数据字典各部分的描述

数据字典各部分的描述
数据字典各部分的描述

数据字典各部分的描述

①数据项:数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明

数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容:

数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,

取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系}

其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。

若干个数据项可以组成一个数据结构。

②数据结构:数据流图中数据块的数据结构说明

数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容:

数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}

③数据流:数据流图中流线的说明

数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:

数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,

组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}

其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程,即数据的来源。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去,即数据的去向。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。

④数据存储:数据流图中数据块的存储特性说明

数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容:

数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流,

组成:{数据结构},数据量,存取方式}

其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还是随机检索等。

另外“流入的数据流”要指出其来源,“流出的数据流”要指出其去向。

⑤处理过程:数据流图中功能块的说明

数据字典中只需要描述处理过程的说明性信息,通常包括以下内容:

处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},

处理:{简要说明}}

其中“简要说明”中主要说明该处理过程的功能及处理要求。功能是指该处理过程用来做什么(并不是怎么样做);处理要求包括处理频度要求,如单位时间里处理多少事务,多少数据量,响应时间要求等,这些处理要求是后面物理设计的输入及性能评价的标准

(完整word版)图书馆管理系统数据流程图及数据字典

图书馆管理系统 1)检索速度慢、效率低因为图书馆的藏书种类多、数量多,将藏书准确地分门别类,快速检索,手工进行非常困难往往是终于查到了二伟的信息,馆中没有此书或已被别人借走。图书馆的规模越大,这个问题越突出。2)借书、还书工作量大借书、还书频率越大,说明图书馆的作用越大,然而随之而来的大量的借书、还书登记、实存图书的更新以及借出图书超期、遗失等的处理,其工作量之大,往往是人工操作所难以胜任的。而且经常会出现这样那样的差错。3)图书统计工作难、藏书更新不能及时完成。图书馆的图书应根据科学技术的发展和教学工作的需要及时添加和更新,然而由于藏书数量及图书种类越来越多,加上自然损耗,人为破坏,使图书的统计工作难以及时完成,藏书的更新也就很难有针对性地进行,藏书的知识结构得不到良好地控制。我校也是一所发展中的高校,近儿年的发展速度很快,图书馆的规模和藏书数量也不断的扩大,为了解决海量图书的管理问题,改变传统的管理方式也是迫在眉睫了。 图书馆借书流程 1、图书管理员1录入图书清单并保存图书信息 2、读者根据自己列出的带借书清单,查看图书借阅状态,并得到图书索引表 3、图书管理员2扫描一卡通查看读者信息,得到读者已借图书清单,并审核借书权限 若是有效权限单,则进行接触操作并更新读者与图书信息 若是无效权限单,则返给读者 已下是业务流程图

图书馆管理系统数据流程图及数据字典

一.图书采编系统流程图 图书采编系统流程图 数据流编号:D01 数据流名称:图书采编信息 简述:图书采编信息 数据流来源:图书购买后,由图书馆采编人员整理后,输入计算机 数据流去向:采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库(图书表)数据流组成:图书编码,图书类别,书名,作者,出版社,出版日期,单价,购买数量 数据流量:300本/日 高峰流量:800本/日 二.图书管理系统零层数据流程图

软件系统数据字典实例

广电外包业务管理系统 ─数据字典 作者:HR业务部电信大集中项目组日期:2015年10月15日 版本: V1.0

目录 1、系统表2 1.1系统主键维护表2 1.2外包系统任务通知表2 1.3外包文件存储表3 1.4推送信息错误日志表3 2、用户模块4 2.1外包系统用户表4 2.2外包系统用户权限复制表5 3、外包公司信息模块6 3.1外包公司信息表6 3.2外包公司信息维护状态表7 4、外包人员模块8 4.1外包人员基本信息表8 4.2外包人员工作记录表9 4.3外包人员薪酬记录主表10 4.4外包人员薪酬记录子表11 4.5外包人员合同信息表12 4.6外包人员培训信息表13 4.7外包人员职业资格信息表14 4.8外包人员兼职信息表15 5、合同信息模块16 5.1外包合同主表16 5.2外包人员合同信息子表16 5.3外包合同权限复制表18 6、数据转存临时表19

1、系统表 系统表包括外包WB_OID(系统主键维护表),WB_NOTICE(外包系统任务通知表),WB_FILE(外包文件存储表),WB_ERROR_LOG(推送信息错误日志表)等。 1.1系统主键维护表 表名:WB_OID(系统主键维护表) 表1.1 1.2外包系统任务通知表 表名:WB_NOTICE(外包系统任务通知表) 表1.2

1.3外包文件存储表 表名:WB_FILE(外包文件存储表) 1.4推送信息错误日志表 表名:WB_ERROR_LOG(推送信息错误日志表)

2、用户模块 用户模块包括WB_USER(外包系统用户表),WB_USER_POWER_COPY (外包系统用户权限复制表) 2.1外包系统用户表 表名:WB_USER(外包系统用户表) 表2.1 ①用户类型如下:0:集团用户,1:省用户,2:电信用户,3:外包用户

仓库管理系统_数据流图_数据字典

一.数据流图 1.仓库管理系统的顶层(0层)数据流图 2仓库管理系统的第一层数据流图

3. 4.出库信息管理的细化

5.货物信息管理的细化 6.客户信息管理的细化 7.查询的细化

二.数据字典 1.数据流 (1)数据流名称:入库信息 数据流别名:无 说明:即将装入仓库的货物的信息 数据流来源:采购入库信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地 数据流量:根据事物的需要,一般很频繁 (2)数据流名称:出库信息 数据流别名:无 说明:销售后即将出库的货物的信息 数据流来源:销售出库信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物售价+货物种类+客户类型+客户编号+客户名称+本次出货时间+货物产地 数据流量:根据事物的需要,一般很频繁 (3)数据流名称:货物信息 数据流别名:无 说明:对仓库中的所有货物的信息的统计 数据流来源:货物信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:货物=货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物售价+货物种类 数据流量: (4)数据流名称:客户信息: 数据流别名:无 说明:所有客户及供应商的信息。 数据流来源:客户信息表 数据流流向:仓库管理员 数据流组成:客户=客户编号+客户名称+客户地址+客户电话+客户类型 数据流量 (5)数据流名称:订货通知 数据流别名:无 说明:当仓库中的货物不能满足顾客需求时,所发出的订货的信息 数据流来源:采购员 数据流流向:加工1.1 数据流组成:货物编号+货物品名+货物规格+货物数量+货物进价+货物种类+供应商编号+供应商名称+本次采购员编号+本次采购员姓名+本次进货时间+货物产地数据流量

数据流图与数据字典的一个经典例子

系统的数据流图与数据字典实例 作为示例,为简单起见,我们只考虑人机分工。此处的数据流图是计算机化的帐务处理系统中涉及到计算机部分的数据流图,人工完成的部分将不做反应。例如:计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证,这些工作必须由人来完成,因此进入系统(系统的自动化部分)的应该是记账凭证而不是原始凭证。银行对帐单仍然是系统的输入数据流,原有的输出数据流系统也必须提供。 图1 系统的顶层数据流图 图2 系统的第一层分解图 记账凭证进入计算机系统需要进行输入操作,而且由于记账凭证本身可能出错,或输入过程中可能发生错误,因此系统必须提供对已输入的记账凭证的修改功能和审核功能,审核通过的记账凭证才能够记账。据此,对“凭证处理”分解得到第二层分解图,该分解图由凭证输入、凭证修改和凭证审核三个处理构成。如果记账凭证是由操作人员直接根据原始凭证

用计算机填制,则凭证处理还应该包含一个打印记账凭证的处理。 图3 系统第二层分解图之一(图1)在系统中,登帐处理由计算机完成,其分解的流程图与原来一致。 图4 系统第二层分解图之二(图2)

图5系统第二层分解图之三(图3) 图6 系统第二层分解图之四(图4) 8.1.3 数据字典 数据字典的作用是对数据流图中的各种成分进行详细说明,作为数据流图的细节补充,和数据流图一起构成完整的系统需求模型。数据字典一般应包括对数据项,数据结构、数据存储和数据处理的说明。以下列出本系统的主要数据字典条目。 1. 数据项条目 数据项编号:D01-001 数据项名称:凭证编号 别名:凭证流水号 符号名:PZBH 数据类型:数值型 长度:4 取值范围:1~9999 其余略。 2. 数据结构条目

管家婆数据字典

管家婆数据库表 名称代码 职员信息表employee 库存商品信息表Ptype 往来单位btype 摘要表Abstract 地区信息表AreaType 会计科目表atypecw 仓库信息表Stock 部门信息表Department 订单索引表DlyndxOrder 订单明细表BakDlyOrder 单据索引表Dlyndx 进货单明细表Dlybuy 销售单明细表BakDlyOrder 零售单索引表Dlyndxretail 零售单明细表Dlyretail 其他单据明细表(比如调拨单,收.付款等) Dlyother 凭证明细表Dlya 操作员表Loginuser 系统初始值表Sysdata 系统配置表Syscon 单据配置表vchcon 单据类型表Vchtype 自动盘赢盘亏表CheckedCount 列配置表ColConfig 商品库存分布表GoodsStocks 期初商品库存分布表IniGoodsStocks 库存上下限报警设置表GoodsWar 客户跟踪价格表Price 期初发货、委托、受托商品库存表IniCommission 发货、委托、受托商品库存表Commission 发货结算单明细表Sendjsdly 固定资产基本信息表(包括固定资产类别、增减方式、使 Fixbasic 用状况) 固定资产减少Fixdel 固定资产折旧明细FixDepDetail 固定资产明细表FixDetail 会计期间表MonthProc 期初借进借出商品表Lendborrow00 借进借出商品表Lendborrow 门店登记信息表Posinfo

常用表中的主要字段介绍 1.商品信息库(ptype) 注:销售退货取的入库商品的成本首先取最近加价值(recprice),如果没有的话才取当前库存成本值. 2.往来单位信息库(btype) 与商品信息库相同的字段这里就不介绍了

百货商店业务管理信息系统数据字典

实验三系统数据字典分析及概况 数据字典用于进一步定义和描述所有数据项,包括数据元素的定义、数据结构的定义、数据流的定义、处理逻辑的定义、数据存储的定义和外部项的定义六部分,取其中一部分进行分析,具体的分析结果如下面表格所示: 1,数据元素的定义 元素编号数据元素名称类型长度含义 Y1 商店管理系统编号字符型9 百货商店管理系统的编号Y2 商店管理系统名称字符型30 百货商店管理系统的名称Y3 商店管理系统功能字符型100 介绍系统的功能 2,数据流定义 数据流编号名称来源去处简述 L1 订货单订货单位销售管理来至客户的订单 L2 发货票销售管理订货单位来至销售科的提货依据 L3 货款收据订货单位财务管理订货单位交款的依据 L4 到货单采购管理销售管理通知销售科缺货已到 L5 供货单供货单位采购管理通知订的货已到 L6 报表财务管理经理将业务状况反映给经理 3,处理逻辑定义 处理逻辑编号名称输入数据流输出数据流处理内容 P1 销售管理订货单应收账款 销售记录订货单进入销售管理进行一系列的处理后,得出相应的信息 P2 财务管理应收账款 销售记录 货款收据 采购记录报表 付款支票 财务管理处理整个业务流程的 财务信息, P3 采购管理缺货单 供货单 应收账款 采购记录到货单 采购单 采购科收到销售科的缺货单进 行订货,并在货到后反映给销 售科 P4 税务管理付款支票应付税款税务局向公司的财务科发出应 付税款,公司用支票进行缴付

4,数据存储的定义 数据存储编号名称输入数据流输出数据流内容 A1 应收账款销售管理财务管理标识、货物细节、厂商、日期、 货款等 A2 销售记录销售管理财务管理标识、货物明细、销售额等 A3 应付税款税务管理财务管理标识、日期、明细、税额等 A4 付款支票财务管理税务管理标识、日期、税额等 A5 缺货单销售管理采购管理标识、缺货明细、日期等 A6 采购单采购管理供货单位标识、订货明细、日期、货款等A7 采购记录采购管理财务管理标识、货物明细、销售额等 5,外部项的定义 外部项编号名称类型长度说明 W1 订单号整型9 订单编号 W2 订货单位号整型9 W3 订货单位名字符型30 W4 供货单位号整型9 W5 供货单位名字符型30 W6 税务局名字符型30 W7 经理名字字符型10 W8 订单标志字符型20 标志是可供、不合格、缺货

2021年数据流图与数据字典的一个经典例子

系统的数据流图与数据字典实例 欧阳光明(2021.03.07) 作为示例,为简单起见,我们只考虑人机分工。此处的数据流图是计算机化的帐务处理系统中涉及到计算机部分的数据流图,人工完成的部分将不做反应。例如:计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证,这些工作必须由人来完成,因此进入系统(系统的自动化部分)的应该是记账凭证而不是原始凭证。银行对帐单仍然是系统的输入数据流,原有的输出数据流系统也必须提供。 图1 系统的顶层数据流图 图2 系统的第一层分解图 记账凭证进入计算机系统需要进行输入操作,而且由于记账凭证本身可能出错,或输入过程中可能发生错误,因此系统必须提供对已输入的记账凭证的修改功能和审核功能,审核通过的记账凭证才能够记账。据此,对“凭证处理”分解得到第二层分解图,该分解图由凭证输入、凭证修改和凭证审核三个处理构成。如果记账凭证是由操作人员直接根据原始凭证用计算机填制,则凭证处理还应该包含一个打印记账凭证的处理。 图3 系统第二层分解图之一(图1) 在系统中,登帐处理由计算机完成,其分解的流程图与原来一致。

图4 系统第二层分解图之二(图2) 图5系统第二层分解图之三(图3) 图6 系统第二层分解图之四(图4) 8.1.3 数据字典 数据字典的作用是对数据流图中的各种成分进行详细说明,作为数据流图的细节补充,和数据流图一起构成完整的系统需求模型。数据字典一般应包括对数据项,数据结构、数据存储和数据处理的说明。以下列出本系统的主要数据字典条目。 1. 数据项条目 数据项编号:D01-001 数据项名称:凭证编号 别名:凭证流水号 符号名:PZBH 数据类型:数值型 长度:4 取值范围:1~9999 其余略。 2. 数据结构条目 数据结构编号:DS01-003 数据结构名称:会计分录 别名:分录 简述:记帐凭证的基本组成成分

u8数据字典

用友U8的SQL SERVER 数据库结构说明表 在帐套中的两个表,一个表是RPT_GRPDEF,存放帐套中重要的表名及相关说明;另一个是RPT_ITMDEF,存放的是主要表中的相关字段说明; TableID ETableName CTableName 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_CloseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCode 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCode 入帐科目表---------- 15 Ap_InvCode 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTableSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_SstyleCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表 31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表

仓库管理系统数据字典

(2)数据字典 数据字典是对描述数据流程图中的数据项、数据流、数据存储、加工处理逻辑等组成部分的严格定义,下面是本系统的数据字典(由于篇幅原因,在此仅给出部分)。 ①数据项的定义 数据项编号:1-01 数据项名称:商品编号 别名:无 简述:某种商品的编号 类型:字符型 长度:8字节 取值范围:数字+英文字母 数据项编号:1-02 数据项名称:单价 别名:购入单价 简述:某种商品的购入单价 类型:数值型 长度:10位,小数位2位 取值范围:0.00-9999999.99 数据项编号:1-03 数据项名称:库存数量 别名:实际库存数量 简述:某种商品的库存数量 类型:数值型 长度:5位整数 取值范围:0-99999 ②数据流的定义 数据流名称:入库单 编号:F1 简述:采购人员填写的商品入库凭单 数据流来源:采购人员 数据流去向:登记库存台账 数据流组成:日期 + 入库单编号 + 商品编号 + 购入数量 流通量:25份/天 高峰流通量:50份/天 数据流名称:发货单 编号:F2 简述:供应商填写的商品发货凭单 数据流来源:供应商 数据流去向:登记合同台账 数据流组成:日期 + 发货单编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 发货数量

流通量:25份/天 高峰流通量:50份/天 数据流名称:取货单 编号:F3 简述:库管员填写的要求车间取货凭单 数据流来源:库管员 数据流去向:车间 数据流组成:日期 + 车间编号 + 商品编号 + 数量 流通量:25份/天 高峰流通量:50份/天 ③数据存储的定义 数据存储的名称:库存台账 数据存储编号:D1 简述:记录商品的编号、名称、单价与库存数量等信息 数据存储组成:商品编号 + 购入单价 + 库存数量 关键字:商品编号 数据存储的名称:合同台账 数据存储编号:D2 简述:记录合同的编号、供应商编号、货物编号、单价与购入数量等信息 数据存储组成:合同编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 单价 + 购入数量 + 日期 + 合同状态 关键字:合同编号 数据存储的名称:计划台账 数据存储编号:D3 简述:记录计划的编号、车间编号、商品编号、数量等信息 数据存储组成:计划编号 + 供应商编号 + 商品编号 + 数量 + 日期 + 计划状态 关键字:计划编号 数据存储的名称:供应商信息 数据存储编号:D4 简述:记录供应商的编号,名称,地址,电话,传真,银行帐号 数据存储组成:供应商编号 + 名称 + 地址 + 电话 + 传真 + 银行帐号 关键字:供应商编号 数据存储的名称:商品信息 数据存储编号:D5 简述:记录库存商品的编号,类别,名称,规格,单价,单位,存放位置,用途 数据存储组成:商品编号 + 名称 + 类别 + 规格 + 单价 + 单位 + 存放位置 + 用途

数据库常用数据字典

Static Data Dictionary Views In Trusted Oracle Server, each of the dictionary tables and views contains a column that indicates the label of each row in the table or view. Trusted Oracle also provides some additional dictionary tables and views, and some Oracle8 dictionary tables and views contain columns that support compatibility with Trusted Oracle applications. See your Trusted Oracle documentation for more information about Trusted Oracle dictionary tables and views. Data Dictionary Views The following is an alphabetical reference of the data dictionary views accessible to all users of an Oracle Server. Most views can be accessed by any user with the CREATE_SESSION privilege. The data dictionary views that begin with DBA_ are restricted. These views can be accessed only by users with the SELECT_ANY_TABLE privilege. This privilege is assigned to the DBA role when the system is initially installed. ALL_ALL_TABLES This view describes all of the tables (object tables and relational tables) accessible to the user. ALL_INDEXES This view contains descriptions of indexes on tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. This view supports parallel partitioned index scans. ALL_SEQUENCES This view lists descriptions of sequences accessible to the user. ALL_TABLES This view contains descriptions of relational tables accessible to the user. To gather statistics for this view, use the SQL command ANALYZE. ALL_TRIGGERS This view lists trigger information for triggers owned by the user, triggers on tables owned by the user, or all triggers if the user has the CREATE ANY TRIGGER privilege. ALL_USERS This view contains information about all users of the database. ALL_VIEWS

数据流图与数据字典的一个经典例子

系统得数据流图与数据字典实例 作为示例,为简单起见,我们只考虑人机分工。此处得数据流图就是计算机化得帐务处理系统中涉及到计算机部分得数据流图,人工完成得部分将不做反应.例如:计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证,这些工作必须由人来完成,因此进入系统(系统得自动化部分)得应该就是记账凭证而不就是原始凭证。银行对帐单仍然就是系统得输入数据流,原有得输出数据流系统也必须提供。 图1系统得顶层数据流图 图2 系统得第一层分解图 记账凭证进入计算机系统需要进行输入操作,而且由于记账凭证本身可能出错,或输入过程中可能发生错误,因此系统必须提供对已输入得记账凭证得修改功能与审核功能,审核通过得记账凭证才能够记账。据此,对“凭证处理"分解得到第二层分解图,该分解图由凭证输入、凭证修改与凭证审核三个处理构成。如果记账凭证就是由操作人员直接根据原始凭证用计算机填制,则凭证处理还应该包含一个打印记账凭证得处理.

图3 系统第二层分解图之一(图1) 在系统中,登帐处理由计算机完成,其分解得流程图与原来一致. 图4系统第二层分解图之二(图2) 图5系统第二层分解图之三(图3)

图6 系统第二层分解图之四(图4) 8.1.3 数据字典 数据字典得作用就是对数据流图中得各种成分进行详细说明,作为数据流图得细节补充,与数据流图一起构成完整得系统需求模型.数据字典一般应包括对数据项,数据结构、数据存储与数据处理得说明。以下列出本系统得主要数据字典条目。 1、数据项条目 数据项编号:D01-001 数据项名称:凭证编号 别名:凭证流水号 符号名:PZBH 数据类型:数值型 长度:4 取值范围:1~9999 其余略。 2、数据结构条目 数据结构编号:DS01-003 数据结构名称:会计分录 别名:分录

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL

Oracle常用数据字典表(系统表或系统视图)及查询SQL 2014年12月15日?数据库?共4187字?暂无评论?阅读861 次 文章目录 ?数据字典分类 ?dba_开头 ?user_开头 ?v$开头 ?all_开头 ?session_开头 ?index_开头 ?伪表 ?数据字典常用SQL查询 数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方,其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息,创建时间信息,所属表空间信息,用户访问权限信息的视图等。 数据字典系统表,保存在system表空间中。查询所有数据字典可用语句“select * from dictionary;”。 数据字典分类 数据字典主要可分为四部分: 1)内部RDBMS表:x$*,用于跟踪内部数据库信息,维持DB的正常运行。是加密命名的,不允许sysdba以外的用户直接访问,显示授权不被允许。

2)数据字典表:*$,如tab$,obj$,ts$等,用来存储表、索引、约束以及其他数据库结构的信息。 3)动态性能视图:gv$*,v$*,记录了DB运行时信息和统计数据,大部分动态性能视图被实时更新以反映DB当前状态。 4)数据字典视图:user_*、all_*、dba_*,在非Sys用户下,我们访问的都是同义词,而不是V$视图或GV视图。 数据库启动时,动态创建x$,在X$基础上创建GV$,在GV$基础上创建V$X$表-->GV$(视图)--->V$(视图)。 数据字典视图可分为静态数据字典视图和动态数据字典视图。 静态数据字典是指在用户访问数据字典时内容不会发生改变。这类数据字典主要是由表和视图组成,应该注意的是,数据字典中的表是不能直接被访问的,但是可以访问数据字典中的视图。 静态数据字典中的视图分为三类,它们分别由三个前缀够成:user_*(该用户方案对象的信息)、all_*(该用户可以访问的所有对象的信息)、dba_*(全部数据库对象的信息)。 动态数据字典是Oracle包含的一些潜在的由系统管理员如SYS维护的表和视图,由于当数据库运行的时候它们会不断进行更新,所以称它们为动态数据字典。这些视图提供了关于内存和磁盘的运行情况,所以我们只能对其进行只读访问而不能修改它们。Oracle中这些动态性能视图都是以v$开头的视图,比如v$access。 dba_开头 dba_users数据库用户信息

图书馆管理系统数据字典

图书馆管理系统数据字典 数据流描述: 数据流编号:D01 数据流名称:图书采编信息 简述:图书采编信息 数据流来源:图书购买后,由图书馆采编人员整理后,输入计算机 数据流去向:采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库(图书表)数据流组成:图书编码,图书类别,书名,作者,出版社,出版日期,单价,购买数量 数据流量:300本/日 高峰流量:800本/日 数据流编号:D02 数据流名称:借书借阅 简述:借书证 数据流来源:用户将借书证交给借书员,借书员经过审查后将相关信息输入计算机 数据流去向:P2_11检查读者身份 数据流组成:借阅日期+书名+读者账号+读者姓名+借阅数量等 数据流量:800个/日 高峰流量:3000个/日

数据流编号:D03 数据流名称:填写借阅记录 简述:填入借阅表的记录 数据流来源:P2_13检查合格的借阅图书信息录入到借阅库中 数据流去向:借阅库 数据流组成:借阅号+借阅日期+书名+图书编码+读者姓名+读者账号+还书日期+借阅数量+状态等 数据流编号:D04 数据流名称:借阅修改在库 简述:修改的借阅记录 数据流来源:P2_13将借阅的图书的记录录入到图书库 数据流去向:图书库 数据流组成:借阅号+借阅日期+书名+图书编码+读者姓名+读者账号+还书日期+借阅数量+状态等 数据流编号:D05 数据流名称:图书检索要求 简述:读者要求求得图书检索信息 数据流来源:读者输入的检索要求 数据流去向:图书库以及检索处理系统 数据流组成:图书名+图书编号等 数据流编号:D06

数据流名称:图书检索结果 简述:读者经过在检索系统终端输入检索信息后由检索系统返回的结果数据流来源:检索系统 数据流去向:读者 数据流组成:图书名+图书编号+图书索引号+图书所在的书架编号等 数据流编号:D13 数据流名称:电子读物查询要求 简述:读者需要查询的图书信息 数据流来源:读者 数据流去向:电子读物处理模块 数据流组成:图书编号+图书名+出版社等 数据流编号:D14 数据流名称:电子读物查询结果 简述:电子读物处理模块对读者输入的反馈 数据流来源:电子读物处理模块 数据流去向:读者 数据流组成:图书内容+图书所在网站超连接等 数据流编号:D15 数据流名称:还书记录 简述:所还图书进行入库记录

系统内部框架及数据字典

.系统内部框架及数据字典 1.1信息分类及相互关系 中国人民大学图书馆信息系统是围绕学校图书馆的各项业务活动而建立的,其中涉及的信息大体上可以分为四类:业务过程信息、读者信息、费用信息和管理信息。其中业务过程信息是指完成业务所产生的过程控制信息,如借阅信息、书刊出入库信息等,都是局部信息;读者信息是指在读者整个在校期间需要在整个系统范围内共享的信息,是基本信息;管理信息是由基本信息和业务过程信息加工得到的,如读者流动情况、书刊平均借阅天数、效率分析等,是派生信息。读者借阅活动和各类信息之间的关系 1.2贯穿系统的两条信息线 集成各局部系统的重要目标是确保整个系统不随着局部系统的改变而改变,不随着新系统的加入而发生大的变化。找出图书馆信息系统的内在联系,确立好各局部系统之间的接口,是实现这一目标的前提。 贯穿整个图书馆信息系统有两条信息线:读者信息线和费用信息线。以此为框架来构造和集成整个系统。 证件信息包括读者主索引、借阅记录等等;费用信息包括在各个环节发生的各类费用及消耗成本等。 这两条信息线在系统中体现为具体的数据结构,它独立于各局部系统而存在。从整体的、发展的角度来构筑好这一基础框架是本系统数据结构的核心。 2.各子系统的数据流程图及数据字典 2.1财务管理子系统 功能:负责全馆财务、物资采购及发放、安全保卫及卫生清洁等工作。其中财务管 流程: 数据

务 整 凭证 采购计划预算数据 会计凭证 财务调整 审 批准 / 不批准 需配置及初始化的表: 字段中文名称 字段名 类型 长度 说明 业务号 TRAD_NO I 20 发生业务的统一编号 日期 TRAD_DATE D 业务发生的日期 收入 INCOME I 30 业务收入的金额 支出 OUTCOME I 30 业务的支出 凭证号 PROOF_NO C 10 本项业务涉及的凭证的编号 摘要 CHIEF_INTR C 50 业务内容的摘要 2.2书刊管理子系统 功能:组织和管理藏书。 组织和管理藏书:根据藏书的不同类型、内容、性质和使用价值进行合理的组织编目、科学的分类,根据借阅的需求拟更新藏书建议目录,负责馆藏剔旧处理,根据实际情况及时 主管部门

管理信息系统作业选修课业务流程图、数据字典

选修课系统业务流程图 选修课系统数据字典 1、数据存储描述: 项 目 描 述 数据存储编号 D1 数据存储名称 课程管理员表 简述 增加、修改、查询学生选修课成绩 数据存储组成 学号+姓名+性别+系部班级 相关联的处理 学生信息管理,选修成绩管理,课程管理 学生 选课信息 课程管理员 教师 课程信息表 学生信息表 学生选课信息表 教师信息表 课程时间地点表 教 务 处 教师课程信息

项目描述 数据存储编号D2 数据存储名称学生表 简述学生信息 数据存储组成学号+姓名+性别+系部班级 相关联的处理成绩管理,课程管理 项目描述 数据存储编号D3 数据存储名称教师表 简述教师上课安排 数据存储组成教师姓名+所教课程 相关联的处理课程管理 简述教师上课安排 数据存储组成教师姓名+所教课程 相关联的处理选修课程管理 项目描述 数据存储编号D4 数据存储名称学生选课表 简述学生选课课程信息村存储 数据存储组成姓名+系部班级+课程名称+课程编号+学号相关联的处理课程管理,成绩管理 2、数据处理描述 处理逻辑名称选修课成绩查询 简述检查输入信息的合法性 输入的数据流学号+密码 处理过程根据输入的学号和密码,检索用户,确定用 户类别,以确定该用户的权限,显示查询信 息 输出的数据流学生选课信息,学生成绩,学生信息,密码 修改 处理频率频繁

处理逻辑名称选修课成绩查询登记 简述查询专业表及选修课程表,选修课成绩表 输入的数据流教师名+教师号+密码 处理过程根据输入的信息,确定用户类别,根据用户 类别,显示查询信息 输出的数据流学生选修课成绩,班级表,选修课程表 处理频率频繁

Piwik数据字典描述说明文档

目录 1 Piwik数据表解析 (2) 2 Piwik数据字段解析 (4) 2.1 piwik_access (4) 2.2 piwik_archive_blob_yyyy-MM (4) 2.3 piwik_archive_numeric_yyyy-MM (5) 2.4 piwik_goal (5) 2.5 piwik_log_action76e0 (6) 2.6 piwik_log_conversion (6) 2.7 piwik_log_conversion_item (8) 2.8 piwik_log_link_visit_action (9) 2.9 piwik_log_profiling (10) 2.10 piwik_log_visit (10) 2.11 piwik_logger_message (13) 2.12 piwik_option (14) 2.13 piwik_report (14) 2.14 piwik_segment (15) 2.15 piwik_sequence (16) 2.16 piwik_session (16) 2.17 piwik_site (16) 2.18 piwik_site_setting (17) 2.19 piwik_site_url (18) 2.20 piwik_user (18) 2.21 piwik_user_dashboard (18) 2.22 piwik_user_language (19) 3 Piwik数据库E-R模型 (20) 4 参考资料 (20)

Piwik数据字典说明文档 1Piwik数据表解析 Piwik数据库的所有表以“piwik_”作为前缀,一共22张表。下图是采用Navicat查看到的所有Piwik数据表。 下面,分别介绍各数据表的存储功能描述。 (1)piwik_access:用户访问权限表; (2)piwik_archive_blob_yyyy-MM:定期归档统计表,主要用于非数值的统计; (3)piwik_archive_numeric_yyyy-MM:定期归档统计表,主要统计数值; (4)piwik_goal:目标表,自定义的转化目标可以根据路径或是页面名称进行精确或是模糊的匹配进行跟踪,每个转化目标需设置一个转化价值字段;

学生管理系统数据字典

Model: 学生管理系统需求模型 Report: Student Manage Author: NI_YinZ Version: 1.0 Date: 2011年11月20日 一、数据库数据字典 通过对学生管理系统工作的内容以及相关数据流程分析,根据学生管理系统的需要,可以设计出能满足用户需求的各种实体,以及它们之间的关系,由此得到数据库所支持的数据模型,即数据库的逻辑结构,具体情况如下: 在mysql中建立了student_manage数据库,共包含八张表:学生表,成绩表,课程表,考试表,学生操行表,教师表,班级表,班级评估表。每张表的字段、数据类型具体以及备注的详细情况如下: 1、学生表(student) 1 NI_YinZ

学生主键(student_id) Integer (数据库里长度设置为8) 学生姓名(student_name) varchar(20) 学生密码(student_password) varchar (32) 学生所属专业(student_major) varchar (20) 学生性别(student_sex) varchar (2) 学生年龄(student_age) Integer (数据库里长度设置为3) 学生生日(student_birthday) varchar (10) 学生地址(student_address) varchar (40) 学生兴趣(student_interests) text (学生兴趣以数组形式存入) 学生星座(student_constellation) varchar (6) 学生QQ(student_qq) Integer (数据库里长度设置为11) 学生头像(student_photo) text 学生日志(student_log) text 学生日志标题(student_log_title) text 学生所属班级(studet_class_name)varchar (20) 学生所属年级(student_this_semester)varchar (20) 2、成绩表(grade) 一个学生一条数据每个学生对应的每门课程的成绩 成绩主键(grade_id) Integer (数据库里长度设置为8) 成绩学生名字(grade_student_name) varchar(20) 成绩科目名(grade_curriculum_name) text (以数组形式存入,与成绩对应) 2 NI_YinZ

t6数据字典

Tag:数据库用友数据库表名参照表 1 Accessaries 成套件表 2 AccInformation 帐套参数表 3 AdjustPVouch 4 AdjustPVouchs 5 Ap_AlarmSet 单位报警分类设置表 6 Ap_BillAge 帐龄区间表 7 Ap_Cancel 核销情况表 8 Ap_CancelNo 生成自动序号 9 Ap_Cl oseBill 收付款结算表 10 Ap_CtrlCod e 控制科目设置表 11 Ap_Detail 应收/付明细帐 12 Ap_DigSet 13 AP_DispSet 查询显示列设置表 14 Ap_InputCod e 入帐科目表

15 Ap_InvCod e 存货科目设置表 16 Ap_Lock 操作互斥表 17 Ap_MidExch 18 Ap_MyTabl eSet 查询条件存储表 19 Ap_Note 票据登记簿 20 Ap_Note_Sub 票据登记簿结算表 21 Ap_Sstyl eCode 结算方式科目表 22 Ap_Sum 应收/付总帐表 23 Ap_Vouch 应付/收单主表 24 Ap_Vouchs 应付/收单主表的关联表 25 Ap_VouchType 单据类型表 26 Ar_BadAge 坏帐计提帐龄期间表 27 Ar_BadPara 坏帐计提参数表 28 ArrivalVouch 到货单、质检单主表*** 29 ArrivalVouchs 到货单、质检单子表*** 30 AssemVouch 组装、拆卸、形态转换单主表

31 AssemVouchs 组装、拆卸、形态转换单子表 32 Bank 本企业开户银行及帐号 33 CA_ACR 按产品产量约当分配率表 34 CA_AllMt 分配率分配方法表 35 CA_AmoCt 各项费用成本表 36 CA_AsDIF 辅助部门内部固定分配率表 37 CA_AssCW 辅助费用耗用表 38 CA_AssMP 辅助部门计划单价表 39 CA_AWPC 各项费用耗用计划表 40 CA_Batchmx_temp 41 CA_Batchmxhy_tmp 42 CA_Batchmxhy_tmp1 43 CA_bmmx_tmp 44 CA_CBSys 系统设置表 45 CA_ClassDef 产品类别定义 46 CA_ComPD 完工产品处理表

(完整版)数据字典的含义与例子

数据字典的含义与例子 数据字典是系统中各类数据描述的集合,是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。通常包括:数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。 数据字典是对数据流图的详细描述。 一、数据字典各部分的描述 ①数据项:数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明 数据项是不可再分的数据单位。对数据项的描述通常包括以下内容: 数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度, 取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系} 其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件,是设计数据检验功能的依据。 ②数据结构:数据流图中数据块的数据结构说明 数据结构反映了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成,也可以由若干个数据结构组成,或由若干个数据项和数据结构混合组成。对数据结构的描述通常包括以下内容: 数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}} ③数据流:数据流图中流线的说明 数据流是数据结构在系统内传输的路径。对数据流的描述通常包括以下内容:数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向, 组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量} 其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。“平均流量”是指在单位时间(每天、每周、每月等)里的传输次数。“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。 ④数据存储:数据流图中数据块的存储特性说明 数据存储是数据结构停留或保存的地方,也是数据流的来源和去向之一。对数据存储的描述通常包括以下内容: 数据存储描述={数据存储名,说明,编号,流入的数据流,流出的数据流, 组成:{数据结构},数据量,存取方式} 其中“数据量”是指每次存取多少数据,每天(或每小时、每周等)存取几次等信息。“存取方法”包括是批处理,还是联机处理;是检索还是更新;是顺序检索还

数据字典实例[精品文档]

数据字典实例 现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。 图1 业务流程图 数据流程分析 1. 现行系统的顶层数据流程图如图2所示。对顶层图中的数据流“l 、2、3、4”说明如下: 图2 顶层DFD “1”:车间产品入库单。

“2”:销售科开出的有效零售产品出库单。 “3”:销售科开出的有效批发产品出库单。 “4”:仓库制作的产品库存收发存月报表。 2. 第一层数据流程图如图3所示。 图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。Array图3 第一层DFD 3. 第二层数据流程图如图4所示。 1 “l “5 “6 “7 “8 “9 “10 “11 “12 1. 数据流字典 1) 数据流名称:产品入库单标识符:F1 数据结构: 01产品入库单 02日期(RQ)PIC X(8) 02产品代码(CPDM)PIC X(3) 02产品名称(CPMC)PIC X(18) 02单位代码(DWDM)PIC X 02单位(DW)PIC X(4) 02规格代码(GGDM)PIC XX 02规格(GG)PIC X(10)

02入库数量(RKSL)PIC 9(6) 排列方式:按(入库日期+产品代码)升序排列 流量:最大50张/日 平均30张/日 来源:生产车间 去向:产品入库处理 2) 数据流名称:产品出库单标识符:F2 数据结构: 01产品出库单 02日期(RQ)PIC X(8) 02产品代码(CPDM)PIC X(3) 02产品名称(CPMC)PIC X(18) 02单位代码(DWDM)PIC X. 02单位(DW)PIC X(4) 02规格代码(GGDM)PIC XX 02规格(GG)PIC X(10) 02备注 03零售出库数量(LSSL)PIC 9(6) 03批发出库数量(PFSL)PIC 9(6) 排列方式:按(日期十产品代码)升序排列 流量:最大:70张/日 平均:50张/日 来源:销售科 去向:产品出库处理 3) 数据流名称:仓库产品收发存月报表标标识符:F3 数据结构: 01收发存月报表 02日期(BBRQ)PIC X(8) 02产品代码(CPDM)PIC X(3) 02产品名称(CPMC)PIC X(18) 02单位(DW)P1CX(4) 02本月累计入库数量(RKSL)PIC 9(8) 02本月累计零售数量(LSSL)PIC 9(8) 02本月累计批发数量(PFSL)PIC 9(8) 02库存数量(KCSL)PIC 9(8) 排列方式:按日期排列 流量:最大:1份/月 平均:1份/月 来源:仓库统计分析 去向:主管部门 其它中间过程的数据流描述省略。

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