条件概率

条件概率
条件概率

条件概率、乘法公式、独立性

前面讲到随机事件时,讲到随机事件是在一定条件S下,进行随机试验而可能发生或可能不发生的事件.当我们计算事件A的概率P(A)时,假如除了条件S外,不再加上其它条件的限制,我们称此种概率为无条件的概率。然而在许多实际问题中,还存在着要求一个事件B在某一事件A差不多发生的条件下的概率.我们称它条件的概率。

一.【例1】设箱中有100件同型产品。其中70件(50件正品,20件次品)来自甲厂,

30件(25件正品, 5件次品)来自乙厂。现从中任取一件产品。

(1)求取得甲厂产品的概率;

(2)求取得次品的概率;

(3)已知取得的是甲厂产品,求取得的是次品的概率。

分析:为了直观,我们将产品情况列成表

上面的问题,可用古典概率计算法求得。

解:

则(1)(2),

,,

(3)在“已知取得的是甲厂产品”这一条件下任取一件产品,实际上是从甲厂70件产品(50件正品,20件次

品)中任取一件。这时样本空间只含70个差不多事件(是

原的样本空间的一部分)。由古典概率知:

为了给出条件概率的数学定义,我们对{例1}的条件概率问题进行分析:

即有

二。条件概率:设A,B是条件S下的两个随机事件,P(A)>

0,则称在事件4发生的条件下事件B发生的概率为条件概率,

【例 1】从带有自标号1, 2, 3,4,5,6的六个球中,任取两个,假如用A表示事件“取出的两球的自标号的和,为6”,用B表示事件“取出的两球的自标号都处偶数”,试求:

【例】

φ

=,解;(ⅰ)∵ABφ

三.概率的乘法公式:

乘法公式:两个事件A、B之交的概率等于中任一个事件(其概率不为零)的概率乘以另一个事件在已知前一个事件发生下的条件概率。即

【例2】盒中有10件同型产品。其中8件正品, 2件次品,现从盒中无放回地连取2件,求第一次、第

二次都取得正品的概率。

因为在第一次已取得正品下,第二次再取产品时,盒中只剩9件产品,其中正品只有7件。

【例3】10个考签中有4个难签, 3人参加抽签(不放回),甲先、乙次、丙最后。求甲抽到难签,甲、乙都抽到

难签,甲没抽到难签而乙抽到难签以及甲、乙、丙

都抽到难签的概率。

解:设事件A,B、C分不表示甲、乙、丙各抽到难签,则

【例4】

【例5】袋中有三个阄,其中仅有一阄为有物之阄,三人排队抓阄,每人取一个,记

从此例看出,抓阄时虽排队,但三人是等概的,否则那个方法就可不能被人类采纳达数千年之久。

三.事件的独立性:

认识概率知识讲解

认识概率知识讲解 LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】

认识概率--知识讲解 【学习目标】 1.通过对生活中各种事件的判断,归纳出必然事件、不可能事件和随机事件的特点,并根据这些特点对有关事件作出准确的判断; 2.理解概率的定义,通过具体情境了解概率的意义; 3.理解频率与概率的关系,能利用频率与概率的关系解决实际问题. 【要点梳理】 要点一、确定事件与随机事件 1.不可能事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定不会发生,这样的事情是不可能事件. 2.必然事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定会发生,这样的事情是必然事件.必然事件和不可能事件都是确定事件. 3.随机事件 在一定条件下,很多事情我们事先无法确定它会不会发生,这样的事情是随机事件. 要点诠释: (1)一般地,要知道事件发生的可能性大小首先要确定事件是什么类型. (2)必然发生的事件发生的可能性最大,不可能发生的事件发生的可能性最小,随机事件发生的可能性有大有小,不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同. 要点二、频率与概率 1.概率 随机事件发生的可能性有大有小.一个事件发生的可能性大小的数值,称为这个事件的概率(probability).如果用字母A表示一个事件,那么P(A)表示事件A发生的概率.

事件A的概率是一个大于等于0,且小于等于1的数,即, 其中P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,0<P(随机事件) <1. 所以有:P(不可能事件)<P(随机事件)<P(必然事件). 一个随机事件发生的概率是由这个随机事件自身决定的,并且是客观存 在的.概率是随机事件自身的属性,它反映这个随机事件发生的可能性大小. 2.频率 通常,在多次重复实验中,一个随机事件发生的频率会在某一个常数附 近摆动,并且随着试验次数增多,摆动的幅度会减小,这个性质称为频率的 稳定性. 一般地,在一定条件下大量重复进行同一试验时,随机事件发生的频率 m 会在某一个常数附近摆动.在实际生活中,人们常把试验次数很大时,事 n 件发生的频率作为其概率的估计值. 要点诠释: ①概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值; ②频率和概率在试验中可以非常接近,但不一定相等; ③概率是事件在大量重复实验中频率逐渐稳定到的值,即可以用大量重复实验中事件发生的频率去估计得到事件发生的概率,但二者不能简单地等同,两者存在一定的偏差是正常的,也是经常的. 【典型例题】 类型一、确定事件与随机事件 1.(1)指出下列事件中,哪些是不可能事件哪些是必然事件哪些是随机事件

概率密度估计

1、概率密度函数 在分类器设计过程中(尤其是贝叶斯分类器),需要在类的先验概率和类条件概率密度均已知的情况下,按照一定的决策规则确定判别函数和决策面。但是,在实际应用中,类条件概率密度通常是未知的。那么,当先验概率和类条件概率密度都未知或者其中之一未知的情况下,该如何来进行类别判断呢?其实,只要我们能收集到一定数量的样本,根据统计学的知识,可以从样本集来推断总体概率分布。这种估计方法,通常称之为概率密度估计。它是机器学习的基本问题之一,其目的是根据训练样本来确定x(随机变量总体)的概率分布。密度估计分为参数估计和非参数估计两种。 2、参数估计 参数估计:根据对问题的一般性认识,假设随机变量服从某种分布(例如,正态分布),分布函数的参数可以通过训练数据来估计。参数估计可以分为监督参数估计和非监督参数估计两种。参数估计当中最常用的两种方法是最大似然估计法和贝叶斯估计法。 监督参数估计:样本所属类别及条件总体概率密度的形式已知,表征概率密度的某些参数是未知的。 非监督参数估计:已知样本所属的类别,但未知总体概率密度函数的形式,要求推断出概率密度本身。 3、非参数估计 非参数估计:已知样本所属的类别,但未知总体概率密度函数的形式,要求我们直接推断概率密度函数本身。即,不用模型,只利用训练数据本身来对概率密度做估计。 非参数估计常用的有直方图法和核方法两种;其中,核方法又分为Pazen窗法和KN近领法两种。

概率密度估计--参数估计与非参数估计 我们观测世界,得到了一些数据,我们要从这些数据里面去找出规律来认识世界,一般来说,在概率上我们有一个一般性的操作步骤 1. 观测样本的存在 2. 每个样本之间是独立的 3. 所有样本符合一个概率模型 我们最终想要得到的是一个概率密度的模型,有了概率密度模型以后,我们就可以统计预测等非常有用的地方,因此,首要任务是找出一些概率分布的概率密度模型。 我们来分析一下上面的三个步骤,第一第二都很好解决,关于第三点,我们可以有不同的处理方式 如果我们已经对观测的对象有了一些认识,对观测的现象属于那种类型的概率密度分布已经了解了,只是需要确定其中的参数而已,这种情况就是属于参数估计问题。 如果我们研究观测的对象,也很难说这些观测的数据符合什么模型,参数估计的方法就失效了,我们只有用非参数估计的办法去估计真实数据符合的概率密度模型了。 因此,本文主要讨论参数估计和非参数估计问题

新教材八年级下认识概率知识点及练习

知识点归纳 (1)事件可分为:必然事件、不可能事件(确定事件)、随机事件(不确定事件)。 (2)一件事件发生的可能性的大小的数值,叫做这件事件的概率。概率通常用大写P表示。(3)0≤ P(A事件)≤1;P(必然事件)=1;P(不可能事件)=0;0

条件概率及其性质

1.条件概率及其性质 (1)条件概率的定义 设A 、B 为两个事件,且P (A )>0,称P (B |A )= 为在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率. (2)条件概率的求法 求条件概率除了可借助定义中的公式,还可以借助古典 概型概率公式,即P (B |A )= . (3)条件概率的性质 ①条件概率具有一般概率的性质,即0≤P (B |A )≤1. ②如果B 和C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )= P(B|A)+P(C|A) ) . 2.事件的相互独立性 (1)设A 、B 为两个事件,如果P (AB )=P(A)P(B) ,则称事件A 与事件B 相互独立. (2)如果事件A 与B 相互独立,那么 与 , 与 , 与也都相互独立.3.二项分布 在n 次独立重复试验中,设事件A 发生的次数为X ,在每次试验中事件A 发生的概率为p ,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为P (X =k )=C k n p k (1-p ) n -k (k =0,1, 2,…,n ).此时称随机变量X 服从二项分布,记作 X ~B(n ,p) ,并称_p_为成功概率. 若X ~B (n ,p ),则E (X )=np . 1.区分条件概率P (B |A )与概率P (B ) 它们都以样本空间Ω为总样本,但它们取概率的前提是不相同的.概率P (B )是指在整个样本空间Ω的条件下事件B 发生的可能性大小,而条件概率P (B |A )是在事件A 发生的条件下,事件B 发生的可能性大小. 2.求法:(1)利用定义分别求P (A ),P (AB ),得P (B |A )= P (AB ) P (A ) ; (2)先求A 含的基本事件数n (A ),再求在A 发生的条件下B 包含的事件数即n (AB ),得P (B |A )= n (AB ) n (A ) . 1.1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱随机取出一球,问 (1)从1号箱中取出的是红球的条件下,从2号箱取出红球的概率是多少? (2)从2号箱取出红球的概率是多少? 【解】 记事件A :最后从2号箱中取出的是红球;事件B :从1号箱中取出的是红球. P (B )= 42+4=23 ,P (B )=1-P (B )=13, (1)P (A |B )=3+18+1=49.(2)∵P (A |B )=38+1=1 3, ∴P (A )=P (AB )+P (A B ) =P (A |B )P (B )+P (A |B )P (B ) =49×23+13×13=11 27. 2.(2011年湖南)如图,EFGH 是以O 为圆心,半径为1的圆的内接正方形,将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A 表示事件“豆子落在正

(完整版)苏科版数学八年级下册第8章认识概率(本章复习)

第8章认识概率(本章复习) ·知识清单复习 1.在特定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定不会发生,这样的事情是 . 2.在特定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定会发生,这样的事情是 . 3. 和都是确定事件. 4.在特定条件下,生活中也有很多事情我们事先无法确定它会不会发生,这样的事情 是 . 5.不可能事件发生的可能性最小,等于 ;必然事件发生的可能性最大,等 于 . 6.一般地,随机事件发生的可能性 . 7.一个事件发生的的大小的数值称为这个事件的概率.如果用字母A表示一个事件,那么表示事件发生的概率. 8.通常规定必然事件A的概率为1,记作 ;不可能事件A的概率为0,记作 ;随机事件A发生的概率P(A)是0和1之间的一个数. 9.在实际工作中,人们常把试验次数很大时事件发生的作为概率的近似值. ·知识大闯关复习 8.1 确定事件与随机事件 1.(2013湖北天门中考)下列事件中,是必然事件的为( ) A、抛掷一枚质地均匀的硬币,落地后正面朝上; B、江汉平原7月份某一天的最低气温是-2℃; C、通常加热100℃到时,水沸腾; D、打开电视,正在播放节目《男生女生向前冲》. 2.下列事件中属于不可能事件的是( ) A. 小明买体育彩票中大奖; B. 任意抛两枚正方体的骰子,点数和为1; C. 太阳从东方升起; D. 明天会下雨. 3.(2013山东聊城中考)下列事件:①在足球赛中,弱队战胜强队;②抛掷一枚硬币,落地后正面朝上;③任取两个正整数,其和大于1;④长分别为3、5、9厘米的三条线段能围成一个三角形.其中确定事件的个数是( ) A.1; B.2; C.3; D.4. 4.同时抛掷两枚质地均匀的正方体骰子(骰子每个面上的点数分别为1,2,3,4,5,6.下列事件中是必然事件的是() A.两枚骰子朝上一面的点数和为6; B.两枚骰子朝上一面的点数和不小于2; C.两枚骰子朝上一面的点数均为偶数; D.两枚骰子朝上一面的点数均为奇数. 5.(2014江苏兴化期中)下列事件:(1)如果A.b都是实数,那么a+b=b+a;(2)从分别标有数字1~10的10张小标签中任取1张,得到8号签;(3)同时抛掷两枚骰子,向上一面的点数之和为13;(4)射击1次,中靶.其中随机事件的个数有( ) A.0个 B.1个 C.2 个 D.3个 6.(2015江苏泰州中学月考,14,★★☆)下列4个事件:①异号两数相加,和为负数;②异号两数相减,差为正数;③异号两数相除,商为负数;④异号两数相乘,积为正数.必然事件 是(将事件的序号填上即可). 7.(2015江苏徐州,5,★☆☆)一只不透明的袋子中装有4个黑球、2个白球,每个球除颜色外都相同,从中任意摸出3个球,下列事件为必然事件的是()

条件概率教学设计教学文案

8.2.2 条件概率 一、教学目标 (一)知识目标 在具体情境中,了解条件概率的概念,掌握条件概率的计算公式,并能运用条件概率公式解决有关的简单概率问题. (二)情感目标 创设教学情境,培养学生学习数学的良好思维习惯和兴趣,加深学生对从特殊到一般的思想认知规律的认识,树立学生善于创新的思维品质. (三)能力目标 在知识的教学过程中,培养学生从特殊到一般的探索归纳能力及运算能力和应用新知的能力,渗透归纳、转化的数学思想方法. 二、教学重点 条件概率的概念,条件概率公式的简单应用. 三、教学难点 正确理解条件概率公式,并能灵活运用条件概率公式解决简单实际问题. 四、教学过程 (一)引入课题 [教师] (配合多媒体演示) 问题1:掷一个骰子,求掷出的点数为3的概率. [学生] (回答) 6 1 [教师] (引导学生一起分析)本次试验的全集Ω={1,2,3,4,5,6},设B ={掷出点数为3},则B 的基本事件数为1. 6 1 )(=中的元素数中的元素数Ω= ∴B B P [教师] (配合多媒体演示) 问题2:掷一个骰子,已知掷出了奇数,求这个奇数是3的概率. [学生] (回答) 3 1 [教师] (引导学生一起分析)已知掷出了奇数后,试验的可能结果只有3个,它们是1,3,5. 本次试验的全集改变为A ={1,3,5},这时相对于问题1,试验的条件已经改变. 设B ={掷出的点数为3},则B ={3},这时全集A 所含基本事件数为3,B 所含基本事件数为1,则P (已知掷出奇数的条件下,掷出3)= 3 1 A =中的元素数中的元素数 B . [教师] (针对问题2再次设问)问题2与问题1都是求掷出奇数3的概率,为什么结果不一样? [学生] 这两个问题的提法是不一样的,问题1是在原有条件(即掷出点数1,2,3,4,5,6的一切可能情形)下求得的;而问题2是一种新的提法,即在原有条件下还另外增加了一个附加条件(已知掷出点数为奇数)下求得的,显然这种带附加条件的概率不同于P(A)也不同P(A ∩B). [教师] (归纳小结,引出条件概率的概念)问题2虽然也是讨论事件B (掷出点数3)的概率,但是却以已知事件A (掷出奇数为前提的,这样的概率称为A 发生条件下的事件B 发生的条件概率. (板书课题——条件概率) (二)传授新知 1.形成概念 [教师] 在引入课题的基础上引出下列概念: (多媒体演示)设A 、B 是事件,用P(B|A)表示已知A 发生的条件下B 发生的条件概

初二认识概率-知识点-测试题及答案

初二认识概率-知识点-测试题及答案

认识概率 知识点归纳 (1)事件可分为:必然事件、不可能事件(确定事件)、随机事件(不确定事件)。 (2)一件事件发生的可能性的大小的数值,叫做这件事件的概率。概率通常用大写P表示。(3)0≤ P(A事件)≤1;P(必然事件)=1;P(不可能事件)=0;0

大时,事件发生的频率与概率的差异可能很大。事件发生的频率不能简单地等同于其概率,要通过多次试验,用一事件的频率来估计这一事件发生的概率。 1、确定事件和随机事件。 (1)“必然事件”是指事先可以肯定一定会发生的事件。 (2)“不可能事件”是指事先可以肯定一定不会发生的事件。 (3)“不确定事件”或“随机事件”是指结果的发生与否具有随机性的事件。 2、可能性的大小 (1)很可能发生:如果事件发生的可能性很大,我们也说事件很可能发生.不大可能发生:如果事件发生地可能性很小,我们也说事件不大可能发生。 (2)事件的频数、频率。设总共做n次重复实验,而事件A发生了m次,则称事件A发生的次数m为频数。称比值m/n为A发生的频率。(3)概率:某事件发生的可能性也叫做事件发生的概率。必然事件发生概率为1,不可能事件发生的概率为0,不确定事件发生的概率在0到

1之间。一般地,如果一个实验有n个等可能的结果,而事件A包含其中k个结果,我们定义P (A)=k/n=事件A包含的可能结果数/所有可能结果数。对概率计算应注意:分清所有基本事件的总和(n)和事件A所包含的基本事件总和(k). 3、频率与概率的关系。 (1)事件发生的频率会呈现逐渐稳定的趋势。(2)频率和概率可以非常接近,单不一定相等(3)如何用频率估计机会的大小。 4、树状图与列表法求解概率 测试题 一、填空题(共10个小题,每题给出四 个答案,只有一个是正确的,请将正 确答案填在下面的方框内,每题3分,共30分)1. 下列成语所描述的事件是必然发生的是() A. 水中捞月 B. 拔苗助长 C. 守株待免 D. 瓮中捉鳖 2.一个事件的概率不可能是()

认识概率知识讲解

认识概率知识讲解 It was last revised on January 2, 2021

认识概率--知识讲解 【学习目标】 1.通过对生活中各种事件的判断,归纳出必然事件、不可能事件和随机事件的特点,并根据这些特点对有关事件作出准确的判断; 2.理解概率的定义,通过具体情境了解概率的意义; 3.理解频率与概率的关系,能利用频率与概率的关系解决实际问题. 【要点梳理】 要点一、确定事件与随机事件 1.不可能事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定不会发生,这样的事情是不可能事件. 2.必然事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定会发生,这样的事情是必然事件.必然事件和不可能事件都是确定事件. 3.随机事件 在一定条件下,很多事情我们事先无法确定它会不会发生,这样的事情是随机事件. 要点诠释: (1)一般地,要知道事件发生的可能性大小首先要确定事件是什么类型. (2)必然发生的事件发生的可能性最大,不可能发生的事件发生的可能性最小,随机事件发生的可能性有大有小,不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同. 要点二、频率与概率 1.概率 随机事件发生的可能性有大有小.一个事件发生的可能性大小的数值,称为这个事件的概率(probability).如果用字母A表示一个事件,那么P(A)表示事件A发生的概率.

事件A的概率是一个大于等于0,且小于等于1的数,即,其中 P(必然事件)=1,P(不可能事件)=0,0<P(随机事件) <1. 所以有:P(不可能事件)<P(随机事件)<P(必然事件). 一个随机事件发生的概率是由这个随机事件自身决定的,并且是客观存在的.概率是随机事件自身的属性,它反映这个随机事件发生的可能性大小. 2.频率 通常,在多次重复实验中,一个随机事件发生的频率会在某一个常数附近摆动,并且随着试验次数增多,摆动的幅度会减小,这个性质称为频率的稳定性. 一般地,在一定条件下大量重复进行同一试验时,随机事件发生的频率m n 会在 某一个常数附近摆动.在实际生活中,人们常把试验次数很大时,事件发生的频率作为其概率的估计值. 要点诠释: ①概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值; ②频率和概率在试验中可以非常接近,但不一定相等; ③概率是事件在大量重复实验中频率逐渐稳定到的值,即可以用大量重复实验中事件发生的频率去估计得到事件发生的概率,但二者不能简单地等同,两者存在一定的偏差是正常的,也是经常的. 【典型例题】 类型一、确定事件与随机事件 1.(1)指出下列事件中,哪些是不可能事件哪些是必然事件哪些是随机事件 ①若 a、b、c都是实数,则a(bc)=(ab)c; ②没有空气,动物也能生存下去; ③在标准大气压下,水在 90℃时沸腾;

条件概率练习题

条件概率 一、选择题 1.下列式子成立的是( ) A .P (A | B )=P (B |A ) B .0

认识概率--知识讲解

认识概率--知识讲解 【学习目标】 1. 通过对生活中各种事件的判断,归纳出必然事件、不可能事件和随机事件的特点,并根据这些特点对有关事件作出准确的判断; 2. 理解概率的定义,通过具体情境了解概率的意义; 3. 理解频率与概率的关系,能利用频率与概率的关系解决实际问题^ 【要点梳理】 要点一、确定事件与随机事件 1. 不可能事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定不会发生,这样的事情是不可能事件. 2. 必然事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定会发生,这样的事情是必然事件.必然 事件和不可能事件都是确定事件. 3. 随机事件 在一定条件下,很多事情我们事先无法确定它会不会发生,这样的事情是随机事件. 要点诠释: (1)一般地,要知道事件发生的可能性大小首先要确定事件是什么类型^ (2)必然发生的事件发生的可能性最大,不可能发生的事件发生的可能性最小,随机 事件发生的可能性有大有小,不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同^ 要点二、频率与概率 1. 概率 随机事件发生的可能性有大有小.一个事件发生的可能性大小的数值,称为这个事件 的概率(probability). 如果用字母A表示一个事件,那么P(A)表示事件A发生的概率. 事件A的概率是一个大于等于0,且小于等于1的数,即0 < ,其中P(必然 事件)=1 , P(不可能事件)=0 , 0 v P(随机事件)v 1. 所以有:P(不可能事件)v P(随机事件)v P(必然事件). 一个随机事件发生的概率是由这个随机事件自身决定的,并且是客观存在的.概率是 随机事件自身的属性,它反映这个随机事件发生的可能性大小^ 2. 频率 通常,在多次重复实验中,一个随机事件发生的频率会在某一个常数附近摆动,并且 随着试验次数增多,摆动的幅度会减小,这个性质称为频率的稳定性^ 一般地,在一定条件下大量重复进行同一试验时,随机事件发生的频率—会在某一 n 个常数附近摆动.在实际生活中,人们常把试验次数很大时,事件发生的频率作为其概率的估计值. 要点诠释: ①概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值; ②频率和概率在试验中可以非常接近,但不一定相等; ③概率是事件在大量重复实验中频率逐渐稳定到的值,即可以用大量重复实验中事件 发生的频率去估计得到事件发生的概率,但二者不能简单地等同,两者存在一定的偏差是正

条件概率1

例1: 根据历年气象统计资料,某地四月份吹东风的概率309,下雨的概率为3011,既吹东风又下雨的概率为308.试求在吹东风 的条件下下雨的概率. 例2: (1)10个球有6个红球和4个白球,不放回地依次摸出2个球,在第一次摸出红球的条件下,第二次也摸出红球的概率是 ; (2)盒中装有6件产品,其中4件一等品,2件二等品,从中不放回地取两次,每次取1件,已知第二次取得一等品,则第一次取得的是二等品的概率是 ; 例2: (1)有一批种子的发芽率为90.,出芽后的幼苗成活率为80.,在这批种子中,

随机抽取一粒,则这粒种子能成长为幼苗的概率为; (2)某项射击游戏规定:选手先后对两个目标进行射击,只有两个目标都射中才能过关.某选手射中第一个目标的概 0.,继续射击,射中第二个目标的率为8 0.,则这个选手过关的概率概率为5 是; (3)袋中装有形状、大小完全相同的5个球,其中黑球3个、白球2个.从中依次取出2个球,则所取出的两个都是白的概率; (4)已知1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机地从1号箱中取出1个球放入2号箱中,然后从2号箱中随机地取出1个球,则两次都取到红球的概率是;

例4: (1)设某光学仪器厂制造的透镜,第一次下落时打破的概率为21 ,若第一次落下时未打破,第二次落下时打破的概率为107 ,若前两次落下时未打破,第三次下落时打破的概率为109 ,试求透镜落下三次而未打破的概率; (2)8个人抽签,其中只有1张电影票,7张空票,求每个人抽到电影票的概率; (3) (傅立叶模型)已知一个罐中盛有m 个白球,n 个黑球.现从中任取一只,记下颜色后放回,并同时加入与被取球同色球a 个.试求接连取球3次,3次均为黑球的概率.

条件概率

条件概率 1.条件概率 条件 设A ,B 为两个事件,且P (A )>0 含义 在事件A 发生的条件下,事件B 发生的条件概率 记作 P (B |A ) 读作 A 发生的条件下 B 发生的概率 计算公式 ①事件个数法:P (B |A )= n (AB ) n (A ) ②定义法:P (B |A )= P (AB ) P (A ) 2.条件概率的性质 (1)P (B |A )∈[0,1]. (2)如果B 与C 是两个互斥事件,则P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ). [注意] (1)前提条件:P (A )>0. (2)P (B ∪C |A )=P (B |A )+P (C |A ),必须B 与C 互斥,并且都是在同一个条件A 下. 判断正误(正确的打“√”,错误的打“×”) (1)若事件A ,B 互斥,则P (B |A )=1.( ) (2)P (B |A )与P (A |B )不同.( ) 答案:(1)× (2)√ 已知P (AB )=310,P (A )=3 5 ,则P (B |A )为( ) A.950 B.12 C.910 D.1 4 答案:B 由“0”“1”组成的三位数组中,若用事件A 表示“第二位数字为0”,用事件B 表示“第一位数字为0”,则P (A |B )等于( ) A.12 B.13 C.14 D.18 答案:A 一个盒子里有6只好晶体管,4只坏晶体管,任取两次,每次取1只,每次取出后不放回,则若已知第一次取出的是好的,则第二次取出的也是好的概率为________.

答案:59 探究点1 利用定义求条件概率 甲、乙两地都位于长江下游,根据多年的气象记录知道,甲、乙两地一年中雨天所占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问: (1)乙地为雨天时甲地为雨天的概率是多少? (2)甲地为雨天时乙地为雨天的概念是多少? 【解】 设“甲地为雨天”为事件A ,“乙地为雨天”为事件B , 根据题意,得 P (A )=0.2,P (B )=0.18,P (AB )=0.12. (1)乙地为雨天时甲地为雨天的概率是 P (A |B )=P (AB )P (B ) =0.120.18=23 . (2)甲地为雨天时乙地为雨天的概率是 P (B |A )=P (AB )P (A )=0.120.2=3 5. 利用定义计算条件概率的步骤 (1)分别计算概率P (AB )和P (A ). (2)将它们相除得到条件概率P (B |A )= P (AB ) P (A ) ,这个公式适用于一般情形,其中AB 表示A , B 同时发生. 如图,EFGH 是以O 为圆心,1为半径的圆的内接正方形, 将一颗豆子随机地掷到圆内,用A 表示事件“豆子落在正方形EFGH 内”, B 表示事件“豆子落在扇形HOE (阴影部分)内”,则P (A )=________,P (B |A )=________. 解析:因为圆的半径为1,所以圆的面积S =πr 2 =π,正方形EFGH 的面积为? ?? ??2r 22 =2,所 以P (A )=2 π . P (B |A )表示事件“已知豆子落在正方形EFGH 中,则豆子落在扇形HOE (阴影部分)”的概率, 所以P (B |A )=1 4 .

苏教版八年级下册数学[认识概率--知识点整理及重点题型梳理]

苏教版八年级下册数学 重难点突破 知识点梳理及重点题型巩固练习 认识概率--知识讲解 【学习目标】 1.通过对生活中各种事件的判断,归纳出必然事件、不可能事件和随机事件的特点,并根 据这些特点对有关事件作出准确的判断; 2.理解概率的定义,通过具体情境了解概率的意义; 3.理解频率与概率的关系,能利用频率与概率的关系解决实际问题. 【要点梳理】 要点一、确定事件与随机事件 1.不可能事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定不会发生,这样的事情是不可能事件.2.必然事件 在一定条件下,有些事情我们事先能肯定它一定会发生,这样的事情是必然事件.必然事件和不可能事件都是确定事件. 3.随机事件 在一定条件下,很多事情我们事先无法确定它会不会发生,这样的事情是随机事件. 要点诠释: (1)一般地,要知道事件发生的可能性大小首先要确定事件是什么类型. (2)必然发生的事件发生的可能性最大,不可能发生的事件发生的可能性最小,随机 事件发生的可能性有大有小,不同的随机事件发生的可能性的大小可能不同. 要点二、频率与概率 1.概率 随机事件发生的可能性有大有小.一个事件发生的可能性大小的数值,称为这个事件 的概率(probability).如果用字母A表示一个事件,那么P(A)表示事件A发生的概率. 事件A的概率是一个大于等于0,且小于等于1的数,即,其中P(必然 事件)=1,P(不可能事件)=0,0<P(随机事件) <1. 所以有:P(不可能事件)<P(随机事件)<P(必然事件). 一个随机事件发生的概率是由这个随机事件自身决定的,并且是客观存在的.概率是 随机事件自身的属性,它反映这个随机事件发生的可能性大小. 2.频率 通常,在多次重复实验中,一个随机事件发生的频率会在某一个常数附近摆动,并且 随着试验次数增多,摆动的幅度会减小,这个性质称为频率的稳定性. 一般地,在一定条件下大量重复进行同一试验时,随机事件发生的频率m n 会在某一 个常数附近摆动.在实际生活中,人们常把试验次数很大时,事件发生的频率作为其概率的估计值.

第八章 认识概率知识点归纳

第八章认识概率知识点归纳 知识框架 本章内容要求学生了解事件的可能性,在探究交流中学习体验概率在生活中的乐趣和实用性,学会计算概率。 【概率,又称或然率、机会率或机率、可能性,是数学概率论的基本概念,是一个在0到1之间的实数,是对随机事件发生的可能性的度量。表示一个事件发生的可能性大小的数,叫做该事件的概率。它是随机事件出现的可能性的量度,同时也是概率论最基本的概念之一。人们常说某人有百分之多少的把握能通过这次考试,某件事发生的可能性是多少,这都是概率的实例。但如果一件事情发生的概率是1/n,不是指n次事件里必有一次发生该事件,而是指此事件发生的频率接近于1/n这个数值。普遍认为,人们对将要发生的机率总有一种不好的感觉,或者说不安全感,俗称「点背」,下面列出的几个例子可以形象描述人们有时对机率存在的错误的认识: ■1. 六合彩:在六合彩(49选6)中,一共有13983816种可能性(参阅组合数学),普遍认为,如果每周都买一个不相同的号,最晚可以在13983816/52(周)=268919年后获得头等奖。事实上这种理解是错误的,因为每次中奖的机率是相等的,中奖的可能性并不会因为时间的推移而变大。 ■2. 生日悖论:在一个足球场上有23个人(2×11个运动员和1个裁判员),不可思议的是,在这23人当中至少有两个人的生日是在同一天的机率要大于50%。 ■3. 轮盘游戏:在游戏中玩家普遍认为,在连续出现多次红色后,出现黑色的机率会越来越大。这种判断也是错误的,即出现黑色的机率每次是相等的,因为球本身并没有“记忆”,它不会意识到以前都发生了什么,其机率始终是 18/37。 ■4. 三门问题:在电视台举办的猜隐藏在门后面的汽车的游戏节目中,在参赛者的对面有三扇关闭的门,其中只有一扇门的后面有一辆汽车,其它两扇门后是山羊。游戏规则是,参赛者先选择一扇他认为其後面有汽车的门,但是这扇门仍保持关闭状态,紧接著主持人打开没有被参赛者选择的另外两扇门中後面有山羊的一扇门,这时主持人问参赛者,要不要改变主意,选择另一扇门,以使得赢得汽车的机率更大一些?正确结果是,如果此时参赛者改变主意而选择另一扇关闭著的门,他赢得汽车的机率会增加一倍。 William wang : 2009-01-20: 对于M4.三门问题我有个愚见:参与者的赢得汽车的机率是50%。 因为主持人无论参与者第一次从三扇门挑一扇的时候有没有中都会开一扇后面是山羊的。并且开了之后还可以让参赛者挑选。这样看来,参赛者实际只需要从两扇门挑一扇。几率是1/2。这个中奖几率不需考虑三扇门的时候的几率。 n43e120 修订:概率三选一游戏,2009-01-12 同样逻辑的事例: 一个监狱看守从三个罪犯中随机选择一个予以释放,其他两个将被处死。警卫知道哪个人是否会被释放,但是不允许给罪犯任何关于其状态的信息。让我们分别称为罪犯为X,Y,Z.罪犯X私下问警卫Y或Z哪个会被处死,因为他已经知道他们中至少一个人会死,警卫不能透露任何关于他本人状态的信息。警卫告诉X,Y将被处死。X感到很高兴,因为他认为他或者Z将被释放,这意味着他被释放的概率是1/2。他正确吗?或者他的机会仍然是1/3? 解: 对当事人关键的项的概率公式是: 2/3 * 1/2 = 1/3 说明: 2/3 是开始时,选任意一项出错的概率都是 2/3;则选对的概率是1/3; 接下来,去除了一项;1/2 此时对当事人进入子事件组,他做的任意选择,对错对开。 这里容易让人误以为接下来,去除任意一项;--与-- 接下来,有意识的去除某一项;不同 接下来,有意识的去除某一项;--与-- 接下来,去除一个错项;不同 这些都是相互独立的事件, 类似的和在时间上选择停止生育孩子的点,与生出来的性别的概率,不存在关联。

1条件概率

§2.2.1条件概率 知识点 1.条件概率:对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,记作“)(A B P ”。 2.由事件A 和B 所构成的事件D ,称为事件A 和B 的交(或积),记作 3.条件概率计算公式:)(A B P 数发生的条件下基本事件在包含的基本事件数发生的条件下在A B A =包含的基本事件数 包含的基本事件数A B A = 总数 包含的基本事件数总数包含的基本事件数A B A =)()(A P B A P = )0)((>A P 一 问题分析 问题1:抛掷红、蓝两颗骰子,设事件=A “蓝色骰子的点数为3或6”,事件=B “两颗骰子的点数之和大于8”,求: (1)事件A 发生的概率; (2)事件B 发生的概率; (3)已知事件A 发生的情况下,事件再B 发生的概率。 问题2:三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,思考: (1) 三名同学中奖的概率各是多少?是否相等? (2) 若已知第一名同学没有中奖,那么第二名同学中奖的概率各是多少? (3) 在(1)和(2)中第二名同学中奖的概率是否相等?为什么? 二 典型例题分析 例1:抛掷一颗骰子,观察出现的点数 =A {出现的点数是奇数}=}531{,,,=B {出现的点数不超过3}=}3,2,1{,若已知出现的点数不超过3,求出现的点数是奇数的概率。 例2:一个家庭中有两个小孩。假定生男、生女是等可能的,已知这个家庭有一个是女孩,问这时 另一个小孩是男孩的概率是多少? 例3:甲、乙两地都位于长江下游,根据一百多年的气象记录,知道甲、乙两地一年中雨天占的比例分别为20%和18%,两地同时下雨的比例为12%,问: (1) 乙地为雨天时甲地也为雨天的概率是多少? (2) 甲地为雨天时乙地也为雨天的概率是多少? 例4: 某险种的基本保费为a (单位:元),继续购买该险种的投保人称为续保人,续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下:

新教材八年级下认识概率知识点及练习

知识点归纳 r 呀学诈(P = 1 ) r鱒丈"件 M i 车叮住鼻件(n -?) 杓舟定李件;穹能卄(老甬B&机档)(fl

条件概率(教案)

2.2.1条件概率 寿阳县第一职业中学` 付慧萍 教学目标: 知识与技能:通过对具体情景的分析,了解条件概率的定义。 过程与方法:掌握一些简单的条件概率的计算。 情感、态度与价值观:通过对实例的分析,会进行简单的应用。 教学重点:条件概率定义的理解 教学难点:概率计算公式的应用 授课类型:新授课 课时安排:1课时 教具:多媒体 教学设想:引导学生形成“自主学习”与“合作学习”等良好的学习方式。 教学过程: 一、复习引入: 探究: 三张奖券中只有一张能中奖,现分别由三名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比前两名同学小. 若抽到中奖奖券用“Y ”表示,没有抽到用“Y”,表示,那么三名同学的抽奖结果共有三种可能:Y Y Y,Y Y Y和Y Y Y.用B 表示事件“最后一名同学抽到中奖奖券”, 则B 仅包含一个基 本事件Y Y Y.由古典概型计算公式可知,最后一名同学抽到中奖奖券的概率为 1 () 3 P B=. 思考:如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名同学抽到奖券的概率又是多少? 因为已知第一名同学没有抽到中奖奖券,所以可能出现的基本事件只有Y Y Y和Y Y Y.而“最后一名同学抽到中奖奖券”包含的基本事件仍是Y Y Y.由古典概型计算公式可知.最后一名同学抽到中奖 奖券的概率为1 2 ,不妨记为P(B|A ) ,其中A表示事件“第一名同学没有抽到中奖奖券”. 已知第一名同学的抽奖结果为什么会影响最后一名同学抽到中奖奖券的概率呢? 在这个问题中,知道第一名同学没有抽到中奖奖券,等价于知道事件A 一定会发生,导致可能出现的基本事件必然在事件A 中,从而影响事件B 发生的概率,使得P ( B|A )≠P ( B ) . 思考:对于上面的事件A和事件B,P ( B|A)与它们的概率有什么关系呢? 用Ω表示三名同学可能抽取的结果全体,则它由三个基本事件组成,即Ω={Y Y Y, Y Y Y,Y Y Y}.既然已知事件A必然发生,那么只需在A={Y Y Y, Y Y Y}的范围内考虑问题,即只有两个基本事件Y Y Y和Y Y Y.在事件A 发生的情况下事件B发生,等价于事件A 和事件B 同时发生,即AB 发生.而事件AB 中仅含一个基本事件Y Y Y,因此 (|) P B A=1 2 = () () n AB n A .

条件概率

第四节条件概率 一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式 四、小结

将一枚硬币抛掷两次,观察其出现正反两面的情况,设事件A 为“至少有一次为正面”,事件B 为“两次掷出同一面”. 现在来求已知事件A 已经发生的条件下事件B 发生的概率.解:分析样本空间}. , , , {TT TH HT HH S =()P B =事件A 已经发生的条件下事件B 发生的概率,记为 ),(A B P 31)(=A B P 则).(B P ≠4341=()P AB =. , 为反面为正面设T H 引例1 一、条件概率 },,{},,,{TT HH B TH HT HH A ==21.42=() P A

) ()()(B P AB P B A P =同理可得为事件B 发生的条件下事件A 发生的条件概率. 条件事件不能是不可能事件条件事件不能是不可能事件,,概率总大于0. . ) ()()(,0)(,,条件概率发生的发生的条件下事件为在事件称 且是两个事件设B A A P AB P A B P A P B A =>定义定义::条件概率Conditional Probability

例1.家有枣树(Luxun's Jujube Tree) 鲁迅在散文里说道鲁迅在散文里说道::自家院子里有两棵树,一 棵是枣树,另一棵也是枣树; 如果我们还不知道另一棵是什么树, 求另一棵也是枣树的概率.

不妨设另一棵可能是榆树不妨设另一棵可能是榆树((或槐树或槐树,,等等等等),),),则事件则事件 “院子里有两棵树院子里有两棵树””为样本空间为样本空间,,其元素构成为 ()P A B =S ={(={(枣枣,枣),(),(枣枣,榆),(),(榆榆,榆)} 事件B :已知一棵是枣树已知一棵是枣树,,(即有一棵是枣树即有一棵是枣树);); 事件A :另一棵也是枣树另一棵也是枣树.. 则二者的交事件为则二者的交事件为::两棵都是枣树两棵都是枣树。。 由条件概率计算公式由条件概率计算公式:: ()()P AB P B =1/32/312 =

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