辐射定标和大气校正
辐射定标和大气校正
辐射定标是指将遥感数据中的数字值转换成物理量，如辐射通量或辐射亮度等。辐射定标的目的是通过反演辐射测量结果，从而获取地物表面的相关物理参数。这个过程涉及到将数字值与地面辐射的绝对标准进行关联，通常需要使用辐射标准器进行实地校准。
大气校正是指利用大气模型和大气参数，对遥感数据进行修正，以消除大气对测量数据的影响。大气校正的目的是减少大气散射和吸收对遥感数据的影响，使得获取的遥感数据更加真实和准确。大气校正的过程通常需要获取或估计大气参数，并使用大气传输模型来计算修正系数，将原始遥感数据转换成表征地物的可比辐射或反射率。
辐射定标和大气校正是遥感数据处理中重要的步骤，它们使得遥感数据能够提供准确和可比的地物信息，为后续的地物分类、变化检测和地表参数估计等应用提供了基础。
操作-大气校正,辐射定标,气溶胶反演
基于RS\GIS监测洪灾变化上机操作实例 基本原理： ①大气校正 遥感图像在获取过程中，受到大气吸收与散射、传感器定标、地形等因素的影响，且会随时间的不同而有所差异。利用多时相遥感图像的光谱信息检测地物变化的重要前提是要消除不变地物的辐射值差异。 大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，大多数情况下，大气校正是反演地物真实反射率的过程。 目前可以进行大气校正的模块有很多种，如最早的MODTRAN 4+，6S (Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum)，ACORN，ATREM，在ERDAS IMAGINE 8.7上的模块ATCOR，以及ENVI上的模块FLAASH（基于MODTRAN）。 FLAASH可对LANDSAT，SPOT，A VHRR，ASTER，MODIS，MERIS，AATSR，IRS等多光谱、高光谱数据、航空影像及自定义格式的高光谱影像进行快速大气校正分析。下面的大气纠正步骤，都是基于FLAASH进行的。 ②辐射定标 当我们拿到一幅原始影像，先要进行辐射定标，目的是把图像上的DN（Digital Number）值转为辐亮度或者是反射率。辐射定标的结果可以是表观辐亮度（L），也可以是表观反射率（ρ）。 计算表观辐亮度（L）的公式为： Radiance=（（Lmax-Lmin）/（Qcalmax-Qcalmin）*（Qcal-Qcalmin）+Lmin ① 其中：Radiance 是表观辐亮度，注意单位是W/m2·sr·μm；Qcal为像元DN 值（也就是影像数据本身）；Qcalmax为传感器处最大辐亮度值所对应的DN值，一般为255；Qcalmin 为传感器处最大辐亮度值所对应的DN值，一般为0；Lmax 和Lmin是从参数表中查询，Lmin为光谱辐亮度的最小值，单位同L；Lmax为光谱辐亮度的最大值，单位同L。 计算表观反射率（ρ）的公式为： ρ =π*L*d2/（ESUN*cos（θ））② 其中：ρ为表观反射率；L为①式中计算出来的表观辐亮度；d为日地距离；ESUN为大气层外的太阳辐射，也可以说是传感器接收处的太阳辐射；θ为太阳天顶角（这个可以通过影像的元数据获取）。以上参数可以查询下表获得。
辐射定标,大气校正,辐射校正的区别与联系
辐射定标是进行遥感定量反演的一个前提，在遥感应用占有很重要的位置，下面部分内容主要摘自童庆禧先生的《高光谱遥感》 辐射定标：建立遥感传感器的数字量化输出值DN与其所对应视场中辐射亮度值之间的定量关系。 1.实验室定标：在遥感器发射之前对其进行的波长位置、辐射精度、空间定位等的定标，将仪器的输出 值转换为辐射值。有的仪器内有内定定标系统。但是在仪器运行之后，还需要定期定标， 以监测仪器性能的变化，相应调整定标参数。 1光谱定标，其目的视确定遥感传感器每个波段的中心波长和带宽，以及光谱响应函数 2辐射定标 绝对定标：通过各种标准辐射源，在不同波谱段建立成像光谱仪入瞳处的光谱辐射亮度值与成像光谱仪输出的数字量化值之间的定量关系 相对定标：确定场景中各像元之间、各探测器之间、各波谱之间以及不同时间测得的辐射量的相对值。 2.机上和星上定标 机上定标用来经常性的检查飞行中的遥感器定标情况，一般采用内定标的方法，即辐射定标源、定标光学系统都在飞行器上，在大气层外，太阳的辐照度可以认为是一个常数，因此也可以选择太阳作为基准光源，通过太阳定标系统对星载成像光谱仪器进行绝对定标。 3.场地定标（是最难的一个） 场地定标指的是遥感器处于正常运行条件下，选择辐射定标场地，通过地面同步测量对遥感器的定标，场地定标可以实现全孔径、全视场、全动态范围的定标，并考虑到了大气传输和环境的影响。该定标方法可以实现对遥感器运行状态下与获取地面图像完全相同条件的绝对校正，可以提供遥感器整个寿命期间的定标，对遥感器进行真实性检验和对一些模型进行正确性检验。但是地面目标应是典型的均匀稳定目标，地面定标还必须同时测量和计算遥感器过顶时的大气环境参量和地物反射率。 原理：在遥感器飞越辐射定标场地上空时，在定标场地选择偌干个像元区，测量成像光谱仪对应的地物的各波段光谱反射率和大气光谱等参量，并利用大气辐射传输模型等手段给出成像光谱仪入瞳处各光谱带的辐射亮度，最后确定它与
遥感原理与应用第6章-遥感作业
第六章遥感图像辐射校正 名词解释：辐射定标、绝对定标、相对定标、辐射校正、大气校正、图像增强、累积直方图、直方图匹配、NDVI、图像融合 1、辐射定标：是指传感器探测值的标定过程方法，用以确定传感器入口处的准 确辐射值。 2、绝对定标：建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间的数量关系， 对目标作定量的描述，得到目标的辐射绝对值。 3、相对定标：又称传感器探测元件归一化，是为了校正传感器中各个探测元件 响应度差异而对卫星传感器测量到的原始亮度值进行归一化的一种处理过程。 最终得到的是目标中某一点辐射亮度与其他点的相对值。 4、辐射校正：是指消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能 量中的各种噪声的过程。 5、大气校正：是指消除大气对阳光和来自目标的辐射产生的吸收和散射影响的 过程。 6、图像增强：为了特定目的，突出遥感图像中的某些信息，削弱或除去某些不 需要的信息，使图像更易判读。 7、累积直方图：以累积分布函数为纵坐标，图像灰度为横坐标得到的直方图称 为累积直方图。 8、直方图匹配：是通过非线性变换使得一个图像的直方图与另一个图像直方图 类似。 也称生物量指标变化，可使植9、NDVI：归一化差分植被指数。NDVI=B7?B5 B7+B5 被从水和土中分离出来。 10、图像融合：是指将多源遥感图像按照一定的算法，在规定的地理坐标系， 生成新的图像的过程。 问答题： 1．根据辐射传输方程，指出传感器接收的能量包含哪几方面，辐射误差及辐射误差纠正内容是什么。 根据辐射传输方程，传感器接收的电磁波能量包含三部分：
1）太阳经大气衰减后照射到地面，经地面发射后又经过大气的二次衰减进入传感器的能量； 2）大气散射、反射和辐射的能量； 3）地面本身辐射的能量经过大气后进入传感器的能量。 辐射误差包括： 1）传感器本身的性能引起的辐射误差； 2）大气的散射和吸收引起的辐射误差； 3）地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差。 辐射误差纠正的内容是传感器辐射定标和辐射误差校正等。 2．什么是遥感大气校正？为什么要进行遥感图像大气校正？ 消除大气影响的校正过程称为大气校正。 电磁波透过大气层时，大气不仅改变光线的方向，也会影响遥感图像的辐射特征，因此消除大气影响十分重要，故要进行遥感图像大气校正。 3．简述遥感图像增强处理的目的，例举一种增强处理方法，说明其原理和步骤。 遥感图像增强处理的目的：为了特定目的，突出遥感图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息，使图像更易判读。 如：图像直方图的均衡化是将随机分布的图像直方图修改成均匀分布的直方图，实质是对图形进行非线性拉伸，重新分配图像像元值，使有一定灰度范围内的像元的数量大致相等。 具体步骤是：先确定均衡化后的灰度级m，然后利用累加的方法将原始图像灰度从最小值开始累加到前面灰度的概率值达到1/m，将此灰度值之前的所有像元赋予得到新的灰度值，以此类推最终得到均衡化后的直方图。 4．指出多光谱图像的四则运算分别可以实现怎样的图像增强。 1）减法运算。可以增加不同地物间光谱反射率以及在两个波段上变化趋势相反时的反差。当两个不同时相同一波段图像相减时可以提取波段 间的变化信息。植被指数即为红外波段减去红波段。 2）加法运算。可以加宽波段，如绿色波段、红色波段和红外波段图像相加可以得到全色红外波段。 3）乘法运算。结果与加法运算类似。 4）除法运算。能压抑因地形坡度和方向引起的辐射量变化，消除地形起
Landsat TM 辐射定标和大气校正步骤
Landsat TM 辐射定标和大气校正步骤 一、数据准备 从USGS网站或者马里兰大学下载TM原始数据， USGS网站下载的数据是原始数据，在ENVI软件File–Open External File–Landsat – Geotiff with meta中只需打开***********_MTL.txt即可打开所有波段数据（除band6）； usgs网站或马里兰大学网站下载的数据有可能不是原始数据，在ENVI软件File–Open External File–Landsat–Geotiff with meta中只需打开***********.met 即可打开所有波段数据（除band6） 二、辐射定标 1. 由于ENVI 4.7中有专门进行辐射定标的模块。将原始TM的影像打开以后，选择 Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–Landsat Calibration 2. 进入下一步参数选择：根据传感器类型选择Landsat 4,5 或者7。从遥感影像的头文件中获取Data Acquisition 的时间，Sun elevation。如果你是用 File–Open External File–Landsat–Geotiff with meta(Fast) 的方法打开的话，sun elevation 就已经填好了。这里Calibration Type 注意选择为Radiance。输出文件，定标就完成了。 三、大气校正 简单一点的大气校正可以采用ENVI的FLAASH模块，以下就是FLAASH操作的步骤： 1. FLAASH 模块的进入方法是Spectral–FLAASH，或者是Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–FLAASH。 2. FLAASH 模块的操作界面分为三块：最上部设定输入输出文件；中间设定传感器的参数；下部设定大气参数。
辐射定标、辐射校正、大气校正、正射校正概念
DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。无单位，是一个整数值，值大小与传感器的辐射分辨率、地物发射率、大气透过率和散射率等相关。反映地物的辐射率radiance 地表反射率：地面反射辐射量与入射辐射量之比，表征地面对太阳辐射的吸收和反射能力。反射率越大，地面吸收太阳辐射越少；反射率越小，地面吸收太阳辐射越多，表示：surface albedo 表观反射率：表观反射率就是指大气层顶的反射率,辐射定标的结果之一，大气层顶表观反射率，简称表观反射率，又称视反射率。英文表示为：apparent reflectance 4、行星反射率：从文献“一种实用大气校正方法及其在ＴＭ影像中的应用”中看到“卫星所观测的行星反射率（未经大气校正的反射率）”；在“基于地面耦合的TM影像的大气校正-以珠江口为例”一文有“该文应用1998年的LANDSAT5 TM影像,对原始数据进行定标、辐射校正,求得地物的行星反射率”。因此行星反射率就是表观反射率。英文表示：planetary albedo， 辐射校正VS. 辐射定标 辐射校正：Radiometric correction 一切与辐射相关的误差的校正。 目的：消除干扰，得到真实反射率的数据。干扰主要有：传感器本身、大气、太阳高度角、地形等。 包括：辐射定标，大气纠正，地形对辐射的影响
辐射定标：Radiometric calibration 将记录的原始DN值转换为大气外层表面反射率（或称为辐射亮度值）。用户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进行比较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度，这个过程就是辐射定标 目的：消除传感器本身的误差，确定传感器入口处的准确辐射值 方法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标 不同的传感器，其辐射定标公式不同。L=gain*DN+Bias 在ENVI4.8中，定标模块：Basic Tools>Preprocessing>Calibration Utilities>模块 大气校正：Atmospheric correction 将辐射亮度或者表面反射率转换为地表实际反射率 目的：消除大气散射、吸收、反射引起的误差。 分类：统计型和物理型 目前，遥感图像的大气校正方法很多。这些校正方法按照校正后的结果可以分为2种： •绝对大气校正方法：将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率、地表辐射率、地表温度等的方法。 1. 基于辐射传输模型 wMORTRAN模型
遥感实验-——辐射定标与大气校正
姓名：学号：日期： 1．实验名称 辐射定标与大气校正 2、实验目的 熟悉遥感软件，掌握ENVI中对图像辐射定标与大气校正的基本方法。 3、实验原理 1、辐射定标是将传感器记录的电压或数字量化值（DN灰度值）转换成绝对辐射亮度值（辐射率）的过程，或者转换成与地表（表观）反射率、表面温度等物理量有关的相对值的处理过程 2、大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，获得地物反射率、辐射率、地表温度等真实物理模型参数，包括消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等对地物反射的影响；消除大气分子和气溶胶散射的影响。 4、数据来源（下载源、波段数、对应的波长、分辨率、投影、地区） Landsat5、TM图像、BAND_COMBINATION = "1234567"
5、实验过程 5、1辐射定标： 实方法一： External with Metadata Basic Tools-Preprocessing-Calibration Utilitties-Landsat Calibration 5.1.1.1打开Basic Tools-Preprocessing-Calibration Utilitties-Landsat TM，根据图像信息输入 5.1.1.2 打开校正图像，关联两幅图像，比较数据值
方法二： BandMath验结果与分析 5.1.2.1打开图像，选择BandMath按照辐射定标公式输入 5.1.2.2 选择待校正波段图像
5.1.2.3 关联两幅图像，对比两幅图像数据
5、2 去零 5.2.1打开图像，选择BandMath输入公式（b1*b1/b1） 5.2.2 选择辐射定标过的图像
辐射定标和大气校正过程参考
辐射定标和大气校正过程参考 实验数据来源： 使用的数据为广东省汕头市的ETM+影像，成像时间为2001年11月22日，2:28:18.000（格林威治时间）。 数据处理 一．辐射定标 1.首先对图像进行辐射定标，将图像的DN值转化为辐亮度。 每个角标中含有 的参数表示波段不同则取值不同，具体参数可从卫星影像的头文件中得到。L是某个波段光谱辐射亮度；gain为增量校正系数，offset为校正偏差量，DN 是图像灰度值，DNmax和DNmin为遥感器最大和最小灰度值，Lmax， Lmin分别为最大和最小灰度值所相应的辐射亮度。 Band3:定标公式：L=(152.9+5)/(255-1)*b1-5 2.在ENVI中操作如图：
定标前： 定标后： 二． 大气校正 1.将图像的辐亮度转化为表现反射率 ))cos(*/(**2θπρESUN d L = 其中ρ为表观反射率，L 为表观辐亮度，d 为日地距离，ESUN 为太阳平均辐射强度，θ为太阳天顶角。ESUN 的值从表3中查得。d 的值根据影像成像的儒略日（在一年中所在天数）从表4查得，如实习影像成像时间是2001年11月22日，儒略日为第326天，d=0.9860天文单位。θ从头文件中读取为41.36°，cos θ=0.7506， 表观反射率计算公式为： ρ=3.142*L*(0.9860)2 /(1554*0.7506)。 参考表格：
2.在ENVI中操作如图： 结果图：
1.输入文件：input3 2.通过cmd.exe执行下列操作得到output 3.txt文件 3.找到所需数据
由output3.txt可知coefficients xa xb xa : 0.00543 0.02145 0.05637。 4. 利用公式计算校正后的反射率 其中，ρ为校正后的反射率，L i是i波段的辐射量度 得到计算公式为：y=0.00543*L i-0.02145 5.利用ENVI计算用6s得到模型进行的大气纠正 四．对比 大气纠正完得到的是地表真实反射率，而辐射定标完得到的是表观发射率，二者的区别就是表观反射率经过大气校正之后得到的才是真实反射率，所以两个的值有所差别
arcgis辐射定标 -回复
arcgis辐射定标-回复 ArcGIS辐射定标是使用ArcGIS软件对遥感影像数据进行辐射定标的过程。辐射定标是遥感影像处理的一项重要任务，它是将遥感数据转化为可靠的物理量，以便进行进一步的分析和应用。本文将介绍ArcGIS辐射定标的步骤和注意事项。 首先，辐射定标是建立影像的辐射值与真实物理量之间的关系。在进行辐射定标之前，需要获取一些重要的参考数据，例如地面反射率和大气校正参数。这些参数将用于校正遥感图像中的大气效应，并将其转换为反射率。 第一步是收集地面反射率数据。地面反射率是地物对太阳辐射的反射能力的度量。可以通过地面采样或者其他遥感影像来获取地面反射率数据。这些数据将在辐射定标过程中用作参考。 第二步是收集大气校正参数。大气校正是去除遥感影像中由大气吸收和散射引起的影响，以获得更真实的地表反射率。大气校正参数包括大气透过率、大气散射比等，可以通过气象站的记录、大气模型或者大气辐射传输模型来获取。 第三步是进行辐射定标。在ArcGIS中，可以使用“校正辐射定标”工具进行辐射定标。首先，打开ArcGIS软件，并加载需要进行辐射定标的遥感影像。然后，选择所需的辐射定标方法，例如TOA（顶观测辐射）定标或者BOA（底观测辐射）定标。接下来，输入地面反射率数据和大气校正参数，并设置输出文件的路径和名称。最后，运行辐射定标工具，ArcGIS将对遥感影像进行辐射定标，并生成校正后的影像文件。
在辐射定标过程中，还需要注意一些事项。首先，确保所使用的地面反射率数据和大气校正参数与遥感影像的时间和空间范围一致。此外，辐射定标过程中需要考虑遥感影像的波段特征和仪器响应函数，以确保辐射定标的准确性。另外，在选择辐射定标方法时，应根据具体的研究目的和数据特点进行选择。TOA定标适用于不考虑大气影响的遥感应用，而BOA 定标适用于需要考虑大气校正的遥感应用。 总结起来，ArcGIS辐射定标是将遥感影像转化为可靠的物理量的过程。通过收集地面反射率数据和大气校正参数，然后利用ArcGIS软件进行辐射定标，可以得到校正后的反射率影像。在进行辐射定标时，需要考虑数据的时空一致性、波段特征和仪器响应函数，以及根据具体需求选择合适的定标方法。辐射定标是遥感影像处理的重要环节，为遥感数据的进一步分析和应用奠定了基础。
envi辐射定标和大气校正总结
envi辐射定标和大气校正总结 摘要： 1.引言 2.ENVI辐射定标介绍 2.1 辐射定标原理 2.2 辐射定标流程 3.大气校正介绍 3.1 大气校正原理 3.2 大气校正方法 4.辐射定标与大气校正的关系 5.辐射定标和大气校正的应用案例 6.总结与展望 正文： 【引言】 随着遥感技术的不断发展，辐射定标和大气校正在各领域应用中具有重要意义。本文将对ENVI辐射定标和大气校正进行总结，以期为相关领域的研究和应用提供参考。 【ENVI辐射定标介绍】 辐射定标是为了将传感器接收到的辐射能量转换为地表实际辐射强度，从而消除传感器与辐射源之间的能量传递误差。在ENVI软件中，辐射定标主要分为以下几个步骤：
【2.1 辐射定标原理】 辐射定标是基于辐射传输方程进行的，通过对传感器接收到的辐射能量进行定标系数处理，得到地表实际辐射强度。 【2.2 辐射定标流程】 辐射定标流程主要包括以下几个步骤： 1）选择定标场地和定标时间； 2）收集定标场地的地表辐射数据； 3）获取传感器观测数据； 4）利用辐射传输模型计算定标系数； 5）对传感器观测数据进行辐射定标，得到地表实际辐射强度。 【大气校正介绍】 大气校正是为了消除大气对地表辐射传输的影响，将地表实际辐射强度转换为地表反射率。大气校正方法主要包括以下几种： 【3.1 大气校正原理】 大气校正基于辐射传输方程，考虑大气对辐射传输的影响，从而得到地表反射率。 【3.2 大气校正方法】 1）基于查找表的大气校正方法； 2）基于辐射传输模型的大气校正方法； 3）基于统计方法的大气校正方法； 4）基于神经网络的大气校正方法等。 【辐射定标与大气校正的关系】
landsat7辐射定标和大气校正步骤
landsat7辐射定标和大气校正步骤 Landsat是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作推出的一系列卫星，用于进行地球遥感观测。Landsat 7是其中的一颗卫星，它能够提供高分辨率的遥感影像数据，广泛应用于地球科学研究、环境监测和资源调查等领域。为了获得准确的地球表面反射率信息，需要对Landsat 7卫星数据进行辐射定标和大气校正。 辐射定标是指将Landsat 7卫星接收到的原始辐射数据转换为辐射亮度值的过程。在这个过程中，需要校正卫星传感器的非线性响应、移除大气散射和吸收的影响，以及纠正地表与卫星之间的距离差异等。为了实现辐射定标，需要使用卫星的辐射定标系数，这些系数通过在轨定标和地面辐射定标实验获得。通过对原始辐射数据进行辐射定标，可以消除不同时间和地点采集的数据之间的差异，从而确保数据的一致性和可比性。 大气校正是指对辐射定标后的数据进行进一步处理，以消除大气散射和吸收的影响，获取地表反射率信息。地球大气层中的气体、云和气溶胶等物质会对太阳辐射和地球表面辐射的传播和接收造成干扰，导致遥感数据中存在大气噪声。为了消除这些干扰，需要进行大气校正。大气校正的目标是根据大气模型和卫星观测数据，估算出大气散射和吸收的光谱反射率，从而得到地表的真实反射率。
在进行大气校正时，需要使用大气模型来模拟和估算大气散射和吸收的光谱反射率。常用的大气模型有大气透射率模型和大气散射模型。大气透射率模型用于估算太阳辐射和地球辐射在大气中的传播损失，而大气散射模型用于估算大气散射对地表反射率的影响。根据这些模型，可以通过对卫星观测数据进行反演和拟合，得到大气散射和吸收的光谱反射率。 辐射定标和大气校正是Landsat 7数据预处理的重要步骤，对于获取准确的地表反射率信息至关重要。通过辐射定标，可以消除不同时间和地点采集的数据之间的差异，确保数据的一致性和可比性。而通过大气校正，可以消除大气散射和吸收的影响，获取地表的真实反射率。这些预处理步骤为后续的地球科学研究、环境监测和资源调查等应用提供了可靠的数据基础。 辐射定标和大气校正是Landsat 7卫星数据预处理的关键步骤，对于获取准确的地表反射率信息具有重要意义。通过辐射定标和大气校正，可以消除数据之间的差异，确保数据的一致性和可比性；同时也可以消除大气散射和吸收的影响，获取地表的真实反射率。这些处理步骤为遥感数据的应用提供了可靠的基础，推动了地球科学研究、环境监测和资源调查等领域的发展。
landsat8辐射定标及大气校正ENVI
四，辐射定标 Landsat8数据和其他TM 数据类似，发布的数据标示L1T，做过地形参与的几何校正，一般情况下可以直接使用而不需要做几何校正。为了利用其丰富的波段光谱信息，我们需要进展辐射定标处理，将原始图像上的DN值转为反射率。 1.使用ENVI5.1下的通用定标工具Radiometric Calibration进展Landsat8的辐射定标。翻开LC141LGN01_MTL.txt全波段文件，选择MultiSpectral多光谱数据进展定标，定标的围可缩小为ROI区域。 在subset by file选项中选择5月份的ROI区域，使得定标的围针对ROI。
2.定标参数设置。 为后续的FLAASH大气校正做数据准备，单击Apply FLAASH Settings得到相应的参数。 辐射定标后的结果：
通过定标之后的影像DN值可靠。 五．Flassh大气校正 大气校正的意义在于去除一些大气的干扰，利用ENVI5.1工具箱中的FLAASH Atmospheric Correction进展大气校正。 大气校正参数设置：
1) Input Radiance Image：翻开辐射定标结果数据,要求为BIL存储格式； 2) Output Reflectance File：设置输出FLAASH大气校正结果的路径； 3) Output Directory for FLAASH Files：设置输出FLAASH校正文件的路径； 4) Scene Center Location：自动获取； 5) Sensor Type：Landsat-8 OLI；Sensor Altitude:自动读取；Pixel Size:自动读取； 6) Ground Elevation:0.132KM。注：利用ENVI自带的全球900米分辨率DEM数据计算，Open World Data ->Elevation〔GMTED2021〕; 在Toolbox下选择Statistics->Compute Statistics，翻开Compute Statistics输入文件对话框，选择GMTED2021.jp2数据。单击Stats Subset按钮，在Select Statistics Subset 对话框中，单击File按钮，选择统计区域对应的图像〔DaBieShan5Yue〕。单击Ok。