外微分

外微分
外微分

微 分 尹 小 玲

以下仅在三维空间中讨论。

一、微分的外积运算

微分的外积定义:对三维空间中自变量的微分dx ,dy ,dz ,其外积运算用∧表示,如dx 与dy 的外积记为dy dx ∧,它们满足以下运算法则:

(1))()(dy dx a dy adx ∧=∧,(a 是实数);

(2)外积运算对加法有分配律,如dz dx dy dx dz dy dx ∧+∧=+∧)(;

(3)反交换律,即任何两个微分的外积交换次序后变号,如dx dy dy dx ∧-=∧;

(4)任意一个微分与自身的外积等于0,如0=∧dx dx ;

(5)结合律,dz dy dx dz dy dx ∧∧=∧∧)()(;

dx ,dy ,dz 在几何上可以理解为有向长度微元。

dy dx dx dz dz dy ∧∧∧,,在几何上可以理解为有向面积微元,dz dy dx ∧∧在几何上可以理解为有向体积微元。因此,它们与dxdy dzdx dydz ,,,dxdydz 的区别在于前者是有向度量,即值有正负之分,而后者是无向的,永远是正的。

把微分的外积运算与向量的外积运算b a ?相比较,上述运算法则(1)~(4)是完全

类似的。而||b a ?在几何上是以b a ,为边的平行四边形的面积,对应于

dydz dz dy =∧||,dzdx dx dz =∧||,dxdy dy dx =∧||

二、外微分式及其外微分式的外积运算

设F C B A R Q P ,,,,,,都是三维空间的函数,则分别称(1)~(4)式为零阶、一阶、二阶和三阶外微分式

F (1)

Rdz Qdy Pdx ++ (2)

dy Cdx dx Bdz dz Ady ∧+∧+∧ (3)

dz dy Fdx ∧∧ (4)

例 p 阶外微分式与q 阶外微分式的外积是q p +阶外微分式,当3>+q p 时,外积为0。

证 两个一阶外微分式的外积

∧++)(111dz R dy Q dx P )(222dz R dy Q dx P ++

)()(22212221dz R dy Q dx P dy Q dz R dy Q dx P dx P ++∧+++∧=

)(2221dz R dy Q dx P dz R ++∧+

dy

dx P Q Q P dx dz R P P R dz dy Q R R Q ∧-+∧-+∧-=)()()(212121212121

2

22111 R Q P R Q P dy

dx dx dz dz dy ∧∧∧=

一阶外微分式与二阶外微分式的外积

∧++)(R d z Q d y P d x )(dy Cdx dx Bdz dz Ady ∧+∧+∧

)(dy Cdx dx Bdz dz Ady Pdx ∧+∧+∧∧=

)(dy Cdx dx Bdz dz Ady Qdy ∧+∧+∧∧+

)(dy Cdx dx Bdz dz Ady Rdz ∧+∧+∧∧+

dz dy dx RC QB PA ∧∧++=)(dz dy dx C B A R Q P ∧∧?=}),,{},,({ 其余显然成立。

三、多变量积分中的积分微元代换公式

利用外积运算,可以推导多变量积分变量代换公式中,微元的代换公式。

(1)二重积分中极坐标变换下的面积微元

在极坐标变换θcos r x =,θsin r y =下,有公式

????'

=D D rdrd r r f dxdy y x f θθθ)sin ,cos (),(

其中,面积微元有关系式 θrdrd dxdy =

自然它不是通过dy dx ,的普通乘积得到的,但它可以用dy dx ,的外积运算得到:

)cos (sin )sin (cos θθθθθθd r dr d r dr dy dx +∧-=∧

)c o s (s i n s i n )c o s (s i n c o s θθθθθθθθθd r dr d r d r dr dr +∧-+∧=

θθθθθd r d r d dr r d dr r ∧=∧+∧=2

2sin cos

故 θrdrd dy dx dxdy =∧=||

(2)二重积分一般变量代换中的面积微元

在变换 ),(v u x x =,),(v u y y =下,有公式 dudv v u y x v u y v u x f dxdy y x f D D ????'??=)

,(),()),(),,((),( 其中,面积微元有关系式: dudv v u y x dxdy )

,(),(??= 同样,它符合dy dx ,的外微分运算。事实上,

)()(dv v

y du u y dv v x du u x dy dx ??+??∧??+??=∧ )()(dv v

y du u y dv v x dv v y du u y du u x ??+??∧??+??+??∧??= du dv u

y v x dv du v y u x ∧????+∧????= dv du u

y v x v y u x ∧????-????=)(dv du v u y x ∧??=),(),( 故 dudv v u y x dv du v u y x dy dx dxdy ),(),(||),(),(??=∧??=

∧= (3)三重积分变量代换中的体积微元

完全类似二重积分情形,(略)。

(4)第二型曲面积分计算公式

设曲面方程为 ),(),,(),,(v u z z v u y y v u x x ===,D v u ∈),(,

则有公式

??????±=D S dudv v u z y v u z v u y v u x P dydz z y x P |)

,(),(|

)),(),,(),,(( ),,( ??????±=D S dudv v u x z v u z v u y v u x Q dzdx z y x Q |)

,(),(|)),(),,(),,((),,( ??????±=D

S dudv v u y x v u z v u y v u x R dxdy z y x R |),(),(|

)),(),,(),,((),,( 其中符号±视S 的方向而定。注意到这里dxdy dzdx dydz ,,都是有向的,而等式右边的dudv

是无向的,利用二重积分变量代换中已证得的面积微元关系,有

dv du v u z y dz dy ∧??=∧),(),(,dv du v u x z dx dz ∧??=∧),(),(,dv du v u y x dy dx ∧??=∧)

,(),( 取绝对值后,立即得到上述公式。

(5)第一型曲面积分中的面积微元

设曲面S 的方程为 ),(),,(),,(v u z z v u y y v u x x ===,D v u ∈),(,则有

dudv C B A dS 222++= 其中),(),(v u z y A ??=,),()

,(v u x z

B ??=,),()

,(v u y x C ??=。

因为

dv du v u z y dz dy ∧??=∧),()

,(,dv du v u x z dx dz ∧??=∧),()

,(,dv

du v u y x dy dx ∧??=∧),()

,( 而dxdy dzdx dydz ,,分别是S 在三坐标面上的投影,则

222)()()(dxdy dzdx dydz dS ++=222)()()(dy dx dx dz dz dy ∧+∧+∧= dudv v u y x v u x z v u z y 222)),(),(()),(),(()),(),((??+??+??=dudv C B A 222

++=

特别,若曲面方程为 ),(y x f z =,D y x ∈),(,则

dy dx y x f dy y x f dx y x f dy dz dy x y x ∧-=+∧=∧),()),(),((

dy dx y x f dx dy y x f dx y x f dx dz y y x ∧-=∧+=∧),()),(),((

222)()()(dy dx dx dz dz dy dS ∧+∧+∧=dxdy y x f y x f y x ),(),(122++=

四、各阶外微分式的外微分运算

在三维空间中,对于系数是可微函数的各阶外微分式(1)~(4),定义其外微分: dz z F

dy y F dx x F

dF ??+??+??=

dz dR dy dQ dx dP Rdz Qdy Pdx d ∧+∧+∧=++)(

dy dx dC dx dz dB dz dy dA dy Cdx dx Bdz dz Ady d ∧∧+∧∧+∧∧=∧+∧+∧)(

dz dy dx dF dz dy Fdx d ∧∧∧=∧∧)(

注1 对基本外微分式的外微分,规定

0)()()(===dz d dy d dx d

在这个规定下,外微分算子d 的作用类似与普通微分算子,即对每一项进行运算,在每一项中又分别对每个因子进行运算,其余因子不动。所不同的是外微分算子在运算后进行外积运算,而普通微分算子在运算后进行普通乘积。例如

)()()()(dz Rd dz dR dy Qd dy dQ dx Pd dx dP Rdz Qdy Pdx d +∧++∧++∧=++ dz dR dy dQ dx dP ∧+∧+∧=

注2 零阶外微分式的外微分就是普通的微分。

性质: p )2,1,0(=p 阶外微分式的外微分是1+p 阶外微分式,三阶外微分式的外微分等于0,且它们与场论中的三度(梯度,旋度,散度)有如下联系:

(1) },,{dz dy dx gradF dz z

F dy y F dx x F dF ?=??+??+??= (2) },,{},,{)(dy dx dx dz dz dy R Q P rot Rdz Qdy Pdx d ∧∧∧?=++

R Q P z

y x dy

dx dx dz dz dy ??????∧∧∧=

(3)dz dy dx C B A div dy Cdx dx Bdz dz Ady d ∧∧=∧+∧+∧},,{)(

证 (1)显然成立。

(2) )(Rdz Qdy Pdx d ++ dx dz z P dy y P dx x P ∧??+??+??=)(dy dz z

Q dy y Q dx x Q ∧??+??+??+)( dz dz z

R dy y R dx x R ∧??+??+??+)( dy dx y

P x Q dx dz x R z P dz dy z Q y R ∧??-??+∧??-??+∧??-??=)()()( },,{},,{dy dx dx dz dz dy R Q P rot ∧∧∧?=

R Q P z

y x dy

dx dx dz dz dy ??????∧∧∧=

(3))(dy Cdx dx Bdz dz Ady d ∧+∧+∧

)dy dx dz z

C dx dz dy y B dz dy dx x A ∧∧??+∧∧??+∧∧??= dz dy dx z C y B x A ∧∧??+??+??=)(

dz dy dx C B A div ∧∧=},,{

五、牛顿-莱布尼兹公式,斯托克斯公式,格林公式,高斯公式的统一描述

(1) 牛顿-莱布尼兹公式

b

a b a x F dx x f )()(=? 其中)(x F 是)(x f 在],[b a 上的一个原函数。

若记)(x F =λ,则)(x dF d =λ,则牛顿-莱布尼兹公式可写为

??=},{],[b a b a d λλ

(2) 斯托克斯公式 ?++L

Rdz Qdy Pdx ????????=S R

Q P z y x dxdy

dzdx dydz 或 },,{},,{??L dz dy dx R Q P ???=S dxdy dzdx dydz R Q P rot },,{},,{

其中S 是以分段光滑曲线L 为边界的光滑曲面,L 与S 的方向遵从右手法则。

在这个公式中,由于L 与S 都是有向的,故dz dy dx ,,是有向长度微元,d x d y d z d x d y d z ,,是有向面积微元,若记Rdz Qdy Pdx ++=λ,则

},,{},,{dy dx dx dz dz dy R Q P rot d ∧∧∧?=λ

故斯托克斯公式可写为

?L λ??=S

d λ 格林公式作为斯托克斯公式的特殊情形,自然也具有上述形式。

(3) 高斯公式

??++S Rdxdy Qdzdx Pdydz dz dxdy z

R y Q x P V ?????+??+??= ][ 或 ???S dxdy dzdx dydz R Q P },,{},,{dz dxdy R Q P div V ???= },,{

其中空间闭区域V 以分片光滑曲面S 为边界,曲面S 取外侧。 在这个公式中,由于S 是有向的,故V 也可看作有向的。若记

dy Rdx dx Qdz dz Pdy ∧+∧+∧=λ 则 dz dy dx R Q P div d ∧∧=},,{λ

故高斯公式可写为

??S λ???=V d λ

综合上述,可以将上述各公式统一为

??=?M M d λλ 其中,M 是)3,2,1(=k k 维区域,而M ?是M 的边界(因而是1-k 维的),λ是1-k 阶外微分(因而λd 是k 阶外微分)。

六、庞加莱(Poincare)引理及其逆

性质1 (庞加莱(Poincare)引理)设λ是三维空间中任意外微分式,其系数有二阶连续偏导数,则

0)(=λd d

证 因为 0 =F grad rot ,0=A rot div

(1)λ是零阶外微分式F

},.{dz dy dx gradF dz z

F dy y F dx x F dF ?=??+??+??= 0},,{)(=∧∧∧?=dy dx dx dz dz dy gradF rot dF d

(2)λ是一阶外微分式Rdz Qdy Pdx ++=λ

},,{},,{)(dy dx dx dz dz dy R Q P rot Rdz Qdy Pdx d d ∧∧∧?=++=λ

0},,{)(=∧∧=dz dy dx R Q P rot div d d λ

(3)λ是二阶外微分式,则λd 是三阶外微分式,从而0)(=λd d 。

(4)λ是三阶外微分式,则,故0)(=λd d 。

性质2 (庞加莱引理之逆)设λ是三维空间中的)1(≥p p 阶外微分式,其系数有一阶连续偏导数,且0=λd ,则存在一个1-p 阶外微分式,使得ωλd =。

证 (1)设λ是一阶外微分式},,{},,{dz dy dx R Q P ?=λ

0},,{},,{=∧∧∧?=dy dx dx dz dz dy R Q P rot d λ

故 0},,{=R Q P rot

因为 },,{0},,{R Q P R Q P rot ?=是无旋场},,{R Q P ?是梯度场

?存在零阶外微分式ω,使得ωgrad R Q P =},,{

于是 ωωλd dz dy dx grad dz dy dx R Q P =?=?=},,{},,{},,{

(2)设λ是二阶外微分式},,{},,{dy dx dx dz dz dy C B A ∧∧∧?=λ,且

0},,{=∧∧=dz dy dx C B A div d λ

故 0},,{=C B A div

因为 },,{0},,{C B A C B A div ?=是无源场},,{C B A ?是管量场

?存在矢量},,{R Q P ,使得},,{},,{R Q P rot C B A =

记},,{},,{dz dy dx R Q P ?=ω,则ω是一阶外微分式,且

ωλd dy dx dx dz dz dy R Q P rot =∧∧∧?=},,{},,{。

(3)设λ是三阶外微分式dz dy Fdx ∧∧=λ,且0=λd

令 dz dy dt z y t F x

∧=?0),,(ω, 则ωλd =。 从证明过程可见,庞加莱引理中0)(=λd d ,当λ是零阶外微分式时,等价于场论中

的0 =λgrad rot ;而当λ是一阶外微分式时,等价于场论中的0=A rot div 。

数值微分的计算方法

数值微分的计算方法 内容摘要 求解数值微分问题,就是通过测量函数在一些离散点上的值,求得函数的近似导数。本文就所学知识,归纳性地介绍了几种常用的数值微分计算方法。并举例说明计算,实验结果表明了方法的有效性。 关键词 数值微分 Taylor 展开式 Lagrange 插值 三对角矩阵 引言:数值微分即根据函数在一些离散点的函数值,推算它在某点的导数或高阶导数的近似值的方法。常见的可以用一个能够近似代替该函数的较简单的可微函数(如多项式或样条函数等)的相应导数作为能求导数的近似值,由此也可导出多点数值微分计算公式。当函数可微性不太好时,利用样条插值进行数值微分要比多项式插值更适宜。 1.Taylor 展开式方法 理论基础:Taylor 展开式 ()()()() ()() ()()()00000002 2! ! n n x x x x f x f x x x f x f x f x n --'''=+-+ ++ + 我们借助Taylor 展开式,可以构造函数()f x 在点0x x =的一阶导数和二阶导数的数值微分公式。取步长0h >则 ),() (2 )()()(0011' '20' 00h x x f h x hf x f h x f +∈++=+ξξ (1) 所以 ),() (2 )()()(0011' '000'h x x f h h x f h x f x f +∈--+= ξξ (2) 同理 ),() (2 )()()(0022' '20' 00x h x f h x hf x f h x f -∈+-=-ξξ (3) ),() (2 )()()(0022' '000'x h x f h h h x f x f x f -∈+--= ξξ (4) 式(2)和式(4)是计算()' 0f x 的数值微分公式,其截断误差为()O h ,为提高精度,将 Taylor 展开式多写几项 ),() (24 )(6)(2)()()(0011) 4(40'''30''20' 00h x x f h x f h x f h x hf x f h x f +∈++++=+ξξ ),() (24 )(6)(2)()()(0022) 4(40'''30''20' 00x h x f h x f h x f h x hf x f h x f -∈+-+-=-ξξ 两式相减得 )()(6 2)()()(40' ''2000' h O x f h h h x f h x f x f +---+= (5) 上式为计算)(0'x f 的微分公式,其截断误差为O(h 2 ),比式(2)和(4)精度高。 两式相加,如果],[)(00) 4(h x h x C x f +-∈,则有

微积分的基本运算

第4章微积分的基本运算 本章学习的主要目的: 1.复习高等数学中有关函数极限、导数、不定积分、定积分、二重积分、级数、方程近似求解、常微分方程求解的相关知识. 2.通过作图和计算加深对数学概念:极限、导数、积分的理解. 3.学会用MatLab软件进行有关函数极限、导数、不定积分、级数、常微分方程求解的符号运算; 4.了解数值积分理论,学会用MatLab软件进行数值积分;会用级数进行近似计算. 1 有关函数极限计算的MatLab命令 (1)limit(F,x,a) 执行后返回函数F在符号变量x趋于a的极限 (2)limit(F,a) 执行后返回函数F在符号变量findsym(F)趋于a的极限 (3)limit(F) 执行后返回函数F在符号变量findsym(F)趋于0的极限 52

53 (4)limit(F,x,a,’left’) 执行后返回函数F 在符号变量x 趋于a 的左极限 (5)limit(F,x,a,’right’) 执行后返回函数F 在符号变量x 趋于a 的右极限 注:使用命令limit 前,要用syms 做相应符号变量说明. 例7 求下列极限 (1)42 20 x cos lim x e x x -→- 在MatLab 的命令窗口输入: syms x limit((cos(x)-exp(-x^2/2))/x^4,x,0) 运行结果为 ans =-1/12 理论上用洛必达法则或泰勒公式计算该极限: 方法1 =-+-=---=-- - →- →-→2 2 222 20 x 3 22 x 4 2 20 x 12cos lim 4) (sin lim cos lim x x e e x x x e x x e x x x x x 12112112)2(2 lim 1211cos lim 222 220x 2 2 22220 x -=--+=--++-- →- - →x x x e x x x x x e e x 方法2 4 42 224420x 4 2 20 x ))(2) 2()2(1()(!421lim cos lim x x o x x x o x x x e x x +-+---++-=-→- →

微分形式及其应用

微分形式及其应用 1 引子 两个函数,如何检验它们是否互为函数呢? 比如 y x f +=2 ,6022 2 4 +++=y y x x g ,它们之间就有关系602 +=f g ,这很 明显。但是对于复杂的函数就未必一眼看得出。 另一个老实的办法是,计算它们的雅克比行列式 ()0221 442////) ,(,22 =++=????????=??y x xy x x y g y f x g x f y x g f ,因此它们相关,互为函数关系。 对于多元的就要麻烦些,要计算多个雅克比。比如),,(),,,(z y x g z y x f ,要想判定他们是否互为函数,就要判定 ()() y x g f ,,??, ()() z y g f ,,??, ()() x z g f ,,??都为0才对。 有没有更好的表达方式呢?有利用外微分(过一会再解释) 44444444)44()22(2) 22()22(2) 2()2()602()602()602()(3 3 3 3 3 2 2 24 2 2 2 2 4 2 2 2 2 2422422 2 4 2 =∧-∧-∧+∧=∧+∧+∧+∧=+∧++∧=++∧+++∧=+∧++∧=+++∧++++∧=+++∧+=∧dy xydx dy dx x dy xydx dy dx x dx xydy dx dy x dy xydx dy dx x xydx dx x dy ydy dy x xdx dy x y dx dx dy dy dy x y dx xdx y x x d dy y y x d dx y y x x d dy y y x x d dx y y x x d y x d dg df 好奇怪的运算规则:任何两个函数微分的外积,互换次序得负;任何相同表达式微分的外积为0。da db db da ∧-=∧,0=∧da da 这让我们想起了面积的定义。对了!外积的意义就是面积。 我们重新理解一下(见图) 如果将),(g f 作为两个变量,则组成空间。),(g f 作为),(y x 的函数,当),(y x 改变时, ),(g f 也随之改变。当函数g f ,互不关联(不互为函数时),由于各自独立改变,当) ,(y x 遍历一个非常小的方形区域)(dy dx ∧时,),(g f 也形成一个小面积。但是当函数g f ,互为关联(互为函数时),由于各自改变不独立,当),(y x 遍历一个非常小的方形区域)(dy dx ∧时,),(g f 仅在一个小线段上(或者在一个点,总之在低维的空间上)运动。由于dg df ∧就代表面积元,因此为0.

积分、微分、比例运算电路

模拟电路课程设计报告 题目:积分、微分、比例运算电路 一、设计任务与要求 ①设计一个可以同时实现积分、微分和比例功能的运算电路。 ②用开关控制也可单独实现积分、微分或比例功能 ③用桥式整流电容滤波集成稳压块电路设计电路所需的正负直流电源(±12V)。 二、方案设计与论证 用桥式整流电容滤波集成稳压块电路设计电路所需的正负直流电源(±12V),为运算电路提供偏置电源。此电路设计要求同时实现比例、积分、微分运算等功能。即在一个电路中利用开关或其它方法实现这三个功能。

方案一: 用三个Ua741分别实现积分、微分和比例功能,在另外加一个Ua741构成比例求和运算电路,由于要单独实现这三个功能,因此在积分、微分和比例运算电路中再加入三个开关控制三个电路的导通与截止,从而达到实验要求。 缺点:开关线路太多,易产生接触电阻,增大误差。此运算电路结构复杂,所需元器件多,制作难度大,成本较高。并且由于用同一个信号源且所用频率不一样,因此难以调节。 流程图如下: 图1 方案二: 用一个Ua741和四个开关一起实现积分、微分和比例功能,并且能够单独实现积分、微分或比例功能。 优点:电路简单,所需成本较低。 电路图如下: 积分运算电路 微分运算电路 比例运算电路 比例求和运算电路

图2 三、单元电路设计与参数计算 1、桥式整流电容滤波集成稳压块电路设计电路所需的正负直流电源(±12V )。 其流程图为: 图3 直流电源电路图如下: 电源变 压器 整流电路 滤波电路 稳压电路

V1220 Vrms 50 Hz 0?? U11_AMP T1 7.32 1D21N4007 D3 1N4007D4 1N4007 C13.3mF C23.3mF C3220nF C4220nF C5470nF C6470nF C7220uF C8220uF U2LM7812CT LINE VREG COMMON VOLTAGE U3LM7912CT LINE VREG COMMON VOLTAGE D51N4007D61N4007 LED2 LED1 R11k|?R21k|?23 4 5 D1 1N400715 16 6 7 14 17 图4 原理分析: (1)电源变压器: 由于要产生±12V 的电压,所以在选择变压器时变压后副边电压应大于24V,由现有的器材可选变压后副边电压为30V 的变压器。 (2)整流电路: 其电路图如下: 图5 ①原理分析: 桥式整流电路巧妙地利用了二极管的单向导电性,将四个二极管分为两组,

学习外微分形式的一些感受

学习外微分形式的一些感受 PB07210141 焦凡书 外微分形式把Stokes,Gauss 公式联系起来,而且推广到高维空间。初学时觉得很“神奇”,查阅了一些书籍后才知道Poincare ’指出多重积分的体积元素应有一个正负定向导致了外微分的出现。而外微分的出现可以说标志着微积分从古典走向现代。在物理,力学,偏微分方程,微分几何中,外微分发挥了巨大的作用。外微分有其更本质的含义,下面是我的一些总结和感受。 如果我们研究曲面(双侧曲面)的方向性,那么:在双侧曲面上任意取定一点M ,并在M 处选定一个单位法向量n(M),对于曲面S 上任意一点M ’,在S 上做一条连接M,M ’的曲线,由n(M ’)沿曲线连续变化的原则,就可以唯一的确定M ’处的单位法向量n(M ’),从而就完全确定了双侧曲面的一个侧。曲面S 在M 处的单位法向量有且仅有两个,它们是互为相反方向的单位向量,这两个向量正好确定了曲面的两个定侧。 在双侧曲面内令:x=x(u,v) y=y(u.,v) 则面积元素dA=dxdy=| ()) (v u y x ,,??|dudv=| v y u y v x u x ????????|dudv=( u y v x v y u x ????????_ )dudv 若将x,y 对换dA=dydx=| ()) (v u x y ,,??|dudv=| v x u x v y u y ????????|dudv=( v y u x u y v x ????????_ )dudv 可得dxdy=-dydx dxdx=0 我们把满足上述关系即:两个相同微分乘积为零,不同微分乘积变换顺序时变号的微分之间的乘积称为微分外积,用∧ 表示。由微分的外乘积乘上函数组成的微分形式称为外微分形式。若P ,Q,R,H 是x,y,z 的函数,则Pdx+Qdy+Rdz 为一次外微分形式。Pdy ∧dz+Qdz ∧dx+Rdx ∧dy 为二次外微分形式,Hdx ∧dy ∧dz 为三次外微分形式。 可以证得(1)Newton-Leibniz 公式用外微分表示?D df =f(b)-f(a)=??D f (2)Green 公式用外微分表示=ωPdx+Qdy, ? ?+D Qdy Pdx =dxdy y P x Q D )( ??- ???, ???= D D d ωω (3)Gauss 公式用外微分表示=ωPdy ∧dz+Qdz ∧dx+Rdx ∧dy, ?? S Pdy ∧dz+Qdz ∧dx+Rdx ∧dy= )( z R y Q x P V ??+ ??+ ????? dx ∧dy ∧dz, ????? ?=V V d ωω (4 ) Stokes 公 式用外微分表示=ωPdx+Qdy+Rdz,

微分流形

《微分流形》课程教学大纲 课程编号: 02200030 课程名称:微分流形 英文名称: Differential Manifolds 课程类型: 选修课 总学时: 56 讲课学时:42 习题课学时: 14 学分: 3 适用对象: 数学与应用数学专业本科四年级 先修课程:数学分析、高等代数、微分几何 一、课程简介 微分流形是20世纪数学有代表性的基本观念,是描述许多自然现象的一种空间形式。本课程属于大范围分析与几何范畴,是学习现代数学的基础。主要论述与流形有关的最重要,最基本的知识。通过对本课程的学习,目的是使学生掌握必要的现代几何基础知识。这门课程的主要内容是介绍微分流形的基本概念,流形上的切问题,张量与外微分形式等概念和一些主要定理,以及流形上的积分和Stokes定理。适于高年级本科生。 四、教学内容及要求 第一章准备知识(讲课6 , 习题课2) §1. n维欧氏空间 §2. 光滑映射 §3. 曲纹坐标 §4. 张量 §5. 外代数 第二章微分流形(讲课 12 , 习题课4) §1. 微分流形的定义 §2. 光滑映射 §3. 切向量和切空间 §4. 子流形 第三章切向量场(讲课 12 , 习题课4) §1. 切丛 §2. 光滑切向量场 §3. 单参数变换群 §4. Frobenius定理 §5. 光滑张量场 第四章外微分式(讲课 12 , 习题课4)

§1. 外微分式 §2. 外微分 §3. Pfaff方程组和Frobenius定理 §4.外微分式的积分和Stokes定理 十、推荐教材和教学参考书 教材:《微分流形初步》,陈维桓编著,高等教育出版社,1998年。 参考书: 1、《黎曼几何初步》,白正国,沈一兵等编著,高教出版社。 2、《微分几何讲义》,陈省身,陈维桓等编著,北京大学出版社。 大纲制订人:贾兴琴、冷雁 大纲审定人:冯淑霞 制订日期:2007年3月15日

微积分计算公式

§3-6 常用积分公式表·例题和点评 ⑴ d k x kx c =+? (k 为常数) ⑵1 1 d (1)1 x x x c μ μμμ+≠-= ++? 特别, 2 1 1d x c x x =- +?, 3 223 x x c = +? , x c =? ⑶ 1 d ln ||x x c x =+? ⑷d ln x x a a x c a = +?, 特别, e d e x x x c =+? ⑸sin d cos x x x c =-+? ⑹cos d sin x x x c =+? ⑺ 2 2 1 d csc d cot sin x x x x c x ==-+?? ⑻ 2 2 1 d sec d tan cos x x x x c x ==+?? ⑼arcsin (0)x x c a a =+>?,特别,arcsin x x c =+? ⑽2 2 1 1d arctan (0)x x c a a a a x = +>+?,特别, 21 d arctan 1x x c x =++? ⑾2 2 1 1d ln (0)2a x x c a a a x a x += +>--? 或 2 2 1 1d ln (0)2x a x c a a x a x a -= +>+-? ⑿ tan d ln cos x x x c =-+? ⒀cot d ln sin x x x c =+? ⒁ln csc cot 1csc d d ln tan sin 2x x c x x x x c x ?-+? = =?+?? ? ? ⒂πln sec tan 1 sec d d ln tan cos 24x x c x x x x c x ?++?= =?? ?++ ?????? ?

外 微 分

外 微 分 尹 小 玲 以下仅在三维空间中讨论。 一、微分的外积运算 微分的外积定义:对三维空间中自变量的微分dx ,dy ,dz ,其外积运算用∧表示,如dx 与dy 的外积记为dy dx ∧,它们满足以下运算法则: (1))()(dy dx a dy adx ∧=∧,(a 是实数); (2)外积运算对加法有分配律,如dz dx dy dx dz dy dx ∧+∧=+∧)(; (3)反交换律,即任何两个微分的外积交换次序后变号,如dx dy dy dx ∧-=∧; (4)任意一个微分与自身的外积等于0,如0=∧dx dx ; (5)结合律,dz dy dx dz dy dx ∧∧=∧∧)()(; dx ,dy ,dz 在几何上可以理解为有向长度微元。 dy dx dx dz dz dy ∧∧∧,,在几何上可以理解为有向面积微元,dz dy dx ∧∧在几何上可以理解为有向 体积微元。因此,它们与dxdy dzdx dydz ,,,dxdydz 的区别在于前者是有向度量,即值有正负之分,而后者是无向的,永远是正的。 把微分的外积运算与向量的外积运算b a ?相比较,上述运算法则(1)~(4)是完全类似的。而| |b a ?在几何上是以b a ,为边的平行四边形的面积,对应于 dydz dz dy =∧||,dzdx dx dz =∧||,dxdy dy dx =∧|| 二、外微分式及其外微分式的外积运算 设F C B A R Q P ,,,,,,都是三维空间的函数,则分别称(1)~(4)式为零阶、一阶、二阶和三阶外微分式 F (1) Rdz Qdy Pdx ++ (2) dy Cdx dx Bdz dz Ady ∧+∧+∧ (3) dz dy Fdx ∧∧ (4) 例 p 阶外微分式与q 阶外微分式的外积是q p +阶外微分式,当3>+q p 时,外积为0。

外微分

利用外微分对场论中三个算子的讨论 【摘要】 本文通过引入外微分算子,对经典场论中的梯度,旋度,散度做了统一的解释,寻找其中的关系.同时利用其寻找Newton—Leibniz公式、Green公式、Stokes公式和Gauss公式之间的联系. 关键词:外微分场论 1、引言 在关于多元函数积分的学习中,我们可以得出各种积分之间的联系.但是我们可以看到,关于统一这些积分形式的Newton—Leibniz公式、Green公式、Stokes公式和Gauss公式之间也是有一定联系的.通过查找资料知道,我们可以通过另一个形式——外微分,将它们统一起来.同时,也可以用外微分算子来解释经典场论中的三个算子:梯度算子、散度算子和旋度算子的引进.在三维空间中,我们只能得到四种相应的外微分形式,但是按照外微分算子的定义,其可以推广到n维.以上问题将在下面进行简要的讨论与证明. 2、主要结论及其证明 2.1场论的简单引入 2.1.1 场的概念 依据空间中坐标系的表现形式,场是关于点的坐标的多变量函数.根据原物理量,可以将场分为数量场和向量场. 2.1.2 场论中的三个算子 从对数量场的方向微商的定义中,可以引申出梯度的概念. 定义2.1:数量场u在点M处的梯度是一个向量,记为grad u,其大小为场u在点M的所有方向微商中的最大值,其方向为取到这个最大值所沿的那个方向. 在三维的直角坐标系中可以表达为: . 从对向量场的通量的定义中,可以引申出散度的概念. 定义 2.2:设是区域上的向量场,是内一点.在场中围绕点做任意的闭 曲面,是所围成的闭区域,其体积记为.是外侧的单位法向量.若当区域无限收缩于点时,比式 的极限存在,就称该极限为向量场在点的散度,记为,即

常用微分公式

(1)dx dx =nx n -1 ,n ∈N 。 (2)d x dx n x n N n n =∈-11 1,。 (3)dc dx =0,其中c 为常数。(4)(sin x )/=cos x (5)(cos x )/=-sin x 另一种表示:① (x n )/=nx n -1 ② /)(n x =1n 1 1-x ③ (c )/=0 证明: (2)设a 为f (x )=n x 定义域中的任意点, 则f /(a )=a x →lim f (x )-f (a ) x -a =a x →lim a x a x n n --=a x →lim ] )(....)())[((121---++?+--n n n n n n n n n n n a a x x a x a x =1) (1-n n a n =1n (n a -1)=1n (1 1-a ) (4)设a 为任意实数,f (x )=sin x f (x )-f (a )x -a = sin x -sin a x -a = a x a x a x -+-2cos 2sin 2 计算f /(a )= a x →lim f (x )-f (a )x -a =a x →lim ( a x a x a x -+-2cos 2sin 2)=cos a 。 (1)(3)(5)自证 (1)f (x )与g (x )为可微分的函数。?f (x )+g (x )为可微分的函数。 且d dx (f (x )+g (x ))= d dx (f (x ))+ d dx (g (x ))成立。 另一种表示:(f (x )+g (x ))/=f /(x )+g /(x ) 证明:令h (x )=f (x )+g (x ),设a 为h (x )定义域中的任一点 h /(a )=a x →lim h (x )-h (a )x -a =a x →lim a x a g a f x g x f ---+) ()()()( =a x →lim (f (x )-f (a )x -a + g (x )-g (a )x -a )=a x →lim (f (x )-f (a )x -a )+a x →lim (g (x )-g (a )x -a ) =f /(a )+g /(a ) 例:求=+)(35x x dx d ? 推论:dx d (f 1(x )+f 2(x )+...+f n (x )) = dx x df dx x df dx x df n )() ()(21+???++

微积分计算方法

学号 1330101009 毕业论文 对概率积分解法的研究和讨论 院(系)名称:书信学院 专业名称:数学教育 学生姓名:李建鹏 指导教师:杜争光 二○一五年

摘要:文章给出了计算概率积分 2 x e dx ∞- -∞ ?的几种简便的计算方法;对以 后概率积分的研究和应用具有较好的帮助。 关键词:格林公式;奥高公式;重积分;含参变量 概率积分 2 x e dx ∞- -∞ ?是重要的积分之一,再数理方程、概率论等方面经 常用到,且有广泛的应用。而关于这个积分值的计算问题,有不少人讨论过,大多数方法要用到较深的预备知识,本文给出了几种所需预备知识而又简便的计算方法。

目录 方法一:二重积分法 (1) 方法二:三重积分法 (1) 方法三:线积分法 (2) 方法四:面积分法 (3) 方法五:含参变量的无穷积分法 (4) 方法六:二重积分证明法 (6) 参考文献: (8) 致谢: (9)

对概率积分2 x e dx ∞ --∞ ? 解法的研究和讨论 概率积分 2 x e dx ∞ --∞ ? 是重要的积分之一,再数理方程、概率论等方面经常用 到,且有广泛的应用。而关于这个积分值的计算问题,有不少人讨论过,大多数方法要用到较深的预备知识,本文给出了几种所需预备知识而又简便的计算方法。 方法一:二重积分法 现有连续函数 22() (,)x y f x y e -+=在正方形区域:(;)D a x a a y a -≤≤-≤≤; 圆域2 2 2 1:()R x y a +≤;圆域:2 222 :(2)R x y a +≤上的二重积分分别为12,,I I I , 即: 22 22 2 () () 2 ()a a a x y x y x a a a D I e d x d y d x e d y e d x -+-+----===????? 22 22 1 2() 10 .(1) a x y r a R I e d x d y d r e d r e πθπ-+--===-???? 2222 2 22() 220 .(1) a x y r a R I e dxdy d r e dr e πθπ-+--===-???? (用极坐标) 同时又因:1 2I I I ≤≤,故有 12 lim lim lim a a a I I I →∞ →∞ →∞ ≤≤,即有2 2 lim()a t a a e dt π--→∞ =? ,从而 2 x e dx π ∞ --∞ =? [] 4 方法二:三重积分法 首先我们把旋转体的体积概念推广到积分限无穷的情况。再设XOZ 平面上的曲线2 x Z e -=绕Z 轴旋转一周得到的曲面22() x y Z e -+=与平面XOY 围成 的体V 。显然,一方面,该体的体积 22() 2 2 () x y e x v V dxdydz dx dy dz e dx -+∞ ∞ ∞ --∞ -∞ -∞ ===?????? ? 另一方面,根据旋转体的体积公式有:

第三章 外分是和活动标架

第三章 外微分是 和活动标架 一 外微分形式 1 Grassmann 代 数 (1) 主要概念 2n 维向量空间()v G ,外乘、 Grassmann 代数 设V 是n 维向 量 空间,{}e e e n ,ΛΛ21是它 的一组基。 ()V V V V n p V G ΛΛΛ⊕⊕⊕⊕=10其中 R ,R V V n ≈=0 ??????∧∧∧=∑<<≤a i i i i i i p i p p a p e e e a V ΛΛΛ12111(2)主要性质和 公式

命题 1 Grassmanm 代数 满足反交换律。 V V q p y ,x ∈∈则 ()x y y x pq ∧=∧-1 推论 设V y ,x 1 ∈ 则 0,=∧∧-=∧x x x y y x 命题 2 设 {}e e e n ,ΛΛ21是V 一维基 , ,,,21V y y y p ∈Λ,则 有() ∑===n j j ij i p i e a y 12,1ΛΛ ∑≤≤≤≤=∧∧∧n p i i pi pi i i p p p a a a a y y y ΛΛΛ ΛΛΛΛ11112111p i i i e e e ∧∧∧ (21)

推论 1 V 中 的一组向量 y y y p ,Λ21是线性无关的必要和充 分条件是: 021≠∧∧∧y y y p Λ. 推论 2 设{} y y y n ,ΛΛ21是V 的另一组基,并 且()∑===n j j ij i n i e a y 1 ,,2,1Λ ()0det ≠a ij 则有 ()a y y y ij n det 21=∧∧∧Λe e e n ∧∧∧Λ21 2 外微分形式 (1) 主要概念 坐标域U 上 的-∞ C 函数环K 上的模V ,外微

微分形式的外微分

习 题 14.4 微分形式的外微分 1. 计算下列微分形式的外微分: (1)1-形式; dy x xydx 22+=ω(2)1-形式xdy ydx sin cos ?=ω; (3)2-形式dz xydx dy zdx ∧?∧=6ω。 解(1)0222=∧+∧+∧=dy xdx dx xdy dx ydx d ω。 (2)dy dx x y dy xdx dx ydy d ∧?=∧?∧?=)cos (sin cos sin ω。 (3)=∧∧?∧∧=dz dx xdy dy dx dz d 6ωdz dy dx x ∧∧+)6(。 2.设ω=+++a x dx a x dx a x dx n n n 111222()()()"是n R 上的1-形式,求d ω。 解 d ω0)(1=∧′=∑=n i i i i i dx dx x a 3.设ω=∧+∧+∧a x x dx dx a x x dx dx a x x dx dx 12323213313121(,)(,)(,)2是3R 上的 2-形式,求d ω。 解 设 323211),(dx dx x x a ∧=ω,由于 0,0323322=∧∧=∧∧dx dx dx dx dx dx , 则有 =1ωd 03233 132221=∧∧??+∧∧??dx dx dx x a dx dx dx x a 。 类似地,设 133122),(dx dx x x a ∧=ω,212133),(dx dx x x a ∧=ω,则 032==ωωd d , 从而 0321=++=ωωωωd d d d 。 4. 在3R 上在一个开区域?=××(,)(,)(,)a b c d e f 上定义了具有连续导数 的函数,,,试求形如 )(1z a )(2x a )(3y a dz x b dy z b dx y b )()()(321++=ω 的1-形式ω,使得 dy dx y a dx dz x a dz dy z a d ∧+∧+∧=)()()(321ω 。 解 由题意,可得 )()(),()(),()(2312 31x a x b z a z b y a y b ?=′?=′?=′, 所以 dx dy y a ))((3∫?=ωdy dz z a ))((1∫?dz dx x a ))((2∫?。 5. 设(∑=∧=n j i j i ij dx dx a 1,ωji ij a a ?=,n j i ,,2,1,"=)是n R 上的2-形式,证 明

计算方法6_微分方程

习题6 6.1 试用三种方法导出线性二步方法 122+++=n n n hf y y 6.2 用Taylor 展开法求三步四阶方法类,并确定三步四阶显式方法. 6.3 形如 ∑=++=k i k n k j n j f h y 0βα 的k 阶方法称为Gear 方法,试确定一个三步Gear 方法,并给出其截断误差主项。 6.4 试用显式Euler 法及改进的Euler 法 )],(),([2 11n n n n n n n hf y t f y t f h y y +++=++ 6.5 给出线性多步法 ])13()3[(4 )1(212n n n n n f f h y y y +++=--++++αααα 为零稳定的条件,并证明该方法为零稳定时是二阶收敛的. 6.6 给出题(6.5)题中1=α时的公式的绝对稳定域. 6.7 指出Heun 方法 0 0 0 0 1/3 1/3 0 0 2/3 0 2/3 0 1/4 0 3/4 的相容阶,并给出由该方法以步长h 计算初值问题(6.45)的步骤. 6.8 试述刚性问题的基本特征,并给出s 级Runge-Kutta 方法为A -稳定的条件. 6.9 设有???=='00 )(),(y x y y x f y ,试构造形如 )()(11011--++++=n n n n n f f h y y y ββα 的二阶方法,并推导其局部截断误差首项。

6.10设有常微分方程初值问题???=='00 )(),(y x y y x f y 的单步法)],(2),([3 111+++++=n n n n n n y x f y x f h y y ,证明该方法是无条件稳定的。

高数微分公式

初等数学基础知识 一、三角函数 1.公式 同角三角函数间的基本关系式: ·平方关系: sin^2(α)+cos^2(α)=1; tan^2(α)+1=sec^2(α);cot^2(α)+1=csc^2(α)·商的关系: tanα=sinα/cosαcotα=cosα/sinα ·倒数关系: tanα·cotα=1; sinα·cscα=1; cosα·secα=1 三角函数恒等变形公式: ·两角和与差的三角函数: cos(α+β)=cosα·cosβ-sinα·sinβ cos(α-β)=cosα·cosβ+sinα·sinβ sin(α±β)=sinα·cosβ±cosα·sinβ tan(α+β)=(tanα+tanβ)/(1-tanα·tanβ) tan(α-β)=(tanα-tanβ)/(1+tanα·tanβ) 倍角公式: sin(2α)=2sinα·cosα cos(2α)=cos^2(α)-sin^2(α)=2cos^2(α)-1=1-2sin^2(α) tan(2α)=2tanα/[1-tan^2(α)] ·半角公式: sin^2(α/2)=(1-cosα)/2 cos^2(α/2)=(1+cosα)/2 tan^2(α/2)=(1-cosα)/(1+cosα) tan(α/2)=sinα/(1+cosα)=(1-cosα)/sinα ·万能公式: sinα=2tan(α/2)/[1+tan^2(α/2)] cosα=[1-tan^2(α/2)]/[1+tan^2(α/2)] tanα=2tan(α/2)/[1-tan^2(α/2)]

·积化和差公式: sinα·cosβ=(1/2)[sin(α+β)+sin(α-β)] cosα·sinβ=(1/2)[sin(α+β)-sin(α-β)] cosα·cosβ=(1/2)[cos(α+β)+cos(α-β)] sinα·sinβ=-1/2[ cos(α-β)-cos(α+β)] ·和差化积公式: sinα+sinβ=2sin[(α+β)/2]cos[(α-β)/2] sinα-sinβ=2cos[(α+β)/2]sin[(α-β)/2] cosα+cosβ=2cos[(α+β)/2]cos[(α-β)/2] cosα-cosβ=-2sin[(α+β)/2]sin[(α-β)/2] 2 只需记住这两个特殊的直角三角形的边角关系,依照三角函数的定义即可推出上面的三角值。 3诱导公式: 记忆规律: 竖变横不变(奇变偶不变),符号看象限(一全,二正弦割,三切,四余弦割 即第一象限全是正的,第二象限正弦、正割是正的,第三象限正切是正的,第四象限余弦、余割是正的) 1 ο45 2 1 ο45 1 2 ο30 ο60 3

外微分

外 微 分 尹 小 玲 以下仅在三维空间中讨论。 一、微分的外积运算 微分的外积定义:对三维空间中自变量的微分dx ,dy ,dz ,其外积运算用∧表示,如dx 与dy 的外积记为dy dx ∧,它们满足以下运算法则: (1))()(dy dx a dy adx ∧=∧,(a 是实数); (2)外积运算对加法有分配律,如dz dx dy dx dz dy dx ∧+∧=+∧)(; (3)反交换律,即任何两个微分的外积交换次序后变号,如dx dy dy dx ∧-=∧; (4)任意一个微分与自身的外积等于0,如0=∧dx dx ; (5)结合律,dz dy dx dz dy dx ∧∧=∧∧)()(; dx ,dy ,dz 在几何上可以理解为有向长度微元。 dy dx dx dz dz dy ∧∧∧,,在几何上可以理解为有向面积微元,dz dy dx ∧∧在几何上可以理解为有向体积微元。因此,它们与dxdy dzdx dydz ,,,dxdydz 的区别在于前者是有向度量,即值有正负之分,而后者是无向的,永远是正的。 把微分的外积运算与向量的外积运算b a ?相比较,上述运算法则(1)~(4)是完全 类似的。而||b a ?在几何上是以b a ,为边的平行四边形的面积,对应于 dydz dz dy =∧||,dzdx dx dz =∧||,dxdy dy dx =∧|| 二、外微分式及其外微分式的外积运算 设F C B A R Q P ,,,,,,都是三维空间的函数,则分别称(1)~(4)式为零阶、一阶、二阶和三阶外微分式 F (1) Rdz Qdy Pdx ++ (2) dy Cdx dx Bdz dz Ady ∧+∧+∧ (3) dz dy Fdx ∧∧ (4)

常微分计算题及解答

常微分计算题及解答 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

计 算 题(每题10分) 1、求解微分方程2 '22x y xy xe -+=。 2、试用逐次逼近法求方程 2y x dx dy +=通过点(0,0)的第三次近似解. 3、求解方程'2x y y y e -''+-=的通解 4、求方程组d x d t y d y d t x y ==+?????2的通解 5、求解微分方程24y xy x '+= 6、试用逐次逼近法求方程 2y x dx dy -=通过点(1,0)的第二次近似解。 7、求解方程''+-=-y y y e x '22的通解 8、求方程组dx dt x y dy dt x y =+=+?????234的通解 9、求解微分方程xy y x '-2=24 10、试用逐次逼近法求方程 2y x dx dy -=通过(0,0)的第三次近似解. 11、求解方程''+-=-y y y e x '24的通解 12、求方程组dx dt x y dy dt x y =+=+?????2332的通解 13、求解微分方程()x x y y e '-= 14、试用逐次逼近法求方程 22x y dx dy +=通过点(0,0)的第三次逼近解. 15、求解方程22x y y y e -'''+-=-的通解 16、求解方程 x e y y y -=-+''32 的通解 17、求方程组?????-+=-+=y x dt dy dt dx x y dt dy dt dx 243452的通解18、解微分方程22(1)(1)0x y dx y x dy -+-= 19、试用逐次逼近法求方程 2dy x y dx =-满足初始条件(0)0y =的近似解:0123(),(),(),()x x x x ????.

常微分方程、积分与微分的运算,答案

实验4 常微分方程、积分与微分的运算,答案 1、用solve 函数求下列非线性方程组的解 ?????=-+=-+0 2)sin(0 2)cos(y x xe y ye x [x,y]=solve('cos(x)+y*exp(x)-2=0','sin(y)+x*exp(y)-2=0') x = .80871239676291248869235921095744 y = .58332318056058057050322825668096 2、对于二阶微分方程)sin(22t y y y =+'+'' (1)利用ode45方法,求当1)0(=y ,1)0(-='y 在300≤≤t 时y 的数值图解。 (2)利用dsolve 函数求当1)0(=y ,1)0(-='y 时的特解y ,画出300≤≤t 时y 的曲线,并与(1)中y 的数值图解作比较。 (1) 建立ff.m 函数 function dx=ff(t,x) dx=[x(2);-2*x(2)-x(1)+2*sin(t)]; 建立调用函数 x0=[0 1]; [t,x]=ode45('ff',[0,30],x0) plot(t,x(:,1)) (2)

求y 的解: >> y=dsolve('D2y+2*Dy+y=2*sin(t)','y(0)=0','Dy(0)=1','t') y = exp(-t)+2*exp(-t)*t-cos(t) 作曲线: >> t=0:0.1:30; >> y=exp(-t)+2*exp(-t).*t-cos(t); >> plot(t,y) 3、分别用Simpson 法、 Newton-Cotes 法、梯形法trapz 以及符号积分函数int 计算定积分?π 0sin dx x 。 先建立ff.m 函数 function f=ff(x) f=sin(x); Simpson 法: 在主窗口调用: [S,n]=quad('ff',0,pi) S = 2.0000 n = 33 Newton-Cotes 法: [S,n]=quad8('ff',0,pi) S = 2.0000 n = 18

微分概念及其运算

§2 微分概念及其运算 设()y f x =在x 点可导,即下面的极限存在: '()f x =0lim x y x ?→??=0lim x ?→()()f x x f x x +?-? 因此 y x ??='()f x +α,其中0α→(0x ?→), 于是 y ?='()f x x x α?+?='()()f x x o x ?+?,0x ?→ (函数的增量y ?=(x ?的线性函数)+)(x o ?) 物理意义:如果把()y f x =视为时间x 时所走过的路程, x ?时间内所走过的路程y ? =以匀速()f x '运动所走过的路程()f x 'x ? +因为加速度的作用而产生的附加路程)(x o ? 定义 4.2 设()y f x =在(,)a b 有定义,如果对给定的x ∈(,)a b ,有 y ?=()f x x +?-()f x =A x ?+()o x ?,(0x ?→) 其中A 与x ?无关,则称()f x 在x 点可微,并称A x ?为函数()f x 在x 点的微分,记为 dy =A x ? 或 ()df x =A x ? 由前面的讨论得 微分具有两大重要特征: 1) 微分是自变量的增量的线性函数; 2) 微分与函数增量y ?之差dy y -?,是比x ?高阶的无穷小量. 因此,称微分dy 为增量y ?的线性主要部分。 事实上当dy 0≠时 ()f x 在x 点可导?()f x 在x 点可微

0lim x y dy ?→?=0lim x ?→()dy o x dy +?=0lim x ?→()(1)o x A x ?+?=1 即y ?与dy 是等价无穷小量。 注1 系数A 是依赖于x 的,它是x 的函数, 注2 微分dy 既与x 有关,又与x ?有关,而x 和x ?是两个互相独立的 变量,但它对x ?的依赖是线性的. 例1 自由落体运动中,21()2 s t gt = s ?=()()s t t s t +?-=2211()22g t t gt = +?- 21(2())2g t t =+?=21()2 gt t g t ?+? 即s ?可表为t ?的线性函数和t ?的高阶无穷小量之和,由微分定义知,()s t 在t 点可微,且微分 ds gt t =? 它等于以匀速()s t '=gt 运动,在t ?时间内走过的路程. 例2 圆面积2y R π=, y ?=2()R R π+?一2R π=22()r R R ππ?+?. y ?可表示为R ?的线性函数与R ?的高阶无穷小之和,故函数在R 可微,且微分 2dy R R π=? 从几何上看,微分可以这样理解: R π2是圆周长,当半径R 变大即圆面积膨胀时,设想圆周长保持不变,半径增大R ?所引起的圆面积变化就是2R R π?。 这就是圆面积的微分,它与R ?成正比,与圆面积真正的变化之差是较R ?高阶的无穷小,当然圆不可能保持周长不变而膨胀,这只是一种设想而已,但当R ?很小时,两者之差就更小了。 例3 设正方形的边长为x ,则面积为 2 ()f x x =

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