产品质量检测中试验数据异常值的处理

Matlab笔记——数据预处理——剔除异常值及平滑处理

012. 数据预处理（1）——剔除异常值及平滑处理测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要先对原始数据（1）剔除异常值； 另外，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据，都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”）。为了提高数据的质量，必须对数据进行（2）平滑处理（去噪声干扰）； （一）剔除异常值。 注：若是有空缺值，或导入Matlab数据显示为“NaN”（非数），需要①忽略整条空缺值数据，或者②填上空缺值。 填空缺值的方法，通常有两种：A. 使用样本平均值填充；B. 使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充（略）。 一、基本思想： 规定一个置信水平，确定一个置信限度，凡是超过该限度的误差，就认为它是异常值，从而予以剔除。

二、常用方法：拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。 注意：这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。 1. 拉依达方法（非等置信概率） 如果某测量值与平均值之差大于标准偏差的三倍，则予以剔除。 3x i x x S -> 其中，11n i i x x n ==∑为样本均值，1 2 2 11()1n x i i S x x n =?? ??? =--∑为样本的标准偏差。 注：适合大样本数据，建议测量次数≥50次。 代码实例（略）。 2. 肖维勒方法（等置信概率） 在 n 次测量结果中，如果某误差可能出现的次数小于半次时，就予以剔除。 这实质上是规定了置信概率为1-1/2n ，根据这一置信概率，可计算出肖维勒系数，也可从表中查出，当要求不很严格时，还可按下列近似公式计算： 10.4ln()n n ω=+

试验检测工程师继续教育试题

连续2年出现“不满意”的比对试验，试验机构要降低机构等级。 工地试验室管理依据： 1、明确标准化需求，针对性、目的性。 2、管理标准化 3、建设标准化 4、专业化与标准化结合 5、企业标准化酝酿和发展 6、标准化在管理上的突破 7、国家标准化的统一 上年度信用评价等级在C级及以下的检测机构不宜作为授权试验机构。 项目开工后1个月内完成工地试验室备案。 工地试验室不少于4个检测人员。 信用等级为D级取消试验机构。 试验等级机构5年一次换证复核。 监理抽检频率为20% 丙级试验机构从省专家库抽取1名，乙级从部专家库抽取1名专家等级评定和换证复核评审。 工地试验室工作原则：科学、客观、严谨、公正的原则 工作区总体上可分为功能室、办公室和资料室三部分。 试验检测人员不得同时受聘于两家或两家以上的工地试验室； 体系文化应积极营造“诚实守信、科学规范”的工地检测文化氛围，将“科学、客观、严谨、公正”的理念，融入到具体试验检测工作中。 使用状态标识分为“合格”、“准用”、“停用”三种，分别用“绿”、“黄”、“红”三色标签进行标识。 试验检测机构要按照“调控规模、提升素质、进退有序”的原则 对信用等级为D级和没有业务的检测机构取消检测等级 职业道德的基本要求： 1爱岗敬业、2诚实守信、3办事公道、4奉献社会、5服务群众 五种职业道德精神: 1团结协作、2开拓进取、3艰苦奋斗、4求精高效、5廉洁奉公 交通建设市场施工单位信用缺失的主要表现： 1采取不正当手段谋取中标，2不履行投标时的承诺，3其他违法违规操作行为，4试验检测数据弄虚作假，出假资料、假数据。 监理单位诚信缺失的主要表现： 1不严格履行合同，2违法违规操作，3素质低下，以权谋私 业主诚信缺失的主要表现： 1在招投标中存在地方保护主义，2建设过程中违法违规操作，3不认真履行合同 公路建设行业诚信缺失的原因： 1社会诚信机制尚未建立，2法律体系不健全，对诚信缺失者打击不力，3失信惩罚力度不足，4守信受益机制不完善，5诚信意识浅薄，6履约的客观条件不足 一、检定与校准的区别 1目的不同，校准的目的属于自下而上量值溯源的一组操作。

数据中异常值的处理方法_总

数据中异常值的检测与处理方法 一、数据中的异常值 各种类型的异常值： 数据输入错误：数据收集，记录或输入过程中出现的人为错误可能导致数据异常。例如：一个客户的年收入是$ 100,000。数据输入运算符偶然会在图中增加一个零。现在收入是100万美元，是现在的10倍。显然，与其他人口相比，这将是异常值。 测量误差：这是最常见的异常值来源。这是在使用的测量仪器出现故障时引起的。例如：有10台称重机。其中9个是正确的，1个是错误的。 有问题的机器上的人测量的重量将比组中其他人的更高/更低。在错误的机器上测量的重量可能导致异常值。 实验错误：异常值的另一个原因是实验错误。举例来说：在七名跑步者的100米短跑中，一名跑步者错过了专注于“出发”的信号，导致他迟到。 因此，这导致跑步者的跑步时间比其他跑步者多。他的总运行时间可能是一个离群值。 故意的异常值：这在涉及敏感数据的自我报告的度量中通常被发现。例如：青少年通常会假报他们消耗的酒精量。只有一小部分会报告实际价值。 这里的实际值可能看起来像异常值，因为其余的青少年正在假报消费量。 数据处理错误：当我们进行数据挖掘时，我们从多个来源提取数据。某些操作或提取错误可能会导致数据集中的异常值。 抽样错误：例如，我们必须测量运动员的身高。错误地，我们在样本中包括一些篮球运动员。这个包含可能会导致数据集中的异常值。 自然异常值：当异常值不是人为的（由于错误），这是一个自然的异常值。例如：保险公司的前50名理财顾问的表现远远高于其他人。令人惊讶的是，这不是由于任何错误。因此，进行任何数据挖掘时，我们会分别处理这个细分的数据。

在以上的异常值类型中，对于房地产数据，可能出现的异常值类型主 要有：(1)数据输入错误，例如房产经纪人在发布房源信息时由于输入错误，而导致房价、面积等相关信息的异常；在数据的提取过程中也可能会出现异常值，比如在提取出售二手房单价时，遇到“1室7800元/m 2”，提取其中的数字结果为“17800”，这样就造成了该条案例的单价远远异常于同一小区的其他房源价格，如果没有去掉这个异常值，将会导致整个小区的房屋单价均值偏高，与实际不符。(2)故意的异常值，可能会存在一些人，为了吸引别人来电询问房源，故意把价格压低，比如房屋单价为1元等等；(3)自然异常值。房价中也会有一些实际就是比普通住宅价格高很多的真实价格，这个就需要根据实际请况进行判断，或在有需求时单独分析。 二、数据中异常值的检测 各种类型的异常值检测： 1、四分位数展布法 方法[1]：大于下四分位数加倍四分位距或小于上四分位数减倍。 把数据按照从小到大排序，其中25%为下四分位用FL 表示，75%处为上四分位用FU 表示。 计算展布为：L U F F F d -=，展布（间距）为上四分位数减去下四分位数。 最小估计值（下截断点）：F L d F 5.1- 最大估计值（上截断点）：F U d F 5.1+ 数据集中任意数用X 表示，F U F L d F X d F 5.15.1+<<-， 上面的参数不是绝对的，而是根据经验，但是效果很好。计算的是中度异常，参数等于3时，计算的是极度异常。我们把异常值定义为小于下截断点，或者大于上截断点的数据称为异常值。

试验检测数据处理试卷

试验检测数据处理试卷 姓名：得分： 一、名词解释（每个词10分共30分） 1.数值修约 答：通过省略原数值的最后若干位数字，调整所保留的末位数字，使最后所得到的值最接近原数值的过程。 2.极限数值 答：标准（或技术规范）中规定考核的以数量形式给出且符合该标准（或技术规范）要求的指标数值范围的界限值。 3.全数值比较法 答：将测试所得的测定值或计算值不经修约处理（或虽经修约处理，但应标明它是经舍、进或未进未舍而得），用该数值与规定的极限数值作比较，只要超出极限数值规定的范围（不论超出程度大小），都判定为不符合要求。 二、填空题（每空1分共15分） 1. 将1 2.1498修约到个数位，得（12 ）； 2.将1268修约到百数位，得｛（1300 （13×102）｝； 3.将11.5002修约到个数位，得（12）； 4.将下列数字按修约间隔为0.1（或10-1）的规则修约： 拟修约数值为1.050，修约值为（ 1.0）； 拟修约数值为0.55，修约值为（0.6）； 5.将－355、－325修约到“十”数位，得（－360、－320 ）； 6.将数字60.25，60.38，60.28，-60.75修约到“个”数位的0.5单位，得（60.0，60.5，60.5，-61.0）； 7.将数字830，842，832，-930修约到“百”数位的0.2单位，得（840，840，840，-920 ）； 8.拟修约数字应在确定修约间隔或指定修约数位后（1）次修约获得结果，不得（多）次连续修约。 9.数字16.50+表示（实际值大于16.50，经修约舍弃为16.50）； 10.在判定测定值或其计算值是否符合标准要求时，应将测试所得的测定值或其计算值与标准规定的（极限数值）作比较。比较的方法可采用（全数值比较法）（修约值比较法）， 三、多项选择题（每题5分共25分） 1.下列说法正确的有（ABCD ） A、检测室检测人员负责检测数据的采集、记录、计算、转换和传递，保证检测数据准确、完整、安全和保密； B 、综合室负责对检测数据的复核，防止错误数据转换和传递； C 、设备使用人应注意数据采集、输入、存储、传输或数据处理的完整性和保密性。重要数据必要时备份保存； D、数据的计量单位必须使用我国法定计量单位；

数据库异常处理答案

. 一、 一、实验/实习过程 实验题1在程序中产生一个ArithmeticException类型被0除的异常，并用catch 语句捕获这个异常。最后通过ArithmeticException类的对象e 的方法getMessage给出异常的具体类型并显示出来。 package Package1; public class除数0 { public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } } 实验题2在一个类的静态方法methodOne（）方法内使用throw 产生

ArithmeticException异常，使用throws子句抛出methodOne（）的异常，在main方法中捕获处理ArithmeticException异常。 package Package1; public class抛出异常 { static void methodOne() throws ArithmeticException{ System.out.println("在methodOne中"); throw new ArithmeticException("除数为0"); } public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; int c=1; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } }

qc检验异常值处理标准操作规程.doc

QC检验异常值处理标准操作规程 1目的 本程序规定了QC所涉及的各检验项目出现检验结果异常情况的处理原则和管理办法。通过实施本程序，对产品检验结果异常情况进行规范管理。 2 管理程序 1) 检验结果异常的处理原则 凡出现下列情况均属异常，必须填写《检验异常值发生的初期调查报告书》见附表一异常值：指在药品生产的试验检验中，相当于下面a～e的任何一个的所有测定值。 a 超出《药品生产批准、公定书，以及公司内部标准书中所规定的标准》的检验结果 b 虽然符合2.1的标准，但超过管理范围的检验结果。 c 在重复测定次数ｎ＝2以上的计量试验中，偏离检验标准规格幅度的1/2以上的最 大，最小的各试验结果。 d 检测以及验证等中，超出“期待结果”的试验结果 e 在长期稳定性试验中，超出质量标准时，或者特别做出的试验实施方案中，超出上 面所规定的规格的试验结果。 2) 管理范围：仅在最终成品检验的定量检验中设定。指和检验标准规格不同，为根据 日常的检验结果成品质量的偏差如下所示，作为范围数据化的值。考虑规格值和分析的精确度，难以设定管理范围的计量仪器除外。 3) 检验分析责任者：具有质量管理方面丰富的知识，在品质总责任者的领导下进行总管分析实施人的人员。 4)对照品：指过去没有发现异常的批留样中，最新的批次。用于初期调查。 5)再分析：供试品溶液，标准溶液的第二次分析（包括从同样的试验用标准溶液中的 稀释） 6) 复验：从同样的容器中准备的样品，作为初次检验的追加检验。 3 产生异常值时的处理 分析实施人要充分理解试验操作中对测定值造成较大影响的点。用于检验的装置都要进行校验。作为检验方法规定了系统符合性试验时，必须实施。

土工试验检测试题(第01卷)及答案知识讲解

土工试验检测试题(第01卷)及答案

《土工试验检测》试题（第01卷） 一、填空题 1、一般情况下，土是由（）所组成的三相分散体。 2、天然密度的定义是（）。 3、水量的定义是（）。 4、孔隙比的定义是（）。 5、影响土的工程性质的三个主要因素是（）、（）和（）。 6、粗粒土的工程性质在很大程度上取决于（）可按（）再细分成若干种类。 7、细粒土的工程性质取决于（），多用（）作为分类指标。 8、工程上常用土的界限含水量是指（），前者指（），后者指（）。 9、击实试验的目的是求（）而测试的是（）。 10、直剪试验中剪切方法有（）、（）、（）。 11、压缩试验中常用的压缩试验指标包括（）、（）（）。 二、单项选择 1、土粒比重G S 的定义式为（） A、m s /V S ρ ω B、m/VρωC、m s /Vρ D、m s /V S ρ 2、干密度ρ d 的定义式为（） A、m s /V S B、m/V C、m s / V S D、m s /V a 3、相对密度Dr的定义为（） A、e max -e/ e max -e min B、e–e min / e max –e min

C、e max –e mi / e max –e D、e min -e/e max - e min 4、砾石成分的代号为（） A、B B、C C、G D、S 5、含石膏的土含水量测试时，烘干温度为（） A 、75℃~80℃ B、 65℃~70℃C、105℃~110℃ D、110℃~120℃ 6、含石膏的土含水量测试时，烘干时间一般为（） A、 4小时 B、6小时 C、8小时 D、8小时以上 7、水泥稳定土的含水量测试时，烘箱起始温度应为（） A、室温 B、 65℃~70℃ C、8小时 D、8小时以上 8、含水量低于塑限时，水分蒸发时土的体积为（） A、不再缩小 B、缩小 C、增大 D、不详 9、液塑限联合测定仪测试数据表示在（）图形上。 A、h~ω B、lgh~ω C、lgh~lgω D、h~ lgω 10、直剪试验的目的是测定（） A、τ,σ B、∮ ,C C、T , N D、τ，ρ 11、击实试验的目的是测定（） A、ωρ dmax B、ωρ C、ωρ d D、ωρ d 12、直剪试验得到的库仑公式是（） A、F=fN +C B、F=fN C、τ f =c+ σlg∮ D、τ=Gγ 13、压缩试验中在什么曲线上确定先期固结压力pc ( ) A、e~p B、e~lgp 曲线 C、lge~lgp曲线 D、h~lgω 14、EDTA二钠名称（）

试验数据异常值的检验及剔除方法

目录 摘要......................................................................... I 关键词...................................................................... I 1引言 (1) 2异常值的判别方法 (1) 检验（3S）准则 (1) 狄克松（Dixon）准则 (2) 格拉布斯（Grubbs）准则 (2) 指数分布时异常值检验 (3) 莱茵达准则（PanTa） (3) 肖维勒准则（Chauvenet） (4) 3 实验异常数据的处理 (4) 4 结束语 (5) 参考文献 (6)

试验数据异常值的检验及剔除方法 摘要：在实验中不可避免会存在一些异常数据，而异常数据的存在会掩盖研究对象的变化规律和对分析结果产生重要的影响，异常值的检验与正确处理是保证原始数据可靠性、平均值与标准差计算准确性的前提.本文简述判别测量值异常的几种统计学方法，并利用DPS软件检验及剔除实验数据中异常值，此方法简单、直观、快捷，适合实验者用于实验的数据处理和分析. 关键词：异常值检验；异常值剔除；DPS；测量数据

1 引言 在实验中，由于测量产生误差，从而导致个别数据出现异常，往往导致结果产生较大的误差，即出现数据的异常.而异常数据的出现会掩盖实验数据的变化规律，以致使研究对象变化规律异常，得出错误结论.因此，正确分析并剔除异常值有助于提高实验精度. 判别实验数据中异常值的步骤是先要检验和分析原始数据的记录、操作方法、实验条件等过程，找出异常值出现的原因并予以剔除. 利用计算机剔除异常值的方法许多专家做了详细的文献[1] 报告.如王鑫，吴先球，用Origin 剔除线形拟合中实验数据的异常值；严昌顺．用计算机快速剔除含粗大误差的“环值”；运用了统计学中各种判别异常值的准则，各种准则的优劣程度将体现在下文. 2 异常值的判别方法 判别异常值的准则很多，常用的有t 检验（3S ）准则、狄克松（Dixon ）准则、格拉布斯（Grubbs ）准则等准则.下面将一一简要介绍. 2.1 检验（3S ）准则 t 检验准则又称罗曼诺夫斯基准则，它是按t 分布的实际误差分布范围来判别异常值，对重复测量次数较少的情况比较合理. 基本思想：首先剔除一个可疑值，然后安t 分布来检验被剔除的值是否为异常值. 设样本数据为123,,n x x x x ，若认j x 为可疑值.计算余下1n -个数据平均值 1n x -及标准差1n s - ，即2 111,1,1n n i n i i j x x s n --=≠=-∑. 然后，按t 分布来判别被剔除的值j x 是否为异常值. 若1(,)n j x x kn a -->，则j x 为异常值，应予剔除，否则为正常值，应予以保留.其中：a 为显著水平；n 数据个数；(,)k n a 为检验系数，可通过查表得到.

2015试验检测继续教育信息标准化试卷

试题 第1题 信息标准化体系包括（）。 A.信息网络和计算机基础标准 B.信息分类与编码及文件格式标准 C.信息技术应用标准 D.信息化安全标准 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第2题 二维条码具有（）的属性。 A.安全性 B.保密性 C.可不依赖数据库及通讯网络而单独应用 D.纠错能力 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第3题 数据仓库具有以下特征（）。 A.反映历史变化的数据集合 B.以数据分析、决策支持为目的组织储存数据 C.为运营性系统保存、查询数据 D.相对稳定的 答案:A,B,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：0.0 批注： 第4题

从数据到信息最后上升到智能化的过程包括（）。 A.建立数据仓库 B.取出数据子集分析挖掘 C.发现潜在规律和趋势 D.产生知识 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第5题 机器人的技术特性表现在（）方面。 A.标准化 B.模块化 C.网络化 D.智能化程度 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第6题 移动机器人是当前智能机器人研究的重点之一,可用于未来的试验检测高空作业，它应具有（）等技术功能.。 A.人工智能 B.控制理论 C.信息处理 D.图像处理 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第7题 二维条码的主要特点表现为 A.信息量容量大 B.安全性高 C.读取率高 D.错误纠正能力强 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D

全国公路水运工程试验检测继续教育试题--公路工程试验检测数据处理与挖掘技术

试题 第1题 三个有效数字0.21+0.311+0.4=（） A.0.92 B.0.921 C.0.9 D.0.90 答案:A 您的答案：A 题目分数：5 此题得分：5.0 批注： 第2题 正态分布函数95.00%对应的保证率系数是（）。 A.1.96 B.1.98 C.2 D.1.95 答案:A 您的答案：A 题目分数：4 此题得分：4.0 批注： 第3题 拉依达法取3S剔除可疑数据的理由是：根据随机变量的正态分布规律，在多次试验中，测量值落 在–3S与 + 3S之间的概率为（） A.95.44% B.99.73% C.95% D.99% 答案:B 您的答案：B 题目分数：4

此题得分：4.0 批注： 第4题 18.2432只留一位小数时，结果应为（） A.18.2 B.18.3 C.18.24 D.18.20 答案:A 您的答案：A 题目分数：4 此题得分：4.0 批注： 第5题 试验过程中，产生误差的原因（） A.装置误差 B.环境误差 C.人员误差 D.方法误差 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：4 此题得分：4.0 批注： 第6题 以下哪个试验项目中置信取值应双边计算 A.检测油石比 B.空隙率 C.流值 D.饱和度 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：4 此题得分：4.0 批注： 第7题 绝对误差是真值与被测之量的真值之差

答案:错误 您的答案：错误 题目分数：5 此题得分：5.0 批注： 第8题 系统误差在同一条件下，多次重复测试同一量时，误差的数值和正负号没有较明显的规律 答案:错误 您的答案：错误 题目分数：5 此题得分：5.0 批注： 第9题 试验结果最基本的分析方法是方差分析，因此，试验结果数据须满足方差分析的基本模型要求，如正态、独立、等方差等要求。 答案:正确 您的答案：正确 题目分数：5 此题得分：5.0 批注： 第10题 有效数字由数字组成的一个数，除最末一位数是不确切值或可疑值外，其余均为可靠性正确值。答案:正确 您的答案：正确 题目分数：5 此题得分：5.0 批注： 第11题 数字修约时，若被舍去部分的数值等于所保留的末位数的0.5，则末位数单进双不进。 答案:正确 您的答案：正确 题目分数：5 此题得分：5.0 批注：

数据库异常处理答案

一、实验/实习过程 实验题1在程序中产生一个ArithmeticException类型被0除的异常，并用catch 语句捕获这个异常。最后通过ArithmeticException类的对象e 的方法getMessage给出异常的具体类型并显示出来。 package Package1; public class除数0 { public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } } 实验题2在一个类的静态方法methodOne（）方法内使用throw 产生ArithmeticException异常，使用throws子句抛出methodOne（）的异常，

在main方法中捕获处理ArithmeticException异常。 package Package1; public class抛出异常 { static void methodOne() throws ArithmeticException{ System.out.println("在methodOne中"); throw new ArithmeticException("除数为0"); } public static void main(String args[]){ try{ int a=10; int b=0; int c=1; System.out.println("输出结果为："+a/b); } catch(ArithmeticException e){ System.out.println("除数不能为0"+e.getMessage()); } } }

试验检测工程师考试(公共基础)-试卷1-1

试验检测工程师考试（公共基础）-试卷1-1 (总分：190.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题(总题数：40，分数：80.00) 1.国家法定计量单位的名称、符号由( )公布。 （分数：2.00） A.全国人大常委会 B.国务院计量行政部门 C.中国计量测试学会 D.国务院√ 解析： 2.向社会出具具有证明作用报告的检验检测机构，其建立的质量体系应符合( )的要求。 （分数：2.00） A.《公路水运工程试验检测管理办法》 B.《检验检测机构资质认定评审准则》√ C.《中华人民共和国计量法》《中华人民共和国标准法》 D.ISO9001质量体系 解析： 3.对强制检定的计量器具应实行( )。 （分数：2.00） A.不定期检定 B.每年12月定期检定 C.定期定点检定√ D.单位自检 解析： 4.施工人员对( )，应当在建设单位或者工程监理单位监督下现场取样，并送具有相应资质等级的质量检测单位进行检测。 （分数：2.00） A.需要检测的所有材料、试块、试件 B.功能性有要求的材料 C.钢筋、水泥、混凝土试块 D.涉及结构安全的试块、试件以及有关材料√ 解析： 5.试验检测机构未按规定期限申请换证核查的，其等级证书( )。 （分数：2.00） A.到期失效√ B.被注销 C.被降低等级 D.可延期6个月 解析： 6.工地试验室授权负责人须( )，全面负责工地试验室的管理和试验检测活动。 （分数：2.00） A.为母体试验室负责人之一 B.持有试验检测员证书 C.持有助理试验检测师证书 D.持有试验检测师证书√ 解析：

7.工地试验室信用评价结果小于等于70分的，其授权负责人( )不能担任工地试验室授权负责人。 （分数：2.00） A.2年内√ B.1年内 C.3年内 D.以上选项均不正确 解析： 8.试验检测机构申请增项，增项数量应不超过本等级资质检测项目数量的( )。 （分数：2.00） A.50％√ B.20％ C.30％ D.40％ 解析： 9.公路水运工地试验室检测参数范围( )。 （分数：2.00） A.根据工程需要设： B.不能超出母体范围√ C.不能超出乙级试验室检测范围 D.能超出丙级试验室检测范围 解析： 10.根据《公路水运工程试验检测机构换证复核细则》的有关规定，以下说法正确的是( )。 （分数：2.00） A.现场核查过程中发现的相关问题，按有关规定记入试验检测机构当年信用评价√ B.试验检测机构换证复核可以提前1年提出申请 C.申请换证复核的机构应提交《质量管理手册》等文件 D.现场水平测试必须覆盖所有的试验检测参数 解析： 11.检验检测机构应通过实施质量方针、质量目标，应用审核结果、数据分析、纠正措施、预防措施、内部审核、管理评审来持续改进管理体系的( )。 （分数：2.00） A.顺畅 B.系统性 C.实用 D.有效性√ 解析： 12.检验检测机构内部审核通常每年一次，由质量主管负责策划内审并制定审核方案，审核应涉及( )。（分数：2.00） A.重要检测活动 B.重要管理运行活动 C.关键要素 D.所有要素√ 解析： 13.样品应进行( )，确保在流转过程中不发生混淆且具有可追溯性。 （分数：2.00） A.唯一性标识√ B.标识 C.清理 D.拍照

【公共基础】2018试验检测师完整试题及参考答案

2018公共基础试验检测师完整试题及参考答案 一、单选题 1.公路水运工程试验检测机构换证复核不合格的，质监机构应当责令其在（）个月内进行整改，整改期内不得承担质量评定和工程验收的试验检测业务。 A.1 B.3 C.5 D.6 答案：D 解析换证复核不合格的，质监机构应当责令其在6个月内进行整改，整改期间不得承担质量评定和工程验收的试验检测业务，整改期满仍不能达到规定条件的，质监机构根据实际达到的试验检测能力条件重新作出评定，或者注销《等级证书》。得分<80分，或被终止现场评审，或在规定期限内未完成整改工作的，检测机构未通过资格；80分≤得分<85分，整改期限为3个月；得分≥85分，整改期限为1个月。 2.依据《公路水运工程试验检测人员继续教育办法（试行）》的规定，关于公路水运工程试验检测人员继续教育周期的说法正确的是（）。 A.周期为2年，从取得证书的次年起计算 B.周期为3年，从取得证书的当年起计算 C.周期为3年，从取得证书的次年起计算 D.周期为2年，从取得证书的当年起计算 答案：A 3.公路水运工程质量事故鉴定、大型水运工程项目和高速公路项目验收的质量鉴定检测，（）应当委托通过计量认证并有甲级或相应专项能力的检验检测机构承担。 A.施工单位 B.建设单位 C.质监机构 D.交通运输主管部门 答案：C 解析《公路水运工程试验检测管理办法》第二十九条公路水运工程质量事故鉴定、大型水运工程项目和高速公路项目验收的质量鉴定检测，质监机构应当委托通过计量认证并具有甲级或者相应专项能力等级的检测机构承担。 4.省级交通质监机构收到申请公路水运工程试验检测机构等级评定的材料后，应在（）内完成符合性评审，并出具书面受理或不受理意见。 A.5天 B.5个工作日 C.7个工作日 D.10天 答案：B

异常值处理

data下拉菜单里有define variable properties,把变量选到右边的框里，点continue，在新窗口中有变量在样本中的所有取值，要定义某个值是异常值，就把相应的missing框勾上就ok 啦~~~然后再处理数据时这些值就已经被剔除，不参与分析了~~~ 使用箱型图Boxplot...发现异常值，然后把大于等于最小异常值或小于等于最大异常值的值 用Data主菜单里的Cases Select子菜单里的条件设置按钮，就可以自动剔除异常值。 spss里有个功能，好像是绘图吧。绘制Box plot图的。Box plot，可译成箱线图，由一个矩形箱和几条线段组合而成。针对一个数据批，其箱线图的绘制一般由以下几个步骤：第一、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。 第二、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q1 和Q3）。在矩形盒内部中位数（X m）位置画一条线段为中位线。 第三、在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在F＋3IQR和F－3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。 第四、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。 第五、用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱线图便绘出了。统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。箱线图示例可见下图。 我常用一下方法: 1、可以通过“分析”下“描述统计“下“频率”的”绘制“直方图”，看图发现频数出现最少的值，就可能是异常值，但还要看距离其它情况的程度。 2、可通过“分析”下的“描述统计”下的“探索”下的“绘制”选项的“叶茎图”，看个案偏离箱体边缘(上端、下端)的距离是箱体的几倍，“○”代表在1.5-3倍之间(离群点)，“*”代表超过3倍(极端离群点)。 3、可以通过“分析”下“描述统计“下“描述”下的选项“将标准化存为变量Z”，选择相应的变量，“确定”。将生成新变量，如果值超过2，肯定是异常值。

试验检测行业信息化智能化发展概要继续教育考试试卷

第1题 信息标准化体系包括（）。 A.信息网络和计算机基础标准 B.信息分类与编码及文件格式标准 C.信息技术应用标准 D.信息化安全标准 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第2题 二维条码具有（）的属性。 A.安全性 B.保密性 C.可不依赖数据库及通讯网络而单独应用 D.纠错能力 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第3题 数据仓库具有以下特征（）。 A.反映历史变化的数据集合 B.以数据分析、决策支持为目的组织储存数据 C.为运营性系统保存、查询数据 D.相对稳定的 答案:A,B,D 您的答案：A,B,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第4题 从数据到信息最后上升到智能化的过程包括（）。 A.建立数据仓库 B.取出数据子集分析挖掘 C.发现潜在规律和趋势

D.产生知识 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第5题 机器人的技术特性表现在（）方面。 A.标准化 B.模块化 C.网络化 D.智能化程度 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第6题 移动机器人是当前智能机器人研究的重点之一,可用于未来的试验检测高空作业，它应具有（）等技术功能.。 A.人工智能 B.控制理论 C.信息处理 D.图像处理 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6 此题得分：6.0 批注： 第7题 二维条码的主要特点表现为 A.信息量容量大 B.安全性高 C.读取率高 D.错误纠正能力强 答案:A,B,C,D 您的答案：A,B,C,D 题目分数：6

试验检测员考试公路(路基路面现场检测)模拟试卷9

试验检测员考试公路（路基路面现场检测）模拟试卷9 (总分：52.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题(总题数：9，分数：18.00) 1.路面裂缝率用CR表示，是指( )的比值百分率。 （分数：2.00） A.裂缝有效长度与被检测的路面面积 B.裂缝宽度与被检测的路面宽度 C.裂缝面积与轮迹带面积 D.裂缝面积与被检测的路面面积√ 解析：解析：《公路路面技术状况自动化检测规程》(JTG／1 E61一2014)定义，裂缝率(cracking ratio)是指路面裂缝面积与实际检测的路面面积之百分比。轮迹带裂缝率(wheel path cracking ratio)是指沥青路面轮迹带范围内裂缝面积与轮迹带面积之百分比。 2.轮迹带是指距车道中心线( )的区域。 （分数：2.00） A.0．8m B.1．0m C.0．6～1．4m √ D.0．8～1．0m 解析：解析：依据《公路路面技术状况自动化检测规程》(JTG／T E61—2014)，距车道中心线0．6～1．4m 的区域为轮迹带。 3.公路路面技术状况自动化检测方法通常采用( )方法处理无效检测数据。 （分数：2.00） A.反移动平均滤波法√ B.移动平均高程法 C.移动平均长度法 D.变异系数法 解析：解析：依据《公路路面技术状况自动化检测规程》(JTG／T E61一2014)，反移动平均滤波法是一种用于滤除无效检测数据的常规数学处理方法。 4.公路路面技术状况自动化检测设备的准确性验证周期，一般不得超过( )，而通过准确性验证的检测设备应进行定期校准，校准的有效期为( )。 （分数：2.00） A.6个月，1个月 B.10个月，1年 C.1年，30d √ D.2年，1年 解析：解析：《公路路面技术状况自动化检测规程》(JTG／T E61—2014)规定，公路路面技术状况自动化检测设备均有准确性验证周期，一般不得超过1年。通过准确性验证的检测设备应进行定期校准，校准有效期为30天。 5.距离自动化测量与定位结果输出间距均不应大于( )，将空间自动化定位结果转化成2000国家大地坐标系。 （分数：2.00） A.1 m B.10m √ C.50m D.100m

异常数据的处理(标准格式处理)

异常数据的处理 在使用“税务稽查查账软件”的过程中，其前提工作就是“企业数据采集”。通常可以使用奇星查账软件的“数据采集软件”完成企业电子账务数据的采集工作。但实际工作中，由于企业相关人员对“采集行为”的不理解、目前相关政策法规的不明确、企业服务器放在异地等情况，会造成无法通过“数据采集软件”完成正常的数据采集。这就需要通过一些技术手段，人工处理了。 通常对于无法正常采集的企业数据，我们采用下述三个环节进行处理： 一、要求企业从财务软件中，导出“余额表”及“序时账簿” 二、对企业提供的两个电子表进行格式化处理 三、将格式化处理的电子表利用查账软件中的“万能数据导入”还原到查账软件中，生 成电子账簿

出的格式会存在差异，我们对企业给出了规范性要求： 其一：余额表必须是对应数据年度的“一月份期初余额表”，表中所涉的会计科目应该“包含所有科目”，且所涉的会计科目级次应该是从“一级”到“最深科目级次”。并以Excel格式保存。 其二：序时账簿要求企业查询全年凭证，并根据数据量不同，按年、按季或分月导出为Excel。

需要进行处理后，才可使用 （一）处理“余额表” 企业提供的“余额表”中，应该含有科目代码、科目名称、借方余额、贷方余 额，如下图所示： 1、根据“查账软件”万能数据导入功能的要求，“科目名称”中不能含有科目代码信息，可通过Excel的替换功能，进行如下图所示操作，将类似“1002.01/”的信息清除掉

结果如下图所示 2、根据“查账软件”万能数据导入功能的要求，需要手工定义“科目性质”，即“资产”、“负债”、“所有者权益”等，在会计制度科目体系下，分别用“1——5”表示，在新准则下，分别用“1——6”表示 处理方法，通过Excel 的LEFT函数，取科目代码的“第一位”作为科目性质代码，如下图所示

土木工程结构试验与检测试卷2

一、单项选择题（本大题共小题，每小题分，共分）在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项前的字母填在题后的括号内。 1．土木工程结构试验中，常用生产鉴定性试验解决的问题是（ C ）。 A.验证结构设计理论的假定 B.提供设计依据 C.处理工程事故，提供技术依据 D.提供实践经验 2．工程结构试验的四个阶段中，哪一个阶段是整个试验工作的中心环节？（A ）A.试验规划阶段B.试验准备阶段 C.试验加载测试阶段 D.试验资料整理和分析阶段 3．在结构试验中应优先选择的结构就位形式是（ A ）。 A.正位试验 B.卧位试验 C.反位试验 D.原位试验 4．结构试验中，钢结构的荷载持续时间一般不少于（ D ）。 A.5min B. 10min C. 15min D. 30min 5．对于量测振动频率、加速度等参数的动测仪表，要求仪表的频率、加速度范围（Cp58 ）被测动态参数的上限。 A.大于 B.等于 C.小于 D.大于等于 6．工程结构的模型试验与实际尺寸的足尺结构相比，不具备的特点是（ B ）。 A.经济性强 B.数据准确 C.针对性强 D.适应性强 7．集中荷载相似常数与长度相似常数的（ B ）次方成正比。 A.1 B.2 C.3 D.4 8．弯矩或扭矩相似常数与长度相似常数的（ C ）次方成正比。 A.1 B.2 C.3 D.4 9．弹性模型材料中，哪一种材料的缺点是徐变较大，弹性模量受温度变化的影响较大？（ D ） A.金属材料 B.石膏 C.水泥砂浆 D.塑料 10．哪一种模型的制作关键是“材料的选取和节点的连接”？（ C ） A.混凝土结构模型 B.砌体结构模型 C.金属结构模型 D.有机玻璃模型 11．强度模型材料中，哪一种材料需要经过退火处理？（ A ） A.模型钢筋 B.微粒混凝土 C.模型砌块 D.水泥砂浆 12．下列哪一种加载设备属于机械力加载设备？（ B ） A.杠杆 B.弹簧

数据预处理之剔除异常值及平滑处理

数据预处理——剔除异常值及平滑处理 测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要先对原始数据剔除异常值。 另外，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据，都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”）。为了提高数据的质量，必须对数据进行平滑处理（去噪声干扰）。 （一）剔除异常值。 注：若是有空缺值，或导入Matlab 数据显示为“NaN ”（非数），需要忽略整条空缺值数据，或者填上空缺值。 填空缺值的方法，通常有两种：A. 使用样本平均值填充；B. 使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充（略）。 一、基本思想： 规定一个置信水平，确定一个置信限度，凡是超过该限度的误差，就认为它是异常值，从而予以剔除。 二、常用方法：拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。 注意：这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。 1. 拉依达方法（非等置信概率） 如果某测量值与平均值之差大于标准偏差的三倍，则予以剔除。 3x i x x S ->

其中，11 n i i x x n ==∑为样本均值，1 2 211()1n x i i S x x n =?? ??? =--∑为样本的标准偏差。 注：适合大样本数据，建议测量次数≥50次。 代码实例（略）。 2. 肖维勒方法（等置信概率） 在 n 次测量结果中，如果某误差可能出现的次数小于半次时，就予以剔除。 这实质上是规定了置信概率为1-1/2n ，根据这一置信概率，可计算出肖维勒系数，也可从表中查出，当要求不很严格时，还可按下列近似公式计算： 10.4ln()n n ω=+ Tab1. 肖维勒系数表 如果某测量值与平均值之差的绝对值大于标准偏差与肖维勒系数之积，则该测量值被剔除。 n x i x x S ω-> 例1. 利用肖维勒方法对下列数据的异常值（2.5000）进行剔除： 1.5034 1.5062 1.5034 1.5024 1.4985 2.5000 1.5007

试验检测行业信息化、智能化发展概要试卷答案

试验检测行业信息化、智能化发展概要 试题 第1题 信息标准化体系包括（）。 A.信息网络和计算机基础标准 B.信息分类与编码及文件格式标准 C.信息技术应用标准 D.信息化安全标准 答案:A,B,C,D 第2题 二维条码具有（）的属性。 A.安全性 B.保密性 C.可不依赖数据库及通讯网络而单独应用 D.纠错能力 答案:A,B,C,D 第3题 数据仓库具有以下特征（）。 A.反映历史变化的数据集合 B.以数据分析、决策支持为目的组织储存数据 C.为运营性系统保存、查询数据 D.相对稳定的 答案:A,B,D 第4题 从数据到信息最后上升到智能化的过程包括（）。 A.建立数据仓库 B.取出数据子集分析挖掘 C.发现潜在规律和趋势 D.产生知识 答案:A,B,C,D 第5题 机器人的技术特性表现在（）方面。 A.标准化 B.模块化 C.网络化 D.智能化程度 答案:A,B,C,D

第6题 移动机器人是当前智能机器人研究的重点之一,可用于未来的试验检测高空作业，它应具有（）等技术功能.。 A.人工智能 B.控制理论 C.信息处理 D.图像处理 答案:A,B,C,D 第7题 二维条码的主要特点表现为 A.信息量容量大 B.安全性高 C.读取率高 D.错误纠正能力强 答案:A,B,C,D 第8题 信息化目标.是完善信息化相关标准规范建设，统筹信息化设计、建设和应用，实现对信息资源的综合开发和有效利用。 答案:正确 第9题 信息管理系统是实现某一特定业务管理功能的软件。 答案:正确 第10题 一维条码通常是对物品的标识，而二维条码是对物品的描述。 答案:正确 第11题 大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的工具难以捕捉、存在、管理和分析的数据。 答案:正确 第12题 大数据的信息来自总样本，无需抽样，能全面准确反映样本的属性。 答案:错误 第13题 各种记录报表是关系型数据库将数据转化为信息和知识最主要的手段。 答案:正确