几种常用组态软件与关系型数据库的通讯实践

几种常用组态软件与关系型数据库的通讯实践
几种常用组态软件与关系型数据库的通讯实践

几种常用组态软件与关系型数据库的通讯

实践

1、前言:

组态软件是一种面向工业自动化的通用数据采集和监控软件,即SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)软件,亦称人机界面或HMI/MMI(Human Machine Interface/Man Machine Interface)软件,在国内俗称“组态软件”。它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境,使用灵活的组态方式,为用户提供快速构建工业自动控制系统监控功能的、通用层次的软件工具,是工业应用软件的重要组成部分。

随着现代计算机软硬件技术的发展和企业信息化建设的需要,控制层与管理层信息系统的结合越来越密切。在自动化项目的实施中,组态软件越来越多地要求与数据库特别是关系型数据库交换数据,实现诸如生成生产报表、与其它控制系统数据库通讯、与管理层数据库通讯等功能。但是不同的组态软件实现的方式不同,大多要使用其自己的脚本语言或使用VBA进行编程,同样是与数据库通讯,不同的组态软件具有不同的实现方法。而大多数控制系统开发人员对计算机编程语言并不熟悉,这就给项目开发造成一定困难。笔者多年从事自动化项目开发工作,在多个工程项目中使用过多种组态软件实现了与数据库的通讯及操作。本文总结了几种常用的组态软件,包括Citect、WINCC、RSView32以及iFix如何通过ODBC 来实现与数据库的通讯连接。

2、ODBC的设置:

ODBC(开放数据库互连)应用程序可通过ODBC API访问不同数据源中的数据,每个不同的数据源类型由一个ODBC驱动程序支持,这个驱动程序完成了ODBC API程序的核心,并与具体的数据库通信。ODBC现在作为一个工业标准,绝大多数数据库厂商都为自己的产品提供了ODBC接口或提供了ODBC支持,这其中就包括常用的Access 、SQL SERVER、ORACLE 等。为方便测试,本文以存放在C盘的文件名为“aa”的Access数据库文件为例,其ODBC 设置如下:

2.1添加数据源:

在控制面板中双击“管理工具”图标,在打开的窗口中选中“数据源(ODBC)”图标,双击该图标,进入“ODBC数据源管理器”窗口,如图1所示。按“添加”按钮,进入“创建新数据源”窗口画面。

图1

2.2 选择数据库ODBC驱动:

进入“创建新数据源”窗口画面后,在驱动列表中选择数据源的驱动程序,本例选择“Microsoft Access Driver(*.mdb)”项,然后按“完成”键。出现“ODBC Microsoft Access 安装”窗口。

2.3 完成数据源设置:

在“ODBC Microsoft Access 安装”窗口画面中完成数据源的设置。如图2所示:

图2

“数据源名”项,填入数据源名,可以任意命名,按“选择”按钮,找到C盘下aa.mdb文件,然后按“确定”,完成了数据源的设定。

3、与关系型数据库的通讯

现将几种常用的组态软件与数据库的连接方法介绍如下。为便于理解,本文的编程代码都是实现同样的功能:通过ODBC接口与本机C盘下名为aa.mdb的Access 数据库建立连接,打开表tab1并插入一条记录。将组态软件中的标签变量dl_v1和dl_v2写入该记录对应的v1和v2两字段。

3.1 Citect与数据库的连接:

悉雅特集团(Citect)是世界领先的提供工业自动化系统、设施自动化系统、实时智能信息和新一代 MES 的独立供应商,同时Citect组态软件也是较早进入中国市场的产品。Citect提供了类似C语言的脚本语言Cicode,6.0版本以后又添加了CitectVBA 脚本。现以Cicode脚本为例,介绍citect与数据库的连接。程序代码如下:

FUNCTION databasetest ()

INT hSQL, iResult;

STRING ssql;

REAL sv1,sv2;

sv1 = TagRead("dl_v1");将实数型标签变量赋值给程序变量

sv2 = TagRead("dl_v2");

hSQL = SQLConnect("DSN=aa");

IF hSQL <>-1 THEN

sSQL = "INSERT INTO tab1(v1,v2) VALUES ('"+ RealToStr(sv1,8,2)+"','"+

RealToStr(sv2,8,2)+"')";插入表tab1一条记录,将标签变量值添加到字段v1和v2 中,不管Access数据库字段的类型是否为字符型,都要转换为字符型操作。

iResult = SQLExec(hSQL, sSQL);

SQLDisconnect(hSQL);

END

END

3.2 WINCC与数据库的连接:

西门子的WinCC也是一套功能完善的组态开发软件。随着西门子PLC的广泛应用,

WINCC组态软件的用户也逐年增多。WINCC提供类C语言的脚本和VBS脚本,,现以VBS 脚本为例,介绍WINCC与数据库的连接。程序代码如下:

Function action

Dim strcn,cn

Dim sv1,sv2

Dim is_SQL,rscom

Set cn=CreateObject("ADODB.Connection")

Set rscom=CreateObject("ADODB.Recordset")

Sv1=HMIRuntime.Tags("dl_v1").Read 读取标签变量值

Sv1=HMIRuntime.Tags("dl_v1").Read

is_SQL="insert into tab1(v1,v2) ValueS("&sv1&","&sv2&")"

strcn="Provider=MSDASQL;DSN=aa;UID=;PWD=;"

cn.ConnectionString=strcn

cn.Open

cn.Execute is_SQL

cn.close

End Function

3.3 RSView32与数据库的连接:

RSView32是RockWell SoftWare公司的组态软件,提供VBA脚本,同样的与数据库连接功能,其编程代码如下:

(添加一命名为aaa的VBA子程序,可作为命令调用,操作代码为VbaExec aaa)

Sub aaa()

Dim strcn, cn

Dim is_SQL, rscom

Dim sv1,sv2

Set sv1 = gTagDb.GetTag("dl_v1")

Set sv2 = gTagDb.GetTag("dl_v2")

Set cn = CreateObject("ADODB.Connection")

Set rscom = CreateObject("ADODB.Recordset")

is_SQL = "insert into tab1(v1,v2) ValueS('" + sv1 + "','" + sv2 + "')"

strcn = "Provider=MSDASQL;DSN=aa;UID=;PWD=;"

cn.ConnectionString = strcn

cn.Open

cn.Execute is_SQL

cn.Close

End Sub

3.4iFix与数据库的连接:

GE Fanuc的iFIX是全球最领先的HMI/SCADA自动化监控组态软件之一,与关系型数据库通讯,它具有iFIX SQL接口选项(即iFIX ODBC)和VBA编程两种方法来访问SQL 数据源,用VBA写脚本可以更快和更容易地访问和处理SQL数据源。作为可供选择项,iFIX ODBC不需要具备VBA脚本知识,就能执行所有的SQL任务。例如,如果想确定数据库收到确定性的数据,应当使用通过iFIX ODBC可获得的数据库块。当使用数据库块时,数据在每个扫描时间内被及时送到数据库。对编程不熟悉的开发人员采用iFIX ODBC配置相对简单。iFIX ODBC由SQL触发块(SQT)、SQL数据块(SQD)、SQL任务三部分组成,其中SQL触发块用于指定SQL命令的名称,并确定数据传输触发的时间或事件,SQL数据块用于指定采集和传送的数据以及数据传送的方向。SQL任务除处理和ODBC驱动的通讯外,还和SQT块、SQD块通讯。因这两种方式的实现在软件帮助文件和应用文章中有很多实例,在此就不再详细描述。

值得注意的是,采用SQL块来插入一条记录,字段数不能过多,每条SQL语句的字符数也有限制,如果一条记录字段太多,可用INSERT和UPDATE这两种SQL语句结合的方式完成数据库一条记录的添加任务。

4、结束语:

以上论述是笔者结合多年来不同项目、不同组态软件的应用经验,针对组态软件与数据库连接这一常见问题做的一些实践的总结。本文为测试方便起见,选取一个较为简单的数据库和SQL操作,更复杂的应用可以以此为参照,对代码略作修改就可使用。

目前,越来越多的组态软件都支持VBA脚本编程,这样就使编程开发的功能增加了可复制性。但根据笔者的经验,每一种组态软件的VBA用法都不尽相同,实现同一种功能,程序代码会有一些不同。希望本文可以给使用组态软件的人员在项目开发上提供帮助,节省开发调试时间,同时充分挖掘组态软件的功能,更好地实现系统功能和客户的要求。

关系数据库理论

第4部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师:钱哨】 一.考试大纲考点要求 1 了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义,能计算属性的封闭集,并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式( 1NF )、第二范式( 2NF )和第三范式( 3NF )的定义,能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解(规范到 3NF )的步骤、分解的原则和分解的方法。 二.单项选择题 1. 为了设计出性能较优的关系模式,必须进行规范化,规范化主要的理论依据是()。 A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C.数理逻辑 D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:每一个属性都是()。 A. 长度不变的 B. 不可分解的 C.互相关联的 D. 互不相关的 3. 已知关系模式R(A,B,C,D,E)及其上的函数相关性集合F={A→D,B→C ,E→ A },该关系模式的候选关键字是()。 A.AB B. BE C.CD D. DE

4. 设学生关系S(SNO,SNAME,SSEX,SAGE,SDPART)的主键为SNO,学生选课关系SC(SNO,CNO,SCORE)的主键为SNO和CNO,则关系R(SNO,CNO,SSEX,SAGE,SDPART,SCORE)的主键为SNO和CNO,其满足()。 A. 1NF B.2NF C. 3NF D. BCNF 5. 设有关系模式W(C,P,S,G,T,R),其中各属性的含义是:C表示课程,P表示教师,S表示学生,G表示成绩,T表示时间,R表示教室,根据语义有如下数据依赖集:D={ C →P,(S,C)→G,(T,R)→C,(T,P)→R,(T,S)→R },关系模式W的一个关键字是()。 A. (S,C) B. (T,R) C. (T,P) D. (T,S) 6. 关系模式中,满足2NF的模式()。 A. 可能是1NF B. 必定是1NF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7. 关系模式R中的属性全是主属性,则R的最高范式必定是()。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 8. 消除了部分函数依赖的1NF的关系模式,必定是()。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 9. 如果A->B ,那么属性A和属性B的联系是()。 A. 一对多 B. 多对一 C.多对多 D. 以上都不是 10. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个,而主关键字有()。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 11. 候选关键字的属性可以有()。 A. 多个 B. 0个 C. 1个 D. 1个或多个 12. 关系模式的任何属性()。 A. 不可再分 B. 可以再分 C. 命名在关系模式上可以不唯一 D. 以上都不是 13. 设有关系模式W(C,P,S,G,T,R),其中各属性的含义是:C表示课程,P表示教师,S表示学生,G表示成绩,T表示时间,R表示教室,根据语义有如下数据依赖集:D={ C →P,(S,C)→G,(T,R)→C,(T,P)→R,(T,S)→R },若将关系模式W分解为三个关系模式W1(C,P),W2(S,C,G),W2(S,T,R,C),则W1的规范化程序最

常用数据库对比

常用数据库对比 目前,常用于OLAP分析的数据库软件有Oracle、DB2、Teradata、Greenplum、Netezza、Exdata 几种。 1、Oracle 提起数据库,第一个想到的公司,一般都会是Oracle(甲骨文)。该公司成立于1977年,最初是一家专门开发数据库的公司。Oracle在数据库领域一直处于领先地位。1984年,首先将关系数据库转到了桌面计算机上。然后,Oracle5率先推出了分布式数据库、客户/服务器结构等崭新的概念。Oracle 6首创行锁定模式以及对称多处理计算机的支持……最新的Oracle 8主要增加了对象技术,成为关系—对象数据库系统。目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等几十种机型,Oracle数据库成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。

2、DB2 DB2是IBM公司的产品,起源于System R和System R*。他支持从PC到UNIX,从中小型机到大型机;从IBM到非IBM(HP及SUN UNIX系统等)各种操作平台。他既可以在主机上以主/从方式独立运行,也可以在客户/服务器环境中运行。其中服务平台可以是OS/400,AIX,OS/2,HP-UNIX,SUN-Solaris等操作系统,客户机平台可以是OS/2或Windows, Dos, AIX, HP-UX, SUN Solaris等操作系统。

3、Greenplum Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理),公司专注于OLAP系统数据引擎开发,有世界级的研发团队进行高性能计算和数据库系统的前沿开发工作,宗旨是向客户提供高性能的超级数据引擎,并将强大的并行计算能力融入到大规模数据仓库分析领域中。公司具有发展趋势超前的视野和洞察力,为全球很多最大规模的数据仓库提供推动力;公司最先将SQL 和Map Reduce的功能整合到统一的数据处理框架中。

关系数据库设计

目录 一 Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 二关系型数据库设计阶段 三设计原则 四命名规则 数据库设计,一个软件项目成功的基石。很多从业人员都认为,数据库设计其实不那么重要。现实中的情景也相当雷同,开发人员的数量是数据库设计人员的数倍。多数人使用数据库中的一部分,所以也会把数据库设计想的如此简单。其实不然,数据库设计也是门学问。 从笔者的经历看来,笔者更赞成在项目早期由开发者进行数据库设计(后期调优需要DBA)。根据笔者的项目经验,一个精通OOP和ORM的开发者,设计的数据库往往更为合理,更能适应需求的变化,如果追其原因,笔者个人猜测是因为数据库的规范化,与OO的部分思想雷同(如内聚)。而DBA,设计的数据库的优势是能将DBMS的能力发挥到极致,能够使用SQL和DBMS实现很多程序实现的逻辑,与开发者相比,DBA优化过的数据库更为高效和稳定。如标题所示,本文旨在分享一名开发者的数据库设计经验,并不涉及复杂的SQL语句或DBMS使用,因此也不会局限到某种DBMS产品上。真切地希望这篇文章对开发者能有所帮助,也希望读者能帮助笔者查漏补缺。 一?Codd的RDBMS12法则——RDBMS的起源 Edgar Frank Codd(埃德加·弗兰克·科德)被誉为“关系数据库之父”,并因为在数据库管理系统的理论和实践方面的杰出贡献于1981年获图灵奖。在1985年,Codd 博士发布了12条规则,这些规则简明的定义出一个关系型数据库的理念,它们被作为所有关系数据库系统的设计指导性方针。 1.信息法则?关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。 2.保证访问法则?依靠表名、主键值和列名的组合,保证能访问每个数据项。 3.空值的系统化处理?支持空值(NULL),以系统化的方式处理空值,空值不依赖于数据类型。 4.基于关系模型的动态联机目录?数据库的描述应该是自描述的,在逻辑级别上和普通数据采用同样 的表示方式,即数据库必须含有描述该数据库结构的系统表或者数据库描述信息应该包含在用 户可以访问的表中。 5.统一的数据子语言法则?一个关系数据库系统可以支持几种语言和多种终端使用方式,但必须至少 有一种语言,它的语句能够一某种定义良好的语法表示为字符串,并能全面地支持以下所有规 则:数据定义、视图定义、数据操作、约束、授权以及事务。(这种语言就是SQL) 6.视图更新法则?所有理论上可以更新的视图也可以由系统更新。 7.高级的插入、更新和删除操作?把一个基础关系或派生关系作为单个操作对象处理的能力不仅适应 于数据的检索,还适用于数据的插入、修改个删除,即在插入、修改和删除操作中数据行被视 作集合。 8.数据的物理独立性?不管数据库的数据在存储表示或访问方式上怎么变化,应用程序和终端活动都 保持着逻辑上的不变性。 9.数据的逻辑独立性?当对表做了理论上不会损害信息的改变时,应用程序和终端活动都会保持逻辑 上的不变性。 10.数据完整性的独立性?专用于某个关系型数据库的完整性约束必须可以用关系数据库子语言定 义,而且可以存储在数据目录中,而非程序中。

常见数据库及其特点

常见数据库及其特点 目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。 (免费,体积小,速度快,成本低,开源,适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势: (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。(功能齐全,大型,专业,企业级,其开发工具全部用JAVA来写的) 目前,Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型,Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连,支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库:ORACLE建立的数据库,最大数据量可达几百GB; (4)共享SQL和多线索服务器体系结构:这两个特性的结合,减少ORACLE的资源占用,增强处理能力,能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力:ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上,这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库:可以使物理分布不同的多个数据库上的数据,被看成是一个完整的逻辑数据库。

关系数据库重点

第2章关系数据库 教学课时:6课时 本章学习目标: 1.掌握数据模型的基本概念 2.掌握实体-联系模型 3.掌握关系模型的概念和性质 4.掌握关系的完整性规则 5.掌握关系数据库的规范化理论、范式的基本概念和分解方法 教学重点: 1.关系数据模型 2.关系的规范化 3.关系完整性 教学难点: 1.实体—联系模型 2.关系模型的三要素 3.范式 4.实体完整性 5.参照完整性 教学方法:讲授法、讲解法、演示法、讨论法 教学过程及内容: 2.1 数据模型 2.1.1 数据模型的概念 一般地讲,数据模型是严格定义的一组概念的集合。这些概念精确地描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此,数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束三部分组成。 1. 数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合,这些对象是数据库的组成成分。 2. 数据操作 数据操作是指对数据库中各种对象型的实例(如关系模型中的关系的值)所允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。数据库主要有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类操作。 3. 数据的完整性约束条件 数据的完整性约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。 2.1.2 数据之间的联系 数据模型是数据库系统的核心和基础,各种数据库管理系统都是基于某种数据模型的。而具体的数据库管理系统所支持的数据模型不便于非计算机专业人员理解和应

用。 ●概念模型用于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象。它不是面向 机器实现,而是面向现实世界,是按照用户的观点来对数据和信息建模。 图2.1 数据抽象层次 1. 实体及其属性 1) 实体 客观存在并可相互区分的事物称为实体。 2) 属性 实体所具有的某一特性称为属性。 3) 实体和属性的型与值 实体和属性有型与值之分。 4) 实体集 具有相同实体型的实体的集合称为实体集。 5) 关键字 在实体属性中,用于区别实体集合中不同个体的某个属性或某几个属性的组合,称为关键字。 2. 实体间的联系 实体内部的联系通常是指实体的各属性之间的联系。实体之间的联系通常是指一个实体集内部各实体之间的联系或者不同的实体集的实体之间的联系。 两个实体集之间的联系可以分为三类。 ●一对一联系(1∶1) ●一对多联系(1∶N) ●多对多联系(M∶N) 图2.2表示了两个实体集间的以上3种联系。 实际上,一对一联系是一对多联系的特例,而一对多联系又是多对多联系的特例。 通常情况下,两个以上的实体集之间也存在着一对一、一对多或多对多联系。 (a)一对一联系 (b)一对多联系 (c)多对多联系 实体集A 实体集B 实体集A 实体集B 实体集A 实体集B

几种常用数据库的比较

几种常用数据库的比较 目前,商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品,技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进,数据库易于开发、维护,但尚未有成熟的产品。国际国内的主导关系型数据库管理系统有Oracle、Sybase、Informix和INGRES。这些产品都支持多平台,如UNIX、VMS、Windows,但支持的程度不一样。IBM的DB2也是成熟的关系型数据库。但是,DB2是内嵌于IBM的AS/400系列机中,只支持OS /400操作系统。 1.MySQL MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL 开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB 的注册商标。 MySQL是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用,也可以将它嵌入到一个大配置(mass- deployed)的软件中去。

与其他数据库管理系统相比,MySQL具有以下优势: (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。 (2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 (5)有大量的MySQL软件可以使用。 2.SQL Server SQL Server是由微软开发的数据库管理系统,是Web上最流行的用于存储数据的数据库,它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。 目前最新版本是SQL Server 2005,它只能在Windows上运行,操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。并行实施和共存模型并不成熟,很难处理日益增多的用户数和数据卷,伸缩性有限。 SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能,如对XML 和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据进行轻松安全的访问,具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且,由于其易操作性及其友好的操作界面,深受广大用户的喜爱。

组态软件比较

ZD系列软件太力组态王力控简要对比 Zd系列和太力主要面向电力系统,组态王和力控是通用组态软件。 1、人机界面 a. 风格: ZD系列采用独有风格,太力有MS Office特征,组态王模仿了西门子的WinCC,接近Visual C++ 6.0的UI设计器,力控偏向于Delphi和Visual Studio 2003及以上版本,采用了Property Grid。 b. 绘图操作如选择、复制、粘贴、删除以及缩放操作和动画连接的设置方面,ZD100采用自有的独特操作方式,而太力、组态王和力控都采用windows 通行的操作方法。 b. ZD系列采用位图, 不能实现无限放大,太力、组态王和力控都采用矢量图,能够无限放大。 c. ZD系列能够批量粘贴,另外三种不能够批量粘贴。 d. 全都有图库,但ZD系列的图库有数量限制,不可分类,而组态王等没有限制可以分类。 e. 控件的使用: ZD系列不能够使用控件,太力、组态王和力控可以使用ActiveX控件。 f. ZD100只能实现了简单的图形切换来实现图形变化,包括文字变化都是通过切换图片来实现,太力、组态王和力控都实现了灵活的动画连接。 2、计算量、脚本系统 ZD系列的计算全都通过计算量点实现,并没有实现脚本系统,并且语法定义比较特殊,需要专门学习,而太力等可以灵活的使用表达式,并且实现了脚本系统,脚本定义采用的类C的定义,工程人员可以较快的接受和使用。 3、变量、数据库 a. ZD系列只简单的采用遥信、遥测量,并且遥测量只采用了12位定义,而其他三种详细区分了实型变量、离散变量、字符串型变量、整数变量、结构变量,并且整数变量采用了32为有符号整型定义 b. ZD系列的数据词典定义采用了表格形式,不可分组,太力采用了树型结构,组态王采用列表形式,但可以划分报警组 c. 四种软件都支持变量词典的导入导出,ZD100 支持Excel,ZD1000和 ZD3000不能导出数据词典,太力只支持文本,但有特定格式,难以编辑,组态王支持Excel,Access,力控采用CSV文本文件,可被Excel支持 d. ZD100只支持文本数据库,ZD1000和ZD3000升级到了SqlServer2000,太力采用了Access和ODBC接口,组态王采用自身内嵌数据库或工业数据库,力控采用力控实时关系数据库FHsql或力控企业级实时数据库pSpace,也可通过ADO组件接入SQL Server等商用数据库。

关系数据库设计理论

第6章关系数据库设计理论 本章主要讲解在关系数据库的设计过程中,如何减少数据冗余,避免出现异常,该如何对数据库模式进行中心设计。 1.深入理解函数依赖和键码的概念。学会计算属性的封闭集。 2.模式设计是本章的重点。了解数据冗余和更新异常产生的根源;理解关系模式规范化的途径;准确理解第一范式、第二范式、第三范式和BC范式的含义、联系与区别; 深入理解模式分解的原则;熟练掌握模式分解的方法,能正确而熟练的将一个关系模式分解成属于第三范式或BC范式的模式。 3.了解多值依赖和第四范式的概念,掌握把关系模式分解成属于第四范式的模式的方法。 本章主要的知识点包括: 知识点1 函数依赖 知识点2 模式设计 知识点3 多值依赖 学习要点1、函数依赖 1.1函数依赖的定义 如果关系R的两个元组在属性A1,A2,… An上一致(也就是,两个元组在这些属性所对应的各个分量具有相同的值),则它们在另一个属性B上也一致。那么,我们就说在关系R中属性B函数依赖于属性A1A2…An。记做A1A2…An ,也可以说“A1,A2,…,An函数决定B”。A1A2…An称为决定因素。 举例: 在这个关系中,学号确定后,学生的姓名及所在的系就都确定了。属性中的这种依赖关系就是函数依赖。在本例中存在下列函数依赖。 ?Sno SN ame ?Sno S dept ?S dept Mname ?Sno C name Grade 1.2 关系的键码如一个或多个属性的集合{A1,…,An}满足如下条件,称该集合为关系R的键码: 1. 这些属性函数决定该关系的所有其它属性。 2. {A1,…,An}的任何真子集都不能函数决定R的所有其它属性,键码必须是最小的。 1.3 超键码包含键码的属性集称为“超键码” 。

几种轻量级的数据库对比

Access、SQLite、HSQLDB、Sybase、MySQL、DB4O 一、Access 数据类型有些另类,而且密码太容易被攻破,性能不高,只能用在Windows 程序上。 一般说来,单个表不超过10万少条记录为好,整个数据库不超过100M为好。ACCESS对数据库容量限制为2G,但超过100M后性能便 会有很大折扣。 二、HSQLDB 支持csv,配置分发容易,大数据量情况下性能不佳,这和sql执行效率无关,性能瓶颈在硬盘文件上,毕竟由于hsqldb没有在数 据文件存储上花时间,只是挂个csv。只能用于Java程序中。 三、firebird 数据文件是单一,部署、分发相对简单;用embedded方式,只需要把 icudt30.dll、icuin30.dll、icuuc30.dll、 jaybird21.dll、fbembed.dll五个文件和目录intl(里面有两个文件,是处理字符集的)放在程序启动目录就行了;中文支持的不错 ,但是要在建库的时候使用GB_2312字符集。有.NET、C++、Java多个Binding。 四、Sybase asa 数据能加密,性能不错,需要付费。 五、derby 性能和易用性都不错,但embedded版本完全没有数据认证,导致谁都可以打开数据库执行sql语句,而且数据库是以一个目录存 储的。只能用于Java程序中。 六、sqllite 官方发行版本不支持数据加密,另外,对中文,尤其是用中文order by的时候时常错误;还有就是完全没有用户认证;不过执行 效率不错。几乎稍微流行点的编程语言都有相应的Binding。 七、mysql 虽然mysql也可以不通过安装,直接拷贝就能使用,但是距离embedded还差一块。 八、DB4O 面向对象的数据库,使用DB4O无需ORM工具就可以直接进行对象存储。支持Java和.Net平台。可以自定义数据加密算法,性能优 良,单文件。虽然也支持Server模式,但最适合用于Embedded。

关系型大数据库和非关系型大数据库

关系型数据库和非关系型数据库 自1970年,埃德加·科德提出关系模型之后,关系数据库便开始出现,经过了40多年的演化,如今的关系型数据库具备了强大的存储、维护、查询数据的能力。但在关系数据库日益强大的时候,人们发现,在这个信息爆炸的“大数据”时代,关系型数据库遇到了性能方面的瓶颈,面对一个表中上亿条的数据,SQL语句在大数据的查询方面效率欠佳。我们应该知道,往往添加了越多的约束的技术,在一定程度上定会拖延其效率。 在1998年,Carlo Strozzi提出NOSQL的概念,指的是他开发的一个没有SQL功能,轻量级的,开源的关系型数据库。注意,这个定义跟我们现在对NoSQL的定义有很大的区别,它确确实实字如其名,指的就是“没有SQL”的数据库。但是NoSQL的发展慢慢偏离了初衷,CarloStrozzi也发觉,其实我们要的不是"nosql",而应该是"norelational",也就是我们现在常说的非关系型数据库了。 在关系型数据库中,导致性能欠佳的最主要因素是多表的关联查询,以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。为了保证数据库的ACID特性,我们必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系型数据库中的表都是存储一些格式化的数据结构,每个元组字段的组成都一样,即使不是每个元组都需要所有的字段,但数据库会为每个元组分配所有的字段,这样的结构可以便于表与表之间进行连接等操作,但从另一个角度来说它也是关系型数据库性能瓶颈的一个因素。 非关系型数据库提出另一种理念,他以键值对存储,且结构不固定,每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对,这样就不会局限于固定的结构,可以减少一些时间和空间的开销。使用这种方式,用户可以根据需要去添加自己需要的字段,这样,为了获取用户的不同信息,不需要像关系型数据库中,要对多表进行关联查询。仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。但非关系型数据库由于很少的约束,他也不能够提供想SQL所提供的where这种对于字段属性值情况的查询。并且难以体现设计的完整性。他只适合存储一些较为简单的数据,对于需要进行较复杂查询的数据,SQL数据库显得更为合适。 目前出现的NoSQL(Not only SQL,非关系型数据库)有不下于25种,除了Dynamo、Bigtable以外还有很多,比如Amazon的SimpleDB、微软公司的AzureTable、Facebook使用的Cassandra、类Bigtable的Hypertable、Hadoop的HBase、MongoDB、CouchDB、Redis以及Yahoo!的PNUTS等等。这些NoSQL各有特色,是基于不同应用场景而开发的,而其中以MongoDB和Redis最为被大家追捧。 以下是MongoDB的一些情况: MongoDB是基于文档的存储的(而非表),是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。模式自由(schema-free),意味着对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,

组态软件的现状、特点和功能

组态软件的现状、特点和功能 一、引语 随着工业自动化水平的发展和计算机在工业领域的广泛应用人们对工业自动化的要求越来越高。尤其还是计算机技术保持了较快的发展速度,各种软硬件技术的发展。组态软件正是在这个环境下发展起来的。本文介绍了主要组态软件的现状,特点和其强大的功,并进行了一定的比较分析。。 二、概述 新型的工业自动控制系统正以标准的工业计算机软、硬件平台构成的集成系统取代传统的封闭式系统,其具有适应性强、开放性好、易于扩展、经济、开发周期短等鲜明优点。通常可以把这样的系统划分为控制层、监控层、管理层三个层次结构。 其中监控层对下连接控制层,对上连接管理层,它不但实现对现场的实时监测与控制,且常在自动控制系统中完成上传下达、组态开发的重要作用。监控层的硬件以工业级的微型计算机和工作站为主,目前更趋向于工业微机。 组态软件指一些数据采集与过程控制的专用软件,它们是在自动控制系统监控层一级的软件平台和开发环境,能以灵活多样的组态方式(而不是编程方式)提供良好的用户开发界面和简捷的使用方法,其预设臵的各种软件模块可以非常容易地实现和完成监控层的各项功能,并能同时支持各种硬件厂家的计算机和 I/O设备,与高可靠的工控计算机和网络系统结合,可向控制层和管理层提供软、硬件的全部接口,进行系统集成。目前世界上有不少专业厂商包括专业软件公司和硬件/系统厂商生产和提供各种组态软件产品。 三、组态软件的现状 目前中国市场上的组态软件产品按厂商划分大致可以分为三类,即国外专业软件厂商提供的产品,国内外硬件或系统厂商提供的产品,以及国内自行开发的国产化产品。 从近几年的调查结果来看,国内组态软件市场大部分份额仍被国外几家组态软件占据,如:FIX、Intouch等[1]。而这些“洋软件”除了在功能完备性、产

关系数据库理论

关系数据库理论

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第4部分关系数据库理论 复习习题与讲解资料 【主讲教师:钱哨】 一.考试大纲考点要求 1了解关系模式设计中可能出现的问题及其产生原因以及解决的途径。 2 掌握函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖的定义,能计算属性的封闭集,并由此得到关系的候选键。 3 掌握第一范式(1NF )、第二范式( 2NF )和第三范式(3NF )的定义,能判别关系模式的范式等级。 4 掌握关系模式的分解(规范到3NF )的步骤、分解的原则和分解的方法。 二.单项选择题 1.为了设计出性能较优的关系模式,必须进行规范化,规范化主要的理论依据是( ) 。A. 关系规范化理论 B. 关系代数理论 C.数理逻辑D. 关系运算理论 2. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:每一个属性都是( ) 。 A. 长度不变的B. 不可分解的 C.互相关联的 D. 互不相关的 3.已知关系模式R(A,B,C,D,E)及其上的函数相关性集合F={A→D,B→C ,E→A },该关系模式的候选关键字是( ) 。 A.AB B. BE C.CDD.DE

4.设学生关系S(SNO,SNAME,SSEX,SAGE,SDPART)的主键为SNO,学生选课关系SC(SNO,CNO,SCORE)的主键为SNO和CNO,则关系R(SNO,CNO,SSEX,SA GE,SDPART,SCORE)的主键为SNO和CNO,其满足( )。 A.1NF B.2NF C.3NF D. BCNF 5. 设有关系模式W(C,P,S,G,T,R),其中各属性的含义是:C表示课程,P表示教师,S表示学生,G表示成绩,T表示时间,R表示教室,根据语义有如下数据依赖集:D={C →P,(S,C)→G,(T,R)→C,(T,P)→R,(T,S)→R },关系模式W的一个关键字是()。 A.(S,C)B. (T,R) C.(T,P) D. (T,S) 6.关系模式中,满足2NF的模式( ) 。 A. 可能是1NF B. 必定是1NF C. 必定是3NF D. 必定是BCNF 7.关系模式R中的属性全是主属性,则R的最高范式必定是()。 A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF 8. 消除了部分函数依赖的1NF的关系模式,必定是()。 A.1NF B.2NF C.3NF D. BCNF 9.如果A->B ,那么属性A和属性B的联系是( ) 。 A.一对多B. 多对一 C.多对多D. 以上都不是 10. 关系模式的候选关键字可以有1个或多个,而主关键字有( )。 A.多个B.0个 C.1个D.1个或多个 11.候选关键字的属性可以有()。 A. 多个B. 0个 C.1个D. 1个或多个 12. 关系模式的任何属性()。 A.不可再分 B. 可以再分C. 命名在关系模式上可以不唯一D.以上都不是 13. 设有关系模式W(C,P,S,G,T,R),其中各属性的含义是:C表示课程,P表示教师,S表示学生,G表示成绩,T表示时间,R表示教室,根据语义有如下数据依赖集:D={ C→P,(S,C)→G,(T,R)→C,(T,P)→R,(T,S)→R },若将关系模式W分解为三个关系模式W1(C,P),W2(S,C,G),W2(S,T,R,C),则W1的规范化程序最高达到( )。 A.1NFB.2NF C.3NFD. BCNF

力控组态软件报表与excel的比较

河南机电高等专科学校自动控制系 《组态软件及应用》学习报告 题目:力控组态软件专家报表与EXCEL比较 系部: 自动控制系 专业: 班级: 姓名: xxx 学号: xxxxxxxxx 指导老师: 成绩: 二零一六年五月十日

生产报表是企业生产中不可缺少的统计工具,它能将生产过程中的各类信息,如生产数据、统计数据以直观的表格形式进行反映,为生产管理人员提供有效的分析工具。而在不同的项目中,用户对报表的使用需求是变化无穷的,那有没有这样的报表产品,无需复杂的脚本控制,即可设计出不同风格和样式的报表呢? 力控科技组态软件中的专家报表工具正是为这一需求而设计开发的,它提供了类似EXCEL的电子表格功能,可实现形式更为复杂的报表格式,它的目的是提供一个方便,灵活,高效的报表设计系统。例如在项目运行中,往往需要将专家报表查询出来的数据导出到excel中,方便保存、直观的查询和进行数据对比等,而用户的需求主要分为两个方面: (1)报表数据自动导出,即不需要手动的干预,满足条件时将当前报表查询出来的数据自动保存到某一个文件夹路径下,并且按照一定的规律来命名excel 文件。 (2)报表数据手动导出,即用户在查看报表数据时,发现异常或者有其他的需求时,将当前报表数据导出到excel文件中并且选择某个路径,并且手动命名excel文件,方便日后的查找。 EXCEL (1)EXCEL的功能为管理数据创建模板,使得电子表格的数据自动存入数据库,集中存储,并在不同部门和岗位间共享 (2)整合信息在模板上定义表间公式,使得不同模板的数据自动互相引用、彼此同步,形成一个有机整体简化工作自定义电子表格上的自动编号、下拉、弹窗选择等,使得员工操作不再出错,工作效率倍增 (4)施加控制定义工作流,将制度固化到系统中;建自动任务,提升执行力;设权限控制,人人各司其职 (5)“掌”控一切自动生成移动信息系统,智能手机、平板电脑均可操作,满足移动办公需要,随时随地掌控一切 (6)除了数据还有文档合同、图纸、档案...,各类文档集中统一存储、访问权限、版本控制、建立文档与数据的关联 (7)集成整合可以集成已有系统的数据,集成指纹仪、二维码等设备的输入,也可与门户网站融合实现单点登录 (8)支持WPS支持国产WPS表格,也支持网页浏览器的应用方式,为您节省购置Office许可的成本. 力控组态软件专家报表 一、数据表的阐述 数据表是工业生产中不可缺少的统计工具,它能将生产过程中的各类信息如:生产数据、统计数据一直关的表格形式进行反映,为生产管理人员提供有效的分析工具。一般的组态软件中提供了历史报表和万能报表。实用历史报表可根据生产数据形成典型的班报、日报、月报、季报、年报。万能表提供类似EXCEL的电子表格动能,可以形成更为复杂的报表系统。

组态软件国内外的研究现状

组态软件国内外的研究现状 2015-2-11整理 从近几年的调查结果来看,组态软件市场的大部分份额仍被国外几家组态软件占据。下面列举并介绍了一些有代表性的国外组态软件。 (1)美国Wonderware公司的InTouch 它堪称组态软件的“鼻祖”,率先推出16位Windows环境下的组态软件,在国际上曾得到较高的市场占有率。InTouch软件的图形功能比较丰富,使用较方便,但控制功能较弱。其I/O硬件驱动丰富,只是使用DDE(Dynamic Data Exchange,动态数据交换)连接方式,实时性较差,另外它的驱动程序须单独购买。32位Windows环境下的7.0版在网络和数据管理方面有所加强,并实现了所谓的实时关系数据库,其实只是在SQL Server 上增加了数据传输插件而己。在32位Windows环境下,InTouch己受到其它产品的猛烈冲击。 (2)美国Intelution公司的FIX 美国Intelutinn公司的FIX产品系列较全,包括DOS版、16位Windows版、32位Windows版、OS/2版和其它一些版本,功能较InTouch强,但实时性仍欠缺,总体技术一般。其I/O硬件驱动丰富,只是驱动程序也须单独购买。最新推出的iFIX是全新模式的组态软件,思想和体系结构都比较新,提供的功能也较为完整。但对系统资源耗费巨大,用户最为明显的感受就是缓慢,而且经常受Windows操作系统影响而导致不稳定。 (3)德国西门子公司的WINCC 德国西门子公司的WINCC组态软件在网络结构和数据管理方面要比FIX差,但也属于比较先进的产品之一。西门子似乎仅是想把这个产品当作其硬件的陪衬,对第三方硬件的支持也不热衷。若选用西门子公司的硬件,能免费得到WINCC,所以对于使用其它硬件的用户不是个好的选择。 国产化的组态软件产品也正在成为市场上的一支生力军,具有较强的价格竞争优势,但总的来讲,由于资金来源缺乏,软件工程的组织薄弱,因此软件商品化的程度还比较差。下面介绍了一些有代表性的国内组态软件。 (1)亚控公司的组态王

第二章 关系数据库基本原理

第二章关系数据库基本原理 一、选择题 1.关系数据表的关键字可由()字段组成。 A、一个 B、两个 C、多个 D、一个或多个 2.下列关于关系数据库叙述错误的是()。 A、关系数据库的结构一般保持不变,但也可根据需要进行修改 B、一个数据表组成一个关系数据库,多种不同的数据则需要创建多个数据库 C、关系数据表中的所有记录的关键字字段的值互不相同 D、关系数据表中的外部关键字不能用于区别该表中的记录 3.参照完整性规则:表的()必须是另一个表的主键的有效值,或者是空值。 A、候选键 B、外键 C、主键 D、主属性 4.关系数据库规范化是为了解决关系数据库中的()问题而引入的。 A、插入、删除和数据冗余 B、提高查询速度 C、减少数据操作的复杂性 D、保证数据的安全性和完整性 5.关系数据库是若干()的集合。 A、表(关系) B、视图 C、列 D、行 6.在关系模式中,实现“关系中不允许出现相同的元组”的约束是()约束。 A、候选键 B、主键 C、键 D、超键 7.约束“年龄限制在18~30岁之间”属于DBMS的()功能。 A、安全性 B、完整性 C、并发控制 D、恢复 8.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型是()。 A、关系模型 B、层次模型 C、网状模型 D、E-R模型 9.关系数据模型的3个组成部分中,不包括()。 A、完整性规则 B、数据结构 C、数据操作 D、并发控制 10.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是()主要解决的问题。 A、关系数据库优化 B、数据字典 C、关系数据库规范化理论 D、关系数据库查询 11.学生社团可以接纳多名学生参加,但每个学生只能参加一个社团,从社团到学生之间的 联系类型是()。 A、多对多 B、一对一 C、多对一 D、一对多 12.关系模式的任何属性()。 A、不可再分 B、可以再分 C、命名在关系模式上可以不唯一 D、以上都不是 13.一个m:n联系转换为一个关系模式。关系的关键字为()。 A、某个实体的关键字 B、各实体关键字的组合 C、n端实体的关键字 D、任意一个实体的关键字 14.候选关键字的属性可以有()。 A、多个 B、0个 C、1个 D、1个或多个 15.关系模型中有三类完整性约束:实体完整性、参照完整性和域完整性。定义外部关键字 实体的是哪一类完整性()? A、实体完整性 B、域完整性 C、参照完整性 D、实体完整性、参照完整性和域完整性 16.设已知F={C→A,CG→D,CG→B,CE→A,ACD→B},从中去掉哪些函数依赖关系后得到 的新的函数依赖集合F1与F是等价的()。

几种数据库常用函数比较

一、DB2、ACCESS、ORACLE的常用函数比较:

ORACLE中的应为:SUBSTR(字符串1,LENGTH(字符串1) -位数1 + 1,位数1) 或:SUBSTR(字符串1,-位数1,位数1) 二、SQL语句的差异: 1、Select:(三种数据库基本相同) 基本相同语句: Select * from 表名where 条件 特殊语句:(三种数据库都可执行) Select * from (Select 字段1,字段2,字段3 from YH_User) 2、Insert: (三种数据库基本相同) 基本相同语句: Insert into 表名(字段列表)V alues(表达式1,…表达式n) | select 字段列表from 表名Where 条件

DB2:存在特殊语句: INSERT INTO ND2000.XS_PARAM(PARAM_ID,SHOWIF,PARAM_NAME,PARAM_V ALUE,COMMENT1) (V ALUES(5,0,'销帐最大零头','1','单位为元。'),(6,0,'滞纳月','1','本参数和滞纳日期同时使用。说明见滞纳日期。'),(7,0,'滞纳日','1','电费计算后的第N个月的M号时,如果用户电费仍未缴清,则开始计算滞纳金。其中N为滞纳期限,M为滞纳日期。')); 3、Delete: (三种数据库基本相同) 基本相同语句: Delete from 表名Where 条件 4、Update: 基本相同语句: update 表名set 字段1=表达式,字段2=表达式.. 字段n=表达式where 条件 DB2、Oracle类似,Access不一样 Access: Update bb_temp,bb_param set bb_temp.c1=bb_param.c1, bb_temp.c2=bb_param.c2 where bb_temp.c0=bb_param.c0; DB2: Update bb_temp set (c1,c2)= (select C1,c2 from bb_param where C0=bb_temp.c0) Oracle: update xs_param1 set (param_name,param_value)= (select param_name,param_value from xs_param where xs_param.param_id=xs_param1.param_id ) 特别说明:

关系数据库毕业论文

摘要 随着Internet的发展和人们对数据标准性、平台无关性的要求越来越高,XML(Extensible Markup Language)得到了广泛的应用,同时人们对于XML的存储方式提出了更高的要求。 本课题意在设计一种将XML数据存入关系数据库中的方法,并按照该方法开发一个XML 数据装入关系数据库的软件。 本文首先对XML的基本知识进行介绍,随后讨论用关系数据库存储XML数据的原因,并对目前已经提出的一些XML文档在关系数据库中的存储方式进行研究讨论,在此基础上提出一个无模式的XML文档对于关系数据库的存储方法。这个方法将XML数据分为文档、元素、属性、文本四种节点,并将这四种节点映射为数据库中四个关系表。另外将DOM树中的元素节点关系映射为一个数据库关系表,这五个表是本课题中数据库设计的核心。五个表中包含的属性信息要求方便于DOM接口和SAX接口两种方式访问。 提出存储方法后,我们将利用这种存储方法开发一个关系数据库中XML数据装入系统。文章后半部分将详细说明该软件的需求分析、设计、具体开发细节以及测试。该软件的测试结果验证了这种存储方法能够有效的将无模式的XML文档存入关系数据库。 关键词:关系数据库、XML

Abstract With the development of Internet and the people’s higher and higher requirement for data’s standardization and its independent of platform,XML(extensible markup language) is widely used,in the mean time the higher requirement for the storage of XML data is asked. This research group designed a method to store XML data into RDB(Relational Data Base) of which the technology have been very mature and widely used.Then we developed an application that can store the XML data into RDB using this method. At first this article will introduce basical knowledge of XML,and then discuss why store XML data using RDB.After that we’ll research and discuss the some methods for storing XML data into RDB that have been put forward.Based on them we’ll design a storage method from non-schema XML data to RDB.We classified XML data as four kind of nodes such as Document,Element,Atribute and Text.These four nodes are mapped to four tables in the RDB and we mapped the DOM Tree into a table too.The five tables is the core of the RDB design.The attribute information involved in the tables is required that both DOM and SAX interface can be easy to get information from the tables. After giving the method we designed we’ll develop an application that can storing the XML data into RDB using that method.It’s requirement analyse,design details and test result well be described in the second half part of the article.The test result will show that using the storage method we can storing the non-schema XML data into the RDB effectively. Key words:RDB(Relational Data Base),XML

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