数据中心运维信息管理系统
数据中心运维信息
管理系统
2019-7
项目背景
项目分析
系统介绍
ü近年来教育信息化建设如火如荼，各教育部门都在建设自己的数据中心，主要包含硬件设备（如：服务器、存储、网络设备、安全设备等）、软件服务（如：OA、身份认证、教学、教研、视频资源等）。
ü随着数据中心的不断扩容，软、硬件信息每年都在更新，数据中心的管理运维工作也变得越来越复杂，拥有一套数据中心信息管理系统，将数据中心建设产生的信息进行数字化、流程化管理就会显得尤为突出。
场景描述
角色介绍：
ü某教育单位有领导A、信息化主任B、负责老师C；
ü某运维公司有员工小D，负责教育单位具体运维工作；
ü某系统提供商有项目经理E，负责为教育单位部署教学系统。
项目实施：
1.小D得到主任B通知，根据提供商要求为经理E开通虚拟机，并将信息录入到管理系统，虚拟机
信息可以使用excel或为经理E开通账户在线查看（安全性要求高的可以忽略）；
2.主任B、负责老师C都能及时了解本次项目实施开通虚拟机的详情；
3.教学系统发生故障时，负责老师C、小D都可以将故障信息记录到事件记录中，并进行跟踪、分
析；
4.领导A可以方便查看本单位信息化建设情况，如设备资产统计分析、软件服务情况、虚拟机统计
情况等；
5.主任B、负责老师C通过系统提示了解设备续保情况。
目录
系统介绍
项目背景项目分析
项目分析
项目分析-目标客户群
项目分析-使用者
项目分析-效益
目录
功能介绍
项目背景项目分析
ü设备资产ü服务器ü配置
ü网段
ü域名ü知识库ü发布管理ü故障管理ü计划管理ü统计分析
系统功能
系统对数据中心运维期间产生的信息进行集中管理、历史变更记录、共享、分析，主要包含以下功能：
系统功能-总体结构
设备资产包含：资产序列号、资产类型、资产名称、设备状态、资产型号、授权码、用户名、密码、管理员、管理IP、管理方式、价格、购买日期、过保日期、上架日期、所在机房、制造商、合同、标签、备注、明细（CPU、内存、硬盘、网卡）
服务器包含：服务器名、机器名、操作系统、项目、集群、资源池、用户名、密码、Cpu、内存、磁盘、域名、端口、IP、用途、是否运行、标签、创建者、创建时间、修改者、修改时间、磁盘明细（盘符、大小、已使用大小）
支持关键字查询；支持按照项目、是否运行、标签过滤；支持按照日期层级过滤。
系统功能-历史变更记录
记录数据变更记录，操作时间、操作人、修改字段一目了然。
系统功能-配置
系统功能-知识库
系统功能-网段和域名
数据中心运维投标书
数据中心运维投标书 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月
目录
第一章投标申请及声明 致：****采购中心 根据贵方为项目招标的投标邀请（项目编 号：），签字代表（姓名、职务）经正式授权并代表投标人（投标人名称、地址）提交下述文件正本一份，副本四份： 1．投标文件 2．投标一览表 3．投标分项报价表 4．服务产品说明一览表 5．偏离表 6．资格（资质）证明文件[包括招标公告中要求提供的资格（资质）证明材料] 7．招标文件要求提交的其他文件 8．投标诚信承诺书 在此，签字代表宣布同意如下： 1．我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算，并承诺各包件的投标价不超预算。所附投标一览表中规定的各包件应提供和交付的服务的投标价为： （以人民币元为单位，用文字和数字分别表示）。 2．我方将按招标文件的规定履行合同责任和义务。 3．我方已详细审查全部招标文件，包括澄清文件（如有的话）以及全部参考资料和有关附件，我方完全理解并同意放弃对这方面有不明及误解的权利。 4．我方接受本项目招标文件“投标资料表”中所规定的投标有效期。。 5．我方同意提供按照贵方可能要求的与其投标有关的一切数据或资料，完全理解贵方不一定要接受最低价的投标或收到的任何投标，完全理解并接受招标人和招标机构对评标资料保密且不解释落标原因。 6．我方已按照本项目招标文件中所附的《资格（资质）性检查表》以及《符合性检查表》进行了自查，对招标机构根据《资格（资质）性检查表》
判定无效投标以及评标委员会根据《符合性检查表》判定非实质性响应投标无任何异议。 7．我方同意按照《政府采购法》及相关法律法规的规定提出询问或质疑。我方已经充分行使了对招标要求提出质疑和澄清的权利，因此我方承诺不再对招标要求提出质疑。 8．与本投标有关的一切正式往来信函请寄： 地址：邮编： 电话：传真： 手机：电子邮件： 投标人法人授权代表签字 投标人名称 公章 日期 开户银行 账号
数据中心运维管理框架
6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程
流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能
数据中心运维操作标准及流程
数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司
二零一八年 1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，
使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进
云计算数据中心的运维管理
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
数据中心机房运维外包服务内容
数据中心机房运维外包服务 1.服务范围 终端：终端设备包括台式计算机、便携式计算机、高端工作站和打印机； 网络系统：网络系统包括技术中心局域网、广域网、互联网的维护工作； 应用系统：应用系统包括信息门户、各类应用系统等系统的维护工作。 数据中心：数据中心范围内设备包括服务器、交换机、ＵＰＳ、机房供电、机房空调、机房环控、机房管理； 2.服务方式 热线服务：5 × 8小时（作息制度与KE客户同步）客服服务热线； 现场服务：安排系统、网络、安全、桌面等各类工程师实施驻场式服务已达到服务及时响应及时解决，作息时间与技术中心同步； 机房职守：数据中心根据客户需求实施机房职守，以保障核心设备及系统的稳定运行。 3.服务内容 3.1网络系统维护 n IP地址维护管理 n VLAN划分 n 网络设备配置调整及网络优化 n 网络系统故障诊断 n 网络入侵监测 n 网络性能及资源使用情况检查 n 网络广播风暴监测 n 网络病毒监测 n 临时网络布线（大型综合布线需要另外签署协议） n 因特网接入服务 n 网络拓扑图的维护 n 网络设备档案建设
n 网络运行日志 n 服务维护档案 n 网络运行状况报告 3.2机房运行维护 机房后备电源运行状况监测 机房电源运行状况监测 机房空调运行状况监测 机房环控系统运行监测 弱电线路巡检和楼层弱电间巡检 机房安全管理，专人机房值班（根据客户要求，可提供7*24 / 5*8小时值班）3.3应用系统服务 3.3.1应用系统客户端维护 应用系统客户端升级（或升级包）安装服务 应用系统终端软件维护服务（一线支持处理常见故障） 3.3.2服务器系统维护 服务器系统维护提供以下服务： 服务器系统故障处理及维护 服务器操作系统的安装、安全设置 服务器系统安全设置及维护 系统数据备份服务 服务有效性检查 资源使用情况检查 网络病毒防护（需要企业购买相关的软件） 服务器运行日志 数据备份日志 系统安全日志 3.3.3业务应用系统维护 1.应用软件系统运行维护 服务有效性检查 现有功能的完善（不含新增功能，如部分查询功能的扩充，增加某些数据表数据项并修改相应维护程序等）
数据中心基础设施智能运维白皮书
数据中心基础设施智能运维白皮书 1 当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经 验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心 已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以 减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少 数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能 化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本 白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶 段，以及每个阶段的典型特征，一 方面，数据中 心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的阶段，以及演进和优化的目标。另一方面，对于处在传统运维阶段的团队，本白皮书介绍了数据中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化，智能化措施，利用这些信息，运维团队能更好地规范运维管理，制定智能化运维升级的计划，并能指导运维团队从传统运维向智能运维转型，在智能化运维工具的帮助下，实现运维更高效、更 安全并可持续的业务目标。 简介
数据中心基础设施智能运维白皮书 2 图1展示的是运维从传统运维到智能运维的阶段演进，横 坐标是智能化进展，纵坐标指的是运维流程的完备和复杂 度，在传统运维阶段，智能化手段不多，运维安全主要依 靠运维团队的经验和技能，管理的可持续性则依赖流程制 度，和不断完善培训体系，随着流程制度的不断完善，运 维效率会有所降低，但随着运维团队对流程制度熟练应用 后，效率会有所恢复，在传统运维阶段，存在几个潜在的 误区：1、对运维团队或者个人的过度依赖，往往导致熟练 流程建设及经验积累；2、对流程的僵化使用，最终会导致 运维团队对流程失去耐性，而导致实际运维操作完全偏离 流程本身，因为运维团队需要讲流程跟实际情况结合，在 不影响流程节点结果输出的情况下匹配实际情况，做到这 一点需要运维团队具备丰富的运维经验；3、一些经验丰富、 流程制度成熟的运维团队往往会陷入过于自满的误区，错 误排斥任何智能手段，拒绝对运维效率改善的建议，固执 的认为效率提升必然影响到运维安全。 智能运维阶段，会通过数字化、智能化手段不断的固化和 简化流程，“云化”运维专家，自动化手段取代人力等， 大幅提升运维效率，运维安全不受影响甚至更安全，智能 运维不仅能解决当前数据中心运维人力短缺的困境，还能 通过对流程、经验和技能的不断固化、优化来彻底摆脱数 据中心运维对人和团队的依赖。 数据中心智能运维演进 图1
云计算数据中心的运维管理-培训课件
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
数据中心运维服务方案
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：
另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。
三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时 免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟 通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以 上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执 行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的整个系 统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报告，并 由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。
智能数据中心运维平台-技术方案建议书
智能数据中心运维平台技术方案建议书
目录 1项目概述 (4) 1.1现状分析 (4) 1.2需求分析 (4) 2总体方案 (7) 2.1平台逻辑架构 (7) 2.2平台部署架构 (9) 3软件平台功能 (10) 3.1可视化IT系统关系管理 (10) 3.1.1功能概述 (10) 3.1.2IT架构和流程管理 (10) 3.1.3数据中心管理 (14) 3.1.4地理信息可视化管理 (15) 3.1.5流程可视化管理 (16) 3.1.6运维管理视图 (16) 3.1.7运维分析视图 (18) 3.1.8综合搜索 (20) 3.1.9用户运维桌面 (21) 3.2协同编辑和视图管理 (21) 3.2.1功能概述 (21) 3.2.2功能模块 (22) 3.2.3在线编辑 (22) 3.2.4视图和场景管理 (23) 3.2.5对象定位和路径查询 (25) 3.2.6视图关联和组合管理 (25) 3.2.7视图模板和自动视图管理 (26) 3.3可视化引擎 (28) 3.3.1功能概述 (28) 3.3.2可视化元素管理 (28) 3.3.3自动布局引擎 (30) 3.3.42D/3D渲染引擎 (30) 3.4综合搜索 (31) 3.5可视化场景调用接口 (31) 3.6告警事件处理平台 (32) 3.6.1功能概述 (32) 3.6.2功能模块 (33)
3.6.4事件控制台 (37) 3.6.5事件处理策略管理 (40) 3.6.6影响分析和根源诊断 (41) 3.6.7可视化告警分析 (44) 3.7运维数据整合管理 (45) 3.7.1功能概述 (45) 3.7.2功能模块 (46) 3.7.3运维数据管理 (47) 3.7.4通用数据操作 (50) 3.7.5外部数据接口 (50) 3.8数据接口平台 (50) 3.8.1功能概述 (50) 3.8.2功能模块 (51) 3.8.3运维工具接口 (52) 3.9外部接口平台 (56) 3.9.1功能概述 (56) 3.9.2功能模块 (56) 3.10后台管理 (59) 3.10.1运维数据管理 (59) 3.10.2用户和统一认证管理 (60) 3.10.3事件处理策略管理 (62) 3.10.4外部数据源管理 (64) 4项目实施方案 (68) 4.1项目实施方法 (68) 4.2项目人员安排 (69) 4.2.1项目组织架构图 (70) 4.2.2项目成员职责说明 (71) 4.3项目实施内容 (72) 4.4项目实施计划 (75) 5项目管理 (77) 5.1工作方式 (77) 5.2项目管理 (77) 5.2.1范围管理 (77) 5.2.2沟通管理 (78) 5.2.3问题管理 (79) 5.2.4质量管理 (82) 5.2.5变更管理 (82) 5.3风险管理 (84) 5.3.1风险管理办法 (84) 5.3.2项目风险 (87) 5.4项目验收计划 (91) 5.4.1验收测试计划 (91) 5.4.2问题严重程度定义 (92)
数据中心基础设施可视化运维管理
数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。
数据中心机房运维两篇
数据中心机房运维两篇 篇一：数据中心机房运维 概述 产品定位 为解决客户不断变化的业务需求与低投资、高回报之间的矛盾，满足未来的云计算、虚拟化、刀片式服务器等高密低耗、快速部署、灵活扩展的需求，有效地提高数据中心的工作效率，控制投资成本，满足300m2以下数据机房快速部署的需求，才推出模块化数据中心机房。 模块化数据中心是一套完整的数据中心解决方案，集机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统于一体，实现了供电、制冷和管理组件的无缝集成。使模块化数据中心实现智能、高效的运行，让客户花费最少的投资，获得更多的收益，从而降低运营费用。
模块化数据中心主要应用于数据中心机房内，数据中心机房组成如图1-1所示。模块化数据中心的总体布局如图1-2所示。 数据中心机房组成示意图 模块化数据中心总体布局图
产品方案 模块化数据中心密闭通道适用于新建数据中心机房和旧机房的改造，采用“密闭冷通道”方案，也能根据需求组成“密闭热通道”方案。支持水泥地面和防静电地板安装。 密闭冷通道 机房有精密空调，采用地板下送风且单机柜的功率不超过6kW时，能够采用密闭冷通道方案，通过机房的精密空调来实现对密闭通道内设备的散热要求，具体如图1-3所示。 密闭冷通道结构示意图 密闭冷通道主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-4所示。 密闭冷通道可使冷源直接进入到IT设备，提高制冷效率。 密闭冷通道布局图
模块化数据中心 当单机柜功率大于6KW时，由于单机柜功率大，传统的机房由于布置所限，不能满足散热要求，存在局部热点。因此采用密闭通道内放置行级水平送风空调，才能支持单机柜6kW以上的功率。 模块化数据中心主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、行间空调、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-5所示。 模块化数据中心布局图 密闭热通道 对于部分客户需求密闭热通道，本产品也可实现。只需将模块化数据中心方案中各个设备旋转180°，设备由面对面放置改为背对背放置，端门和天窗的接口在机柜上已经预留，即可实现密闭热通道方案。
大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究
【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心，通过分析当前基地运维管理面临的挑战，结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势，从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式，从而实现智能化运维的管理目标，减少运维成本并提升运维效率。 【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构 doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中图分类号：tn929.5 文献标志码：a 文章编号：1006-1010（2016）14-0066-05 引用格式：邓颂清，程尧. 大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究[j]. 移动通信， 2016，40（14）： 66-70. large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance 1 引言 随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展，全国各地数据中心的规模迅速扩张，如何建设和运营一个高效的数据中心，是数据中心管理人员的重大挑战[1]。 dcim（data center infrastructure management，数据中心基础设施管理）是近年兴起的数据中心基础设施管理工具，不同的机构有不同的解读。本文在dcim的理念基础上，针对大型数据中心（即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心），就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。 2 基地运维面临的挑战与趋势 数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。 作为承载信息系统运行的数据中心，运维管理的关键是对it设备以及支撑it设备运行的风火水电等场地基础设施的管理，包括：对这些基础设施的日常监控和维护；对这些设备进行全生命周期的管理；运维业务管理的流程与规则；对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。 对于大型数据中心产业基地，特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展，功能需求越来越多，管理的规模越来越大，系统间的数据交互越来越广，系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂，对管理系统的要求也更高。 现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下： （1）经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源；如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。 （2）灵活性：如何识别及降低过度部署和冗余；如何灵活扩展容量（空间、制冷和供电）；如何更快响应业务。 （3）可用性：如何实现精细化管理；如何及时排除隐患，处理复杂故障；如何实现动态资源管理和电子流管理。 （4）管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划；如何实现系统一体化，统一协作、快速响应；如何满足大客户sla（service-level agreement，服务等级协议）和自服务管理。 面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化资源管理，提升运维效率。 3 平台系统架构、组织架构和技术架构 3.1 平台系统架构
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1).机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2).在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3).系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。
(4).管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5).人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。
云计算数据中心运维管理要点
云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。
智慧的数据中心运维风险管理
智慧的数据中心运维风险管理 大数据时代的运维风险管理 智慧堡垒机运维管理的新方向 什么是智慧？《辞海》上解释为“对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。作为世界上最成功的高科技企业之一和创造新概念的高手，IBM公司在2009年伊始提出了智慧地球的概念，以期给地球上每一个看似无序的“物件”全部嵌上智能的“大脑”和“心脏”，以一种“更智慧”的方法来改进政府、公司和人们相互交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。各行各业的系统都需要变得更智慧，只有这些系统都演变成智慧系统，智慧地球才能真正实现。 近五年来，国内数据中心建设的投资年增长率超过20%，各大行业都在规划、建设和改造各自的数据中心。然而，随着信息化发展的不断深入和信息量的爆炸式增长，数据中心正面临着前所未有的挑战。 根据数据中心性能研究机构Uptime Institute所提供的数据，目前人为失误引发了大约70%的数据中心故障。因此，需要最大程度地减少人为操作的风险。据统计，仅2011年至2012年期间，因数据中心内部IT运维人员的误操作或越权访问，给数据中心管理者所带来的损失就高达数百亿元。 从这些数据中可以看到，如何保障数据中心IT基础设施运维管理的可靠和安全，已经成为数据中心运营管理者最为关注也最棘手的问题。 目前，数据中心运维普遍存在数据量急速膨胀，运营成本高昂、安全性差，业务连续能力低等一系列挑战，例如： ?各种服务器上各种各样的帐号和密码种类繁多，管理复杂； ?管理员、设备供应商人员、第三方代维人员较多，究竟谁动了配置和数 据不可定位、追溯； ?各种误操作、违规操作、恶意操作可能导致系统问题或信息被篡改、破 坏、泄漏； ?用户通过远程接入进行操作存在严重隐患； ?对操作行为无法监控和审计。
大数据中心运维投标书
数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月
目录 第一章投标申请及声明 (3) 第二章法定代表人授权书 (5) 第三章报价表 (6) 第四章分项报价明细表 (7) 第五章投标资格证明文件 (8) 第六章运维需求分析 (8) 一、业务需求 (10) 二、运维需求 (10) 第七章运维内容 (12) 一、维护服务内容 (12) 二、资产信息统计服务 (14) 三、网络、安全系统运维服务 (14) 四、软件及数据运维 (20) 1. 对操作系统的监控 (20) 2. 数据库相关维护 (20) 五、终端运维服务 (21) 六、综合布线系统服务 (21) 1.维护管理执行的标准 (22) 2.彩色标识维护管理方式的实施方法 (22) 七、大屏幕显示系统的维护 (23) 1.维护周期的确定 (23) 2.常见故障现象及处理方法 (23) 3.十大常见问题 (24) 八、视频会议系统维护 (25) 九、视频会议系统维护 (25) 十、UPS设备维护 (27) 1.主机的维护及注意事项 (27) 2.蓄电池的维护及注意事项 (28) 第八章运维服务与管理 (29) 一. 项目人员情况 (11) 二. 服务与管理 (30) 三. 应急服务响应措施 (33) 四. 机房服务器维护说明 (36) 第九章公司介绍 (43) 第十章数据中心相关运维表格 (43) 一. 巡检表单模板 (43) 二. 网络设备维护巡检模板 (45) 三. 机房安全巡检模板 (48) 四. 服务器系统安装确认单 (49) 五. 服务器安全检查基准 (50) 六. 数据中心拜访人员登记模板 (54) 七. 数据中心人员月考核模板 (54)
数据中心的智能化运维探索
Special Attention g寺另！J关注 数据中也的智能化运维探索 文"中国光大银行信息科技部总经理助理彭晓 以“数据、标准、技术、场景”为核曲要素的智能运维伸系构建 在当今全而数字化时代，“数据、标准、技术和场景”是数据中心智能化运维体系建设的核心要素.依托服务流程体系和IT连续性体系.利用大数据、人工智能等新技术.实现数据的集中管控：构建以监、管、控、防四大平台为支撑的新一代“服务化、数字化、平台化”的运维服务体系。 数据和标准体系是实现数字化运行态管控的智能运维体系的基石，其中数据治理和数据生产是关键 数据治理标准:数据作为基础性战略谈源.核心价值在于应用.在于其赋值和赋能作用。如何实现数据资源和数据交换共享是数据发挥价值的关键因素，也是数据标准的关键组成部分： 数据生产标准:建立数据中心的运营管理标准，包括技术产品目录、非功能需求标准、操作维护规范，从数据生产源头来保障运营数据的标准化，提升数据质量， 以数据为基础的运维PaaS服务平台构建数据中心智能化运维不只是利用机器代替人工，也不仅是大数据+自动化，而是利用人工智能技术，充分发掘各项数据资产价值.探索数据中心运营的创新 我行持续探索智能化运维平台化能力建设，在整体架构上涵盖数据采集、数据处理、服务组件和展示，从数据范围、数据质量、数据应用和数据技术多个维度构建智能化运维数据支撑体系： 数据采集：数据源按业务属性划分为配置数据、运行数据、行为数据：配置数据包括基础环监数据、硬件设备数据、靠础软件数据及应用程序数据多个层级；运行数据包括基础设施、硬件设备及应用程序运行过程中产生的数据；行为数据包括生产运行过程中人员维护、自动化维护产生的各类数据。我们围绕数据中心的数字化运行态建设逐步推广采集范围。 数据处理：由于数据的多源异构性，利用大数据技术建立一个运营数据仓库，实现数据中心的数字化运行态画像，建立各类智能化运维场景的能力. 服务组件：建立组件化服务引擎，为具体的应用场景提供机器算法、生物识别等服务组件： 场景应用：应用是结合实际运营业务场景需求，延展数据中心运营管理的深度与广度：如我们正在探索建设的动态基线监控、海量告警压缩、业务容輦预测等应用场景。 以“运维PaaS平台框架”为蓝图的服努平台建设 光大银行在“智能化运维”的探索与实践中，以大数据平台为基础，逐步推动光大银行智能运维场景的落地实现，构建新一代监控平台、自动化平台、安全管控平台； 运维大数据平台，依托大数据技术，实现网络流量、交易流:晁、日志等全面运营数据的实时采集；实现对数据中心的“数字化运行态”画像，建立数据中心级数据管控平台匸统一监控平台，运用Hadoop,Spark等大数据技术在监控领域的应用,对海量生产运行数据的高效分析与处理.实现监控报警的大集中管理，提升监控管理的标准化、自动化能力： 自动化运维平台.以知识共享、赋能理念为基础，建立围绕配置管理的自动化运维平台o实现监、管、控一体化.有效地推动运维工作的标准化、规范化，降低人工操作风险,提高运维服务的质量和效率 安全管控平台，以防御协同化、分析智能化、响应一体化、流程电子化的统一运营为理念和目标.聚合全行安全态势感知所需的各类信息安全监测、拦截、信息安全管控技术措施产生的运行数据及其他关联性数据，打破各类数据“孤立、无关联”的现状，结合外部安全威胁情报数据.驱动信息安全工作提升到新的阶段，将信息安全风险管理从被动变为主动。冒 47