阿里巴巴大数据实践之路

One D ata 前台业务DW ODPS，ADS 统一的大数据技术平台数据共享算法共享

知识共享

数据安全

数据质量数据标准运营管理

生态建设统一的数据仓库

公共数据产品和数据服务金融

营销信用安全风控客服物流搜索…成本管理

DW ODPS，ADS 统一的大数据技术平台

数据共享算法共享

知识共享

数据安全数据质量数据标准运营管理生态建设统一的数据仓库

公共数据产品和数据服务成本管理

④生态①存②通

数据孤岛

ODPS

1 2 3统一平台，数据大集中资源共享，弹性分配数据隔离，分权管理

集群1集群2集群n

飞天：一台计算机

ODPS：一个计算引擎

按需弹性分配的计算资源大池

数据共享

数据整合

One Data

公共数据

服务

One Service 如何打通多个业务数据？

关系网

部门1部门3部门5

络

部门2部门4……

集群1集群2

集群n

飞天：一台计算机

ODPS：一个计算引擎One D ata：一个数据仓库One S ervice：公共数据服务人群画像特征工程关系库行为库……全局元数据管理，全

链

路血

缘

跟踪账号，权限，计量

数据业务金融营销安全物流信用

……

数据加工数据仓库数据加工流水线

EDW ADM CDM 模型运算决策引擎算法部署模型决策访问接口模型结果

在线系统

金融业务贷款保险

理财

股权制衡下的公司治理研究——基于阿里巴巴与雅虎的股权之争

股权制衡下的公司治理研究——基于阿里巴巴与雅虎的股权之争摘要随着中国经济的快速发展和海外扩张的需求,引入战略投资者已经成为了一种潮流, 而引入战略投资者带来的股权结构的变化也是市场希望看到的, 而阿里巴巴与雅虎股权之争的案例让我们对战略投资者和股权制衡结构有了更多的思考, 两者对于公司治理的影响其实是一把双刃剑。本文通过分析股权之争的整个过程, 力求得出让战略投资者、股权制衡结构真正能对公司治理水平和投资者保护发挥积极意义的条件和方法。本文采取的是案例研究方法, 全文共两大部分, 第一大部分是案例介绍部分, 从案例所面临的背景出发引出案例, 首先对该案例涉及的公司和行业背景进行介绍,接着对案例的来龙去脉进行一个详细的介绍。第二大部分是案例分析部分,

首先通过文献综述挖掘出本文的创新点和新角度。正文借鉴战略战略管理理论、经理管理防御壁垒理论、公司治理理论、博弈理论和信息不对称理论来具体分析整个案例的关键点, 从股权之争事件的各种动因出发, 研究在引入战略投资者后股权制衡结构带给阿里巴巴集团公司治理机制的变化, 重点探讨股权争夺及制衡结构对投资者保护的影响, 分析各利益相关者在此次事件中的得失, 中小投资者为何成为了最终受害者。通过研究分析发现, 在不触及公司内部治理机制及缺乏完善的法律制度保障的情况下, 单纯靠引入战略投资者而形成的股权制衡结构难以从根本上提高企业的公司治理水平,中小投资者的利益也难以得到有效的保护。最后结合案例出现的问题和值得借鉴的地方对我国企业如何利用股权结构和战略投资者来提高公司治理水平以保护投资者利益提出建议。 [ 关键词] 战略投资者,股权制衡,公司治理,投资者保护I Abstract With China's rapid economic development and the needs of overseas

《阿里巴巴的创新之道》

《阿里巴巴的创新之道》 1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！（备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整）知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。成为“蓝草club”

会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可以享受该培训课程多种优惠。一．市场营销岗位及营销新知识系列课程《狼性销售团队建立与激励》《卓越房地产营销实战》《卓越客户服务及实战》《海外市场客服及实务》《互联网时代下的品牌引爆》《迎销－大数据时代营销思维与实战》《电子商务与网络营销-企业电商实战全攻略》《电子商务品牌成功之路－塑造高情商（EQ）品牌》《精准营销实战训练营》《卓越营销实战－企业成功源于成功的营销策划》《关系营销-卓越营销实战之打造双赢客户》《赢销大客户的策略与技巧》《如何做好金牌店长—提升业绩十项技能实训》二．财务岗位及财务技能知识系列《财务报表阅读与分析》《财务分析实务与风险管理》《非财务人员财务管理实务课程》《有效应收账款与信用管理控制》《总经理的财务课程》《财务体系人员的营销管理》

阿里巴巴笔试题+解析(完整)

阿里巴巴面试题 1、 20个阿里巴巴B2B技术部的员工被安排为4排，每排5个人，我们任意选其中4人送给他们一人一本《effective c++》，那么我们选出的4人都在不同排的概率为： A、 5^4*5!*15!/20! B、 4^5*5!*15!/20! C、 5^4*4!*16!/20! D、 4^5*4!*16!/20! 2、若有序表的关键字序列为（b,c,d,e,f,g,q,r,s,t），则在二分查找关键字b的过程中，先后进行的关键字依次为： A、f,c,b B、f,d,b C、g,c,b D、g,d,b 3、 perl里面声明：open（FILE,mode，file）; 操作的描述，下列哪项不正确？ A、 FILE可以用变量$file来代替 B、 mode可以和file写在一起，例如：open（FILE, ‘>file’） C、 mode为+<的时候，只可以读文件，不能写文件（既可以读也可以写） D、 mode可以省略不写 4、有一个虚拟存储系统，若进程在内存中占3页（开始时内存为空），若采用先进先出（FIFO）页面淘汰算法，当执行如下访问页号序列后1，2，3，4，5,1，2，5，1，2，3，4，5，会发生多少缺页？ A、7 B、8 C、9 D、10 5、设有一个顺序栈S，元素s1、s2、s3、s4、s5、s6依次进栈，如果6个元素的出栈顺序为s2、s3、s4、s 6、s5、s1，则顺序栈的容量至少应为多少？ A、2 B、3 C、4 D、5 6、下列关于文件索引结构的叙述中，哪一个是错误的？ A、采用索引结构，逻辑上连续的文件存放在连续的物理块中 B、系统为每个文件建立一张索引表 C、索引结构的优点是访问速度快，文件长度可以动态变化 D、索引结构的缺点是存储开销大 7、在ASC算法team日常开发中，常常面临一些数据结构的抉择，令人纠结。目前大家在策划一个FBI项目（Fast Binary Indexing），其中用到的词汇有6200条，词汇长度在10-15之间，词汇字符是英文字母，区分大小写。请在下面几个数据结构中选择一个使检索速度最快的： A、二叉搜索树，比较函数开销：1次运算/每字符 B、哈希表，hash算法开销：10次运算/每字符 C、链表，比较函数开销：1次运算/每字符 D、 TRIE树，寻找子节点开销：1次运算/每字符 8、【0、2、1、4、3、9、5、8、6、7】是以数组形式存储的最小堆，删除堆顶元素0后的结果是（） A、【2、1、4、3、9、5、8、6、7】 B、【1、2、5、4、3、9、8、6、7】

2018年阿里巴巴与亚马逊对比分析报告

2018年阿里巴巴与亚马逊对比分析报告 2018年9月

目录一、发展历程 (8) （一）亚马逊：前瞻者，提前布局 (8) （二）阿里巴巴：快速反应者，自2012年加速自建和投资 (9) 二、把握瞬息万变中的不变本质 (11) （一）同为各自市场的电商霸主 (12) （二）全品类覆盖 (13) （三）极致低价 (15) 1、亚马逊：自有品牌飞速发展 (15) 2、阿里：新物种淘宝心选 (16) （四）超高物流配送效率 (18) 1、亚马逊：一体两翼，打造FBA 和Prime 会员两大核心增长点 (18) （1）物流配送体系 (18) （2）FBA（Fulfillment by Amazn） (20) （3）Prime会员制：长期主义的胜利 (23) 2、阿里巴巴：菜鸟物流崛起，天地人网打出组合拳 (26) 三、偶然的成功之路：云计算 (30) （一）亚马逊AWS：机会留给提前准备且愿意等待的人 (30) 1、AWS成功源于前瞻和耐心等待 (30) 2、AWS的竞争优势源于行业强大的马太效应 (31) （1）不断投资并扩大数据中心规模，强者恒强 (31) （2）不断投资并扩大数据中心规模，强者恒强 (32) 3、高速增长且成为亚马逊利润的核心增长源 (35) （二）阿里云：立足中国，放眼全球 (36) 1、受益于政策壁垒，阿里云在国内“一骑红尘” (36)

2、锚定亚马逊，打造完备精良的产品矩阵 (38) 3、立足国内，放眼全球 (39) 4、营收高速增长，未来空间不可限量 (40) 四、共同瞄准亚洲市场，鹿死谁手r 共赢 (41) （一）印度市场 (43) 1、亚马逊：第三方卖家平台（Marketplace）优先+亚马逊生态 (43) 2、阿里：再造一个印度版的阿里生态 (44) （二）东南亚市场 (45) 1、亚马逊：全力押注新加坡 (45) 2、阿里：以Lazada为翘板，全面进军东南亚 (46) （三）澳洲市场 (46) 1、亚马逊：帮助第三方卖家拓展国内市场 (46) 2、阿里：搭建连接澳洲和中国的桥梁 (47) 五、从线上到线下，零售巨头殊途同归 (48) （一）线上凸显局限性，线下蕴藏巨大商机 (49) 1、亚马逊：美国线上零售快速增长，但线下零售仍占据市场主流 (49) 2、阿里巴巴：线上零售放缓，流量红利殆尽，消费升级迫在眉睫 (50) （二）以生鲜超市为入口，打通线下场景 (52) 1、亚马逊：以Whle Fds为中心，线上线下融合，打通生鲜物流痛点 (53) 2、阿里：盒马以“吃”为主题，线上线下打通生鲜超市各个场景 (55) （三）数据驱动，科技零售 (57) （四）阿里巴巴：全渠道平台建设VS.亚马逊：单打独斗 (59) 六、财务分析 (63) （一）亚马逊：营收快速增长，直营电商收入贡献占比大，会员服务增长快 (63) （二）阿里巴巴：创新业务未来可期，短期拖累业绩 (65)

阿里数据整合及数据管理体系解读

完美WORD格式编辑前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD 和DWS），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。数据体系架构数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。

业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、B2B系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观，可以想象成贾不死的7大生态。规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命名体系，规范定义将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数据域、业务过程、原子指标/度量、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系，以及具体实例。规范定义实例

机器人也上云-创业团队的阿里云实践心得

机器人也上云-创业团队的阿里云实践心得本文章来自于阿里云云栖社区摘要：机器人也上云想到机器人，相信很多人会联想到斯瓦辛格主演的《终结者》系列电影。那部系列片里描绘了完全存在于云端的人工智能“SkyNet”。从科幻小说，到科幻电影，到真正的科技实践中，云计算都是解决包括人工智能在内的机器人相关技术的关键和基础。机器人也上云想到机器人，相信很多人会联想到斯瓦辛格主演的《终结者》系列电影。那部系列片里描绘了完全存在于云端的人工智能“SkyNet”。从科幻小说，到科幻电影，到真正的科技实践中，云计算都是解决包括人工智能在内的机器人相关技术的关键和基础。我们是一个负责实施机器人Pepper 本地化的创业小团队，我们选择阿里云全面部署我们的业务，成了自然而然的选择。但是，究竟如何使用云计算，或者说怎么让“机器人上云”，我们还是做了不少工程思想和技术应用上的小革新的。项目背景我们是一个标准意义上的创业团队。人员不富裕，项目很紧急等等凡是创业团队会遇到的问题，我们都有遇到。选择云计算在某种意义上，是快速搭建业务，技术性回避创业团队人员匮乏劣势的一个最佳选择。事实上，我们至今为止，整个平台开发团队（负责所有云上业务的团队）还是一个10人以下规模的小团队。而我们需要面对的项目，包括短期内搭建多环境架构的研发体系、建立基本业务平台、内部运营平台、基础数据平台、海外AWS Base 的服务平台的整体迁移等十数个大小项目。

在这些项目中，最能体现使用阿里云计算所带来的效率最大化、可用性最优的项目是多环境网络架构和AWS 服务整体迁移两项。本文将侧重介绍这两方面相关内容。网络架构俗话说，麻雀虽小五脏俱全。如果需要以工程化的要求来进行团队合作开发，一些标准的工程环境是必不可少的。众所周知，一般的在线工程环境包括：测试环境（QA）、预发布环境（Staging）、生产环境（Production）三大部分。我们

阿里巴巴的面试经验

阿里巴巴的面试经验刚到福州来的那段时间,一直在找工作,在网站上看到阿里巴巴招人,朋友说网络公司的工作不好做,而且很辛苦,不对还招人骂。虽然阿里巴巴几次通知面试,但是结果都没去。的确,做一个销售真的不那么好做,想想自己不知道挂了多少百度,雅虎,阿里巴巴等等许多网络公司的电话了,虽然这是一个信息时代,可是真正的效果又有多少。当然也不乏有一些有用的。好像一个朋友做的MADE IN CHINA的黄金会员还有一定的效果,但是随着黄金会员人数的增加,效果会越来越小的。后来阿里巴巴再次招人,面试是在阿波罗酒店,想必是对这次招聘比较重视的,于是决定过去。面试10点钟开始,结果一觉睡到了9点多,早餐都没吃,让朋友骑着自行车匆匆忙忙往那边赶,生怕错过了时间,给别人的印象不好。结果一进会议室,却发现里面早已坐满了人,投影仪上播放了马云的事迹,还有许多人站在门外填什么表格,我也拿了一张,到外面填写,都没有地方了,只好蹲在外面放在茶几桌上填的,填完后一看表格才发现自己领的已经是第一百二十三份表格了,排队等吧。找了个位置坐下来,肚子已经饿的咕咕叫了,听叫面试的人说10分钟面试3个人,到我已经不知道是什么时候了,后来朋友也进来陪我一起了,马云的故事一遍遍的重复播放了,看了我就快睡觉了,肚子又好饿,到了近12点了,还没轮到我,朋友说先出去吃饭吧,两个人去附近的沃尔玛买了两个包子,一瓶水,又害怕错过面试的时间,一路走一路解决了中餐。回到面试的地方,那里人已经少许多,可能有些走了,有些吃饭去了,阿里巴巴的人员也买了中餐,中间停顿了半个小时吧,我害怕自己错过了,去问了下服务人员,说还没叫到我,让我继续耐心等待。真的很想离开了,想想阿里巴巴是什么公司啊,有必要自己这么做吗?可是自己都花了一上午的时间了,可能马上就轮到我了,难道要错过这个机会吗?而且朋友一直在陪我,建议我继续等,等到快到2点了,都快睡着了,忽然听到前面的朋友说她是等复试的,别人都等复试了,我初试都没,会不会漏掉了,继续去询问别人,结果说再过几个就是我了,真不容易啊,终于到我了。调整了一下,在外面排了下队,进去后,看到里面有七八个面试官的样子,面试我的是一个比较年轻的,可能他面试的口渴了,让我稍等了一下,他去泡了杯茶,阿里巴巴的面试很有礼貌,不象我经历的其他公司,可能有点不是那么在乎,或者是很在乎吧,回答问题一直很顺利,可是每个人面试时都会问为什么会到福州来?我每次回答都是因为男朋友。或许他们认为现在年轻人的感情不那么稳固,所以常常又会问,“会不会因为感情而影响工作?”这不知道是第几个人问了,我有点郁闷了,有点大声的说工作跟朋友的关系不大,不会因为谈了朋友就不能工作了吧?毕竟自己在阿里巴巴的了解方面还有一定的优势的,后来比较顺利的通过了初试,让我再等一下参加下一轮复试。但我对自己的表现还不是很满意。又等了半个小时左右吧,叫到我去复试了,这次是一个女的面试的,阿里巴巴的女员工声音都是很好听,很温柔的,相比之下,自己觉得自己的声音不那么温柔,但是面试的每个问题我都回答的很好,自己觉得非常满意,心想这关肯定过了,这下可以去上班了吧。结果面试完后,说让我再等一下,继续第三轮面试。那时我已经饿的两腿发软了,可是到终点就那么几步了,难道我要放弃吗?不能,所以回去继续等。很欣慰的是,朋友一直很耐心的陪着我,让我觉得很窝心。到了差不多5点了,有的人初试都没叫到,我也继续等着下轮的面试,但是人已经少了许多了,外面突然打雷了,要下雨了,可是没过

从阿里巴巴合伙人制看公司控制权

摘要：公司控制权配置实质上是公司各利益相关方对公司权力和利益的安排。控制权的争夺不应成为为自身利益的权力斗争，而应更好地服务于企业的长远健康发展。正如阿里巴巴对外宣称的合伙人制在于维护企业的使命、愿景和价值观得以延续，控制权只是手段，手段要服务于企业的长远健康持续发展的目标。关键词：合伙人制；控制权；企业目标一、阿里巴巴合伙人制度阿里巴巴合伙人制度是2010年确定的，目的是确保公司的使命、愿景和价值观得以持续健康发展。马云在其内部邮件中描述“湖畔合伙人制度”：阿里巴巴合伙人的产生必须基于――“在阿里巴巴工作五年以上，具备优秀的领导能力，高度认同公司文化，并且对公司发展有积极性贡献，愿意为公司文化和使命传承竭尽全力。”合伙人制度是通过公司章程规定的，在权力机构之外建立“合伙人”，从而获得多数董事提名权、过渡董事指定权。阿里合伙人制度是在不违背《公司法》“同股同权”的前提下，通过“提名权”安排信赖的董事，再由董事会控制公司。合伙人制度具有流动性，具有重大贡献的公司员工能参与其中，使公司价值观得以延续。（一）合伙人的类别合伙人有永久合伙人、普通合伙人和荣誉合伙人之分。马云、蔡崇信为永久合伙人，即不受退休年龄限制；合伙人委员会从退休的普通合伙人中选取荣誉合伙人，其不再具有普通合伙人的管理权力，但可享受奖金分配。成为普通合伙人必须符合规定的条件，通过现有合伙人提名并投票，得到75% 以上的现有合伙人支持，最后由合伙人委员会确认才能成为正式合伙人。永久合伙人不仅有被选举出来这一种方式，还可由退休的或者在职的永久合伙人指定。合伙人退出受生理、自愿影响，同时可被除名。（二）合伙人权利与义务 1.董事提名权。阿里合伙人对董事会半数以上席位拥有提名权。若提名未获得通过，合伙人有权指定临时董事直至股东大会。 2.奖金分配权。阿里集团每年会向包括合伙人在内的管理层发放奖金。 3.义务。合伙人任职期间不得减持任前的40%；任职期满后三年内不得减持60%。二、公司控制权什么是公司控制权？有人认为能够选任大部分董事会董事，进而任命管理层人员是公司控制权；有人认为拥有公司重大决策权就是控制权；有人指出公司控制权是从股东所有权中派生出来的经济性权利。它在本质上是一种新的利益存在方式，是利益冲突的产物。公司控制权的正当行使，有利于建立股东之间、股东与管理层之间的信任基础，有利于提高公司运行的效率。公司控制权是一种公司运行状态评价的表征，其真正价值是各方相关主体的现实利益和合理的期望利益之间相互制约平衡的结果。伯利和米恩斯1932年就指出，随着现代股份公司股权分散，公司所有权和控制权相分离的现状的出现，公司的控制权事实上落到公司经营者手中，出现了所谓的“经理革命。”伯利和米恩斯认为，控制权是通过行使法定权力或施加影响，对大部分董事有实际的选择权；德姆塞茨认为，企业控制权“是一组排他性使用和处置企业稀缺资源（包括财务资源和人力资源）的权利束。” “两权分离”理论的前提是资本雇佣劳动，即资本的所有者雇佣经营的劳动者。我们知道，完全契约理论指出，委托代理关系中一切权力来自所有权，即企业所有者具有的权力。委托人总能通过激励约束机制使代理人按照自己的意愿行事，从而保证自己利益的最大化。但实际情况是代理人是具有主动的人力资本，并具有信息优势，机会主义倾向和利己动机。因此，

阿里巴巴集团软件工程师面试经验总结

软件工程师面试必问题及答案 1.怎么做好文档测试? 仔细阅读，跟随每个步骤，检查每个图形，尝试每个示例,检查文档的编写是否满足文档编写的目的,内容是否齐全，正确，完善.标记是否正确. 软件测试分哪2种方法？分别适合什么情况？软件测试分2种：白盒测试和黑盒测试。白盒测试又称为结构测试、逻辑驱动测试或基于程序本身的测试，它着重于程序的内部结构及算法，通常不关心功能与性能指标；黑盒测试又称功能测试、数据驱动测试或基于规格说明的测试，它实际上是站在最终用户的立场，检验输入输出信息及系统性能指标是否符合规格说明书中有关功能需求及性能需求的规定 2.白盒测试有几种方法? 总体上分为静态方法和动态方法两大类。静态：关键功能是检查软件的表示和描述是否一致,没有冲突或者没有歧义动态：语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖、判定条件覆盖、条件组合覆盖、路径覆盖。 3.系统测试计划是否需要同行审批，为什么? 需要，系统测试计划属于项目阶段性关键文档，因此需要评审。 4.Alpha测试与beta的区别? Alpha测试在系统开发接近完成时对应用系统的测试；测试后仍然会有少量的设计变更。这种测试一般由最终用户或其它人员完成，不能由程序或测试员完成。 Beta测试当开发和测试根本完成时所做的测试，最终的错误和问题需要在最终发行前找到。这种测试一般由最终用户或其它人员完成，不能由程序员或测试员完成。 5.比较负载测试，容量测试和强度测试的区别? 负载测试：在一定的工作负荷下，系统的负荷及响应时间。强度测试：在一定的负荷条件下，在较长时间跨度内的系统连续运

行给系统性能所造成的影响。容量测试：容量测试目的是通过测试预先分析出反映软件系统应用特征的某项指标的极限值（如最大并发用户数、数据库记录数等），系统在其极限值状态下没有出现任何软件故障或还能保持主要功能正常运行。容量测试还将确定测试对象在给定时间内能够持续处理的最大负载或工作量。容量测试的目的是使系统承受超额的数据容量来发现它是否能够正确处理。容量测试是面向数据的，并且它的目的是显示系统可以处理目标内确定的数据容量。 6.测试结束的标准是什么？用例全部测试。覆盖率达到标准。缺陷率达到标准。其他指标达到质量标准 7.描述软件测试活动的生命周期？测试周期分为计划、设计、实现、执行、总结。其中：计划：对整个测试周期中所有活动进行规划，估计工作量、风险，安排人力物力资源，安排进度等；设计：完成测试方案，从技术层面上对测试进行规划；实现：进行测试用例和测试规程设计；执行：根据前期完成的计划、方案、用例、规程等文档，执行测试用例。总结：记录测试结果，进行测试分析，完成测试报告。 8.软件的缺陷等级应如何划分？ A类—严重错误，包括以下各种错误： 1．由于程序所引起的死机,非法退出 2．死循环 3．数据库发生死锁 4．因错误操作导致的程序中断5．功能错误 6．与数据库连接错误 7．数据通讯错误 B类—较严重错误，包括以下各种错误： 1．程序错误 2．程序接口错误 3．数据库的表、业务规则、缺省值未加完整性等约束条件 C类—一般性错误，包括以下各种错误： 1．操作界面错误（包括数据窗口内列名定义、含义是否一致） 2．打印内容、格式错误 3．简单的输入限制未放在前台进行控制 4．删除操作未给出提示 5．数据库表中有过多的空字段 D类—较小错误，包括以下各种错误： 1．界面不规范 2．辅助说明描述不清楚 3．输入输出不规范 4．长操作未给用户提示 5．提示窗口

阿里面试问题汇总

面试问题汇总
1．语言表达、仪表
序号题目
面试要点参考
1
简单的谈一下自己。
观察应试者的语言是否流畅、有条理、层次分明，讲话的风度如何。
2
请你告诉我你的一次失败经历。
如果能迅速作答，则应试者反应灵敏，或可能是应试者善于总结教训。
3
你有什么优点和缺点。
应试者对自己的判断是否中肯，自信、自卑和自傲倾向如何。
4
请讲述一次让你很感动的经历。
考察应试者是否有感性。
2．工作经验
序号
题目
面试要点参考
应试者是否曾关注自己的工作，是否了解工作的重点，表述
1
你现在或最近所做的工作，其职责是什么？是否简明扼要。
2
你认为你在工作中的成就是什么？
了解对方对“成就”的理解，了解对方能力的突出点，是否能客观的总结回顾自我
通过对方对自己工作的归纳判断其对业务的熟练程度和关
3
你以前在日常工作中主要处理些什么问题？注度。可依此继续追问细节。
了解对方对工作的改善能力。要追问细节，避免对方随意编
4
以前工作中有过什么良好的建议和计划？造或夸夸其谈。
3．应聘动机与期望
序号
题目
面试要点参考
你最喜欢的工作是什么？为什么？请谈谈你
1
在选择工作时都考虑哪些因素？如何看待待同时可判断对方的分析能力和自知力
遇和工作条件？
你为什么选择来我公司工作？你对我公司了只为找到一份工作糊口而盲目求职的培养潜质不高，主要看
2
解些什么？你为什么应聘这个职位？
是否对公司文化的认可，个人职业生涯的规划
能大胆而客观地提出要求的优先，提出不切实际要求的可不
3
你对我公司提供的工作有什么希望和要求？予考虑
4
你喜欢什么样的领导和同事？
喜欢什么样的人，自己也将最终成为那种人
你认为在一个理想的工作单位里，个人事业的价值观的一种。不同的职位需要不同价值观的人，但基本观
5
成败是由什么决定的？
念不能和企业文化相差太远
你为什么要选读这个专业？你所学的专业和
6
我们的工作有何关系？
当对方专业与本职位关联不大时使用本条
7
你更喜欢什么样的公司？
4．事业心、进取心、自信心
判断对方在本公司的适应性和稳定性。
序号
题目
面试要点参考
你个人有什么抱负和理想？你准备怎样实现
1
它？
追问题，避免对方夸夸其谈
2
你认为这次面试能通过吗？理由是什么？理想情况是既自信又不狂妄。
3
你认为成功的决定性因素是什么？
追问题：你认为自己具备其中的哪些？
你的职业发展计划是什么？如何实现这个计有计划的人才是真正有进取心，但要看对方所描述的是否适
4
划？
合本职位。

「阿里 IPO」阿里巴巴的 10 个关键历史节点

1999 年，阿里巴巴成立。靠中国黄页进入互联网创业的马云和 17 名合作伙伴创办了阿里巴巴网站，为企业之间的电子商务提供渠道。同年 10 月，阿里巴巴获得 500 万美元首轮投资。这笔投资由高盛牵头，参与者还包括富达亚洲风险投资。有报道称那一轮的投资者共获得了公司 40% 的股份。据称交易几个月前离开瑞典投资公司银瑞达，加盟阿里巴巴担任首席财务官的蔡崇信在此次融资中扮演了重要角色。作为初创团队的首个有财务专业背景和海外教育背景的成员，蔡崇信帮助阿里巴巴建立了财务体系、并参与了阿里巴巴早期的多个重要融资。不过高盛并未从此次投资中获得数百倍收益。2003 年，互联网泡沫破裂后，高盛卖掉了所有阿里巴巴的股份。软银创始人孙正义在经过对 UT 斯达康的成功投资后决定加大投资力度，马云和蔡崇信千万日本确定了这笔对阿里巴巴未来发展至关重要的投资。软银的资金成为阿里巴巴未来扩张的重要基础。根据阿里巴巴今年披露的信息，软银不但没有卖出股份，还继续追加了投资，目前持有 34% 的股份，是此次阿里巴巴 IPO 的最大赢家之一。

淘宝类似当时已经通过收购易趣进入中国的竞拍 C2C 网站 eBay，但去掉了交易佣金，简化了沟通流程。在半年时间里，淘宝便完成超过 3000 万元交易，很快便成为一个比阿里巴巴本身更为人所知的品牌。今天的淘宝已经占据阿里巴巴整个集团总交易额的七成以上。

支付宝最初是伴随淘宝而生，在信用卡尚未普及的中国以预先存入资金的方式解决交易安全问题的第三方担保平台。2004 年年底，阿里巴巴将支付宝独立出来，成为第三方线上交易平台。支付宝在 2010 年开始推出操作简单的信用卡快捷支付，并在一年后从央行拿到全国第一张支付牌照。今天的支付宝已经有超过 3 亿用户，每天仅移动端支付就超过 2500 万笔，此外它还称为生活服务、余额宝的基础。

阿里数据整合及数据管理体系解读

前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS ）和数据中间层（DWD和 DWS ），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。数据体系架构数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。

业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命名体系，规范定义将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数据域、业务过程、原子指标 /度量、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系, 以及具体实例。规范定义实例修矗型维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一一一 — 1 ir ' 疋总事实表［杷明唧审冥聚合的事寰表】 ( 明鉅車寬袁盘原始板度的明堀救据）（把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄的丫 *TTff ］（1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式

阿里巴巴面试经验总结

众所周知，阿里的面试会经过好几轮，不少人都认为面试会比较难。今天，我就来给大家讲解一下该如何准备阿里的面试，希望对你有所帮助，上干货：一、阿里面试流程：简历评估与筛选-业务面（技术+意向）-业务负责人面（技术+意向）-跨部门交叉面（跨部门合作能力+意向）-HRG（薪资+意向）注：特殊情况有加面；二、面试细节：（所有部门通用流程）候选人自我介绍--候选人项目介绍--面试官提假设性问题--候选人提问 1、自我介绍自我介绍保持在2-3分钟，不要超过5分钟，从自己毕业于什么学校，毕业后就职于公司的名称、职位、主要在哪个行业领域涉足，目前看现在机会的原因。注：求职动机这块儿不说上一家公司领导的坏话，讲自己的原因，比如自己喜欢积极向上的工作氛围。 2、项目介绍准备1-2个项目，什么情况接到这个项目，在项目中做了什么事，业绩如何，项目中有什么样的困难，怎么去解决的，项目完成的怎么样，完成百分之多少，有什么样的收获，学到了什么。注：项目尽量说的全面、饱满，聊项目能看出候选人的逻辑性、处理项目时候的整体构思、是否会在困难中主动去解决问题，是否拥有学习、总结、自省的性格。 3、面试官提假设性问题假如你来我们公司，我们现在遇到了什么样的问题，如果是你，你会怎么做，如何去做；您可以根据您行业的情况和JD，准备几个您觉得可能会考察的问题；假设性问题能看出您在遇事时候处理问题的整体构思、解决问题的能力；可能会问对行业看法，这类问题可以看出您和公司对行业的发展看法是否一致，是否以后能与公司站在同一战线。注：之前候选人问的是假如你来我们公司，你会如何去拓展市场；公司市场定位你有什么看法。 4、候选人提问（不要问比较敏感的问题，比如职级、薪资或者是否带团队），可以问下公

阿里巴巴控制权之争

阿里巴巴控制权之争：马云和一个女人明争暗斗马云：过去一个多月我很痛苦、很纠结、很愤怒导火索：杨致远下台巴茨执掌雅虎协议定于2005年，但雅虎完成投资后的几年时间马云似乎从来没有担心过2010年可能存在的这些变化。甚至在2007年阿里巴巴B2B上市时的记者招待会上，面对有关2010年“阿里巴巴集团首席执行官马云不会被辞退”条款到期时怎么办的问题，马云非常自信地在回答记者提问时表示：“我说2010年以前，我答应我一定在。所以，我就在书上写2010年马云不会离开，不是2010年以后他们把我开掉。” 显然，马云对雅虎方面不冀望阿里巴巴控制权有十分的信心。据阿里巴巴内部人士介绍，马云与雅虎前任CEO杨致远两人私交不错，而之前的资本合作也是杨致远促成，而这样的关系或许让阿里巴巴集团认为，即使到2010年，雅虎也不会行使上述条款所赋予的权益。然而事件却因雅虎公司创始人杨致远的下台、新CEO卡罗尔·巴茨上台执政产生转折。曾有国外媒体报道，马云在2009年巴茨上任之初时去美国拜访，巴茨当着阿里巴巴管理层的面，指责马云没有把雅虎中国做好。在这种情况下，马云和他的管理团队开始重新审视雅虎39%股份给公司带来的不确定性。雅虎的坚持引发冲突为了避免发生控制权危机，阿里巴巴集团开始酝酿减少雅虎在其公司股份，但一直没有得到雅虎

方面的同意。今年5月，在阿里巴巴B2B业务的股东大会上，阿里巴巴集团首席财务官蔡崇信公开表示，阿里巴巴很想买回雅虎手中所持有的股权，阿里巴巴不缺钱，但雅虎还不愿卖。也有接近阿里巴巴的知情人士称，阿里巴巴曾有计划游说多家中国国有银行从雅虎手中购回阿里巴巴集团股份，以确保现有管理团队在董事会的话语权不被雅虎所替代。但这一切都未任何进展，雅虎发言人9月12日在接受媒体采访时表示，将维持阿里巴巴的39%持股不变。这是阿里巴巴集团近期恶化与雅虎关系的直接原因。阿里巴巴集团全资拥有的未上市资产淘宝网及支付宝价值不菲，投行人士估计淘宝网价值100亿美元，支付宝价值50亿美元。投行人士认为，市场无法对这两家公司做出准确估值是雅虎暂时不愿出售阿里巴巴集团股权的原因之一，雅虎的最佳退出时机或是淘宝网和支付宝上市以后。孙正义成关键先生阿里巴巴上市招股书所披露的条款显示，阿里巴巴集团修改公司章程或细则，阿里巴巴集团进军海外及扩张新业务，阿里巴巴集团出售核心业务（如淘宝、支付宝、雅虎中国、搜索、B2B业务），淘宝、支付宝和雅虎中国的资产通过阿里巴巴B2B业务上市等，都必须经过雅虎的批准同意。媒体人士指出，这些条款表现出雅虎在当时谈判中的强势，而“五年大限”的条款，则是对雅虎渴求更多权益诉求的平衡--作为阿里巴巴集团第一大股东的雅虎有权获取更多，但阿里巴巴需要在一段时间内保持对集团的绝对控制权。从十月开始，雅虎在阿里巴巴集团将拥有与39%经济权益对等的投票权，而成为“真实的”第一大股东，董事会席位也将增加一个席位。如果雅虎现阶段只是谋求财务回报，他可以选择不行使大股东权益，雅虎和阿里巴巴管理层暂时相安无事。如果雅虎愿意出售阿里巴巴集团的股权，他手上掌握的大股东的权益会成其谈判的重要砝码。另一方面，如果阿里巴巴集团在经营上发生变数，雅虎有权根据公司章程行使他的大股东权益（具体权益将取决于公司章程）。同时，如果雅虎能争取到软银的支持，他们拥有的董事席位总数将超过阿里巴巴管理层，投票权总数也将达到68.3%从而超过三分之二，这无论是从董事会层面还是股东大会层面，都能够获得阿里巴巴的控制权。同时，更换CEO的可能性也同样存在。就像五年前雅虎入股阿里巴巴集团的交易一样，软银的孙正义是一位平衡双方利益的关键先生，现在他又将充当这一角色。软银持有阿里巴巴集团29.3%的股份，软银同时也拥有雅虎日本约41%的股份，且软银持有雅虎不超过5%的股份。对于孙正义而言，“手心手背都是肉”. 马云如何保持住他创办的阿里巴巴集团的控制权不受到影响（成功回购股票还是协商新的协议）、巴茨如何在这场局中让雅虎的利益最大化、孙正义如何协调各方利益同时保证软银的利益，三个利益方的博弈远还没有结束，好戏才刚刚拉开序幕，网易科技将持续跟踪阿里巴巴控制权争夺报道。

马云的成功之路_名人故事

马云的成功之路据说他是一个让人疯狂的人。他每年会在全球10所大学演讲，他曾在哈佛讲台上与诺基亚总裁激烈争执，最终赢得了台下1000多名听众长时候的起立鼓掌。他是一个善于创造奇迹的人，全球商人热烈地追捧他。他的网站阿里巴巴两次被哈佛、斯坦福商学院选为MBA案例，掀起全美研究热潮。阿里巴巴从1999年成立至今，全球十几种语言400多家媒体对它的追踪报道从未间断，并一连第5次被《福布斯》评选为全球最佳B2B网站，其排名甚至领先于全球电子商务巨擘亚马逊！这个人是马云。骗子马云的穷人世界和所有的互联网精英不同等，马云从小就没有生活在顶尖的那部分人当中，他活在通常的通俗人当中。马云称自己脑子笨，从小功课就欠好，数学考过1分，只有英语独特好。不只没有上过一流的大学，连小学、中学都是三四流的。所以，马云一向对员工说，如果光看IQ，世界上有70%的人都可以获得成功！而1995年他开创企业黄页网站，每天出门对人讲互联网的

神奇，请人家心甘情愿同意付钱把企业的资料放到网上去。没有人信任他，1995年的杭州，人们不知道互联网是什么东西。在那段时候里，马云过的是一种被人视为骗子的生活。有人在杭州的大排档里见到马云。马云喝得微醺，充足一个跟一大帮人神侃瞎吹的小市民。在他身上完全看不到杭州人的恬静和自在。但是，马云的网站为上网的企业带来了客户，他的网站盈利了。在中国互联网大潮风高浪急之时，马云最先有了自己的主意。他决定做一个和世界上所有电子商务网站不同的B2B网站，他不做那15%大企业的生意，只做85%中小企业的生意，“如果把企业也分成富人穷人，那么互联网就是穷人的世界。”马云在接受某媒体采访时如是说，在网上，对大企业和小企业的服务收费是同等的，他要为互联网服务模式带来一次革命！是远见照样狂妄？ 1999年初，他为网站起了一个众所周知代表财富的域名“阿里巴巴”，然后他对他的团队说：“我要回杭州创办一家自己的公司，从零最先。愿意回去的，只有500元工资；愿意留在北京的，可以介绍去收入很高的雅虎和新浪。”他说用3天时候给他们考虑，但不到 5分钟，伙伴们一致决定：“我们回杭州去，一路去！”这就是被阿里

大数据挖掘技术在电力企业对标管理中的应用

大数据挖掘技术在电力企业对标管理中的应用摘要]能源革命和电网经营模式的深刻变革促使电力企业向综合能源服务商转型，越来越多的电力企业加入到对标体系中，与国际国内同行业先进企业进行对比分析，确定标杆，通过管理和技术创新，促进企业持续健康高效发展。以数据资产为核心资源，在对标管理体系中应用大数据挖掘技术，细化指标因子的影响因素，精确查找自身存在的短板与问题，进而为健全企业管理明确方向，切实促进企业整体运营效率效益的提升。 [关键词]数据资产；对标管理体系；大数据挖掘；指标因子引言: 对标工作拥有科学、合理、可操作性强的管理优势，已经被很多企业看成突破发展瓶颈期的最佳应用策略。对标工作的意义主要有：通过对标体系，为企业内部管理提供能够借鉴的标准，对比企业初期设计的规划目标，对比先进企业，查找自身存在的短板与问题，不断优化升级管理体系，加强企业的核心竞争力，推动企业创新发展。以提升卓越管理和优质服务为目标，依托数据资产核心资源，应用大数据挖掘技术，通过“连接、互动、协同”统一运作机制，加快企业内、外部已有的各类数据和信息系统优化整合，精确查找分析短板指标的影响因素，促进人、材、物的优化配置，进而为健全企业管理，推动企业稳步发展明确方向。 1对标管理大数据现状目前电力产业正在向数字化、智能化快速发展，但信息系统深化应用、数据质量等方面，与运营数据资产管理建设要求和目标仍存在一定差距。企业对标工作中存在专业壁垒较大、公共数据获取困难和质量不高、明细数据和专业系统匹配手段不足等问题，需在打破专业条线壁垒、夯实数据平台、实施明细数据管理等方面深化管理与技术的创新实践。应用大数据挖掘技术，对电力企业的对标体系进行深入探索与实践，强化对标管理体系顶层设计，优化企业级数据模型，深化全业务统一数据中心建设和应用，开展多部门协同机制，促进全业务融合、全流程贯通、全数据共享。 2主要做法在对标体系中实施大数据战略，以业务发展和用户需求为导向，摒除人为主观因素干预，在“数据分析对标、对标促进管理”的理念下，比差距、挖根源、找突破、抓落实”，实现跨业务、多类型、实时快速、灵活定制的数据关联分析，充分挖掘数据资产价值。 2.1建立协同工作机制，固化对标过程管控充分利用大数据分析预测功能，建立“提前预警，主动干预，过程管控，事后通报”的工作机制。按月定期组织各部门汇总上报归口指标完成情况，与大数据分析对标结果进行校核比对，不断优化大数据应用架构，提高预测分析的准确性。根据数据钻取分析结果对影响指标的关键环节进行月度预警，组织责任部门对本专业指标开展诊断分析，查找落后原因，并对整改情况进行月度考核，落实整改质效。图1 对标管理体系拓扑图 2.2整合系统资源，挖掘数据资产价值以创新的思维和方法将企业各系统间的数据资源与对标管理进行深度融合，