将Matlab中的矩阵写入txt文件的方法

将Matlab中的矩阵写入txt文件的方法
将Matlab中的矩阵写入txt文件的方法

将Matlab中的矩阵写入txt文件的方法

文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。

1、文件的打开与关闭

1)打开文件

在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为:

fid=fopen(文件名,‘打开方式’)

说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下:λ ‘r’:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。

λ ‘r+’:读写方式打开文件,打开后先读后写。该文件必须已存在。

λ ‘w’:打开后写入数据。该文件已存在则更新;不存在则创建。

λ‘w+’:读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新;不存在则创建。λ ‘a’:在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。

λ ‘a+’:打开文件后,先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。

另外,在这些字符串后添加一个“t”,如‘rt’或‘wt+’,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式。

2)关闭文件

文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。关闭文件用fclose 函数,调用格式为:

sta=fclose(fid)

说明:该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用

fclose(‘all’)。

2、二进制文件的读写操作

1)写二进制文件

fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为:

COUNT=fwrite(fid,A,precision)

说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A 用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar,即无符号字符格式。

例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。

>> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9];

>> fid=fopen('d:\test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件fid =

3 %其值大于0,表示打开成功

>> fwrite(fid,a,'double')

ans =

9 %表示写入了9个数据

>> fclose(fid)

ans =

0 %表示关闭成功

2)读二进制文件

fread函数可以读取二进制文件的数据,并将数据存入矩阵。其调用格式为:[A,COUNT]=fread(fid,size,precision)

说明:其中A是用于存放读取数据的矩阵、COUNT是返回所读取的数据元素个数、fid为文件句柄、size为可选项,若不选用则读取整个文件内容;若选用则它的值可以是下列值:N(读取N个元素到一个列向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N的矩阵中,数据按列存放)。precision用于控制所写数据的精度,其形式与fwrite函数相同。

3、文本文件的读写操作

1)读文本文件

fscanf函数可以读取文本文件的内容,并按指定格式存入矩阵。其调用格式为:[A,COUNT]=fscanf(fid,format,size)

说明:其中A用来存放读取的数据,COUNT返回所读取的数据元素个数,fid 为文件句柄,format用来控制读取的数据格式,由%加上格式符组成,常见的格式符有:d(整型)、f(浮点型)、s(字符串型)、c(字符型)等,在%与格式符之间还可以插入附加格式说明符,如数据宽度说明等。size为可选项,决定矩阵A中数据的排列形式,它可以取下列值:N(读取N个元素到一个列向量)、inf(读取整个文件)、[M,N](读数据到M×N的矩阵中,数据按列存放)。

2)写文本文件

fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为:fprintf(fid,format,A)

说明:fid为文件句柄,指定要写入数据的文件,format是用来控制所写数据格式的格式符,与fscanf函数相同,A是用来存放数据的矩阵。

例6.9 创建一个字符矩阵并存入磁盘,再读出赋值给另一个矩阵。

>> a='string';

>> fid=fopen('d:\char1.txt','w');

>> fprintf(fid,'%s',a);

>> fclose(fid);

>> fid1=fopen('d:\char1.txt','rt');

>> fid1=fopen('d:\char1.txt','rt');

>> b=fscanf(fid1,'%s')

b =

string

matlab读txt文件

fid=fopen('fx.txt','r'); %得到文件号

[f,count]=fscanf(fid,'%f %f',[12,90]);

%把文件号1的数据读到f中。其中f是[12 90]的矩阵

%这里'%f %f'表示读取数据的形势,他是按原始数据型读出fclose(fid);

%关闭文件

另外有的txt文件还可以用load来打开

其语句为

f=load('fx.txt)

一个写入txt文件的小例子:

N=100;

R=rand(1,N);

fid = fopen('tt.txt','wt');

for k=1:N;

p=num2str(R(k));

fprintf(fid,'%c',p);

fprintf(fid,'%c\n',' ');

end

fclose(fid);

Matlab文件读取和写函数总结

Matlab读取文件函数总结 1.load读取方式 a.基本说明: 只能读取数值数据,不能读取含文本的数据;日期按数值读取。 b.调用方式: a=load(filename); c.有无分隔符限制: 无需输入分隔符,可自动识别空格、逗号、分号、制表符。 d.能否自定义读取范围: 不能。 e.适用文件类型: txt、csv。 2.importdata读取方式 a.基本说明: 可读取数值数据和含文本的数据,但是要求文本在数据的第一行或第一列。返回值分为数值部分(data)和文本部分(textdata) b.调用方式: a=importdata(filename,delm,nheaderlines); filename:文件名(如果文件在其他路径下,文件名前需加所在路径。) delm:分隔符 nheaderlines:从第nheaderlines+1行开始读取数值数据。 c.有无分隔符限制: 多列数据时需输入分隔符。若不输入分隔符,整行会被作为字符串放入一列。 d.能否自定义读取范围: 可从某一行开始读取数值数据。若使用importdata按钮,则可自定义读取范围和设置数据类型。 f.适用文件类型 txt、xls、xlsx、csv。 3.textscan读取方式 a.基本说明: 可对列按照自定义格式读取数据,必须输入每列的读取格式,可跳过某个列或几列。 按数值读取时,缺少值以NaN填补;按字符读取时,缺少值以空格填补。返回值按列放入元胞数组。 b.调用方式: c = textscan(fid,'format',n,'param',value) fid:文件指针。使用textscan函数时需先使用fopen函数打开数据文件,返回给fid 文件若不再使用,则需用fclose(fid)关闭文件。 ‘format’:定义每列的读取格式。例如%s表示按字符串读取、%d表示按整数读取、%D 按日期读取、%*表示跳过该列。level%u8表示将level1读取成1,去掉level。 ‘param’,value:这两个参数成对出现。例如’Delimiter’,’s’表示按分隔符为’,’进行读取。 c.有无分隔符限制 可自定义分隔符,不是必须的。 d.能否自定义读取范围:

matlab中的矩阵的基本运算命令范文

1.1 矩阵的表示 1.2 矩阵运算 1.2.14 特殊运算 1.矩阵对角线元素的抽取 函数diag 格式X = diag(v,k) %以向量v的元素作为矩阵X的第k条对角线元素,当k=0时,v为X的主对角线;当k>0时,v为上方第k条对角线;当k<0时,v为下方第k条对角线。 X = diag(v) %以v为主对角线元素,其余元素为0构成X。 v = diag(X,k) %抽取X的第k条对角线元素构成向量v。k=0:抽取主对角线元素;k>0:抽取上方第k条对角线元素;k<0抽取下方第k条对角线元素。 v = diag(X) %抽取主对角线元素构成向量v。 2.上三角阵和下三角阵的抽取 函数tril %取下三角部分 格式L = tril(X) %抽取X的主对角线的下三角部分构成矩阵L L = tril(X,k) %抽取X的第k条对角线的下三角部分;k=0为主对角线;k>0为主对角线以上;k<0为主对角线以下。函数triu %取上三角部分 格式U = triu(X) %抽取X的主对角线的上三角部分构成矩阵U U = triu(X,k) %抽取X的第k条对角线的上三角部分;k=0为主对角线;k>0为主对角线以上;k<0为主对角线以下。3.矩阵的变维 矩阵的变维有两种方法,即用“:”和函数“reshape”,前者主要针对2个已知维数矩阵之间的变维操作;而后者是对于一个矩阵的操作。 (1)“:”变维 (2)Reshape函数变维 格式 B = reshape(A,m,n) %返回以矩阵A的元素构成的m×n矩阵B B = reshape(A,m,n,p,…) %将矩阵A变维为m×n×p×… B = reshape(A,[m n p…]) %同上 B = reshape(A,siz) %由siz决定变维的大小,元素个数与A中元素个数 相同。 (5)复制和平铺矩阵 函数repmat 格式 B = repmat(A,m,n) %将矩阵A复制m×n块,即B由m×n块A平铺而成。 B = repmat(A,[m n]) %与上面一致 B = repmat(A,[m n p…]) %B由m×n×p×…个A块平铺而成 repmat(A,m,n) %当A是一个数a时,该命令产生一个全由a组成的m×n矩阵。 1.3 矩阵分解 1.3.1 Cholesky分解 函数chol 格式R = chol(X) %如果X为n阶对称正定矩阵,则存在一个实的非奇异上三角阵R,满足R'*R = X;若X非正定,则产生错误信息。 [R,p] = chol(X) %不产生任何错误信息,若X为正定阵,则p=0,R与上相同;若X非正定,则p为正整数,R是有序的上三角阵。 1.3.2 LU分解

Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose)

Matlab文件操作及读txt文件(fopen,fseek,fread,fclose) matlab文件操作 文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1)打开文件 在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,…打开方式?) 说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下: λ…r?:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。 …r+?:读写方式打开文件,打开后先读后写。该文件必须已存在。λλ…w?:打开后写入数据。该文件已存在则更新;不存在则创建。 …w+?:读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新;不存在则创建。λ λ…a?:在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。

…a+?:打开文件后,先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。 另外,在这些字符串后添加一个“t”,如…rt?或…wt+?,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen 函数默认的打开方式。 2)关闭文件 文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。关闭文件用fclose函数,调用格式为: sta=fclose(fid) 说明:该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(…all?)。 2、二进制文件的读写操作 1)写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为: COUNT=fwrite(fid,A,precision) 说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据

矩阵在MATLAB中的运算与应用

矩阵在MATLAB中的运算与应用 摘要:介绍了Matlab在矩阵运算方而的功能。演示了用Matlab构造矩阵,获取矩阵的相关信息,进行矩阵运算的方法,对矩阵运算进行了分析,对矩阵作图进行了研究。 关键词:矩阵;Matlab 1 引言 Matlab的含义是矩阵实验室( Matrix Laboratory) ,是由美国Mathwork公司于1984年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件[1]。现在,它己发展为国际上最优秀的科技应用软件。如果能将它用到相关学科课的学习上无疑是非常有意义的。Matlab赋予学习者一个可实验的环境,一个强大的数值计算和分析及可视化(图形)工具。矩阵论是高等院校理、工科研究生的一门重要基础课程。有人认为“科学计算,归根结底就是矩阵的计算”[2]。因此,对于将来从事科学技术工作的研究生来说,矩阵理论和方法是必不可少的数学工具。矩阵的理论和方法在数学和其他学科中都具有重要的意义,但许多学生无法克服矩阵庞大的计算量带来的恐惧,从而丧失了学习的兴趣和动力。本文展示了如何方便地用Matlab构造矩阵,获取矩阵的相关信息以及完成矩阵的运算,展示了矩阵的结构和运算,以此来说明在机器计算环境中,庞大复杂的计算不再是令人头疼的事情。 2矩阵及其运算 矩阵是进行数据处理和运算的基本元素。在MATLAB中: a、通常意义上的数量(标量)可看成是“1*1”的矩阵; b、n维矢量可看成是“n*1”的矩阵; c、多项式可由它的系数矩阵完全确定。 2.1 矩阵的创建 在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a、矩阵元素必须在“[ ]”内; b、矩阵的同行元素之间用空格(或“,”)隔开; c、矩阵的行与行之间用“;”(或回车符)隔开; d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数; e、矩阵的尺寸不必预先定义。 2.1.1 直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是:e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b是

Matlab的各种数据读取、文件读写等操作汇总

Matlab 的各种数据读取、文件读写等操作汇总 MATLAB 提供了多种方式从磁盘读入文件或将数据输入到工作空间,即读取数据,又叫导入数据;将工作空间的变量存储到磁盘文件中称为存写数据,又叫导出数据。至于选择哪种机制,则根据下面两个因素决定:?用户所执行的 操作是导入数据还是导出数据;?数据的格式为文本格式、 二进制格式还是如HDF 之类的标准格式。将数据导入MATLAB 中最容易的方法就是使用导入数据模板(Import Wizard) ,使用该模板时不需要知道数据的格式,只需指定包含这些数据的文件,然后导入模板会自动处理文件内容。本章重点内容如下:? 文件的打开和关闭? 文本文件的读取?存写ASCII数据?二进制数据的读取? 二进制数据的存写? 使用I/O文件函数进行数据读写?MAT 文件的读写 2.1 文件的打开和关闭2.1.1 文件的打开无论是要读写ASCII 码文件还是二进制文件,都必须先用fopen 函数将其打开,在默认情况下,fopen 以二进制格式打开文件,它的使用语法如下:fopen ('filename', 'mode') 其中filename 表示要读写的文件名称,mode 则表示要对文件进行的处理方式,如下:rt :以只读方式(Reading)打开文件wt:以只写方式(Writing)打开文件at:以追加方式(Appending)打开文件,新内容将从原文件后面续写r+t:以同时读写方式打开文件w+t :以同时读写创建文件,原文件内容被清除

a+t :以同时读和追加(Reading and Appdending) 方式,原文件内容被保留,新内容将从原文件的后面开始At :以读写方式打开或创建文件,适用于对磁带介质文件的操作Wt :以写入方式打 开或创建文件,原文件内容被清除,适用于磁带介质文件的操作fopen 函数有两个返回值,一个是返回一个文件标志(file Identifier) ,它会作为参数被传入其他对文件进行读写操作的命令,通常是一个非负的整数,可用此标识来对此文件进行各种处理。如果返回的文件标识是-1,则代表fopen无法打开文件,其原因可能是文件不存在,或是用户无法打开此文件权限。另一个返回值就是message ,用于返回无法打开文件的原因。为了安全起见,最好在每次使用fopen 函数时,都测试其返回值是否为有效值。下面以脚本m 文件为例来声明文件的打开。例 2-1 %exam1.m[f,message]=fopen('fileexam1', 'r')if f==-1disp (message); % 显示错误信息end 若文件fileexam1 不存在,则显示如下信息。Cannot open file.existence?permissions?memory?... 例2-2 %exam2.m[f,message]=fopen('fileexam2', 'r');if f==-1disp (message); % 显示错误信息else disp(f);end 若文件fileexam2 存在,则返回f值。 2.1.2 文件的关闭一旦完成文件的读写,最好关闭文件,以便对其进行其他操作。这时就可以使用fclose 函数来关闭文件,其适用语法如下:fclose(f) 。其中 f 为打开文件的标志,若fclose 函数返回值为0 ,则表示成功关闭 f 标志的文件;若返回值为-1,

矩阵在matlab中的基本命令

一、矩阵的表示 在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a、矩阵元素必须在”[ ]”内; b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开; c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开; d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数; e、矩阵的尺寸不必预先定义。 二,矩阵的创建: 1、直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是:e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。 2、利用MATLAB函数创建矩阵 基本矩阵函数如下: (1) ones()函数:产生全为1的矩阵,ones(n):产生n*n维的全1矩阵,ones(m,n):产生m*n 维的全1矩阵; (2) zeros()函数:产生全为0的矩阵;

(3) rand()函数:产生在(0,1)区间均匀分布的随机阵; (4) eye()函数:产生单位阵; (5) randn()函数:产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵。 3、利用文件建立矩阵 当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵,则可以将此矩阵保存为文件,在需要时直接将文件利用load命令调入工作环境中使用即可。同时可以利用命令reshape对调入的矩阵进行重排。reshape(A,m,n),它在矩阵总元素保持不变的前提下,将矩阵A重新排成m*n的二维矩阵。 二、矩阵的简单操作 1.获取矩阵元素 可以通过下标(行列索引)引用矩阵的元素,如Matrix(m,n)。 也可以采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。 矩阵元素的序号就是相应元素在内存中的排列顺序。 在MATLAB中,矩阵元素按列存储。 序号(Index)与下标(Subscript )是一一对应的,以m*n矩阵A为例,矩阵元素A(i,j)的序号为(j-1)*m+i。 其相互转换关系也可利用sub2ind和ind2sub函数求得。 2.矩阵拆分

matlab文件操作及读txt文件

matlab文件操作及读txt文件 matlab文件操作 文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1)打开文件 在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,‘打开方式’) 说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下: λ‘r’:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。 ‘r+’:读写方式打开文件,打开后先读后写。该文件必须已存在。λλ‘w’:打开后写入数据。该文件已存在则更新;不存在则创建。 ‘w+’:读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新;不存在则创建。λ λ‘a’:在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。 λ‘a+’:打开文件后,先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。

另外,在这些字符串后添加一个“t”,如‘rt’或‘wt+’,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式。 2)关闭文件 文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。关闭文件用fclose函数,调用格式为: sta=fclose(fid) 说明:该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(‘all’)。 2、二进制文件的读写操作 1)写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为: COUNT=fwrite(fid,A,precision) 说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar,即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen('d:test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件

MATLAB矩阵及其运算函数表

MATLAB 矩阵及其运算函数表 函数名函数功能 abs( ) 绝对值、负数的模、字符串的ASCII码值都可用来求字符串矩阵所 对应的ASCII码数值矩阵double( ) char( ) 可以把ASCII码数值矩阵转换为字符串矩阵 fix( ) 向零方向取整 floor( ) 不大于自变量的最大整数 ceil( ) 不小于自变量的最小整数 round( ) 四舍五入到最邻近的整数 rem(x,y) 求余函数 mod(x,y) % exp( ) 指数函数 [ ] 空操作符 format 格式符设置或改变数据输出格式 (其中格式符决定数据的输出格式) e1:e2:e3 冒号表达式可以产生一个行向量 (其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值) linspace(a,b,n) 产生一个行向量 (其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数) [注:linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价] A(:,j) 表示取A矩阵的第j列全部元素 A(i,:) 表示A矩阵第i行的全部元素 A(i,j) 表示取A矩阵第i行、第j列的元素 A(i:i+m,:) 表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素 A(:,k:k+m) 表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素 A(i:i+m,k:k+m) 表示取A矩阵第i~i+m行内,并在第k~k+m列中的所有元素 zeros 产生全0矩阵(零矩阵) ones 产生全1矩阵(幺矩阵) eye 产生单位矩阵 rand 产生0~1间均匀分布的随机矩阵 randn 产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵 zeros(size(A)) 建立一个与矩阵A同样大小的零矩阵 reshape(A,m,n) 在矩阵总元素保持不变的前提下,将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵magic(n) 生成一个n阶魔方矩阵(其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等) vander(V) 生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵(最后一列全为1,倒数第二列为一个指定的向量,其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积) hilb(n) 生成希尔伯特矩阵 invhilb(n) 求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵 (用一般方法求逆会因原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果) toeplitz(x,y) 生成一个以x为第1列,y为第1行的托普利兹矩阵(除第1行第1列外,

matlab下的矩阵运算

第二讲矩阵运算 §1基本矩阵运算元 我们在第一讲章已说明过 MATLAB 的运算是以数组(array>及矩阵 (matrix> 方式在做运算,而这二者在MATLAB的基本运算性质不同,数组强调元素对元素的运算,而矩阵则采用线性代数的运算方式。我们就来说明矩阵运算的特点。 以下将数组及矩阵的运算符号及其意义列出 >> A=[2 5 1。 7 3 8。 4 5 21。 16 13 0]。 >> A' % A的转置矩阵 A = 2 7 4 16 5 3 5 13 1 8 21 0 >> A=[4 -1 3]。 B=[-2 5 2]。 >> dot_prod = sum(A.*B> % 二个数组做内积 dot_prod = -7 >> c=dot(A,B> % 以dot函数也可做内积运算 c = -7 >> A=[4。 -1。 3]。 >> dot_prod = sum(A'.*B>。 % 如果A是行数组则先做转置,再做内积

>> F=[2 5 -1]。 G=[0 1 -3]。 >> out_prod=F'*G。 % 二矩阵做外积 >> A=[2,5,1。 0,3,-1]。 >> B=[1,0,2。 -1,4,-2。 5,2,1]。 >> C=A*B % 矩阵相乘,注意二个矩阵的大小须相容 C = 2 22 -5 -8 10 -7 >> A=[2 1。 4 3]。 >> A^2 % 矩阵次方 ans = 8 5 20 13 下面我们演示一个具体的例子。 假设我们把本地区的天气分为3种状态:晴,阴,雨。若今天天阴,则明天天晴的概率为1/2,阴的概率为1/4,下雨的概率为1/4。如果今天天阴,或者今天下雨,则明天天气是其它情况的概率会是其它的值,将这些概率值列入下面的表中。 天气状态转移概率表 2行第3列(最后一列>的值为1/2,,这给出了今天下雨明天转阴的概率。 将上表内的概率数据用矩阵A表示 矩阵A中概率称为转移概率,矩阵A称为转移矩阵。 已知今天天气晴、阴、雨的概率,可以用转移矩阵A提供的数据来计算明天天气晴、阴 、雨的概率。记、、分别为今天天气是晴、阴、雨的概率,、、分别为明

Matlab数据文件的读写

Matlab数据文件的读写 在编写一个程序时,经常需要从外部读入数据,或者将程序运行的结果保存为文件。MATLAB使用多种格式打开和保存数据。本章将要介绍MATLAB中文件的读写和数据的导入导出。 了解MATLAB的基本数据操作 掌握MATLAB中文本文件的读写方式 掌握MATLAB通过界面导入导出数据 了解MATLAB中的基本输入输出函数 13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存、导入和文件打开。 13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存。用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入。保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行。 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件。 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择Save

As…,将该变量保存为MAT文件。 3. 利用save命令保存 该命令可以保存工作区,或工作区中任何指定文件。该命令的调用格式如下: ● save:将工作区中的所有变量保存在当前工作区中的文件中,文件名为matlab.mat,MAT文件可以通过load函数再次导入工作区,MAT函数可以被不同的机器导入,甚至可以通过其他的程序调用。 ● save('filename'):将工作区中的所有变量保存为文件,文件名由filename指定。如果filename中包含路径,则将文件保存在相应目录下,否则默认路径为当前路径。 ● save('filename', 'var1', 'var2', ...):保存指定的变量在filename 指定的文件中。 ● save('filename', '-struct', 's'):保存结构体s中全部域作为单独的变量。 ● save('filename', '-struct', 's', 'f1', 'f2', ...):保存结构体s中的指定变量。 ● save('-regexp', expr1, expr2, ...):通过正则表达式指定待保存的变量需满足的条件。 ● save('..., 'format'),指定保存文件的格式,格式可以为MAT 文件、ASCII文件等。 13.1.2 数据导入

Matlab 矩阵运算

Matlab 矩阵运算 说明:这一段时间用Matlab做了LDPC码的性能仿真,过程中涉及了大量的矩阵运算,本文记录了Matlab中矩阵的相关知识,特别的说明了稀疏矩阵和有限域中的矩阵。Matlab的运算是在矩阵意义下进行的,这里所提到的是狭义上的矩阵,即通常意义上的矩阵。 目录 第一部分:矩阵基本知识 一、矩阵的创建 1.直接输入法 2.利用Matlab函数创建矩阵 3.利用文件创建矩阵 二、矩阵的拆分 1.矩阵元素 2.矩阵拆分 3.特殊矩阵 三、矩阵的运算 1.算术运算 2.关系运算 3.逻辑运算 四、矩阵分析 1.对角阵 2.三角阵 3.矩阵的转置与旋转 4.矩阵的翻转 5.矩阵的逆与伪逆 6.方阵的行列式 7.矩阵的秩与迹 8.向量和矩阵的范数 9.矩阵的特征值与特征向量 五、字符串 六、其他 第二部分矩阵的应用 一、稀疏矩阵

1.稀疏矩阵的创建 2.稀疏矩阵的运算 3.其他 二、有限域中的矩阵 内容 第一部分:矩阵基本知识(只作基本介绍,详细说明请参考Matlab帮助文档) 矩阵是进行数据处理和运算的基本元素。在MATLAB中 a、通常意义上的数量(标量)可看成是”1*1″的矩阵; b、n维矢量可看成是”n*1″的矩阵; c、多项式可由它的系数矩阵完全确定。 一、矩阵的创建 在MATLAB中创建矩阵有以下规则: a、矩阵元素必须在”[ ]“内; b、矩阵的同行元素之间用空格(或”,”)隔开; c、矩阵的行与行之间用”;”(或回车符)隔开; d、矩阵的元素可以是数值、变量、表达式或函数; e、矩阵的尺寸不必预先定义。 下面介绍四种矩阵的创建方法: 1、直接输入法 最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素,输入的方法按照上面的规则。建立向量的时候可以利用冒号表达式,冒号表达式可以产生一个行向量,一般格式是: e1:e2:e3,其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值。还可以用linspace函数产生行向量,其调用格式为:linspace(a,b,n) ,其中a和b 是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数。可以看出来linspace(a, b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价。 2、利用MATLAB函数创建矩阵 基本矩阵函数如下: (1) ones()函数:产生全为1的矩阵,ones(n):产生n*n维的全1矩阵,ones (m,n):产生m*n维的全1矩阵; (2) zeros()函数:产生全为0的矩阵; (3) rand()函数:产生在(0,1)区间均匀分布的随机阵; (4) eye()函数:产生单位阵; (5) randn()函数:产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵。 3、利用文件建立矩阵 当矩阵尺寸较大或为经常使用的数据矩阵,则可以将此矩阵保存为文件,在需要

如何在matlab中读取TXT数据文件

如何在matlab中读取TXT数据文件 文章来源:不详作者:佚名 -------------------------------------------------------------------------------- 该文章讲述了如何在matlab中读取TXT数据文件. 今天需要做个matlab读取txt文件,在网上收集了下,查到了几篇不错的,总结一下,方便大家(包括me)使用: 下面这个函数是取filein中的第line行写入fileout中的程序,如果想实现取特定几行,只要稍微修改一下就可以。 function dataout=dataread(filein,fileout,line) fidin=fopen(filein,'r'); fidout=fopen(fileout,'w'); nline=0; while ~feof(fidin) % 判断是否为文件末尾 tline=fgetl(fidin); % 从文件读行

nline=nline+1; if nline==line fprintf(fidout,'%s\n',tline); dataout=tline; end end fclose(fidin); fclose(fidout); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 调用格式:dataout=dataread(filein,fileout,line) 如果你的txt文件数据是矩阵形式的,而没有其它的文字,用下面的程序就可以读任意行任意列的数据

a=textread('ll.txt'); t=a(1:43,4:10); 1:43是1到43行,4:10是4到10列的数据,当然也可以只读一个数据,如果你的matlab没有textread函数,直接从mathworks网站下载就行。 根据txt文档不同种类介绍不同的读取数据方法 转自:https://www.360docs.net/doc/dc6194344.html,/youngbrave/blog/item/878db31fcd4f220f304e15bb.html 一、纯数据文件(没有字母和中文,纯数字) 对于这种txt文档,从matalb中读取就简单多了 例如test.txt文件,内容为“17.901 -1.1111 33.045 17.891 -1.1286 33.045 17.884 -1.1345 33.045” 可以在command window中输入load test.txt ,然后就会产生一个test的数据文件,内容跟test.txt中的数据一样;另一种方法是在file/import data....../next/finish 也可产生一个叫test的数据文件。 二、中英文和数据如test1.txt “你好 欢迎来到

matlab文件操作fopen,fseek,fread,fclose等

文件操作是一种重要的输入输出方式,即从数据文件读取数据或将结果写入数据文件。MATLAB提供了一系列低层输入输出函数,专门用于文件操作。 1、文件的打开与关闭 1)打开文件 在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式。fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,…打开方式?) 说明:其中fid用于存储文件句柄值,如果返回的句柄值大于0,则说明文件打开成功。文件名用字符串形式,表示待打开的数据文件。常见的打开方式如下: …r?:只读方式打开文件(默认的方式),该文件必须已存在。λ …r+?:读写方式打开文件,打开后先读后写。该文件必须已存在。λ …w?:打开后写入数据。该文件已存在则更新;不存在则创建。λ …w+?:读写方式打开文件。先读后写。该文件已存在则更新;不存在则创建。λ …a?:在打开的文件末端添加数据。文件不存在则创建。λ …a+?:打开文件后,先读入数据再添加数据。文件不存在则创建。λ 另外,在这些字符串后添加一个“t”,如…rt?或…wt+?,则将该文件以文本方式打开;如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式。 2)关闭文件 文件在进行完读、写等操作后,应及时关闭,以免数据丢失。关闭文件用fclose函数,调用格式为: sta=fclose(fid) 说明:该函数关闭fid所表示的文件。sta表示关闭文件操作的返回代码,若关闭成功,返回0,否则返回-1。如果要关闭所有已打开的文件用fclose(…all?)。 2、二进制文件的读写操作 1)写二进制文件 fwrite函数按照指定的数据精度将矩阵中的元素写入到文件中。其调用格式为: COUNT=fwrite(fid,A,precision) 说明:其中COUNT返回所写的数据元素个数(可缺省),fid为文件句柄,A用来存放写入文件的数据,precision代表数据精度,常用的数据精度有:char、uchar、int、long、float、double等。缺省数据精度为uchar,即无符号字符格式。 例6.8 将一个二进制矩阵存入磁盘文件中。 >> a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]; >> fid=fopen('d:\test.bin','wb') %以二进制数据写入方式打开文件 fid = 3 %其值大于0,表示打开成功 >> fwrite(fid,a,'double') ans = 9 %表示写入了9个数据

matlab文件数据读写

MATLAB中文件输入及输出指令 一、基本文件输入输出 File import/export functions. dlmread- Read ASCII delimited file. dlmwrite- Write ASCII delimited file. importdata - Load data from a file into MATLAB. daqread- Read Data Acquisition Toolbox (.daq) data file. matfinfo- Text description of MAT-file contents. xlsread - Get data and text from a spreadsheet in an Excel workbook. xlswrite- Stores numeric array or cell array in Excel workbook. xlsfinfo - Determine if file contains Microsoft Excel spreadsheet. Formatted file I/O. fgetl- Read line from file, discard newline character. fgets - Read line from file, keep newline character. fprintf - Write formatted data to file. fscanf - Read formatted data from file. textscan - Read formatted data from text file. textread - Read formatted data from text file. File opening and closing. fopen - Open file. fclose - Close file. Binary file I/O. fread - Read binary data from file. fwrite - Write binary data to file. File positioning. feof - Test for end-of-file. ferror - Inquire file error status. frewind - Rewind file. fseek - Set file position indicator. ftell - Get file position indicator.

matlab的各种数据读取(txtdatmat等格式)文件打开关闭

matlab的各种数据读取(txt,dat,mat等格式),文件打开 关闭 MATLAB提供了多种方式从磁盘读入文件或将数据输入到工作空间,即读取数据,又叫导入数据;将工作空间的变量存储到磁盘文件中称为存写数据,又叫导出数据。至于选择哪种机制,则根据下面两个因素决定:●用户所执行的操作是导入数据还是导出数据;●数据的格式为文本格式、二进制格式还是如HDF之类的标准格式。将数据导入MATLAB中最容易的方法就是使用导入数据模板(Import Wizard),使用该模板时不需要知道数据的格式,只需指定包含这些数据的文件,然后导入模板会自动处理文件内容。本章重点内容如下:●文件的打开和关闭●文本文件的读取●存写ASCII数据●二进制数据的读取●二进制数据的存写●使用I/O文件函数进行数据读写●MAT 文件的读写 2.1 文件的打开和关闭2.1.1 文件的打开无论是要读写ASCII码文件还是二进制文件,都必须先用fopen函数将其打开,在默认情况下,fopen以二进制格式打开文件,它的使用语法如下:fopen ('filename', 'mode')其中filename表示要读写的文件名称,mode则表示要对文件进行的处理方式,可以是表2-1中的任一字符串。表2-1 文本文件打开的

模式mode意义rt以只读方式(Reading)打开文件wt以只写方式(Writing)打开文件at以追加方式(Appending)打开文件,新内容将从原文件后面续写r+t以同时读写方式打开文件w+t以同时读写创建文件,原文件内容被清除a+t以同时读和追加(Reading and Appdending)方式,原文件内容被保留,新内容将从原文件的后面开始At以读写方式打开或创建文件,适用于对磁带介质文件的操作Wt以写入方式打开或创建文件,原文件内容被清除,适用于磁带介质文件的操作fopen函数有两个返回值,一个是返回一个文件标志(file Identifier),它会作为参数被传入其他对文件进行读写操作的命令,通常是一个非负的整数,可用此标识来对此文件进行各种处理。如果返回的文件标识是–1,则代表fopen无法打开文件,其原因可能是文件不存在,或是用户无法打开此文件权限。另一个返回值就是message,用于返回无法打开文件的原因。为了安全起见,最好在每次使用fopen函数时,都测试其返回值是否为有效值。下面以脚本m文件为例来声明文件的打开。例 2-1 %exam1.m[f,message]=fopen('fileexam1', 'r')if f==-1disp (message); %显示错误信息end若文件fileexam1不存在,则显示如下信息。Cannot open file.existence?permissions?memory?... 例2-2 %exam2.m[f,message]=fopen('fileexam2', 'r');if

Matlab 的数据文件读取

Matlab 的数据文件I/ O 的实现方法 0 引言 Matlab 是一个功能强大的计算机辅助设计软件,被称为“草稿纸式的科学计算语言”,它具有强大的符号、数值计算、矩阵运算以及图形显示的功能,它被广泛地应用在数字信号处理、自动控制、图像处理、神经网络、优化设计、模糊逻辑、仿真、小波分析等方面。 Matlab 应用中常需要实现Matlab 与其他应用程序的数据共享,即需将数据文件读入Matlab 进行有效的数据处理,然后将Matlab 处理好的数据保存为数据文件,以便其他应用程序所使用。Matlab 支持多种文件格式的输入和输出,如.dat 、.txt 、.mat 、.bmp 等。在实际进行数据文件的I/ O 时常出现错误,本文详细讨论Matlab 中数据文件I/ O 的实现方法,并给出每种方法的具体实例。所有的数据文件I/ O 操作文件都在Matlab 中,无需安装专门的工具箱。数据文件I/ O 程序可分为两种基本类型:低级和高级。高级包括一些专门的函数以支持特定格式的读和写,相对而言低级则比较灵活。 1 高级数据文件I/ O 方式命令 高级数据文件I/ O 命令主要有Load 和Save 。Save 可以将Matlab 变量以ASCII 码格式或MAT存储, Load 可以读ASCII 码格式的变量或MAT 文件到Mat2lab 工作区。这两条命令的使用比较简单, (为便于读者可直接将以下文本输入计算机运行,注释采用英文) 如: %This file demonstrates the behavior of LOAD and SAVE clear all%Clear all variables x = 5 ;x2 = 10 ; %Create x and x2 whos %To ,display the variables in workspace pause %Pause so as to observe save xdata x%Save only x into xdata. mat clear all%Clear all variables load xdata%Load xdata. mat whos %Note that x is back pause x2 = 10 ; %Recreate x2 whos pause save xdata x x2%Now save using a wild card clear all%Clear all variables load xdata%Load xdata. mat whos 使用Load 和Save 还可以实现一次读多个文件或将数据存入多个文件,以Save 命令为例(Load 类似) ,程序如下: a = rand(6) ; %make a (6 3 6) random number filename = ['a1.txt';'a2.txt';'a3.txt';'a4.txt';'a5.txt';'a6.txt'; ] ; %list your file names for i=i:1ength(a) temp = a(:,i) ; save (filename (i , :) ,'temp''-ascii') ; %save to the specified file end

MATLAB矩阵运算函数

MATLAB矩阵运算函数表 函数名函数功能 abs()绝对值、负数的模、字符串的ASCII码值都可用来求字符串矩阵所 对应的ASCII码数值矩阵double() char()可以把ASCII码数值矩阵转换为字符串矩阵 fix()向零方向取整 floor()不大于自变量的最大整数 ceil()不小于自变量的最小整数 round()四舍五入到最邻近的整数 rem(x,y)求余函数 mod(x,y)% exp()指数函数 []空操作符 format格式符设置或改变数据输出格式(其中格式符决定数据的输出格式) e1:e2:e3冒号表达式可以产生一个行向量 (其中e1为初始值,e2为步长,e3为终止值) linspace(a,b,n)产生一个行向量 (其中a和b是生成向量的第一个和最后一个元素,n是元素总数) [注:linspace(a,b,n)与a:(b-a)/(n-1):b等价] A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素 A(i,:)表示A矩阵第i行的全部元素 A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素 A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素 A(:,k:k+m)表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素 A(i:i+m,k:k+m)表示取A矩阵第i~i+m行内,并在第k~k+m列中的所有元素 zeros产生全0矩阵(零矩阵) ones产生全1矩阵(幺矩阵) eye产生单位矩阵 rand产生0~1间均匀分布的随机矩阵 randn产生均值为0,方差为1的标准正态分布随机矩阵 zeros(size(A))建立一个与矩阵A同样大小的零矩阵 reshape(A,m,n)在矩阵总元素保持不变的前提下,将矩阵A重新排成m×n的二维矩阵magic(n)生成一个n阶魔方矩阵(其每行、每列及两条对角线上的元素和都相等) vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵(最后一列全为1,倒数第二列为一个指定的向量,其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积) hilb(n)生成希尔伯特矩阵 invhilb(n)求n阶的希尔伯特矩阵的逆矩阵 (用一般方法求逆会因原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果) toeplitz(x,y)生成一个以x为第1列,y为第1行的托普利兹矩阵(除第1行第1列外,

相关文档
最新文档