数理统计考试试卷

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数理统计考试试卷

数理统计考试试卷

一、填空题(本题15分,每题3分)

1、总体的容量分别为10,15的两独立样本均值差_N(1,0.5)__;

2、设为取自总体的一个样本,若已知,则=_0.01;

3、设总体,若和均未知,为样本容量,总体均值的置信水平为的置信区间为,则的值为___t(n-1)S*/n0.5_____;

4、设为取自总体的一个样本,对于给定的显著性水平,已知关于检验的拒绝域为2≤,则相应的备择假设为________;

5、设总体,已知,在显著性水平0.05下,检验假设,,拒绝域是

________。

1、;

2、0.01;

3、;

4、;

5、。

二、选择题(本题15分,每题3分)

1、设是取自总体的一个样本,是未知参数,以下函数是统计量的为( B)。

(A)(B)(C)(D)

2、设为取自总体的样本,为样本均值,,则服从自由度为的分布的统计量为( D )。

(A)(B)(C)(D)

3、设是来自总体的样本,存在, ,

则( C )。

(A)是的矩估计(B)是的极大似然估计

(C)是的无偏估计和相合估计(D)作为的估计其优良性与分布有关

4、设总体相互独立,样本容量分别为,样本方差分别为,在显著性水平下,检验的拒绝域为( A )。

(A)(B)

(C)(D)

5、设总体,已知,未知,是来自总体的样本观察值,已知的置信水平为0.95的置信区间为(4.71,5.69),则取显著性水平时,检验假设的

结果是( B )。

(A)不能确定(B)接受(C)拒绝(D)条件不足无法检验

1、B;

2、D;

3、C;

4、A;

5、B.

三、(本题14分)设随机变量X的概率密度为:,其中未知

参数,是来自的样本,求(1)的矩估计;(2)的极大似然估计。

解:(1) ,

令,得为参数的矩估计量。

(2)似然函数为:,

而是的单调减少函数,所以的极大似然估计量为。

四、(本题14分)设总体,且是样本观察值,样本方差,

(1)求的置信水平为0.95的置信区间;(2)已知,求的置信水平为

0.95的置信区间;(,)。

解:

(1)的置信水平为0.95的置信区间为,即为(0.9462,6.6667);

(2)=;

由于是的单调减少函数,置信区间为,

即为(0.3000,2.1137)。

五、(本题10分)设总体服从参数为的指数分布,其中未知,为取自总

体的样本,若已知,求:

(1)的置信水平为的单侧置信下限;

(2)某种元件的寿命(单位:h)服从上述指数分布,现从中抽得容量

为16的样本,测得样本均值为5010(h),试求元件的平均寿命的置信

水平为0.90的单侧置信下限。。

解:(1)

即的单侧置信下限为;(2)。

六、(本题14分)某工厂正常生产时,排出的污水中动植物油的浓度,

今阶段性抽取10个水样,测得平均浓度为10.8(mg/L),标准差为

1.2(mg/L),问该工厂生产是否正常?()

解:

(1)检验假设H0:2=1,H1:2≠1;取统计量:;

拒绝域为:2≤=2.70或2≥=19.023,

经计算:,由于2,

故接受H0,即可以认为排出的污水中动植物油浓度的方差为2=1。(2)检验假设;取统计量:~ ;

拒绝域为;<2.2622 ,所以接受,

即可以认为排出的污水中动植物油的平均浓度是10(mg/L)。

综上,认为工厂生产正常。

七、(本题10分)设为取自总体的样本,对假设检验问题,(1)在显著性水平0.05下求拒绝域;(2)若=6,求上述检验所犯的第二类错误的概率。

解:(1) 拒绝域为;

(2)由(1)解得接受域为(1.08,8.92),当=6时,接受的概率为。

八、(本题8分)设随机变量服从自由度为的分布,(1)证明:随机变量服从

自由度为的分布;(2)若,且,求的值。

证明:因为,由分布的定义可令,其中,与相互独立,所以。

当时,与服从自由度为的分布,故有,

从而。

数理统计试卷参考答案

一、填空题(本题15分,每题3分)

1、;

2、0.01;

3、;

4、;

5、。

二、选择题(本题15分,每题3分)

1、B;

2、D;

3、C;

4、A;

5、B.

三、(本题14分)解:(1) ,

令,得为参数的矩估计量。

(2)似然函数为:,

而是的单调减少函数,所以的极大似然估计量为。

四、(本题14分)解:

(1)的置信水平为0.95的置信区间为,即为(0.9462,6.6667);

(2)=;

由于是的单调减少函数,置信区间为,

即为(0.3000,2.1137)。

五、(本题10分)解:(1)

即的单侧置信下限为;(2)。

六、(本题14分)解:

(1)检验假设H0:2=1,H1:2≠1;取统计量:;

拒绝域为:2≤=2.70或2≥=19.023,

经计算:,由于2,

故接受H0,即可以认为排出的污水中动植物油浓度的方差为2=1。(2)检验假设;取统计量:~ ;

拒绝域为;<2.2622 ,所以接受,

即可以认为排出的污水中动植物油的平均浓度是10(mg/L)。

综上,认为工厂生产正常。

七、(本题10分)解:(1) 拒绝域为;

(2)由(1)解得接受域为(1.08,8.92),当=6时,接受的概率为

八、(本题8分)证明:因为,由分布的定义可令,其中,与相互独立,所以。

当时,与服从自由度为的分布,故有,

从而。

《概率论与数理统计》期末考试试题及解答

一、填空题(每小题3分,共15分) 1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发 生的概率为__________. 答案:0.3 解: 3.0)(=+B A B A P 即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P 9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______. 答案: 161-e 解答: λλ λ λλ---= =+==+==≤e X P e e X P X P X P 2 )2(, )1()0()1(2 由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλ λλ---=+e e e 22 即 0122 =--λλ 解得 1=λ,故 16 1)3(-= =e X P 3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2 X Y =在区间)4,0(内的概率 密度为=)(y f Y _________. 答案: 04,()()0,. Y Y X y f y F y f <<'===? 其它 解答:设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则 2 ()()())))Y X X F y P Y y P X y y y y y =≤=≤ =≤- - 因为~(0,2)X U ,所以(0X F = ,即()Y X F y F = 故

高等数理统计参考试卷

高等数理统计 专业:_____________________________ 姓名:_________________ 学号: __________________ 注:卷面总分70分,实验及报告20分,平时作业和出勤10分,总成绩共100分 、选择题(每小题2分,8个小题共16分)(每题只有一个正确答案,请将其编号填入括 号) 1、样本的统计直方图作为()的估计。 ①频数分布②频率分布③概率分布函数④概率密度函数 2、总体期望为0.80,方差为0.01,容量为25的样本均值为0.90,则U统计量的值为()。 ①0.01 ②1 ③5 ④25 3、设正态总体N( , 2)的5个独立观测值为3.21、3.12、2.86、3.41、2.95,贝U 的最大 似然估计为()。 ① 3.00 ② 3.11 ③ 3.89 ④ 2.59 4、在二元假设检验中,若原假设为H1,备择假设为H0,则条件概率P(H0IH1)称为( )。 ①虚警概率②漏报概率③检测概率④先验概率 5、设利用样本对未知的确定参数的估计量为?,若估计的偏倚和方差分别为B和V, 则 B=0和V=min是最小均方误差估计的()。 ①充要条件②充分但非必要条件先③必要但非充分条件④非充分非必要条件 6、在正态总体方差的估计中,点估计量可以作为最大似然估计量的()。 ①极限②近似③特例④推广

7、Bayes检验是Newman-Pearson检验的()。 ①极限②近似③特例④推广 &均方误差代价下随机参数的Bayes估计就是()。 ①最大似然估计②条件均值估计③条件中值估计④最大后验估计 、简述题(每小题4分,6 个小题共24 分) 1. 简述依概率收敛和依分布收敛的含义 2. 简述依阶RLS 的基本过程和作用 3. 简述Bayes 检验与最小差错概率检验的关系

数理统计试卷

参数估计 一、 知识点 1. 矩估计法;极大似然估计法 2. 估计量的评判标准(会验证一个估计量的无偏性,比较两个无偏估计量的有效性) 3. 区间估计的概念 4. 会求一个正态总体期望μ和方差2 σ的置信区间 二、习题解答 1. 设总体X ~ 2 2 ()(),0p x a x x a a = -<<,求参数a 的矩估计。 解:2 200 2()()()3a a a E X xp x dx ax x dx a ==-=?? 令3 a X =,?3a X =,由矩估计定义知a 的矩估计?3a X =。 2. 设总体X ~()(1),01,a p x a x x =+<<求 (1) 参数a 的矩估计,(2)参数a 的似然估计 解:(1)11 21 1000 1()()(1)(1)22a a x a E X xp x dx a x dx a a a +++==+=+=++?? 令 1 2 a X a +=+,?211X a X -= -,由矩估计定义知a 的矩估计21 ?1X a X -=- (2) 似然函数()(;)(1)(1)()a n a i i i L a p x a a x a x ==+=+∏∏∏ ln ()ln(1)ln i L a n a a x =++∑, 由 ln ()ln 01 i d L a n x da a =+=+∑ ? 1ln i n a x =- -∑,得a 的极大似然估计?1ln i n a x =--∑ 3. 总体X 服从区间[a,b]上的均匀分布, (1) 求参数a,b 的极大似然估 (2) 设从总体取得样本1.4,2.5,1.6,1.8,2.2,1.8,2.0。分别求a,b 的矩估计值和极大似然估 值。 解:(1)总体X 的密度函数1 ,()0,a x b p x b a ?≤≤? =-???其他 似然函数1 ,1,2,,()()(;,)0i n i a x b i n b a L a b p x a b ?≤≤=?-==??? ∏ ,其他 显然, b a -越小,似然函数就越大,但由于,1,2,,i a x b i n ≤≤= ,所以能套住所有的i x 的最短区间(?a ,?b )应为:{}1?min i i n a x ≤≤=,{} 1?max i i n b x ≤≤= (2)由课本例题知,a,b 的矩估计为??a X b X ?=-??=+??,代入样本值得矩估计?a =1.31,?b =2.49;极大似然估?a =1.4,?b =2.5 5. 已知总体X 服从参数为θ的泊松分布, 其分布律为:0;,2,1,0,)(!1 >===-θθθ k e k X P k k n X X X ,,,21 为取自总体X 的样本. 求 θ的最大似然估计量;

应用数理统计复习题

《应用数理统计》复习题 第一章 概率知识 一、一袋中有5个球,编号1、2、3、4、5. 现从中任取3个,以X 表示所取球的号码的最大值, 求X 的概率分布律. 解:X 的可能取值为3、4、5, 1.010 1 }3{35 33== ==C C X P , 3.0103 }4{352311====C C C X P , 6.010 6 }5{35 2411== = =C C C X P , 故X 的概率分布律为 6 .03.01.05 43k p X . 二、设连续型随机变量X 的密度函数为?? ?<≤=., 0, 10,)(其它x Ax x f (1)求常数A ;(2)求X 的分布函数)(x F . 解:(1)由完备性:? ∞+∞ -=1)(dx x f , 有 11 =?Ax , 解得2=A . (2)t d t f x F x ?∞ -=)()( 当0≤x 时, 0)(}{)(?∞ -==≤=x dt t f x X P x F , 当10≤x 时,1)(=x F . 所以 .1,10,0,1,,0)(2 >≤<≤?? ???=x x x x x F 三、设X 的概率密度为 ????? ≤ ≤-=其它, 022,cos )(ππx x C x f , 1、求常数C ; 2、均值EX 和方差DX . 解:1、由完备性,C xdx C dx x f 2cos )(122 ?? -∞ ∞ -=== π π, 2 1 = ∴C ;

2、0cos 21 )(22 ??∞ ∞--===π πxdx x dx x xf EX ; ???∞ ∞---====22202 2 22 2 14cos cos 21)(πππ πxdx x xdx x dx x f x EX ; 14 )(2 2 2-= -=∴πEX EX DX . 四、若随机(X ,Y )在以原点为中心的单位圆上服从均匀分布,证明X ,Y 不相互独立. 解:依题意有(X ,Y )的概率密度为221/, 1; (,)0, x y f x y π?+≤=??其它. . 故 11, 11()(,)0, 0, X x x f x f x y dy +∞ -∞ ?-≤≤-≤≤?===????? ? 其它其它; 同理 11()0, Y y f y -≤≤=??其它 . 于是(,)()()X Y f x y f x f y ≠, X 与Y 不相互独立. 五、设X 的概率密度为? ? ?≤≤+=.,0,10,)(其它x bx a x f ,且已知EX =127求DX . 解:由概率密度的完备性有: 1= ?? += ∞+∞ -1 d )(d )(x bx a x x f =b a 5.0+, 且有12 7 =EX = ? ? += ∞+∞ -10 d )(d )(x bx a x x x xf = 3 2b a +, 联立上述两式解得: 1,5.0== b a 又= )(2X E 12 5 d )5.0(1 02= +? x x x , 于是 =DX =-22)()(EX X E 2)12 7(125-14411=. 六、1.设随机变量)3,2(~2 N X ,)()(C X P C X P >=<,则=C ( A ). A . 2 B . 3 C . 9 D . 0 2. 设随机变量),(~2 σμN X ,则随σ增大,}|{|σμ<-X P ( C ). (A) 单调增大; (B) 单调减小; (C) 保持不变; (D) 增减不定

数理统计期末考试试卷

四川理工学院试卷(2014至2015学年第1学期) 课程名称:数理统计(A 卷) 命题教师: 适用班级:统计系2013级1、2班 注意事项: 1、满分100分。要求卷面整洁、字迹工整、无错别字。 2、考生必须将姓名、班级、学号完整、准确、清楚地填写在试卷规定的地方,否则视为废卷。 3、考生必须在签到单上签到,若出现遗漏,后果自负。 4、如有答题纸,答案请全部写在答题纸上,否则不给分;考完请将试卷和答题卷分别一同交回,否则不给分。 试 题 一、填空题(每空3分,共 24 分) 1. 设1621,,,X X X 是来自总体X ),4(~2σN 的简单随机样本, 2σ已知,令∑==16 1161i i X X ,统计量σ -164X 服从分布为 (写出分布的参数)。 2. 设),(~2σμN X ,而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩估计值为 __________ 。 3. 设12,, ,n X X X 是来自总体X ~(1,1)U -的样本, 则()E X =___________, ()Var X =__________________。 4.已知~(,)F F m n ,则 1 ~F

5. ?θ和?β 都是参数a 的无偏估计,如果有_________________成立 ,则称?θ是比 ?β 有效的估计。 6.设()2,0.3X N μ~,容量9n =,均值5X =,则未知参数μ的置信度为0.95 的置信区间是___________________ (查表0.975 1.96U =) 7. 设123456,,,,,X X X X X X 是来自正态总体2(0,2)N 的样本,令 22123456()()Y X X X X X X =+++-- 则当C = 时CY ~2(2)χ。 二、选择题(每小题3分,共 24分 ) 1. 已知n X X X ,,,21 是来自总体2(,)N μσ的样本,μ已知,2σ未知,则下列是统计量的是( ) (A )2 1()n i i X X =-∑ (B ) 22 1 1 ()n i i X X σ =-∑ (C) 2 211 ()n i i X μσ=-∑ (D) 2 21 ()11n i i X n μσ=--∑ 2.设),,,(21n X X X 为总体),(2σμN 的一个样本,X 为样本均值,则在总体方差2σ的下列估计量中,为无偏估计量的是( ). (A )221 11?()n i i X X n σ==-∑ (B )2221 1?()1n i i X X n σ==--∑ (C)223 11?()n i i X n σμ==-∑ (D)2 241 1?()1n i i X n σμ==--∑ 3. 设81,,X X 和101,,Y Y 是分别来自相互独立的正态总体)2,1(2-N 和)5,2(N 的 样本, 21S 和2 2S 分别是其样本方差,则下列服从)9,7(F 的统计量是( ) )(A 222152S S )(B 22 2 145S S )(C 2 22154S S )(D 222125S S

(完整)高等数理统计2011

南昌大学研究生2010~2011学年第 2 学期期末考试试卷 试卷编号: ( A )卷 课程名称: 高等数理统计 适用专业: 数学 姓名: 学号: 专业: 学院: 考试日期: 2011年6月19日 考试占用时间: 150分钟 考试形式(开卷或闭卷): 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 累分人 签名 题分 15 15 20 25 25 100 得分 考生注意事项:1、本试卷共 页,请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。 一、证明题: (15分) 得分 评阅人 设1(0,1):X N ,2(0,4):X N ,且1X 与2X 独立,求112=+Y X X 与212=-Y X X 的联合分布。

二、计算题:(15分) 得分 评阅人 设总体X 有密度函数201 ()0 <P X 。

三、综合题:(20分) 得分 评阅人 (1) 检查Poisson 布族的完备性; (2) 判断分布族{(1),0,1,2,;0}θθθθ=-=>L x p x 是否为指数族;

四、应用题:(25分) 得分 评阅人 设1,,L n X X 为独立同分布变量,01θ<<, 11Pr(1)2θ-=-=X , 11Pr(0)2==X , 1Pr(1)2θ ==X , (1) 求θ的1?θMLE 并问1 ?θ是否是无偏的; (2) 求θ的矩估计2 ?θ ; (3) 计算θ的无偏估计的方差的C-R 下界。

数理统计试题5

<数理统计>试题 一、填空题 1.设1621,,,X X X 是来自总体X ),4(~2σN 的简单随机样本,2σ已 知,令 ∑==16 1161i i X X ,则统计量σ -164X 服从分布为 (必 须写出分布的参数)。 2.设),(~2σμN X ,而,,,,是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩估计值为 。 3.设]1,[~a U X ,n X X ,,1 是从总体X 中抽取的样本,求a 的矩估计为 。 4.已知2)20,8(1.0=F ,则=)8,20(9.0F 。 5.θ ?和β?都是参数a 的无偏估计,如果有 成立 ,则称θ ?是比β?有效的估计。 6.设样本的频数分布为 X 0 1 2 3 4

频数 1 3 2 1 2 则样本方差2s =_____________________。 7.设总体X~N (μ,σ2),X1,X2,…,Xn 为来自总体X 的样本, X 为样本均值,则D (X )=________________________。 8.设总体X 服从正态分布N (μ,σ2),其中μ未知,X1,X2,…, Xn 为其样本。若假设检验问题为1H 1H 2120≠?σσ:=:,则采用 的检验统计量应________________。 9.设某个假设检验问题的拒绝域为W ,且当原假设H0成立时,样本 值(x1,x2, …,xn )落入W 的概率为,则犯第一类错误的概率为_____________________。 10.设样本X1,X2,…,Xn 来自正态总体N (μ,1),假设检验问 题为:,:=:0H 0H 10≠?μμ 则在H0成立的条件下,对显著水平α,拒绝域W 应为______________________。 11.设总体服从正态分布(,1)N μ,且μ未知,设1,,n X X 为来自该总 体的一个样本,记1 1n i i X X n ==∑,则μ的置信水平为1α-的置信区间公 式是 ;若已知10.95α-=,则要使上面这个置信区间长度小于等于,则样本容量n 至少要取__ __。

070103概率论与数理统计-2019年

070103概率论与数理统计专业(全日制或非全日制) 硕士研究生培养方案 一、培养目标 本专业培养德、智、体全面发展,适应现代科技发展和国民经济建设需要,能在政府、企事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息分析与管理、数据分析等开发、应用和管理工作,或在科研部门、高等院校从事科学研究和教学工作的高级专门人才工程技术及管理的高级专门人才。具体要求如下: 1、具有坚定正确的政治方向,努力学习掌握马克思主义的基本原理,树立正确的世界观、人生观和价值观;遵纪守法,品行端正,作风正派,具有较高的综合素质和愿为社会主义建设艰苦奋斗的献身精神。 2、掌握概率论与数理统计的基本理论和方法,能熟练地运用统计软件分析数据,具有独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 3、熟练掌握一门外国语,具有阅读外文资料和使用外文写作论文的能力;具备熟练地使用计算机及数学软件进行科学计算以及借助互联网阅读专业资料的能力。 4、身心健康、德才兼备。 二、研究方向 本学科设置以下研究方向: 1、数理统计与金融学 2、随机分析 3、统计学习算法 4、统计与大数据分析 三、学习年限 学习年限一般为3年,最长不超过4年。课程学习时间为一年半。硕士生应在规定的学习期限内完成培养计划要求的课程学习和论文等工作。 四、课程设置与学分 本专业课程设置包括学位课、非学位课和实践环节,应修总学分不少于34学分(具体课程设置见附表)。其中 1、学位课:不少于19学分。其中,公共学位课9学分。 2、非学位课:不少于13学分。 3、实践环节:2学分。 五、实践环节 硕士研究生应参加学术活动、教学实践、科研实践或社会实践等实践活动。学术活动为

复旦大学经管学院研究生入学考试参考书目

●硕士参考书目 020200 应用经济学、027000 统计学、120100 管理科学与工程、120200 工商管理、120222 财务管理、120223 金融工程管理 860 微观经济学 ①《微观经济学》平迪克等中国人民大学出版社 025400 (专业学位)国际商务硕士 434 国际商务专业基础 不提供参考书目 070103 概率论与数理统计 725 高等数学 ①《数学分析》陈纪修高等教育出版社 ②《线性代数》(第二版)居余马清华大学出版社 2002.9 861概率论与数理统计 ①《数理统计讲义》郑明、陈子毅、汪嘉冈编著复旦大学出版社 ②《概率论基础(第2版)》李贤平高等教育出版社 1997 ③《概率论与数理统计教程》,峁诗松等,高等教育出版社,2005 070105运筹学与控制论: 725 高等数学同070103 862 线性规划  ①《线性规划》魏国华, 王芬高等教育出版社 1989年第1版 ②《线性规划及其应用》胡清淮、魏一鸣科学出版社 2004年第1版 ●博士参考书目 020200 应用经济学 2300 高级微观经济学 ①Advanced Microeconomic Theory, Jehle and Reny, Shanghai University of Finance and Economics Press, 2003; ②Microeconomic Theory, 2005, Mas-Colell, Whinston, and Green, Shanghai

University of Finance and Economic Press. (中译本,中国社会科学出版社) ③ Varian “Microeconomic Analysis” (W.W. Norton, 3e: 1992) (中译本) ④ Fudenberg, Drew, and Jean Tirole, 1991, Game Theory, The MIT Press.(《博弈论》,中国人民大学出版社,2002年版。) ⑤ Gibbons, Robert, 1992, Game Theory for Applied Economists, Princeton University Press. (International version: A Primer in Game Theory, Harvester Wheatsheaf. 《博弈论基础》,中国社会科学出版社,1999年版。) ⑥ Bolton, Patrick, and Mathias Dewatripont, 2005, Contract Theory, Cambridge, MA: The MIT Press. (中译本,上海人民出版社,2008年版。) 3764 产业经济学专业综合知识 ①芮明杰主编,《产业经济学》,上海财经大学出版社 ②胡建绩主编,《产业发展学》上海财经大学出版社 ③骆品亮,《产业组织学》,复旦大学出版社 027000 统计学 2275高等数理统计 ①茆诗松, 王静龙, 濮晓龙,《高等数理统计》,高等教育出版社,第二版 ②陈希孺,《数理统计引论》,科学出版社 3769 统计学专业综合知识 ①黎子良, 刑海鹏著, 姚佩佩译,《金融市场中的统计模型和方法》,高等教育出版社 ② George Casella, Roger L.Berger著, 张忠占, 傅莺莺译,《统计推断》,第二版,机械工业出版社 070103 概率论与数理统计 2232 随机过程 ①"Probability: Theory and examples" (Third Edition),3-7章(打*除外)Rick Durrett,世界图书出版公司(影印版) 2007.7

数理统计试题及答案

数理统计考试试卷 一、填空题(本题15分,每题3分) 1、总体得容量分别为10,15得两独立样本均值差________; 2、设为取自总体得一个样本,若已知,则=________; 3、设总体,若与均未知,为样本容量,总体均值得置信水平为得置信区间为,则得值为________; 4、设为取自总体得一个样本,对于给定得显著性水平,已知关于检验得拒绝域为2≤,则相应得 备择假设为________; 5、设总体,已知,在显著性水平0、05下,检验假设,,拒绝域就是________。 1、; 2、0、01; 3、; 4、; 5、。 二、选择题(本题15分,每题3分) 1、设就是取自总体得一个样本,就是未知参数,以下函数就是统计量得为( )。 (A) (B) (C) (D) 2、设为取自总体得样本,为样本均值,,则服从自由度为得分布得统计量为( )。 (A) (B) (C) (D) 3、设就是来自总体得样本,存在, , 则( )。 (A)就是得矩估计(B)就是得极大似然估计 (C)就是得无偏估计与相合估计(D)作为得估计其优良性与分布有关 4、设总体相互独立,样本容量分别为,样本方差分别为,在显著性水平下,检验得拒绝域为( )。 (A) (B) (C) (D) 5、设总体,已知,未知,就是来自总体得样本观察值,已知得置信水平为0、95得置信区间为(4、71,5、69),则取显著性水平时,检验假设得结果就是( )。 (A)不能确定(B)接受(C)拒绝(D)条件不足无法检验 1、B; 2、D; 3、C; 4、A; 5、B、 三、(本题14分) 设随机变量X得概率密度为:,其中未知 参数,就是来自得样本,求(1)得矩估计;(2)得极大似然估计。 解:(1) , 令,得为参数得矩估计量。 (2)似然函数为:, 而就是得单调减少函数,所以得极大似然估计量为。 四、(本题14分)设总体,且就是样本观察值,样本方差,

应用数理统计试题库

一 填空题 1 设 6 21,,,X X X 是总体 ) 1,0(~N X 的一个样本, 26542321)()(X X X X X X Y +++++=。当常数C = 1/3 时,CY 服从2χ分布。 2 设统计量)(~n t X ,则~2X F(1,n) , ~1 2 X F(n,1) 。 3 设n X X X ,,,21 是总体),(~2 σu N X 的一个样本,当常数C = 1/2(n-1) 时, ∑-=+-=1 1 212 )(n i i i X X C S 为2σ的无偏估计。 4 设)),0(~(2σεε βαN x y ++=,),,2,1)(,(n i y x i i =为观测数据。对于固定的0x , 则0x βα+~ () 2 0201,x x N x n Lxx αβσ?? ? ?- ???++ ??? ?????? ? 。 5.设总体X 服从参数为λ的泊松分布,,2,2,, 为样本,则λ的矩估计值为?λ = 。 6.设总体2 12~(,),,,...,n X N X X X μσ为样本,μ、σ2 未知,则σ2的置信度为1-α的 置信区间为 ()()()()22 2212211,11n S n S n n ααχχ-??--????--???? 。 7.设X 服从二维正态),(2∑μN 分布,其中??? ? ??=∑??? ? ??=8221, 10μ 令Y =X Y Y ???? ??=???? ??202121,则Y 的分布为 ()12,02T N A A A A μ??= ??? ∑ 。 8.某试验的极差分析结果如下表(设指标越大越好): 表2 极差分析数据表

北航数理统计期末考试题

材料学院研究生会 学术部 2011年12月 2007-2008学年第一学期期末试卷 一、(6分,A 班不做)设x 1,x 2,…,x n 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,令 )x x T -= , 试证明T 服从t -分布t (2) 二、(6分,B 班不做)统计量F-F(n,m)分布,证明 111(,)F F n m αααα-的(0<<1)的分位点x 是。 三、(8分)设总体X 的密度函数为 其中1α>-,是位置参数。x 1,x 2,…,x n 是来自总体X 的简单样本,试求参数α的矩估计和极大似然估计。 四、(12分)设总体X 的密度函数为 1x exp x (;) 0 , p x μμσσσ??-? -≥??? =????? ,其它, 其中,0,μμσσ-∞<<+∞>已知,是未知参数。x 1,x 2,…,x n 是来自总体X 的简单样本。 (1)试求参数σ的一致最小方差无偏估计σ∧ ; (2)σ∧ 是否为σ的有效估计?证明你的结论。

五、(6分,A 班不做)设x 1,x 2,…,x n 是来自正态总体211(,)N μσ的简单样本,y 1,y 2,…,y n 是来自正态总体222(,)N μσ的简单样本,且两样本相互独立,其中221122,,,μσμσ是未知参数,2212σσ≠。为检验假设012112:, :,H H μμμμ=≠可令12, 1,2,..., , ,i i i z x y i n μμμ=-==-则上述假设检验问题等价于0111:0, :0,H H μμ=≠这样双样本检验问题就变为单检验问题。基于变换后样本z 1,z 2,…,z n ,在显著性水平α下,试构造检验上述问题的t-检验统计量及相应的拒绝域。 六、(6分,B 班不做)设x 1,x 2,…,x n 是来自正态总体20(,)N μσ的简单样本,0μ已知,2σ未知,试求假设检验问题 22220010:, :H H σσσσ≥<的水平为α 的UMPT 。 七、(6分)根据大作业情况,试简述你在应用线性回归分析解决实际问题时应该注意哪些方面? 八、(6分)设方差分析模型为 总离差平方和 试求A E(S ),并根据直观分析给出检验假设012:...0P H ααα====的拒绝域形式。 九、(8分)某个四因素二水平试验,除考察因子A 、B 、C 、D 外,还需考察A B ?,B C ?。今选用表78(2)L ,表头设计及试验数据如表所示。试用极差分析指出因子的主次顺序和较优工艺条件。

数理统计试题及答案

一、填空题(本题15分,每题3分) 1、总体得容量分别为10,15得两独立样本均值差________; 2、设为取自总体得一个样本,若已知,则=________; 3、设总体,若与均未知,为样本容量,总体均值得置信水平为得置信区间为,则得值为________; 4、设为取自总体得一个样本,对于给定得显著性水平,已知关于检验得拒绝域为2≤,则相应得备择假设为________; 5、设总体,已知,在显著性水平0、05下,检验假设,,拒绝域就是________。 1、; 2、0、01; 3、; 4、; 5、。 二、选择题(本题15分,每题3分) 1、设就是取自总体得一个样本,就是未知参数,以下函数就是统计量得为( )。 (A ) (B ) (C ) (D ) 2、设为取自总体得样本,为样本均值,,则服从自由度为得分布得统计量为( )。 (A ) (B ) (C ) (D ) 3、设就是来自总体得样本,存在, , 则( )。 (A )就是得矩估计 (B )就是得极大似然估计 (C )就是得无偏估计与相合估计 (D )作为得估计其优良性与分布有关 4、设总体相互独立,样本容量分别为,样本方差分别为,在显著性水平下,检验得拒绝域为( )。 (A ) (B ) (C ) (D ) 5、设总体,已知,未知,就是来自总体得样本观察值,已知得置信水平为0、95得置信区间为(4、71,5、69),则取显著性水平时,检验假设得结果就是( )。 (A )不能确定 (B )接受 (C )拒绝 (D )条件不足无法检验 1、B ; 2、D ; 3、C ; 4、A ; 5、B 、 三、(本题14分) 设随机变量X 得概率密度为:,其中未知 参数,就是来自得样本,求(1)得矩估计;(2)得极大似然估计。 解:(1) θθθ322)()(022 ===??∞+∞-x d x x d x f x X E , 令,得为参数得矩估计量。 (2)似然函数为:),,2,1(,022),(1212n i x x x x L i n i i n n n i i i Λ=<<==∏∏==θθθθ, , 而就是得单调减少函数,所以得极大似然估计量为。

北航应用数理统计考试题及参考解答

北航2010《应用数理统计》考试题及参考解答 09B 一、填空题(每小题3分,共15分) 1,设总体X 服从正态分布(0,4)N ,而12 15(,,)X X X 是来自X 的样本,则22 110 22 11152() X X U X X ++=++服从的分布是_______ . 解:(10,5)F . 2,?n θ是总体未知参数θ的相合估计量的一个充分条件是_______ . 解:??lim (), lim Var()0n n n n E θθθ→∞ →∞ ==. 3,分布拟合检验方法有_______ 与____ ___. 解:2 χ检验、柯尔莫哥洛夫检验. 4,方差分析的目的是_______ . 解:推断各因素对试验结果影响是否显著. 5,多元线性回归模型=+Y βX ε中,β的最小二乘估计?β 的协方差矩阵?βCov()=_______ . 解:1?σ-'2Cov(β) =()X X . 二、单项选择题(每小题3分,共15分) 1,设总体~(1,9)X N ,129(,, ,)X X X 是X 的样本,则___B___ . (A ) 1~(0,1)3X N -; (B )1 ~(0,1)1X N -; (C ) 1 ~(0,1) 9X N -; (D ~(0,1)N . 2,若总体2(,)X N μσ,其中2σ已知,当样本容量n 保持不变时,如果置信度1α-减小,则μ的 置信区间____B___ . (A )长度变大; (B )长度变小; (C )长度不变; (D )前述都有可能. 3,在假设检验中,就检验结果而言,以下说法正确的是____B___ . (A )拒绝和接受原假设的理由都是充分的; (B )拒绝原假设的理由是充分的,接受原假设的理由是不充分的; (C )拒绝原假设的理由是不充分的,接受原假设的理由是充分的; (D )拒绝和接受原假设的理由都是不充分的. 4,对于单因素试验方差分析的数学模型,设T S 为总离差平方和,e S 为误差平方和,A S 为效应平方和,则总有___A___ .

概率论与数理统计期末考试题及答案

模拟试题 填空题(每空3分,共45 分) 1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B| A) = 0.85,则P(A| B)= P( A U B)= 1 2、设事件A与B独立,A与B都不发生的概率为—,A发生且B不发生的概率与 B 9 发生且A不发生的概率相等,则A发生的概率为:_______________________ ; 3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 I Ae x, X c 0 4、已知随机变量X的密度函数为:W(x) = {1/ 4, 0 < X V 2,则常数A= 0, x>2

分布函数F(x)= ,概率P{—0.51} =5/ 9,贝U p = 若X与丫独立,则Z=max(X,Y)的分布律: 6、设X ~ B(200,0.01), Y - P(4),且X 与丫相互独立,则D(2X-3Y)= COV(2X-3Y , X)= 7、设X1,X2,III,X5是总体X ~ N(0,1)的简单随机样本,则当k = 时, 丫"⑶; 8、设总体X~U(0,巧日:>0为未知参数,X i,X2,lil,X n为其样本, -1n X =—S X i为 n i 二 样本均值,则日的矩估计量为: 9、设样本X i,X2,川,X9来自正态总体N(a,1.44),计算得样本观察值X = 10,求参 数a的置信度为95%的置信区间: 计算题(35分) 1、(12分)设连续型随机变量X的密度函数为:

数理统计期末试题

数理统计期末试题

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

数理统计期末练习题 1. 在总体)4,6.7(N 中抽取容量为n 的样本,如果要求样本均值落在)6.9,6.5(内的概率不小于0.95,则n 至少为多少 2.设n x x ,,1 是来自)25,( N 的样本,问n 多大时才能使得95.0)1|(| x P 成立 3. 由正态总体)4,100(N 抽取两个独立样本,样本均值分别为y x ,,样本容量分别15,20,试求 )2.0|(| y x P . 5.设161,,x x 是来自),(2 N 的样本,经计算32.5,92 s x ,试求)6.0|(| x P . 6.设n x x ,,1 是来自)1,( 的样本,试确定最小的常数c,使得对任意的0 ,有 )|(|c x . 7. 设随机变量 X~F(n,n),证明 )1(X 9.设21,x x 是来自),0(2 N 的样本,试求2 21 21 x x x x Y 服从 分布. 10.设总体为N(0,1),21,x x 为样本,试求常数k ,使得 .05.0)()()(2212212 21 k x x x x x x 11.设n x x ,,1 是来自 ),(2 1 N 的样本,m y y ,,1 是来自),(22 N 的样本,c,d 是任意两个不为0的常数,证明),2(~) ()(2 221 m n t s y d x c t m d n c 其中 2 22 22,2 )1()1(y x y x s s m n s m s n s 与 分别是两个样本方差. 12.设121,,, n n x x x x 是来自),(2 N 的样本,11,n n i i x x n _ 2 21 1(),1n n i n i s x x n 试求常数c 使得1n n c n x x t c s 服从t 分布,并指出分布的自由度 。 13.设从两个方差相等的正态总体中分别抽取容量为15,20的样本,其样本方差分别为, ,2 22 1s s

数理统计习题 数理统计练习题

数理统计 一、填空题 1.设n X X X ,,21为母体X 的一个子样,如果),,(21n X X X g , 则称),,(21n X X X g 为统计量。 2.设母体 ),,(~2 N X 已知,则在求均值 的区间估计时,使用的随机变量为 3.设母体X 服从方差为1的正态分布,根据来自母体的容量为100的子样,测得子样均值为5,则X 的数学期望的置信水平为95%的置信区间为 。 4.假设检验的统计思想是 。 小概率事件在一次试验中不会发生 5.某产品以往废品率不高于5%,今抽取一个子样检验这批产品废品率是否高于5%, 此问题的原假设为 。 6.某地区的年降雨量),(~2 N X ,现对其年降雨量连续进行5次观察,得数据为: (单位:mm) 587 672 701 640 650 ,则2 的矩估计值为 。 7.设两个相互独立的子样2121,,,X X X 与51,,Y Y 分别取自正态母体)2,1(2 N 与 )1,2(N , 22 21,S S 分别是两个子样的方差,令2 2222121)(,S b a aS ,已知)4(~),20(~22 2221 ,则__________, b a 。 8.假设随机变量)(~n t X ,则 2 1 X 服从分布 。 9.假设随机变量),10(~t X 已知05.0)(2 X P ,则____ 。 10.设子样1621,,,X X X 来自标准正态分布母体)1,0(N , X 为子样均值,而 01.0)( X P , 则____ 11.假设子样1621,,,X X X 来自正态母体),(2 N ,令 16 11 10 1 43 i i i i X X Y ,则Y 的

概率论与数理统计期末考试试题及答案

《概率论与数理统计》期末考试试题(A) 专业、班级: 姓名: 学号: 十二总成绩 、单项选择题(每题3分共18分) 1. D 2 . A 3 . B 4 . A 5 . (1) (2)设随机变量X其概率分布为X -1 0 1 2 P 则 P{X 1.5}() (A) (B) 1 (C) 0 (D) 设事件A与A同时发生必导致事件A发生,则下列结论正确的是( (A) P (A) P(A I A2) (B) P(A) P(A i) P(A2) (C) P(A) P(A1 A2) (D) P(A) P(A i) P(A2) 设随机变量X~N( 3, 1), Y ?N(2, 1),且X 与Y相互独 7,贝y z~(). (A) N(0, 5); (B) N(0, 3); (C) N(0, 46); (D) N(0, 54).

(5)设 X1X2, 未知,贝U( n (A) X i2 i 1 ,X n为正态总体N(, )是一个统计量。 (B) (C) X (D) (6)设样本X i,X2, 为H o: (A)U (C) 2)的一个简单随机样本,其中2, ,X n来自总体X ~ N( 0( 0已知) (n 1)S2 2 二、填空题(每空3分 xe x 1. P(B) 2. f(x) 0 (1) 如果P(A) 0, P(B) H1 : (B) (D) 共15分) 0, P(A B) 设随机变量X的分布函数为 F(x) 则X的密度函数f(x) 3e P(A) n (X i ) i 1 2), 2未知。统计假设 则所用统计量为( 3 . 1 4. 则P(BA) 0, 1 (1 x)e x, x 0, 0. n (X i 1 P(X 设总体X和丫相互独立,且都服从N(0,1) , X1,X2, 样本,丫1,丫2, Y9是来自总体丫的样本,则统计量 服从分布(要求给出自由度)。t(9 ) 2) )2 X9是来自总体X的 X1 U肩

高等数理统计考试大纲

南京信息工程大学博士研究生招生入学考试 《高等数理统计》考试大纲 科目代码:3023 科目名称:高等数理统计 第一部分大纲内容 1. 统计分布基础 (1)理解统计结构;理解分位数的概念和意义,了解特征函数和数字特征;了解经验分布函数; (2)了解常见的离散型分布和连续型分布;了解一元非中心Gamma分布及其有关分布; 掌握指数族分布的定义,熟练掌握自然形式的指数族分布,了解带有多余参数的指数族分布; (3)了解次序统计量的基本分布;掌握均匀分布和指数分布的次序统计量。 2. 充分统计量与样本信息 (1)理解充分统计量的定义;熟练掌握因子分解定理;掌握极小充分统计量的定义和判定方法; (2)理解统计量的完备性概念;掌握分布族的完备性和统计量的完备性的定义和判别方法; 熟练掌握指数族统计量的完备性;理解Basu定理并掌握其应用; (3)了解分布族的信息函数的概念;熟练掌握Fisher信息的计算方法;掌握K-L距离和Jensen 不等式。 3. 点估计基本方法 (1)了解统计判决的三大要素;了解统计判决函数的优良性准则的含义;掌握Rao-Blackwell 定理; (2)掌握无偏估计的定义和判别方法;掌握一致最小风险无偏估计和一致最小方差无偏估计的定义;掌握Lehmann-Scheffe定理并熟练掌握该定理的使用方法; (3)掌握极大似然估计的定义;掌握指数族分布的极大似然估计;了解极大似然估计的不变原理;了解子集参数的似然;了解极大似然估计的迭代算法; (4)掌握矩方程估计方法。 4. 点估计的性质 (1)了解C-R型不等式;掌握单参数C-R不等式及其等式成立的条件;了解Bh不等式; 了解多参数C-R不等式和广义C-R不等式; (2)了解估计量的渐近性的概念;了解随机变量序列的收敛性;了解估计量的相合性和渐近正态性;掌握矩估计和极大似然估计的相合性和渐近正态性。

高等数理统计实验报告

《高等数理统计》实验报告 一、实验目的 不同分布的随机数生成原理及其算法实现 二、实验内容 1.针对均匀分布的随机数生成原理及算法实现 2.以指数分布为例的反函数方法的随机数生成 3.针对正态分布的随机数生成原理及算法实现 4.基于Box–Muller算法的随机数生成及算法实现 5.基于舍选抽样法算法的随机数生成及算法实现 三、实验过程 1.均匀分布随机数生成 方法一:迭代取中法 原理: 这里在迭代取中法中介绍平方取中法 , 其迭代式如下 : 其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数。 第一个式子表示的是将平方后右移位,并截右端的位。 而第二个式子则是将截尾后的数字再压缩倍,显然 :。 注: 迭代取中法有一个不良特性就是若初始随机数参数以及初始值选择不恰当,最后结果容易退化成0. 附结果验证: (1)当初始值为123456,s=2时,部分结果如下, 所有结果均不退化为0

(2)当初始值为12345,s=2时,部分结果如下:注:当迭代次数达到48次时,随机数则退化为0 (3)当初始值为12345,s=1时,部分结果如下:注:当迭代次数达到4次时,随机数则退化为0

方法二:乘同余法 = = 其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数,为参数; 注: 这里的参数选取是需要一定理论基础的,否则所产生的随机数的周期将较小,相关性会较大。 附图: 当迭代次数为300次时,p值为0.54: 当迭代次数为1000次时,p值几乎为1

方法三:混合同余法(又称线性同余法LCG) 混合同余法是加同余法和乘同余法的混合形式,其迭代式如下 =( = 其中,是迭代算子,而则是每次需要产生的随机数,为参数; 一般而言,高的是2的指数次幂(一般2^32或者2^64),因为这样取模操作截断最右的32或64位就可以了 在的条件下,参数按如下方式选取: ,取附近的数 为任意非负整数 注: 参数,,选取直接影响了伪随机数产生的质量 该随机数的生成方法在某一周期内成线性增长的趋势,但是在大多数场合,这种极富“规律”型的随机数是不适用的 使用场合:LCG不能用于随机数要求高的场合,例如不能用于Monte Carlo模拟,不能用于加密应用。不过有些场合LCG有很好的应用,例如内存很紧张的嵌入式中,电子游戏控制台用的小整数,使用高位可以胜 附结果验证: 当迭代次数为1000时,p值几乎为1

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