联网异常流量的Netflow分析

联网异常流量的Netflow分析
联网异常流量的Netflow分析

NETFLOW配置及软件

一、测试环境介绍 1、硬件1台6509交换机,1台3745路由器 IOS (tm) c6sup2_rp Software (c6sup2_rp-JS-M), Version 12.1(22)E6, RELEASE SOFTWARE (fc1) System image file is "disk0:c6sup22-js-mz.121-22.E6.bin" IOS (tm) 3700 Software (C3745-IS-M), Version 12.2(13)T5, RELEASE SOFTWARE (fc1) System image file is "flash:c3745-is-mz.122-13.T5.bin" 2、软件solarwinds NetFlow Traffic Analysis 3.0、 ManageEngine_NetFlowAnalyzer_7002、 二、硬件配置 1、NETFLOW配置文档。 2、6509配置 mls netflow mls flow ip destination-source mls nde sender version 5 (我们的设备只有版本5) ip flow-export source Loopback0 (如果有L0接口用其他接口也可以) ip flow-export version 5 ip flow-export destination 192.168.4.165 2055 (2055是SOLAR公司的NETFLOW端口,9996端口是manangeengine公司的端口。两个端口号都是UDP 协议) 到此配置结束通过下面命令显示配置结果 CAT6509_1#show mls nde Netflow Data Export enabled Exporting flows to 192.168.4.165 (2055) Exporting flows from 218.30.64.33 (57965) Version: 5 Include Filter not configured Exclude Filter not configured Total Netflow Data Export Packets are: 612381 packets, 0 no packets, 16537978 records Total Netflow Data Export Send Errors: IPWRITE_NO_FIB = 0

物联网中智能视频技术的现状与分析

8 2010年11月 一、视频监控是物联网的重要组成部分 二、视频监控的智能化是物联网应用的 必然要求 视频监控只是安防行业的其中一个重要应用领域,以往并没有融入系统、互联这些概念。但是近年来,由于平安工程、电力变电站、银行网点监控联网等对互联网需求的不断增长,打破了传统视频监控的狭窄领域,在物联网的大背景下提出了新的应用需求。我们可以理解为:摄像头本质就是信息的采集点,编码设备则是信息数字化的变换点,它们结合起来共同完成“物联网”的第一步功能,那么随之而来的应该是全面的IT化、互联网化,即IP化之后的架构、技术和系统。如果说物联网是大趋势,那么IT和安防的融合就是必然的,所以对于监控而言,联网是不可避免的。这就是三者之间的逻辑关系。如平安城市的联网监控,是将原本各个区域和楼宇分散的监控资源整合成一个地域范围的一体化监控资源,然后再将城域的资源整合成一个广域的资源。在物联网的前提下,信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,更关键的是在这个基础上可以扩展各种各样的智能分析应用,这正是物联网之于监控联网的最大好处,如同互联网的价值,我们得以对大量信息进行处理、加工以及应用。可以预见的是,随着物联网应用范围的扩大,未来几年,各行各业的视频监控业务发展都将沿着这条路前进。 物联网是指通过射频识别、红外感应器、全球定位系统等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。如果把摄像机看作人 的眼睛,而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。视频监控就是物联网的感知环节少不了的“眼睛”。然而,监控探头拥有数量和监控数据存储量非常巨大,随之而来的问题是如果完全依靠人工分析和监控,会存在效率低下,识别率不高,以及存储困难等问题,常常不能实时发现突发事故的发生情况。随着国内“平安城市、和谐社会”的迫切需要、城市安防“3111”工程建设的进一步发展,数以万计的摄像监控设备在同时工作,如此庞大的监视系统,需要成千上万的人紧盯着屏幕。仅依靠视频监控中的人眼检测,即使是专业操作人员也难以构成真正有效的安全系统。智能视频(IV,IntelligentVideo)源自计算机视觉(CV,ComputerVision)技术。计算机视觉技术是人工智能(AI,ArtificialIntelligent)研究的分支之一,它能够在图像及图像描述之间建立映射关系,从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。视频监控中所提到的智能视频技术主要是指:“自动的分析和抽取视频源中的关键信息。”随着物联网的逐步推广,以及人们对智能化的强烈要求,智能视频监控迎来巨大的发展机遇,物联网必将对视频监控产生深刻影响,包括其理念、技术、形态和效果。视频监控的智能化给计算机视觉在公共安全领域中应用提供了广阔的前景,智能视觉监控成为一个逐渐兴起的研究方向。 当前视频监控已全面进入全数字化时代,即网络化视频监视系统,它基于标准的TCP/IP协议,所以又称为IP监控系统,最早出现于2001年。数字化视频监控的优点是克服了模拟闭路电视监控的局限性:数字化视频可以在计算机网络上传输图像数据,基本上不受距离限制,信号 三、智能视频监控在物联网中的发展现状 摘要:关键词:在物联网的前提下,视频信息可以传送和集中的价值并不仅仅是跨越空间距离获取信息,更关键的是在这个基础 上可以扩展各种各样的智能分析应用,这正是物联网之于监控联网的最大好处。本文分析了智能视频监控在物联网中的应用现状,总结了当前智能视频监控的关键技术,并展望了其发展趋势。物联网 智能视频安防监控图像识别 物联网中智能视频技术的现状与分析 李万才

11个热门物联网开发平台的比较

11个热门物联网开发平台的比较 从1999年Kevin Ashton第一次提出这个概念以来,物联网已经经历了迅速的转变。随着近年来连接到物联网的设备在多样性和数量方面出现指数式的增长,物联网已经成为了一种主流技术,在推动现在社会的生活方式方面有着极大的潜力。 在物联网的技术与工程上,硬件与软件平台之间目前仍有明确的界限,其中大多数供应商都将精力放在硬件方面。只有极少数供应商提供物联网软件服务:例如,Mattermark根据所获总投资排名的前100名物联网创业公司中,只有13家提供物联网软件服务。 本文针对现有物联网软件平台,基于我们对IoT供应商进行的详细分析做了一份综合调查。而本文最后选择的物联网供应商,完全是基于这样的标准:这些供应商是否提供软件解决方案,来处理从物联网设备/传感器获取的信息。注意:虽然我们希望尽可能全面,但本文中仍有可能漏掉了一些这些平台的最新改进。 物联网软件平台想要的重要功能 基于最近的几份调查,我们选出了物联网软件平台最关键的功能:设备管理、集成、安全性、数据收集协议、分析类型以及支持可视化,以便对样本功能进行比较。本文的后半段中会对这些特性进行简单介绍。 设备管理与支持集成 设备管理是物联网软件平台所需的重要功能之一。物联网平台应当维护着一堆与之连接的设备,并跟踪这些设备的运行状态;还应当能够处理配置、固件(或其他软件)更新问题,并提供设备级的错误报告和处理方案。每天结束前,设备用户应当能够获得个人设备级的统计。 支持集成是物联网软件平台需要的另一个重要功能。需要从物联网平台上公布的重要操作和数据应当能通过API访问,REST API常用于这一目的。 信息安全 运营物联网软件平台所需的信息安全手段,比普通软件应用和服务所需的要求更高。数百万台设备与物联网平台连接,代表着我们需要处理的漏洞也是相应比例的。一般来讲,为了避免被窃听,物联网设备与物联网软件平台之间的网络连接需要通过强大的加密机制来保障。

异常流量产品分析

支持自定义流量异常阈值 支持基于自适应基线 P2P检测与控制 DOS/DDOS检测蠕虫检测其他攻击检测业务流量统计服务器流量统计传输层流量统计应用层流量统计IP流量统计告警类型分布攻击源统计串联旁路流级数据(NetFlow/sFLow) 流量镜像(SPAN) 主要功能 响应方式 部署方式 采集方式网络异常检测流量统计流量分析的目的 协议识别 带宽管理流量清洗主动响应被动响应告警统计

H3C AFC异常流量清洗产品 及时发现网络中各种DDOS威胁并实现对攻击流量的快速过滤√ 对应用层协议支持很少 √ √ × √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 × × √ √ √ √ √ √ × √ √ 流量的清洗与回注 √ √ √

天融信 TopFlow应用流量管理系统 专业的应用流量分析及控制系统 √ 支持的协议很多,偏重P2P类的协议√ √ 较弱,UDP Flood类垃圾包攻击检测× × √ √ √ √ √ √ √ ×

联想网域异常流量管理系统 网络流量可视,可控。 √ √ √ P2P应用的识别与阻断、带宽限制、连接数限制 √ 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测√ × √ √ √ √ √ √ 黑洞路由导入、流量牵引及净化。 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ (集中部署/分布式部署) √

绿盟网络流量分析系统 解决与网络和业务规划相关的问题;解决与网络安全运营相关的问题。√ 支持默认端口的协议 √ √ √ P2P应用的识别 支持对各种网络层和应用层的DOS/DDOS攻击的检测 √ √ × √ √ √ √ √ √ × × √ 支持与异常流量过滤设备联动 √ 实时的邮件SNMP Trap及Syslog报警和日志 √ √ (集中部署/分布式部署) √

网络流量在线分析系统的设计与实现

综合实训报告 题目:网络流量在线分析系统的设计与实现

信息学院计算机科学系 目录 一、实训目的 (3) 二、实训内容 (3) 三、主要设备及环境 (3) 四、设计与步骤 (4) 五、过程与调试 (22) 六、整理与小结 (23) 七、参考文献 (24) 八、附录 (25)

一、实训目的 设计并实现一个网络流量的分析系统。该系统具有以下功能:(1)实时抓取网络数据。(2)网络协议分析与显示。(3)将网络数据包聚合成数据流,以源IP、目的IP、源端口、目的端口及协议等五元组的形式存储。(4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。在这些统计数据的基础上分析不同网络应用的流量特征。 二、实训内容 (1)能够实时抓取网络中的数据包。并实时显示在程序界面上。用户可自定义过滤条件以抓取所需要的数据包。 (2)分析各个网络协议格式,能够显示各协议字段的实际意义。例如,能够通过该程序反映TCP三次握手的实现过程。 (3)采用Hash链表的形式将网络数据以连接(双向流)的形式存储。 (4)计算并显示固定时间间隔内网络连接(双向流)的统计量(如上行与下行的数据包数目,上行与下行的数据量大小等)。例如,抓取一段时间(如30分钟)的网络流量,将该段时间以固定时长(如1分钟)为单位分成若干个时间片,计算网络连接在每一个时间片内的相关统计量。并在上述统计数据的基础上分析不同应用如WEB、DNS、在线视频等服务的流量特征。注意,可根据实际的流量分析需要自己定义相关的统计量。 三、主要设备及环境 硬件设备: (1)台式计算机或笔记本计算机(含网络适配器) 软件设备: (2)Windows操作系统 (3)网络数据包捕获函数包,Windows平台为winpcap

网络异常流量检测研究

网络异常流量检测研究 摘要:异常流量检测是目前IDS入侵检测系统)研究的一个重要分支,实时异常检测的前提是能够实时,对大规模高速网络流量进行异常检测首先要面临高速流量载荷问题,由于测度、分析和存储等计算机资源的限制,无法实现全网络现流量的实时检测,因此,抽样测度技术成为高速网络流量测度的研究重点。 关键词:网络异常流量检测 一、异常流量监测基础知识 异常流量有许多可能的来源,包括新的应用系统与业务上线、计算机病毒、黑客入侵、网络蠕虫、拒绝网络服务、使用非法软件、网络设备故障、非法占用网络带宽等。网络流量异常的检测方法可以归结为以下四类:统计异常检测法、基于机器学习的异常检测方法、基于数据挖掘的异常检测法和基于神经网络的异常检测法等。用于异常检测的5种统计模型有:①操作模型。该模型假设异常可通过测量结果和指标相比较得到,指标可以根据经验或一段时间的统计平均得到。②方差。计算参数的方差,设定其置信区间,当测量值超出了置信区间的范围时表明可能存在异常。③多元模型。操作模型的扩展,通过同时分析多个参数实现检测。④马尔可夫过程模型。将每种类型事件定义为系统状态,用状态转移矩阵来表示状态的变化。若对应于发生事件的状态转移矩阵概率较小,则该事件可能是异常事件。⑤时间序列模型。将测度按时间排序,如一新事件在该时间发生的概率较低,则该事件可能是异常事件。 二、系统介绍分析与设计 本系统运行在子网连接主干网的出口处,以旁路的方式接入边界的交换设备中。从交换设备中流过的数据包,经由软件捕获,处理,分析和判断,可以对以异常流量方式出现的攻击行为告警。本系统需要检测的基本的攻击行为如下:(1)ICMP 攻击(2)TCP攻击,包括但不限于SYN Flood、RST Flood(3)IP NULL攻击(4)IP Fragmentation攻击(5)IP Private Address Space攻击(6)UDP Flood攻击(7)扫描攻击不同于以特征、规则和策略为基础的入侵检测系统(Intrusion Detection Systems),本研究着眼于建立正常情况下网络流量的模型,通过该模型,流量异常检测系统可以实时地发现所观测到的流量与正常流量模型之间的偏差。当偏差达到一定程度引发流量分配的变化时,产生系统告警(ALERT),并由网络中的其他设备来完成对攻击行为的阻断。系统的核心技术包括网络正常流量模型的获取、及对所观察流量的汇聚和分析。由于当前网络以IPv4为主体,网络通讯中的智能分布在主机上,而不是集中于网络交换设备,而在TCP/IP协议中和主机操作系统中存在大量的漏洞,况且网络的使用者的误用(misuse)也时有发生,这就使得网络正常流量模型的建立存在很大的难度。为达到保障子网的正常运行的最终目的,在本系统中,采用下列方式来建立多层次的网络流量模型: (1)会话正常行为模型。根据IP报文的五元组(源地址、源端口、目的地址、

最新物联网导论案例分析资料

案例一:互联网制造综合服务云平台协同制造 在“互联网+”协同制造模式下,制造业企业将不再自上而下地集中控制生产,不再从事单独的设计与研发环节,或者单独的生产与制造环节,或者单独的营销与服务环节。而是从顾客需求开始,到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装,整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信,从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。“智能制造+网络协同”已经成为事实上的未来制造模式,而未来的制造企业也势必将从单纯制造向“制造+服务”转型升级 在传统制造业内部,每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛,信息之间的彼此传递往往需要人工来执行。 随着时代发展,对于制造的敏捷性及精益制造要求高,订单驱动的生产模式,生产成本控制要求高,这就需要在不同系统之间进行集成,做到信息的互相传递。因此,一个具有完整功能的制造运作管理平台对于一个企业来说十分必要。 平台功能 基于物联网综合服务平台打造以增材制造(3D打印)生产服务为核心的柔性制造云平台,接入FDM(熔融沉积成型)工业级超大型3D打印设备集群、CLIP(连续液面生产)极速精微3D打印设备集群,未来还将链接SLA(光固化)、SLS(选择性烧结)等主流3D 打印设备集群及其他传统柔性制造设备(激光切割、CNC)。它将制造这种潜藏在工业界、不易接触的生产能力,打包成标准的互联网服务,提供每一个人。 于全局端,通过采集设备之间通信及用户产生的数据,可进行云制造大数据的挖掘整理。 于企业端,通过设备连接、设备通信和产能共享,将闲散的剩余产能通过互联网连接出去,迅速精准地抵达需要制造服务的用户端。 于用户端,无论是专业个人用户和还是企业级用户,只要通过联网的移动端或PC端,都可以进行图纸上传、生产配置、在线询价、工单下达、生产与物流监控等操作。其生产环节的各个功能将完全通过线上实现。

[整理]H3C网络流量分析解决方案.

方案背景 随着网络的应用越来越广泛,规模也随之日渐增长,网络中承载的业务也越来越丰富。企业需要及时的了解到网络中承载的业务,及时的掌握网络流量特征,以便使网络带宽配置最优化,及时解决网络性能问题。目前企业在管理网络当中普遍遭遇到了如下的问题: 1、网络的可视性:网络利用率如何?什么样的程序在网络中运行?主要用户有哪些?网络中是否产生异常流量?有没有长期的趋势数据用作网络带宽规划? 2、应用的可视性:当前网内有哪些应用?分别产生了多少流量?网络中应用使用的模式是什么?企业内部重要应用执行状况如何? 3、用户使用网络模式的可视性:哪些用户产生的流量最多?哪些服务器接收的流量最多?哪些会话产生了流量?分别使用了哪些应用? 从这些企业管理网络中所经常遇到的问题来看,需要有一种解决方案能让网络管理人员及时了解到详细的网络使用情形,使网络管理人员及时洞察网络运行状况、及时了解网内应用的执行情况。 为了应对企业网络管理中的这些问题,于是,H3C公司的NTA(Network Traffic Analysis)解决方案应运而生! 所谓的工欲善其事,必先利其器,NTA解决方案可以帮助网络管理人员了解企业内部网络之运行状况,及时发现并解决网络中的性能瓶颈问题、网络异常现象,也能方便用户进行网络优化、网络设备投资、网络带宽优化等的参考,并方便网络管理员及时解决网络异常问题。 NetStream技术介绍 在理解Network Traffic Analysis解决方案之前,首先需要了解NetStream的一些基本概念,它们是该解决方案的基础。

“流”概念 NetStream的流定义为:由源到目的方向的一系列单向的数据包。 NetStream流是通过7元组来标识的,即通过接口索引、源IP地址、目的IP地址、源端口号、目的端口号、协议号和ToS组成的七元组确定一个NetStream流,设备根据七元组信息对过往的数据包进行NetStream统计。 下图中就包括四条流: 从Client A到WWW Server方向通信时产生的流; 从WWW Server到Client A方向通信时产生的流; 从Client B到FTP Server方向通信时产生的流; 从FTP Server到Client B方向通信时产生的流; 图1 网络中流的举例说明 从上例中可以很容易地理解,流是单向的,同时流也是基于协议的。形象地说,通过NetStream流可以记录下来网络中who、what、when、where、how。

netflow安装过程

Netflow安装步骤 一、安装linux 操作系统,安装是要把apche(www服务器)组件和development tools(编译安装工具)选上 二、部署flow-statcgi Flow-statcgi是一个基于flow-tools的browse/server结构(cgi)的NetFlow数据分析工具。 2.1cisco设备的设置 cisco设备的NetFlow支持,首先要培植cisco设备,使之产生NetFlow数据,输出到服务器的2055端口上。 2.2安装flow-tools 0.56 使用flow-tools来接收NetFlow数据,并保存成文件。 为了顺利编译flow-statcgi,要将flow-tools的源文件解压缩到/root下: 1.将flow-tools-0.56.tar.gz复制到服务器的/root目录下。 2.cd /root ; tar zxvf flow-tools-0.56.tar.gz ; cd flow-tools-0.56(这是三个命令用一行执行) 3../configure 4.make 5.make install 2.3安装apache server 使用apache server来做http服务器。 由于各apache server的配置不一样,在flow-statcgi中假设cgi-bin目录为/var/www/cgi-bin,www目录为/var/www/html。如果有变动,需要修改flow-statcgi.c中的“DEBUGFILENAME”、make_flow_cgi.sh中的“/var/www/cgi-bin/” 三、编译和安装flow-statcgi 3.1预处理 1.将flow-statcgi.c复制到/root/flow-tool-0.56/src/,将flow-statcgi.temple.html复制到/var/www/cgi-bin/(cgi所在目录),将flow-statcgi.log.html复制到 /var/www/html/(html所在目录),注意要在这里把flow-statcgi.log.html的属性 加个可写属性。 2.修改flow-statcgi.c中的“DEBUGFILENAME”(要改成html文件所在的位置)、“DataDir”(要改成flow-tool数据所在目录) 3.修改flow-statcgi.c中的“isip”部分,同时修改“ISIPCOUNT ”、“isipdesc”,“isip”。 详细说明见《Flow-statcgi使用说明》中的“预定义条件”。 3.2编译、安装 把make_flow_cgi.sh这个文件拷贝到/root目录下,修改make_flow_cgi.sh中的“/var/www/cgi-bin”为cgi所在目录。执行一下命令进行编译、安装“sh make_flow_cgi.sh flow-statcgi”,这样会在cgi目录下面生成一个flow-statcgi的cgi文件。其中编译之后会出现警告信息,可以忽略不管。 四、运行flow-tools 1.把startflowreceive.sh和starflowcapture.sh这两个shell命令文件拷到/root目录下2.执行“sh startflowreceive.sh”命令 3.执行“sh startflowcapture.sh”命令

物联网典型的四层架构分析

物联网典型的四层架构分析 什么是物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是TheInternetofthings。顾名思义,物联网就是物物相连的互联网。 这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 在现阶段,物联网是借助各种信息传感技术和信息传输和处理技术,使管理的对象(人或物)的状态能被感知、能被识别,而形成的局部应用网络;在不远的将来,物联网是将这些局部应用网络通过互联网和通信网连接在一起,形成的人与物、物与物相联系的一个巨大网络,是感知中国、感知地球的基础设施。 物联网组成部分1、传感器传感器是一种物理装置或生物器官,能够探测、感受外界的信号、物理条件(如光、热、湿度)或化学组成(如烟雾),并将探知的信息传递给其他装置或器官。 传感器在日常生活生产中很常见,它可以把一些物理量的变化变为电信号的变化。例如话筒和喇叭就是一对语音传感器。除日常会用到的传感器之外,传感器还有很多种类。这些传感器很少被用到,因而它们的价格很高,正是这个原因阻碍了物联网络的发展。传感器可以是声、光、压力、震动、速度、重量、密度、硬度、湿度、温度、图像、语音、电波、化学;或者是气体的流速、流量、气压、成分;或是液体的流速、流量、成分;或是固体的数量、重量、硬度等。 2、电子标签(ID)电子标签是上个世纪新发展起来的技术,已经获得了很多应用,例如超市用于标识商品的条形码。现有的电子标签有条形码、二维码、磁卡、接触式IC卡、

基于NetFlow的网络流量采集技术和应用

第31卷 第23期 2009年12月武 汉 理 工 大 学 学 报JOURNA L OF WUHAN UNIVERSIT Y OF TECHN OLOG Y Vol.31 No.23 Dec.2009DOI :10.3963/j.issn.167124431.2009.23.037 基于N etFlow 的网络流量采集技术和应用 孟晓蓓 (武汉大学计算机中心,武汉430072) 摘 要: 针对计算机网络状况监控领域的实际需要,提出了基于Net Flow 的流量采集技术。相比其它的流量采集工具,Net Flow 的流量采集技术具有配置方便,费用低,占用资源小的优点。分析了Net Flow 交换技术采集网络流量信息的实现原理。并从计算机网络的网络层和传输层2个方面,讨论了Net Flow 网络流量采集技术在网络信息安全方面的相关应用。 关键词: 流量采集; Net Flow ; 网络攻击 中图分类号: TP 393.06文献标识码: A 文章编号:167124431(2009)2320155204 N et work Flux Collection T echnique B ase on N etFlow and Its Application M EN G Xiao 2bei (Computer Center ,Wuhan University ,Wuhan 430072,China ) Abstract : This paper proposes the network flux collection technique based on net flow according to practical requirements in the field of monitoring the status of computer https://www.360docs.net/doc/a816069623.html,pared to other flux collection tools ,Net Flow has advantages of con 2venient configuration ,low cost and small occupied resources.This paper analyses the principle of realization of Net Flow ex 2change technique collecting network flux information.Then both from the network layer and transport layer ,the paper discuss 2es some relevant applications of Net Flow network flux collection technique using in network information security areas. K ey w ords : flux collection ; Net Flow ; network attack 收稿日期:2009207209. 作者简介:孟晓蓓(19572),女,高级实验师.E 2mail :meng1025@https://www.360docs.net/doc/a816069623.html, 随着Internet 和Intranet 的发展,网络用户、接入设备日益增长,对计算机网络的安全运行产生了压力。因此,计算机网络状况的实时监控的工作,显得十分必要。计算机网络状况的实时监控的一个重要环节,就是网络上的数据流量进行统计和分析。由于各种各样的应用对网络带宽的需求越来越高,传统的网络流量统计和数据采集方式开销大、对数据传输延时的影响大,已经不能满足现在的需求,因此,需要一种新的流量统计技术来适应现在的网络环境。Net Flow 技术正是这样的能适应新环境的流量采集方法。 1 网络流量采集的特点和方法 理想的数据采集方式应该具备以下一些特点[1]: 1)不影响数据流转发的速度 在整个数据流的采集过程中,不能有明显影响数据流转发速度的状况发生。如果在数据采集的过程中,数据流转发的速度明显下降,不能真实地反映网络流量状况,这违背数据采集的根本目的。 2)占用资源小 对数据流进行采集的过程中,可能需要在路由器(交换机)中进行流量统计,并且储存所

物联网导论案例分析

案例一:互联网制造综合服务云平台 协同制造 在“互联网+”协同制造模式下,制造业企业将不再自上而下地集中控制生产,不再从事单独的设计与研发环节,或者单独的生产与制造环节,或者单独的营销与服务环节。而是从顾客需求开始,到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装,整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信,从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。“智能制造+网络协同”已经成为事实上的未来制造模式,而未来的制造企业也势必将从单纯制造向“制造+服务”转型升级 在传统制造业内部,每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛,信息之间的彼此传递往往需要人工来执行。 随着时代发展,对于制造的敏捷性及精益制造要求高,订单驱动的生产模式,生产成本控制要求高,这就需要在不同系统之间进行集成,做到信息的互相传递。因此,一个具有完整功能的制造运作管理平台对于一个企业来说十分必要。 平台功能 基于物联网综合服务平台打造以增材制造(3D打印)生产服务为核心的柔性制造云平台,接入FDM(熔融沉积成型)工业级超大型3D打印设备集群、CLIP(连续液面生产)极速精微3D打印设备集群,未来还将链接SLA(光固化)、SLS(选择性烧结)等主流3D 打印设备集群及其他传统柔性制造设备(激光切割、CNC)。它将制造这种潜藏在工业界、不易接触的生产能力,打包成标准的互联网服务,提供每一个人。 于全局端,通过采集设备之间通信及用户产生的数据,可进行云制造大数据的挖掘整理。 于企业端,通过设备连接、设备通信和产能共享,将闲散的剩余产能通过互联网连接出去,迅速精准地抵达需要制造服务的用户端。 于用户端,无论是专业个人用户和还是企业级用户,只要通过联网的移动端或PC端,都可以进行图纸上传、生产配置、在线询价、工单下达、生产与物流监控等操作。其生产环节的各个功能将完全通过线上实现。

网络流量分析解决方案

1 网络流量分析解决方案 方案简介 NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决 方案。客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息, 也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。并且可根据需求,灵活启动不同层面(接入层、汇聚层、核心层)的网络设备进行流量信息采集,不需要改动现有的网络结构。 NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能,能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽,各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源,可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈,防范网络病毒的攻击,并提供丰富的网络流量分析报表。帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。2方案特点 ● 多角度的网络流量分析 NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的(准)实时流量信息,包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率 的比例。 NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析,并生成报表,包 括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点(包括源、目 的IP)流量报表、会话流量报表等几大类报表。 ● 总体流量趋势分析 总体流量趋势报表可反映被监控对象(如一个接口、接口组、IP地 址组)的入、出流量随时间变化的趋势。 图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、 采样点速率最小值和平均速率的信息。对于设备接口,还可提供带宽 资源利用率的统计。 支持按主机统计流量Top5,显示给定时间段内的流量使用在前5位 的主机流量统计情况,以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。 同时还支持流量明细报表,可提供各采样时间点上的流量和平均速率

网站流量各类指标分析

网站流量各类指标分析 UV(独立访客):即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。 PV(访问量):即Page View, 即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。IP(独立IP):指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 雅虎统计指数(YSR): 通过来源带来的PV、UV、IP,以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高。 现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上,因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性,IP已经很难真实的反映网站的实际情况,所以引入了更加精确的UV这个概念。所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户,数值是相同的。但是如果访问你的站点中有通过“网络地址转换”(NAT)上网的用户,那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说,这个UV值还是很有意义的。那么什么情况下UV 会比IP少? 一般情况下,统计UV数应该大于等于IP数,但有些情况下,有可能UV数会小于IP数: 1)IP地址是绝对的,从TCP链路上取的,真实的,不唯一的; 2) UV设置的cookie,随机设置的,可重复的,只是重复概率足够小; 3) 移动笔记本不时的更换IP,可以导致这种问题; 4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上,会出现这种问题; 5) 如果采用的图片统计,由于拿不到cookie会出现这种问题; 雅虎统计指数(YSR):通过来源带来的pv、uv,ip,以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的,评判来源质量的指数,指数越高,表明来源质量越高。 新访客:某客户端首次访问为一个新访客。 最近访客:最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。 当前在线人数:15分钟内在线访问的UV数。 24小时独立IP:指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的,所以叫24小时独立的IP。例如192.168.1.1 0点-1点访问了您网站在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点再次访问您的网站去重不计算IP。如果192.168.1.1 1点-2点又访问您的网站在这个时段也算一个IP。 最高IP : 指选择时间段范围内,某日访问IP最多的数值。 最高PV:指选择时间段范围内,某日访问量最高的数值。 日均流量:指选择时间范围内,平均每日流量。(日均流量=总访问量/总天数) 人均访问量:指选择时间范围内,每个访客访问网站的PV数。(计算公式:人均访问量=访问量/唯一访客数)。 访问过程:每个访问者从进入您的网站开始访问,一直到最后离开您的网站,整个过程中发生的一切点击访问行为,称为一次访问过程。 访问入口:每次访问过程中,用户进入的第一个页面为访问入口页面。 访问出口:每次访问过程中,用户结束访问,离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。平均停留时间:所有访客的访问过程,访问持续时间的平均值。 平均访问页数:所有访客的访问过程,连续访问页面数的平均值。

基于物联网智能交通流量分析系统

物联网基础大作业 题目:基于物联网智能交通车流量分析系统的设计 学院(系部): 专业:班级: 学生姓名:学号: 成绩:□优秀□良好□中等□及格□不及格(注:方框打√) 2016年6月22日 一、作品设计目标及意义 (1)设计目标:通过物联网技术的运用,即城市交通与RFID(射频识别技术)的实际操作相结合,利用电磁反向散射耦合的特性,实现远距离的识别,从而达到

数据的传输和交换,逐步形成和完善智能车交通流量分析系统。改变传统交通管理模式,提高智能交通管理的效率,更好的改变现阶段大中城市的道路交通拥堵问题。 (2)意义:RFID技术的投入使用,与基础设施结合,一定程度上改善了大中城市的道路交通拥堵的现状,缓解了城市交通管理的压力,减少公路交通事故的发生几率,降低人民的生命和财产的损失。对与大部分司机而言,在路上等着红绿灯,无疑是一种漫长的乏味的事情。时间能创造一切可能,包括生命和金钱。RFID电子器件的安装使用,所能达到的效果:让返回医院的救护车比原先到达医院所用时间要早5分钟,或许能多挽救一条生命;让每天上下班的上班族能够比过去到达上班地点要提前20分钟,或许他能减少上班迟到的次数;让运输货物的司机比原来货送到客户手中要快上5个小时的时间,让顾客充分感受物流的快捷、方便,推动经济的发展。 二、相关现状分析 中国现阶段作为一个发展中国家,随着城镇化的推进,人民生活水平的提高,汽车作为一种交通工具,已经成为大多数人的不二之选,导致汽车的需求越来越大,这也势必导致道路交通拥堵等一系列问题。因此,解决城市交通问题成为当务之急。 高德地图在1月19号发布的《2015年度中国主要城市交通分析报告》显示,在高德地图交通大数据检测的45个主要城市中,只有南通市是唯一一个拥堵小幅度缓解的城市。其余大部分城市和地区拥堵都在进一步恶化。以北京为例,北京高峰拥堵延时指数为2.06,平均车速为22.61公里/小时,也就是说北京驾车出行的上班族要花费畅通下2倍的时间,才能到达目的地。种种迹象表明大中城市的交通拥堵现状依旧不容乐观。 目前,世界上智能交通系统应用最为广泛的地区要属日本,其技术相当完善和成熟,欧洲、美国等地区也普遍应用。就我国目前而言,北京、上海等大城市也已

流量系统需求分析

流量系统需求分析 版本记录 1、前言 任务概述 用户目前急需成熟的流量分析产品,即能够很好的支持NetFlow V5/V9,又可以提供丰富的流量分析统计手段。 他们对流量分析系统基本需求综合为以下几点: 1.能提供基于IP地址、Ip地址段、自治域(AS)、网络协议、TOS等方式进行全面的 流量/包数/SESSION数的分析和统计排名(例如要求提供分析对象内部地址排名及 分析对象外部地址排名) 2.能区分来自不同路由设备、不同地域(如省内各地市)不同业务类型的流量,支持流 量过滤(过滤掉铁通内部流量),能根据各地市流出或流入流量进行费用分摊和结 算。 3.能支持NETFLOW V5、V9版本的数据格式。 本文档的目的是收集、分析、定义流硕产品的需求。它主要定义开发能接受的和目标客户想要的需求,以及为何这些需求存在。详细描述如何实现这些需求不是本文档的任务。 2、简介 流量系统使用范围: 大型骨干网、中型骨干网、城域网、中小型局域网、IDC和网吧等。 用户应用部门: 网络运营维护部门: 不仅要取得网络用量,还得分析流量的来源、目的、应用及尖峰差异,才能有效实现路由优化、负载平衡分配、异常流量检测、攻击来源掌控、流量趋势分析等复杂的维运工作。 市场及业务推广部门: 多媒体业务是未来电信业务发展的必然方向,它将从根本上改变传统的电信业务以话音为主的特征,代之以融合话音、数据、图像等多种内容的传输业务。 针对数据业务的市场推广上特定区域、特定人群集中的特点,在细分客户类型的基础上,

针对不同的目标客户进行了市场细分,把业务推广与适用客户群有机结合起来,实施更有针对性的市场营销;更有效拓展数据业务市场。保证核心业务的带宽及负载,以及流量计费等 目前的流量分析系统,主要用于网络流量的数据统计和分析的量化,为用户展示网络的实际流量情况,但如何从这些量化的数据中为用户提出优化网络的方案,引导用户对网络进行优化,并帮助决策者提出发展规划(网络规划来源于市场和业务的规划),则比较欠缺,而这些方面正是用户使用流量分析系统更高层次的需求,也是流量分析系统需要提高,也必须达到的目标。 流量系统的两种使用需求: 根据使用部门的不同,其工作职责、关注流量的焦点不同,使用流量系统出现两种不同需求: 针对网络和设备的流量系统: 针对设备及端口的采集、监控、分析、报表,该需求以设备端口为中心,尤其以中小型网络环境比较明显。 该类需求应该以设备及端口为导向,以设备和设备组进行监控、分析和报表。目前流量系统多是该种形式的。 针对运营和业务应用的流量系统: 针对用户群及用户业务的流量采集、监控、分析和报表,该需求以拥有大中性网络环境,市场业务多的用户比较明显,如费用摊分,应用分析等。同时针对客户资料,使用网络资源的信息将是该系统的附加模块。 该类需求应该以对象为导向,以对象和对象组为中心,制定各种策略来监控、分析和报表。 基于对象(设备、端口、AS、IP段) 制定策略,进行费用摊分、流量监控【安全检测】、流量分析、业务分析 提供丰富的图形化报表 以量化的数据作为基础,为市场决策与网络规划提供参考依据。 3、需求模块说明

异常流量分析与网络性能管理

二十一世纪高速网络下之网管- 异常流量分析与网络性能管理 (一) 迈入二十一世纪﹐网络与一般人的日常生活息息相关﹐从电子邮件、个人网页、入口网站等﹐更改变了人们过去的生活方式与习惯。在这个地球村里﹐因为有了网络人们之间的距离不再那么遥远,信息传播速度也加快不少。同样的,企业透过网络提高了工作效率与生产力。随着全球化的脚步逐渐加快﹐网络的重要性也与日俱增﹔如何有效管理网络也成为了企业内重要的管理课题。 迈向高速网络时代﹐随着网络带宽增加与各种不同网络应用程序的使用﹐企业对网络管理也越来越重视﹔网管已经不再是口号﹐而是企业必须审慎面对的挑战。一般来说﹐根据网络建置的顺序﹐网管分为四个阶段﹕ 网络管理的四个层次 第一阶段为网元管理(Element Management)﹕企业建置网络时﹐首先会面对构成网络基本设备﹐这些设备包括了计算机、路由器、交换机等﹔在这阶段所进行管理工作包括网络设备的安装、设定与维护﹐利用一台中央服务器来管理企业内分散之计算机、路由器与交换机,主要目的为让使用者能使用网络上资源﹐这也是网管最基本的要求;CiscoWorks则是大家最耳熟能详与常用的设备管理系统。 第二阶段为运行管理(Operations Management)﹕运行管理包括了拓朴管理、资产管理、故障管理、事件管理、除错与告警等﹐主要目的是让网络能够正常运作﹐当有问题发生时能通知相关人员来解决﹐此一阶段主要管理设备各界面是否正常运作,当有故障发生时,系统可以立即发出报警;另外,运行管理也包括了对异常流量之告警与提供除错的工具,如实时监控与协议分析等;此类代表性系统如HP OpenView、IBM Tivoli等。 第三阶段为性能/服务管理(Performance/Service Management)﹕当网络建置完成并顺利运作后﹐就进入性能与服务管理阶段﹐性能管理涵盖了网络分析监控、应用分析监控、带宽规划、故障排除、错误管理与服务等级管理等﹐其目的在于维持网络传输之品质与网络应用系统与服务能运行顺畅﹐除了显示实时流量信息外,还进行长时间之流量收集、分析与统计,提供管理人员带宽规划与趋势分析报告,并可以针对不同应用系统与服务之响应时间进行监测与统计,提供服务等级管理;此类代表性系统为NetScout nGenius。 第四阶段为业务管理(Business Management):业务管理包括了业务服务、业务影响分析、应用仿真测试等。此一阶段代表了企业在实施新的业务时﹐如何预先从不同层面去分析新业务上线后对现有网络环境所造成的影响与所带来之效益;例如,当一家银行推出了网上银行业务时﹐需要重新评估依照现有设备及网络架构是否可以承载新业务所带来的网络流量与服务器工作量﹐藉此评估如何实施此业务,并提供企业未来之整体业务与服务蓝图。

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