能地狱逐步走出大力铺设经销网点解决物流问题 (7) 3、中国战略取得实质性进展即将孕育巨大零部件配套机会 (11) 二、系统技术水平领先带来特斯拉卓越性能 (17) 1、技术不断更迭、保持领先的电池系统成为特斯拉的核心竞争力 (17) 2、新能源汽车自动驾驶领跑者向L3级别加速迈进 (25) 三、特斯拉国产化风口临近汽车零部件投资机遇凸显 (29) 1、特斯拉供应链梳理 (29) 2、特斯拉中国供应商相关企业 (31) (1)旭升股份 (31) (2)赣锋锂业 (33) (3)三花智控 (34) (4)东睦股份 (34) (5)拓普集团 (34) (6)均胜电子 (34)

Model3走出产能地狱,特斯拉三季度经营数据出现历史性突破。伴随着Model 3产能瓶颈的打破,今年三季度Model 3产量大幅攀升,逐月改善,三季度周平均产量达到4300辆/周,三季度最后一周平均产量突破5300辆。2018年第三季度,特斯拉单季营收达到68.24亿美元,同比增长128.65%;净利润3.12亿美元,环比大幅扭亏,突破了历史业绩。2018 年11 月16 日,特斯拉向预订model 3的中国车主发送选配邮件,邀请支付第二笔定金。交付时间预计为2019年一季度前后。 多因催化,特斯拉在华战略加速。公司2017年计划在2020年才实施中国建厂计划,在2019年以前不会在中国有重大的资本支出,2018年不会有实质性的资本支出。然而今年中美贸易战下,美国电动汽车进口关税上升至40%使得特斯拉在中国的需求大幅缩水,而国家在新能源汽车等领域进一步放宽外资准入的政策进一步加快了特斯拉中国建厂的步伐。公司期望在19年就于中国实现Model 3的生产,并通过本地采购和生产来不断提高本土化生产率。上海周边的汽车零部件配套产业也有望借助这一红利期取得更多的自主配套订单,提升产线质量,深化自主替代进程。 特斯拉国产化风口临近汽车零部件投资机遇凸显。特斯拉车型零部件的单价和毛利率均高于同行水平,进入其供应商的企业经营成果也多数优于同行。未来特斯拉将通过加大本地化采购来迅速提升中国工厂产能,其规划产能(一期25万,总共50万辆)与无关税下的低价格、高竞争力车型保证了其在中国区域高额的零部件采购规模,已进

特斯拉分析报告

目录 一、 背景 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 (一) 公司概况 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 公司产品 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 二、 发展 .....................................................(一) SWOT 分析 ...................................................(二) 营销策略 ......................................................1. 市场细分 .........................................................2. 目标市场选择 .................................................3. 产品定位 .........................................................4. 广告策略 .........................................................5. 包装策略 .........................................................(三) 营销战略 ......................................................1. 产品战略 .........................................................2. 价格策略 .........................................................3. 分销策略 .........................................................4. 促销战略 .........................................................5. 新媒体营销 .....................................................三、 前景 .....................................................四、 总结 .....................................................特斯拉电动汽车国际发展 分析报告 经营管理 组 织: 市场策划1301 班 指导老师: 胡子娟 组 长: 符美丹 组 员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话: 乐享 2016-4-6

2018年大数据垂直化应用行业分析报告

2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月

目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) (1)工业和信息化部 (5) (2)国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) (1)《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) (2)《促进大数据发展行动纲要》 (7) (3)《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) (4)《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) (1)手机网民数量不断攀升,移动端数据价值凸显 (12) (2)APP数量持续激增,移动开发者群体不断扩大 (14) (3)国内专业SDK服务商较少,未来仍有较大发展空间 (14) (4)大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟,移动营销行业前景可观 (15) (5)大数据应用逐渐加深,“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) (1)市场参与者多,市场竞争激烈 (17) (2)变现手段不断丰富,经营模式不断创新 (18) (3)跨界经营频繁,数据实力成竞争基础 (18)

2、行业主要企业 (19) (1)BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送(Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo) (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) (2)手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) (3)其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) (4)移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) (1)技术壁垒 (24) (2)资源壁垒 (24) (3)资金壁垒 (24) (4)品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) (1)国家政策大力支持 (25) (2)市场规模迅速提升 (26)

2018年电力设备与新能源行业深度分析报告

2018年电力设备与新能源行业深度分析报告

目录 一、新能源汽车:全球周期明确向上,格局渐定首选龙头................................. - 7 - 1、政策引导弱化,市场驱动来临 .......................................................................... - 8 - 2、整车提前放量,启动“跨期行情”,消费升级驱动成长 ................................. - 14 - 3、中游环节新格局,龙头突围真成长 ................................................................ - 26 - 4、电机电控跟随整车放量,车型升级提升热管理需求..................................... - 48 - 5、投资建议:挖掘主流供应,优选行业龙头..................................................... - 55 - 二、新能源发电:技术助力冲刺平价,精益制造利好龙头............................... - 57 - 1、风电:周期反转获验证,新周期新起点 .................................................... - 57 - 2、光伏:提效降本主旋律,平价上网曙光已现............................................. - 72 - 三、工业控制:行业复苏本土崛起,配置时点在当下....................................... - 82 - 1、工控行业与宏观经济高度相关,先行指标进入上行通道......................... - 82 - 2、OEM市场加速崛起,行业向上拐点确立................................................... - 83 - 3、中国制造转型升级,自动化渗透率日渐提升............................................. - 86 - 4、投资建议:向上周期明确,拥抱行业龙头................................................. - 91 - 四、电力设备:寻找行业结构性机会 .................................................................. - 92 - 1、市场展望:历史估值底部,配网自动化投资冲刺..................................... - 92 - 2、改革回顾:改革与转型成新方向,“双改”落地低于预期 ....................... - 102 - 3、改革展望:18年或有性突破,新商业模式应运而生.............................. - 103 - 4、投资建议:结构变化中寻找机会 .............................................................. - 105 - 五、新兴产业:电池回收步入正轨,储能经济性进一步增强......................... - 107 - 1、需求拉动动力电池回收,技术障碍已经解决........................................... - 107 - 2、梯次利用储能先行,退役电池能满足储能需求....................................... - 110 - 3、投资建议 ...................................................................................................... - 112 - 图1、电动汽车行业发展趋势 ................................................................................ - 7 -图2、核心零部件投资逻辑 .................................................................................... - 8 -图3、企业平均燃料消耗积分实施细则 .............................................................. - 12 -图4、2017主流车企CAFC积分(万)............................................................. - 12 -图5、企业新能源积分实施细则 .......................................................................... - 13 -图6、2017主流车企NEV积分(万) ............................................................... - 13 -图7、未来电动乘用车行业变化趋势总结 .......................................................... - 15 -图8、国内新能源乘用车市场正在迈入以消费升级为核心驱动力的阶段....... - 15 -图9、国内电动乘用车自发性需求快速扩张 ...................................................... - 16 -图10、新能源乘用车月度销量(辆)及同比增速.............................................. - 16 -图11、2018年1-4月纯电动乘用车销量(辆) ................................................. - 17 -图12、2018年1-4月纯电动乘用车销量车型结构(%).................................. - 17 -图13、2018年1-4月插电式混动销量(辆) ..................................................... - 17 -图14、2018年1-4月插电式混动销量车型结构(%)...................................... - 17 -图15、国内新能源乘用车市场增速(万辆)预测.............................................. - 17 -图16、外资车企迈入中国新能源车市场加快...................................................... - 19 -图17、自主新能源品牌加快布局 ......................................................................... - 19 -图18、海外主流车企新能源规划 ......................................................................... - 20 -图19、城市物流车电动化发展逻辑 ..................................................................... - 20 -图20、2018年1-4月新能源物流车销量(辆)及同比增速 ............................. - 21 -图21、新能源客车行业产业集中度提升逻辑...................................................... - 24 -图22、2018年1-4月新能源客车销量(辆)及同比增速 ................................. - 24 -

2018年大数据行业分析报告

2018年大数据行业分析报告 一、行业所处生命周期 (3) 1、第一阶段:大数据行业探索期(2004-2008 年) (3) 2、第二阶段:大数据市场启动期(2009-2011 年) (3) 3、第三阶段:大数据行业高速发展期(2012-2020 年) (3) 二、行业上下游的关系 (4) 三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) (1)工业和信息化部 (5) (2)行业自律性组织 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (6) 四、影响行业发展的因素 (7) 1、有利因素 (7) (1)大数据上升为国家战略,符合战略性新兴产业发展方向 (7) (2)信息技术不断升级推动行业持续发展 (8) (3)基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8) 2、不利因素 (9) (1)数据资源短缺,技术水平不足 (9) (2)前期投资大,回报周期较长 (9) (3)高端技术人才缺乏 (9) 五、行业规模与发展趋势 (10) 六、行业风险 (12) 1、市场竞争风险 (12) 2、数据安全风险 (12) 七、行业竞争格局 (13)

1、大数据行业竞争格局 (13) 2、行业壁垒 (13) (1)人才和技术壁垒 (13) (2)资金壁垒 (14)

一、行业所处生命周期 随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 1、第一阶段:大数据行业探索期(2004-2008 年) 该阶段,随着大数据库等技术的进步,数据挖掘概念开始普及,越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门,但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限,一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可,业务尚不足以推动技术的快速进步。 2、第二阶段:大数据市场启动期(2009-2011 年) 2008 年金融危机以后,国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复,获得市场竞争优势,对商业智能(BI)以及商业分析(BA)的需求出现快速提升,主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时,一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距,企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。 3、第三阶段:大数据行业高速发展期(2012-2020 年) 到了2012 年以后,由于企业信息化及互联网应用的日益完善,对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富,大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域,包括营销、风险管控、预测、客户挖

2018年新能源汽车产业分析报告

2018年新能源汽车产业分析报告 2018年10月

目录 一、新能源汽车大变革催生十万亿市场空间 (7) 1、长期看新能源汽车市场达到十万亿级别 (7) (1)全球新能源汽车市场规模巨大 (7) (2)我国是全球新能源汽车增速最快的市场 (9) ①第一阶段:公共交通领域的电气化 (10) ②第二阶段:货物流通领域的电气化 (10) ③第三阶段:商业运营领域的电气化 (11) ④第四阶段:私人用车领域的电气化 (12) 2、中短期看全球汽车电动化浪潮来袭,车企纷纷抢占赛道 (12) (1)国际汽车巨头发力新能源汽车,全球进入新能源汽车新阶段 (12) (2)我国主流汽车厂商加速布局新能源汽车,强强联合加强自身地位 (15) 二、新能源汽车发展之路:替代传统燃油汽车的产业变革 (21) 1、全球汽车发展历程:电动汽车有望重现百年前辉煌 (21) (1)蒸汽机汽车阶段(1800-1872) (21) (2)蒸汽机汽车-电动汽车阶段(1873-1885) (21) (3)蒸汽机汽车-电动汽车-燃油汽车并行阶段(1885-1925) (22) (4)燃油汽车独霸阶段(1925-1960年代) (23) (5)电动汽车复兴曙光渐显阶段(1960年代-1990年代) (23) (6)电动汽车复兴阶段(1990年代至今) (23) 2、我国新能源汽车发展历程 (24) (1)萌芽阶段:以被列入国家“十五”期间的“863”重大科技课题为开始点 (25) (2)试点阶段:以2009年四部委出台“十城千辆”计划为起点 (25) (3)财政补贴阶段:以2010年财政部决定对新能源汽车进行购买补贴为起点 (26) (4)市场化阶段:以补贴政策取消为起点 (27) 3、发展新能源汽车是大势所趋和时代所向 (27)

特斯拉产业链分析

特斯拉产业链分析 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

特斯拉产业链分析 近年来,新能源汽车收到大力推广,主流车企纷纷布局新能源汽车领域。其中,特斯拉紧跟这股电动汽车热,成为世界电动汽车企业巨头之一。TESLA(特斯拉)汽车是由一群硅谷工程师于2003年在加利福尼亚州帕洛阿尔托创立,2008年初,特斯拉第一款纯电动车TESLAROADSTER上市。特斯拉于2013年底进入中国,目前已经在中国大陆地区开设了多家家体验中心和服务中心。 特斯拉产业链 新能源汽车主要包括上游锂电池及电机原材料、中游电机,电控,电池以及下游整车运营等三个环节。目前,新能源车企主要布局新能源乘用车市场,电动轿车、电动SUV均受到消费者欢迎。特斯拉旗下车型在全球多个国家热卖,备受消费者喜爱。据悉,特斯拉旗下热卖的车型有ModelS、ModelX以及Model3。 特斯拉在国内相关合作企业 特斯拉作为全球新能源汽车企业巨头之一,一举一动都受到各方关注,尤其在传出设立中国本土工厂的消息后,更是热度不下。特斯拉生产一辆电动汽车,涉及的产业链复杂,相应的供应商也包含国内外不同厂家。以下为与特斯拉合作的国内相关企业一览: 以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2017-2022年中国电动汽车充电站及充电桩市场研究报告》。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能 装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致

力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二

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