分析 JUnit 框架源代码

分析JUnit 框架源代码

理解JUnit 测试框架实现原理和设计模式

2009 年5 月31 日

本文细致地描述了JUnit 的代码实现，在展示代码流程UML 图的基础上，详细分析JUnit 的内部实现代码的功能与机制，并在涉及相关设计模式的地方结合代码予以说明。另外，分析过程还涉及Reflection 等Java 语言的高级特征。

概述

在测试驱动的开发理念深入人心的今天，JUnit 在测试开发领域的核心地位日渐稳定。不仅Eclipse 将JUnit 作为默认的IDE 集成组件，而且基于JUnit 的各种测试框架也在业内被广泛应用，并获得了一致好评。目前介绍JUnit 书籍文章虽然较多，但大多数是针对JUnit 的具体应用实践，而对于JUnit 本身的机制原理，只是停留在框架模块的较浅层次。

本文内容完全描述JUnit 的细致代码实现，在展示代码流程UML 图的基础上，详细分析JUnit 的内部实现代码的功能与机制，并在涉及相关设计模式的地方结合代码予以说明。另外，分析过程还涉及Reflection 等Java 语言的高级特征。

本文的读者应该对JUnit 的基本原理及各种设计模式有所了解，主要是面向从事Java 相关技术的设计、开发与测试的人员。对于C++，C# 程序员也有很好的借鉴作用。

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Junit 简介

JUnit 的概念及用途

JUnit 是由Erich Gamma 和Kent Beck 编写的一个开源的单元测试框架。它属于白盒测试，只要将待测类继承TestCase 类，就可以利用JUnit 的一系列机制进行便捷的自动测试了。

JUnit 的设计精简，易学易用，但是功能却非常强大，这归因于它内部完善的代码结构。Erich Gamma 是著名的GOF 之一，因此JUnit 中深深渗透了扩展性优良的设计模式思想。JUnit 提供的API 既可以让您写出测试结果明确的可重用单元测试用例，也提供了单元测试用例成批运行的功能。在已经实现的框架中，用户可以选择三种方式来显示测试结果，并且显示的方式本身也是可扩展的。

JUnit 基本原理

一个JUnit 测试包含以下元素：

表 1. 测试用例组成

操作步骤：

将B 通过命令行方式或图形界面选择方式传递给R，R 自动运行测试，并显示结果。

JUnit 中的设计模式体现

设计模式（Design pattern）是一套被反复使用的、为众人所知的分类编目的代码设计经验总结。使用设计模式是为了可重用和扩展代码，增加代码的逻辑性和可靠性。设计模式的出现使代码的编制真正工程化，成为软件工程的基石。

GoF 的《设计模式》一书首次将设计模式提升到理论高度，并将之规范化。该书提出了23 种基本设计模式，其后，在可复用面向对象软件的发展过程中，新的设计模式亦不断出现。

软件框架通常定义了应用体系的整体结构类和对象的关系等等设计参数，以便于具体应用实现者能集中精力于应用本身的特定细节。因此，设计模式有助于对框架结构的理解，成熟的框架通常使用了多种设计模式，JUnit 就是其中的优秀代表。设计模式是JUnit 代码的精髓，没有设计模式，JUnit 代码无法达到在小代码量下的高扩展性。总体上看，有三种设计模式在JUnit 设计中得到充分体现，分别为Composite 模式、Command 模式以及Observer 模式。

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一个简单的JUnit 程序实例

我们首先用一个完整实例来说明JUnit 的使用。由于本文的分析对象是JUnit 本身的实现代码，因此测试类实例的简化无妨。本部分引入《JUnit in Action 》中一个HelloWorld 级别的测试实例，下文的整个分析会以该例子为基点，剖析JUnit 源代码的内部流程。

待测试类如下：

图 1. 待测试代码

该类只有一个add 方法，即求两个浮点数之和返回。

下面介绍测试代码部分，本文以JUnit3.8 为实验对象，JUnit4.0 架构类同。笔者对原书中的测试类做了一些修改，添加了一个必然失败的测试方法testFail，目的是为了演示测试失败时的JUnit 代码流程。

完整的测试类代码如下：

图 2. 测试类代码

TestCalculator 扩展了 JUnit 的 TestCase 类，其中 testAdd 方法就是对 Calculator.add 方法的测试，它会在测试开始后由JUnit 框架从类中提取出来运行。在 testAdd 中，Calculator 类被实例化，并输入测试参数 10 和 50，最后用 assertEquals 方法（基类 TestCase 提供）判断测试结果与预期是否相等。无论测试符合预期或不符合都会在测试工具TestRunner 中体现出来。

实例运行结果：

图 3. 实例运行结果

从运行结果中可见：testAdd 测试通过（未显示），而testFail 测试失败。图形界面结果如下：

图 4. 测试图形结果

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JUnit 源代码分析

JUnit 的完整生命周期分为3 个阶段：初始化阶段、运行阶段和结果捕捉阶段。

图 5. JUnit 的完整生命周期图（查看大图）

初始化阶段（创建Testcase 及TestSuite）

图 6. JUnit 的main 函数代码

初始化阶段作一些重要的初始化工作，它的入口点在junit.textui.TestRunner 的main 方法。该方法首先创建一个TestRunner 实例aTestRunner。之后main 函数中主体工作函数为TestResult r = aTestRunner.start(args) 。

它的函数构造体代码如下:

图7. junit 的start(String[]) 函数

我们可以看出，Junit 首先对命令行参数进行解析：参数“ -wait ”（等待模式，测试完毕用户手动返回）、“ -c ”，“ -v ”（版本显示）。-m 参数用于测试单个方法。这是JUnit 提供给用户的一个非常轻便灵巧的测试功能，但是在一般情况下，用户会像本文前述那样在类名命令行参数，此时通过语句：

将测试类的全限定名将传给String 变量testcase 。

然后通过：

将对testCase 持有的全限定名进行解析，并构造TestSuite 。

图8. getTest() 方法函数源代码

TestSuite 的构造分两种情况( 如上图)：

?A：用户在测试类中通过声明Suite() 方法自定义TestSuite 。

?B：JUnit 自动判断并提取测试方法。

JUnit 提供给用户两种构造测试集合的方法，用户既可以自行编码定义结构化的TestCase 集合，也可以让JUnit 框架自动创建测试集合，这种设计融合其它功能，让测试的构建、运行、反馈三个过程完全无缝一体化。

情况A：

图9. 自定义TestSuite 流程图

当suite 方法在test case 中定义时，JUnit 创建一个显式的test suite，它利用 Java 语言的 Reflection 机制找出名为SUITE_METHODNAME的方法，

Reflection 是Java 的高级特征之一，借助Reflection 的API 能直接在代码中动态获取到类的语言编程层面的信息，如类所包含的所有的成员名、成员属性、方法名以及方法属性，而且还可以通过得到的方法对象，直接调用该方法。JUnit 源代码频繁使用了Reflection 机制，不仅充分发挥了Java 语言在系统编程要求下的超凡能力，也使JUnit 能在用户自行编写的测试类中游刃有余地分析并提取各种属性及代码，而其它测试框架需要付出极大的复杂性才能得到等价功能。

若JUnit 无法找到siute 方法，则抛出异常，流程进入情况B 代码；若找到，则对用户提供的suite 方法进行外部特征检验，判断是否为类方法。最后，JUnit 自动调用该方法，构造用户指定的TestSuite：

情况B：

图10. 自动判断并提取TestSuite 流程图

当suite 方法未在test case 中定义时，JUnit 自动分析创建一个test suite 。

处进入TestSuite(Class theclass) 方法为TestSuite 类的构造方法，它能自动分析theclass 所描述的类的内部有哪些方法需要测试，并加入到新构造的TestSuite 中。代码如下：

图11. TestSuite 函数代码

TestSuite 采用了Composite 设计模式。在该模式下，可以将TestSuite 比作一棵树，树中可以包含子树（其它TestSuite），也可以包含叶子(TestCase)，以此向下递归，直到底层全部落实到叶子为止。JUnit 采用Composite 模式维护测试集合的内部结构，使得所有分散的TestCase 能够统一集中到一个或若干个TestSuite 中，同类的TestCase 在树中占据同等的位置，便于统一运行处理。另外，采用这种结构使测试集合获得了无限的扩充性，不需要重新构造测试集合，就能使新的TestCase 不断加入到集合中。

在TestSuite 类的代码中，可以找到：

此即为内部维护的“子树或树叶”的列表。

红框内的代码完成提取整个类继承体系上的测试方法的提取。循环语句由Class 类型的实例theClass 开始，逐级向父类的继承结构追溯，直到顶级Object 类，并将沿途各级父类中所有合法的testXXX() 方法都加入到TestSuite 中。

合法testXXX 的判断工作由：

完成，实际上该方法还把判断成功的方法转化为TestCase 对象，并加入到TestSuite 中。代码如下图:

图12. addTestMethod 函数代码

首先通过String name= m.getName(); 利用Refection API 获得Method 对象m 的方法名，用于特征判断。然后通过方法

中的

来判别方法名是不是以字符串“ test ”开始。

而代码：

用于在逐级追溯过程中，防止不同级别父类中的testXXX() 方法重复加入TestSuite 。

对于符合条件的testXXX() 方法，addTestMethod 方法中用语句：

将testXXX 方法转化为TestCase，并加入到TestSuite 。其中，addTest 方法接受Test 接口类型的参数，其内部有countTestCases 方法和run 方法，该接口被TestSuite 和TestCase 同时实现。这是Command 设计模式精神的体现，

Command 模式将调用操作的对象与如何实现该操作的对象解耦。在运行时，TestCase 或TestSuite 被当作Test 命令对象，可以像一般对象那样进行操作和扩展，也可以在实现Composite 模式时将多个命令复合成一个命令。另外，增加新的命令十分容易，隔离了现有类的影响，今后，也可以与备忘录模式结合，实现undo 等高级功能。

加入TestSuite 的TestCase 由createTest(theClass, name) 方法创建，代码如下：

如何提高中国森林覆盖率

如何提高中国森林覆盖率如何提高中国森林覆盖率世界各国森林覆盖率对比日本67%, 韩国64%, 挪威60% 瑞典54%, 巴西50-60%, 加拿大44%, 德国30%, 美国33%. 法国27%, 印度23%, 中国10%左右, 埃及0 中国历史上曾经是一个多林的国家,经考证分析在4000年前的远古时代,森林覆盖率高达60%以上.但是随着历史的发展,森林资源日趋减少.到2200年前的战国末期降为46%,1100年前的唐代约为33%,600年前的明代之初为26%,1840年前后约降为17%,新中国成立前夕降为12.5%. 人类自从出现金属工具开始，人类的破坏速度远远超过了森林植被的恢复速度！中国从黄河流域一直到长江流域，从长江流域一直到珠江流域以及东南和西南（云南最明显），最后到海南，终于中国的原始森林除保护区外消灭干净！而所谓的自然灾难的步伐随着森林破坏的步伐一路而来，沙尘，干旱，沙漠化，暴雨，空气污染，台风，泥石流，龙卷风，冰雹各种灾害不断！人类破坏的一般规律：风调雨顺的适宜环境--》人类开始进入--》开始破坏森林---》出现洪水---》接着破坏--》大暴雨大洪水泥石流----》再破坏森林---》半干旱---》为了生活更严重破坏森林---》干旱抽地下水---》完全干旱---荒漠---》生态移民---》子孙见得遗迹一个国家和地区的森林覆盖率是相当重要的，关系国家和民族的前途和命运。如何才能提高森林覆盖率呢？以下方法供大家参考： 1将植树课程列入中小学大学的必修课程，但不作为考核课程。植树课程应涉及有关保护森林，如何植树，树木保护，森林防火，沙漠植树等与树木有关的内容，从小培养大家爱护树木，草原，湿地的意识。 2国家应制定严厉的法律保护森林，草原，湿地。奖励植树成功人士，严厉惩罚破坏树木，草原，湿地的人。对于植树成活三年的人士国家应给予适当奖励，采伐树木必须取得林业局的采伐证，对于没有采伐证而砍伐树木的给予严厉惩罚，砍伐一棵树罚款1000元，将罚款的50%用于奖励举报者，其余归林业局用于植树造林。 3地方政府必须用森林考核政绩！治理和管理不达标直接下课，或本地发生严重破坏森林事件，直接下课！绿色GDP比任何其他GDP重要，因为绿色经济是可持续的！

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【智能路由器】ndpi深度报文分析源码框架某些需求可能会要求路由能精确的分析出流经路由的流量是属于什么类型，比如qq，facebook，支付宝、京东…… 正好，有这么一个基于opendpi框架的深度报文分析的工具——ndpi ndpi是在opendpi的基础上编写而来的协议分析工具。源代码编译后生成两个部分，一个是内核层的xt_ndpi.ko模块，用来实时分析流量，另一个是应用层的lib库，给ndpiReader这个工具提供库，用来分析抓包工具提供的文件或者底层网卡提供的数据包。开发者必须为其想要分析的app的流量对应开发一个协议分析器，ndpi已经提供了不少现成的协议分析器，如http，QQ，twitter，vmware，yahoo，mysql，pplive等等。本篇博客中作者arvik只叙述ndpi源码中形成内核层的xt_ndpi.ko模块的源码部分。之后可能会写一篇介绍ndpi中已有的QQ协议分析器是怎么分析出OICQ协议以识别流量类型和一篇实战型依葫芦画瓢编写微信协议分析器的博客。 ndpi的分析过程：当底层一帧数据被送入ndpi钩子的时候，流经结构大致如下： 1. 打包该数据帧，搜集l3、l4层报头信息 2. 查询链接跟踪（如果已被标识，则直接获取到该数据帧所属协议类型） 3. 从链接跟踪中未获取流量所属协议类型，则进入深度报文分析过程 4. 率先进行协议猜测，调用相应的协议分析器分析 5. 猜测协议错误、此时ndpi会分类遍历相关类型的协议分析器进行分析，直至分析出结果或遍历完所有相关的协议分析器 6. 将分析出的协议类型标记到链接跟踪中，以便下次可直接从连接跟踪中拿到协议类型先来看内核模块代码：几个重要结构 ndpi_detection_module_struct：各种协议分析器都将自己的信息都保存在该结构中 struct ndpi_detection_module_struct { NDPI_PROTOCOL_BITMASK detection_bitmask; //等价于struct xxx { uint32_t fds_bits[8]}; struct xxx dection; 其中fds_bits[8]每一位可代表一种协议，最多可代表256中协议 NDPI_PROTOCOL_BITMASK generic_http_packet_bitmask; u_int32_t current_ts;

驱动模块、桩模块、单元测试

驱动模块：驱动模块是用来模拟被测试模块的上一级模块，相当于被测模块的主程序。它接收数据，将相关数据传送给被测模块，启用被测模块，并打印出相应的结果。传统的单元测试包括了驱动模块（driver）和桩模块（stub）。驱动模块的目的很单纯，就是为了访问类库的属性和方法，来检测类库的功能是否正确； Normal002falsefalse false EN-US KO X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 如果被测试模块中的函数是提供给其他函数调用的，在设计测试用例时就应该设计驱动模块（Driver）。举例来说：驱动模块（Driver）可以通过模拟一系列用户操作行为，比如选择用户界面上的某一个选项或者按下某个按钮等，自动调用被测试模块中的函数。驱动模块（Driver）设置，使对模块的测试不必与用户界面真正交互。桩模块：桩模块（Stub）是指模拟被测试的模块所调用的模块，而不是软件产品的组成的部分。主模块作为驱动模块,与之直接相连的模块用桩模块代替。在集成测试前要为被测模块编制一些模拟其下级模块功能的“替身”模块，以代替被测模块的接口，接受或传递被测模块的数据，这些专供测试用的“假”模块称为被测模块的桩模块。如果被测试的单元模块需要调用其他模块中的功能或者函数（method），我们就应该设计一个和被调用模块名称相同的桩模块（Stub）来模拟被调用模块。这个桩模块本身不执行任何功能仅在被调用时返回静态值来模拟被调用模块的行为。举例说明：如果被测试单元中需要调用另一个模块customer的函数getCustomerAddress(customerID: Integer)，这个函数应该查询数据库后返回某一个客户的地址。我们设计的同名桩模块（Stub）中的同名函数并没有真正对数据库进行查询而仅模拟了这个行为，直接返回了一个静态的地址例如"123 Newton Street"。桩模块（Stub）的设置使得单元测试的进行成为一个相对独立且简单的过程。单元测试：单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是人为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动，软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。在一种传统的结构化编程语言中，比如C，要进行测试的单元一般是函数或子过程。在像C++这样的面向对象的语言中，要进行测试[1]的基本单元是类。对Ada语言来说，开发人员可以选择是在独立的过程和函数，还是在Ada

加强森林资源保护促进生态环境建设(新版)

( 安全论文 ) 单位：_________________________ 姓名：_________________________ 日期：_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改加强森林资源保护促进生态环境建设(新版) Safety is inseparable from production and efficiency. Only when safety is good can we ensure better production. Pay attention to safety at all times.

加强森林资源保护促进生态环境建设(新版) 【摘要】林业是国民经济和社会发展的重要组成部分。改革开放以来，我国林业建设取得了举世瞩目的成就，实现了森林面积和蓄积的“双增长”，森林覆盖率有了很大的提高，各项林业工作不断深入。林业既是一项十分重要的公益事业，又是一项十分重要的基础产业，既有不可代替的生态效益，又有十分显著的经济效益。【关键词】林业生态建设一、突出抓好林业重点工程建设一是在平原农区实施高标准农田林网绿化工程，提高农田防护功能和抵御自然灾害的能力；二是突出抓好退耕还林工程，使坡耕地的水土流失得到遏制。落实和兑现补偿政策，加大造林地管理、管护投入，建立健全管护队伍，调整结构和开发特色产业，解决退

耕农民的长远生计问题；三是认真抓好天然林保护工程，重视集体林的管护，通过公益林建设、封山育林、飞播造林等措施，进一步保护、恢复和发展天然林资源。同时，开展多种经营，开发新产业，妥善安置富余职工，维护林区稳定。四是高度重视野生动物保护及自然保护区工程建设，巩固提高现有自然保护区管理水平，切实保护好各地的野生动植物资源、湿地资源和生物多样性。五是实施湿地保护工程，对湿地资源进行全面调查的基础上，通过湿地保护、恢复等措施，有效保护湿地资源。六是实施村庄绿化和坡塬丘陵困难地区林业富民工程，积极发挥林业在社会主义新农村建设的重要作用，帮助农民致富增收。二、加快建设高效林业产业，实现兴林富民在社会主义新农村建设中，林业具有重要作用，特别是林业特色产业发展潜力很大。一定要处理好兴林与富民的关系，处理好生态与产业的关系，把发展林业和林农致富紧密结合起来，把生态建设和林业产业发展紧密结合起来，把生态效益和经济效益紧密结合起来，在改善生态的同时，促进农民增收，促进农村经济发展。一

用Junit测试计算器单元对象类

实验报告五课程名称：软件测试学生姓名：董月班级：浦计1104班学号：P1401110402 指导教师：韩志刚实验日期：2014-5-8 南京工业大学电子与信息学院

实验五一、实验内容用java语言编写一个计算器类，求实现加、减、乘、除、求平方根、求绝对值、求倒数1/x,方法，并用junit进行对象类的单元测试。参阅帮助文档。（说明，设计求除法、求倒数的方法，可在方法中不检测x是否为0,测试用例用y/0去测试、求平方根可不检测x>0,用负数测试）二、实验步骤首先新建一个项目叫JUnit_Test，我们编写一个Calculator类，这是一个能够简单实现加减乘除、平方、开方的计算器类，然后对这些功能进行单元测试。建立一个hzg包: 建立一个Calculator类:

把代码输进类中： package hzg; public class Calculator { private static int result; // 静态变量，用于存储运行结果 public void add(int n) { result = result + n; } public void substract(int n) { result = result - 1; //Bug: 正确的应该是result =result-n } public void multiply(int n) { result=result*n; } public void divide(int n) { result = result / n; } public void square(int n) { result = n * n; } public void squareRoot(int n) { result= (int) Math.sqrt(n); } public void clear() { // 将结果清零 result = 0; } public void reciprocal(int n) { result=1/n; } public void absolute(int n) { result=Math.abs(n); } public int getResult() { return result; } }

Android源代码结构分析

目录一、源代码结构 (2) 第一层次目录 (2) bionic目录 (3) bootloader目录 (5) build目录 (7) dalvik目录 (9) development目录 (9) external目录 (13) frameworks目录 (19) Hardware (20) Out (22) Kernel (22) packages目录 (22) prebuilt目录 (27) SDK (28) system目录 (28) Vendor (32)

代码覆盖率说明(个人总结)

代码覆盖率说明一、指令介绍代码覆盖率分为行覆盖率、条件覆盖率、状态机覆盖率和翻转覆盖率。在vcs 仿真工具下覆盖率信息存储在 .cm 文件中，使用 urg 工具解析、合并和生成报告；在ncsim 仿真工具下覆盖率信息存储在icc.data 文件中，使用i ccr 工具解析、合并和生成报告。代码覆盖率指令主要包括编译、运行和生成覆盖率报告三个部分，指令结构大体同功能覆盖率。为了工具的统一性和方便界面提取，先做如下规定：覆盖率数据库文件夹均放在 CovData 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生成的放入 vcs 子目录。覆盖率报告均放在 CovReport 目录下， ncsim 生成的放入 ncsim 子目录、 vcs 生成的放入 vcs 子目录。每条用例都生成独自的同用例名的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹。最后生成总的覆盖率数据库和覆盖率报告文件夹，名称为total 。文档指令描述中，{TC_NAME} 表示匹配用例名。 1、vcs 仿真环境 1)样例 rm -r simv* CovData/vcs/* FcovReport/vcs/* CovReport/vcs/* vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +define+marco=VCS+ test_1.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_1.cm +ntb_random_seed=666666 2>&1 |tee log/vcs/test_1.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +define+marco=VCS+ test_2.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_2.cm +ntb_random_seed=888888 2>&1 |tee log/vcs/test_2.log vcs -lca +v2k -sverilog -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +define+marco=VCS+ test_3.sv ./simv -cm line+cond+fsm+tgl -cm_dir CovData/vcs/test_3.cm +ntb_random_seed=555555 2>&1 |tee log/vcs/test_3.log urg -dir CovData/vcs/test_1.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_1 -format text urg -dir CovData/vcs/test_2.vdb - metric group -report FcovReport/vcs/test_2 -format text urg -dir CovData/vcs/test_3.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/test_3 - format text urg -dir CovData/vcs/*.vdb -metric group -report FcovReport/vcs/total -format text urg -dir CovData/vcs/test_1.cm -metric line+cond+fsm+tgl -report CovReport/vcs/test_1 -format text

JUnit入门及应用

JUnit入门及应用 1、相关概念 ?JUnit：是一个开发源代码的Java测试框架，用于编写和运行可重复的测试。它是用于单元测试框架体系xUnit的一个实例（用于java语言）。主要用于白盒测试，回归测试。 ?白盒测试：把测试对象看作一个打开的盒子，程序内部的逻辑结构和其他信息对测试人员是公开的。 ?回归测试：软件或环境的修复或更正后的再测试，自动测试工具对这类测试尤其有用。 ?单元测试：最小粒度的测试，以测试某个功能或代码块。一般由程序员来做，因为它需要知道内部程序设计和编码的细节。 2、单元测试 2.1、单元测试的好处 ?提高开发速度，测试是以自动化方式执行的，提升了测试代码的执行效率。 ?提高软件代码质量，它使用小版本发布至集成，便于实现人员除错。同时引入重构概念，让代码更干净和富有弹性。 ?提升系统的可信赖度，它是回归测试的一种。支持修复或更正后的“再测试”，可确保代码的正确性。 2.2、单元测试的针对对象 ?面向过程的软件开发针对过程。 ?面向对象的软件开发针对对象。 ?可以做类测试，功能测试，接口测试（最常用于测试类中的方法）。 2.3、单元测试工具和框架目前的最流行的单元测试工具是xUnit系列框架，常用的根据语言不同分为JUnit（java），CppUnit（C++），DUnit （Delphi ），NUnit（.net），PhpUnit（Php ）等等。单元测试框架的第一个和最杰出的应用就是由Erich Gamma （《设计模式》的作者）和Kent Beck（XP（Extreme Programming）的创始人）提供的开放源代码的JUnit。 3、Junit入门简介 3.1、JUnit的好处和JUnit测试编写原则使用JUnit的好处： ?可以使测试代码与产品代码分开。 ?针对某一个类的测试代码通过较少的改动便可以应用于另一个类的测试。

Mina2源码分析

Mina2.0框架源码剖析（一）整个框架最核心的几个包是：org.apache.mina.core.service, org.apache.mina.core.session, org.apache.mina.core.polling以及 org.apache.mina.transport.socket。这一篇先来看org.apache.mina.core.service。第一个要说的接口是IoService,它是所有IoAcceptor和IoConnector的基接口.对于一个IoService,有哪些信息需要我们关注呢？1）底层的元数据信息TransportMetadata，比如底层的网络服务提供者（NIO,ARP,RXTX等），2）通过这个服务创建一个新会话时，新会话的默认配置IoSessionConfig。3）此服务所管理的所有会话。4）与这个服务相关所产生的事件所对应的监听者（IoServiceListener）。5）处理这个服务所管理的所有连接的处理器(IoHandler)。6）每个会话都有一个过滤器链（IoFilterChain），每个过滤器链通过其对应的IoFilterChainBuilder来负责构建。7）由于此服务管理了一系列会话，因此可以通过广播的方式向所有会话发送消息,返回结果是一个WriteFuture集，后者是一种表示未来预期结果的数据结构。8）服务创建的会话（IoSession）相关的数据通过IoSessionDataStructureFactory来提供。9）发送消息时有一个写缓冲队列。10）服务的闲置状态有三种：读端空闲，写端空闲，双端空闲。11）还提供服务的一些统计信息，比如时间，数据量等。 IoService这个服务是对于服务器端的接受连接和客户端发起连接这两种行为的抽象。再来从服务器看起，IoAcceptor是IoService 的子接口，它用于绑定到指定的ip和端口，从而接收来自客户端的连接请求，同时会fire相应的客户端连接成功接收/取消/失败等事件给自己的IoHandle去处理。当服务器端的Accpetor从早先绑定的ip和端口上取消绑定时，默认是所有的客户端会话会被关闭，这种情况一般出现在服务器挂掉了，则客户端收到连接关闭的提示。这个接口最重要的两个方法是bind()和unbind()，当这两个方法被调用时，服务端的连接接受线程就启动或关闭了。再来看一看客户端的连接发起者接口IoConnector，它的功能和IoAcceptor基本对应的，它用于尝试连接到服务器指定的ip和端口，同时会fire相应的客户端连接事件给自己的IoHandle去处理。当connet方法被调用后用于连接服务器端的线程就启动了，而当所有的连接尝试都结束时线程就停止。尝试连接的超时时间可以自行设置。Connect方法返回的结果是ConnectFuture，这和前面说的WriteFuture类似，在后面会有一篇专门讲这个模式的应用。前面的IoAcceptor和IoConnector就好比是两个负责握手的仆人，而真正代表会话的实际I/O操作的接口是IoProcessor，它对现有的Reactor模式架构的Java NIO框架继续做了一层封装。它的泛型参数指明了它能处理的会话类型。接口中最重要的几个方法，add用于将指定会话加入到此Processor中，让它负责处理与此会话相关的所有I/O操作。由于写操作会有一个写请求队列，flush就用于对指定会话的写请求队列进行强制刷数据。remove方法用于从此Processor中移除和关闭指定会话，

代码覆盖率工具LCOV.doc

c代码覆盖率工具 2011-01-24 21:48 306人阅读评论(0) 收藏举报转自：https://www.360docs.net/doc/445181732.html,/?p=7218 C/C++程序的代码覆盖率统计工具非常少，与JAVA相比开源免费的工具更是寥寥无几，好用又开源的简直是凤毛麟角。左挑右选最后看中了基于GCOV的LCOV作为NGINX测试的覆盖率统计工具。选择LCOV的原因很简单：一是适合GCOV是GCC配套的测试覆盖率工具；二是NGINX是纯C的程序，GCOV对纯C代码的覆盖率展现更加精确；三是LCOV 作为GCOV的扩展，能够生成直观的HTML的带源码的覆盖率报表。那么下面就来看看，怎么通过LCOV来展现NGINX测试代码覆盖率的情况。一、下载和安装 1、LCOV的主页：https://www.360docs.net/doc/445181732.html,/coverage/lcov.php 2、如果你有root权限解压后直接make insall安装到系统的执行目录，然后在任意地方都可以执行LCOV工具的命令了。 3、如果你没有root或者sudo的权限，也没问题，可以直接在Makefile里定义PREFIX变量并指向拥有权限的安装目录（例如：PREFIX=/home/mylcov），然后make install安装到指定的目录，通过带路径的命令形式来使用LCOV工具的命令（例如： /home/mylcov/lcov …..）。 4、GCOV无需安装，伴随着GCC和LINUX一起发行。二、如何统计覆盖率

1、要让LCOV能最后统计并展现出覆盖率，需要在编译被测的NGINX的时候添加一些选项，从而打开GCOV的代码覆盖率支持。编译选项：-fprofile-arcs -ftest-coverage 链接选项：-lgcov NGINX使用autoconf生成makefile，我们只需要在configure时加入以上的选项，请执行以下的命令行开启NGINX的代码覆盖率功能。 ./configure –with-pcre –with-http_ssl_module –with-cc-opt=”-fprofile-arcs -ftest-coverage” –with-ld-opt=-lgcov标红加粗的部分就是前述的选项。 2、编译安装NGINX并初始化LCOV统计数据在执行完刚才的CONFIGURE命令后，直接make 和make install就把带有统计代码覆盖的NGINX版本安装好了。这个时候会发现在源码的编译目录里有不少.gcno和.gcda文件，.gcno是覆盖率统计的路径弧长文件，.gcda 是覆盖率文件。我们接下来要做的事情是要将覆盖率的数据初始化，并且今后在每次重新统计覆盖率之前都需要进行初始化。在刚才源码的编译目录中执行lcov –d ./ -z，意思是将当前目录（./）下的gcda覆盖率文件清空，是覆盖率数据回复到空的状态。 3、启动NGINX执行各种各样的测试吧

2020届百校联考高考百日冲刺金卷全国Ⅰ卷生物(一) 含答案

2020届百校联考高考百日冲刺金卷全国I卷·生物(一) 注意事项： 1.本试卷分第I卷(选择题)和第II卷(非选择题)两部分。 2.答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在本试卷相应的位置。 3.全部答案写在答题卡上，写在本试卷上无效。 4.本试卷满分300分，测试时间150分钟。 5.考试范围：高考全部内容。第I卷一、选择题：本题共13小题，每小题6分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。 1.如图表示某高等植物细胞内的三种“基质”。下列叙述中不正确．．．的是 A.①②③中都含有RNA，①②中还含有少量的DNA，但③中没有DNA B.①②③中都能发生能量转换，都能将ADP转化为ATP C.①②③中都含有较多的自由水 D.①中可以消耗CO2，②③中可以产生CO2 2.哺乳动物红细胞的部分生命历程如图所示，下列叙述正确的是 A.造血干细胞因丢失了部分基因，所以分化成了幼红细胞 B.红细胞成熟后一段时间内仍然能够合成核基因编码的蛋白质 C.成熟红细胞凋亡对于个体发育和生存不利 D.成熟红细胞没有代谢和遗传的控制中心——细胞核，所以寿命较短 3.下列有关人体内环境及稳态的叙述，正确的是 A.人体内环境的稳态依靠激素作用于神经系统和免疫系统来维持 B.组织液和血浆之间存在物质交换，二者的渗透压变化会互相影响

C.剧烈运动时血浆中乳酸含量升高，主要通过血细胞吸收乳酸来保持血浆pH相对稳定 D.分级调节和反馈调节共同维持内环境稳态，甲状腺激素分泌的调节仅体现了分级调节 4.研究人员将32P标记的T2噬菌体与无32p标记的大肠杆菌混合培养，一段时间后经搅拌、离心得到上清液和沉淀物。下列叙述正确的是 A.该实验可证明T2噬菌体的蛋白质外壳留在了大肠杆菌外 B.该实验完成后所得的全部子代噬菌体中均含有32P C.若不进行搅拌处理，则沉淀物中的放射性会明显增强 D.若混合培养时间过长，则上清液中的放射性会增强 5.下图为人体某生理活动的模型。下列相关叙述不正确．．．的是 A.若甲为T细胞，物质N为淋巴因子，则乙可以是B细胞 B.若甲为浆细胞，物质N为抗体，则乙可以是位于靶细胞内的病毒 C.若甲为肾上腺，物质N为肾上腺素，则乙可以是肌细胞 D.若甲为突触前神经元，物质N为神经递质，则乙可为肌肉细胞 6.塞罕坝地区的生态环境曾经受到过严重破坏，多年以来一直是一片高原荒丘。近几十年经过塞罕坝人的努力，该地森林覆盖率逐渐升高，生态系统逐渐稳定。下列相关说法错误．．的是 A.该事例说明人类活动可以改变群落演替的速度和方向 B.塞罕坝地区的物种丰富度逐渐增加，群落的结构更加复杂 C.塞罕坝地区生态环境恢复后，旅游业得以发展，体现了生物多样性的间接价值 D.塞罕坝地区生态系统稳定性提高与群落中生物种类的增加有关第II卷三、非选择题：包括必考题和选考题两部分。第22题～第32题为必考题。每个试题考生都必须作答。第33题～第38题为选考题，考生根据要求作答。 (一)必考题(共129分) 29.(9分)铁元素在植物的光合作用中起着重要作用，但Fe2＋在土壤中过度积累，会严重影响农作物产量。某研究小组以浙春3号和1601号大豆为实验材料，探究高Fe2＋对光合作用的影响。在其他条件相同且适宜的条件下，对两种大豆在T0(不施铁肥，土壤中Fe2＋含量为14.24mg/kg)、T1(施铁肥，土壤中Fe2＋含量为300mg/kg)、T2(施铁肥，土壤中Fe2＋含量为500mg/kg)条件下进行培养，一段时间后统计相关数据，结果如图1、2(不考虑植物细胞的失水情况)。请回答相

Junit4教程_比较详细比较了junit3与junit4_例子很全面也很实用

JUnit4概述 JUnit4是JUnit框架有史以来的最大改进，其主要目标便是利用Java5的Annotation特性简化测试用例的编写。先简单解释一下什么是Annotation，这个单词一般是翻译成元数据。元数据是什么？元数据就是描述数据的数据。也就是说，这个东西在Java里面可以用来和public、static等关键字一样来修饰类名、方法名、变量名。修饰的作用描述这个数据是做什么用的，差不多和public 描述这个数据是公有的一样。想具体了解可以看Core Java2。废话不多说了，直接进入正题。我们先看一下在JUnit 3中我们是怎样写一个单元测试的。比如下面一个类： public class AddOperation { public int add(int x,int y){ return x+y; } } 我们要测试add这个方法，我们写单元测试得这么写： import junit.framework.TestCase; import static org.junit.Assert.*; public class AddOperationTest extends TestCase{ public void setUp() throws Exception { } public void tearDown() throws Exception { } public void testAdd() { System.out.println(\"add\"); int x = 0; int y = 0; AddOperation instance = new AddOperation(); int expResult = 0; int result = instance.add(x, y); assertEquals(expResult, result); } } 可以看到上面的类使用了JDK5中的静态导入，这个相对来说就很简单，只要在import关键字后面加上static关键字，就可以把后面的类的static的变量和方法导入到这个类中，调用的时候和调用自己的方法没有任何区别。

gh0st源码分析,整理笔记

MICROSOFT SPEECH SDK 5.1\INCLUDE MICROSOFT SPEECH SDK 5.1\LIB 以上两个目录是教程里面提到的，可以不使用，一样可以编译第一节课新建MFC工程，单文档模式，基类用CListView，其余默认即可打开gh0stView.cpp找到void CGh0stView::OnInitialUpdate()函数新建一个结NONCLIENTMETRICS ncm; NONCLIENTMETRICS这个结构就包含了非客户区的一些属性对ncm变量进行初始化memset(&ncm, 0, sizeof(NONCLIENTMETRICS)); 对这个结构的成员函数进行设置 ncm.cbSize = sizeof(NONCLIENTMETRICS); //指定了ncm的大小使用宏 VERIFY(::SystemParametersInfo(SPI_GETNONCLIENTMETRICS, sizeof(NONCLIENTMETRICS), &ncm,0)); 其目的是方便调试，在Debug版本中，如果计算的表达式为0则中断程序，并打印出错误信息，如果在Release版本中，出现表达式为0的时候，则不做任何的处理，当没有发生::SystemParametersInfo调用系统函数，查询或是设置系统参数，或是修改用户的一个外观，返回值是一个BOOL类型第一个参数是获取非客户区参数第二个参数是整个的非客户区结构的大小第三个参数是将获得到的信息保存在ncm这个地址中第四个参数由于是为了获取信息写0即可，如果是设置信息为目的，就需要换成其它参考MSDN 第二节课在gh0stView.h中声明一个私有成员变量公有成员可以被所有类访问受保护成员只能在类内部或其子类可以访问私有成员只能在类内部访问，其子类是不可以访问的 private: CListCtrl* m_pListCtrl; 私有的列表控件的指针，为什么要声明这个呢，我们之前提到了基类是CListView，因此在这个里声明了一个指针 CPP是执行文件，H是头文件接下来对我们在CPP文件中声明的私有成员变量进行赋值 m_pListCtrl=&GetListCtrl(); GetListCtrl()这个函数的原型是 CListView::GetListCtrl CListCtrl& GetListCtrl() const; 得到一个和视图相关联的一个列表控件的引用引用的使用方法：引用相当于是一个别名，周瑜和周公谨是一个人，引用和变量也相当于是

软件测试代码覆盖率分析

软件测试成为IT领域热门职业，软件测试求职者逐渐增加。今天给大家介绍一下软件测试代码覆盖率的知识。代码覆盖率到底是什么？代码覆盖率是衡量多少测试的一组所涵盖的产品代码。它可以测量的通过线、块、弧形的、由类，或文件，等等……在大多数情况下，我们作为代码覆盖率单元使用块。注：我们只收集基于自动化测试的代码覆盖率，不考虑手动测试。在大多数的microsoft产品团队，我们规定收集代码覆盖率编号。有不同的代码覆盖率，我们收集的数字根据不同类型的测试中，例如，代码覆盖率的单元测试，对于组件测试，代码覆盖率和方案测试（e2e）的代码覆盖率。只要得到了运行单元测试，自动收集的单元测试的代码覆盖率。所以开发整理编写代码 /单元测试在签入之前，它们运行一组测试（签入质量大门），包括单元测试。所以你得单位自动测试代码覆盖率。组件测试和方案测试的代码覆盖率收集代码覆盖率生成peroidically，例如每周一次或上的需求。总是有关于代码覆盖率的真正好处的争论。一些表示代码覆盖率数字代表的产品质量，越高，号码是，产品的质量就越高。一些表示，更高的代码覆盖率并不意味着更高的质量，因为100%coverred代码仍有bug，哪个是正确的。这里是我作为代码覆盖率上： 1、代码覆盖率是重要的。很容易和简单，收集和快速的方式，让您了解如何测试代码上。它让您直观显示和检查如何测试代码。有点像在黑暗中闪烁的灯光，让你更清楚地看到许多对象。它没有保障，您不会当然看到黑暗中的对象。但没有闪光灯，它将很难看到该对象。 2、虽然代码覆盖率100%不并不意味着bug免费的但代码覆盖率为0%不会意味着巨大的风险，产品质量。 3、代码覆盖率唯一的措施如何测试代码，不如何测试产品。所以，我们需要对代码覆盖数的要求吗？如果是的是最好的有多少？第一，任何数量是相聚的上下文。号本身不是目的。它是任何行动需要遵循的指标。它像你这样有100点学校测试，是好事吗？坏吗？答案是：这取决于。它取决于什么是总积分，容易/困难的测试中，您的同行得到什么点，等等...它是相同的代码覆盖率数目的。60%、80%或100%没有任何意义没有上下文。然后应怎么用它后收集代码覆盖率？这是完全收集代码覆盖率编号的意思，找出你应如何处理您的代码覆盖率号码，或如何使用/解释数目：

提高森林覆盖率的途径

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/445181732.html, 提高森林覆盖率的途径作者：张晓东来源：《农民致富之友》2016年第11期我国是少林国家，培育森林除了利用木材、林副产品之外，更主要的是改善环境、涵养水源、保持水土。在社会经济和自然条件范围内，对森林需求有一定的数量界限和质量要求。森林能够发挥其目的、功能、效益等最佳效益的数量界限，通常用森林覆被率表示。不同的自然地理区域和不同的生产结构要求森林的作用和覆被率也不同。如山区既要求生态效益又要求生产木材，森林覆被率不应低于70%。而农业区宜林土地较少，只要求林网的庇护作用，要求面积5%-10%左右。干旱、沙漠地区不适宜乔木生长，只能培育灌木，起到森林的部分作用就不容易了……总平均森林覆被率不能低于32%-35%，才能适宜我国经济发展和生态需要。 1 目前我国恢复森林资源必须从具体条件出发，充分考虑主要制约因素、自然条件、经济条件、技术条件。 1.1 自然条件：森林虽分布在全国各地，适应性极强，但其生长发育对自然界依赖性都有一个界限，超越这个界限就不能生长或生长不良。 1.1.1温度：与林木生长关系最大的自然因素就是温度。一定温度范围内，只能生长某些树种。就林木而言，一般20℃时生长最活跃，10℃以下生长缓慢，5℃以下停滞，并且还要求持续一定时间。如红松只限于小兴安岭，天然樟子松只限于大兴安岭地区等，人工栽培杉木一般过不了黄河，樟树过不了长江，桉树过不了南岭。 1.1.2水分：林木生长需求一定温度下的降水量，植物生长以水份、热量同期最有利，以4—9月为生长期。我国降水基本规律是沿海向内地递减，自东南向西北递减。 1.2 经济条件：营林资金投资有待于提高。 1.2.1营林投入资金满足与实际造林需求不成正比。 1.2.2不能集中资金保重点，先进营林技术因资金不足实施困难。 1.2.3投资效果差。各别造林地块牲畜危害严重，导致人工造林成活率低，保存率更低，应设置刺网围栏加以保护。 1.3 技术条件：保护和发展森林，很大程度上取决于技术进步。营林是林业生产的基础阶段，采用先进技术并集约经营管理是达到高成活、高保存、高生长、高效益的重要措施。我国造林成活率若能提高10%，则等于增加造林面积1.5亿亩，等于全国两年造林面积总和，仅此一项就可提高森林覆被率1.1%。

JQUERY源码解析(架构与依赖模块)

jQuery设计理念引用百科的介绍： jQuery是继prototype之后又一个优秀的Javascript框架。它是轻量级的js库，它兼容CSS3，还兼容各种浏览器（IE 6.0+,FF1.5+,Safari 2.0+,Opera9.0+），jQuery2.0及后续版本将不再支持IE6/7/8浏览器。jQuery使用户能更方便地处理HTML（标准通用标记语言下的一个应用）、events、实现动画效果，并且方便地为网站提供AJAX交互。jQuery还有一个比较大的优势是，它的文档说明很全，而且各种应用也说得很详细，同时还有许多成熟的插件可供选择。jQuery能够使用户的html页面保持代码和html内容分离，也就是说，不用再在html里面插入一堆js来调用命令了，只需定义id即可。 The Write Less,Do More（写更少，做更多），无疑就是jQuery的核心理念，简洁的API、优雅的链式、强大的查询与便捷的操作。从而把jQuery打造成前端世界的一把利剑，所向披靡！简洁的API: 优雅的链式: 强大的选择器：便捷的操作：

为什么要做jQuery源码解析？虽然jQuery的文档很完善，潜意识降低了前端开发的入门的门槛，要实现一个动画随手拈来，只要简单的调用一个animate方法传递几个执行的参数即可，但如果要我们自己实现一个定制的动画呢？我们要考虑的问题太多太多了，浏览器兼容、各种属性的获取、逻辑流程、性能等等，这些才是前端开发的基础核心。如果我们只知道使用jQuery，而不知道其原理，那就是“知其然,而不知其所以然”，说了这么多，那就赶快跟着慕课网进入“高大上”之旅吧，深入来探究jQuery的内部架构！ jQuery整体架构任何程序代码不是一开始就复杂的，成功也不是一躇而蹴的，早期jQuery的作者John Resig 在2005年提议改进Prototype的“Behaviour”库时，只是想让其使用更简单才发布新的jQuery 框架。起初John Resig估计也没料想jQuery会如此的火热。我们可以看到从发布的第一个1. 0开始到目前最新的2.1.1其代码膨胀到了9000多行，它兼容CSS3，还兼容各种浏览器，jQu ery使用户能更方便地处理DOM、事件、实现动画效果，并且方便地为网站提供AJAX交互。 1、最新jQuery2.1.1版本的结构：代码请查看右侧代码编辑器（1-24行） 2、jQuery的模块依赖网：（单击图片可放大）

JUnit使用方法以及测试代码覆盖率

Junit 一、什么是junit 采用测试驱动开发的方式，在开发前先写好测试代码，主要说明被测试的代码会被如何使用，错误处理等，然后开始写代码。并在测试代码中逐步测试这些代码。直到最后在测试代码中完全通过。二、Junit功能 1）管理测试用例。修改了哪些代码。这些代码的修改会对哪些部分由影响，通过junit将这次的修改做完成测试。 2）定义了测试代码，textcase根据源代码的测试需要定义每个textcase，并将Textcase添加到相应的Textsuit以方便管理。 3）定义测试环境，在Textcase测试前会先调用“环境”配置。在测试中使用，当然也可以在测试用例中直接定义测试环境。 4）检测测试结果。对于每种正常、异常情况下的测试，运行结果是什么。结果是够是我们预料的等。都需要有明确的定义。Junit在这方面提供了强大的功能。三、Junit核心类 Textsuit：测试用例的集合 Textcase：定义运行多个测试用例 TextListener:测试中若产生事件，会通知TextListener BaseTextRunner：TextRunner用来启动测试界面 TextResult：收集一个测试案例的结果。测试结果分为失败和错误。 Assert：当条件成立时，assert方法保持沉默，但若条件不成立就抛出异常四、使用举例 4.1方法一：第一步、新建一个Android项目JUnit_Test，file-new-android project，然后编写一个Calculator类，new java class，实现简单的加、减、乘、除的计算器，然后对这些功能进行单元测试。类的代码如下： package com.neusoft; public class Calculator { private int result; public void add(int n) { result = result + n; } public void substract(int n) { result = result - 1; //Bug: 正确的应该是 result =result-n