异常流量分析与响应技术解析

异常流量分析与响应技术解析
异常流量分析与响应技术解析

异常流量分析与响应技术解析

异常流量分析与响应技术解析

异常流量分析与响应技术具备显著区别于其他传统安全防护设备的目标定位。在通常的一个安全解决方案中,防护对象往往局限于

目标网络中较为关键的计算资源节点或其集合(如应用逻辑服务器系统、业务数据服务器系统等),这些防护目标具备物理上可确定的拓

扑位置,并以此为核心展开各种方式的对应保护。这些保护方式可

包括:

●在安全区域边界点部署访问控制设备;

●在关键资源网段部署行为深度检测设备;

●为跨越不可信区域的高安全等级流量提供加密隧道;

●针对防护区域进行定时/不定时的安全评估分析;

●面向已知病毒传播设置查杀机制;

●通过收集设备已有事件日志进行二次关联分析;

●为提高防护作业效率而建立安全运维管理专家系统;

……

但是在林林总总的传统防护技术却无法解决高端网络骨干链路的安全需求,这主要是由于骨干链路作为横跨各个接入网络的过渡区

域的特点而造成的。

高端网络是Internet概念的主要实现载体,是各接入客户网络

云团之间的唯一互联路径,不直接面向桌面系统提供网络接入服务,而是面向特定范围内一系列的客户整体网络系统统一提供宽带接入。高端网络一般没有显著的计算资源存在,难以进行明确的访问窗口

定义,因此无法设定各种显式的'访问控制规则。高端网络关注的是

如何实现客户所要求的服务质量承诺,而这种服务质量的首要特征是带宽和响应速度,并直接影响到网络提供商的业务收益。高端网络几乎不关注其接入用户究竟在传输什么样的应用层内容。

道路交通流量分析

问题描述 交通拥堵是困扰当前城市交通的重要难题,随着国民经济的快速发展和城市化进程的不断加快,我国的机动车的拥有量及道路交通流量都必将会急剧地增加,日益增长的交通需求和城市道路基础设施建设将会成为当前城市交通的主要矛盾,因此,交通拥挤和阻塞现象必然会频繁发生。 在很多城市的交通拥堵问题,严重地影响了人们的日常出行活动,造成了时间的浪费、工作的耽误,直接或间接的带来了相当大的经济损失,制约了城市经济的发展。 问题定义及分析 交通拥堵是指在一定时间内想要通过某路段的车辆总数(交通需求)超过了某路段在该段时间内道路所能通过的最大车辆总数(道路的通行能力),从而导致车辆滞留在道路上的交通现象。 道路对交通的供给,是通过道路的通行能力来反映的,导致路段单元道路通行能力变化的原因有很多,主要有以下几个方面: 1)驾驶员和行人等的安全交通意识,如闯红灯、超车等 2)非机动车对交通的影响 3)雨、雪、雾等恶劣天气的影响 4)交通事故 5)道路本身的通行能力 车辆在以自由状态行驶的时候,时间是与距离成正比的,但是在实际的城市道路中,车辆不可能以自由状态行驶。行驶过程中会受到各种干扰因素的影响,或多或少的阻碍了车辆运行过程中的通畅程度。 路段行驶时间和流量的关系建模 进行道路交通流量分析建模的主要目的: 1)分析目前交通网络的运行状况 2)发现当前交通网络的缺陷,为后面交通网络的规划设计提供依据 3)评价交通网络规划方案的优劣性、合理性

4)最大限度的减少交通阻塞的发生,提高交通系统服务水平 由交通流理论可知,交通量(Q)、速度(V)和密度(K)三参数之间的关系为 () 1Q KV =其中,Q 为路段的车流量,K 为路段车流密度,V 为路段行车速度。 当某一段公路上的交通量逐渐增大,达到/1Q C =时,道路上的车辆将开始产生拥挤,此时所计算到的交通密度称为最大密度,用j K 来表示,而j K 所对应的交通量就是路段通行能力C 。此时如果该路段的车辆仍不断增加,将最终导致交通阻塞,从而使速度最后达到零,整个路段道路(车道)被车辆全部占据,我们称此时道路上的交通密度为交通阻塞密度(又称为最大密度max K )对应的交通量显然为零。理论上通过该路段的时间为无限长,这种规律关系见下图。 又由速度-密度的线性关系表达式可知 ()() max 2f f V V K V K K =-其中,f V 为自由流行驶时的行车速度,max K 为路段拥堵到流量为0时的车流密度,其它的同式(1) 由(1)式和(2)式可知路段流量和路段车流密度之间的关系为 ()() 2max 3f f V Q K V K K K =-

异常流量产品分析

支持自定义流量异常阈值 支持基于自适应基线 P2P检测与控制 DOS/DDOS检测蠕虫检测其他攻击检测业务流量统计服务器流量统计传输层流量统计应用层流量统计IP流量统计告警类型分布攻击源统计串联旁路流级数据(NetFlow/sFLow) 流量镜像(SPAN) 主要功能 响应方式 部署方式 采集方式网络异常检测流量统计流量分析的目的 协议识别 带宽管理流量清洗主动响应被动响应告警统计

H3C AFC异常流量清洗产品 及时发现网络中各种DDOS威胁并实现对攻击流量的快速过滤√ 对应用层协议支持很少 √ √ × √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 × × √ √ √ √ √ √ × √ √ 流量的清洗与回注 √ √ √

天融信 TopFlow应用流量管理系统 专业的应用流量分析及控制系统 √ 支持的协议很多,偏重P2P类的协议√ √ 较弱,UDP Flood类垃圾包攻击检测× × √ √ √ √ √ √ √ ×

联想网域异常流量管理系统 网络流量可视,可控。 √ √ √ P2P应用的识别与阻断、带宽限制、连接数限制 √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测√ × √ √ √ √ √ √ 黑洞路由导入、流量牵引及净化。 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ (集中部署/分布式部署) √

绿盟网络流量分析系统 解决与网络和业务规划相关的问题;解决与网络安全运营相关的问题。√ 支持默认端口的协议 √ √ √ P2P应用的识别 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 √ √ × √ √ √ √ √ √ × × √ 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ (集中部署/分布式部署) √

网络流量在线分析系统的设计与实现

综合实训报告 题目:网络流量在线分析系统的设计与实现

信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)

一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能:(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 (1)能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 (2)分析各个网络协议格式,能够显示各协议字段的实际意义。例如,能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 (3)采用Hash链表的形式将网络数据以连接(双向流)的形式存储。 (4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。例如,抓取一段时间(如30分钟)的网络流量,将该段时间以固定时长(如1分钟)为单位分成若干个时间片,计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意,可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备: (1)台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备: (2)Windows操作系统 (3)网络数据包捕获函数包,Windows平台为winpcap

网络流量、应用性能分析、故障定位分析方案

. XX省农信社 基于产品的网络流量、应用性能分析、故障定位分析项目 测试报告 2019年6月11日

目录

1概述 随着大量新兴技术和业务趋势的推动,用户的网络架构、业务系统和数据流量日趋庞大、复杂。为了保证网络和业务系统运行的稳定和畅通,我们需要对网络及业务系统进行全方位监测,以确保网络及应用系统可以正常、持续地运行。 应用性能管理是一个新兴的市场,其解决方案通过监控应用系统的性能、用户感知,在应用出现异常故障时,帮助用户快速的定位和解决故障,其标准的需求如下: ?通过网络流量分析工具,掌握各级网络运行的趋势和规律,主动、科学地进行网络规划和策略调整,将网络管理的模式从被动变为主动: ?通过网络流量分析工具,实时监控网络中出现的非法流量,及时采取管控措施,保障应用系统的安全运行; ?应用系统出现问题(如运行缓慢或意外中断时,)通过网络流量分析工具可回溯历史网络流量,快速找出问题的根本原因并及时解决。 ?网络拥堵时,通过网络流量分析工具快速判断是正常应用系统占用了带宽还是异常流量占用了带宽,立即执行相应、有效的控制措施。 ?从最终用户感知的角度,提供多维度的应用性能监控,实时掌握应用系统的性能状况; ?7×24小时实时监控各区域用户的真实使用体验,及时发现用户体验下降,并及时作出相应的处理,提升用户满意度。 ?当故障发生时,快速定位故障域,缩短故障分析时间,降低故障对最终用户造成的影响,提高系统的运维质量。 年APM市场全球分析报告与魔力象限分析,Riverbed(OPNET)公司已经成为全球这个领域的领导者。 OPNET公司的客户群体非常广泛,国内的用户包括中国移动、中国网通、中国电信、信息产业部电信规划研究院,中国农业银行总行,民生银行,新华人寿,中国海关总署,银河证券,国信证券,电信设备供应商中包括华为、大唐电信、摩托罗拉、中兴电子及西门子等。

网络流量采集分析解决方案技术白皮书

网络流量采集分析解决方案 (NSC&NDA)技术白皮书
华为技术有限公司 Huawei Technologies Co., Ltd.

网络流量采集分析方案(NSC&NDA)技术白皮书

1. 2.

前言..................................................................................................................................................1 NSC&NDA解决方案简介..............................................................................................................2 2.1. 2.2. NetStream概念 ........................................................................................................... 2 NSC&NDA解决方案组成 ............................................................................................ 4
3.
NSC&NDA解决方案关键特性......................................................................................................5 3.1. 3.2. 3.3. NDE关键特性.............................................................................................................. 5 NSC关键特性.............................................................................................................. 6 NDA关键特性.............................................................................................................. 7
4.
NSC&NDA解决方案典型应用......................................................................................................8 4.1. NSC&NDA解决方案部署策略 ..................................................................................... 8 NDE部署策略 .................................................................................................................9 NSC部署策略 ..................................................................................................................9 NDA部署策略 ...............................................................................................................10
4.1.1. 4.1.2. 4.1.3. 4.2. 4.3. 5.
NSC&NDA宽带公众网络运营商解决方案 ................................................................. 10 NSC&NDA承载网解决方案....................................................................................... 12
结束语............................................................................................................................................12
附录A 缩略语 .......................................................................................................................................12
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版权所有, 侵权必究
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网站分析中常见的流量变化原因

网站分析中常见的流量变化原因 本篇文章我们将讨论网站流量变化背后的原因。我们将深入到各个细分流量中,如:直接流量,付费搜索品牌词等等。针对每一组细分流量背后可能的原因进行分析。下面我们就开始逐一列举分析。 一,直接流量 直接流量通常是指访问者直接输入网址或从收藏夹中访问网站的流量,但在现实中情况要复杂的多,所有无法获得引荐来源的流量都被归为直接流量,例如:来自聊天工具QQ,MSN 的流量,或者来自邮件客户端的流量都会因为没有来源信息而被归为直接流量。了解了直接流量的组成后,我们来分析下可能引起直接流量变化4种原因。 1品牌广告 品牌广告是造成直接流量变化的第一个原因。所谓品牌广告,我的理解就是除了网站名称或网址外啥信息也没有的那种。 场景分析:品牌广告最直接的目的就是让用户记住并访问网站,如果网址简洁又好记的话,用户会直接记住网站地址访问网站。这就造成了直接流量的增长。而如果网址较长那么用户会记住网站名称或某个slogan然后通过搜索引擎访问网站,这与直接访问无关,是我们后面要介绍的内容。 2热点事件 热点事件是造成直接流量变化的第二个原因。这里的热点事件既包括正面事件也包括负面事件。无论是网站自己制造的病毒营销还是因某个失误被网友发现并放大。当网站因为热点事件被广泛关注时,流量肯定也会随之增长。 场景分析:热点事件引起直接流量变化的理由很简单,想一下我们平时都是如何获得这类信息的,又是如何将这些信息分享给朋友的。是的,聊天工具QQ或者MSN。当我们在QQ群里看到带有链接的信息,并点击访问时。这次访问将被记录为了直接流量。 3内部访问 内部访问是造成直接流量变化的第三个原因。内部访问是指网站或公司内部人员访问网站产生的流量。通常网站都会屏蔽掉来自内部IP的访问量,但如何没有屏蔽或者因为某种原因无法屏蔽时,内部访问就成了影响直接流量的主要原因了。 场景分析:网站或公司内部员工会如何访问自己的网站?去搜索引擎搜公司名称?去找网站广告点进来?他们一定是直接输入网址访问网站,最差也是把网站放在收藏夹里然后点击访问的。大部分浏览器都有网站提醒功能,并且内部员工每天都需要频繁的访问网站,所以直接输入网站域名首字母,然后选择网址访问已经是最方便的一种方法了。所以,内部员工的访问量大部分都属于直接流量。 这里要特别说明下,如果你网站的内部员工数量少,不会对流量和指标造成太大影响,但如 1

网络流量分析解决方案

1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息, 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求,灵活启动不同层面(接入层、汇聚层、核心层)的网络设备进行流量信息采集,不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能,能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽,各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源,可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈,防范网络病毒的攻击,并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的(准)实时流量信息,包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析,并生成报表,包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点(包括源、目 的IP)流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象(如一个接口、接口组、IP地 址组)的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口,还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5,显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况,以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表,可提供各采样时间点上的流量和平均速率

流量透明化-IPFIX流量分析解决方案技术白皮书

流量透明化-IPFIX流量分析解决方案 技术白皮书 福建星网锐捷网络有限公司 版权所有侵权必究

目录 1 方案背景 (1) 1.1 问题的提出 (1) 1.2 问题的归纳 (1) 1.3 问题的解决 (2) 1.3.1 网管方式 (2) 1.3.2 数据包监听方式 (2) 1.3.3 基于流(Flow)技术的方式 (2) 1.3.4 解决方法的评估 (3) 2 IPFIX技术介绍 (4) 2.1 IPFIX技术概述 (4) 2.2 IPFIX技术价值 (6) 3 网络透明化解决方案 (7) 3.1 解决方案组成 (7) 3.2 Exporter设备功能 (8) 3.3 Collector设备功能 (8) 3.4 Analyzer设备功能 (8) 3.5 Analyzer设备报表 (9) 3.6 业务功能展示 (10) 3.6.1 网络用户分区管理 (10) 3.6.2 应用流量分析 (11) 3.6.3 流量目标地址统计 (13) 3.6.4 带宽使用实时统计 (14) 3.6.5 网内流量趋势 (16) 3.6.6 高效便捷的流量管理 (16) 4 网络透明化解决方案组网模式及应用 (18) 4.1 网络透明化解决方案组网模式 (18) 4.2 网络透明化解决方案应用 (19) 5 结束语 (21)

1 方案背景1.1 问题的提出 “无法被量化的将无法改进”。管理和优化网络首先要进行测量。随着IT、网络技术的迅猛发 展和企业信息化程度的不断提高,各种网络应用越来越丰富,各种应用时时刻刻都在争夺有 限的网络带宽,从而导致网络管理的难度不断增大。因此,如何保证网络的可用性和关键业 务的畅通运行,对用户业务发展将起到至关重要的作用。 随着网络的规模越来越大,IT服务的完善,网络管理者也会提出一下问题: 1. 当前的上网流量占用多大带宽?这些带宽主要谁在占用?这些占用是允许的吗?在 WWW 访问之外,是不是有大量的FTP 等下载?是允许的吗? 2. DMZ 区的服务器有多少是内网用户在访问,有多少是外网用户在访问?如果是内网用户 访问多(比如DNS),是不是考虑将其迁移到服务器区?外网用户的访问有时间规律吗? 3. 外联的服务器是提供特定用户访问吗?哪个访问流量最大?最大流量占用的用户是合法 的吗?服务器是不是该扩容了?有非法用户访问这些服务器吗? 4. 这些关键的业务服务器的带宽够用吗?是不是考虑一台服务器提供多个业务服务或者多 台服务器提供一个业务服务?除了生产业务外,这些服务器是不是还提供其它无关的业 务,导致影响性能?谁访问这些服务器更多一些?这些服务器在哪个时间段最繁忙? 5. 部门用户用于工作(访问业务服务器)的流量有多大?用于上网的流量有多大?谁更多 地使用互联网?是必要的吗?谁占用的网络带宽最大?这些占用是必要的吗?哪个用户 在非法扫描网络?是否有用户提供非法的下载(WWW/FTP)服务? 1.2 问题的归纳 这些问题都是流量分析问题。归结起来,所有的流量问题大致包含: 1. 这些宝贵的网络带宽谁在占用?一定时间内,谁占用最多? 2. 这些流量到底包含哪些内容?是数据库通讯,还是ping,还是网页访问HTTP,还是FTP 下载? 3. 这些流量是生产业务产生的流量吗?是必要的吗?

网站流量统计分析总结

网站流量统计分析总结 什么是网站流量分析? 网站流量分析,是指我们在获得网站访问量基本数据的情况下,对有效数据进行统计、分析,从分析结果中发现用户访问门户网站的规律,并将这些规律与门户的运营策略相结合,从而发现目前门户运营活动中可能存在的问题,并且为我们进一步修正或重新制定门户运营策略提供依据。说得简单一些,就是通过网站的流量数据来分析我们前期门户运营的情况如何。 网站流量分析对网络营销有哪些作用? 在网络营销评价方法中,网站访问统计分析是重要的方法之一。分析的结果,是形成一份网站访问统计报告。通过这份报告,我们不仅可以了解前期的网络运营所取得的效果,而且可以从统计数字中发现许多有说服力的问题。 如何进行流量统计分析? 网站在上线后,需要通过对网站访问数据进行分析研究,诊断出网站优化、网站推广的效果,发现在网络营销中可能存在的一些问题,并进行网络营销策略的修改,这在网络营销中是不可或缺的一个环节。 在使用流量统计工具时应该做到每个页面都要放置流量统计代码,这样统计出来的数据才更完整,分析出来的结论才更科学。 网站的流量统计分析,大致可以从下面几个方面着手:

1、来路统计分析 来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计,包括下面几种情况:搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。 2、关键字分析 关键字分析主要是对关键字来源,关键词分类,搜索引擎通过什么关键字来到网站,这些关键字是否包括网站的核心关键字,关键字的排名等进行分析,找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量,哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。 3、访问者分析 访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一,其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。 (1)独立 IP 表示,拥有特定唯一 IP 地址的计算机访问您网站的次数。一般情况下,同一级别的网络(例如某个局域网、社区网、教学楼网)范围内的 IP 很有可能是唯一的。 (2)独立访客数量(UV)表示包括一天中多次来访的访客在内的次数,而且是根据 IP 和 Cookies 两个属性来进行判断的。比如说张三今天访问你的网站三次,那么张三算做一个独立访客。如果张三在你的门户上注册了一个会员,他的弟弟看了看,注册了另一个会员。由于两个人的 IP 相同,但根据 Cookies 可以判断这是属于两个不同的用户,因此算做两个独立访客。

流量分析产品介绍

流量分析 产品介绍 (2006-2)

SiteView FA产品介绍 产品概述 细致、深入、全面的流量分析系统 SiteView流量分析即SiteView Flow Analyzer(英文缩写:SiteView FA),提供对网络设备流量、网络流量和网络营运业务三个层面细致、深入的分析,具有强大的报表自定义功能,能够提供体贴周到的报表定制和网络分析服务,完全可以满足用户对与所有网络流量相关的日常工作的监控和管理需要。 SiteView FA——产品架构图 应用SiteView FA进行流量统计,可以帮助企业实现以下几个方面的管理: 1、网络监控。提供实时的网络监测,用图形化的方式展现路由器或交换机的流量信息,有利于用户尽早发现并解决网络故障。 2、网络规划与分析。SiteView FA为网络规划提供了重要的数据信息,可以尽可能的协助用户降低网络运营费用,优化网络性能,提高网络可靠性。 3、应用监控。SiteView FA可以提供详细的各种应用网络资源占用情况信息,以便内容商和服务提供商更好的规划和分配网络资源来满足客户的需求。 4、用户监控。网络管理员可以获得用户对网络资源的使用情况信息,以利于进行网络优化。 5、网络资源数据分析和挖掘。SiteView FA数据可用于构建数据仓库,进行数据分析和挖掘,从战略层面上预测资源的需求,使业务部门能够积极满足更新的业务需要。

SiteView FA不但提供了网络设备流量监视、服务器流量监视和网络流量监视,而且从业务层面提供了业务设备投资分析、网络优化分析、业务流量分析、内外网资源利用分析、区域资源利用分析、网间流量分析和出口带宽分析等等。另外,SiteView FA还提供了网络异常分析和网络安全分析。对于上述各种分析,都可提供网络历史、网络现状和趋势预测分析报表。特点如下: 1、强大的流量分析功能,从业务、网络、设备三个层面为用户提供完善的分析报告,充分满足用户需求,为用户实现开源、节流、控制营运风险提供有力帮助; 2、具有适应大型、多节点网络的能力,适应多厂商平台设备、多操作系统的混杂环境; 3、采集数据不占用太多的网络带宽,不会对网络的正常营运造成不良影响; 4、开放的体系,具有用户自定义功能,可与其它系统集成; 5、采用分布式架构,模块化程度高,具有良好的可扩展性,可以帮助用户实现平滑过渡; 6、系统引入了数据仓库等技术,有效保证了系统对海量数据的处理性能; 7、采用WEB方式,界面采用FLASH实现,美观大方,易于使用; 8、根据用户需求量身定制,并提供网络分析服务。 下图显示了某个接口或IP组在所选时间里进出的分别基于流量、速度、利用率的总值、最大值、最小值和平均值。 SiteView FA——流量图 主要功能 灵活监控和分析流量运行状况 SiteView FA从设备组流量管理、IP组流量管理、流量定制、用户管理等方面为IT管理人员提供强大了的流量分析和管理功能,可帮助用户灵活和方便的监控和分析流量和带宽利用状况。通过对网络内流量进行分析,SiteView FA能够收集并分析从路由器和交换机导出的有关IP流量的重要信息,同时提供与企业带宽

网络异常流量检测研究

网络异常流量检测研究 摘要:异常流量检测是目前IDS入侵检测系统)研究的一个重要分支,实时异常检测的前提是能够实时,对大规模高速网络流量进行异常检测首先要面临高速流量载荷问题,由于测度、分析和存储等计算机资源的限制,无法实现全网络现流量的实时检测,因此,抽样测度技术成为高速网络流量测度的研究重点。 关键词:网络异常流量检测 一、异常流量监测基础知识 异常流量有许多可能的来源,包括新的应用系统与业务上线、计算机病毒、黑客入侵、网络蠕虫、拒绝网络服务、使用非法软件、网络设备故障、非法占用网络带宽等。网络流量异常的检测方法可以归结为以下四类:统计异常检测法、基于机器学习的异常检测方法、基于数据挖掘的异常检测法和基于神经网络的异常检测法等。用于异常检测的5种统计模型有:①操作模型。该模型假设异常可通过测量结果和指标相比较得到,指标可以根据经验或一段时间的统计平均得到。②方差。计算参数的方差,设定其置信区间,当测量值超出了置信区间的范围时表明可能存在异常。③多元模型。操作模型的扩展,通过同时分析多个参数实现检测。④马尔可夫过程模型。将每种类型事件定义为系统状态,用状态转移矩阵来表示状态的变化。若对应于发生事件的状态转移矩阵概率较小,则该事件可能是异常事件。⑤时间序列模型。将测度按时间排序,如一新事件在该时间发生的概率较低,则该事件可能是异常事件。 二、系统介绍分析与设计 本系统运行在子网连接主干网的出口处,以旁路的方式接入边界的交换设备中。从交换设备中流过的数据包,经由软件捕获,处理,分析和判断,可以对以异常流量方式出现的攻击行为告警。本系统需要检测的基本的攻击行为如下:(1)ICMP 攻击(2)TCP攻击,包括但不限于SYN Flood、RST Flood(3)IP NULL攻击(4)IP Fragmentation攻击(5)IP Private Address Space攻击(6)UDP Flood攻击(7)扫描攻击不同于以特征、规则和策略为基础的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems),本研究着眼于建立正常情况下网络流量的模型,通过该模型,流量异常检测系统可以实时地发现所观测到的流量与正常流量模型之间的偏差。当偏差达到一定程度引发流量分配的变化时,产生系统告警(ALERT),并由网络中的其他设备来完成对攻击行为的阻断。系统的核心技术包括网络正常流量模型的获取、及对所观察流量的汇聚和分析。由于当前网络以IPv4为主体,网络通讯中的智能分布在主机上,而不是集中于网络交换设备,而在TCP/IP协议中和主机操作系统中存在大量的漏洞,况且网络的使用者的误用(misuse)也时有发生,这就使得网络正常流量模型的建立存在很大的难度。为达到保障子网的正常运行的最终目的,在本系统中,采用下列方式来建立多层次的网络流量模型: (1)会话正常行为模型。根据IP报文的五元组(源地址、源端口、目的地址、

[整理]H3C网络流量分析解决方案.

方案背景 随着网络的应用越来越广泛,规模也随之日渐增长,网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务,及时的掌握网络流量特征,以便使网络带宽配置最优化,及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题: 1、网络的可视性:网络利用率如何?什么样的程序在网络中运行?主要用户有哪些?网络中是否产生异常流量?有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划? 2、应用的可视性:当前网内有哪些应用?分别产生了多少流量?网络中应用使用的模式是什么?企业内部重要应用执行状况如何? 3、用户使用网络模式的可视性:哪些用户产生的流量最多?哪些服务器接收的流量最多?哪些会话产生了流量?分别使用了哪些应用? 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看,需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形,使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题,于是,H3C公司的NTA(Network Traffic Analysis)解决方案应运而生! 所谓的工欲善其事,必先利其器,NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况,及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象,也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考,并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前,首先需要了解NetStream的一些基本概念,它们是该解决方案的基础。

“流”概念 NetStream的流定义为:由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的,即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流,设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流: 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流; 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流; 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流; 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流; 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解,流是单向的,同时流也是基于协议的。形象地说,通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。

渠道运营-直接流量及分析方法

渠道一:直接流量 定义: 点击书签来到您的网站或在浏览器中键入您网站网址的访问者。可能还包括通过离线(即出版物、电视)广告系列吸引来的访问者。这是比较理想情况下的定义。 实际情况下,直接流量通常包括以下三种流量: 1访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量。 2访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量。 3 各种没有或丢失来源信息的流量,包括:即时聊天工具、Flash广告,IM工具,弹窗广告等等。 Omniture中“直接流量”区段定义:tracking code 和反向链接都没有。

直接流量产生的因素: 1、品牌广告 品牌广告是造成直接流量变化的第一个原因。品牌广告最直接的目的就是让用户记住并访问网站,如果网址简洁又好记的话,用户会直接记住网站地址访问网站(比如马海祥博客的域名就是马海祥的拼音https://www.360docs.net/doc/9c15587533.html,)。这就造成了直接流量的增长。而如果网址较长那么用户会记住网站名称或某个slogan(标语),然后通过搜索引擎访问网站,这与直接访问无关,是我们后面要介绍的内容。 2、热点事件 热点事件是造成直接流量变化的第二个原因。这里的热点事件既包括正面事件也包括负面事件。无论是网站自己制造的病毒营销还是因某个失误被网友发现并放大。当网站因为热点事件被广泛关注时,流量肯定也会随之增长。热点事件引起直接流量变化的理由很简单,想一下我们平时都是如何获得这类信息的,又是如何将这些信息分享给朋友的。是的,聊天工具QQ、邮件或者MSN。当我们在QQ群里看到带有链接的信息,并点击访问时。这次访问将被记录为了直接流量。 3、内部访问 内部访问是造成直接流量变化的第三个原因。内部访问是指网站或公司内部人员访问网站产生的流量。通常网站都会屏蔽掉来自内部IP的访问量,但如何没有屏蔽或者因为某种原因无法屏蔽时,内部访问就成了影响直接流量的主要原因了。网站或公司内部员工会如何访问自己的网站?去搜索引擎搜公司名称?去找网站广告点进来?他们一定是直接输入网址访问网站,最差也是把网站放在收藏夹里然后点击访问的。大部分浏览器都有网站提醒功能,并且内部员工每天都需要频繁的访问网站,所以直接输入网站域名首字母,然后选择

流量系统需求分析

流量系统需求分析 版本记录 1、前言 任务概述 用户目前急需成熟的流量分析产品,即能够很好的支持NetFlow V5/V9,又可以提供丰富的流量分析统计手段。 他们对流量分析系统基本需求综合为以下几点: 1.能提供基于IP地址、Ip地址段、自治域(AS)、网络协议、TOS等方式进行全面的 流量/包数/SESSION数的分析和统计排名(例如要求提供分析对象内部地址排名及 分析对象外部地址排名) 2.能区分来自不同路由设备、不同地域(如省内各地市)不同业务类型的流量,支持流 量过滤(过滤掉铁通内部流量),能根据各地市流出或流入流量进行费用分摊和结 算。 3.能支持NETFLOW V5、V9版本的数据格式。 本文档的目的是收集、分析、定义流硕产品的需求。它主要定义开发能接受的和目标客户想要的需求,以及为何这些需求存在。详细描述如何实现这些需求不是本文档的任务。 2、简介 流量系统使用范围: 大型骨干网、中型骨干网、城域网、中小型局域网、IDC和网吧等。 用户应用部门: 网络运营维护部门: 不仅要取得网络用量,还得分析流量的来源、目的、应用及尖峰差异,才能有效实现路由优化、负载平衡分配、异常流量检测、攻击来源掌控、流量趋势分析等复杂的维运工作。 市场及业务推广部门: 多媒体业务是未来电信业务发展的必然方向,它将从根本上改变传统的电信业务以话音为主的特征,代之以融合话音、数据、图像等多种内容的传输业务。 针对数据业务的市场推广上特定区域、特定人群集中的特点,在细分客户类型的基础上,

针对不同的目标客户进行了市场细分,把业务推广与适用客户群有机结合起来,实施更有针对性的市场营销;更有效拓展数据业务市场。保证核心业务的带宽及负载,以及流量计费等 目前的流量分析系统,主要用于网络流量的数据统计和分析的量化,为用户展示网络的实际流量情况,但如何从这些量化的数据中为用户提出优化网络的方案,引导用户对网络进行优化,并帮助决策者提出发展规划(网络规划来源于市场和业务的规划),则比较欠缺,而这些方面正是用户使用流量分析系统更高层次的需求,也是流量分析系统需要提高,也必须达到的目标。 流量系统的两种使用需求: 根据使用部门的不同,其工作职责、关注流量的焦点不同,使用流量系统出现两种不同需求: 针对网络和设备的流量系统: 针对设备及端口的采集、监控、分析、报表,该需求以设备端口为中心,尤其以中小型网络环境比较明显。 该类需求应该以设备及端口为导向,以设备和设备组进行监控、分析和报表。目前流量系统多是该种形式的。 针对运营和业务应用的流量系统: 针对用户群及用户业务的流量采集、监控、分析和报表,该需求以拥有大中性网络环境,市场业务多的用户比较明显,如费用摊分,应用分析等。同时针对客户资料,使用网络资源的信息将是该系统的附加模块。 该类需求应该以对象为导向,以对象和对象组为中心,制定各种策略来监控、分析和报表。 基于对象(设备、端口、AS、IP段) 制定策略,进行费用摊分、流量监控【安全检测】、流量分析、业务分析 提供丰富的图形化报表 以量化的数据作为基础,为市场决策与网络规划提供参考依据。 3、需求模块说明

关于联网异常流量的Netflow分析

联网异常流量的Netflow分析 (作者: 铮) 铮(中国联通数据与固定通信业务部) 摘要本文从互联网运营商的视角,利用Netflow分析手段,对互联网异常流量的特征进行了深入分析,进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施,并给出了近年来一些典型互联网异常流量的Netflow分析案例。 关键词互联网异常流量 Netflow 流量分析 DoS/DDoS 蠕虫病毒 一、前言 近年来,随着互联网在全球的迅速发展和各种互联网应用的快速普及,互联网已成为人们日常工作生活中不可或缺的信息承载工具。然而,伴随着互联

网的正常应用流量,网络上形形色色的异常流量也随之而来,影响到互联网的正常运行,威胁用户主机的安全和正常使用。 本文从互联网运营商的视角,对互联网异常流量的特征进行了深入分析,进而提出如何在网络层面对互联网异常流量采取防护措施,其中重点讲述了Netflow分析在互联网异常流量防护中的应用及典型案例。 二、Netflow简介 本文对互联网异常流量的特征分析主要基于Netflow数据,因此首先对Netflow做简单介绍。 1. Netflow概念 NetFlow是一种数据交换方式,其工作原理是:NetFlow利用标准的交换模式处理数据流的第一个IP包数据,生成NetFlow 缓存,随后同样的数据基于缓存信息在同一个数据流中进行传输,不再匹配相关的访问控制等策略,NetFlow 缓存同时包含了随后数据流的统计信息。 一个NetFlow流定义为在一个源IP地址和目的IP地址间传输的单向数据包流,且所有数据包具有共同的传输层源、目的端口号。 2. Netflow数据采集 针对路由器送出的Netflow数据,可以利用Netflow数据采集软件存储到服务器上,以便利用各种Netflow数据分析工具进行进一步的处理。 Cisco提供了Cisco Netflow Collector(NFC)采集Netflow数据,其它许多厂家也提供类似的采集软件。

流量分析系统方案

网络流量监控分析系统方案 网络流量监控分析系统方案 广州源典科技有限公司 Guangzhou U&D. T echnology Co.,LTD. 地址:广州市天河区天河东路155号骏源大厦7楼702室 2011年07月

网络流量监控分析系统方案 目录 1. 概述 (1) 2. 网络流量监控分析系统需求分析 (2) 2.1. 流量监控分析系统需求 (2) 2.2. 需求分析 (2) 3. NetScout nGenius网络流量监控分析解决方案 (4) 3.1. NetScout公司简介 (4) 3.2. nGenius企业级网络和应用性能管理系统 (5) 4. 系统方案 (7) 4.1. 系统部署示意图 (7) 4.2. 系统部署说明 (7) 4.3. 系统组成 (8) 4.4. 产品的主要功能 (13)

网络流量监控分析系统方案 1.概述 为了最大程度地提高网络的运行质量,实现管理的规范化、科学化,对网络的数据流量进行综合分析,对潜在隐患争取提前预警,对各种发生的故障进行及时定位、分析、处理,保障全网安全、高效、稳定的运行,合理有效地利用网络资源等就变得日趋重要。一个运行良好的网络系统,所产生的经济效益和节约的运行费用是非常可观的,而一个运行不好的网络系统,可能带来的损失是难以估量的。因此,网络监控和安全管理已成为一个倍受瞩目的焦点领域,越来越多的人认识到它是整个网络环境中必不可少而且非常重要的一个组成部分。 网络监控和维护就是在已运行的网络系统上叠加部分计算机网络资源,在不影响系统正常运行和不改变系统内核的情况下,完成对系统运行情况数据的采集、系统故障预警和告警、部分调整工作的实施并提供分析数据和部分参考解决方案等项功能。NetScout网络监控系统正是这样一种可以为流量监控与分析方面的需求提供最好的解决方案,是目前市面上唯一具备完整网络性能管理方案的厂家,产品包含硬件探针及软件系统。NetScout网络性能管理方案可为用户提供主动式的网络管理,通过7×24小时的网络监控,帮助用户了解网络带宽的使用情况,业务应用的行为规律,业务应用的响应时间,及时发现网络故障隐患,保证业务应用的正常。

东华流量分析系统

1现状分析 随着大数据时代的来临,传统分析手段无法适应行业发展需求,导致数据挖掘及网络运维监控等方面存在众多挑战,网络资源分配及业务监测均面临可视性问题。 2解决方案 东华流量分析系统基于强大的大数据挖掘分析功能,以业务为中心,筛选过滤用户关心的数据内容,基于全网业务系统及网络流量监控分析,重点对业务系统、网络流量及核心网络设备等多方面的关联分析,流量监测分析平台并可以随着网络规模和用户群体的发展壮大而平滑扩容升级。 东华流量分析系统采用旁路部署方式,部署无需更改网络架构,不影响现有网络的结构和性能。系统采集对象通常是网络中的核心路由器和交换机,实时收集来自多个网络设备的符合NetFlow、NetStream、sFlow、cFlow等标准的数据流协议,同时可以支持SNMP和端口镜像采集方式。系统可以实现对核心局域网、广域网、数据中心、核心应用服务器的流量信息采集、分析,实现网络流量监控、实时分布、趋势分析、用户流量日志、网络带宽优化、异常流量检测、统计报表查询等功能。

系统典型部署拓扑示意图

系统架构 2、功能特点 东华流量分析系统可以实现流量流向、流量分布、用户排名、应用协议、业务访问、异常告警等功能监测分析,通过图表方式展示,洞察全网流量状况。

网络全局可视 全网拓扑视图分析

?业务系统分析 通过对全网业务系统总体监测分析,可以发现热点业务,了解各业务系统流量大小、流量流向及流量排名等信息。 业务系统概览分析 ?流量趋势分析

发现流量规律及发展趋势,实时了解网络流量大小和波动状况,为网络运维管理部门提供重要的数据参考。 一天内流量趋势分析 用户访问排名分析 系统可以针对网络中IP用户流量大小进行排名分析,实时了解各IP用户的流量大小、流量流向,同时,通过排名分析还可以发现流量异常的用户。

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