物联网数据存储及管理分析

物联网数据存储及

管理

物联网数据存储及管理分析

?物联网数据存储现状分析

?海量元数据查询需求分析

?物联网元数据管理系统设计

?面向数据更新的结构设计和分析

?面向预计算的元数据组织结构－数据立方体

物联网数据存储现状分析

?大规模存储系统的应用越来越广泛，存

储容量也从以前的TB（Terabyte）级上

升到PB（Petabyte）级甚至EB（Exabyte）级。

随着存储系统规模不断增大在大规模

?随着存储系统规模不断增大，在大规模

文件系统中，文件的数量高达几十亿个，在这种海量数据中查找和管理文件变得

异常困难

异常困难。

物联网数据存储现状分析

?这与互联网环境形成了鲜明的对比：?由于搜索引擎技术的发展，在互联网的

环境下查找信息很方便，

环境下查找信息很方便

?而用户在存储系统中找到想要的信息比在互联网上查找信息更加困难

在联查信息加

物联网数据存储现状分析

?如今存储系统中的数据量的快速增长使得查找和管理文件异常的困难，

?为了能够合理的管理这些不断增多的海量数据，

?不管是用户还是管理者都需要能够高效的获得文件的属性。

获得件性

物联网数据存储现状分析

?元数据查询包含索引文件元数据，例如索引节点和一些扩展属性，能够帮助回索引节点和些扩展属性能够帮助回

答很多复杂查询问题。

?利用文件属性，元数据查询允许点查询、范围查询、p查询和聚集查询，

top-k

?这些使得复杂的、特定的查询变得简单。

物联网数据存储现状分析

?能够帮助管理者回答

?“哪些文件在过去的一周里增长很快？”

或者是“哪些应用程序和用户的文件占用大多?或者是哪些应用程序和用户的文件占用大多

数存储空间？”

?元数据查询也能够帮助用户找到10个最近访问

的报告或最大的虚拟机镜像。

?准确地回答这些问题能够极大的提高用户和管

理者管理大规模存储系统中的文件。

物联网数据存储现状分析

?现存的系统一般都采用通用型的数据库管理系统（Database Management System，DBMS）来索引元数据，

?由于DBMS不能很好的适用于多维元数据的查询，

的查询

询效率非常低

?查询效率非常低

物联网数据存储现状分析

?这就限制了在大规模存储系统中元数据查询的性能和可扩展性，

所以在大规模存储系统中要想获得快速?所以在大规模存储系统中要想获得快速、

高效的元数据查询是很难实现的。

物联网数据存储现状分析

?从而使得一些复杂查询非常耗时、效率低下，

?不能有效地支持用户或管理者查找到想要的文件，或得到想要的数据。

修过的在

?例如，“我最近修改过的PPT在哪？”

或者“我的目录下这个文件有几个副本？

?或者我的目录下这个文件有几个副本？

集团主数据管理平台解决方案

集团主数据管理解决方案 1. 基本概念主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同的事件进行整合。 2. 需求概述为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,

直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间的连接，实现主数据的CRUD管理。

数据管理平台管理办法

XX银行文件关于印发《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》的通知各省、自治区、直辖市分行，总行直属分行，苏州、三峡分行:分行综合数据管理平台从2007年开始建设，目前已经完成两期项目建设并推广部署到各分行。为了进一步加强和规范分行综合数据管理平台的日常管理工作，提高分行的应用和数据共享水平，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，以便更加

高效地为总分行经营管理决策服务，特制定《XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）》，现予以印发，请遵照执行。二○X年X月XX日

XX银行分行综合数据管理平台管理办法（试行）目录第一章总则第二章职责分工第三章业务需求管理与实现第四章数据质量管理第五章平台版本管理第六章基础设施管理第七章系统运行、监控及用户管理第八章数据管理及安全第九章奖惩管理第十章附则第一章总则

第一章第一条为规范XX银行分行综合数据管理平台和分行管理分析类应用的实施和运行管理工作，防范实施及运行风险，支持保障分行业务营运和经营管理活动，充分发挥统一的技术工具和共享基础设施优势，整合各分行提出的需求，降低全行管理分析类应用的整体实施成本，制定本办法。第二条本办法所涉基本定义（一）分行综合数据管理平台（以下简称平台）是分行管理分析类应用开发和数据服务的统一平台，是全行数据架构的重要组成部分，是总行操作型数据存储系统和数据仓库等系统在分行的延伸。平台主要提供面向分行管理分析类应用的数据传输、存储、加工和展现服务，用于支持和整合管理分析类应用系统的开发和部署。通过分行综合数据管理平台，逐步统一全行业务指标口径，利用统一的数据模型、数据标准、基础设施和工具，在满足分行差异化需求的同时，最大限度减少重复投入，实现信息共享。（二）分行管理分析类应用主要指支撑分行后台经营管理和满足外部监管要求的各类应用。（三）实施及运行管理工作主要指平台的日常运行管理，包括平台基础设施管理以及基于平台的分行管理分析类应用的业务需求管理与实现，数据质量管理，平台版本管理，基础设施管理，系统运行、监控及用户管理，数据管理及安全等。

大数据技术与应用 - 大数据存储和管理 - 分布式数据库(HBase) - 第三课

大数据技术与应用网络与交换技术国家重点实验室交换与智能控制研究中心程祥 2016年9月

2.3 HBase ? 2.3.1 概述 ? 2.3.2 HBase的访问接口? 2.3.3 HBase的数据模型? 2.3.4 HBase的实现原理? 2.3.5 HBased的运行机制? 2.3.6 HBased编程实践

?BigTable –BigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型（NoSQL）数据库 –使用谷歌分布式文件系统GFS作为底层数据存储 –采用Chubby提供协同服务管理 –可以扩展到PB级别的数据和上千台机器 –源于解决互联网搜索问题，目前为谷歌旗下的搜索、地图、财经、等业务提供技术支持 OSDI06: Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data

?特点 1.适合大规模海量数据，PB级数据； 2.分布式、并发数据处理，效率高； 3.易于扩展，支持动态伸缩； 4.适用于廉价设备 5.适合于读操作，不适合写操作； 6.非关系型（NoSQL）数据库

?应用举例-网页搜索 –建立索引 ①爬虫持续不断地抓取新页面，这些页面每页一行地存储到 BigTable里 ②MapReduce计算作业运行在整张表上，生成索引，为网络搜索应用做准备 –处理搜索请求 ①用户发起网络搜索请求 ②网络搜索应用利用建立好的索引，从BigTable得到结果网页 ③搜索结果返回给用户

?行名是一个翻转了的URL。Contents列族包含了页面内容，anchor列族包含了涉及页面中的所有anchor 的文本。CNN 主页被sports illustrated 和my-look 主页引用，所以，本行包含了名为anchor:https://www.360docs.net/doc/f45884241.html,和anchor:my.look.ca的列。contents列在根据时间戳t3,t5和t6有三个对应的版本;每个anchor单元都有一个版本。图存储Web页面的表中的一部分

物联网中无线传感器节点和RFID数据融合的方法

物联网中无线传感器节点和RFID数据融合的方法物联网是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。近年来，全球主要发达国家和地区纷纷抛出与物联网相关的信息化战略。2002年4月，韩国提出“e-Korea”战略；2004年，日本提出“U-Japan”计划；2006年6月，新加坡公布了“智慧国2015”大蓝图；2008年底IBM向美国政府提出的“智慧地球”战略，2009年6月欧盟启动“物联网行动计划”等，都是利用各种信息技术来突破互联网的物理限制，以实现无处不在的物联网络。目前世界各国正处于技术研发阶段，美国、欧盟等都在投入巨资深入探索研究物联网。我国在物联网领域的布局较早，中科院10年前就启动了传感网研究，目前国内多家科研单位正加紧研发物联网技术，2009年8月，中国提出了“感知中国”。物联网的应用领域非常广泛，如智能交通、智能电网、智能监控、远程医疗、环境保护、公共安全和物品管理等等，涉及到生活的方方面面。超市仓储管理系统是物品管理中的典型实例，在这个系统中经常需要同时获得物品的基本信息和环境参数，对于食品存储要求更严格，不但要获取食品的生产商、生产日期等基本信息，还要获取食品所处的环境参数，如温度、湿度等。这些信息都要由物联网的感知层获取，在感知层中主要有2种网络：RFID网络和WSN，RFID网络获取食品的生产商、生产日期等基本信息：WSN获取食品所处环境温度、湿度等参数。存在的问题是如何将两种数据很好地融合，保证两种数据融合正确性的同时要尽可能地减少数据量，这样更能适应WSN要求低能耗特性。通过分析，两者是有共同点的，即都是将物理世界的信息转换成信息世界的数据，无线传感器节点(WSNd)和RFID最终将融合为一体。文献提出了融合方法，但是也存在以下不足：1)不支持被动式标签，较高的产品生产成本；2)传输的数据量较大，增加了传感器节点的负担。从物联网感知层的角度出发，本文提出的融合方法将很好地解决这些问题。1 物联网架构物联网具有3个特性：1)全面感知，即利用RFID、传感器等随时随地获取物品的信息；2)可靠传递，是通过各种电信网络和互联网融合，将物品的信息实时准确地传递出去；3)智能处理，利用云计算、模糊识别等各种计算方式对海量数据和信息进行分析处理，对物品实施智能化控制。这就构成了物联网的三层模式：感知层、网络层和应用层，。其中，感知层包括RFID、传感器等数据采集设备，包括数据接入到网关之前的传感器网络，对于目前关注较多的RHD网络来讲，用来感知RFID信息的感应器、扫描仪和贴在物品上的RFID标签属于物联网感知层的一种网络。这种检测信息是RFID标签的内容，如高速公路不停车收费系统、超市仓储管理系统都是基于这类结构的物联网。用于环境信息收集的WSN 由无线传感节点和接入网关组成，无线节点感知信息(如温度、湿度等)，并自行组网传递到上层网关接入点，由网关将收集到的信息通过网络层提交到后台处理。环境监控、污染监控都是这类结构的感知层网络的应用。网络层是建立在现有的移动通讯网和互联网基础上，对感知数据进行处理和管理。应用层利用经过分析处理的感知数据为用户提供丰富的特定服务，物联网的应用可分为监控型、查询型、控制型和扫描型等。2 无线传感器节点(WSNd)和RFID 数据融合本节以无线温度传感器节点和RFID作为研究对象进行分析，提出将两种数据结构融合的方法(该方法同样适用于湿度传感器或光照传感器)，并和已提出的方法进行对比分析。2．1 WSNd的数据结构 WSN是由大量传感器节点组成，通过无线通信技术形成的自组织网络系统。因为WSN由无线传感器节点组成，这也形成了自身的限制和特点，如传感器节点携带能量少、通信能力有限、计算和存储能力有限等问题。以无线温度传感器节点为研究对象，其数据结构。

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案目录一、数据管理平台项目概述 (2) 二、总体设计 (2) 2.1 需求概述 (2) 1、功能性需求 (2)

2、非功能需求 (4) 2.2 设计方案 (4) 三、关键的开发技术 (6) 四、系统软硬件要求 (8) 一、数据管理平台项目概述建立韶关市中小科技企业数据库。韶关市中小科技企业数据库主要收录韶关市科技中小企业的财务数据、治理数据等涉及企业经营和管理的相关的数据，以便为政府决策提供参考。韶关市中小科技企业数据库的项目建设包括硬件部分和软件部分建设。软件部分建设方面，韶关市科技金融综合服务中心希望能建设成一套综合性的数据管理平台。该数据管理平台的建设以搭建中心与企业桥梁为目标，以提供专业化服务平台为导向，应具备高性能、高安全性、高可靠性、可扩展性、高可用性，便于将来拓展和进一步改造。二、总体设计 2.1 需求概述 1、功能性需求

数据管理平台采用B/S模式，业务操作简单、扩展方便。平台用户群体主要是企业用户与管理员。平台分为前端、后端，具备展示、操作、分析等功能，可以满足服务中心一整套的数据采集、管理、展示及分析需求，具体包含以下模块：录入系统录入系统是录入数据的源头，本着方便录入人员界面录入操作的原则设计，更有效提高数据录入效率。录入系统的数据除了人工录入外，还有一部分通过自动化配置导入的方式，配合人工录入，提高效率。内容发布系统用户根据需要查询、发布、修改、删除科技金融服务中心的新闻、公告。并在前端展示。信息检索系统点击“表”进入检索界面，会员可进行“企业筛选”、“时间筛选”、“字段选择”、“条件筛选”，快速定位需要数据。元数据管理系统是韶关市中心企业库的信息目录，用户可很快捷地查询出相关库的信息及与该库相关的流入流出。元数据管理主要是针对韶关市科技金融服务中心的各种元数据进行管理，主要包括元数据的查询，新增，修改，删除。通过建设元数据系统，拥有统一、标准、规范化的库信息，并在所有数据流程中实现有效管理，降低维护成本与资源内耗。数据质检系统财务数据质检与自动化质检配置结合，用户提交数据同时根据已配置的质检关系将通过质检数据入库，展现用户。为通过质检数据显示在质检不通过列表中根据已配置的质检关系显示对应的错误信息，用户根据错误信息修改数据再次提交质检。配置管理系统

信息管理系统—数据存储与管理

大学《数据存储与管理》实验报告年3月28日

供应商产品运货商供应商雇员产品订单明细订单类别客户运货商 ? 3．打开 Microsoft Access,点击新建数据库标签，输入“Solomon”作为数据库名称，并点击创建；点击屏幕左栏里的表，点击使用设计器创建表，在设计视图中按标签输入每个关系的字段名，数据类型和说明，选中作为主键的字段名，点击主键按钮，然后保存，并命名。（例下图）供应商 ID 公司名称联系人姓名联系人职务地址城市地区邮政编码国家电话传真主页 1 佳佳乐陈小姐采购经理西直门大街 110 号北京华北 100023 中国 (010) 65552222 2 康富食品黄小姐订购主管幸福大街 290 号北京华北 170117 中国 (010) 65554822 3 妙生胡先生销售代表南京路 23 号上海华东 248104 中国 (021) 85555735 (021) 85553349 产品 ID 产品名称供应商类别单位数量单价库存量订购量再订购量 1 苹果汁佳佳乐饮料每箱 24 瓶￥18.00 39 0 10 2 牛奶佳佳乐饮料每箱 24 瓶￥19.00 17 40 25 3 蕃茄酱佳佳乐调味品每箱 12 瓶￥10.00 13 70 25 运货商 ID 公司名称电话 1 急速快递 (010) 65559831 2 统一包裹 (010) 65553199 3 联邦货运 (010) 65559931

物联网的关键技术汇总

物联网的关键技术摘要物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络，是新一代信息技术的重要组成部分，近年来发展迅速，具有广阔的应用前景[1]。作为动态的全球网络基础设施，它的根本是物与物、人与物之间的信息传递与控制。物联网技术是一项综合性的技术,涵盖了从信息获取、传输、存储、处理直至应用的全过程，其关键在于传感器和传感网络技术的发展和提升，根据侧重点不同物联网技术的划分标准也不同，国际电信联盟的报告分为四大关键性技术：标签物品的RFID、感知事物的传感网络技术、思考事物的智能技术、微缩事物的纳米技术[2]。本文首先介绍这些技术的基本原理和发展，并就其中的几个核心技术进行详细的认识和探究,同时分析技术应用背后面临的问题和挑战，为物联网的发展提出更具前瞻性的建议。关键词：物联网关键技术 RFID

Abstract The Internet of things is a based on the information such as the Internet, the traditional telecommunication network bearer, so that all can be independently addressable ordinary physical objects to achieve interoperability of networks is an important part of the new generation of information technology, the rapid development in recent years, with a broad Prospects. As a dynamic global network infrastructure, it is simply the transmission of information and control things and things, between persons and things. Things technology is an integrated technology, covering the information obtained from the transmission, storage, processing until the whole process of the application, the key lies in the sensor and sensor network technology development and promotion, according to the different focus of networking technology different criteria for the classification, the International Telecommunication Union report is divided into four key technologies: label items RFID, sensor network technology perceive things, think about things smart technology, miniature things nanotechnology. This paper describes the basic principles and development of these technologies and a detailed understanding and exploring on a few of the core technology, and analyzes the problems and challenges facing the technology behind the application, put forward more proactive proposals for the development of things. Key words：Web of Things，key technology，RFID

信息存储与管理试题.doc

信息存储与管理试题 1.某医院使用了一个应用程序，把病人的X射线数据以大二进制对象的方式存储在Oracle数据库中。该应用程序运行在一个UNIX服务器上，并且医院的员工可以通过一个光纤骨干网来访问X射线数据。存储阵列为服务器提供了6TB的可用存储容量。（1）请阐述该数据中心的核心部件并画出其数据中心的架构图；五个核心要素包括：应用程序—用于操作通常存储在数据库中的数据的特殊专用软件 ●数据库—更常见的是数据库管理系统(DBMS)，它提供一种结构化的数据存储方法，将数据存储在按逻辑组织的表中，这些表之间存在关联。它们优化了数据的存储和检索 ●服务器/操作系统—提供运行应用程序和数据库所需的计算平台 ●网络—在客户端与服务器或服务器与存储之间提供数据通信路径 ●存储阵列—存储数据和信息的地方

（2）阐述一下病人数据的价值如何随着时间变化。 2. 阐述存储系统环境由哪几部分组成？存储系统环境由主机，连接和存储设备三部分构成。主机是用户通过应用程序来存储、检索数据运行这些应用程序的的计算机。一台主机包括一组使用逻辑部件（软件、协议）进行相互通信的物理部件（硬件设备）。连接指的是各个主机之间或者主机同其他外围设备（如打印机、外存设备）之间的互连。连接的部件可分为物理的和逻辑的。物理部件指的是连接主机和外存的硬件；逻辑部件指的是用于主机和外存之间通信的协议。存储设备常见的有磁带，磁盘，软盘，CD-ROM ，闪存卡，磁盘驱动器 3. 阐述只能存储系统的组成并说明每部分的作用。智能存储系统是具有下列特征的 RAID 阵列：一，针对 I/O 处理进行了高度优化。二，有提供以下功能〔缓存的智能管理 ,阵列资源分配,对阵列资源的主机访问,适用于异构主机的连接,基于阵列的本地和远程光纤骨干网 6TB 可用存储容量存储阵列客户端服务器器和 Oracle 数据库 X 射线数据

物联网技术的发展趋势

物联网技术的发展趋势物联网是继计算机、互联网、移动互联网之后的又一次信息产业的革命性发展，目前被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。也将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，是继通信网之后的另一个万亿级市场。物联网环境业内专家认为，物联网一方面可以提高经济效益，大大节约成本；另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究，工业和信息化部会同有关部门，在新一代信息技术方面正在开展研究，以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。此外，普及以后，用于动物、植物和机器、物品的传感器与电子标签及配套的接口装置的数量将大大超过手机的数量。物联网的推广将会成为推进经济发展的又一个驱动器，为产业开拓了又一个潜力无穷的发展机会。按照对物联网的需求，需要按亿计的传感器和电子标签，这将大大推进信息技术元件的生产，同时增加大量的就业机会。物联拥有业界最完整的专业物联产品系列，覆盖从传感器、控制器到云计算的各种应用。产品服务智能家居、交通物流、环境保护、公共安全、智能消防、工业监测、个人健康等各种领域。构建了“质量好、技术优、专业性强，成本低，满足客户需求”的综合优势，持续为客户提供有竞争力的产品和服务。物联网产业是当今世界经济和科技发展的战略制高点之一，据了解，2011年，全国物联网产业规模超过了2500亿元，预计2015年将超过5000亿元。 2014年2月18日，全国物联网工作电视电话会议在北京召开。中共中央政治局委员、国务院副总理马凯出席会议并讲话。他强调，要抢抓机遇，应对挑战，以更大决心、更有效措施，扎实推进物联网有序健康发展，努力打造具有国际竞争力的物联网产业体系，为促进经济社会发展做出积极贡献。马凯指出，物联网是新一代信息网络技术的高度集成和综合运用，是新一轮产业革命的重要方向和推动力量，对于培育新的经济增长点、推动产业结构转型升级、提升社会管理和公共服务的效率和水平具有重要意义。发展物联网必须遵循产业发展规律，正确处理好市场与政府、全局与局部、创新与合作、发展与安全的关系。要按照“需求牵引、重点跨越、支撑发展、引领未来”的原则，着力突破核心芯片、智能传感器等一批核心关键技术;着力在工业、农业、节能环保、商贸流通、能源交通、社会事业、城市管理、安全生产等领域，开展物联网应用示范和规模化应用;着力统筹推动物联网整个产业链协调发展，形成上下游联动、共同促进的良好格局;着力加强物联网安全保障技术、产品研发和法律法规制度建设，提升信息安全保障能力;着力建立健全多层次多类型的人才培养体系，加强物联网人才队伍建设。

工业大数据：车间物联网数据管理

工业大数据：车间物联网数据管理文/美林数据技术总监于洋《制造业数据管理的再认知》一文中我们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。这篇文章主要谈谈物联数据，也是数据管理部分的最后一篇了。传统的管理系统将人作为数据采集端，用流程来固化组织的行为，用指标来衡量评价流程和组织的效率。工业企业的物联网，就是要将人和物联系起来，将系统和物联系起来，将物作为数据采集端，由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一，也是未来物联网发挥价值的关键点。物联网在工业中有很多种应用方式，如物流仓储、生产制造、产品运维等，我们这里重点讲讲生产制造和产品运维。第一节物联数据的组织方式工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者叫制造物联，通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来，从而对五大制造资源智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，从而满足企业指挥调度、环境监测等方面的管理要求。五大制造资源分为静态属性和动态属性，如一台机床设备的静态属性又可以分为管理信息（设备编码、设备名称、设备分类等）、静态参数（工作环境、进给速度、切削参数等）、动态参数（机床状态、车床完备率、车床负荷率、维修记录等）。静态属性不受生产过程的影响，并在生产流程开始之前已经确定，是车间现场管理中的常量数据，但这些数据并非永远固定不变，它们可在生产过程结束后由用户进行调整；动态数据是一直处于变化中的数据，车间物联网数据大多属于动态数据。

第二节物联数据的管理技术车间物联网是一种典型的复杂信息系统，涉及数据管理的各个方面，主要包括：数据质量控制、数据融合与集成、复杂事件处理、数据存储与处理，以及安全访问控制等。 ●数据质量控制：物联网的数据质量可以用精确度、置信度和完整性三个指标来衡量。在提高射频识别、传感器网络数据质量控制方面，主要采用清除多读和误读数据、填补漏读的数据。数据清洗通常采用概率统计和时空关联的方法。 ●数据融合与集成：物联网数据空间内数据对象的多态性表现在多类型、异构和无统一模式。因此，一方面需要构建车间统一的数据模型，用统一的方式表达数据；第二方面以统一数据模型为基础，研究如何将异构

现代物联网技术

随着社会的发展和进步，物联网技术已经走进人的生活，这个社会，人的工作能力在上升，但是工作的同时也有着自己的压力，有着生活中的不便和不解，直到物联网技术的到来，给人的生活带来新的色彩。物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是：通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。目前多个国家都在花巨资进行深入研究，物联网是由多项信息技术融合而成的新型技术体系。“物联网”的概念是于1999年由麻省理工学院的Auto-ID 实验室提出的。1999年在美国召开的移动计算和网络国际会议上提出了传感网技术是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇。射频识别技术(RFD)、无线传感器网络技术(WSN)、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。可以认为，“物联网”

是指将各种信息传感设备及系统，如传感器网络、射频标签阅读装置、条码与二维码等、全球定位系统和其它基于物一物通信模式的短距无线自组织网络，通过各种接入网与互联网结合起来而形成的一个巨大智能网络。如果说互联网实现了人与人之间的交流，那么物联网可以实现人与物体的沟通和对话，也可以实现物体与物体互相间的连接和交互。从以上我们对物联网的理解可以看出，物联网是互联网向物理世界的延伸和拓展，互联网可以作为传输物联网信息的重要途径之一，而传感器网络基于自组织网络方式，属于物联网中一类重要的感知技术。物联网具有其基本属性，实现了任何物体、任何人在任何时间、任何地点，使用任何路径、网络以及任何设备的连接。因此，物联网的相关属性包括集中、内容、收集、计算、通信以及场景的连通性。这些属性表现的是人们与物体之间或者物体与物体之间的无缝连接。物联网中的物体根据其具有的能力发挥作用，这些能力包括计算处理、网络连接、可用的电能等，还包括场景情况等影响因素。综上所述，物联网以互联网为平台，将传感器节点、射频标签等具有感知功能的信息网络整合起来，实现人类社会与物理系统的互联互通。将这种新一代的信息技术充分运用在各行各业之中，可以实现以更加精细和动态的方式管理生产和生活，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。我国物联网产业基本形成了由片设计制造、应用设备制造、软

公司数据集中存储技术平台+管理方法的分析

公司数据集中存储技术平台+管理方法的分析本文根据***提到的“公司数据管控方案”立题，因时间相对仓促，无法完成一篇纯技术性方案，加之多年来在公司数据管控上一路走来有些许心得有待呈现探讨，顾本文实际是从“现状分析、需求分析、功能方案、项目以外”进行宏观综合分析。技术方案有待在战略方案确定之后进行细化。文中思路如有不周之处还望各位领导包含。文内章节为： 1.公司各类数据定义 2.工作现状 3.解决思路 4.技术方案 5.投入成本 6.管理制度 7.工作变化 8.需要认真思考的问题公司各类数据定义本节内容将对公司各类数据进行分类梳理，在分类梳理的基础上对数据存储和安全进行分析说明。侧重体现各类数据的重要性和安全性，并力求在此基础上进行管理目标的确认和分级管理的落实。为方便后文中对数据进行分类，特做以下专有名词解释：在线数据：指需要连接网络登陆公司办公系统，如CRM、EAS、OA等，不联网不登录无法获取使用。非在线数据：指不需要连接网络，不需要登录公司办公系统，单机即可打开使用的数据，诸如word、excel、ppt、照片、视频等文件，在任何电脑都可离线使用。主动泄密：具有主观能动性，指在个人主观意愿下将自己掌握的秘密数据未经授权私自留存或传播给其他人，主动泄密的容易程度堪称可见即可泄，所以几乎无法通过技术手段预防。被动窃密：具有未知性和被动性，是指某些人基于明确的数据目标，未经合法授权，通过各种手段盗窃取得，此种泄密方式主要由技术漏洞和管理漏洞造成，可通过提高技术和管理水平来降低被盗风险。 1.核心业务财务数据此数据通常指： 1.1企能CRM系统中的客户信息数据、业务单据数据； 1.2金蝶EAS系统总的财务会计数据、财务报表等； 1.3VIP卡本金、奖学金消费记录数据。以上均为公司重要业务系统，以服务器在线服务的形式向全公司各地各部门各岗位提供使用。这些重要系统，在全员应用中只要保证操作权限配置得当，因服务器设备存放在总部机房及IDC机房，且由信息部集中管理，数据本身基本不存在分散流失的风险。 2.日常在线办公数据此数据通常指： 2.1致远OA系统中的办公流程、项目协同、经费申请审批等数据；

大数据管理与治理(全文)

大数据管理与治理（全文）胡经国本文作者的话：本全文由已在百度文库发表的本文2篇连载文档汇集而成。特此说明。一、大数据管理与Hadoop 1、Hadoop概述 Hadoop是大数据分布式处理框架，是一项开源技术，是当今与大数据应用最为息息相关的数据管理平台。它主要由Yahoo创建于2006年；一部分基于由Google在一些技术论文中所阐述的思想。它创建不久，不少互联网公司采用该技术并开始对其自身的发展贡献力量。在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统；而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。对于高级分析活动来说，在集群服务器上运行的Hadoop，为建立一个高性能、低成本的大数据管理架构提供了途径。随着人们逐渐意识到其能力的提升，Hadoop的应用蔓延到了其他行业，包括对混合有传统结构化数据和新型非结构化数据以及半结构化数据的应用程序的报告和分析。其中包括：网络点击流数据、在线广告信息、社交媒体数据、医疗记录以及来自制造设备的传感器数据和源于互联网设备的数据。 2、Hadoop核心组件 Hadoop包含了大量开源软件组件。这些组件拥有用于计算、处理、管理和分析大量数据的核心模型，而这些数据则由各种各样的支撑技术所包围。这些核心组件包括： ⑴、HDFS HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop分布式文件系统。它支持传统的分级目录和文件系统；而传统的分级目录和文件系统则是将文件分布于Hadoop集群中的存储节点上，例如DataNodes（数据节点）。 ⑵、MapReduce MapReduce是可以对批量应用程序进行并行处理的编程模型和执行框架。 ⑶、YARN YARN（Yet Another Resource Negotiator）是负责管理任务调度。它为运行中的应用程序分配集群资源，并在可用资源出现争用时进行仲裁。它同时还对正在处理中任务的进展进行追踪和监控。

智慧城市大数据的特征及业务管理

智慧城市大数据的特征及业务管理随着经济的发展和技术的进步，城市建设呈信息化、智慧化的发展趋势。2013年1月29日，住房和城乡建设部公布了首批90个国家智慧城市试点名单，同时颁布了《国家智慧城市试点暂行管理办法》和《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系》，这标志着我国智慧城市发展进入规模推广的阶段。智慧城市是新一代信息技术支撑下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，令城市生活更加智能、资源利用更加节约、城市管理更加高效，改进服务交付和生活质量，减少对环境的影响，推动城市向低碳化、可持续发展的生态文明城市转型。

智慧城市与大数据的关系智慧城市的建设架构分为“感、传、知、用”四个组成部分，如图1所示。在感知层，采用视频监控摄像机、射频识别其多种不同设备进行信息采集；在传输层，构建视频专网，实现信息的可靠传输；在认知层，搭建应用支撑平台，提供公共信息接入、信息整合、信息交换等云服务；在应用层，提供动态监控、预测预警、智能分析等功能。感知层由无处不在的末端设备和设施组成，包括具备“内在智能”的传感器、移动终端、视频监控系统、家庭智能设施等和“外在智能”，贴上RFID的各种资产，携带智能终端的个人与车辆等智能化物件，通过各种无限的或有限的长距离或短距离通信网络均可实现互连互通、应用集成，在内网、专网或者互联网环境下，采用适当的信息安全保障机制，提供安全可控乃至个性化的实时在线检测、定位追溯、应急联动、调动智慧、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、决策支持等管理与服务功能，实现“万物”的高效、节能、安全、环保的“管、控、营”一体化。不同种类、数量众多的末端设备和设施的接入，必然会产生大量的数据。智慧城市的建设和应用离不开大数据做支撑，智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储和利用过程。如何从纷繁复杂、不同类型的结构化、非结构化数据中准确无误的提取出有价值的信息，需要IT服务提供商打破行业堡垒，深度挖掘行业应用，使大数据在政府决策、工业经济发展、公共安全、城市应急防控、社会公共服务等方面发挥更大的作用。智慧城市大数据的特征智慧城市大数据的特征通常用4个V来概括，即：V olume Variety Value Velocity

物联网与电信网融合技术

物联网与电信网融合技术 1 物联网的概念物联网(Intemet ofthings)的概念于1999年由美国麻省理工大学提出，目前业界并没有统一、精确的定义。早期的物联网是依托射频识别(RFID)技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大变化。在新的时代，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的嵌入式芯片和软件，使之成为“智能物体”，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现物与物、物与人之间的互联。把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。在感知领域的另外一个术语就是传感网，它将大量、多种类传感器节点(传感、采集、处理、收发、网络于一体)组成自治的网络，实现对物理世界的动态协同感知。可以看出，传感网是以感知为目的的物物互联网络。从用户或产业应用的角度也被称为物联网，因此传感网和物联网的概念本质上是相同的。两个概念的使用场景存在一定差异，传感网是实现物物通信的重要手段和基础设施。因此更多的是从实现的角度来描述网络本身。而物联网则从应用的角度来描述物物通信的网络，在本文中根据实际情况，两种概念均会使用。明确的物联网发展已有5 年历史.日本最早于2004年提出以发展泛在网络社会为目标的U- Japan构想，计划于2O04—2007年共投入29亿美元，预计到2010年将带来371亿美元的直接收益。韩国提出了U.Korea战略及IT839战略，计划到2010年共投入700亿美元，物联网发展是其中三大基础建设之一。2009年4月，美国政府公布了40亿美元智能电网投资计划.智能电网在现有电网基础上，通过在发电、输电等各个环节引入先进的传感和测量技术、控制方法以及决策支持系统实现电网高可靠、高效运行。智能电网可以实现高压输电线安全监控、电力设备工作情况监控、智能用户需求响应、实时定价、停电检测、电能质量监测等目标。美国能源部预计这一计划在未来20年内将节省投资800亿美元。 2 物联网的关键技术物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”，实现“及时、精确、全面地获取和处理信息，达到科学决策、降低成本、提高效率、保护环境、增强安全等目标，更加有利于人类的可持续性发展”。其中，传感技术、纳米技术、嵌入式智能技术、射频识别技术以及网络和通信技术为物联网的发展和广泛应用提供了基础。 (1)传感器与传感节点技术传感器是指能感知预定的被测指标并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。传感器的类型多样，可以按照用途、材料、输出信号类型、制造工艺等方式进行分类。常见的传感器有速度传感器、热敏传感器、压力敏和力敏传感器、位置传感器、液面传感器、能耗传感器、加速度传感器、射线辐射传感器、振动传感器、湿敏传感器、磁敏传感器、气敏传感器等。随着技术的发展，新的传感器类型也不断产生。传感器的应用领域非常广泛，包括工业生产自动化、国防现代化、航空技术、航天技术、能源开发、环境保护与生物科学等。随着纳米技术和微机电系统(MEMS)技术的应用.传感器尺寸的减小和精度的提高，也大大拓展了传感器的应用领域。物联网中的传感器节点由数据采集、数据处理、数据传输和电源构成。节点具有感知能力、计算能力和通信能力，也就是在传统传感器基础上，增加了协同、计算、通信功能，构成了传感器节点。智能化是传感器的重要发展趋势之一，嵌入式智能技术是实现传感器智能化的重要手段，其特点是将硬件和软件相结合，利用了嵌入式微处

大数据处理技术发展现状及其应用展望

. ,.. 大数据处理技术发展现状及其应用展望一、定义著名的管理咨询公司麦肯锡曾预测到：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”这是大数据的最早定义。业界（于2012年，高德纳修改了对大数据的定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，海量数据量。大数据计量单位至少是PB级别；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等都是囊括进来。第三，商业价值高。第四，处理速度快。在大数据时代，三分技术，七分数据，得数据者得天下。在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。Google利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据的技术技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。 2.1、云技术大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识

物联网数据库系统

物联网数据库系统 1物联网数据库功能为更清晰地描述物联网的关键环节，按照信息科学的视点，围绕信息的流动过程，抽象出物联网的信息功能模型。 2从数据的角度来看物联网大量来源不同、结构不同、产生方式不同、用途不同的数据: 信息获取 ?包括信息感知和信息识别； ?信息感知指对事物状态及其变化方式的敏感和知觉； ?信息识别指能把所感受到的事物运动状态及其变化方式表示出来。信息传输 ?包括信息发送、传输和接收等环节，最终完成把事物状态及其变化方式从空间(或时间)上的一点传送到另一点的任务；这就是一般意义上的通信过程。信息处理 ?指对信息的加工过程，其目的是获取知识，实现对事物的认知以及利用已有的信息产生新的信息，即制定决策的过程。信息施效 ?指信息最终发挥效用的过程，具有很多不同的表现形式； ?其中最重要的就是通过调节对象事物的状态及其变换方式，使对象处于预期的运动状态。

如何采好、管好、用好这些数据？ ?设备状态、过程状态、订单状态等生产控制数据数据特点：随着时间而不断变化，称为“时态数据” 处理需求：及时获取、及时响应、及时展现、报警判断、二次计算、历史存储、历史查询… ?设备信息、人员信息、统计信息等管理数据数据特点：持久数据，无时间属性处理需求：增、删、改、查… 面向物联网的全新数据库系统——集关系与实时数据库功能于一身，是定位与调度、实时监控、测试与仿真的智能化中枢。

3感知数据库系统概述 3.1ThinkDB基本概念 ThinkDB系统主要面向工业综合自动化、两化融合以及物联网、广域监测监控等应用系统中的综合数据管理需求，在继承传统的关系数据管理模式基础上，采用创新的实时-关系数据模型（RRM：Real-time Relational Model），融合实时数据采集与在线处理的特点与要求，开发实现的多元数据融合性数据库系统。 ThinkDB既可以按照传统结构化数据进行关系数据管理，也可以在线存储具有实时特性的时序数据；它既提供关系数据库的SQL标准访问接口，也提供实时数据特性的数据订阅发布以及历史断面查询以及历史数据分析，同时提供实时数据与关系数据的融合应用、关联订阅和联合分析等多种功能服务，为企业的综合数据管理提供全方位的支持，是一款能够满足多行业、多领域的综合数据处理需求的新型数据库产品。实时数据：许多计算机应用系统要求在一定的时刻或者一定的时间期限内自外部环境采集数据，并对数据进行及时的处理。他们所处理的这些数据往往是短暂有效的，即只在一定的时间范围内有效，如来自传感器的温度、压力等数据以及工业现场的设备状态数据。实时数据库：针对实时数据的采集、处理以及存储管理而设计的数据库系统。传统的关系数据库系统旨在处理永久性数据，其设计与开发主要强调数据的完整性、一致性，提高系统的平均吞吐量等总体性能指标，很少考虑与数据及其处理相关联的时间限制。而实时数据库系统中的数据与事务具有时间相关的特性。目前，这类产品主要应用在军事、航空航天、测控、空间探索等领域。工厂数据库：在工业领域广泛提到的实时数据库系统主要是面向工业过程监控与管理需求的过程数据管理系统，如OSIsoft PI以及启信的ChinDB等。这些产品主要面向工业企业生产过程数据的管理，由于生产过程数据具有一定的时态属性，因此这些产品也称为工业实时数据库或者工厂历史数据库。