企业人脸识别门禁管理系统方案

企业人脸识别门禁管理

系统方案

LEKIBM standardization office【IBM5AB- LEKIBMK08- LEKIBM2C】

企业人脸识别门禁应用方案

一、行业背景

企业单位没有门禁管理系统，外来人员较多，经常出现财物丢失的情况？现有的刷卡门禁，但员工常忘记带卡，不方便，常常遗失卡，具有安全隐患指纹识别门禁，总有5%人群不能正确识别，长时间共同接触设备，不卫生

——人脸识别门禁解决方案，助你解决以上问题。

二、系统概述

人脸识别门禁机系列，专门针对广大企业的门禁应用量身定制。它采用行业领先的人脸识别技术，精确提取人脸特征，作为身份识别的依据，从而提供安全的、便捷的人员通行管理解决方案。

人脸识别具有如下特性：

1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。

2、自然性好:人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相

同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。

3、简单方便:无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷

4、非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全

三、系统原理

该系统由硬件设备（人脸识别终端、门禁控制器、门铃、电锁等），控制管理软件（人脸识

别实时监控、人脸识别门禁考勤管理系统）组成。

门禁考勤组成示意图

人脸识别工作原理：

人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。

门禁/考

勤数据

管理远程管理

门禁控制器

门铃出门按钮

电控门锁

人脸识别终端

门禁考勤人脸识别原理示意图

四、系统特色:

?精确度高，安全可靠：最新人脸识别算法，识别精确度高，确保精确识别每一张脸，因而安全性更高

?稳定性高，低耗节能：采用高性能、低功耗 DSP处理器，完全脱机操作，系统经过长期运行检测，工作稳定。同时，设备支持自动休眠模式，环保节能?操作简单，界面人性化：TFT 液晶显示/触摸屏，人性化的GUI界面和WEB端管理软件

?多种识别方式确保安全：可根据用户需求灵活设置：单人脸识别；密码+人脸识别；

ID/IC卡+人脸识别等多种识别模式

?智能自学习功能：自动捕获人脸，具备模板自学习功能，随着发型、肤色、年龄等变化动态更新人脸数据库，从而始终正确识别人脸

人脸资料

库

人脸资料

存储

无法开门

开门

识别成功

识别失败

存储

?实时面像日志记录：实时面像记录更直观更易于人工的查询、判别、核对以及方便打印查看。

?实时远程监控与报警：系统能实时地远程监控所属的各个门的人员进出情况，并可根据实际需要进行相应的报警。

?网络远程管理：可通过IE浏览器或客户端软件，方便的进行远程查看、控制管理。

五、应用范围

企业型人脸识别门禁考勤机，适合各

种规模的企业单位，以及事业单位的

门禁控制、考勤管理的应用需求。

人脸识别系统

人脸识别解决方案浙江大华技术股份有限公司解决方案部大华人脸识别解决方案

目录 1 人脸识别技术 (3) 2 人脸识别解决方案 (4) 3 第二章. 方案概述 (5) 3.1 项目概况 (5) —

1人脸识别技术随着平安城市基础建设的不断完善和加强前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说数据总量不断充实的情况下如何从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其他生物识别技术如指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别 1.非强制性用户不需要专门配合人脸采集设备几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像这样的取样方式没有“强制性” 2. 非接触性用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像 3. 并发性在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别人脸识别技术流程主要包括四个组成部分分别为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。人脸图像预处理对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算

法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方法另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要特征这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 1.1人脸识别解决方案人脸特征比对识别通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类一类是确认是一对一进行图像比较的过程另一类是辨认是一对多进行图像匹配对比的过程。

人脸识别门禁系统方案

系统概述 1 系统概述人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别门禁系统就是把人脸识别和门禁系统结合，并且通过人脸识别作为门禁开启的要素之一。人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识；嵌入式解决方案大幅降低系统成本…… 2 设计原则由于安全性和高效率管理的需要，门禁系统的设计应遵循下列原则：系统的实用性门禁系统的功能应符合实际需要，不能华而不实。如果片面追求系统的超前性，势必造成投资过大，离实际需要偏离太远。因此，系统的实用性是首先应遵循的第一原则。同时，系统的前端产品和系统软件均有良好的可学习性和可操作性。特别是可操作性（便捷性），使具备电脑初级操作水平的管理人员，通过简单的培训就能掌握系统的操作要领，达到能完成值班任务的操作水平。系统的稳定性由于门禁系统是一项不间断长期工作的系统，并且和我们的正常生活和工作息息相关，所以系统的稳定性显得尤为重要。要求该产品系统要有五年以上市场的成功应用经验，拥有相应的客户群和客户服务体系。系统安全性门禁系统中的所有设备及配件在性能安全可靠运转的同时，还应符合中国或国际有关的安全标准，并可在非理想环境下有效工作。强大的实时监控功能和联动报警功能，充分保证使用者环境的安全性。系统可扩展性门禁系统的技术不断向前发展，用户需求也在发生变化，因此门禁系统的设计与实施应考虑到将来可扩展的实际需要，亦即：可灵活增减或更新各个子系统，满足不同时期的需要，保持长时间领先地位，成为智能建筑的典范。系统设计时，对需要实现的功能进行了合理配置，并且这种配置是可以改变的，甚至在工程完成后，这种配置的改变也是可能的和方便的。系统软件根据开发商符合不同历史时期市场的需求进行相应的升级和完善，并为相应的应用客户进行软件升级。同时，可以扩展为考勤系统、会议签到系统、巡逻管理系统、就餐管理系统等一卡通工程。系统易维护性门禁系统在运行过程中的维护应尽量做到简单易行。系统的运转真正做到开电即可工作，插上就能运行的程度。而且维护过程中无需使用过多专用的维护工具。从计算机的配置到系统的配置，前端设备的配置

校园人脸识别系统解决方案

项目背景随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家标准起草与制定。项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，

针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。从而影响了学业，威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。

办公楼人脸识别门禁系统应用解决方案

办公楼人脸识别门禁考勤系统技术方案深圳市科葩信息技术有限公司 .com

目录第一章公司简介 (3) 第二章系统概述 (4) 2.1 方案的提出 (4) 2.2 应用概述 (5) 2.2 人脸识别门禁系统应用目的 (5) 2.3系统设计标准及规范........................................ 错误!未定义书签。第三章人脸识别在门禁系统中的应用 (7) 3.1 设计原则 (7) 3.2 方案主旨 ........................................................... 错误!未定义书签。 3.3 系统工作原理.................................................... 错误!未定义书签。 3.4 系统组成 (9) 3.5 系统拓扑图 ....................................................... 错误!未定义书签。第四章系统设备介绍 ................................................... 错误!未定义书签。 4.1 x-face人脸识别门禁产品介绍 ......................... 错误!未定义书签。 x-face CE参数： ............................................... 错误!未定义书签。 4.2 系统周边设备介绍............................................ 错误!未定义书签。 4.3 应用实施 ........................................................... 错误!未定义书签。 4.4 门禁系统功能.................................................... 错误!未定义书签。 4.5考勤系统功能 ................................................... 错误!未定义书签。第五章工程安排设计及计划 ....................................... 错误!未定义书签。 5.1安装步骤和要点 ............................................... 错误!未定义书签。

人脸识别系统需求方案

前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管

理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。三、系统硬件要求

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案一、人脸识别技术优势分析人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 ●非接触性人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 ●自然性人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 ●识别速度快精度高由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 ..

●人脸已经成为大数据时代重要数据源通过大量区域人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： ●无需接触识别设备 ●自然步态及速度 ●解放双手 ●无需特意配合 ●丢失、忘带识别卡的情况不再发生 ●最新的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证的安全性，杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。二、SYRIS人脸安防系统设计 2.1公司介绍玺瑞（SYRIS）股份（中国）于1990年成立于中国省台中市，专业研发及生产高科技保安系统产品，并以SYRIS自有品牌营销全球，更秉持着「生产品质最好的产品，满足客户最高的需求」的品质政策，使公司的产品与服务品质皆能满足客户的需求，进而成为保安及门禁系统的领导品牌。 2.2人脸系统概述玺瑞（SYRIS）人脸门禁系统实际上是将传统孤岛式的刷卡门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，采用新的人脸识别技术代替刷卡，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。 ..

(完整版)小区人脸识别门禁系统

小区人脸识别门禁系统一、系统概述 1.1方案背景随着城市的快速发展，越来越多的人涌入城市，城市治安安全问题也越来越突出，不管是在热闹的街区，繁华的商圈都存在一些不稳定因素影响着城市的治安问题。就连城市居民每天生活休息的居住小区，都开始出现了让人担心的治安问题，所以现在加强治安管理，安全防范成了社会关心、关注的问题。对于人们居住的城市社区的治安问题更是关系着整个社区居民的安定生活，是所有社区居民安心享受生活的保障，这就要对社区的原住民进行安全保护，又要对外来人员进行准确定位，给社区的安保工作提出了新的要求：如何很好的保护社区安全、保证业主的安全？社区管委通过增安保安人员数量，增加巡逻次数，加设监控摄像机等多种手段来综合解决一些治安问题，而更重要的小区门禁系统作为硬性安保手段是必不可少的。 1.2面部识别技术简介随着高科技的蓬勃发展，人体特征分析技术已经作为身份快速识别及视频监控等领域的最新增值点与应用点，在身份识别、智能安防、智能监控、出入管理、证卡认证等方面发挥巨大作用。面部检测识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。面部识别的流程如下图所示：

二、小区人脸识别门禁需求本次小区门禁需求情况如下：在小区的大门入口处设置门禁系统，实现小区业主从外面进入小区时，做人脸识别认证，通过后，系统自动开启入口转门锁，允许业主进入。在小区的每一单元门口加装人脸识别门禁机，本单元的业主只允许进入本单元楼梯或电梯，不允许本单元以外的人通过人脸识别认证后进入。在小区安保中心设置外来人员登记中心，通过业主确认，安保中心允许给外来人进行人脸采集授权，可以在两道门禁即小区大门门禁、单元楼道门禁进行识别通过。三、小区人脸识别门禁系统 3.1系统架构

人脸识别方案

东辰人脸识别方案东辰人脸识别门禁系统方案方案介绍城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。实用性和经济性系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。先进性和成熟性系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。可靠性和稳定性从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。开放性与标准性

无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级；安全性和保密性在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。集成性系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。外部网络接入的多样性规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。系统运行的实时性无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统

小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30

实用小区人脸识别系统解决方案

目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)

1背景概述随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点：非接触的，用户不需要和设备直接接触；

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。

图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。图3.3.3人脸信息修改

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统：采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统：采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）：与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

一、概述 1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)

人脸识别门禁方案解读

人脸识别门禁、考勤安全管理系统建设方案书深圳市北电正光科技有限公司日期：2014/3/10

第一部分：门禁方案设计一、项目描述传统的门禁管理系统是建立在机械锁、安保人员的增加、简单的报警系统等,如果有不方便管理及出现危险事件及时发现和处理，那么就需要有一套先进、科学、实用、性能稳定可靠的安全防范监控系统来实现。为了更好的进行通道管理及保护财产安全。出入口控制系统是安全技术防范领域的重要组成部分，是现代信息科技发展的产物，是数字化社会的必然需求，是人们对社会公共安全与日常管理的双重需要。是发展最快的新技术应用之一。而我们所说的出入口控制系统通常是指：采用现代电子与信息技术，在出入口对人和物这两类目标的进、出进行放行、拒绝、记录和报警等操作的控制系统。它是以识别人和物的数字化编码信息、数字化特征信息为技术核心，具有典型的“数字化安防”技术特征。 XXX涉及到公司员工办公环境、客户接待、员工通行的方便及个人财产人生安全场所，所以XXX的通道管理就显得非常之重要。为了保障XXX通道使用的方便性、安全性、高端性，我公司为XXX设计了一套人脸识别门禁控制及通道控制系统。系统设计以科学性、先进性、稳定性、合理可靠性为原则，因此关键硬件设备器材均采用国际国内知名品牌。本方案根据对XXX实地勘测，并根据实际需求，参照有关国际标准和国家标准，并结合我公司从事过的多个尖端智能安防工程项目所积累的经验，编制而出。若对本方案的内容或其它方面有不详尽之处，我们随时欢迎您的宝贵意见。二、斯顿洛克人脸识别智能化门禁系统此方案为企业门禁管理方案，是依据具备国家级发明专利的STONE LOCK人脸识别算法开发的产品： STONE LOCK人脸识别门禁系统，主要特点为智能化、高安全、分布式存储架构、一体式管理。主要应用于高档写字楼、看守所、弹药库等高端、高安全性场所。（人脸识别门禁实物图）

人脸识别及通道闸标准技术方案

智能人行通道闸系统设计方案科技有限公司 Bjing Partsonline Technology CO.Ltd.

一、概述三辊闸、摆闸、翼闸是人行通道的现代化控制设备，用于人员出、入口需要进行控制的地方，如智能小区、饭堂、宾馆、博物馆、体育馆、俱乐部、地铁、车站、码头等场所。三辊闸、摆闸、翼闸的使用可以使人流井然有序。三辊闸、摆闸、翼闸与智能卡、指纹、条码等身份识别系统设备结合使用，便构成智能门禁通道控制系统；它与计算机、门禁、考勤、收费管理、门票系统等软件结合使用，便构成智能通道闸综合管理系统，可以实现门禁、考勤、消费、售票、限流等功能。本通道闸管理系统是智能一卡通系统的一部分，设置于小区、工厂、智能大厦、食堂等通道处，可以完成员工持卡通行管制、上下班考勤、就餐等各种管理功能。 ●系统运行环境安装环境为大型现代化智能小区，要求针对小区大门处的进出人员进行管理，同时方便手推车人员的进出控制。要求小区人员进出必须刷卡，经系统自动验证后方可进出，系统可自动记录人员进出资料及时间，方便统计查询。 ●设计思路根据现场的要求，结合本公司多年的智能小区系统设计经验，设计采用智能通道闸结合射频卡技术，实现人员进出刷卡通行。计划在小区大门处出入口各设一台智能摆闸1台，双向进出控制，即美观豪华又起到人员进出控制的功能。系统配合智能卡身份验证设备，该设备全部内置安装，并与管理电脑联网，系统可对进出人员进行24小时监控管理，并方便将来的维和护扩展。本系统主要包括：前端智能通道闸，前端内置身份识别系统设备，中间通讯及管线设备，后台软件及管理发卡系统，后台电脑及打印设备（自配）等几部分。系统设计主要依据工程建设的总要求，利用现代计算机网络通信及大型数据库为技术基础，基于Windows管理平台建立统一的大楼“一卡通”综合管理系统。在系统设计时，硬件设备的选择和物理链路的建立尽量考虑了目前最先进和通用的设备、最大程度上保证了系统工程建设的后续可维护性和相当长的一段时期内的先进性。从可靠性和安全性设计出发，考虑系统功能时采用模块化的设计方法，每个子系统的软硬件保持较大的冗余度。模块化的设计便于根据工程需要量体裁衣，保证系统资源的充分利用，又保证了系统的开放性和可扩展性，并且整个系统可作为一个子系统，通过中心服务器成为Internet的一个节点与其它系统可方便地进行数据交换。冗余度使系统运行于一个较为宽松的环境，确保系统在要求不高的环境条件下正常运行，某部分出现问题而不会影响其它子系统的正常运行，即使在网络电缆某处有断损时，系统仍可继续工作并告警。 1.1 系统设计原则 GB4706.1-1998家用和类似用途电器的安全通用要求； GB/T14536.1-1998家用和类似用途电自动控制器通用要求； GB/T14536.13-1996家用和类似用途电自动控制器电动门锁的特殊要求的规定； ISO 10536和ISO 15693国际标准

人脸识别安全防范系统建设

XX学校校园人脸识别安全防范系统建设方案建议书北京圣邦天麒科技有限公司 2016年1月

目录 1 前言 (1) 2 需求分析 (2) 3 方案设计遵循标准和原则 (3) 3.1设计依据 (3) 3.2设计目标 (3) 3.3设计原则 (3) 3.4设计思想 (4) 4 技术概述 (5) 4.1关于人脸识别技术 (5) 4.2人脸识别技术原理 (5) 4.3人脸识别技术特点 (5) 4.4人脸识别应用于身份鉴别的优势 (6) 4.4.1 与密码、IC卡身份验证系统比较 (6) 4.4.2 与指纹身份验证系统比较 (6) 4.4.3 与虹膜、手指静脉身份验证系统比较 (6) 5 方案设计 (7) 5.1系统拓扑结构 (7) 5.2系统建设目标 (8) 5.3系统功能设计 (8) 5.4人脸识别流程示意图 (10) 5.5人脸识别终端设备 (10) 5.5.1产品资料 (10) 5.5.2电气特性 (11) 5.5.3人脸识别参数 (11) 5.5.4 I/O接口 (11) 5.5.5系统平台及存储能力 (11) 5.6系统管理平台 (12)

5.7系统使用简介 (13) 5.8应用设计 (14) 5.8.1学校门禁应用 (14) 5.8.2学校宿舍管理应用 (14) 5.8.3学生家长身份验证应用 (14) 5.8.4学生防逃课系统应用 (15) 附录一：系统配置表 (16)

1前言人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来，人脸识别在中国的市场，也经历着迅速的发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因为： 1、科技的进步国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 2、应用需求的增加越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近乎苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离就识别出特定的人，这显然是其它生物识别方法所欠缺的，而人脸识别却是一个极佳的选择。

视频门禁之动态人脸识别侦测门禁、通道、梯控系统解决方案

视频门禁之人脸识别监控系统解决方案一、需求背景在公共场所，人流量巨大，依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标，在不干扰群众自由通行的情况下，很难快速方便的辨别其身份。传统方式，案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频，不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。为了对付各种各样的刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展，诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。由多奥自主研发的领先的人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用于视频监控中，从而使在不易被监控目标察觉的情况下，达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。将动态人脸识别技术与视频监控相结合，对重点监控区域进行人脸识别布控，对于协助公安干警快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建平安和谐城市具有重要的意义。

二、系统概述人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟踪和抓拍。系统采用服务器/客户端结构。服务器保存黑名单人员的面部信息，实现人员识别和报警的功能，而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，并和黑名单中的人员进行对比。

人脸识别布控系统建设方案

目录 1、前言 (3) 2、平安城市应用需求 (4) 3、系统方案设计 (5) 3.1人脸识别技术简介 (5) 3.2人脸比对系统说明 (7) 3.2.1前端接入层 (7) 3.2.2人脸识别分析层 (8) 3.2.3传输层 (9) 3.2.4管理及应用层 (9) 3.3系统应用功能 (11) 3.4系统特点及优势 (13) 4、产品介绍-高清人脸比对分析仪 (14) 4.1高清人脸比对分析仪 (14) 4.2设备性能指标 (15) 4.3影响人脸识别准确度的因素 (16)

1、前言随着经济的发展，城镇建设速度加快，使得城市中人口密集，流动人口增加，引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题，近年来社会上不断出现的各类恐怖袭击事件、报复社会伤人事件、以及各类刑事案件等均呈逐年升高的趋势，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，实施的地点包括在各类人群聚集的场所、车站、机场、码头等，监控难度非常大，给广大公安人员预防案件发生、以及后期侦破案件都增加非常大的难度。平安城市监控系统是一种非常有效的管理手段，能很好的协助公安人员，对各个监管区域的实时查看，以及在出现问题后能快速复查该区域的视频录像。目前平安城市的视频监控领域的两个最主流的发展趋势，即为高清化和智能化，高清视频监控系统已经开始逐步替换传统的模拟视频监控系统，而智能化则是将使得视频监控系统不仅能够“看得清”，而且需要能够“看得懂”，作为视频监控中最主要的被关注对象（监控对象）——“人”，其身份识别就成为看得懂的一个最重要的需求之一，而如果需要从视频中能直接识别出是谁，则需要借助人脸识别系统。

人脸识别系统

人脸识别解决方案浙江大华技术股份有限公司解决方案部大华人脸识别解决方案

目录 —

1人脸识别技术地数据呈现一种爆炸式地增长. 设地二期目标.另一方面公安行业对车辆地结构化信息采集已逐渐趋方式.人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化地转变.人脸识别技术相对于其他具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点.但 . . . 脸地分拣、判断及采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别.人脸图像采集及检测基于人地脸部特征对输入地人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步地给出每个脸地位置、大小和各个面部器官地位置信息. 于人脸地图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算法

对选择出来地人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取地过程.其预处理过程主要包括人脸图像地光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等. 人脸图像特征提取人脸识别系统可使用地特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等.人脸特征提取地方法归纳起来分为两大类一种是基于知识地表征方 .基于知识地表征方法主要是根据人脸器官地形状描述以及他们之间地距离特性来获得有助于人脸分类地特征数据其特征分量通常包括特征点间地欧氏距离、曲率和角度等. 对这些局部和它们之间结构关系地几何描述可作为识别人脸地重要 .基于知识地人脸表征主要包括基于几何特征地方法和模板匹配法. 1.1人脸识别解决方案相似度超过这一阈值则把匹配得到地结果输出.这一过程又分为两类进行图像匹配对比地过程.