大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据分析在移动通信网络优化中的应用
大数据分析在移动通信网络优化中的应用

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

随着互联网技术的飞速发展,现在人们对移动网络的需求越来越多,要求也随之增高,所以,做好网络优化的工作是至关重要的,为使得移动通信网络更加优化,需要充分利用先进的互联网技术手段,其中大数据分析技术是目前算得上是数一数二的技术,应该在移动通信网络优化当中密切关注。本文笔者简单概述了大数据分析在移动通信网络优化中的应用,以供参考。

标签:大数据分析;移动通信网络;优化应用

随着科学技术的发展,我国的移动网络技术也越来越发达和先进,在移动网络服务方面也越来越人性化,都是采用国内外先进的技术,服务功能日益趋向全面,服务效果更加智能化,为了能让移动通信网络发展的越来越好,做好网络优化的工作是至关重要的。根据当下移动网络优化工作的现状来分析,应该将重点放在相关技术手段的创新上面,特别是对于大数据分析技术的应用,其优势显而易见,无需赘言,将其和当下的自身创新技术合理的结合在一起,使得移动通信网络优化工作做的更好,关于大数据分析在移动通讯网络优化中的应用,笔者总结了几点。

一、大数据分析在用户管理方面的应用

大数据分析在移动通信网络用户管理方面的应用价值是不可估量的,首先能够对用户进行实时的追踪管理,进而可以通过大数据分析来提升自身的服务水平。但是自从2000年之后,我国移动网络通信的用户每年都呈上升趋势,随着用户的大幅度上涨,用户管理难度也随之增大,像一些比较明显的问题就比较容易出现,因此,利用大数据分析技术可以在很大程度上使得用户管理更为准确,减少问题的发生。在我们未来的移动通信网络优化的工作当中,要著重往智能化方向发展,而往智能化发展肯定要结合大数据分析技术,才能得到理想的管理和优化效果,因为大数据分析技术能够对用户信息进行实时追踪、收集、分析用户的各项需求,进而保障后续的智能化服务,使得用户得到最大程度的满足,达到提高服务水平的效果[1]。

二、大数据分析在计费系统中的应用

如果想要更好的提高移动通信网络优化工作中的服务水平,使得用户管理和维护更为方便有效,在移动通信计费系统上面也需要进行严格合理的设计,来保障工作人员的高效性和用户体验度的稳定性,同时,在很大程度上也能平衡各大移动通信商和用户,来促进移动通信网络的发展,将大数据分析运用到计费系统当中可以精准的分析用户以往的消费习惯,比如月用话费、套餐选择和使用规律等方面,从而来制定更为合理、实惠的相关政策,在保证移动通信商盈利的同时,另一方面也能提升用户的感受度,让用户感受到实惠。因此,将大数据分析技术应用在移动通信计费系统上,可以在一定程度上实现对市场的进一步开发[2]。

大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析 发表时间:2018-09-10T10:14:18.157Z 来源:《基层建设》2018年第19期作者:罗聪 [导读] 摘要:信息时代发展过程中,大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一,并且发挥着日益重要的作用,在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。 广州市汇源通信建设监理有限公司广东省广州市 510620 摘要:信息时代发展过程中,大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一,并且发挥着日益重要的作用,在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。因此本文首先分析与探讨大数据分析技术对于移动通信网络优化而言的重要意义,进而就移动通信网络优化过程中的大数据分析技术的有效应用进行分析。 关键词:大数据分析;移动通信网络;网络优化 前言: 网络环境下,移动通信技术的不断发展,进一步拓宽了移动通信网络的覆盖范围,这种情况下,大数据技术的有效应用进一步提高了移动通信网络的应用效果,推动了移动通信网络的不断完善,也使得移动通信网络对于大数据分析技术的应用提出了更多的要求。因此,探讨移动通信网络优化诉求下的大数据分析技术应用就成为必要的了。 1.大数据分析对于移动通信网络优化的影响 有数据表明,大数据分析的应用,可以进一步推动移动通信网络的有效优化,但同时也会增加移动通信网络故障的复杂性;可以帮助及时发现移动通信网络中的问题,但同时也导致移动通信网络故障的解决难度进一步提高。在移动通信网络环境下,网络优化的主要目标在于通过对于数据信息的有效收集与分析,减少外界环境下的干扰性因素,减少故障问题的产生,并且进一步实现故障问题的有效排除,进一步保障移动通信网络的安全性。大数据技术的有效应用,为移动通信网络结构的建设提供了更多的可能性。 大数据时代下,移动通信网络的建设与应用,使得海量数据信息得以产生与应用,并且在一定程度上成为现代生产生活的重要支撑,进一步提高了社会生产生活的效率与质量,这种情况下,人们对于移动通信网络的安全性与稳定性提出了更高的要求。大数据分析技术的应用进一步提高了移动终端的更新迭代速度,使得移动通信终端应用的更新速度进一步提升,也有效提高了通信网络、移动终端与应用软件的功能性与优质性。在移动通信网络发展的过程中,对于网络的安全性与可靠性的要求不断提升,为此就需要更加充分地运用大数据分析技术。 2.移动通信网络优化中的大数据分析应用路径 2.1采用阶段性应用策略 如上文所述,移动通信网络优化过程中,大数据分析技术可以起到很大的推动效果。基于此,为了更好地发挥大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用,可以采用阶段性技术应用策略。首先在准备阶段,在移动通信网络优化的过程中,就大数据分析技术的优化目标加以明确,并且根据优化目标合理选择相应的优化工具与优化方法;其次,在测试阶段,需要充分收集与运用相应的数据信息,通过对于数据信息的有效对比与分析,以此为基础开展移动通信网络的驱车测试,更好地明确大数据分析技术的应用效果;再次,在分析阶段,需要通过对于大量数据信息的深入分析,明确故障问题,并提出应对与解决办法;最后,在调整阶段,应当对天线射频与后台参数进行及时有效的优化与调整,在这个过程中,调整后台参数可以确保移动通信系统的有效运行,及时发现错误参数并且加以调整。对于天线射频的有效调整可以进一步提高移动通信网络在区域内的通信质量与效率。因此,在实际的技术应用中,通过对于天线射频与优化参数,来进一步提高移动通信网络通信质量与通信效率,减少故障问题发生的概率[1]。 2.2对数据分析方法加以优化 探讨移动通信网络优化中的大数据分析的有效应用,还需要从数据分析方法入手,提高数据信息的收集与分析质量,如果移动通信网络区域客户业务的开展涉及到较多的信息号,需要通过行之有效的重点分析,合理提出相应数据,进一步提高数据分析质量与分析效果,实现移动通信网络在数据提出方面的创新,提高数据信息的分析质量。通过对于数据的侧重化处理与优质分析,可以实现移动通信网络的优化程度得以提升,通过相应的测试内容与测试方式来推动技术的整体性发展。明确数据信息开发的重要性,对于数据信息进行虚拟化的整合处理,通过虚拟化的数据处理方式实现数据扩展,有效实现平台化的多元数据整合,实现多种数据信息的合理整理与存储,实现整体网络构架的优化,提高数据信息应用的整体性与移动性。在测试过程中,通过更加专业的系统目标的构架与优化,制定合理有效的工作方法,在准备工作完成之后,就数据信息进行有效的采集与测试,合理调整数据参数,以此为基础实现数据指标的优化。

大数据在移动通信中的应用探讨

科技创业家 理 论 研 究 2014年01(下) TECHNOLOGICAL PIONEERS 125 科技创业家 TECHNOLOGICAL PIONEERS1 引言 随着新一代信息技术的融合发展,物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用使得数据规模快速扩大,处理和分析大数据的的需求日益旺盛,兴起了大数据热潮,使得大数据领域飞速发展。反过来,大数据的分析、处理、优化结果又反馈到生产实际当中,进一步改善了生产效率,进而推动新一代信息技术产业的向前发展。根据美国德克萨斯大学对各个行业和大型企业的数据利用率和人均产出率进行的广泛研究得出如下结论:数据分析实用效率每提高10%,财富100强中的企业人均产出提高14.4%,零售行业人均产出分别提高49%,咨询服务行业人均产出分别提高39%,传统行业人均产出都可提高20%以上。由此可见,伴随着我国国民经济的快速发展,急需加强在大数据领域的基础研究和技术发展,促进我国经济又好又快发展。早在2010年10月,国家发改委、工信部就联合发布通知,确定在北京、上海、深圳、杭州、无锡开展云计算服务创新发展试点,明确了国家发展云计算的总体思路和战略布局。 在1980年美国社会思想家托夫勒的《第三次浪潮》中就预言到,“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕,那么大数据则是第三次浪潮的华彩乐章”。2011年麦肯锡全球研究院发布研究报告,“大数据”一词首次正式被提出,这份报告讲解了处理这些数据能够释放出的潜在价值,认为对大数据的分析与挖掘,会在经济生活中产生巨大效益,从此,全球开始了对大数据的前所未有的关注。近几年来,《Nature》和《Science》等国际顶级学术刊物相继出版专刊探讨大数据的研究,报道人类已迈进PB(1015)规模的大数据时代,并从互联网技术、环境科学、生物医药等方面介绍了大数据所带来的技术挑战。同时,2012年美国政府宣布启动“大数据计划”,包括NSF、NIH、DoE、USGS等六家美国联邦机构将首期资助2亿多美元用于大数据相关研究及工具和技术的研发,这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署,美国政府认为大数据是“未来的新石油”,把大数据研究上升为国家发展战略。当今全球的数据量已达到ZB(1021)级,数据正以前所未有的速度在不断的增长和累积,但是人类对这些数据的利用率却很 低。学术界、工业界甚至于政府机构都已经开始密切关注大数据问题,并对其产生了浓厚的兴趣。我国也高度重视大数据技术的产业发展,特别是近期,中国研制的天河二号超级计算机系统,成为全球最快的超级计算机,计算速度达到每秒3.39ⅹ1016次双精度浮点运算,进一步加强了我国大数据科学研究的基础设施,为促进大数据应用开发奠定基础,为我国在大数据领域掌握了竞争主动权。 大型IT跨国企业成为发展大数据处理技术的主要推动者,如IBM、Orecal、Microsoft、Google、Amazon、Facebook等企业,均已发布了应对大数据的挑战的相关解决方案。特别是IBM公司,早在2005年就提出了智慧地球的概念,阐释了不仅能从大数据的分析中获取洞察力,更能将这些洞察力转化为强有力的行动。通过查找、可视化和了解所有大数据可以改进决策制定过程;通过分析各种各样的机器数据和运营数据,以获得更好的业绩;通过整合其他内部和外部信息扩展现有的客户视图;通过整合大数据和数据仓库,提高操作效率;通过实时监控网络安全,检测欺诈,降低风险。IBM将数据分析作为其大数据战略的核心,其海量数据分析平台InfoSphereBigInsights等相关产品经过了一系列创新,可以更好地支持大数据处理。全球最大的社交网站Facebook,利用社交网络收集了海量用户行为和网络群组关系数据,将这些海量数据利用用户行为分析系统分析出海量用户的行为习惯,定向对不同用户群组发布针对性的广告,获得了巨额收益。大型数据库软件开发公司Oracle,在现有的数据库产品中引入数据挖掘和分析技术,再配合其大型的云计算中心,组成大数据系统解决方案。 2 大数据应用实施关键技术 大数据技术涉及计算机、应用数学等 几乎所有的学科领域。大数据关键技术不仅包括数据存储与分析技术等核心技术,也包括数据处理、数据管理、数据呈现等重要技术。近年来掀起的云计算热潮,已经应用于社会生产的各个方面。 数据存储方面,亚马逊公司是先行者,它的S3云服务已经成为了云存储的业界标准。无论在用户使用、商业模式、所提供服务的便捷性和规模增长,亚马逊公司都为 这些领域提供了经典范例。还有围绕NoSQL的新技术和模式,10gen的MongoDB,DataStax的Hadoop构建方案Cassandra,NoSQL数据库技术提供商Couchbase等等。 数据处理方面,Hadoop公司的GoogleMapReduce的大数据分布式处理架构是大数据生态系统的主角,许多的商业和产品的创新也围绕这个架构产生。如由雅虎分拆的HortonWorks,有Hadoop创始人DougCutting坐镇的Cloudera,提升Hadoop速度的MapR等。 数据分析技术包括数据挖掘、机器学习等人工智能、商业智能技术,涉及关联规则挖掘、集成学习、遗传算法、神经网络、优化、模式识别、预测模型、回归、统计、时间序列分析、关联规则学习、聚类分析等。数据挖掘技术,是指通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,它是一组结合数据库管理的统计和机器学习方法从大数据集提取模式的技术。机器学习技术,是使计算机模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 大数据技术是一系列技术的集合,任何单一的软件产品都无法完全解决大数据问题,需要一整套全面的解决方案。需要各种应用系统能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件,并通过各种网络传递给各种使用者。 3 信息通信业大数据发展现状 3.1信息通信业数据业务特征与需求分析 巨大的用户基数。电信业务已经成为人们生活中的必需品,用户数量非常巨大,整体市场饱和程度逐步提高。截至2013年6月底,我国网民数量达到5.91亿,手机网民规模达4.64亿,网民中使用手机上网的人群占比提升至78.5%。 拥有数据资源。随着3G的普及,无线上网和智能手机得到了高速发展,手机上网流量迅速增长,导致电信行业数据量呈现爆炸性增长。电信运营商通过部署相应数据挖掘的技术可以获得几种数据类型。一是人用户入网登记数据,主要包括在登记时提交的个人姓名、性别等数据、手机号码、IEMI、状态码等数据。二是计费系统记录的数据,主要包括用户的套餐选择数据、资费数据、消费历史等。三是以用户位置数 大数据在移动通信中的应用探讨 谢华 (联通通信建设有限公司上海分公司 上海 200050) 摘 要:互联网的快速发展,计算机运算处理能力的日益强大,云计算和数据中心的兴起,促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术,获取其中蕴藏的巨大价值,这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。通过大数据分析技术的创新发展,可以极大增强国民经济可持续发展动力。本文首先对目前主要的大数据分析方法、技术和应用进行了分析;进而对移动通信业大数据分析的前景进行展望;最后阐述了我们在移动通信业大数据应用方面的几点建议。关键字:大数据 移动通信 数据分析 作者简介:谢华(1977—),男,山西朔州人,大学本科,联通通信建设有限责任公司,工程师,主要从事通信网络建设工作。

移动通信网络优化

什么是移动通信网络优化(扫盲篇) 西安巨人培训中心党军虎 注:转载请注明出处“西安巨人培训中心”,不得修改原文,否则追究相关责任! 前言 当前咨询或参加我们培训的学员多次要求:希望能够给大家介绍什么是移动通信网络优化,甚至有人给我们感言“移动通信网络优化”这个行业了解的太晚了!更有甚至表示不是大家不想进入网优行业,而是大家根本就不了解这个行业甚至就没听过这个行业!尤其是那些还没毕业或者将要毕业的学生们反映强烈。。。。。。 在这里我可以告诉大家移动通信网络优化是什么,做什么,怎么做,怎么入行等。 移动通信网络优化的概念 移动通信网络优化与传统的互联网网络优化是有本质区别的!移动通信网络优化又称为无线通信网络优化,我们通常简称为无线网优或网优。主要是对大家所熟悉的移动、联通、电信等提供的移动业务进行维护和性能改善,包含核心网、传输网、无线网三部分的优化,但由于核心网、传输网网元相对较少,性能相对稳定,一般需求量和人员较少;相反的无线网网元数目繁多,无线环境复杂多变,加上用户的移动性,维护人员需求和性能提升压力较大,因此一般意义上的移动通信网络优化主要是指无线网络部分的优化,又简称为无线网络优化,从事该工作的工程师通常称为无线网优工程师。 无线网络优化主要是指改善空中接口的信号性能变化,比如我们用手机打电话碰到的通话中断(掉话)、听不清对方声音(杂音干扰)、回音、接不通、单通、双不通等网络故障就属于无线网络优化人员要从事的改善范畴。空中接口专业称为UM接口或UU接口,其中UM为2G网络叫法,UU为3G网络叫法,简单可以认为是手机和基站之间的接口。因此可以说,无线网络优化就是手机和基站之间的信号性能改善或提升。 无线网络优化的分类 目前无线网络优化可以分为2G无线网络优化和3G无线网络优化,2G主要包括GSM和CDMA两种制式,3G包括TD-SCDMA、WCDMA和CDMA2000三种制式。目前中国移动运营GSM和TD-SCDMA;中国联通运营GSM和WCDMA;中国电信运营CDMA 和CDMA2000。2G和3G的区别主要在于无线网部分,传输和核心网可以通过升级等手段完成,因此严格意义上只有无线网可以说是“3G网络”。

教育学移动通信网络优化试题库

《移动通信网络优化》试题库 一、选择题: 1.移动通信按多址方式可分为。 A、FDMA B、TDMA C、CDMA D、WDM 2.蜂窝式组网将服务区分成许多以()为基本几何图形的覆盖区域。 A、正六边形 B、正三角形 C、正方形 D、圆 3.GSM采用()和()相结合的多址方式。 A、FDMA B、CDMA C、WMA D、TDMA 4.我国的信令网结构分()三层。 A、高级信令转接点(HSTP) B、初级信令转接点(LSTP) C、信令点(SP) D、信令链(SL) 5.在移动通信系统中,影响传播的三种最基本的传播机制是()。 A、直射 B、反射 C、绕射 D、散射 6.1W=()dBm。 A、30 B、 33 C、 27 D、10 7.天线中半波振子天线长度L与波长λ的关系为()。 A、L=λ B、L=λ/2 C、L=λ/4 D、L=2λ 8.0dBd=()dBi。 A.1、14 B、 2.14 C、 3.14 D、 4.14 9.移动通信中分集技术主要用于解决()问题。 A、干扰 B、衰落 C、覆盖 D、切换 10.天线下倾实现方式有()。 A、机械下倾 B、电下倾 C、铁塔下倾 D、抱杆下倾 11.GSM900的上行频率是()。 A、 890~915MHz B、 935~960MHz C、 870~890MHz D、 825~845MHz 12.GSM系统中时间提前量(TA)的一个单位对应空间传播的距离接近()米。 A、 450

B、 500 C、 550 D、 600 13.GSM采用的数字调制方式是()。 A、 GMSK B、 QPSK C、 ASK D、 QAM 14.在GSM系统中跳频的作用是()。 A、克服瑞利衰落 B、降低干扰 C、提高频率复用 D、提高覆盖范围15.GSM系统中控制信道(CCH)可分为()。 A、广播信道(BCH) B、公共控制信道(CCCH) C、专用控制信道(DCCH) D、业务信道 16.GSM系统中位置区识别码(LAI)由哪些参数组成()。 A、MCC(移动国家号) B、 MNC(移动网号) C、 LAC(位置区码) D、CC 17.路测软件中RXQUAL代表( )。 A、手机发射功率 B、手机接收信号电平大小 C、手机接收信号质量 D、基站接收信号质量 18.室外型直放站的分类有()。 A、无线宽带射频式直放站 B、无线载波选频式直放站 C、光纤直放站 D、拉远直放站 19.对选频直放站,下面说法正确的是()。 A、直放站的频点要与施主小区一致 B、直放站的频点要与施主小区不一样 C、施主小区频点改变后直放站要相应调整 D、施主小区频点改变后直放站不需调整20.路测时,采样长度通常设为()个波长。 A、20 B、30 C、40 D、50 21.移动通信按工作方式可分为()。 A、单工制 B、半双工制 C、双工制 D、蜂窝制 22.GSM系统中时间提前量(TA)的2个单位对应空间传播的距离接近()km。 A、0.9 B、1.1 C、0.5 D、0.8 23.GSM没有采用的多址方式是()。 A、CDMA B、WDM C、FDMA D、TDMA 24.全波振子天线长度L与波长λ的关系是()。 A、L=λ B、L=λ/2 C、L=λ/4 D、L=2λ 25.SAGEM路测手机数据业务的手机速率是( )。 A、4800 B、9600 C、57600 D、115200 26.GSM系统中基站识别码(BSIC)由哪些参数组成()。 A、 MCC(移动国家号) B、 NCC(国家色码) C、 BCC(基站色码) D、MNC(移动网

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究 叶国梁

大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究叶国樑 摘要:大数据信息管理系统与操作模式,随着社会生产工作需求,早已应用于 社会各行各业工作管理体系中。而移动通信作为人们日常交流工作的重要途径, 在许多时候由于庞大的人口基数,以传统的信息处理系统,难以保障移动通信工 作的正常运转。另外移动通信管理工作中,繁多的管理工作,整理客户资料一直 也是运营商管理工作难题之一。利用大数据管理系统整合客户数据,以及提高通 信管理工作。对于提升移动通信中的通信质量具有明显效果,有助于帮助运营商 处理工作内容,管理通信数据。 关键词:大数据;移动通信;实际应用 引言 我国已经进入移动通信高峰时期,移动通信业从2G发展到4G。移动通信已 经极大地改变了现代人的生活,我们在关注移动通信发展的同时,也要求其提供 优质的服务,关注移动通信质量问题。大数据时期,移动通信故障解决办法增多,但同时,移动通信业面临着更大的冲击,如何正确发挥大数据在移动通信网络中 的作用,是现阶段通信运营商的主要任务。 1 大数据分析在移动通信网络优化中的问题 1.1数据问题 目前大数据技术在优化移动通信网络过程中存在的问题之一,就是数据量过 大的问题。在移动通信网络的发展过程中,随着用户数量的增加、网络范围的增大,移动通信网络产生的数据量也在大幅度的增加。根据相关调查研究发现,全 球数据总量正以每两年翻一番的速度高速增长。与此同时,移动通信网络产生的 数据量也不容易忽视,这就加大了从巨量数据中提取有用信息的难度,成为当前 优化移动通信网络工作的重要障碍之一。 1.2资金问题 现下大数据技术在优化移动通信网络过程中存在的另外一个问题,是资金缺 乏的问题。基于大数据分析实现移动通信网络的优化,不是一蹴而就的,它需要 经历一个复杂的系统数据分析过程。具体实施过程中,难免会因为不同地区的数 据结构差异等问题综合考虑,使移动通信网络的建设成本加大,从而造成资金缺 乏的问题。如果没有足够的资金支持,实现移动通信网络的优化则无从谈起。 1.3安全问题 当前在优化移动通信网络过程中,大数据技术同样面临着安全问题。大数据 分析势必要对数据进行处理、分析和存储,如果大数据技术出现安全漏洞,那么 直接会对移动通信网络造成不同程度的影响,甚至导致网络局部瘫痪。在大数据 分析中,主要通过云储存技术进行存储。尽管云储存技术可以实现巨量数据的云 端储存,但是云端数据的信息安全难得到有效保证,数据丢失的风险依旧存在。 2 大数据分析在移动通信网络优化中的应用要点 2.1大数据时期的分布式文件系统技术 大数据时代使移动通信网络分布系统存储、分析能力得以提高。目前,先进 的分布式文件系统、如Hadoop系统已经开始应用并取得了很好的效果。HDFS的 采用主从结构,具有强大的功能。该集群由NameNode和Client客户端构成。其中,NameNode是移动通信网络的管理者,负责对数据进行整理和管理。大数据 时期,数据的存储与分析十分重要,海量的数据只有通过分析才能判断有效与否。NameNode实现了移动通信网数据的本地存储、整理和发送,从而保证了接收端

中国移动PON网络维护优化案例

中国移动PON网络优化案例 烽火通信科技股份有限公司 二○一○年十二月 目录

前言 (3) 第一章PON网络组网模型 (4) 1.PON网络上联IP城域网组网模型 (4) 1.1光缆单路由直连IP城域网节点 (4) 1.2光缆双路由连IP城域网节点 (5) 1.3光缆双路由连IP城域网双节点(双上联) (6) 1.4通过PTN网络SNCP保护方式上联IP城域网 (7) 1.5通过城域波分网络波道保护方式上联IP城域网 (7) 2.PON网络组网模型 (8) 1.6无保护方式 (8) 1.7TYPE B方式组网 (9) 1.8TYPE C方式组网 (10) 第二章网络优化的目标和范围 (11) 2.1网络优化的目标: (11) 2.2优化的范围: (12) 第三章网络优化的原则及典型案例 (13) 3.1 PON网络优化原则与建议 (13) 3.1.1组网优化原则 (13) 3.1.2驻地网优化原则 (14) 3.1.3光缆网优化原则 (14) 3.1.4设备配置优化原则 (15) 3.1.5 VLAN、IP地址优化原则: (15)

3.1.6GEMPORT流限速与QOS规划建议 (15) 3.1.7 PON网络用户接入要求 (16) 3.1.8网管系统的优化建议 (16) 3.2PON网络优化应用案例 (17) 第四章软件管理办法 (17) 第五章PON网络备件配置原则 (19) 第六章维护人员技术要求 (21) 第七章应急方案的制定与演练 (22) 前言 中国移动进入全业务运营时代,大量的中小企业和家庭客户对宽带上网提出更高的需求。中国移动为顺应这些需求,推出了以为PON网络接入为主的宽带接入

大数据在移动通信网络优化中的应用研究

大数据在移动通信网络优化中的应用研究 摘要:随着信息技术的不断发展、移动通信网络的不断完善,数据呈现不断上 涨的趋势,移动通信网络用户受着大数据的影响,大数据的时代全面发展,通过 对大数据的处理为移动通信网络用户提供了更加便捷的生活方式,提高了更多移 动通信网络用户的工作效率。本文对移动通信网络及大数据进行了详细的分析。 关键词:移动通信网络;大数据;思考 1.数据概念 大数据的核心就是在浩瀚的数据模型中找到有价值的信息及获取有意义的线索,是一种较为常见的名词。大数据指的是在一定的时间范围内采用较为常见的 软件工具进行捕捉、管理及处理的数据集合,需要新型处理模式才能具备更加强 大的决策力、洞察力及流程优化能力的海量、高增长率及多样化的信息资产。 2.大数据的特点 大数据在信息技术领域具有价值量大、规模庞大、种类繁多及时效性高等特点,具体分析如下: 1)价值量大:大数据具有一定的价值及意义,数据的总规模、总数量的大小与数据的价值量大小及价值密度高低呈现一个负相关关系发展,在移动通信网络 信息世界的视频中,时间越长的网络视频在经过持续有效的监控后,有价值的数 据越少。 2)规模较为庞大:整个数据存储中心能达到1.8万亿内存的信息数据,各行 业之间的数据会根据时间的推移与前进进行一定速度的增长,增长速度大概为55%左右,在现实工作过程中存在着成千上万的数据采集传感器被安装在各种设备中[4],在移动通信网络大数据的环境下,不仅大程度地方便了人们的学习与生活, 还给人们的工作带来了一定的时效性及便利性。人们在网上购物、搜索及聊天等 为大数据的规模进一步更新。 3)种类繁多:大数据中的数据能划分为半结构化数据、非结构化数据及结构化数据等部分及种类,结构化数据表现为极易进行存储及传输的文本数据、而非 结构化数据表现为视频、图片、音频及地理信息这类数据,非结构化数据的规模 较大,且非结构化数据的类型、数量及规模还在不断的发展与壮大。 4)时效性较高:大数据具有较高的时效性,要想将数据的高价值量进行确保,应将其处理速度进行进一步提升,这样才能确保大数据发挥更大的价值及意义。 3.大数据分析技术对移动通信网络优化的影响 大数据分析技术移动通信网络优化的影响是有利有弊的,一方面大数据分析 技术可以有效解决数据量的问题,对数据进行很好的归类和分析,而另一方面, 加大了故障分析的难度。移动通信网络优化就是对用户通话状态的收集和分析, 达到排除故障、提升用户使用感知的目的。 大数据时代的到来,使人们可以更加自由的使用网络,这对移动通信网络的 技术、承载力有着更高的要求,移动通信技术经历了从2G到4G的发展历程,目 前正在进行5G通信技术的研究,移动用户在使用通信业务时,天气、地区等因 素都会对通信质量造成影响,因此,在通信的稳定性和抗干扰能力上需要技术的 革新,合理使用大数据分析技术,可以有效发挥对移动通信网络的优化作用。 4.当前运用大数据技术所面临的问题 4.1移动通信网络数据过于庞大 在移动通信网络使用的过程中,由于现在的覆盖范围越来越广,使得用户不

移动通信技术与网络优化复习题

移动通信技术复习题 第一部分:移动通信技术 一、单项选择题 1.移动通信存在严重的多径问题,造成信号电平的起伏不定,因此,移动通信系统在设计的时候必须具有() A、抗噪声能力 B、抗干扰能力 C、抗衰落能力 D、抗多径能力 2.下面不属于第一代移动通信系统的是() A、AMPS B、TACS C、PDC D、NMT 3.下面不属于数字蜂窝移动通信系统结构中网络子系统的是() A、EIR B、OSS C、AUC D、MSC 4.HLR中存储的用户数据主要包括用户信息和() A、位置信息 B、鉴权信息 C、设备信息 D、通话记录

5.VLR服务于其控制区内的移动用户,它是一个() A、静态用户数据库 B、动态用户数据库 C、混合态用户数据库 D、半动态用户数据库 6.基站子系统中,一个BSC可以控制()BTS。 A、一个 B、两个 C、四个 D、多个 7.操作维护子系统的工作任务不包括() A、网络监视 B、性能管理 C、用户鉴权 D、网络操作 8.主叫用户为呼叫移动用户所需要的拨叫号码是() A、TMSI B、IMSI C、MSISDN D、LAI 9.移动用户的ISDN码中,我国的国家码是() A、86 B、83 C、46 D、18 10.语音编码器有三种类型,不包括() A、混合编码 B、波形编码 C、图像编码 D、

参量编码 11.信道编码主要应对由于噪声引起的() A、随机误码 B、突发误码 C、冗余码元 D、群误码 12.交织用于应对误码中的() A、随机误码 B、突发误码 C、冗余误码 D、打孔误码 13.均衡的意义在于利用均衡器产生(),解决传输中的差错。 A、信号波形 B、相干信号 C、信道模型 D、语音编码 14.移动通信的基本业务包括() A、电话业务 B、短消息业务 C、传真 D、以上全部 15.按照覆盖范围从大到小,以下排列正确的是() A、系统服务区,位置区,基站区,无线小区 B、位置区,系统服务区,基站区,无线小区

移动通信网络优化方法

移动通信网络优化方法 【摘要】移动通信网路的优化是一项长期的持续的工作,如何在现有的网络基础上进行网络的优化成为当今各部门关注的热点。本文首先对具体的网络优化方法进行分类然后针对硬件和软件两个部分来叙述实际中移动通信网络容易出现的问题及解决方法。 【关键词】移动通信;网络;优化;方法 随着城市化进程的加快以及信息化程度的深入,人们对于移动通信网络的服务水平要求越来越高。尤其是网络的速度及其稳定性。在移动通信网络的初始阶段,网络质量的提升主要注重于网络的覆盖面,谁的网络覆盖面广就会得到用户们的认可,而网络覆盖面的扩大方式主要是通过扩大网络规模的方式。移动通信网络的质量受很多因素影响,比如物理网络结构、网络运行的环境、所采用的技术以及终端用户的数量等等。当物理网络无法改变时,我们可以通过现有的网络设备、资源以及容量来优化网络,达到提高网络服务质量、实现网络资源优化配置的目的。网络优化的定义就是对现有的网络通过数据的采集与分析、参数的设置等来调整使网络达到其最佳运行状态,优化网络质量,同时发现网络服务的发展趋势,为将来制定更加明确地网络规划提供参考依据。 1.网络优化方法分类 移动通信网络优化是一个系统的工作,通常包括以下几个方面: (1)设备故障排查:如果设备出现故障,就很容导致网络运行质量的下降,因此要要定期检查和维护设备,保证设备的正常运行。 (2)提高网络运行指标:网络运行指标包括:阻塞率、掉话率、切换成功率、接通率等等,优化这些指标的数值,在一定程度上也会优化网络。 (3)提高通话音频质量。 (4)话务资源的合理配置。话务资源在一定的范围内是有限的。那么在G 网和D网之间、G网内部以及D网内部要保证话务资源的均衡以及合理配置。 (5)网络负荷均衡。网络负荷主要包括信令负荷、链路负荷以及设备负荷。保证这些网络负荷的均衡也是优化移动通信网络的方法之一。 (6)提高设备利用率。要充分利用所有的设备,不要让某些设备超负荷运行,均衡网络负荷在每个设备上,保证设备正常高效的运行。 (7)合理规划线路。合理规划有线的链路,调整路由。 (8)建立网络实时监控系统。网络实时监控系统可以有效地、及时的监控网络运行情况,当网络出现问题时,可以及时进行解决。 2.硬件和软件优化 总体来讲,良好的硬件和软件环境是保证移动通信网络正常运行必要条件。因此要想优化移动通信网络,就需要从硬件和软件环境来做工作。 2.1硬件优化 一个好的硬件网络环境是开始网络优化的基础条件,而一个网络的好坏,往往与初期的基础建设有很大的关系。现就目前在硬件网络方面容易出现的问题及优化方法进行讨论。 (1)一个基站天线可以覆盖理论上的所有范围,但在实际中有可能由于建筑物、树木和广告牌等影响容易出现一些信号盲区。这种情况在大城市比较普遍,其原因有很多种,主要原因可能是城市建设引起的。此类问题的解决办法可以通

大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用

大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用 发表时间:2020-04-08T09:13:09.223Z 来源:《基层建设》2019年第31期作者:王磊 [导读] 摘要:在现代化社会的快速发展中,大数据技术作为一种热门技术,改善了原有的社会生产和生活方式,为社会生产和生活提供了很大便利。 长庆油田分公司第一采气厂陕西西安 710016 摘要:在现代化社会的快速发展中,大数据技术作为一种热门技术,改善了原有的社会生产和生活方式,为社会生产和生活提供了很大便利。在现代化社会的发展中,大数据分析技术在优化移动通信网络中发挥着重要作用,人民群众对网络通信技术提出了更加严格的要求,大家越来越认识到移动通信网络优化的重要性,文章主要研究了大数据技术在移动通信网络优化中的有效应用,希望能够有效地处理移动通信网络中的各项数据,实现优化目标。 关键词:大数据技术;移动通信网络;优化;应用 大数据技术一种基于当下这种信息化的时代背景而衍生出的一种能可同时处理海量信息的新型技术。该技术不仅能从繁多的数据流中之中精准采取到使用者所欲获取的信息,且能借由各种方式与途径来对信息予以灵活处理。因此,若我国通信体系亦能基于大数据技术的支撑来灵活处理各项数据,则势必能为我国通信体系的改革起到良好的推动作用。 1大数据技术和移动通信网络的相关分析 1.1大数据技术 在科学技术的快速发展中,大数据技术应运而生,而相关权威领域无法对大数据技术的内涵进行正确解释,导致社会各个领域对大数据技术的认识出现了很多偏差。从整体的角度进行分析,大数据技术指的是利用相关技术,有效地处理海量数据,以此为基础深度挖掘、处理并分析这些数据,实现各项资源的充分利用。在大数据技术水平不断提升的大背景下,大数据技术在社会和生产过程中得到了广泛应用,逐渐发展成影响世界发展的重要技术之一,与传统技术相比,这项具有很多优势,在各个领域中的应用为企业高层决策工作提供了支持。 1.2移动通信网络 移动通信网络是一种优质的传输介质,其应用能够实现客户和客户之间的通信、客户和服务器之间的通信,在实际通信过程中需要强大的专业技术作为支持。在社会的全面发展过程中,社会生产和生活对移动通信质量、网络运行效果提出了更加严格的要求。为了有效地提升为网络运行质量,相关部门需要深入分析网络运行过程中的各项问题,及时地优化移动通信网络,还可以引进大数据技术,实现网络优化的预期目标,大数据技术在网络通信优化中的应用取得了很好的效果,但也在一定程度上影响着网络通信的发展。 2移动通信网络优化中大数据应用问题 第一,网络系统复杂且巨大,给实际的管理造成很大的困难。目前我国移动通信网络包含有各种类型的网络架构,客户群体的数量也是非常庞大,持续不断的有新通信基站在建设,在如此背景下难以全面控制各个方面的数据信息。第二,网络应用有延迟,使得网络优化不及时。网络的维护管理不仅需大量的资金,同时也要确保工期的按时完成,这样才能保证新优化基站的正常投入使用,然而,部分区域4G网络建设不全面、相对落后,会导致通信网络结构的不一致,使得这些区域的通信网络不能很好的和其它平台进行兼容。 3大数据技术在移动通信网络优化中的应用 大数据技术在移动通信网络优化中的应用具体体现在以下方面:第一,准备阶段。在大数据优化准备过程中,相关人员需要明确优化数据目标,准备相关数据和资料;第二,测试阶段。在大数据优化测试过程中,相关人员需要收集相应的数据和信息,以此为基础进行DT/CQT测试,这些工作需要在完成准备工作后实施;第三,优化分析阶段。在大数据优化分析过程中,相关人员需要优化分析各项数据和问题,如信号覆盖问题、信息切换问题等,并实施相应的解决对策,顺利完成分析任务;第四,优化调整阶段。在大数据优化调整过程中,相关人员主要对天线射频和后台参数进行优化和调整,天线射频调整的主要目的是提升网络覆盖区域的通信质量,后台参数调整的主要目的是确保移动通信工作的顺利实施,及时地发现并调整各项错误参数,减少移动通信网络中的故障,实现移动通信网络的快速发展。 4基于大数据的移动通信网络优化措施研究 4.1获得数据信息 我国通信体系因包含众多的使用基数,故即便仅是过去一小段时间,亦将产生极其庞大的数据流。倘若通信企业始终以最纯铜的方式来获取并处理这些信息,势必将因处理效率低下而阻碍企业的有效发展。因此,各通信企业也更需对大数据技术的合理运用给与高度重视,继而在借助大数据技术来搜集并整理庞大的数据流同时还应将其融入到投资方面,以此既能为通信企业投资工资开展提供准确的数据支撑,且投资过程所需的人力、物力及财力亦将得到有效降低。 4.2充分利用存储功能 通信网络与大数据之间结合的一大隐忧在于数据的存储方面,所以为了优化通信网络,便需要对大数据技术的存储功能进行深入研究。基于网络用户不仅每天均在发生变化,且因此而产生的海量数据亦需面临管理和保存问题。故积极借助大数据技术的存储功能,将能利用虚拟化的存储功能来对现实中的存储问题予以合理转化,以此将不同机构的数据正和到同一个信息平台之上。这样不仅方便对数据的统一管理,且数据的动态变化容量亦将大幅减少,这将为数据存储节省更多能源,继而降低数据管理成本。 4.3灵活利用大数据分析技术 针对通信网络的优化过程,相关人员亦需做到对大数据分析技术的灵活使用。至于技术人员能可进行的主要工作则包括对大数据技术的简单优化与测试。而到了全面优化阶段,技术人员便需深入分析信号覆盖、切换等问题。继而积极针对大数据技术的实际运用状况来提出合理化的改进策略,以此方能为各项业务的开展质量提供有力保障。 4.4大数据技术在提高网络分析性能中的应用 移动通信网络优化的末尾阶段主要是解决定位分析的难题,包含有信息传输通道不顺畅、话务均衡性不佳以及切换不顺畅等问题。移动通信单位进行网络优化的根本目的是确保通讯信号长久稳定的覆盖,要达到这个目标需要完成四个部分,分别是优化前的准备环节、数据收集环节、问题研究环节以及改进修整环节。在准备时期要重点搞清楚数据的采集类型、需要进行优化的项目类型以及待优化的基点方位,并带上专业的检查设备和工具;在进行问题研究环节时,需要从数据库中调用数据并深入研究发生问题的原因是什么,为改进修整部

5G通信网络优化最佳实践之5G下载速率优化方案探究

5G通信网络优化最佳实践之5G下 载速率优化方案探究 目录 15G NR数传业务基础原理 (3) 1.1基本概念 (3) 1.2NR 总统架构 (4) 1.3NR吞吐量理论计算 (5) 2数传路测速率定位总体思路 (8) 3速率调测思路 (9) 3.1下行速率排查思路 (9) 4无线参数优化 (10) 4.1下行峰值调优 (10) 4.2修改AM模式 (11) 5空口及资源原因分析与优化 (11) 5.1下行速率分析方法 (11) 5.1.1MCS低问题 (12) 5.1.2IBLER高问题 (16) 5.1.3RANK低问题 (18) 5.1.4资源调度不足问题 (19) 5.1.5传输带宽受限 (21) 5.1.6开户AMBR受限 (23) 6应用层分析优化 (24) 6.1TCP性能优化 (24) 6.1.1网卡性能优化 (24) 6.1.2注册表优化 (27) 6.1.3TCP参数优化 (30) 6.1.4TCP参数不匹配 (31)

6.1.5管道能力受限导致丢包或时延大; (32) 6.1.6修改Filezilla下载文件进程数 (33) 7湛江优化案例参考 (33) 7.1双工配置导致5G下行速率低优化案例 (33) 7.2RNK值优化提升速率案例 (38) 7.2.1问题一 (39) 7.2.2问题二 (40)

湛江5G下载速率优化案例 温广辉、洪华卓、邹文驰、陈穆娇 【摘要】基于5G网络建设初期对于整个网络系统粗浅了解,湛江分公司尝试对5G网络速率优化进行摸索,不断寻找当前5G系统存在的种种影响网络速率的因素并通过尝试各种方法让问题最终得以解决,通过对各种问题优化过程的经验总结,给出有效的优化方法,为后续5G网络速率优化提供参考。 【关键字】5G、速率、无线参数、空口资源、应用层。 1 5G NR数传业务基础原理 1.1 基本概念 5G NR系统在LTE原有技术的基础上,采用了一些新的技术和架构。在多址方式上,NR继承了LTE的OFDMA和SC-FDMA,并且继承了LTE的多天线技术,MIMO流数比LTE 更多。调制方式上,支持根据空口质量自适应选择QPSK、16QAM、64QAM和256M等调制方式。 NR系统跟LTE系统一样通过频分复用和时分复用可以灵活的分配带宽内的时频资源,但与LTE不同的是NR支持低频和和高频,并且NR的子载波带宽支持多种格式如15kHz、30Khz、60kHz、120kHz、240kHz,载波所能支持的最大频域带宽大于LTE,如下表所示(3GPP TR 38.211);

大数据在移动通信中的应用研究

大数据在移动通信中的应用研究 随着移动通信技术的飞速发展和国家政策对通信技术的产业的规划指导,目前我国的移动通信网络技术的规模已经位居世界前列。移动通信网络技术的技术发展是循环往复的,虽然对于移动通信网络技术的优化处理工作还处于最后阶段,但是和移动通信技术的后期规划是相互联系的。 一、移动通信中的大数据发展情况 1.1大数据在移动通信业务中的应用特征 由于社会经济的发展和时代的需要,移动互联网业务已经成为人们生活中的必需品,用户的数量十分巨大,市场的饱和度也在不断地上升。移动通信业务中包含的数据信息随着4G网络的出现再一次得到的发展,移动终端的上网速度也得到了增长。移动通信运营商可以通过设置数据挖掘技术就可以得到几种数据资源。第一个是个人用户的上网登记许可,主要包括在登记时提供的用户姓名等个人资料以及手机的状态码等,第二个是将用户所在地的信息接入基站内获得用户的位置,第三个是手机计费系统所记录的数据,主要包括用户套餐的选择、和消费记录,最后一个是用户的动作数据,主要包括用户业务的使用类型、互联网的历史记录和经常使用软件的名称、上网时间等

信息。 1.2国外移动通信业中大数据的应用 对于移动网络的运营商来说,大数据所带来的收益是十分可观的,移动运营商在数据的探索领域遇到了个人隐私、网络安全和技术问题等其他方面的问题,但在现代社会,不论是国内还是国外他们的移动通信业务都开始向对大数据的出现做出相应的改变。在法国最大的移动运营商法国电信做出了基于大数据的新型业务模式,承担了该国大部分公共服务业的IT建设项目,在这些项目系统中,法国电信为了挖掘大数据的潜在价值,建立了一个法国高速公路监测项目,每天都会记录大约五百万条信息,只要完成对这些数据的分析就能很好为高速公路上的车辆提供可靠地道路信息,从而提高公路的运行效率。对数据的分析工作将是未来移动运营商的最主要的工作之一。 二、大数据在移动通信中的应用技术 1、大数据应用的技术。大数据存储技术的基础是基于云服务的云储存技术,NoSQL是云储存技术的基本模式和技术架构,在大数据存储的移动通信业务的使用中,通常情况下是将Hadoop作为基础,来架构移动通信大数据中的储存载体,这样的储存形式具有非常大的可扩展性,存储方便快捷、容量也十分可观,而且十分有利于后期对

大数据在移动通信中的应用

大数据在移动通信中的应用 摘要:互联网的快速发展,计算机运算处理能力的日益强大,云计算和数据中 心的兴起,促使大数据时代快速到来。如何充分有效利用大数据技术,获取其中 蕴藏的巨大价值,这些已经成为大数据时代所面临的主要任务。通过大数据分析 技术的创新发展,可以极大增强国民经济可持续发展动力。以移动通信的大数据 应用为中心,分析了大数据应用于移动通信的关键技术,提出了移动通信领域应 用大数据技术的措施与方法。 关键词:大数据;移动通信;大数据分析技术 在我国科技高速发展的背景下,计算机网络技术被广泛应用于各领域中,人 与人之间进行交流的方式也趋于科技化,移动通信是现如今最受欢迎的交流方式 之一。经过不断地摸索终于发现,大数据技术可以很大程度地提高用户资料收集 及用户管理工作的效率。因此,将大数据技术应用到移动通信中十分必要。 一、大数据的概念 大数据技术与大数据为同一概念,主要是以计算机与网络技术为手段,处理 巨量而分散的传统信息和数据,通过采撷整理并且加工之后,形成具有开发价值 的信息和资料,为企业生产和服务提供数据基础。大数据具有价值显著、种类多、运行快和数量大的诸多优势特点,现阶段已经成为各类网络建设和服务的基础性 技术。 二、大数据应用的关键技术 1、大数据存储技术 云服务中的云存储是大数据储存的基础,云储存的技术架构和基本模式是NoSQL。亚马逊公司的Hadoop构建方案是大数据存储在移动通信商业化运用中 的基础,移动通信大数据存储载体依此而形成。在此基础上形成的移动通信大数 据存储结构的存储形式具有兼容性,存储结构具有扩展性,既能够方便增加存储 数量,又能够方便加工与利用存储数据。 2、大数据分析技术 大数据的核心部分就是如何利用分析技术去分析和加工采撷及整理出来的众 多基础数据,移动通信对于大数据分析技术提供决策技术和创新平台的依赖程度 越来越高。在当年环境下,大数据分析技术主要包括了:数据挖掘、人工智能、 统计分析、顺序排列、回归计算、模式识别和神经元网络等很多重要的组成部分。在移动通信领域当中,实现更高层面上的信息解释,往往都要依赖大数据的分析 技术。同时,大数据分析技术对于开展移动通信新服务、重新组织移动通信结构 和完善移动通信网络,都有着至关重要的支撑作用,是移动通信领域不可或缺的 关键支撑性技术。 三、大数据技术在移动通信中的应用 1、大数据技术可对移动通信用户进行有效管理 大数据由于其自身具有的五大特点,对移动通信用户的姓名、年龄、号码及 状态码等数据进行准确记录,并分析出一定的规律,再按照规律进行记录,帮助 移动通信公司有效地为用户服务,帮助移动通信公司对用户进行有效管理的同时,提高其服务的高效性及智能性,进而提高移动通信公司的工作效率。 2、对移动通信计费的高效管理 移动通信用户数量大,每位用户使用的业务类型、业务种类等都不相同,这 给移动通信公司的计费管理工作带来了相当大的难度。大数据技术可以准确地对

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