假设检验习题及答案

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第8章 假设检验

一、填空题

1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设

00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。

2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。

3、设总体),(N ~

X 2σμ,样本n 21X ,X ,X Λ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0

--<-n t n

S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X Λ是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记∑==n 1

i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- .

二、计算题

1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常?

解:设重量),(~2σμN X

05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH ,

因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -=

拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t

由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H

(2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量

202

2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2x 服从)15(2x 分布,

拒绝域为)}15({205.02x x >,查表得996.24)15(205

.0=x ,

现算得966.24667.26916152>=?=

x ?拒绝0H , 综合(1)和(2)得,以为机器工作不正常

2、一种电子元件,要求其使用寿命不得低于1000小时,现在从一批这种元件中随机抽取25 件,测得其寿命平均值为950小时,已知该种元件寿命服从标准差100=σ小时正态分布, 试在显著性水平0.05下确定这批产品是否合格.

解:设元件寿命),(~2σμN X ,2σ已知10002=σ,05.0,950,25===αX n

检验假设1000:0=μH 1000:1<μH

在2σ已知条件下,设统计量)1,0(~/1000N n X σμ-=

拒绝域为}{05.0μμ<,查表得645.195.005.0-=-=μμ 而645.15.2205025

/1001000950-<-=-=-=μ 拒绝假设0H 选择备择假设1H ,所以以为这批产品不合格.

3. 对 显 著 水 平 α, 检 验假 设 H 0 ; μ = μ0, H 1 ; μ ≠ μ0, 问当 μ0, μ, α一 定 时 ,

增大样本量 n 必 能 使 犯 第 二 类 错 误 概 率 β 减 少 对 吗 ?并 说 明 理 由 。

答 : ( 1 ) 对 。

( 2 ) 增 大 n , 使 概 率 分 布 更 集 中 , 使 H 1 的 拒 绝 域 及 H 0 的

接 受 域 均 变 小 , 二 者 交 集 也 变 小 。

4、 甲 制 药 厂 进 行 有 关 麻 疹 疫 菌 效 果 的 研 究 , 用 X 表 示 一 个 人 用 这 种 疫 菌 注 射 后 的 抗 体 强 度 。 假 定 X ~ N ( μ, σ2 ) 另 一 家 与 之 竞 争 的 乙 制 药 厂 生 产 的 同 种 疫 菌 的 平 均 抗 体 强 度 是 1.9 , 若 甲 厂 为 证 实 其 产 菌 有 更 高 的 平 均 抗 体 问 : ( 1 ) 如 何 提 出 零 假 设 和 配 择 假 设 ? ( 2 ) 从 甲 厂 取 容 量 为 16 的 样 本 , 测 得 x s ==2225026866672.,. 检 验 ( 1 ) 的 假 设 。 α = 0.05。

( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

解:( 1 ) H 0: μ = μ0 = 1.9; H 1 : μ > μ0 = 1.9

( 2 ) t x s n =-=-=μ02225190268666716

25081....

由 于 t = 2.5081 > 1.7531 ===== t 0.95 ( 15 ) = t 1-α( n -1 )

故拒绝H 0,即在α = 0.05下可以认为甲厂的产品有更高的平均抗体。

5、某 装 置 的 平 均 工 作 温 度 据 制 造 厂 讲 是 190。 C , 今 从 一 个 由 16 台 装 置 构 成 的 随 机 样 本 得 出 的 工 作 温 度 平 均 值 和 标 准 差 分 别 为 195。 C 和 8。 C 。 这 些 数 据 是 否 提 供 了 充 分 证 据 , 说 明 平 均 工 作 温 度 比 制 造 厂 讲 的 要 高 ? 取 α = 0.05 , 可 以 假 定 工 作 温 度 服 从 正 态 分 布 。 ( 已 知 t 0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

解: 这 问 题 即 是 在 α = 0.05 下 , 检 验

H 0: μ = μ0 =190; H 1: μ > μ0 =190 ( σ2 末 知 )

t x s n =-=-=μ019519081625.

由 于 t = 2.5 > 1.7531 === t 0.95( 15 ) === t 1-α ( n -1 )

故 拒 绝 H 0, 即 认 为 该 装 置 的 平 均 工 作 温 度 高 于 190。 C 。

6、 测 定 某 种 溶 液 中 的 水 份 ,由 它 的 10 个 测 定 值 ,算 得 .%037.0,%452.0==s x 设 测 定 值 总 体 服 从 正 态 分 布 ,能 否 认 为 该 溶 液 含 水 量 小 于 0.5% ? ( α = 0.05 ), ( 已 知 t 0.95 ( 9 ) = 1.833 )

解: 这 问 题 即 是 在 ( α = 0.05 ) 下 , 检 验 假 设

H 0: μ = μ0 = 0.5%; H 1: μ < μ0 = 0.5%

t x s n =-=-=-μ00452050037104102....

由 于 t = -4.102 < -1.8331 == -t 0.95( 9 ) = t α( n -1 )

故 拒 绝 H 0 即 认 为 溶 液 的 含 水 量 小 于 0.5%

7、 某 厂 生 产 的 某 种 产 品 , 由 以 往 经 验 知 其 强 力 标 准 差 为 7.5 kg 且 强 力 服 从 正 态 分 布 , 改 用 新 原 料 后 , 从 新 产 品 中 抽 取 25 件 作 强 力 试 验 , 算 得 s = 9.5 kg , 问 新 产 品 的 强 力 标 准 差 是 否 有 显 著 变 化?(α=0.05,0.01 )

()()()(),928.4624,646.4024,98.4224,415.36242995.02975.0299.0295.0====χχχχ ()()886.924,401.12242005.02025.0==χχ

解:

要 检 验 的 假 设 为

H 0: σ2 = σ02 = 7.52; H 1: σ2 > σ02 = 7.52

()51.385

.75.924122202

2=?=-=σχs n 在 α = 0.05 时 , x 2 =38.51 > 36.415 == x 0.952 ( 24 ) = x 1-α2 ( n - 1 ) 故 在 α = 0.05 时 , 拒 绝 H 0 认 为 新 产 品 的 强 力 的 差 较 原 来 的 有 显 著 增 大 。 当 α = 0.01 时 , χ 2 =38.51 < 42.98 == χ0.992 ( 24 ) = χ1-α2 ( n - 1 ) 故 在 α = 0.01 下 接 受 H 0,认 为 新 产 品 的 强 力 的 标 准 差 与 原 来 的 无 显 著 差 异 。 注 : H 1: σ2 > σ02 = 7.52 改 为 H 1: σ2 ≠ σ02 = 7.52 也 可

应用数理统计吴翊李永乐第三章假设检验课后作业参考答案

第三章 假设检验 课后作业参考答案 某电器元件平均电阻值一直保持Ω,今测得采用新工艺生产36个元件的平均电阻值为Ω。假设在正常条件下,电阻值服从正态分布,而且新工艺不改变电阻值的标准偏差。已知改变工艺前的标准差为Ω,问新工艺对产品的电阻值是否有显著影响(01.0=α) 解:(1)提出假设64.2:64.2:10≠=μμH H , (2)构造统计量36 /06.064 .261.2/u 00 -=-= -= n X σμ (3)否定域???? ??>=???? ??>?? ??? ??<=--21212 αααu u u u u u V (4)给定显著性水平01.0=α时,临界值575.2575.22 12 =-=- α αu u , (5) 2 αu u <,落入否定域,故拒绝原假设,认为新工艺对电阻值有显著性影响。 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测 得其寿命平均值为950(小时)。已知这种元件寿命服从标准差100σ=(小时)的正态分布, 试在显著水平下确定这批元件是否合格。 解:

{}01001:1000, H :1000 X 950 100 n=25 10002.5 V=u 0.05H x u αμμσμα-≥<====->=提出假设:构造统计量:此问题情形属于u 检验,故用统计量:此题中:代入上式得: 拒绝域: 本题中:0.950.950 u 1.64u 0.0u H =>∴即,拒绝原假设认为在置信水平5下这批元件不合格。 某厂生产的某种钢索的断裂强度服从正态分布( )2 ,σ μN ,其中()2 /40cm kg =σ。现从一 批这种钢索的容量为9的一个子样测得断裂强度平均值为X ,与以往正常生产时的μ相比, X 较μ大20(2/cm kg )。设总体方差不变,问在01.0=α下能否认为这批钢索质量显著提 高 解: (1)提出假设0100::μμμμ>=H H , (2)构造统计量5.13 /4020 /u 00 == -= n X σμ (3)否定域{}α->=1u u V (4)给定显著性水平01.0=α时,临界值33.21=-αu (5) α-<1u u ,在否定域之外,故接受原假设,认为这批钢索质量没有显著提高。 某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 设测定值服从正态分布,问在0.01α=下能否接受假设,这批矿砂的镍含量为

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第三章 假设检验 3.2 一种元件,要求其使用寿命不低于1000(小时),现在从一批这种元件中随机抽取25件,测得其寿命平均值为950(小时)。已知这种元件寿命服从标准差 100σ=(小时)的正态分布,试在显著水平0.05下确定这批元件是否合格。 {}01001:1000, H :1000 X 950 100 n=25 10002.5 V=u 0.05H x u αμμσμα-≥<====->=提出假设:构造统计量:此问题情形属于u 检验,故用统计量:此题中:代入上式得: 拒绝域: 本题中:0.950.950 u 1.64u 0.0u H =>∴即,拒绝原假设认为在置信水平5下这批元件不合格。 3.4某批矿砂的五个样品中镍含量经测定为(%): 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24 设测定值服从正态分布,问在0.01α=下能否接受假设,这批矿砂的镍含量为 010110 2: 3.25 H :t 3.252, S=0.0117, n=5 0.3419 H x μμμμσ==≠==提出假设:构造统计量:本题属于未知的情形,可用检验,即取检验统计量为:本题中,代入上式得:否定域为:1-20.99512 0 V=t>t (1)0.01,(4) 4.6041, 3.25n t t t H ααα- ??-?? ?? ==<∴Q 本题中,接受认为这批矿砂的镍含量为。

3.5确定某种溶液中的水分,它的10个测定值0.452%,0.035%,X S == 2N(,),μσ设总体为正态分布试在水平5%检验假设: 0101() H :0.5% H :0.5%() H :0.04% H :0.0.4% i ii μμσσ≥<≥< {}0.95()0.452% S=0.035%-4.1143 (1)0.05 n=10 t (9) 1.833i t X n ασα==-==1-构造统计量:本文中未知,可用检验。取检验统计量为X 本题中,代入上式得: 0.452%-0.5% 拒绝域为: V=t >t 本题中,0 1 4.1143H <=∴t 拒绝 {}2 2 2 002 2 2212210.95 2()nS S 0.035% n=10 0.04%100.035%7.65630.04% V=(1)(1)(9)16.919 ii n n αα μχσσχχχχ χ χ--= ==*==>--==Q 2 构造统计量:未知,可选择统计量本题中,代入上式得: () () 否定域为: 本题中, 210 (1)n H αχ-<-∴接受 3.9设总体116(,4),,,X N X X μ:K 为样本,考虑如下检验问题:

假设检验 作业

假设检验作业 一、单项选择题 1.在假设检验中,第一类错误是指() A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 2.对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是() A.P=α B.P<α C.P>α D.P=α=0 3.在大样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是()A.0/x z n μσ?=B. x z =C. x t =D. x z = 4.检验一个正态总体的方差时所使用的分布是() A.正态分布 B.t 分布 C.F 分布 D.2 χ分布二、简答题 简述:假设检验依据的基本原理是什么?

三、计算题 1.已知某炼铁厂的产品含碳量服从正态分布N(4.55,0.108),现在测定了9炉铁水,其平均含碳量为4.484。如果估计方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55 (α=0.05)。 2.某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30公斤。现用一种化肥进行试验,从35个小区抽样结果,平均产量为270公斤。问这种化肥是否使小麦明显增产?(α=0.05) 3.某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂。问该批食品能否出厂?(α=0.05) 4.为了控制贷款规模,某商业银行有个内部要求,平均每项贷款数额不能超过60万元。随着经济的发展,贷款规模有增大的趋势。银行经理想了解在同样项目条件下,贷款的平均规模是否明显地超过60万元。一个n=144的随机样本被抽出,测得平均值为68.1万元,标准差为45万元。在α=0.01的显著性水平下,对贷款平均规模进行检验。 5.某工厂制造螺栓,规定螺栓口径为7.0cm,方差为0.03cm。今从一批螺栓中抽取80个测量其口径,得平均值为 6.97cm,方差为0.0375cm。假定螺栓口径为正态分布,问这批螺栓是否达到规定的要求?(α=0.05)

假设检验习题答案

假设检验习题答案

1 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用 t 分布的检验统计量n x t /0 σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为 2.131和 2.947。334.116/60800 820=-=t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批

2 量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0 σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100/5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32), 所以拒绝原假设,无故障时间有显著增

3 加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,当0.05,α=26,n =96.1579.02/1==-z z α,由检验统计量16371600 1.25 1.96/150/26 x Z n μσ--===<,接受0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标的期望值μ为1600. 4.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工

参数估计和假设检验习题解答

参数估计和假设检验习题 1.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 0.05,α=26,n = 0:1600H μ=, 即,以95%的把握认为这批产品的指标 的期望值μ为1600. 2.某纺织厂在正常的运转条件下,平均每台布机每小时经纱断头数为O.973根,各台布机断头数 的标准差为O.162根,该厂进行工艺改进,减少经纱上浆率,在200台布机上进行试验,结果平均每台每小时经纱断头数为O.994根,标准差为0.16根。问,新工艺上浆率能否推广(α=0.05)? 解: 012112:, :,H H μμμμ≥< 3.某电器零件的平均电阻一直保持在2.64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件的平均电阻为2.62Ω,如改变工艺前后电阻的标准差保持在O.06Ω,问新工艺对此零件的电阻有无显著影响(α=0.05)? 解: 01: 2.64, : 2.64,H H μμ=≠已知标准差σ=0.16,拒绝域为2 Z z α>,取0.0252 0.05, 1.96z z αα===, 100,n =由检验统计量 3.33 1.96Z = ==>,接受1: 2.64H μ≠, 即, 以95%的把握认为新工艺对此零件的电阻有显著影响. 4.有一批产品,取50个样品,其中含有4个次品。在这样情况下,判断假设H 0:p ≤0.05是否成立(α=0.05)? 解: 01:0.05, :0.05,H p H p ≤>采用非正态大样本统计检验法,拒绝域为Z z α>,0.950.05, 1.65z α==, 50,n =由检验统计量0.9733 Z = ==<1.65,接受H 0:p ≤0.05. 即, 以95%的把握认为p ≤0.05是成立的.

假设检验习题答案

1假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取 16件,测得平 均重量为820克,标准差为60克,试以显着性水平 >0.01与>0.05,分别检验这批 产品的平均重量是否是 800克 解:假设检验为H 0 : % =800,比: 丄0沁00 (产品重量应该使用双侧 检验)。米 以在两个水平下都接受原假设。 2?某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩 电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此 判断该彩电无故障时间有显着增加(>0.01) ? 解:假设检验为H 。: J =10000,比7。.10000 (使用寿命有无显着增加,应该 使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验 的 接受域临界值,因此本题的单侧检验显着性水平应先乘以 2,再查到对应的临界值) 计算统计量值z 」 0150 _10000 =3。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故 500 M/100 障时间有显着增加。 3. 设某产品的指标服从正态分布,它的标准差 (T 已知为150,今抽了一个容量为 26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显着水平下,能否认为这批产品的指标 的期望值卩为1600? 解 : H 0*=1600, H 1 -1600, 标 准 差 (T 已 知 , 当 — 0.05, n =26 , Z 1 _ :?/ 2 - Z 0.975 - 1.96 即,以95%勺把握认为这批产品的指标的期望值 卩为1600. 4. 某电器零件的平均电阻一直保持在 2.64 Q,改变加工工艺后,测得100个零件 的平均电阻为2.62 Q ,如改变工艺前后电阻的标准差保持在 O.06Q ,问新工艺对此零 件的电阻有无显着影响(a =0.05)? 解 : H 0:?二=2.64,已:?'2.64, 已知 标准差 c =0.06, 当 用t 分布的检验统计量 查出〉=0.05和0.01两个水平下的临界值 (df= n-1=15)为 2.131 和 2.947。t 820 一 800 60 / J6 二 1. 334 因为 t <2.131<2.947,所 查出〉=0.01 由 检 验 统 计 量 X-卩 hj~n 1637-1600 150/ , 26 = 1.25 <1.96,接受 H 0」=1600,

假设检验测试答案Word版

第八章假设检验 1. A 2. A 3. B 4. D 5. C 6. A 1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值39 = x,检验与原来设计的标 .1 准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为05 α,则下列正确 .0 = 的假设形式是()。 A. H:μ=1.40,1H:μ≠1.40 B. 0H: μ≤1.40,1H:μ>0 1.40 C. H:μ<1.40,1H:μ≥1.40 D. 0H:μ≥1.40,1H:μ<0 1.40 2.某一贫困地区估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确,则假设形式为()。 A. H:π≤0.2,1H:π>0.2 B. 0H:π=0.2,1H:π≠0 0.2 C. H:π≥0.3,1H:π<0.3 D. 0H:π≥0.3,1H:π<0 0.3 3.一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示:样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是

()。

A. H:μ≤8,1H: μ>8B. 0H:μ≥8,1H:μ<0 8 C. H:μ≤7,1H:μ>7D. 0H:μ≥7,1H:μ<0 7 4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的 5.在假设检验中,原假设和备择假设()。 A. 都有可能成立B. 都有可能不成立 C. 只有一个成立而且必有一个成立D. 原假设一定成立,备择假设不一定成立 6.在假设检验中,第一类错误是指()。 A. 当原假设正确时拒绝原假设B. 当原假设错误时拒绝原假设 C. 当备择假设正确时拒绝备择假设D. 当备择假设不正确时未拒绝备择假设 7. B 8. C 9. B 10.A 11.D 12.C 7.在假设检验中,第二类错误是指()。

统计学假设检验习题答案

1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0.01与α=0.05,分别检验这批产品的平均重量是否是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0.05和0.01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2.131和2.947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2.131<2.947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0.01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0.01水平下的反查正态概率表得到临界值2.32到2.34之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600? 解: 01:1600, :1600,H H μμ=≠标准差σ已知,拒绝域为2 Z z α>,

假设检验练习题-答案

假设检验练习题 1. 简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分:拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1:W为双边 H1:W为单边 H1:W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0.05有 的双边W为 的右单边W为 的右单边W为 第五步根据样本观测值,计算和判断 计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W时能拒绝,否则接受 (计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受

计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受) 2)假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为 第二类错误:当为假时,接受发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1.计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W时能拒绝,否则接受 2.计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 3.计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象是什么? 答:连续型(测量的数据):单样本t检验-----比较目标均值 双样本t检验-----比较两个均值 方差分析-----比较两个以上均值 等方差检验-----比较多个方差 离散型(区分或数的数据):卡方检验-----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1. 提出原假设和备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2. 检验统计量为Z,拒绝域为双边

第5章 统计假设检验练习题及答案

实验报告——第5章统计假设检验 姓名杨秀娟班级人力10001学号 【实验1】 某外企对员工英语水平进行调查,开发部门总结该部门员工英语水平很高,如果按照英语六级考试标准考核,一般平均分为75分。现从开发部门雇员中随机选出11人参加考试,得分如下:80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76 ^ 请问该开发部门的英语水平是否真的很高(即高于75分,且差异显著) 【解】 (1)数据和变量说明 本题所用数据是:外企英语六级考试成绩样本 该文件为11个样本,1个变量,如变量视图 (2)操作方法 (3)结果报告

, 上图为单样本t检验表,第一行注明了用于比较的已知的总体均数为75,下面从左到右依次为t值(t)、自由度(df)、P值(Sig)、两均数的差值、差值的95%可信区间。 由上表可知,t= , P=, P>,接受Ho,与平均成绩75相等,无显著差异,因此,该开发部门的英语水平不是真的很高。 【实验2】 以下是对某产品促销团队进行培训前后的销售业绩数据,试分析该培训是否产生了显著效果。 表5-20 培训前后销售业绩数据 56789 序号123' 4 7488827185 培训前677074~ 97 7687867895 培训后786778{ 98 【解】 (1)数据和变量说明 本文件有2个变量,9个数据 (2)操作方法 *

(3)结果报告 由上表可知,P=, P<,不接受无效假设,有显著差异,所以该培训产生了显著效果。 【实验3】 饲养队制定了两种喂养方案喂猪,希望通过试验了解一下不同喂养方案的喂养效果。

方案一:用一只猪喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下: 表 5-21 方案一喂养数据 序号! 1 23456789 饲料1" 饲料2/ 方案二:甲队有11只猪喂饲料1,乙队有9只猪喂饲料2,所得的钙留存量数据如下: ; 表5-22方案二喂养数据 序号12345678· 9 1011甲队饲料1; 乙队饲料2\ 请选用恰当方法对上述两种方案所获得的数据进行分析,研究不同饲料是否使小猪体内钙留存量有显著不同。 【解】 方案一 (1)《 (2)数据和变量说明 答:9个数据,2个变量 (3)操作方法

习题八 假设检验答案

习题八 假设检验 一、填空题 1.设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本,其中参数2,μσ未知,则 检验假设0:0H μ=的t -t -检验使用统计量t 2.设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本,其中参数μ未知,2σ已知。要检验假设0μμ=应用 U 检验法,检验的统计量是 U = 0H 成立时 该统计量服从N (0,1) 。 3.要使犯两类错误的概率同时减小,只有 增加样本容量 ; 4 . 设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2 ~(,)X X X N μσ和2 ~(,)Y Y Y N μσ,两总体相互独立。 (1)当X σ和Y σ已知时,检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量为 X Y U = 0H 成立时该统计量服从 N (0,1) 。 (2)若 X σ和Y σ未知,但X Y σσ= ,检验假设0:X Y H μμ=所用的统计量 为 X Y T = ;当0H 成立时该统计量服从 (2)t m n +- 。 [ 5.设12,,...,n X X X 是来自正态总体的样本,其中参数μ未知,要检验假设 2 200 :H σσ=,应用 2χ 检验法,检验的统计量是 2 2 20 (1)n S χσ-= ;当0H 成 立时,该统计量服从 2(1)n χ- 。 6.设12,,...,n X X X 和12,,...,m Y Y Y 分别来自正态总体2 ~(,)X X X N μσ和2~(,)Y Y Y N μσ,两总体相互独立。要检验假设22 0:X Y H σσ=,应用 F 检验法,检 验的统计量为 2 2X Y S F S = 。 7.设总体22~(,),,X N μσμσ 都是未知参数,把从X 中抽取的容量为n 的 样本均值记为X ,样本标准差记为S (修正),在显著性水平α下,检验假设 01:80;:80;H H μμ=≠的拒绝域为 2 ||(1)T t n α≥- 在显著性水平α下,检 验假设2222 0010:;:;H H σσσσ=≠的拒绝域为 222(1)n αχχ≥-或222(1)n αχχ≤- ; 8.设总体22~(,),,X N μσμσ都是未知参数,把从X 中抽取的容量为n 的样本均值记为 X ,样本标准差记为S (修正),当2σ已知时,在显著性水平α下, 检验假设0010:;:H H μμμμ≥<的统计量为 U = ,拒绝域为 {}U u α≤- 。 当2σ未知时,在显著性水平α下,检验假设0010 :;:H H μμμμ≤>

第三章假设检验作业

第三章假设检验作业-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

1.一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著差异,从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验。利用这些样本数据,检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著差异如果想检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低,结果会如何? ( 50个零件尺寸的误差数据 (mm) 1.26 1.19 1.31 0.97 1.81 1.130.96 1.06 1.000.94 0.98 1.10 1.12 1.03 1.16 1.12 1.120.95 1.02 1.13 1.230.74 1.500.500.59 0.99 1.45 1.24 1.01 2.03 1.98 1.970.91 1.22 1.06 1.11 1.54 1.08 1.10 1.64 1.70 2.37 1.38 1.60 1.26 1.17 1.12 1.230.820.86 2.一种汽车配件的平均长度要求为12cm,高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时,通常是经过招标,然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验,以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验。假定该供货商生产的配件长度服从正态分布,在0.05的显著性水平下,检验该供货商提供的配件是否符合要求 10个零件尺寸的长度 (cm) 12.210.812.011.811.9 12.411.312.212.012.3 3.对消费者的一项调查表明,17%的人早餐饮料是牛奶。某城市的牛奶生产商认为,该城市的人早餐饮用牛奶的比例更高。为验证这一说法,生产商随机抽取550人的一个随机样本,其中115人早餐饮用牛奶。在显著性水平0.01下,检验该生产商的说法是否属实?

假设检验习题答案

1.假设某产品得重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0、01与α=0、05,分别检验这批产品得平均重量就是否就是800克。 解:假设检验为 (产品重量应该使用双侧检验)。采用t分布得检验统计量。查出=0、05与0、01两个水平下得临界值(df=n-1=15)为2、131与2、947。。因为<2、131<2、947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0、01)? 解:假设检验为 (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布得检验统计量。查出=0、01水平下得反查正态概率表得到临界值2、32到2、34之间(因为表中给出得就是双侧检验得接受域临界值,因此本题得单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应得临界值)。计算统计量值。因为z=3>2、34(>2、32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3、设某产品得指标服从正态分布,它得标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26得样本,计算得平均值为1637。问在5%得显著水平下,能否认为这批产品得指标得期望值μ为1600? 解: 标准差σ已知,当,由检验统计量,接受, 即,以95%得把握认为这批产品得指标得期望值μ为1600、 4、某电器零件得平均电阻一直保持在2、64Ω,改变加工工艺后,测得100个零件得平均电阻为2、62Ω,如改变工艺前后电阻得标准差保持在O、06Ω,问新工艺对此零件得电阻有无显著影响(α=0、05)? 解:已知标准差σ=0、06, 当 由检验统计量,接受, 即, 以95%得把握认为新工艺对此零件得电阻有显著影响、 5.某食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐标准重量为500克,每隔一定时间需要检查机器工作情况。现抽得10罐,测得其重量为(单位:克):195,510,505,498,503,492,792,612,407,506、假定重量服从正态分布,试问以95%得显著性检验机器工作就是否正常? 解:,总体标准差σ未知,经计算得到=502, =148、9519,取,由检验统计量 ,<2、2622,接受 即, 以95%得把握认为机器工作就是正常得、

MBA参数估计、假设检验参考答案

1.某公司雇用2 000名推销员,并希望估计其平均每年的乘车里程。从过去的经验可知,通常每位推销员行程的标准差为5 000公里。随机选取的25辆汽车样本的均值为14 000公里。 1)求出总体均值μ所需要的估计量;14 000 2)确定总体均值μ95%的置信区间;(14000±1.96*5000/5)。虽是小样本,但“从过去的经验可知,通常每位推销员行程的标准差为5 000公里”这句话,表明总体服从正太分布且标准差已知,所以用最基本的公式。 3)公司经理们认为均值介于13 000到15 000公里之间,那么该估计的置信度是多少? 对应的Z在-1-+1之间,所以置信度为68.26%。 这里要注意的是应用均值的分布。 4)如果在3)的估计中希望有95%的置信水平,那么所要求的样本容量是多少。 96=1.962*50002/10002 2.生产隐形眼镜的某公司生产一种新的型号,据说其寿命比旧型号的寿命长。请6个人对该新型眼镜做实验,得出平均寿命为4.6年,标准差为0.49年。构造该新型眼镜的平均寿命90%的置信区间。 小样本且总体标准差未知,用t公式。 4.6±2.015*0.49/2.45 3.假设某厂家生产的可充电的电池式螺丝刀的使用寿命近似于正态分布。对15个螺丝刀进行测试,并发现其平均寿命为8 900小时,样本标准差为500小时。 1)构造总体均值置信水平为95%的区间估计;8900±2.145*500/3.87 2)构造总体均值置信水平为90%的区间估计;8900±1.761*500/3.87 4.电话咨询服务部门在每次通话结束时都要记录下通话的时间。从一个由16个记录组成的简单随机样本得出一次通话的平均时间为1.6分钟。试求总体平均值的置信度为90%的置信区间。已知总体服从标准差为0.7分钟的正态分布。 1.6±1.645*0.7/4 5.某仓库中有200箱食品,每箱食品均装100个。今随机抽取20箱进行检查,其每箱食品变质个数如下:20 17 32 24 23 18 16 12 3 9 6 2 6 12 20 20 0 1 2 3 试求食品变质的成数(即比例)和总的食品变质个数的置信度为95%的置信区间。 P=246/100*20=12.3% 食品变质的成数置信度为95%的置信区间:12.3%±1.96*0.734% 总的食品变质个数的置信度为95%的置信区间:200*100(12.3%±1.96*0.734%) 6.一项Roper Starch调查向18-29岁的雇员询问他们对于更好的健康保险和加薪两种选择,更喜欢哪一个(USA Today,September5,2000)。如果在500名雇员中有340人愿意选择更好的健康保险的话,回答下列问题: (1)18-29岁的雇员中愿意选择更好健康保险的雇员所占比例的点估计是多少?p=340/500 (2)总体比例的95%置信区间。p±1.96*2.1%

概率与数理统计第8章假设检验习题及答案

第8章 假设检验 一、填空题 1、 对正态总体的数学期望μ进行假设检验,如果在显著性水平0.05下,接受假设 00:μμ=H ,那么在显著性水平0.01下,必然接受0H 。 2、在对总体参数的假设检验中,若给定显著性水平为α,则犯第一类错误的概率是α。 3、设总体),(N ~ X 2σμ,样本n 21X ,X ,X ,2σ未知,则00:H μ=μ,01:H μ<μ的拒绝域为 )}1(/{0 --<-n t n S X αμ,其中显著性水平为α。 4、设n 21X ,X ,X 是来自正态总体),(N 2σμ的简单随机样本,其中2,σμ未知,记 ∑==n 1 i i X n 1X ,则假设0:H 0=μ的t 检验使用统计量=T Q n n X )1(- . 二、计算题 1、某食品厂用自动装罐机装罐头食品,规定标准重量为250克,标准差不超过3克时机器工作 为正常,每天定时检验机器情况,现抽取16罐,测得平均重量252=X 克,样本标准差4=S 克,假定罐头重量服从正态分布,试问该机器工作是否正常? 解:设重量),(~2σμN X 05.016==αn 4252==S X (1)检验假设250:0=μH 250:1≠μH , 因为2σ未知,在0H 成立下,)15(~/250t n S X T -= 拒绝域为)}15(|{|025.0t T >,查表得1315.2)5(025.0=≠t 由样本值算得1315.22<=T ,故接受0H (2)检验假设9:20=σH 9:201>σH 因为μ未知,选统计量 2 02 2)1(σS n x -= 在0H 成立条件下,2 x 服从)15(2x 分布,

统计学假设检验作业答案

假设检验作业答案 一、单项选择题 1.在假设检验中,第一类错误是指(A ) A.当原假设正确时拒绝原假设 B.当原假设错误时拒绝原假设 C.当备择假设正确时拒绝备择假设 D.当备择假设不正确时拒绝备择假设 2.对于给定的显著性水平α,根据P 值拒绝原假设的准则是(B ) A.P=α B.P<α C.P>α D.P=α=0 3.在大样本情况下,当总体方差已知时,检验总体均值所使用的统计量是(B )A.0/x z n μσ?=B. x z =C. x t =D. x z = 4.检验一个正态总体的方差时所使用的分布是(D ) A.正态分布 B.t 分布 C.F 分布 D.2 χ分布二、简答题 简述:假设检验依据的基本原理是什么?

三、计算题 1.已知某炼铁厂的产品含碳量服从正态分布N(4.55,0.108),现在测定了9炉铁水,其平均含碳量为4.484。如果估计方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55(α=0.05)。 解:正态分布总体,方差已知,因此用Z 检验。α=0.05时,临界值为±1.96 01: 4.55, : 4.55 H H μμ=≠0.602 x z ===?1.96 1.96 z ?<<所以不拒绝原假设。 结论:样本提供的信息不足以推翻“铁水平均含碳量为4.55”的说法。 2.某地区小麦的一般生产水平为亩产250公斤,其标准差为30公斤。现用一种化肥进行试验,从35个小区抽样结果,平均产量为270公斤。问这种化肥是否使小麦明显增产?(α=0.05) 解:大样本,方差已知,用Z 检验。0.05 1.645 z =01:250, :250 H H μμ≤> 0.053.94x z z ===>所以拒绝原假设。 结论:这种化肥使小麦明显增产 3.某种大量生产的袋装食品,按规定不得少于250克。今从一批该食品中任意抽取50袋,发现有6袋低于250克。若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂。问该批食品能否出厂?(α=0.05) 解:大样本的总体比例检验,用Z 检验。0.05 1.645 z =01:5%, :5% H H ππ≤>

假设检验练习题 答案

假设检验练习题 1、简单回答下列问题: 1)假设检验的基本步骤? 答:第一步建立假设(通常建立两个假设,原假设H0 不需证明的命题,一般就是相等、无差别的结论,备择假设H1,与H0对立的命题,一般就是不相等,有差别的结论) 有三类假设 第二步选择检验统计量给出拒绝域的形式。 根据原假设的参数检验统计量: 对于给定的显著水平样本空间可分为两部分: 拒绝域W 非拒绝域A 拒绝域的形式由备择假设的形式决定 H1:W为双边 H1:W为单边 H1:W为单边 第三步:给出假设检验的显著水平 第四步给出零界值C,确定拒绝域W 有了显著水平按照统计量的分布可查表得到临界值,确定拒绝域。例如:对于=0、05有 的双边W为 的右单边W为 的右单边W为 第五步根据样本观测值,计算与判断 计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝, 否则接受 (计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出统计量落入置信区间接受,否则接受)

2)假设检验的两类错误及其发生的概率? 答:第一类错误:当为真时拒绝,发生的概率为 第二类错误:当为假时,接受发生的概率为 3)假设检验结果判定的3种方式? 答:1、计算统计量Z 、t 、当检验统计量的值落在W内时能拒绝, 否则接受 2、计算P值227页p值由统计软件直接得出时拒绝,否则接受 3、计算1-a的置信区间置信区间由统计软件直接得出,落入置信区间接受,否则接受 4)在六西格玛A阶段常用的假设检验有那几种?应用的对象就是什么? 答:连续型(测量的数据): 单样本t检验-----比较目标均值 双样本t检验-----比较两个均值 方差分析-----比较两个以上均值 等方差检验-----比较多个方差 离散型(区分或数的数据): 卡方检验-----比较离散数 2.设某种产品的指标服从正态分布,它的标准差σ=150,今抽取一个容量为26 的样本,计算得平均值为1 637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ = 1600。 答:典型的Z检验 1、提出原假设与备择假设 :平均值等于1600 :平均值不等于1600 2、检验统计量为Z,拒绝域为双边 ~~N(0,1)

统计学假设检验习题答案

统计学假设检验习题答案 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16件,测得平均重量为820克,标准差为60克,试以显著性水平α=0、01与α=0、05,分别检验这批产品的平均重量就是否就是800克。 解:假设检验为800:,800:0100≠=μμH H (产品重量应该使用双侧 检验)。采用t 分布的检验统计量n x t /0σμ-=。查出α=0、05与0、01两个水平下的临界值(df=n-1=15)为2、131与2、947。667.116/60800820=-= t 。因为t <2、131<2、947,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100台,测得平均无故障时间为10 150小时,标准差为500小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加(α=0、01)? 解:假设检验为10000:,10000:0100>=μμH H (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。n=100可近似采用正态分布的检验统计量n x z /0σμ-=。查出α=0、01水平下的反查正态概率表得到临界值2、32到2、34之间(因为表中给出的就是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值3100 /5001000010150=-=z 。因为z=3>2、34(>2、32),所以拒绝原假设,无故障时间有显著增加。 3、设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为26的样本,计算得平均值为1637。问在5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为1600?

第8章假设检验测试答案

精品文档 第八章假设检验 1. A 2. A 3. B 4. D 5. C 6. A 1.某厂生产的化纤纤度服从正态分布,纤维的纤度的标准均值为1.40。某天测得25根纤维的纤度的均值,检验与原来设计的标39?1.x准均值相比是否有所变化,要求的显著性水平为,则下列正确?05.?0的假设形式是()。 A. :μ=1.40,:μ≠1.40 B. : μ≤1.40,:μ>HHHH00111.40 C. :μ<1.40,:μ≥1.40 D. :μ≥1.40,:μ<HHHH00111.40 2.某一贫困地区估计营养不良人数高达20%,然而有人认为这个比例实际上还要高,要检验该说法是否正确,则假设形式为()。 A. :π≤0.2,:π>0.2 B. :π=0.2,:π≠HHHH00110.2 C. :π≥0.3,:π<0.3 D. :π≥0.3,:π<HHHH00110.3 3.一项新的减肥计划声称:在计划实施的第一周内,参加者的体重平 均至少可以减轻8磅。随机抽取40位参加该项计划的样本,结果显示:样本的体重平均减少7磅,标准差为3.2磅,则其原假设和备择假设是 精品文档. 精品文档 ()。 A. :μ≤8,: μ>8B. :μ≥8,:μ<HHHH00118

C. :μ≤7,:μ>7D. :μ≥7,:μ<HHHH00117 4.在假设检验中,不拒绝原假设意味着()。 A. 原假设肯定是正确的B. 原假设肯定是错误的C. 没有证据证明原假设是正确的D. 没有证据证明原假设是错误的 5.在假设检验中,原假设和备择假设()。 A. 都有可能成立B. 都有可能不成立 C. 只有一个成立而且必有一个成立D. 原假设一定成立,备择假设不一定成立 6.在假设检验中,第一类错误是指()。 A. 当原假设正确时拒绝原假设B. 当原假设错误时拒绝原假设 C. 当备择假设正确时拒绝备择假设D. 当备择假设不正确时未拒绝备择假设 7. B 8. C 9. B 10.A 11.D 12.C 7.在假设检验中,第二类错误是指()。 精品文档. 精品文档 A. 当原假设正确时拒绝原假设B. 当原假设错误时未拒绝原假设 C. 当备择假设正确时未拒绝备择假设D. 当备择假设不正确时拒

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名师整理优秀资源 1.假设某产品的重量服从正态分布,现在从一批产品中随机抽取16 件,测得平均重量为 820 克,标准差为60 克,试以显著性水平=0.01 与 =0.05 ,分别检验这批产品的平均重量是否是800 克。 解:假设检验为 H 0 : 0 800,H1 : 0 800 (产品重量应该使用双侧 检验 ) 。采用 t 分布的检验统计量t x 0 。查出= 0.05 和 0.01 两个水 / n 平下的临界值 (df=n-1=15) 为 2.131 和 2.947 。t 820 800 1.667 。因为60 / 16 t <2.131<2.947 ,所以在两个水平下都接受原假设。 2.某牌号彩电规定无故障时间为10 000 小时,厂家采取改进措施,现在从新批量彩电中抽取100 台,测得平均无故障时间为10 150 小时,标准差为500 小时,能否据此判断该彩电无故障时间有显著增加( =0.01) ? 解:假设检验为H0: 0 10000, H 1 : 0 10000 (使用寿命有无显著增加,应该使用右侧检验)。 n=100 可近似采用正态分布的检验统计量 z x 0 。查出 = 0.01 水平下的反查正态概率表得到临界值 2.32 到/n 2.34 之间(因为表中给出的是双侧检验的接受域临界值,因此本题的单侧检验显著性水平应先乘以2,再查到对应的临界值)。计算统计量值 10150 10000 z 3 。因为z=3>2.34(>2.32),所以拒绝原假设,无故障500 / 100 时间有显著增加。 3.设某产品的指标服从正态分布,它的标准差σ已知为150,今抽了一个容量为 26 的样本,计算得平均值为 1637 。问在 5%的显著水平下,能否认为这批产品的指标的期望值μ为 1600? 解 :H 0 :1600, H1 :1600, 标准差σ已知,拒绝域为 Z z ,取 2

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