数据库性能指标

数据库种类

数据库性能指标

1查询性能

多用户与查询之前的冲突

硬件

然而并不是所有的数据库性能问题都是来自数据库本身，我们日常工作中最常见的另一个情景就是数据库的硬件有若干问题，这里我们简单的介绍一下可能会出现的情况，毕竟市面上有已经有很多工具可以监测这些问题了

1、没有足够的CPU或CPU速度太慢：更多的CPU可以分担服务器的负载，从而提高性能。

2、慢的磁盘没有足够的IOPS：磁盘性能可以描述为每秒输入/输出操作（IOPS），它表示每秒磁盘的吞吐量。

3、配置不正确的磁盘：数据库需要效果明显的磁盘访问，配置不正确的磁盘会造成相当大的性能影响。

4、没有足够的内存：受限或不好的物理内存影响数据库性能，可用的内存越多，性能越好。

1NOsql 数据库优点

处理大规模数据和高并发能力

缺点

1. 复杂的数据库：NoSQL的简洁，有效，速度，然而所有这些特性都表现在数据库任务很简单的时候。当数据库变得更复杂，NoSQL开始崩溃

。同时nosql相对sql方面行业标准还不成熟，SQL有行业标准接口，而每一个nosql都是独一无二的

2. 灵活的Schema设计：在以前的数据库模型中，程序员必须考虑他们所需要的列，以照顾所有的潜在的可能性和每行中的数据项。当使用NoSQL时，各种各样的字符串都能实现，这种灵活性使得程序员能够快速地提高应用的速度。然而，当有几个小组在同一个项目上工作，或者当新的开发团队接手某个项目时，这可能是个问题。

3. NoSQL数据库相比关系型数据库通常更多的是资源密集型。它们需要更多的内存和内存分配。出于这个原因，大多数主机托管公司不提供NoSQL，你必须使用VPS或专用服务器。另一方面，随着数据库的需求增加，硬件也必须扩展

4. 监控困难：相对于已经成熟的SQL，NoSQL现在的监控可以说是比较困难的，国内也只有听云一家公司能够支持主流的Memcached, MongoDB, Redis等非关系型数据库服务

数据库的性能指标

oracle的

内存，

解析，

db time

redo size 每秒

物理读

逻辑读

=================================================

关系型数据库性能指标tps

相应时间和吞吐量

响应时间越快，吞吐量越大，数据库性能越好

1. 操作系统有关的指标：cpu平均利用率，内存平均占用率，硬盘占用率，I/O数量，网络延迟

2. 数据有关指标：I/O wait cpu平均利用率，内存平均占用率，在一次I/O操作中所读的最大blocks数

，数据库能支持的最大用户数，数据库cache命中率，数据库锁处理

=================================================

1.应该是根据所建立信息系统客户的人数、预算的总数据量、平均访问量选择数据库。

2.性能指标就比较多了，你可以考虑一下数据库的可移植性（适用于不同的操作系统平台），数据库的并发性（同时操作一条数据或者一张表时数据的锁定方式），

还有就是数据库的恢复能力（在出现异常数据能够最快完成恢复及备份的时间）。

数据库性能指标

数据库种类数据库性能指标 1查询性能多用户与查询之前的冲突硬件然而并不是所有的数据库性能问题都是来自数据库本身，我们日常工作中最常见的另一个情景就是数据库的硬件有若干问题，这里我们简单的介绍一下可能会出现的情况，毕竟市面上有已经有很多工具可以监测这些问题了 1、没有足够的CPU或CPU速度太慢：更多的CPU可以分担服务器的负载，从而提高性能。 2、慢的磁盘没有足够的IOPS：磁盘性能可以描述为每秒输入/输出操作（IOPS），它表示每秒磁盘的吞吐量。 3、配置不正确的磁盘：数据库需要效果明显的磁盘访问，配置不正确的磁盘会造成相当大的性能影响。 4、没有足够的内存：受限或不好的物理内存影响数据库性能，可用的内存越多，性能越好。 1NOsql 数据库优点处理大规模数据和高并发能力缺点 1. 复杂的数据库：NoSQL的简洁，有效，速度，然而所有这些特性都表现在数据库任务很简单的时候。当数据库变得更复杂，NoSQL开始崩溃。同时nosql相对sql方面行业标准还不成熟，SQL有行业标准接口，而每一个nosql都是独一无二的 2. 灵活的Schema设计：在以前的数据库模型中，程序员必须考虑他们所需要的列，以照顾所有的潜在的可能性和每行中的数据项。当使用NoSQL时，各种各样的字符串都能实现，这种灵活性使得程序员能够快速地提高应用的速度。然而，当有几个小组在同一个项目上工作，或者当新的开发团队接手某个项目时，这可能是个问题。 3. NoSQL数据库相比关系型数据库通常更多的是资源密集型。它们需要更多的内存和内存分配。出于这个原因，大多数主机托管公司不提供NoSQL，你必须使用VPS或专用服务器。另一方面，随着数据库的需求增加，硬件也必须扩展 4. 监控困难：相对于已经成熟的SQL，NoSQL现在的监控可以说是比较困难的，国内也只有听云一家公司能够支持主流的Memcached, MongoDB, Redis等非关系型数据库服务

关系型数据库性能测试参考指标 - prettyyang的个人空间 - 51testing软

关系型数据库性能测试参考指标- prettyyang的个人空间- 51Testing软... 关系型数据库性能测试参考指标----SQL Server 注：以下指标取自SQL Server自身提供的性能计数器。指标名称指标描述指标范围指标单位1．SQL Server中访问方法（Access Methods）对象包含的性能计数器全表扫描/秒 (Full Scans/sec) 指每秒全表扫描的数量。全表扫描可以是基本表扫描或全索引扫描。由于全表扫描需要耗费大量时间，因此全表扫描的

频率过高的话，会影响性能。如果该指标的值比1或2高，应该分析设计的查询以确定是否确实需要全表扫描，以及SQL查询是否可以被优化。次数/秒2．SQL Server中缓冲器管理器（Buffer Manager）对象包含的性能计数器缓冲区高速缓存命中率(BufferCache Hit Ratio%）指在缓冲区高速缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比。该比率是缓存命中总次数与缓存查找总次数之比。经过很长时间后，该比率的变化很小。由于从缓存中读取数据比从磁盘中读取数据的开销小得多，一般希望该比率高一些。该指标的值最好为90%或更高。通常可以通过增加SQL Server可用的内存数量来提高该指标的值。增加内存直到这指标的值持续高于90%，表示90%以上的数据请求可以从

数据缓冲区中获得所需数据。 %读的页/秒 (Page Reads/sec) 指每秒发出的物理数据库页读取数。该指标主要考察数据库从磁盘读取数据的频率。因为物理I/O会耗费大量时间，所以应尽可能地减少物理I/O以提高性能。该指标的值应尽可能的小。可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法，以降低该指标的值。个数/秒写的页/秒 (Page Writes/sec) 指每秒执行的物理数据库写的页数。该指标主要考察数据库

数据库集群技术指标

1.DBTwin技术指标 A.非入侵部署与所有的系统服务一样,DBTwin也是通过唯一的入口-一对(IP,port)来向外提供数据服务。因此,应用程序及其数据库接口不需作任何修改。支持所有的数据库接口：https://www.360docs.net/doc/0d14744633.html,、ADO、RDO、DAO、OLE DB、ODBC、DB-LIBRARY等。 B.支持数据库 Microsoft SQL Server2005/2008的标准版和企业版。 C.事务处理同步复制通过常用的宽带网络,快速的事务处理同步复制 D.高系统可用性自动的错误恢复，真正把意料之内和意料之外的停机时间缩至最短。网关在错误恢复期间的停止服务间隙达到小于10秒。 E.零单点错误源从DBTwin网关这一部件开始，整个数据库系统是完全、彻底地物理冗余。 F.数据“零”丢失 DBTwin使得系统同时拥有多个实时一致的数据集，这样从理论上讲，就真正消除了数据丢失的任何可能性。数据库可靠性达到目5个9，即99.999%。 G.动态负载均衡 DBTwin对只读数据库查询操作可以进行自动的判别和动态负载均衡，这是当前唯一实现的针对数据库的动态负载均衡技术，此技术可以大大改善整个数据库系统的性能。性能提升在30%~300%之间，具体提升比例取决于应用系统及网络结构和软硬的配置。 H.可伸缩性可伸缩的数据库性能(负载均衡+非入侵式的数据库阵列扩展)，使得数据库具有可伸缩性。需要更多的数据库性能的时候，只要增加数据库服务器就可以了。 I.容灾能力具备即时的灾难恢复能力。 J.DBTwin自身的双机容错

DBTwin支持自身的双机主备容错切换，也可以采用第三方的HA方案解决DBTwin 自身的容错问题。 DBTwin备份(复制)软件镜像1专为数据库设计是否否 2支持数据库集群是部分支持部分支持 3支持并发数据库操作是否否 4支持动态负载均衡是部分支持部分支持 5工作方式并行串行串行 6支持多份数据集是是是 7支持多份一致数据集是否否 7单点错误源无有有 8支持业务连续性程度高低中 9数据丢失可能性零高高 10错误恢复自动化程度高低中 2.DBTwin与备份/复制软件，及数据库镜像的功能、特点比较

(完整版)数据库性能测试报告

数据库系统性能测试报告

目录 1计划概述 (3) 2参考资料 (3) 3术语解释 (3) 4系统简介 (3) 5测试环境 (3) 6测试指标 (4) 7测试工具和测试策略 (4) 8测试数据收集 (4) 9测试结果数据以及截图 (5) 10 测试结论 (10)

1计划概述目的：找出系统潜在的性能缺陷目标：从安全，可靠，稳定的角度出发，找出性能缺陷，并且找出系统最佳承受并发用户数，以及并发用户数下长时间运行的负载情况，如要并发100用户，如何对系统进行调优概述：本次测试计划主要收集分析数据库处理并发请求相关数据，做出分析和调优测试时间：*年*月**日*点*分-*点*分 2参考资料相关性能测试资料 3术语解释性能测试英文解释：Performance testing 概念解释：运行性能测试确定系统处理能力，来判断系统是否需要优化负载测试英文解释：Load testing 概念解释：通过系统面临多资源运行或被攻击情况下进行测试 4系统简介数据库服务器，支持整个系统对数据的存储过程 5测试环境

器 6测试指标测试时间：*年*月*日—*年*月*日测试范围：数据库处理服务器或客户端请求信息(插入，查询，更新，删除)语句时，服务器各项性能指标的性能测试 Jmeter指标：（由于Apache旗下性能测试工具Jmeter收集的性能指标偏少，下面的数据选取代表性指标）1．Average/ms：服务器处理事物平均响应时间（表示客户端请求到服务器处理信息且反馈客户端的时间） 2．Throughput/s：服务器每秒处理请求数（表示服务器每秒处理客户端请求数（单位：个/秒））3．KB/s：服务器每秒接受到的数据流量（表示服务器每秒接受到客户端请求的数据量KB表示）硬件指标： 1．%Processor time ：CUP使用率（平均低于75%，低于50%更佳） 2．System：Processor Queue Length ：CUP队列中的线程数（每个处理器平均低于2） 3．Memory：Pages/sec ：内存错误页数（平均低于20，低于15更佳） 4．Physical Disk-%Disk Time：磁盘使用率（平均低于50%） 5．SQL Server：Buffer Manager-Buffer Cache Hit Ratio：（在缓冲区告诉缓存中找到而不需要从磁盘中读取的页的百分比，正常情况次比率超过90%，理想状态接近99%） 7测试工具和测试策略 ?测试工具：Apache-Jmeter2.3.2 ?测试策略：根据公司内部实际情况，以及业务分布设置数据库访问量即并发用户数 ?测试数据：因为涉及公司内部数据不便外泄，敬请见谅！ ?数据说明：选取数据均为代表性数据，包括存储过程以及查询，更新，删除，插入 8测试数据收集收集多轮测试的结果进行对比，绘制成几何增长图形，找出压力转折点

数据库性能监测指标

数据库性能监测指标（如Oracle、SqlServer）、LoadRunner 性能测试指标 1.%Disk Time(PhysicalDisk_Total) 2.%Processor Time(Processor_Total) 3.File Data Operations/sec(System) 4.Interrupts/sec(Processor_Total) 5.Page Faults/sec(Memory) 6.Pages/sec(Memory) 7.PoolNonpaged Bytes(Memory) 8.Private Bytes(Process_Total) 9.Processor Queue Length(System) 10.Threads(Objects) dbm: rem_cons_in 到正在被监视的数据库管理器实例的当前连接数，从远程客户端启动 agents_from_pool 代理程序池中已分配的代理程序数 agents_stolen 从应用程序中盗用代理程序的次数。重新分配与应用程序相关联的空闲代理程序，以便对其他应用程序执行操作，称作“盗用” sort_heap_allocated 拍快照时，以所选择的级别为所有排序分配的排序堆空间的总页数post_threshold_sorts 达到排序堆阈值后，已请求的堆的排序数 db: appls_cur_cons 当前已连接到数据库的应用程序数 appls_in_db2 当前已连接到数据库并且数据库管理器当前正在处理其请求的应用程序数sort_heap_allocated 拍快照时，以所选择的级别为所有排序分配的排序堆空间的总页数total_sorts 已经执行的排序总数 total_sort_time 所有已执行排序的总已用时间（以毫秒为单位） sort_overflows 用完排序堆并且可能需要临时磁盘存储空间的排序总数 hash_join_small_overflows 哈希联接数据大小超过可用排序堆空间，但超出比率小于10% 的次数 pool_data_l_reads 已经通过缓冲池的数据页逻辑读取请求数 pool_data_p_reads 要求I/O 将数据页放入缓冲池的读取请求数 pool_index_l_reads 已经通过缓冲池的索引页逻辑读取请求数 pool_index_p_reads 需要将索引页放入缓冲池的物理读取请求数 files_closed 已关闭的数据库文件的总数 pkg_cache_lookups 应用程序在程序包缓存中查找一个节或程序包的次数。在数据库级，它表示自从启动数据库或重置监视器数据以来的引用总数 pkg_cache_inserts 请求的一个节不可用，因而必须加载到程序包缓存中的总次数。此计数包括由系统执行的任何隐式准备

数据库优化

近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQL SERVER数据库性能优化相关的注意事项，在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或者过时(可能对SQL 以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而是在整个软件生命周期都需要注意，进行有效工作才能达到的。所以我希望按照软件生命周期的不同阶段来总结数据库性能优化相关的注意事项。一、分析阶段一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性需求，必须根据系统的特点确定其实时性需求、响应时间的需求、硬件的配置等。最好能有各种需求的量化的指标。另一方面，在分析阶段应该根据各种需求区分出系统的类型，大的方面，区分是OLTP（联机事务处理系统）和OLAP（联机分析处理系统）。二、设计阶段设计阶段可以说是以后系统性能的关键阶段，在这个阶段，有一个关系到以后几乎所有性能调优的过程—数据库设计。在数据库设计完成后，可以进行初步的索引设计，好的索引设计可以指导编码阶段写出高效率的代码，为整个系统的性能打下良好的基础。以下是性能要求设计阶段需要注意的： 1、数据库逻辑设计的规范化数据库逻辑设计的规范化就是我们一般所说的范式，我们可以这样来简单理解范式：第1规范：没有重复的组或多值的列，这是数据库设计的最低要求。第2规范: 每个非关键字段必须依赖于主关键字，不能依赖于一个组合式主关键字的某些组成部分。消除部分依赖，大部分情况下，数据库设计都应该达到第二范式。第3规范: 一个非关键字段不能依赖于另一个非关键字段。消除传递依赖，达到第三范式应该是系统中大部分表的要求，除非一些特殊作用的表。更高的范式要求这里就不再作介绍了，个人认为，如果全部达到第二范式，大部分达到第三范式，系统会产生较少的列和较多的表，因而减少了数据冗余，也利于性能的提高。

数据库性能监控

数据库性能监控 1.纲要：数据库性能监控是一个常非大范围。包含：表空间、段、索引、主键、数据缓冲区、库缓冲、用户锁、等待事件、回滚段、I/O、共享池等等。（空间、索引、等待事件） 2.概述：在日常生产系统中，我们的系统都使用相当长的时间，SGA 中重做日志缓存区的命中率，应该小于1%、高速缓存命中>=90%率等等一般都是正常的，当然一个非常低的命中率的确意味着系统配置或应用存在严重问题；非常高的缓存命中率存在严重低效率的SQL语句（极差的SQL造成%99以上的命中率）, 但命中率的多少义意不是很大，主要是查看系统的等待事件,系统的反应时间,吞吐率(I/O)。在系统的配置都没有问题情况下，影响性能的主要方面集中在： 1、索引 2、oracle、操作系统某些资源利用的不合理 3、系统的等待事件 3.索引要开始监控一个索引的使用，使用这个命令： ALTER INDEX pk_addr MONITORING USAGE;

要停止监控一个索引，输入： ALTER INDEX pk_addr NOMONITORING USAGE; 开始监控索引的使用之后，就可以在sys.v$object_usage视图中查到你所监控的索引的使用情况。所有被使用过至少一次的索引都可以被监控并显示到这个视图中。不过，一个用户只可以接收它自己schema中的索引使用。Oracle并没有提供一个视图来接收所有模式中的索引。 4.oracle、操作系统某些资源利用的不合理内存分配不合理内存的利用率多于80%时，这时说明内存方面应该调节一下。方法大体有以下几项：划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2，一般保在系统内存的40%为益。为系统增加内存；如果你的连接特别多，可以使用MTS的方式；（MTS（Multi-Threaded Server）是ORACLE SERVER的一个可选的配置选择，是相对DEDICATE方式而言，它最大的优点是在以不用增加物理资源（内存）的前提下支持更多的并发的连接。）打全补丁，防止内存漏洞。表空间分配的不合理表空间不足的时候，系统前台根本无法使用。回滚段空间的不足，持行脚本就回失败。 --监控表空间使用率与剩余空间大小的语句 SELECT D.TABLESPACE_NAME,SPACE "空间(M)", BLOCKS ,SPACE-NVL(FREE_SPACE,0) "使用空间(M)", ROUND((1-NVL(FREE_SPACE,0)/SPACE)*100,2) "使用率(%)", FREE_SPACE "空闲空间(M)" FROM (SELECT TABLESPACE_NAME, ROUND(SUM(BYTES)/(1024*1024),2) SPACE, SUM(BLOCKS) BLOCKS FROM DBA_DATA_FILES GROUP BY TABLESPACE_NAME) D,

SQL server性能指标

统进程，用于成批刷新脏的老化的缓冲区（包含更改的缓冲区，必须将这些更改写回磁盘，才能将缓冲区重用于其他页），并使它们可用于用户进程。该指标的值最好为0。个数/秒 3．SQL Server中高速缓存管理器（Cache Manager）对象包含的性能计数器高速缓存命中率(Cache Hit Ratio %）指高速缓存命中次数和查找次数的比率。在SQL Server中，Cache 包括Log Cache，Buffer Cache以及Procedure Cache，该指标是指所有Cache的命中率，是一个总体的比率。该指标的值越高越好。如果该指标的值持续低于80%，就需要增加更多的内存。% 4．SQL Server中闩（Latches）对象包含的性能计数器平均闩等待(Average LatchWait Time(ms)) 指一个SQL Server线程必须等待一个闩的平均时间。如果该指标的值很高，则系统可能正经历严重的资源竞争问题。毫秒闩等待/秒(Latch Waits/sec) 指在一个闩上每秒的平均等待数量。如果该指标的值很高，则系统可能正经历严重的资源竞争问题。个数/秒 5．SQL Server中锁（Locks）对象包含的性能计数器死锁的数量/秒(Number of Deadlocks/sec) 指每秒导致死锁的锁请求数。锁加在SQL Server资源上（如在一个事务中进行的行读取或修改），以防止多个事务并发使用资源。应尽可能少使用锁以提高事务的并发性，从而改善性能。个数/秒平均等待时间(毫秒)(Average Wait Time(ms)) 指线程等待某种类型的锁的平均等待时间。同上毫秒锁请求/秒(Lock Requests/sec) 指每秒钟某种类型的锁请求的数量。同上个数/秒 Oracle 注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。指标名称指标描述指标范围指标单位 1．关于实例效率（Instance Efficiency Percentages）的性能指标缓冲区未等待率(Buffer Nowait %) 指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。% Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %) 指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况： 1）online redo log没有足够的空间； 2）log切换速度较慢。% 缓冲区命中率(Buffer Hit %) 指数据块在数据缓冲区中的命中率。该指标的值通常应在90%以上，否则，需要调整。如果持续小于90%，可能要加大db_cache_size。但有时，缓存命中率低并不意味着cache设置小了，可能是潜在的全表扫描降低了缓存命中率。% 内存排序率(In-memory Sort %) 指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。该指标的值应接近100%，如果指标的值较低，则表示出现了大量排序时的磁盘I/O操作，可考虑加大sort_area_size参数的值。% 共享区命中率(Library Hit %) 该指标主要代表sql在共享区的命中率。该指标的值通常应在95%以上，

数据库内容技术参数基本情况

数据库内容、技术参数基本情况 1.银符考试模拟题库银符考试数据库：主要购买其中计算机类、法律类、公务员类、经济类、工程类、综合类、研究生类各种等级考试历年真题及模拟题。此数据库主要针对学生考试所需。 2.畅想之星光盘数据库畅想之星非书资源管理平台，是针对图书馆的非书资料管理的平台，主要是针对随书光盘进行高效地管理和利用。数据库主要针对教师、学生对图书馆随书光盘利用所购。 3.爱迪科森网上报告厅系统平台：

4.读秀学术搜索包括：整合馆藏纸书、电子资源数据库；深度检索（全文检索、目录检索等）；图书原文显示，检索结果中图书可以显示17页原文（封面页、前言页、目次页、版权页、正文17页等），全文检索可显示检索点起的10页原文，文献传递服务；免费文献传递服务，参考咨询服务中心提供的局部使用，提供图书单次不超过50页、单篇文章（6页）的文献传递，同本文献一周累计咨询量不超过整本的20% ，所有文献咨询有效期为1个月；整合外文数据库，实现中外文的统一检索；一千万篇报纸、500万篇文档。 5.国道外文数据库购买 6 个专题库赠送 2个专题库数据库：外文国外生物技术专题数据库；外文国外建筑工程专题数据库；外文国外化学专题数据库；外文国外环境专题数据库（赠送）；外文国外能源专题数据库；外文国外材料专题数据库；外文国外测绘科学专题数据库；外文国外交通运输工程专题数据库（赠送） 6.新东方多媒体数据库技术参数：

7.妙思图书馆管理系统软件升级售后服务费 8.ASCE美国土木工程协会数据库美国土木工程师学会是全球最大的土木工程全文文献资料库。它收录了ASCE所有专业期刊（回溯至1983年）和会议录（回溯至2000年），总计超过73,000篇全文、650,000页资料；每年新增约4,000篇文献。ASCE出版的期刊大部分被SCI收录，其中，有11本期刊在2009年JCR收录106本土木工程类期刊中，总引用量排名前40名。ASCE每年有5万多页的出版物。土木工程是我校的招牌专业，此数据库为教学科研所需。 9.超星移动图书馆

(完整版)数据库性能测试方法讨论

数据库性能测试方法讨论发布时间: 2008-5-04 16:18 作者: 陈嘉祥王治方耀等来源: 51Testing投稿字体: 小中大 | 上一篇下一篇 | 打印 | 我要投稿 | 每周一问，答贴有奖摘要：在LOADRUNNER中使用脚本和JAVA程序进行数据库性能测试。关键词：LOADRUNNER，JAVA, Benchmark 一、前言在测试工作中经常需要对数据库进行性能测试，以对数据库进行调优，保证数据库的稳定和高效。本文使用常用的性能测试工具LOADRUNNER，JAVA和专用数据库性能测试工具Benchmark，讨论数据库性能测试的不同方法，希望能抛砖引玉，寻找出更新更好的方法。二、任务引入数据库性能测试的需求，一般来源于下面几个方面： 1、数据库调优； 2、数据库选型； 3、数据库服务器选型； 4、其他；下面，就针对于这些常用的需求，列举几个不同的实例，共享一下测试方法。 1) LOADRUNNER应用测试任务：评估某项目的核心业务逻辑（数据查询、数据复用、抽取同步整合）在不同压力下的性能表现，判断系统瓶颈，得到最优系统配置参数和建议，并为数据库的试运行工作提供可靠的性能可行性依据；数据查询性能指标：900个用户并发，平均响应时间在3秒以内；数据库性能测试需求：数据库调优或服务器选型； include "lrd.h" Action() { static LRD_INIT_INFO InitInfo = {LRD_INIT_INFO_EYECAT}; static LRD_DEFAULT_DB_VERSION DBTypeVersion[] = { {LRD_DBTYPE_NONE, LRD_DBVERSION_NONE} }; static void FAR * OraEnv1; static void FAR * OraSvc1; static void FAR * OraSrv1; static void FAR * OraSes1; static void FAR * OraStm1; unsigned long rownum;

数据信息管理平台质量技术标准及要求

数据信息管理平台质量技术标准及要求一、系统需求概述为规范税收征管和加强税源监控，以金税三期返还数据为基础，构建基于云计算技术的大数据处理架构，抽取、整合、集中现有数据资源，采集第三方信息，搭建综合性税源数据仓库，建设与金税三期业务系统融合而不重叠的数据信息管理平台，实现对税收数据的准确、快速、深层次分析、多角度挖掘。（一）总体思路和基本原则 1、技术架构设计科学。充分考虑地税税源数据几何式增长和数据挖掘分析需求，实施基于云计算的大数据处理技术，提供高性能、高可用、高性价比的数据处理能力。辅助以报表、图形、多媒体等相互补充的技术手段，达到对税收业务等结构化、行政管理非结构化以及其它半结构化数据的快速、准确、全面的分析、挖掘和展示。 2、合理利用现有硬件资源。依托甲方现有网络和硬件资源，采用4台高端服务器、1台网络存储和网络资源，搭建硬件基础平台。 3、数据仓库规划科学。采用先进数据仓库技术，对所有历史和在用数据库数据进行清洗、加工、整理、抽取和存储，对政府部门第三方信息、企业采集信息进行采集、整理和存储，整合原有个税软件、土地软件、房产软件等30多个应用系统软件功能和数据，逐步实现一体化建设目标。 4、软件开发工具先进。应用平台采用成熟的系统，结果快速和准确，可逐层钻取、能自定义查询。展示平台可以多屏展示，采用Flash、图表和多媒体结合的形式，为各级税务机关管理和决策提供依据。 5、软件开发和维护具有前瞻性。平台开发做到不重复、小而精、可扩展、好维护，同金税三期系统形成互补。（二）总体要求 1．技术先进性及要求 (1)搭建基于大数据技术的数据仓库，解决数据查询访问速度瓶颈，满足对非结构化数据的支持，提供高性能、高可用、高性价比的数据处理能力。 (2)各功能操作响应时间和查询结果返回时间要在3至5秒内。 (3)根据上级部门要求，保证系统平台兼容性，数据库软件必须采用Oracle 11g，应用服务器必须采用 WebLogic11。 (4)系统平台只能利用招标人现有的硬件资源和网络资源。

数据库性能测试报告

数据库性能测试报告数据库性能测试报告编制人:小生数据库系统性能测试报告数据库性能测试报告数据库性能测试报告编制人:小生目录 1计划概述 ..................................................................... ........................................................................ ........... 3 2参考资料 ..................................................................... ........................................................................ ........... 3 3术语解释 ..................................................................... ........................................................................ ........... 3 4系统简介 ..................................................................... ........................................................................ ........... 3 5测试环境 ..................................................................... ........................................................................ ........... 3 6测试指标 .....................................................................

关系型数据库的性能指标

关系型数据库的性能指标一、数据库性能指标数据库性能一般用两个方面的指标来衡量：响应时间和吞吐量。响应越快，吞吐量越大，数据库性能越好。 1. 操作系统有关的指标：CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延 2. 数据库有关的指标：I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理二、Oracle 注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。 1．关于实例效率（Instance Efficiency Percentages）的性能指标（1）缓冲区未等待率(Buffer Nowait %) 指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。（2）Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %) 指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况： 1.online redo log没有足够的空间； 2.log切换速度较慢。（3）缓冲区命中率(Buffer Hit %) 指数据块在数据缓冲区中的命中率。（4）内存排序率(In-memory Sort %) 指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。（5）共享区命中率(Library Hit%) 该指标主要代表sql在共享区的命中率。（6）软解析的百分比(Soft Parse %) 该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析（soft parse）是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。（7）闩命中率(Latch Hit%) 指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。

性能指标

性能测试指标的基本概念(摘抄) 吞吐量/处理能力处理能力又叫吞吐量，指的是单位时间内处理的客户端请求数量。通常情况下，吞吐量用请求数/秒Or 页面数/秒来衡量。从业务角度看，吞吐量也可以用访问人数/天Or页面访问量/天来衡量。负载负载分为客户端负载和服务器端负载客户端负载的通俗解释就是有多少个用户在同时使用软件服务器端负载的通俗解释就是有多少个请求同时到达了服务器端，要求服务器进行处理。例如，某个网站当前有10000个人在线访问，从他们的客户端层面看过去，这个负载就是客户端负载，为10000。若某个网站当前有10000个人在线访问，某一时刻，从他们的客户端同时发出了1000个页面的请求到服务器，从服务器端层面看过去，这个负载就是服务器端负载，为1000。响应时间响应时间是可以判断一个被测应用系统是否存在性能瓶颈的最直观的要素。例如，在执行完性能测试后，发现某个交易的“平均响应时间”为8秒，超过了预先确定下来的性能指标“该交易的性能指标为平均响应时间要小于等于3秒”。此时，就可以认为被测应用系统存在性能瓶颈了，要利用一定的手段去探查被测应用系统中哪个地方引起了系统的处理效率低以及低的原因了。响应时间一般包括最大响应时间和平均响应时间，响应时间包括网络上的传输时间，WEB服务器上处理时间、APP服务器上的处理时间、DB服务器上的处理时间，响应时间不包括浏览器上的内容显示时间。同时在线用户对于一个网站来讲，当一个用户登录到该网站的首页后，开始在该网站上进行各种操作，包括浏览网页、检索内容、提交表单等，这个过程中的用户称为在线用户。若同一时间点或同一个时间段内，有很多这样的用户在访问该网站，这些用户统称为该网站的同时在线用户。同时在线用户的另一层理解是，将应用系统整体看作是一个黑盒子，从用户的客户端层面看向系统，总共有多少个人在使用它。当进行性能测试时，如果你使用的是同时在线用户，则可以称之为同时在线负载。超级并发用户对于一个网站来讲,可能存在WEB服务器、应用服务器、数据库服务器三个层次，而用户所使用的浏览器是在最外面的客户端层面。如果某个时间点或时间段内，共有1000个用户同时在线，他们进行着各种各样的操作，而某个时间点上可能存在10个左右的用户同时进行了一个或多个操作，导致WEB服务器同时接收到了10个左右的交易请求，我们称这个10个左右的用户为超级并发用户。当进行性能测试时，如果你使用的是超级并发用户，则可以称之为超级并发负载。性能测试脚本脚本是用负载模拟工具开发出来的。脚本是一些代码的组合体，它用代码来实现用户对应用系统的操作。例如,你在一个网站上访问首页、输入用户名和密码后点击登录按钮进行登录，这是用户对应用系统的两步操作内容，在脚本中则包含了实现这两个操作步骤的代码。如果

数据库监测指标

数据库监测指标数据库监测器监测参数 Oracle数据库 Oracle数据库性能游标数 Session数每秒事务数数据库锁数量死锁数量缓冲池命中率 Cache命中率进程内存利用率 Largest Chunk Listener状态交易量 Block Changes Per Transaction Block Get Rate Block Visits Per Transaction Calls Per Transaction Changed Block Ratio Consistent Change Ratio Continued Row Ratio Redo Log Space Wait Ratio Row Source Ratio Sort Overflow Ratio Library Cache Miss Ratio Oracle数据库表空间表空间状态使用率已用空间剩余率剩余空间总容量 Oracle数据库连接数 User Call Rate User Calls Per Parse Ratio User Rollback Ratio Connections Utilization Current Connections

Reserved Connections Oracle数据库进程内存使用率 SQL Server数据库SQL Server 数据库性能数据库容量数据库状态交易量 Unallocated Space Reserved Space Data Space Index Space Unused Space Transaction Log Size Database Space Utilization Table Space Utilization Transaction Log Space Utilization Page Read Rate Page Write Rate Batch/Lazy/Log Write Rate Pending Reads/Writes Rate Free Data Cache Buffers Network Read Rate Network Write Rate Read Ahead Rate Process Blocking Locks Ratio User Connections Users Blocked SQL Buffer Manager Buffer Cache 击中率每秒Lazy_writes数每秒发出的物理数据库页读取数所发出的物理数据库页写入的数目由要求刷新所有脏也的检查点或者其它操作每秒刷新到磁盘的页数页若不被引用将在缓冲区中停留的秒数 SQL Memory Manager SQL Server 使用的内存总量维护连接的动态内存每秒成功获得一个工作空间内存授权的进程总数查询优化的内存总数动态SQL高速缓存的动态内存总数页若不被引用将在缓存区池中停留的秒数

数据库技术指标

数据库技术要求 1 成熟性要求 1.1 应支持当前最流行的数据库技术标准，如：ANSI/ISO SQL89、ANSI/ISO SQL92、ANSI/ISO SQL99、ODBC3。0、 X/Open、CLI、JDBC，XQuery等 1.2 完全支持中文国家标准的中文字符的存储处理 1.3 支持XML数据的灵活处理与存储，支持XPath访问XML数据，支领灵活的XML Schema的变更和校验，支持XQuery与SQL的混合查询，支持XML高效索引的创建与存取，优化器能够自动根据查询代价判断索引的使用，无需用户手动指定与定制 2 高效性要求 2.1 应支持大数据量处理的数据分区等优化大数据量处理的技术，分区方式不受CPU数量、节点数量等影响，并具有智能的分区管理和重新分区功能，自动均衡数据分布 2.2 应支持数据仓库的建立和管理功能，对数据仓库应用有完善的支持，提供面向OLAP分析功能的ROLLUP，CUBE等多级汇总支持和扩充的数理统计功能，内置预计算功能模块、支持查询重写等优化机制 2.3 支持哈希、范围、与多维数据分区等多种分区方式，同时支持多种分区方式的混合使用，以便支持超大数据量的高负载查询，可实现单表上的TB级数据量 2.4 支持数据库行级数据压缩功能，该压缩功能应无须用户手动干预即可灵活支持对已有数据及新插入数据的全面压缩，同时实现高效的压缩比 3 安全性要求 3.1 应达到NCSC的C2级安全标准 3.2 有良好的死锁处理机制，以及阶段提交机制，以保证数据的完整性和一致性 3.3 应支持随意存取控制、身份识别、角色划分、追踪审计等安全机制

4 开放性要求 4.1 应支持主流厂商的硬件和操作系统平台，如IBM RS6000/AIX、HP （PA/IA64）/HP-UX、SUN/Solaris、Windows 2000/XP/2003、Linux（x86-32/x86-64/PPC/S390）等 5 易管理性 5.1 应提供具有跨平台的统一图形界面的管理，能简易的实现对数据库的管理功能 5.2 数据库应该支持高效的内存管理功能，支持数据库核心参数根据系统负载情况自动调整，支持内存缓冲区、排序内存、并发控制内存等内存对象之间的动态分配，更好的适应负载的动态变化，同时简化DBA的日常优化工作量

实时数据库性能指标概述

实时数据库性能指标概述在科学技术飞速发展的今天，信息的产生和传送速度愈来愈快。特别是在流程行业和生产领域，实时数据更是充斥着每一个生产环节。如何让这些实时信息产生效益的思考使很多企业开始了信息化的步伐，而实时数据库是企业信息化的数据中心，起到越来越重要的作用。数据库是在信息领域常用的软件平台，传统的数据库系统一般是关系型数据库，开发这种数据库的目的，是处理永久、稳定的数据，关系数据库强调维护数据的完整性、一致性，而很难顾及有关数据及其处理的定时限制，所以，关系数据库管理系统（DBMS）不能满足工业生产管理实时应用的需要。实时数据库就是数据和事务都有显式定时限制的数据库管理系统，它的性能指标要求与关系数据库有很大的区别。只有，性能指标高的实时数据库才能够满足信息化的要求。实时数据库的性能指标主要有：（1）查询速度指标：每毫秒内存历史记录平均查询速度（AMRPms）每毫秒实时位号平均查询数量（ARVPms）每毫秒磁盘历史平均查询速度(AHRPms) （2）CPU占有率指标： 10万点容量负荷下CPU占有率 16万点容量负荷下CPU占有率 25万点容量负荷下CPU占有率（3）稳定性指标：就是平均无故障运行时间（4）并发访问指标：可以同时访问的最大用户数量（5）历史数据文件压缩指标：比如1000点保存一年历史数据占用外存资源下面以中控软件公司的ESP-i SYS实时数据库（1）、（2）项性能指标测试为

例来说明实时数据库性能指标的测试过程： 2001年SUPCON 曾经公布了ESP-i SYS实时数据库的主要性能指标，在以后的连续五年中，ESP-i SYS实时数据库性能有飞跃性发展，硬件平台性能也在飞快提升，但SUPCON对外一直沿用了2001年性能测试结果，这说明了中控软件公司对技术的严谨态度。2007年11月，中控软件公司请Intel资深工程师团队进行ESP-iSYS 4.1实时数据库的性能测试，并公布了相应的测试结果：（1）查询速度指标：从Intel的测试报告中的关键数据可以看出，在单服务器16万位号大容量规模下，ESP-i SYS实时数据库显示了极强的性能：这严格地反应了ESP-i SYS实时数据库强大性能，在单机16万位号庞大容量下，ESP-i SYS实时数据库小于30%的CPU占用率下，达到了骄人的性能指标： ?内存历史查询平均速度大于30万条记录/秒 ?实时数据位号查询平均数量大于28万位号/秒 ?磁盘历史查询平均速度大于3万记录/秒此次测试同时彰显了Intel Dual Core技术的强大动力，在测试条件均不变的情况下，双核服务器令ESP-i SYS实时数据库表现出了： ?内存历史查询平均速度大于42万条记录/秒 ?实时数据位号查询平均数量大于47万位号/秒 ?磁盘历史查询平均速度大于7万记录/秒（2）CPU占有率指标：此次实验中，在16万位号容量负荷下，实际CPU占用一直保持在18%~22%左右，为