数据分析系统-APP建设方案

数据分析系统-APP建设方案
数据分析系统-APP建设方案

决策分析系统APP端建设方案

目录

1. 概述 (3)

1.1. 项目背景 (3)

1.2. 建设目标 (3)

2. 设计方案 (4)

2.1. 系统建设的思路如下: (4)

2.2. 系统架构 (4)

2.3. 运行环境 (5)

2.4. 系统组成 (5)

3. 建设原则 (5)

3.1. 实用性 (5)

3.2. 先进性 (6)

3.3. 前瞻性和整体性 (6)

3.4. 集成性 (6)

3.5. 扩展性 (6)

3.6. 经济性 (6)

3.7. 可管理性和可维护性 (7)

3.8. 安全性 (7)

3.9. 稳定性和可靠性 (7)

3.10. 可重构性 (7)

3.11. 设计规范 (7)

4. 架构设计 (8)

5. 功能设计概述 (12)

6. 表样设计 (13)

1.概述

1.1.项目背景

移动互联,是基于“个人移动数字信息终端”(如:手机、平板电脑、PDA 等)接入互联网,用户在移动的状态下同时能使用的互联网的业务。移动设备能力不断加强,操作界面不断优化,外观时尚轻薄,能满足8小时以上的连续户外操作的需求,价格也不断下降,智能手机的用户不断增加;同时,随着中国联通、中国电信、中国移动等运营上的3G网络不断发展,覆盖面至少到乡镇一级,理论速度都提升少2M以上;根据摩根(Morgan)的报告,移动互联时代的设备将超过100亿台,一个“人人有手机、时时在移动、处处在互联”的时代,将势不可挡的来临,企业将移动互联网技术应到工作业务中,为工作人员的工作带来方便快捷。

XXXX在建的数据分析系统,为营销工作带来方便快捷的数据查询服务器,为了使用人员能在脱离办公场所在外的地方进行数据查询分析服务,应用移动互联网技术对数据分析系统进行模块升级扩展,建设数据分析系统APP移动客户端,方便使用人员在移动的环境下快速进行获数据查询分析工作,更有效率的开展工作。

1.2.建设目标

将先进的便携终端/移动通讯技术与现代卷烟营销模式紧密结合,不断提升卷烟营销运作、管理和决策支持水平。

(1)在管理决策层面,及时掌握卷烟营销情况,为决策、调度提供信息依据。充分利用营销业务数据库、经营分析数据库等为领导层搭建宏观层面的监控

平台,将分散的、零碎的数据集中化,以可视化的手段展示在移动终端上,为营销管理层人员日常的调度工作提供强有力的数据支持。其意义主要体现如下:方便快捷的获取营销数据信息。

拥有直观、方便的数据展现形式。

改善了传统信息中心定期汇总形成营销运营情况报告的模式,进一步提高工作效率。

随时随地为领导层提供监控、分析、决策等关键经营指标的数据依据。

(2)使用人员可以在移动环境下快速查阅分析精炼的客户数据,提高工作质量与效率的同时,更好的了解市场、管理市场。

2.设计方案

2.1.系统建设的思路如下:

2.2.系统架构

在防火墙DMZ区域部署一APP端前置服务器,负责客户端APP与数据分析系统(服务端系统)的数据交换。客户端APP通过移动互联网从服务端系统下载要查询的数据。

服务端系统负责移动APP的数据提供;移动APP部分负责数据展示。2.3.运行环境

数据分析系统客户端APP应适用于市面上最主流的基于android的智能终端设备,可部署在安卓4.0版本以上的终端设备上,终端设备要求支持屏幕分辨率720X1280像素以上,运行内存2G以上,CPU1.5GHz以上。

2.4.系统组成

3.建设原则

设计遵循以下原则:

3.1.实用性

方案选择和功能设置应追求实用性,必须切合XXXX的实际,技术上要有一定高度,手段强调实用,操作直观简便,便于维护。同时,要满足行业要求,符合XXXX的业务模式和管理模式,不盲目追求不实用的技术,符合经济实用并适度超前的原则。

3.2.先进性

整体系统应充分体现先进的管理思想和理念,采用先进的、成熟的且可持续发展的技术方法,并与XXXX的实际相结合。

3.3.前瞻性和整体性

充分考虑行业信息化的发展趋势和方向,结合XXXX的实际,对系统的整体架构进行具有前瞻性和整体性的设计。

3.4.集成性

系统应符合信息集成和信息共享的原则,具有开放、灵活、符合主流标准的集成架构,能够与全区、XXXX现有的、在建的、将建的各相关应用系统进行无缝的信息集成,做到业务流程的全闭环管理和数据层面的实时、准确传输。3.5.扩展性

使用广泛、先进、成熟的标准和协议,系统要具有良好的开放性、扩展性、可移植性和升级前景,系统结构要求模块化,功能模块可以平滑扩充。

3.6.经济性

系统总体上应具有良好的性价比,应适用于XXXX现有的网络条件,在保证系统能够安全、可靠运行的前提下,要充分考虑与现有的相关系统兼容性,最大限度地降低系统造价,充分利用现有系统有价值的财富,保护原有投资。同时,在设计时要作到统一规划,避免不必要的投资。充分考虑到系统的可扩充性,避免重复投资。

3.7.可管理性和可维护性

提供的系统应具有简单、直观、方便的维护和管理手段,尽量减少维护和管理环节,使系统具有良好的可管理性和可维护性。

3.8.安全性

保证数据的安全以及交换数据的安全和一致性,采用有效手段保障系统和数据的安全性。

3.9.稳定性和可靠性

系统应具备必要的冗余备份设计,运行应稳定、可靠。要保证应用及数据的高可用性,任何一个运行应用的主机发生故障时,该应用系统能够在保证数据不丢失的情况下自动切换到其他主机上运行,即做到集群功能。

3.10.可重构性

系统应具备可重构性,保证系统在需要重构时,能够顺利实现系统的重构。

3.11.设计规范

本项目在系统设计、软硬件采购、应用开发、系统集成和服务过程中应采用已有的国家标准、行业标准和主流国际标准,遵循但不仅限于下列标准体系和要求:

YC/T 203-2006 《XX行业信息化标准体系》及相关标准

《XX行业信息化建设统一技术平台要求》

《XX行业信息系统安全等级保护定级指南》

国家《SOA标准体系》。

4.架构设计

本系统采用与数据分析系统共用的技术手段,从而做到了本系统与原有系统的技术手段的统一线,也符合国家局以及XXXX对于统一技术路线的需要。

(一)系统采用J2EE技术架构

根据项目建设目标要求,系统建设既要适应本次项目需求,同时也要考虑到将来的系统扩展性和应变性,软件设计要保证在技术上的可扩展性,满足现有和未来不同应用系统的需要,并方便今后进行其他系统的扩展和再开发。因而在结构选型上,要有强的伸缩特性,并且技术上要先进、成熟、可靠和稳定性。经过对用户的现有状况及业务需求比较分析,我们推荐采用基于J2EE的应用体系结构。

在国际上,Java技术已成为解决大型应用的事实标准,符合J2EE规范的应用服务器则是构建面向对象的多层企业应用的中间核心平台。因其具有易移植性,广开放性、强安全性和支持快速开发等特性,成为面向对象开发组织应用的首选平台。基于J2EE应用服务器支持EJB组件开发技术,包括消息队列、负载均衡机制和交易管理等。支持中大型网站和中大型组织应用等需要大规模跨平台、网络计算的领域。软件构造有几个不可逆转的发展方向:XML数据结构、面向对象的构件技术、网络化应用。其中Java 因为与平台无关、安全、稳定、易开发、好维护、很强的网络使用性等,而成为主流环境,J2EE是企业级应用的标准。

目前基于J2EE标准的体系结构,由于其以下特征受到了越来越多的大型企业、政府机关欢迎和应用。

1) 可伸缩性,可扩展性、平台无关性;

2) 代码复用性,维护成本低;

3) 快速开发能力,带来系统实用性及系统的灵活应变能力;

4) 集成性,数据访问能力强,可以访问各种异构数据。

应用应当构建在一个构架合理、先进,扩展性强、伸缩性好、安全性高的统一应用服务支撑平台上,这样,才能避免重复开发、在保证系统稳定可靠的基础上加快建设的速度。

根据以上考虑,我们设计本项目的技术架构采用基于J2EE的MVC框架来实现。

展现层、控制层和业务逻辑层部署在应用服务器上,并以我公司应用平台来支撑,应用服务器采用符合J2EE 规范的成熟产品,如BEA Weblogic、IBM Websphere 等,数据层部署在数据库服务器上。系统用户可以通过PC 客户机的浏览器、移动终端等设备来访问系统的展现层,从而实现与业务应用系统的交互。

展现层

展现层完成业务系统信息如客户信息、商品信息、订单信息等信息的提交。展现层采用“请求-应答”方式与控制层交互。为减少展现层与控制层的交互,尽量采用“相关信息一次获得、信息一次提交”方式。

展现层还可以完成各应用系统的界面级整合,包括个性化展示等。

展现层主要采用JSP技术,并使用类C/S方式的WEB组件实现界面友好的交互。

控制层

控制层实现用户和系统之间的交互管理,提供展现层的展现逻辑和对应用层

的访问接口。控制层主要提供分发服务、会话管理、安全服务、输入校验、错误处理、单点登录等服务和功能,它负责接收客户端的服务请求,进行解析;并根据解析结果调用逻辑层相应业务组件的方法。

安全服务从应用软件的层面来说主要包括认证及授权。

认证:用符合JAAS规范,统一基于LDAP的安全认证。认证的主要目的是保护整个应用,在没有通过认证之前,应用的任何资源都是受保护的,在通过了认证之后,才能基于你在LDAP上的角色来访问具有权限的应用。安全认证可以基于其他第三方安全产品进行扩展,可以基于key、基于CA证书认证,应用服务器和安全服务器建立信任关系,所有的安全认证提交给安全服务器来完成,可以利用key存储用户的电子签名、电子印章,使整个应用的安全得到更好的保障。

授权:采用分层的授权机制,一级权限为子系统的访问权限,二级为子系统内部的功能模块的访问权限,在子系统内部,授权可以再细分,可以根据用户的需求把功能模块的权限赋予相应的角色。

控制层采用Servlet实现。

逻辑层

业务逻辑的接口,实现业务流程的控制,是业务领域层的服务接口。其责任是提供业务组件和业务服务,这些组件将根据展现层的请求进行相关的业务处理。注意这里的组件是广义上的概念,既可以是EJB,也可能是普通的Java类,或者是一个WEB服务。

逻辑层的业务组件建立在统一的业务模型之上,这些业务模型也将为流程关键型业务使用。

逻辑层会从数据访问层读取数据或将数据写入数据层。逻辑层也可以采用缓

存服务,对于基础类数据使用缓存,直接从内存读取,减轻对数据库的压力并提高响应速度。

数据访问层

完成与数据库的交互,对系统的各种资源和外部系统提供统一的访问逻辑。可以采用JDBC、Hibernate及数据库的优化技术,如翻页、SQL语句预编译等。

资源层

存放业务数据,是持久化存储的物理设备,包括各种信息系统资源,例如RDBMS、文件系统、原有系统、消息服务、邮件服务、交易服务中间件等。

资源层一般采用关系数据库,如DB2、Oracle等。

(二)系统采用SOA服务构架

SOA(service-oriented architecture)是面向服务的体系结构,是一类分布式系统的体系结构,是构建如何组成一个系统的模型,它将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和按松藕合方式整合在一起,即将多个现有的应用软件通过网络将其整合成一个新系统。

企业通过SOA的实施,可以实现以服务为核心,将企业的IT资源整合成可操作的、基于标准的服务,使其能被重新组合和应用,增强业务灵活性,快速响应市场变化,并保护了企业已有应用的投资,降低企业的IT总成本。

(三)系统遵循的详细技术要求

5.功能设计概述

跟进初步沟通交流,目前APP端主要查询以下数据情况

6.表样设计商定执行

品牌上柜

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户(访问渠道) (30) 3.3.7支撑体系(信息安全与标准规范体系) (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

商业智能BI 数据分析平台解决方案

文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 数据分析平台 解决方案 成都四方伟业软件股份有限公司 2017年1月 目录 1.背景概述 (5) 2.现状分析 (6) 2.1.主流BI模式 (6) 传统BI模式 ................................................................................. 敏捷BI模式 (7) 2.2.平台推荐模式 (8) 3.整体需求 (10) 3.1.数据源支持 (10) 3.2.自助式查询 (10)

文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑. 3.3.OLAP联机分析 (11) 3.4.UI编排功能 (12) 3.5.丰富的组件 (13) 3.6.多种展示方式 (13) 3.7.外部数据服务 (14) 4.总体设计 (15) 4.1.数据分析 (16) 4.2.设计运行 (16) 4.3.系统管理 (16) 4.4.可视化展示 (16) 5.功能设计 (17) 5.1.数据分析 (17) 多数据源 ..................................................................................... 数据建 模 ..................................................................................... 多维BI分 析 (18) 5.2.设计运行 (20) 文档收集于互联网,已重新整理排版.word版本可编辑.欢迎下载支持. 0文档来源为:从网络收集整理.word版本可编辑.

数据处理平台解决方案设计.pdf

数据处理平台解决方案设计数据采集、处理及信息结构化相关技术 全面的互联网信息采集:支持静态页面和动态页面的抓取,可以设置抓取 网页深度,抓取文件类型,以及页面的特征分析和区块抓取。支持增量更新、 数据源定位、采集过滤、格式转换、排重、多路并发等策略。 -实现企业内外部信息源的自动采集和处理,包括像网站、论坛、博客、文件系统、数据库等信息源 -海量抓取:根据信息不同来源,有效的进行海量不间断抓取,而且不干扰原有业务系统的正常运行 -更新及时:信息采集之后,对于相应的信息更新,要具备灵活的机制,保证内容的质量与完善; -结合权限:结合具体项目的流程,相应的文件都有不同的权限,抓取的时候,能够获得相关权限,以此在前台提供知识服务的同时, 满足对权限的控制; -支持录入多种格式的知识素材,包括文本、表格、图形、图像、音频、视频等。 -支持批量上传多种格式的文档,包括txt、html、rtf、word、pdf、MP3、MPEG等。 -支持采集文档里面的内嵌文档抓取(如word文件里面嵌入visio的图片文件,word的图文框等); -支持对各种压缩文件、嵌套压缩文件的采集; -支持导入Excel、XML、Txt等多种数据源,导入后可自动解析数据源中的知识条目。 -配置好之后可以完全自动化的运行,无需人工干预; -用户可指定抓取网站列表,可进行自定义、删除、更改等操作; -用户可自定义开始时间,循环次数,传送数据库等参数; -自动检测网页链接,可自动下载更新页面,自动删除无效链接; -可设置基于URL、网页内容、网页头、目录等的信息过滤; -支持Proxy模块,支持认证的网站内容抓取;

数据分析系统APP建设方案

数据分析系统APP 建设方案

文档仅供参考,不当之处,请联系改正。 决策分析系统 APP端建设方案

目录 1. 概述 (5) 1.1. 项目背景 (5) 1.2. 建设目标 (5) 2. 设计方案 (7) 2.1. 系统建设的思路如下: (7) 2.2. 系统架构 (7) 2.3. 运行环境 (7) 2.4. 系统组成 (8) 3. 建设原则 (8) 3.1. 实用性 (8) 3.2. 先进性 (8) 3.3. 前瞻性和整体性 (9) 3.4. 集成性 (9) 3.5. 扩展性 (9) 3.6. 经济性 (9) 3.7. 可管理性和可维护性 (10) 3.8. 安全性 (10) 3.9. 稳定性和可靠性 (10) 3.10. 可重构性 (10) 3.11. 设计规范..................................................... 错误!未定义书签。 4. 架构设计 (11) 5. 功能设计概述 (16)

6. 表样设计 (16)

1.概述 1.1.项目背景 移动互联,是基于“个人移动数字信息终端”(如:手机、平板电脑、PDA等)接入互联网,用户在移动的状态下同时能使用的互联网的业务。移动设备能力不断加强,操作界面不断优化,外观时尚轻薄,能满足8小时以上的连续户外操作的需求,价格也不断下降,智能手机的用户不断增加;同时,随着中国联通、中国电信、中国移动等运营上的3G网络不断发展,覆盖面至少到乡镇一级,理论速度都提升少2M以上;根据摩根(Morgan)的报告,移动互联时代的设备将超过100亿台,一个“人人有手机、时时在移动、处处在互联”的时代,将势不可挡的来临,企业将移动互联网技术应到工作业务中,为工作人员的工作带来方便快捷。 XXXX在建的数据分析系统,为营销工作带来方便快捷的数据查询服务器,为了使用人员能在脱离办公场所在外的地方进行数据查询分析服务,应用移动互联网技术对数据分析系统进行模块升级扩展,建设数据分析系统APP移动客户端,方便使用人员在移动的环境下快速进行获数据查询分析工作,更有效率的开展工作。 1.2.建设目标 将先进的便携终端/移动通讯技术与现代卷烟营销模式紧密结

数据分析系统_APP建设方案

决策分析系统APP端建设方案

目录 1. 概述 (3) 1.1. 项目背景 (3) 1.2. 建设目标 (3) 2. 设计方案 (4) 2.1. 系统建设的思路如下: (4) 2.2. 系统架构 (4) 2.3. 运行环境 (5) 2.4. 系统组成 (5) 3. 建设原则 (5) 3.1. 实用性 (5) 3.2. 先进性 (6) 3.3. 前瞻性和整体性 (6) 3.4. 集成性 (6) 3.5. 扩展性 (6) 3.6. 经济性 (6) 3.7. 可管理性和可维护性 (7) 3.8. 安全性 (7) 3.9. 稳定性和可靠性 (7) 3.10. 可重构性 (7) 3.11. 设计规范 (7) 4. 架构设计 (8) 5. 功能设计概述 (12) 6. 表样设计 (13)

1.概述 1.1.项目背景 移动互联,是基于“个人移动数字信息终端”(如:手机、平板电脑、PDA 等)接入互联网,用户在移动的状态下同时能使用的互联网的业务。移动设备能力不断加强,操作界面不断优化,外观时尚轻薄,能满足8小时以上的连续户外操作的需求,价格也不断下降,智能手机的用户不断增加;同时,随着中国联通、中国电信、中国移动等运营上的3G网络不断发展,覆盖面至少到乡镇一级,理论速度都提升少2M以上;根据摩根(Morgan)的报告,移动互联时代的设备将超过100亿台,一个“人人有手机、时时在移动、处处在互联”的时代,将势不可挡的来临,企业将移动互联网技术应到工作业务中,为工作人员的工作带来方便快捷。 XXXX在建的数据分析系统,为营销工作带来方便快捷的数据查询服务器,为了使用人员能在脱离办公场所在外的地方进行数据查询分析服务,应用移动互联网技术对数据分析系统进行模块升级扩展,建设数据分析系统APP移动客户端,方便使用人员在移动的环境下快速进行获数据查询分析工作,更有效率的开展工作。 1.2.建设目标 将先进的便携终端/移动通讯技术与现代卷烟营销模式紧密结合,不断提升卷烟营销运作、管理和决策支持水平。 (1)在管理决策层面,及时掌握卷烟营销情况,为决策、调度提供信息依据。充分利用营销业务数据库、经营分析数据库等为领导层搭建宏观层面的监控

数据展现与分析平台建设方案

数据展现与分析平台建设方案 XXXXXX有限公司 2008-8-20

目录 1工商信息共享平台的重要性 (1) 2数据分析与展现总体目标 (1) 3数据展现平台系统部署要求 (2) 4数据源分析 (2) 5数据展现方法 (3) 5.1展现原则 (3) 5.2展现维度 (3) 5.3展现指标 (3) 6数据模型展现方案 (5) 6.1烟草行业分析模型 (5) 6.1.1品牌分析模型 (5) 6.1.1.1单品牌进销存分析模型 (5) 6.1.1.2商品群进销存分析模型 (6) 6.1.1.3品牌结构分析模型 (7) 6.1.1.4品牌二八分析模型 (8) 6.1.1.5品牌销售异常分析模型 (9) 6.1.1.6品牌成长分析模型 (9) 6.1.1.7单品销售日分析模型 (10) 6.1.1.8产品宽度分析模型 (11) 6.1.1.9品牌贡献度分析模型 (12) 6.1.1.10品牌波士顿矩阵分析模型 (13) 6.1.2库存及配送分析模型 (14) 6.1.2.1库销比分析模型 (14) 6.1.2.2节假日库销比分析模型 (14)

6.1.2.4品牌补货预测模型 (15) 6.1.2.5采购分析模型 (16) 6.1.2.6库存ABC模型 (16) 6.1.2.7库存周转分析模型 (17) 6.1.2.8配送分析模型 (18) 6.1.2.9库存结构分析模型 (18) 6.1.2.10购进分析模型 (19) 6.1.2.11库销预测分析模型 (20) 6.1.3销售分析模型 (20) 6.1.3.1销售计划分析模型 (21) 6.1.3.2销售趋势分析模型 (21) 6.1.3.3销售结构分析模型 (22) 6.1.3.4价格分析模型 (22) 6.1.3.5销售排名分析模型 (23) 6.1.3.6区域经营分析模型 (24) 6.1.4市场营销及市场投放分析模型 (25) 6.1.4.1市场需求总量分析模型 (25) 6.1.4.2品种投放分析模型 (25)

大数据平台建设与方案

大数据平台建设案 (项目需求与技术案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。

1、制定统一信息资源管理规,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

大数据-面向服务的大数据分析平台解决方案

在大数据时代,个人、企业和机构都会面临大数据的问题。建设面向服务的大数据平台,可以为众多的中小企业和个人用户提供大数据处理和分析的能力。面向服务的大数据分析平台以区域性智能数据中心及高速互联网为基础设施,以互联网服务体系为架构,以大数据存储、处理、挖掘和交互式可视化分析等关键技术为支撑,通过多样化移动智能终端及移动互联网为用户提供数据存储、管理及分析服务。 一、平台架构 大数据分析平台的拓扑架构如下图所示: 其中部署在多个地方的智能数据中心提供大数据存储及计算平台,通过平台服务器提供系统调用功能。门户服务中心将整合所有的智能数据中心存储和计算资源,并通过 web应用服务器和 Open API 服务器以 web 调用和Open API 调用的方式提供大数据存储、管理及挖掘服务。终端用户利用移动智能终端通过互联网访问门户服务中心,使用其提供的大数据存储、管理及挖掘服务。 大数据分析平台的系统架构如下图所示:

系统包含 3 个层次:平台层为整个大数据分析平台提供基础平台支持;功能层提供基本的大数据存储和挖掘功能;服务层为用户提供基于互联网的大数据服务。具体包括: (1)平台层:为大数据存储和挖掘提供大数据存储和计算平台,为多区域智能中心的分析架构提供多数据中心调度引擎; (2)功能层:为大数据存储和挖掘提供大数据集成、存储、管理和挖掘功能; (3)服务层:基于 Web 和 Open API 技术提供大数据服务。 二、关键技术 建设面向服务的大数据分析平台,需要研究和开发一系列关键技术,主要包括: 1. 平台层 (1)大数据分布式存储系统:针对数据不断增长的挑战,需要研究大规模、非结构化数据的存储问题,突破大数据的存储、管理和高效访问关键技术,当前需要构建至少 PB 级存储能力的大数据平台才能满足一般的科研和应用需求。

流域水质大数据分析平台建设方案

1项目概述 党的十八大把生态文明建设放在了突出地位,纳入了“五位一体”总体布局,并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法,以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”,对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网+”和“大数据”应用也上升为国家战略,国务院出台的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》,将“互联网+绿色生态”作为11个重点行动之一而提出,要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来,高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。 2建设目标 以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求,“管什么、想什么、干什么”,数据多头采集、相互矛盾的现象普遍,难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中,环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。 通过以水环境综合大数据分析建设为契机,树立环保工作的大局观和整体观,将流域各方面相关环境管理数据整合起来,形成合力打造对内的统一的水质大数据智能分析平台,用全局性的战略眼光来谋划整个水域环境质量、影响流域污染源监控数据管理建设。

3系统建设内容 3.1水环境大数据采集 大数据时代的环境信息化建设是以数据为核心,环境大数据管理与应用是在“十三五”期间最重要的发展方向,所以环保部门未来建设重点将紧紧围绕大数据进行。而要实现大数据的智能化应用,首先要解决的就是大数据收集获取问题,因此需要夯实应用基础,全面收集内外部数据资源,整合、共享、联动、开发数据,努力实现全数据采集管理。 3.2水环境大数据管理 获取流域水质大数据分析需要的相关环境大数据资源后,建立大数据综合服务库,将采集的海量数据汇聚进入到库中,聚合原有分散在各个政务系统中的数据,并按照大数据管理标准及要求,进行集中管理与维护。 3.3水环境大数据分析应用 应用水环境模型、大数据等技术实现水环境质量模拟预测、污染源-水质响应关系建立,集流域各断面自动监测系统、排向该水域的污染源废水在线监控系统、排污申报系统、移动执法系统等,采集整合河流断面自动监测数据、手工监测数据、流域排口监测数据、污染源数据等,建立流域水系关系、河流与断面的关系、断面与排口关系、排口与企业关系、企业与污染因子关系五种数据关系,当某一个监测站点数据超过安全阈值或正常标准时,判定其污染程度,同时进行污染溯源,通过水环境模型预测出下游的污染水质变化趋势况,给出处置措施建议并提供评估管理。 2 / 2

数据展现与分析平台建设方案--大学毕业设计论文

数据展现与分析平台建设方案 XXX有限公司

目录 1工商信息共享平台的重要性 (1) 2数据分析与展现总体目标 (1) 3数据展现平台系统部署要求 (2) 4数据源分析 (2) 5数据展现方法 (3) 5.1展现原则 (3) 5.2展现维度 (3) 5.3展现指标 (3) 6数据模型展现方案 (5) 6.1烟草行业分析模型 (5) 6.1.1品牌分析模型 (5) 6.1.1.1单品牌进销存分析模型 (5) 6.1.1.2商品群进销存分析模型 (6) 6.1.1.3品牌结构分析模型 (7) 6.1.1.4品牌二八分析模型 (8) 6.1.1.5品牌销售异常分析模型 (9) 6.1.1.6品牌成长分析模型 (9) 6.1.1.7单品销售日分析模型 (10) 6.1.1.8产品宽度分析模型 (11) 6.1.1.9品牌贡献度分析模型 (12) 6.1.1.10品牌波士顿矩阵分析模型 (13) 6.1.2库存及配送分析模型 (14) 6.1.2.1库销比分析模型 (14) 6.1.2.2节假日库销比分析模型 (14)

6.1.2.4品牌补货预测模型 (15) 6.1.2.5采购分析模型 (16) 6.1.2.6库存ABC模型 (16) 6.1.2.7库存周转分析模型 (17) 6.1.2.8配送分析模型 (18) 6.1.2.9库存结构分析模型 (18) 6.1.2.10购进分析模型 (19) 6.1.2.11库销预测分析模型 (20) 6.1.3销售分析模型 (20) 6.1.3.1销售计划分析模型 (21) 6.1.3.2销售趋势分析模型 (21) 6.1.3.3销售结构分析模型 (22) 6.1.3.4价格分析模型 (22) 6.1.3.5销售排名分析模型 (23) 6.1.3.6区域经营分析模型 (24) 6.1.4市场营销及市场投放分析模型 (25) 6.1.4.1市场需求总量分析模型 (25) 6.1.4.2品种投放分析模型 (25)

数据分析平台解决方案设计.pdf

数据分析平台解决方案设计 一、数据建模 Microsoft? SQL Server? 2012可帮助企业构建全面的企业级分析解决方案,通过熟悉的工具进行可行性分析。SQL Server 2012 分析服务引入了商业智能语义 模型,一种可供用户以多种方式构建商业智能解决方案的统一模型。这意味着:可为强大的联机分析处理(OLAP) 技术提供持续支持,从而使SQL Server 分析服务成为商业智能专家不可或缺的好帮手。 可作为经常按行和列处理数据的IT 专业人员和开发人员的专用工具。 可跨越个人、团队和企业环境为一系列商业智能解决方案提供支持。 Figure 数据模型- 多维模型和表格模型 (1)灵活性 SQL Server 2012 分析服务可支持一系列商业智能解决方案(包括报表、分 析、仪表板和记分卡),适用于各种范围的业务环境。 更多技术选择 随着统一维度模型的发展,商业智能语义模型将强大的多维分析技术与常见 的表格格式数据模型紧密结合,从而实现分析模型创建和消费的灵活性。这种单一模型无需调整现有项目,并可为未来项目开辟新天地。

设计和开发 常用的集成工具可帮助简化和加速设计和开发流程。利用在Business Intelligence Development Studio 领域的直观数据驱动经验加速商业智能应用程 序设计迭代过程。采用强大的开发工具管理源控件及无缝部署Microsoft Visual Studio? 开发、测试和生产。 (2)丰富性 SQL Server 2012 分析服务能够与大量开发工具和技术构建基块搭配使用, 因而BI 专家和其他IT 专业人员既能构建简单的商业解决方案,又能构建复杂 的商业解决方案。分析服务还能通过Microsoft Office和Microsoft SharePoint? Server 2010 的互操作性为商业智能用户提供丰富的体验,从而帮助用户获取、使 用及共享信息。 丰富多样的建模功能和成熟严谨的业务逻辑 利用分析服务丰富多样的建模功能简化构建复杂解决方案的过程。采用适当的技术满足各种不同类型的需求。 细化安全方案 分析服务中基于角色的安全模型采用Active Directory 和行级安全方案。 与Microsoft Office 2010 的互操作性 帮助企业用户从熟悉的Microsoft Excel? 2010 环境访问多维数据。利用SQL Server 数据挖掘插件直接在Excel 2010 中进行预测性数据挖掘。 无处不在的业务洞察 通过分析服务和SharePoint Server 汇总性能管理的方方面面(包括监控、 分析和规划)。 Web 服务 轻松开发新的应用程序,实时集成分析功能与运营。 (3)扩展性与性能 SQL Server 2012 分析服务充分最新硬件的优势,随时准备处理最具挑战性 的企业部署环境。 支持最新硬件

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数据展现与分析平台建设方案数据展现与分析平台建设方案数据展现与分析平台建设方案XXXXXXXXXXXX 有限公司有限公司2008-8-202008-8-20 目目录录1 工商信息共享平台的重要性1 2 数据分析与展现总体目标 1 3 数据展现平台系统部署要求 2 4 数据源分析 2 5 数据展现方法 3 5.1 展现原则3 5.2 展现维度 3 5.3 展现指标 3 6 数据模型展现方案 5 6.1 烟草行业分析模型5 6.1.1 品牌分析模型.5 6.1.1.1 单品牌进销存分析模型.5 6.1.1.2 商品群进销存分析模型.6 6.1.1.3 品牌结构分析模型.7 6.1.1.4 品牌二八分析模型.8 6.1.1.5 品牌销售异常分析模型.9 6.1.1.6 品牌成长分析模型.9 6.1.1.7 单品销售日分析模型.10 6.1.1.8 产品宽度分析模型.11 6.1.1.9 品牌贡献度分析模型.12 6.1.1.10 品牌波士顿矩阵分析模型.13 6.1.2 库存及配送分析模型.14 6.1.2.1 库销比分析模型.14 6.1.2.2 节假日库销比分析模型.14 6.1.2.3 库存预警模型15 6.1.2.4 品牌补货预测模型.15 6.1.2.5 采购分析模型16 6.1.2.6 库存ABC 模型16 6.1.2.7 库存周转分析模型.17 6.1.2.8 配送分析模型18 6.1.2.9 库存结构分析模型.18 6.1.2.10 购进分析模型19 6.1.2.11 库销预测分析模型.20 6.1.3 销售分析模型.20 6.1.3.1 销售计划分析模型.21 6.1.3.2 销售趋势分析模型.21 6.1.3.3 销售结构分析模型.22 6.1.3.4 价格分析模型22 6.1.3.5 销售排名分析模型.23

政务大数据平台建设方案.pdf

第一章需求分析和项目建设的必要性1.1 项目建设目标、内容 1.1.1 项目建设目标 电子政务公共数据开放共享平台项目建设目标是,依托统一的“云”数据中心建设统一的公共数据开放共享平台。集中机关各部门业务应用进行,制定相关的数据规范和信息交换标准,使机关各部门业务系统依托统一的开放平台进行开发建设。确保部门之间系统之间的互联互通、数据共享,为大数据分析提供数据依据。 1.1.2 项目建设内容 电子政务公共数据开放共享平台项目建设内容包含:一套标准规范、两个数据门户、四大应用平台、四大基础数据库和一个应用支撑平台。 具体建设内容包括: 1、一个应用支撑平台 为了对需要调用电子政务公共数据开放共享平台信息资源的政府部门应用系统进行有效管理,面向各类电子政务应用,规划建设统一的应用支撑平台,统一标准规范,通过用户管理、应用管理、服务管理等核心组件,可以对接入系统有效管理、实现统一认证及单点登录、统一消息服务。

2、两个数据门户 针对政府部门用户建设信息资源政务门户,针对企业、公众用 户建设信息资源开放门户。 3、四大应用系统 建设承载电子政务公共数据汇聚平台、数据治理平台、数据运 营平台和数据应用平台。 4、四大基础数据库 通过电子政务信息资源梳理,制定四大基础数据库的建库、入 库和管理规则,建立四大基础数据库管理平台,提供基础库内容管 理、数据处理、共享和应用功能。 四大基础数据库包括人口库、法人库、经济库和地理库。 5、一套标准规范 形成标准规范体系,包括管理制度、标准规范、数据标准等。 1.2 编制依据 1、中办、国办《2006-2020年国家信息化发展战略》; 2、国办《关于促进电子政务协调发展的指导意见》; 3、国务院《促进大数据发展行动纲要》; 4、《国家电子政务总体框架》; 5、《国家电子政务“十二五”规划》(工信部规〔2011〕567号); 6、《关于印发“十二五”国家政务信息化工程建设规划的通知》(发改高技〔2012〕1202号);

数据展现与分析平台建设方案详细

数据展现与分析平台 建设方案

目录 1工商信息共享平台的重要性 (1) 2数据分析与展现总体目标 (2) 3数据展现平台系统部署要求 (3) 4数据源分析 (3) 5数据展现方法 (3) 5.1展现原则 (3) 5.2展现维度 (4) 5.3展现指标 (4) 6数据模型展现方案 (6) 6.1烟草行业分析模型 (6) 6.1.1品牌分析模型 (6) 6.1.1.1单品牌进销存分析模型 (6) 6.1.1.2商品群进销存分析模型 (7) 6.1.1.3品牌结构分析模型 (8) 6.1.1.4品牌二八分析模型 (9) 6.1.1.5品牌销售异常分析模型 (10) 6.1.1.6品牌成长分析模型 (10) 6.1.1.7单品销售日分析模型 (11) 6.1.1.8产品宽度分析模型 (12) 6.1.1.9品牌贡献度分析模型 (13) 6.1.1.10品牌波士顿矩阵分析模型 (14) 6.1.2库存及配送分析模型 (15)

6.1.2.2节假日库销比分析模型 (15) 6.1.2.3库存预警模型 (16) 6.1.2.4品牌补货预测模型 (16) 6.1.2.5采购分析模型 (17) 6.1.2.6库存ABC模型 (17) 6.1.2.7库存周转分析模型 (18) 6.1.2.8配送分析模型 (19) 6.1.2.9库存结构分析模型 (19) 6.1.2.10购进分析模型 (20) 6.1.2.11库销预测分析模型 (21) 6.1.3销售分析模型 (21) 6.1.3.1销售计划分析模型 (22) 6.1.3.2销售趋势分析模型 (22) 6.1.3.3销售结构分析模型 (23) 6.1.3.4价格分析模型 (23) 6.1.3.5销售排名分析模型 (24) 6.1.3.6区域经营分析模型 (25) 6.1.4市场营销及市场投放分析模型 (26)

金融大数据平台建设方案

二、大数据平台建设 (一)大数据平台框架概述 大数据平台建设充分整合信息化资源,打破行业、部门之间的信息壁垒,运用大数据技术进行采集、力口工、建模、分析,将数据价值融入到金融之中,从而提升创新能力和产品服务能力。主要包括以下三部分: 1.大数据分析基础平台 按照功能划分数据区,设计数据模型,在统一流程调度下,整合各类数据,同现有的企业级数据仓库和历史数据存储系统一起,形成基础数据体系,提供支撑经营管理的各类数据应用,支撑上层应用。 2.大数据应用系统 基于基础数据平台,持续建设各类数据应用系统,通过数据挖掘、计量分析和机器学习等手段,对丰富的大数据资源进行开发使用,并将数据决策化过程结合到风控、营销、营运等经营管理活动,充分发挥大数据价值。 3.大数据管控 建立数据标准,提升数据质量,加强元数据管理能力,为平台建设及安全提供保障 (二)大数据平台建设原则 大数据平台是大数据运用的基础实施,其设计、建设和 系统实现过程中,应遵循如下指导原则: 经济性:基于现有场景分析,对数据量进行合理评估, 确定大数据平台规模,后续根据实际情况再逐步优化扩容 可扩展性:架构设计与功能划分模块化,考虑各接口的开放性、可扩展性,便于系统的快速扩展与维护,便于第三方系统的快速接入。 可靠性:系统采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经

相当成熟的应用基础上,在技术服务和维护响应上同用户积极配合,确保系统的可靠;对数据指标要保证完整性,准确性。 安全性:针对系统级、应用级、网络级,均提供合理的安全手段和措施,为系统提供全方位的安全实施方案,确保企业内部信息的安全。大数据技术必须自主可控。 先进性:涵盖结构化,半结构化和非结构化数据存储和分析的特点。借鉴互联网大数据存储及分析的实践,使平台具有良好的先进性和弹性。支撑当前及未来数据应用需求,引入对应大数据相关技术。 平台性:归纳整理大数据需求,形成统一的大数据存储服务和大数据分析服务。利用多租户, 实现计算负荷和数据 访问负荷隔离。多集群统一管理。 分层解耦:大数据平台提供开放的、标准的接口,实现与各应用产品的无缝对接 (三)基础数据来源 1.银行内部大数据资源 客户自身信息以及其金融交易行为,依照目前积累沉淀 的数量资源情况,将数据主要分为三大类: 第一类:客户基础数据 客户信息数据,即客户基础数据,主要是指描述客户自身特点的数据。 个人客户信息数据包括:个人姓名、性别、年龄、身份信息、联系方式、职业、生活城市、工作地点、家庭地址、所属行业、具体职业、婚姻状况、教育情况、工作经历、工作技能、账户信息、产品信息、个人爱好等

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上,涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分:日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能,及时感知发生的安全事件,并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力,统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门,进行协同高效的应急处置和安全保障,同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理,定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况,及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的,全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络,实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别,并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力: 一类是网站云监测,发现网站可用性的监测、网站漏洞、网站挂马、网站篡改(黑链/暗链)、钓鱼网站、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力,目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子,他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台,加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测,把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测,发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里,与云端IOC威胁情报进行比对,发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地,写成脚本,与流量日志比对,把流量的历史、各种因素都关联起来,发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家,把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联,发现更深层次的安全威胁。

TSC TTP-244CE打印机操作手册

TSC打印机操作手册 一、打印机硬件安装 1.打印机配件说明。 当您收到您的条形码打印机之后,请将其置放于干净、平稳的桌面上,小心地拆开打印机的,清点是否包含以下的物品: 打印机一台 光盘片一片 快速安装指南一份 电源线一条(插头已把接地端去除,使用三相插头显示器会出现异常现象) 自动切换电源供应器一个 USB 缆线一条 请妥善保管打印机的包装配备及材料以便日后搬运的需要。 图1

2. 打印机电源适配器及USB数据线的连接说明。 2.1 将打印机放置在平稳的表面上。 2.2 确认电源开关呈关闭狀态。 2.3 将电源线和电源供应器进行连接后插入打印机后方电源插槽,再 将电源线另一端插入交流电插座。 2.4 将一端USB 电缆线插入打印机后方插槽,再将 USB 线的另一端接入计算机相对应的USB插槽。 图2 3.打印机耗材安装说明。 3.1 双手开启左右两侧的上盖开启钮并掀起上盖至最大的角度,确认上盖支撑杆已撑住上盖后再松开双手。

图3 3.2 拉开纸卷夹持座。 图4 3.3 将纸卷放置入纸卷夹持座中并确认有将其套入纸卷轴心。 图5 3.4 按下纸卷夹持座位置锁定开关夹住纸卷。

图6 3.5 将标签纸列印面朝上拉出,经过标签感应器并拉过橡胶滚轮。上下转动标签导纸器调整钮使卷标导纸器与卷标同宽且轻微接触。扶住打印机上盖,按下支撑杆松开上盖,关闭打印机上盖。 图7

二、打印机驱动安装 1.光盘安装(有光驱) 1.1 打印机电源适配器及USB数据线连接后,打开打印机电源,计算机上会提示“找到新的硬件向导”,选择“自动安装软件”,点击下一步。 图9 1.2 计算机会根据打印机,自动在光盘中找到驱动文件,安装驱动。 图10

统一运维大数据分析管理平台建设方案 智慧运维大数据分析平台建设方案

统一运维大数据分析管理平台建设方案 统一运维大数据分析管理平台 建 设 方 案

目录 第1章.方案概述 (4) 1.1.项目背景 (4) 1.2.需求分析 (5) 1.3.建设目标 (6) 1.3.1.建立统一运维门户 (6) 1.3.2.建立IT异构资源的全面集中化管理 (7) 1.3.3.建立全面准确的资产配置管理 (7) 1.3.4.建立符合最佳实践的服务流程管理 (8) 1.3.5.建立IT资源全面直观的可视化管理 (8) 第2章.解决方案 (10) 2.1.系统设计原则 (10) 2.1.1.实用性和模块化原则 (10) 2.1.2.一致性和开放性原则 (10) 2.1.3.安全性与可靠性原则 (11) 2.2.系统安全设计 (11) 2.2.1.用户安全机制 (11) 2.2.2.SSO统一认证 (12) 2.2.3.权限分权分域 (12) 2.3.系统建设方法 (12) 2.3.1.体系架构 (12) 2.3.2.功能架构 (15) 2.3.3.技术架构 (16) 2.3.4.部署架构 (17) 第3章.功能概述 (18) 3.1.运维监控系统 (18)

3.1.1.统一运维管理 (18) 3.1.2.资源监控管理 (22) 3.1.3.拓扑管理 (41) 3.1.4.IP地址管理 (52) 3.1.5.告警管理 (55) 3.1.6.业务管理 (59) 3.2.3D机房管理 (63) 3.2.1.监控可视化管理 (64) 3.2.2.资产管理可视化 (69) 3.2.3.机房3D图形化展示 (71) 3.2.4.配线可视化管理 (73) 3.2.5.容量可视化管理 (75) 3.2.6.资源分配情况管理 (77) 3.2.7.上下架可视化 (78) 3.2.8.自定义动画 (79) 3.2.9.交互式演示汇报 (79) 3.3.配置文件管理 (80) 3.3.1.巡检管理 (81) 3.3.2.机房虚拟现实展现 (83) 3.3.3.资产管理系统 (87) 3.3.4.供应商管理 (87) 3.3.5.配置建模管理 (88) 3.3.6.空间资源管理 (90) 3.3.7.配置项导入 (92) 3.3.8.配置项管理 (93) 3.3.9.配置项视图 (96) 3.4.运维流程管理系统 (98) 3.4.1.服务台 (98) 3.4.2.服务设计 (105)

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