数据库监测指标
数据库监测指标
数据库监测器监测参数
Oracle数据库
Oracle数据库性能
游标数
Session数
每秒事务数
数据库锁数量
死锁数量
缓冲池命中率
Cache命中率
进程内存利用率
Largest Chunk
Listener状态
交易量
Block Changes Per Transaction
Block Get Rate
Block Visits Per Transaction
Calls Per Transaction
Changed Block Ratio
Consistent Change Ratio
Continued Row Ratio
Redo Log Space Wait Ratio
Row Source Ratio
Sort Overflow Ratio
Library Cache Miss Ratio Oracle数据库表空间
表空间状态
使用率
已用空间
剩余率
剩余空间
总容量
Oracle数据库连接数
User Call Rate
User Calls Per Parse Ratio
User Rollback Ratio
Connections Utilization
Current Connections
Reserved Connections Oracle数据库进程内存使用率
SQL Server数据库SQL Server 数据库性
能
数据库容量
数据库状态
交易量
Unallocated Space
Reserved Space
Data Space
Index Space
Unused Space
Transaction Log Size
Database Space Utilization
Table Space Utilization
Transaction Log Space Utilization
Page Read Rate
Page Write Rate
Batch/Lazy/Log Write Rate
Pending Reads/Writes Rate
Free Data Cache Buffers
Network Read Rate
Network Write Rate
Read Ahead Rate
Process Blocking Locks Ratio
User Connections
Users Blocked
SQL Buffer Manager
Buffer Cache 击中率
每秒Lazy_writes数
每秒发出的物理数据库页读取数
所发出的物理数据库页写入的数目
由要求刷新所有脏也的检查点或者其它操作每秒刷新到磁盘的页数
页若不被引用将在缓冲区中停留的秒数
SQL Memory Manager
SQL Server 使用的内存总量
维护连接的动态内存
每秒成功获得一个工作空间内存授权的进程总数
查询优化的内存总数
动态SQL高速缓存的动态内存总数
页若不被引用将在缓存区池中停留的秒数
SQL User Manager
用户连接数
每秒启动的登录数
每秒开始的注销操作总数
SQL Server Cache
Manager
高速缓存命中次数和查找次数的比率高速缓存对象所使用的8（KB）页的数目高速缓存中高速缓存的对象数
每类高速缓存对象已使用的次数
SQL Server Static
Manager 每秒收到的Transact-SQL命令批数每秒的自动参数化尝试数
每秒SQL编译数
每秒SQL重新编译数
Sybase数据库
sybase性能
每分钟Sybase在读取和写入时遇到的错误数
每分钟在输入和输出上花费的时间
每分钟Sybase读取的输入数据包数
每分钟Sybase写入的输出数据包数
每分钟Sybase在读取和写入数据包时遇到的错误数
每分钟Sybase读取的次数
每分钟Sybase写入的次数
服务器计算机的CPU每分钟处理Sybase工作所用的时间
每分钟登录或尝试登录Sybase的次数
服务器计算机的CPU每分钟空闲时间
数据库状态
交易量
Disk Read Rate
Disk Write Rate
Requests Receive Rate
Requests Sent Rate
Current Connections
Connection Rate
Sybase数据库表空间
使用率
已用空间
剩余率
剩余空间
总容量
Sybase死锁
死锁时间最长的进程ID
最长死锁时间
死锁数
前十个死锁信息
Informix数据库Informix数据库性能
逻辑日志文件总数
表总数
表所用页面总数
逻辑文件所占空间
块总数
块空间总数
块剩余空间
Server Mode
Check-point in progress
Page Size
Thread Spawn Rate
Virtual Processors
虚拟内存
Resident Memory
Message Buffer Memory ISAM-level Operations Call Rate Threads Latch Wait Rate
Lock Request Rate
Lock Wait Rate
Buffer Wait Rate
Check-point Rate
Check-point Wait Rate
Dead-lock Rate
Lock Timeout Rate Logical Log Records Write Rate Logical Log Pages Write Rate Logical Log Write Rate
Buffer Flush-to-disk Rate Foreground Write Rate
LRU Write Rate
Chunk Write Rate
Read-ahead Rate
Read-ahead Usage Rate
Read-ahead Hit Ratio
Sequential Scan Rate
Memory Sort Rate
Disk-space Sort Rate Maximum Disk-space used for a Sort Network Read Rate
Network Write Rate
PDQ Call Rate
Transaction Commit Rate
Transaction Rollback Rate
System CPU Usage
User CPU Usage
Informix表空间
Dbspace类型
Mirror Status Recovery Status
Backup Status
Misc Status
Backup Level
Chunks Space Allocated
Space Used Space Utilization
DB2数据库
DB2连接状态
连接总数
当前连接数
本地连接数DB2代理状态
Active Agents
Idle Agents
Number of Agents
Agents Waiting
DB2缓存池状态
Buffer Pool Hit Ratio
Index Page Hit Ratio
Data Page Hit Ratio
Direct Reads
Direct Writes
DB2cache缓存状态
Package Cache Hit Ratio
Catalog Cache Hit Ratio DB2数据库性能信息
当前数据库实例名
Database Name
主机名
路径
Database Alias
Database Status
Connected Time
Deadlock Rate Percentage of Log Utilization
总的有效Log数Percentage of Sorts Overflowed
排序总数
DB2执行状态Successful Queries Failed Queries
Units of Work
DB2数据库表空间
Extent size
Prefetch size
Page size
Cur Buffer Pool ID Next Buffer Pool ID
Mysql数据库Mysql数据库性能
当前活动线程总数
上次监测后已执行查询总数
上次监测后已执行长时间查询总数当前打开的数据表总数
数据库SQL语句数据库SQL语句执行情
况
返回状态
数据往返时间
记录个数
数据库性能指标
数据库种类 数据库性能指标 1查询性能 多用户与查询之前的冲突 硬件 然而并不是所有的数据库性能问题都是来自数据库本身，我们日常工作中最常见的另一个情景就是数据库的硬件有若干问题，这里我们简单的介绍一下可能会出现的情况，毕竟市面上有已经有很多工具可以监测这些问题了 1、没有足够的CPU或CPU速度太慢：更多的CPU可以分担服务器的负载，从而提高性能。 2、慢的磁盘没有足够的IOPS：磁盘性能可以描述为每秒输入/输出操作（IOPS），它表示每秒磁盘的吞吐量。 3、配置不正确的磁盘：数据库需要效果明显的磁盘访问，配置不正确的磁盘会造成相当大的性能影响。 4、没有足够的内存：受限或不好的物理内存影响数据库性能，可用的内存越多，性能越好。 1NOsql 数据库优点 处理大规模数据和高并发能力 缺点 1. 复杂的数据库：NoSQL的简洁，有效，速度，然而所有这些特性都表现在数据库任务很简单的时候。当数据库变得更复杂，NoSQL开始崩溃 。同时nosql相对sql方面行业标准还不成熟，SQL有行业标准接口，而每一个nosql都是独一无二的 2. 灵活的Schema设计：在以前的数据库模型中，程序员必须考虑他们所需要的列，以照顾所有的潜在的可能性和每行中的数据项。当使用NoSQL时，各种各样的字符串都能实现，这种灵活性使得程序员能够快速地提高应用的速度。然而，当有几个小组在同一个项目上工作，或者当新的开发团队接手某个项目时，这可能是个问题。 3. NoSQL数据库相比关系型数据库通常更多的是资源密集型。它们需要更多的内存和内存分配。出于这个原因，大多数主机托管公司不提供NoSQL，你必须使用VPS或专用服务器。另一方面，随着数据库的需求增加，硬件也必须扩展 4. 监控困难：相对于已经成熟的SQL，NoSQL现在的监控可以说是比较困难的，国内也只有听云一家公司能够支持主流的Memcached, MongoDB, Redis等非关系型数据库服务
数据库安全运维监控
点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看 数据库安全运维监控 随着大家对安全运维监控意识的提高，数据库安全运维成为企业关注的重点。数据库大流量、高并发、高相应的业务需求，同时也对运维人员的运维重点和运维能力提出更高挑战。对此，风城云码软件技术作为专业的运维软件提供商，为广大用户及合作伙伴提供更好的数据库安全运维监控产品及解决方案，以此解决用户的数据库安全运维监控问题。 数据库安全运维监控系统哪家好？ 南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。 目前公司软件研发部门绝大部分为大学本科及以上学历；团队中拥有系统架构师、软件工程师、中级软件工程师、专业测试人员；服务项目覆盖用户需求分析、系统设计、代码开发、测试、系统实施、人员培训、运维整个信息化过程，并具有多个项目并行开发的能力。 自公司成立已来，本团队一直从事IT系统运维管理以及网络信息安全审计产品的开发，同时在电力、制造行业及政府部门的信息化、智能化系统的开发及信息安全系统的开发中有所建树；在企事业协同办公管理、各类异构系统的数据交换与集成（企业总线ESB）、电力行业软件系统架构设计、电网大数据量采集和数据分析、电能质量PQDF算法解析等应用方面拥有丰富开发的经验。特别在网络信息安全、IT应用系统的智能化安全监控领域具有独特的技术优势和深厚的技术储备。近年来随着企业的不断发展和技术的不断更新，公司的开发团队正在拓展更多业务范围和更新的技术应用。 数据库安全运维监控，对IT资源集中监控系统实现网络、应用服务器、业务系统、各类主机资源和安全设备等的监控，建立对各类IT资源的各类运行参数的采集、分析、设备故障发现和故障解决流程。
自考互联网数据库重点考点
互联网数据库 第一章绪论 1.数据库技术在数据库系统阶段的特点： 1数据结构化 2 数据共享性高冗余量小，易扩充 3 数据独立性高 4 统一的数据管理和控制 5 数据的最小存取单位是数据项。 2.数据模型通常由数据结构数据操作盒完整性约束三个要素构成a数据结构：用于描述系统的静态特征b数据操作用于描述系统的动态特征c约束条件是一组完整性规则的集合 第二章关系数据库简介 3.关系数据语言分为三类：a关系代数语言如ISBL b 关系演算语言分为元祖关系演算语言APLHA QUEL和域关系演算语言QBE c 具有关系代数和关系演算双重特点的：SQL 关系模型中三种完整性约束：实体完整性参照完整性用户自定义的完整性 关系代数用到的运算符：集合运算符专门的关系运算符算术比较符逻辑运算符 关系的三种类型基本类型（基本表）查询表和视图表 基本表是实际存在的表，是实际储存数据的逻辑表示 查询表是查询结果对应的表 视图表则是基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据。 关系数据库和非关系数据库的区别：关系数据库只有表这一种数据结构，非关系数据库有其他数据库结构和其他操作 关系模式是对关系的描述，五部分组成R(U,D,DOM,F) R关系名U组成该关系的属性名集合 D 为属性组U 中属性所来自的域DOM 为属性向域的映像集合 F 属性间数据的依赖关系集合 第三章关系数据库标准语言sql SQL的特点1综合统一2 高度非过程化 3 面向集合的操纵方式 4 以同一种语法结构提供两 种使用方式 5 语言简洁，易学易 用。 连接查询：查询同时涉及到两个 以上的表，包括等值连接自然 连接非等值连接自身连接外 连接复合条件连接查询 第四章关系数据库设计理论 关系分解的三个定义：1 分解具 有无损连接性 2 保持函数依赖 3 既要具有无损连接性又要保 持函数依赖 BCNF 关系模式具有的性质：1 所有非主属性都完全函数依赖 于每个候选码 2 所有主属性都 完全函数依赖于每个不包含它的 候选码 3 没有任何属性完全函 数依赖于非码的任何一组属性。 第五章数据库保护 数据库管理系统的安全功能：1 数据库恢复 2 并发控制 3 安全 性保护 4 完整性保护 审计是一种事后监视的措施， 跟踪数据库的访问活动，以发现 数据库的非法访问以达到安全防 范的目的。 数据库的完整性是指数据的正 确性一致性相容性。 DBMS的完整性控制机制的功 能：1定义功能 2 检查功能 3 如果发现用户的数据请求使数据 违背了完整性约束，则采取一定 动作来保证数据完整性。 封锁就是事物T可以向系统发出 请求，对某个数据对象加锁，于 是事物T对这个数据对象就有一 定控制，分为排他锁和共享锁 第六章数据库设计 数据字典：是系统中各项数据描 述的集合，是进行详细的数据收 集和数据分析所获得的主要成 果。通常包括数据项，数据结构 数据流数据存储和处理过程五 个部分。数据项是数据的最小组 成单位。 数据库的物理设计：为一个给定 的逻辑数据模型选取一个最适合 应用环境的物理结构的过程。 数据库设计的阶段：1 需求分析 阶段 2 概念结构设计阶段 3 逻 辑结构设计阶段 4 物理设计阶 段 5 实施阶段 6 运行和维护阶 段 需求分析的任务：通过详细调查 现实世界要处理的对象，充分了 解原系统工作概况，明确用户的 各种需求，然后在此基础上确定 新系统的功能，调查的重点是数 据和处理，通过调查，收集和分 析，获得用户对数据库的如下要 求 1 信息要求 2 处理要求 3 安全性与完整性要求 概念结构的特点：1能真实充分 的反映现实世界，包括事物之间 的联系 2 易于理解 3 易于修改 4 易于向关系网状层次等各种 数据模型转换 第七章基于web数据库技术概 述 ACTIVEX的优点：1 是一种分 布式对象技术，能保护开发者以 往的投资 2 是一种开放技术，包 容了现有标准又提供第三方开发 接口 缺点：1控件体积大，不利于下 载 2 兼容性差，只支持 windows 脚本是一种能够完成某些特殊功 能的小程序段，不被编译，逐行 被解释 第八章JDBC 基于java的数据 库连接 JDBC 基本功能：1 建立与数据 库的连接 2 发送sql语句3 处 理结果 第九章ASP与ADO数据库连接 ASP的特点1 使用简单脚本语 言开发简单 2 源程序无需编译 链接，可直接执行，运行于各种 操作环境 3 代码的执行与浏览 器无关，更好的兼容性 4 ASP源 程序不会传到浏览器，保护知识 产权 5 可使用服务器端的脚本 来产生客户端的脚本。 ASP有5个内置对象，可以被asp 脚本直接使用 1REQUEST 2 RESPONSE 3 SERVER 4 SESSION 5 APPLICA TION ADO重要的接口Connection Error Command Parameter RecordSet Field 第十章数据库管理系统简介 第十一章数据库新技术 面向对象程序设计方法是一种 支持模块化设计和软件重用的实 际可行的编程方法 面向对象数据库系统是数据库技 术与面向对象程序设计方法相结 合的产物， 面向对象程序设计的基本思想是 封装和可拓展性 面向对象数据库语言主要包括对 象定义语言和对象操纵语言，对 象操纵语言中一个重要子集是对 象查询语言。Oodb一般应具备 下列功能：1类的定义与操纵 2 操作/方法的定义 3 对象的操纵 一个面向对象的数据库数据库系 统满足的条件：1支持一核心的 面向对象数据模型 2 支持传统 数据库系统所有的数据库特征。 Oodb的特点：1扩充数据类型2 支持复杂对象 3 支持继承的概 念 4 提供通用的规则系统。 并行数据库系统是在并行机上 运行的具有并行处理能力的数据 库系统 并行数据库系统的目标 1 高性 能 2 高可用性3 可扩充性 多媒体数据库多媒体技术与数 据库技术相结合产生的一种新型 数据库。 多媒体的建模方法：1 扩充关系 模型 2 语义模型 3 面向对象模 型 知识库系统数据库技术与人工 智能技术结合的产物。 第十二章分布式数据库系统 分布式数据库：是一组数据组成， 这组数据分布在计算机网络的不 同计算机上，网络中的每个结点 具有独立处理的能力，可以执行
XXX基础数据库系统建设可行性研究报告 (1)
XX城市基础数据库系统建设可行性 方案
1.系统概述 长期以来，政府各部门内部拥有着大量城市基础数据资源，但由于管理分散，制度规范不健全，造成重复采集、口径多乱、数出多门；各部门的指标数据自成体系，标准不一，共享程度较差。随着政府向“经济调节、市场监管、社会管理和公共服务”管理职能的转变，就要求必须能够全面、准确掌握全地区经济社会发展态势，强化政府部门掌控决策信息资源的能力，政府部门间信息资源整合与共享需求越来越紧密，但当前部门间信息共享多是点对点方式，没有统一的数据交换管理平台。因此各部门对加快解决数据资源分散管理、数据共享不足的问题需求十分迫切，需要建立城市基础数据库（以下简称智慧城市公共基础数据库）系统以解决以上问题。 依托智慧城市公共基础数据库系统的建设，可以实现各委办局、各所辖地区的经济社会综合数据采集交换，为各部门提供更广泛的信息共享支持，一方面数据信息从各委办局、各所辖地区整合接入，另一方面也为政府和这些接入部门提供全面的共享服务。同时，以智慧城市公共基础数据库指标体系建立为基础，整合来自各委办局和各所辖地区的、经过审核转换处理的数据资源，可实现对经济社会信息的统一和集中存储，确保数据的唯一性和准确性，为今后政府工作提供一致的基础数据支持。 数据整合共享只是手段，数据分析服务才是目的。依托智慧城市公共基础数据库系统建设，可有效整合各政府部门所掌握的全市经济社会信息资源，满足政府业务对统一数据资源共享需要，进而提升形势分析预测水平，对政府在发展规划、投资布局、资源环境、管理创新、科学决策等业务提供强有力支持，提高了政府部门掌控全市经济社会发展态势能力。 2.建设目标 1）建立科学合理的智慧城市公共基础数据库指标体系，力求全面反映地区经济和
能耗监测平台系统-数据库结构
能耗监测平台系统数据库结构
目录 一、数据库表 .......................................................................................................................... - 3 - 数据库名称：Energymonitor ...................................................................................................... - 3 - 1. 行政区划表（XingZhengQH）......................................................................................... - 3 - 2. 建筑类别表（JianZhuLB） .............................................................................................. - 3 - 3. 能耗单位信息表（NengHaoDW）.................................................................................. - 3 - 4. 能耗分类信息表（NengHaoFL） .................................................................................... - 3 - 5. 能耗分项信息表（NengHaoFX）.................................................................................... - 4 - 6. 能耗标准煤换算信息表（NengHaoBZMHS） ................................................................ - 4 - 二、值列表 .............................................................................................................................. - 4 -
动态监测数据库开发与应用
摘要：吐哈油田油资料每年产生大量的测试数据，历史资料非常丰富，这些资料没有得到充分有效的利用。建立油藏动态监测数据库，对油藏动态监测资料进行统一管理和实时共享，以扩大在油田开发中的深化应用，并提高测试数据的利用率和解释评价质量。 关键词：油藏动态监测数据库 一、项目背景 吐哈油田油藏动态监测资料每年产生大量的测试数据，历史资料非常丰富，这些资料没有得到充分有效的利用。建设动态监测数据库综合应用系统，对历史资料进行资源整合，以扩大在油田开发中的深化应用，有效提高测试数据的利用率和解释评价质量。 二、技术路线 系统实现了以下功能： 1、搭建了油藏动态监测数据的录入、查询、维护及综合分析的应用平台。 2、实现了油藏动态监测数据库的统计与查询。 3、实现了区块井点分布图、区块开采现状图、动用状况统计分析图、历史资料对比等的综合查询与应用。 三、系统功能 动态监测综合应用平台实现了对油藏动态监测数据库中数据的综合应用，在对地质数据和测试数据灵活应用的基础上实现了地理信息导航模块，在对测试数据分类综合应用的基础之上实现了监测项目查询模块，在对单井信息综合应用方面实现了单井智能搜索引擎，在对区块、井组、单井信息综合应用方面实现了基于动态数据、静态数据的综合应用模块。 1、系统导航功能 在动态监测综合应用平台的建设过程中，在对地质数据灵活应用的基础上，结合动态监测数据，完成了可视化的信息导航功能，实现了基于单井、多井测试信息的综合应用导航；基于油田―采油厂―区块―井组―单井的地理信息导航；以目录树的方式实现的系统功能导航。 2、监测项目查询 监测项目查询功能模块实现了单井智能搜索引擎，基于试井、测井的综合信息发布，化验分析数据的综合发布以及基于生产测井注、产剖面的动用状况统计分析模块。 2.1 试井信息发布 在整个试井综合信息发布模块中，首先完成了试井综合信息的通用查询功能，用户通过指定井号、测试时间段、采油厂、区块、测试项目、测试工艺、测试方式等项目的组合，来实现用户指定条件的试井综合信息的查询、统计、报表生成。 2.2 测井综合信息发布 在测井综合信息发布中，实现了生产测井、工程测井、饱和度测井、井间监测信息的综合发布。 2.3、单井综合探索引擎 单井综合探索引擎是单井最广泛的应用，该引擎实现了对单井所包含的各类信息的综合引擎，实现了基于单井信息的综合应用分析，帮助用户进行基于单井的辅助决策。 2.4、区块信息综合应用 在区块信息综合应用中，系统完成了区块井点参数分布图、区块开采现状图、井组注、产剖面综合对比图以及井组试井模型诊断图综合对比、井组试井解释成果图综合对比、单井注、产剖面历次对比分析图、单井模型诊断图历次对比分析图、单井解释成果图历次对比分析。 3、数据录入
污染源在线监控站点基础数据库系统
佛山市水质自动监测系统软件开发项目 项目名称 佛山市水质自动监测系统软件开发项目 二、项目范围 软件开发和数据对接 、项目建设背景 为加强对江河水质的监控并及时掌握水质情况，2006 年建设了水环境质量自动监测网络，其中，全市已建成7个水质自动监测站，拟建3 个，监测项目达14 项，水环境质量自动监测网能实时对全市主要江河水源地和跨界断面水质进行监控。水站建成后由于分布地方不同，收集各站点的信息比较麻烦，环境管理人员不能及时掌握各水站的水质监测情况，因此急需建设一套水质自动监测系统，把各水站监测的各主要江河水质数据在系统上表现出来。 同时，2004 年我局建设了污染源在线监控系统，该系 统实时监控我市重点污染源排污状况，包括废水重点污染源和省控制废气重点污染源企业。为进一步扩展系统将地表水自动监测站监测数据纳入系统监控，要求在此平台基础上开发水质自动监测系统，把各水站监测的各主要江河水质数据在环境信息管理平台上表现出来，为环境管理和环境决策提供有效信息。
四、各水站点运行及建设概况 1、水站建设现状 截至2008 年4 月，佛山市境内已建成水质自动监测子 站共7 个，包括位于禅城区沙口站，顺德区陈村潭村站、伦教羊额站、龙江杨滘站、均安七滘站、容桂穗香围站，以及省环保局投资建设的位于三水区青岐站。拟建水质自动监测站共3 个，包括即将建成的位于南海区小塘站、计划年内兴建的位于高明区富湾站和位于三水区大塘站。 2、监测项目 目前沙口水质自动监测站监测项目包括水温、pH 值、 溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总有机碳等9 项。年内新增包括硬度、酚、氰化物、总砷、镉、六价铬、镍等7 项 监测项目。 位于顺德区5 个水质自动监测站监测项目相同，包括 pH 值、溶解氧、电导率、浊度、高锰酸盐指数、硬度、酚、 氟化物、硝酸盐氮、氨氮、总磷、氰化物及总砷等14 项。 三水区青岐站监测项目包括水温、pH 值、溶解氧、电 氰化物 等10 项。 在建南海区小塘站监测项目包括水温、pH 值、溶解氧、
#《互联网数据库》串讲资料
《互联网数据库》串讲笔记 §1 1.数据库技术是随着数据管理地需要而产生地.数据处理地地核心是数据管理.数据管理指地是对数据地分类、组织、编码、储存、检索和维护. 2.数据管理技术共经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段 3. 人工管理阶段：数据不保存、数据需要由应用程序自己进行管理、基本上没有文件概念、数据不共享 4.文件系统阶段：数据可以长期保存、文件系统管理数据、文件已经多样化、数据地存取基本上以记录为单位. 缺点有：数据共享性差,数据冗余度大；数据和程序缺乏独立性 5.数据库管理阶段： <1）数据结构化. <2）数据共享性高、冗余度小、易扩充. <3）数据独立性高. <4）统一地数据管理和控制：数据地安全性保护、数据地完整性控制、数据库恢复和并发控制. <5）数据地最小存取单位是数据项. DB：数据库 关系型数据库性能测试参考指标- prettyyang的个人空间- 51Testing软... 关系型数据库性能测试参考指标----SQL Server 注：以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器。 指标名称 指标描述 指标范围 指标单位1．SQL Server中访问方法（Access Methods）对象包含的性能计数器全表扫描/秒 (Full Scans/sec) 指每秒全表扫描的数量。全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描。由于全表扫描需要耗费大量时间，因此全表扫描的 频率过高的话，会影响性能。 如果该指标的值比1或2高，应该分析设计的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。 次数/秒2．SQL Server中缓冲器管理器（Buffer Manager）对象包含的性能计数器缓冲区高速缓存命中率(BufferCache Hit Ratio%） 指在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的 百分比。该比率是缓存命中总次数与缓存查找总次数之比。经过很长时间后，该比率的变化很小。由于从缓存中读取数据比从磁盘中读取数据的开销小得多，一般希望该比率高一些。 该指标的值最好为90%或更高。通常可以通过增加SQL Server可用的内存数量来提高该指标的值。增加内存直到这指标的值持续高于90%，表示90%以上的数据请求可以从 数据缓冲区中获得所需数据。 %读的页/秒 (Page Reads/sec) 指每秒发出的物理数据库页读取数。该指标主要考察数据库从磁盘读取数据的频率。因为物理I/O会耗费大量时间，所以应尽可能地减少物理I/O以提高性能。 该指标的值应尽可能的小。可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法，以降低该指标的值。 个数/秒写的页/秒 (Page Writes/sec) 指每秒执行的物理数据库写的页数。该指标主要考察数据库 全国2011年4月高等教育自学考试 互联网数据库试题 课程代码：00911 一、单项选择题(本大题共15小题，每小题2分，共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.下列SQL语句中，属于数据控制的语句是（） 、DROP、DELETE、ALTER 、REVOKE 、UPDATE、DELETE、INSERT 、DROP、ALTER 2.在关系数据库中，规范化理论的引入是为了（） A.解决插入、删除、更新异常和数据冗余 B.提高查询速度 C.减少数据操作的复杂性 D.保证数据的安全性和完整性 JDBC异常类JDBC接口类 JDBC类JDBC控制类 4.设有关系W(工号，姓名，工种，定额)，将其规范化到第三范式，则下列选项 中 正 确 的 是 （ ）(工号，姓名)，W2(工种，定额) (工号，定额)，W2(姓名，工种) (工号，工种，定额)，W2(工号，姓名) (工号，姓名，工种)，W2(工种，定额) 5.下列关于ASP的描述中，正确的是（） 是一种动态网页编程语言是服务器端脚本环境 是跨平台的的源程序会传递到客户端执行 6.能真正实现平台无关性的Web数据库技术是（） 7.在数据库设计中，数据流图表达的是（） A.数据和数据结构的关系 B.数据和算法的关系 C.数据和处理过程的关系 D.数据和通信的关系 8.在CGI程序中，若使用POST方法，则用来确定参数长度的环境变量是 （） 9.构成Web超链网状结构的数据文件主要是（） A.以INDEX编码的二进制程序文档 B.以INDEX编码的HTML文本文档 C.以HTML编码的ASCI II文本文档 D.以HTML编码的二进制程序文档 10.面向对象程序设计的基本思想是（） A.屏蔽和可重用性 B.封装和可扩展性 C.封装和模块化特性 D.屏蔽和过程划分特性 11.下列关于关系数据库中型和值的叙述中，正确的是（） A.关系模式是值，关系是型 B.关系模式是型，关系的逻辑表达式是值 C.关系模式是型，关系是值 D.关系模式的逻辑表达式是型，关系是值 的体系结构是（） A.两层B／S结构 B.两层C／S结构 C.三层B／S结构 D.三层C／S结构 的是（） 13.下列对DDBMS的分类中，错误 ．． A.全局控制集中的DDBMS B.全局控制部分分散的DDBMS C.全局控制分散的DDBMS D.局部控制分散的DDBMS Sybase开发工具的是（） 14.下列不属于 ．．． ++ Designer 15.若事务T对数据R已加X锁，则其他事务对数据R（） A.只能加X锁 B.不能加任何锁 一、选择题 在关系数据库中，表与表之间的联系是通过如下哪项实现的（） A、实体完整性规则 B、参照完整性规则 C、用户自定义的完整性规则 D、值域 数据库技术人工管理阶段的时间段是（） A、60年代中期以前 B、50年代中期以前 C、从70年代至90年代 D、90年代以后 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据。根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：其每一属性都是（） A、互不相关的 B、互相关联的 C 、长度可变的D、不可分解的 事务的原子性是指（） A、事务中包括的所有操作要么都做，要么都不做 B、事务一旦提交，对数据库的改变是永久的 C、一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其它事务是隔离的 D、事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态 URL正确的含义是（） A、网络协议 B、统一资源定位器 C、Internet节点 D、网络资源 在两段协议中，事务分为两个阶段，它们是（） A、第一阶段是获得封锁，也称为扩展阶段 B、第一阶段是获得封锁，也称为并行阶段 C、第一阶段是获得封锁，也称为收缩阶段 D、第二阶段是释放封锁，也称为扩展阶段在数据库系统的三级模式之间，提供两层映象的作用是提高（） A、数据的一致性 B、数据的独立性 C、数据的完整性 D、操作的可行性 实体完整性规则是指关系中（） A、元组值不允许空 B、属性值不允许空 C、主码值不允许空 D、外码值不允许空如果关系R中有3个属性4个元组，关系S中有5个属性3个元组，则R×S的属性个数和元组个数分别是（） A、8和7 B、8和12 C、15和7 D、15和12 ADO中可更新记录且能看到其他用户更新记录集的游标称为（） A、动态游标 B、关键集游标 C、静态游标 D、向前浏览游标 在数据库设计中，将E-R模型转换成关系数据模型的过程属于（） A、需要分析阶段 B、逻辑设计阶段 C、概念设计阶段 D、物理设计阶段 设有关系W（学号，姓名，课程名，成绩），将其规范化到第三范式正确的答案是（） A、W1（学号，姓名），W2（课程名，成绩） B、W1（学号，姓名，课程名），W2（姓名，成绩） C、W1（学号，姓名，成绩），W2（课程名，成绩） D、W1（学号，姓名），W2（学号，课程名，成绩） 实体和属性的关系是( ) A、一个属性对应于若干个实体 B、一个实体可以由若干个属性来刻画 C、一个属性包含若干个实体 D、一个实体仅可以由一个属性来刻画 以下关于外码和相应的主码之间的关系，正确的是( ) A、外码并不一定要与相应的主码同名 B、外码一定要与相应的主码相同 C、外码一定要与相应的主码同名而且唯一 D、外码一定要与相应的主码同名，但不一定唯一 用来记录对数据库中数据进行的每一次更新操作的是（） A、后援副本 B、日志文件 C、数据库 D、缓冲区 —105— 数据库性能监控分析系统的设计与实现 王 娜，宿红毅，白 琳，王 鑫，郝子昭 (北京理工大学计算机科学与工程系，北京 100081) 摘 要：在讨论Oracle 体系结构和性能优化的基础上介绍了一个基于J2EE 的数据库性能监控和分析系统(DMI)的总体设计思想及其部分实现。 关键词：性能优化；Oracle ；实时监控；JMS ；RMI Design and Realization of Database Performance Monitoring and Analyzing System WANG Na, SU Hongyi, BAI Lin, WANG Xin, HAO Zizhao (Dept. of Computer Science and Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) 【Abstract 】This paper presents the design and part of implementation of a database performance monitoring and analyzing system (DMI) based on J2EE with discussing the architecture and performance optimizing of Oracle. 【Key words 】Performance optimizing; Oracle; Real-time monitoring; JMS; RMI 计 算 机 工 程Computer Engineering 第31卷 第24期 Vol.31 № 24 2005年12月 December 2005 ·软件技术与数据库· 文章编号：1000—3428(2005)24—0105—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.13 随着数据库应用的不断深入和扩大，数据库中的数据量迅速增长，数据操作也越来越复杂，数据库工作效率逐渐下降。因此，实施对数据库的管理维护、性能调优越来越受到广大数据库管理员(DBA)的关注和重视。虽然目前各种数据库产品本身也提供了大量功能强大的性能监控和调试工具，如Oracle 的OEM 、Performance Manager 、Capacity Planer 等，来帮助数据库管理人员对数据库性能进行调整、优化，但遗憾的是，精通掌握这些工具并能通过它们来有效地分析数据库性能状态，进而合理配置数据库以调整其性能也十分困难。因此开发一个简单高效的数据库性能监控管理工具来辅助DBA 对数据库进行性能分析调优成为数据库应用不断扩展的需要。 针对这种情况，本文结合业界先进的数据库管理经验，开发了Database Management Insight(DMI)——一个简单、实用、方便、安全的数据库监控管理平台。它可以有效地辅助数据库管理人员对数据库进行性能优化，确保数据库正常、平滑、高效地运转。DMI 可以监控Oracle 、Sybase 、DB2等数据库，本文以Oracle 为例来对该系统进行阐述。 1 总体设计 1.1 Oracle 的结构和性能优化 数据库优化的目的是更改系统的一个或多个组件，使其满足一个或多个目标的过程。对Oracle 数据库来说，优化是进行合理的资源配置，达到组件之间的均衡以改善其性能，即增加吞吐量、提高响应时间。数据库性能优化要考虑到系统的各个组成部分，由图1可以看出，Oracle 应用系统主要包含以下几个部分[1]： (1)用户进程和服务器进程 用户进程是SQL 语句的提出者，服务器进程则负责执行由用户进程传递过来的SQL 语句，与SGA 区交互。用户进程和服务器进程是数据库性能调整的一个重要方面，尤其是当用户的数量随着时间的推移而 不断增大时，建立与数据库的重复性临时连接的Web 应用系统会导致性能下降[2]。 (2)Oracle 实例 一个Oracle 实例是存储结构和后台进程的组合体。其中，SGA 是用来存放所有数据库进程共享的数据和控制信息的存储区域，当数据库一启动，SGA 就立即占有服务器的内存空间。SGA 中的库高速缓存、字典高速缓存、数据高速缓存、日志缓冲区以及大缓冲池和Java 池等组件的大小对系统性能有极大的影响，它们直接影响磁盘I/O 的频率，从而影响数据库效率[3]。实施性能优化时应注意DB_CACHE_SIZE 、SHARED_POOL_SIZE 、LOG_BUFFER 、LARGE_POOL_SIZE 和JAVA_POOL_SIZE 这几个参数的值，如果配置不合理会造成系统资源的极大浪费。 图 1 Oracle 体系结构 基金项目：武器装备预研项目 作者简介：王 娜(1981—)，女，硕士生，主研方向：计算机网络与分布式处理；宿红毅，副教授；白 琳、王 鑫、郝子昭，硕士生 收稿日期：2004-10-28 E-mail ：sdbzwn@https://www.360docs.net/doc/d712269786.html, “使用文献计量学指标及方法并不是为了取代同行评议，但两者的同时使用，无疑将使科研管理决策更为有效。” ——Anthony F.J. van Raan 目录 图目录 (3) 表目录 (3) 关于本手册 (4) InCites TM数据库介绍 (5) InCites TM 数据库数据来源——Web of Science TM核心合集数据库介绍 (5) 期刊评估与筛选 (5) 选刊标准简介 (5) 文献计量学数据要素 (6) 作者 (6) 机构 (6) 研究领域划分模式 (7) Web of Science TM学科分类 (8) Essential Science Indicators SM学科分类 (8) GIPP 学科分类 (8) 多学科及医学期刊论文的重新分类 (8) 合理地使用引文指标 (9) 文献计量学方法的更多细节 (9) 基线（Baseline） (9) 引文影响力（Citation Impact） (11) 相对于全球平均水平的影响力（Impact Relative to World） (12) 学科规范化的引文影响力（Category Normalized Citation Impact） (12) 期刊规范化的引文影响力（Journal Normalized Citation Impact） (13) h指数（h-index） (14) 平均百分位（Average Percentile） (15) 论文被引百分比（% Documents Cited） (16) InCites TM数据库常用指标手册 1 被引次数排名前1%的论文百分比与被引次数排名前10%的论文百分比 （% Documents in Top 1% and % Documents in Top 10%） (16) 合作指标（Collaboration Indicators） (18) 国际合作论文（International Collaboration） (19) 国际合作论文百分比（% of International Collaborations） (19) 横向合作论文百分比（% of Industry Collaborations） (19) 高被引论文百分比（% Highly Cited Papers） (19) 热点论文百分比（% Hot Papers） (19) ESI 引文影响力排名（ESI Most Cited） (19) ESI学科收录机构 (19) 附录 (20) InCites TM数据库2.x指标列表 (20) 未来计划推出的指标列表（可能发生变化） (22) GIPP –Web of Science TM学科映射表 (23) 区域性学科分类模式 (27) ANVUR (27) Australia FOR Level 1 & 2 (27) 中国SCADC 77个二级学科 (27) FAPESP (Brasil) (27) OECD (27) UK RAE 2008 & REF 2014 (27) 文献类型 (28) 更多培训 (29) 2InCites TM数据库常用指标手册 全面标杆管理指标体系及数据库建设 随着全球化经济发展步伐加快，市场竞争格局愈加激烈，在瞬息万变的市场竞争环境中要想立于不败之地，企业必须寻找与新的竞争环境相匹配的经营管理模式。对标管理被视为企业管理活动中支持企业不断改进和获得竞争优势的最重要的管理方式，在同业对标中，对标数据起着重要作用。 泓冰标杆企业管理机构近年来专注对标数据统计研究，经过十几年的客户服务及项目经验，拥有各行各业指标体系及对标数据，包括能源、矿业、电力、制造、烟草等行业，涉及生产数据、销售数据、库存数据、固定资产数据等，为正在对标的企业单位提供专业数据服务。 对标数据的应用及作用：对标管理中信息化技术的应用能够推动企业经营管理水平的提高，明确自身位置，找准自身差距，发现管理问题，运用对标数据，制定精益措施，实施针对性改进，促进管理水平提升。研究探索对标信息化平台建设，提升对标工作水平。标杆数据的收集和整理是标杆管理的重要基础，结合行业和自身特点对关键指标进行分解、通过多种技术手段进行科学的数据分析是对标数据库建设管理工作的重中之重。 对标管理软件系统： 标杆管理又称“基准管理”，其本质是不断寻找最佳实践，以此为基准不断地“测量分析与持续改进”。标杆管理是创造模版的工具，它可以帮助企业创造自身的管理模式或工作模版，是实现管理创新并获得竞争优势的最佳工具。 标杆管理强调结合实践，以问题为导向，抓住关键问题去解决。标杆管理可以达到优化流程、量化管理、实现岗位创标建模、指标体系搭建、多部门协同作战、企业持续改进、实现创新落地等目的。其中核心的方法及工具包括：泓冰标杆四法及对标管理软件系统。 泓冰标杆四法： 泓冰标杆管理四法是陈泓冰老师在多年的学习、实践和思考过程中，总结、提炼出来的理论和方法，是标杆管理体系的重要组成部分。目前已被毕博、埃森哲等国际着名咨询机构采纳并服务于其咨询实践。泓冰标杆管理四法的价值正逐步被全球企业界、管理学术界及公共机构所认知、重视与推崇。关于更详细的案例及使用方法，可参考陈老师的《标杆兴国》一书。 第一法——剪刀思维法 剪刀思维法：是指将发散思维、逻辑思维、交叉思维汇合而成的思维方式，有着剪刀一样一张一合的工作路径。它可以把事物进行发散的创想，然后有逻辑性、目的性地交叉，不断地沿着一条主线去延展，进而把复杂的事物形成自身的逻辑结构，不断的提出最行之有效的解决方案。 剪刀思维法的工作路径在对标管理中的具体应用，在于把任何复杂的管理工作及技术研发工作有效的梳理清楚，因此，也被称为对标管理第一思维法。 第二法——责任层级法 责任层级法：又叫“一域多层分析法”，在标杆管理中，它是一种按组织中各层级人员的职能来分析问题和解决问题的工作方法和工作路径。即：应用剪刀思维法把组织中所有相关的、类似的问题进行聚焦，聚焦成一个典型的“工作案例”，再把这个案例作为“交叉点”发散出去，分析案例中各层级的人员职能不足和应完善之处， 全国2010年4月自学考试互联网数据库试题 课程代码：00911 一、单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。 1.数据模型的三个要素中，用于描述系统静态特性的是（） A.数据操作 B.数据结构 C.数据完整性约束 D.数据参照 2.如果关系模式R属于1NF，并且不存在非主属性对码的部分函数依赖，则R一定属于 （）A.2NF B.3NF C.BCNF D.4NF 3.下列不属于 ．．．数据仓库特征的是（） A.面向主题的 B.集成的 C.实时更新的 D.时变的 4.在视图上不能 ．．授予的操作权限是（） A.INSERT B.INDEX C.DELETE D.SELECT 5.在下列SQL语句中，属于数据控制的语句是（） A.DELETE，ALTER B.UPDATE，INSERT C.GRANT，REVOKE D.CREATE，DROP 6.下列属于小型数据库系统的是（） A. Foxpro B. Oracle C. Informix D. Sybase 7.在关系代数运算中，五种基本运算是（） A.、 ?、Ⅱ和σ 、- ?、Ⅱ和σ B.、 、? C.、 ?×、Ⅱ和σ 、- ?×、Ⅱ和σ D.、 、? 8.CGI程序执行后，输出结果的格式是（） A.ASCII编码 B.HTML C.XML D.二进制 9.已知关系R和S如下，属性A为R的主码、S的外码，属性C为S的主码，则S中违反参照完整性约束的元组是（） 第 1 页 第 2 页 R S A.{c 1，d 1，a 1} B.{c 2，d 4，null} c.{c 3，d l ，a 3} D.{c 4，d 3，a 2} 10.已知有关系模式R(sno ，sname ，age)，其中sno 表示学生的学号，类型为Char(8)，前4位表示入学年份。查询所有2003年入学的学生姓名(sname)，正确的SQL 语句是（ ） A.SELECT sname FROM R WHERE sno=′2003％′ B.SELECT sname FROM R WHERE sno LIKE ′2003％′ C.SELECT sname FROM R WHERE sno=′2003_′ D.SELECT sname FROM R WHERE sno LIKE ′2003_′ 11.在JDBC 中，指向所有驱动程序的入口点并且是可移植的接口的类是（ ） A.DriverManager 类 B.DeviceManager 类 C.SQL 类 D.Exception 类 12.ASP 的内置对象中，供所有用户共享的对象是（ ） A.Session 对象 B.System 对象 C.Request 对象 D.Application 对象 13.在WWW 上访问和传送网页的协议是（ ） A.FTP B.HTML C.HTTP D.XML 14.在Sybase 开发工具中，用于数据库应用系统分析和设计的CASE 工具是（ ） A.Power J B.Power ++ C.PowerBuilder D.Power Designer 15.E-R 模型设计属于数据库的（ ） A.概念设计 B.逻辑设计 C.物理设计 D.程序设计 二、填空题（本大题共10小题，每小题1分，共10分） 请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。 16.在数据库系统中，数据的最小存取单位是——。关系型数据库性能测试参考指标 - prettyyang的个人空间 - 51testing软
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数据库性能监控分析系统的设计与实现
InCites数据库常用指标手册
全面标杆管理指标体系及数据库建设
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