地球化学数据处理与图件编制方法流程
地球化学数据
处理与图件编制方法流程
编写人:刘红杰
QQ:498236930
内蒙古第三地质矿产勘查开发院
一、指导思想
成矿地质背景地球化学研究就是从地球化学特征出发，借助已建立的地球化学信
息提取技术，充分利用地球化学调查所获得的海量数据信息，提取有关反应成矿地质背景条件的地球化学信息，并编制相应地球化学图及相应的推断解释图件，为资源潜力评价有关成矿地质背景的研究提供地球化学支撑。
二、工作内容
（一）基础图件
成矿地质背景条件的地球化学信息提取首先是要编制有关基础地球化学图件。主要有：
1. 39种元素（化合物）地球化学图
2. 地球化学组合异常图
3. 地球化学综合异常图
（二）解释推断图件
地球化学解释推断图件，内容包括：
1. 地球化学推断解译地质图
2. 地球化学找矿预测图
三、工作方法
（一）数据校正处理
由于区域地球化学数据受地理景观、采样介质、分析手段的影响，不可避免的产生明显的系统误差，尤其是涉及到区域性的化探数据，这种误差更为突出。因此，在各省进行数据处理与专题地球化学图编制之前，有必要分别对各元素进行系统误差的处理，以便能更好地反映地质现象和矿产信息。误差处理主要针对图幅间（包括分析批次）明显的系统分析误差（必须处理）和地质景观环境差异。影响解释的效果（根据解释的需要确定）．
1. 系统误差特征及处理原则
（1）分析误差源，所展示的数据误差与周边数据值具有明显的台阶状。
（2）数据误差在空间上具有区域性特点，区域、图幅或分析批次。
（3）在数据值的分布上，掩盖了地球化学特征和地质特征展布的延续性和规律性。
（4）在数据处理方法上，尽可能地选择线性校正，通过简单的计算可以复原数据。
2. 系统误差处理步骤
（1）按原始点位采用符号分级的方式生成元素的符号图，分级方法采用累计频率方式。
（2）通过校正图示窗浏览原始数据全图，确定具有明显的数据台阶区域，区域的确定原则是由区域－＞图幅－＞批次；采用图形编辑工具，在图上直接圈定要处理的区域（用面的方式表示）。
（3）确定局部图幅和分析批次范围产生的系统误差，校正单元由系统提供的工具直接在显示窗中勾绘，确定完所有需要校正单元，各校正单元的ID需设定为唯一。
（4）建立校正单元与处理数据表空间位置索引关系。
（5）确定各单元的校正值或校正系数，主要方法是与单元周边数据进行对比分析，部分规律性较复杂的单元可以通过统计规律确定，同时还需考虑地球化学分布的整体空间分布趋势和地质背景；
计算方法推荐采用：V=A V+B
iai其中：V 为校正点校正后数据，A为校正系数，V为校正点原始数据，B iai校正常数。A与B值的确定参照校正单元周边数据单元（正常的数据单元）确定，可以由经验判断，也可通过统计规律确定。
（6）数据校正，可采用SQL语言操作模式或应用软件系统提供的专用工具，按确定的校正值对各校正单元逐一进行计算。
元。
（5）单元校正计算，以基准单元为基础，应用归一化方法调整其他单元的数据值。计算方法推荐采用：
V=V×(V/V)
rjijaij
其中V为第j个单元的第i个数据校正结果值，V为第j个单元的第i个ijaij原始数据，V为第j个单元的平均值，V基准单元的平均值。rj V和V也可分别换为计算单元和基准单元的中位数。rj（6）（7）利用校正计算结果重新生成符号分级图。
（8）观察全图，对部分校正结果不理想的单元，可通过上述步骤，对单元和校正值进行调整，并重新计算，直到校正数据和成图效果符合全局规律为止。
3. 地质与景观区域校正步骤
（1）确定校正单元，选择地质单元（根据解释的需要，原则上可划分到系或组）或景观单元图层，编制单元唯一编码(ID)。
（2）建立校正单元图层与处理数据表空间位置索引关系。
（3）按单元统计计算数据特征值，主要应包括如下项：
数据点数，最大值、最小值、平均值、中位数、几何均值，方差，累频分段值（25%、75%、85%、95%可选项）。
当各单元数据离散程度较高，尤其是突变点影响较大时，统计中应进行异点剔除处理，采用剔除方法：Vs+2.5×Dev，其中Vs为单元平均值，Dev单元标准差。（4）确定基准单元，根据解释或综合异常编图的需要，选择一个单元作为校正的基准单利用校正后的数据制作符号分级图，
（7）观察全图，对部分校正结果不理想的单元，可通过上述步骤，调整校正参数，并重新计算。
（二）坐标投影变换
空间坐标转换是区域地球化学数据库建立和数据处理分析及编图重要环节。各省应参考成图范围、成图比例尺及数据模型规范中《空间坐标系统及其参数规定分册》的相关规定选择投影坐标系统。各投影模型椭球参数建议采用西安80/IUUG 1975坐标系(即长半轴：6378140米，短半轴：6356755.3041米)。所收集的各类数据和基础图件（底图）均应按上述转换后，方能进行数据处理分析与编图。转换方式分为表数据转换和图形数据转换，表数据转换可直接通过操作纵横坐标项（如经度、纬度）应用数字计算方法进行，图形数据的坐标转换需要借助软件。基本方法包括：GIS于图形处理或．
（1）确定数据源空间坐标类型，收集投影参数（如中央经线、标准纬线，参考
零纬线，椭球参数等）。
（2）确定转换的空间坐标类型及投影参数。
（3）对于表数据转换需要正确地选定横坐标与纵坐标数据项（或字段），建议转换后的坐标保存到新的字段中。
（4）注意原坐标和转换后的坐标单位
推荐软件：GeoExpl，MapGIS
（三）数据网格化
离散数据网格化处理是空间数据插值的一种，即把无规则分布的空间数据内插为规则分布的空间数据集。网格数据是编制地球化学图件的重要数据源。
网格化处理一般包括这样几个过程：①空间几何属性的确定；②插值方法（模型）的选择；③空间数据的探索分析，包括对数据的均值、方差、协方差、独立性和变异函数的估计等；④插值方法评价；⑤重新选择内插方法，直到合理。
网格化数据处理中要确定主要参数包括：
1. 网格距：根据采样密度确定,一般网格距应与采样密度一致；
2. 数据搜索半径：一般选择网格距的2.5倍；
3. 数据计算模式：最近点或距离指数加权；
参数数据的选择可根据不同研究目的改变。
推荐软件系统：GeoExpl, Surfer
（四）基础图件编制
1. 单元素地球化学图
编图要素
（1）简化地理图（以素图的方式表示）；
（2）地质矿产简化图（以素图的方式表示）；
（3）单元素按含量高低分级，建议采用累频分级方式，分19级，分级频率：0.5-1.2-2-3-4.5-8-15-25-40-60-75-85-92-95.5-97-98-98.8-99.5-100。分级色阶选取：以冷色调（兰色）作为低值区，随着数据增大，颜色变暖，由兰－绿－黄－红－深红。各省可根据本省元素地球化学特征和推断解释的需要作适当调整。
Surfer
，GeoExpl推荐软件系统：
图件样例：
单元素地球化学图样式图一．
组合异常图2.
编图要素；（1）简化地理图（以素图的方式表示）；2）地质矿产简化图（以素图的方式表示）（）元素按统计规律确定异常下限，分为外、中、内级，分别按累频的3（划分。85-95.5-98条浓度带，2-33-5 个元素，以异常下限为基准，可划分一张图上可选择
每种元素通过不同颜色区别。种元素参与的主因子分析方法得到的因子得分图作为组合也可采用采用39 异常图。 3．因子分析及因子得分图1）因子分析（利
用元素原始数据集对元素进行因子分析，取特征根较大且累计贡献率达以上的前若干因子选做主要因子。80%～85% 对选定前若干因子模型做最大方差旋转，
确定主因子模型。SAS ，，SPSS推荐软件系统：GeoExpl软件应用示范：
GeoExpl软件的“数据处理分析”模块中，选择“多元分析”—＞“因子在GeoExpl 分析”功能（如图二）。可根据研究目的选择元素个，选择分析元素（不少于在多元素数据表中，3“特纵坐标，点击等）不要选择元素以外的变量，如坐标、ID，设定好横、组合。，系统将自动计算征值输入”设置分析结果的保存位置，最后点击“因子分析”“确定因子因子元素特征值，即元素特征根和特征根百分比。运算完成后将弹出个数”的窗口，推荐按特征根累计百分比大于80%的个数输入（如图三）。
图二因子分析模块
图三确定因子个数
确定后软件将自动进行因子分析处理计算，计算结果将输出相关矩阵、特征根、特征向量、初始因子矩阵和旋转因子（载荷）矩阵，以及初始因子得分和旋（旋转因子与初始因子的差别主要在于旋转因子使复杂的矩阵变转因子得分表。．
得更简单，分组更明显，易于地质解释，因此一般采用旋转因子的结果进行解释分析）。分析结果将保存为ftr文件，该文件可以用记事本等文本工具直接打开（如图四）。
图四因子分析参数结果
将“旋转因子矩阵”导入Excel表中得到更为直观的结果（如图五）。
旋转因子矩阵图五．
利用因子载荷矩阵，确定各因子的组合，一般来说，对应元素因子载荷越大，对这个因子的贡献也越大，并说明包含该元素的信息量越多。按照载荷值大小对元素排序，一般取载荷绝对值>0.5或>0.6的元素作为该因子元素组合。
（2）编制主因子得分图
应用对应每一个数据点的因子得分制作各因子二维空间得分图，以便于进行地质解释。
推荐软件系统：GeoExpl，MapGIS，SPSS，SAS
GeoExpl软件应用示范：
GeoExpl中，进行因子分析后将会自动生成两个数据表，其中，后缀为“_FI”的，是对应每一个数据点的初始因子得分表，后缀为“_FR”的，是对应每一个数据点的旋转因子得分表（如图六）。
图六因子得分表
可利用旋转因子得分表进行离散数据网格化后编制等值区图（如图七），以得到各主因子的因子得分图，作为组合异常图（如图八），该异常图的元素组合即是各因子中载荷较高的元素组合。．
图七因子得分表数据网格化
4. 综合异常图
编图要素
（1）简化地理图（以素图的方式表示）；
（2）地质矿产简化图；
（3）按多元素的综合方法确定综合异常。
综合异常图是通过应用数据处理结果（如多元素叠加、空间分析）和对多元素异常综合解释按照相关规则圈定的综合性图件。综合地球化学异常图是圈定预测区的基础。
可以根据不同的组合方式，构成不同表达形式的综合异常图（图九）。
·多元素异常空间逻辑与的叠加，确定异常元素的异常下限，按元素最大空间范围圈定异常。
·多元素异常空间逻辑和的叠加，确定异常元素的异常下限，按元素交积圈定异常。
·累加、累乘元素组合叠加，根据元素的组合关系，按累加累乘的结果，圈定异常，异常的表达方式可以参考单元素异常的表示方
法。．
因子得分图图八
综合异常图图九
·多元素归一（标准化）加权叠加，选择相关元素分别进行归一化处理，根据元素的主次关系，分别赋以权重计算。
·多元统计分析处理综合，应用多元统计数据处理方法，如因子分析的因子得分，二维聚类分析的分类值，表达方式可以根据不同的处理方法和要突出的地质矿产特征，参考组合异常图的表达方式。
推荐软件系统：GeoExpl，MapGIS
图件样例：
（五）推断解释图件编制
1．推断解译地质图
编图要素
（1）简化地理图（以素图的方式表示）；
（2）地质矿产简化图；
（3）推断构造；
（4）推断岩体。
地球化学资料解释推断地质构造和岩性，主要是根据成矿元素，伴生元素和造岩元素的分布规律，元素组合特征，在研究已知地质构造和岩性元素组合模式的基础上，开展未知地区地质构造和岩性的解释推断工作。
地球化学推断地质构造，主要根据特征元素或元素组异常轴线、高低背景界限、元素值变化梯度较大的线性分布或特征区来推断地质构造。地球化学元素及元素组合反映构造的基本特征：
（1）反映大断裂或区域性断裂构造的特征线，多数是地球化学异常组的界线；（2）反映含矿地层和特征地质体的特征线，多是地球化学富集区高背景区域特征元素组合异常区；
（3）反映控制矿床分布的特征线，多是已知矿异常的轴线。后两种除相当部分是断裂带，韧性剪切带外，还有各种侵入体接触带及某些地球化学专属性强的岩体、岩脉或岩性
（4）应用B、P、F等岩浆射气元素的富集规律，推断断裂带和构造岩浆带分布区。
等成矿元素的富集规律，推断含矿断裂带，和Cd、Zn、Pb、Cu）应用5（．
矿化带分布。
（6）应用Au、Ag、As、Sb、Hg等成矿元素的富集规律，推断矿化断裂构造有关矿化带。
（7）利用亲壳元素Si、K和亲核族元素Fe、Ni、Cr、Ti、Co、V，推断陆块区地质构造和造山区的地质构造边界
地球化学推断岩体，其理论依据是不同的岩石类型有不同的元素分配特征，可划分为不同的成岩元素序列。
在岩浆岩中，超基性岩相对富集Fe、Mg、Ni、Cr、Pt等；基性岩相对富集Ca、（Al）、Ti、V、Mn、Cu、Sc等；酸性岩石相对富集K、Na、Si、Li、Ba、Rb、Cs、Ti、Sr、Ba、Y、TR、Zr、Hf、U、Th、Nb、Ta、W、Mo、Sn、Pb、B、F、Cl等。
（1）应用Ni、Cr、Co、V、Ti、Fe、Mg等铁族元素的组合富集规律，推断基性、超基性岩、玄武岩和太古代、元古代绿岩分布区
（2）应用Ca、Sr、B等造岩元素的组合富集规律，推断碳酸盐岩和钙碱性花岗岩分布区。
（3）应用Th、La、Rb、Zr等稀土元素的分布规律，推断花岗岩分布区。
（4）应用Be、Li、Y等稀有元素的富集，推断钾长石花岗岩和燕山期偏酸性花岗岩分布区。
在沉积岩中，砂岩相对富集Si、Zr、Gd；碳酸盐岩相对富集Ca、Mg、Mn；页岩中相对富集的元素如Al、Li、Be、V、Ti、Sc、Fe、Co、Ni、Cu、Pb、Zn、
Mo、Sn、Sb、Hg、U、Th等。
推荐软件系统：GeoExpl，MapGIS
图件样例：
推断解译地质图图十．
2．地球化学找矿预测图
编图要素
（1）简化地理图（以素图的方式表示）；
（2）地质矿产简化图；
（3）依据地球化学异常分类评价结果、地球化学异常组合与空间分布（分带）规律等综合因素，圈定的地球化学找矿预测区。
地球化学找矿预测靶区在综合异常分类、评序、评价的基础上，结合地质矿产资料、异常查证结果和找矿模型等评价要素，分矿种分别圈定。圈定原则：（1）以地球化学异常的平面分布（分区）、元素组合、成因分类为依据，参考成矿区（带）、地球化学区（带）、地质构造区（带）的划分成果和地球化学推断地质构造成果，圈定找矿预测区。
（2）以同类异常的数量和找矿意义分类结果（或每个异常资源量定量预测结果）为依据对找矿预测区进行分级。
推荐软件系统：GeoExpl，MapGIS
图件样例：
找矿预测图十一．
大数据处理流程的主要环节
大数据处理流程的主要环节 大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好的大数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释，本节将基于以上环节分别分析不同阶段对大数据质量的影响及其关键影响因素。 一、数据收集 在数据收集过程中，数据源会影响大数据质量的真实性、完整性数据收集、一致性、准确性和安全性。对于Web数据，多采用网络爬虫方式进行收集，这需要对爬虫软件进行时间设置以保障收集到的数据时效性质量。比如可以利用八爪鱼爬虫软件的增值API设置，灵活控制采集任务的启动和停止。 二、数据预处理 大数据采集过程中通常有一个或多个数据源，这些数据源包括同构或异构的数据库、文件系统、服务接口等，易受到噪声数据、数据值缺失、数据冲突等影响，因此需首先对收集到的
大数据集合进行预处理，以保证大数据分析与预测结果的准确性与价值性。 大数据的预处理环节主要包括数据清理、数据集成、数据归约与数据转换等内容，可以大大提高大数据的总体质量，是大数据过程质量的体现。数据清理技术包括对数据的不一致检测、噪声数据的识别、数据过滤与修正等方面，有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性和可用性等方面的质量; 数据集成则是将多个数据源的数据进行集成，从而形成集中、统一的数据库、数据立方体等，这一过程有利于提高大数据的完整性、一致性、安全性和可用性等方面质量; 数据归约是在不损害分析结果准确性的前提下降低数据集规模，使之简化，包括维归约、数据归约、数据抽样等技术，这一过程有利于提高大数据的价值密度，即提高大数据存储的价值性。 数据转换处理包括基于规则或元数据的转换、基于模型与学习的转换等技术，可通过转换实现数据统一，这一过程有利于提高大数据的一致性和可用性。 总之，数据预处理环节有利于提高大数据的一致性、准确性、真实性、可用性、完整性、安全性和价值性等方面质量，而大数据预处理中的相关技术是影响大数据过程质量的关键因素
政府部门财务报告编制流程
一、政府部门财务报告 政府部门财务报告，以权责发生制为基础，以单位会计账簿数据为准，通过调增本该记入当期收入费用而未记 入的，调减不该记收入费用而已记入的。具体如下： 1、固定资产/无形资产本该折旧/摊销而未计提折旧/摊销 的，现在要调增费用或净资产(借记“折旧/摊销费用”，贷 记“净资产”)。 2、资本性支出不属于当期费用，现在要调减费用或净资产 (借记“净资产”，贷记“资本性支出”)。 3、对于执行行政单位会计制度的，还要调整预付账款、应 付账款、存货。（指南第15页）
二、政府部门财务报表编制流程和步骤 1、先将本单位2017年年终会计账薄中的资产负债表准备好，取会计账薄中资产负债表中各个会计科目的年初数，填入“表1 ”和“表1-续表”中（指南第32-33页）的年初数列，如下图： （图1）
（图2）
注意：表1资产负债表中“减：固定资产累计折旧”科目的年初数，要填列以“单位会计账薄中的年初数”的基础上计提折旧后来填列（此科目可留到将固定资产折旧数据算出来以后再填列），固定资产净值=固定资产原值-固定资产累计折旧。（无形资产同理计算折旧后填列）2、继续将本单位2017年年终会计账薄中的资产负债表中各个会计科目的“年末数”，分别对照指南里的附2-1至附2-13会计科目与报表项目对照表，对照本单位属于什么性质的单位，对照会计科目分别填列“附件3调整工作底表”（指南第132-134页）中的“会计科目”“原有金额”列。，如下图： （图3）
（图4） 3、填完以上两个表的年初数后，就开始根据需要调整的事项（具体根据单位实际情况进行事项调整，详情请参考指南12-17页中的举例和附件4调整事项清单），做好调整分录后（调整分录可单独制表记录下分录），将调整的金额填入“调整工作底表”中的调整金额（借贷方）然后计算调整后金额。比如指南12页调整“资本性支出”的处理方法： 例：某地环卫部门购入一批环卫车辆，购车款600万元已全部支付到位。相关支出不属于费用，该单位编制当期财务报告时，调整分录如下： 借：净资产6,000,000 贷：资本性支出 6,000,000
简析大数据及其处理分析流程
昆明理工大学 空间数据库期末考察报告《简析大数据及其处理分析流程》 学院：国土资源工程学院 班级：测绘121 姓名：王易豪 学号：201210102179 任课教师：李刚
简析大数据及其处理分析流程 【摘要】大数据的规模和复杂度的增长超出了计算机软硬件能力增长的摩尔定律，对现有的IT架构以及计算能力带来了极大挑战，也为人们深度挖掘和充分利用大数据的大价值带来了巨大机遇。本文从大数据的概念特征、处理分析流程、大数据时代面临的挑战三个方面进行详细阐述，分析了大数据的产生背景，简述了大数据的基本概念。 【关键词】大数据；数据处理技术；数据分析 引言 大数据时代已经到来，而且数据量的增长趋势明显。据统计仅在2011 年，全球数据增量就达到了1.8ZB （即1.8 万亿GB）[1]，相当于全世界每个人产生200GB 以上的数据，这些数据每天还在不断地产生。 而在中国，2013年中国产生的数据总量超过0.8ZB（相当于8亿TB），是2012年所产生的数据总量的2倍，相当于2009年全球的数据总量[2]。2014年中国所产生的数据则相当于2012 年产生数据总量的10倍，即超过8ZB，而全球产生的数据总量将超40ZB。数据量的爆发式增长督促我们快速迈入大数据时代。 全球知名的咨询公司麦肯锡(McKinsey)2011年6月份发布了一份关于大数据的详尽报告“Bigdata：The next frontier for innovation，competition，and productivity”[3]，对大数据的影响、关键技术和应用领域等都进行了详尽的分析。进入2012年以来，大数据的关注度与日俱增。
财务报告编制
企业内部控制具体规范第xx号——财务报告编制 （征求意见稿） 第一章总则 第一条为了指导企业规范财务报告编制，防范企业不当编制行为可能对财务报告产生的重大影响，保证会计信息的真实可靠，根据《企业内部控制规范——基本规范》和国家有关法律法规，制定本规范。 第二条本规范所称财务报告，是指企业对外提供的反映企业某一特定日期财务状况和某一会计期间经营成果、现金流量等会计信息的文件。 财务报告包括会计报表及其附注和其他应当在财务报告中披露的相关信息和资料。会计报表至少应当包括资产负债表、利润表、现金流量表等报表。 附注是对在资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表等报表中列示项目的文字描述或明细资料，以及对未能在这些报表中列示项目的说明等。 附注应当披露财务报表的编制基础，相关信息应当与资产负债表、利润表、现金流量表和所有者权益变动表等报表中列示的项目相互参照。 第三条企业在对财务报告编制实施控制的过程中，至少应当强
化对以下关键方面或者关键环节的风险控制，并采取相应的控制措施： （一）财务报告编制的岗位分工和职责安排应当明确； （二）准备编制财务报告过程中，有关对账、调账、差错更正、结账等流程控制要求应当明确； （三）起草财务报告、校验、编制财务情况说明书、审核批准等流程应当规范。 第二章岗位分工与职责安排 第四条企业应当建立财务报告编制的岗位责任制，明确相关部门和岗位在财务报告编制过程中的职责和权限，确保财务报告的编制与审核相互分离、制约和监督。 第五条企业董事长（或者法定代表人、代表企业行使职权的主要负责人，以下简称董事长）及全体董事对本企业财务报告的真实性、完整性集体负责。 第六条企业财会部门是财务报告编制的归口管理部门，其职责一般包括：制定年度财务报告编制方案；收集并汇总有关会计信息；编制年度、半年度、季度、月度财务报告等。 第七条企业内部参与财务报告编制的各单位、各部门应当及时向财会部门提供编制财务报告所需的信息，并对所提供信息的真实性、完整性负责。
地球化学处理软件功能介绍
《地球化学信息处理软件》主要应用于化探野外工作及室内数据处理方面，是为解决在野外和室内化探工作经常遇到的问题而设计，是对目前在国内化探工作中常用的几种软件中未能实现功能的有效补充，对MapSource、MapGIS等软件的文本格式数据文件的交换和处理提供了方便。程序目前可实现的功能模块有野外采样位置与误差检测、点位图大格编码自动生成、物化探测网布设、野外实际采样点位图、点位坐标与分析结果连接、RTK测网点位与误差特征计算、重复样合格率统计、样品分析数据组合与分解、地球化学数据特征参数计算、地球化学分布特征统计、地球化学单异常特征参数统计、地球化学综合异常参数统计及评序、设计点位转换GPS航点、GPS航点航迹合并、地球化学典型矿床相似系数计算、Windows 文件批量操作等。软件的主要功能在实际生产中已做了一定的测试与应用，对化探相关工作效率及数据处理精度方面都有着极大提高。 主要功能介绍： 一、野外采样位置误差检测 在每天或一阶段野外采样结束后，对采样到位与否的质量问题，仅靠航点航迹文件是不够的，该程序可以对每个样点是否进格（大格或小格）、样点号是否定错作迅速判断，给质检人员以参考，以便及时发现错误并作相应改正措施，对采样位置这一关健问题进行有效的控制。 二、点位图大格编码自动生成 在做化探样点布置图时，大格编码是必不可少的一项内容，但对其进行编制时非常繁琐，比如中间有一个号码编错，后面的要逐一进行更改，在实际野外工作时也遇到过大格编码出错的情况。在以往，是采用MapGIS中点阵列复制的方法，然后手工改号来完成，也可利用Excel 将坐标和大格号进行事前生成记录经过投影来完成，但这两种方法都有某种程度的弊端。利用该程序可根据已布置样点范围来进行顺序编号，也可以随机跳号的方式（即50个一批插5个监控样）自动生成，由于是经过计算后生成，中间避免了样号错误等问题，也减少了人力。
财务报告编制业务流程
财务报告编制业务流程 1. 目标 通过规范财务报告编制业务流程，保证财务报告的编制符合国家、**公司内部会计制度的规定； 保证财务报告的编制规范、信息真实、内容完整、上报及时、反映公允、披露充分恰当，满足外部使用者和企业内部管理的需要。 2. 风险 由于对财务报告编制业务流程设计不合理或控制不力，导致财务报告编制不规范，内容不完整、信息不真实，上报不及时，披露不恰当，不能真实公允地反映企业的财务状况和经营成果情况，或不能满足各方对会计信息的合理需求，甚至违反国家有关规定，受到国家有关监管部门的处罚。 3. 业务流程步骤与控制点 3.1 提出财务报告编制方案
3.1.1 **公司/企业财会部门根据财政部、国资委/**公司财务决算会议的要求,结合实际提出财务报告 编制方案。 ★3.1.2 财务报告编制方案经财会部门负责人审核后,报总会计师审定。 3.2 布臵、落实编制方案 3.2.1 企业总会计师组织召开财会、审计、销售、采购等相关部门和所属单位领导及财会部门负责人 参加的企业年度财务决算工作布臵会议,具体布臵和落实年度决算工作。 3.2.1.1 根据**公司决算会议精神，明确决算编制工作的政策和要求，落实各有关部门的工作职责。3.2.1.2 结合企业实际讨论确定财务报表附注的具体编写内容和重点，明确财务报表编制和编写要求。 3.2.1.3 与中介机构共同讨论确定决算审计的时间安排和配合工作，明确财务报告的内部审核程序和上 报时间。 3.2.2 财会部门根据决算会议安排，调整和制定正式财务报表编制计划，明确各有关工作的责任目标、 部门和人员。 3.3 清查核实账目 ★3.3.1 财会部门有关人员清查核实货币资金。 ★3.3.2 财务、资产占用和管理部门盘点核实固定及实物资产。 - -
地球化学数据处理与图件编制方法流程
地球化学数据 处理与图件编制方法流程 编写人:刘红杰 QQ:498236930 内蒙古第三地质矿产勘查开发院
一、指导思想 成矿地质背景地球化学研究就是从地球化学特征出发，借助已建立的地球化学信息提取技术，充分利用地球化学调查所获得的海量数据信息，提取有关反应成矿地质背景条件的地球化学信息，并编制相应地球化学图及相应的推断解释图件，为资源潜力评价有关成矿地质背景的研究提供地球化学支撑。 二、工作内容 （一）基础图件 成矿地质背景条件的地球化学信息提取首先是要编制有关基础地球化学图件。主要有： 1. 39种元素（化合物）地球化学图 2. 地球化学组合异常图 3. 地球化学综合异常图 （二）解释推断图件 地球化学解释推断图件，内容包括： 1. 地球化学推断解译地质图 2. 地球化学找矿预测图 三、工作方法 （一）数据校正处理 由于区域地球化学数据受地理景观、采样介质、分析手段的影响，不可避免的产生明显的系统误差，尤其是涉及到区域性的化探数据，这种误差更为突出。因此，在各省进行数据处理与专题地球化学图编制之前，有必要分别对各元素进行系统误差的处理，以便能更好地反映地质现象和矿产信息。误差处理主要针对图幅间（包括分析批次）明显的系统分析误差（必须处理）和地质景观环境差异影响解释的效果（根据解释的需要确定）。
1. 系统误差特征及处理原则 （1）分析误差源，所展示的数据误差与周边数据值具有明显的台阶状。 （2）数据误差在空间上具有区域性特点，区域、图幅或分析批次。 （3）在数据值的分布上，掩盖了地球化学特征和地质特征展布的延续性和规律性。 （4）在数据处理方法上，尽可能地选择线性校正，通过简单的计算可以复原数据。 2. 系统误差处理步骤 （1）按原始点位采用符号分级的方式生成元素的符号图，分级方法采用累计频率方式。 （2）通过校正图示窗浏览原始数据全图，确定具有明显的数据台阶区域，区域的确定原则是由区域－＞图幅－＞批次；采用图形编辑工具，在图上直接圈定要处理的区域（用面的方式表示）。 （3）确定局部图幅和分析批次范围产生的系统误差，校正单元由系统提供的工具直接在显示窗中勾绘，确定完所有需要校正单元，各校正单元的ID需设定为唯一。 （4）建立校正单元与处理数据表空间位置索引关系。 （5）确定各单元的校正值或校正系数，主要方法是与单元周边数据进行对比分析，部分规律性较复杂的单元可以通过统计规律确定，同时还需考虑地球化学分布的整体空间分布趋势和地质背景； 计算方法推荐采用：V ai=A V i+B 其中：V ai为校正点校正后数据，A为校正系数，V i为校正点原始数据，B 校正常数。A与B值的确定参照校正单元周边数据单元（正常的数据单元）确定，可以由经验判断，也可通过统计规律确定。 （6）数据校正，可采用SQL语言操作模式或应用软件系统提供的专用工具，按确定的校正值对各校正单元逐一进行计算。 元。 （5）单元校正计算，以基准单元为基础，应用归一化方法调整其他单元的数据值。计算方法推荐采用： V aij=V ij×(V j/V r)
财务报表编制流程
财务报表编制流程 (1)核实资产。? 核实资产是企业编制财务报表前一项重要的基础工作，而且工作量大。主要包括：? ①清点现金和应收票据。? ②核对银行存款，编制银行存款余额调节表。? ③与购货人核对应收账款。? ④与供货人核对预付账款。? ⑤与其他债务人核对其他应收款。? ⑥清查各项存货。? ⑦检查各项投资的回收利润分配情况。? ⑧清查各项固定资产的在建工程。? 编制财务报表中，在核实以上各项资产的过程中，如发现与账面记录不符，应先转入"待处理财产损溢"账户，待查明原因，按规定报此处理?。? (2)清理债务。? 企业与外单位的各种经济往来中形成的债务也要认真清理及时处理。对已经到期的负债，要及时偿还，以保持企业的信誉，特别是不能拖欠税款；其他应付款中要?注意是否有不正常的款项。? (3)复核成本。? 编制财务报表前，要认真复核各项生产、销售项目?的成本结转情况。查对是否有少转、多转、漏转、错转成本，这些直接影响企业盈亏的真实?，并由此产生一系列的后果，如多交税金、多分利润，使企业资产流失等。? (4)内部调账。内部调账(转账)是编制财务报表前一项很细致的准备工作。主要有如下几点：? ①计提坏账准备。应按规定比例计算本期坏账准备，并及时调整入账。? ②摊销待摊费用。凡本期负担的待摊费用应在本期摊销。? ③计提固定资产折旧。? ④摊销各种无形资产和递延资产。? ⑤实行工效挂钩的企业，按规定计提"应付职工工资"。? ⑥转销经批准的"待处理财产损?溢"。财务部门对此要及时提出处理意见，报有关领导审批，不能长期挂账。? ⑦按权责发?生制原则及有关规定，预提利息和费用。? ⑧有外币业务的企业，还应计算汇总损益调整有关外币账户。? (5)试算平衡。在完成以上准备工作之后，还应进行一次试算平衡，以检查账务处理有无错误。? (6)结账。试算平衡后的结账工作主要有以下几项：? ①将损益类账户全部转入"本年利润"账户。? ②将"本年利润"账户形成的本年税后净利润或亏损转入"利润分配"账户。? ③进行利润分配后，编制财务报表的年终会计决算报表
财务报表业务流程
9.1编制财务报表业务流程 一、业务目标 1 财务目标 1.1 保证合并会计报表的真实、完整、准确与适当披露。 1.2 保证及时满足股份公司会计信息使用者的需要。 2 合规目标 2.1 保证财务报表的编制符合国家规定及上市地监管部 门要求和股份公司内部会计制度。 二、业务风险 1 财务风险 1.1 未及时完成业务关账，导致报表合并基础不准确。 1.2 未及时结账，导致财务报表数据不准确。 1.3 未按编报要求填列，导致报表项目数据不准确，披 露信息不完整。 1.4 操作失误，导致财务报表存在错误，以及信息失真。 1.5 纳入合并报表的单位和报表内容不完整，导致报表 合并基础不准确。 1.6 合并抵销基础事项及金额归集不完整，导致合并抵 销分录不正确。 1.7 抵销分录及合并报表工作底稿不完整，导致财务报
表错误。 1.8 财务报表编制不及时, 导致信息披露的延误和未能 满足各方信息需要。 2 合规风险 2.1 不符合规定编制财务报表，导致受相关部门处罚。 三、业务流程步骤与控制点 1 制定财务报表编制方案 1.1 编报单位财务部门制定财务报表编制方案,由编报 单位财务部门负责人审核。 财务报表编制方案应明确财务报告编制方法(包括 合并方法/范围与原则、会计政策调整与原则、财务 报告编制流程、责任与分工（包括牵头部门与相关 配合部门的分工与责任）、编报时间安排等。 1.2 编报单位财务部门负责督促并考核本单位编报财务 报表的工作进度。 需要编制合并（汇总）报表的单位，编报单位财务 部门负责督促并考核纳入合并范围内各单位编报会 计报表的工作进度。 2 制定重大事项的会计核算方法 2.1 在会计期末的一个月之前，财务部及分（子）公司 财务部门应当关注以下主要事项，并将对当期有影
华为大数据数据分析方法数据处理流程实战案例
数据分析方法、数据处理流程实战案例 大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是 有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维
在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事？我们来看两个例子： 案例1：输入法 首先，我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。
到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，
会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。 在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。 比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2：地图
企业财务报告编制与披露流程制度
财务报告编制与披露流程相关规范 办法、制度 1 财务报告编制准备规范 规范编号 规范名称财务报告编制准备规范 受控状态 执行部门监督部门生效日期 第1章总则 第1条为规范财务报告编制准备工作，保证财务报告编制准确、及时，特制定本规范。 第2条本规范适用于本公司与编制财务报告相关的所有人员。 第2章编制方案 第3条财务部门负责制定年度财务报告编制方案，该方案至少应包括以下3个方面。 1．年度财务报告编制方法。 2．年度财务报告会计调整政策、披露政策。 3．年度财务报告编制时间和要求。 第4条年度财务报告编制方案提交财务总监审核，确认无误后签发至各参与编制部门。 第5条编制人员判断对会计报表可能产生重大影响的交易或事项，并将其会计处理方法及时提交董事会及审计委员会审议。 第6条财务部门不得随意变更会计政策，调整会计估计事项。对于涉及变更会计政策、调整会计估计的事项，编制人员及时提交董事会及审计委员会审议。 第3章账项调整 第7条属于本期收入，尚未收到款项的账项调整。 按权责发生制原则，凡属于本期的收入，不管其款项是否收到，都应作为本期收入处理。期末将尚未收到的款项调整入账。 第8条属于本期费用，尚未支付款项的账项调整。 按权责发生制的规定，凡属于本期的费用，不管其款项是否支付，都应作为本期费用处理。期末将属于本期费用而尚未支付的费用调整入账。
第9条本期已收款，而不属于或不完全属于本期收入款项的账项调整。 这部分预收收入记入“预收账款”科目，待确认为本期收入后，再从“预收账款”科目转入有关收入科目。 第10条本期已付款，而不属于或不完全属于本期费用的账项调整。 预付的各项支出不属于或不完全属于本期费用，不能直接全部记入本期有关费用账户，根据项目的预付性 质分别记入“预付账款”、“其他应收款”或“其他流动资产”账户。 第11条属于本期支出，尚未支付税金的账项调整。 凡属于本期支出而尚未支付的税金，通过期末账项调整全部登记入账。 第4章清产核债 第12条编制年度财务报告前，需进行全面资产清查、减值测试和债务核实。清产核债主要包括以下内容。 1．各项结算款项（包括应收款项、应付款项、应交税金、银行借款等）是否存在，与债权、债务单位的相 应金额是否一致。 2．各项存货的实存数量与账面数量是否一致，是否有报废损失和积压物资。 3．各项投资是否存在，投资收益是否按照国家统一的会计制度的规定进行确认和计量。 4．各项固定资产的实存数量与账面数量是否一致。 5．资产存在减值迹象的，是否进行减值测试，测试是否符合会计准则。 6．在建工程的实际发生额与账面记录是否一致。 7．其他方面。 第13条财产清查后，如果实存数与账存数一致、账实相符，则不必进行账务处理。如果账实不符，不论 是盘盈还是盘亏、毁损，都需要进行账务处理，调整账存数，使账存数与实存数一致，保证账实相符。 第14条财务部会计将清查、核实结果及其处理方法提交至财务部经理，经其初审后向董事会及审计委员会报告。 第5章编制工作底稿 第15条编制试算表 先将总分类账各账户的名称填入会计科目栏内，同时将各账户的余额填入试算表的借方栏或贷方栏。在将 总分类账户填入会计科目栏时，考虑到期末账项调整的需要，有些账户需要空留几行，以满足登记调整金额的 需要。 第16条填写账项调整 对于期末应调整账项，首先应确定其应借、应贷账户及金额，然后在账项调整栏内填写账项调整分录。 第17条编制调整后的试算表
财务报告业务流程
财务报告业务流程 一、业务目标 1战略目标 1.1树立公司遵纪、守法和维护公司的股东、债权人及其他利益相关 人合法权益的公众公司的良好形象。 2经营目标 2.1保证及时满足公司会计信息使用者的需要。 3财务目标 3.1保证财务报告的真实、完整、准确与适当披露。 4合规目标 4.1保证财务报告的编制符合国家规定及证券监管部门要求。 4.2保证财务报告的编制符合公司内部会计政策、会计制度的要 求。 二、风险评估 1战略风险 1.1未按要求编制财务报告损害了公司遵纪、守法和维护公司的股 东、债权人及其他利益相关人合法权益的公众公司的良好形 象。 2经营风险 2.1财务报告编制不及时,导致信息披露的延误和未能满足各方 信息需要。 3财务风险 3.1纳入合并范围的单位和报表内容不完整，导致报表合并基础不准 确。 3.2合并抵销基础事项及金额归集不完整，导致合并抵销分录不完 整，金额不准确。 2009·第一版F·1－1
3.3未编制完整、准确的抵销分录及合并报表工作底稿，导致抵销 结果不准确。 3.4操作失误，导致财务报告存在错误，以及信息失真。 4合规风险 4.1不符合规定编制财务报告，导致相关部门处罚。 三、业务流程步骤与控制点 1布置、落实编制工作 1.1公司财务总监每年11月中旬在公司财务部的协助下，组织召 开各分、子公司财务部、审计部、分管领导以及会计师事务所 参加的公司年度财务决算工作会议，具体布置和落实年度决算 工作。各分、子公司财务部根据布置的工作要求和进度，与销 售、采购、生产、仓储等相关部门协调，分配、落实具体工作。 季度报告和半年度报告则由公司财务部在每年3月、6月、9 月下旬具体布置和落实相关核算工作。 1.1.1明确报告编制工作的要求。 1.1.2部署报告编制工作，明确各部门的职责、相互间的配合、责任 人、联络人等。 1.1.3讨论财务核算方面相关会计政策和信息披露等监管政策方面 的变化及其对财务报告的影响。 1.1.4与会计师事务所讨论确定决算审计的时间安排、年度财务报告 的内部审核程序、上报时间以及配合公司年度决算工作开展年 度财务报告财务审计等方面工作。 2重大事项上报核准 2.1各财务部门应在决算期末一个月前，将拟在本年决算中处理的 重要的会计政策和会计估计变更以及重大会计差错的更正等 会计调整事项，报部门负责人、财务总监审核批准。 2.2各财务部门应在决算期末一个月前将拟在本年度决算中处理
地球化学异常下限确定方法
一、地球化学数据处理基础 数据处理的意义是获得较为准确的平均值（背景）和异常下限。 1、地球化学数据处理归根结底仍属于统计学的范畴，所以要求数据应是正态分布的，不是拿来数据就能应用的，特别是用公式计算时更要注意这一点。 正态（μ =0, δ =1)----（偏态）。 大数定理：又称大数法则、大数率。在一个随机事件中，随着试验次数的增加，事件发生的频率趋于一个稳定值；同时，在对物理量的测量实践中，测定值的算术平均也具有稳定性。 所以如果在计算时，数据中包含较多的野值时，实际获得的是一个不具稳定性的算术平均，它实际不能替代背景值。 2、异常是一个相对概念，有不同尺度上的要求，所以不要将其看作一个定值。在悉尼国际化探会议上（1976），对异常下限定义：异常下限是地球化学工作者根据某种分析测试结果对样品所取定的
一个数值，据此可以圈定能够识别出与矿化有关的异常。并对异常下限提出了一个笼统的定义：凡能够划分出异常和非异常数据的数值即为异常下限。 据此，异常下限不能简单的理解为背景上限。 二、异常下限确定方法 具体异常下限确定方法较多：地化剖面法、概率格纸法、直方图法、马氏距离法、单元素计算法、数据排序法、累积频率法…… 下面逐一介绍： 1、地化剖面法：（可以不考虑野值）
在已知区做地化剖面：要求剖面较长，穿过矿化区（含蚀变区）和正常地层（背景），能区分含矿区和非矿区就可确定为下限。 2、概率格纸法：（可以不考虑野值） 以含量和频率作图 15%--负异常 50%--背景值 85%--X+δ（高背景） 98%-- （ X+2δ）异常下限 3、直方图法：（可以不考虑 野值） 能分解出后期叠加的 值就为异常下限 4、马氏距离法：（在计算时
财务报表编制流程
财务报表编制流程 (1)核实资产。 核实资产是企业编制财务报表前一项重要的基础工作，而且工作量大。主要包括： ①清点现金和应收票据。 ②核对银行存款，编制银行存款余额调节表。 ③与购货人核对应收账款。 ④与供货人核对预付账款。 ⑤与其他债务人核对其他应收款。 ⑥清查各项存货。 ⑦检查各项投资的回收利润分配情况。 ⑧清查各项固定资产的在建工程。 编制财务报表中，在核实以上各项资产的过程中，如发现与账面记录不符，应先转入"待处理财产损溢"账户，待查明原因，按规定报此处理。 (2)清理债务。 企业与外单位的各种经济往来中形成的债务也要认真清理及时处理。对已经到期的负债，要及时偿还，以保持企业的信誉，特别是不能拖欠税款；其他应付款中要注意是否有不正常的款项。 (3)复核成本。 编制财务报表前，要认真复核各项生产、销售项目的成本结转情况。查对是否有少转、多转、漏转、错转成本，这些直接影响企业盈亏的真实，并由此产生一系列的后果，如多交税金、多分利润，使企业资产流失等。 (4)内部调账。内部调账(转账)是编制财务报表前一项很细致的准备工作。主要有如下几点： ①计提坏账准备。应按规定比例计算本期坏账准备，并及时调整入账。 ②摊销待摊费用。凡本期负担的待摊费用应在本期摊销。 ③计提固定资产折旧。 ④摊销各种无形资产和递延资产。 ⑤实行工效挂钩的企业，按规定计提"应付职工工资"。 ⑥转销经批准的"待处理财产损溢"。财务部门对此要及时提出处理意见，报有关领导审批，不能长期挂账。 ⑦按权责发生制原则及有关规定，预提利息和费用。 ⑧有外币业务的企业，还应计算汇总损益调整有关外币账户。 (5)试算平衡。在完成以上准备工作之后，还应进行一次试算平衡，以检查账务处理有无错误。 (6)结账。试算平衡后的结账工作主要有以下几项： ①将损益类账户全部转入"本年利润"账户。 ②将"本年利润"账户形成的本年税后净利润或亏损转入"利润分配"账户。 ③进行利润分配后，编制财务报表的年终会计决算报表。物业安保培训方案 为规范保安工作，使保安工作系统化/规范化,最终使保安具备满足工作需要的知识和技能，特制定本教学教材大纲。
大数据处理培训：大数据处理流程
大数据处理培训：大数据处理流程 生活在数据裸奔的时代，普通人在喊着如何保护自己的隐私数据，黑心人在策划着如何出售个人信息，而有心人则在思考如何处理大数据，数据的处理分几个步骤，全部完成之后才能获得大智慧。 大数据处理流程完成的智慧之路： 第一个步骤叫数据的收集。 首先得有数据，数据的收集有两个方式： 第一个方式是拿，专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的：它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面？就是因为他把数据都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻，你拿百度搜出来，你不点的时候，那一页在百度数据中心，一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。 第二个方式是推送，有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环，可以
将你每天跑步的数据，心跳的数据，睡眠的数据都上传到数据中心里面。 第二个步骤是数据的传输。 一般会通过队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来，只好排好队，慢慢处理。 第三个步骤是数据的存储。 现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么？就是因为它有你历史的交易的数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来。 第四个步骤是数据的处理和分析。 上面存储的数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据。对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识。 比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事，就是通过对人们的购买数据进行分析，发现了男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒，这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧。 第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。 检索就是搜索，所谓外事不决问Google，内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎，因此人们想寻找信息的时候，一搜就有了。 另外就是挖掘，仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管
大数据分析和处理的方法步骤
大数据处理数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。具体的大数据处理方法其实有很多，但是根据长时间的实践，天互数据总结了一个基本的大数据处理流程，并且这个流程应该能够对大家理顺大数据的处理有所帮助。整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。 采集 大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB 这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。 在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。 统计/分析 统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL 的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。 导入/预处理 虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足
大数据处理：技术与流程
大数据处理：技术与流程 文章来源：ECP大数据时间：2013/5/22 11:28:34发布者：ECP大数据（关注：848） 标签： “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。特点是：数据量大(Volume)、数据种类多样(Variety)、要求实时性强(Velocity)。对它关注也是因为它蕴藏的商业价值大(Value)。也是大数据的4V特性。符合这些特性的，叫大数据。 大数据会更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据处理技术要解决的问题。 大数据处理技术 大数据时代的超大数据体量和占相当比例的半结构化和非结构化数据的存在，已经超越了传统数据库的管理能力，大数据技术将是IT领域新一代的技术与架构，它将帮助人们存储管理好大数据并从大体量、高复杂的数据中提取价值，相关的技术、产品将不断涌现，将有可能给IT行业开拓一个新的黄金时代。 大数据本质也是数据，其关键的技术依然逃不脱：1）大数据存储和管理；2）大数据检索使用（包括数据挖掘和智能分析）。围绕大数据，一批新兴的数据挖掘、数据存储、数据处理与分析技术将不断涌现，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为企业业务经营的好助手，甚至可以改变许多行业的经营方式。 大数据的商业模式与架构----云计算及其分布式结构是重要途径 1）大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式，正在改变着这个世界：它能处理几乎各种类型的海量数据，无论是微博、文章、电子邮件、文档、音频、视频，还是其它形态的数据；它工作的速度非常快速：实际上几乎实时；它具有普及性：因为它所用的都是最普通低成本的硬件，而云计算它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。云计算及其技术给了人们廉价获取巨量计算和存储的能力，云计算分布式架构能够很好地支持大数据存储和处理需求。这样的低成本硬件+低成本软件+低成本运维，更加经济和实用，使得大数据处理和利用成为可能。
大数据分析的流程浅析之一：大数据采集过程分析
大数据分析的流程浅析之一：大数据采集过程分析 数据采集，就是使用某种技术或手段，将数据收集起来并存储在某种设备上，这种设备可以是磁盘或磁带。区别于普通的数据分析，大数据分析的数据采集在数据收集和存储技术上都是不同的。具体情况如下： 1.大数据收集过程 在收集阶段，大数据分析在时空两个方面都有显著的不同。在时间维度上，为了获取更多的数据，大数据收集的时间频度大一些，有时也叫数据采集的深度。在空间维度上，为了获取更准确的数据，数据采集点设置得会更密一些。 以收集一个面积为100 平方米的葡萄园的平均温度 为例。小数据时代，由于成 本的原因，葡萄园主只能在 葡萄园的中央设置一个温度 计用来计算温度，而且每一 小时观测一次，这样一天就 只有24个数据。而在大数据 时代，在空间维度上，可以 设置100个温度计，即每个 1平方米一个温度计；在时间维度上，每隔1分钟就观测一次，这
样一天就有144000个数据，是原来的6000倍。 有了大量的数据，我们就可以更准确地知道葡萄园的平均温度，如果加上时间刻度的话，还可以得出一个时间序列的曲线，结果看起来使人很神往。 2.大数据的存储技术 通过增加数据采集的深度和广度，数据量越来越大，数据存储问题就凸现。原来1TB的数据，可以使用一块硬盘就可以实现数据的存储，而现在变成了6000TB，也就是需要6000块硬盘来存放数据，而且这个数据是每天都是增加的。这个时候计算机技术中的分布式计算开始发挥优势，它可以将6000台甚至更多的计算机组合在一起，让它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘，这样人们就不用再害怕大数据了，大数据再大，增加计算机就可以了。实现分布式计算的软件有很多，名气最大的，目前市场上应用最广的，就是hadoop技术了，更精确地说应该是叫hadoop框架。 hadoop框架由多种功能性软件组成，其自身只是搭建一个和操作系统打交道的平台。其中最核心的软件有两个，一个是hdfs分布式文件系统,另一个是mapreduce分布式计算。hdfs分布式文件系统完成的功能就是将6000台计算机组合在一起，使它们的硬盘组合成一块巨大的硬盘，至于数据如何在硬盘上存放和读取，这件事由hadoop和hdfs共同完成，不用我们操心，这就如我们在使用一台计算机时只管往硬盘上存放数据，而数据存放在硬盘上的哪个磁道，我们是不用关心的。
财务报告内部控制与业务流程
提高财务报告质量夯实企业发展基础 ——财政部会计司解读《企业内部控制应用指引第14号——财务报告》 财务报告是企业投资者、债权人做出科学投资、信贷决策的重要依据。近年来，国内外发生的安然、世通、银广夏、琼民源等财务丑闻事件都产生了较为严重的不良后果，原因之一是由于企业财务报告内部控制缺失或不健全所致。为了防范和化解企业法律责任，确保财务报告信息真实可靠，提升企业治理和经营管理水平，促进资本市场和市场经济健康可持续发展，应当强化财务报告内部控制。研究制定《企业内部控制应用指引第14号——财务报告》（以下简称“财务报告内控指引”），就是为了引导和规范企业加强财务报告内部控制，防范财务报告风险。本文就此进行解读。 一、财务报告内部控制的总体要求 （一）规范企业财务报告控制流程，明晰各岗位职责 企业应当制定明确的财务报告编制、报送及分析利用等相关流程，职责分工、权限范围和审批程序应当明确规范，机构设置和人员配备应当科学合理，并确保全过程中财务报告的编制、披露和审核等不相容岗位相互分离。企业总会计师或分管会计工作的负责人负责组
织领导财务报告编制和分析利用工作，企业负责人对财务报告的真实性和完整性承担责任，企业财会部门负责财务报告编制和分析报告编写工作，企业内部参与财务报告编制的各部门应当及时向财会部门提供编制财务报告所需的信息，参与财务分析会议的部门应当积极提出意见和建议以促进财务报告的有效利用，企业法律事务部门或外聘律师应当对财务报告对外提供的合法合规性进行审核。 （二）健全财务报告各环节授权批准制度 企业应当健全财务报告编制、对外提供和分析利用各环节的授权批准制度，具体包括：编制方案的审批、会计政策与会计估计的审批、重大交易和事项会计处理的审批，对财务报告内容的审核审批等。为此，企业应做好以下几项工作：第一，根据经济业务性质、组织机构设置和管理层级安排，建立分级管理制度；第二，规范审核审批的手续和流程，确保报送和进行审核审批的级别符合所授的管理权限、申报材料翔实完整，签字盖章齐全、用印用章符合要求，切实履行检查审核义务而非流于形式等；第三，建立相关政策，限制对现有财务报告流程进行越权操作。任何越权操作行为，必须另行授权审批后方能进行，且授权审批文件应妥善归档。 （三）建立日常信息核对制度 企业应当从会计记录的源头做起，建立起日常信息定期核对制度，以保证财务报告的真实、完整，防范出于主观故意的编造虚假交
大数据数据分析方法 数据处理流程实战案例
方法、数据处理流程实战案例时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。 那么大数据思维是怎么回事？我们来看两个例子： 案例1：输入法 首先，我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。 到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。
在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。 比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2：地图 再来看一个地图的案例，在这种电脑地图、手机地图出现之前，我们都是用纸质的地图。这种地图差不多就是一年要换一版，因为许多地址可能变了，并且在纸质地图上肯定是看不出来，从一个地方到另外一个地方怎么走是最好的？中间是不是堵车？这些都是有需要有经验的各种司机才能判断出来。 在有了百度地图这样的产品就要好很多，比如：它能告诉你这条路当前是不是堵的？或者说能告诉你半个小时之后它是不是堵的？它是不是可以预测路况情况？ 此外，你去一个地方它可以给你规划另一条路线，这些就是因为它采集到许多数据。比如：大家在用百度地图的时候，有GPS地位信息，基于你这个位置的移动信息，就可以知道路的拥堵情况。另外，他可以收集到很多