抽样检验原理和方法.

抽样检验原理和方法.
抽样检验原理和方法.

抽样检验原理和方法

一、抽样检验的基础术语

? 单位产品

? 1. 单位产品划分:

? 所谓单位产品,是指构成产品总体的基本单位。如一个螺丝钉、一双鞋等;但有些连续性产品不可以自然划分,如糖、味精、汽油等,其单位产品划分有相对任意性。

? 2. 单位产品缺陷:

? 单位产品不符合规定技术要求的任何一点,即构成一个缺陷,按其严重程度区分为:致命缺陷、严重缺陷、轻度缺陷、微小缺陷等。

? 3. 合格品与不合格品:

? 合格品:不含有任何缺陷的单位产品;

? 不合格品:有一个或一个以上缺陷的单位产品。

? 4. 单位产品的质量衡量方法:

? 主要两类:计量方法和计数方法。

批量与样板

? 1. 批量:检查批所包含的单位产品数。记为 N 。

? 2. 样本单位:从检查批中抽取并用于检验的单位产品。

? 3. 样本:样本单位的全体。

? 4. 样本大小:样本中包含的样本单位数。记为 n 。

? 在具体实施抽样检查时,先根据提交检查批的批量与检查水平,查表确定样本

大小字码:A 、 B 、C…… ,由查出的样本大小字码、检验严格度和抽样方案的类型,查表即得此抽样方案下的样本大小 n 。

不合格

? 1. 单位产品的质量特征不符合规定,称为不合格。

? 其按质量特性不符合的严重程度或质量特性的重要性分为 A 类、 B 类、 C 类不合格。? A 类不合格为单位产品极重要特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。? B 类不合格为单位产品重要特性不符合规定或单位产品的质量严重不符合规定。

? C 类不合格为单位产品一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。? 2. 合格判定数:

? 作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数,记为 Ac 。

? 3. 不合格判定数:

? 作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格品数,记为

Re 。

合格质量水平

? 1. 合格质量水平:

? 在抽样检查中,认为可以接受的连续提交检查批的过程平均不合格率(或每百单位缺陷数上限值,常用 AQL 表示。

? 原则上,按不合格的分类分别规定不同的合格质量水平。主要由生产方和使用方协商确定:? (1 AQL (A 类不合格 < AQL(B 类不合格 < AQL(C 类不合格 ;

? (2 AQL (重要检验项目 < AQL(次要检验项目

? (3 AQL (电气性能 < AQL(机械性能 < AQL(外观质量 ;

? (2 AQL (检验项目少 < AQL(检验项目多

应该注意的问题

给出 AQL 值, 并不意味着生产方有权提供已知的不合格品。无论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品,都应该逐个剔除。

当以不合格品百分数表示质量水平时, AQL 值应不超过 10%不合格品, 当以每百单位不合格数表示质量水平时,可使用的 AQL 值最高可达 1000个不合格。

检查水平

? 检查水平:提交检查批的批量与样本大小之间的等级对应关系,记为 IL 。

? 在抽样标准 GB2828中,给出了三个一般检查水平Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平:S-1、 S-2、 S-3、 S-4。

? 除非另有规定,通常采用一般检查水平Ⅱ当需要的判别力比较低时,可规定使用一般检查水平Ⅰ,当需要的判别力较高时,可规定使用一般检查水平Ⅲ。

?

特殊检查水平仅适用于必须使用较小的样本,而且能够或必须允许较大的误判风险时。

全数检验

1. 定义——又称为 100%检验,它是对一批产品逐个进行的检验

2. 目的——将产品区分为合格品和不合格品两大类,确保不合格品不出厂或不转序,但检验的花费

很大

批质量

?一批产品的质量以不合格品率 (或缺陷数来衡量

式中:P 为产品的不合格品率

D 为批产品中不合格品个数 N 为批产品的总数

抽样方案

?抽样方案——在抽样检验时,合理确定样本容量和有关接受准则的一组规则?抽样方案中两个最基本的参数——样本容量 n 和合格判定数 (即判定标准 C

?如果一批产品的合格性判定标准用不合格品率 P0来表示,则 C 和 P0的关系为:C=n P0。?

如果全检样本中的不合格品数大于 C ,则可判定该批产品不合格

三、抽样方案的分类

? 按检验特性值的属性分 : 计数抽检方案计量抽样方案

? 按抽样方案制定原理分 : 标准型抽样方案挑选型抽样方案调整型抽样方案连续生产型抽检方案

? 按检验次数分: 一次抽样方案二次抽样方案多次抽检方案挑选型抽样方案

?对被判为不合格的批进行全数检验,将其中的不合格品换成合格品后再出厂?适用于不能选择供货单位时的收货检验、工序间的半成品检验和产品出厂检验?如果不合格批可以废弃、退货或降价接受,不宜应用这种抽样方案

%

100?=N D P

?破坏性检验不能应用该方案调整型抽样方案

?根据产质量量的好坏来调整检验的宽严程度: ? 在产质量量正常时,采用正常抽检方案

?产品质量变坏或生产不稳定时,采用加严抽检方案,以保证产质量量

?

当产品质量有所提高时,换用放宽抽检方案,以鼓励供货者提高产品质量,降低检验费用?连续生产型抽检方案

?受检对象不要求形成批,而是逐个从检验点顺序通过。检验先从逐个全检开始,当合格品连续积

累到一定数量后,转入每隔一定数量产品的抽检;如果出现不合格品,就再恢复连续全检?适用于连续流水线型生产中的检验

?可以保证产品不合格品率达到一定要求一次抽样方案

?从待检批 (数量为 N 中抽取一个样本 (容量为 n , 并对样本进行全检; 将样本中的不合格品数 d 与

规定的判定数 C 进行比较;如果d ≤ C ,则判定待检批合格;如果 d>C,则判定待检批不合格?通常,采用记号 (N, n , C 或 (n, C 来表示一次抽样方案? (见下图简记为 (n Ac,Re :

二次抽样方案

?从待检批 (数量为 N 中最多抽取两个样本 (容量分别为 n1和 n2 , 据此做出批质量合格与否的判断?抽检程序:首先从批量 N 中抽取样本 n1,并进行全检。如果样本 n1中的不合格品数 d 不超过第

一合格判断数 C 1,则可判定该批产品合格,予以接收;如果 d 1不仅大于 C 1,而且还大于第二合格判定数 C 12,则可以判定该批产品不合格,予以拒收;如果 d 1大于C 1,但小于 C 2,则进行第二次抽样,样本含量为 n12,设全检后的不合格品数为 d12。如果 d1十d2≤ C2,则可判定该批产品合格;如果 d1十 d2> C2,则可判定该批产品不合格?二次抽检方案常用记号 (N, n1, n2, C 1, C 2来表示四、随机抽样方法

1. 获得随机数的方法

2. 简单随机抽样法

3. 分层随机抽样法

4. 系统随机抽样法获得随机数的方法

1 随机数表法

2 计算机程序法

3 掷骰子法

4 扑克牌法简单随机抽样法

?在抽样时,不带任何主观性,使待检批中每个单位产品均能够以相等的概率被抽到?为了确保抽样的随机性,前述四种产生随机数的方法均可使用分层随机抽样法

?为了保证样本对批量有较好的代表性, 可以首先将待检产品按不同的生产班组、设备等进行分层,

Re=Ac+1

以便使同一层内的产质量量均匀一致。然后在各层内分别按简单随机抽样法抽取一定数量的单位产品,合在一起构成一个样本

?按各层在整批中所占的比例,分别在各层内抽取单位产品,称为分层按比例随机抽样系统随机抽样法

? 给待检批中的单位产品分别依次编上 1~N 的号码。设需要抽取的样本容量为n ,可以用 N/n的

整数部分 (设为 A 作为抽样间隔,然后采用简单随机抽样法在 1至抽样间隔数 k 之间确定一个随机数作为样本中第一个被抽到的产品号码。以后就可按抽样间隔数依次抽得 n 个样品? 如果抽得的样品数为 n+1个,可任意去掉一个

接收概率的定义

根据规定的抽检方案 (n, C ,把待检批判定为合格而接收的概率称为接收概率,通常记为 L(P,又称为抽检方案 (n, C 的抽检特性函数。其大小二项分布计算时的公式为: 抽样时应尽量避免的错误?对批产品中不方便抽取的部分 (埋在最下层、最里层、高度太高总不去抽,怕麻烦

?对产品批的质量是否均匀等不了解,就采用分层抽样法?只从货架、箱子或容器的同一位置抽取样品?采取有意抽样法七、抽样方案的风险

1. 抽样检验的两类判断错误:

第 I 类错误:将合格批作为不合格批而拒收,对生产商不利第Ⅱ类错判:将不合格批作为合格批接收,对使用者不利 2. 抽样检验的两类判断错误

生产者风险 PR(Producer's Risk 使用者风险CR(Consumer‘s Risk 3. 抽样检验两类风险的选择九、计数调整型抽检方案

? (一应用:目前使用最广泛的一种,因为调整型方案在理论上研究的比较充分,经过几十年实

践和充实完善,使用效果逐渐理想。

? 其基本思想是:在产品质量处于正常情况下,采用一个正常抽检方案进行检验;当产品质

量变坏时,采用一个加严抽检方案进行检验;当产品质量显著变好时,采用一个放宽抽检方案进行检验。其间建立一套转移规则进行抽检方案间的调整。

? 我国标准 GB2828就是参照 ISO2859制定的。适应于成品、部件、原材料、库存品及工序

控制方面的连续批抽检,它是以合格质量水平为质量指标的抽检标准。? 主要组成部分;

? 1样本大小字吗表;

? 2抽检主表(一次、二次、五次、加严、放宽; ? 3放宽检验界限表;

? 4抽样宽严程度转换规则。 (二抽检程序

? 1. 确定质量标准;

? 2. 确定可接收的质量水平 AQL 值

? AQL :规定了可以接收的连续提交检验批的过程平均不合格率(或每百单位缺陷数的上

限值。

? 3. 确定检查水平

? 给出了三个一般检查水平Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平:S-1、 S-2、 S-3、S-4。

(∑

∑=--==??????????

??--??????=C d n

N d n PN

N d PN C d C C C n N d n PN N d PN P L 0

? 通常选Ⅱ;

? 一般检查水平Ⅰ比Ⅱ松,Ⅲ比Ⅱ严;

? 四个特殊水平仅限于使用较小的样本,常用于破坏性检查或费用较高的检查,并且允许有较大的误判风险。

? 4. 确定抽样方式

? 一般从抽取平均样本含量来看,多次抽样平均样本含量少,二次居中,而一次最多;但从管理来讲,多次最复杂,二次居中,一次最简便

? 5. 确定检查的宽严程度

? 通常抽样检查均从正常检查开始,特殊情况亦可以从加严检查开始(见下页:抽样严宽程度调整转换表

? 6. 选定抽样方案(n/Ac, Re

? 1根据总数 N 和检查水平在字样大小字吗表中的交叉,查得子样字吗。

? 2在抽检方案表中由字吗所在行(查的样品 n 数 ,与 AQL 所在列相交处,查的Ac 和 Ae 值。

? 7. 抽取样本,并对样本进行全数检验,统计出不合格数 d 。

? 8. 批质量判断:

? d ≤ Rc 时,判定该批产品合格, d ≥ Re 时,判定该批产品不合格。

? 9. 批的处理:接收、拒收、特采、让步等。

抽检严宽程度调整转换表

用计数抽样检验的基本原理之概率计算

用计数抽样检验的基本原理之概率计算 用计数抽样检验的基本原理之概率计算默认分类 2019-05-11 14:37:09 阅读80 评论1 字号:大中小订阅 引用 whxujq 的计数抽样检验的基本原理之概率计算 讨论:在批量为N的一批产品中,有不合格产品D个,现从中取出n个样本,我们来计算其中恰好有d个不合格品(d小于n)出现的概 率。 首先考虑,在D个不合格品中取出d个不合格品,共有多少种取法,实际上就是从D 个元素中取出d个元素组合的问题。共有 =D!/[d!(D-d)!]种取法。同样在N-D个合格品中取出n-d 个,其取法共有 =(N-D)!/[(n-d)!(N-D-n+d)!]种取法。 这样,在N个产品中取出n个样本,使其中恰好包含d个不合格品应共有种取法。 而在N个产品中取出n个样本(不论其不合格品多少)的取法应是:=N!/n!(N-n)!种取法。 因此,在N中抽取n个样本,使其中恰包含d个不合格品出现的 概率应为: 这就是超几何分布。 现在我们来看这样一个例子,在100件产品中,内有20件不合格品,从中随机抽取20件进行检验,我们来计算样本中恰有0,1,2,3, 4,5,6,…个不合格品出现的概率。 ①、没有不合格品,d=0 =[(100-20)!*(100-20)!]/[100!(100-40)!]≈0.0066 ②、只有一个不合格品,d=1 =[(20!)2*(80!)2]/[100!*(19!)2*61!]≈0.0433 ③、有二个不合格品,d=2

=[(20!)2*(80!)2]/[2*100!*(18!)2*62]!≈0.192 这样算下去可得: P(3)≈0.216,P(4)≈0.244,P(5)≈0.192, P(6)≈0.109,…,P(20)≈ 这是超几何分布的计算方法,也是理论的计算方法,在GB2828 中还有两种近似计算方法,即二项式分布计算方法和泊松分布计算方法,在设定一定 的近似条件后,都可以推导出来,这里不再赘述。 通过这一组数据,我们可以看到,样品中不合格数等于20的可能性微乎其微,而d=4即等于样本的平均不合格数的可能性最大,如果此时我们规定一个合格判定数Ac,就可以计算出该批产品在抽样方案 (n|Ac)时的接收概率(即被判为合格批的概率)。 1、什么叫接受概率:在抽样检验中,检查批被判定合格的可能性(大小)(概率值)为接受概率。用Pa(或LCP)表示。 2、接受概率的计算: 当一个抽样方案给定后,即n与Ac值给定后,批质量一定的批产品就会有一个固定 的被接受概率(判为合格),那么这个概率是怎样得 来的呢? 首先我们先回忆一下合格判定数的概念,Ac是作出批合格判断的样本所允许的最大不合格品数或不合格数,也就是说当样本中的不合格品数(或不合格数)d≤Ac时,判该批 合格,若d>Ac时,就判批不合格。 接着我们前面的讨论,可以知道,在批量为N的一批产品中,如不合格品数为D,从 中抽取n个样本,其中恰好有d个不合格品出现的概 率为: 这时,若d≤Ac,均判批产品合格,那么该批产品被判合格的总概率应该是样本中不 合格品d小于等于Ac的各值(d=1,2,3,…,Ac) 出现的概率的总和,即: Pa=P(0)+P(1)+P(2)+…+P(Ac) 用连加符号表示,即:

抽样检验方法

抽样检验方法 1 、抽样检验的来源 2 、抽样检验的定义 3 、抽样检验的分类 4 、抽样检验和全检的区别 5 、抽样检验的基本概念 6 、计数调整型抽样方案简介 7 、一次正常抽样方案使用简介 附录一、样本大小字码表 附录二、一次正常抽样方案表 1.抽样检验的来源 二次世界大战刚开始时,美国迫切需要把平时产业转变成战时产业,造成了大量的军需品的生产和检验,但当时检查员又非常缺乏,同时军需品不可能进行全检,故不得不采取经济又适用的抽检方法,在此背景之下就产生了抽样检验标准: MIL —STD —105A 。 (1945年产生,1950年正式发布) 2.抽样检验的定义 从群体中,随机抽出一定数量的样本,经过检验、试验或测量以后,以其结果与判定基准作比较,然后利用统计方法,判定此群体是合格还是不合格的检验过程,称之为抽样检验。 3.抽样检验的分类 按抽样检验的方式可分为如下四类: 一、标准型抽样检验 是在同时考虑生产方和顾客风险的情况下,对孤立批所进行的一种抽案,以判断群体的合格与不合格为目的。 二、挑选型抽样检验 对按一定抽样方案拒收的产品,不是一退了之,而是对不合格批采取全数检验,退全检后的不良品并要求退换。 三、调整型抽样检验 根据以往交验批的信息,按一定的转换规则,对检验方案的宽严程度进行调整的一种抽样 不良品 X >C 拒收 X ≦C 允收

方案。适用于连续生产批的检验,一般分为:(1)正常检验; (2)加严检验; (3)放宽检验。 四、链式抽样检验 从检验批中抽出很小的样本,并规定样本中不允许有不合格。适用于费用高、批量小及客观条件不允许抽取较多产品的情况。 4.抽样检验和全检的区别 一、抽样检验和全检的适用场合 抽样检验并非任何场合都适用,有些可以做抽样检验,有些必须进行全检。这主要依据检验群体的性质、数量、体积大小或检验所产生的经费或者检验方式而定。但全检不一定就比抽检好。 (1) 适用于抽样检验的场合 ——属于破坏性试验,如材料强度。 ——检验群体数量非常多,如螺丝。 ——检验群体体积非常大,如原棉。 ——产品属于连续的物品,如纱绒。 (2) 适用于全数检验的场合 ——检验很快,且费用少,如灯泡点火检验。 ——产品必须全数良品,如手表、照像机等。 ——产品中只要有少许不良品,就会严重影响人身或财产安。 全,如高压气筒。 二、抽样检验与全检的优劣比较 (1) 优点 ——抽检费用远比全检少。 ——抽检数少,可较详细。 ——判断为不合格则全批退货,可加强供货商的质量管理。 (2) 缺点 ——虽然判定为合格,也难免存在一些不良品。 ——可能把不合格批误判为合格批,也可能把合格批误判为 不合格批。 5.抽样检验的基本概念 一、检验群体(N) 、检验批(Lot) 一般来说,一个生产批即为一个检验批。但若批量很大、连续生产、周期较长,且过程在受控状态下,可以将一个生产批分成若干检验批,但一个检验批不可能包含多个生产批,也不能随意组合检验批。 二、单位产品 通常将用来检验群体中的每个样品单位称为“单位产品”,对大多数产品而言,一个产品就是一个单位产品,但对流程性材料,以其包装容器为一个单位产品,对纺织品则以长度(米、匹等)为单位产品。 三、单位产品质量 质量特性可分为计量型和计数型两种。计量型特性是可通过测量仪器测试的,如轴承的尺寸、钢的含碳量等。计数型特性是离散的,如铸件的汽孔数、纺织品上的疵点数等。 四、样本(n) 从群体(检验批)中随机抽取部份的单位产品称之为样本。 五、合格判定数(C) 作为判定群体是否合格的基准不良数称为合格判定数。 六、缺点

抽样检验方法介绍

抽样检验方法介绍 对产品质量的检验通常采用两种方式:全数检验和抽样检验 全数检验与抽样检验 1、全数检验:是对交验的一批产品的所有单位产品进行全部检验,并对每个单位产品作出合格与不合格的判定; 全数检验适用于以下场合: (1)经检验后合格批中不允许存在不合格品时; (2)单件小批生产; (3)检验费用低,检验项目少时; 2、抽样检验:是按规定的抽样方案,随机地从批或过程中抽取少量个体或材料作为样本,对样本进行全数检验, 并根据对样本的检测 结果对该批产品作出合格与不合格的判定; 抽样检验主要用于以下场合: (1)破坏性检验(检验一件破坏一件),必须采用抽样检验; (2)对连续体的检验,如对布、电线、油的检验等,只能采用抽样检验; (3)大批量生产与连续交付时; (4)检验费时、费用高时。 3、全数检验与抽样检验的比较 二、抽样检验的基本原理 1、抽样检验的数学理论基础 (1)随机变量的统计规律性

(2) 概率运算 (3) 计数抽样检验批接收概率的计算 (4) 计量抽样检验批的接收概率 2、各种抽样检验类型的设计思想与基本做法 (1) 标准型抽样检验 标准型抽样检验是最基本的抽样检验方式,为保护生产方与使用方双方的利益,将生产方风险 险3固定为某一特定数值,(通常固定a = 0.05 , 3 =0.1),由生产方和使用方协商确定p o 、P i 坏批高概率拒收:当交验批质量达到或差于 P i 时,抽样方案以大于或等于 1-3的高概率拒收,保护使用 方利益; 鉴别好批和坏批:当交验批的质量介于 p o 、P 1之间时,抽样方案的接收概率急骤下降,较好地区分好批 和坏批。 (2) 调整型抽样检验 调整型抽样检验只规定了可接受质量水平 AQL ,但它同时规定了正常、加严和放宽一组抽样方案与转移规则, 能根据连续交验批以往的质量历史提供的质量信息及时调整宽严程度。具体做法是: 正常抽样检验: 当交验批的质量 =AQL (接收质量限)时,米用正常检验的抽样方案,对这样的批抽 样方案以高 概率接收。 加严抽样检验: 当交验批质量明显劣于 AQL (接收质量限)时,采用加严检验或暂停检验对使用方 提供保护。对生产方在经济上或心理上施加压力,敦促其加强质量管理,使过程平均不 合格品率好于可接受质量水平 AQL o 放宽抽样检验: 当交验批质量 P 明显优于AQL 时,采用放宽检验,增加对合格批的接收概率,并降 低检验费用,对生产方提供保护和鼓励。 (3) 挑选型抽样检验 挑选型抽样检验采用保证平均质量(多数批)与保证单批质量两种质量保证方式。对平均质量保证方式规定 a 和使用方风 生产方风险a :在生产方与使用方的验收抽样检验中 称为弃真错误,犯弃真错误的概率将称为弃真概率,记为 方是不利的,在此时犯弃真错误的概率称为生产方风险 使用方风险 3 :在生产方与使用方的验收抽样检验中 不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。 P o :可接收质量,被认为满意的批质量水平; P i :极限质量,使用方认为不允许更差的批质量水平。 具体 做法是: 好批高概率接收:当交验批质量达到或好于可接收质量 生产 方利益; ,:?在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误 犯弃 真错误(将合格批误判为不合格),对生产 ,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是 P o 时,抽样方案以1-a 的高概率接收,保护

抽样定理

实验一抽样定理实验 一、实验目的 1、了解抽样定理在通信系统中的重要性 2、掌握自然抽样及平顶抽样的实现方法 3、理解低通采样定理的原理 4、理解实际的抽样系统 5、理解低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响 6、理解低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响 7、理解平顶抽样产生孔径失真的原理 8、理解带通采样定理的原理 二、实验内容 1、验证低通采样定理原理 2、验证低通滤波器幅频特性对抽样信号恢复的影响 3、验证低通滤波器相频特性对抽样信号恢复的影响 4、验证带通抽样定理原理 5、验证孔径失真的原理

三、实验原理 抽样定理原理:一个频带限制在(0,H f)内的时间连续信号() m t,如 果以T≤H f21 秒的间隔对它进行等间隔抽样,则() m t将被所得到的抽样值完 全确定。(具体可参考《信号与系统》) 我们这样开展抽样定理实验:信号源产生的被抽样信号和抽样脉冲经抽样/保持电路输出抽样信号,抽样信号经过滤波器之后恢复出被抽样信号。抽样定理实验的原理框图如下: 被抽样信号 抽样脉冲 抽样恢复信号 图1抽样定理实验原理框图 被抽样信号抽样恢复信号 图2实际抽样系统 为了让学生能全面观察并理解抽样定理的实质,我们应该对被抽样信号进行精心的安排和考虑。在传统的抽样定理的实验中,我们用正弦波来作为被抽样信号是有局限性的,特别是相频特性对抽样信号恢复的影响的实验现象不能很好的展现出来,因此,这种方案放弃了。 另一种方案是采用较复杂的信号,但这种信号不便于观察,如错误!未找到引用源。所示:

被抽样信号抽样恢复后的信号 图3复杂信号抽样恢复前后对比 你能分辨错误!未找到引用源。中抽样恢复后信号的失真吗因此,我们选择了一种不是很复杂,但又包含多种频谱分量的信号:“3KHz正弦波”+“1KHz正弦波”,波形及频谱如所示: 图1被抽样信号波形及频谱示意图 对抽样脉冲信号的考虑 大家都知道,理想的抽样脉冲是一个无线窄的冲激信号,这样的信号在现实系统中是不存在的,实际的抽样脉冲信号总是有一定宽度的,很显

抽样原理+实务

第一节抽样检验的基本概念 一、基本概念 1.1 个体是可以对其进行一系列观测的一件具体的或一般的物体或可以对其进行一系列观测的一定数量的物质或一个定性或定量的观测值. 1.2批:在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.一次交付的个体集叫交付批. 1.3样本:是取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于总体的信息,并作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量. 1.3随机抽样 从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能. 随机抽样的方法大体有三种.一种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按一定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子. 二、抽样检验的概念 1、抽样检验的概念:是指从交验的一批产品(批量为N)中,抽取一个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。 2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样本量 来尽可能准确地判定总体(批)的质量”。欲达到这一目的和期望,传统的“百分比抽样”是不科学、不合理的。通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这一目的和期望。 3、抽样检验的步骤 a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。 b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有一定测量能力的设备和正确 的方法进行检验。 c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。 其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。 二、统计抽样检验

抽样检验方案

抽样检验方案 第四节抽样检验方案(大纲要求熟悉) 一、抽样检验的几个基本概念(基础知识) 1.抽样检验方案 是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中,主要是确定样本容量n和合格判定数,即允许不合格品件数c,记为方案(n,c)。 2.检验. 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等,并将结果与标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。 3.检验批 4.批不合格品率 是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。 5.过程平均批不合格品率 是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。 6.接受概率(又称批合格概率) 接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。一个既定方案的接受概率是产品质量水平,即批不合格品率P的函数,用L(p)表示,检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。 二、抽样检验方案类型 (一)抽样检验方案的分类 (二)常用的抽样检验方案(大纲要求熟悉) 1.标准型抽样检验方案 (1)计数值标准型一次抽样检验方案 计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,记作(n,c),并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数,也可以是不合格品率,或者是可接受的每

百单位缺陷数。若实际抽检时,检出不合格品数为d,则当: d≤c时,判定为合格批,接受该检验批;d>c定为不合格批,拒绝该检验批。 (2)计数值标准型二次抽样检验方案(以上两种标准型抽样检验程序见图7-16、7-17) (3)多次抽样检验方案(★适当位置加图7-16和7-17) 2.分选型抽样检验方案 3.调整型抽样检验方案 [例题]当采用计数值标准型一次抽样检验方案实际抽检时,检验出的不合格品数d,当(),判定为不合格批,拒绝该检验批。 A. d c C. d =c D. d =r 答案:B 抽样检验方案参数的确定 三、抽样检验方案参数的确定(大纲要求了解) 实际抽样检验方案中也都存在两类判断错误。即可能犯第一类错误,将合格批判为不合格批,错误地拒收;也可能犯第二类错误,将不合格批判为合格批,错误地接受。错误的判断将带来相应的风险,这种风险的大小可用概率来表示。如教材157页图7-19所示。 第一类错误是当p=po时,以高概率L(p)=1-α接受检验批,以α为拒收概率将合格批判为不合格。由于对合格品的错判将给生产者带来损失,所以关于合格质量水平p o的概率α,又称供应方风险⑸椒缦盏取 第二类错误是当p=p1时,以高概率(1-β)拒绝检验批,以β为接受概率将不合格批判为合格。这种错误是将不合格品漏判,从而给消费者带来损失,所以关于极限不合格质量水平p1的概率β,又称使用方风险、消费者风险等。 [例题]实际抽样检验中,有出现错误判断的可能,第一类错误判断是()。 A.将合格批判为不合格批

(抽样检验)抽样原理+实务最全版

博迪管理顾部有眼公司抽样原理 (抽样检验)抽样原理+实 务

第壹节抽样检验的基本概念 壹、基本概念 1.1个体是能够对其进行壹系列观测的壹件具体的或壹般的物体或能够对其进行壹系列观测的壹定数量的物质或壹个定性或定量的观测值. 1.2批:在壹致条件下生产或按规定方式汇总起来的壹定数量的个体叫”批”.批中包括的个体数叫批量.壹次交付的个体集叫交付批. 1.3样本:是取自总体中的壹个或多个个体,用于提供关于总体的信息,且作为可能对总体(或产生总体的过程)进行某种判定的的基础.样本中所包含的个体数目叫样本量. 1.3随机抽样 从包含N个个体的总体中抽取n个个体,使包含有n个个体的所有右能的组合被抽取的概率都相等的抽样叫简单随机抽样.例如设总体包含A、B、C、D、E共五个个体.今要从其中抽取3个个体.则有10种可能. 随机抽样的方法大体有三种.壹种是我国古代的抓阄,缺点是做纸团不方便;二是由计算机数学创始人冯.诺依曼最早建议,后来由其他学者发展的用计算机程序产生随机数.但由于这种随机数是程序按壹定规律产生的,故叫伪随机数.第三种就是日本首倡的正20面体子. 二、抽样检验的概念 1、抽样检验的概念:是指从交验的壹批产品(批量为N)中,抽取壹个样本(由n个单位产品组成)进行检验,从而对批产品质量作用推断的过程。 2、抽样检验的目的:是“通过样本推断总体”,而其期望则在于“用尽量少的样 本量来尽可能准确地判定总体(批)的质量”。欲达到这壹目的和期望,传统

的“百分比抽样”是不科学、不合理的。通过多年来的理论研究和实践证明,只有采用“统计抽样检验”才能保证科学、合理地实现这壹目的和期望。 3、抽样检验的步骤 a)抽样:需要研究的是怎样抽和抽多少的问题。 b)检验:是在统计抽样检验理论的指导下,采用具有壹定测量能力的设备 和正确的方法进行检验。 c)推断:是用对样本的检验结果来推断总体(批)的质量水平。 其中抽样和推断状况构成了抽样方案,即抽多少和怎样推断。 二、统计抽样检验 1、统计抽样检验的概念 1)统计抽样检验:是指抽样方案完全由统计技术所确定的抽样检验。 2)统计抽样检验的优越性,体当下能够用尽可能低的检验费用(经济性),有效地保证产品质量水平(科学性),且对产品质量检验或评估结论可靠 (可靠性),而其实施又很简便(可用性)。 3)统计抽样理论是美国贝尔实验室的道吉和罗明创始的,目前在美国、日本、加拿大、瑞典等工业发达国家已行得到广泛应用,其应用领域已 深入到电子、机械、军工、建材、轻工、化工、航天、铁路、交通、邮 电、农业、商业、外贸等国民经济的各个部门。 4)我国在统计抽样检验方面的研究起步较晚,60年代只有少数先进企业采用。十壹届三中全会确定了我国改革开放方针,由于扩大对外贸易 的需要,在检验工作中必须和国际接轨,从而促进了对统计抽样理论的 研究和标准化。1981年我国制订了GB2828(逐批检验)、GB2829(周

(标准抽样检验)三种抽样方法的概念和一般步骤

(标准抽样检验)三种抽样方法的概念和一般

步骤

本节授课核心:三种抽样方法的概念和一般步骤 一:情景引入 1.要考察某公司生产的500袋装牛奶的质量是否达标,现从中抽取60袋进行检验,则总体是?总体个数N是?样本是?样本个数n ? 2.如何判断一锅汤的味道的好坏? A全部喝完 B舀上面油多的一勺汤品尝 C舀下面味道重的一勺汤品尝 D搅拌均匀后再随机舀一勺汤品尝 思考:要获取一个有代表性的好的样本,关键是。 二、新课: (一)简单随机抽样 1.思考: 例1.要在我们班选出五个人去参加劳动,怎样选才是最公平的呢? 2.简单随机数法的概念:P58 3.简单随机抽样必须具备下列特点: (1)总体个数N是限的。

(2)样本个数n 总体的个数N。 (3)放回的抽样。 (4)每个个体被抽到的机会 . 4.简单随机抽样的方法有和 5.既学即练: (1)下列抽样的方式是否属于简单随机抽样?为什么? A.从无限多个个体中抽取50个个体作为样本. B.箱子里共有100个零件,从中选出10个零件进行质量检验,在抽样操作中,从中任意取出一个零件进行质量检验后,再把它放回箱子. (2)为了了解全校240名学生的身高情况,从中抽取40名学生进行测量,下列说法正确的是 A.总体是240 B、个体是每一个学生 C、样本是40名学生

D、样本容量是40 (3)从3名男生、2名女生中随机抽取2人,检查数学成绩,则抽到的均为女生的可能性是。 (二)系统抽样 1.思考: 例2.我校为了了解高一年级学生对教师教学的意见,打算从高一年级的500名学生中抽取50名进行调查.你怎样进行操作呢?P60 2.系统抽样概念:P60 3.进行系统抽样的步骤: ,,和P60 4.既学即练: (1)下列抽样中不是系统抽样的是() A、从标有1~15号的15号的15个小球中任选3个作为 样本,按从小号到 大号排序,随机确定起点i,以后为i+5,i+10(超过15则从1再数起)号入样

抽样检验原理和方法

抽样检验原理和方法 一、抽样检验的基础术语 ?单位产品 ? 1.单位产品划分: ?所谓单位产品,是指构成产品总体的基本单位。如一个螺丝钉、一双鞋等;但有些连续性产品不可以自然划分,如糖、味精、汽油等,其单位产品划分有相对任意性。 ? 2.单位产品缺陷: ?单位产品不符合规定技术要求的任何一点,即构成一个缺陷,按其严重程度区分为:致命缺陷、严重缺陷、轻度缺陷、微小缺陷等。 ? 3.合格品与不合格品: ?合格品:不含有任何缺陷的单位产品; ?不合格品:有一个或一个以上缺陷的单位产品。 ? 4.单位产品的质量衡量方法: ?主要两类:计量方法和计数方法。 批量与样板 ? 1.批量:检查批所包含的单位产品数。记为N。 ? 2.样本单位:从检查批中抽取并用于检验的单位产品。 ? 3.样本:样本单位的全体。 ? 4.样本大小:样本中包含的样本单位数。记为n。 ?在具体实施抽样检查时,先根据提交检查批的批量与检查水平,查表确定样本大小字码:A、B、C……,由查出的样本大小字码、检验严格度和抽样方案的类型,查表即得此抽样方案下的样本大小n。 不合格 ? 1.单位产品的质量特征不符合规定,称为不合格。 ?其按质量特性不符合的严重程度或质量特性的重要性分为A类、B类、C类不合格。 ?A类不合格为单位产品极重要特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。 ?B类不合格为单位产品重要特性不符合规定或单位产品的质量严重不符合规定。 ?C类不合格为单位产品一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。 ? 2.合格判定数: ?作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数,记为Ac。 ? 3.不合格判定数: ?作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格品数,记为Re。 合格质量水平 ? 1.合格质量水平: ?在抽样检查中,认为可以接受的连续提交检查批的过程平均不合格率(或每百单位缺陷数)上限值,常用AQL表示。 ?原则上,按不合格的分类分别规定不同的合格质量水平。主要由生产方和使用方协商确定:?(1)AQL(A类不合格)< AQL(B类不合格)< AQL(C类不合格); ?(2)AQL(重要检验项目)< AQL(次要检验项目) ?(3)AQL(电气性能)< AQL(机械性能)< AQL(外观质量);

(抽样检验)抽样检验方法标准的应用最全版

(抽样检验)抽样检验方法 标准的应用

第二部分基础标准的应用 壹.抽样检验方法标准的应用 (壹)基本概念 1.抽样检验: 抽样检验指从批量为N的壹批产品中随机抽取其中的壹部分单位产品组成样本,然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验,根据样本的检验结果判断产品批合格和否的过程。 2.单位产品:构成产品总体的基本单位 3.样本大小:样本中所包含的单位产品数量,壹般用n表示。 4.单位产品的质量表示方法:计数、计量 5.不合格和不合格品 (1)不合格:单位产品的质量特性偏离技术标准(规范)要求,即不符合规定的。按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。 (2)不合格品:具有壹个或壹个之上不合格的单位产品。 按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。6.检查批及批量

(1)检查批:为实施抽样检查回汇集起来的单位产品,简称批。 (2)批量:批中所包含的单位产品数,即提交检查的壹批产品中所包含单位产品的总数,以N表示。 (二)常用的计数抽样标准 GB2828-87逐批检查计数抽样程序及抽样表(适用于连续批的检查) GB2829-87周期检查计数抽样程序及抽样表(适用于生产过程稳定性的检查) 1.GB2828-87的应用 (1)使用原则 a.在生产稳定的条件下 b.适用于连续批的检查,不适用于孤立批 (2)基本思想 a.由抽样次数为壹次,二次,五次,检查严格度为正常,加严,放宽及特宽组成共12张抽样方案表(GB2828表3—表14) b.合格质量水平AQL:认为可接受的连续提交检查批的过程平均值. c.检查水平IL d.(N,n,c)

(标准抽样检验)抽样检验方案

(标准抽样检验)抽样检 验方案

抽样检验方案 第四节抽样检验方案(大纲要求熟悉) 一、抽样检验的几个基本概念(基础知识) 1.抽样检验方案 是根据检验项目特性所确定的抽样数量、接受标准和方法。如在简单的计数值抽样检验方案中,主要是确定样本容量n和合格判定数,即允许不合格品件数c,记为方案(n,c)。 2.检验. 检验是对检验项目中的性能进行量测、检查、试验等,并将结果与标准规定要求进行比较,以确定每项性能是否合格所进行的活动。 3.检验批 4.批不合格品率 是指检验批中不合格品数占整个批量的比重。 5.过程平均批不合格品率 是指对k批产品首次检验得到的k个批不合格品率的平均数。 6.接受概率(又称批合格概率) 接受概率是根据规定的抽样检验方案将检验批判为合格而接受的概率。一个既定方案的接受概率是产品质量水平,即批不合格品率P的函数,用L(p)表示,检验批的不合格品率p越小,接受概率L(p)就越大。 二、抽样检验方案类型 (一)抽样检验方案的分类 (二)常用的抽样检验方案(大纲要求熟悉) 1.标准型抽样检验方案 (1)计数值标准型一次抽样检验方案 计数值标准型一次抽样检验方案是规定在一定样本容量n时的最高允许的批合格判定数c,记作(n,c),并在一次抽检后给出判断检验批是否合格的结论。c也可用Ac表示。c值一般为可接受的不合格品数,也可以是不合格品率,或者是可接受的每百单位缺陷数。若实际抽检时,检出不合格品数为d,则当: d≤c时,判定为合格批,接受该检验批;d>c定为不合格批,拒绝该检验批。 (2)计数值标准型二次抽样检验方案(以上两种标准型抽样检验程序见图7-16、7-17)

抽样检验方法标准的应用

第二部分基础标准的应用 一.抽样检验方法标准的应用 (一)基本概念 1.抽样检验: 抽样检验指从批量为N 的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本,然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验,根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程。 2.单位产品:构成产品总体的基本单位 3.样本大小:样本中所包含的单位产品数量,一般用n表示。 4.单位产品的质量表示方法:计数、计量 5.不合格和不合格品 (1)不合格:单位产品的质量特性偏离技术标准(规范)要求,即不符合规定的。 按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。 (2)不合格品:具有一个或一个以上不合格的单位产品。 按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。 6.检查批及批量 (1)检查批:为实施抽样检查回汇集起来的单位产品,简称批。 (2)批量:批中所包含的单位产品数,即提交检查的一批产品中所包含单位产品的总数, 以N表示。 (二)常用的计数抽样标准 GB2828-87 逐批检查计数抽样程序及抽样表(适用于连续批的检查) GB2829-87 周期检查计数抽样程序及抽样表(适用于生产过程稳定性的检查) 1.GB2828-87 的应用 (1)使用原则 a.在生产稳定的条件下

b.适用于连续批的检查, 不适用于孤立批 (2)基本思想 a. 由抽样次数为一次, 二次, 五次,检查严格度为正常, 加严, 放宽及特宽组成共12张抽样方案表(G B2828表3—表14) b. 合格质量水平AQL: 认为可接受的连续提交检查批的过程平均值. c. 检查水平IL d.(N, n , c ) N-- 批量 n-- 样本 c-- 合格判定数 (3)检索方法 a.由N及规定的IL确定出样本大小字码CL b.由规定的抽样方案类型, 检查严格度确定所要采用的抽样方案表 c.由N,IL,CL,AQL 检索出相应的抽样方案 d.同行原则 (4)判定原则 其中Re=Ac+1 Ac: 合格判定数Re: 不合格判定数

抽样定理

实验一 抽样定理实验 一、实验目的 1、了解抽样定理在通信系统中的重要性 2、掌握自然抽样及平顶抽样的实现方法 3、理解低通采样定理的原理 4、理解实际的抽样系统 5、理解低通滤波器的幅频特性对抽样信号恢复的影响 6、理解低通滤波器的相频特性对抽样信号恢复的影响 7、理解平顶抽样产生孔径失真的原理 8、理解带通采样定理的原理 二、实验内容 1、验证低通采样定理原理 2、验证低通滤波器幅频特性对抽样信号恢复的影响 3、验证低通滤波器相频特性对抽样信号恢复的影响 4、验证带通抽样定理原理 5、验证孔径失真的原理 三、实验原理 抽样定理原理:一个频带限制在(0,H f )内的时间连续信号()m t ,如果以T ≤ H f 21 秒的间隔对它进行等间隔抽样,则()m t 将被所得到的抽样值完全确定。(具体可参考《信号与系统》) 我们这样开展抽样定理实验:信号源产生的被抽样信号和抽样脉冲经抽样/保持电路

输出抽样信号,抽样信号经过滤波器之后恢复出被抽样信号。抽样定理实验的原理框图如下: 抽样/ 保持被抽样信号 抽样脉冲 低通滤波器抽样恢复信号 图1抽样定理实验原理框图 抽样/保持被抽样信号 抽样脉冲低通滤波器抽样恢复信号 低通滤波器 图2实际抽样系统 为了让学生能全面观察并理解抽样定理的实质,我们应该对被抽样信号进行精心的安排和考虑。在传统的抽样定理的实验中,我们用正弦波来作为被抽样信号是有局限性的,特别是相频特性对抽样信号恢复的影响的实验现象不能很好的展现出来,因此,这种方案放弃了。 另一种方案是采用较复杂的信号,但这种信号不便于观察,如错误!未找到引用源。所示: 被抽样信号抽样恢复后的信号 图3复杂信号抽样恢复前后对比 你能分辨错误!未找到引用源。中抽样恢复后信号的失真吗 因此,我们选择了一种不是很复杂,但又包含多种频谱分量的信号:“3KHz正弦波”+

抽样检验方法简介

抽样检验的概要 5.1抽样检验的概要 1942年,统计品质管理的始祖W.A.Shewhart发现了管制图时,统计的抽 样检验法,也以H.F.Dodge及H.G.Romig为中心开始研究。 于是在1929、1941、1942年,曾前后3次将其研究成果,发表在Bell Telephone Laboratory的杂志里,这些论文对以后抽样检验的发展贡献极大。 第2次世界大战开始时,美国迫切需要把平时产业转变为战时产业。虽然当时品质管理的推行,特别是管制图的普及,已使美国战时产业推行得尚为顺利,但因大量军需物资必须供应,而在检查员又非缺少之下,军需物资的购入及验收,就不得不采取一种比较经济又简单的方法。 而抽样检验的方法正适合此一要求。所以在当时,抽样检验就成为军需物资购入及验收时,一种必须的检验方法。 Dodge-Romig “抽检表”主要是为制造工场的制程检验及最终检验而设计的,并不适合于陆海军所需要之长期从多数业者购买多种类多数量之制品的要求,所以军方就开始动员多位数理统计学家,制作一种能适合军方要求的抽样检验表,这是以合格品质水准为基准,选择供给者的一种抽样检验表。 这种抽检表的制作及实施,一直继续到1945年大战结束为止。第2次世界 大战结束以后,战时产业又再度回到平时产业,但战时发挥极大效果的品质管理,战后亦被很有效果的广泛应用到各种工业上,所以制程管制应用管制图,制品检 验应用抽样检验,已成为今日的一般常识。 当时所发表的主要论文列举如下: ?SRG的抽检表 Statistical Research Golumbia University(1947) Techniques of Statistical Analysis(chap. 1) McGraw-Hill.

抽样检验方法标准的应用

一.抽样检验方法标准的应用 (一)基本概念 1. 抽样检验: 抽样检验指从批量为N 的一批产品中随机抽取其中的一部分单位产品组成样本,然后对样本中的所有单位产品按产品质量特性逐个进行检验,根据样本的检验结果判断产品批合格与否的过程。 2. 单位产品:构成产品总体的基本单位 3. 样本大小:样本中所包含的单位产品数量,一般用n表示。 4. 单位产品的质量表示方法:计数、计量 5. 不合格和不合格品 (1)不合格:单位产品的质量特性偏离技术标准(规范)要求,即不符合规定的。 按单位产品质量特性的重要程度可分为A类不合格、B类不合格和C类不合格。 (2)不合格品:具有一个或一个以上不合格的单位产品。 按不合格的重轻程度可划分为A类不合格品、B类不合格品、C类不合格品。 6. 检查批及批量 (1)检查批:为实施抽样检查回汇集起来的单位产品,简称批。 (2)批量:批中所包含的单位产品数,即提交检查的一批产品中所包含单位产品的总数, 以N表示。 (二)常用的计数抽样标准 GB2828-87 逐批检查计数抽样程序及抽样表(适用于连续批的检查) GB2829-87 周期检查计数抽样程序及抽样表(适用于生产过程稳定性的检查) 1. GB2828-87 的应用 (1)使用原则 a. 在生产稳定的条件下

b. 适用于连续批的检查, 不适用于孤立批 (2) 基本思想 a. 由抽样次数为一次, 二次, 五次,检查严格度为正常, 加严, 放宽及特宽组成共12张抽样方案表(G B2828表3—表14) b. 合格质量水平AQL: 认为可接受的连续提交检查批的过程平均值. c. 检查水平IL d. (N, n , c ) N-- 批量 n-- 样本 c-- 合格判定数 (3) 检索方法 a. 由N及规定的IL确定出样本大小字码CL b. 由规定的抽样方案类型, 检查严格度确定所要采用的抽样方案表 c. 由N,IL,CL,AQL 检索出相应的抽样方案 d. 同行原则 (4) 判定原则 其中Re=Ac+1 Ac: 合格判定数Re: 不合格判定数

抽样调查基本原理与样本设计doc

抽样调查的类型 概率抽样:依据概率论的基本原理,按照随机原则进行,避免抽样过程中的人为误差。 非概率抽样:依据研究者的主观意愿、判断、是否方便等抽取对象,误差较大,样本代表性无法保证。 简单随机抽样 系统抽样 概率抽样分层抽样 整群抽样 多阶段抽样 抽样方法 偶遇抽样 非概率抽样判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样 非概率抽样方法 1、偶遇抽样/方便抽样/自然抽样 “碰到谁就选谁”。 这种抽样方式表面上看与简单随机抽样一样。实则不然。因为它不能保证总体中的每一个元素都有同样的被抽取机

会。那些最先碰到、最容易碰到、最方便碰到的对象具有比其他对象大得多的机会被抽中。

因此,不能用偶遇抽样得到的样本来推论总体。 在人大东门过街天桥上拦截过往人群而开展的各式调查,以及在当代商场拦截顾客而进行的有关化妆品、服装等各式商品的调查,都属于这样的抽样。来自这种抽样的结果,当然,也不能用来推论“全国”、“北京市”,哪怕是“人大附近”的任何群体的情况。 有些话题因为比较敏感、涉及隐私等原因,很多人不愿意接受调查。但总会有一些人比较“积极”,“志愿”配合,接受调查。这种调查,也属于方便调查,其结果也不能用于推断总体。 这种抽样方式常常用来作为试验问卷的手段。 2、判断抽样/目标抽样/立意抽样/主观抽样 研究者依据自己研究的目标和主观的分析来选择和确定研究对象的抽样方法。 这种抽样首先要确定抽样标准。 比如,为了体现某个群体的先进性,我们在调查时刻意去收集这个群体中那些特别先进的成员进行调查。 由于标准的确定带有较大的主观性,故,用这种方法得到结果与研究者的经验、对研究对象的熟悉程度等有较大关系。所得结果不能用于推论总体。

抽样检验方法

抽样检验 一、抽样检验的由来二次世界大战时期,美国军方采购军火时.在检验人员极度缺乏的情况下,为保证其大量购入军火的品质,专门组织一批优秀数理统计专家、依据数学统计理论,建立厂一套产品抽样检验模式。满足战时的需要。 二、抽样检验的定义 从群体中随机取样(抽取一部分).然后对该部分进行检验、把其结果与判定基准相比较、然后利用统计的方法.来判断群体的合格或不合格的检验过程。 三、基本概念及用语 1 .群体与样本。 群体就是提供被做为调查(或检查)的对象.或者称采取措施的对象。也常称为批,群体(批)大小常以N表示,亦称批量No 工序间、成品、进出库检验以及购入构验等经常组以整批的形式交付检验的。不论是一件件的产品、还是散装料,一般都要组成批,而后提交检验,有些情形,中间产品由于条件的限制不允许组成批以后再提交给下一道工序进行检验、但可采用连续抽样检验(如每小时抽取1台产品进行检验的抽样方式。 样本就是指我们从群体中(或批中),抽取的部分个体。抽取的样本数量常以n表示。 2 .批的组成。 构成一个批的单位产品的生产条件应尽可能相同,即是应当由原、辅料相同,牛产员工变动不大生产时期大约相同等生产条件下生产的单位产品组成批。此时.批的特性值只有随机波动.不会有较大的差别。这样做.主要是为了抽取样品的方便及抽样品更具有代表性. 从而使抽样检验更为有效,如果有证据表明,不同的机器设备、不同的操作者或不同批次的原材料等条件的变化对产品质量有明显的影响时,应当尽可能以同一机器设备、同一操作者或同一批次的原材料所生产的产品组成批,构成批的上述各种条件,通常很少能够同时满足。 如果想使它们都得到满足,往往需要把批分得比较小.这样品质一致而且容易追溯。但这样做,会使检验工作量大大增加.反而不能达到抽样检验应有的经济效益、所以,除作产品品质时好时坏,波动较大.必须采用较小的批以保证批的合理外,当产品品质较稳定时〔比如生产过程处于统计控制状态〕,采用大批量是经济的、当然,在使用大批量时,应当考虑到仓库场地限制以及不合格批的返工等可能造成的困难。 3 .批量(N)o 一批产品中所包含的单位产品的总数叫做批量,通常用英文大写N表示、一批塑胶料由“一干袋组成,我们说这批塑胶料的批量力1000,对于5()()对沫子来讲.一个单位产品只 可能是一对而决不可能是—只,批量就是500对:一批 1 00公斤合成纤维,如果规定每10克纤维为一个单位产品,耶么这批产品的批量为10000o 当我们从成品,半成品.零部件中抽取—部分样本加以测定分折时,决不是仅为获取抽出样品本身的情报或状况。而是要从样本的检验结果判定群体(或该批量,或该工程)的状态、以便对群体采取措施,群体与样本、数据关系如下表3—34 所示: 4 .取样及数据的信赖性、进行取样及记录数据,是为了将来采取行动措施。如果取样及数据记求是不可靠的,必将导致将来采取行动措施偏差及无效。 为了取样可靠.以随机抽样为原则,也就是说取样要能反映群体的各处情况,群体中的个体.被取样的机会要均等,例如,按以下方法执行,能大致符合随机抽样的精神: ①物品在不断移动时,可用一定间隔的抽取样本或设定时间抽取样本方法,但一定间隔本身也要随机规定为宜“此可谓时间分布均均性。

抽样原理及方法

抽样原理及方法 一、抽样的基本原则 随机化是抽样研究的基本原则。所谓随机化原则,是指在进行抽样时,总体中每一个体是否被抽取,并不由研究者主观决定,而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。 二、抽样的几种重要方法 抽样有两种方法;非概率抽样和概率抽样。使用哪种方法主要取决于我们是否打算对总体进行推断。非概率抽样用主观的(非随机的)方法从总体中抽取单元,它是一种快速、简易且省钱的抽样方法。但要能从样本对总体进行推算,必须假定样本对总体具有代表性,而在非概率抽样情形做这样的假设将有很大风险。 概率抽样则是基于随机的原则从总体中抽取单元。与非概率抽样相比,概率抽样较为复杂,费时,费用也较高,然而,由于单元是从总体中随机抽取出来的。而且能计算每一个单元的入样概率,因此能得到可靠的估计值及其抽样误差的估计值,并对总体进行推断。下面介绍的是概率抽样的几种重要方法。 1、简单随机抽样 它是最基本的抽样方法,适用范围广,最能体现随机化原则,原理简单。抽取时,总体中每个个体应有独立的、等概率被抽取的可能。抽取的样本满足两个基本条件:代表性和独立性,常用的具体抽取方式有抽签法和随机数字法。 有简单随机抽样得到的样本为简单随机样本。尽管在总体构成信息不同的情况下需要酌情采取不同的抽样方法,如分层抽样方法、集团抽样等,但随即抽样是各种抽样方法内含的基本要求,有四种不同的简单随机抽样方式:不重复抽样(还原抽样、放回抽样);不重复抽样(非还原抽样、无放回抽样);有序抽样(既考虑到何元素有考虑到各种元素出现的顺序);无序抽样(只考虑到哪些元素不考虑各元素出现的顺序)。 2、等距抽样 它也叫做机械抽样或系统抽样。在实施时,将已遍好号码的个体排成顺序,在计算出抽样距离,然后按抽样距离抽取样本。第一个样本采用的是简单随机抽样的办法抽取。 K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模) 一般来说,这种抽样方法比简单随机抽样简便易行,而且它比较均匀地抽到总体中各个部分的个体,样本的代表性比简单随机抽样好。另外,等距抽样同简单随机抽样一样也容易忽略已有信息。 3、分层抽样(类型抽样) 现将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的方法抽出一个子样本,最后将这些子样本合起来构成总体样本。分层有两种方法:a.先以分层变量将总体划分为若干层,再按照各层在总体中的比例从各层中抽取。例如修订智力测验中国版,先把中国的区域分成东北、华北等大行政区,每个大区再按照其人口比例随机抽取一定数量的被试(不分省市)。 b.先以分层变量将总体划分成若干层,再将各层中的元素按分层的顺序整齐排列,最后用系统抽样的方法抽取样本。例如在某大学进行大学生态度调查,可以先按专业分层,再按年级分层,然后根据抽中的专业和年级全体学生的名册进行等距抽样。分层抽样是把异质性较强的总体分成一个个同质性较强的子总体,在抽取不同的子总体中的样本分别代表该子总体,所有的样本进而合在一起代表总体。 分层标准: a.以调查所要分析和研究的主要变量或相关的变量作为分层的标准。 b.以保证各层内部同质性强、各层之间异质性强、突出总体内在结构的变量作

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