边缘云计算技术及标准化白皮书

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边缘云计算技术及标准化

白皮书

内容摘要

随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接,低时延,大带宽”的需求。随着边缘计算技术的出现,云计算将必然发展到下一个技术阶段,将云计算的能力拓展至距离终端最近的边缘侧,并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉,提供端到端的云服务,由此产生了边缘云计算的概念。为了积极引导边缘云计算技术和应用发展,以及边缘云计算相关标准的制定,我们编写本白皮书,其主要内容包括:

一、定义边缘云计算的概念。首先梳理了目前边缘计算的概念;其次对边缘云计算进行了定义和详细的描述;然后阐述了对边缘计算与边缘云计算之间的关系。

二、边缘云计算的典型应用场景。通过列举边缘云计算的典型应用场景,分析了边缘云计算技术在各个应用场景中关键成功因素。

三、边缘云计算的技术特点。边缘云计算具备 6 大特点,包括低延时、自组织、可定义、可调度、高安全和标准开放。

四、边缘云计算标准化需求以及标准化建议。通过对边缘云技术的分析,给出相应的标准化建议,包括 5 大类标准:基础标准、技术标准、管理标准、安全标准和行业及应用标准。

目录

一、边缘云计算简介 (1)

1.1边缘计算概念 (1)

1.2边缘云计算概念 (2)

1.3边缘计算与边缘云计算的关系 (5)

1.4相关术语 (7)

1.5缩略语 (7)

二、边缘云计算典型应用场景 (8)

2.1边缘云计算应用场景综述 (8)

2.2场景一:互动直播中的边缘云计算应用 (9)

2.3场景二:智慧城市中的边缘云计算应用 (10)

2.4场景三:新零售中的边缘云计算应用 (12)

三、边缘云计算技术特点 (14)

四、边缘云计算标准化需求 (16)

五、边缘云计算标准化建议 (19)

六、结束语 (21)

一、边缘云计算简介

1.1边缘计算概念

和云计算出现的时候一样,目前业界对边缘计算(Edge Computing)的定义

和说法有很多种。ISO/IEC JTC1/SC38 对边缘计算给出的定义:边缘计算是一种

将主要处理和数据存储放在网络的边缘节点的分布式计算形式。边缘计算产业联盟

对边缘计算的定义是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、

实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。国际标准组

织 ETSI 的定义为在移动网络边缘提供 IT 服务环境和计算能力,强调靠近移动用户,以减少网络操作和服务交付的时延,提高用户体验。随着 5G 技术的逐步成熟,MEC

( Multi-Access Edge Computing,也被称为 Mobile Edge Computing )作为

5G 的一项关键技术成为行业上下游生态合作伙伴们共同关注的热点。目前,ETSI 对 MEC 的定义是指在网络边缘为应用开放者和内容服务商提供所需的云端计算功

能和 IT 服务环境。

上述边缘计算的各种定义虽然表述上各有差异,但基本都在表达一个共识:在更靠近终端的网络边缘上提供服务。

从技术的角度看,“人联网”时代“云端二体协同”是一种基本的技术组合形态。而在“物联网”时代,数以千亿计的各种设备将会联网,大量的“摄像头,传

感器”将会成为物联网世界的眼睛,是“智慧化”服务的基础。万物互联时代的基本需求是“低时延,大带宽,大连接,本地化”。目前的“云端二体协同计算”已经无法满足“低时延,低成本”的需求。带宽成本和传输时延都是个大问

题,需要引入边缘计算来解决这个问题。所以,“云边端三体协同”是物联网时

代的计算组合形态,边缘计算是物联网时代不可或缺的基础设施之一。边缘计算逐步发展成为“全球覆盖,无处不在”的通用基础设施。

未来边缘计算和云计算是相辅相成,相互配合,边缘计算的定位是拓展云的边界,能够把计算力拓展到离“万物”一公里以内的位置。将边缘计算和云计算相结合,目前业界有很多尝试,也是技术研究的一大热点。

1.2边缘云计算概念

要定义边缘云计算的概念,首先需要明确云计算的概念。现阶段广为接受的云计算定义是 ISO/IEC 17788《信息技术云计算概览与词汇》的定义:云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理,并提供网络访问的模式。云计算模式由关键特征、云计算角色和活动、云能力类型和云服务类别、云部署模型、云计算共同关注点组成。。

但目前对云计算的概念都是基于集中式的资源管控来提出的,即使采用多个数据中心互联互通形式,依然将所有的软硬件资源视为统一的资源进行管理,调度和售卖。随着 5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,集中式的云已经无法满足终端侧“大连接,低时延,大带宽”的云资源需求。结合边缘计算的概念,云计算将必然发展到下一个技术阶段,就是将云计算的能力拓展至距离终端更近的边缘侧,并通过云边端的统一管控实现云计算服务的下沉,提供端到端的云服务,边缘云计算的概念也随之产生。

本文给出的边缘云计算定义为:边缘云计算,简称边缘云,是基于云计算技术的核心和边缘计算的能力,构筑在边缘基础设施之上的云计算平台。形成边缘位置的计算、网络、存储、安全等能力全面的弹性云平台,并与中心云和物联网终端形成“云边端三体协同” 的端到端的技术架构,通过将网络转发、存储、

计算,智能化数据分析等工作放在边缘处理,降低响应时延、减轻云端压力、降低带宽成本,并提供全网调度、算力分发等云服务。

边缘云计算的基础设施包括但不限于:分布式 IDC,运营商通信网络边缘基础设施,边缘侧客户节点(如边缘网关,家庭网关等)等边缘设备及其对应的网络环境。

图 1 表述了边缘云计算的基本概念。边缘云作为中心云的延伸,将云的部分服务或者能力(包括但不限于存储、计算、网络、AI、大数据、安全等)扩展到边缘基础设施之上。中心云和边缘云相互配合,实现中心-边缘协同、全网算力调度、全网统一管控等能力,真正实现“无处不在”的云。

图 1 边缘云计算示意图

边缘云计算本质上是基于云计算技术,为“万物互联”的终端提供低时延、自组织、可定义、可调度、高安全、标准开放的分布式云服务。

边缘云可以最大程度上与中心云采用统一架构、统一接口、统一管理,这样能够最大程度地降低用户开发和运维成本,真正实现将云计算的范畴拓展至距离

数据源产生更近的地方,弥补传统架构的云计算在某些应用场景中的不足之处。

根据所选择的边缘云计算基础设施的不同以及网络环境的差异,边缘云计算技术适用于以下一些场景:

1.将云的计算能力延展到离“万物”10公里的位置,例如将服务覆盖到

“乡镇,街道级十公里范围圈”的计算场景。

2.“物联网云计算平台”能够将云的计算能力延展到“万物”的身边,可

称为“一公里范围圈”,工厂、楼宇等都是这类覆盖的计算场景。

3.除了网络能够覆盖到的“十公里计算场景”和“一公里计算场景”,边

缘云计算还可以在网络无法覆盖的地域,通常被称之为“网络黑洞”的

区域提供“边缘云计算服务”,例如“山海洞天”(深山、远海航船、

矿井、飞机)等需要计算的场景,在需要的时候将能够处理的数据进行

实时处理,联网之后再与中心云协同处理。

边缘云计算服务应具备以下特点:

1.全覆盖:提供各种覆盖场景的一站式边缘计算服务和敏捷交付能力。

2.弹性伸缩:按需购买,按量付费,实现业务的弹性伸缩需求,节省了自

建所需的供应链管理、建设及资金投入成本。

3.开放灵活:提供“标准开放”的边缘云计算平台,可方便与中心云系统

对接,按业务需求灵活部署各类应用。

4.安全稳定:利用云计算核心技术积累构建安全稳定的边缘云计算核心系

统。

在使用边缘云计算服务之后,用户可以进一步扩展自身的应用,获得以下收益:

1.降低时延:边缘云计算服务可以提供 5ms 以下的终端访问时延。

2.业务本地化:采用云边端三体协同架构后,大量的处理响应在本地发生,

终端到云的访问频次将减少 80%以上。

3.降低成本:引入边缘云计算后,计算、存储、网络等成本可以节省 30%

以上。

4.敏捷交付:采用边缘云计算服务后,可以获得“一分钟敏捷交付”的能

力。

5.高安全:具备与传统云服务一体化的高安全能力,包括 DDoS 清洗和黑洞

防护能力、多租户隔离、异常流量自动检测和清洗、中心-边缘安全管控

通道等。

6.开放易用:包括开放的运行环境、灵活部署各类云服务和应用、在线远

程管理、运行指标可视化监控等。

综上所述,边缘云计算具备网络低时延、支持海量数据访问、弹性基础设施等

特点。同时,空间距离的缩短带来的好处不只是缩短了传输时延,还减少了复杂网

络中各种路由转发和网络设备处理的时延。此外,由于网络链路争抢的几率大大减小,能够明显降低整体时延。边缘云计算给传统云中心增加了分布式能力,在边缘侧部署

部分业务逻辑并完成相关的数据处理,可以大大缓解将数据传回中心云的压力。边缘云

计算还能够提供基于边缘位置的计算、网络、存储等弹性虚拟化的能力,并能够真正

实现“云边协同”。

1.3边缘计算与边缘云计算的关系

传统观点认为,边缘计算和传统云计算是有一定的边界的,在 ISO/IEC

JTC1/SC38 中,明确确定了边缘层、本地层和云层的界限,其应对的计算场景不

同,在应用场景开拓上针对各自优势体现出差异。

以“视频场景”为例,收集图像、视频、声音等数据的传感器是智慧城市的感知“器官”。例如,交通系统中数以十万、百万计的视频设备需要 TB 级以上的带宽连续上传监控数据。目前的网络带宽无法承载这样的连续上传,造成云计算的应用受到限制。

当我们引入边缘计算技术来处理上述问题时,由于边缘基础设施的差异性大,种类繁多,边缘应用开发、部署、运营、维护都会面临各种问题、困难和风险。

边缘云计算能够最大程度上与传统云计算在架构、接口、管理等关键能力上实现统一,最终将边缘设备与云进行整合,成为云的一部分。边缘云计算与传统云计算的关系,类似人类的“大脑”与遍布全身的“神经系统”的关系,相辅相成。为了让“物理世界”更加智能,边缘云计算将神经系统从“云”这个大脑开始,层层前移,一触到底,直达“物理世界”的每一个角落。通过将云计算的能力进行拓展,边缘云计算能够深入到更多之前传统云计算无法覆盖的边缘应用场景。

边缘云计算还可以通过分布在距离终端最近的基础设施,为终端侧数据源提供具有针对性的算力。这些算力可以将部分数据处理终结在边缘侧,另外一部分则可以处理后再回传至中心云。这样,边缘云计算就提供了一种新的弹性算力资源,通过与中心云的协同和配合,为终端提供满足技术需求的云计算服务。

在上文提到的“视频场景”中使用边缘云计算不仅能够解决 TB 级甚至更大的视频流低成本接入的问题,还可以提供丰富的计算能力(如CPU,GPU,FPGA 等),在边缘完成视频的分析和识别工作后再将结构化的数据快速传递回中心云(大

脑)进行信息融合。边缘云计算不仅实现了“低时延,低成本”的协同,还能有效抵抗网络抖动等不稳定因素,提升系统整体的鲁棒性。

1.4相关术语

1.5缩略语

表 1.2 缩略语

二、边缘云计算典型应用场景

2.1边缘云计算应用场景综述

边缘云计算场景有很多。内容分发网络(CDN)是一个典型应用。目前很多公司和团队由于业务架构的需要,在全国各地的运营商 IDC 机房采购资源,自建多个边缘计算节点。这些公司和团队开展边缘计算的业务时共同的痛点是重资产、业务弹性、运维投入等。当边缘节点有覆盖度要求时,以上问题将会成倍放大。边缘云计算服务在边缘节点交付、运维、服务等方面的技术优势以及规模效应,解决了这些客户的痛点问题。

目前,边缘云计算的应用场景从覆盖上可以分为全网覆盖类和本地覆盖类两大类:

1.全网覆盖类应用的核心要求是从边缘节点在地区和运营商网络两个层面

上的覆盖度,来保证就近计算(如 CDN、互动直播、边缘拨测/监控等业

务),或者基于足够多的节点进行网络链路优化(如 SDN/SD-WAN、在线

教育、实时通信等)。

2.本地覆盖类应用的核心要求是边缘节点的本地化,即边缘节点的接入距

离要足够近(目标<30 公里),时延足够低(目标<5ms),来支持本地化

服务的上云需求,例如新零售、医疗等行业的监控数据上云,连锁门店

等线下行业的 IT 基础设施上云等。这类应用的大带宽需求是最能体现

边缘云计算时延和成本优化等核心优势的场景。

随着人工智能和大数据的发展,各行各业都在利用科技智能化和大数据分析等前沿科技手段,提升行业应用的科技效率,减低产业数字化系统的运维成本。

例如在数字机床和工控领域等行业,可以把 AI 能力和数字分析能力部署在工业园区内,以实现在边缘局域范围内完成实时的工控智能。在机场、车站等人流密集区域,通过把人脸识别和视频监控能力部署在边缘侧,实现在边缘侧实时处理分析具有特征值的人和物,满足实时监控需求。

2.2场景一:互动直播中的边缘云计算应用

此类应用一般属于全网覆盖类应用。图 2 是互动直播业务架构,展示了基于边缘云计算技术的边缘节点在类似场景中起到的作用。

图 2 边缘云互动直播业务架构示意图

主播的媒体流推送到就近的边缘节点,在边缘节点直接进行转码,转码后的媒体流分发到 CDN 边缘节点,当有用户访问时就近返回内容。基于边缘节点上的服务、直播流的上下行内容推送以及转码处理等都不用再回中心,大大降低了业务时延,提升了互动体验,同时边缘处理架构对带宽成本的节省也非常明显。

以虎牙直播为例,作为具有行业影响力的互动游戏直播平台,对视频直播技术有着极高的追求,以满足用户对蓝光画质、低延时、稳定性以及实时互动等方

面的要求,直播业务场景具有“高带宽、高并发、计算密集”的特性。

边缘云计算服务在主播直播推流时,实现就近节点进行转码和分发,同时支

持高并发实时弹幕的边缘分发,减少了对中心的压力,节省了 30%以上的中心带

宽成本,同时获得网络低时延,实现了边缘节点网络连接时延小于 5 毫秒,提升

了主播上行质量和用户观看体验。通过基于边缘云计算技术的边缘节点服务(ENS)与 CDN 资源协同,为虎牙直播提供稳定可靠的计算和网络服务,实现了

弹性伸缩和分钟级交付的能力,具备了规模经济性,节省了用户带宽成本。

2.3场景二:智慧城市中的边缘云计算应用

此类应用一般属于本地覆盖类应用。智慧城市需要信息的全面感知、智能识

别研判、全域整合和高效处置。智慧城市的数据汇集热点地区、公安、交警等数据、运营商的通信类数据、互联网的社会群体数据、IoT 设备的感应类数据。智慧城市服务需要通过数据智能识别出各类事件,并根据数据相关性对事态进行预测。基于

不同行业的业务规则,对事件风险进行研判。整合公安、交警、城管、公交等社会

资源,对重大或者关联性事件进行全域资源联合调度。实现流程自动化和信息一体化,提高社会处置能力。

在智慧城市的建设过程中,边缘云计算的价值同样巨大:如图 3 所示,在边

缘云计算的架构下,整个系统分为采集层、感知层、应用层。

云中心

公网(或专线)

街道小区无人机局端

局端餐饮行业

“明厨亮灶”监管

学校医院油站

图 3 智慧城市边缘云计算框架

在采集层,海量监控摄像头采集原始视频并传输到就近的本地汇聚节点。

在感知层,视频汇聚节点内置来自云端下发的视觉 AI 推理模型及参数,完成对原始视频流的汇聚和 AI 计算,提取结构化特征信息。

在应用层,城市大脑可根据来自各个汇聚节点上报的特征信息,全面统筹规

划形成决策,还可按需实时调取原始视频流。

这样的“云—边—端”三层架构的价值在于:

1.提供 AI 云服务能力:边缘视频汇聚节点对接本地的监控摄像头,可对各种

能力不一的存量摄像头普惠地提供 AI 能力。云端可以随时定义和调整针

对原始视频的 AI 推理模型,可以支持更加丰富、可扩展的视觉 AI 应用。

2.视频传输稳定可靠:本地的监控摄像头到云中心的距离往往比较远,专

网传输成本过高,公网直接传输难以保证质量。在“先汇聚后传输”的

模型下,结合汇聚节点(CDN 网络)的链路优化能力,可以保证结构化

数据和原始视频的传输效果。

3.节省带宽:在各类监控视频上云的应用中,网络链路成本不菲。智慧城

市服务对原始视频有高清码率和7×24采集的需求,网络链路成本甚至

可占到总成本的 50%以上。与数据未经计算全量回传云端相比,在视频

汇聚点做 AI 计算可以节省 50%~80%的回源带宽,极大降低成本。

与用户自建汇聚节点相比,使用基于边缘云计算技术的边缘节点服务(ENS)作为视频汇聚节点具有以下的优势:

1.交付效率高:ENS 全网建设布局,覆盖 CDN 网络的每个地区及运营商,

所提供的视频汇聚服务,各行业视频监控都可以复用,在交付上不需要

专门建设,可直接使用本地现有的节点资源。

2.运营成本低:允许客户按需购买,按量付费,提供弹性扩容能力,有助

于用户降低首期投入,实现业务的轻资产运营。

2.4场景三:新零售中的边缘云计算应用

此类应用一般属于本地覆盖类应用。在新零售的行业中,线下服务和线上服务结合,各类视频监控的数据量巨大,具备以下特征:

1.本地化:各门店视频流的生成、采集、分析、管理等环节主要在本地进

行,流量跨区情况少。

2.多机构:与传统单门店系统不同,客户会在本地有多家分支机构,视频

监控流需要统一汇聚、分析、管理。

3.AI 分析:客户需要对视频监控流内容进行 AI 分析以满足模式识别、结

构化信息提取、事件上报等各种行业需求,有别于传统的视频流推送和

回看等单一功能。

采用边缘云计算技术,能够解决新零售客户的上述问题。新零售行业所采用

的边缘云计算架构如图 4 所示。

图 4 新零售边缘云计算示意图

整个边缘云计算系统被分为三层:

1.视频采集层:门店对视频数据进行采集,仅配置监控摄像头及必要的网

络设备,不再需要配置大量的计算和存储设备。各门店以专线接入同城

边缘节点,实时上传视频监控流。

2.视频分析层:边缘节点为同城各门店提供基础设施服务以承载 AI 分析、

视频结构化解析、回放存储等,替换原本在门店中的物理服务器组。边缘

节点以优选公网链路,回传至云中心。

3.视频管理层:中心云的相关平台对接全网上报的数据,做统一运营管理、

人工审核、关键数据的持久存储等。

三、边缘云计算技术特点

总体来看,边缘云计算技术具备六大特点:

1.低延时:因边缘云计算就近提供计算和网络覆盖,数据的产生、处理和

使用都发生在离数据源很近的范围内,接收并响应终端请求的时延极低。

2.自组织:当网络出现问题甚至中断时,边缘云的节点可以实现本地自治

和自恢复。

3.可定义:边缘云服务及业务逻辑不是一成不变的,而是可以由用户修改、

更新和定制。

4.可调度:业务逻辑可以由中心云动态分发,具体在哪个边缘节点执行是

可以调度的。

5.高安全:能够提供与传统云计算一体化的安全防护能力。

6.标准开放:提供标准化且开放的环境,具有和其他系统互联及互操作的

能力。

图 5 展示了边缘云计算的关键能力,其包含统一协同能力和服务能力两大部分。

图 5 边缘云计算关键能力

边缘云计算的统一协同能力包括:

1.统一控制管理

2.管控通道的高可用和稳定性

3.业务调度协同

4.大数据处理协同

5.云边一体化安全能力

6.统一开放的服务接口

边缘云计算的服务能力包括:

1.边缘云计算基础设施服务,如计算、存储、网络、加速器等。

2.边缘云计算平台服务,如容器服务、大数据服务、人工智能服务、vCDN、

即时通信服务 RTC、视频 AI、音视频通信等。

四、边缘云计算标准化需求

边缘云计算作为未来云计算的重要组成部分,将云计算的能力下沉到大量不同类型的边缘节点,能够充分利用边缘节点的计算能力,同时实现中心云和边缘云的统一管理和协同计算。由于边缘设备众多、差异化大,云服务商所采用的架构、技术存在一定的差异,边缘云计算的应用场景也各具特色,目前业界对边缘云计算的定义、使用场景、参考架构等方面尚未形成共识,个性化和私有化的解决方案较多,基于边缘云计算技术打造的相关应用也无法跨平台使用,造成边缘云计算的应用和推广受到了一定的限制。

通过边缘云计算的标准化工作,制定完善的边缘云计算标准和规范,对于促进技术创新、支撑云计算技术和产业的进一步发展将起到重要作用。

1.有利于加快边缘云计算技术创新和成果转化。现阶段国内外已经出现了

一些边缘云计算产品和应用,以标准化的手段固化技术成果,实现快速

创新推广。

2.有利于促进边缘云计算产品和服务的进一步发展。由于目前没有统一的

边缘云计算定义,边缘云计算的产品和服务范畴不明确,需要标准来统

一定义和规范,进一步提升和促进边缘云计算产品和服务的发展。

3.有利于营造开放的边缘云计算产业生态。由于边缘设备众多,应用差异

化大,涉及的厂商众多,同时业界云计算所采用的架构、技术也存在一定

的差异,边缘云计算的架构、接口均不统一,造成边缘数据流动困难、边缘

应用复制难度高。需要统一的标准来实现边缘云之间、边缘云与中

心云、不同云服务提供商之间的互操作性,实现协同工作,形成完整开

放的产业生态。

4.有利于提升边缘云计算的安全。由于边缘云计算需要实现边缘设备与中

心云的互联互通,部分应用(如工业控制、医疗监控等)对安全性和可

靠性提出了更高的要求,需要制定相关安全标准规范,确保边缘云计算

系统的安全可靠。

通过分析目前边缘云计算的发展现状和需求,可以初步梳理出以下标准化需求:

1.确定边缘云计算系统的基础概念、架构。边缘云计算需要通过统一的术

语进行界定,明确边缘云计算的定义、范畴、需求等核心概念,引导产

业界正确认识和理解边缘云计算技术,进一步促进边缘云计算技术的快

速成熟和广泛应用。用户和开发者在面对大量差异化的边缘应用、需求和

基础设施时,开发和运维管理难度大,有必要通过技术架构规范来降低上

层应用的开发难度和管理难度,进一步屏蔽底层的差异性,对中心云与边

缘云统一管理、调度等能力提出要求。

2.对边缘云计算的关键技术进行标准化。对已经形成模式,并广泛应用的

关键技术,应及时进行标准化,防止碎片化,确保互操作性和连续性。

3.边缘云计算的互操作性进行标准化。边缘云计算系统和中心云之间、边

缘云计算系统之间、组件之间的信息交互与共享,需要通过互操作性来

保证。由于边缘基础设施的差异性较大,网络环境多变,大量差异化的

应用场景涉及到的基础设施和业务需求不同,边缘云计算的互操作性挑战

会越来越大。相应的标准化工作能够进一步促使边缘云计算系统的应用程

序接口、服务方式及数据格式等尽量采用统一的标准和兼容接口,

工业互联网平台标准化白皮书

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工业互联网平台标准化白皮书 内容摘要 为积极贯彻落实《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,中国电子技术标准化研究院联合北京和利时智能技术有限公司、智能云科信息科技有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、航天云网科技发展有限责任公司、华为技术有限公司、浙江大学、参数技术公司、北京寄云科技有限公司、江苏极熵物联科技有限公司等单位编写了《工业互联网平台标准化白皮书(2018)》(以下简称:白皮书),目的是为政、产、学、研、用各方组织开展工业互联网平台标准化工作提供支持,更好地服务于我国工业互联网平台建设和推广,为构建可持续发展的工业互联网平台生态做出积极的贡献。 本白皮书的编写以新时代标准化工作总体思路为指导,以参考架构为分析标准化需求的理论体系,以综合标准化为标准化工作的总方法,系统分析工业互联网平台的标准化需求,以构建工业互联网平台新型标准体系为目标,提出了亟待研制的关键标准及方向建议,希望能为下一步开展工业互联网平台标准化工作提供参考和指引。 第一章概述:简要介绍了本白皮书的编写背景、思路和目标。 第二章平台发展情况:重点梳理了美国、德国和我国的工业互联网平台发展现状和最佳实践,分析了工业互联网平台的发展规律,总结了以参考架构为核心的标准化与平台建设推广双向迭代的发展态势,回答了标准化工作中“为什么”这一基本问题。 第三章标准化需求分析:给出了基于参考架构理论的“四步走”标准化需求分析方法,围绕业务、用户和功能三个视图分析标准化需求,解决了标准化“做什么”的问题。

工业互联网平台标准化白皮书 第四章标准化实施路径:提出了可持续发展的“一五一三”工业互联网平台标准化生态,以及通过标准化公共服务平台建设,汇聚政、产、学、研、用五个方面的资源,实现产业、技术、标准协同发展。根据标准化工作的不同阶段,规划了标准体系框架、标准研制、试验验证和应用推广等重点任务,解决了标准化“怎么做”的问题。 第五章政府主导制定的潜在关键标准:立足政府主导标准保基本的定位,提出了潜在的由政府主导制定的四类关键标准,包括基础共性、通用指南、行业管理和安全标准,发挥标准化工作在行业管理、规范引导、支撑保障、公共服务等方面的作用。 第六章市场自主培育的潜在标准方向:从提高竞争力、推动技术创新、强化组织管理、消除技术壁垒四大目标出发,提出了由市场自主培育的潜在重点标准方向。 最后,作为正文相关内容的补充,以附录的形式给出了名词解释和已有相关标准清单。

云计算综合标准化体系建设指南

云计算综合标准化体系建设指南 云计算通过网络将分散的计算、存储、软件等资源进行集中管理和动态分配,使信息技术能力如同水和电一样实现按需供给,具有快速弹性、可扩展、资源池化、广泛网络接入和多租户等特征,是信息技术服务模式的重大创新。云计算是战略性新兴产业重要组成部分,推进云计算健康快速发展,对加速产业转型升级、促进信息消费、建设创新型国家具有重要意义。 一、云计算发展情况 (一)国外云计算发展情况 全球云计算市场迅速增长,世界主要国家和地区纷纷出台云计算发展战略规划,大型跨国企业已形成全球化服务能力和系统解决方案提供能力,企业和开源社区共同推动关键技术研发取得突破性进展,云计算应用在政务、金融、医疗、教育和中小企业等重要领域先后落地。与此同时,国外标准化组织和协会纷纷开展云计算标准化工作,涉及基础、云资源管理、云服务和云安全等方面。 (二)国内云计算发展情况 近年来,在党中央、国务院的高度重视下,政、产、学、研、用各方共同努力,已形成服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局,关键技术和软硬件产品取得一批成果,公共云服务能力显著提升,行业应用进一步深化,云计算生态系统初步形成,产业规模迅速扩大,为开展标准化工作奠定了良好的技术、产品和应用基础。 我国云计算生态系统(见附件1)主要涉及硬件、软件、服务、网络和安全五个方面。 ——硬件。云计算相关硬件包括服务器、存储设备、网络设备,及数据中心成套装备等,以及提供和使用云服务的终端设备。目前,我国已形成较为成熟的电子信息制造产业链,设备提供能力大幅提升,基本能够满足云计算发展需求,但低功耗CPU、GPU等核心芯片技术与国外相比尚有较大差距,新型架构数据中心相关设备研发较为滞后,规范硬件性能、功能、接口及测评等方面的标准尚未形成。 ——软件。云计算相关软件主要包括资源调度和管理系统、云平台软件和应用软件

云计算白皮书

天云科技云计算白皮书 目录 1 概述3 1.1云计算的概念3 1.2云计算的特点4 1.3云计算的分类5 1.4云计算实现机制6 1.5云计算发展现状8 2 云计算应用方向与实例10 2.1基础设施租用10 2.2海量数据管理12 2.3在线软件服务12 2.4云安全应用14 3 云计算优势分析17 3.1性价比优势17 3.2应用优势20 3.3可靠性优势20 3.4安全性优势21 4 云计算发展趋势22 4.1云计算的历史定位22 4.2云计算与3G和物联网25 4.3云计算与网格融合发展25 5 云计算演进策略28 5.1云计算带来的变革28 5.1.1 机遇28 5.1.2 挑战29 5.2政府部门的演进策略31 5.3运营商的演进策略33 5.4典型行业的演进策略34 5.4.1 能源行业35 5.4.2 服务行业35

5.4.3 教育行业36 5.4.4 医疗行业37 6 天云科技与云计算38 6.1 我们的使命39 6.2 我们的团队39 6.3 服务和产品39 6.4 推动形成云产业链40

1 概述 “云计算”这个词汇是Google CEO埃里克·施密特于2006年8月9日在搜索引擎战略会议上的演讲中首次提到。2007年第3季度,这个词汇开始引起广泛关注,随后公众对这个词的搜索量呈爆炸式增长。一时间,众说纷芸,有人称之为炒作,有人猛烈抨击,有人迅速转型,有人大声叫好。经过短短的几年发展,云计算已经形成了雷霆万钧的势能和横扫千军的动能。Google、Amazon、IBM与微软等互联网与IT巨头纷纷把云计算作为自己未来的核心战略。更重要的是在硅谷近百家新型云计算创新企业正在兴起,业务范围涉及从硬件、软件到应用的各个领域;这些企业创新的势头及其目标定位颇像三十年前个人计算机及十五年前互联网刚刚出现的时候,具有创新精神的小公司迅速而大量涌现,这些公司在刚成立时便立志从技术、服务、商业模式等方面挑战与颠覆现有的IT产业格局。 1.1 云计算的概念 然而,对于到底什么是云计算,至少可以找到100种解释,目前还没有公认的定义。本白皮书给出一种参考定义: 云计算是一种商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需获取计算力、存储空间和信息服务。 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常是一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。云计算将计算资源集中起来,并通过专门软件实现自动管理,无需人为参与。用户可以动态申请部分资源,支持各种应用程序的运转,无需为烦琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算的核心理念是资源池,这与早在2002年刘鹏教授提出的网格计算池(Computing Pool)的概念非常相似。网格计算池将计算和存储资源虚拟成为一个可以任意组合分配的集合,池的规模可以动态扩展,分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大大提高资源的利用率,提升平台的服务质量。 之所以称为“云”,是因为它在某些方面具有现实中云的特征:云一般都较大;云的规模可以动态伸缩,它的边界是模糊的;云在空中飘忽不定,无法也无需确定它的具体位置,但它确实存在于某处。之所以称为“云”,还因为云计算的鼻祖之一亚马逊公司将大家曾经称为网格计算的东西,取了一个新名称“弹性计算云”(Elastic Computing Cloud),并取得了商业上的成功。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、将基础设施作为服务IaaS (Infrastructure as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。

华为FusionCloud桌面云解决方案5.2高清制图技术白皮书

华为FusionCloud 桌面云解决方案5.2高清制图技术白皮书 文档版本:V1.0 发布日期:2014-09-30 华为技术有限公司

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目录 1 华为高清制图桌面云方案概述 (2) 1.1 高清制图桌面云简介 (2) 1.2 业务场景分析 (3) 1.2.1 制图主要应用场景 (3) 1.2.2 电视台全媒体编辑主要应用场景 (5) 2 GPU直通图形桌面云方案 (7) 2.1 技术原理 (7) 2.2 关键技术 (8) 2.3 应用配置建议 (8) 3 GPU硬件虚拟化图形桌面云方案 (9) 3.1 技术原理 (9) 3.2 关键技术 (10) 3.3 应用配置建议 (11)

1 华为高清制图桌面云方案概述 1.1 高清制图桌面云简介 高清制图指的是需要显卡辅助来支持的高清视频编辑和制图3D应用,通常是符合DirectX或者OpenGL图形技术规范的应用。以前的桌面云场景一般仅支持普通办公,没有高性能图形能力,主要原因 是之前桌面云的部署还在初始阶段,企业的一些高端专业软件未部署到桌面云,而且高清制图桌面云虚 拟机成本也更高,导致桌面云支持高端专业软件的技术研发投入有限。目前普通办公场景下的技术基本 都成熟,高清制图桌面方面的技术开始加速发展,各厂商都加大了研发投入并推出了相应的解决方案, 如Microsoft的RemoteFx 、VMWare的vSGA(Virtual Shared Graphics Acceleration)和vDGA(Virtual Dedicated Graphics Adaptor)、Citrix的XenDesktop和XenApp。 华为高清制图桌面云,即桌面云解决方案向终端用户提供的3D图形处理和高清视频编辑能力。本特 性支持多种高性能图形软件,包括主流CAD(Computer Aided Design)软件、常用GIS(Geographic Information System)、高清视频编辑、3D游戏软件等,能满足多领域客户(如工程、制造、油气、汽车、医疗、媒资、游戏等行业)对高性能图形处理的需求。 图1-1华为高清制图解决方案示意图

联想云教室方案白皮书V2.2.2

更新时间: 1 Aug. 2016 Version 2.2.2 极致教学体验:高清视频体验,高效 传输协议,自动化桌面部署 云终端是一种理想的桌面设备,它外 形小巧,无噪音运行,日常运行耗电 量不超过15瓦,经济环保 智能开关机能够真正实现对云终端和教学桌面关机进行自动控制,能够实 现上电自启动 内存页合并技术能够实现内存区域的共享,从而发挥内存的最大效率,节省服务器的物理内存空间 联想云教室解决方案 白皮书

目录 1 概述 (1) 1.1 传统桌面环境目前面临的挑战 (1) 1.2 云教室的价值 (2) 2 用户需求分析 (3) 2.1 教学体验差 (3) 2.2 运维管理难 (3) 2.3 教学演进慢 (3) 2.4 TCO成本高 (4) 3 建设思路 (5) 3.1 云计算 (5) 3.2 联想的理念 (6) 4 总体方案 (7) 4.1 方案概述 (7) 4.2 方案特点与价值 (8) 5 方案优势 (10) 5.1 便捷的教学管理 (10) 5.2 流畅的教学体验 (10) 5.3 连续的教学保障 (10) 5.4 精巧的云终端设计 (11) 6 云教室特性简介 (12) 6.1 教学管理功能 (12) 6.1.1 教学演示 (12) 6.1.2 随堂小考 (12) 6.1.3 发送文件 (12) 6.1.4 收取作业 (12) 6.1.5 自动排课 (12) 6.1.6 学生演示 (13) 6.1.7 云重启 (13) 6.1.8 远程协助 (13) 6.1.9 课堂秩序控制 (13) 6.2 学生桌面 (13) 6.2.1 虚拟桌面 (13) 6.2.2 批量创建 (14) 6.3 终端支持 (14) 6.4 图像和多媒体支持 (14) 6.5 数据安全 (14) 6.6 系统管理 (14) 6.6.1 全中文Web管理界面 (14) 6.6.2 系统升级 (15) 6.6.3 日志管理 (15) 6.7 作业空间 (15)

国际云计算标准化状况

国际云计算标准化状况 1 云计算标准化需求日益迫切 对于云计算的概念,目前产业界和技术界已经基本达成了共识:云计算是一种通过网络以便捷、按需的形式从共享的可配置的计算资源池中获取服务的业务模式。这些服务实际上来自于传统的IT服务,包括硬件服务、平台服务、软件服务等。 根据Gartner的预测,2010年全球云服务收入预计将达到683亿美元,与2009年586亿美元的收入相比增长16.6%,预计云计算行业到2014年收入将达到1488亿美元,呈现出强劲的增长势头。市场的高速增长使市场的规范化需求日益迫切。云计算未来将变成一种类似于电信服务的公共服务,充分市场化的公共云服务需要涉及到服务提供商之间的接口(类似于运营商间的网络与业务互联),以及服务提供商与用户之间的接口(类似于运营商与终端用户之间的接口),这些接口都需要进行标准化,以实现服务提供商间业务的互通,同时避免服务提供商对用户的锁定。 为应对这种需求,目前国际上已经有众多标准组织以及产业联盟启动了云计算及云服务的标准化工作,本文将从国际云计算标准化的现状入手,分析云计算标准化的方向与趋势。 2 云计算的国际标准化现状 目前,全球范围内的云计算标准化工作已经启动,全世界已经有30多个标准组织宣布加入云计算标准的制订行列,并且这个数字还在不断增加。这些标准组织大致可分为3种类型:(1)以DMTF,OGF,SNIA等为代表的传统IT标准组织或产业联盟,这些标准组织中有一部分原来是专注于网格标准化的,现在转而进行云计算的标准化工作。 (2)以CSA,OCC,CCIF等为代表的专门致力于进行云计算标准化的新兴标准组织。 (3)以ITU,ISO,IEEE、IETF为代表的传统电信或互联网领域的标准组织。 应该说,在这些组织之中,大部分还处在“热点炒作”的状态之中,并没有多少实质性的进展,而且有个别标准组织已经由于一些诸如知识产权之类的内部因素而开始逐步失去了活力。从表1中可以看到,大部分标准组织的成果仍只是一些白皮书或者技术报告,能够形成标准文档的少之又少,即使是已经发布的一些标准,由于其领域比较局限(如只关注于存储等)而没有产生很大的影响。 表1 云计算标准组织成果统计 虽然成果寥寥,但有一些标准组织的确进行了大量有意义的工作,正在努力将云计算的标准化向前推动。这些重要的标准组织包括: 2.1 NIST NIST(National Institute of Standards and Technology,美国国家标准技术研究院)由美国联邦政府支持,进行了大量的标准化工作。美国联邦政府在新一任联邦CIO的推动下,正在积极推进联邦机构采购云计算服务,而NIST作为联邦政府的标准化机构,就承担起为政府提供技术和标准支持的任务,它集合了众多云计算方面的核心厂商,共同提出了目前为止被广泛接受的云计算定义,并且根据联邦机构的采购需求,还在不断推进云计算的标准化工作。 2.2 DMTF DMTF(The Distributed Management Task Force,分布式管理任务组)是领导面向企业和Internet环境的管理标准和集成技术的行业组织。DMTF在2009年4月成立了“开放云计算标准孵化器”,主要关注于IaaS的接口标准化,制定开放虚拟接口格式(Open Virtualization Format,OVF),以使用户可以在不同的IaaS平台间自由地迁移。 2.3 CSA

华为FusionCloud桌面云-桌面协议技术白皮书

华为FusionCloud桌面云解决方案5.2 桌面协议白皮书 文档版本01 发布日期2014-11-20

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目录 1 华为桌面协议概述 (1) 1.1 华为桌面云简介 (1) 1.2 FusionAccess逻辑架构 (2) 1.3 常见桌面协议介绍 (3) 1.3.1 ICA/HDX (3) 1.3.2 PCoIP (4) 1.3.3 SPICE (4) 1.3.4 RDP/RemoteFX (4) 1.4 华为桌面协议的总体架构 (4) 2 桌面协议主要功能介绍 (6) 2.1 显示技术 (6) 2.1.1 显示实现原理 (6) 2.1.2 HDP显示优势 (7) 2.1.3 HDP显示关键技术 (8) 2.1.4 对比测试 (8) 2.2 语音技术 (9) 2.2.1 语音实现原理 (9) 2.2.2 HDP语音的优势 (9) 2.2.3 HDP语音的关键技术 (9) 2.2.4 对比测试 (9) 2.3 视频技术 (11) 2.3.1 视频实现原理 (11) 2.3.2 HDP视频的优势 (12) 2.3.3 HDP视频的关键技术 (12) 2.3.4 对比测试 (12) 2.4 外设重定向技术 (13) 2.4.1 外设重定向原理介绍 (13) 2.4.2 USB外设重定向 (15) 2.4.3 打印机重定向 (16) 2.4.4 扫描仪重定向 (16) 2.4.5 串口重定向 (17)

人工智能安全标准白皮书-中国电子技术标准研究院

目录CONTENTS 一、人工智能概述 (1) 1.1?人工智能迎来第三次发展浪潮 (1) 1.2?人工智能技术与应用进展显著 (2) 1.3?人工智能产业链初具规模 (4) 1.4?我国人工智能应用场景广阔 (6) 1.5?人工智能总体发展水平仍处于起步阶段 (7) 二、人工智能安全法规政策和标准化现状 (9) 2.1?人工智能安全法律法规和政策 (9) 2.1.1?国际国外情况 (9) 2.1.2?国内情况 (15) 2.2?主要标准化组织人工智能安全工作情况 (17) 2.2.1?ISO/IEC?JTC1 (17) 2.2.2?ITU-T (18) 2.2.3?IEEE (18) 2.2.4?NIST (21) 2.2.5?TC260 (22) 2.2.6?其他标准化组织 (25) 2.3?人工智能伦理道德工作情况 (26) 三、人工智能安全风险分析与内涵 (29) 3.1?新的攻击威胁 (29) 3.2?人工智能安全隐患 (31) 3.2.1?算法模型安全隐患 (31) 3.2.2?数据安全与隐私保护隐患 (33) iv

目录CONTENTS 3.2.3?基础设施安全隐患 (36) 3.2.4?应用安全隐患 (37) 3.2.5?人工智能滥用 (38) 3.3?安全影响 (39) 3.4?人工智能安全属性和内涵 (41) 四、人工智能安全标准体系 (44) 4.1?人工智能安全标准化需求分析 (44) 4.2?人工智能安全标准与其他领域标准的关系 (46) 4.3?人工智能安全标准体系 (46) 4.3.1?人工智能基础性安全标准 (47) 4.3.2?人工智能数据、算法和模型安全标准 (48) 4.3.3?人工智能技术和系统安全标准 (48) 4.3.4?人工智能管理和服务安全标准 (49) 4.3.5?人工智能测试评估安全标准 (50) 4.3.6?人工智能产品和应用安全标准 (50) 五、人工智能安全标准化工作建议 (51) 附录A 人工智能相关安全标准 (55) A.1?TC260人工智能安全标准研究项目 (55) A.2?TC260人工智能安全相关标准 (56) A.3?ISO/IEC?JTC1/SC42人工智能安全相关的标准 (57) 附录B 人工智能应用安全实践案例(排名不分先后) (58) B.1?百度人工智能安全实践 (58) B.2?猎户星空人工智能安全实践 (61) v

《云计算技术》课程标准

《云计算技术》课程标准 课程名称、代码:云计算技术、 总学时数:36(理论课学时数:8 实践课学时数:28) 学分数:2 适用专业:计算机网络技术 一、课程的性质 1、选修课; 2、专业课。 二、课程定位 该课程是计算机网络技术专业的专业选修课。通过本课程的学习,使学生了解云计算的基础知识和概念,了解虚拟化技术及管理;掌握NFS服务器的配置,掌握yum的配置,掌握Cloudstack安装和配置,掌握基于Cloudstack的云计算平台的管理。学生应先修《网络操作系统应用与配置》一课,掌握Linux的基础知识和操作后,方可修本课程。 三、课程设计思路 本课程的设计思路是以计算机专业学生就业为导向,着重培养学生的动手能力。通过调查研究社会对云计算的配置与管理方面的要求,制定相关的理论教学内容和实践内容。课程以Cloudstack开源云平台的安装、配置与管理为主线,从而让学生掌握云计算的相关知识、相关服务器的配置,加深Linux的使用技能,直至完整掌握Cloudstack。在学时分配上,本课程偏重实践,理论8课时,实践28课时,,着力提高学生的动手能力。 四、课程基本目标 1、知识目标: (1)云计算的起源及有关概念 (2)Vmware虚拟化技术 (3)Kvm虚拟化有关知识 (4)NFS相关知识 (5)数据库有关知识 (6)Cloudstack平台管理的有关概念与知识 2、职业技能目标: (1)安装操作系统 (2)节点基本配置 (3)配置yum服务器和客户端 (4)NFS服务的配置与测试 (5)虚拟机管理 (6)计算节点安装 (7)管理节点的安装与配置 (8)模板与ISO管理 (9)Cloudstack管理 (10)模板制作 3、职业素质养成目标 在本门课程的理论教学和实践教学过程中,注重培养学生的职业道德、团体协作能力、

云计算发展白皮书

云计算发展白皮书

前言 在刚刚结束的全国“两会”中,“新基建”首次写入政府工作报告。“新基建”不仅有助于扩内需、促消费、稳增长,还将为产业发展注入数字动力,成为促进经济增长的新动能。随着“新基建”的推进,云计算必将加快应用落地进程,在各个行业实现快速发展。 本白皮书聚焦过去一年多来云计算产业的发展变化,梳理当前发展热点,展望未来发展趋势。白皮书首先介绍了云计算产业发展概况,然后重点围绕云原生、SaaS、分布式云、原生云安全、数字化转型、新基建等云计算领域热点话题进行探讨,最后对云计算未来发展进行了展望。

一、云计算产业发展概况 (1) (一)全球云计算市场稳定增长,我国公有云规模首超私有云 (1) (二)我国IaaS 发展成熟,PaaS 增长高速,SaaS 潜力巨大 (3) (三)云技术不断推陈出新,云原生采纳率持续攀升 (5) (四)云计算使用率持续提升,分布式云初露头角 (5) (五)安全能力备受关注,原生云安全理念兴起 (7) (六)降本增效显著,云计算成数字化转型关键要素 (7) (七)利好政策不断加码,云计算成新基建重要组成 (8) 二、云原生技术体系日臻成熟,构建数字中台底座 (9) (一)云原生重塑中间件产品 (10) (二)云原生如何更好的服务上层应用成焦点 (11) (三)云原生助力数字中台建设 (12) 三、SaaS 市场开始加速,将成企业上云重要抓手 (14) (一)国外SaaS 市场模式成熟,国内SaaS 蓄势待发 (14) (二)疫情推动SaaS 服务迎来发展新机遇 (16) (三)SaaS 直击企业痛点,加速中小企业应用上云 (18) (四)深耕行业,SaaS 服务向平台化、智能化发展 (19) 四、分布式云成云计算新形态,助力行业转型升级 (21) (一)云计算从中心向边缘延伸 (21) (二)云边协同成为分布式云的核心 (22) (三)云边协同助力行业应用转型升级 (25) 五、原生云安全理念兴起,推动安全与云深度融合 (30) (一)云原生重塑IT 架构,端到端安全风险引关注 (30) (二)原生云安全推动安全与云深度融合 (33) 六、数字化转型旨在提高生产力,云化能力是关键 (40) (一)数字化转型核心是提高生产力,传统信息基础设施亟待升级 (40) (二)云计算加速数字化转型,显著提升企业生产力 (43) (三)IT 云化管理平台作用凸显,技术服务助力企业转型升级 (45) 七、云定位从基础资源向基建操作系统扩展,提升算力与网络水平 (48) (一)新基建概念明确,云计算既是基础资源也是操作系统 (48) (二)云计算加速网络变革,推动通信网络基础设施优化升级 (53) (三)云计算加强多种算力统一调度,提高算力基础设施资源利用率 .. 56 八、云计算发展展望 (58)

【精品】国内外的云标准

没有规矩不成方圆!盘点国内外的云标准 分页浏览|全文浏览2013-02-14 05:38 【中关村在线原创】作者:涂兰敬 | 责编:涂兰敬暂无评论 云计算已经成为当前信息技术产业发展和应用创新的焦点,然而伴随着云计算发展进程不断深化,相对应的问题也随之出现。云计算发展的背后还存在着规划不合理、基建不达标、配套有缺失、管理靠人工、能源虚耗严重、安全隐患大等缺陷,核心根源在于相应的产业规范和标准的缺失。 为了保证云计算产业的持续健康发展,国内外的各大标准组织纷纷启动云计算相关标准体质的研究,积极推动云计算技术、云管理、云服务等相关方面的标准制定与实施,实现产业链的开放和兼容。 目前约有数十个标准化的组织开始积极推动云计算标准化工作。这些标准化组织可以分为三类: 第一,传统信息技术标准化组织:包括ISO/IEC、美国国家标准技术研究院(NIST)、分布式管理任务组(DMTF)、网络存储工业协会(SNIA)、互联网工程任务组(IETF)、开放移动联盟(OMA)等。

第二,针对云计算新成立的组织:开放式数据中心联盟(ODCA)、筋斗云(Open Cirrus)、云计算安全联盟(CSA)、Hadoop社区、开放网格论坛(OGF)、开放云计算联盟(OCC)、绿色网格(TGG)、中国云计算技术与产业联盟、中国云计算产业联盟、中国电子学会云计算专家委员会。 第三,传统电信领域的标准化组织:包括国际电信联盟(ITU)、世界移动通信大会(GSMA)、欧洲电信标准研究院(ETSI)、城域以太网论坛(MEF)、中国通信标准化协会(CCSA)等。 标准是产业竞争的制高点,建立自主的云标准是中国云计算产业发展壮大的客观要求,是中国云计算产业实现持续健康发展的核心课题。 目前,全球已有多个标准组织启动了云计算相关标准的起草和推动作用,相比国外中国的进展还较为缓慢。 下面介绍一下国内云计算标准组织以及他们主要工作内容。 中国通信标准化协会:主要工作为评估电信领域云计算的影响,跟进并完成中国云计算标准第一阶段起草。其下属工作组TC1、TC7、TC8、TC11等基本已涵盖云计算的大部分内容。 中国云计算技术与产业联盟:由电子学会发起,非营利性技术与产业联盟,成员总数超过300家,推进中国云计算技术发展。 中国云计算产业联盟:由北京航空航天大学等14家联合发起组织,发布云产业联盟白皮书1.0版本。 中国电子学会云计算技术与产业联盟:中国电子学会发起,2010年2月发布组织白皮书,召开中国云计算大会。 中国通信学会大数据专家委员会:中国通信学会发起,中国首个专门研究大数据应用和发展的学术咨询组织。 中国通信学会智慧城市专业委员会:由致力于智慧城市研究、规划、服务、实践等30余位权威专家学者组成,重点覆盖城市规划、政府、交通、医疗、安防等重点行业,形成我国智慧城市最核心、最具影响力的智囊团和学术咨询机构。原信息产业部部长吴基传同志担任专家委员会主任委员。 可以看出,中国云计算标准发展缓慢,目前尚未形成全面的云计算标准体系。因此,中国的云计算标准工作依旧任重道远。 国外标准化组织对云计算的研究自2009年起步,关注度逐步上升,目前大部分组织定位明确,已经逐步走向成熟。下面介绍一下国际上云计算标准组织以及他们主要工作内容。

云计算(1)

云计算20200225鄂州 云 计 算

目录 概述 (3) 产生背景 (4) 发展历程 (5) 特点 (7) 1、虚拟化技术。 (7) 2、动态可扩展。 (7) 3、按需部署。 (8) 4、灵活性高。 (8) 5、可靠性高。 (8) 6、性价比高。 (8) 7、可扩展性。 (9) 服务类型 (9) 1、基础设施即服务IaaS) (9) 2、平台即服务(PaaS) (9) 3、软件即服务(SaaS) (10) 实现关键技术 (10) 一、体系结构 (10) 二、资源监控 (11) 三、自动化部署 (11) 实现形式 (12) 安全威胁 (13) 1、云计算安全中隐私被窃取 (13) 2、云计算中资源被冒用 (14) 3、云计算中容易出现黑客的攻击 (14) 4、云计算中容易出现病毒 (15) 应用 (15) 1、存储云 (16) 2、医疗云 (16) 3、金融云 (16) 4、教育云 (17) 发展问题 (17) 1、访问的权限问题 (17) 2、技术保密性问题 (18) 3、数据完整性问题 (18) 4、法律法规不完善 (18) 完善措施 (19) 1、合理设置访问权限,保障用户信息安全 (19) 2、强化数据信息完整性,推进存储技术发展 (19) 3、建立健全法律法规,提高用户安全意识 (20)

云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返 回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒种)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。 现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。 概述 “云”实质上就是一个网络,狭义上讲,云计算就是一种提供资源的网络,使用者可以随时获取“云”上的资源,按需求量使用,并且可以看成是无限扩展的,只要按使用量付费就可以,“云”就像自来水厂一样,我们可以随时接水,并且不限量,按照自己家的用水量,付费给自来水厂就可以。 从广义上说,云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务,这种计算资源共享池叫做“云”,云计算把许多计算资源集合起来,通过软件实现自动化管理,只需要很少的人参与,就能让资源被快速提供。也就是说,计算能力作为一种商品,可以在互联网上流通,就像水、电、煤气一样,可以方便地取用,且价格较为低廉。

【产品白皮书】aDesk桌面云技术白皮书

深信服一站式aDesk桌面云方案技术白皮书 深信服科技有限公司

目录 第1章背景介绍 (1) 第2章传统桌面办公面临的挑战 (1) 2.1桌面运维复杂化 (1) 2.2总体拥有成本高 (2) 2.3数据安全难以保障 (2) 2.4办公地点固定化 (3) 第3章深信服一站式aDesk桌面云方案 (3) 3.1虚拟化领域的技术积累 (3) 3.2体系架构概述 (3) 3.3方案组件说明 (4) 3.4桌面交付模式介绍 (5) 3.5桌面云方案价值体现 (6) 第4章产品精彩亮点解析 (7) 4.1良好用户体验 (7) 4.1.1高清视频体验 (7) 4.1.2高效SRAP协议 (7) 4.1.3单点登录技术 (7) 4.1.4自动化桌面部署 (8) 4.2最优的灵活性 (9) 4.2.1广泛终端支持 (9) 4.2.2丰富的桌面类型 (9) 4.2.3外设的总线映射技术 (10) 4.2.4智能开关机 (11) 4.3端到端安全设计 (11) 4.3.1终端安全 (11) 4.3.2传输安全 (12) 4.3.3平台安全 (12)

4.4最低的IT总体成本 (13) 4.4.1高效率、低能耗瘦终端 (13) 4.4.2内存页合并技术 (14) 4.4.3镜像分离和IO加速 (14) 4.4.4桌面服务器群集设计 (15) 第5章深信服方案优势 (15) 第6章瘦客户机规格说明 (16)

第1章背景介绍 企业信息化建设过程中,到目前为止国内客户几乎还是采用传统PC的办公模式,越来越多的企业在PC的生命周期中出现了诸如运维工作量大、数据安全无法保障等一系列问题。据IDC的统计,企业在PC硬件上每投资10元,就需要为后续的运维支出30元(整整3倍),而从业务价值的角度来说,桌面运维对组织业务发展并不创造直接的价值,没有带来生产力的提升,在这方面的投入越大、浪费就越多。 “瘦终端+云桌面”是快速兴起的技术潮流,通过将用户桌面在数据中心集中化运行和管理,极大地降低了运维难度并提高了数据的安全性,同时实现了用户桌面在各种终端上的任意切换。根据《2012年中国虚拟化市场研究报告》,以往客户对虚拟化的采购比例为“服务器虚拟化占比73%,桌面虚拟化占比18%”;而未来客户对虚拟化的采购比例将变成“服务器虚拟化20%,桌面虚拟化70%”。也即是说,在整个虚拟化市场领域里,客户对服务器虚拟化的投资占比在逐渐降低,而对桌面虚拟化的投资占比在快速提升。另外,Gartner也预测未来30%以上的大中型企业将部署“瘦终端+云桌面”方案。 因此,顺应市场潮流,深信服推出aDesk桌面云解决方案,对IT桌面基础架构进行变革,通过丰富、完善的云桌面技术,提升企业在数据安全建设、终端用户体验、业务连续性等方面的价值,让企业充分享受虚拟化技术所带来的优质体验。 第2章传统桌面办公面临的挑战 2.1桌面运维复杂化 传统办公模式将员工的工作环境绑定于PC上,当个人电脑出现故障后,需要IT维护人员亲临现场,对电脑进行系统修复和重新配置,而在整个PC生命周期中,如此繁琐的工作是非常多的,使得IT管理员的工作量巨大;加上复杂的桌面运维工作比较消耗时间,往

中国智慧园区标准化白皮书

中国智慧园区标准化 白皮书 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC 426) 华为技术有限公司 2019年12月 2019

版权声明 本白皮书著作权属于全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC 426)和华为技术有限公司共同所有。转载、摘编或以其他任何方式使用本白皮书的全部或部分内容的,应注明来源,违反上述声明者,著作权方将追究其相关法律责任。

致谢 在住房与城乡建设部主管部门的指导下,全国智能建筑及居住区数字化标准化委员会和华为技术有限公司联合国内近30家“产、学、研、用”单位于2019年开展了《中国智慧园区标准化白皮书》(以下简称“白皮书”)的编制工作。本白皮书编制过程中得到了智慧园区相关行业内领导和专家的悉心指导,并给予了建设性的意见和建议,在此致以衷心的感谢。限于时间和能力,内容疏忽在所难免,请各位读者批评指正。 感谢苏州大学、广东电力信息科技有限公司等为白皮书提供智慧园区建设案例。 主编单位: 全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会(SAC/TC 426) 华为技术有限公司 指导单位:(排名不分先后) 北京航空航天大学、北京大学光华管理学院、中国建筑科学研究院有限公司、清华大学建筑设计研究院有限公司、华建集团华东建筑设计研究总院、中南建筑设计院股份有限公司、同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司、深圳市建筑设计研究总院有限公司、深圳市华阳国际工程设计股份有限公司、华东勘测设计研究院有限公司、北京市建筑设计研究院有限公司、中国联合工程有限公司、中国建筑西南设计研究院有限公司、中国建筑设计研究院有限公司、广东省电信规划设计院有限公司。 参编单位:(排名不分先后) 全联房地产商会、中国勘察设计协会工程智能设计分会、中国建筑节能协会智慧建筑专业委员会、中海企业发展集团有限公司、万科企业股份有限公司、北京云建信科技有限公司、建设综合勘察研究设计院有限公司、深圳市标准技术研究院、山东山青物业管理研究院、中移物联网有限公司、中国城市规划设计院、青岛亿联信息技术股份有限公司、中关村乐家智慧居住区产业技术联盟。

2012云计算白皮书

云计算白皮书 (2012年) 工业和信息化部电信研究院 2012年4月

版权声明 本白皮书版权属于工业和信息化部电信研究院,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:工业和信息化部电信研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。

发表《云计算白皮书》,旨在与业界分享工业和信息化部电信研究院近年来在云计算领域的研究成果。 当前,云计算已经成为全球ICT产业界公认的发展重点。各国政府积极通过政策引导、资金投入等方式加快本国云计算的战略布局和产业发展;国际ICT产业巨头加快技术研发、企业转型和联盟合作以抢占云计算发展的主导权和新兴市场空间。我国在云计算领域已具备了一定的技术和产业基础,并拥有巨大的潜在市场空间,存在抓住机遇实现局部突破的机会,但当前发展过程中的产业技术差距、规划布局和制度环境等问题也日益显现。 本白皮书从产业体系、技术架构、数据中心、安全和政府作用等方面深入分析了国内外云计算发展形势,同时也分析了我国云计算发展过程中面临的机遇和存在的问题,提出了未来发展的思考与建议。

一、云计算概念 (1) 1. 云计算概念 (1) 2. 云计算的影响 (2) 二、云计算产业 (5) 1. 云计算产业体系 (5) 2. 全球云计算产业发展现状 (7) 3. 我国云计算产业发展现状 (9) 三、云计算技术 (12) 1. 云计算的技术架构 (12) 2. 云计算“基础设施”关键技术 (13) 3. 云计算“操作系统”关键技术 (18) 4. 我国云计算技术发展 (20) 5. 云计算标准化进展 (22) 四、云计算数据中心 (24) 1. 全球云计算数据中心发展趋势 (24) 2. 我国数据中心的发展状况 (25) 3. 我国云计算数据中心布局的策略 (26) 五、云计算安全 (28) 1. 云计算安全概述 (28) 2. 云计算的法律环境 (29) 六、政府在云计算发展中的作用 (31) 1. 外国政府的云计算行动 (31) 2. 我国政府的云计算行动 (33) 七、我国发展云计算面临的机遇和存在的问题 (36) 1. 我国云计算发展面临的机遇 (36) 2. 我国在云计算发展中存在的问题 (36) 3. 我国云计算未来发展思考 (38)

浪潮云桌面方案设计白皮书

XXXX 桌面云解决方案建议书 201X年X月 浪潮信息

目录 第1章项目概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2需求分析 (1) 1.2.1高昂的运维和支持成本 (1) 1.2.2数据丢失和泄密风险大 (2) 1.2.3阻碍企业移动业务战略 (2) 1.3革新的桌面交付模式 (2) 1.3.1桌面云概念定义 (2) 1.3.2桌面云带来的变化 (3) 1.4设计原则 (3) 第2章浪潮aDesk桌面云方案介绍 (4) 2.1一站式方案概述 (4) 2.2主要功能列表 (5) 2.3多种桌面交付类型 (8) 2.4方案价值总结 (9) 2.5方案优势介绍 (10) 第3章XXXX桌面云整体架构设计 (11) 3.1浪潮桌面云整体架构 (11) 3.2组件及模块介绍 (11) 3.2.1AD/DHCP服务器 (11)

3.2.2桌面服务器和磁盘阵列(VMS) (12) 3.2.3虚拟桌面控制VDC (12) 3.2.4终端设备 (12) 3.3服务器群集设计思路 (13) 3.4浪潮RAP协议技术详解 (13) 第4章桌面云方案软硬件需求 (16) 4.1服务器存储选型依据 (16) 4.2容量估计及性能分析 (18) 4.3aDesk桌面云方案配置参数 (18) 4.3.1容量规划 (18) 4.3.2软硬件列表 (19) 第5章产品精彩亮点解析 (20) 5.1良好用户体验 (20) 5.1.1高清视频体验 (20) 5.1.2高效RAP协议 (20) 5.1.3单点登录技术 (21) 5.1.4自动化桌面部署 (21) 5.2最优的灵活性 (22) 5.2.1广泛终端支持 (22) 5.2.2丰富的桌面类型 (22) 5.2.3外设的总线映射技术 (23)

推动云计算标准化的十大组织

目前云计算的概念在业内讨论的如火如荼,关于云计算的报刊文章也层出不穷,在今年的中国云计算大会上许多领导、专家学者也呼吁、号召建立云计算标准,此时也早有一些有识之士已经开始了推动云计算标准化之旅。本文将重点讨论云计算标准化的基本需求、国际上云计算标准化相关的组织、团体及他们对标准的推动和贡献,最后根据目前云计算标准化的国际形势提出如何在中国推动云计算标准化的想法和建议。 云计算标准化是云计算推广和应用的基本前提和真正云计算的终极目标。目前国际、国内不少组织已经开始研究和探讨云计算标准化,都试图在未来的云计算核心技术发展中获得一定的话语权。但是我们知道,云计算标准化所包含内容非常广泛,从软件开发的标准化、网格计算的标准化到资源管理接口的标准化。同时云计算的技术架构分不同的层次,从上到下,业务逻辑层、应用层、分布式文件和操作系统层、虚拟化层、硬件层和数据中心基础设施,如下图所示。要实现云计算标准化,理论上就要实现这五个层次上的标准化,这样的结果的非常复杂,为了简化云计算标准化的进化发程,我们认识到云计算标准化基本目标是实现云的可移植性(Portability)、可互操作性(Interoperability)和安全性(Security),也就是把云计算标准化的内容锁定到最重要和最紧迫的方面。 云计算架构图 具体来讲,需要云计算标准化的主要内容有: ·云计算互相操作和集成标准,涵盖不同云之间如私有云和公有云之间、公有云和公有云之间、私有云和私有云之间的互操作性和集成接口标准。 ·云计算的服务接口标准和应用程序开发标准,主要针对的是云计算与业务层面的交换标准,从业务层面如何调用、使用云服务。

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