声纹验证识别系统

亚通网络推出声纹验证识别系统

亚通声纹验证识别系统用于安全度较高的政府、银行、涉密后台登录服务，提高系统安全性和防御账户多人使用造成的泄密问题。

亚通声纹验证识别系统组成

1：亚通声纹验证用户注册系统

用户登录系统------注册账户------朗读系统训练模型提供的5组语音数字---朗读完毕声纹模型录入声纹引擎存储

2：亚通声纹验证用户识别系统

结合现有登录系统接入声纹用户识别系统，用于登录时输入登录密码/声纹识别后单独校验1秒以内识别完成登录。启用该项声纹识别功能后，将使用户账号安全更有保障。

一、系统架构

说明:

1.系统采用http的协议来进行操作。客户端采用http post，发post请求到服务器，然后获取服务器的响应。根据响应的代码判断操作是否成功。

2.客户端可以是Android客户端，也可以是iOS 或者PC等支持http协议的客户端。

3.目前支持16K16bit单声道的wave格式的语音。

4.部署便捷，提供linux操作系统整套的部署软件包及文档。

二、用户使用流程

说明:

1.声纹登记的时候需要先注册用户。

2.注册成功之后,使用addsample 协议添加语音,添加5个语音之后可以训练模型。

3.假如语音错误导致训练失败需要重新提交5次语音，然后训练模型。

4.声纹认证的时候,可以使用模型检测detectquery协议看看是否已经注册，然后调用认证协议verifymodel进行认证,认证协议里面包含了语音的内容。

说话人识别系统~

燕山大学专业综合训练说明书题目：说话人识别系统的设计学院（系）：年级专业：学号：学生姓名：指导教师：教师职称：

燕山大学专业综合训练任务书院（系）：电气工程学院基层教学单位：仪器科学与工程系学号学生姓名专业（班级）题目说话人识别系统的设计训练内容应用矢量量化法构建说话人识别系统，编写程序，实现对信号处理方法和仿真实验相结合的全面综合训练。训练要求1.熟练掌握说话人特征参量及特征参数的提取方法。 2.熟练掌握Matlab编程方法。 3.掌握GUI的设计方法。 4.掌握模式匹配方法 5.完成系统构建，编写程序，实现对说话人身份的鉴别。工作计划第一周第二周第三周第四周检索、查阅资料，学习基础知识，构建说话人识别整体系统。学习矢量量化法编写程序。程序调试与撰写报告。参考资料 Matlab方面资料、语音信号处理方面资料答疑地点A203-1 答疑时间周六晚19点至22点；周日晚19点至22点。指导教师签字基层教学单位主任签字 Tel：130******** 2012 年8月27日

目录第1章摘要 (3) 第2章前言 (4) 第3章说话人识别系统设计相关知识 (5) 3.1 说话人识别基本原理 (5) 3.2 设计要求 (5) 3.3 结构设计 (5) 第4章设计方案 (7) 4.1 预处理模块 (7) 4.2 特征参数 (13) 4.3 训练模型 (17) 4.4 识别模型 (21) 第5章实验结果 (22) 第6章应用程序 (25) 心得体会 (28) 参考文献 (29)

说话人识别系统属于生物识别技术的一种，是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数识别说话人身份的技术。它是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份。目前，与文本无关的说话人识别的常用方法有很多，本文应用的是基于非参数模型的矢量量化VQ(VectorQuantization)方法。VQ在孤立词语音识别系统中得到了很好的应用，特别是有限状态矢量量化技术，对于语音识别更为有效。基于VQ的孤立词语音识别系统具有分类准确，存储数据少，实时响应速度快等综合性能好的特点。借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语音。其系统处理过程主要是先对语音进行预加重、端点检测、分帧、加窗处理四个部分的处理，然后提取特征矢量参数（采用MFCC系数），然后对模版语音用矢量量化方法进行训练得到语音模版，最后用测试语音测试系统性能。其中系统的设计要分为预处理模块、特征提取模块、训练模块和识别模块等，各个部分结合在一起实现说话人识别功能。关键词：训练，说话人识别， VQ ，MATLAB

基于TMS320VC5501和DSP_BIOS的指纹识别系统设计

收稿日期:2009-11-23 作者简介:刘慧英(1956 ),女,陕西西安人,教授,主要从事智能控制理论与智能交通系统的研究;李飞(1982 ),男,硕士研究生,研究方向为控制理论与控制工程。基于T M S320VC5501和DSP /BI OS 的指纹识别系统设计刘慧英,李飞,宁飞,傅磊 (西北工业大学自动化学院,陕西西安 710129) 摘要:针对目前嵌入式指纹识别系统设计的不足,提出了基于单DSP 处理器结构的指纹识别设计方案。系统硬件采用TMS320VC5501作为处理核心,C MOS 图像传感器HV7131R 为图像采集器件,片上系统芯片CY8C21534设计的电容性触摸按键提供系统控制输入。系统软件以嵌入式实时操作系统DSP /B I OS 为开发平台进行实时多任务设计,并对指纹识别算法进行了硬件平台优化和改进。调试结果表明,该系统运行稳定可靠,匹配精度高,满足设计要求。关键词:TM S320VC5501;图像采集;DSP/BI OS;指纹识别算法中图分类号:TP39 文献标识码:A 文章编号:1000-8829(2010)07-0028-05 D esign of Fi ngerpri nt R ecognition Syste m B ased on T M S 320VC 5501and DSP /BI O S L I U H u i ying ,LI Fe,i N I N G Fe,i FU Lei (Schoo l of A uto m a tion ,N orth w este rn Po lytechn i ca lU n i versity ,X i an 710129,Chi na) Abst ract :A fi n gerpri n t recogn iti o n syste m is pr oposed based on sing le DSP pr ocessor str ucture because of de si g n fla w s of the presen t e m bedded syste m.T M S320VC5501is used as the processor ,and HV7131R C MOS co lor i m age senso r is used as i m age acqu isiti o n ch i p .C ap sense touch keyboard is i n troduced for input contro l usi n g C Y8C21534SoC chip .The real ti m e mu lti task desi g n o f syste m soft w are is based on the e mbedded real ti m e operation syste m DSP /B I O S .The fi n ger pri n t recogniti o n algorithm is opti m ized and i m proved in the hard w are platfor m .The test resu lt sho w s t h at th is syste m r uns stable and the precisi o n o f m atch i n g m eets the re quire m en ts o f syste m .K ey w ords :TM S320VC5501;i m age acquisiti o n;DSP /B I O S ;fi n gerpri n t recogn iti o n algorithm 随着现代社会数字化、信息化和网络化进程的不断加快,人们之间的信息交流愈加频繁,对身份鉴别技术的要求也越来越高。传统的身份识别(如钥匙、证件和密码等)存在容易丢失、磨损以及遗忘等缺点,因此人们把目光转向生物识别技术。所谓生物识别技术是指利用人的生理特征或行为特征来进行个人身份的鉴定。指纹的唯一性和终生不变性,使其成为当前生物识别的主要研究对象[1] 。指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,因而成为目前应用最广泛的个人身份认证技术之一。指纹识别技术的应用系统可以分为两大类,即联机(PC)识别系统和嵌入式识别系统。嵌入式识别系统结构上相对独立,不需要连接计算机就可以独立完成其设计功能,具有速度快、体积小、接口多等优点,被应用到各种领域。但是该系统存在两方面的问题:一是缺少操作系统,程序处于!裸跑?状态,降低了系统运行的可靠性;二是更多地采用!DSP +FPGA ?的处理器结构,增加了系统功耗与成本,从而限制了其应用的范围。因此,开发基于操作系统的DSP 指纹识别系统具有很大的实际意义。 1 系统设计方案本系统以T M S320VC5501(以下简称C5501)DSP 为核心处理器,它是T I 公司最新推出的高性能、低功耗16位定点DSP 芯片,器件上集成了多种先进的外设[2] 。电容式触摸键盘和LCD 构成的人机交互模块

人脸识别门禁系统设计方案

人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统：采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统：采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）：与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：

指纹识别系统

指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复

企业理念识别系统

Perhaps香水企业理念识别系统设计序言企业理念识别系统即Mind Identity System，简称为MIS或MI。是由企业家积极倡导、全体员工自觉实践，从而形成的代表企业信念、激发企业活力、推动企业生产经营的团体精神和行为规范。这是企业文化在意识形态领域中的再现，是CIS战略运作的原动力和实施基础，也属于企业的最高决策层次，被称为企业之心，是CIS中的灵魂。对于企业的整个运作、业绩的发展、事业的成功起着重大的作用。企业理念识别系统：理念识别系统是Perhaps香水经营文化体系的核心部分，是其战略发展的主导思想，是指导和影响企业战略追求的灵魂，它对企业精神、经营哲学、企业道德的定位起着决定性的作用，任何一个组织都要求有一个统一的理念来协调组织的行动，否则就会变成一盘散沙。Perhaps香水理念识别系统规定和指导着行为识别系统和视觉识别系统的设计。构建Perhaps香水的理念文化，关键是要解决企业文化和企业经营战略的关系，这是基本矛盾关系。一方面，Perhaps 香水的发展战略规定着企业文化建设的基本方向；另一方

面，Perhaps香水企业文化建设要为战略目标的实现提供强大的精神动力。第一层次：一、企业宗旨；二、企业远景；三、企业使命；四、企业主导价值观；五、企业精神；第二层次：六、企业道德；七、企业作风；第三层次：八、企业价值理念体系基本内容： Perhaps香水理念文化的本质特征： Perhaps香水作为中高端品牌香水，我们的理念文化设计应该坚持“追求卓越、品质至上”的基本理念，体现“高贵典雅”的基本特征，构建有利于统一、规范和整合企业文化的价值理念体系。企业理念系统第一层次：一、企业宗旨：追求卓越品质、没有最好只有更好

声纹识别

声纹识别系统摘要本文首先通过用层次分析法（AHP ）构建了影响声纹识别的八大因素，并将其进行量化处理，得到了合理的权重比。同时构建Mel 倒谱系统提取说话人的主要特征倒频谱（MFCC 参数），利用提取的 MFCC 参数训练话者的 GMM （高斯混合模型），得到专属某话者的 GMM 声纹模型。接着通过语音数据对构建的声纹识别模型进行评价。发现得到的模型虽然可以接受，但其准确率不是很高。为了使模型的精确率提高，我们通过利用改进的K-means 算法来将模型进行调整。问题一：我们通过层次分析发得出语者的声学特征在语音识别中所占的权重最大，而且限于目前的技术，我们最终将能描绘语者声道结构的Mel 倒频谱系数作为语音的特征向量，该方法能很好的模拟人耳对不同频率的感知特性，具有很好的稳定性和准确度。然后我们利用matlab 编程将提供的语音数据的MFCC 系数提取出来作为声纹识别系统的训练样本。问题二：基于高斯混合模型(GMM),我们用EM 算法来估计GMM 中的未知参数，由K-means 算法来得到EM 算法的初始值，通过不断地迭代EM 算法更新GMM 模型中的权重（w ），均值(u)和方差矩阵,直到最终使 ()*()P X P X λλε-<，ε取10-5。问题三：根据问题一的MFCC 模型和问题二的GMM 模型，利用matlab 编程，用样本语音数据去训练GMM 模型得到样本库，让后用未知的测试语音样本利用模式匹配法去与样本语音库进行匹配，得到一系列的匹配概率，概率最大者对应的语者为测试语音的主人。我们得出的结论是EM 算法的初值对最终的识别率有很大影响，用来确定GMM 初始值的K-means 算法有比较大的误差，需要改进。问题四：基于问题三的测试和查阅的相关资料，我们认为传统的K-means 算法忽略特征矢量各维分量对识别的影响，因而无法得到令人满意的识别结果。由数理统计知，方差是用来衡量样本数据的离散程度的。如果特征矢量的分布稀疏，则它的方差就会很大，反之，那些分布较集中的矢量方差比较小。为此，本文提出了基于方差的加权几何距离，在聚类过程中，对特征矢量的各分量按方差大小进行加权，加权因子为矢量方差的倒数。关键字：声纹识别层次分析法（AHP ）美尓倒频谱系数（MFCC ）高斯混合模型（GMM ）期望值最大化算法（EM ） K-means 算法

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下：系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。服务接口说明

指纹识别系统设计

指纹识别系统设计题目:指纹识别系统设计专业：电气工程及其自动化学生姓名：陈指导教师：黄

摘要指纹作为人体的重要特征具有长期不变性和唯一性已经成为生物识别领域的重要手段通过指纹特征来鉴别人的身份的技术正在得到越来越广泛的应用随着指纹检测技术和指纹识别算法的不断改进指纹识别技术还将在越来越多的部门得到更广泛的应用。针对指纹的唯一性和终身不变性的特点．提出了一种基于FPS200固态指纹传感器和TMS320VC5402 DSP 芯片的快速指纹识别系统，促使指纹识别设备向小型化、嵌入式、自动化方向发展；对系统的组成原理、指纹采集和指纹图像处理力法进行了分析；结合FPS200和TMS320VC5402芯片的特性，对系统硬件核心和图像采集电路做了详细介绍，并给出系统硬件设计方案、软件设计流程;实验结果表明．系统指纹采集效率高，识别速度快，识别结果准确可靠；该系统性能稳定．实用性强，应用范围广泛。关键词：指纹识别；TMS320VC5402;DSP；指纹采集；图像处理

Abstract As the uniqueness and constancy of fingerprint ,a quick fingerprint recognition system based on fingerprint sensor FPS200 and DSP chip TMS320VC5402 is presented. The composing principles of the system , fingerprint collection and fingerprint image processing methods are introduced particular .with the characteristics of FPS200 TMS320VC5402 ,the core of the hardware collecting circuit and the designs of the hardware and software are introduced in details. The results of experiments indicated that this system works with great fingerprint collection efficiency, high recognition speed and credible recognition results because of the stead performance and practicability the system will have wide application area .

企业理念识别系统

企业理念识别系统企业理念识别系统的定义即Mind Identity System，是由企业家积极倡导、全体员工自觉实践，从而形成的代表企业信念、激发企业活力、推动企业生产经营的团体精神和行为规范。企业理念系统包含两个层次的内容：一是企业制度和组织结构层，包括各种管理制度、规章制度、生产经营过程中的交往方式、生产方式、生活方式和行为准则；二是企业精神文化层，包括企业及员工的概念、心理和意识形态等。理念识别，是指资讯时代，企业为增强竞争力，提升企业形象而构建，经广泛传播得到社会普遍认同，体现企业自身个性特征，反映企业经营观念的价值观体系。显然，这个定义包含以下三个基本点： 1.构建企业理念识别的目的是增强企业发展的实力，提升企业形象，参与市场竞争并赢得胜利。 2.企业理念识别的基本特点，一是体现自身特征，以区别于其他企业；二是广为传播，以使社会公众普遍认同。 3.企业理念的基本内容是企业经营管理思想、宗旨、精神等一整套观念性因素的综合，构成企业价值观体系。企业经营理念方针的完善与坚定，是企业识别系统基本精神之所在，也是整修企业识别系统运作的原动力。通过这股内在的动力，影响企业内部的动态、活动与制度，组织的管理与教育，并扩及对社会公益活动、消费者的参与行为规划，最后，经由组织化、系统化、统一化的视觉识别计划传达企业经营的讯息，塑造企业的独特的形象，达到企业识别的目的。企业理念识别系统构成

理念识别系统(MI)，行为识别系统(BI)，视觉识别系统(VI)，理念识别系统是其中核心部分。企业理念概述企业理念即企业的理想、哲学与信念，是一个战略发展的主导思想，是指导和影响企业战略追求的灵魂，是企业理念识别系统的核心，他对企业精神、经营哲学、企业道德的定位起着决定性的作用，任何一个组织都要求有一个统一的理念来协调组织的行动，否则就会变成一盘散沙。开元集团的企业理念：戒满扬新，超越自我。满足而故步自封，满足而止步不前。惟有戒满扬新才能发展，超越别人是能人，超越自己是伟人。超越是开元发展的主旋律，开元在超越中永铸辉煌！企业理念识别系统层次的内容企业理念系统包含两个层次的内容：一是企业制度和组织结构层，包括各种管理制度、规章制度、生产经营过程中的交往方式、生产方式、生活方式和行为准则；二是企业精神文化层，包括企业及员工的概念、心理和意识形态等。三是企业宗旨，包括企业所在价值及对社会的意义。企业理念识别系统的构成要素企业理念识别系统有其丰富的内容和构成要素，这些内容和要素构成了理念识别系统。它主要包括以下几方面内容或构成要素：企业使命、经营宗旨、经营哲学、经营战略、经营方针、行为准则、企业价值观。 1.企业使命企业使命是企业行动的原动力，它含有两层意思：功利性和社会性。任何企业都将追求最大限度的利润作为其最基本的使命之一；同时它作为社会构成中的细胞，必然对社会承担相应的声任，为社会的繁荣和发展完成应尽的义务。在实际中，功利和社会责任，企业要兼顾，舍去任何一个，企业都将无法生存。

指纹识别门禁系统的设计与实现

目录摘要 .............................................................. I II ABSTRACT ........................................................... I V 第一章绪论 ........................................................ １ 1.1 论文的背景及意义............................................ １ 1.2 识别技术简介................................................ ２ 1.2.1 指纹特点 .............................................. ２ 1.2.2 指纹特征 .............................................. ２ 1.2.3 指纹应用系统简介...................................... ２ 1.2.4 指纹取像技术及其特点.................................. ３第二章指纹门禁系统的总体设计 ...................................... ５ 2.1 系统功能.................................................... ５ 2.2 系统性能指标................................................ ５ 2.3 系统硬件结构................................................ ６ 2.4 系统软件结构................................................ ７第三章指纹门禁系统的硬件设计 ...................................... ９ 3.1 SPCE061A单片机介绍 ......................................... ９ 3.1.1 SPCE061A单片机的主要性能.............................. ９ 3.1.2 指纹识别模块OM-20的管脚说明及性能指标................ ９ 3.1.3 SPCE061A单片机与指纹识别模块OM－20的接口电路设计... １０ 3.2 SPCE061A单片机与液晶显示模块SPLC501的接口............... １１第四章指纹门禁系统的软件设计 .................................... １３ 4.1 指纹处理模块.............................................. １３ 4.1.1 指纹识别模块OM-20通讯协议.......................... １３ 4.1.2 登记指纹模板程序设计................................ １３ 4.1.3 删除指纹模板程序设计................................ １４ 4.1.4 清空指纹模板程序设计................................ １４ 4.2 系统主程序设计............................................ １５ 4.3 指纹开门程序设计.......................................... １５

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

一、概述 1、背景分析随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

基于单片机指纹识别系统设计

任务书课程设计题目：指纹识别功能简述： 1)根据所学的知识和能力，设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征，识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态，例如录入状态，识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器，对当前信息的判断，例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确

目录第一章绪论…………………………………………………….. 1．1、指纹识别中的基本概念………………………………… 1.2 指纹识别的发展前景……………………………………… 1.3、指纹识别课题设计的内容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计…………………………………………… 2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较…………………………………………………… 2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3．1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计……………………………………………… 3.3 按键控制部分电路………………………………………… 3.4 LED指示灯电路…………………………………………3.5 蜂鸣器电路………………………………………………3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图…………………………………………………4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月 18日目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了

查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（ C/S 结构）图3-3 软件逻辑体系示意图实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。

实时人脸抓拍该子系统为监控画面和报警端的界面，主要分为4 个部分：视频设备列表，监控画面，现场抓拍图像和匹配报警图像。图实时人脸监控子系统效果图功能模块分别为视频设备列表：列举所有可以使用的监控摄像头图视频设备列表监控画面：播放窗口显示该摄像机的实时监控图监控画面现场抓拍图像：显示摄像头所抓取的人脸图片图现场抓拍图像报警图像：根据抓拍到的人脸图像，与数据库中的人员进行比对查询。图匹配报警图像人脸图像检索人脸图像检索即为对摄像头抓拍到的人员信息或系统识别比对结果进行进一步的查询。该模块分为比对结果查询，抓拍人像查询和比对库人脸查询三个部分比对结果查询：选择要查询的设备和黑白名单类型以及匹配的开始和结束时间，然后点击查询按钮。显示的匹配结果以倒序方式进行排列，离结束时间最近的排在最图比对结果查询抓拍人像查询：选择抓拍起始时间和抓拍结束时间，然后点击查询按钮。显示的内容以“抓拍时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图抓拍人像查询比对库人脸查询：选择入库的开始时间和入库结束时间，然后点击查询按钮。显示的结果以“入库时间”中的内容倒序方式进行排列，即离结束时间最近的排在最前面。图比对库人脸查询聚类

人脸识别巡更系统设计方案

动态人脸识别巡更系统设计方案北京博睿视科技有限责任公司 2017年8月18日

目录第一章人脸识别巡更系统设计要求一、人脸识别巡更系统社会意义略第二章系统概述人脸识别智能巡更系统为基于深度学习算法的通过式人脸记录巡检系统。根据需要将用于人脸抓拍的监控摄像机安装在需要巡逻的线路或执勤岗位上，人员对该地进行巡更通过时摄像机自动抓拍巡更人员的人脸照片同时将抓拍时间与对应的巡更人员人脸库进行比对结果通过局域网存入系统数据库。此记录将成为巡更人员何时到达该地巡更的依据。管理人员通过系统管理系统软件可清晰地了查询巡更人员巡更的实际情况，如漏查、误点、非本人带班等信息，方便管理人员有效管理。 1、人脸识别巡更系统构成该系统由人脸静态建库、人脸动态入库、人脸信息修改、实时人脸抓拍、人脸检索、人脸图像聚类、以图搜图、联动报警八大部分组成。整个软件的逻辑体系结构如下图所示。软件结构体系（C/S结构）

图3-3 软件逻辑体系示意图 3.3.1、人脸静态建库实现布控人员建库，提供用户建立临时人脸库的功能，使用者可自行注册，批量导入人脸照片，静态人脸库包括黑名单、白名单。图3.3.1人脸静态建库 3.3.2、人脸动态入库将摄像机抓拍的人脸图片，建立动态抓拍人脸库，不断累积抓拍数据，为后

期进行人脸管理和提升识别率提供必要的支撑。图3.3.2人脸动态入库 3.3.3、人脸信息修改人脸信息修改模块主要是针对各个不同的人脸库，查询符合条件下的人员信息，并对其中的信息进行修改删除等操作，同时也可针对选择的人脸库进行新人员信息的注册。图3.3.3人脸信息修改

声纹识别技术简介

声纹识别技术声纹是指通过专用的电声转换仪器将声波特征绘制成的波谱图形，它是各种声学特征图谱的集合。声纹是人体的一张“身份证”,是长期稳定的特征信号。声纹识别是把未知人语音材料与己知人语音材料分别通过电声转换仪器绘成声纹图谱，再根据图谱上的语音声学特征进行比较和综合分析，以得出两者是否同一的判断过程。声纹识别有着十分广阔的应用前景，在世界范围内正广泛应用于金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等领域。目前，中国市场尚属启动阶段，其发展空间更为广阔。声纹识别的内涵声纹识别广义上分为语音识别和说话人识别两种。语音识别是根据说话人的发音辨认其所说的语音、音节、单词或单句，这就要排除不同说话人的个人特色，找出代表各个语音单位的共性特征。说话人识别是根据语音来辨认说话人，而并不考虑声音的内容和意义，这就需要分离出每个个体的特性。目前，普遍意义上声纹识别的概念是指说话人识别。说话人识别包括说话人辨认和说话人确认两个方面。说话人辨认是一对多的分析过程，即判断出某段语音是若干人中哪一个所说，主要应用于刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、个性化应用等。说话人确认是一对一的确定过程，即确认某段语音是否属于指定的某人，主要应用于证券交易、银行交易、个人计算机声控锁、汽车声控锁、身份证、信用卡等。识别的核心是预先录入声音样本，并提取每个样本独一无二的特征，建立特征数据库，使用时将待检声音与数据库中的特征进行匹配，通过分析计算来实现说话人识别。 3声纹识别的原理 3.1特征提取特征提取是提取声音中能够反映个体信息的基本特征，这些基本特征必须能够准确、有效地区分不同的发声个体，且对于同一个体，这些基本特征应具有稳定性。目前的声纹识别系统主要依靠较低层次的声学特征进行识别。这些声学特征主要有以下几个方面： (1) 语音信息通过滤波器组输出，以合适的速率对输出进行抽样得到谱包络特征参数;（2)基于发声器官如声门、声道和鼻腔的生理结构提取的特征参数,如基音轮廓、共振峰频率带宽及其轨迹等以线性预测导出的特征参数,如线性预测系数、自相关系数、反射系数等;（4)模拟人耳对声音频率感知的特性而得到的听觉特性参数，如Mel倒谱系数、感知线性预测等。随着对声纹识别应用范围的不断扩大，以及对系统准确性要求的不断提高，只考虑较低层次的声学特征并不能满足要求，这就需要同时考虑高层次的特征信息，如语速、语法、韵律、语种、方言、特性发音、特性词、信道（声音信号获取的渠道）等。对于这些高层次的信息，最关键的问题是选择，同时要针对具体情况来决定。例如对于信道这一特征来说，在刑侦破案方面，就希望不采用，即希望信道对识别不产生影响，从而使得录音等间接手段获得的声音能够成为帮助破案的证据；而在银行交易中，就希望采用，也就是希望信道对识别产生影响，这样才能剔除录音等恶意行为带来的危害。因此，在声纹识别过程中，必须根据实际情况，安排不同特征参量的组合，以提高实际系统的性能，当各组合参量间相关性不大时，会得到更好的识别效果。 3.2模式匹配

人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案 2018年3月