大数据时代的到来

大数据到来的启示

我们进入大数据时代

最近，在传媒与广告营销领域，最时髦的词语是“大数据”（BigData）。人们已经从谈论“云计算”转向开始谈论“大数据”。因为业界已经意识到，“云计算”更多指那些大型服务器及其运算能力，指各种移动设备，指各类型网络及其承载的各种服务。但是随着网络融合,各种数字新媒体业务与服务的普及，业界则更关心“大数据”，因为人们使用各种新型终端便捷消费各类新媒体及其服务时，不断累积呈几何级增长的海量数据，而媒体运营者或者广告营销机构必须能够有效解读这些庞大的数据，才能把握市场，强化运营与营销能力，比如分析日以亿万计的微博言论，比如通过分析网购的各种数据了解消费者的喜好，比如分析消费者的搜索关键词的轨迹分析其身份特征及情趣。

互联网产生的大数据

1969年互联网出现，这张寄生在有线网、无线网和卫星网实体网络之上的虚拟网络改变了全世界传统媒体发展脉络与广告产业的经营格局。而促使这一改变的根本原因在于它不断地生成数据，并且留有痕迹，有址可循。

现在互联网上每天每时每刻都在产生大量的数据。一方面是提供人们进行浏览、搜索、社交、交易的信息服务类业务越来越丰富，另一方面各种类型的智能终端日渐普及，使得人们更便捷地使用各种类型的信息。于是在人们的信息接触和消费过程中，人与信息互动的过程中，各种信息在应用中由于分发用于不同的业务和满足不同的需求也形成新的数据组合，这些都生成了几何级增长的海量数据，生成了大数据，这些数据包括：

人口统计特征（性别，年龄，职业，教育程度，婚姻状况）数据；

收发信息的设备，区域等（智能设备种类，系统，所在城市，网络接入情况等）信息数据；

信息内容接触痕迹（浏览，点击的内容，时长等）信息数据；

搜索/需求（经常搜索的词，搜索行为的转换，需求什么类型的信息等）的信息数据；

信息偏好(喜欢的信息，反感的信息等)数据；

信息消费行为（消费时间，消费类别，消费次数，消费金额等）数据；

话题参与与表达（参与什么类型的话题讨论，表达了什么样的观点等）信息数据等。

根据科技研究公司IDC做出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，换而言之，也就是每两年就增长一倍。数据量之大，已不能用常见的G或T为单位来衡量，而是要用P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T），所以称之为“大数据（BigDate）”。自从人类有印刷术以来，过往上千年所有的印刷材料只相当于200PB，而在2011年全球数据使用量已达到了1.8ZB（1ZB约为1PB的100万倍）。

庞大的数据量也使数据管理费用激增，根据AiteGroup的预计，2012年全球数据管理费用预估将达15.4亿美元，并且到2014年或将增加至17.1亿美元，上述费用包括硬件费用、软件费用和服务费用。

大数据从互联网向更多行业发展

现在我们看到大数据的应用已经从互联网逐渐走向了行业应用，不只是媒体的广告营销，而且服务于企业销售，公共事业，当然还有个人。一些行业在大数据管理方面比媒体和营销行业做得更好。根据Capgemini的调研，76%的能源和自然资源高管相信他们的公司是数据驱动的，而医疗医药行业和生物科技企业为75%，金融行业为73%。具体是怎么用的呢？

例如，电信运营商利用大数据技术对用户的行为习惯进行分析，就能更有针对性地制订市场营销计划或开发出更多全新的商业模式和服务。

金融行业能借该技术更快速地分析在金融机构之间交换的营销与交易数据，以确保交易的安全可靠和防欺诈。

医疗卫生部门可以根据社会化网络媒体、搜索引擎上的数据来跟踪流感等传染性疾病的爆发，预测疫情可能爆发的地点和时间。

智能城市及物联网领域则可借大数据技术更快实现智能交通监控、智能公共安全、气象和污染变化的智能监控及预测等应用。

大数据时代的重要角色

从媒体和营销的角度来看，大数据时代的重要角色主要存在于以下四种：

1、数据服务公司——强调大数据采集和模型构建

媒体、营销、市场对大数据的需求一方面催生了一批垂直领域的数据服务公司，比如专注于SNS的数据服务公司、地理位置的数据服务公司、交通信息数据

公司，它们通过对专门领域的数据收集服务于媒体和营销。同时，传统的数据服务公司也迅速转型和升级服务能力，成为互联网、数字电视领域的综合数据服务商，它们迅速掌握实时、海量数据的监测技术，借助以往数据分析模型构建的能力提升构建海量数据挖掘模型的能力，强化自身对海量数据的分析能力，生产和分发多种数据产品，服务业界。更有基于新的社交电视媒体的出现而专门从事社交电视评论信息采集、分析的数据服务公司。

2、媒体——强调对数据的挖掘，应用于优化内容、产品和营销

在大数据时代，我们还看到众多的新媒体的运营者，不论数字电视运营商，还是移动媒体服务商，或者是各种网站运营商，它们在媒体的运营过程中都产生了海量数据，这些数据主要来源于媒体内容和业务产品在运营中生成的数据。

而媒体也都充分意识到数据潜在的价值，通过对数据的挖掘，将数据应用于优化内容、产品和提升营销服务水平。

3、广告营销机构——强调数据采集，以数据为核心进行营销决策

大数据不仅意味着数据量的海量规模，也意味着信息爆炸带来更大的未知和更多的不确定性，未来一切的营销都会围绕“数据”展开。在整个“大数据”的趋势下，广告营销机构也必须转型从事到大数据的广告服务中来。这类广告营销机构与传统广告公司最大的不同在于它们的洞察、策划、投放、效果监测都基于海量样本的数据系统作为支撑，利用数据技术帮助客户定位目标受众，并建立用户数据库，进行精准的广告投放和营销管理。

4、技术服务型机构——强调数据计算、存储、分析、管理，服务于媒体和

广告营销机构

媒体和广告营销机构一方面购买第三方的监测数据，另一方面也能自主从事大数据的挖掘和应用，同时还需要更专业的大数据技术服务性机构的配合。这类技术服务机构既包括专门为媒体和广告营销机构服务的技术公司，为它们提供第三方广告技术、大数据分类处理、网站分析、广告数据管理服务，还包括以数据计算、存储为主的综合性大数据平台。

数据挖掘和应用是盘活数据资产的核心

我们所处的信息爆炸时代，各种信息数据增长如此之快，以至于难以使用现有数据库管理工具驾驭，新型的数据存储，监测分析技术和工具为大数据的产生提供了必要的条件。对于活跃于新媒体市场的各种大数据角色而言，数据本身没有太多价值，但是数据里面包含有媒体运营的各种信息，只有基于对大数据及时、有效、充分的处理和分析之后才能带来巨大的增量价值，才可以很好地、迅速地帮助媒体进行业务决策，响应市场需求，提升竞争力。因此如何盘活数据资产是个问题。

在这个过程中，对数据的挖掘和应用是核心。

首先说说数据挖掘。随着信息技术不断进步，海量数据的搜集，挖掘，无论是围绕企业的销售、广告、组织架构、信息传播还是公共事业、社会资源、基础设施管理，以及个人的照片、消费习惯、情趣和身份特征，都变成了以各种形式存储的数据。而数据挖掘能力强调的是如何对海量大数据进行采集，分类，存储，传输和构建大数据的分析模型。

而从“海量数据”到“挖掘处理”，再到“可用数据”，数据应用能力同样重要，只有应用了才能释放大数据的真正价值。根据Capgemini的调研，54%的管理人员表示基于冲动或经验做出的战略决定被认为是值得怀疑的，65%同意越来越多的商业决策必须基于分析性数据，数据逐渐成为各行业与职能领域的重要生产因素。

对于媒体和营销而言，通过大数据的应用可以把握消费者的行踪与喜好，准确定位消费者；可以应用于媒介内容产品的定向推送，业务产品在市场的反应与需求，当然，大数据分析还主要应用在营销传播领域，有助于广告公司和广告主根据大数据分析来评估媒体的传播价值，提升其媒介传播的效果。

大数据市场还存在哪些问题

尽管国内的媒体和营销在大数据领域有了不少探索，但是不可否认，从目前的情况来看还存在着这样一些问题，还需要进一步的修正、探索。

首先，数据来源的真实性、有效性有待考验。国内已有各种数据库的基础比较薄弱，由于数据作假、数据泡沫等现象，很多数据的真实性、有效性有待考验。支付宝首席商业智能官车品觉说：“搞数据的人最苦恼的是数据不准确、取数难、维护难。”

第二，数据量的积累不够。数据挖掘的前提除了真实性要素之外，还需要长时间的数据积累、收集和维护。之所谓聚沙成塔、集腋成裘，数据一定要在长期的记录和积累之后才具备挖掘的价值，才能更真实地反映出用户的社会属性、行为规律、互动特征。在此基础之上进而深入分析并探索有效的媒体内容构成和广

《大数据时代》心得体会由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。一、大数据的概念信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到

相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会

湖南农业大学课程论文学院：信息科学技术学院班级：计算机1班姓名：XXX 学号：2015XXXX 课程论文题目：浅谈大数据时代的机遇与挑战课程名称：评阅成绩：评阅意见：成绩评定教师签名：日期：年月日

课程论文题目 ——浅谈大数据时代的机遇与挑战学生：XXX (信息科学技术学院计算机1班) 摘要：随着时代的发展，大数据这个词慢慢进入了人们的视野的当中，而大数据也与我们的生活关联越来越紧密，对我们的影响也越来越大。怎么样才能把握住机遇，在大数据时代中脱颖而出，怎么样才能在大数据时代到来的挑战中稳步前行。关键词：大数据;机遇与挑战；大数据时代分析 Abstract:with the development of The Times, the word big data slo wly into the people's horizons, and big data is linked to our life more and more closely, to our influence is growing. How to seize the opportunity, in the era of big data, how can ability in the er a of big data move steadily in the coming challenges. Key Words: Big data; Opportunities and challenges; The era of big da ta analysis

一、绪论（一）什么是大数据？ “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇在互联网时代显得越来越重要。大数据究竟有多大？大数据能做些什么？在新互联网时代，这些词汇让我们应接不暇。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据还有四个特性分别是数据量大，种类多，速度快，价值大。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”（二）大数据能做些什么？大数据的应用示例包括了大科学、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦察、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。仅仅十余年，现在越来越多的政府、企业等组织机构意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施。这或是明天我们治理交通拥堵、雾霾天气、看病难、食品安全等“城市病”的利器，也会为政府打开了解社情民意的更大窗口。众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。二、本论 (一)大数据的重要性 1.大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点有专家指出，大数据及其分析，会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能，从科学研究到保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据数据预测，如果具备相关的IT设施，数据投资和分析能力等条

高考最新作文素材：世界迎来大数据时代高考最新作文素材：世界迎来大数据时代【美国《外交》杂志5-6月一期文章】题：大数据的兴起（作者英国《经济学家》杂志数据编辑肯尼思·内尔·丘基尔牛津大学互联网研究院互联网管理与法规教授维克托·梅耶-舍恩伯洛）每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是“大数据”(BigData)。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今到处传播的信息比以往任何时候都多出了许多，而且这一趋势正在应用于非同寻常的新用途。大数据与互联网截然不同，虽然互联网使数据的收集和共享方便了很多。大数据的意义并不仅仅是通信：其本质是我们可以从大量的信息中学习到从较少量的信息中无法获取的东西。将改变人类思考方式在公元前3世纪，亚历山大图书馆被认为收藏了全部的人类知识。而如果把今天全世界的信息平分给每一个活着的人，那么每个人拥有的信息量将足足超过当年亚历山大图书馆全部藏书的320倍。如果把所有这些信息刻到光盘上并且分5摞叠起来的话，那么这些光盘可以一直堆到月球。这种数据爆炸是相对新鲜的现象。仅仅在2000年的时候，全世界全部的存储信息中还只有1/4是数字化的，其余的都保存在纸张、胶片和其他模拟介质上。但是由于数字数据数量的增长十分迅速——几乎每三年就翻一番，这种情形很快发生了逆转。今天，在所有存储信息中只有不到2%是非数字化的。鉴于如此悬殊的比例，人们免不了在理解大数据的时候仅仅从数量上进行考虑。然而这将会产生误导。大数据的另一个特征是它能够用数据来表现世界的众多层面，而这些层面以往从来都没有被量化过--这种特征可以被称为“数据化”。例如，位置信息的数据化最早是由于经纬度的发明，而最近又有了GPS。当计算机对几个世纪内的书籍进行取样时，文字便成了被处理的数据。甚至连友谊和爱好也被数据化了——例如通过脸谱网。借助于廉价的电脑内存、高性能处理器、智能算法、聪明软件以及从基本统计学中借鉴来的数学知识，这样的一类数据正在被应用于难以置信的新用途中。这种新方法并不是试图“教会”计算机去从事驾驶或翻译这样的事情，而是要向计算机输入足够多的信息，从而使它们能够推断概率，例如交通指示绿灯亮、红灯不亮的概率，或者是在特定语境下“light”一词意为“光”而不是“轻”的概率。以这种方式对大量数据加以利用，要求我们在三个方面彻底改变对数据的态度。第一是收集和使用大量数据，而不是像统计学家们在过去100多年里所做的那样，只满足于少量的数据或样本。第二是抛弃我们对有条理和纯净的数据的偏爱，转而接受杂乱无章——在越来越多的情形下，少许的不精确是可以容忍的。第三，在许多场合，我们需要放弃对事情原委的追究，而代之以对相关性的接纳。利用大数据，而不是试图弄懂发动机抛锚或药物副作用消失的确切原因，研究人员可以收集和分析大量有关此类事件的信息及一切相关素材，找出可能有助于预测未来事件发生的规律。大数据有助于回答是什么、而不是为什么的问题——通常有这样的回答就足够了。互联网重塑了人类交流的方式。大数据则不同：它标志着社会处理信息方式的变化。随着时间的推移，大数据可能会改变我们思考世界的方式。随着我们利用越来越多的数据来理解事情和作出决定，我们很可能会发现生活的许多层面是随机的、而不是确定的。从因果关系到相关性我们看待数据的方式的两个变化——从局部变为全部以及从纯净变为凌乱——催生了第三个变化：从因果关系到相关性。这代表着告别总是试图了解世界运

新时代的曙光-----大数据时代的到来浅论大数据对于统计学和相关经济部门的影响摘要：随着互联网的普及，越来越多的信息以数据的方式存在在网络中，存储器中和我们所处的时空中。这些信息以碎片化的方式分布在全球各地的服务器中，数据的海量汇聚和海量增长构成了信息时代下最动魄人心旋律。未来世界的竞争将会是数据的收集，处理分析竞争。这些数据就是我们人类最大的财富和经济的发展的新动力。大数据给我们带来的不仅仅是信息的便利，同样也是变革和机遇。关键字：大数据经济统计学一、前言数据，好像对于我们普通人来说很不起眼，因为我们的生活中到处都充斥着数据。这是个信息时代，为了方便信息的传输，我们通常将要传输的信息数字化，所以每天在我们的生活中会因此而产生海量的的新数据。那么这么些海量数据是否在完成了它信息传输功能之后，它的使命就已经完成了呢？这些被用过的数据还有价值吗？我们还有必要用大量的储存资源去储存它们吗？笔者认为，美国的“棱镜门”事件将会很好的回答以上的问题。棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007年小布什时期起开始实施的绝密电子监听计划，该计划的正式名号为“US-984XN”。美国情报机构一直在九家美国互联网公司中进行数据挖掘工作，从音频、视频、图片、邮件、文档以及连接信息中分析个人的联系方式与行动。通过棱镜项目，国安局甚至可以实时监控一个人正在进行的网络搜索内容。也许这还只是数据挖掘的冰山一角，仅仅只对九家互联网公司的数据挖掘就能够监视某个人的一举一动，如果我们对更多互联网公司进行数据挖掘，甚至是对整个互联网上所有的数据进行挖掘分析，那结果又会是怎样呢？二、对大数据的认识

大数据云时代的到来势不可挡。大数据很强大，但还是有很多人仍然不知道它到底是什么。浙江优就业的小编带你了解一下大数据云时代，看看大数据的真实表现。或许我们经常听到有人讲大数据，但仍然有很多人不知道它到底是什么。前端时间马云有一个笑谈：“我知道全国胸最小的省份是哪一个”这就是大数据的鲜活体现。如同技术行业中的所有事物一样，它一直在飞速的更新换代。它影响着所有源于大数据的领域，从数字转换、人工智能到物联网(Internet of Things)。因为很复杂，所以我想先快速地介绍下什么是大数据。浙江优就业什么是大数据?

像所有新出现的事物一样，你可以找到关于它的许多定义。大数据可以被看作是描述数据集的一个广义的术语、行话或者说一个标语。关于大数据的定义大多包含三个V开头的词：大量(volume)、高速(velocity)、多样性(variety)。事实上，Gartner公司这样描述大数据“高速、大量且多样化的信息资产，通过有利可图的创新性的信息处理来增强洞察力、决定制定以及流水线自动化”。如果你感兴趣的话，在这儿你可以找到关于大数据的其它的一些定义(来自于不同企业的40多位领导者，比如医药、市场、食品还有时尚业等等)，各种各样的定义，你一定会感到惊讶! 但无论如何定义，“Big Data”这个术语指的不仅仅是数据本身;它还涉及挑战、能力和竞争力。无所不在的一种观念是：大数据是信息持续、大量增长的一种结果。当然，一切开始于数字领域的繁荣发展。更多的设备、更多的网络使用、更多的技术使用…所有的一切都会被翻译成信息。更多的数据。我们每一次连接，都会生成数据—比如使用社交媒体、在线商店、任何联网的APP的时候。你或许会问你自己，“Big Data”与“large data”是否有所不同? 来自于Dwight deVera的一种说法很好的诠释了两者之间的不同：“财务主管所拥有的数以千计的关于客户的财务报表和发货单可以看作是large data。而来

四川省专业技术人员培训平台 1.不属于常见的危险密码是（）（单选题2分）得分：2分 A.使用生日作为密码 B.10位的综合型密码 C.只有4位数的密码 D.跟用户名相同的密码 2.对于人肉搜索，应持有什么样的态度?（）（单选题2分）得分：2分 A.关注进程 B.主动参加 C.不转发，不参与 D.积极转发 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（）（单选题2分）得分：2分 A.安装盗版的操作系统 B.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 C.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 D.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 4.小刘在某电器城购买了一台冰箱，并留下了个人姓名、电话和电子邮件地址等信息，第二天他收到了一封来自电器城提示他中奖的邮件，查看该邮件后他按照提示缴纳中奖税款后并没有得到中奖奖金，再打电话询问电器城才得知电器城并没有举办中奖活动。根据上面的描述，由此可以推断的是（）?（单选题2分）得分：2分 A.小刘在电器城登记个人信息时，使用了加密手段 B.小刘遭受了钓鱼邮件攻击，钱被骗走了 C.小刘购买的冰箱是智能冰箱，可以连网

D.小刘的计算机中了木马，被远程控制 5.U盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?（）（单选题2分）得分：2分 A.同事使用U盘的过程中，全程查看 B.删除文件之后再借 C.将U盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 D.同事关系较好可以借用 6.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是（）（单选题2分）得分：2分 A.自己做服务器 B.不要使用纯数字 C.不要使用少于5位的密码 D.不用生日做密码 7.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分 A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 D.习惯于下载完成自动安装 8.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）得分：2分 A.会损害手机中的SIM卡 B.会使手机发送带有恶意链接的短信 C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 D.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能

政府如何迎接大数据时代大数据正在改变信息社会，将给我们的生活带来翻天覆地的变化，大数据的进步也将极大地惠及我们生活的方方面面。大数据战略将推进政府信息资源的进一步公开，政府信息的开发利用效率倍增，从而促进经济社会快速发展。毫无疑问，大数据带来了一场信息社会的变革，它将推动政府和企业进行着决策转型。虽然从认识大数据蕴涵价值到找到大数据的价值再到利用好这些价值，仍然还有很长的路要走，但是政府部门的CIO们已经开始意识到大数据的重要性，正在寻找相应的落地解决方案。公共事业、民生领域的发展和政府转型服务型都会带动社会信息系统的重建，各种跨部门的数据整合和数据处理分析，必定会带来旺盛的大数据市场需求。大数据催生了许多新的技术和解决方案，它已经展现出了巨大商机，带来了新的市场增长点。据国际数据公司（IDC）的预计，我国大数据市场规模将从2011年的7760万美元增长到2016年的6.17亿美元，未来5年的复合增长率达51.4%，市场规模增长近7倍。大数据市场的融合技术与服务正在迅猛发展。大数据近年也受到政府的高度关注，将成为一个具有国家战略意义的新兴产业。国务院《"十二五"国家战略性新兴产业发展规划》中提出，海量数据存储、处理技术的研发与产业化将作为我国未来战略新兴产业的一个方面；工业和信息化部《物联网"十二五"发展规划》也将信息处理技术列为4项关键技术创新工程之一，其中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，都与大数据产业的发展密不可分。大数据有多个来源，包括互联网、生物和产业部门、视频、电子邮件和社交媒体。许多白皮书、期刊论文和商业报告已经提出了政府利用大数据，帮助其服务公众和应对传统挑战（如医疗成本上升、创造就业、自然灾害和恐怖主义等）的路径。尽管企业部门正引导大数据应用的发展，公共部门也开始对迅速增长的大数据具有洞察力，为实时决策提供帮助和支持。政府使用大数据是为了提升和改善公共服务，这与企业利用其追求利润异曲同工。大数据应用领先的国家已实施大数据应用项目，以提高国家运行效率、透明度、民众福利和公共事务参与度，确保经济增长和国家安全；分析政府部门采用的大数据应用项目，为其他国家提供未来大数据行动的引导。企业、政府和研究机构都能够从他们搜集的海量大数据中获取价值。企业的主要目标是通过提供产品和服务获取利润，发展或维持自身的竞争优势，创造令消费者和其他利益相关者满意的价值。而政府的主要目标则是维持国内稳定，实现可持续发展，确保公民的基本权利，改善国民福利和促进经济增长。湖南蚁坊软件依托自身强大的大数据分析服务能力，为众多政府部门提供舆情应用服务，企业拥有自主品牌的大数据处理平台：蚂蚁工厂（Antfact ），与国防科大计算机学院、长沙软件园联合建立“海量数据处理工程研究中心”，在信息安全、海量数据处理等领域领跑行业。自主开发的鹰击提供微博舆情监测分析服务，其舆情“早发现”的能力显著领先竞争对手，为舆情早报告、早响应提供先机；鹰眼提供全网舆情监测分析服务，方便客户“速读网”，掌控舆情发展态势。截止到2013年12月底，鹰眼全网舆情和鹰击微博舆情系统已在网宣、公安、国安、军事、教育、环保、金融、电信和食品卫生等行业拥有了2600余家用户。

大数据时代来临发布时间：2013-02-16 点击次数:春节临近，细心的你会发现数据无时无刻不环绕在身边：在超市买年货，用手机扫描一下商品条形码，就能将商品价格与其他超市比较；看到某饭馆的打折海报，拍一下上面的二维码,就能享受年夜饭8折优惠；打开信用卡账单，银行针对你这一年的消费记录提出了新年购买理财产品的建议…… 不少媒体预测，2013年将是世界的大数据元年。“大数据”这一概念最初起源于美国，“大”用来描述数据的三维特征：信息的数据体量日益庞大、信息的种类繁多、数据变为可用信息且分析速度越来越快。全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 用数字“猜你喜欢” 你知道吗？在轻点鼠标的网络购物过程中，你的消费习惯已经被各大购物网站“悄悄地”收集并计算。有时候你会产生疑问——推荐系统给出的“猜你喜欢”，有时候好像比你自己都还要了解你。那么，推荐系统究竟是怎样“猜”中你的心思的呢？你其实是一长串数字 “不忍直视啊！”有着12年网购经历的网友“又懒又没钱的球”看着2012年全年网购账单惊呼。她笑着告诉《亮报》记者：“有时候我甚至觉得，我懒惰的习惯是从网上购物开始的。”她表示，与网上购物刚刚兴起时不同，近几年上购物网站，你会发现很多商品是系统自动推荐的。“它甚至能猜到我喜欢什么、最近缺什么，你说神不神？”她说。《亮报》记者发现，打开淘宝网，页面下方有一栏专门显示“猜你喜欢的宝贝”;登录亚马逊网站首页，第一屏就显示“根据购物习惯为您推荐”，下面依次是：更多为你首选的商品、更多为您推荐的图书等；1号店、京东等网上购物商城也会按照不同人群的消费习惯推荐个性化商品。推荐系统给出的“猜你（还会）喜欢”，有时候好像比你自己都还要了解你的需求。那么，它究竟是怎样“猜”中你心思的呢？美国明尼苏达大学的计算机科学教授乔瑟夫·康斯坦和约翰·瑞德在一篇论文中提到：“你有没有想过自己在亚马逊眼中是什么样子？答案是：你是一个很大、很大的表格里的一串很长的数字。” 这串数字记录了你在网站中浏览过的每一样东西，同样，数百万到亚马逊购物的人的数字也在这个大表格里。你每次登录网站，你在网站上每动一下，这个数字就会跟着改变。而这个信息又会反过来影响你在访问的每个页面上会看到什么，还有你会从亚马逊公司收到什么邮件和优惠信息。

数学建模将是大数据时代的动力数学中国总策划：占冰强大数据时代是一个伟大的时代。随着国内最大的电商阿里巴巴集团将其未来业务分为大数据块和金融块，意味着大数据时代即将到来，也就意味着数模时代也将到来。首先，我们先了解下什么是大数据：大数据时代就是对信息进行挖掘的时代，也就是对人们生活消费行为的分析（最典型的就是对用户消费行为的分析），以确定用户即将需要什么，从而在第一时间满足用户未来需求——实现了从【我要什么】到【我要不要】方式的转变。展望大数据时代，我们将不需要思考我们需要什么，而是思考我们要不要的问题，因为商家将根据我们的消费行为确定，我们即将要用到什么（解决了我要什么的问题），从而将货物及时送到我们手里，这就意味着我们“要不要”。其次，当我们知道了大数据即将带来人们生活方式、思维方式转变的时候，你是否感受了大数据的魅力，而大数据时代的动力则是数学建模。因为大数据时代只是一个代名词，而真生能够推进大数据时代进步引擎或动力则是数学建模。因为数学建模技术实现了大数据时代的挖掘事情、用户行为分析事情等，从而让大数据时代到来变成了可能。最后，有什么说为什么实现大数据时代的人才，不是数据分析行业的人才？为什么一定是数学建模行业的人才？主要是以下几个因素导致的：

1、数学建模人才的广泛性（据统计，全国每年有将近100万的数模人才从高校步入社会）； 2、数学建模人才的专业性（擅长数据分析、数据挖掘、决策支持，良好的团队协作能力、抗压能力、洞察力等）； 3、数模人才的广泛性（数学建模爱好者来自理工科不同专业，是目前国家教育部支持的唯一一个大学生科技活动，在全国各大高校基本上均有人才基础）。通过上面的分析，随着大数据时代的到来，相信数学建模时代也即将来到。作为数学建模人的你，是否准备好迎接这个“23年来数模人一直在期盼的时代”？ 2013.03.12

块数据大数据时代真正到来的标志块数据将以往那些分散化、碎片化的行业数据、领域数据连接起来，把以往那些“数据孤岛”连成一片，我们就可以综合分析出个人的消费喜好、生活需求、收入水平等商业要素。特别是精确找准那些高度个性化、长尾化的市场需求，孕育产生全新的商业模式。 1. 围绕数据分析本身形成新商业模式大数据技术提供者和服务提供者通过这种商业模式服务于数据的采集、存储、标准化、计算和可视化。从数据量上来看，非结构化数据占总数据的85%以上，任何一个种类的非结构化数据处理技术都可能成为重要赢利点，如网络日志数据、流数据、语音数据、图像数据、视频数据、空间数据等的分析和处理，都会产生行业新的领军企业。大数据技术提供者对企业端的商业模式是目前的主流，有4种类型a：一是提供单点技术，例如Teradata公司为沃尔玛和Pop-Tarts 这两个零售商提供大数据分析技术，来获得营销手段和方法；二是提供整体解决方案，以IT（信息技术）厂商为主，例如：IBM（国际商用机器公司）提供软硬一体的大数据解决方案；华为公司基于IT 基础设施领域在存储和计算方面的优势，提供整体大数据解决方案；三是大数据空间出租模式，大数据计算基础设施提供商（与云计算服务结合），通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台，例如腾讯开放云战略为大数据创业者提供了廉价的数据基础设施，使中小企业也有机会在大数据领域创新业务；四是大数据云服务，提供企业对企业的在线大数据技术或者解决方案。例如RJMetrics公司，为电商提供快捷的商业智能在线服务，软件定价为500美元/月，客户只需在软件端输入特定数据，该公司便会将这些信息备份到安全的服务器上，并承诺在7日内优化数据用以分析，之后以清晰简洁的界面将结果反馈给客户。大数据技术提供者对个人服务的商业模式，目前较少，与云计算结合后会有很大的空间，未来是趋势。例如：面向个人的家庭账单、家庭耗能节能或者面向个人数据等的大数据解决方案。 2.通过颠覆或注入新元素的方法，再造传统商业模式大数据新兴服务的提供者是基于数据思维的创新公司，是善于挖掘传统行业的数据价值的大数据应用公司。这类商业模式的服务提供者有两种，一种是应用服务提供者，另一种是咨询服务提供者。应用服务提供者是基于大数据技术，对外提供数据应用服务。一是面向企业或者公共政府部门，提供数据分析结果的服务。比如，互联网金融公司通过分析中小企业网络交易数据，就可以开发针对中小企业的小额信贷产品。二是面向个人，提供基于数据分析的服务。进行复杂的数据交互，集中分析个人动态和社交数据，就可以用作预测股市、航班、电影票房、赛事比分等。【编辑推荐】数据分析师？架构师？科学家？大数据时代的热门职业大数据时代：统计学是数据分析的灵魂 “大数据”时代，什么是数据分析做不了的？大数据时代我们还有隐私吗？大数据时代更要讲契约精神

时间： 2014年5月10日地点：清华大学美术学院B303在阿萨克?阿西莫夫的《基地》系列小说中，数学家哈里?谢顿创立了一种“心理史学”，试图以数学来预测人类行为和文明方向。这样不切实际的野心在半个世纪后的今天已成为现实。大数据毋庸置疑正在掀起一场全方位的变革，政治、经济、医疗、教育各个领域都在寻找重新定位，人们的生活方式似乎也将迎来新的形态；产业以数据为资产，重新布局；科学研究以数据预测为新的可靠手段；思维层面，也有说法认为因果判断不再有价值，世界越来越倾向于数据化的理解……在此背景下，如何利用数据进行技术创新与社会创新，又如何应对数据全面的统治力，其中，设计学科如何找到自己的定位与方向，都是亟待探究的问题。为配合本期“大数据”专题，本刊组织了一场小型研讨会，就大数据与设计的关系、大数据思维、大数据时代的设计应用以及大数据时代的伦理思考等数个方面展开了相当热烈的讨论。此外，英国学者维克多?舍恩伯格接受了我们的邮件采访，对大数据的利弊，以及创新在其中的作用做了客观解释。中国地质大学的刘军为本刊编辑了一份大数据时代年表，经清华美院信息系学生龚子仪的设计，以信息图表的方式呈现给大家。专题中，我们还约撰了多篇论文，湖南大学的王巍为我们分析了大数据时代的设计模式之变，清华美院的蒋红斌则以一个具体的案例解读了大数据平台的企业设计战略，英特尔有限公司的刘颖撰文探讨了大数据在医疗领域的前景。大数据是介于现实与未来之间的话题，关于它的讨论是开放的，希望在本期专题之后，能有更深刻的研究与更前沿的实践涌现出来，丰富大数据的面貌。（李云）主持人语整理：李云 Summary of “Meet the Big Data Age” Seminar “迎接大数据时代”学术研讨会纪要主持：方晓风，《装饰》杂志主编策划：蒋红斌，清华大学美术学院工业设计系副教授嘉宾：刘超，“百度”用户体验部总监龚华超，“华超电子”创始人李溪，创客自由设计师周鑫，英特尔中国研究院大数据实验室研究总监张天雷，清华大学计算机系博士李艳波，“36氪”创始人，“设计癖”创始人蔡振宇，惠普销售支持中国区总经理吴琼，清华大学美术学院信息系副教授参与：周志，《装饰》杂志编辑部主任傅艺明，清华大学美术学院研究生方憬，SaGa 设计中心设计师

在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。因此，企业在满足消费者需求的同时也降低了成本，企业不再为库存担忧，生产效率也大大提高了。举个例子，沃尔玛被称为最了解顾客购物习惯的零售商，沃尔玛曾经创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上，沃尔玛使用的大数据模式，已经从满足消费需求发展到创造消费需求。再举一个例子。美国的塔吉特百货公司根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过短信的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。为什么塔吉特知道女孩怀孕了？塔吉特认识这个女孩吗？当然不是。通过大数据分析，塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单，对比发现其中的规律和不符合常规的数据，实现精准营销。

大数据时代的思维变革作者：贾凯来源：《现代审计与经济》 2016年第4期贾凯大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近，这个话题的热度已经不仅局限在互联网领域了，正在逐渐拓展到其他领域，成为全社会关注的话题。那么，什么是大数据？大数据的特点是什么？为什么现在才有大数据？大数据的应对方法是什么？大数据时代能带来哪些变革？这些变革对于审计工作有什么影响？这一系列问题都有待回答，本文将量力而行，给以上问题做出初步回答。一、什么是大数据毫无疑问，大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念，其定义也要经过时间的积淀才能明确。就目前而言，业界公认度高的是ＩＤＣ的“ ４Ｖ” 理论，即Ｖoｌｕｍｅ（数据量大）、Ｖａｒｉｅｔｙ（数据多样性）、Ｖｅｌｏｃｉｔｙ（数速大）和Ｖａｌｕｅ（价值密度低），在此基础上，ＩＢＭ重新定义并完善了“ ４Ｖ”理论，将最后一个“ Ｖ” 改而解释为Ｖｅｒａｃｉｔｙ（真实性）。但大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从大数据中提取、挖掘对业务发展有价值的潜在知识，找出趋势，做出预测性分析。二、为什么现在才有大数据可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析：一是生产信息的门槛降低了。要想知道现在数据产生有多方便，可以首先回顾一下以前的数据产生方式：20年前，如果想让别人知道你的观点，只能是向报纸投稿，或者出版著作，这要求的写作技能太高了，对普通人来说是不可能的。10年前，博客开始流行，稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前，微博大行其道，只要不是文盲，就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢，手机拍照，分享到微信朋友圈，已经成为大多数人的新选择，朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代，几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到，每一次变革都极大地降低了生产信息的难度，极大地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说，技术的进步给了普通人发表观点的机会。二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化，线下的内容不断向线上迁移，具体表现为两个方面。首先是，原来需要专业技术人员才能干的事情，现在普通人也能干了。比如给人物留影，从画家蜕变为摄影师，到现在人人都能拍照。再比如测量地理位置，以前要专业的测绘人员，现在打开手机地图应用就可以了。其次是，以前不可能实现的数据采集，现在也能实现了。例如，顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里，采集这个数据是不可能完成的任务，而在淘宝上，顾客在每个商品页面的驻留时间，是一目了然的事情。三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱，现在京东上 1T的硬盘，价钱不到400元，更别提企业的大规模采购价了。以上三点，决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明，为什么大数据最先兴于互联网领域，因为互联网领域的数据采集难度最低。但是，随着传感器技术的进步和物联网的发展，大数据将无疑会渗透到各行各业。

大数据时代人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。随着技术成熟，我们的设备、交通工具和迅速发展的“可穿戴”科技将能互相连接与沟通。越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产，数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟，但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面，更本质上，它是为我们看待世界提供了一种全新的方法，即决策行为将日益基于数据分析做出，而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。 “大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可，它通过技术的创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为人们提供了一种全新的看待世界的方法。更多地基于事实与数据做出决策，这样的思维方式，可以预见，将推动一些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。

关于大数据时代读后感一场生活、工作与思维的大变革今天，一种可能的方式，亦是本书采取的方式。下面是的关于大数据时代读后感，欢迎大家阅读！对于畅销书刊、热点话题、时尚科技，始终不太感兴趣。书刊，喜欢有一定年份的；话题，钟情于务虚的观点；新奇的产品于我无缘，习惯使用成熟的科技产品。既不清高，也非冷漠，就是要与现实保持一定的距离，给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因，耳濡目染，“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇，网购《大数据时代》，手不释卷，三天读完，颇有收获。此书有如下特点。首先，作者站在理论的制高点上，条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新，大数据时代的三种典型的商业模式，以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次，文中的事例贴近现实生活，贴近时代，令读者既印象深刻，又感同身受。此外，作者没有使用大量的专业术语，没有假装一副专业的面孔。纵观全书，遣词造句，均通俗易懂。作者认为大数据时代具有三个显著特点。一、人们研究与分析某个现象时，将使用全部数据而非抽样数据；二、在大

数据时代，不能一味地追求数据的精确性，而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。三、了解数据之间的相关性，胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。作者指出，随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。面对即将来临的大数据时代，个人将如何应对自如？这是个严肃的问题。 “除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话，也是全书力图传递的信息。在数字信息时代，数据和空气一样遍布生活，对于有些人来说，数据无意义，而对于有些人来说，数据，即真相。美国是《大数据》的主角，全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——设

大家早上好上周，财经郎眼的主题是大数据来了，我感觉这期节目很不错，所以我把大数据时代作为我今天的演讲主题。现在，我跟大家分享一个新的名次，大数据时代。我相信大家对大数据这个名次并不陌生，我们在生活中经常听到人们讨论大数据，但什么是大数据，它会对我们的生活有什么影响呢？在历史上，有过五个对人们生活产生了重要影响的信息革命。第一次信息革命是语言的产生，第二次信息革命是文字的产生，第三次信息革命是纸张的发明，第四次信息革命是印刷术的发明。那第五次信息革命，也是离我们最近的一次信息革命，就是互联网时代的到来。这5次信息革命，一次比一次的影响更大。互联网冲刷着一切，改变了一切。现在，互联网+信息，产生了一个现在很热的一个词，大数据。最近，贵州成立了中国首个大数据交易所，首批数据交易，卖方为腾讯计算机系统有限公司，买方为京东云平台。当大数据与经济相联系，便预示着一次新的信息革命，大数据时代。你可以想像一下它会对我们生活产生什么样的影响了。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”今天，人们每天都会产生大量的数据，举个例子，百度导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据打印出来需要5000亿张A4纸。现在，这些数据可以交易了。那企业买这些数据有什么用呢？在大数据时代，企业有所有的信息，通过分析，企业知道顾客需要什么，因为企业有这些顾客需求的信息，因此企业不仅可以更好的满足他们的需求，同时还可以知道他们这个产品需要什么，同时企业可以生产产品并卖出。因此，企业在满足消费者需求的同时也降低了成本，企业不再为库存担忧，生产效率也大大提高了。举个例子，沃尔玛被称为最了解顾客购物习惯的零售商，沃尔玛曾经创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例;在一定程度上，沃尔玛使用的大数据模式，已经从满足消费需求发展到创造消费需求。再举一个例子。美国的塔吉特百货公司根据一个女孩在塔吉特连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过短信的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相却是女孩确实隐瞒了怀孕消息。为什么塔吉特知道女孩怀孕了？塔吉特认识这个女孩吗？当然不是。通过大数据分析，塔吉特百货将看似杂乱无章的购买清单，对比发现其中的规律和不符合常规的数据，实现精准营销。

大数据时代对社会生活的影响近来，大数据似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。“大数据时代” 的来临也已成为媒体关注的热门话题。无论人们对此持有何种观点，但下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的事实，大数据作为一种新的资源，将给并正在给我们的社会生活带来深远的影响。一，大数据的特点及价值对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有4V 特点：一是数据量巨大（Volume）；二是数据类型多样化（Variety）；三是密度低而价值大（Value）；四是处理速度快（Velocity）。从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。二，大数据给社会生活带来的巨大变革（一）广告投放精准化据报道美国Target连锁超市创建了一套女性购买行为在怀孕期间变化的模型，通过采集女性用户的购买行为数据并对其进行分析，就能判断女性用户是否怀孕，并进一步向其推送所需的婴儿用品。不

仅如此，如果用户从他们的店铺中购买了婴儿用品，Target在接下来的几年中会根据婴儿的生长周期情况定期给这些顾客推送相关产品，使这些客户形成长期的忠诚度。同样，在国内，亚马逊和京东商城等购物网站通过数据挖掘技术对用户的行为习惯和喜好进行追踪分析，从大数据背后找到符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并向顾客提供个性化的商品推荐。（二）医疗卫生体系更加精密通过分析大量用户的搜索记录，比如“咳嗽”、“发烧”等特定词条，谷歌公司能准确预测美国冬季流感传播趋势。和官方机构相比，谷歌能提前一两周预测流感爆发，预测结果与官方数据的相关性高达97%。对于个人而言，大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们去看病，医生只能对我们的当下身体情况做出判断，而在大数据的帮助下，将来的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析，并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系，实现个性化的医疗。还可以在患者发生疾病症状前，提供早期的检测和诊断。早期发现和治疗可以显著降低肺癌给卫生系统造成的负担，因为早期的手术费用是后期治疗费用的一半。（三）社会安全管理更为有序在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪