人脸识别解决方案

校园人脸识别系统解决方案

项目背景 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件 也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门、公安部门和社会各界关注的焦点。 特别是学校的校园安全建设尤其重要，学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，分为校外社会人员的侵害、校园内外舍学生入侵、学生外出活动伤害等等。 近年来，随着人脸识别技术、大数据技术的迅猛发展，并在实际应用中逐步成熟，在校园打击预防违法犯罪、校园园内人员管理、校园出入人员管控、智慧一脸通等方面起到了良好的作用。且通过人脸识别可以校园多场景中应用。 重庆中科云丛科技有限公司是中国科学院旗下专注于人脸识别等计算机视觉技术的人工智能企业，目前拥有技术人员近1000 人，核心技术人员主要来自于中科院各大研究院全球顶级学府和研究机构。云从科技作为中国科学院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队参与了国内首个人脸识别国家 标准起草与制定。 项目需求 1. 校园安防人脸识别需求分析通过校园安防人脸识别系统管理门禁，

针对流窜作案、多次作案人员，在校园出入门、周界、路口、重要区域增加人脸识别拍抓摄像机，对嫌疑人员、多次作案人员、兄弟院校嫌疑人员、公安部门通辑人员等建立嫌疑人数据库，对经过完人脸抓拍机人会实时抓拍与嫌疑人、在校师生、学校服务人员等数据库中的人像比对，发现黑名单或非本校师生等人的时候，校园安防人脸识别系统将自动报警。 2. 校园宿舍人脸识别需求分析 针对学生宿舍安全管理，以及在校学生夜不归寝，导致学生人身安全.学业.得不到妥善保障的解决方案及建议。在当今充满诱惑物欲横流的社会，充满好奇、缺乏分辨能力、自主意识薄弱的学生最容易学会夜不归寝并且无法自拔，还有甚者引以为荣，逐渐的人数越来越多。从而影响了学业，威胁学生的人身安全。通过校园宿舍人脸识别系统可实现以下功能。 大大降低校园被盗事件的发生，往往偷盗事件发生的两个因素，第一是学生防盗意识薄弱，第二是校园硬件设备滞后。而其中一个环节的提高，都会使得偷盗事件发生率的降低。传统的监控设备，起到作用是方便案件发生后的追查。而人脸识别的门禁设备，是把事件的发生制止与未然。把犯罪嫌疑人止于门外。 提高安全，解决潜在隐患。因为钥匙、磁卡可复制性，以及流动性强，决定了一旦钥匙丢失、或者传递，便使得宿舍楼处于亚安全状态，无形中增加管理难度。人脸识别系统采用人脸面部验证，不仅仅能确保出入人员的身份，更能记录下出入详细信息。通过设置，还能实现出入人员的管理（例学生在假期间识别无效，赋予假期留校生专门权限）。

社保人脸生存认证解决方案

社保人脸生存认证解决方案

目录 社保人脸生存认证解决方案 (1) 一、行业现状 (3) 二、系统整体设计思想 (4) 1、严谨性与规范性 (4) 2、可用性与易用性 (4) 3、先进性和成熟性 (5) 4、安全性 (5) 5、全局性与前瞻性 (5) 三、系统特点及基本原理 (5) 1、人脸识别的特点 (5) 2、人脸识别算法技术原理 (6) 3、主要技术介绍 (6) 四、系统构架及功能说明 (8) 1、系统硬件整体构架 (8) 2、系统架构 (8) 3、系统详解 (9) 五、系统流程介绍 (10) 六、社保人脸生存认证系统清单 (11)

一、行业现状 社保即通常说的“五险”，具体五险即：养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险和生育保险；从现状来看，在领取保险金的过程中存在很大的问题。养老保险中，很多已去世的被保人，按相关法律和规定，其本人或其家属不可再领取养老金，但瞒报、冒领保险金的现象却一直发生。医疗保险中，他人冒领医药等现象屡见不鲜。失业、工伤和生育保险也有这样或者那样的类似问题。这不仅损害了国家社保的基本资金，侵犯了他人的权利，也干扰了国家社会保障制度的正常运行。 这种问题仅仅靠法律法规和个人道德还是不够的，还要辅以相应的技术手段，利用高科技解决瞒报、冒领、错领等问题。现在的社保是通过IC卡+照片的方式来确认被保人。这在一定程度上能解决此类问题，但是在中国特有的国情下还是不能得到完全的解决。 社保人脸生存认证系统是通过采用人脸识别技术、图像处理技术和社保人员数据库的结合，使得社保中心既能保证提供优质的社会管理服务，又能对社保基金监管提供了一种有力的手段，增强社保基金的支撑能力，维护所有参保人的合法权益。 社保人脸生存认证系统是以人脸识别为核心的身份认证系统，基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。通过现场采集的人脸识别与数据库中已登记的人脸识别进行一对一的比对，核准个人身份，防止他人冒领或骗取社保基金。 社保人脸生存认证系统的建设，必须满足"以人为本，跟踪一生，服务一生"的设计原则，人脸生存认证系统的业务需求，在总体方案设计所采用的技术优于目前国内采用的平面静态人脸识别技术，本人脸识别身份认证技术，在人脸识别图像采集、比对时，能够实时检测活体状态，且嵌入加密技术，具有不可抵赖性和不可克隆性，并能达到人脸识别图像防止伪造、防止人脸识别图像在网络传输中的被篡改或攻击的安全性要求。 人脸生存认证系统核心识别技术，应具有识别精度高、比对速度快、硬件可靠耐用、系统稳定、功能强大、可远程比对等优点，同时人脸生存认证系统设计能够支持异地生活的社保人员，通过远程实时认证管理，人脸生存认证系统整体可识别率、应达到99%以上。

智慧校园人脸识别解决方案

1.现状 1.1.项目背景 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。据社会调查显示，造成学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括非法人员闯入、社会不良人员进入等给校园安全带来极大危害。 为落实建设平安校园，桃源派出所在其辖区的六所学校（桃源小学、卓雅小学、南山外国语中学、南山国际学校、新安职业技术学院（包括校区和宿舍区）、南山文理实验学校）建设人脸识别黑名单预警系统，在各校区的人员出入口，通过人脸识别系统将非法黑名单员识别出来，并在派出所的平台进行预警，及时通知值班民警，及时阻断危害事件发生，为智慧平安校园的建设提供强大助力，保障师生的学习、生活安全。 1.2.项目需求 在桃源派出所辖区内的6所学校，均安装有传统的视频监控系统，门禁系统等，以上系统只能做到事后查看和事后追踪的效果，而采用人脸识别系统则可以将对校园有威胁的人员拒之门外，能做到事前预防，将涉及到校园安全的危险人员在入口出就能识别找出，智能化提升校园安全保护工作。 2.解决方案 2.1.系统设计原则 ?经济性

充分利用现有传输线路，通过合理的结构，尽可能减少新增投资;避免盲目追求最新技术，同时又要防止系统处理能力不够;整个系统易用、实用、易于维护。 ?可靠性 采用可靠的软硬件产品是保证系统可靠性的关键。系统应最大限度集成稳定且优秀的技术及组件，采用成熟技术以降低系统的不稳定性; 系统应该支持基于集群技术的负载均衡功能，保证系统核心应用有足够的备份容错，提高系统的可靠稳定性。 ?开放性 技术方案和软件具有良好的互联、互操作能力及升级能力，遵循最新的国际标准、国家标准和行业标准，遵循开放的原则。便于被更高层次的管理软件集成。 ?先进性 系统技术水平保证先进性，符合当今计算机科学的发展潮流。系统软件平台、硬件平台技术代表当今计算机技术发展的方向，并经实践证明其有很强的实用性;开发单位有能力进行该项产品的持续性开发，可以保证该项技术不断地更新并顺利升级而维持系统的先进性。 ?可扩展性 系统结构易于扩充，以适应今后可能出现的较大任务负载。硬件平台具有可升级性，当需要时可以通过设备扩展以提高系统的处理能力，从而保护原有投资。系统软件应具有可扩充性。采用面向对象的结构设计，具有很强的灵活性、可操作性和可扩展性。完全模块化的软件架构使得在今后业务发生变化时，模块的增加和对模块的修改不应对其他模块产生影响。 ?易用性 采用易熟悉的易于维护的系统平台。可操作性及界面友好，充分考虑使用人员的特点，使数据处理工作简单、方便、快捷。业务流程清晰，符合常规业务处理习惯。基于网络架构，可以远程配置管理，实施方便、维护方便。而系统软件采用统一风格的软件界面，操作方便,采用中文图形界面。 ?全面性 系统能够派出所提出的各项功能，符合需求中提出的所有基本要求，同时系统具备良好的兼容性和可扩展性， 2.2. 人脸识别技术简介 人脸识别是人体生物认证技术的一种，人脸识别技术相对于其他生物识别技术，具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。人脸识别利用可见光获取人脸图像信

人脸识别技术发展及应用分析解读

人脸识别技术发展及应用分析 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机采集人脸图像，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术处理，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。 市场现状 人脸识别技术的研究始于20世纪60年代末期。 20世纪90年代后期以来，一些商业性的人脸识 别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离 实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关 注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识 别逐渐成为国际反恐和安全防范重要的手段之一。 近年来，人脸识别在中国市场，也经历着迅速的 发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因有以下两方面。 科技的进步 国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别 精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的安全机制要求也近乎 苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，

校园人脸识别安全系统项目解决方案

一、前言 人脸识别技术的研究始于２０世纪６０年代末期。２０世纪９０年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来，人脸识别在中国的市场，也经历着迅速的发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因为： 1、科技的进步 国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 2、应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的

安全机制要求也近乎苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除 - 2 - 了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离就识别出特定的人，这显然是其它生物识别方法所欠缺的，而人脸识别却是一个极佳的选择。 二、需求分析 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。特别是中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

智慧工地人脸识别解决方案

一、方案的提出 施工现场出入管理一直是一个难题，由于工地施工环境复杂，人员安全一直是建筑施工的重大隐患，在国家对劳务实名制的要求下，工地人员进出管理已经是开工基本要求。常规的模式是采用考勤机或者刷卡闸机来记录进出人员信息，作为安全管理和劳务实名制的基础数据。其存在的弊端是不能杜绝换卡代打卡，甚至一人打一个班的卡弄虚作假。 二、建议解决方案 根据上述问题我公司推出智慧工地人脸识别解决方案。由于人脸具有唯一性、方便性、准确性等特点，彻底杜绝应用其他产品人员数据不准确，弄虚作假等问题。同时提示企业形象，提高企业管理水平。 工地实名制员工通道智慧工地人脸识别管理系统采用人脸识别方式考勤，识别时间小于秒，准确率可达到99%以上，实时显示人员通过时，可以在LED\LCD 大屏幕上实时显示姓名等信息。

三、可以实现的功能 1、实时监控 当人员进出人脸识别时，管理员可通过后台软件实时查看人员照片，姓名，卡号，部门等信息。 2、刷脸拍照 智慧工地人脸识别管理系统可在人脸识别时，人脸识别机会抓拍一张照片，实时显示人员照片，姓名，卡号，部门，可进行抓拍的照片与原始登记的照片进行对比，防止有人代刷卡的情况出现。 3、LED屏联动控制 智慧工地人脸识别管理系统在出入口处接入LED显示屏。当人员进出人脸识别时，可实时的显示通过人员姓名、工号，进场时间等，同时还可以显示场内总人数、离开人数、工地里还剩下人数。当无人刷卡时，可设置在空闲时间，在LED屏幕上显示欢迎词、注意事项、施工进度等信息，显示内容可自定义。 4、区域人数限制 智慧工地人脸识别管理系统具有区域人数限制功能，启用区域人数限制功能后，可以设置一个区域内人数量，限制人流，防止人数过多发生意外等情况（比如某地铁工地限制现场人数1千人，如果进入人数达一千人，将限制人员的进入，必须出来一人才能放行一人）。 6、区域人数监控 智慧工地人脸识别管理系统具有详细的人员统计功能，系统会实时统计分析出每一个区域在场持卡人员数据，快速生成在场持卡人员名单，显

社保人脸识别平台方案

社保人脸识别平台方案 汉王科技股份

目录 1.概述 (3) 1.1.业务概述 (3) 1.2.人脸特点及平台功能 (3) 1.3.应用围 (4) 2.总体方案设计 (4) 2.1.术语定义 (4) 2.2.设计方案 (4) 2.2.1.全局拓扑结构设计 4 2.2.2.平台架构设计 5 2.2. 3.前端插件设计（现场人脸采集场景） 6 2.2.4.后台人脸识别统一认证服务设计 7 2.2.4.1.人脸识别核心服务 7 2.2.4.2.人脸识别应用服务 8 2.2.5.关键业务流程设计 8 2.2.5.1.采集（人脸照片和照片1：1识别） 8 2.2.5.2.远程验证（人脸照片和预留照片1：1识别） 10 2.3.技术方案 (11)

2.3.1.人脸识别核心技术 11 2.3.2.高并发人脸识别核心服务技术 11 2.3.3.系统开发的技术框架 12 2.3.4.技术规格约束 12 2.3.5.活体检测补充说明 13

1.概述 1.1.业务概述 社保基金就是公共保障资金，主要包括“三金”：养老保险金、住房公积金和医疗保险金。这些基金直接关系广大参保人员的切身利益和社会的稳定，与退休职工的晚年生计息息相关。目前在社保行业养老金冒领问题日益严重，而且呈现了冒领数额大、冒领时间长和仿效蔓延性等特点。每年约1亿元的社保基金被人冒领，冒领人数高达7、8万人。这不仅给退休职工的生活带来了严重影响，还给国家带来了巨大的经济损失。 随着社保覆盖围的进一步扩大，社保冒领的情况在未来一段时间还会扩大。为了统一规账户，需要安全可靠的方案来加强社保管理，堵住漏洞。人脸识别作为一项成熟的生物识别技术，目前已广泛应用于金融、公安、社会服务、电子商务等领域。为了加强社保基金的安全管理和便民服务水品，可以引进人脸识别技术作为现有客户身份认证手段的补充和完善。 在现有的社保系统账户中增加人脸识别和人脸信息，建立统一的社保人脸数据库，以保证社保账户的安全，防止有人盗用或冒领社保基金。 1.2.人脸特点及平台功能 人脸识别应用具有以下几个特点： 1、非接触性。与其他生物识别技术不同，该应用不需要客户和设备直接接触； 2、非强制性。被识别的人脸影像可以主动获取，或从视频流中截取，不要求客户具有特定行为； 3、高识别性。该应用对影像采集设备要求不高，对影像画面质量要求不高，识别成功率较高； 综合以上特点，该应用适用于非现场的社保业务办理和社会保证金的领取，并且可以与现有客户身份认证手段配合使用，建立起多维度的、立体的客户身份认证体系，增强风险防控能力。 社保人脸识别应用建设成独立服务平台，不与现有的业务场景相嵌套，通过数据交换的方式为用户办理领取社保提供服务。

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生

大学课堂人脸识别考勤系统应用解决处理办法

大学课堂人脸识别考勤系统 应用解决方案 广东铂亚信息技术股份有限公司 2013年12月

目录 1、系统应用背景 (3) 2、系统建设意义 (3) 3、人脸识别技术介绍 (4) 3.1人脸识别技术的特点 (5) 3.2人脸识别技术与其他生物识别技术的比较 (6) 4、系统设计 (6) 4.1系统组成 (6) 4.2系统工作原理 (7) 4.3系统功能 (7) 4.3.1系统基本功能 (7) 4.4产品介绍 (8) 4.4.1主要特性 (8) 4.4.2技术参数： (9) 5、系统优势 (9)

1、系统应用背景 在高校的教学和学生工作管理过程中，考勤是一项重要的内容。学生的出勤率直接影响到学校的学风建设。与一般的企事业单位相比，高校的日常考勤工作具有一定的特殊性，考勤工作中的特殊情况较多、参与考勤的学生数量大等特点均增加了高效日常考勤工作的难度。因此，如何提高考勤工作的效率与质量是我国高校日常管理工作中面临的一项重要考验。 当前我国大多数高校在学生日常考勤工作中主要采用的依然是人工考勤方式或智能卡考勤方式。这些考勤方式虽然能起到一定的作用，但问题也很突出，老师并不认识每一位学生，人工考勤和智能卡考勤均有可能存在冒名顶替代考勤现象；随着我国高校改革的日益推进，学分制已经成为我国高校最常见的教学方式。在学分制教育模式下，学生不必严格按照学院的班级建制进行课堂学习，而是可以根据自身的兴趣与实际情况在学校教学框架下自由选择科目，只要在毕业之前修满学生培养方案中的最低学分即可顺利毕业。这种教学方式为高校的考勤工作带来了一定的困难，同一课堂的学生可能来自多个学院、多个专业、多个班级，教师在教学过程中不熟悉学生，因此导致学生考勤工作中出现了大量学生逃课、弄虚作假的现象。对高校正常教学秩序以及教学质量带来了严重的负面影响，同时也降低了学生自身的组织性以及纪律性，对于高校校风与学风的培养与形成十分不利。 因此，传统的点名考勤方式不适用于学校的考勤需求，我们推荐使用智能人脸识别考勤系统解决学生课堂考勤问题。采用人脸识别验证的方式对上课的学生身份进行核实，实现人、地、时三者合一,去除考勤虚假，以及根据用户的需求实现了对任意一时段的考勤结果的统计。提高了学校的考勤工作的效率，减轻了教师上课的负担。真正的做到了考勤工作的高效性、及时性。 2、系统建设意义 本系统的建设具有以下几个方面的意义： （1）提升学校的学生管理工作质量。 学校以往采用的人工考勤方式主要依靠教师、辅导员或者学生代表进行考勤，在

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

基于人脸识别的安防系统解决方案

基于人脸识别的安防系统解决方案 1、应用背景 随着中国社会国际化程度的不断深化，奥运会、世博会、亚运会等大型活动在中国的举办，中国已经成为全球瞩目的焦点，世界各地包括国内数以百万乃至千万计的游客、官员、新闻记者、运动员、裁判员、工作人员、志愿者等各类人士将集聚中国的场馆。与会人士中不乏企图制造事端、普通民众为之色变的恐怖分子，如何确保各种级别、各类型的运动会、会议或展会的安全、有序进行，已经成为摆在各组委会等机构面前的头等大事。 长期以来，与会人员凭门票、代表证、参展证等各类证件（凭证）在经过工作人员人工查验后即可进入会场。这种模式以低廉的代价为会场的管理提供了一些基本的保障，但也存在着严重的管理漏洞和安全隐患。在相关人士意识到了问题的存在之后，条码、IC/ID卡、RFID等技术便逐步引入了大型会场的管理，原有的证件人工查验模式变为计算机系统的自动查验为主、人工为辅的查验模式，这一模式的改变减少了人为错误的发生。同时，在应用上述技术后，证件伪造的难度也有了显著增加。应该说，上述技术的应用在一定程度上提升了会场的管理和安全保障水平，但单凭证件的与会人员身份认证模式仍然存在证件存在被伪造的可能、证件可能被他人借用或冒用、证件遗失会给持证人带来极大的不便等问题。 人体生物特征具有唯一性、稳定性、不可复制、不可假冒等显著特点，用于身份认证具有更高的安全性。在指纹、掌纹、虹膜等人体生物特征识别技术中，人脸识别技术的优势非常明显。首先，作为识别特征，人脸具有稳定、可靠、安全、便利等特点。在一般情况下，人的面部特征是非常稳定可靠的，“携带”便利。面像也是用于区分人的首要特征。其次，人脸图像的采集非常方便，尤其是基于标准视频的图像采集方式。目前，绝大多数系统采用的都是可见光范围内的标准摄像头，完全满足人脸图像的采集要求，不需要进行任何改造或升级。人脸图像的采集是非接触式的，也不需要人主动配合，最大限度地提高了系统的响应速度。第三，与系统结合人脸识别系统能够最大效能的发挥现有监控系统的优势，真正

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 ●非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 ●自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 ●识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 ●人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： ●无需接触识别设备 ●自然步态及速度 ●解放双手

药店人脸识别验证系统项目设计方案

药店人脸识别验证系统 第1章系统概述 1.1项目背景 视频监控系统一直是安全保障系统的重要组成之一，随着科学技术和互联网技术的飞速发展，信息化、智能化、移动化等最新科技成果逐渐应用到了视频监控系统中，衍生出许多高效、智能的监控方案，使得药店安保工作变得更加全面、快捷。同时，不法分子为了获得医保卡中的利益，医保卡套现、盗刷等事件时有发生，建立完善而先进的安防体系的要求越来越急迫。因此，建立一套完善的解决方案，将最新的视频监控及人脸识别技术应用到社保刷卡药店的安全保障中来具有十分重要的意义。 此次社保刷卡药店智能化视频监控项目，打算建成一套先进的智能化药店智慧监管系统，利用网络架构，实现网络监控、智能报警、智能分析、人脸识别等大平台网络数据交互平台，实行社保中心对于社保药店刷卡的智能化管理。 1.1系统建设目标 为预防、震慑犯罪，减少财产损失，规范药店医保刷卡管理，完善药店安全防范体系、提高系统整体防控能力，创建一个文明、安全、和谐的购药环境，建设药店视频监控、刷卡抓拍、人脸采集等安全防范综合业务管理于一体的安防综合业务管理系统迫在眉睫。 1.2系统设计原则 为了达到国内领先的目标，医保刷卡药店智能化视频监控系统的建设应该充分考虑系统的合理性、先进性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。

1.2.1合理性原则 为了医保刷卡药店整个监控系统从设备配置到系统构成的合理性，系统建设需根据本单位的实际状况，充分满足用户在使用中的功能要求。为了保证系统的应用及数据采集的实时性，系统采用WebService接口，医保系统收到刷卡信号，上报给我司平台做对接。 1.2.2先进性原则 当前，计算机及通信技术高速发展，使得系统的设计不但要考虑充分利用当前的最新技术，而且还必须考虑随着技术的进一步发展，能在系统中不断溶入新技术，使系统始终充满活力，始终保持一定的先进性。在系统的建设中，选用国际、国内一线品牌的视频监控设备和系统，从而既保持传统监控系统图像质量高的特点，同时能够彻底解决监控系统数字化、网络化过程中的瓶颈问题；实现区内先进水平的目标。 医保刷卡药店智能化监控系统的设计采用数字视频方式，前端数字摄像机通过IP端口直接与交换机连接，前端数据存储在各个药店，并通过光纤网络将刷卡前后一分钟视频传输到监控中心，监控中心对所有抓拍图像进行集中管理，这一技术路线保证了系统具有良好的清晰度、较少的服务器资源占用、完全实时、一流的网络功能等诸多特点，采用了先进的数字图像技术，为系统扩展应用打好基础，系统建成后符合数字化发展的趋势，具备科技的先进性。 1.2.3实用性原则 此系统的建设应以实用性为基本原则。系统功能必须满足监、控、存、查、管、用的基本要求，硬件和软件平台界面友好、易学易用、使用方便、图像清晰；采用统一的系统标准和通信协议，使整个系统中各个子系统间能互联互控，充分发挥整个系统的功能。 1.2.4可靠性原则 在考虑技术先进性和开放性的同时，还应从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间（MTBF）。

最新版智慧社区人脸识别项目解决方案

智慧社区人脸识别项目 解决方案

目录 1 概述 (3) 1.1 应用概述 (3) 1.2 人脸识别技术的原理： (5) 1.3 人脸识别门禁系统应用目的 (5) 1.4 人脸识别的应用 (7) 2 主流厂商解决方案 (10) 2.1深圳**科技有限公司 (10) 2.2 **科技有限公司 (15) 2.3 **智能科技有限公司 (17) 3 其他厂商解决方案 (18) 3.1 北京**科技有限公司 (18) 3.2 深圳市**智科技有限公司 (23) 3.3 上海**实业有限公司 (24) 3.4深圳市**信息技术有限公司 (25) 4 **小区人脸识别项目需求 (42)

1 概述 随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 1.1 应用概述 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。 在小区门禁应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具

办公楼人脸识别门禁系统应用解决方案

办公楼人脸识别门禁考勤系统 技 术 方 案 深圳市科葩信息技术有限公司

目录 第一章公司简介 (3) 第二章系统概述 (4) 方案的提出 (4) 应用概述 (5) 人脸识别门禁系统应用目的 (5) 系统设计标准及规范....................................... 错误!未定义书签。第三章人脸识别在门禁系统中的应用.. (7) 设计原则 (7) 方案主旨................................................ 错误!未定义书签。 系统工作原理............................................ 错误!未定义书签。 系统组成 (9) 系统拓扑图.............................................. 错误!未定义书签。第四章系统设备介绍 ......................................... 错误!未定义书签。 x-face人脸识别门禁产品介绍............................. 错误!未定义书签。 x-face CE参数：..................................... 错误!未定义书签。 系统周边设备介绍........................................ 错误!未定义书签。 应用实施................................................ 错误!未定义书签。 门禁系统功能............................................ 错误!未定义书签。 考勤系统功能............................................. 错误!未定义书签。第五章工程安排设计及计划.................................... 错误!未定义书签。 安装步骤和要点........................................... 错误!未定义书签。 设备验收................................................ 错误!未定义书签。第六章售后服务及培训........................................ 错误!未定义书签。 设备维护：............................................... 错误!未定义书签。 保修期后的质量保证服务及收费标准 (19) 技术指导................................................. 错误!未定义书签。 人员、操作培训.......................................... 错误!未定义书签。第七章成功应用案例 ......................................... 错误!未定义书签。 案例介绍................................................ 错误!未定义书签。第八章设备清单 ............................................. 错误!未定义书签。

人脸识别系统设计

人脸识别解决方案 浙江大华技术股份 有限公司 解决方案部大华人脸识别解决方案

目录 1 人脸识别技术 (3) 2 人脸识别解决方案 (4) 3 第二章. 方案概述 (5) 3.1 项目概况 (5) —

1人脸识别技术 建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐 侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其 终身不变性等特点。 1. 2. 3. 判断及识别 像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息 对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算

法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。 人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧 对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要 几何特征的方法和模板匹配法。 1.1人脸识别解决方案 人脸特征比对识别通过采集到的人脸图片 后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值 是一对多进行图像匹配对比的过程。

开题报告-人脸识别系统的研究与实现(可编辑修改word版)

武汉理工大学本科生毕业设计（论文）任务书 学院：自动化学院专业班级：自动化1005 班 姓名：王建华学号： 0121011360501 毕业设计（论文）题目：人脸识别系统的研究与实现 任务书含以下方面的内容： （一）设计（论文）主要内容： OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 给人脸识别提供了一整套图像处理以及图像与模式分析函数，可迅速完成人脸的识别和检测。本研究希望利用OpenCV 库，开发一个人脸识别系统，能够辨认出6-8 个人脸，并有相应的反应。 （二）要求完成的主要任务： 1、查阅不少于15 篇的相关资料，其中英文文献不少于2 篇，完成开题报告。 2、通过对资料的阅读，深入了解OpenCV 库以及人脸检测与识别的相关算法。 3、利用OpenCV 库实现人脸检测与识别算法。 4、完成不少于2 万英文（5000 汉字）印刷符的英文文献翻译。 5、完成毕业论文（设计说明书和相关图纸）。 （三）进度安排 第1-2 周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需硬件和软件。确定方案，完成开题报告。 第3-4 周：安装软件，学习熟练应用软件OpenCV。 第5-7 周：学习OpenCV 库中的相关函数。 第8-10 周：利用VS2010 软件编程，熟练掌握OpenCV 的各种相关功能。 第10-12 周：OpenCV 程序的修改，调试。 第13-14 周：修改并完成毕业论文。 第15 周：准备论文答辩。 (四) 必读参考资料及主要参考文献 [1]（美）布拉德斯基（Bradski G.），（美）克勒（Kaehler A.），于仕琪，刘瑞祯．学习OpenCV（中文版）[M]．清华大学出版社，2009：601.

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（ SYRIS ）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频 图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1 人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验 感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性 人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别 技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制 等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3 秒/ 人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对 数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源

通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握 特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由 云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能 时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2 人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生 最新的人脸识别门禁可采用 3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证 的安全性，杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。 二、SYRIS人脸安防系统设计 2.1 公司介绍 玺瑞（ SYRIS）股份有限公司（中国台湾）于 1990 年成立于中国台湾省台中市，专业研发及生产高科技保安系统产品，并以 SYRIS自有品牌营销全球，更秉持着「生产品质最好的产品，满足客户最高的需求」的品质政策，使公司的产品与服务品 质皆能满足客户的需求，进而成为保安及门禁系统的领导品牌。 2.2 人脸系统概述 玺瑞（SYRIS）人脸门禁系统实际上是将传统孤岛式的刷卡门禁终端通过以太 网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，采用新的人脸识别技术代替刷卡，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系 统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。 智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。 标准化原则