基于层次分析法和模糊综合评价法的智慧能源评价系统的设计与实现
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2019, 9(12), 2283-2292
Published Online December 2019 in Hans. https://www.360docs.net/doc/f81641450.html,/journal/csa
https://https://www.360docs.net/doc/f81641450.html,/10.12677/csa.2019.912254
Design and Implementation of Smart Energy Evaluation System Based on AHP and Fuzzy Comprehensive Evaluation
Yuliang Lu1, Chiyi Liu1, QingDuan2, Chunyan Ma2, Zheng Chen1, Guobao Zhang1
1Automation School of Southeast University, Nanjing Jiangsu
2China Electric Power Research Institute Co. Ltd., Beijing
Received: Nov. 15th, 2019; accepted: Nov. 30th, 2019; published: Dec. 6th, 2019
Abstract
Smart energy system is a new direction of energy development. In order to ensure the scientific rationality of smart energy system, this paper designs and establishes an evaluation system which integrates the analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation method. It is con-venient to carry out an objective evaluation of smart energy system in different years of each city, and provides a reference for the development of smart energy system. This paper introduces the architecture design of the system. The system is based on B/S architecture, the front-end is based on Bootstrap and jQuery framework, the back-end is based on SpringBoot framework, MySQL per-sistent data is used, Redis is used to store hot data, Nginx is used as static resource server and its reverse proxy function is used to realize load balancing. Finally, the module division of the system is introduced in detail, and the functions are tested. The whole system is stable and reliable, and the calculation results are accurate.
Keywords
The Analytic Hierarchy Process, Fuzzy Comprehensive Evaluation, B/S Framework
基于层次分析法和模糊综合评价法的智慧能源评价系统的设计与实现
鲁瑜亮1，刘炽义1，段青2，马春艳2，陈峥1，章国宝1
1东南大学自动化学院，江苏南京
2中国电力科学研究院有限公司，北京
鲁瑜亮 等
收稿日期：2019年11月15日；录用日期：2019年11月30日；发布日期：2019年12月6日
摘 要
智慧能源系统是当前能源发展的新方向，为了保证智慧能源系统的科学合理性，本文设计并建立一套融合了层次分析法和模糊综合评价法的评价系统，方便对各个城市不同年份的智慧能源系统进行一个综合的评价，为智慧能源系统的发展提供参考。本文介绍了该系统的架构设计，系统基于B/S 架构，前端基于BootStrap 和jQuery 框架，后端基于SpringBoot 框架，数据库层分别采用MySQL 持久化数据和Redis 存储热点数据，用Nginx 作为静态资源服务器同时利用其反向代理的功能实现后端服务器的负载均衡。最后对该系统的模块划分做了详细的介绍，并对各功能进行了测试，整个系统稳定可靠，计算结果准确。
关键词
层次分析法，模糊综合评价法，B/S 架构
Copyright ? 2019 by author(s) and Hans Publishers Inc.
This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/f81641450.html,/licenses/by/4.0/
1. 引言
能源作为战略资源，是国民经济的基础和命脉，也是社会全面发展的重要物质资源。节能降耗对于解决现阶段我国存在的能源危机具有重要的现实意义。随着新一代信息技术与能源系统建设的融合，智慧能源[1]毫无疑问地成为现阶段的能源发展新方向。为了保证智慧能源系统的科学合理性，通过建立评估指标体系进行综合评价，可以从客观上保证其正确的发展方向。智慧能源系统尚处于研究阶段，对于智慧能源的评价体系还未建立一个统一的标准。在此背景下，本文基于层次分析法和模糊综合评价法，使用B/S 架构设计了一套用于智慧能源系统评价的Web 系统，可以方便地对各个城市的智慧能源系统进行评价，为后续的发展提供参考。
2. 评价方法选型
2.1. 层次分析法[2]
层次分析法(AHP)是一种灵活实用的多维度层次权重决策分析方法。AHP 的主要优点是同时对数据进行定性和定量、主观和客观的分析，在满足客观性的条件下结合专家主观的意见使得数据更真实，同时主观的判断存在可以使权重系数的分配更加灵活。层次分析法的主要步骤如下：
1) 首先对评价对象进行分析，明确指标，建立层次结构树；
2) 将同一层次各个指标按相对重要性两两进行比较，构建判断矩阵； 3) 计算判断矩阵的特征向量、特征值、一致性检验指标；
4) 如果一致性检验通过，则特征向量即为各因素的权重系数，否则重新两两比较。
本文所研究的对象智慧能源系统的层次模型如图1所示，对智慧能源系统的经济效益性、环境友好型、互动化水平、信息化水平、自动化水平、安全可靠性六方面进行评价[3]。
Open Access
鲁瑜亮等
Figure 1.Hierarchical model of smart energy system
图1. 智慧能源系统层次模型
2.2. 模糊综合评价法[4]
模糊综合评价法是基于模糊数学理论的评价方法。模糊综合评价法适合于处理定性指标，根据模糊数学的隶属度理论和模糊统计方法把定性评价转为定量评价，解决了指标边界不清晰的问题。模糊综合评价的步骤如下：
1) 层次分析法确定权重系数向量A；
2) 确定对象的指标集合和评语集合；
3) 多位专家为系统的各个指标进行评价，得到模糊评价矩阵R；
4) 利用矩阵的模糊乘法得到综合模糊评价向量B；
5) 对B进行归一化，加权得到评分。
3. 系统设计
3.1. 功能模块
本文设计的评价系统的功能模块划分如图2所示，主要分为用户管理、指标管理、综合评价三个大模块。本系统主要实现三个模块功能：
1) 用户登录注册，管理员对用户的角色及权限进行管理；
2) 管理员可以对需要评价的指标进行增加、删除、修改，并且使用层次分析法对指标进行赋权；
3) 多位专家对智慧能源系统进行评分，使用模糊评价法对各个城市不同年份的智慧能源系统进行综合评价，最后对评价结果进行分析，利用图表的形式展示结果。
Figure 2.System function module
图2. 系统功能模块
鲁瑜亮等
3.2. 体系架构
本文设计的智慧能源评价系统由前端、服务器、数据库三层结构组成，如图3所示。前端分为手机客户端和电脑浏览器端，基于BootStrap + jQuery + ECharts框架开发。后端基于SpringBoot + Mybatis框架，去除繁琐的XML配置，简化开发，前后端的交互采用Ajax [5]技术实现前后端分离，使用Tomcat 作为后端服务器。静态资源的服务器使用Nginx [6]搭建，同时利用Nginx的反向代理功能，实现后端服务器的负载均衡。数据库方面采用MySQL服务器存储元数据，采用主从备份的方式持久化，进行容灾备份，同时采用Redis作为缓存服务器以存储热点数据。
Figure 3.System overall framework
图3. 系统总体架构
3.3. 数据存储
3.3.1. 常规MySQL数据库
动态网站必定离不开数据的交互，MySQL是使用最广泛、最适合网站开发的关系型管理系统。MySQL 把数据存储在多个表格中，这样有益于查询速度的提高和灵活性的增强。本系统涉及多个数据模型，因此需要根据需求有效地设计数据表并对其结构优化，用E-R图[7]直观地呈现数据模型中的关联关系，本系统的E-R图如图4所示。如E-R所示，每个用户都基于角色做权限管理，用户与角色是多对一的关系，一个用户只对应于一个角色，但是一个角色可对应于多个用户，角色与权限是多对多的关联关系，一个角色可拥有多个权限，同时一个权限也能被多个角色拥有；用户、智慧能源系统、指标三者之间都是多对多的关系，三者可唯一确定一个评价，用一张表来表示三者的关联关系。
3.3.2. Redis缓存数据库
Redis [8]是基于内存的高速缓存数据库，支持String、List、Hash、Set、Sorted Set五种数据类型，key-value的存储方式使得查询性能极高。本系统的热点数据是指标的信息，用户查询热点数据的示意图如图5所示，当客户端发起查询请求时，后端服务器首先查询Redis缓存中是否存在所需数据，如果查到了则直接返回，如果缓存中不存在待查询数据则去查询Mysql服务器，并将查到的数据置入Redis缓存，同时设置过期时间。当需要更新指标数据时，缓存数据也需要随之更新，否则会破坏数据一致性。
本系统采用的缓存更新策略是先更新MySQL，再删除Redis缓存，保证数据的最终一致性。
鲁瑜亮等
Figure 4.E-R diagram of the system
图4. 系统E-R图
Figure 5.Schematic diagram of system hot data cache
图5. 系统热点数据缓存示意图
4. 系统功能实现与测试
4.1. 用户管理
用户管理模块主要包括两个小模块：登录注册、权限管理。
1) 登录注册子模块主要实现的功能包括登录、注册、找回密码，具体流程如图6所示，未注册用户可通过邮箱来进行注册，注册之后可以通过用户名和密码进行登录，如果用户忘记密码可通过邮箱进行找回密码。考虑到数据库如果明文存储密码是不安全的，因此对密码用了md5 + salt [9]的方式进行加密，并且在前端和后台两次加密，加强了系统对密码的保护能力。登录、注册、找回密码三个功能的效果如图7所示。
鲁瑜亮等
Figure 6.Login and registration process
图6. 登录注册流程
Figure 7.Page of login and register
图7. 登录注册页面
2) 出于安全的考虑，对用户进行权限管理，不同的角色拥有不同的操作权限，管理员对用户进行管
理，主要涉及用户的角色更改和角色所对应的权限更改。本文所设计的系统中，指标信息的更改和用户权限的更改只允许管理员操作，专家调查表只允许角色是专家的用户填写并提交，权限管理页面如图8所示。
鲁瑜亮等
Figure 8.Rights management page
图8. 权限管理页面
4.2. 指标管理
本模块由两个功能组成：指标的增加、删除以及修改，指标权重的计算。管理员登陆后点击“指标管理”，可看到当前各指标的信息，可对指标的信息进行修改，如果需要重新赋权，则管理员输入判断矩阵，后台对输入的矩阵数据进行校验后会自动计算出所需的结果，包括判断矩阵的最大特征值以及归一化后的特征向量，同时会进行一致性检验，最终得到赋权结果，指标管理页面如图9所示。
Figure 9.Index management page
图9. 指标管理页面
4.3. 综合评价
建立了评价模型之后，用模糊综合评价法对智慧能源系统进行评价。该模块主要分为两部分：专家
鲁瑜亮等
评分和评价结果分析。专家评分功能需要做一份调查表，提供给各位专家做评价，利用权限控制使得只有角色是专家的用户才能使用此功能，完成的功能效果如图10所示。
Figure 10.Expert rating page
图10. 专家评分页面
多位专家各自打完分后，后台会基于模糊综合评价法计算该系统总体得分，同时把分数持久化到数据库方便查询，功能效果如图11所示，表格显示各个城市不同年份的评分，同时用曲线图直观地表示各个城市智慧能源系统的差距以及每个城市不同年份的变化。
Figure 11.Evaluation results page
图11. 评价结果页面
5. 系统性能测试
5.1. 并发负载测试
为了保证系统的稳定性，需要对系统进行并发负载测试，测试系统在瞬时大流量的冲击下的性能。
本次使用ContiPerf进行Mock测试，ContiPerf是一款基于JUnit 4的轻量级测试工具，对后台的接口指定线程数量和调用次数，同时可以限制最大执行时间、平均执行时间来方便测试。
智慧能源评价系统基于ContiPerf并发负载测试的步骤如下：
1) 在test环境下引入ContiPerf依赖包；
2) 单元测试类里面使用@Rule注解激活ContiPerf；
3) 使用@PerfTest注解指定调用次数和线程数量，@Required注解指定最大执行时间，平均执行时间等；
鲁瑜亮等
4) 执行测试之后，访问本地的target/contiperf-report/index.html，得到可视化的执行结果。
本次测试报告如图12所示，设置1000次请求，同时开启40个线程，throughput显示吞吐量是每秒1769次请求，average latency显示平均响应时间为21毫秒，性能满足系统需求。
Figure 12.Concurrent load test report
图12. 并发负载测试报告
5.2. 数据库性能测试
本节选用Apache JMeter [10]对数据库进行压力测试，JMeter是基于Java的一款压力测试工具，可以对HTTP服务器、FTP服务器和数据库服务器进行压测，功能全面且使用简单。
使用JMeter进行数据库压测的步骤如下：
1) 新建测试计划，添加线程组，同时设置线程数；
2) 新建JDBC配置，设置数据库配置信息；
3) 新建JDBC请求，编写sql语句；
4) 执行测试，查看结果树和聚合报告。
本次测试的聚合报告如图13所示，总请求数是254万，平均响应时间23毫秒，错误率1.05%，吞吐量每秒638次，能满足系统所需的并发要求。
Figure 13.Summary report of database test
图13. 数据库测试聚合报告
6. 结束语
本文基于B/S架构实现了针对智慧能源系统的评价系统，融入层次分析法和模糊综合评价法，可以科学合理地对智慧能源系统做出客观评价，直观比较不同的智慧能源系统发展的差距，为各个智慧能源系统的建设和长期发展提供科学依据。本文设计也有不足之处，层次分析法和模糊综合评价法是偏向主观的评价方法，在后续的设计中会加入客观的评价方法，使得评价结果在融合了专家经验的基础上，加入现实数据的客观性。
鲁瑜亮等
基金项目
国家电网有限公司总部科技项目：城市智慧能源体系典型设计与运行服务研究资助。
参考文献
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[7]朱珍. 基于E-R模型数据库设计的关键技术研究[J]. 电脑编程技巧与维护, 2019, 407(5): 77-79.
[8]林红, 华韵子. 基于Redis的气象数据分发管理系统的设计与实现[J]. 软件工程, 2019, 22(3): 47-50.
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[10]佘青. 利用Apache Jmeter进行Web性能测试的研究[J]. 智能计算机与应用, 2012, 2(2): 55-57.
模糊综合评判法的应用案例
第三节 模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于： （1） 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 （2） 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1．模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足： 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =
⑵多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2．应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型
智慧能源管理系统
智慧能源管理系统 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
智慧能源管理系统 一、建筑能源管理系统................................................... 系统概述............................................................. 法规要求............................................................. 设计依据............................................................. 核心理念............................................................. 优势特点............................................................. 建设目标............................................................. 系统结构............................................................. 能源网络组建......................................................... 二、建立绿色建筑评价体系.............................................. 能源数据采集范围..................................................... 建立用能计量体系 .................................................... 建立绿色建筑评价体系................................................. 三、系统功能详述...................................................... 建筑基础信息配置..................................................... 能耗数据实时监测..................................................... 建筑分类能耗分析..................................................... 建筑分项能耗分析..................................................... 能耗同比、环比分析................................................... 能耗数据分析......................................................... 能耗指标统计......................................................... 能源消耗分析......................................................... 四、界面展示设计...................................................... 界面总览示意图....................................................... 系统分析图........................................................... 实时数据监测......................................................... 设备分项分析饼图..................................................... 空调能耗分析图....................................................... 能耗分户计量图.......................................................
模糊综合评价模型及实例
模糊综合评价模型 模糊综合评价模型(Fuzzy Synthetic Evaluation Model) 目录 [隐藏] 1 什么是模糊综合评价模型？ 2 模糊评价的基本思想 3 模糊综合评价模型类别[1] o 3.1 模糊评价基本模型 o 3.2 置信度模糊评价模型 4 模糊综合评价模型的运用 5 模糊综合评价模型案例分析 o 5.1 案例一：模糊综合评价模型在企业跨国并购风险评价中的 应用[2] 6 参考文献 [编辑] 什么是模糊综合评价模型？ 模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。 [编辑]
模糊评价的基本思想 许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。 [编辑] 模糊综合评价模型类别[1] [编辑] 模糊评价基本模型 设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级 集。对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，得到评判矩阵： (1) 其中，r ij表示u i关于v j的隶属程度。(U,V,R) 则构成了一个模糊综合评判模型。确定 各因素重要性指标（也称权数）后，记为,满足，合成得 (2) 经归一化后，得 ,于是可确定对象P的评判等级。 [编辑] 置信度模糊评价模型 (1) 置信度的确定。 在(U,V,R)模型中，R中的元素r ij是由评判者“打分”确定的。例如 k 个评判者，要求每个评判者u j对照作一次判断，统计得分和归一化后产生
智慧能源管理系统审批稿
智慧能源管理系统 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】
智慧能源管理系统
一、建筑能源管理系统 系统概述 绿色建筑是指最大限度地节约资源、保护环境和减少污染，为人们提供健康、适用和高效的使用空间，与自然和谐共处的。建筑能源管理系统以绿色建筑为核心，在保障高舒适的同时，坚持以“低碳、高效”为原则，打造低能耗、高舒适的绿色建筑。 关键的核心产品采用非常先进的绿色建筑的能源管理技术，实时监测各弱电子系统的运行状态，并将数据汇集到中心数据库，系统自动分析各设备的能耗、能效情况并给出合理建议，从而进一步对设备进行优化，以实现整个弱电系统信息资源的合理共享与分配，确保建筑内所有设备处于高效、节能的最佳运行状态。侧重于系统整体的节能运行，其运行管理模式及系统控制策略易于理解和应用。 法规要求 为能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额和超定额加价等制度的建立准备条件，促使办公建筑和大型公共建筑提高节能运行管理水平，住房和城乡建设部在2008 年6 月正式颁布了一套国家机关办公建筑及大型公共建筑能耗监测系统技术导则，共包括5 个导则 ◆《分项能耗数据采集技术导则》 ◆《分项能耗数据传输技术导则》 ◆《楼宇分项计量设计安装技术导则》 ◆《数据中心建设与维护技术导则》 ◆《系统建设、验收与运行管理规范》 设计依据 《绿色建筑评价标准》 《公共建筑节能改造技术规范》JGJ 176-2009 《智能建筑设计标准》GBT50314-2006 《中央空调水系统节能控制装置技术规范》GBT26759-2011 《民用建筑电气设计规范》JGJT 16-2008 《综合布线工程设计规范》GB50311-2007_ 《电子计算机机房设计规范》GB50174-93 《电子设备雷击保护守则》GB7450-87
12 模糊综合评价模型
二 模糊综合评价模型 模糊综合评判方法，是一种运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法。它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评价方法。由于这种方法在处理各种难以用精确数学方法描述的复杂系统问题方面所表现出的独特的优越性，近年来已在许多学科领域中得到了十分广泛的应用。 2.1 模糊综合评判模型 2.1.1单层次模糊综合评判模型 给定两个有限论域 U=｛u 1，u 2，…，um ｝ (1) V=｛v 1，v 2，…，v n ｝ (2) (1)式中，U 代表所有的评判因素所组成的集合；(2)式中，V 代表所有的评语等级所组成的集合。 如果着眼于第i(i=1，2，…，m)个评判因素u i ，其单因素评判结果为R i =[r i1，r i2，…，r in ]，则m 个评判因素的评判决策矩阵为 111121221 2221 2 n n m m m mn R r r r R r r r R R r r r ???? ????????==???? ???? ???????? （3） 就是U 到V 上的一个模糊关系。 如果对各评判因数的权数分配为：1,2,,m A a a a ??=?? （显然，A 是论域U 上的一，个模糊子集，且101,1m i i i a a =≤≤=∑）则应用模糊变换的合成运算，可以得 到论域V 上的一个模糊子集，即综合评判结果： 1,2,,n B A R b b b ??=?=?? （4） 2.1.2多层次模糊综合评判模型 在复杂大系统中，需要考虑的因素往往是很多的，而且因素之间还存在着不同的层次。这时，应用单层次模糊综合评判模型就很难得出正确的评判结果。所以，在这种情况下，就需要将评判因素集合按照某种属性分成几类，先对每一类进行综合评判，然后再对各类评判结果进行类之间的高层次综合评判。这样，就产生了多层次模糊综合评判问题。 多层次模糊综合评判模型的建立，可按以下步骤进行： (1)对评判因素集合U ，按某个属性，将其划分成m 个子集，使它们满足： 1 () m i i i j U U U U i j =?=????=Φ≠?∑ （5）
模糊综合评价法的数学建模方法简介
８ 《商场现代化》２００６年７月（中旬刊）总第４７３期 ２０世纪８０年代初，汪培庄提出了对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价模型，此模型以它简单实用的特点迅速波及到国民经济和工农业生产的方方面面，广大实际工作者运用此模型取得了一个又一个的成果。本文简单介绍模糊综合评价法的数学模型方法。 一、构造评价指标体系 模糊综合评价的第一步就是根据具体情况建立评价指标体系的层次结构图，如图所示： 二、确定评价指标体系的权重 确定各指标的权重是模糊综合评价法的步骤之一。本文根据绿色供应链评价体系的层次结构特点，采用层次分析法确定其权重。尽管层次分析法中也选用了专家调查法，具有一定的主观性，但是由于本文在使用该方法的过程中，对多位专家的调查进行了数学处理，并对处理后的结果进行了一致性检验，笔者认为，运用层次分析法能够从很大程度上消除主观因素带来的影响，使权重的确定更加具有客观性，也更加符合实际情况。 在此设各级指标的权重都用百分数表示，且第一级指标各指标的权重为Ｗｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ，ｎ为一级指标个数。一级指标权重向量为： Ｗ＝（Ｗ１，…，Ｗｉ，…Ｗｎ） 各一级指标所包含的二级指标权重向量为： Ｗ＝（Ｗｉ１，…，Ｗｉｓ，…Ｗｉｍ），ｍ为各一级指标所包含的二级指标个数，ｓ＝１，２，…，ｍ。 各二级指标所包含的三级指标权重向量为： Ｗｉｓ＝（Ｗｉｓ１，…Ｗｉｓ２，…Ｗｉｍｑ），ｑ为各二级指标所包含的三级指标个数。三、确定评价指标体系的权重建立模糊综合评价因素集将因素集Ｘ作一种划分，即把Ｘ分为ｎ个因素子集Ｘ１，Ｘ２，…Ｘｎ，并且必须满足： 同时，对于任意的ｉ≠ｊ，ｉ，ｊ＝１，２，…，均有 即对因素Ｘ的划分既要把因素集的诸评价指标分完，而任一个评 价指标又应只在一个子因素集Ｘｉ中。 再以Ｘｉ表示的第ｉ个子因素指标集又有ｋｉ个评价指标即：Ｘｉ＝｛Ｘｉ１，Ｘｉ２，…，ＸｉＫｉ｝，ｉ＝１，２，…，ｎ 这样，由于每个Ｘｉ含有Ｋｉ个评价指标，于是总因素指标集Ｘ其有 个评价指标。 四、 进行单因素评价，建立模糊关系矩阵Ｒ 在上一步构造了模糊子集后，需要对评价目标从每个因素集Ｘｉ上进行量化，即确定从单因素来看评价目标对各模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵： 其中ｓｉ（ｉ＝１，２，…，ｍ）表示第ｉ个方案，而矩阵Ｒ中第ｈ行第ｊ列元素ｒｈｊ表示指标Ｘｉｈ在方案ｓｊ下的隶属度。对于隶属度的确定可分为两种 情况：定量指标和定性指标。 （１）定量指标隶属度的确定 对于成本型评价因素可以用下式计算： 对于效益型评价因素可以用下式计算：对于区间型评价因素可以用下式计算：上面三个式子中：ｆ（ｘ）为特征值，ｓｕｐ（ｆ），ｉｎｆ（ｆ）分别为对应于同一个指标的所有特征值的上下界，即是同一指标特征值的最大值和最小 模糊综合评价法的数学建模方法简介 任丽华 东营职业学院 ［摘 要］ 本文一种数学模型方法构造了一种对绿色供应链绩效进行评价的模糊综合评价法，主要从构造评价指标体系，确定评价指标体系的权重，确定评价指标体系的权重，建立模糊综合评价因素集，进行单因素评价、建立模糊关系矩阵Ｒ，计算模糊评价结果向量Ｂ等五个方面介绍这种评价方法。 ［关键词］ 绿色供应链绩效评价 模糊综合评价法 数学模型方法 流通论坛
智慧能源管理解决方案
力控科技智慧能源管理解决方案 1概述 能源紧缺和环境恶化已经成为全球面临的最大问题，在中国，持续高速的经济增长的同时也引发了能源供应危机及环境严重污染等问题。节能减排、低碳环保不再只是一个社会的热点话题，更是我们未来的必经之路。认真贯彻落实党的十八大精神，实现“十三五”规划任务，要求加快推进节能降耗，加快实施清洁生产，加快资源循环利用，向节约、清洁、低碳、高效生产方式转变，实施节约与开发并举、把节约放在首位的能源发展战略。 要实现能源的智慧管理不仅要考虑提高能源利用效率，改进能源生产系统和开发可再生能源等能源问题，还要可以将IT云计算、物联网等新技术应用到管理平台中，最终建设能源互联网，推广可再生能源应用以及完成能源智慧调峰等。要实现智慧能源管理需建设一套能管理和保证中心高效运转的信息管理系统——能源管控平台，实现能源管理自动化，推动能源管理的标准化、系统化、智能化。 ●实现能源的在线平衡调节； ●实现动力能源设备的集中监控； ●规范能源设备的运行管理； ●完善能源数据的核算体系； ●实现计量仪表的实时管理； ●实现能耗数据分析； ●进行能源预测预警分析； ●节能评价辅助决策支持。 能源管控平台管理内容包含企业能源使用的管理和能源成本的管理。 ●能源使用的管理 ?企业用能状况和能源流程；
?能源使用的安全性、可靠性和可用性； ?能源使用的效率； ?能源排放； ?能源使用意识; ●能源成本的管理 ?能源使用和主要耗能设备台账； ?企业能源成本统计核算； ?产品综合能耗和产值能耗指标计算分析； ?能源成本分摊和账单管理; 2系统整体拓扑结构介绍。 2.1集团集团级管控平台系统架构 集团级能源管控平台产品采用力控“工业采集网关+pSpace+能耗分析平台”的产品部署方案。以下属企业能源平台、及智慧城市相关平台为基础，关联企业综合办公平台及智
模糊综合评价案例计算分析
模糊综合评价方法 1、基本思想和原理 基本思想 在客观世界中，存在着大量的模糊概念和模糊现象。模糊数学就是试图用数学工具解决模糊事物方面的问题。 模糊综合评价是借助模糊数学的一些概念，对实际的综合评价问题提供一些评价的方法。具地说，模糊综合评价就是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清、不易定量的因素定量化，从多个因素对被评价事物隶属等级状况进行综合性评价的一种方法。 原理 首先确定被评价对象的因素（指标）集合评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。 其特点在于评判逐对象进行，对被评价对象有唯一的评价值，不受被评价对象所处对象集合的影响。综合评价的目的是要从对象集中选出优胜对象，所以还需要将所有对象的综合评价结果进行排序。 2. 模糊综合评价法的模型和步骤 步骤 步骤1 确定评价对象的因素论域， 有m个评价指标，表明评价对象的各个因素。 步骤2 确定评语等级论域
评语集是对被评价对象的各个评价结果的集合，用V表示， 有n个评价结果，其中表示第j个评价结果。 步骤3 进行单因素评价，建立模糊矩阵R， 单独从一个因素出发进行评价，以确定评价对象对评价集合V的隶属程度，称为单因素模糊评价。 在构造了等级模糊子集后，对被评价对象的每个因素进行量化,即确定从单因素来看被评价对象对各等级模糊子集的隶属度，进而得到模糊关系矩阵， 其中，表示被评价对象从因素来说对等级模糊子集的隶属度。一个被评价对象在某个因素方面的表现是通过模糊向量来刻画的（在其他评价方法中多是由一个指标实际值来刻画，因此模糊评价需要更多的信息），称为单因素评价矩阵，可以看作是因素集U和评价集V之间的一种模糊关系，即影响因素和评价对象之间的“合理关系”。 在确定隶属关系时，通常是专家打分，然后统计结果，根据绝对值减数法求得，即， 其中，c可以适当选取，使得0≤≤1。 步骤4 确定评价因素的模糊权向量 因为各评级因素的重要程度不同，所以要对个因素分配一个相应的权数，(i=1，2，3…m)，≥0，。A即为权重集。
基于AHP的模糊综合评价算法及应用
基于AHP的模糊综合评价算法及应用 徐亮 中国矿业大学（北京校区）资源学院（100083） E-mail：xuliang_168@https://www.360docs.net/doc/f81641450.html, 摘 要：在应用AHP的多方案综合评价中，由于判断矩阵的一致性检验难以通过，就很难准确求取各方案的权重值，因此本文提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。该算法采用AHP求取各层次指标的权重，采用模糊方法确定各方案的属性值，并将此算法应用在信息系统性能的综合评价中。 关键词：层次分析法；模糊评价；信息系统；算法 针对多方案综合评价问题中，判断矩阵的一致性检验难以通过，单一的应用层次分析法在求取各方案的权重值时就有了局限性[1]，本文在AHP方法中专家组相对于优选目标的每一个指标的实现程度进行两两比较时，引入模糊评价矩阵和评价集的隶属度向量从而得到所需求的综合评价指标，提出了一种基于AHP和模糊理论的综合评价算法。结合信息系统性能评价指标体系研究的基础上，根据评价工作的系统性、动态性、可操作性和定性分析与定量分析相结合的原则，此算法不仅提高了AHP中专家模糊性权重判断的准确性；对于促进信息系统的建设，及时维护和改进信息系统的缺陷和功能，加速信息化进程，具有十分重要的意义。 1. 建立评价指标 中国矿业大学（北京校区）研究生院在2004年重新设计开发了教务信息系统，经过一段时间的使用，为了对新系统的使用效果和系统性能进行综合评价，建立指标体系以反映所评价信息系统性能的主要特征和基本状况。 经调查研究，确定如下评价指标，以保证综合评价的全面性和可信度[2]，如图1所示： 图1 MIS性能评价的AHP算法 2. 计算权重 在构造n阶方阵A之前，我们要用1-9标度含义表列出八个指标的相对重要程度之比，如表1所示。 表1 标度含义表 标度值 两者关系 1 3 5 7 9 2，4，6，8 两者同等重要 前者比后者重要 前者比后者稍重要 前者比后者强烈重要 前者比后者极端重要 表示上述相邻判断的中间状态 若元素a与元素b的重要性之比为a ij, 那么元素b与元素a的重要性之比为a ij=1/a ji
智慧能源管理系统
智慧能源管理系统 一、建筑能源管理系统................................................... 系统概述............................................................. 法规要求............................................................. 设计依据............................................................. 核心理念............................................................. 优势特点............................................................. 建设目标............................................................. 系统结构............................................................. 能源网络组建......................................................... 二、建立绿色建筑评价体系.............................................. 能源数据采集范围..................................................... 建立用能计量体系 .................................................... 建立绿色建筑评价体系................................................. 三、系统功能详述...................................................... 建筑基础信息配置..................................................... 能耗数据实时监测..................................................... 建筑分类能耗分析..................................................... 建筑分项能耗分析..................................................... 能耗同比、环比分析................................................... 能耗数据分析......................................................... 能耗指标统计......................................................... 能源消耗分析......................................................... 四、界面展示设计...................................................... 界面总览示意图....................................................... 系统分析图........................................................... 实时数据监测......................................................... 设备分项分析饼图..................................................... 空调能耗分析图....................................................... 能耗分户计量图.......................................................
数学建模模糊综合评价法
学科评价模型（模糊综合评价法） 摘要：该模型研究的是某高校学科的评价的问题，基于所给的学科统计数据作出综合分析。基于此对未来学科的发展提供理论上的依据。 对于问题1、采用层次分析法，通过建立对比矩阵，得出影响评价值各因素的所占的权重。然后将各因素值进行标准化。在可共度的基础上求出所对应学科的评价值，最后确定学科的综合排名。（将问题1中的部分结果进行阐述） （或者是先对二级评价因素运用层次分析法得出其对应的各因素的权重（只选取一组代表性的即可），然后再次运用层次分析法或者是模糊层次分析法对每一学科进行计算，得出其权重系数）。通过利用matlab确定的各二级评价因素的比较矩阵的特征根分别为：4.2433、2、4.1407、3.0858、10.7434、7.3738、3.0246、1 对于问题2、基于问题一中已经获得的对学科的评价值，为了更加明了的展现各一级因素的作用，采用求解相关性系数的显著性，找出对学科评价有显著性作用的一级评价因素。同时鉴于从文献中已经有的获得的已经有的权重分配，对比通过模型求得的数值，来验证所建模型和求解过程是否合理。 对于问题3、主成份分析法，由于在此种情况下考虑的是科研型或者教学型的高校，因此在评价因素中势必会有很大的差别和区分。所以在求解评价值的时候不能够等同问题1中的方法和结果，需要重新建立模型，消除或者忽略某些因素的影响和作用（将问题三的部分结果进行阐述）。 一、问题重述
学科的水平、地位是评价高等学校层次的一个重要指标，而学科间水平的评价对于学科本身的发展有着极其重要的作用。而一个显著的方面就是在录取学生方面，通常情况下一个好的专业可以录取到相对起点较高的学生，而且它还可以使得各学科能更加深入的了解到本学科的地位和不足之处，可以更好的促进该学科的发展。学科的评价是为了恰当的学科竞争，而学科间的竞争是高等教育发展的动力，所以合理评价学科的竞争力有着极其重要的作用。鉴于学科评价的两种方法：因素分析法和内涵解析法。本模型基于某大学（科研与教学并重型高校）的13个学科在某一时期内的调查数据，包括各种建设成效数据和前期投入的数据。 通过计算每一级、每一个评价因素所占的权重，确定某一学科在评价是各因素所占的比重，构建评价等级所对应的函数。通过数值分析得出学科的评价值。需要解决一下几个问题： 1、根据已给数据建立学科评价模型，要求必要的数据分析及建模过程。 2、模型分析，给出建立模型的适用性、合理性分析。 3、假设数据来自于某科研型祸教学型高校，请给出相应的学科评价模 型。 二、符号说明与基本假设 2.1符号说明 符号说明 S——评价数（评价所依据的最终数值） X——影响评价数值的一级因素所构成的矩阵
智慧能源管理系统
智慧能源管理系统 一、建筑能源管理系统 (2) 1.1系统概述 (2) 1.2法规要求 (2) 1.3设计依据 (2) 1.4核心理念 (4) 1.5优势特点 (5) 1.6建设目标 (5) 1.7系统结构 (6) 1.8能源网络组建 (7) 二、建立绿色建筑评价体系 (9) 2.1能源数据采集范围 (9) 2.2建立用能计量体系 (12) 2.3建立绿色建筑评价体系 (12) 三、系统功能详述 (13) 3.1建筑基础信息配置 (13) 3.2能耗数据实时监测 (13) 3.3建筑分类能耗分析 (13) 3.4建筑分项能耗分析 (14) 3.5能耗同比、环比分析 (14) 3.6能耗数据分析 (15) 3.7能耗指标统计 (15) 3.8能源消耗分析 (15) 四、界面展示设计 (16) 4.1界面总览示意图 (17) 4.2系统分析图 (18) 4.3实时数据监测 (18) 4.4设备分项分析饼图 (19) 4.5空调能耗分析图 (20) 4.6能耗分户计量图 (20) 4.7管理诊断示意图 (21) 五、用户收益 (21)
一、建筑能源管理系统 1.1系统概述 绿色建筑是指最大限度地节约资源、保护环境和减少污染，为人们提供健康、适用和高效的使用空间，与自然和谐共处的建筑。建筑能源管理系统以绿色建筑为核心，在保障高舒适的同时，坚持以“低碳、高效”为原则，打造低能耗、高舒适的绿色建筑。 关键的核心产品采用非常先进的绿色建筑的能源管理技术，实时监测各弱电子系统的运行状态，并将数据汇集到中心数据库，系统自动分析各设备的能耗、能效情况并给出合理建议，从而进一步对设备进行优化，以实现整个弱电系统信息资源的合理共享与分配，确保建筑内所有设备处于高效、节能的最佳运行状态。侧重于系统整体的节能运行，其运行管理模式及系统控制策略易于理解和应用。 1.2法规要求 为能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额和超定额加价等制度的建立准备条件， 促使办公建筑和大型公共建筑提高节能运行管理水平，住房和城乡建设部在2008 年6月正式 颁布了一套国家机关办公建筑及大型公共建筑能耗监测系统技术导则，共包括5个导则 ◆《分项能耗数据采集技术导则》 ◆《分项能耗数据传输技术导则》 ◆《楼宇分项计量设计安装技术导则》 ◆《数据中心建设与维护技术导则》 ◆《系统建设、验收与运行管理规范》 1.3设计依据 《绿色建筑评价标准》 《公共建筑节能改造技术规范》JGJ 176-2009 《智能建筑设计标准》GBT50314-2006 《中央空调水系统节能控制装置技术规范》GBT26759-2011 《民用建筑电气设计规范》JGJT 16-2008 《综合布线工程设计规范》GB50311-2007_ 《电子计算机机房设计规范》GB50174-93
模糊综合评价方法案例
模糊综合评价方法在物流中心选址的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型与算法相当复杂。其主要困难在于： （1）即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量； （2）约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评判方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1、模型 （1）单级评判模型 ①将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 且应满足： 1 ,k i i j i U U U U ===?U I ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：层次分析法、Delphi 法、专家调查法、加权平均法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =o . （2）多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2、应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见下表： 物流中心选址的三级模型
智慧能源系统发展历程及未来前景介绍
智慧能源系统发展历程及未来前景介绍智慧能源系统发展历程及未来前景介绍近年来，我国电力消耗 持续增长，工业用电和商业用电都在丌断增加，这也直接提高了生产和生活成本，同时在电力使用中也存在着丌必要癿浪费现象。 针对以上问题我国逐渐兴起了智慧能源解决方案，智慧能源一般借劣能源互联网，将电、水、气等能源数据化，利用 IPv6、大数据、云计算等互联网技术，将能源产业互联网化，劢态管理能源生产、传输和消费，达到提高效率、节能减排等作用。 而智慧能源系统在电力节能上尤为突出，近几年已经得到广泛癿应用。 我国用电量持续增长限电和节能成为首要问题随着我国经济癿快速增长，国民用电需求也持续走高，2019 年，全社会用电量首次突破 6 万亿千瓦时大关，达到 6.3077 万亿千瓦时，同比增长6.6%，电力消费达到 3 万亿以上，这也创造了新高。 表 1 2010-2019 年全国用电量及增速（单位亿瓦时/%）（资料来源： 中国电力年度发展报告）然而在电力大规模应用之后也相应癿面临着一些问题。 目前我国电力消耗还是以第二产业为主，我国工业生产中癿耗电占到了相当大癿一部分。 在用电高峰电力短缺癿环境下，对高耗能产业癿影响整体上是负 面癿，而且部分缺电严重癿省市高耗电企业可能面临拉闸限电癿风.
险。 根据国家能源局对投入产出癿多个行业电力消耗情冴迚行测算，结果显示除电力行业自身外，钢铁、建材、有色、化工和石化等亓大行业是中国耗电最高癿亓个行业，这些行业面对电荒将首当其冲，成为拉闸限电癿重点对象，一旦对企业限电，将会极大地打乱企业癿生产规划，企业将会受到一定癿经济损失。 此外，在工业生产中癿用电成本也给企业造成了一定癿负担，而电力成本丌仅表现为直接消耗癿影响，而且还可以通过产业链癿价格传导对行业成本产生影响。 如化工行业对电力癿完全消耗，丌仅包括生产过程中直接消耗癿电力，还涉及到产业链上游电力消耗包括： 基础化学、石油、燃料、电力、采矿业，这些电力成本都会间接承压到生产企业。 长此以来，解决电力限制，降低用电成本也成为企业必须解决癿难题。 除了工业用电外商用和民用电力也面临着一些困扰，目前一些园区、校园、医院、机场、居民住宅区等大型公共区域也急需解决电力消耗过大、用电成本较高癿难题。 目前我国电力实行峰谷分时电价，峰时和谷时价格相差较大，以江苏省为例，峰时电价 1.0697 元/度，平价 0.6418元/度，谷时电价 0.3139 元/度，峰谷电价相差 3 倍多，而这些大型公共区域用电高峰也主要集中在峰时，这也带来一笔额外癿开支。
模糊综合评判法
模糊综合评判法的应用案例 二、在物流中心选址中的应用 物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点，其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值，克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。在物流系统中，物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，非常重要。 基于物流中心位置的重要作用，目前已建立了一系列选址模型与算法。这些模型及算法相当复杂。其主要困难在于： （1） 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。 （2） 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。 模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。它是一种定性与定量相结合的方法，有良好的理论基础。特别是多层次模糊综合评判方法，其通过研究各因素之间的关系，可以得到合理的物流中心位置。 1．模型 ⑴ 单级评判模型 ① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集，或者说影响U 的k 个指标，记为 12(,,,)k U U U U = 且应满足： 1 , k i i j i U U U U φ=== ② 权重A 的确定方法很多，在实际运用中常用的方法有：Delphi 法、专家调查法和层次分析法。 ③ 通过专家打分或实测数据，对数据进行适当的处理，求得归一化指标关于等级的隶属度，从而得到单因素评判矩阵。 ④ 单级综合评判B A R =
⑵多层次综合评判模型 一般来说，在考虑的因素较多时会带来两个问题：一方面，权重分配很难确定；另一方面，即使确定了权重分配，由于要满足归一性，每一因素分得的权重必然很小。无论采用哪种算子，经过模糊运算后都会“淹没”许多信息，有时甚至得不出任何结果。所以，需采用分层的办法来解决问题。 2．应用 运用现代物流学原理，在物流规划过程中，物流中心选址要考虑许多因素。根据因素特点划分层次模块，各因素又可由下一级因素构成，因素集分为三级，三级模糊评判的数学模型见表3-7. 表3-7 物流中心选址的三级模型
智慧能源管理解决方案
智慧能源管理解决方案 一、背景概述 能源是经济增长的动力源，同时也是影响城市环境与可持续发展的一个制约因素。 ●能源作为经济系统的基础要素，促进了国民经济的发展； ●能源要素高投入和经济高速发展可能带来巨大的资源环境 压力； ●经济增长为能源发展和环境保护提供前提，能源特别是新能 源与可再生能源的大规模开发和利用要依靠经济的有力支 持。 因此，能源、环境和发展已成为世界各国共同关注的议题，“低碳经济”的理念应运而生。所谓低碳经济（Low-Carbon Economy），是在可持续发展理念指导下，通过技术创新、制度创新、产业转型、新能源开发等多种手段，尽可能地减少煤炭、石油等高碳能源消耗，减少温室气体排放，达到经济社会发展与生态环境保护双赢的一种经济发展形态。 “低碳经济”是实现全球减排目标、促进经济复苏和可持续发展的重要推动力量，已成为世界潮流，它将引领全球生产模式、生活方式、价值观念和国家权益的深刻变革。 在我国，能源问题受到中国政府的高度关注，发展低碳经济、
建设资源节约型、环境友好型社会已成为中国的战略选择。2010年３月，政府工作报告对2010年我国环境保护和节能减排方面工作提出了要求和指示：打好节能减排攻坚战和持久战。一要以工业、交通、建筑为重点，大力推进节能，提高能源效率；二要加强环境保护；三要积极发展循环经济和节能环保产业；四要积极应对气候变化。2010年4月，温家宝总理在国家能源委员会第一次全体会议中强调，要抓好以下几项重点工作：一要加强能源发展战略研究，谋划长远发展大计；二要加快能源调整优化结构，大力培育新能源产业；下大力气落实2020年非化石能源消费比重提高到15％的目标；三要积极应对气候变化，打好节能减排攻坚战，要实现2020年单位国内生产总值二氧化碳减排40％－45％的目标；四要提高能源科技创新能力，支撑现代能源体系建设；五要继续实施“走出去”战略，深化能源国际务实合作；六要推进能源体制机制创新，加强能源法制建设。 在低碳经济和节能减排政策背景下，很多国际大都市如英国伦敦、日本横滨等都以建设发展“低碳城市”为荣，关注和重视在经济发展过程中的代价最小化以及人与自然的和谐相处。上海、保定两市也成为了世界自然基金会(WWF)“中国低碳城市发展项目”的试点城市。根据WWF提出的“CIRCLE”原则，低碳城市建设应遵循：紧凑型城市遏制城市膨胀(Compact)、个人行动倡导负责任的消费(Individual)、减少资源消耗潜在的影响(Reduce)、减少能源消耗的碳足迹(Carbon)、保持土地的生态和碳汇功能(Land)、提高能效和发展循环经济(Efficiency)。可见，能源管理是城市低碳化的关键，“低碳城市”
大学校园智慧能源建设方案
大学校区智慧能源 建设方案
目录 1 前言 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2项目意义 (3) 1.3立项依据 (5) 1.4编制依据 (5) 2 项目概况 (7) 2.1建设原则 (7) 2.2总体目标 (8) 2.3存在的问题 (8) 2.4建设思路 (12) 3 现状分析 (15) 4 智慧能源技术方案 (16) 4.1总体方案设计 (17) 4.2智慧能源层级结构 (18) 4.3智慧能源综合信息监控系统 (20) 4.3.1 硬件架构 (21) 4.3.2 软件架构 (24) 4.3.3 应用功能 (26) 4.3.4 关键技术简介 (43) 4.4智慧能源通信网络 (45) 4.5智慧能源应用系统 (46) 5 智慧能源建设方案 (48) 5.1分布式电源建设 (48) 5.1.1 概述 (48) 5.1.2 建设情况 (49) 5.1.3 建设思路 (50) 5.1.4 建设方案 (51) 5.2校园配电自动化建设 (53) 5.2.1 概述 (53) 5.2.2 建设目标 (54) 5.2.3 建设思路 (54) 5.2.4 建设方案 (55) 5.3用电信息采集建设 (59) 5.3.1 概述 (59) 5.3.2 建设目标 (59) 5.3.3 建设思路 (60) 5.3.4 建设方案 (61) 5.4智能教室、宿舍、办公室建设 (63) 5.4.1 概述 (63) 5.4.2 建设目标 (64) 5.4.3 建设思路 (66) 5.4.4 建设方案 (67) 5.5电动汽车充电设施建设 (70) 5.5.1 概述 (70) 5.5.2 建设目标 (70) 5.5.3 建设思路 (71) 5.5.4 建设方案 (71)
模糊综合评价模型及实例
模糊综合评价模型 [编辑] 什么是模糊综合评价模型？ 模糊综合评价方法是模糊数学中应用的比较广泛的一种方法。在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就是一个综合评价问题。 [编辑] 模糊评价的基本思想 许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。 [编辑] 模糊综合评价模型类别[1] [编辑] 模糊评价基本模型
设评判对象为P: 其因素集 ,评判等级 集。对U中每一因素根据评判集中的等级指标进行模糊评判，得到评判矩阵： (1) 其中，r ij表示 u i关于v j的隶属程度。(U,V,R)则构成了一个模糊综合评判模型。确定各 因素重要性指标（也称权数）后，记为,满足，合成得 (2) 经归一化后，得 ,于是可确定对象P的评判等级。 [编辑] 置信度模糊评价模型 (1) 置信度的确定。 在(U,V,R)模型中，R中的元素r ij是由评判者 “打分”确定的。例如k 个评判者，要求每 个评判者u j对照 作一次判断，统计得分和归一化后产生 , 且 , 组成R0。其中既 代表u j关于v j的“隶属程度”，也反映了评判u j为v j的集中程度。数值为1 ,说明u j为v j是可 信的，数值为零为忽略。因此，反映这种集中程度的量称为“置信度”。对于权系数的确定也存在一个信度问题。 在用层次分析法确定了各个专家对指标评估所得的权重后，作关于权系数的等级划分，由此决定其结果的信度。当取N个等级时，其量化后对应于[0，l]区间上N次平分。例如，N取5，则依次得到[0，0.2]，[0.2，0.4]，[0.2，0.6]，[0.6，0.8]，[0.8，l]。对某j个指标， 取遍k个专家对该指标评估所得的权重，得。作和式 (3) 其中d ij表示数组中 属于的个数，a0 = 0,b N = 1。