智能天线发展方向浅析
智能天线发展方向浅析
【摘要】文章分析了智能天线在td-scdma工程以及适应4g网络的需求方面所面临的挑战，提出了智能天线应朝着小型化、电调化、宽带化、与mimo技术结合等方向发展，并对其发展中采用的技术进行了探讨。
【关键词】智能天线小型化电调化宽带化mimo
1 引言
自从2009年开始大规模部署td-scdma网络以来，中国移动已建成25万个td-scdma基站。在网络建设中，作为td-scdma基站重要组成部分的智能天线在工程方面遇到了诸多挑战：天线横截面积大、重量大，选址、运输、安装困难，天线下倾角调节难度大，网络优化需要闭站等。
而在td-scdma部署刚满两年之后的2011年初，中国移动决定在6个城市组建td-lte实验网络，现已建立850多个基站。据悉。中国移动将在2012年建立10000～20000个td-lte基站。网络快速更新换代也对智能天线提出了挑战：智能天线如何与4g关键技术相结合，适应4g网络的需求?
2 智能天线发展方向
智能天线是多列取向相同的阵元按照一定方式排列和激励，利用波的干涉原理形成预定波束的阵列结构天线，通过阵元信号的加权
幅度和相位来改变阵列的方向图形，即自适应或以预制方式控制波束宽度、指向和零点位置，使波束指向期望的方向，实现对移动用户的波束跟踪，并自动地抑制干扰方向的副瓣电平。智能天线为了适应4g网络的需求，呈现出下列发展方向：小型化、电调化、宽带化、与mimo(多输入多输出)技术结合。
2.1小型化
智能天线面积大，群众普遍认为电磁辐射强度大，抵触情绪高，加上迎风面积大、固定难度高，造成选点、安装、调试困难，所以其小型化是首要发展方向。小型化方法有多种，比较典型的有：(1)减少阵元数：将常规8阵元天线改为6阵元或4阵元天线。智能天线的性能与天线尺寸密切相关，减少阵元数将使天线垂直波束变宽，增益明显下降。在允许适当降低某些性能的情况下，可采用6阵元或4阵元天线。
(2)缩小阵元间距：td-scdma系统工作的主频段是1880mhz～1920mhz和2010mhz～2025mhz，常规智能天线的阵元间距为波长的一半，约为75mm。将常规的75mm间距缩小到48mm，做成紧凑型天线，可以大幅度降低尺寸。如8阵元紧凑型天线宽度减小为398mm，是常规8阵元智能天线的62％。但是阵元间距的减小导致阵元间互耦增强、隔离度变差，天线赋形半波宽度变宽、增益下降。紧凑型8阵元天线性能稍差于常规8阵元天线，略优于常规6阵元天线。
(3)采用双层阵元：把双层设计引入阵列设计中，将8阵元分两层排列，尺寸为常规8阵元天线的50％，达到常规4阵元天线的尺寸。双层排列天线的相邻阵元隔离度变差，阵元的波束宽度变化较大，赋形增益下降；而且由于单元波束差异较大，广播波束的权值设计与优化存在一定的难度；另外由于前层对后层的遮挡，隔离度变差，覆盖和赋形明显差于常规8阵元天线，整体性能介于常规6阵元和4阵元天线之间。
(4)正交双极化设计：在常规单极化8阵元天线的基础上，用一组双极化辐射单元代替原有单极化辐射单元，在保持端口总数不变的前提下，阵列数量减少为原来的一半，达到减小天线宽度的目的。由于不同极化方向信道之间的弱相关性，双极化智能天线能够产生极化分集的效果，极化分集增益弥补因天线口径减少引起的天线增益下降，其波束赋形和跟踪功能与常规单极化8阵元天线水平相当，是目前td网络建设的主力产品。
(5)采用介质智能天线：介质智能天线是将介质天线和智能天线相结合而制造出来的几何尺寸较小的智能天线。由于电磁波在不同的介质中传播特性有所不同，因此采用低损耗高频介质作为填充材料，结合适当的天线结构，在选择适当形状、介电常数以及馈电方式的情况下，介质谐振器可以作为天线来使用。介质材料的使用不仅可以减小单个天线单元的尺寸，还可以减小天线单元之间的距
人工智能学习研究的现状其发展趋势
浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要：自上世纪五十年代以来，经过了几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的需求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新，就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点，尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体，是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象，要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型，发展不确定性人工智能；要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性，把网络拓扑作为知识表示的一种新方法，研究网络拓扑的演化与网络动力学行为，研究网络化了的智
能，从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求，迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来，随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈，对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注，且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献，而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致，特别是在计算机领域，人工智能的应用更加突出，可以说，哪里有计算机应用，哪里就在应用人工智能；哪里需要自动化或半自动化，哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前，人工智能应用的主要领域，也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具
大唐LMT-B,LDT常用操作手册
大唐LMT-B,LDT常用操作 指导
目录 一.引言 (3) 1.编写目的 (3) 2.预期读者和阅读建议 (3) 二.软件的安装 (3) 1.LMT-B的安装 (3) 2.LDT的安装 (7) 三.常用操作界面认识和使用 (12) 1.LMT-B常用软件界面 (12) 1.1.告警相关信息的详细查询 (12) 1.2.相关接口的物理和逻辑模式查询 (14) 1.3.天线运行情况查询 (15) 1.4.基站的经纬度和方位角的查询 (16) 2.LDT常用软件界面 (17) 2.1.信令的跟踪 (18) 2.2.CDL文件的分析 (21)
一.引言 1.编写目的 本文旨在给出大唐后台操作软件LMT-B,LDT常用操作部分，包括小区详细告警的查询，小区智能天线运行状态的查询，测试各个接口信令的跟踪，CDL文件的提取和分析等。目的是为了让项目组成员对于后台操作软件LMT-B,LDT有更好的应用，更快捷的学习。2.预期读者和阅读建议 本文用于开始接触后台参数修改操作的人员，作者编辑水平有限，更详细的操作和说明请参阅大唐相关指导书。 二.软件的安装 1.LMT-B的安装 首先需要有LMT-B的安装程序，等拿到安装程序需要先解压，解压后双击安装程序，如下： 图 2-1 双击以后出现询问是否确认继续安装的界面，如下：
图 2-2 点击下一步，出现是否同意协议的界面，如下： 图 2-3 点击“是”，出现客户信息窗口，里面的值可以修改，但一般为默认。如下：
图 2-4 点击下一步，出现询问你所要安装的位置，可以不必保存在系统的C盘，如下： 图 2-5 点击下一步后，出现复制窗口，该窗口时将图2-1里面必须的文件复制到安装的目录下，如下：
人工智能的发展及未来畅想
人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为其暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理、逻辑、判断、学习、进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。她并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域。 一、专家系统：专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习：机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究
智能天线技术原理及其应用
智能天线技术原理及其应用 一、智能天线技术的原理 智能天线原名自适应天线阵列(AAA,Adaptive Antenna Ar-ray)。最初的智能天线技术主要用于雷达、声纳、抗干扰通信等，用来完成空间滤波和定位，后来被引入移动通信系统中。智能天线通常包括波束转换智能天线(Switched Beam Antenna)和自适应阵列智能天线(Adaptive Array Antennal。智能天线的原理是将无线电的信号导向具体的方向，产生空间定向波束，使天线主波束对准用户信号到达方向DOA(DirectionofArrlnal)，旁瓣或零陷对准干扰信号到达方向，达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。同时，智能天线技术利用各个移动用户间信号空间特征的差异，通过阵列天线技术在同一信道上接收和发射多个移动用户信号而不发生相互干扰，使无线电频谱的利用和信号的传输更为有效。在不增加系统复杂度的情况下，使用智能天线可满足服务质量和网络扩容的需要。总之。自适应阵列智能天线利用基带数字信号处理技术，通过先进的算法处理，对基站的接收和发射波束进行自适应的赋形，从而达到降低干扰、增加容量、扩大覆盖和提高无线数据传输速率的目的。 移动通信信道传输环境较恶劣。实际环境中的干扰和多径衰落现象异常复杂。多径衰落、时延扩展造成的符号间串扰ISI、FDMATDMA系统(如GSM)由于频率复用引入的同信道干扰、CDMA系统中的MAI等都使链路性能、系统容量下降。使用自适应阵列天线技术能带来很多好处，如扩大系统覆盖区域、提高系统容量、提高数据传输速率、提高频谱利用效率、降低基站发射功率、节省系统成本、减少信号间干扰与电磁环境污染等。自适应阵天线一般采用4-16天线阵元结构，在FDD中阵元间距1／2波长，若阵元间距过大，则接收信号彼此相关程度降低：太小则会在方向图形成不必要的栅瓣，故一般取半波长。而在TDD 中，如美国Ar-rayComm公司在PHS系统中的自适应阵列天线的阵元间距为5个波长。间距宽而波束更窄，而PHS系统中采用TDD模式，因而更容易进行定位处理。即使旁瓣多，但由于用户和信道都比较少，因而不会带来不利的影响。阵元分布方式有直线型、圆环型和平面型。自适应天线是智能天线的主要类型，可以实现全向天线，完成用户信号接收和发送。自适应阵天线系统采用数字信号处理技术识别用户信号到达方向，并在此方向形成天线主波束。自适应阵天线根据用户信号的不同空间传播方向提供不同的空间信道，等同于信号有线传输的线缆，有效克服了干扰对系统的影响。虽然天线阵列是射频前端的很重要的设备，但自适应阵列天线技术最重要的部分还在于基带处理部分。基带部分将自适应天线阵接收到的信号进行加权和合并，从而使信号与干扰加噪声比最大。 二、智能天线在移动通信中的应用 第三代移动通信标准组织已经认识到智能天线在降低网络干扰方面的重要作用，因此，在3G标准如WCDMA和CDMA2000中，支持智能天线的条款已经出现，智能天线已成为3G的重要组成部分。
浅谈智能天线在移动通信中的应用
石家庄城市职业学院 毕业设计（论文）题目：浅谈智能天线在移动通信中的应用 系（部）电子信息技术系 专业班级11移动 学号41 学生姓名李泽 指导教师杨静宜职称讲师 2013年11月1 日 浅谈智能天线在移动通信中的应用 摘要：简述了第三代移动通信标准的概念的提出、内涵及发
展演变过程;接着介绍智能天线的概念及其关健技术;最后讲述 智能天线在移动通信中的应用。 关键词： 3G WCDMA CDMA2000 智能天线 目录 引言 (1) 第一章第三代移动通信(3G)的概述 (2)
1.1 WCDMA (2) 1.2 CDMA2000 (2) 1.3 TD-SC DMA (2) 第二章智能天线 (3) 第三章智能天线在移动通信中的应用 (3) 3.1 应用范围 (3) 3.2 智能天线上行收技术 (3) 3.3智能天线下行收技术 (3) 第四章我国智能天线的发展现趋势 (3) 第五章智能天线的优点 (4) 5.1实现移动台定位 (4) 5.2提高基站接收机的灵敏度 (4) 5.3智能天线在未来3G网络中的应用 (4) 5.4在无线本地环路系统中的应用 (4) 5.5在MIMO系统中的应用 (4) 5.6智能天线在TD中的成功应用 (5) 结束语 (5) 参考文献 (6) 浅谈智能天线在移动通信中的应用
引言 智能天线采用空分复用(SDMA),利用在信号传播方向上的差别,将同频率、同时隙的信号区分开来。它可以成倍地扩展通信容量,并和其他复用技术相结合,最大限度地利用有限的频谱资源。另外,在移动通信中,复杂的地形、建筑物结构对电波传播的影响,大量用户间的相互影响,会产生时延扩散、多径衰落、同信道干扰等,使通信质量受到严重影响,采用智能天线可以有效地解决这个问题。 第一章第三代移动通信(3G)的概述
智能天线使用手册
1、引言 1.1、智能天线的基本功能 1.1.1）智能天线定义 N 列取向相同的天线按照一定方式排列和激励，利用波的干涉原理形成预定波束的阵列结构天线。 1.1.2）智能天线基本功能 智能天线可以通过改变各天线阵列的激励，其中激励包含幅值和相位，利用波的干涉原理形成预定波束。同时，TD-SCDMA智能天线接入到TD-SCDMA基站后，通过基站的实时自适应信号处理算法，能够自动地产生多个窄波束方向图，实现对移动用户的波束跟踪，并自动地抑制干扰方向的副瓣电平。从而降低了系统的干扰，提高了系统容量，达到空分多址的目的。 1.2、智能天线与GSM天线的区别 1.2.1）结构组成区别 智能天线由两个或以上天线阵列组成，而GSM系统天线只由一个天线阵列构成。如图3、4所示： 8列单极化智能天线 GSM单极化天线 图3
8通道双极化智能天线 GSM双极化天线 图4 1.2.2）功能区别 智能天线可以通过改变各天线阵列的激励，利用波的干涉原理形成预定波束。而GSM天线只有一个阵列，其波束在设计时已确定，出厂后不可改变。 2、智能天线的分类 2.1、全向天线 在360°任意方位上均可进行波束扫描的智能天线阵列。 2.2、定向单极化天线 特指采用单极化辐射单元，组成定向阵列，可以在特定方向内进行波束扫描的天线阵列。 2.3、定向双极化天线 特指采用双极化辐射单元，组成定向阵列，可以在特定方向内进行波束扫描的天线阵列。 2.4、未来发展前瞻 总结一期试验网的经验，业内对智能天线提出了“四化”的要求，即双极化、宽带化、小型化和电调化。根据目前智能天线行业发展状况，双极化及小型化已经基本实现，并大量应用于二期建网中；宽带化及电调化也在紧锣密鼓的进行中，并且是未来发展的一个重要趋势，除此之外，rru一体化智能天线也是未来发展的一项重要技术。详细分析如下： 2007年初，我国十城市TD-SCDMA试验网络开始建设，当时，智能天线产
人工智能技术和发展趋势论文
丁松老师的作业，15级信管班学生人工智能技术和发展趋势 1 / 20
摘要：人工智能，简称AI，它是当今最火的一门科学，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。人工智能一直是人们所追求的，所向往的一门科学，它起源于近代，在电气时代随着计算机科学的发展，以及生物学，脑科学等相关科学的发展，极大的推动了人工智能的发展。人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学,数理逻辑、语言学、等多门学科。导致其非常复杂，所以其研究领域也分成许多方面，从最开始的博弈论，专家系统，模式识别，神经网络，机器学习到现在大热的深度学习。其应用领域，也非常之多，比如机器翻译，语音交互，ORC,图像识别，智能驾驶等等。自从谷歌的阿法狗在围棋打败了人类棋手，人工智能也进入了一个新的发展阶段，如今各国，各大公司都在大力发展人工智能技术，争取在新时代把握先机，把握未来。人工智能即将在无人驾驶，机器翻译，语言交互等应用领域取得巨大成功。即使如此，人工智能现在还是处于弱人工智能阶段，人工智能还面临着许多问题和挑战。向强人工智能发展的道路上，仍然充满巨大的困难。 关键词：人工智能，机器学习，发展趋势，神经网络，运用 2 / 20
3 / 20
第一章人工智能 1.1人工和智能含义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵（包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 1.2人工智能的简介 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随 4 / 20
探讨智能天线在移动通信中的应用
探讨智能天线在移动通信中的应用 摘要：智能天线是移动通信领域的研究热点。作为具有测向和波束形成能力的天线阵列技术, 智能天线是提升频谱资源效率、系统容量和通信质量的有效途径之一, 被广泛应用于各类移动通信系统中。文章介绍智能天线的基本概念、工作原理、分类及其在第二代和第三代移动通信系统中的应用。 关键词：智能天线；软件无线电；移动通信 0 引言 随着移动通信产业的高速发展, 用户数量迅速增加, 频谱资源越发紧张, 如何提高现有频谱的使用效率, 扩展网络容量已成为移动通信发展的关键问题。尤其是中国入世后加快了通信行业对外开放步伐, 同世界全面接轨, 使我国的通信行业面临新的机遇和挑战。从国际上 3G 牌照拍卖情况看, 频率资源的投入已成为全球各运营商资金投入成本的重要组成部分。运营商迫切希望提高系统的频谱利用率, 从而提供更大的容量, 智能天线作为解决这个矛盾的核心技术之一, 受到业界的广泛关注。 1 智能天线的基本概念 智能天线是一种具有测向和波束形成能力的天线阵列, 最初广泛应用于雷达、声纳和军事通信领域。近年来, 由于数字信号处理技术的迅速发展、 IC 处理速度的提高和价格的普及, 使其在商用无线通信系统中的应用可能性大幅提高。智能天线主要由天线阵、波束形成单元和自适应控制单元三部分组成。其中天线阵列是收发射频信号的辐射单元, 常用的阵列形式有直线阵列与圆形阵列。波束形成单元则将来自每个单元天线的空间感应信号加权相加, 其中的权系数为复数。自适应控制单元是智能天线的核心, 该单元的功能是根据一定算法和优化准则, 主动适应周围电磁环境的变化。它利用数字信号处理技术, 通过满足某一准则的算法来调节各个阵元的加权幅度和相位,动态地产生空间定向波束, 使天线的主波束跟踪用户信号的到达方向, 旁瓣或零辐射方向对准干扰信号的到达方向, 进而达到抑制干扰信号, 提高所需信号信噪比的目的。 虽然天线阵列是射频前端的很重要的设备,但自适应阵列天线技术最重要的部分还在于基频(或包括中频) 数字信号处理算法, 算法决定了瞬时响应速率和电路实现的复杂程度, 其好坏将直接影响系统的工作指标。从是否需要参考信号(导频序列或导频信道)的角度来划分, 这些算法可分为盲算法和非盲算法两大类。在多址方式上,智能天线技术突破了传统的三维思维模式, 引入了空分多址( SDMA )方式, 在第四维空间上极大地拓宽了频谱的使用方式。SDMA的主要作用是压制同信道干扰, 可在不影响通信质量的前提下提升系统容量, 或在不改变系统容量的前提下提升通信质量。传统的固定扇形划分通常可提升少许容量或通信质量, 但在引进智能天线后, 改善程度可大幅提高, 其原因是智能天线不仅能有效消除干扰, 同时也能对目标信号提供较大增益。SDMA的终极理想目标是希望能达到每一用户与基地台之间均有一条专属的波束作为上下行链路信道,而不同用户的波束经过特殊设计和处理后,可以避免相互间干扰。 系统理论与实验模拟证明, 在无线通信系统中采用智能天线技术, 对于系统性能特别是系统容量的改善作用十分显著。 2 智能天线的分类 根据不同的复杂度和结构, 智能天线可分为波束转换智能天线和自适应阵列智能天线两大类。 2.1 波束转换智能天线 波束转换天线将传统的一个扇区一个波束变为一个扇区数个波束来覆盖, 每个波束的指向是固定和预定义的, 波束宽度随阵元数目而定。它采用波束切换技术, 随着用户在小区内的移动, 基地台自动选择不同的相应波束, 使接收信号最强。波束转换天线虽然不能实现信号最佳接收, 但结构简单, 便于实现, 且无需判定所接收信号的方向。波束转换天线的波束宽度由天线阵列的口径决定。对于处于主波束外的干扰, 波束转换天线通过控制低的旁瓣电平确保抑制。而对于处于主波束内的干扰, 波束转换天线则无法抑制, 所以它对于主波束内的干扰信号的抑制能力是有限的。由于所需信号的到达方向并不一定固定在主波束中央, 当信号的到达方向随着移动台的移动位于波束边缘, 而干扰信号位于波束中心时, 接收效果最差。此时必须进行波
浅谈LTE技术
浅谈LTE 摘要 LTE(Long Term Evolution,长期演进)项目是3G的演进，LTE是新一代宽带无线移动通信技术。与3G采用的CDMA技术不同，LTE以OFDM（正交频分多址）和MIMO（多输入多输出天线）技术为基础，频谱效率是3G增强技术的2～3倍。LTE包括FDD和TDD两种制式。LTE并非人们普遍误解的4G技术，而是3G与4G技术之间的一个过渡，是3.9G的全球标准,它改进并增强了3G的空中接入技术，采用OFDM和MIMO作为其无线网络演进的唯一标准，这种以OFDM/FDMA为核心的技术可以被看作“准4G”技术。在20MHz频谱带宽下能够提供下行100Mbit/s与上行50Mbit/s的峰值速率。改善了小区边缘用户的性能，提高小区容量和降低系统延迟。LTE的增强技术（LTE-Advanced）是国际电联认可的第四代移动通信标准。 关键词LTE、4G、OFDM、MIMO、FDD、TDD 一．概述 LTE背景介绍 LTE（Long Term Evolution，长期演进)是由3GPP组织制定的UMTS技术标准的长期演进，于2004年12月3GPP多伦多TSG RAN#26会议上正式立项并启动。LTE系统引入了OFDM和多天线MIMO等关键传输技术，显著增加了频谱效率和数据传输速率（峰值速率能够达到上行50Mbit/s,下行100Mbit/s），并支持多种带宽分配：1.4MHz,3MHz,5MHz,10MHz,15MHz和20MHz等，频谱分配更加灵活，系统容量和覆盖显著提升。LTE无线网络架构更加扁平化，减小了系统时延，降低了建网成本和维护成本。LTE系统支持与其他3GPP系统互操作。 LTE作为3G的下一代演进技术，具有100Mbit/s的数据下载能力。3GPP启动的LTE项目的主要性能目标包括： 1.通信速率的提高，下行峰值速率达到100Mbit/s、上行达到50Mbit/s。 2.提高了频谱效率，下行链路为5(bit/s)/Hz，(3-4倍于R6HSDPA)，上行链路为 2.5(bit/s)/Hz，(2～3倍于R6 HSUPA)。 3.以分组域业务为主要目标，系统在整体架构上将基于分组交换。 4.QoS保证，通过系统设计和严格的QoS机制，保证实时业务(如V oIP)的服务质量。 5.系统部署灵活，能够支持1.4MHz～20MHz间的多种系统带宽，并支持“paired”和“unpaired”的频谱分配，保证将来在系统部署上的灵活性。 6.降低无线网络时延，子帧长度为0.5ms和0.675ms，解决了向下兼容的问题并降低了网络时延，时延可达U-plan5ms，C-plan100ms。 7.在保持目前基站位置不变的情况下增加了小区边界比特速率。 8.强调向下兼容，支持已有的3G系统和非3GPP规范系统的协同运作。 认识4G通信 4G就是第四代移动通信系统。第四代移动通信系统可称为广带接入和分布式网络，其网络结构将是一个采用全IP的网络结构。4G网络采用许多关键技术来支撑，包括：正交频率复用技术（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，
2020年(发展战略)人工智能的状态及今后发展方向展望
（发展战略）人工智能的状态及今后发展方向展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望 壹．引言 人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”壹词最初是于1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的壹门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展情况 目前，人工智能技术于美国、欧洲和日本依然飞速发展。于AI技术领域十分活跃的IBMXX公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCIWhite电脑，号称具有人脑的千分之壹的智力能力。而正于开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（BlueJean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致和人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展均涉及到了人工智能技术，能够说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之壹就是科学计算,科学计算可分为俩类:壹类是纯数值的计算,例如求函数的值;另壹类是符号计算,又称代数运算,这是壹种智能化的计算,处理的是符号。符号能够代表整数、有理数、实数和复数,也能够代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们均是用
C语言写成的,所以能够于绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境和客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的壹个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程和人类的学习过程相似，以“语音识别”为例：语音识别就是让计算机能听懂人说的话，壹个重要的例子就是七国语言（英、日、意、韩、法、德、中）口语自动翻译系统。该系统实现后，人们出国预定旅馆、购买机票、于餐馆对话和兑换外币时，只要利用电话网络和国际互联网，就可用手机、电话等和“老外”通话。3机器翻译 机器翻译是利用计算机把壹种自然语言转变成另壹种自然语言的过程，用以完成这壹过程的软件系统叫做机器翻译系统。搜文网目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致能够分为三大类：词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。词典类翻译软件的代表是“金山词霸”，堪称是多快好省的电子词典，它能够迅速查询英文单词或词组的词义且提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。汉化翻译软件的典型代表是“东方快车2000”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。 4机器学习 机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获取知识的根本途径。有人认为，壹个计算机系统如果不具备学习功能，就不能称其为智能系统。机器
浅议人工智能对社会发展的影响
大学研究生学位课程论文 课程名称：科学技术与社会 论文题目：浅议人工智能对社会发展的影响 浅议人工智能对社会发展的影响 内容摘要：人工智能作为20世纪以来发展极为迅速的一个学科领域，其对社会的影响也越来越引起人们的重视。本文试图从STS的角度着重说明人工智能对人类的经济利益、社会和文化生活 等方面的影响。 关键字：人工智能、经济利益、社会和文化生活 人工智能，也称机器智能，它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的研究及应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等等。自人工智能出现以来，科学家们在这些领域的研究已经取得了非常惊人的成果，同时，这些人工智能研究成果也证明了在某一特定方面计算机可以超越人的能力。人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响，这里我们抛开其对科学技术发展中的作用不谈，从STS的角度着重说明这一技术对人类的经济利益、社会和文化生活等方面的影响。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益。科学家要发展人工智能技术是需要很大的投入的，咋看起来不仅没有促进经济的发展，反而是在大量消耗着资金。其实，在当今时代，技术的发展是以人类的意志为转移的，人类开发人工智能最主要的目的还是要为人类服务，当然经济利益的回报，无疑是最直接最有效的，尤其是对企业而言，如果这个技术能为其带来高额的经济利益，那无疑会得到优先的发展。 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业，随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大范围的推广，产生更大的经济效益。专家系统的应用就是一个很好的例子。 一般的说，专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。
21 -智能天线权值
智能天线权值 第一部分智能天线广播波束权值相关知识 第一章引言 1.1 智能天线的基本功能 智能天线是N列取向相同的天线按照一定方式排列和激励，利用波的干涉原理形成预定波束的阵列结构天线。智能天线可以通过阵元信号的加权幅度和相位来改变阵列的方向图形，即自适应或以预制方式控制波束宽度、指向和零点位置，使波束指向期望的方向，实现对移动用户的波束跟踪，并自动地抑制干扰方向的副瓣电平。 1.2 智能天线与GSM天线的区别 1.2.1 结构组成区别 智能天线由两个或以上天线阵列组成，而GSM系统天线只由一个天线阵列构成。
8列单极化智能天线GSM单极化天线 8通道双极化智能天线GSM双极化天线 1.2.2 功能区别 智能天线可以通过改变对各天线阵列的激励（即权值）形成预定波束。而GSM天线只有一个阵列，其波束在设计时已确定，出厂后不可改变。 在进行小区覆盖宽度调整时，GSM天线只能更换，TD-SCDMA智能天线可以通过软件改变预定波束的宽度(特指广播波束)，灵活的调整覆盖范围。
第二章智能天线的分类 2.1 全向天线 在360°任意方位上均可进行波束扫描的智能天线阵列。 2.2 定向单极化天线 特指采用单极化辐射单元，组成定向阵列，可以在特定方向内进行波束扫描的天线阵列。 2.3 定向双极化天线 特指采用双极化辐射单元，组成定向阵列，可以在特定方向内进行波束扫描的天线阵列。 第三章相关基本概念 3.1 单元波束、广播波束、业务波束 单元波束定义为：智能天线单一阵列的接收或者发射的水平面辐射方向图。
即，智能天线阵列中任意馈电端口在其它所有端口都接负载时发射或接收到的辐射方向图。 广播波束定义为：对智能天线阵列施加特定的幅度和相位激励所形成的全向覆盖或扇区覆盖的辐射方向图。 业务波束定义为：对智能天线阵列施加特定的幅度和相位激励所形成的在工作角域内具有任意波束指向扫描以及具有高增益窄波束的方向图。 3.2 波束宽度 波束宽度指波束的主瓣中功率电平下降一半（3dB）的角度范围。如下图所示：横坐标是角度值，纵坐标-3dB处的虚线与波束图相交叉的两个点之间的角度约为65度。 3.3 波束权值 a）什么是权值，什么是TD广播波束权值： 权值是天线各端口所施加的特定激励信号的量化表示方法，天线端口施加特定激励的目的是为了得到具有特定覆盖效果的方向图。权值可以表示为幅度/相位方式，幅度一般用归一化的电压值|Ui|或电流值|Ii|表示（也可以用归一化功率表示，注意，功率表示与电压电流表示方式的关系为平方、开方），相位用角度表示。在将权值导入某些厂家的OMC前可能需要将其转化为其他格式。
智能天线在TD—LTE中的应用分析
智能天线在TD—LTE中的应用分析 【摘要】文章从技术层面介绍了智能天线的基础技术、波束赋形技术和自适应算法，介绍了TD-LTE中智能天线的单流波束赋形、双流波束赋形技术及相关算法，分析了智能 天线在TD-LTE中的应用情况，最后简述了智能天线技术的发展态势。 【关键词】TD-LTE 智能天线波束赋形 1 概述 智能天线(Smart Antenna)技术是在微波技术、自动控制理论、自适应天线技术、数 字信号处理DSP(Digital Signal Processing)技术和软件无线电技术等多学科基础上综合发 展而成的一门新技术。智能天线是具有一定程度智能性的自适应天线阵列。智能天线早期应用于军事领域，自3G时代开始走向民用通信，在今天的TD-LTE试验网和商用网中， 智能天线技术得到了飞速发展。 智能天线技术利用信号传输的空间相干性，通过调整天线阵列阵元发送信号的权值，产生空间预定波束，将无线信号导向具体方向，使主瓣波束自适应地跟踪用户主信号到达的方向，旁瓣或零陷对准干扰信号到达的方向，达到充分和高效利用移动用户信号，删除或抑制干扰信号的双重目的。智能天线可实现信号的空域滤波和定位，在多个指向不同用户的并行天线波束控制下，可以显著降低用户信号彼此间的干扰。 智能天线通常应用在基站侧，可在下行链路对发射信号进行预加权实现选择性发送，也可在上行链路对接收的混叠信号进行不同加权合并得到对应的波形。智能天线因其具有增加系统容量、提高通信质量和扩大小区覆盖等优点，已广泛应用于TD-SCDMA和TD-LTE网络。可以肯定的是，情景化、小型化、电调化、宽带化和集成化相结合的智能天线，将在TD-LTE及后期演进系统中发挥不可替代的作用。 2 智能天线简介[1] 由于无线移动通信信道传输环境具有复杂性和不确定性，主要受多径衰落、时延扩展等不利因素影响，存在符号间串扰、同信道间干扰和多址干扰等恶化通信环境的情况，直接降低了链路性能和系统容量，而智能天线是解决这些问题的重要手段之一。 2.1 智能天线的信号模型 图1为智能天线接收部分简图，由阵元、加权和合并三部分组成。用户发射信号经 过多径信道衰减和延迟后，到达天线阵列各阵元的是所有发射信号及各自延迟副本的叠加。
基于智能天线浅谈其在移动通信中的延伸发展
基于智能天线浅谈其在移动通信中的延伸发展摘要：近年来,随着移动通信的发展及对移动通信电波传播、组网技术、天线理论等方面的研究逐渐深入,智能天线开始用于具有复杂电波传播环境的移动通信。本文主要介绍了智能天线技术的原理，及其在移动通信中的应用以及智能通信技术未来的展望。 关键词：智能天线；移动通信；未来展望 abstract: in recent years, with the gradual deepening of the development of mobile communications and the mobile communication radio wave propagation, network technology, antenna theory and so on, the smart antenna for complex radio propagation environment of mobile communications. this paper introduces the principle of smart antenna technology, and its application in mobile communications and intelligent communications technology vision for the future.key words: smart antennas; mobile communications; future 中图分类号：s972.7+6文献标识码：a 1 智能天线的基本原理智能天线包括多波束天线阵列和自适应天线阵列,后者是智能天线的主要形式。智能天线技术主要基于自适应天线阵列原理,天线阵收到信号后,通过由处理器和权值调整 算法组成的反馈控制系统,根据一定的算法分析该信号,判断信号 及干扰到达的方位角度,将计算分析所得的信号作为天线阵元的激励信号,调整天线阵列单元的辐射方向图、频率响应及其它参数。
(发展战略)人工智能的状态及今后发展方向展望
人工智能的现状及今后发展趋势展望 一．引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 二．目前人工智能技术的研究和发展状况 目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑，号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”（Blue Jean），据其研究主任保罗·霍恩称，“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 三．技术应用 随着AI技术的发展，现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术，可以说人工智能已经广泛应用到许多领域，其典型的应用包括： 1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式（文字、声音、人物、物体等）的自动识别，是开发智能机器的一个关键的突破口，也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与
浅谈人工智能的现状及发展预测
浅谈人工智能的现状及发展预测 摘要：人工智能是一项能对人类未来世界产生极大影响的科技。任何一项技术 的发展过程中都会有不同的困难与风险，我们需要了解现阶段人工智能的现状， 减少人工智能的发展道路上的阻碍，这样才能发展人工智能技术。论文将概述人 工智能已经取得的成果，并通过目前的事实分析人工智能的现状以及存在的问题，客观的介绍人工智能技术发展的潜力，最后做出建议以及对未来发展的预测。人 工智能已取得了重大的突破和成果，拥有巨大的发展潜力，但仍有不少问题与不 足之处。通过本文的论述，可以让人们更加了解人工智能，并作为未来人工智能 技术发展的建议与参考。 关键词：科技人工智能人工智能的现状人工智能的预测 1.人工智能简介 在科技高速发展的时代，由于计算机科学的快速发展，人工智能这个领域逐 渐被人们所重视。人工智能是当前计算机领域的一个分支，被称为世界三大尖端 技术之一。人工智能即人工制造机器或程序去模拟人类需要学习或经验的活动或 工作，从而帮助人类解决各种问题。人工智能分为强人工智能和弱人工智能两个 分支。在科幻电影或小说里经常会出现机器人有自己的情感与思维，可以自己做 出决策，这就是强人工智能。这样的人工智能拥有自己的意识，能独立思考，但 现在这方面的科研并没有太大的进展。目前主流的研究集中在弱人工智能方面， 即人工智能并不能自我推理和解决问题，也没有自己的意识，只是让机器表现得 像拥有独立思维。如何开发出更智能化的人工智能机器以及如何让人工智能更好 地服务人类是目前主要研究的问题。当然，从长远来看，为了未来强人工智能更 好的发展，也需要在有关强人工智能的社会学和技术方面做好研究。 2. 人工智能技术的出现及发展轨迹 在古希腊，人们幻想出可以为人类服务并解决人类各种问题的机器，这就是 人工智能的起源。 1936年A.M.Turing在"理想计算机"的论文中提出图灵机模型，提出用图灵测 试来检验人工智能。 到了1955年末Newell和Simon做出了"逻辑专家"(Logic Theorist)程序，这是 第一个人工智能程序。 在1956年达特茅斯会议，提出了“Artificial Intelligence”的课题，组织者提出：可以对人工智能的各方面的特点进行精确描述，这样就可以制造一台机器对他们 进行精确模仿。这次会议被视为人工智能学科的奠基性事件。 80年代人工智能被引入了市场，并显示出实用价值，但也经历了一些挫折。 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。由于提出Hopfield多层神经网络模型，人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象。 人工智能已深入到社会生活的各个领域。 2011年IBM的人工智能系统Watson在美国的电视节目《危险边缘》中击败 人类选手。2017年Alpha Go战胜李世石，通过图灵测试。 不管怎样，从图灵机模型的提出到现在，人工智能的发展速度正不断加快， 向世人展示着其巨大的发展潜力，目前人工智能也有了较为成熟的产物。 3. 人工智能的现状 1.1人工智能已取得了里程碑的发展
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运