指纹识别发展史
现在中、高端商务本本，指纹识别技术几乎成为了一种标准配置。对于很多朋友而言，指纹识别也确实是个很方便很有效的技术。不过指纹识别技术究竟是如何发展起来的呢？我们现在就来看看指纹识别技术的过去、现在和将来，对指纹识别技术有个比较全面的了解。
在很久以前，人们就意识到了指纹的唯一性，在人的一生中，指纹始终是保持不变的，而且每个人之间都是不同的。以地球上的人口为60亿，每人10根手指计算，则需要300年才可能出现重复的指纹，因而出现两根手指的指纹完全相同的概率几乎是零。由于以上特性，在身份识别领域中一直是最为可靠的手段，并为各国法律所广泛承认。在指纹识别时，软件会选取指纹中的几个特征点，进行核对，目前国际上通用的标准是7/32，即识别系统只采集32个特征点，需要其中的7个点和存储的特征点对应，这在理论上误认率约为1/1000000，这个概率可以说已经非常之小，基本上和买彩票中头奖的概率差不多。
指纹识别技术在数十年前就已经诞生，当时主导研发的是赫赫有名的FBI，主要应用于内部的安全设备，始终只是处于少数专业应用的地步，并没有真正迈入民用的阵营，这一局面直到九十年代才有所改变。
进入九十年代，由于微电子技术的不断进步，指纹识别的成本和设备的大小大幅减小，同时由于大量民间公司对指纹识别技术的研究，指纹识别技术开始逐渐走入民用。当时的指纹识别设备多采用光学传感技术。
就某种意义而言，光学传感技术可以说是扫描仪的缩小版。使用时，用户将手指按在扫描设备的玻璃表面，接着扫描设备发出强光照射，并由CCD传感器捕获指纹图像。光线照射到指纹上的下凹部分时，就会发生全反射，光线被反射到CCD，而照射到凸起部分时，光线不会发生全反射，CCD接收到的光线就比较少，从而得到了指纹的图像。之后再将从这个图像中寻找几个特征点，再和数据库中的记录进行核对。光学扫描技术发展成熟、成本低廉，耐用性也相当不错，因而成为早期指纹识别技术的主流。但是它也存在较多的缺陷：如手指表面的灰尘和油脂对扫描质量影响很大，而精心复制的指模也可以将该系统轻松欺骗；此外，对应的光学扫描设备体积庞大、耗电量较高、图像获取的时间也比较长，无法用于笔记本电脑、掌上电脑、移动电话等便携电子产品中。我们今天不少电子设备都集成了指纹识别，这在当时完全是不可想像的。只所以指纹识别能够真正普及开来，进入每一个电子设备，完全是因为第二代指纹识别技术：电容式指纹识别技术的诞生。
硅晶体电容传感器示意图
1998年，硅晶体电容传感器诞生，得益于这一设备的出现，电容式指纹识别技术随之和我们见面。与传统的光学扫描技术不同，电容式指纹识别设备体积极小、成本很低，可被方便地整合于各类指纹识别设备中。由于我们的真皮会发出微弱的电波，同时在皮肤表现存在凹凸部分，这样当用户将手指按压在传感器表面时，传感器便能够产生一个由不同电容值构成的信号阵列，这些信号阵列经过专用的算法转换之后便能够生成指纹图像。。由于这一技术采用的是活体识别技术，必须通过人体的微电流，因而即使割下别人的指纹来进行确认也没有用，其它例如指模等更是无计可施，因而具有更高的安全性；同时由于不会受灰尘、油脂等影响，准确率也更高。但是电容式指纹识别技术也有一定的不足，首先是稳定性不如光学传感技术；其次成本较高，因而目前硅晶体电容传感器相比都要袖珍很多，指纹取像区域往往都小于1平方英寸；最后，硅晶体电容传感器很容易受到静电的影响，轻则影响图像取样，重则直接损坏传感器。
在未来，指纹识别技术又会如何发展呢？目前比较热门的要属超声波传感技术。超声波传感技术采用声波感应技术，传感器发射声波，通过接收手指反射的信号来测量手指上凹处的深度，得到指纹的图像。相比之下，超声波传感技术可以排除手指表面的污垢、油脂等的干扰，因而精确度是目前所知的技术中最高的。但是目前超声波传感技术很容易受温度和光线的干扰，耐久性也还有待改进，加个也还相当昂贵，因而没有进入市场，还是处在实验室的阶段。
在了解指纹识别技术后，我们再来看另一个相关的技术：滑动式传感器。何谓滑动式传感器？目前我们市场上所有笔记本上的传感器都属于滑动式传感器，我们将手指从传感器上划过，系统就能获得整个手指的指纹。而在过去，为了获得整个手指的指纹，不得不使用比手指更大的传感器，必须整个手指同时按压在传感器之上。而由于滑动式传感器的诞生，传感器可以做的很小，一方面可以控制体积，二来也可以降低成本。首款采用滑动式传感器的笔记本便是IBM的T42，当时IBM向ST（意法半导体）提出需求，希望对方能够为其研制可以在笔记本上使用的指纹传感器，后者为此成立了一家子公司，就是如今在指纹识别领域赫赫有名的UPEK。事实证明，UPEK研发的滑动式传感器非常成功，相比传统的按压式传感器，滑动式传感器更加清晰准确。随后这种传感器开始走向普及，在笔记本等电子设备上大显身手。
滑动式传感器
如今，指纹识别技术已经经历了十多年的发展，无论是识别率、体积还是成本都取得了长足的进步，成功的在笔记本等民用领域扎根。未来，随着我们对资料安全以及人性化的要求越来越高，指纹识别必定会逐渐走向普及，也许在今后的某一天，你我的笔记本电脑、手机乃至家里的大门，都会充斥着指纹识别的身影。
昆明关于成立年产xx台指纹识别设备公司可行性分析报告
昆明关于成立年产xx台指纹识别设备公司 可行性分析报告 参考模板
报告摘要说明 随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的一些对人的认 证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物 传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来 进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。 xxx集团由xxx有限公司（以下简称“A公司”）与xxx（集团） 有限公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资810.0万元，占公司股份77%；B公司出资240.0万元，占公司股份23%。 xxx集团以指纹识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B 公司的行业经验，xxx集团将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx集团计划总投资12497.60万元，其中：固定资产投资 9384.78万元，占总投资的75.09%；流动资金3112.82万元，占总投 资的24.91%。 根据规划，xxx集团正常经营年份可实现营业收入21592.00万元，总成本费用17070.15万元，税金及附加200.77万元，利润总额 4521.85万元，利税总额5346.32万元，税后净利润3391.39万元，纳
税总额1954.93万元，投资利润率36.18%，投资利税率42.78%，投资回报率27.14%，全部投资回收期5.19年，提供就业职位322个。 传统的电容式指纹识别的辉煌期在2014~2017年，技术发展走向分歧点。指纹识别属于智能手机出货量增速明显放缓之后，存量竞争下的第一批改善性创新。在智能手机增速下滑明显的2014~2017年，电容式指纹识别渗透率开始快速提升。
指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍
官网：https://www.360docs.net/doc/af3420067.html, 指纹锁指纹识别技术的基本原理介绍 指纹锁的识别灵敏度是指纹锁产品性能和用户体验的重要指标之一，但现实生活中指纹锁识别指纹时总容易受到外接因素的影响。比如手指多汗，或指纹采集窗太潮湿会导致指纹锁识别失灵，这究竟是什么原因呢，英迪隆智能指纹锁为你简单解答一下。 指纹是人的手指正面皮肤上有规律排列却又不尽相同的纹线。指纹中的中断、分叉或转折而形成的点就是细节特征点，而这些细节特征点，就提供了指纹唯一性的确认信息。而指纹识别传感器就是通过记录指纹纹路的方向，并将其数字化，形成一个独一无二的钥匙，并以解锁。 目前指纹锁采集指纹的方式主要有两种，光学式和电容式。光学指纹头通过计算光线在指纹的沟和脊与采集窗的不同距离而获取指纹信息，当手指有汗渍或采集窗有水分，就会影响光线的传递与距离，导致所获取的指纹信息与原来储存的信息有误，因此指纹锁识别失灵。 而电容式指纹锁虽然比光学指纹锁更先进，但也存在受潮后识别失灵的情况。说起电容式指纹锁，其原理大家应该可以联想一下电容屏的工作原理，都是利用人体的电流感应进行工作的。 电容式指纹锁指纹识别传感器周边均镀上了狭长的电极，当手指按到指纹采集窗时，由于人体是一个电场，用户指纹纹路和传感器表面会形成一个耦合电容，对于高频电流来说，电容是直接导体，于是手指就会从接触点吸走一个很小的电流。这个电流分从周边的电极中流出，并且流经周边电极的电流与指纹到周边的距离成正比，控制器通过对电流比例的精确计算，得出触摸纹路相关数据。 简单来说就是用户的指纹摁到哪儿，哪儿就“通电”“漏电”了，传感器就有了反应了。所以，当手指有汗或者采集窗有水渍时，由于水是导电的，用户使用指纹识别时，电流就会被影响，所以上面的计算就不准了，自然识别失灵了。 因此，当指纹锁用户在首次录入指纹时，最好保持手指与指纹采集窗的干燥与干净，好录入正确干净的指纹;当用户使用指纹解锁时，擦干手指和采集窗就可以避免指纹锁失灵的情况。
指纹识别的原理和方法
指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。
西宁指纹识别项目可行性研究报告
西宁指纹识别项目可行性研究报告 投资分析/实施方案
报告摘要说明 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。 全面屏成为重要趋势，手机解锁方案迎来变革。目前各大一线手机品 牌屏占比均超过80%屏，升降式摄像头、刘海屏、AAHole等高屏占比技术 路线正百花齐放。由于传统手机解锁方案需要占用一定的手机面积，因此 在全面屏化的发展将带动手机解锁方案产业链的升级。 该指纹识别设备项目计划总投资8984.58万元，其中：固定资产 投资6104.73万元，占项目总投资的67.95%；流动资金2879.85万元，占项目总投资的32.05%。 本期项目达产年营业收入21073.00万元，总成本费用16365.46 万元，税金及附加169.94万元，利润总额4707.54万元，利税总额5526.80万元，税后净利润3530.65万元，达产年纳税总额1996.14万元；达产年投资利润率52.40%，投资利税率61.51%，投资回报率 39.30%，全部投资回收期4.04年，提供就业职位394个。 指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别 技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产 生活领域。近几年指纹识别技术快速发展，在众多生物体识别技术中属于
比较成熟的一种识别方式，而且随着智能手机热潮的袭来，指纹识别已经 广泛应用在智能手机领域：手机解锁、支付信息、消息确认等。 指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别，可以方便 的实现指纹识别解锁、指纹识别支付等功能。指纹识别技术作为生物体特 征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。在全球 电子设备行业快速发展的当下，指纹芯片市场需求量较高，发展前景较好。
四川关于成立指纹识别设备生产公司可行性分析报告
四川关于成立指纹识别设备生产公司 可行性分析报告 xxx有限公司
报告摘要说明 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。 xxx实业发展公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx 集团（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资1080.0万元，占公司股份69%；B公司出资480.0万元，占公司股份31%。 xxx实业发展公司以指纹识别设备产业为核心，依托A公司的渠道 资源和B公司的行业经验，xxx实业发展公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx实业发展公司计划总投资21555.52万元，其中：固定资产投 资15262.87万元，占总投资的70.81%；流动资金6292.65万元，占总投资的29.19%。 根据规划，xxx实业发展公司正常经营年份可实现营业收入51408.00万元，总成本费用40136.28万元，税金及附加423.08万元，利润总额11271.72万元，利税总额13249.52万元，税后净利润 8453.79万元，纳税总额4795.73万元，投资利润率52.29%，投资利 税率61.47%，投资回报率39.22%，全部投资回收期4.05年，提供就 业职位800个。
随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的一些对人的认证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。
指纹识别原理-IC及模组介绍
指纹识别原理及模组工艺 概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 文案
关于指纹识别知识你应该知道的细节
关于指纹识别知识你应该知道的细节 短短两三年的光景，千元机、甚至百元机也已经有了大量机型搭载了指纹识别技术，一时间，指纹识别技术已经逐渐成为智能手机的标配。此外，指纹识别的功能也由之前的单一解锁，到现在的解锁、支付以及启动各种应用等功能，方便用户使用的同时也“做到”保护用户信息的安全。下面就由卓码商脉给大家讲解关于手机指纹识别的一些小知识。 现在的指纹识别技术主要有光学式指纹识别技术和电容式指纹识别技术以及射频指纹识别技术，因为电容式指纹识别拥有体积小、适用性广等特点，所以目前绝大多数智能手机均采用电容式指纹识别技术。 对于使用的手机采用什么技术的指纹识别模组，或许大家并不感兴趣；但大家一定比较关心指纹解锁速度的快慢以及指纹识别的安全性怎么样，这应该是指纹识别技术给用户带来的最直接、最重要的体验，今天我们就来简单了解决定指纹解锁速度的因素以及指纹识别的安全性问题。 指纹识别技术是一整套软硬件结合的技术方案。硬件端，手指通过接触的方式，借助电容式/光学式/射频式对指纹进行扫描采集。软件端，DSP指纹图像处理器对生成的指纹图像进行预处理、二值化和细化，提取出来的指纹特征通过软件算法与预录指纹库进行比对验证，最终输出识别结果。 决定指纹解锁速度的因素： 1.指纹模块算法速度：当我们把指纹放在指纹模块采集区时，指纹传感器需要收录指纹的图形信息，然后需要经采集到的图形信息转化为数字信息，然后和之前
采集到的已转化的数字信息进行比对，如果匹配则解锁成功，指纹模块算法的速度决定着指纹解锁速度。 2.手机硬件处理速度：每一次的指纹解锁时间虽然短短的不足一秒就完成了，但却经历了三个过程，首先传感器检测到手指按下并判断手指覆盖传感器面积达到验证的标准，其次进行指纹数据验证，最后验证通过点亮屏幕并解锁屏幕，每一个过程都依赖于硬件本身的处理能力，手机硬件处理速度也将关系着指纹解锁速度。 3.指纹识别盖板：指纹识别盖板对指纹解锁速度也会起到决定性的作用。目前手机市场上比较成熟的方案有蓝宝石、涂覆式、陶瓷盖板以及玻璃四种方案。指纹识别盖板不仅要起到保护作用，还要具有良好的识别能力。指纹识别盖板的介电常数越高，信号强度越好，穿透能力就越强，识别越灵敏，所以在解锁速度上会更具优势，所以指纹识别盖板材质也在影响着指纹解锁速度。 指纹识别的安全性问题 目前随着手机支付的不断普及和发展，指纹识别技术除解锁之外，还被广泛用在移动支付宝等领域；但是随着移动支付的普及，一些居心叵测的人已经开始瞄准用户的手机，使得指纹识别技术为他们盗取钱财提供了“有利途径”；从而，指纹识别技术的安全性开始受用户们的广泛关注。 随着科学技术的发展，指纹识别技术将会变得越来越安全，识别速度也将越来越快。目前，并不确定它是否会被其他识别技术所取代，但能够确定的是，未来我们的身份认证将会变得更加具有唯一性、准确性和可靠性。
指纹识别系统(文献综述)
指纹识别方法的综述 摘 要: 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明,并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较,讨论了各种方法的优越性。 0 引 言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。近年 来,随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中,自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别,指纹识别具有许多独到 的优点,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术,有着十分 广泛的应用前景,是将来生物特征识别技术的主流。 1 指纹取像 图 1 是一个自动指纹识别系统AFIS(Automated Fingerprint Identification System) 的简单流程。 → → → ↓ ↑ ———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用,比较适合AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2 图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的噪 音,把它变成一幅清晰的点线图,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第一步, 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex 2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ]提出了基于脊线跟踪的方法能够指纹取像 图像预处理 特征提取 指纹识别 数据库管理
南京关于成立指纹识别设备生产公司可行性分析报告
南京关于成立指纹识别设备生产公司 可行性分析报告 xxx有限公司
报告摘要说明 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。 xxx投资公司由xxx科技公司（以下简称“A公司”）与xxx科技公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资1090.0万元，占公司股份66%；B公司出资560.0万元，占公司股份34%。 xxx投资公司以指纹识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx投资公司将快速形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。 xxx投资公司计划总投资6200.94万元，其中：固定资产投资5052.95万元，占总投资的81.49%；流动资金1147.99万元，占总投资的18.51%。 根据规划，xxx投资公司正常经营年份可实现营业收入8260.00万元，总成本费用6364.05万元，税金及附加104.80万元，利润总额1895.95万元，利税总额2262.26万元，税后净利润1421.96万元，纳税总额840.30万元，投资利润率30.58%，投资利税率36.48%，投资回报率22.93%，全部投资回收期5.86年，提供就业职位117个。
随着移动互联、物联网等新兴技术浪潮的到来，传统的一些对人的认证识别方式已经无法满足社会发展需求。通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定，成为大势所趋。
指纹识别技术综述(扫盲篇)
指纹识别技术综述（扫盲篇） 1、产品构成 对指纹识别技术，目前除了一部分真正的研发人员之外，大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此，先从指纹识别产品的构成说起，也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的，基础构件是指一个完整的指纹识别（不是指纹采集）产品，包括硬件和软件，都必须具备的基础部分。中间构件，简称中间件，是向上支持各类软件系统或者硬件设备，实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件，是指在基础构件之上，自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分，也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括：指纹传感器（指纹Sensor）、指纹传感器驱动程序（Driver）、指纹传感器底层接口程序（底层SDK），以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待，笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分，对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的，所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件，或者叫指纹应用中间件，它专门完成指纹注册和认证功能，所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层（基础构件中的SENSOR以及DRIVER）的直接访问。它既可以表现为软件控件（ocx），也可表现为硬件模块，也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件，它是用户需求的实现部分，其形态不定，可以是一个完整的指纹应用软件产品，如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后，我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。 2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看，其中的指纹SENSOR，是指纹图像自动采集和生成部分，是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低，从其使用的采集原理上并不能得出结论，而是主要从以下几个方面
基于单片机指纹识别系统的设计
任务书 课程设计题目：指纹识别 功能简述： 1)根据所学的知识和能力，设计程序可以实现根据指纹的大小、形状等特征，识别出不同的指纹。 2)利用按键标志当前指纹识别的状态，例如录入状态，识别状态,清楚状态;利用液晶1602能够显示当前指纹识别的状态信息。 3)利用继电器，对当前信息的判断，例如提醒当前指纹识别错误;利用蜂鸣器和LED等提醒当前指纹识别是否正确
目录 第一章绪论…………………………………………………….. 1．1、指纹识别中的基本概念………………………………… 1.2 指纹识别的发展前景……………………………………… 1.3、指纹识别课题设计的内容与意义……………………….. 第二章方案选择……………………………………………… 2.1 系统原理图设计…………………………………………… 2.2方案说明……………………………………………………… 2.3 方案比较…………………………………………………… 2.4 方案选择………………………………………………………第三章硬件设计………………………………………………3．1 AT89C52单片机设计……………………………………… 3.2 电源电路设计……………………………………………… 3.3 按键控制部分电路………………………………………… 3.4 LED指示灯电路…………………………………………3.5 蜂鸣器电路………………………………………………3.6 指纹传感器模块………………………………………… 第四章软件程序设计…………………………………………. 4.1程序流程图…………………………………………………4.2程序…………………………………………………………. 第五章调试…………………………………………………… 5.1硬件调试……………………………………………………. 5.2软件调试……………………………………………………
指纹识别系统需求分析
指纹识别系统 The Fingerprint Identifying System 软件需求分析规格说明书Requirement Analysis Specification 编制：WYP 编制日期：2010年9月28日 审核： 批准： 单位名称：XXX学院
目录 第一章引言 (3) 1.1目标与范围 (3) 1.2系统概述 (3) 1.3约束条件 (4) 第二章信息描述 (4) 2．1 信息流 (4) 2．1．1 数据流 (4) 2．2 对象描述 (5) 2．3 数据关系 (5) 2．4 数据字典 (5) 第三章功能描述 (6) 3．1 处理说明 (6) 3．2 性能说明 (7) 3．3 设计约束 (7) 第四章开发工具与开发环境 (7) 6．1 开发环境 (7) 6．2 开发工具 (8) 第五章修正的项目计划 (8) 7．1 成本 (8) 7．2 进度 (8)
第一章引言 1.1目标与范围 当代社会，身份鉴别越来越重要，传统的身份鉴别方法（如身份证、信用卡、口令、密码等）可能会丢失、被盗或忘记。同时，传统的身份鉴别手段与用户并不惟一绑定，一旦他人获得，将拥有和失主同样的权力。而指纹特征是人所固有的生理特征，具有惟一性和终生不变性的特点。因此指纹认证在身份认证和身份识别中成为重要的手段。 本指纹识别系统主要是对用户指纹进行提取将采集的指纹模板数据写入数据库，将实时采集的指纹图像作为指纹样板和数据库中的指纹模板逐一对，从而确认指纹样板身份。 1.2系统概述 指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。 指纹图像获取：通过专门的指纹采集仪可以采集活体指纹图像。目前，指纹采集仪主要有活体光学式、电容式和压感式。对于分辨率和采集面积等技术指标，公安行业已经形成了国际和国内标准，但其他还缺少统一标准。根据采集指纹面积大体可以分为滚动捺印指纹和平面捺印指纹，公安行业普遍采用滚动捺印指纹。另外，也可以通过扫描仪、数字相机等获取指纹图像。 指纹图像压缩：大容量的指纹数据库必须经过压缩后存储，以减少存储空间。 指纹图像处理：包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像细化等。 本系统主要功能包括指纹采集、指纹识别、人员认证、人员登记。
指纹识别应用技术可行性研究报告
指纹识别应用技术可行性研究报告 汽车指纹防盗锁系统(及指纹项目应用) 技术可行性报告 中国。广东深圳爱达电子有限公司 2009年10月19日 目录 1，通用1，项目名称 2，项目所在技术领域3，项目基础 4，主要研究内容和研究目的优势4、市场 1、防盗报警类型 2、国内市场 3、利润分析五、基金 根据汽车防盗应用的可行性报告，指纹项目可以扩展到保险箱、安全
防护等许多相关应用领域。 1，总论 1，项目名称:汽车指纹防盗锁系统 2，项目所在的技术领域:汽车电子行业-汽车安全防盗系统 系统 3，项目基础 1:目前市场上的汽车防盗装置没有严重的缺陷，即可以拦截复制或汽车的安全根本无法保证。 第2号:指纹是世界公认的人体固有的客观生物特征。它的特点是人与人不同，终身不变，永不迷失，无法复制等。近年来，被广泛用作生物识别技术的指纹锁已经悄然流行起来。 第3号:但是，应用于门锁的指纹产品是光学的或电容性的，不适用于汽车。如果只是简单地将两者结合起来，就无法达到安全、防盗、使用方便的目的。 第四:目前世界上最先进的指纹算法，只有感温指纹传感器才能完全满足汽车安装和应用的要求 4，主要研究内容和研究目标 主要研究内容:创造一个没有汽车钥匙和遥控器的时代，根除汽车盗窃的历史本发明可靠性高、实用性强，适用于现代汽车的安全保障，不会被任何高科技手段破解和窃取。可根据汽车制造商各种品牌汽车的具体要求进行连接和匹配。
的预期目标:成为世界民族品牌！我们将为后置和前置汽车开发更广阔的市场，并将这一产品推向全国甚至全世界的主要汽车制造商和车主。希望在5到10年内，所有生产的汽车都将配备我们开发的指纹防盗锁系统。成为一辆没有钥匙和遥控器的真正的指纹车开启汽车新时代，彻底结束所有汽车钥匙和遥控器的时代。 2，产品 1，主要内容:汽车指纹防盗锁系统主要由微电脑 中央控制器、指纹控制器、发射器等组成。它们是独立开发的。指纹控制器由离线指纹处理器、由航空航天材料制成的温度传感器和通信协议(命令功能)组成RS232串口通信协议用于读取指纹注册数据，读取离线指纹比对记录和相关管理记录。指纹处理板具有指纹输入、处理和比对三合一功能，以及上位机管理和控制所需的所有控制功能感温活体指纹采集系统用于采集和保存主人或用户的指纹数据，通过准确、可靠和世界上最先进的指纹识别算法验证合法身份。中央控制器由汽车级微机控制，执行部分采用原装进口汽车继电器加密传输数据，实现其控制功能。中央控制器主要控制汽车门锁、汽车电脑、发动机、油路、电控行李箱锁、自动变速箱锁和改装后的电控盖锁，从而达到防盗的目的。只有当小偷偷车时，系统才会报警。如果指纹验证失败10次，并且车门被非法打开，系统将自动报警。产品 的指纹传感器采用世界上真正的温度敏感活体指纹识别系统，通过测试指纹峰谷之间的微小温差来构建指纹图像。因此，无论是干手指、
指纹识别系统
指纹识别系统 Company number：【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】
指纹识别系统 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对 指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 指纹采集与指纹图像处理方法 目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复脊线原来的结构。特征提取算法的性能和其它指纹识别技术的好坏取决于输入指纹图像质量的好坏。本系统采用一种用Gabor滤波与方向滤波结合对图像进行增强的方法该方
海南指纹识别项目可行性研究报告
海南指纹识别项目可行性研究报告 规划设计/投资分析/实施方案
报告摘要说明 指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别，可以方便 的实现指纹识别解锁、指纹识别支付等功能。指纹识别技术作为生物体特 征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。在全球 电子设备行业快速发展的当下，指纹芯片市场需求量较高，发展前景较好。 全面屏成为重要趋势，手机解锁方案迎来变革。目前各大一线手机品 牌屏占比均超过80%屏，升降式摄像头、刘海屏、AAHole等高屏占比技术 路线正百花齐放。由于传统手机解锁方案需要占用一定的手机面积，因此 在全面屏化的发展将带动手机解锁方案产业链的升级。 该指纹识别设备项目计划总投资6883.07万元，其中：固定资产 投资4741.74万元，占项目总投资的68.89%；流动资金2141.33万元，占项目总投资的31.11%。 本期项目达产年营业收入16584.00万元，总成本费用12460.23 万元，税金及附加141.92万元，利润总额4123.77万元，利税总额4834.49万元，税后净利润3092.83万元，达产年纳税总额1741.66万元；达产年投资利润率59.91%，投资利税率70.24%，投资回报率 44.93%，全部投资回收期3.73年，提供就业职位264个。 指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别 技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产
生活领域。近几年指纹识别技术快速发展，在众多生物体识别技术中属于比较成熟的一种识别方式，而且随着智能手机热潮的袭来，指纹识别已经广泛应用在智能手机领域：手机解锁、支付信息、消息确认等。 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。
指纹识别算法基本概述
指纹识别算法基本概述 指纹识别算法，是指在指纹识别过程中，对采集的指纹图像预处理，数据特征提取，特征匹配，指纹识别等一系列解决问题的清晰指令。本文通过对指纹图像预处理、指纹图像特征提取和指纹匹配三方面对指纹识别算法进行整体概述。 一、指纹图像预处理：在指纹识别过程中，刚获取的指纹图像会受到噪声、汗渍以及毛刺等因素影响，使得图像画面不清晰，预处理的目的是改善输入指纹图像的质量，以提高特征提取的准确性。指纹图像预处理在整个指纹识别系统中的地位就好比地基对于整栋房子的作用，预处理图像的好坏将会影响到后面特征提取、指纹匹配的过程，这是在指纹识别过程中要处理好的第一步。指纹图像预处理一般分为四步：图像分割、图像滤波、二值化和细化。 1.图像分割。主要是指获取的原始指纹图像与背景区域之间有混合，需要从两者之间隔离出来，这就需要根据灰度的大小对图像进行初步处理，然后进行归一化及分割处理，消除背景区域。 2.图像滤波。这是指纹图像预处理过程中最核心的一步，主要是通过对受噪音影响的指纹图像去噪，同时对图像进行修复和整理，增强脊线谷线结构对比度，进一步获取更加清晰的图像。 3.二值化。经过图像滤波后，纹线部分得到增强，但脊的强度不完全相同，这种情况主要是表现在灰度值的差异。图像的二值化是指将灰度图像（灰度有255阶）转化为只包含黑、白两个灰度的二值图像，即0和1两个值。这样使脊的灰度值趋于一致，对图像信息进行压缩，节约了存储空间，有利于指纹特征提取和匹配。 4.细化。是指对指纹二值化后指纹的走向、粗细等特征进行图像的细化，使指纹纹线更加平滑。 二、指纹图像特征提取：指纹图像特征提取的算法有很多种，主要有基于灰度图像的细节特征提取、基于曲线的特征提取、基于奇异点的特征提取、基于脊线频率的特征提取等。对指纹图像的特征点进行提取，能有效地减少伪特征点，提取准确的特征点，提高匹配速度和指纹识别性能，降低识别系统的误识率和拒真率。 三、指纹匹配：指纹特征匹配主要是基于细节特征值的匹配，通过对输入指纹细节特征值与存储的指纹细节特征值相比较，实现指纹识别，两者相比较时需要设立一个临界值，匹配时大于这个阈值，则指纹匹配；当匹配时小于阈值，则指纹不匹配。特征匹配是识别系统的关键环节，匹配算法的好坏直接影响识别的性能、速度和效率。 在指纹识别算法中，从指纹输入到匹配需要进行指纹图像预处理、特征提取、指纹匹配三个步骤，这是指纹识别算法所要经历的基本过程，其中每个过程中每个细节的处理还是有很多的，这就不一一详细说明，本文只是大概描述指纹识别算法的基本步骤。 在国内指纹识别算法中，拥有自身指纹识别算法的企业少之甚少，而广州微正智能科技有限公司，拥有自主知识产权的微正指纹识别算法MZFinger5.0，算法优越，匹配精准，安全稳定，在当今市场上拥有很强的竞争力。 指纹识别算法随着科技的进步，在历史的长河中总是在不断地优化发展，性
(完整版)指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状
指纹识别的研究目的意义及国内外 研究现状 指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介指纹识别的一般工作模式基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况指纹识别的起源指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的
要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球60 亿人口计算，300 年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事件的发生。另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行ATM、POS 终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA 的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、
磁卡和IC卡等。从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。网络环境下，密码作为身份识别的标志已被广泛采用。但是密码容易被遗忘，也有被人窃取的可能，已不能满足人们的需要。人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科技之一。生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术，并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现，容易与安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。1997年比尔·盖茨曾这
指纹识别技术综述
指纹识别技术综述 1、产品构成 对指纹识别技术，目前除了一部分真正的研发人员之外，大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此，先从指纹识别产品的构成说起，也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。 指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的，基础构件是指一个完整的指纹识别（不是指纹采集）产品，包括硬件和软件，都必须具备的基础部分。中间构件，简称中间件，是向上支持各类软件系统或者硬件设备，实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件，是指在基础构件之上，自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分，也可以称为应用构件。 指纹产品基础构件包括：指纹传感器（指纹Sensor）、指纹传感器驱动程序（Driver）、指纹传感器底层接口程序（底层SDK），以及指纹算法程序。其中前三个都是作为一个整体对待，笼统的称为指纹SENSOR。指纹基础构件的这四个部分，对于任何一类的指纹识别产品都是不可缺少的，所以称之为基础构件。 指纹产品中间构件，或者叫指纹应用中间件，它专门完成指纹注册和认证功能，所以它一定包含指纹识别算法。它屏蔽了应用层对设备层（基础构件中的SENSOR以及DRIV ER）的直接访问。它既可以表现为软件控件（ocx），也可表现为硬件模块，也就是俗称的指纹脱机模块。 指纹产品上层构件，它是用户需求的实现部分，其形态不定，可以是一个完整的指纹应用软件产品，如指纹文件保护系统、计算机登录指纹保护系统。也可是指纹考勤机、指纹保险柜等这类嵌入式硬件产品。 在了解了指纹识别产品的构成要件之后，我们再一层层采用解析的方法来分析每个构件中的技术成份。
2、指纹产品基础构件 2.1、基础构件之指纹SENSOR 从基础构件层来看，其中的指纹SENSOR，是指纹图像自动采集和生成部分，是整个指纹识别产品的数据输入端。绝大多数指纹SENSOR通过光学扫描、晶体热敏、晶体电容等三种主要传感原理采集指纹图像。衡量一个指纹SENSOR的质量好坏或者使用的技术的高低，从其使用的采集原理上并不能得出结论，而是主要从以下几个方面来衡量。 （1）成像质量。成像质量是衡量指纹SENSOR（指纹传感器）质量的首要标准。 成像质量主要表现为对指纹图像的还原能力，以及去噪能力。 （2）手指适应能力。由于不同手指指纹的纹路深浅不同、干湿不同，污渍程度不同。要能够对所有情况进行有效兼容，是指纹SENSOR的适用能力的表现。 有时候手指适用能力被归到成像质量中考虑。 （3）采集速度。采集速度表现为从手指放到SENSOR触面后多长时间内完成一次指纹采集的时间，或者单位时间如1S可以采集的次数。速度的快慢直接影 响到用户的使用体验。 （4）电气特性。电气特性是从产品化的角度来看，指纹SENSOR是否真正可用于某种产品。电气特性主要关注三个参数，工作电压，功耗和ESD（防静电能 力）。如把指纹SENSOR应用到手机上，必然要考虑手机的现在供电方式能 否满足增加了指纹SENOSR后的电压和功耗要求。不过大部分指纹SENOS R的电压都在3.6V以下（含）。 （5）硬件接口能力。接口能力也是从产品化的角度来衡量的。接口能力直接影响着指纹SENSOR所获得的指纹图像数据的传送方式，影响着与指纹处理模块 之间的通讯方式和通讯速度。比如已具备USB接口能力的指纹SENSOR，可 以直接与USB HUB相连。而没有USB接口的，就需要通过USB控制器来实 现，给产品化增加一道技术门槛。
成都指纹识别项目可行性研究报告
成都指纹识别项目可行性研究报告 规划设计/投资分析/产业运营
报告摘要说明 目前，我国生物识别技术产品依然主要以指纹识别为主，占比为36%；手形识别作为与指纹识别关联性较大的技术，市场占比为26%；而技术难度更大的人脸识别、声纹识别、虹膜识别分别占比为16%、11%和11%。 全面屏成为重要趋势，手机解锁方案迎来变革。目前各大一线手机品 牌屏占比均超过80%屏，升降式摄像头、刘海屏、AAHole等高屏占比技术 路线正百花齐放。由于传统手机解锁方案需要占用一定的手机面积，因此 在全面屏化的发展将带动手机解锁方案产业链的升级。 该指纹识别设备项目计划总投资20846.63万元，其中：固定资产 投资15455.65万元，占项目总投资的74.14%；流动资金5390.98万元，占项目总投资的25.86%。 本期项目达产年营业收入41680.00万元，总成本费用32447.95 万元，税金及附加391.25万元，利润总额9232.05万元，利税总额10896.69万元，税后净利润6924.04万元，达产年纳税总额3972.65 万元；达产年投资利润率44.29%，投资利税率52.27%，投资回报率33.21%，全部投资回收期4.51年，提供就业职位634个。 指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别。指纹识别 技术作为生物体特征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产 生活领域。近几年指纹识别技术快速发展，在众多生物体识别技术中属于
比较成熟的一种识别方式，而且随着智能手机热潮的袭来，指纹识别已经 广泛应用在智能手机领域：手机解锁、支付信息、消息确认等。 指纹识别是将识别对象的指纹进行分类比对从而进行判别，可以方便 的实现指纹识别解锁、指纹识别支付等功能。指纹识别技术作为生物体特 征识别技术之一在新世纪逐渐成熟，进入了人类的生产生活领域。在全球 电子设备行业快速发展的当下，指纹芯片市场需求量较高，发展前景较好。