基于匹配追踪的正弦建模语音编码研究

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南京坪冠犬掌

硕士学位论文

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基于匹配追踪的正弦建模

语音编码研究

作者：

院系：

指导牧师ｔ

学科专业：计算数学（沣算机章甩方向，

２．４语音编码的评价哺１

２．４．１语音编码算法的性能指标

评价一种语音编码器或语音编码算法的好坏，需要进行多方面的测试和评估。特别是在语音通信系统中，其指标包括编码速率、语音质量、编解码延迟、编解码复杂度、非话音信号通过能力等等：

夺编码速率：又称比特率，可以用“比特／秒”来衡量，指一个编码器的信息速率。

夺编解码延迟：指进行一次编解码需要的等待时间。

夺编解码复杂度：实现编解码算法的困难程度，由算法的计算量、所需硬件的存储量等等决定。

夺非话音信号通过能力：指ｍｏｄｅｍ信号、信令信号等的通过能力。

２．４．２语音编码质量评价

语音编码质量是衡量编码算法的关键因素。目前使用的评价方法分为两类：客观测量法和主观测量法。

ｌ、客观测量法

客观测量法均是以某种度量标准为基础，常用的有信噪比、分段信噪比等等。它们都是建立在度量均方误差的基础上，虽然计算比较简单，但不能全面反映听觉器官对语音信号的感觉，尤其不适合速率在１６ｋｂｉｔ／ｓ以下的中低速编码算法。客观测量法主要用在评价速率较高的波形编码。

（１）信噪比（Ｓｉｎｇａｌ—ＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ）

信噪比是原信号能量和噪音能量的比值．它反映原信号和经过编解码后的信号之间的距离，公式如下：，

ＳＮＲ＝１０ｌｏｇ

∑ｓ２（疗）

ｎ－－Ｏ

１０ｌｒ—Ｉ

Ｉ∑ｂ（”）一Ｆ（一）】２

（２－１）

其中，ｓ（ｎ）是原信号．Ｆ（月）是编解码后的信号，Ｋ是数字语音采样的总数目，ＳＮＲ的单位是分贝（ｄＢ）。

（２）分段信噪比（ＳｅｇｍｅｎｔＳｉｎｇａｌ—ＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ）

信噪比反映了语音信号中高幅度部分的影响，对低幅度部分的语音和变化非常细微的语音部分没有很好的刻画。分段信噪比弥补了这一缺陷。