农民收入影响因素的回归分析
农民收入影响因素的回归分析
摘要：随之社会经济的发展和时代环境的改变，近几年来虽然我国农民居民的纯收入水平明显有所改变，居民收入的绝对量在不断增长，但增长的幅度在不断下滑，农民的内部收入出现了严重的失衡。因此，本文通过对农民收入变动的多因素，以农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入等影响因素为自变量，建立多元线性回归分析模型并进行研究分析，这对将来农民提高收入水平起着至关重要的意义。
关键字：回归分析、农民收入、影响因素、eviews操作
本文所研究的是农民收入的影响因素，考虑到获取数据的方便程度和建立模型的合理性，综合选择了五项指标作为影响农民纯收入的因素：农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入为影响变量。相关数据从1986—2009如下表所示，通过建立回归分析模型来说明农民收入的影响原因。
（数据来源： 2010年中国农业统计年鉴）
对问题中的各变量给出以下假设：农村居民家庭人均纯收入y （元）、农作物总播种面积1x （千公顷）、农产品生产价格总指数2x （%）、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重3x （%）、农村用电量4x （亿千瓦时）、财政支出对农业的投入5x （亿元）。从而有因变量
y 与多个自变量54321,,,,x x x x x 相关，故我们可以采用多元线性回归对问题进行分析。
第三章 模型假定
多元线性回归分析的基本形式：设随机变量y 与一般变量n x x x x ,...,,,321的理论线性回归分析模型为：=y εβββ++++n n x x ...110，其中n ββββ,...,,,210是1+n 个未知数，0β为回归常数，n ββββ,...,,,321为回归系数，ε 为随机误差。对随机误差假定()0=εE ，
()2σε=Var ，则有()=y E εβββ++++n n x x ...110。
第四章 数据的预处理
利用Eviews 软件对问题中的数据进行处理，得出如下所示结果：
3.1散点统计图
分析：由散点统计图知，变量1x (农作物总播种面积)最为明显，说明变量y （农村居民家庭人均纯收入）受1x 的影响很大，变量4x （农村用电量）、5x （财政支出对农业的投入）的增长速度相对较平稳，对y 的影响不是很大，而变量2x （农产品生产价格总指数）、3x （第一产业就业人数占全社会就业人数的比重）的增长速度比较缓慢，对y 的影响似乎不是很明显。从中还可以看出农民的收入，随之各项因素的改变，大致还是呈上升趋势的。
3.2曲线统计图
分析：由曲线统计图知，从1986—1996年，变量5432,,,,x x x x y 的曲线近乎为一条水平直线，可能是受到其它因素的制约，使其增长的速度非常缓慢；从1997—2009年，幅度稍微有所上升，但增长的趋势相对平稳；然而较为明显的还是变量1x 。随着年限的增加，农民的收入水平仍有一定的增长。
第五章 模型估计
通过Eviews 软件，对模型进行回归分析，得出如下结果：
图1
初步回归结果如下：
∧
y 54321185103.0181300.015382.93168273.2025682.0771.2456x x x x x ++--+= 从回归方程知，变量541,,x x x 对农民的纯收入呈正相关关系，32,x x 呈负相关关系。从实际
生活来看农产品生产价格总指数应呈正相关，这与定性分析结果不一致。
分析：由图1可以看出，该模型998004.02
=R ,可决系数很高，F 检验值1799.649很显著，但当05.0=α时，5431,,,x x x x 系数的t 检验显著，而2x 未通过显著性检验，表明可能存在多重共线性。
第六章 多重共线性检验
6.1相关系数
利用Eviews 计算出各变量的相关系数如下：
图2
由图2的相关系数矩阵知：32,x x 的相关系数较高，故表明存在多重共线性。
6.2多重共线性修正
结合问题实际采用逐步回归法，分别作y 对54321,,,,x x x x x 的一元回归得3x 的修正可决系数最大，如下所示：
变量 1x 2x
3x
4x
5x
参数估计值 0.267258 -19.99355 -194.5928 0.760853 0.689241 t 统计量
6.671844 -0.803670 -2
7.75331 25.81937 12.30890 2R 0.669240 0.028521 0.972230 0.968053 0.873206 2
-R
0.654206
-0.015637
0.970968
0.966601
0.867442
所以保留x ，以x 为基础上，顺次加入变量,,,x x x x 逐步回归得结果： 变量
1x
2x
3x
4x
5x
2
-R
3x ,1x -0.000403 -0.018897
-194.7946 -15.13714 0.969586 3x ,2x
-3.019260 -0.701905
-193.8881 -27.03501 0.970283 3x ,4x
-104.8753 -5.751814 0.364383 5.100123
0.986414 3x ,5x
-142.0952 -19.95003
0.223935 8.412307
0.993040
表2
经表2比较，新加入5x 后，2
R =0.993645的修正可绝系数最大，而且参数t 检验显著，保留5x ，继续顺次加入其它变量逐步回归得出结果如下所示：
保留与其余变量继续逐步回归得：
由此，我们可以看出当加入2x 后，1x 和2x 的t 检验不显著；当加入4x 后，截距不显著，
所以经过多重共线性修正后的最终模型为：
531245687.0239.123027575.0963.3834x x x y +-+=∧
回归结果：
图3
在图3中y 与531,,x x x 回归后的方程可以看到，农民收入的影响因素有农作物总播种面积、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、财政支出对农业的投入。其中农作物总播种面积和财政支出对农业的投入的系数分别为0.027575、0.245387，呈正相关，显然符合经济生产规律，说明：每增加一千公顷农作物播种面积，农民的人均纯收入就增加0.027575元；每增加一亿元的财政支出对农业的投入，农民的人均纯收入就增加0.245387元。另外，第一产业就业人数占全社会就业人数的比重的系数为-123.239，呈负相关，表明第一产业就业人数占全社会就业人数的比重每增加一个百分点，农民的人均纯收入就减少123.239元。经过分析得，该模型符合经济生产规律。
第七章模型的存在问题及建议
由于自身分析能力不足，在建立模型使只选取了影响我国农民人均收入的主要因素进行分析，对另外可能影响的因素并为纳入模型中考虑，可能导致该模型在解释和预测我国农民收入变化方面存在不足。
从研究的模型可知，影响农民收入的主要因素有，农作物总播种面积、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、财政支出对农业的投入。因此，想要切实际提高农民的收入水平，可以从这三个方面入手，制定合理、有效的增加收入政策。
第八章结论
1、在模型的假设时，我们假定了农作物总播种面积、农产品生产价格总指数、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、农村用电量、财政支出对农业的投入对农民收入的影响。而从最终确定的模型来看，只保留了农作物总播种面积、第一产业就业人数占全社会就业人数的比重、财政支出对农业的投入对农业收入的影响；因此，政府应当尽量减少政府支出的中间环节，通过规范化和透明化的支出政策支持农村经济发展，促进农民增收；在加大政府投入的同时，应利用财政、金融、税收等优惠政策吸引民间资金及外资加大对农业的科技投入，以改变我国农业投资收益率过低的现状，形成农业投资收益的良性循环，从而在根本上解决农民增收这一问题。
2、农民的主要收入还是来自农业生产，必须保证合理的农作物播种面积，是农民增收的前提；倘若不能保证基本的耕地资源，农作物的播种面积势必会下降。从模型中可以看出，农作物播种面积的边际系数并不大，这说明我国单位土地的产出不高，农业规模化和商品化程度不高，农业生产整体效益较低。因此，国家应该保证耕地面积的同时，积极推广优质农作物品种的种植，大力倡导新型农业、生态农业，竭力支持那样的商品化和产业化经营，提高我国农业生产的整体效益。
第九章参考文献
[1] 潘鸿，张晓宇，吴勇民.应用统计学第1版[M].北京：人民邮电出版社，2011.5
[2]张晓峒.EViews实用指南与案例[M].北京：机械工业出版社，2007
我国农民收入影响因素分析
我国农民收入影响因素分析 摘要： 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 【关键词】收入增长影响因素计量模型 Abstract: Since reform and opening up, although China's economic growth rate of 9.5% on average, but the dual economic structure brings to the economic development of the problem is still outstanding. The rural population accounts for 70% of China's population is much, unreasonable agricultural structure, economic underdevelopment, and farmers' income growth slow is bound to become an obstacle to the sustainable economic growth in China. Correctly and effectively solve the "SAN nong" issue is China's economy out of trouble, the key to achieve long-term, stable growth. Among them, the farmers' income growth is the core, also is the key to solve the problem of "agriculture, rural areas and farmers". Multiple linear regression model, this paper tries to apply the appropriate to the related historical data and the status quo of farmers' income were analyzed, and find the root cause, and discusses the main factors that affect farmers' income, and on this basis on how to increase farmers' income, put forward the corresponding policy recommendations. 【Key words】revenue growthInfluencing factorsEconometric model
关于财政收入影响因素 的统计分析报告.doc
关于财政收入影响因素的统计分析报告 14经济统计1班 陈秋昱 陈翔强 毛翔宇 2016年4月13日
目录 影响我国财政收入因素的统计分析 (3) 一、引言 (3) 二、财政收入影响因素的分析 (3) 2.1变量的选择 (3) 2.2数据说明 (3) 三、模型建立 (4) 3.1模型数据 (4) 3.2相关分析 (6) 3.3模型建立 (7) 四、模型检验 (7) 五、个别数据的折线图分析 (9) 5.1从业人数与国家财政收入间关系 (9) 5.2居民消费价格指数于财政收入间关系 (9) 5.3财政收入占GDP的时间变化 (10) 六、从模型中得到的结果 (10) 6.1财政收入对GDP的依存度 (10) 6.2财政收入对能源消费总量的依存度 (10) 6.3财政收入对实际利用外资的依存度 (11) 6.4财政收入对居民消费价格指数的依存度 (11) 七、结论 (11)
影响我国财政收入因素的统计分析 摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。 一、引言 财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。 二、财政收入影响因素的分析 2.1变量的选择 研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。 2.2数据说明 1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。 2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP 是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。 3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。 3
犯罪率影响因素的线性回归分析
犯罪率影响因素的线性回归分析 摘要 犯罪是人类社会的顽疾，人类为对付犯罪付出了沉重的代价。据国际社会统计，犯罪所造成的危害远远超过二战所造成的损失。犯罪作为一种社会现象，是由各种因素决定的，马克思认为是社会客观历史条件，特别是经济条件决定着犯罪。故我们运用现代科学技术方法，充分利用信息资源，尝试建立一个回归模型，解释刑事犯罪率的变化，降低刑事犯罪率，保障社会和谐。 关键词：刑事犯罪率；基尼系数；城市化率； Linear regression analysis of factors influencing the criminal crime rate ABSTRACT Crime is disease in the human society, mankind against crime to pay a high price. According to international society .The harm of crime, is beyond the losses of lives and property caused by warⅡ. Crime, as a social phenomenon, is decided by various factors, the mark thinks social objective history conditions, and especially economic condition decides crime. We use modern science and technology, make full use of information resources, and try to establish a regression model to explain the changes in crime rates, lower crime rate, ensure social harmony. Key words: crime；criminal Gini coefficient；Urbanization rate；
农民收入影响因素的多元回归分析
农民收入影响因素的多元回归分析 自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。 一、回归模型的建立 （1）数据的收集 根据实际的调查分析，我们在影响农民收入因素中引入3个解释变量。即：X2-财政用于农业的支出的比重， X3-乡村从业人员占农村人口的比重， X4-农作物播种面积
（1）回归模型的构建 Y i=1+2X2+3X3+4X4+u i 二、回归模型的分析 （1）多重共线性检验 系数a 模型非标准化系数标准系数 t Sig. 共线性统计量 B 标准误差试用版容差VIF 1 (常量) -2983.479 803.141 -3.715 .003 X2 -14.221 15.007 -.141 -.948 .361 .579 1.726 X3 5.201 3.760 .258 1.383 .190 .368 2.717 X4 .021 .006 .614 3.677 .003 .459 2.177 a. 因变量: y 表1 多重共线性是指解释变量之间存在相关关系，判断解释变量之间的多重共线性一般可看方差膨胀因子VIF和容忍度这两个指标，如果解释变量之间存在多重共线性，一般采用逐步剔除VIF最大的解释变量来消除解释变量之间多重共线性的问题。从表1可知，解释变量，X1，X2，X3三者的方差膨胀因子VIF分别为1.726,2.717和2.177，均小于10。且三者的容忍度均大于0.1。所以可以判断解释变量X1，X2，X3三者之间不存在多重共线性。 (2)模型异方差的检验 异方差产生的原因有：数据质量原因、模型设定原因。由异方差 引起的后果一般会导致回归系数估计结果误差较大、有关统计检验失 去意义、模型的预测失效等危害，所以在建立模型的过程中必须要检 验模型之间是否存在异方差。若存在异方差解决办法——加权最小二 乘法。
关于增加农民收入的思考
关于增加农民收入的思考 摘要：本文结合农村实际，分析农民收入现状，深入探讨其症结所在，采取行之有效的对策。 关键词：农民收入；增加；对策 一、增加农民收入的意义 我国是一个农业大国，农业、农村和农民问题始终是中国革命和建设的基本问题，事关中国革命和建设事业的兴衰成败。 首先，增加农民收入事关全面建设小康社会目标的实现。只有不断增加农民收入，才能缩小城乡差距，实现农村全面小康目标，进而实现全国小康。其次，促进农民收入增加，关系到整个国民经济的持续快速健康发展。由于农民收入增长幅度小，其消费需求增长受到制约，农村消费市场萎缩。农村市场的疲软使国家扩大内需政策难以很好落实。要改变这种状况，就必须增加农民收入，提高农民消费水平。第三，增加农民收入事关农村乃至全国社会的稳定。经济的发展，社会的进步，国家的富强，人民的幸福，都离不开社会的稳定。我国大部分人口在农村，农村的稳定是全国稳定的基础，而不断增加农民收入，改善农民生活，才能保证农村的稳定。第四，增加农民收入事关城乡人民的共同富强和工农联盟的巩固。近几年由于农民收入增加不多，使得曾有所缩小的城乡差距再度扩大。如果任其发展下去，就真的会出现两极分化。这显然同社会主义的本质要求，同逐步实现城乡共同富裕和不断巩固工农联盟是不相适宜的。第五，农民收入能否增加，事关我们党的阶级基础和群众基础的巩固，事关党的为人民服务宗旨的实现。只有广大农民的收入不断增加，生活水平不断提高，城乡差距才能缩小，贫富悬殊才能消除，农村大局才能稳定，代表最广大人民根本利益的要求才能落实。 二、农民收入的现状 1、农民收入增幅连年下降。改革开放以来，我国农民收入不断增长，生活水平不断提高，农民人均纯收入自1979年以来的十多年中稳定快速增长，名义年均收入增幅达14.30%。但是，进入“九五”以来，却出现了连续4年增幅下降的现象。 2、农民名义收入和实际收入持续减缓。近几年，我国农民收入增长，无论从名义收入，还是从实际收入看，都出现了持续减缓趋势。1999年农民人均收入仅为2210元，名义收入比上年增长2.2%，实际收入增长近3.7%，均是近几年来增长幅度最低的。 3、农民收入增长越来越困难。农民人均纯收入的增幅已连续3年下降，农村总体上已陷于农业减收，只能靠非农产业和外出打工增收的局面，多数纯农户实际已减收。
中国农民收入影响因素的计量经济分析
我国农民收入影响因素的计量经济分析 一、我国农民收入影响因素研究课题 我国农民年人均纯收入与人均国内总产值、农产品生产价格指数、乡村从业人员数和化肥施用量、国家财政支农支出的相关性研究。 二、郑重申明 用于此项研究的相关数据是从国研网、国家统计局网站等可靠网站获得，数据具有权威信。 三、我国农民收入的影响因素（步骤） 1、引言 2、理论假说 3、样本数据 4、建立模型 5、图形展示 6、模型分析 7、检验假设 8、结论及政策建议 四、引言 农民增收作为三农问题的核心问题，一直备受党和国家领导人的高度重视。它事关国家粮食的安全、社会稳定、经济的发展以及全面建设小康社会目标的实现。既是重大的经济问题，也是重大的政治问题：既是当前紧迫而繁重的任务，也是今后长期而艰巨的任务。在当前城乡收入差距不断扩大的现状下，农民增收将从本质上减小差距，促进和谐社会的构建。 五、理论假说 1、其他条件不变时，随着农业劳动力的增加我国农民人均收入将下降，这是由我国农业劳动力过剩而引起的。 2、农产品生产价格总指数。2000 年之前农副产品收购价格指数，2000 年以后为农产品生产价格总指数。此解释变量的数据是以1978 年为基期的定基数据。农产品生产价格总指数是反映农产品价格的主要指标，也是影响农村家庭人均纯收入的重要因素，其一般与农民收入呈负相关。 3、国家财政用于农业的支出。包括支援农村生产支出和农林水利气象等部门的事业费，农业基本建设支出，农业科技三项费用，农村救济费，等等。从理论上讲，农业属于弱势部门，国家财政的支持有利于农业发展，提高农民收入。 4、当农产品收购价格和农业生产资料价格既定的情况下，农民对农业生产投入越多，即在化肥的边际效益还大于其边际成本时，化肥的使用量增加则农业收入越多。 5、人均国内生产总值与农民收入呈现正相关的关系。 六、样本数据
影响因素分析汇总
影响因素分析汇总
高三地理复习材料（影响因素分析汇总）1.影响太阳辐射强弱的因素: ①太阳高度角(纬度决定)；②大气状况(天气、气候)；③海拔高低（主要是大气密度）。 2.影响气温高低的因素： ①纬度位置（太阳辐射）；②地形地势（海拔？ 闭塞？背风坡？迎风坡？对气流阻隔？）；③ 大气环流；④海陆位置及海陆分布（海洋性？ 大陆性？）；⑤洋流；⑥下垫面热容量，反射 率等（植被状况）。 3.影响降水多少的因素： ①大气环流（气压带、风带；季风环流；大气 活动中心）；②地形（迎风坡？背风坡？气流 阻隔？）；③海陆位置（离海远近？离岸风、 向岸风？）；④洋流。 4.影响气压大小的因素： ①地势（海拔）→气压随高度增加而降低；②气温→同一高度气温高气压低。 5.影响气候的因素： ①纬度位置（太阳辐射）；②大气环境（降水）； ③下垫面（海陆位置，地形，洋流，地表状况 等）；④人类活动（影响小气候和全球变暖）。6地表形态的影响因素： ①内力作用：地震，火山，变质作用；②外力作用：风化，侵蚀，搬运，沉积，固结成岩。 7.影响海水温度的因素： ①太阳辐射（热量收支）←纬度；②洋流； ③陆地气候。 8.海水盐度大小的影响因素： ①降水量、蒸发量（气候、纬度）；②洋流； ③结冰、融冰；④河流径流的注入；⑤与外界 海水交换状况（海域是否闭塞）。 9.影响潮汐大小的因素： ①地形条件（是否呈口大内小喇叭状开口）； ②气象条件（风向）；③天文条件（日、月、 地位置）。 10.影响水资源多少的因素： ①降水量、蒸发量（河川径流量大小）；②水循环活跃程度。 11.影响渔场形成因素： ①大陆架：海水深浅及获得阳光多少；②径流： 营养物质多少；③纬度：温带水域；④洋流： 寒暖流交汇或上升流。 12.影响降水形成的因素： ①有充足水汽、有凝结核、有上升气流；②大气环流；③地形；④洋流。 13.影响暴雨形成的因素： ①源源不断水汽供应；②强烈上升气流；③形成降水的天气系统持续时间长。 14.影响地震烈度的影响因素： ①地震本身的震级和震源深度；②地表状况 （震中距大小）；③地质构造情况（断层发 育？）；④地面建筑物抗震程度。 15.农业发展的区位因素： ①自然条件：气候、地形、水源、土壤；②社 会经济因素：市场、劳动力、交通、政策、科 技、农业机械。 16.乳畜业发展的区位条件： ①自然：气候适宜种植牧草和饲料作物；②市 场：城市众多，人口密集，市场需求大；③交 通：交通便利；④科技：先进的科技。 【高三地理复习材料第 2 页共 13 页】
多元线性回归模型案例
我国农民收入影响因素的回归分析 本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。?农民收入水平的度量常采用人均纯收入指标。影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。二是农业剩余劳动力转移水平。三是城市化、工业化水平。四是农业产业结构状况。五是农业投入水平。考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。 一、计量经济模型分析 (一)、数据搜集 根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。即：2x -财政用于农业的支出的比重，3x -第二、三产业从业人数占全社会从业人数的比重，4x -非农村人口比重，5x -乡村从业人员占农村人口的比重，6x -农业总产值占农林牧总产值的比重，7x -农作物播种面积，8x —农村用电量。
资料来源《中国统计年鉴2006》。 (二)、计量经济学模型建立 我们设定模型为下面所示的形式： 利用Eviews 软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示： DependentVariable:Y Method:LeastSquares Sample: Includedobservations:19 Variable Coefficient t-Statistic Prob. C X1 X3 X4 X5 X6 X7 X8 R-squared Meandependentvar AdjustedR-squared 表1最小二乘估计结果 回归分析报告为： () ()()()()()()()()()()()()()()() 2345678 2? -1102.373-6.6354X +18.2294X +2.4300X -16.2374X -2.1552X +0.0100X +0.0634X 375.83 3.7813 2.066618.37034 5.8941 2.77080.002330.02128 -2.933 1.7558.820900.20316 2.7550.778 4.27881 2.97930.99582i Y SE t R ===---=230.99316519 1.99327374.66 R Df DW F ====二、计量经济学检验 (一)、多重共线性的检验及修正 ①、检验多重共线性 (a)、直观法 从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好，但是x4x6
农民人均收入影响因素分析
07信息刘建梅0135 农民人均收入和消费的分析 一、研究目的 三农问题事关国计民生，如何解决好三农问题也一直是困扰国家政府的一大难题。解决三农问题关键是提高农民收入，在国家政策的扶持下，我国农民人均纯收入不断提高，由1994年的1340.28元上升到2008年的4761元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由1994年的1150.42上升到2008年的3560.27元。但是在我国GDP快速增长、工业产品物价不断提高，农产品物价增长有限的情况下，我国城乡居民收入差距进一步拉大，农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生活消费支出方面不断增大。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高？提高的幅度有多大？以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大？这是我分析的目的。 二、模型设定 影响居民消费的因素有很多，收入是影响消费水平的重要因素，应该被考虑进去，再考虑到各个地区人均收入以及人均生活消费支出的不同，选用了全国各地区平均人均收入和人均生活消费支出作为计量数据。宏观经济环境的变化，比如利率和汇率的变化、CPI的变化，都会影响农民的消费水平。因此农民的消费价格指数以及生产价格指数也应该加以考虑。因此，准备将“农村居民人均纯收入”、“农村居民消费价格指数”、“农产品生产价格指数”作为模型的解释变量。 消费模型可设定为 式中，Y t为农村居民人均消费支出，X2 t为农村人均居民纯收入，X3t 为每年的农产品生产价格指数，X4 t 为每年的农村居民消费价格指数。u t为随机误差项。表1是从《中国统计年鉴》收集的中国农村居民1994——2008年的收入、消费、居民消费价格指数和生产价格指数数据。 表1 1994——2008年年度数据
增加农民收入的思考
增加农民收入的思考 焦敏1，王红梅 2 （1．内蒙古宁城县天义镇财政所，内蒙古宁城024200；2．内蒙古宁城县五化镇农牧业综合服务中心） 摘要阐述了增加农民收入的必要性，对农民收入差距的现状和影响农民收入增加的制约因素进行了分析，提出了增加农民收入的基 本思路。 关键词收入；农民；必要性；现状；制约因素中图分类号F323．8文献标识码A 文章编号1004－8421（2012）02－ 作者简介 焦敏（1974－），女，内蒙古宁城人，经济师，从事会计工 作。 收稿日期2012-01-21党的十六大指出：“统筹城乡经济社会发展，建设现代农业，发展农村经济，增加农民收入，是全面建设小康社会的重大任务” 。缩小城乡收入差距，减轻农民负担，增加农民收入，提高农村购买力水平，是城乡经济良性循环，全面建设小康社会的重要任务。因此，必须正视城乡收入差距态势，并关注其对全局的影响，要采取有效的措施，努力增加农民收入，笔者对该问题进行了探讨。1 增加农民收入的必要性 农民收入是农村经济发展的基础，也是农村经济发展的晴雨表。农民负担问题不仅是一个重大的经济问题，也是一个重大的政治问题和社会问题。农民收入的增加是党的农村政策能够顺利贯彻执行的最关键因素，是实现农村稳定，也是农村党群关系、干群关系是否密切，社会治安状况是否良好的关键。1．1 要实现国民经济持续、稳定、协调发展的目标，必须扩 大市场有效需求， 拉动经济增长扩大市场有效需求要扩大 国际市场的有效需求， 扩大国内市场的有效需求。启动广阔的农村市场是促进我国经济走出低谷的强劲动力源。开拓农村市场关键在于增加农民收入，通过提高农民购买力来释放农村市场的巨大潜力。因此， 增加农民收入对于当前扩大内需，开拓国内市场，促进整个国民经济良性循环和城乡关系的良性互动，实现国民经济的可持续发展，具有十分重要的现实意义。1．2 农民收入增加缓慢已严重影响了改革和发展的进程保证农产品的有效供给和农民收入的不断提高是发展农业和农村经济的两大基本目标。改革开放以来，农民收入水平不断提高， 但自从1985年改革重点转移到城市后，城镇居民收入提高速度不断增加的同时，农民收入增加的速度却逐步放缓，城乡收入差距逐步扩大，同时，农业和农村经济结构失调，农村市场经济发展滞后、农民负担过重、农村贫困等矛盾并未得到根本解决， 直接影响到农民收入的增加。如何在新的发展阶段增加农民收入，已成为各个方面关注的焦点。1．3 农民收入不断增加直接影响农村小康建设的进程 追 求农民人均纯收入增加是农业生产和农村经济发展的主要目标之一。农村经济发展的2个目的：①增加农副产品的有效供给；②增加农民人均纯收入。在市场经济条件下，如果农民收入预期不好，就不愿扩大农产品供给。因此，实现增 加农产品有效供给的目标， 必须使农民收入能够稳定增长。我国对农产品供给目标历来都很重视，而对农民收入目标则重视不够。农民收入问题不仅关系农村的改革、发展和稳定，而且关系国民经济和社会发展的全局。农产品供给能力的推广，如果不能给农民带来实惠，来之不易的供求平衡局面就会发生逆转；农民购买力不提高， 扩大内需的方针就达不到预期的效果；农民的投入和积累能力不强，我国农业就难以适应日趋激烈的国际市场竞争；农业和农村经济不能稳定发展，国民经济的好形势就难以保持。必须高度重视农民收入问题，把千方百计增加农民收入作为推进农业和农村经济结构调整的基本目标，并放在整个经济工作的突出位置。2 农民收入差距的现状分析 改革开放20多年来，中国农民人均收入从2000年的2253元提高到了2011年的6977元，收入水平总体上有了大幅度提高，但是与这些年医疗、教育、农资的支出增长相比，这个增长速度仍很慢。 农民收入中收入差距扩大的现象较为严重。从地区差距上看， 全国50%以上的低收入农村人口集中在中西部地区，东部地区农民收入多于中部，中部地区农户收入多于西部，差距呈扩大趋势，如果从局部来看，基尼系数已突破0．4的警戒线。从城乡差距看，随着1985年后改革重心向城镇转移，城乡居民的收入差距先缩小后扩大。从农民的就业选择看， 纯农业的收入低于非农业户和兼业农户，粮食主产区农民的收入普遍不高，这部分农户基本上是中低收入户。 加入WTO 后，在国际农产品价格的冲击下，我国的农产品价格将会进一步下降，如此不利的价格形势，将会使农民收入增长雪上加霜。农民即使年年丰产，也难实现收入的增加，如果不采取有效措施，“没有粮受穷，有了粮也受穷。”“有粮卖不出去，卖出去也得不到钱，也卖不出好价钱”的现象将会不断上演， 这说明农民增收的形势非常严峻，农民收入下降或相对下降不仅严重挫伤了农民的生产积极性，而且关系到食品安全和社会稳定问题。农民收入增长持续走低，抑制了农村消费，成为影响国民经济可持续发展和社会稳定的因素，成为制约国民经济发展仍至实现第三步战略目标的重大问题。3 影响农民收入增加的制约因素 农民负担过重使农民经济行为能力降低，对收入预期下降， 从而导致产业和农村经济发展缺乏后劲。农民负担过重，对农民收入目标的实现产生了消极影响：首先是严重侵犯农民的切身利益。直接导致农民收入水平的下降，影响了 农技服务，2012，29（2）：233－235责任编辑胡先祥责任校对胡先祥
影响农民收入的因素分析及对策选择
摘要：“九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降。因此，研究农业结构、农民就业、农民素质、农民负担、体制因素等对农民收入的影响，对于增加农民收入具有至关重要的意义。 “九五”时期，农村居民纯收入的增长幅度逐年下降，农村居民收入增长趋缓已造成严重的后果。目前，占总人口近70%的农村居民，在社会消费品的购买份额中却不足40%。有效需求严重不足，已成为制约我国经济进一步发展的瓶颈。从1998年开始，农户家庭经营的生产费用开支连续下降，这意味着今后一段时间内农业增长乏力。生产投入不足和有效需求不足必将影响整个国民经济的健康有序运行。 一、影响农民收入的主要因素 （一）农业结构 1、近几年，农民收入的增长主要来自于非农业收入的增长，而来自于农业的收入绝对额已持续减少。2000年农民人均种植业收入为784元，比上年减少98元，下降11.2%。种植业收入大幅度减少主要是由于粮食减产和价格下降，全年农民出售粮食平均价格比上年下降了15%。 2、20世纪90年代中期以来，城乡居民的生活水平有了较快增长，而农业生产结构的变动则相对滞后。从生产者角度看，农民手中的低质量农产品大量积压，价格一再下降使农民利益不断流失，收入增长趋缓。从消费者角度看，城镇居民（尤其是高收入阶层）所需要的高质量农产品和个性化农产品却严重供给不足，生产者收入最大化和消费者效用最大化都无法实现。 3、我国已加入WTO，农产品的国际竞争越来越激烈。现在国内有些农产品价格已经达到或超过国际同类产品的价格，而质量却比较低。 （二）农民就业 1、在经历了20世纪80年代的超常规高速增长之后，乡镇企业的增长速度开始合乎逻辑地放慢。由于增长速度的放慢，就业增长也随之下降。加上乡镇企业的资本有机构成不断提高，资金趋密，就业弹性明显下降。 2、长期以来，我国的城市化发展严重滞后。2000年，我国的城市化率为30.9%，而世界平均水平为45%，发达国家为75%。我国城市化的严重滞后，影响了农村富余劳动力向非农产业的转移，进而影响了农民收入的增长。 （三）农民素质 农民的文化素质是指农民的文化知识水平，即接受文化知识的教育程度。我国农民文化程度虽在逐步提高，但增幅不大。农业商品化是农业现代化的核心。但由于我国农民文化素质低，受传统自然经济和计划经济体制的影响，农民商品意识淡薄，不能及时捕捉经济信息，导致农民的生产行为常常是走在市场需求变动之后。再加上农业生产周期长、转产慢，受洪涝、干旱、气候、季节等自然因素影响，农民又不能很好地预测未来，常使得农产品需求反差过大，市场价格波动剧烈，反过来又导致市场行为扭曲。 （四）农民负担 我国在20世纪50年代实行优先发展重工业的经济发展战略，一方面实行占有全部工农业劳动者剩余价值，投入以重工业为主的扩大再生产的高积累分配政策和制度；另一方面实行过度提取农业剩余，为工业发展积累资本和对城市进行补贴的城市偏向的分配政策和制度。改革开放以后，我国放弃了重工业优先发展的战略，改革了高积累的分配政策和制度，使国民收入分配不断向城乡居民倾斜。当前城乡居民收入已经占国民总收入的60%以上。但由于没有从根本上改革城市偏向的分配政策，从而导致农民收入占国民收入份额不但没有增加，反而有所减少。 （五）体制因素 1、财政体制
因素分析法
因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分析现象总变动中各个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。因素分析法是现代统计学中一种重要而实用的方法，它是多元统计分析的一个分支。使用这种方法能够使研究者把一组反映事物性质、状态、特点等的变量简化为少数几个能够反映出事物内在联系的、固有的、决定事物本质特征的因素。 因素分析法的最大功用，就是运用数学方法对可观测的事物在发展中所表现出的外部特征和联系进行由表及里、由此及彼、去粗取精、去伪存真的处理，从而得出客观事物普遍本质的概括。其次，使用因素分析法可以使复杂的研究课题大为简化，并保持其基本的信息量。 2应用编辑 是通过分析期货商品的供求状况及其影响因素，来解释和预测期货价格变化趋势的方法。期货交易是以现货交易为基础的。期货价格与现货价格之间有着十分紧密的联系。商品供求状况及影响其供求的众多因素对现货市场商品价格产生重要影响，因而也必然会对期货价格重要影响。所以，通过分析商品供求状况及其影响因素的变化，可以帮助期货交易者预测和把握商品期货价格变化的基本趋势。在现实市场中，期货价格不仅受商品供求状况的影响，而且还受其他许多非供求因素的影响。这些非供求因素包括：金融货币因素，政治因素、政策因素、投机因素、心理预期等。因此，期货价格走势基本因素分析需要综合地考虑这些因素的影响。 商品供求状况对商品期货价格具有重要的影响。基本因素分析法主要分析的就是供求关系。商品供求状况的变化与价格的变动是互相影响、互相制约的。商品价格与供给成反比，供给增加，价格下降；供给减少，价格上升。商品价格与需求成正比，需求增加，价格上升；需求减少，价格下降。在其他因素不变的条件下，供给和需求的任何变化，都可能影响商品价格变化，一方面，商品价格的变化受供给和需求变动的影响；另一方面，商品价格的变化又反过来对供给和需求产生影响：价格上升，供给增加，需求减少；价格下降，供给减少，需求增加。这种供求与价格互相影响、互为因果的关系，使商品供求分析更加复杂化，即不仅要考虑供求变动对价格的影响，还要考虑价格变化对供求的反作用。 连环替代法 它是将分析指标分解为各个可以计量的因素，并根据各个因素之间的依存关系，顺次用各因素的比较值（通常即实际值）替代基准值（通常为标准值或计划值），据以测定各因素对分析指标的影响。 例如，设某一分析指标M是由相互联系的A、B、C三个因素相乘得到，报告期（实际）指标和基期（计划）指标为： 报告期（实际）指标M1=A1 * B1 * C1 基期（计划）指标 M0=A0 * B0 * C0 在测定各因素变动指标对指标R影响程度时可按顺序进行： 基期（计划）指标M0=A0 * B0 * C0 (1)
机组耗水率影响因素的回归分析
机组耗水率影响因素的回归分析 摘要 数理统计是具有广泛应用的数学分支，在生产过程和科学实验中，总会遇到多个变量，同一过程中的这些变量往往是相互依赖，相互制约的，也就是说他们之间存在相互关系，这种相互关系可以分为确定性关系和相关关系。变量之间的确定性关系和相关关系在一定条件下是可以相互转换的。本来具有函数关系的变量，当存在试验误差时，其函数关系往往以相关的形式表现出来相关关系虽然是不确定的，却是一种统计关系，在大量的观察下，往往会呈现出一定的规律性，这种函数称为回归函数或回归方程[1]。回归分析是一种处理变量之间相关关系最常用的统计方法，用它可以寻找隐藏在随机后面的统计规律。确定回归方程，检验回归方程的可信度等是回归分析的主要内容。按回归模型类型可划分为线性回归分析和非线性回归分析。 本文运用多元线性回归分析方法建立耗水率与出库流量、库水位的模型。首先收集数据并利用MATLAB软件[2]进行数据处理，作出散点图。分析图发现耗水率与出库流量、库水位有明显的线性关系。在此基础上假设并建立模型。对回归参数做点估计及区间估计，并作出显著性检验，发现显著效果良好，然后利用残差图[3]检验回归效果，发现异常点，进而改进模型，最后利用回归方程做点预测和区间预测。 关键词：相互关系；多元线性回归分析；线性回归方程；显著性检测
目录 1 设计目的 (1) 2 设计原理 (1) 2.1 线性回归方程的建立 (1) 2.2 参数估计 (1) 2.3 回归模型的假设检验 (2) 2.4 回归系数的假设检验和区间估计 (3) 2.5 利用回归模型进行预测 (3) 3 设计题目 (4) 4 实现过程 (4) 4.1 回归方程的确立 (4) 4.2 回归方程显著性检验 (6) 4.3 模型改进 (7) 4.4 回归预测 (8) 5 设计总结 (10) 参考文献 (10)
我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析
我国国内旅游收入影响因素的多元分析 班级：统计学129 姓名: 杨芳 学号：200712918 2010年3月3日
问题背景： 我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。数据的选择及处理： 影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。 国内旅游收入数据资料 年份国内旅游收 入（亿元） 人均收 入（元） 国内旅游 人数（百 万人次） 城镇人均 旅游支出 （元） 农村人 均旅游 支出 （元） 公路里程 （万公 里） 铁路里 程（万公 里） 1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》 国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交
[收入,农民]增加农民收入思考
增加农民收入思考 摘要：农民问题的核心是收入问题。当前制约莲花镇农民收入增加的因素有多方面，本文通过对莲花镇农民收入现状进行分析，并对如何增加农民收入提出具体对策。 关键词：农民收入；分析；途径 莲花镇是厦门市同安区主要农业镇之一，“三农”问题一直是钳制该镇社会经济快速增长的重要因素，而“三农”问题中最核心问题追根溯源是农民收入问题。几年来，莲花镇的农业虽然也取得了长足的发展。但是相对同期其他行业收入而言，农民收入不仅水平明显偏低，而且增幅也过于缓慢。 一、农民收入现状分析 （二）农民收入增长优势不明显。近年来，一是受农业科技转化率提高影响，农产品产量大幅度增加，加上国外农副产品进入国内市场，导致国内市场的逐渐饱和，农产品流通渠道受到严重制约，农产品销售难的问题变得更加突出；二是由于社会消费量萎缩，导致农产品价格不断走低，农民增收难度增加；三是农业科技示范基地和龙头企业受规模、地域和市场需求等限制只能带动一部分农民增收，加上基地规模较小，科技含量低，市场竞争力弱等，对农民的普遍增收带动、辐射作用不大，农民收入增长优势体现不出来。 （三）农民收入增收渠道不畅通。农业是一项弱质产业，社会效益高而经济效益低。近年提出的以市场为导向，进行农业结构调整来安排农业生产，但面临竞争十分激烈的市场，可以赚钱和短缺的农产品越来越少，出现了农产品一年涨、二年跌、三年四年全灭绝的现象。加之受市场经济、城市化进程和小城镇建设的影响，农民向非农产业大规模有效转移无法实现，农民收入增收渠道不畅通，严重影响了农民的非农经济收入。 （四）农民收入增加的政策未落实。近年来，虽然中央大幅度增加对种粮农民、生猪养殖户、农民购置农机具等的补贴力度，直接增加了农民的收入，但由于区、镇财政困难，对农村各种公益事业和基础设施建设投入的不足，影响了农业效益的提高和持续发展，加上由于户籍、医疗、社保和农业相关法律法规和政策的贯彻落实效果还不显著，造成农村剩余劳动力的转移与经济结构调整不协调，农村剩余劳动力的转移和城市化严重滞后于工业化的进展。 二、增加农民收入的途径 （一）减少农民非生产性支出 当农民的可支配收入一定时，减少农民非生产性支出其实质就是增加了农民的收入。 1.大力扶持农业生产资料工业的发展，降低农业的生产成本。
就业人数影响因素的回归分析
计量经济学案例分析 就业人数影响因素的回归分析 学院：数理学院 班级: 学号: 姓名:
、刖言 我国虽然社会经济体制转型还没有最终完成，但劳动力商品化和按要素分配已经占主导地位，收入分配差距拉大，基尼系数超过0.4，必然失业率的作用越来越大。 内需不足依赖出口的局面已经形成，就业问题日益严重。我国目前劳动生产率还不太高，市场的潜力十分巨大，处在市场经济不发展，政府的力量还很强的阶段。 般说来，发展中国家都急于赶超发达国家，很难处理好发展和增长、内涵扩大再生产和外延扩大再生产的关系。正是这些最基本的战略关系没有处理好，使各种经济结构失衡，造成产品积压和消费不足、就业岗位短缺并存且日益严重的局面。 人口和劳动就业直接影响着经济发展和社会稳定，关系到人们的切身利益。扩 大就业，促进再就业，关系改革发展稳定的大局，关系人们生活水平的提高，关系国家的长治久安，不仅是重大的经济问题，也是重大的政治问题。在就业问题上, 中国政府始终将促进就业作为国民经济和社会发展的战略性任务。 就业作为国家宏观调控经济政策的四大目标之一，是与人们关系最为密切的一 环。而中国作为一个人口大国，要彻底解决该问题是个不小的挑战。本文旨在通过对1985年到2011年27年数据进行分析，建立一个关于就业人数影响因素的多元线性回归模型，找出其中影响的主要因素，从而能够得出更有针对性的扩大就业的意见。 二、数据的收集与录用 本文选取数据为1985—2011年27年的人民币兑美元汇率、总人口数（万人）、国内生产总值（亿元）、全社会固定资产投资（亿元）、进出口总额（亿元）、各项税收（亿元）、流通中现金供应量（亿元）、就业人数（万人），数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2011.见下表
基于多元线性回归模型的影响居民消费水平相关因素分析
计量分析软件课程论文 论文题目：基于多元线性回归模型的影响居民消费 水平相关因素分析 姓名：学号： 学院：专业： 联系电话： 年月日 基于多元线性回归模型的影响居民消费 水平相关因素分析 一、研究背景 中国GDP总量超越日本，成为仅次于美国的第二大经济体，但我国人均GDP 依然很低，全球排名87位，这很大程度上制约了居民消费水平的提高。到2020年实现全面建成小康社会的目标，十八大明确提出提高居民人均收入和人均消费水平，共享改革开放成果。我国居民消费水平在改革开放后有了很大提高，但消费水平依然很低，消费量占GDP比重依然很小。为此，本文旨在根据全国经济宏观政策、国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等因素的变化情况，来分析如何提高居民消费水平，以判断是否能使居民消费水平有很大的提高。本文通过对1978-2010年影响居民消费水平因素数据的分析，找到影响居民消费水平的主要原因，通过计量经济分析方法来建立合理的模型，探讨影响居民消费增长的长期趋势规律，并给政府提出合理的建议，以提高居民消费水平。 二、影响居民消费水平的因素 宏观经济模型) + GDP- + + =,经济发展应该紧紧抓住消费这一 I (M C X G 驾马车，而居民消费水平的高低受制于多种因素。凯恩斯消费理论认为居民消费主要受收入影响，我国居民消费一直很低，消费意愿不强，本文通过计量分析找
到影响我国居民消费水平的主要因素，从根本上改善消费不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。 消费分为居民消费和，居民消费包括农村居民消费和城镇居民消费。本文结合居民消费水平的影响因素，列出了国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数和基本设施铁路公路货运量等相关因素，进行计量分析,得到回归模型。 三、居民消费水平模型的总体分析框架 （1）多元线性回归法OLS 概述[1] 回归分析是计量经济分析中使用最多的方法，在现实问题研究中，因变量往往受制于多个经济变量的影响，通过统计资料，根据多个解释变量的最优组合来建立回归方程预测被解释变量的回归分析称为多元线性回归法。其模型基本形式为： 其中0β、1β、2β、3β…k β是1+k 个未知参数，称为多元回归系数。Y 称为被解释变量，t X 1、t X 2、t X 3…kt X 是k 个可以精确测量和可控的一般解释变量， t μ是随机误差项。当2≥k 时，上式为多元线性回归模型。 （2）多元回归模型的建立 定义被解释变量和解释变量，被解释变量为居民消费水平(Y 元)，解释变量为国内生产总值(1X 亿元)、职工平均工资指数(2X )、城镇居民消费价格指数(3X )、普通中学及高等学校在校生数(4X 万人)、卫生机构数(5X 个)和基本设施铁路公路货运量(6X 万吨)。 （3）统计数据选取 本文所有数据均来自中国统计局和中国统计局外网中国统计年鉴。[2] 1978 184 21261 169732 195301 1979 208 175142 382929 1980 238 180553 493327 1981 264 190126 471336 1982 288 193438 492737 1983 316 196017 520197