AP & Sound Check测试系统简介
Audio Precision公司
公司简介
Audio Precision公司是一家全球最大的音频测试仪器制造商，公司创立于1984年，总部位于美国俄勒冈州，现在主要产品为2700系列，ATS-2系列和P1系列；
加上以前型号System One，System Tow等系列的音频分析仪，目前在全使世界有超过一万台的用量。
PC控制测试系统：
1.System Tow AP2700系列：工业界标准音频分析仪
主要特点：软件控制,面板设计简单,高性能最大灵活性，可通过视窗软件和APIB接口操作，也可通过标准的IEEE-488/GPIB接口控制，将全套音频测试仪器融合成单台高性能比仪器。AP2700软件建立了一个有效的测试平台，具有快速和直观入口和控制，可用于研发和设计。同时也提供一个直接的，全制动的用于生产线的方案；AP2700系列是通过AP2700控制软件和接口卡连接PC机操作
2.ATS-2系列：以PC为基础的全新音频测试量系统
通过ATS-2系列控制软件和APIB接口操作，也可用GPIB接口控制所有模拟和数字信号通过DSP产生和处理，速度更快和灵活，而价格低廉和轻型,极适合于一般研发生产。
SYS-2700系列
SYS-2700系列是一部和电脑连接工作的多功能音频综合测试仪器。对于客户的不同要求，无论在数字或模拟上都可以提供不同的型号和选件，成为百分之百的合适仪器，包括了模拟的数码测试功能，其中更内置了标准的串联数码接口格式，列入：AES/EBU(AES3),SPDIF-EIAJ,光纤等等
SYS-2700系列是Audio Precision延续于工业界标准System One/System Tow 系列，而在2003年底推出的最新旗舰产品，具备以下特点：
真正的双领域（Dual Domain）模拟/数字处理：
独立的高精度模拟信号源和分析仪，完全和数字信号处理器（DSP）分开，避免了相互干扰和对高保真的苛刻要求。最新的AP-2700控制软件（APWIN兼容）能在WINDOW98、XP、Win7下运作，同时通过程序编制，完成多功能自动检测，图像曲线显示，FFT频谱分析，多音测试（Multitone）,MSL型号测试和实时分析控制等
模拟分析：
能测试电平（2通道），电平比率，频率，相位，THD+N失真（小于-112 dB）互调失真，噪声，带通幅度，串音干扰，抖晃。
DSP模拟和数字：
全功能2通道音频分析仪，FFT频谱分析仪，Mulit-tone多音频测试仪，谐波（THD，HD）分析仪和MLS声器测试仪
数字分析：达到单通道192KHZ采样功能，全功能界面协议分析，模仿衰减和抖动信号源；能测试脉冲幅度，上升和下降时间，抖动幅度和频谱，共能模式幅度，取样速度，同步到输出延迟，比特活动，字节宽度，状况字节，接口波形显示，眼图显示边缘参数，抖动图像，FFT抖动频谱分析和眼图。
高超规格表现：
*低失真：模拟域低失真1KHZ THD+N，20KHZ带宽≤-112 dB；
数字信号源失真/ 噪音≤-160 dB
*低噪声：模拟分析仪22HZ~22KHZ 带宽≤-118 dB；
A计权≤-124 dBu
*高带宽：模拟信号源204KHZ，分析500KHZ；
FFT频谱/ Mulit-tone多音测试仪120KHZ
*低串音干扰：模拟输入≤-140 dB，输出≤-120 dB；
*平坦度：模拟域20HZ-20KHZ 典型±0.03 dB；
*低抖动：700HZ~100KHZ 带宽≤-600 pS ；
50HZ-100KHZ≤1.0 Ns
*FFT采样：多至4M 样本（87秒在48KHZ采样时）
AP测试系统SYS-2700系列设备连接示意图
AP测试系统SYS-2700系列软件控制原理示意图
LISTEN公司
公司简介
自1995年，Steve Temme ，Bruel and Kjaer的钱音频和电信应用工程师，引入Sound Check，世界上第一个克广泛应用的测试软件和以声卡为基础的音频分析仪，Listen，Inc.已经奠定了音频测试两领域的主导地位。
最初，用软件和声卡替换传统的音频测量硬件知识一个创新理念，但其优势很快被市场接受了。基于APC的系统摒除了专利的硬件，昂贵的维修费用和停机时间。通过可选择的常规软件和硬件升级，该系统可以根据你需求的改变不断扩展和升级，确保不会被市场淘汰。
Sound Check系统
Sound Check是以软件为基础的精确而功能强大的电声和音频电子测量系统。它具有多种数据采集选项和软件模块。
典型的Sound Check系统是有一台台式电脑或笔记本电脑和Sound Check软件以及一个音频输入设备，如专业的声卡或数据采集卡组成。该系统可根据你的特殊应用场合和预算需要，从广泛的输入设备，软件模块和其他配件中选取进行配置。Sound Check的模块化特性是指你可以根据当前的测试需要来定购，系统仍然可以容易的扩展，来达到你将来的测试需求。这样既提高了系统的兼容性。
灵活的软件
该系统软件包适用于大部分电声和音频电子产品的研发测试和生产测试，可以通过在基本配置上添加独立的模块来定制测试系统。
这些附加的模块可以之后随时添加，而系统具有的软件升级选项可以保证不过时。
灵活的硬件
Listen公司供应一系列的音频输入设备，包括立体声，多通道，PCI，PCMCIA，USB和火线接口的声卡，还供应高精度数据采集设备，如National Instruments公司生产的PCI/PXI-4461卡。
Soound Check可以支持任何数量通道和任何现成的数据采集设备，因此只需要决定那种设备达到你所需要的准确性，以及设备的通道数量。Listen公司会对所有提供的声卡和数据采集卡进行全面的测试和校准，仪确保测试结果的准确性和可重复性
灵活的配件
Sound Check可用于任何品牌的音频测试配件。可以通过吧Sound Check和本身以及其他厂加的附属设备结合在一起，提供一整套的全包系统
性能总结
Sound Check测试系统连接示意图
FCM聚类算法介绍
FCM 聚类算法介绍 FCM 算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C 均值算法是普通C 均值算法的改进，普通C 均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM 则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM 具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 6.1.1 模糊集基本知识[21] 首先说明隶属度函数的概念。隶属度函数是表示一个对象x 隶属于集合A 的程度的函数，通常记做μA (x)，其自变量范围是所有可能属于集合A 的对象（即集合A 所在空间中的所有点），取值范围是[0,1]，即0<= μA (x)<=1。μA (x)=1表示x 完全隶属于集合A ，相当于传统集合概念上的x ∈A 。一个定义在空间X={x}上的隶属度函数就定义了一个模糊集合A ，或者叫定义在论域X={x}上的模糊子集~ A 。对于有限个对象x 1，x 2，……，x n 模糊集合~ A 可以表示为： }|)),({(~ X x x x A i i i A ∈=μ (6.1) 有了模糊集合的概念，一个元素隶属于模糊集合就不是硬性的了，在聚类的问题中，可以把聚类生成的簇看成模糊集合，因此，每个样本点隶属于簇的隶属度就是[0，1]区间里面的值。 6.1.2 K 均值聚类算法(HCM)介绍 K 均值聚类，即众所周知的C 均值聚类，已经应用到各种领域。它的核心思想如下：算法把n 个向量x j (1,2…,n)分为c 个组G i (i=1,2,…,c)，并求每组的聚类中心，使得非相似性（或距离）指标的价值函数（或目标函数）达到最小。当选择欧几里德距离为组j 中向量x k 与相应聚类中心c i 间的非相似性指标时，价值函数可定义为： ∑∑∑=∈=-== c i Gi x k i k c i k c x Ji J 1 ,2 1 )||||( (6.2) 这里∑∑=∈-=c i Gi x k i k k c x Ji 1 ,2 )||||(是组i 内的价值函数。这样J i 的值依赖于G i 的几何特性和c i 的位置。 一般来说，可用一个通用距离函数d(x k ,c i )代替组I 中的向量x k ，则相应的总价值函数可表示为： ∑∑∑==∈-== c i c i Gi x k i k k c x Ji J 1 1 ,))d(( (6.3) 为简单起见，这里用欧几里德距离作为向量的非相似性指标，且总的价值函数表示为（6.2）式。 划分过的组一般用一个c ×n 的二维隶属矩阵U 来定义。如果第j 个数据点x j 属于组i ，则U 中的元素u ij 为1；否则，该元素取0。一旦确定聚类中心ci ，可导出如下使式（6.2）最小u ij ：
(完整word版)各种聚类算法介绍及对比
一、层次聚类 1、层次聚类的原理及分类 1）层次法（Hierarchical methods）先计算样本之间的距离。每次将距离最近的点合并到同一个类。然后，再计算类与类之间的距离，将距离最近的类合并为一个大类。不停的合并，直到合成了一个类。其中类与类的距离的计算方法有：最短距离法，最长距离法，中间距离法，类平均法等。比如最短距离法，将类与类的距离定义为类与类之间样本的最短距离。 层次聚类算法根据层次分解的顺序分为：自下底向上和自上向下，即凝聚的层次聚类算法和分裂的层次聚类算法（agglomerative和divisive），也可以理解为自下而上法（bottom-up）和自上而下法（top-down）。自下而上法就是一开始每个个体（object）都是一个 类，然后根据linkage寻找同类，最后形成一个“类”。自上而下法就是反过来，一开始所有个体都属于一个“类”，然后根据linkage排除异己，最后每个个体都成为一个“类”。这两种路方法没有孰优孰劣之分，只是在实际应用的时候要根据数据特点以及你想要的“类”的个数，来考虑是自上而下更快还是自下而上更快。至于根据Linkage判断“类” 的方法就是最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法等等（其中类平均法往往被认为是最常用也最好用的方法，一方面因为其良好的单调性，另一方面因为其空间扩张/浓缩的程度适中）。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位。 2）Hierarchical methods中比较新的算法有BIRCH（Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hierarchies利用层次方法的平衡迭代规约和聚类）主要是在数据量很大的时候使用，而且数据类型是numerical。首先利用树的结构对对象集进行划分，然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化；ROCK（A Hierarchical Clustering Algorithm for Categorical Attributes）主要用在categorical的数据类型上；Chameleon（A Hierarchical Clustering Algorithm Using Dynamic Modeling）里用到的linkage是kNN（k-nearest-neighbor）算法，并以此构建一个graph，Chameleon的聚类效果被认为非常强大，比BIRCH好用，但运算复杂度很高，O(n^2)。 2、层次聚类的流程 凝聚型层次聚类的策略是先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到所有对象都在一个簇中，或者某个终结条件被满足。绝大多数层次聚类属于凝聚型层次聚类，它们只是在簇间相似度的定义上有所不同。这里给出采用最小距离的凝聚层次聚类算法流程： (1) 将每个对象看作一类，计算两两之间的最小距离； (2) 将距离最小的两个类合并成一个新类； (3) 重新计算新类与所有类之间的距离； (4) 重复(2)、(3)，直到所有类最后合并成一类。
聚类算法综述
西南民族大学学报·自然科学版第37卷5月专辑 Journal of Southwest University for Nationalities ?Natural Science Edition May. 2011___________________________________________________________________ ___________________________ 收稿日期：2011-03-01 作者简介：向培素(1974-), 女, 副教授, 主要研究方向: 计算机应用, 检索技术. 基金项目：本文是“西南民族大学校级科研项目”(09NYB007)的研究成果之一. 文章编号: 1003-2843(2011)05专-0112-03 聚类算法综述 向培素 (西南民族大学电气信息工程学院, 四川成都 610041) 摘 要: 聚类分析是一种基本的数据分析方法,它在数据挖掘,统计学,空间数据库技术,人工智能,生物学研究,机器学习, 模式识别等领域都得到了广泛的应用. 论文介绍了各类主要的聚类算法,并概述了其主要应用领域. 关键词: 聚类算法; 半监督聚类 中图分类号: G642 文献标志码: A doi ：10.3969/j.issn.1003-2483.2011.05专.33 随着信息技术的发展, 人们积累了越来越多的音、视频数据, 以及文本, 图片等数据, 为了从这些海量数据中查找, 提取有用信息, 出现了数据挖掘技术. 聚类作为数据挖掘的重要技术之一, 在机器学习、工程学、神经网络、生物学、统计学、地球科学以及社会科学和经济学等许多领域起着越来越重要的作用. 传统的聚类算法大致分为两类：层次聚类算法, 分割聚类算法. 1 层次聚类算法 层次聚类是对给定的数据对象的集合进行层次的分界, 根据一些指定标准把数据排列成一个树状结构的算法. 根据层次分界的表示方式, 层次聚类方法又可以分为凝聚的和分裂的两种. 凝聚算法先将每个数据作为一个簇, 然后根据一定的规则将簇合并, 凝聚算法又有单连接(single linkage)、全连接(complete linkage)和平均连接(average linkage)方法. 单连接是指当两个簇之间存在互连的边, 并且簇中数据最小距离小于等于给定的阈值, 则认为这两个簇的距离足够小, 可以合并. 全连接和单连接类似, 不过全连接是使用簇中数据的最大距离作为簇间距离. 平均连接使用两簇中数据的两两距离的平均值作为簇间距离. 分裂聚类先将所有数据归在一个簇里, 然后对簇中联系不紧密的数据进行分裂, 分到其他簇里, 分裂聚类有一些简化的算法, 如单元分裂法和多元分裂法. 单元分裂法每一次选取一个变量对簇进行分裂, 和变量相同的数据归为一类, 和变量不同的数据归为另一类. 多元分裂则是选取一个距离其他数据最远的数据构成分离组, 然后计算簇中每一个数据距离分离组的距离并和该数据与簇中其他数据的距离进行比较, 若该数据距离分离组的距离更近, 则将该数据划入分离组. 重复这个过程, 直到找不到这样的数据为止. 2 分割聚类算法 分割聚类法先对所有数据点进行较为粗略的划分, 然后通过重复的迭代算法使某个准则达到最优化来对划分进行修正. 分割聚类法又可以分为基于密度的算法, 基于网格的算法, 基于图论的算法, 基于平方误差的迭代重分配算法.
CCS 测试系统介绍
地木升CCS 测试系统介绍 Combined Charging System（CCS） --从新思考面对未来的充电方法。 CCS是一套全球的电动车充电系统，涵盖了充电桩与电动汽车。 全球除了中国采用的GB 18487(GB 27930通信协议)标准和日本采用的CHAdeMO标准外，绝大部分国家和地区所采用的新能源电动汽车充电标准是CCS系统。 主要分为美标Type1 AC 和Combo 1 DC以及欧标Type 2 AC 和Combo 2 DC四种充电接口。涵盖了充电桩端的枪头与车端插座部分
组合充电系统（CCS）基于电动汽车的开放和通用标准。 CCS将单相与快速三相充电相结合，使用最大43千瓦（kW）的交流电，以及最大200 kW 的直流充电，以及未来350 kW的超级快充，全部定义在一个系统中。 组合充电系统的主要功能包括： ?交流电充电： ?具有用于电力传输的电接口规范，其中包括与安全相关的交流充电信号 符合IEC 61851-1标准。 1.在欧洲带有Type 2连接器，在美国和日本带有Type 1连接器 符合IEC 62196-2标准。 ?直流充电： ?具有用于电力传输的电接口规范，其中包括符合国际IEC标准的DC充电安全相关信号61851-23标准。 ?在欧洲使用Combo 2连接器，在美国使用Combo 1连接器，日本符合国际IEC 62196-3标准 ?电动汽车与充电点之间的通信接口，基于国际标准 ISO / IEC 15118和德国DIN SPEC 70121。
深圳市地木升CCS演示系统模拟的整个充电流程和实现了欧标ISO/IEC15118协议以及德标DIN SPEC70121协议，完善的解决了CCS充电接口通信问题。 演示系统如下图： 图一：整套演示系统
AffinityPropagation算法介绍
AP聚类算法 1.分类与聚类 1.1 分类算法简介 分类(classification )是找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数)，以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。在分类算法中输入的数据，或称训练集（Training Set），是一条条的数据库记录（Record）组成的。每一条记录包含若干条属性（Attribute），组成一个特征向量。训练集的每条记录还有一个特定的类标签（Class Label）与之对应。该类标签是系统的输入，通常是以往的一些经验数据。一个具体样本的形式可为样本向量:(v1, v2, ... , vn; c)。在这里vi表示字段值,c表示类别。 分类的目的是：分析输入的数据，通过在训练集中的数据表现出来的特性，为每一个类找到一种准确的描述或者模型，这种描述常常用谓词表示。由此生成的类描述用来对未来的测试数据进行分类。尽管这些未来的测试数据的类标签是未知的，我们仍可以由此预测这些新数据所属的类。注意是预测，而不能肯定。我们也可以由此对数据中的每一个类有更好的理解。也就是说：我们获得了对这个类的知识。 下面对分类流程作个简要描述： 训练：训练集——>特征选取——>训练——>分类器 分类：新样本——>特征选取——>分类——>判决 常见的分类算法有：决策树、KNN法(K-Nearest Neighbor)、SVM法、VSM法、Bayes法、神经网络等。 1.2 聚类算法简介 聚类(clustering)是指根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这样的一组数据对象的集合叫做簇，并且对每一个这样的簇进行描述的过程。与分类规则不同，进行聚类前并不知道将要划分成几个组和什么样的组，也不知道根据哪些空间区分规则来定义组。它的目的是使得属于同一个簇的样本之间应该彼此相似，而不同簇的样本应该足够不相似。 聚类分析的算法可以分为：划分法（Partitioning Methods）、层次法（Hierarchical Methods）、基于密度的方法（density-based methods）、基于网格的方法（grid-based methods）、基于模型的方法（Model-Based Methods）。经典的K-means和K-centers都是划分法。 1.3 分类与聚类的区别 聚类分析也称无监督学习或无指导学习，聚类的样本没有标记，需要由聚类学习算法来自动确定;在分类中，对于目标数据库中存在哪些类是知道的，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来。聚类学习是观察式学习，而不是示例式学习。可以说聚类分析可以作为分类分析的一个预处理步骤。 2. k-means算法 k-means算法接受输入量k；然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较低。簇的相似度是关于簇中对象的均值度量，可以看作簇的质心(centriod)或重心(center of gravity)。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中
自动化音频测试系统介绍说明
自动化音频测试方案介绍
北京瑞森新谱科技有限公司
? 1.整体描述 体描 ? 2.系统功能 ? 3. 3 系统架构 ? 4.硬件配置
整体描述
手机音频测试是指手机中的Micphone，Speaker，Receiver三个部件整机 化后所表现出来的音频特性。整合了手机加上codec输出后的音频表现，更贴近 于实际的使用效果。 随着手机行业的蓬勃发展，手机音频表现越来越多的成为研发测试的重点， 传统的测试方法是使用模拟基站与音频分析仪器（Trustsystem）结合，测试手 机的音频性能 机的音频性能。但是这种方法成本高，操作繁琐，时间长，不利于生产的使用。 这种方法成本高 操作繁琐 时间长 利 生产的使用 我司自主研发设计了一套手机整机在线音频测试方案，解决了传统测试方法的种 种弊端 将声音量化 完全替代了人工主观的测试 种弊端，将声音量化，完全替代了人工主观的测试。
系统功能--覆盖项目
SN
1
Item
Function
Status
V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V V
2
3
4
5 6 7 8
主Mic无送话--------Frequence response 主Mic声音小--------Frequence q response p 主Mic 主Mic杂音-----------THD 胶套漏装 ----------- Frequence response 主Mic无送话--------Frequence response 主Mic声音小--------Frequence q response p 副Mic 主Mic杂音-----------THD 胶套漏装 ----------- Frequence response 听筒无声-------------Frequence response 听筒/ 听筒声音小----------Frequence q response p /Receiver 听筒杂音-------------THD 喇叭无声-------------Frequence response 喇叭声音小----------Frequence response 喇叭/Speaker 喇叭杂音-------------THD THD 装配不良 -------------Frequence response 耳机无声-------------Frequence response 耳机/Headset 耳机声音小----------Frequence response 耳机杂音-------------THD THD 振子无振动----------主频AMPL 振子/Vibrator 振子异常-------------频率响应(FFT) 异常音/破音检测 异常音/破音检测---Rub&Buzz 单体测试--------------Frequence Frequence 单体测试 response/THD/Rub&Buzz
BS系统测试简介
先列举一下性能指标： 1、通用指标（指Web应用服务器、数据库服务器必需测试项）: * ProcessorTime: 指服务器CPU占用率，一般平均达到70%时，服务就接近饱和；* Memory Available Mbyte : 可用内存数，如果测试时发现内存有变化情况也要注意，如果是内存泄露则比较严重； * Physicsdisk Time : 物理磁盘读写时间情况； 2、Web服务器指标： * Avg Rps: 平均每秒钟响应次数＝总请求时间 / 秒数； * Avg time to last byte per terstion （mstes）:平均每秒业务角本的迭代次数 ,有人会把这两者混淆； * Successful Rounds：成功的请求； * Failed Rounds ：失败的请求； * Successful Hits ：成功的点击次数； * Failed Hits ：失败的点击次数； * Hits Per Second ：每秒点击次数； * Successful Hits Per Second ：每秒成功的点击次数； * Failed Hits Per Second ：每秒失败的点击次数； * Attempted Connections ：尝试链接数； 3、数据库服务器指标： * User 0 Connections ：用户连接数，也就是数据库的连接数量； * Number of deadlocks：数据库死锁； * Butter Cache hit ：数据库Cache的命中情况；上面的指标只是一些通用的指标,起到抛砖引玉的作用，对于不同的应用你还必需作相应的调整，比如程序使用的是.NET技术的，则必需加入一些针对性的测试指标。对于这些指标的详细了解，你可以参考Windows 下面的 SystemMonitor的帮助与LoadRunner、ACT的帮助。对于发现问题，指标的设置非常重要，它会帮你定性的发现一些错误。对于定性的压力测试我就不做过多的分析，工具很多，流行的主要有LoadRunner,ACT,WAS,WebLoad,各个工具有它的使用范围，其中我各个认为LoadRunner 最全面，它提供了多种协议的支持，对复杂的压力测试都可以胜任，WAS与ACT则对微软的技术支持的比较好，其中WAS支持分布式机群测试,ACT则是与.NET集成比较好，支持ViewState （.NET 下控件缓存的支持）的测试，当时我用时，其它测试工具还不支持，现在应该支持了吧，呵呵。在这一阶段测试你要不断的跟据系数的测试目标进行变化，一开始由于系统过于庞大，所以我们要分成若干个子系统，各个子系统的性能目标必需明确，主要是并发指标定一个阈值，同时设定一些与系统相关的测试参数，应用服务器，数据库服务器都要有，对达不到阈值的与一些通
K-means算法简介
K-means聚类算法 K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签y的，也就是说样例中已经给出了样例的分类。而聚类的样本中却没有给定y，只有特征x，比如假设 宇宙中的星星可以表示成三维空间中的点集。聚类的目的是找到每个样本x潜在的类别y，并将同类别y的样本x放在一起。比如上面的星星，聚类后结果是一个个星团，星团里面的点相互距离比较近，星团间的星星距离就比较远了。 在聚类问题中，给我们的训练样本是，每个，没有了y。 K-means算法是将样本聚类成k个簇（cluster），具体算法描述如下： 1、随机选取k个聚类质心点（cluster centroids）为。 2、重复下面过程直到收敛 { 对于每一个样例i，计算其应该属于的类 对于每一个类j，重新计算该类的质心 } K是我们事先给定的聚类数，代表样例i与k个类中距离最近的那个类，的值 是1到k中的一个。质心代表我们对属于同一个类的样本中心点的猜测，拿星团模型来解释就是要将所有的星星聚成k个星团，首先随机选取k个宇宙中的点（或者k个星星）作为k个星团的质心，然后第一步对于每一个星星计算其到k个质心中每一个的距离，然后选取 距离最近的那个星团作为，这样经过第一步每一个星星都有了所属的星团；第二步对于
每一个星团，重新计算它的质心（对里面所有的星星坐标求平均）。重复迭代第一步和第二步直到质心不变或者变化很小。 下图展示了对n个样本点进行K-means聚类的效果，这里k取2。 K-means面对的第一个问题是如何保证收敛，前面的算法中强调结束条件就是收敛，可以证明的是K-means完全可以保证收敛性。下面我们定性的描述一下收敛性，我们定义畸变函数（distortion function）如下： J函数表示每个样本点到其质心的距离平方和。K-means是要将J调整到最小。假设当 前J没有达到最小值，那么首先可以固定每个类的质心，调整每个样例的所属的类别来让J函数减少，同样，固定，调整每个类的质心也可以使J减小。这两个过程就是内循环中使J单调递减的过程。当J递减到最小时，和c也同时收敛。（在理论上，可以有多组不同的和c值能够使得J取得最小值，但这种现象实际上很少见）。
测试系统特性分析
3测试系统特性分析 要进行测试，首先面临的就是如何选择和使用测试装置的的问题，从信号流的角度来看，测试装置的作用就是把输入信号（被测量）进行某种加工处理后将其输出，也就是输出信号（测试结果）。测试装置对信号做什么样的加工，是有测试装置的特性决定的，所以测试装置的特性直接关系测试的准确度和精度。由于受测试系统的特性以及信号传输过程中的干扰影响，输出信号的质量必定不如输入信号的质量。为了正确地描述或反映北侧的物理量，实现“精确测试”或“不失真测试”，测试系统的选择及其传递特性的分析就显得非常重要。 测试系统是指由传感器、信号调理电路、信号处理电路、记录显示设备组成并具有获取某种信息之功能的整体。测试系统的复杂程度取决于被测信息检测的难易程度以及所采用的实验方法。对测试系统的基本要求是可靠、实用、通用、经济。 3.1 概述 3.1.1测试系统的基本要求 测试系统的组成如图3-1所示，由于测试目的和要求不同，测量对象又千变万化，此测试系统的组成、复杂程度都有很大差别。最简单的测试系统如用来进行温度测试的仅仅是一个液柱式温度计，而较完整的动态特性测试系统，其组成相当复杂。测试系统的概念是广义的，在测试信号流通过程中，任意连接输入、输出并有特定功能的部分，均可视为测试系统。 图3-1 测试系统与其输入、输出关系图 对测试系统的基本要求就是使测试系统的输出信号能够真实地反映被测物理量的变化过程，不使信号发生畸变，即实现不失真测试。任何测试系统都有自己的传输特性，当输入信号用x(t)表示，测试系统的传输特性用h(t)表示，输出信号用y(t)表示，则通常的工程测试问题总是处理x(t)、h(t) 和y(t)三者之间的关系，如图3-1所示，即： （1）若输入x(t )和输出y(t)是已知量，则通过输入、输出就可以判断系统的传输特性； （2）若测试系统的传输特性h(t)已知，输出y(t)可测，则通过h(t)和y(t)可推断出对应于该输出的输入信号x(t)； （3）若输入信号x(t)和测试系统的传输特性h(t)已知，则可推断和估计出测试系统的输出信号y(t)。 从输入到输出，系统对输入信号进行传输和变换，系统的传输特性将对输入信号产生影响，因此，要使输出信号真实地反映输入的状态，测试系统必须满足一定的性能要求。一个理想的测试系统应该具有如下特征 （1）输入、输出应该具有一一对应关系，即单一的、确定的输入输出关系，对应于每个确定的输入量都应有唯一的输出量与之对应。 （2）其输出和输入成线性关系，且系统的特性不应随时间的推移发生改变，满足上述要求的系统是线性时不变系统。
PPMS测试系统原理介绍-已发布论坛
材料综合物性综合测量系统（PPMS）原理及应用 王立锦编 北京科技大学材料学院实验测试中心 2007年6月
材料综合物性综合测量系统（PPMS）原理及应用 美国Quantum Design 公司的产品PPMS( Physics Property Measurement System) 是在低温和强磁场的背景下测量材料的直流磁化强度和交流磁化率、直流电阻、交流输运性质、比热和热传导、扭矩磁化率等综合测量系统。北京科技大学材料学院与美国Quantum Design 公司在北京科技大学材料学院实验中心联合成立了PPMS材料综合物性测量研究实验室，安装了PPMS-9综合物性测量系统、HH-15振动样品磁强计、材料磁电阻效应、霍尔效应及磁致伸缩效应测量仪等仪器，现已全面对学生教学和科研测试开放。 一、实验目的 1、了解PPMS-9综合物性测量系统的结构、组成、测量原理及应用范围； 2、熟悉PPMS-9仪器开关机步骤及更换样品、测量附件的方法； 3、熟悉PPMS-9仪器软件控制程序及参数设置方法； 二、PPMS仪器测量原理和方法 PPMS是Quantum Design 公司在成功推出MPMS1之后，于20 世纪90 年代中期推出的又一款产品。一个完整的PPMS 系统也是由一个基系统和各种选件两个部分构成，根据内部集成的超导磁体的大小基系统分为7 特斯拉、9 特斯拉、14 特斯拉和16 特斯拉系统。但与MPMS 专注于磁测量不同，PPMS 在基系统搭建的温度和磁场平台上，利用各种选件进行磁测量、电输运测量、热学参数测量和热电输运测量。基系统主要包括软件操作系统，温控系统，磁场控制系统，样品操作系统和气体控制系统。下面结合各种选件对PPMS 的测量原理和方法加以说明。 1.交直流磁化率选件 该选件是研究各种材料在低温下磁行为的主要设备之一，包括探杆、样品杆、伺服电机、电子控制部分、精密电源和软件部分(集成于系统软件) 。可以在同一程序中对一个样品先后进行交流磁化率和直流磁化强度的测量而不需要对样品进行任何调。样品杆处于探杆的中间，样品置于样品杆的一端，样品杆的另一端连接在伺服电机上。探杆之外由内到外依次由校正线圈组(用于消除仪器电子装置自身带来的信号增益和漂移) 、抗磁温度计、样品磁矩探测线圈、AC 驱动线圈(用于提供交流磁场) 以及AC 驱动补偿线圈(用于把交流磁场限制在线圈内部、防止它和外部的测量装置相互作用) 组成。 AC 磁化率测量原理交流激发信号被输入到交流驱动线圈中，伺服电机驱动样品依次到两个绕向相反的探测线圈的中心，同时，与时间相关的样品信号被收集。把测得的样品在两个探测线圈中心的信号相减以消除驱动线圈和探测线圈间的随机相互作。通过对多次测量的采样和平均，可以减少测量过程中的信号噪音。与一般交流磁化率测量仪器相比，PPMS上AC磁化率测量装置有两个特点值得指明：首先它没有采用传统的单相锁相技术来处理信号，而是采用高速数字信号处理器(DSP)，这样它
聚类简介及最新发展
聚类简介及最新发展 1 引言 伴随着计算机技术近这些年来的高速猛烈的发展，人类采集与获取数据的能力大幅度提高，信息量迅速增长，互联网的发展更是为我们带来了海量的信息和数据。不过储存在各种数据媒体中的数据，在缺乏有力的分析工具的情况下，已经不是人类的理解和概括能力能够处理的了，正是因为这个理由，作为数据挖掘的一种有效的工具，聚类算法引起了人们的广泛关注。聚类分析是一个古老的问题，人类要认识世界就必须区别不同的事物并认识事物间的相似之处。 聚类是将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程被称为聚类。由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合，这些对象与同一个簇中的对象彼此相似，与其他簇中的对象相异。 “物以类聚，人以群分”，在自然科学和社会科学中，存在着大量的分类问题。聚类分析又称群分析，它是研究样品或指标）分类问题的一种统计分析方法。聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。 本文的文章脉络主要是：首先，先总体介绍聚类算法的几种分类，描述这几种分类的一些特点。然后，通过具体描述和介绍聚类算法中最经典，思想也十分明了清晰的K-means 聚类算法来给出聚类算法一个具体的形象和它实际上能得到的效果。紧接着，就是通过介绍和描述一个聚类最新的发展成果，让读者能够具体了解聚类算法的发展方向和最新的研究成果。最后就是对整篇文章的总结。 2 聚类算法的分类 聚类算法可以广泛在市场分析，商业经营，决策支持，模式识别和图像处理等各个不同领域内应用，其主要包括下面几类： 2.1 基于分层的聚类 这种聚类[3]的算法逐层分解给出的数据集，直到某种条件满足为止。算法又能够分为“自底向上”和“自顶向下”两种。比如在“自底向上”方法之中，初始时每一个数据纪录都构成一个单独的组，在下面进行的迭代中，它把那些相互邻近的组合并成一个组，直到某个条件满足或所有的记录组成一个分组为止。 2.2 基于划分的聚类 这种聚类[1,8,9]的算法对一个有N个元组或者纪录的数据集，构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K xxxxxxxxxxxxxxx 系统测试报告 xxxxxxxxxxx公司 20xx年xx月 版本修订记录 xxxxxx测试报告 目录 1引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3术语解释 (1) 1.4参考资料 (1) 2测试概要 (2) 2.1系统简介 (2) 2.2测试计划描述 (2) 2.3测试环境 (2) 3测试结果及分析 (3) 3.1测试执行情况 (3) 3.2功能测试报告 (3) 3.2.1系统管理模块测试报告单 (3) 3.2.2功能插件模块测试报告单 (4) 3.2.3网站管理模块测试报告单 (4) 3.2.4内容管理模块测试报告单 (4) 3.2.5辅助工具模块测试报告单 (4) 3.3系统性能测试报告 (4) 3.4不间断运行测试报告 (5) 3.5易用性测试报告 (5) 3.6安全性测试报告 (6) 3.7可靠性测试报告 (6) 3.8可维护性测试报告 (7) 4测试结论与建议 (9) 4.1测试人员对需求的理解 (9) 4.2测试准备和测试执行过程 (9) 4.3测试结果分析 (9) 4.4建议 (9) 1引言 1.1 编写目的 本测试报告为xxxxxx软件项目的系统测试报告，目的在于对系统开发和实施后的的结果进行测试以及测试结果分析，发现系统中存在的问题，描述系统是否符合项目需求说明书中规定的功能和性能要求。 预期参考人员包括用户、测试人员、开发人员、项目管理者、其他质量管理人员和需要阅读本报告的高层领导。 1.2 项目背景 项目名称：xxxxxxx系统 开发方：xxxxxxxxxx公司 1.3 术语解释 系统测试：按照需求规格说明对系统整体功能进行的测试。 功能测试：测试软件各个功能模块是否正确，逻辑是否正确。 系统测试分析：对测试的结果进行分析，形成报告，便于交流和保存。 1.4 参考资料 1)GB/T 8566—2001 《信息技术软件生存期过程》(原计算机软件开发规范) 2)GB/T 8567—1988 《计算机软件产品开发文件编制指南》 3)GB/T 11457—1995 《软件工程术语》 4)GB/T 12504—1990 《计算机软件质量保证计划规范》 5)GB/T 12505—1990 《计算机软件配置管理计划规范》 1、求如下图所示周期性方波的复指数形式的幅值谱和相位谱 解 在x(t)的一个周期中可表示为 ?? ?<<≤=2 1)(11 T t T T t t x 该信号基本周期为T ，基频ω0=2π/T ，对信号进行傅里叶复指数展开。由于x (t )关于t =0对称，我们可以方便地选取-T /2≤t ≤T /2作为计算区间。计算各傅里叶序列系数c n 当n =0时，常值分量c 0： T T dt T a c T T 100211 1===?- 当n ≠0时， 11011001 1T T t jn T T t jn n e T jn dt e T c -----==?ωωω 最后可得 ?? ????-=-j e e T n c t jn t jn n 22000ωωω 注意上式中的括号中的项即sin (n ω0 T 1)的欧拉公式展开，因此，傅里叶序列系数c n 可表示为 0)(sin 2)sin(210010≠==n T n c T T n T n c n ，ωπωω 其幅值谱为：)(sin 211 T n c T T c o n ω=，相位谱为：ππ?-=,,0n 。频谱图如下： n C T T /211 /T πω 00 ωn C T T /211 /T πω 00 ωn ?π π -ω 2、求指数衰减振荡信号()t e t x at 0sin ω-=的频谱。 解： ) (2 sin sin 21sin 21)(0000)(000 t j t j t j a t j at e e j t td e dt e t e X ωωωωωωπωπω-==?=-+-∞--∞?? [] 2 2000)()(0 )(21 )(1 )(1)2(21)2(21)(00ωωωπωωωωππωωωωω++= ?? ????-+-++=-=-+-++-∞?j a j j a j j a j dt e e j X t j j a t j j a 3、设X (f )为周期信号x (t )的频谱，证明傅里叶变换的频移特性 即：若 ()()f X t x FT ?→← 则 ()()020f f X e t x FT t f j ?→←±π 证明：因为 )(][020f f e F t f i δπ=± 又因为 ()()][*00202t f i FT t f j e F f X e t x ππ±±?→← ()()()0002)(*0f f X f f f X e t x FT t f j =?→←±δπ 证毕！ 4、求信号x (t )的傅里叶变换 0)(>=-a e t x t a 解：由例2-16已知 f j a t u e FT at π21 )(+?→ ←- 注意到x (t )为实偶函数， t >0 时)()(t u e t x at -=，t <0 时)()(t u e t x at -=，所以 )()()(t u e t u e t x at at -+=-，根据线性叠加特性 [][] )()()(t u e F t u e F f X at at -+=- 又根据时间比例特性有()()f X t x FT -? →←-，所以 f j a t u e FT at π21)(-?→←- 最后得 ()2 2222121)(f a a f j a f j a f X πππ+=-++= 在实际应用中，一般a 为>0的实数 等速肌力测试与训练系 统简介 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】 一、等速肌力训练的定义及原理 1.定义：等速运动又称为可调节抗阻运动或恒定角速度运动，即在预定角速度的前提下，利用专门的仪器，根据关节活动范围中的肌力大小变化相应地调节所施加的阻力，使瞬间施加的阻力与肌力相对等，整个关节活动只能依照预先设定的角速度运动，关节活动范围内肌肉的阻力仅使肌力增高，力矩输出增加，而不改变运动角速度的大小。 2.等速运动测定仪及其测定原理 等速运动测定仪即为可实现上述等速 运动的专门仪器，其核心部分是肌力感应 系统和阻力反馈调节系统。 3.与生理肌肉收缩运动的比较 传统的肌肉生理收缩运动分为等长收缩运动和等张收缩运动两大类。等速运动具有恒定速度和可调节阻力的特点、关节活动中任何一点的肌力均可达到最佳效果的优点，因此在肌力评定和训练上明显优于传统肌肉收缩运动。 二、等速肌力训练的适应症及禁忌症 适应症：脑卒中后肢体肌张力高者各种原因（骨折术后、关节切开引流术后、 制动时间过长、人工韧带置入者等）所致关节活动受限者肌力下降者、关节炎 术后、骨折术后、脊髓损伤患者、脑卒中、周围神经损伤、健康人群力量训练、 运动员训练、肌源性肌无力。 禁忌症：失稳，局部严重的骨质疏松，骨关节恶性肿瘤，关节活动严重受限，急 性肿胀，急性拉伤，急性扭伤，严重疼痛、疼痛，关节活动受限，滑膜炎或渗 出，亚急性或慢性扭伤。 三、等速肌力训练的注意事项 1. 注意仪器的正确操作在测试前必须先进行校准：操作应按各种类型的等速运动测定仪随机说明书进行：应对仪器进行定期维修和保养。 2. 测试时的注意事项测试前应正确摆放患者体位，近端肢体应良好固定，防止产生替代动作；测试前应告知患者正确地按照测试要求进行肌肉收缩，必要时 可给予3-5次预测试，使患者熟悉测试方法；进行双侧同名肌群肌力比较时，应 以先测定健侧、后测定患侧的顺序进行，以利于双侧的比较；测试中可适当给 予鼓励性指令，以提高患者用力的兴奋性，从而获得最大肌力；进行含离心收 缩的测试时，要注意重复次数，避免次数过多产生延缓性肌痛现象。 3. 加强对患者的指导指导患者，避免在运动后、疲劳时及饱餐后进行等速肌力测试；有心血管疾病者，应指导避免闭气使劲。 四、等速肌力训练的作用 双屏数码声控木钟使用说明书（升级版） 一．产品简介 1）开机/复位：RESET键 2）功能特征： ◆工作电压：DC5V/500MA 或4节7号干电池（AAA） ◆万年历从2000年到2099年，共100年。 ◆时间，日期，温度，可自动切换显示，也可手动锁定显示时间，单按SET键切换。 ◆12/24小时：可以进行12/24小时制转换，默认24小时制，2016年1月1日，12：00 ◆三组闹铃，每组闹铃时长1分钟 ◆声控开关自由调节（按Down键） ◆工作日闹铃设置（长按SET键进入设置，ON E是打开，即周六周日不响闹铃；--E是关闭，即周一至周日每天都响闹铃） 2）产品常规配置 温馨提示：当您打开产品包装时请检查包装盒内是否有如下配件： ◆数码木钟一台 ◆使用说明书一份 ◆USB线一条 二．产品主要技术参数 ◆本产品直接配电源适配器使用，电源适配器的输入电压： AC110V-240V，50/60HZ，电源适配器的输出电压：DC5V/500MA-1000MA。 也可以使用AAA*4节电池备用。（使用电池时建议开启声控功能。） ◆声控模式下，当近距离声音大于60分贝时就可以唤醒显示。 三．显示及按键介绍 1）显示功能说明 2）按键功能说明 四．功能设置 在正常显示状态下，长按设置键（SET），3秒不放，显示闪动。设置顺序为: 年-月-日→12H/24H→时-分→闹钟(A1-时-分,A2-时-分,A3-时-分)→工作日闹铃开关。 ◆年设置：按住设置健(SET)三秒，年所在位闪动,按向上键(UP)/ 向下键(DOWN)可以向上或向下调整,长按可以快进/快退 ◆月设置：年设置完成后，再按设置健(SET)进入月调整,月所在位闪动,按向上键(UP)/ 向下键(DOWN)可以向上或向下调整,长按可以快进/快退 ◆日设置：月设置完成后，再按设置健(SET)进入日调整,日所在位闪动,按向上键(UP)/ 向下键(DOWN)可以向上或向下调整,长按可以快进/快退 ◆12/24H设置：日设置完成后，再按设置健(SET)进入12/24小时调整,按向上键(UP)/ 向下键(DOWN)可切换12/24小时制。 ◆时设置：12/24H设置完成后，再按设置健(SET)进入时调整,时所在位闪动,按向上键(UP)/ 向下键(DOWN)可以向上或向下调整,长按可以快进/快退 ◆分设置：时设置完成后，再按设置健(SET)进入分调整,分所在位闪动,按向上键(UP)/ 向下键(DOWN)可以向上或向下调整,长按可以快进/快退 ◆第一组闹铃设置：分设置完成后，再按设置键（SET）进入第一组闹铃设置显示“--：A1”。按向上键（UP）打开闹铃显示“ON：A1”。再按设置键（SET）时所在位闪动，按向上键（UP）/向下键（DOWN）可以向上或向下调整，长按可以快进/快退；再按设置键（SET）分所在位闪动，按向上键（UP）/向下键（DOWN）可以向上或向下调整，长按可以快进/快退。 ◆第二组闹铃设置：第一组闹铃设置完成后，再按设置键（SET）进入第二组闹铃设置显示“--：A2”。按向上键（UP）打开闹铃显示“ON：A2”。再按设置键（SET）时所在位闪动，按向上键（UP）/向下键（DOWN）可以向上或向下调整，长按可以快进/快退；再按设置键（SET）分所在位闪动，按向上键（UP）/向下键（DOWN）可以向上或向下调整，长按可以快进/快退。 ◆闹铃3设置：第二组闹铃设置完成后，再按设置键（SET）进入第三组闹铃设置显示“--：A3”。按向上键（UP）打开闹铃显示“ON：A3”。再按设置键（SET）时所在位闪动，按向上键（UP）/向下键（DOWN）可以向上或向下调整，长按可以快进/快退；再按设置键（SET）分所在位闪动，按向上键（UP）/向下键（DOWN）可以向上或向下调整，长按可以快进/快退。 ◆工作日闹铃设置：第三组闹铃设置完成后，再按设置键（SET）进入工作日闹铃设置显示“--：E”，再按向上键（UP）/向下键（DOWN），可进行“ON：E”和“--：E”选择，“ON：E”是休息日不闹铃（星期六星期天闹铃关），“--：E”是休息日闹铃（星期六星期天闹铃开）。 ◆向上键（UP）功能：温度/华氏度转换，亮度调节。 短按向上键（UP），显示“C”温度，再按向上键（UP）显示“F”华氏度。 ◆声控模式的切换：按DOWN键，“ON：sd”是声控开启，“--：sd”是声控关闭。 ◆亮度的调节：长按向上键（UP）三秒显示“L1”正常亮，再短按向下键（DOWN）显示“L2”亮度减弱，再短按向下键（DOWN）显示“L3”亮度在次减弱，按UP键亮度增强。设置完成后长按向上键（UP）三秒退出设置。RESET键： 当操作出错或操作不当引起死机时，可按电池槽里面的“RESET”键恢复到出厂设置。 五．注意事项 ◆该产品是全木质外盒，请您在干燥通风的环境下使用，注意防潮，不宜长时间处于颠覆震动，多沉，高温或温度变化剧烈的场所。 ◆请您在使用时注意不要跌落，以免造成产品的边或角损坏。 ◆使用本产品时，最好使用高能量的AA碱性电池。如果显示变暗或一直在闪动，说明AA电池已快没电了，请及时更换电池，以防电池漏液而损坏产品。如果在停电时不能维持正常走时，请确认内置电池（CR2032）是否装好或可能没电，请及时更换内置电池。 ◆如果您在使用本产品时，想自配电源适配器使用，您所选择的电源适配器必须稳定输出5V/500MA-1000MA，其输出端插头与该产品插座相配。系统测试报告(模板)..
测试系统
等速肌力测试与训练系统简介定稿版
木头电子钟中英文说明书