基于因子法和改进熵值法的城市竞争力综合评价——以江苏省为例
2012年第21期
科技管理研究
Science and Technology Management Research
2012No.21
收稿日期：2012－01－17，修回日期：2012－06－13
基金项目：国家社科基金后期资助项目“科技评价中多属性评价方法基本理论研究”（10FTQ003）
doi ：10.3969/j.issn.1000－7695.2012.21.011
基于因子分析法和改进熵值法的城市竞争力综合评价研究
———以江苏省为例
洪兆平
（国家税务总局党校教研二部，江苏扬州225007）
摘要：在借鉴前人成果的基础上，构建一个简约的城市竞争力评价指标体系，并应用因子分析法和改进熵值法
对江苏省13个地级市的城市竞争力进行综合评价，运用Kendall 协调系数W 检验对两种方法的一致性进行检验。结果表明，因子分析法和改进熵值法相结合，对城市竞争力的综合评价更加客观、公正，值得推荐。关键词：城市竞争力；综合评价；因子分析法；改进熵值法中图分类号：G316；F272.5；F224.5文献标识码：A 文章编号：1000－7695（2012）21－0047－04
Study on City Competitiveness Evaluation Based on Factor Analysis and Entropy Methods
———Taking 13Cities in Jiangsu Province as an Example
HONG Zhaoping
（Yangzhou Taxation College ，Yangzhou 225007，China ）
Abstract ：Firstly ，the paper summarizes a pithy index system of city competitiveness based on earlier research．Secondly ，it introduces factor analysis and entropy methods to evaluate the city competitiveness of 13cities in Jiangsu province．Final-ly ，the paper applies Kendall coordination coefficient W test to inspect the consistency of the above two methods．The result suggests that the combination of the two methods can simplify calculation and make the results more scientific and objective．Thus ，the combination of the two methods is worthy of recommendation．
Key words ：city competitiveness ；comprehensive evaluation ；factor analysis method ；entropy method
1引言
城市竞争力是由企业竞争力平移过来的一个概念，是指“一个城市在国内外市场上与其他城市相比所具有的自身创造财富和推动地区、国家或世界
创造更多社会财富的现实和潜在的能力”［1］
。自上个世纪90年代以来，城市竞争力的研究开始受到关注，国内外众多学者对其理论模型、指标体系和评价方法进行了广泛的研究。
在城市竞争力理论模型方面，比较著名的有瑞士洛桑国际管理发展研究院（IMD ）和世界经济论坛（WEF ）最早开展的关于国际竞争力的系统性研究［2］
、美国哈佛大学商学院教授迈克尔·波特在国
家和产业竞争方面提出的“钻石”模型［3］
、Iain Begg 的“迷宫”模型［4］以及倪鹏飞提出的“弓弦
箭”模型［5］
。
在城市竞争力指标体系方面，国内有代表性的观点如表1所示：
表1
城市竞争力指标体系总结
研究者
理论依据
设计的指标体系
连玉明等［6］
根据波特的价值
链理论提出的
“城市价值链”理论IDU 城市竞争力评价指标体系从城市
实力系统、
城市能力系统、城市活力系统、
城市潜力系统和城市魅力系统5个方面设立一级指标5个，二级指标23
个，140个要素指标，包括统计指标和
调查指标两大类。
倪鹏飞等
［7］
“弓弦箭”模型
城市竞争力由硬竞争力（弓）和软竞争力（弦）和城市产业（箭）构成，总计12个方面、
160个指标。宁越敏
［8］
IMD 国际竞争力
模型和波特的
“钻石”模型
认为产业竞争力、企业竞争力、综合经
济实力、
科技实力是构成城市竞争力模型的核心因素，同时城市竞争力受
金融环境、政府作用、基础设施、国民素质、外对内开放程度、城市环境质量等支撑，在此基础上构建了由39个具体指标。
基于熵值法的城市土地利用评价研究
基于熵值法的城市土地利用评价研究 [摘要]文章用熵值法评价2009-2011年的柳州市城市土地集约利用状况，得出柳州市土地集约利用评价水平，并探讨提高柳州市城市土地集约利用的方法。 [关键词]城市土地集约利用；熵值法；柳州市 一、前言 改革开放三十多年，柳州市的经济、人口、科技都得到了极大的发展。城镇化水平大幅提高，对土地资源的需求日益增加。而柳州市土地资源山多地少，实际可利用土地资源相对较少。人均占有土地面积低于广西平均水平的情况制约了柳州市经济建设的发展。所以本文运用对柳州这一城市进行城市土地利用评价，分析柳州市城市土地利用过程，评价柳州市城市土地集约利用水平，提出提高柳州市城市土地利用水平的建议。 二、城市土地集约利用 古典经济学家李嘉图首先提出地租理论，他认为：一定面积土地上，提高生产资料和劳动的投入、使用先进的技术和管理方法，以求在较小面积土地上获取高额收入的一种农业经营方式是土地节约利用。随后，土地集约利用的概念被引入城市土地研究中，形成城市土地集约利用的概念。[1] 当前土地科学界对土地集约利用存在两种观点。第一种观点是：集约经营是粗放经营的对称。土地集约利用是指在兼顾环境效益和社会效益的前提下，通过增加对土地的投入，以达到提高土地的利用效率，增加经济效益，节约用地的目的。第二种观点则认为，土地集约利用不完全是经济范畴，通过增加对土地的投入，除了提高经济效益外，还要提高社会效益和生态效益，即强调土地利用的综合效益。[2] 基于上述观点，可以将城市土地集约利用过程当做一个不断变化发展的体系。 这个体系是以城市土地结构和布局为基础，以土地利用总体规划等相关规划为指导思想，通过资本、劳动的技术投入，政府科学有效p 假定需要评价某城市m 年的发展状况，评价指标体系包括n个指标，对此，可以建立数学模型，论域为：U = { u1，u2，，um }（i = 1， 2 … m ），其中i = { Xi1，Xi2 … Xij，Xin }（j = 1，2 … n ），由此得到初始数据矩阵X = { Xij } m n（0 i m ，0 j n ），其中Xij表示第i个样本第j 项评价指标的数值，当指标值为正向指标时，取标准化公式4.1，当指标值为负向指标时，通过标准化处理后原始数据都压缩在[0，1]区间之内。[16-20] 标准化公式：
中国城市综合实力排行榜
由中国社会科学院财政与贸易研究所倪鹏飞博士牵头，两岸四地城市竞争力专家共同携手，国内著名高校、国家权威统计部门和地方科研院所近百名专家历时大半年时间联合完成，社科文献出版社出版的《2010年中国城市竞争力蓝皮书：中国城市竞争力报告》（以下简称报告）于2010年4月26、27日分别在北京和香港发布。 在外部经济危机、内部经济结构调整的背景下，2009年中国城市在国际地位提升的同时，国内城市竞争力格局也发生了微妙的变化。从总体来看，五区域分享前十，沿海城市北进南退；全国城市整体起飞，潜力城市各具特色。东南优势略有下降，全国城市间差距缩小；浙江城市竞争力有所下滑，内蒙古吉林竞争力增长连续领先。 报告对全国294个地级以上城市综合竞争力进行比较发现： 中国最具竞争力的前十名城市依次是：香港、深圳、上海、北京、台北、广州、天津、高雄、大连、青岛。 综合增长竞争力前十名的城市：鄂尔多斯、铁岭、通化（前三个城市并列第一）、辽源、松原、营口、清远、白山、包头、巴彦淖尔。 经济规模竞争力前十名的城市：香港、上海、北京、深圳、广州、天津、台北、佛山、杭州、东莞。 经济效率竞争力前十名的城市：香港、台北、高雄、新竹、台中、澳门、深圳、东营、台南、东莞。 发展成本竞争力前十名的城市：海口、亳州、三亚、香港、成都、咸阳、随州、常德、长春、基隆。 产业层次竞争力前十名的城市：香港、北京、台北、新竹、深圳、上海、高雄、台中、基隆、台南。 收入水平竞争力前十名的城市：香港、澳门、上海、深圳、台北、北京、新竹、厦门、高雄、鄂尔多斯。 报告对样本城市的竞争力进行了回溯计算。过去五年竞争力稳步提升的十个城市分别是防城港、清远、赣州、通化、鄂尔多斯、乐山、廊坊、咸阳、澳门、大连。它们分别属于不同的区域、规模和发展阶段，这反映出中国城市竞相争先的态势，不同类型的城市都有提升最快、潜力最大的城市。 报告对全国56个重点城市的八个分项竞争力进行比较发现： 人才本体竞争力前10名城市依次是：香港、北京、深圳、天津、上海、澳门、杭州、中山、东莞和武汉。 企业本体竞争力前10名城市依次是：上海、苏州、唐山、深圳、北京、广州、武汉、包头、绍兴和南京。
XXXX中国城市竞争力排名
2010中国城市竞争力排名,中国城市排名2010---内含2010年江苏省城市排名（搞笑版）及湖北各城市经济分析 2010年09月17日星期五22:01 中国网北京4月26日讯中国社会科学院今日发布2010年《城市竞争力蓝皮书》。蓝皮书指出，09年中国城市竞争力前十是香港、深圳、上海、北京、台北、广州、天津、高雄、大连、青岛。 中国社会科学院博士倪鹏飞表示，中国城市竞争力的总体报告可以用五句话来概括：东南沿海相对下降，北部中部快速提升；五区域分享前十名，沿海城市北进南退；全国城市整体起飞，潜力城市各具特色；东南优势略有下降，全国城市建差距缩小；省区城市竞争力逆转，中西部省份增长迅速。 倪鹏飞表示，去年是四区域分享前十名，今年是五区域分享前十名。再细分一下，在前十名里，珠三角有三个城市，长三角只有一个城市，台湾地区有两个城市，环渤海有三个城市，东北地区过去没有，今年已经有一个城市大连，沿海城市竞争力北进南退。 2010年《城市竞争力蓝皮书》发布暨中国城市竞争力研讨会26日上午在中国社会科学院举行。中国网进行了现场直播。 由中国社会科学院财政与贸易研究所倪鹏飞博士牵头，两岸四地城市竞争力专家共同携手，国内著名高校、国家权威统计部门和地方科研院所近百名专家历时大半年时间联合完成，社科文献出版社出版的《2010年中国城市竞争力蓝皮书：中国城市竞争力报告》（以下简称报告）于2010年4月26、27日分别在北京
和香港发布。 2010年中国城市GDP排行前70名 1、上海市14900.93亿元增长8.2%（沪） 2、北京市11865.9亿元增长10.1%（京） 3、广州市9112.76亿元增长11.5%（广东1） 4、深圳市8201.24亿元增长10.5%（广东2） 5、天津市7500.8亿元增长16.5%（津） 6、苏州市7400亿元增长11%（江苏1） 7、重庆市6527亿元增长14.9%（渝） 8、杭州市5098.66亿元增长10%（浙江1） 9、无锡市5000亿元增长11.5%（江苏2） 10、青岛市4900亿元增长11%（山东1） 11、佛山市4814.50亿元增长13.5%（广东3） 12、武汉市4500亿元增长13%（湖北1） 13、大连市4410亿元增长15%（辽宁1）
基于熵值法的组合预测模型及其在高峰负荷预测中应用
第27卷第3期大 学 数 学Vol.27, .3 2011年6月COLLEGE MA TH EM ATICS Jun.2011 基于熵值法的组合预测模型及其 在高峰负荷预测中应用 赵海青 (华北电力大学数理学院,河北保定071003) [摘 要]组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有效途径.本文在指数平滑预测法及灰色预测方法的基础上建立组合预测模型,采用熵值法确定组合权系数,并对某电网高峰负荷进行了预测.实例表明,此模型具有很强的实用性和很高的预测精度. [关键词]组合预测;熵;灰色预测模型;高峰负荷 [中图分类号]T M731;O221.67 [文献标识码]B [文章编号]1672 1454(2011)03 0157 04 1 引 言 随着人民生活的提高和第三产业的发展,电力需求结构发生了迅速地变化.每当酷暑严寒,在高峰负荷急速攀升时,许多电网调度中心仍然处于紧张状态.2003年我国大片疆域持续酷热,使高峰期有关电网调度中心的紧张局面更加严重.美国和加拿大东部电网2003年夏天发生的大面积停电出现在高峰期,接着英国伦敦也在高峰期出现停电事故.因此有必要加强电网高峰负荷预测的研究.在电网实际预测中,当高峰期负荷急速攀升时,可能出现异常问题(如异常值、随机误差项的异方差等),容易使数据与预测模型不能高度吻合,从而直接影响预测精度.针对高峰负荷重现性较差,受温度等因素影响较敏感这一特点,预测方法也要求尽量做到稳健,而单一预测[1]方法具有较大的局限性.大量的应用研究表明,组合预测可以综合利用各单一预测方法所提供的信息,是提高预测精度的有利途径.本文建立了组合预测模型,为避免非负权数的约束,采用了熵值法[2,3]确定组合预测模型的权系数,对某电网高峰负荷进行了预测分析,能较大程度地提高预测精度. 2 组合预测及熵值法的基本思想 组合预测方法是由Bates和Grang er在题为 The Combination of Forecasts 的论文中首次提出的,其基本思想是将几种预测方法所得的预测结果,选取适当的权重进行加权平均以提高预测的精度,组合预测方法建立在最大信息利用的基础上,它集结了多种单一模型所包含的信息,进行最优组合.因此,在大多数情况下,通过组合预测可以达到改善预测结果的目的.其基本思想如下:假设有N个预测模型,每一个模型是基于各自的信息集建立起来的,即第j个模型在n时刻的信息集为I jn (I on,J jn),其中I on为所有模型所共享的信息集,J jn为第j个预测模型所特有的信息集,并且假设任意两个信息集是相互独立的.因此,宇宙间的所有信息可由如下集合所表示: U n I on,J jn,j=1,2, ,N. 如果U n是可知的,则y n的下一期预测值y n+1可由最小二乘法估计出来,其表达式为 [收稿日期]2008 08 01
江苏省城市竞争力的综合评价
Regional Economy 区域经济 https://www.360docs.net/doc/623797402.html, 2012年10月 213 江苏省城市竞争力的综合评价 淮阴师范学院城市与环境学院 卢中辉 摘 要：一个地区竞争力的高低，直接影响该地区经济发展水平和经济发展速度。本文综述城市竞争力指标体系研究成果，选取2010年江苏省统计数据，从规模总量、发展质量、要素流量三方面，共33项指标对江苏省十三个地级城市竞争力进行定量计算。最后对评价结果进行聚类分析，分为四个阶层。关键词：城市竞争力 指标体系 综合评价中图分类号：F127 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)10(c)-213-03 竞争力是城市发展的重要源泉。城市竞争力是指在社会经济结构、价值文化、制度政策等综合作用下创造和维持的，一个城市在所属区域中为自身发展进行资源优化配置的能力，从而获得城 市经济的持续增长[1] 。 城市竞争力涵盖要素较多，不同学者源于研究视角的不同，研究成果并不一致。郝寿义等人选取综合经济实力、资金实力、开放程度、人才及科技水平、管理水平、基础设施及住宅六个方面，构建城市竞争力评价指标体系，对北京、上海等七 个城市进行定量研究[2] [3]。 徐康宁依据环境、经济和体制三大类要素，构建69个具体指标的测度体系[4]。 倪鹏飞则提出城市竞争力的弓弦模型[5]。 尚正永等人从总量、质量、流量三个方面选取34个对象构建山地城市竞争力评价指标体系[6] 。 对江苏省各地级市竞争力研究主要集中于吴利华(2001)、王阿妮(2003)、李奇松(2005)等利用因子分析法、主成分分析法分析城市竞争力主要因素及指标测算，王慧(2007)进行了基于因子分析、主成分、关联度多种方法的竞争力综合评价。本文结合江苏省各地 级市的实情，参照文献[4] [6]从规模总量、 发展质量、要素流量三个方面，对江苏省城市竞争力进行定量分析。 1 城市竞争力的评价指标 1.1 构建原则 城市竞争力涉及城市的社会、经济、文化、制度、环境等众多方面，但城市的本质是各种要素的空间集聚与扩散，因此，遵循主体性、综合性、潜能性和可用性四条原则，从城市的规模总量、发展质量和要素流量三方面，以经济实力、科技实力、用地规模、城市环境与设施等12个二级指标，确定具体指标体系，见表1。1.2 权重的确定 权重确定方法一般有因子分析法、主成分分析法、聚类法、层次分析法等，本文采用层次分析法分层，具体指标权重确定参照文献[7]。对应各层次指标，权重从高到低依次为P 、Q 、R 、S 、T 。首先确定13个城市某指标的最大值与最小值，再用两指标的差值进行内插比较，从而确定其他城市的级别。 X p / X p = 1；(P ≤1) X i / X P = Q ， R ，S ； (i = Q ，R ，S ；0＜Q ，R ，S ＜1 ) X t / X p = T ， (0＜T ＜S )式中P 、Q 、R 、S 、T 为城市某一指标对应等级，X p 、X t 分别为等级 P 、T 所对应的指标,X i 表示其他等级所对应指标。 相互间等级差值以5%和10%较为合适，p 、q 、r 、s 、t 为各等级对应的数量，权重计算 公式为：Pp+Qq+Rr+Ss+Tt=100%。采用该方法计算得到权重系数，见表1。 表1 指标体系与权重系数表 目标层 准则层 对象层 序号 重要程度层次分级与权重对象层 准则层 目标层 A1规模总量 B1经济实力 C1 GDP(亿元)C2 人均GDP(元) C3 固定资产投资总额(亿元)C4 社会消费品零售总额(亿元) 1234 P 0. 30P 0. 30 Q 0. 20Q 0. 20 P 0.30P 0.35 B2金融实力C5 年末居民存款余额(亿元)C6 保险保费总额(亿元)56 P 0. 55 Q 0. 45Q 0.25 B3科技实力C7 各类专业技术人员(万人)C8 人均教育事业费支出C9 全年专利申请数量(件)789 Q 0. 35 P 0. 40R 0. 30 Q 0.25 B4用地规模 C10 城市面积(平方公里)C11 建成区面积(平方公里) 1011 P 0. 50P 0. 50R 0.20 A2发展质量 B5 发展水平 C12 职工平均工资(元)C13 当年GDP 增长率(%) 12 13 Q 0. 45P 0. 55Q 0.20P 0.35 B6产业结构C14 第二产业占GDP 的比重(%)C15 第三产业占GDP 的比重(%)14 15 P 0. 50 P 0. 50 P 0.25 B7经济效益C16 主营业务收入(亿元)C17 工业企业利润总额(亿元)1617P 0. 55Q 0. 45P 0.25 B8城市服务设施C18 每万人拥有公路里程(公里) C19 用电总量(104kw?h)C20 人均公共图书馆书藏量(册)C21 每万人拥有高校人数 C22 每千人拥有医院床数(万张) 1819202122Q 0. 20P 0. 30Q 0. 20 R 0. 15R 0. 15 R 0.15 B9社会环境 C23 人均住房面积(m2)C24 人均绿地面积(m2)C25 工业固体废物综合利用率C26 工业废水排放达标率(% ) 23242526 Q 0. 25P 0. 35 R 0. 15Q 0. 25 R 0.15 A3 要素 流量 B10 资金流量 C27 实际利用外资总额(万美元)27P 1. 0 P 0.40 Q 0.30 B11 交通流量C28 年货运量(104t)C29 年客运量(万人) 28 29P 0. 55Q 0. 45Q 0.30B12信息流量 C30 每万人互联网户C31 住宅电话普及率C32 移动电话普及率C33 人均邮电业务量(元) 30313233 Q 0. 30P 0. 30 Q 0. 20Q 0. 20 Q 0.30作者简介：卢中辉(1984-)，男，江西抚州人，硕士，淮阴师范学院城 市与环境学院讲师，主要从事城市发展与区域规划研究。
熵值法的面板数据分析 城市吸纳人才能力的综合评价与对策
熵值法的面板数据分析城市吸纳人才能力的综合评价与对策 一、引言 （一）问题概述 人才是提高城市竞争力的核心要素之一，城市经济发展与人才发展相辅相成。随着城市化进程的推进，人才转移和人才的流动方向产生了越来越强的趋向性。 人口迁徙能给社会带来巨大的变革，人才的迁徙转移更加明显的影响着地区的经济文化发展，特别是在产业转移的现阶段，人才的转移和产业的转移呈反方向移动产业向周边城市转移，人才向发达城市靠拢。通过调查显示，越发达地区关键人才跨市流出意愿越低，在排名中显示，上海以18%占据最低位置，其他依次为北京(22%)、成都(25%)、大连(27%)、天津(28%)。以上现象严重影响着我国经济的发展，因此，城市人才吸纳能力也逐渐成为决定城市竞争力的重要指标。关注并研究我国城市人才吸纳能力，有利于各个城市制定符合城市特色的人才吸引战略，为城市经济发展储备人才，奠定基础。 （二）问题提出 1．提出背景 当今世界呈现出一极多强的局面，一个国家必须有足够的魅力吸引人才、留住人才，才能让他们发挥应有的潜力。通过人才的知识运用，发展国家的经济、科技、文化，从而达到人才兴国，人才强国。 同理，城市的发展也离不开人才所作的贡献，而如何吸引人才也是每个发展中的城市需要思考的问题。但随着经济的发展，人才的流向的趋向性越来越明显：大中小城市人才分布的不均匀，区域发展的不平衡，也使地区间人才流向问题逐渐激化。以上情况将会造成大城市人才饱和，中小城市人才缺乏，阻碍了中小城市的经济发展与城市化进程的推进。 2．问题提出 （1）影响城市吸纳人才的因素涉及诸多方面，该怎样选取相应指标，并通过模型将指标系统化，从而得到全面测度城市人才吸纳能力； （2）对于已选定的一级、二级指标，怎样设置响应的指标权重，使各项指标精确地反映出其对城市吸纳人才的能力所作出的贡献率； （3）对于指标分析主要设计哪些方法，以及如何选取、选取那些适当的分析方法； （4）使用何种方法对评价主体予以分类，进行类别分析并最终提出发展建议及改进方法。（三）问题分析 1．城市吸纳人才能力的综合指标体系选取原则 （1）目的性原则 设计城市吸纳人才能力评价指标体系的目的在于，衡量城市吸纳人才能力的状况，找出吸纳人才能力弱的原因所在，指出改善城市吸纳人才能力的手段和方法，最终增强城市的竞争实力。 （2）科学性原则 城市吸纳人才能力指标体系应该准确地反映城市吸纳人才能力的实际情况，有利于同一国家不同城市间人才吸纳能力的比较，挖掘城市竞争潜力。 （3）全面性原则 城市吸纳人才能力的评价应该充分考虑城市显在和潜在的人才吸纳能力。不仅要反映城市吸纳人才能力的硬指标，还要考虑一些软指标。 （4）定性与定量结合的原则 对定性指标要明确其含义，并按照某种标准对其赋值，使其能够恰如其分地反映指标的性质。定性和定量指标都必须有明确的概念和确切的计算方法。
基于熵值法的权重计算
基于熵值法的权重计算 一、基本原理 熵是不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。因此，我们可以利用信息熵这个工具，计算出各项指标的权重，为多指标综合评价提供依据。 熵权法相对于其他打分评价模型来说，具有精确客观的优点。基于信息熵所计算得出的权重能够较为精确地反应不同指标间的差别。但是相对应的，由于该模型的本质是用有限个决策样本去“估计”指标的信息熵，在样本量过少的情况下，基于熵权法所计算得出的权重则有可能出现较大误差。一般来讲，样本决策数必须大于等于指标数。 二、熵值法步骤 1、选取m个指标，共n个样本，则X ij为第i个样本的第j个指标的数值。（i=1,2…,n；j=1,2…，m） 2、数据的标准化处理 各项指标的计量单位不统一的情况下，需要对数据进行标准化此外，为了避免求熵值时对数的无意义，对于标准化处理后出现的0
值，为每一个0值加上0.01。 正向指标： X ij ?min?（X 1j ，X 2j ，…，X nj ）max （X 1j ，X 2j ，…，X nj ）?min （X 1j ，X 2j ，…，X nj ） 负向指标：max(X 1j ，X 2j ，…，X nj )?X ij max （X 1j ，X 2j ，…，X nj ）?min （X 1j ，X 2j ，…，X nj ） 为了方便起见，仍记非负化处理后的数据为X ij 3、计算第j 项指标下第i 个样本占该指标的比重 p ij =X ij ∑X ij n i=1 （i=1,2…,n ；j=1,2…，m ） 4、计算第j 项指标的熵值 E j =?k ∑p ij ln? (p ij )n i=1 ，其中，k =?1lnn 注：取 k =? 1lnn ? 是使得0≤E j ≤1 5、计算第j 项指标的差异系数 某项指标的信息效用值取决于该指标的信息熵E j 与1之间的差值，它的值直接影响权重的大小。信息效用值越大，对评价的重要性就越大，权重也就越大。 D j =1? E j （i=1,2…,n ；j=1,2…，m ） 6、计算评价指标权重 利用熵值法估算各指标的权重，其本质是利用该指标信息的差异系数来计算，其差异系数越高，对评价的重要性就越大（或称权重越大，
2011中国城市竞争力排名
2011年中国城市竞争力排名 中国经济社会发展研究中心2011年1月6日发布 本排名系中国经济社会发展研究中心2010年度两岸社会科学合作课题成果之一，本排名系统分2011年中国城市综合竞争力100强，2011年中国城市经济竞争力20强，2011年中国城市文化竞争力20强，2011年中国城市社会竞争力20强，2011年中国城市生态环境竞争力20强，所参考的数据截止2010年10月13日。 城市综合竞争力的是以经济竞争力，文化竞争力和社会竞争力为基础，并结合生态环境竞争力后计算得出。 城市经济竞争力涵盖GDP总量，GDP增速，人均GDP，人均可支配收入，职工平均工资水平，经济和产业结构，全社会固定资产总投资额，社会消费品零售总额，金融机构存贷款总额以及经济发展潜力等方面。 城市文化竞争力涵盖教育实力，科技创新水平，文化及体育产业发展状况和文化影响力，文化氛围，公民总体素质和公民意识，城市历史以及地域文化等方面。 城市社会竞争力涵盖人口结构，社会结构，基尼系数，社会治安状况，居民幸福指数，民主法治建设进程，国际化程度和社会包容性以及慈善事业发展状况等方面。 城市生态环境竞争力涵盖空气质量，污染物排放程度，森林覆盖率，生态多样性及野生动植物分布，世界自然和文化遗产及国家级风景名胜区分布，旅游业总收入GDP占比以及环境承载力等方面。 2011年中国城市综合竞争力100强 1北京2上海3香港4深圳5广州 6台北7南京8大连9苏州10青岛 11无锡12佛山13重庆14宁波15杭州 16成都17武汉18澳门19天津20沈阳 21厦门22泉州23珠海24东莞25唐山 26福州27长沙28大庆29常州30西安 31烟台32潍坊33徐州34中山35济南 36鄂尔多斯37哈尔滨38长春39包头40呼和浩特 41绍兴42江门43惠州44新竹45温州 46高雄47湛江48淄博49秦皇岛50昆明 51南通52扬州53洛阳54郑州55乌鲁木齐 56威海57金华58芜湖59南宁60鞍山 61嘉兴62东营63漳州64株洲65营口 66台州67泰州68台南69镇江70马鞍山 71南昌72日照73湘潭74吉林75德阳 76太原77绵阳78兰州79宜昌80沧州 81襄阳82邯郸83延安84合肥85榆林 86桂林87淮安88柳州89岳阳90克拉玛依
江苏各市
这部分很搞笑啊，再发一边~ 南京：江苏最大的城市，最没号召力的省会。经济每况愈下，靠吃老本度日。在长三角的重要地位被杭州取代。在省内被苏州无锡看不起。以语言难听出名，民风土俗，被称为最大的农村。最近在吵着撂挑子要直辖。 苏州：江苏最拽的城市。GDP吓人。自诩上海后花园。把上海苏州以外的地方一律看作贫困地区。市民以到外资企业当流水线工人为荣，产品连中文标志都不加。为了经济指标疯狂抽取地下水，地表沉降严重。严重缺水，还好意思说自己是水乡。 无锡：得过“小上海”的封号。凭借GDP张牙舞爪。工业城市，旅游资源靠人工现造但也不可小觑。喜欢跟苏州飙经济，和南京比大小。（在上海面前还是比较乖的）。一边唱“太湖美”一边放着太湖水发臭。 常州：出了江苏就没人知道的“大城市”。最近正在考虑往特大城市发展。工业基础还不错，另一个有潜力的污染源。因为走不出苏州无锡的阴影，所以特别看不起苏北人，但据说快被南通赶上了。 镇江：跟江北基本没区别的江南城市，以醋和金山寺出名。体积袖珍，经济乏善可陈。地位相当于南京的一个县，但是喜欢往苏锡常的阵容（苏南的苏锡常镇）挤，被苏，锡，常集体看不起。 扬州：苏北文化的发源地加大本营。经常昧着良心说自己是苏南。一天时间就能看完的“历史文化名城”。谣传出美女，其实出修脚师傅搓背工。现在托某领袖（江泽民）的福开始大兴土木。市民逢人就说，如今我们扬州也是大城市了。
泰州：充其量一个加强版的县城，城市基础建设贻笑大方，居然也想当大城市。经济上刚有点起色到处放卫星，生怕别人不知道。热衷于跟南通争风头，跟扬州抬杠，跟安徽抢胡锦涛（祖籍安徽，在泰州长大）。瞎折腾了一阵，知名度还是很低。 南通：地处偏远，人称“难通”，但沾了上海不少光。最恨被叫作苏北，GDP达到苏州三分之一后开始叫别人苏北，恨不得叫长江改道。同样喜欢瞎放卫星。刚为了超过省内几个过气城市沾沾自喜。回头一看连人家烟台都不如了。 盐城：苏北恶名的主要承担者，革命老区。对外开放了十多年，贫困人口一大把。海岸线长得吓人，但没有一个像样的港口。市民没见过市面，通了火车比看到恐龙还兴奋。但因为有个把属县进了全国百强县而特别自信。 淮安：淮河重灾区。民风半蛮不侉，工业一穷二白。农业倒还不错，喜欢显摆敬爱的总理（周恩来）和洪泽湖的龙虾。还喜欢说自己是长三角城市，虽然大多数市民没见过长江长的是什么模样。 宿迁：贫困地区，靠一瓶洋河一瓶双沟打天下，经济给江苏省垫底。几个属县个个上贫困榜，靠国家接济度日。被人评价为不如西部。连大多数省内人都不知道这个地方在哪里。 连云港：喜欢拉外地人看他海边上几座不伦不类的洋房，县域经济惨不忍睹。旅游资源本来不足为奇，几年时间从江苏最有发展前途的港口，堕落为被贫困包围的花瓶城市。 徐州：山东的弃儿，江苏的养子。大而不当的重工业城市。以工业
Excel-wps中熵值法、熵权法、指标赋权、权重计算。
Excel -wps 中熵值法、熵权法、指标赋权、权重计算。 Excel 、wps 实现熵权法计算过程： 1.熵权法下指标权重的计算 熵权法下首先计算第i 年份的第j 项指标值的权重： i=1，2，3…n; j=1，2，3…m （2） 令k=1/ln(n)>0,为调节系数，计算指标信息熵： i=1，2，3…n; j=1，2，3…m （3） 最后确定计算指标权重： （0 Excel-wps中熵值法、熵权法、指标赋权、权重计算。 6 2003 0.1710 0.1261 7 2004 0.2852 0.1465 8 2005 0.3170 0.1291 9 2006 0.6475 0.2121 10 2007 0.6475 0.2803 11 2008 0.562183898 0.403750964 12 2009 0.585203446 0.588585521 13 2010 0.694865622 0.465106715 14 2011 0.500221291 0.472249607 15 2012 1 0.602993026 16 2013 0.863566837 0.558954944 17 2014 0.835655753 0.523401776 18 2015 0.193615668 0.586089558 19 2016 0.52105526 1.000347255 20 =SUM(B1:B19) =SUM(C1:C19) 21 pij =B1/B$20 =C1/C$20 下拉后得到19 行新数据 熵值法确定权重 基于熵值法的员工绩效指标权重确定方法大庆石油学院学报JOURNALOFDAQINGPETROLEUMINSTITUTE第29卷Vol.29第1期No.12005年2月Feb.2005基于熵值法的员工绩效指标权重确定方法肖艳玲,刘晓晶,刘剑波(大庆石油学院经济管理学院,黑龙江大庆163318)摘要:针对传统的员工绩效评价指标的权重相对稳定,的绩效指标权重进行调整,做到静态赋权与动态赋权相结合,.重,能更准确的反映被评价对象的实际情况,.关键词:绩效评价;评价指标;动态赋权中图分类号:F406.1:A(2005)01-0107-030,不同企业以不同目的以及同一企业在不同时期对员工评价的侧重点不同,其评价指标权重的确定直接关系到评价的准确性和科学性.以往对员工绩效评价指标权重的确定是由专家评定或由主观经验法、两两比较、德尔菲法等方法确定[1],这些方法得到的权重对员工工作具有导向和激励作用,但这种权值存在相对稳定性,不能随具体情况的变化而变化.例如,即使某项员工绩效评价指标很重要,但如果在某次评定中所有待评人员对该指标的评价值都相似,则该指标在评定中的作用不大,其权重应根据总体评价结果适当调小;相反,若某项指标的评价值相差悬殊,则说明该指标对区分待评人员的优劣有重要影响,其权重应适当调大,这利于促进员工素质的均衡发展.用熵值法对指标权重调整是根据得到的评分结果对初步给定的权重调整,做到静态赋权和动态赋权相结合,从而增强评价的合理性和科学性.1绩效评价指标的制定企业进行员工绩效管理,是根据实际情况制定员工绩效评 价指标体系.员工绩效评价指标一般应具备实用性、全面性、独立性、相关性、可靠性、可衡量性等特性.企业可采用的员工绩效评价指标和初步给定的权重见表1和表2.表1员工绩效评价指标与权重因数主维度指标权重工作数量0.20工作业绩(u1)0.50工作行为(u2)0.30个性特质(u3)0.20亚维度指标工作质量0.20工作效益0.40安全生产0.20维护设备0.30遵守规则0.30按时出勤0.40工作知识0.20适应能力0.10创新精神0.10实践能力0.20独立性0.10果断性0.10忠诚度0.20权重对员工绩效指标评分,可以将每个指标评分标准划分为5级,当指标评分标准超过5级以后,所增加的标度带来的效用很小[2].所以采用1～5级评分值.假设一类考评者对m个员工、n项指标评表2不同考评者及其权重因数考评者专家上级领导同事本人权重0.300.300.200.20收稿日期:2004-05-31;审稿人:王恒久;编辑:王文礼基金项目:黑龙江省教育厅人文社科研究项目(10512148)作者简介:肖艳玲(1963-),女,博士生,教授,主要从事系统分析与评价方面的研究.大庆石油学院学报第29卷2005年价,得到评价指标矩阵X为x11X=x21x12x22…x1n…x2n………x.…xm1…xm2根据给出的评分可以用熵值法对各项指标的权重调整.2指标权重的调整2.1熵值法的基本原理设有m个待评对象,n项评价指标的指标数据矩阵为=ij,j标值xij间的差距越大,;[3,4].在信息论中,(x)=i=16mp(xi)lnp(xi),式中:xi为第i(总共有m个状态);P(xi)为出现第i个状态值的概率.在指标数据矩阵X中,某项指标值差异程度越大,信息熵越小,则该指标的权重越大;反之,某项指标值的差异程度越小,信息熵越大,则该指标的权重越 基于熵权法和Topsis评价的用户满意度研究 ［提要］本文用层次分析法和topsis法对顾客满意度进行综合评价，通过研究顾客满意度，为房地产企业在复杂多变的市场环境下提供决策建议，从而树立品牌形象和提高市场竞争力。 关键词：熵权法；TOPSIS法；满意度 一、引言 房地产是国家经济的支柱产业，它对国家GDP的影响是巨大的，但房价的过快增长，国家已经对房地产市场进行了调控，目前楼市已有回落的迹象，有些房产商已出现了资金链不足的问题，房地产市场已经进入了买方市场，因此研究住宅用户满意度战略对企业具有重要意义。 二、相关文献研究 顾客满意度是消费者对购买的产品或者服务的感觉性心理评价，住宅用户满意度是用户对住宅质量服务等各方面喜欢程度的整体性评价。 唐轶基于四分图建立了满意度评价模型，并且运用了层次分析和模糊数学，对空间、景观、建筑、质量和产品的价值一级指标对顾客满意度进行了综合评价。尤建新、陈强将一级指标分为地理区位、小区环境、居住质量、销售价格。张原建立了满意度模型，把建筑产品特征、邻里特征、区位特征、配套设施为只要指标研究，并对其建立指标体系进行验证筛选，最后得到19个单项指标。曹庆奎、杨艳丽、任向阳基于未确知理论建立了评价顾客满意度模型，用产品的质量、特色、价格、功能和服务性能指标，测评出顾客对产品是否满意。赵东霞叙述了关于社区的理论，界定了社区满意度内涵的界线和提出了社区满意度理论模型，并对模型进行了检验分析，研究发现不同类型的住宅小区，其满意度效果有所不同。 三、评价指标体系研究 （一）指标的选取原则。指标要具有代表性、独立性、可比性，指标以需求层次理论和城市宜居的基础理论为选取基础，笔者在参考前人的文献研究成果，并且结合征求多数相关专家的意见，选取了A建筑产品特征、B邻里特征、C区位特征三大综合满意度指标。 （二）指标数据来源。采用问卷的方式取得数据，笔者向赣州市区的三个住宅小区发放问卷80份，问卷有效回收率为61.3%，小区1有20份，小区2有12份，小区3有17份，问卷调查采用的是李特量表形式，问卷设有五个选项，分别是很满意、满意、一般、不满意、很不满意，对应得到的分值分别是5分、4分、3分、2分和1分，将问卷收集进行数据统计，为保证小区问卷数有可比 城市竞争力综合评价研究 摘要：文章首先阐述了淮海经济区的现状及经济发展，然后建立评价淮海经济区城市竞争力的指标体系，并运用模糊层次分析法（FAHP）对指标进行筛选，根据指标对淮海经济区的城市进行比较分析。引入经济联系度的概念，着重对徐州在淮海经济区的竞争力进行分析，最后根据分析出的问题和不足给出相关的政策建议，对淮海经济区的发展有一定的指导意义。 关键词：淮海经济区；城市竞争力；模糊层次分析法；经济联系度 一、引言 随着中国改革开放的深入，经济全球化的快速发展，国家也来到了辉煌发展的时代，个人与企业也迎来了全新的挑战。国家也逐渐重视区域一体的发展前景，相比较长江三角洲的经济发展，淮海经济区稍显薄弱，为了提高整个区域的经济和社会发展，就要淮海经济区核心城市的综合竞争力。 本文首先阐述了淮海经济区的现状及经济发展，其次建立评价淮海经济区城市竞争力的指标体系，再根据模糊层次分析法进行指标筛选，建立数学模型对淮海经济区的城市进行比较，分析存在的问题和不足，然后着重研究了徐州在淮海经济区的影响与作用，最后根据分析的结果与结论，给出 建议。 二、研究模型及指标体系的构建 综合评价一个城市的综合竞争力，可以粗略地从经济综合实力竞争力、科教文卫竞争力、开放竞争力、基础设施竞争力和政府信任竞争力等五个方面进行评价与比较。 基于模糊层次分析法（FAHP）对指标进行筛选： 利用上述的权重结果，去除掉权重较小的指标，得到最终的指标体系如下表1所示。 三、淮海经济区域竞争力综合评价与比较分析 根据2016年《国家统计年鉴》和《徐州统计年鉴》的数据，结合上章介绍的评价指标体系，对淮海经济区各城市未来的竞争力进行综合评价，并给出相应的排名。如表2所示。 对20个城市的综合竞争力进行对比，作出图1。 从图1可以看出，淮海经济区整个区域的竞争力偏低。首先，临沂、徐州、连云港处于淮海经济区综合竞争力的前三位的城市，排在第一的临沂市是0.88，排在末位的是宿州市得分为0.59，两个城市的差距还是很大；其次，相对来看，淮海经济区前三位城市之间得分差距很小，可见目前为止淮海经济区还没有中心城市，而较发达城市对区域的影响能力有限，排名靠后的城市之间得分相差并不是很大，可见落后城市并不是很少，这也就造成了淮海经济区一种既没有 熵值法的原理及实例讲解 熵值法 1.算法简介熵值法是一种客观赋权法,其根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标权重。设有m个待评方案，n项评价指标，形成原始指标数据矩阵X?(xij)m?n，对于某项指标xj，指标值Xij的差距越大，则该指标在综合评价中所起的作用越大；如果某项指标的指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性就越大，熵也越大.根据熵的特性，我们可以通过计算熵值来判断一个方案的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大！因此，可根据各项指标的变异程度，利用信息熵这个工具，计算出各 个指标的权重，为多指标综合评价提供依据！ 2.算法实现过程数据矩阵?X11?X1m??????其中Xij为第i个方案第j个指标的数值A????X??n1?Xnm?n? 数据的非负数化处理于熵值法计算采用的是各个方案某一指标占同一指标值总和的比值，因此不存在量纲的影响，不需要进行标准化处理，若数据中有负数，就需要对数据进行非负化处理！此外，为了避免求熵值时对数的无意义，需要进行数据平移：对于越大越好的指标：’Xij?Xij?min(X1j,X2j,?,Xn j)max(X1j,X2j,?,Xnj)?min(X1j,X2j,?,Xnj) ?1,i?1,2,?,n;j?1,2,?,m对于越小越好的指标：’Xij?max(X1j,X2j,?,Xnj)?Xijm ax(X1j,X2j,?,Xnj)?min(X1j,X2j,?,Xnj)?1,i ?1,2,?,n;j?1,2,?,m为了方便起见，仍记非负化处理后的数据为Xij 计算第j 项指标下第i个方案占该指标的比重Pij?Xij?Xi?1n(j?1,2,?m) 计算第j项指标的熵值ej??k*?Pijlog(Pij),其中 基于主成分分析法与熵值法的房地产企业投资决策研究 （邹昊*沈阳市政府采购中心110003 ；汪中秀沈阳建筑大学110168） 摘要：房地产企业投资决策是复杂的多目标决策问题，本文针对此问题，提出了一种定性与定量相结合的多目标决策方法—主成分分析法与熵值法，并通过实例证明运用此方法进行房地产企业投资决策是完全可行有效的，进而使得房地产投资决策更加科学合理。 关键字：房地产企业；投资决策；主成分分析法；熵值法 The Research of Real Estate Enterprise Investment Decisions Based on Principal Component Analysis and Entropy Method （Zou Hao Shenyang Government Procurement Center 110003，Wang zhong xiu Shenyang Jianzhu University 110168）Abstract:Real estate enterprise investment decisions are complex multi-objective decision making problems, specific to this problem, this paper put forward a multi-objective decision-making method which is the combination of qualitative and quantitative--principal component analysis and entropy method. Through the example prove, this method is completely feasible and effective for real estate enterprise investment decisions, and makes real estate investment decision-making more scientific and reasonable. Key words: Real estate enterprise；Investment；Principal component analysis；Entropy method 1 引言 房地产业是指从事房地产开发、经营、管理和服务的行业,其具有高投资、高风险、高收益、综合性强、关联效应大等特征。因此，在房地产投资前期，应通观全局，审时度势及谨慎的进行投资决策，对房地产企业投资成功具有不可低估的作用，进而提高企业的整体竞争力。 传统的房地产投资决策方法，如：净现值贴现方法（DVF）、投资收益率法及决策树分析法（DTA）、敏感性分析法等不确定决策方法，都是单目标决策方法，无法解决多个复杂目标决策问题，难以达到房地产投资决策的实际要求。本文正是从这点出发，将主成分分析法与熵值法相结合的多目标决策方法引入到房地产投资决策中，提高了决策的客观性与科学性，使评价结果更加准确合理，为房地产投资决策者提供了新的思路和定量分析工具。 2 研究方法 2.1主成分分析法 主成分分析方法（Principal Component Analysis，PCA）是一种较为客观的多指标评价方法。它是在损失最少信息的前提下，利用降维的思想，把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各主成分之间互不相关，这使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几个主成分而不至于损失太多信息，从而更容易抓住主要矛盾，揭示事物内部变量之间的规律性，使问题得到简化，提高分析效率。 *【作者简介】邹昊（1964--），男，沈阳市政府采购中心主任、党组书记，博士，教授级高级工程师，硕士生导师，主要研究方向：战略管理、产业经济、政府采购；汪中秀（1987--），女，沈阳建筑大学管理学院研究生，专业：管理科学与工程，方向：房地产经营管理，E-mail：www.syjzxiu@https://www.360docs.net/doc/623797402.html,。 中国城市竞争力排行榜 深圳连续3年位居内地榜首 与去年一样，广东今年依旧2个城市进入前十：深圳排名第二，广州位居第六。这是深圳连续3年排名全国第二，居内地城市榜首。广州则从2006年起，一直徘徊在第5名和第6名。 广东其他城市中，佛山排名15位，比去年下降1名。东莞排名19位，下降4位。中山排名28位，下降5位。珠海排名29位，江门和惠州分别为61位和62位。阳江垫底，排名203名。 在中国51个城市分项竞争力排名中，深圳的结构、文化、开放竞争力3项分项竞争力也分摘全国第二、内地榜首的好名次。但广州的情况则不容乐观：广州环境竞争力排名第38位，政府管理竞争力排名第41位，在广东所有入选城市中，这两项竞争力都排最后一名。 广州市社科院科研处处长彭澎也对此有明显疑问，“广州怎么说也是改革开放的前沿，如果说政府管理和企业管理都这么失败，还能算前沿吗？” 河源清远增长竞争力排名第一 让人惊喜的是，城市竞争力分别排名131和134位的河源和清远，在综合增长竞争力方面并列排名全国第一，这也是广东首次有城市摘得该名次。 -焦点问答 1、深圳为何连续三年内地第一？ 问：深圳GDP排名全国第四，次于上海北京广州，为何其竞争力排名能连续三年位居内地第一？ 章武(蓝皮书主编助理)：从经济总量看，深圳确实不如这些城市，但城市竞争力考察是全面的指标，包括经济增长、经济规模、经济效率、发展成本、产业层次、生活质量等方面。从目前的发展速度来看，深圳的经济增长均高于上海、北京，经济效率高于上海但发展成本反而比它低，综合评比下来，深圳的分数确实是内地第一的。 2、深圳竞争力能否赶超香港？ 问：深圳竞争力已经连续3年处于全国第二，内地城市第一，有无可能赶超香港，成为第一？ 倪鹏飞：短期内都不太可能。两个城市之间还有一定的距离，在12项分项竞争力指标中，香港有10项高于深圳，深圳只在文化竞争力和科学技术竞争力两项指标上略高于香港，可以说，香港在人才、资本、结构、综合区位、制度、政府管理等方面的优势非常明显，无论在局部还是整体上都具备很强的竞争力。 3、广州为何常年落后于深圳？ 问：作为深圳的“大哥”，广州的经济总量一直比深圳大，但竞争力排名一直落后于深圳，这是为何？熵值法确定权重
基于熵权法和Topsis评价的用户满意度研究
城市竞争力综合评价研究
熵值法的原理及实例讲解
基于主成分分析法与熵值法的房地产企业投资决策研究
中国城市竞争力报告