大数据时代电子商务网络营销探讨

品牌战略与电子商务

现代商贸工业

２０１５年第７期（下）５

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作者简介：肖晖（１９７１－）

，女，湖南邵阳人，硕士，贵州省六盘水职业技术学院教师，讲师，研究方向：企业战略，职业教育。大数据时代电子商务网络营销探讨

肖　晖

（贵州省六盘水职业技术学院，贵州六盘水５５３００３

）摘　要：随着互联网出现和相关科技发展，对经济和社会生活都产生了极大的影响。尤其是大数据概念的提

出，基于互联网的各种应用，与各种商业活动、日常生活都发生着密切的联系。从而，分析大数据时代的电子商务网络营销如何实现既定目标，

成为重要的课题。关键词：大数据；电子商务；网络营销

中图分类号：Ｆ４９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－３１９８（２０１５）１４－００５０－

０１１　何谓大数据（ＢＩＧ　

ＤＡＴＡ）时代在２０１２年，“大数据”就成为科技类十大流行语（国家语言资源监测与研究中心等多家权威机构联合发布），而在２０１３年“大数据”更是由于棱镜事件的发酵而成为最热门的词汇为人们所熟知。

目前，大数据还没有统一的、为学术认可的定义。最早提出大数据概念的是Ｇａｒｔｎｅｒ　Ｇｒｏｕｐ公司，他们认为大数据就是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

具体而言，大数据也称为巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、

管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。“大数据”是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。数据的爆炸是“

三维的”，是立体的，这三个维度主要表现在三个方面：第一，同一类型的数据量在快速扩大；第二，数据增长的速度在增长；

第三，数据的多样性，即新的数据来源和新的数据种类在不断增加。

近年来，很多重大事件的预测、商业营销决策都应用到了大数据，大数据在经济领域中的作用也越来越凸显。本文拟从电子商务的网络营销的角度，来分析大数据时代下的特点和存在的问题。

２　电子商务市场营销的概念和发展阶段

在科技和经济迅猛发展的今天，电商已经越来越为消费者所接受，而电商如何根据大数据时代的特点进行市场营销成为重要的课题。

２．１　电子商务和网络营销的基本概念和区别

最早在上个世纪６０年代产生了电子商务，而到９０年代电商才得到了充分发展。计算机的普及和应用带来了电商的产生和高速发展。电子商务就是指买卖双方不用谋面，只是通过开放的因特网，利用浏览器或服务器就能实现商品买卖的交易过程，是企业运营的一种模式。

市场营销（Ｍａｒｋｅｔｉｎｇ）是一种经济活动，１９４８年美国市场学会定义委员会主席拉尔夫·亚历山大把市场营销定义为：

引导产品及服务由生产者流向消费者或使用者的一种企业活动。现代市场营销活动包括市场需求预测、市场营销研究、新产品开发、广告、定价、分销、物流、人员推销、销售促成和售后服务等。

网络营销（Ｏｎ－ｌｉｎｅＭａｒｋｅｔｉｎｇ或ｃｙ

ｂｅｒｍａｒｋｅｔ－ｉｎｇ

），全称是网络直复营销，是企业营销实践与现代信息通信技术、

计算机网络技术相结合的产物，是指企业以电子信息技术为基础，以计算机网络为媒介和手段而进行的各种营销活动的总称。网络营销包括网络调研、网络新产品开发、网络促销、网络分销、网络服务等。

所以，电子商务是传统商业的电子化、网络化和信息化的形式，而网络营销只是一种营销手段。

２．２　网络营销的发展历程

营销理念是随着市场发展而发展的，营销的起源是以物易物，而１９世纪的产业革命宣告有着现代意义的市场营销的开始。现代企业的营销理念大致经历了以生产为中心、以销售为中心和以消费者为中心这几个阶段。随着科学技术、

消费者价值观和市场竞争等各个不同因素的作用，网络营销产生并发展着，其中对网络营销最重要的影响因子是消费者的价值观念。２．３　网络营销的种类第一阶段，是Ｗｅｂ１．０时代，常见的网络营销有：搜索引擎营销、即时通讯营销、电子邮件营销、ＢＢＳ营销、病毒式营销；第二阶段，是Ｗｅｂ２．０时代，网络营销方式增加：博客营销、口碑营销、ＲＳＳ营销、ＳＮ营销、创意广告营销、播客营销、体验营销、趣味营销、事件营销、知识营销、整合营销。

３　当前网络营销的特点

市场营销的本质是组织和个人之间进行信息传播和交换；网络营销本身具有跨时空、多媒体、交互式、拟人化、成长性、经济性、超前性、高效性的特点，而在大数据时代，还新增了一些新的特点：

（１）

在大数据时代，更有利于分析消费者行为，发

现代商贸工业

２０１５年第７期（下）５１

　作者简介：王珊珊（１９８５－）

，女，四川安岳人，安徽国际商务职业学院助教，硕士，研究方向：电子商务，计算机算法研究。展更有效的、更有针对性地营销策略，同时对市场营销可能产生的负面影响及时给予控制和调节，以期产生更有利于网络营销的消费者行为。

现在，对消费者购买产品和购买后的研究，可通过大数据收集数据进行分析，有助于企业获得更多的资讯，从更宽广的角度来研究消费者做出决策的间接影响，以及对买卖双方产生的各种后果。通过大数据分析消费者，从消费者的角度来理解价值。（２

）在大数据时代，涉及个人信息的安全问题：不论上不上网，有关个人的各种信息都被分散存储在互联网中。

大数据的安全包括五个层面：国家的信息安全；黑客病毒对网络攻击的安全；个人隐私安全；意识形态的安全以及网络基础设施安全，大数据和以上五个层面都有关系。根据《２０１３年中国网民信息安全状况研究报告》

，超过一半以上的网民都遇到过因信息泄露而导致的经济损失，当年就达到了１９６．３亿元之巨。国家的立法将会越来越完善，如何合理合法地运用大数据资源，大数据和个人信息隐私的界定也是现在的一个新课题。

（３）随着企业电子商务的迅猛发展，电子商务的缺点也越来越凸显：

后期服务、产品线下体验成为影响瓶颈。随着科技和企业管理水平的发展，

企业的营销成本已经由固定资产（如库存、物流等）转为售前售后服

务质量的竞争。

在大数据时代，大量关于消费者行为的知识更容易获得和进行针对性分析，每一营销策略都涉及特定的消费者信息搜集，了解消费者行为不仅可对消费者

的产品购买决策施加影响，

还能根据消费者的统计特征、媒体偏好、地域范围等进行分析，基于不同领域和产品特征，

根据自身实力及其竞争对手的比较，对消费者的售前售后服务采取合理模式。

４　大数据时代常见的网络营销策略

网络营销每一种职能的实现都有相应的策略和方法，常见的基本策略有以下几种：（１

）建立一个进行网络营销的企业网站是第一步。要从网站的总体规划、内容、服务和功能设计都体现企

业的产品和经营特色，

吸引目标消费者。（２

）进行网站推广，让目标消费者了解企业网站和产品，

创建和提升品牌形象。（３）品牌策略，进行品牌建设，利用各种渠道发布企业信息，掌握尽可能多的营销资源，根据不同营销资

源的特点，

通过专业电商平台向目标消费人群传递相关信息，进行产品促销和销售。总之，网络营销策略涉及到上游供货商、消费者和企业内部管理层面，如何运用大数据分析相关供货商和消费者行为，发展更有效的营销策略，对营销活动的负面影响给予限制，将产生社会所希冀的消费者行为，促进电子商务的发展。

参考文献

［１

］（英）维克托·迈尔－舍恩伯格（英）肯尼思·库克耶．大数据时代［Ｍ］．盛杨燕，周涛译．杭州：浙江人民出版社，２０１３，１．［２］黄彪虎．市场营销原理与操作［Ｍ］．北京：交通大学出版社，２００８，１１．［３］王晓勃．殷文哲．大数据时代网络营销的特点、影响及对策［Ｊ］．

中国学术研究，２０１４，（０２）．

Ｋ－ｍｅａｎｓ算法在电子商务推荐系统中的应用

王珊珊

（安徽国际商务职业学院商贸流通学院，安徽合肥２３０６０１

）摘　要：近年来，大数据的快速发展为电子商务带来了新的机遇，推荐系统便是大数据与电子商务平台结合的典型应用，能够大大提升用户服务质量，增加用户点击率。据此，介绍了经典的推荐系统并以此为基础描述了Ｋ－ｍｅａｎｓ算法在推荐系统中的应用。

关键词：电子商务；推荐系统；ｋ－ｍｅａｎｓ

；大数据中图分类号：Ｆ４９ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７２－３１９８（２０１５）１４－００５１－０３ 电子商务是在Ｉ

ｎｔｅｒｎｅｔ开放的网络环境下，以在线形式实现用户、

合作伙伴、供应商以及员工进行交互的商业运营模式。电子商务的涌现标志着商贸活动正从传统方式向电子信息化方向变革。今天，Ｉｎｔｅｒｎｅｔ为电子商务带来了飞速增长，同时电子商务平台的竞争也日益激烈，

如何为用户提供更好的服务获取更多的商品点击率是各电商平台竞争的焦点。

１　协作型过滤技术

当前主流的推荐系统都是采用被称为协作型过滤

的技术，该算法基于一个假设，即为用户找到他感兴趣的内容的方法是首先找到与其兴趣相似的用户，然后将这些用户感兴趣的内容推荐给目标用户。其通用做法是对海量用户进行搜索，并从中找出与目标用户相似度最高的部分用户。算法会对所有用户进行考查，