图像处理(中英文)

图像处理(中英文)
图像处理(中英文)

天津大学《图像处理》课程教学大纲

课程代码:2160063 课程名称:图像处理

学时:32 学分: 2

学时分配:授课:24 上机:实验:8 实践:实践(周):

授课学院:计算机学院更新时间:2011.6

适用专业:计算机科学系

先修课程:

一、课程的性质与目的

《数字图像处理》是计算机科学系的一门专业必选课。本课程主要介绍数字图像处理的一些基本概念、图像基础知识、图像增强和图象分割等基本内容。

二、教学基本要求

通过本课程学习,使学生了解数字图像处理的特点,掌握基本的图像处理方法,为后续模式识别等课程以及进一步学习打下理论基础。

三、教学内容

1、图像基础知识

(1).了解数字图像处理的特点和主要内容。

(2).了解数字图像处理的应用与发展。

(3).理解视觉模型和人眼的视觉特性。

(4).了解一些基本的数字图像的概念。

2、图像空域增强

(1).掌握灰度级线性变换、分段线性变换等图像对比度增强的方法。

(2).掌握直方图均衡化方法、中值滤波和加权平均等平滑算法。

(3).理解图像频域增强方法以及其与时域增强方法的联系与区别, 理解图像锐化的意义,掌握Robert梯度法,了解同态滤波等技术。

3、图象分割

(1).理解图象分割技术。

(2).理解图象的目标表达和描述的基本概念

4.数学形态学

(1).理解并掌握基本形态学运算。

(2).利用形态学运算能够实现图像增强、图像分析等操作。

5.附录-彩色图像基本知识

(1).了解彩色图像的表示及颜色空间。

(2).了解彩色图像的处理方法。

四、学时分配

五、评价与考核方式

实验:80%

平时成绩:20%

六、教材与主要参考资料

教材:

《图像工程(上册):图像处理和分析》,章毓晋编著,北京:清华大学出版社,1999, 3.

主要参考资料:

1,《数字图像处理(第二版)》,冈萨雷斯编著,电子工业出版社,2003,3

2,数字图像处理基础,朱虹,科学出版社,2005,10

TU Syllabus for Digital Image Processing

Code: 2160063Title:

Digital Image

Processing Semester Hours: 24 Credits: 2

Semester Hour Structure Lecture:24 Computer Lab:Experiment:8 Practice:Practice (Week):

Offered by: School of CS Date: 2011.6

for: Department of Computer Science

Prerequisite:

1. Objective

“Digital Image Processing”is a selective courses of specialized subject of department of computer science in school of CS. The main contents of this course includes the basic concepts of digital image, fundamentals, image enhancement and image segmentation etc.

2. Course Description

The students should know about the characteristics of digital image processing and comprehend the basic image processing methods, which can be used in further study, such as pattern recognition.

3. Topics

1、fundamentals in digital image

(1).Know about the main contents and characteristics of image processing. (2).Know about the applications and development of image processing. (3).Comprehend vision model and human vision characteristics.

(4).Know about some basic concepts of digital image.

2、image enhancement in spacial domain

(1).Comprehend the basic image contrast enhancement method. (2).Comprehend the basic image smoothing method, such as median filter, KNN, etc.

(3).Comprehend the image enhancement methods in frequency domain

3、image segmentation

(1).Comprehend and realize the basic image segmentation technologys. (2).Comprehend the target representation and description.

4.

(1). comprehend and be able to use fundamental operation of mathematical morphology.

(2). be able to realize image enhancement and image analysis using different operations of mathematical morphology.

5. appendix-

(1).know about color image representation and the color space.

(2).know about the basic color image processing methods.

4. Semester Hour Structure

Experiment: 80%

Attendance: 20%

6. Text-Book & Additional Readings

Text-book:

Image Engineering(1st volume):image processing and analysis,Zhang Yujin,Tsinghua University Press,1999, 3.

Additional Readings:

1,Digital image processing(2nd edition),Gonzalez,Electric Industry Press,2003,3 2,Digital image processing fundamental,Zhu Hong,China Science Press,2005.10

数字图像处理(双语)期中考试试卷答案

考试试卷(答案) 试卷编号: ( )卷课程编号:课程名称:数字图像处理(双语)考试形式:适用班级:姓名:学号:班级: 学院:信息工程学院专业:电子系各专业考试日期: 一二三四五六七八九十总 分 累分人签名 题分 2 2 2 2 2 000001 00 得 分 考生注意事项:1、本试卷共5页,请查看试卷中是否有缺页或破损。如有立即举手报告以便更换。 2、考试结束后,考生不得将试卷、答题纸和草稿纸带出考场。 一、基础知识填空题(1,2为单项选择,每空3分,3,4为多项选择,每 空2分,共20分), 1 1、When you enter a dark room on a bright day, it takes some time to see well enough, this is the visual process or visual phenomenon of A. (Brightness adaptation.) B. (Brightness discrimination.) C. (Optical illusion.) D. (Simultaneous contrast.) 2、The visible spectrum consists of electromagnetic spectrum nearly in the range of wavelength: A. (10 – 400 nm) B. (0.01 – 10 nm) C. (400 –700 nm) D. (700 –1500 nm) 3、For V = {1}, the subsets S1 and S2 are A. (m-connected) B. (8-connected ) C. (4-connected) D. (None of these 3) 4、Two pixels p and q are at the locations shown in the figure, their Euclidean, city-block and chessboard distances are

《图形图像处理》试题

蒙阴县职教中心2011年度上学期期中考试 《图形图像处理》试题 A卷 (说明:本卷不交,所有答案书写着B卷规定位置) 一、填空题(每空1分,共16分) 1、RGB分别表示三种颜色()()()。 2、做一幅杂志封页广告设计稿,在输出时,应使用()颜色模式,以便于印刷处理。 3、Photoshop是一个图形图像处理软件,是()公司出品。 4、为了方便对图像做随时的修改处理,通常我们将Photoshop图稿先存储为()格式,然后再输出。 ) 5、在Photoshop中使用图层蒙板,黑色默认表示();白色默认表示()。 6、在Photoshop中,增加需区范围可使用()键;减少选区范围则使用()键;取消选区的快捷键是()+()键。 7、Photoshop中图像通道通常有()通道、()通道、()通道和RGB通道组成。 8、Photoshop中修补一个老相片,通常使用()工具,配合校色处理。 二、单选题(每小题分,共75分) 1.photoshop()软件 A 图形处理软件 B 素统 C 图象处理软件 D 软件处理2.PHOTOSHOP生成的文件默认的文件格式是以()为扩展名 A Bmp B Dpg C EPS D PSD @ 3.以下几种颜色格式()颜色格式适合分色输出 A RG B B多通道 C LAB D CMYK 4.应用前景色填充图层的快捷键是() A CTL+SHIFT B CTL+DEL C ALT+DEL D SHIFT+DEL 5.应用选框工具的正常格式建立矩形,正方形选区要加按() A shift B CTRL C ALT D 空格 6.HSB中的H是指() A 饱和度 B 亮度 C 色相 D 色域 7.如果想在现有选择区域的基础上增加选择区域,应按住下列哪个键 A. Shift B. Ctrl C. Alt D. Tab / 8.图象的分辩率为300象素每英寸则每平方英寸上公布的象素总数为() A 300 B 600 C 90000 D 900000

基于数字图像处理

基于数字图像处理 的目标识别 通过这半个学期对数字图像处理这门课程的学习,我了解了有关数字图像处理的知识,并且对数字图像处理的相关仿真软件——matlab有了更加深入的了解,可以更加熟练的使用matlab软件处理实际问题,从而促进我对数字图像处理这门课程产生更加浓烈的兴趣,也让我对这种仿真软件有了更加全面的认识,了解它更多的功能。在课程结束之际,我利用自己在课堂上学习的一些知识和在课下学习的东西写出以下总结。希望老师给予耐心指导。 一、数字图像处理技术 数字图像处理(Dital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。从接近人们日常生活的照相,电视图像显示,到工业上面对某些零件的处理等,再到军事类的人像识别,雷达目标识别等,这些都离不开数字图像处理的身影。 图像处理的信息量很大,对处理速度的要求也比较高。Matlab强大的运算和图形展示功能,使图像处理变得更加的简单和直观。本文基于

MATLAB的数字图像处理环境,设计并实现了一个图像处理系统,展示如何通过利用Matlab的工具函数和多种算法实现对图形图像的各种处理。论述了利用设计的系统实现图像文件(bmp、jpg、tiff、gif等)进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作,图像预处理功能(包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等),图像分割,图像特征提取等图像处理。 图像的数学表达式可表示为:f(x,y)表示幅图像。x,y,f为有限、离散值。黑白图像可用二维函数f(x,y)表示,其中x,y是平面的二维坐标,f(x,y)表示点(x,y)的亮度值(灰度值)。对模拟图像来讲,f(x,y)显然是连续函数。为了适应数字计算机的处理,必须对连续图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样,而幅值数字化被称为灰度级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离散图像)。 F(x,y,z)表示三维的图像,f 为点的分布,有限,离散值,为彩色图像的表示方式。 (1)数字图像的灰度图像的阵列表示法。 设连续图像f(x,y)按等间隔采样,排成MxN阵列(一般取方阵列NxN) 图像阵列中每个元素都是离散值,称为像素(pix—el)。在数字图像处理中,一般取阵列N和灰度级C都是2的整数幂,即取N=及G=。对一般电视图像,N取256或512,灰度级C取64级(m=6bit)至256级m=8bit),即可满足图像处理的需要。对特殊要求的图像,如SAR图片取 10000×10000,灰度级m取8bit或者16bit。

计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系

计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习学科之间的关系 在我的理解里,要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助,而图像处理倚仗与模式识别的有效运用,而模式识别是人工智能领域的一个重要分支,人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关系,发现计算机视觉的应用服务于机器学习。各个环节缺一不可,相辅相成。 计算机视觉(computer vision),用计算机来模拟人的视觉机理获取和处理信息的能力。就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号,纹理和颜色建模,几何处理和推理,以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。 图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本内容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值为一整数,称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。 模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程,是信息科学和人工智能的重要组成部分。模式识别又常称作模式分类,从处理问题的性质和解决问题的方法等角度,模式识别分为有监督的分类(Supervised Classification)和无监督的分类(Unsupervised Classification)两种。模式还可分成抽象的和具体的两种形式。前者如意识、思想、议论等,属于概念识别研究的范畴,是人工智能的另一研究分支。我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行辨识和分类。模式识别研究主要集中在两方面,一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的,属于认识科学的范畴,二是在给定的任务下,如何用计算机实现模式识别的理论和方法。应用计算机对一组事件或过程进行辨识和分类,所识别的事件或过程可以是文字、声音、图像等具体对象,也可以是状态、程度等抽象对象。这些对象与数字形式的信息相区别,称为模式信息。模式识别与统计学、心理学、语言学、计算机科学、生物学、控制论等都有关系。它与人工智能、图像处理的研究有交叉关系。 机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统,但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。随着人工智能的深入发展,这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下,机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支,如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。机器学习的研究是根据生理学、认知科学等对人类学习机理的了解,建立人类学习过程的计算模型或认识模型,发展各种学习理论和学习方法,研究通用的学习算法并进行理论上的分析,建立面向任务的具有特定应用的学习系统。这些研究目标相互影响相互促进。

《图形图像处理》试题

学校 班级 考号 姓名__________________________ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆装◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ ◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆◆ 2011年春季学期期考试题 《图形图像处理》 考试成绩: 一、填空题(每空2分,共30分) 1、退出时,可以选择“文件”菜单下的 命令实现。 2、选择“文件”菜单下的 命令,可以保存图像文件;选择“文件”菜单下的 命令,可以打开图像文件。 3、位图又称 ,它由若干 组成。 4、对于 图像,无论将其放大和缩小多少倍,图形都有一样平滑的边缘和清晰的视觉细节。 5、分辨率是指 ,单位长度上像素越 ,图像就越清晰。 6、全选一幅图像的操作方法是单击[选择]菜单中的 命令。 7、使用画笔工具绘制的线条比较 ,而使用铅笔工具绘制的线条比较 。 8、修复画笔工具和 工具都可以用于修复图像中的杂点、蒙尘、划痕及褶皱等。 9、选取图像后,按 键可以复制图像,按 键可以剪切图像,按 键可以粘贴图像。 二、选择题(每小题2分,共60分) 1、下面模式中,不属于图像常用的颜色模式的是( )。 A 、RGB B 、灰度 C 、HSB D 、双色调 2、构成位图图像的最基本单位是( )。 A 、颜色 B 、通道 C 、图层 D 、像素 3、在中,生成的图像文件默认格式为( )。 A 、JPG B 、PDF C 、PSD D 、GIF 4、选取连续的相似的颜色的区域的工具是( )。 A 、矩形工具 B 、椭圆工具 C 、魔棒工具 D 、磁性套索工具 5、下面的工具不属于擦除工具的是( )。 A 、魔术橡皮擦工具 B 、模糊工具 C 、橡皮擦工具 D 、背景擦除工具 6、钢笔工具可以绘制最简单的线条是( )。 A 、像素 B 、曲线 C 、锚点 D 、直线 7、钢笔工具的作用是( )。 A 、绘制路径 B 、绘制曲线 C 、旋转图片 D 、绘画 8、主要用于绘制直线的工具是( )。 A 、自由钢笔工具 B 、钢笔工具 C 、路径选择工具 D 、直接选择工具 9、选区只能转换为( )。 A 、任意路径 B 、辅助路径 C 、工作路径 D 、平滑曲线 10、当使用魔棒工具时,绘制出的是一个像素点,容差值可能是( )。 A 、255 B 、256 C 、0 D 、1 11、以下工具可以编辑路径的是( )。 A 、钢笔工具 B 、铅笔工具 C 、直接选择工具 D 、转换点工具 12、是用来处理( )的软件。 A 、图形 B 、图像 C 、文字 D 、动画 13、按住( )键,可以确保用椭圆工具绘制出的是正圆。 A 、Shift B 、Ctrl C 、Alt D 、Capslock 14、选择“编辑”菜单下的( )命令可以将剪贴板上的图像粘贴 到选区。

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要:车牌识别系统(License Plate Recognition 简称LPR)技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术,同时他的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字:车牌识别系统;图像预处理;字符识别;Matlab;去噪;二值化 引言 智能交通系统(ITS)是当今世界交通管理体系发展的必然趋势,而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合,成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制,安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下,作为信息来源的自动检索,图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代,90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致,使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统,而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异,目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率,因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

数字图像处理模拟题(双语课)

Terms and concepts explanation RGB:Red Green Blue 三原色红绿蓝 CMYK:cyan magenta yellow black 青、粉红、黄、黑 HSI: hue saturation intensity 色调、饱和度、亮度 FFT fast fourier transform 快速傅里叶变换 CWT continuous wavelet transform 连续小波变换 DCT discrete cosine transform 离散余弦变换 DFT discrete fourier transform 离散傅里叶变换 DWT discrete wavelet transform 离散小波变换 CCD charge-coupled device电荷耦合元件 Pixel a digital image is composed of a finite number of elements,each of which has a particular lication and value,these elements are called pixel 像素 DC component in frequency domain (direct current component)直流分量的频率域GLH The Gray Level Histogram 灰度直方图 Mather(basic)wavelet :a function (wave) used to generate a set of wavelets,母小波,用于产生小波变换所需的一序列子小波 Basis functions basis image : there i s only one set of αk for any given f(x), then the ψk (x) are called basis functions Multi-scale analysis多尺度分析 Gaussian function:Gaussian function In mathematics,is a function of the form: for some real constants a 0, b, c 0, and e ≈ 2.718281828 (Euler’s number).对于一些真正的常量0,b,c 0,和e≈2.718281828(欧拉数)。 Sharpening filter :锐化滤波器 Smoothing filter/convolution :smoothing filter are used for blurring and for noise reduction 平滑滤波器用于模糊处理和降低噪声/卷积 Imageenhancement/imagerestoration image Enhancement the process of manipulating an i mage so that the result is more suitable than the original for a specific application. 图像增强处理是对图像进行的加工,使其结果对于特定的应用比原始图像更适合的一种处理。

图形图像处理试卷

图形图像处理试卷 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

图形图像处理试卷 姓名成绩 (注意:请将试题答案写在答题纸上) 一、单选题(共30分,每小题2分) 1.要使某图层与其下面的图层合并可按什么快捷键() A.Ctrl+K B.Ctrl+D C.Ctrl+E D.Ctrl+J? 2. 如果想在现有选择区域的基础上增加选择区域,应按住下列哪个键() A.Shift B.Ctrl C.Alt D.Tab 3. 在Photoshop工具箱中的工具,只要按下相应的快捷键即可选中该工具,如果要选中移动工具应该按哪个键:() A.M键 B.V键 C.B键 D.W键? 4. 使用矩形选框工具和椭圆选框工具时,如何做出正形选区() A.按住Alt键并拖拉鼠标 B.按住Ctrl键并拖拉鼠标? C.按住Shift键并拖拉鼠标 D.按住Shift+Ctrl键并拖拉鼠标? 5. 当你要对文字图层执行滤镜效果,那么首先应当做什么() A.将文字图层和背景层合并 B.将文字图层栅格化? C.确认文字层和其它图层没有链接 D.用文字工具将文字变成选取状态,然后在滤镜菜单下选择一个滤镜命令? 6. 下面对多边形套索工具的描述,正确的是:() A.多边形套索工具属于绘图工具 B.可以形成直线型的多边形选择区域? C.多边形套索工具属于规则选框工具 D.按住鼠标键进行拖拉,就可以形成选择区域?

7. Photoshop是用来处理()的软件; A、声音 B、图像 C、文字 D、动画 8. 下面关于分辨率说法中正确的是() A、缩放图像可以改变图像的分辨率 B、只降低分辨率不改变像素总数 C、同一图像中不同图层分辨率一定相同 D、同一图像中不同图层分辨率一定不同 9.不能创建选区的工具是(); A、单行选框 B、磁性套索工具 C、文字工具 D、文字蒙版工具 10 下面哪些选择工具的选区可以被用来定义画笔的形状() A矩形工具 B椭圆工具 C套索工具 D魔棒 11. 使用钢笔工具可以绘制最简单的线条是什么() A直线 B曲线 C锚点 D像素 12.下列哪个是photoshop图象最基本的组成单元:() A 节点 B.色彩空间 C.象素 D.路径 13. 在photoshop中允许一个图象的显示的最大比例范围是多少:()A. 100% B. 200% C. 600% D. 1600% 14. 如何移动一条参考线:() A.选择移动工具拖拉 B 无论当前使用何种工具,按住Alt键的同时单击鼠标C.在工具箱中选择任何工具进行拖拉 D.无论当前使用何种工具,按住shift键的同时单击鼠标 15. 自动抹除选项是哪个工具栏中的功能:() A.画笔工具 B.喷笔工具 C.铅笔工具 D.直线工具

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要:车牌识别系统(License Plate Recognition 简称LPR)技术基于数字图像处理,是智能交通系统中的关键技术,同时他的发展也十分迅速,已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字:车牌识别系统;图像预处理;字符识别;Matlab;去噪;二值化 引言 智能交通系统(ITS)是当今世界交通管理体系发展的必然趋势,而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术,目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合,成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展,国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多,对交通控制,安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下,作为信息来源的自动检索,图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上,通过对车辆图像的采集,采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,在图像中找到车牌的位置,提取出组成车牌号码的全部字符图像,再识别出车牌中的文字、字母和数字,最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代,90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致,使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统,而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异,目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率,因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

数字图像处理期末复习题2教学总结

第六章图像的锐化处理 一.填空题 1. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。垂直方向的微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 2. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Roberts交叉微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 3. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel 微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 4. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Priwitt微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 5. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Laplacian微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 6. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Wallis 微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 7. 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。水平方向的微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”) 8. 图像微分______________了边缘和其他突变的信息。(填“增强”或“削弱”) 9. 图像微分______________了灰度变化缓慢的信息。(填“增强”或“削弱”) 10. 图像微分算子______________用在边缘检测中。(填“能”或“不能”) 四.简答题 1. 图像中的细节特征大致有哪些?一般细节反映在图像中的什么地方? 2. 一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同? 3. 简述水平方向的微分算子的作用模板和处理过程。 4. 简述垂直方向的微分算子的作用模板和处理过程。 5. 已知Laplacian微分算子的作用模板为:,请写出两种变形的Laplacian算子。解答: 1. 图像的细节是指画面中的灰度变化情况,包含了图像的孤立点、细线、画面突变等。孤 立点大都是图像的噪声点,画面突变一般体现在目标物的边缘灰度部分。 2. 一阶微分算子获得的边界是比较粗略的边界,反映的边界信息较少,但是所反映的边界 比较清晰;二阶微分算子获得的边界是比较细致的边界。反映的边界信息包括了许多的细节 信息,但是所反映的边界不是太清晰。 五.应用题 1. 已知Roberts算子的作用模板为:,Sobel算子的作用模板为: 。 设图像为:

模式识别与图像处理习题及解答

1. 判断题(在题目后面的括号中填入T或F,分别代表正确或错误)。 (1) 灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级像素的个数,其纵坐标是灰度级,横坐标是该灰度出现的频率。( F ) (2) 中值滤波是一种线性滤波,它在实际应用中需要图像的统计特性。(F ) (3) 图像经频域变换后其特点是变换结果能量分布向高频成分方向集中,图像上的边缘、线条等信息在低频成分上得到反映。( F ) (4) 观察直方图可以看出不适合的数字化。(T ) 2. 单选题(每题只有一个选项是正确的) (1) 锐化(高通)滤波器的作用:A A 能减弱或削除傅立叶空间的低频分量,但不影响高频分量。 B 能减弱或削除傅立叶空间的高频分量,但不影响低频分量。 C 对傅立叶空间的低、高频分量均有减弱或削除作用。 D 对傅立叶空间的低、高频分量均有增强作用。 (2) 下列说法不正确的是 C A 点运算是对一副图像的灰度级进行变换。 B 线性点运算仅能拉伸或压缩直方图,以及使之左移或右移。 C 点运算可以改变图形内的空间关系。 D 点运算以预定的方式改变一幅图像的灰度直方图。 (3) 在所有颜色模型中,最常用于彩色图像的是:D A GMY B YIQ C HSV D HSI (4) 以下说法正确的是:B A 用数学形态学处理一些图像时,膨胀运算会收缩图像,腐蚀运算会扩大图像。 B 用数学形态学处理一些图像时,开运算和闭运算都可以平滑图像的轮廓。 C 在形态算法设计中,结构元的选择非常重要,它可以在几何上比原图像复杂,且 无界。 D 在形态算法设计中,用非凸子集作为结构元也是可以的。 (5) 数字图像的灰度直方图的横坐标表示:A A 灰度级 B 出现这种灰度的概率 C 像素数 D 像素值 (6) 以下说法正确的是 C A 先膨胀后腐蚀的运算称为开运算。 B 先腐蚀后膨胀的运算称为闭运算。 C 细化是将一个曲线型物体细化为一条单像素宽的线,从而图形化的显示出其拓扑 性质。 D 消除连续区域内的小噪声点,可以通过连续多次使用开闭运算。 (7) 下列描述正确的有 D A 只有傅立叶变换才能够完成图像的频率变换。 B 图像经频域变换后,变换结果是能量分布向高频方向集中,图像上的边缘、线条

数字图像处理期末考题

数字图像处理 一、填空题 1、数字图像的格式有很多种,除GIF格式外,还有jpg 格式、tif 格式。 2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识 冗余、视觉冗余。 3、在时域上采样相当于在频域上进行___延拓。 4、二维傅里叶变换的性质___分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位 移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。(不考) 5、图像中每个基本单元叫做图像元素;在早期用picture表示图像时就称为 像素。 6、在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越 好 ;但使图像边缘和细节信息损失越多; 反之, 则对噪声的压制不好 ,但对图像的细节等信息保持好。模板越平,则对噪声的压制越好 ,但对图像细节的保持越差;反之,则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。 7、哈达玛变换矩阵包括___+1 和___—1 两种矩阵元素。(不要) 8、对数变换的数学表达式是t = Clog ( 1 + | s | ) 。 9、傅里叶快速算法利用了核函数的___周期性和__对称性。(不要) 10、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。(不要) 二、选择题 ( d )1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为: a. 0 .255 c ( c )2.采用模板[-1 1]主要检测____方向的边缘。 a.水平 b.45 c.垂直 ( c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是: a.梯度锐化 b.直方图均衡 c. 中值滤波增强 ( b )4.图象与灰度直方图间的对应关系是: a.一一对应 b.多对一 c.一对多 d.都不对 ( a )5.对一幅图像采样后,512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有的细节。 a.较多 b.较少 c.相同 d.都不对 ( b )6.下列算法中属于点处理的是: a.梯度锐化 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( d )7.二值图象中分支点的连接数为: .1 c ( a )8.对一幅100100像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,则图象的压缩比为: :1 :1 c.4:1 :2 ( d )9.下列算法中属于局部处理的是: a.灰度线性变换 b.二值化 c.傅立叶变换 d.中值滤波 ( b )10.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是: a.梯度算子算子算子d. Laplacian算子

南昌大学数字图像处理(双语第三版)课后答案第八章

数字图形处理第八章课后偶数题号作业 8.2 (a)一个单一的原始数据包含2n 位。而最大的长度为2n ,因此需要n 位来表示。每一个行的起始坐标还需要n 位,并且它可以随意的设置在2n 的像素位置。 由21n n =和)1(2)(22N N n avg avg n n n n + =++ =得知: 1) 1(22 2 1>+ = = N n n avg n n C ,即得:12 1 -< -n n avg N (b)当10=n 时,2.5010 10 110 2 2 9 1 10=-= -< -N avg 8.4 根据灰度级数据{12,12,13,13,10,13,57,54}可得这条线经过精度为6比特的均匀量化可得他的IGS 编码。具体如下所示: 例如108=01101100,而其中0110为6,可得IGS 量化编码值为-12。同理,根据灰度级数据可得相应的量化误差为{-12,-11,-7,-4,-12,-13,-8,-3}所以得到: 84 .7)492(8 1)96416916164925144(8 1== +++++++= e rms 相应信噪比计算如下: 353 492 96 64160176240 12814496 2 2222 2 22 =+++++ ++= SNR rms 8.6 因为x a x b b a log log log 1 = 得知,一个哈特利(Hartley)等于3.322 bits 。通常 信息以e 为底的单元通常称为一个奈特(nat),从而一个奈特等于1.4427 bits 。 8.8 有两种代码可知:0,11,10和1,00,01。而这些代码相互补充。是根据霍夫曼编码规则得以计算的。 8.10 由题意可得,为a a a a a a a a a 422252663

基于Matlab的数字图像处理系统毕业设计论文

论文(设计)题目: 基于MATLAB的数字图像处理系统设计 姓名宋立涛 学号201211867 学院信息学院 专业电子与通信工程 年级2012级 2013年6月16日

基于MATLAB的数字图像处理系统设计 摘要 MATLAB 作为国内外流行的数字计算软件,具有强大的图像处理功能,界面简洁,操作直观,容易上手,而且是图像处理系统的理想开发工具。 笔者阐述了一种基于MATLAB的数字图像处理系统设计,其中包括图像处理领域的大部分算法,运用MATLAB 的图像处理工具箱对算法进行了实现,论述了利用系统进行图像显示、图形表换及图像处理过程,系统支持索引图像、灰度图像、二值图像、RGB 图像等图像类型;支持BMP、GIF、JPEG、TIFF、PNG 等图像文件格式的读,写和显示。 上述功能均是在MA TLAB 语言的基础上,编写代码实现的。这些功能在日常生活中有很强的应用价值,对于运算量大、过程复杂、速度慢的功能,利用MATLAB 可以既能快速得到数据结果,又能得到比较直观的图示。 关键词:MATLAB 数字图像处理图像处理工具箱图像变换

第一章绪论 1.1 研究目的及意义 图像信息是人类获得外界信息的主要来源,近代科学研究、军事技术、工农业生产、医学、气象及天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题,由此可见图像信息的重要性,数字图像处理技术将会伴随着未来信息领域技术的发展,更加深入到生产和科研活动中,成为人类生产和生活中必不可少的内容。 MATLAB 软件不断吸收各学科领域权威人士所编写的实用程序,经过多年的逐步发展与不断完善,是近几年来在国内外广泛流行的一种可视化科学计算软件。MATLAB 语言是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言来编写程序,比Basic、Fortan、C 等高级语言更加接近我们书写计算公式的思维方式,用MATLAB 编写程序犹如在演算纸上排列出公式与求解问题一样。它编写简单、编程效率高并且通俗易懂。 1.2 国内外研究现状 1.2.1 国内研究现状 国内在此领域的研究中具有代表性的是清华大学研制的数字图像处理实验开发系统TDB-IDK 和南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件。 TDB-IDK 系列产品是一款基于TMS320C6000 DSP 数字信号处理器的高级视频和图像系统,也是一套DSP 的完整的视频、图像解决方案,该系统适合院校、研究所和企业进行视频、图像方面的实验与开发。该软件能够完成图像采集输入程序、图像输出程序、图像基本算法程序。可实现对图像信号的实时分析,图像数据相对DSP独立方便开发人员对图像进行处理,该产品融合DSP 和FPGACPLD 两个高端技术,可以根据用户的具体需求合理改动,可以分析黑白和彩色信号,可以完成图形显示功能。 南京东大互联技术有限公司研制的数字图像采集传输与处理实验软件可实现数字图像的采集、传输与处理。可利用软件及图像采集与传输设备,采集图像并实现点对点的数字图像传输,可以观察理解多种图像处理技术的效果和差别,

数字图像处理期末复习

遥感与数字图像处理基础知识 一、名词解释: 数字影像图像采样灰度量化像素 数字影像:数字影像又称数字图像,即数字化的影像。基本上是一个二维矩阵,每个点称为像元。像元空间坐标和灰度值均已离散化,且灰度值随其点位坐标而异。 图像采样:指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。 灰度量化:将各个像素所含的明暗信息离散化后,用数字来表示。 像素:像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元 二、填空题: 1、光学图像是一个连续的光密度函数。 2、数字图像是一个_离散的光密度_函数。 3、通过成像方式获取的图像是连续的,无法直接进行计算机处理。此外,有些遥感图像是通过摄影方式获取的,保存在胶片上。只有对这些获取的图像(或模拟图像)进行数字化后,才能产生数字图像。数字化包括两个过程:___采样___和__量化___。 4、一般来说,采样间距越大,图像数据量____小____,质量____低_____;反之亦然。 5、一幅数字图像为8位量化,量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。设该数字图像为600行600列,则图像所需要的存储空间为________字节。 6、设有图像文件为200行,200列,8位量化,共7个波段,则该图像文件的大小为________。 三、不定项选择题:(单项或多项选择) 1、数字图像的________。 ①空间坐标是离散的,灰度是连续的②灰度是离散的,空间坐标是连续的 ③两者都是连续的④两者都是离散的 2、采样是对图像________。 ①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化 3、量化是对图像________。 ①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。 4、图像灰度量化用6比特编码时,量化等级为________。 ①32个②64个③128个④256个 5、数字图像的优点包括________。 ①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失 ③空间坐标和灰度是连续的

PHOTOSHOP图形图像处理课程标准

《PHOTOSHOP图形图像处理》课程标准 第一部分前言 一、课程概述 (一)课程性质 图形图像处理作为平面设计领域的重要组成部分,在各行各业中有着广泛的应用。Photoshop 是Adobe公司推出的一款目前非常流行、应用非常广泛的图片处理软件。伴随着计算机的普及和计算机在各行业的广泛应用,Photoshop发挥了越来越大的作用。Photoshop是当今使用最为广泛的的图像处理软件,广泛应用于平面设计等领域。Photoshop图像处理就是借助Photoshop软件来实现图形图像的绘制、图像的编辑、修饰、合成、特效制作、创意设计等。 《Photoshop图形图像处理》课程是计算机类专业一门专业技术必修课程,是培养学生专业能力的核心课程之一。本课程采用理实一体化教学,具有很强的实践性和应用性,它是利用计算机进行平面设计、网页设计、美术设计、多媒体应用软件开发制作的重要基础课程,是从事平面广告设计、包装设计、装饰设计、排版编辑、网页制作、图文印刷、动漫、游戏制作等工作的必备基础课,也是提高学生审美能力、创新能力、设计能力的计算机应用软件的典型课程。 (二)课程目的 该课程针对平面设计师、插画设计师、网络美工、动画美术设计师等工作岗位要求,培养学生图形图像绘制、图像合成、特效制作、产品效果图处理、网页图像处理、VI设计等技能,达到“会、熟、快、美”的岗位要求。通过对Photoshop软件的讲授与学习,让学生达到熟练处理图像与灵活创作设计的要求。学生应掌握平面绘图的方法;掌握图层、通路径等在图像处理中的应用;掌握常用的滤镜效果并在创作中应用;掌握Adobe ImageReady制作动画;掌握图形图像的输出等知识点。使学生掌握图形图像处理的基本理论和基本操作,并具有一定的广告设计和综合创作能力,同时培养学生创新思维能力和健康的审美意识以及团结协作能力,为其成长为一名合格的平面设计与制作人员奠定良好的基础,帮助学生在学习制作图像的过程中,培养审美能力,形成创新意识。 (三)课程定位 《Photoshop图形图像处理》属于一门专业必修课,它前续课程为《计算机应用基础》、《三大构成》等课程;后续课程为《Dreamweaver网页设计》、《Flash二维动画制作》、《3D MAX三维设计》等专业核心课程。在数字媒体制作、动漫设计、游戏软件专业中起承上启下、连贯前后课程,围绕专业核心技能设置的。鉴于计算机图形图像处理的重要意义和在设计中的重要左右,本课程作为平面设计的岗位职业能力培养,可以充分发挥学生的特长,拓展就业渠道。 本课程是数字媒体专业学生专业技能鉴定制定的专业考核技能,是学生必须掌握的职业核心技能,学完本课程后学生完全能够胜任数码照片处理、广告图像处理、VI图形绘制和网页图像处理等职业岗位。 二、课程设计理念 本课程针对高职高专教育教学的特点,以岗位需求为导向,以学生图形图像处理以及平面设计的职业能力培养为目标,以工作过程的系统化和可持续发展为出发点,与企业行业合作共同进行基于工作过程的课程设计开发。根据对学生所从事工作岗位职业能力、工作任务、工作过程的分析,以图形图像处理和平面设计领域的典型工作任务构建教学内容;以真实设计项目和典型案例为载体,采用理实一体化教学模式,基于平面设计实际工作流程设计教学实施过程,创作最佳的基于工作过程的学习环境;以学生为中心,采用项目导向、任务驱动、案例教学等行动导向教学法实施教学,充分调动学生的学习积极性;合理利用网络资源,多渠道拓展职业能力;充分体

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