-混合动力技术路线及主流企业方案细节

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(注:曲总,以下的数据是2010年统计的,并不代表最新,仅供参考技术路线与节油率等数据)

1、别克君越EcoHybrid

2、福特Escape SUV

发电机、驱动电机与电机控制器和一套行星轮系集成在一起组成一个变速器结构,并与发动机结合起来横向布置在机舱内。300V的镍氢电池组布置在后备箱地板下部。混合动力车百公里油耗为6.32L,燃油经济性较普通车型提高25%以上。

3、卡迪拉克Escalade

电池组布置在地板中部,全电子双模混合动力变速箱与发动机结合后采用纵向布置。电机控制器以及逆变器等电子部件布置在机舱内部。

双模式工作原理

双模式系统由双ISG电机+行星轮系结构+发动机。根据整车需求及控制策略,两个ISG电机可以同时作为发电机、同时作为驱动电机或者一个作为发电机、另一个作为驱动电机。这样既可以保证系统的最大功率输出,又可以保证最好的燃油经济性。

1、雪铁龙C

2、C3

配备1.4升90马力的发动机,电控变速箱和BSG电机。该系统可实现发动机自动起动和停止,并且0.4s即可使静止状态的发动机起动。配备该BSG系统的C2、C3在城市内运行可节油10%以上。

2、BMW X5

3、S400 BlueHybrid

S400 BlueHYBRID为奔驰首款搭载车用锂电池的量产车型, 使用了7G-Tronic自动变速箱,保证动力输出高效平缓的同时运动感并不损失。同时将ISG电机、电机控制器与变速箱集合成一个整体纵置在地板下部。在锂离子电池热管理方面,梅赛德斯将电池组与汽车温控系统进行整合,全新设计锂离子电池单元组、电池监测系统、电池管理系统、高强度的外壁结构、冷却胶以及高压连接装置等。汽车温控系统能够保证电池组在59到95华氏温度下运行。

4、雪铁龙C4混合动力HDi

该车由“HDi”柴油发动机、DPF(柴油颗粒过滤器)、BSG电机、DC无刷电机、逆变器及镍氢充电电池构成,配套使用6速手自一体变速箱。HDi柴油发动机同时匹配一款ISG电机和BSG电机,如遇红灯、临时停车和交通堵塞,引擎停止工作,抬起刹车时发动机重新启动,这保证了汽车在停车时不会有任何污染物排放。柴油混合动力车的燃油效率为29.4km/L,比汽油混合动力车提高25%,每100km可节省1L左右的燃料。另外,在二氧化碳排量在NEDC循环下总耗油为90g/km,在高速行驶模式下为80g/km,与C4的柴油发动机车型相比,减少了45%。

日本混合动力汽车主要制造为丰田和本田,所以日本的混合动力车型也以丰田的THS混合动力系统和本田的IMA混合动力系统为主。同时,丰田公司称其正在进行Prius PHEV车型的研发。

日本的混合动力市场特点是以发展汽油混合动力为核心,以汽油混合动力代替柴油从而达到减少CO2的目标。

1、丰田P r i u s

Prius混合动力系统包括发动机、发电机、驱动电机、行星轮系、逆变器、200V镍氢电池包等部件组成。混合动力总成采用横置的方式布置在机舱内部。通过逆变器转换后,系统的工作电压最高可达500V。

2、本田Civic Hybrid

发动机、ISG与CVT串联起来,横向布置在机舱内。发动机飞轮重新设计,与ISG电机集成在一起,与发动机和CVT共同组成一个紧凑的动力总成。

1、SantaFe Blue Hybrid

2、起亚 Soul Hybrid

发动机前横置前驱,ISG盘式电机串联在变速器与发动机之间,锂离子电池包布置在后备箱地板下部。

1、比亚迪双模F6DM

2个电机与变速传动机构集成为一个整体,和发动机一起布置在机舱内,构成一个前置前驱的混合动力结构。

2、奇瑞A3

奇瑞A3 1.3D ISG三厢轿车是柴油双离合器并联式混合动力轿车,动力系统装配了奇瑞ACTECO 1.3L柴油发动机,在A3整车平台上匹配强混合动力系统,实现百公里油耗3.01升的超低油耗和优于欧五标准超低排放。

3、上汽荣威750

该车型综合油耗比原车减少25%以上,排放达到欧Ⅳ标准。该系统采用了电动自动变速器,使用驱动电机与行星齿轮组合替代液力变矩器,形成电动自动变速器,即实现了A T 的功能,又达到了与手动变速器相同的燃油经济性。

4、一汽奔腾B70

不动产登记数据整合技术路线及工作流程资料

.技术路 线 技术路线流程图 (1)已建库数据准备 (2)已建库数据分析分析原始提交数据质量,查看已处理的数据情况,分析数据如何进行利用,提出原始数据和已处理的数据存在的问题。 (3)数据问题反馈数据生产单位将原始数据存在的问题反馈数据汇交单位,由其进行修改。 (4)数据生产单位修改问题数据数据汇交单位根据各类数据库标准修改数据,在数据修改过程中,技术承担单位可指导或辅助数据汇交单位修改数据。 (5)问题修改后数据重新汇交数据生产单位提交修改后的数据,技术承担单位进行质量检查,不合格数据 返回数据生产单位继续修改,直至数据质量合格

.工作流程 2.1准备工作检查 做好对现有不动产登记信息的现状调查,搜集土地、房屋、林地、海域等不动产登记执行的数据库标准、技术规程以及原来的各类不动产登记图、表、卡、册等纸质资料和电子数据,并和《不动产登记数据库标准》(试行)做好比对分析;完成不动产登记数据库的空间数据分层和属性结构设计,建立映射关系,抽取一定数量的数据进行试验;根据试验情况修订确定不动产登记数据库整合建设的技术路线,以此为基础制定详细的实施方案和技术细则,全面清理和整理不动产登记历史资料;做好人员培训,制定质量控制规范,落实质量责任。 2.1.1资料准备检查 (1)对于已利用信息化手段实现集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构(建)筑物所有权等登记管理的,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。 (2)对于利用传统手段完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构(建)筑物所有权等登记管理或有部分电子数据,或者已经建成相应档案系统,实现档案查询管理或登记结果以电子化方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行的技术规程等。 (3)对于利用全手工方式完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构(建)筑物所有权等登记管理的,需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 2.1.2进行数据库框架设计检查选取典型的登记信息,参照原执行的技术规程和数据库标准,对照《不动产登记数据库标准》(试行),逐项进行对比分析,完成数据库的框架设计(包括中间数据库和成果数据库)。包括:(1)确定空间数据库的分层方案。一般来说,为了方便数据管理、更

不动产登记数据整合的技术实现与应用研究

不动产登记数据整合的技术实现与应用研究 发表时间:2019-09-16T10:01:14.467Z 来源:《房地产世界》2019年5期作者:张月冬[导读] 伴随现代数据处理技术的发展,大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式,利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台,建设不动产数据的整合研究,有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。 张月冬 山东省郓城县自然资源和规划局山东郓城 274700 摘要:伴随现代数据处理技术的发展,大数据与云平台建设日益成为政府构建新型资源共享的重要方式,利用原有地籍管理数据库、房产测绘数据库和城市规划数据库和地理信息GIS平台,建设不动产数据的整合研究,有助于提升不动产登记信息的公众查询检索效率、数据管理资源共享。 关键词:不动产登记;数据整合;技术应用 建立不动产统一登记是一项重要国策,也是对我国的整体国民信息的一项重要普查。不动产登记具有较强的技术性,而且,不动产涉及的业务类型较多,因此,对不动产的登记和数据整合造成了一定的困难。在不动产的登记整理中一定要对数据信息进行严格的把握,保证数据信息的真实性和准确性,为我国的不动产信息系统的建立做好基础工作。 1不动产数据整合的难点分析不动产数据涉及多部门信息的共享整合,从地理信息GIS技术角度分析存在同名异质、同质异名的现象,即表达同一地物的名称不统一或异地同名地物难以区分的问题,同时数据结构与精度标准也不统一,必须借助空间定位参考基准,来构建基于地理位置框架LBS的不动产综合管理系统。 2资料收集 收集原有各部门已形成的调查成果,包括初始调查和变更调查的房屋、林地、承包地等,通过宗地统一编码建立各类数据之间的联系。具体指20世纪80年代开展大规模房地产登记工作以来,各个时期形成的各类型不动产登记档案和系统数据,包括不动产登记的权属数据和空间数据。主要涉及原房屋交易权属业务系统、房屋生命周期平台、原地籍管理信息系统、各区自有系统等平台数据。 1)对原房屋和土地登记业务系统,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。2)对原房屋和土地登记历史档案系统,实现档案查询管理或登记。若档案以电子方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行的技术规程等文件。3)对于利用全手工方式完成登记管理的业务,需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 3不动产登记数据整合方法 3.1数据整合的技术路线 不动产数据整合前,应充分收集原有数据库的建设成果、电子与纸质档案资料,完成成果档案的扫描矢量转换等工作,形成统一的数据标准与数据格式;其次,对部分存在问题的原有数据成果进行质量分析与数据评价,共同判读研究数据修复与挖掘的思路,必要时与原数据生产单位对接整改;最后,根据数据库建设规范与项目技术设计方案指标,对数据库整合前的基础信息,进行测试与评价,合格后方可进行总体数据库的建设。 3.2空间数据整合 不动产空间数据整合的对象主要为不动产单元,包括宗地、宗海、建筑物(自然幢)、构筑物、其他定着物等要素,由于土地、房产、海域、土地承包经营权、林木等各类不同空间数据的形成时期同,其数据结构、坐标系统均存在差异,甚至尚未建立相应的数据库或者缺少相关的空间要素图层。因此,在对空间数据信息进行整合之前,需要统一坐标系统,保证获取得到的空间信息是一致的,如果发生信息不一致、图形拓扑错误或空间信息缺失的情况,还需要核实对应的不动产历史档案资料以及开展必要的修补测工作,并对存在问题的信息进行修改,保证信息的一致性。对于分析处理以后得到的空间数据,需要对原有的属性信息进行保留或建立对应关系,对不动产单元号进行统一编码,并在此基础上增加新的属性信息,对空间数据进行进一步的改进和处理。 现行的不动产登记数据库标准中缺少房屋(自然幢)变化情况空间要素属性表,不能完整记录的变化情况,在实际的不动产登记数据整合业务开展过程中,有必要建立反映历史宗地、历史宗海、历史房屋等不动产登记信息空间要素的历史变化图层,对应的宗地、宗海、房屋变化情况属性结构描述表中均应增加不动产单元号、变更编号、登记时间、更新日期等字段。当不动产空间要素发生分割、灭失、新增等空间图形变化时,变化前的空间要素均应存入历史图层,并通过变更编号、不动产单元号、登记时间等与变更后的空间要素建立关联,建立具备完整历史追溯功能的不动产登记数据库。 3.3非空间数据整合方法 非空间数据整合方法。收集非空间数据包括抵押、查封台账数据,地籍档案、房产管理平台数据库数据,通过数据归并、冗余数据剔除、信息补录等操作,获取相应的属性数据。 3.4空间数据库与非空间数据库关联 空间数据表与非空间数据的关联关系,使其既可以通过图形查询属性,又可以通过属性定位图形从而达到图、属和实地的一致。 不动产登记空间宗地数据与非空间宗地数据通过“不动产单元号(BDCDYH)”属性项实现库表间关联;不动产登记宗地空间库与地籍数据库之间通过“宗地代码(ZDDM)”属性项实现两个库之间的关联。 不动产登记空间自然幢数据与非空间表数据通过房屋的不动产单元号(BDCDYH)、自然幢号(ZRZH)、逻辑幢号(LJZH)进行关联;不动产登记房屋非空间表与宗地之间是通过宗地代码(ZDDM)进行关联的。 3.5房产数据整合方法

技术路线的写法及示例

技术路线的写法及示例 技术路线一般是指研究的准备,启动,进行,再重复,取得成果的过程。 多见于理工科和软科学。 技术路线是指申请者对要达到研究目标准备采取的技术手段、具体步骤及解决关键性问题的方法等在内的研究途径。合理的技术路线可保证顺利的实现既定目标。技术路线的合理性并不是技术路线的复杂性。 技术路线是指进行研究的具体程序的操作步骤,应尽可能详尽.每一步骤的关键点要阐述清楚并具有可操作性。如有可能,可以使用流程图或示意图加以说明,以达到一目了然的效果。 1、研究背景 研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。 2、目的意义 目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。 3、成员分工 成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。 4、实施计划 实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实

验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。 5、可行性论证 可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。 6、预期成果及其表现形式 预期成果一般是论文或调查(实验)报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。 这部分要写课题的实施方案,也就是你计划通过什么样的方法来实现你的课题的研究任务,换而言之,需要您给出一个比较可行的(理论上即可)设计方案来。 研究思路、研究方法、技术路线和实施步骤 1、研究什么?——怎样确定研究课题 一切科学研究始于问题——问题即课题;教学即研究(掌握方法很重要,否则就不是研究);进步与成果即成长。 教育科研课题主要来源于两大方面: A.实践来源——客观存在的或潜在的教育实际问题,教育教学实践本身存在的问题。 教育教学与其外部的矛盾(教师与家长、教师与学校、学校与社会、教育与社会发展)。 B.理论来源——现有教育理论所揭示的问题以及理论体系中的空白和矛盾点(例如《关于“信息技术与课程整合”的冷思考》一文产生的过程) 2、怎样进行研究课题的论证?

不动产登记数据整合技术路线及工作流程[精品文档]

一.技术路线 技术路线流程图 (1)已建库数据准备 (2)已建库数据分析 分析原始提交数据质量,查看已处理的数据情况,分析数据如何进行利用,提出原始数据和已处理的数据存在的问题。 (3)数据问题反馈数据生产单位 将原始数据存在的问题反馈数据汇交单位,由其进行修改。 (4)数据生产单位修改问题数据 数据汇交单位根据各类数据库标准修改数据,在数据修改过程中,技术承担单位可指导或辅助数据汇交单位修改数据。 (5)问题修改后数据重新汇交 数据生产单位提交修改后的数据,技术承担单位进行质量检查,不合格数据返回数据生产单位继续修改,直至数据质量合格。

二.工作流程 2.1准备工作检查 做好对现有不动产登记信息的现状调查,搜集土地、房屋、林地、海域等不动产登记执行的数据库标准、技术规程以及原来的各类不动产登记图、表、卡、册等纸质资料和电子数据,并和《不动产登记数据库标准》(试行)做好比对分析;完成不动产登记数据库的空间数据分层和属性结构设计,建立映射关系,抽取一定数量的数据进行试验;根据试验情况修订确定不动产登记数据库整合建设的技术路线,以此为基础制定详细的实施方案和技术细则,全面清理和整理不动产登记历史资料;做好人员培训,制定质量控制规范,落实质量责任。 2.1.1资料准备检查 (1)对于已利用信息化手段实现集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构(建)筑物所有权等登记管理的,已经建成较为完备的数据库的,搜集完备的电子数据信息、元数据信息以及相应的数据库结构设计、执行的数据库标准、技术规程等资料。 (2)对于利用传统手段完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构(建)筑物所有权等登记管理或有部分电子数据,或者已经建成相应档案系统,实现档案查询管理或登记结果以电子化方式存储的,需要搜集完备的纸质登记簿和电子化档案,以及原来执行的技术规程等。 (3)对于利用全手工方式完成集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权、房屋所有权、林权、海域、无居民海岛使用权及构(建)筑物所有权等登记管理的,需要搜集全部的纸质登记簿册以及原执行的技术规程。 2.1.2进行数据库框架设计检查 选取典型的登记信息,参照原执行的技术规程和数据库标准,对照《不动产登记数据库标准》(试行),逐项进行对比分析,完成数据库的框架设计(包括中间数据库和成果数据库)。包括: (1)确定空间数据库的分层方案。一般来说,为了方便数据管理、更新,理清数据管理职责,原则上精度相当、属性结构一致、管理主体一致的空间数据

不动产数据整合技术方案

目录 1. 存量数据整合 (2) 1.1 目标与任务 (2) 1.1.1 数据整合目标 (2) 1.1.2 数据整合任务 (3) 1.2 总体要求 (5) 1.3 整合思路 (5) 1.4 主要技术方法 (9) 1.4.1 内业属性关联 (9) 1.4.2 外业补充调查与测量 (9) 1.5 工作步骤及要求 (10) 1.5.1 准备工作 (10) 1.5.2 数据转换 (12) 1.5.3 数据整理 (14) 1.5.4 整合关联 (23) 1.5.5 数据入库 (26) 1.6 质量控制 (28) 1.7 主要成果 (29) 2. 成果检查 (30) 2.1 检查方法 (30) 2.1.1 随机抽样检查 (30) 2.1.2 计算机软件检查 (30) 2.2 质量控制要素 (30)

2.2.1 空间数据的质量评价要素 (30) 2.2.2 非空间数据的质量评价要素 (31) 3. 成果汇交 (32) 3.1 目标与任务 (32) 3.2 汇交方式及程序 (32) 3.2.1 汇交方式 (32) 3.2.2 汇交程序 (33) 3.3 汇交内容及要求 (33) 3.3.1 空间数据成果 (34) 3.3.2 属性数据 (34) 3.3.3 元数据 (34) 3.3.4 其他数据 (34) 3.4 数据组织 (35) 3.4.1 组织单元 (35) 3.4.2 数据文件组织结构 (35) 3.4.3 命名规则 (35) 3.5 质量要求 (35) 1. 存量数据整合 1.1 目标与任务 1.1.1 数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联,以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合,依据《不动产登记数据库标准(试行)》整合建设不动产登记数据库,为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑,为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 (1)支撑业务管理数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理,保障不动产登记数据的准确性和完整性,提高不动产登记业务办理效率。 (2)满足数据汇交为了建立国家不动产登记数据库,将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统,国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作,数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 (3)满足信息共享

48V混合动力现状分析和技术路线

48V混合动力现状分析和技术路线 2016-05-24 欧洲近几年把48V系统搞的火热,奥迪量产了电增压Q7。另外,48V BISG 启停技术也将要在2020年之前在欧洲普及。现在主要的几个48V系统相关供应商也都在紧密安排在其他市场的匹配和量产工作。 车叔今天要解答的就是,48V MHEV到底能给主机厂带来什么?以后会怎么发展?里面有什么细节?下面车叔一个一个回答: (一). 现状分析 (二). 技术路线 (三). MHEV分类 (四). 技术难点 (一). 现状分析 弱混,其实从名字上就看得出来是一个向强混过度的技术路线。存在的意义就是非常高的“产出/投入”比例。在原有车辆构架的基础上,加一个48V电池(一

般1度电左右)和DCDC转换器。因为电压不高,涉及的安全等级也不需要过多的保护处理。 以前48V供应商来宣传的时候,一直在宣传电增压多便宜,BISG多便宜,但是都不提电池成本。现在随着48V的普及,一套电池系统供应多个用电器,均摊成本就下降很多了。车叔看到过一个欧洲主机厂MHEV量产时间表,接下来几年内蜂拥而至,应对2020排放标准。而目前供应48V BISG的厂商包括法雷奥,博世,大陆,LG等。 在MHEV中,举足轻重的就是BISG启停电机。由于加大了电压,功率能够支持快速启动和停止发动机。一般热机能够达到0.5秒左右以内,这比我们一般绿灯起步时“踩下离合器踏板- 挂一档- 松离合”的速度要快。而且由于启动速度快,不会出现以前那种“突突突”好几下才能启动的情况,对于驾驶舒适性和nvh有很大帮助。 在车辆静止或者滑行时,发动机熄火的速度也会快很多,达到0.4-0.5秒以内,比起以往的自动停机可以快将近一倍。同时还可以回收一部分电能。 在冷启动时,也可以通过BISG来增加发动机负载,提高排气温度来加快暖机速度。当然,目前的BISG很少能满足长时间持续大扭矩输出(极限扭矩往往在50Nm左右)。

数据整合方案

1.信息资源标准化 数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换,实现编码一致化、面向主题集成、数据聚合等功能。 通过数据交换、采集,形成的基础业务数据,通过数据整合进一步的数据ETL(数据抽取、转换、加载),按照定制的标准信息规范进行匹配映射(Match)、数据格式转换(Transform),并对重复数据进行数据清洗(Cleanse)、过滤(Filtrate)、聚合(Aggregate),最后多维加载(Load)后形成标准化数据。 采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作,并通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。 数据采集时可以按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没有按信息资源平台转换为标准数据的数据,需要按信息资源平台的要求转换成标准的数据如字典的统一。 2.数据加工管理 2.1.数据抽取 数据抽取是利用抽取工具,建立抽取模型,将多个数据源数据汇总到一个数据库的过程。 2.2.数据清洗 由于数据来自多个业务系统,而且包含历史数据,需要按照一定的规划把数据进行清洗,整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。

2.3.数据转换 数据转换主要实现数据标准化的过程,信息资源平台的数据,来自多个业务系统,有些数据源没有按照统一的标准规范设计,因此会造成数据难以与其他数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则,对数据的整理和格式统一。 2.4.数据装载 数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。 2.5.数据标识 数据标识主要为了突出数据的关键性信息,便于实时的统计和更有效的比对,进而获取符合用户业务办理相关的结果。 3.数据整合处理系统 3.1.数据处理流程 数据中心的构建,基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整合和处理,对获取的各类源数据,需要进行大量的数据梳理、分析,并作相关的数据整理工作,通过数据梳理和转换工作,把不同来源的数据基于数据标准,转换成标准化数据后,再进行入库,从而保证进入数据中心的数据质量,不产生垃圾数据,从而为数据中心的全局应用奠定基础。 数据处理的流程如下图所示:

科研项目技术路线总结

技术路线一般是指研究的准备,启动,进行,再重复,取得成果的过程。多见于理工科和软科学。 技术路线是指申请者对要达到研究目标准备采取的技术手段、具体步骤及解决关键性问题的方法等在内的研究途径。合理的技术路线可保证顺利的实现既定目标。技术路线的合理性并不是技术路线的复杂性。 技术路线是指进行研究的具体程序的操作步骤,应尽可能详尽.每一步骤的关键点要阐述清楚并具有可操作性。如有可能,可以使用流程图或示意图加以说明,以达到一目了然的效果。 1、研究背景 研究背景即提出问题,阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状:①人家在研究什么、研究到什么程度?②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过,你认为做得不够(或有缺陷),提出完善的想法或措施。④别人已做过,你重做实验来验证。 2、目的意义 目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题(或得到什么结论),而这一问题的解决(或结论的得出)有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。 3、成员分工 成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责,要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。 4、实施计划 实施计划是课题方案的核心部分,它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西,一般包括几个层次:⑴研究方向。⑵子课题(数目和标题)。⑶与研究方案有关的内容,即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究?若是调查研究是普调还是抽查?如果是实验研究,要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查,要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究,要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体,则越容易操作。 5、可行性论证 可行性论证是指课题研究所需的条件,即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外,还应提出该课题目前已做了哪些工作,还存在哪些困难和问题,在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。

大数据交换共享整合系统平台建设方案设计

数据交换共享整合协同平台设计

整合协同平台的主要功能是从其它子系统中提取共享数据,并对多来源渠道的、相互不一致的数据进行数据融合处理;基于数据字典对实时数据和历史数据进行组织,以保证数据间关系的正确性、可理解性并避免数据冗余;以各种形式提供数据服务,采用分层次的方法对各类用户设置权限,使不同用户既能获得各自所需要的数据,又能确保数据传输过程的安全性及共享数据的互操作性和互用性;维护基础信息、动态业务数据以及系统管理配置参数;支撑系统的网络构架、信息安全、网络管理、流程管理、数据库维护和备份等运维能力。整合协同平台根据功能可分为两个部分: 第一部分,基础数据和共享数据的交换服务和路由流程管理,该部分是交换平台的基础,包括:静态交换数据、动态交换数据、图形数据及表格、统计资料等属性数据。 第二部分,各子系统之间的接口实现,根据事先制订好的规范、标准,实现各子系统之间的数据共享和传输操作。在接入中心平台时,应按系统集成要求设计系统结构,各类数据接口遵循系统集成规范。

第一章中心平台设计 1.1平台功能结构 整合协同平台服务器是公共基础平台的核心部分,XMA整合协同平台提供一整套规范的、高效的、安全的数据交换机制。XMA整合协同平台由部署在数据中心和各业务部门的数据交换服务器、数据接口系统共同组成,解决数据采集、更新、汇总、分发、一致性等数据交换问题,解决按需查询、公共数据存取控制等问题。 各业务子系统都要统一使用XMA整合协同平台进行数据交换。数据中心统一管理和制定数据交换标准。各业务部门通过数据级整合或者应用级整合通过XMA 整合协同平台向数据中心提供数据,也通过XMA整合协同平台访问共享数据。 XMA整合协同平台的基本功能如下: 共享数据库的数据采集、更新、维护。 业务资料库、公共服务数据库的数据采集。 提供安全可靠的共享数据服务。 业务部门之间的业务数据交换。 结合工作流的协调数据服务。

新能源技术混合动力汽车研究报告

新能源技术混合动力汽车研究报告进展分析

基于新能源技术的混合动力汽车的研究进展分析 摘要:随着环境保护和能源危机的问题日益显著,新能源汽车渐渐成为人们关注的热点。而在太阳能、纯电能等替代能源真正进入实用阶段之前,混合动力汽车因其显著优势备受关注。本文主要介绍了混合动力汽车的分类、工作模式、优缺点、技术关键及国内外的研究现状,并对其发展进行了预测。 关键词:新能源;汽车;混合动力 0 前言 随着环境保护和能源危机的问题日益显著,全球汽车工业正面临着石油能源贫乏和环境污染恶化的巨大挑战。在这样的背景下,破解能源环境制约、寻找新型能源,已成为全球汽车行业的广泛共识,进而使得新能源汽车渐渐成为人们关注的热点。目前新能源汽车的技术路线主要有清洁柴油、混合动力、纯电动和燃料电池等技术。其中,清洁柴油、纯电动和燃料电池技术在中短期内均存在技术瓶颈,无法进行产业化推广,而混合动力实现产业化条件相对成熟,混合动力汽车在未来5~10年将获得巨大发展。 混合动力汽车 的汽车也是新能源汽车, 当前对我国来说也应该作为开发的重点。 1.2 新能源汽车的分类 新能源汽车可分为混合动力汽车

同方电子信息整合整体解决方案

信息整合整体解决方案 1.前言 经过近几年的努力,国内主要的发电公司和电网公司在信息化建设方面都取得了长足的进步,大量业务系统投入运行,这些信息系统加强了信息管理手段,提高了公司管理水平。随着电力体制改革的不断深入,在电力行业完成组织机构重组和区域重新划分之后,“厂网分开、竞价上网”的经营模式将逐渐变为现实。电力公司为了赢得合理的经济效益和社会效益,迫切需要一个既能集成、优化原有各应用系统,又能满足当前和未来挑战性需求的综合实时的信息整合平台。为了实现整个电力运营的全过程管理和控制,就必须及时真实地了解、应用、分析各方面的信息,从而提高判断与决策的及时性和准确度。信息资源整合将为实现以上目标提供有力的技术手段和保障,并进一步加强已有应用系统的应用深度和广度。 2.信息整合的意义 * 消除信息孤岛,使电力业务系统形成互通互联的整体 * 形成了各个应用系统的统一访问入口 * 提供满足信息安全的统一数据发布平台 * 提供了已有业务系统升级的新手段 * 为建立企业决策系统提供了数据准备 * 解决了数据不规范、编码不一致等问题 * 规范了信息模型,遵循国际标准 * 形成了“按需定制”的企业信息架构 3.基本原则 建设信息整合必须要遵守的原则 * 全方位集成原则,信息整合系统既是“数据中心”也是“业务中心”,信息整合要具有界面集成、数据集成、应用迁移、业务集成等能力。 * 全面集成原则,既要支持逻辑集成,也要支持物理集成。

* 开放性原则,信息整合平台不能成为第N+1个系统。 * 标准化原则,基于IEC61970国际标准。 * 规范化原则,规范各个应用系统数据。 * 统一原则,实现代码统一,信息模型统一。 * 平台化原则,采用标准的平台,保证可靠性和标准性和开放性。 * 流程化原则,业务基于流程引擎实现流程重组和可定制。 清华同方提供的信息整合解决方案,完全满足上面的原则。 4.核心功能 从功能模块上来划分,整个信息整合平台可以分解成六大中心,如下图所示: 4.1存储中心 采用SAN/NAS技术,为电网企业的核心业务系统(营销系统、95598、生产管理、综合信息平台等)提供统一、集中的存储服务。统一考虑,避免各个专业系统重复建设存储系统。 4.2信息交换中心 建设统一的信息交换中心,解决如下信息交换需求:

混合动力汽车专利分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/b75927938.html, 混合动力汽车专利分析 作者:孙凤艳 来源:《科技资讯》2016年第17期 摘要:面对日益紧迫的能源和环境危机,在多种技术路线并行的情况下,混合动力汽车 已经成为汽车产业重点研究方向之一。在此从宏观和微观两个层面对国内外混合动力汽车技术的专利布局特性、功效手段等进行分析,定位技术热点,为我国政府政策制定、企业的技术研发提供参考。 关键词:混合动力汽车技术专利布局功能效果矩阵技术手段技术热点 中图分类号:U469.7 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2016)06(b)-0150-02 面对日益紧迫的能源和环境危机,发展新能源汽车已经成为世界各国加快推进交通能源战略的重要举措。各国在技术路线的选择上存在不同的认识。纯电动汽车因面临超快充电技术、电池和续驶里程等问题而遭遇发展瓶颈。燃料电池汽车受限于成本、氢能源的制备等因素,目前还处于技术储备的阶段。混合动力汽车具备了动力性能与传统汽车相当、尾气排放量大大低于传统汽车、成本相对合理、技术现实可行等优点,成为了节能与新能源汽车技术发展的热点,代表了汽车工业新技术的发展方向[1,3]。 专利申请是衡量一个国家和地区创新能力的重要指标之一,一直受到各国重视[2]。该文 从宏观和微观两个层面对全球范围内的混合动力汽车技术专利进行分析,对我国政府的政策制定及企业的技术研发具有参考意义。 1 全球专利宏观分析 从1970年1月初至2013年7月底,七国两组织①共公开了混合动力汽车技术相关专利7万多件。从国别分布来看,主要分布在日本、美国和中国,其中分布在日本的专利数最多,共27 836件,美国和中国各有专利14 194件、9 436件。 从主要申请人来看,排名前10位申请人中,共有日本企业5家、美国企业2家、法国企业2家、德国企业1家,呈现美日欧鼎立的局面。丰田、日产、本田占据前3的位置,且丰田以绝对的优势排在首位),日本企业集团领先优势明显。 通过对全球排名前5的申请人的专利分布进一步分析可知,各公司的市场侧重点不同。丰田的专利布局范围最广,比较注重全球范围内的专利布局,且在各主要区域的专利申请数量均处于领先地位。本田和日产公司专利布局类似,也是紧随丰田在世界范围内进行专利布局,相比而言,本田更重视美国市场;通用和福特在美国的专利布局最多,在中国和欧洲也有一定的专利布局,但在日本的专利数量不多。值得注意的是,其中通用在中国的专利数量最多,这也反映了通用对中国市场的重视。

不动产数据整合技术方案

目录 1.存量数据整合

1.1目标与任务 1.1.1数据整合目标 通过将现有标准不一、格式各异、互不关联,以不同介质分散存放在国土、住建、农业、林业、海洋等部门的各类不动产登记信息进行规范整合,依据《不动产登记数据库标准(试行)》整合建设不动产登记数据库,为不动产登记信息系统运行和不动产登记信息共享、应用提供数据支撑,为国家、省不动产登记存量数据汇交奠定基础。 不动产登记数据整合的目标主要是: (1)支撑业务管理 数据整合的首要目标是支撑日常各类不动产登记业务管理,保障不动产登记数据的准确性和完整性,提高不动产登记业务办理效率。 (2)满足数据汇交 为了建立国家不动产登记数据库,将各级不动产登记机构的信息纳入统一的不动产登记信息系统,国家明确要求开展不动产登记存量数据汇交工作,数据整合成果是不动产登记数据汇交上报的主要内容。 (3)满足信息共享 通过数据整合,提高不动产登记数据的准确性,维护不动产登记数据的权威性、专业性、可靠性,为不动产登记资料查询、不动产登记信息共享等提供数据基础。 1.1.2数据整合任务 存量数据整合主要是对存量数据中实施不动产统一登记之前形成的土地、房屋、林地、草原、海域等不动产登记数据的整合。按照国土资源部《不动产登记数据整合建库技术规范(试行)》要求,充分借鉴全国各地开展不动产登记存量数据整合的相关方案及实践经验,确定江苏省不动产登记存量数据整合主要任务: (1)数据转换 对土地、房产、林权、海域等已有的登记信息电子数据按现行的数据标准和技术规范进行规范化及转换,形成符合现行相关技术标准的数据集。 (2)数据整理 ①土地登记数据整理 按照现行的土地登记相关数据标准和技术规范要求,对集体土地所有权、建设用地使用权、宅基地使用权等土地登记存量数据进行整理,包括宗地空间数据整理、土地登记数据整理、档案数据整理、关联关系整理等。

数据整合方案

~ 1.信息资源标准化 数据标准化主要实现了数据格式、内容和语义的映射、转换,实现编码一致 # 化、面向主题集成、数据聚合等功能。 通过数据交换、采集,形成的基础业务数据,通过数据整合进一步的数据 ETL(数据抽取、转换、加载),按照定制的标准信息规范进行匹配映射(Match)、) 数据格式转换(Transform),并对重复数据进行数据清洗( Cleanse)、过滤 (Filtrate)、聚合(Aggregate ),最后多维加载(Load)后形成标准化数据。 } 采用数据同步工具和ETL工具完成数据抽取、同步等整合工作,并通过任务调度管理实现对整合工具的集中管理和执行。 数据采集时可以按信息资源平台的要求将数据标准化。在采集抽取数据时没… 有按信息资源平台转换为标准数据的数据,需要按信息资源平台的要求转换成标 准的数据如字典的统一。 ~ 2.数据加工管理 . 数据抽取 | 数据抽取是利用抽取工具,建立抽取模型,将多个数据源数据汇总到一个数 据库的过程。 — . 数据清洗 由于数据来自多个业务系统,而且包含历史数据,需要按照一定的规划把数

据进行清洗,整个数据清洗的对象应包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等三大类。

. 数据转换 数据转换主要实现数据标准化的过程,信息资源平台的数据,来自多个业务 系统,有些数据源没有按照统一的标准规范设计,因此会造成数据难以与其他数据共享。数据转换应实现按照统一的数据标准和既定的格式转换规则,对数据的 整理和格式统一。 . 数据装载 数据装载操作效率是数据资源平台需要考虑的重要环节。投标人应详细描述针对本项目的不同数据资源所应采用的数据装载策略。 . 数据标识 数据标识主要为了突出数据的关键性信息,便于实时的统计和更有效的比对,进而获取符合用户业务办理相关的结果。 3.数据整合处理系统 . 数据处理流程 数据中心的构建,基础和核心的工作是需要对来自各方的数据进行充分的整 合和处理,对获取的各类源数据,需要进行大量的数据梳理、分析,并作相关的数据整理工作,通过数据梳理和转换工作,把不同来源的数据基于数据标准,转换成标准化数据后,再进行入库,从而保证进入数据中心的数据质量,不产生垃 圾数据,从而为数据中心的全局应用奠定基础。 数据处理的流程如下图所示:

-混合动力技术路线及主流企业方案细节

尘奕硏发单桓 打建型丸 *亂告方式 喪速溜 -fdMH 成删限 他帛 AMT 冲度 杀風电站 酯h 井魁 mAh AM1 冲度 謀圳五洲抱 庄轴卄联 喪速器 抽尙ft Mil MTAT 屮度 上卑妊 苣轴眼 笈动机弓 离件 嚣间 WT 蹩度 上醫空大:甘柴 口MUI 舉 MT 屮度 炎别 河僱停 ill 电需舍 申联 卄礙 耘联 申联 井决 燃抖型 巴客型 电如 ftii 2 1 if Z 1 1 1 功盛 越较尢 大或小 大4不 地號士 光 立 节亠 4U 枝水 — — 较丸 大 较小 如 我大 黑摄绪构 7卑 尚单 鞅宣朵 较晦 闭3 齢裁申 m 离 牧抵 41A 希 為 ¥抽鉴 X 那 那一帕 V BlTi 10血 1DIM 歲术瞩啟 駁址 较低 威4 较怔 :如 極1 低 阳 较囱 £111 1燃料电翹一蓍电池規令閒九曲容型札 友憩盘體容一廿丄花僦育功力. 2010年统计的,并不代表最新,仅供参考技术路线与节油率等 数据) E 」i 天 体』L 烦电诩£」: 冋呱性 泄扯科 浅兀袒背功力 概血锂谕匡 电检技术議步 障恢唔再罢出 」押蝕. M 淘合 申联 瘵 _l--i_|- (注:曲总,以下的数据是 联儿 J[' 型

二,各国]罷緒扌对區擠瞥厂.岂盍 美国 通用 名莉 混合动力H 京 发动机形式 上击时间 别克君 ecoEytrtdBSG 汽油as 年 "VUE Green Line BSG 汽油2 4L 牆念车 €he \y Malibu Hybrid Car BSG 汽油2 1L 09 年 Sanin VUE H\hrid SUV BSG 汽油2 .■匸09 年 Satun ALTtA H^ttid C ar BSG 汽油2.4109 年 Catillac Escalade Hybrid SIH' 敗權 汽油「0匚的 €h^y Taht>e H )trid $UV 汽油$饥09 年 Chet y Silitrado H^-tn d Tturk 沁由6 JSL 09 1xidBSG 汽油24L 12J 科 n 福特Escape SLT 收ISG-fi 星轮系 ?Vffi23L97 凯迪拉克Escalade 朝模 汽油乱0L 出■& - :宙用 VdtFHEVf 串底式 柔性燃 料L0L 雪杖竝2 C3BSG 汽讷1.4L - 亠 BXKVX ^ ISG-AT 榮细2 01 150 15 S4Q}BlueH^bnd 汽:由20? 15 — BSG-ISG- AMT+ 毕油1 61 6& 军离舍器 2; 丰田Prius ?JJ [SG-行星轮系 57 50 不田 Ci^c 1SG+CVT 汽油13L 70 15 5 alar E 三ybn d LSG-AT 汽油2JL- 3D Soil H\fccd ISG-AT LPG1.6L - ” 比 IE 迪 F5D>: 戏模 汽油1伉J0 50 ASISG-XfT- 載展舍弟 榮油UL 50 10 长安杰勋ISG-M7- 单葛合器 汽油UL75 15 上濟咸=加ISG^-AT 柴油 1.SL11S 28 上五吐 3SG-ISG-.AMT+ 一 V 腌肌 单豁器 汽油1.5L67 20

项目技术路线范文

1.技术路线 2.1 智能信息处理 应用文本挖掘、自然语言、多种算法分类,可通过自动聚类、相似性分析、切分词等功能深度挖掘和分析载体中蕴含的有效信息,自动生成载体关键词、分类和摘要,通过关联分析、实体识别技术实现载体内精确查找、相似查找和大规模文档管理。 2.2 标准规范设计 标准化体系是平台建设的关键,是系统建设中要解决的首要问题,它的制定将对整个系统的建设起到指导、约束作用。信息化建设必须有标准化的支持,尤其要发挥标准化的导向作用,以确保技术上的协调一致和整体效能的实现。 2.3 采用基于SOA的体系架构 基于SOA的先进理念,实现灵活可扩展的系统架构,达到开放性和可扩展性相结合。以服务为导向的体系架构SOA,是目前领先的、具有强大整合能力的应用体系架构,是通过业务服务的概念来提供IT的各项基本应用功能,这些服务可以自由地排列组合、互通互连、融会贯通,能随时弹性配合未来的、新的需求而调整。任何一个应用要访问其它一个应用可以通过服务的发现和服务的表述来确定被访问服务的属性和调用格式,从而实现标准化的应用之间的协作,而且

满足应用系统之间的松耦合原则,完全可以避免因为单方面系统、程序内部的调整而冲击到另一方应用。 2.4 基于大数据的知识挖掘 与当下最热的大数据技术结合,管理海量的大数据资源,利用数据分析和挖掘技术,对海量数据进行精细化处理,并在海量的数据资源中挖掘有用的情报知识,以期摆脱低层次的数据应用,向信息智能和知识发现的多维度应用发展。 2.5 高并发计算框架技术 在云存储管理的基础上,设计具有高效率、高吞吐量、动态可维护的高性能的大数据云计算框架,解决基于内存计算的多维数据组织结构和面向不同应用场景的高并发计算。

《数据整合方案》

《数据整合方案》 网络安全已成为所有用户、厂家和网络供应商们迫切需要解决的问题。惠普网络最近推出安全性更高的procurve系列网络产品,包括procurveworkaccesscontroller800设备、procurveworkimmunitymanager (nim)软件以及procurveidentitydrivenmanager(idm)2.2等,期望利用硬、软件的整合方案,解决传统的单一安全解决方案单点突破的局限,为用户提供一个建立在适应性网络架构下的综合安全解决方案。 nim又称为网络免疫管理。惠普公司产品经理储斌说,网络免疫管理提供的网络威胁防御具有多个定语,包括高可用的、企业网络的、全面的、智能化的网络防御。procurveworkimmunitymanager是procurvemanagerplus的插件,可在网络内检测多种威胁(例如病毒攻击),并自动对其做出响应。此安全管理工具可以监测整个网络设备受到的内部网络攻击,并允许管理员设置检测和响应安全策略。另外,该工具还可以远程映射可疑流量到ids/ips/utm设备,进行病毒签名文件匹配,为管理员提供可防范多种恶意攻击的功能,以及丰富的攻击减缓和攻击者跟踪功能。 硬件产品nac800为企业添加了端点完整性。它具有企业网络用户最为迫切需要的特性,包括更加易于使用和部署,可与管理智能网络访问的procurveworkidentitydrivenmanager软件协同工作,根据用户、地点和时间将安全和性能设置应用到网络设备。企业可借助这两种产品控制用户访问网络上的资源,并确定如何连接有线和无线网

络,从而轻松应对安全违规行为。nac800提供一套全面的测试流程,用于评估端点当前的完整性和适当配置,以避免网络遭受攻击。 idm通过标准的raidius验证为客户提供安全、定制的网络资源访问,以保护网络,同时只允许用户在授权的时间和地点访问网络。idm2.2还完全兼容策略实施技术microsoftworkaccessprotection。 储斌表示,procurve的方案实现了网络安全的三个目标:机密性、完整性和可用性。透过nac800、idm和workimmunitymanager等一系列硬、软件产品,构造全面满足用户需求的安全网络基础设施架构。(刘学习) 内容仅供参考

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